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篇1

[關(guān)鍵詞] 理論聯(lián)系實(shí)際刀具學(xué)習(xí)興趣

孔子曰“知之者不如好之者，好之者不如樂之者”。當(dāng)人們對某個(gè)事物產(chǎn)生興趣時(shí)，就會(huì)主動(dòng)去接近它、了解它，而成為一個(gè)好之者或樂之者。在刀具（生產(chǎn)中的）課的講授中利用學(xué)生對刀具（生活中的）特有的興趣，講授與刀具相關(guān)的生活趣事與知識，使理論知識與生活實(shí)踐相結(jié)合，將學(xué)生培養(yǎng)成好之者或樂之者，從而激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣。

（一） 創(chuàng)設(shè)疑問情境激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

研究表明，對事物的愛好和興趣才是求知的內(nèi)在動(dòng)力，興趣能發(fā)展思維激發(fā)學(xué)習(xí)主動(dòng)性?？菰锏睦碚撜n如何提振學(xué)習(xí)氛圍、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，一直是學(xué)習(xí)活動(dòng)組織者的探究。對于思想活躍、思維敏捷的青年學(xué)生，在教學(xué)中創(chuàng)設(shè)疑問情境不矢為一種較佳的教學(xué)方法。

在“金屬切削原理與刀具應(yīng)用”課程的學(xué)習(xí)初期，由于它的理論性強(qiáng)、概念性抽象，課程中的許多問題很難被學(xué)生理解和記憶。如“角度參考系內(nèi)的刀具角度標(biāo)注”一課中，圖紙上刀具各個(gè)角度以及定義，對于具有一定識圖能力的學(xué)生來說，仍然是很難看懂和理解的。雖然、可以通過教模和實(shí)物來輔助教學(xué)，增加直觀度和感性認(rèn)識。但就學(xué)習(xí)的情緒和興趣而言，這些手段的作用甚微。

為培養(yǎng)學(xué)生對刀具角度的理解及興趣，引入了生活中的菜刀作為例子，向?qū)W生提問：“誰家的菜刀能剁鐵絲和釘子？我買了一把啞巴賣的菜刀能削鐵、能剁釘。想知道其中的道理嗎？奧秘就在刀子的角度上，這和我們學(xué)習(xí)的刀具角度是相關(guān)的。待學(xué)完并掌握了這一章的內(nèi)容，我們就能應(yīng)用所學(xué)的理論知識來解釋其中的“奧秘”。

這一做法給原本寧靜的課堂，注入了一針“興奮劑”，帶來的是活躍、寬松、和諧的課堂氣氛，和眾多驚訝、疑惑、期盼的目光。而更多的同學(xué)則是在思考，在交頭接耳。想解釋菜刀剁鐵絲這一現(xiàn)象，真的與所學(xué)的知識有關(guān)嗎？刀具角度這些知識也能體現(xiàn)在生活中嗎？所提的問題使他們產(chǎn)生了興趣。當(dāng)學(xué)生產(chǎn)生興趣時(shí)，并把興奮點(diǎn)集中到與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的知識上，才能引發(fā)問題并產(chǎn)生積極的思索和探求未知的欲望，才能激發(fā)起學(xué)生對理論課的學(xué)習(xí)熱情與興趣。

（二） 理論聯(lián)系實(shí)際提振學(xué)習(xí)興趣

研究表明，一個(gè)不知道學(xué)習(xí)具體意義和目的的學(xué)生，是很難充分發(fā)揮其學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。因此，要激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與興趣，學(xué)習(xí)活動(dòng)的組織者——教師在講授新課之前，必須讓學(xué)生明確學(xué)習(xí)目的和要求，以及教學(xué)內(nèi)容在生產(chǎn)實(shí)踐中（或生活中）的意義及作用。當(dāng)他們明確了學(xué)習(xí)的意義和目的之后，就易產(chǎn)生學(xué)習(xí)的愿望及興趣，激發(fā)他們主動(dòng)地進(jìn)行學(xué)習(xí)與探索。

“金屬切削原理在生產(chǎn)實(shí)踐中的具體應(yīng)用”一課，就是將所學(xué)的金屬切削原理的理論知識應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐。其主要內(nèi)容是根據(jù)不同的工件材料，選用不同的刀具角度等。由于課本上教學(xué)實(shí)例中的一些材料，都是同學(xué)們陌生的，連一點(diǎn)感性認(rèn)識都沒有，學(xué)生不易接受。如何選用刀具角度才是合理的，所涉及的內(nèi)容理論性很強(qiáng)，且沒有實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證理論。表面上貼近實(shí)際的課也難以喚起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

然而，“啞巴賣刀”則是生活中一個(gè)很好的理論聯(lián)系實(shí)際的實(shí)例。由于啞吧不能說話，為了推銷自己的菜刀，就用它來削鐵、剁釘、切棉花，以示證明刀具的好壞。理論課上我用這個(gè)實(shí)例來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)的刀具及材料都是同學(xué)們所熟悉的，早已有了一定的理性認(rèn)識。用菜刀去“切鐵”最易喚起學(xué)生的好奇心與興趣。再在黑板上用板圖加以說明“啞吧刀具”的角度選用問題，并將“啞吧菜刀”的楔角與書本上的金屬切削刀具的楔角進(jìn)行一一對比，使同學(xué)們理解了楔角大小與刀刃強(qiáng)度的關(guān)系。以及當(dāng)楔角一定時(shí)，增磨倒棱刃來增加刀刃強(qiáng)度的意義。從而揭示了“啞巴菜刀”的奧秘。從同學(xué)們的目光及反映中，就能看出他們對刀具角度有了更進(jìn)一步的理解和認(rèn)識。

（三） 豐富知識內(nèi)涵培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣

一個(gè)好的組織者，除了課堂教學(xué)中采用必要的手段與方法來調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情與興趣，課后又能以什么樣的形式，來引導(dǎo)學(xué)生為獲取知識而主動(dòng)學(xué)習(xí)。使同學(xué)們對待學(xué)習(xí)的態(tài)度以及求知的欲望保持延續(xù)性與持久性，使他們對待知識的興趣不減，并愿為此主動(dòng)探討與思索。

為了實(shí)現(xiàn)這些，我做了一些嘗試。課后留一些使學(xué)生感興趣的思考題，或者是一些開闊學(xué)生視野和增加知識情趣的課題，來激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，引起求知的欲望。如：一把好刀除了有好的刀具角度，還應(yīng)具備什么樣的條件和性能？剁骨頭會(huì)崩刃或刃口卷曲的刀子說明了什么？等等諸如此類的問題，和他們學(xué)過的《金屬材料與熱處理》的專業(yè)知識相關(guān)，以課余作業(yè)的形式留給學(xué)生，讓他們?nèi)ニ伎肌⑷ヌ接?、去尋求答案，去調(diào)動(dòng)他們的學(xué)習(xí)熱情，去檢查學(xué)生分析問題和解決問題的能力，看他們能否學(xué)以致用。也可以出一些知識性與趣味性于一體的，能豐富知識面并激發(fā)求知欲望的題。如：知道“世界五大名刀”嗎？中國的名刀、劍有哪些？聽說過“天下第一刀”的亞卓刀嗎？見過它與瑞士軍刀的比試嗎？……。這些問題小而具體，深而有趣，有適當(dāng)?shù)碾y度和趣味性。就象一塊磁鐵牢牢地吸引著學(xué)生的好奇心與求知欲，為獲取這些使他們感興趣的知識，去主動(dòng)地查閱相關(guān)資料，去利用現(xiàn)代化的互聯(lián)網(wǎng)尋求答案。

這些方法較為有效的調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的熱情，培養(yǎng)了學(xué)習(xí)的興趣，達(dá)到了為獲取知識而主動(dòng)學(xué)習(xí)的目的。更有甚者，尋求不到理想的答案又不甘心，將此事牢記在心，尋機(jī)再向老師討教。由此看出興趣乃學(xué)習(xí)之根本，興趣乃學(xué)習(xí)之動(dòng)力，興趣乃學(xué)習(xí)之源泉。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)人均收入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

一、引言

據(jù)有關(guān)資料顯示，目前，中國正在用7％的耕地養(yǎng)活著占世界人口22％的人民。這一令世人矚目的成就，在很大程度上得益于中國農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)形式多種多樣，基本上可以分為兩大類型：生物化學(xué)技術(shù)進(jìn)步和物理技術(shù)進(jìn)步。前者包括種子改良、化肥和農(nóng)藥等流動(dòng)性生產(chǎn)資料的開發(fā)、栽培和飼養(yǎng)方法的改善，其中取得效果最明顯的是提高土地生產(chǎn)率和穩(wěn)定生產(chǎn)水平；后者通常表現(xiàn)為對農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施等固定生產(chǎn)資料的開發(fā)改良，帶來的直接效果是縮短單位產(chǎn)量的勞動(dòng)時(shí)間，大幅度提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

為了更好地說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)的影響，本文從實(shí)證的角度出發(fā)，以我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為自變量，農(nóng)民人均收入為因變量，建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。通過對模型進(jìn)行分析，得出當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)尤其是農(nóng)民收入所反映出的一些特征，從而為我國的農(nóng)業(yè)技術(shù)投入提供一定的參考。

二、基本模型建立與數(shù)據(jù)描述

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關(guān)鍵詞：思想政治工作；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；杠桿；作用

中圖分類號：D64文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-949X(2009)-04-0084-01

隨著社會(huì)的進(jìn)步，時(shí)代的發(fā)展，社會(huì)主義市場競爭的激烈化，各種錯(cuò)綜復(fù)雜的矛盾在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越來越突現(xiàn)出來。

一、實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要前提

實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定就要善于把握思想政治工作的分寸，協(xié)調(diào)處理好人民群眾間的各類矛盾。做好人民群眾的思想政治工作，首先要懷有對人民群眾高度熱忱的感情，這份感情要建立在全心全意為人民服務(wù)的宗旨意識上。要時(shí)刻牢記我是人民的公仆，必須對人民滿懷熱情，高度負(fù)責(zé)，努力做到“先天下之憂而憂，后天下之樂而樂”。只有懂得了這些道理，協(xié)調(diào)處理解決問題才有明確的方向，那里的經(jīng)濟(jì)才會(huì)穩(wěn)步發(fā)展。其次，思想政治工作要從點(diǎn)滴做起，無論大事小事只要涉及人民群眾利益的事，都要過問，都要做深入細(xì)致的調(diào)查研究，千方百計(jì)維護(hù)好人民群眾的根本利益。、

二、創(chuàng)建和諧社會(huì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保證

沒有社會(huì)的穩(wěn)定就沒有社會(huì)的和諧，沒有社會(huì)的和諧，經(jīng)濟(jì)發(fā)展就無法得到保證。創(chuàng)建和諧社會(huì)就是要善于把握和運(yùn)用社會(huì)發(fā)展規(guī)律，按照以人為本的原則，處理好解決好社會(huì)備類事務(wù)。要保證社會(huì)和諧，首先應(yīng)該全面提升思想政治工作者的能力素質(zhì)。作為合格的思想政治工作者必須具備良好的語言表達(dá)能力，靈活多變的工作策略，熱情莊重的待人態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力。其次，社會(huì)和諧不但要從經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)環(huán)境抓起，更要從關(guān)系群眾切身利益的點(diǎn)滴小事做起，引導(dǎo)人民群眾逐步樹立“人人為我，我為人人”的思想觀念，使思想政治工作成為推動(dòng)社會(huì)和諧的動(dòng)力和源泉。再次，做好人民群眾的思想政治工作，關(guān)鍵在于堅(jiān)持用“三個(gè)代表”重要思想的理論分析研究問題解決問題，善于抓住事物的主要矛盾和次要矛盾創(chuàng)建和諧社會(huì)，思想政治工作是不容忽視的重要課題，而和諧社會(huì)的建立更是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要保證。

三、經(jīng)濟(jì)發(fā)展是社會(huì)進(jìn)步的永恒主題

要保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展，就要堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀。人類社會(huì)的每一次發(fā)展進(jìn)步都離不開“人是第一要素”這一規(guī)律。因此，在市場競爭日趨激烈，市場競爭全球化的今天，我們更應(yīng)堅(jiān)持人民在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主導(dǎo)地位；堅(jiān)持一切為了人民，一切為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)展成果由人民群眾共享的服務(wù)理念。千方百計(jì)發(fā)揮調(diào)動(dòng)人民群眾的積極性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性，是保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展社會(huì)進(jìn)步的永恒主題。偉大的無產(chǎn)階級革命家同志曾經(jīng)說過“人民，只有人民，才是創(chuàng)造世界歷史的動(dòng)力”。如何協(xié)調(diào)處理解決好人民在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的各類錯(cuò)綜復(fù)雜的矛盾，如何調(diào)動(dòng)人民參政的積極性，是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的問題。大量的事實(shí)證明，堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀，充分利用思想政治工作在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的杠桿作用，全面提升人的素質(zhì)和能力，就能持續(xù)穩(wěn)定推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展是社會(huì)進(jìn)步的永恒主題。

篇4

改革開放以來，伴隨國民經(jīng)濟(jì)的高速增長，中國農(nóng)業(yè)也實(shí)現(xiàn)了較快增長。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從1978年的117.5億元增長到2012年的46 940.5億元，人均糧食產(chǎn)量也從1978年的319公斤增長至2012年的437公斤。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)的增長很大程度上成為國民經(jīng)濟(jì)高速增長的重要保障。

中國的經(jīng)驗(yàn)表明，非農(nóng)部門的高速增長可以為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長提供諸多有利條件。過剩勞動(dòng)力源源不斷地被非農(nóng)部門吸收，農(nóng)業(yè)部門長期緊張的人地比例關(guān)系大為改善，從而為高生產(chǎn)率的新型要素進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造了條件;非農(nóng)部門成長引致的農(nóng)民非農(nóng)收入的增加和社會(huì)物質(zhì)資本供給的豐裕，使農(nóng)業(yè)部門的資本投入顯著增長;土地的工程化改造、規(guī)模化經(jīng)營和生產(chǎn)手段的機(jī)械化等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在工業(yè)化和市場進(jìn)程中不僅成為可能，也顯現(xiàn)出其有利性;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織的性質(zhì)亦由過去的生存型農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向市場化或牟利型農(nóng)業(yè)。

更值得關(guān)注的是，非農(nóng)部門的發(fā)展同時(shí)給農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的持續(xù)增長帶來極大的挑戰(zhàn)。第一，截止2012年底，全國共有農(nóng)業(yè)農(nóng)地64 646.56萬公頃，其中耕地13 515.85萬公頃（20.27億畝）。人均耕地面積約0.1公頃，不到世界平均水平的1/2。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐的加快，工農(nóng)爭地的矛盾日益突出。從2001年到2009年，戶均耕地面積從7.63畝減少為7.12畝。聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）公布的人均耕地的警戒線為0.05公頃，一旦突破這一警戒線，實(shí)現(xiàn)糧食自給的目標(biāo)即使在現(xiàn)代化生產(chǎn)條件下也難以保證。目前中國有超過666個(gè)縣或行政區(qū)劃單位的人均耕地低于該指標(biāo)，占全國縣或行政區(qū)單位的23.7%。其中低于0.03公頃的縣（區(qū)）達(dá)463個(gè)，有些縣區(qū)人均耕地只有0.01～0.02公頃[1]。耕地面積的減少越來越成為制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長的瓶頸。第二，隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加速，農(nóng)村勞動(dòng)力大量流失。尤其是轉(zhuǎn)移到城市從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力大多為青壯年，實(shí)際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力的多為老齡者和婦女，農(nóng)村勞動(dòng)力整體素質(zhì)呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性下降，老齡化、女性化成為留鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力的主要特征。第三，隨著工業(yè)化加速和城市化擴(kuò)張對糧食需求的增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中長期大規(guī)模和大劑量地使用化肥，由此造成土壤肥力減退、板結(jié)等問題。長遠(yuǎn)來看，化肥的過度使用不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)增長。第四，盡管近年來科技對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支撐逐步加強(qiáng)，農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率逐年提高，但和發(fā)達(dá)國家相比，仍有較大差距。據(jù)科技部統(tǒng)計(jì)，2013年農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率為55.2%。而發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率一般在70%～80%之間，德國、英國、法國等則超過了90%。

中國尚未完成工業(yè)化和城市化進(jìn)程。在今后一個(gè)相當(dāng)長時(shí)期，一方面，非農(nóng)部門的進(jìn)一步擴(kuò)張和人口總量的增加將對糧食形成持續(xù)增長的剛性需求;另一方面，農(nóng)業(yè)用地和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)化趨勢仍不可逆轉(zhuǎn)。因此，從長遠(yuǎn)來看，依靠技術(shù)進(jìn)步成為實(shí)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出持續(xù)增長的唯一可選擇路徑。

本文討論的問題首先與技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)增長影響的文獻(xiàn)相關(guān)。將技術(shù)進(jìn)步視為農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長的源泉，是現(xiàn)有文獻(xiàn)的基本共識。費(fèi)景漢和拉尼斯的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變理論，將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步視為勞動(dòng)力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移下農(nóng)業(yè)成功發(fā)展的核心問題之一[2，3]。舒爾茨認(rèn)為，把農(nóng)業(yè)改造成為經(jīng)濟(jì)增長重要源泉的關(guān)鍵，唯有用高生產(chǎn)率的新生產(chǎn)要素替代已耗盡有利性的傳統(tǒng)要素，而新農(nóng)業(yè)要素是“裝在被稱為‘技術(shù)變化’的大盒子里”[4，5]。在速水佑次郎和弗農(nóng)?拉坦的“誘導(dǎo)技術(shù)變遷模型”中，強(qiáng)調(diào)技術(shù)變遷是發(fā)掘農(nóng)業(yè)增長潛力和突破農(nóng)業(yè)資源瓶頸的最重要的解釋變量[6]。國內(nèi)大量文獻(xiàn)同樣強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步對中國農(nóng)業(yè)增長的重要意義。程序強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)科技以及提高農(nóng)民的文化科技素質(zhì)對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要意義，指出中國未來的糧食安全保障取決于農(nóng)民學(xué)用科技的狀況[7]。郭劍雄認(rèn)為，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中，產(chǎn)出的增長既依賴于要素投入的變化，也決定于要素生產(chǎn)效率的改進(jìn)。要素效率的改善有兩個(gè)源泉：一是技術(shù)變遷，二是制度的演化和進(jìn)步[8]。劉輝闡釋了中國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷與農(nóng)業(yè)發(fā)展的路徑，強(qiáng)調(diào)要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，就必須緊緊依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[9]。儲(chǔ)成祥、毛慧琴以江蘇省為例，計(jì)算得出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到62.1%。隨著社會(huì)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用將進(jìn)一步助推農(nóng)業(yè)增長[10]。

至于如何推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，則存在見仁見智的不同思路。（1）速水佑次郎和弗農(nóng)?拉坦認(rèn)為，技術(shù)變遷是對具有不同供給彈性資源的相對價(jià)格變化的反應(yīng)。土地與勞動(dòng)價(jià)格相比更高時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為土地的替代可降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本。因而被發(fā)明和采用;相反，當(dāng)勞動(dòng)成為稀缺性資源并價(jià)格高昂時(shí)，節(jié)約勞動(dòng)的技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用則更具經(jīng)濟(jì)合理性。價(jià)格機(jī)制的誘導(dǎo)，被認(rèn)為是推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力[6]。（2）謝辛斯基把技術(shù)進(jìn)步視作資本積累的函數(shù)，其技術(shù)進(jìn)步方程為A=Kb，其中K代表資本總量[11]。羅默開辟了經(jīng)濟(jì)增長模型中技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化的一條簡捷路徑，新資本與新知識之間的固定生產(chǎn)比例表明，K在測度總資本存量的同時(shí)，也可以測度廠商所獲知識總量。在羅默模型中，K可以看作是一個(gè)復(fù)合體，投資既導(dǎo)致資本深化，也會(huì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步[12，13]。（3）舒爾茨強(qiáng)調(diào)，雖然傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變離不開新的技術(shù)、新的生產(chǎn)要素的投入，但要確保新的技術(shù)帶來更多的產(chǎn)出，就需要提高農(nóng)民接受新技術(shù)的能力。在舒爾茨看來，人力資本投資的快速增長才是“技術(shù)先進(jìn)國家在生產(chǎn)力方面占優(yōu)勢的主要原因[5]?！奔{爾遜和菲爾普斯認(rèn)為，人力資本水平是新技術(shù)的擴(kuò)散的重要影響因素，在假定其他條件一定時(shí)，人力資本水平越高，技術(shù)進(jìn)步的速度越快，擴(kuò)散范圍越廣[14]。盧卡斯也認(rèn)為是人力資本水平以及為提高人力資本存量耗費(fèi)資源的多少?zèng)Q定了技術(shù)進(jìn)步率的高低[15]。（4）Mario Coccia認(rèn)為，人口增長率和技術(shù)產(chǎn)出之間關(guān)系存在一個(gè)倒U形曲線，其中人口增長率存在一個(gè)中間區(qū)域與更高的技術(shù)產(chǎn)出相關(guān)（必要不充分條件）。適度的人口增長率作為主要的決定要素，與其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素一起，決定著技術(shù)產(chǎn)出。而人口增長率的中間區(qū)域以外的部分，技術(shù)產(chǎn)出對人口增長具有負(fù)效應(yīng)[16]。（5）國內(nèi)文獻(xiàn)更多地強(qiáng)調(diào)了政府政策等制度性因素對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的作用。吳敬璉提出，有利于創(chuàng)新的制度安排是推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的主要力量[17]。黃振華發(fā)現(xiàn)，當(dāng)政府財(cái)政加大對農(nóng)業(yè)科技推廣的扶持力度時(shí)，技術(shù)進(jìn)步率隨之提高[18]。張永麗，葛秀峰指出土地政策、投資政策、稅收政策等各項(xiàng)農(nóng)業(yè)政策，在影響農(nóng)民收入水平的同時(shí)，也為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供動(dòng)力和支持[19]。朱廣其認(rèn)為，在市場經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步機(jī)制是農(nóng)戶在利益支配下能動(dòng)地技術(shù)選擇和政府對技術(shù)選擇推動(dòng)的有機(jī)結(jié)合[20]。

人口轉(zhuǎn)型是本文研究技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長關(guān)系的切入點(diǎn)。因此，有關(guān)人口轉(zhuǎn)型的討論形成本文研究的另一重要文獻(xiàn)基礎(chǔ)。與人口學(xué)將人口轉(zhuǎn)型限定為由高出生率、高死亡率、低自然增長率經(jīng)高生育率、低死亡率、高自然增長率向低出生率、低死亡率、低自然增長率的轉(zhuǎn)變過程不同，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)把對人口生產(chǎn)變動(dòng)規(guī)律的討論擴(kuò)及到人口數(shù)量和人口質(zhì)量的關(guān)系方面。（1）一些學(xué)者注意到經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中生育率與人力資本之間的逆向變化。貝克爾發(fā)現(xiàn)，家庭生育子女的數(shù)量與質(zhì)量之間存在替代關(guān)系，在家庭收入和時(shí)間稟賦的約束下，如果子女?dāng)?shù)量增加，那么針對單個(gè)子女的質(zhì)量投資將會(huì)減少，致使每個(gè)孩子的質(zhì)量下降[21]。貝克爾、墨菲和田村以及盧卡斯等人把生育決策和人力資本積累決策同時(shí)整合在一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長模型之中，將內(nèi)生生育率和內(nèi)生人力資本積累率同時(shí)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展或經(jīng)濟(jì)增長的基本解釋變量。在他們的模型中，生育率與人力資本積累率之間的關(guān)系伴隨工業(yè)化進(jìn)程而發(fā)生逆轉(zhuǎn)[22， 15]。Ronald Lee和Andew Mason認(rèn)為是低生育率促進(jìn)了人力資本的積累，提高了人口的素質(zhì)，進(jìn)而提高了人均消費(fèi)水平[23]。孫文忠引入“人口素質(zhì)”變量，將人口發(fā)展過程看作為兩大階段：以人口數(shù)量增長為主要特征的人口數(shù)量擴(kuò)張階段;以提高人口質(zhì)量為顯著特征的人口質(zhì)量內(nèi)斂階段[24]。郭劍雄和李志俊也注意到，在市場化和工業(yè)化進(jìn)程以來，農(nóng)村生育率一直保持著下降趨勢，農(nóng)村人力資本水平在不斷深化，農(nóng)村家庭已由子女?dāng)?shù)量的偏好向質(zhì)量的偏好轉(zhuǎn)變[25]。（2）對于工業(yè)化進(jìn)程中人口量質(zhì)關(guān)系逆轉(zhuǎn)的機(jī)制，現(xiàn)有文獻(xiàn)提供了多視角的解釋。貝克爾強(qiáng)調(diào)，人均收入的快速增長和由其決定的時(shí)間價(jià)值的增加，既使生育率因受到成本約束而下降“當(dāng)資本裝備率以及人均收入增加之時(shí)，子女贍養(yǎng)費(fèi)用將會(huì)增加，因?yàn)楣べY水平和花在子女身上的父母時(shí)間的價(jià)值將隨著資本裝備率的提高而提高。如果收入增加對出生率的積極影響弱于子女贍養(yǎng)費(fèi)用增加引起的消極影響，出生率就將下降?！眳⒁奫美]加里?斯坦利?貝克爾：《家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀行為》，《現(xiàn)代國外哲學(xué)社會(huì)科學(xué)文摘》1994年第12期;《現(xiàn)代國外哲學(xué)社會(huì)科學(xué)文摘》1995年第1期。。又導(dǎo)致對勞動(dòng)質(zhì)量的投資因人力資本收益率的提高而加速[21]。盧卡斯直接將工業(yè)化過程中人力資本收益率的提高視作人口轉(zhuǎn)型的原因，“人口變遷必須包含人力資本積累的收益率提高以作為新要素”，“要解釋人口變遷中的生育行為，我們需要強(qiáng)調(diào)由積累的私人收益率激發(fā)的內(nèi)生人力資本積累的作用”[26]。在Galor and Weil看來，人均收入的增加和人力資本收益率的提高，均為技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，由此他們將技術(shù)進(jìn)步因素作為工業(yè)化進(jìn)程中人口變遷的基本解釋變量。“在我們的模型中，父母關(guān)注點(diǎn)也從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變，但這不是對收入水平變化的反應(yīng)，而是對技術(shù)進(jìn)步作出的反應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步所帶來的‘不平衡’引發(fā)的人力資本回報(bào)率，從而誘使質(zhì)量替代數(shù)量?！盵27]

應(yīng)當(dāng)肯定，無論是對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步意義及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑的研究，還是對人口量質(zhì)關(guān)系轉(zhuǎn)變現(xiàn)象和機(jī)制的認(rèn)識，現(xiàn)有文獻(xiàn)是富有較高解釋力和一定應(yīng)用價(jià)值的。因而它們構(gòu)成本文研究的基礎(chǔ)。本文的研究試圖推進(jìn)的工作是，與第一類文獻(xiàn)不同，我們擬將農(nóng)村人口轉(zhuǎn)型作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，特別是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)形成的重要條件加以考慮;與第二類文獻(xiàn)的差異在于，我們將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向人口轉(zhuǎn)型的發(fā)展含義之一――對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響――方面。筆者認(rèn)為，農(nóng)村人口量質(zhì)偏好的轉(zhuǎn)型，將成為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長的重要源泉。

二、中國農(nóng)村的人口轉(zhuǎn)型

人口作為資源，涉及數(shù)量方面和質(zhì)量方面。本文所謂的人口轉(zhuǎn)型，即為人口生產(chǎn)由數(shù)量偏好（高生育率）向質(zhì)量偏好（高人力資本積累率）轉(zhuǎn)變的過程。先行工業(yè)化國家的經(jīng)驗(yàn)表明，在工業(yè)化的一定階段之前，人口生產(chǎn)長期存在著明顯的高生育率和低人力資本積累率的數(shù)量偏好;進(jìn)入工業(yè)化的較高發(fā)展階段，人口生產(chǎn)則開始轉(zhuǎn)向高人力資本積累率和低生育率的質(zhì)量偏好。大致始自20世紀(jì)末期，由于對工業(yè)化和市場化進(jìn)程的參與，中國農(nóng)村居民家庭也開始了發(fā)達(dá)國家曾經(jīng)經(jīng)歷的人口轉(zhuǎn)型過程。

進(jìn)入21世紀(jì)，由于農(nóng)民大規(guī)模地參與工業(yè)化和城市化進(jìn)程，農(nóng)村生育率在計(jì)劃生育政策推行的基礎(chǔ)上進(jìn)一步呈下降趨勢。農(nóng)村生育率始終低于1.8，2010年農(nóng)村生育率僅為1.43[28]。生育率下降的結(jié)果是農(nóng)戶家庭規(guī)模趨于縮小。農(nóng)村戶均人口數(shù)從1990年的4.21人下降到2012年的3.06人（見圖1）。

農(nóng)村生育率的下降可以通過不同年齡段的農(nóng)村人口所擁有的兄弟姐妹數(shù)的變化進(jìn)一步來觀察。根據(jù)《中國綜合社會(huì)調(diào)查2008》（CGSS2008）數(shù)據(jù)庫記錄的農(nóng)村樣本，出生于1950-1970年、1971-1980年和1981-1990年三個(gè)不同年代的農(nóng)村被訪問者， 其平均兄弟姐妹數(shù)依次為3.95個(gè)、2.94個(gè)、1.71個(gè)（見表1）。平均兄弟姐妹數(shù)隨著出生年代遞減的趨勢，再一次表明農(nóng)村人口生產(chǎn)數(shù)量偏好的減弱《中國綜合社會(huì)調(diào)查2008》（CGSS2008）數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)的人口出生年限的下限為1990年。限于數(shù)據(jù)的局限性，20世紀(jì)90年代以后出生的農(nóng)村人口的兄弟姐妹數(shù)未能反映。

在生育率下降的同時(shí)，中國農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年數(shù)呈遞增趨勢。1990年，勞均受教育年數(shù)僅僅6.20年（達(dá)到小學(xué)畢業(yè)的水平），到2012年上升至8.90年（接近初中畢業(yè)水平），22年間受勞均受教育水平提高了約一個(gè)教育層級（見表2）。

人口轉(zhuǎn)型的程度可用人口生產(chǎn)質(zhì)量偏好強(qiáng)度作為測度指數(shù)。人口生產(chǎn)質(zhì)量偏好強(qiáng)度（Q）可定義為人均受教育年限（E）與家庭人口規(guī)模（N）之比，即Q=E/N。根據(jù)表2所列的農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年數(shù)和圖1表示的戶均人口數(shù)，可計(jì)算出1990-2012年中國農(nóng)村人口生產(chǎn)質(zhì)量偏好強(qiáng)度指數(shù)如圖2。圖3是分東中西部地區(qū)計(jì)算的農(nóng)村人口生產(chǎn)質(zhì)量偏好強(qiáng)度指數(shù)。該指數(shù)顯示，從20世紀(jì)90年代以來，中國農(nóng)村人口生產(chǎn)質(zhì)量偏好強(qiáng)度呈上升趨勢，明顯表現(xiàn)出在農(nóng)業(yè)較發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)其較西部地區(qū)偏大。

總而言之，隨著農(nóng)村人口轉(zhuǎn)型，物質(zhì)資本和人力資本逐漸取代勞動(dòng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本投入，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)由此逐漸過渡到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)形態(tài);相應(yīng)地，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方向也由勞動(dòng)數(shù)量偏向型逐漸演化為物質(zhì)資本偏向型和包含人力資本在內(nèi)的廣義資本偏向型[31]。

四、人口轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步

關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)考察

（一）數(shù)據(jù)的選擇與模型的設(shè)定

選擇1985-2012年中國30個(gè)省（市、自治區(qū)）包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、四川、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆（其中重慶市的數(shù)據(jù)并入四川?。?。。的面板數(shù)據(jù)。被解釋變量為農(nóng)業(yè)增長指標(biāo)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值YY為以1952年為100計(jì)算的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。。和農(nóng)業(yè)增長率）。解釋變量包括：農(nóng)業(yè)有效灌溉面積LAND，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量L，表征農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的農(nóng)用拖拉機(jī)數(shù)量M和農(nóng)用化肥使用量F，以及反映人口轉(zhuǎn)型程度的人口生產(chǎn)質(zhì)量偏好強(qiáng)度QQ代表人口偏好水平，人口偏好水平=平均受教育年限/家庭規(guī)模。。考慮到數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，各解釋變量和被解釋變量的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中歷年數(shù)據(jù)的整理計(jì)算得出。

照對農(nóng)業(yè)增長的影響要素，考察土地、勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)用機(jī)械化程度、化肥施用量分別對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長的影響。據(jù)此，設(shè)定模型一如下：

模型一：lnY1=A1+α1lnLAND+β1lnL+δ1lnM+γ1lnF+μ1

為了體現(xiàn)人口轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響，進(jìn)行模型二和模型三的設(shè)定。其中，模型二用來檢驗(yàn)人口轉(zhuǎn)型對農(nóng)用機(jī)械使用的影響，模型三用來檢驗(yàn)人口轉(zhuǎn)型對化肥施用量的影響。兩個(gè)模型分別設(shè)定如下：

模型二：lnM=ε1+α2lnQ+μ

模型三：lnF=ε2+α3lnQ+μ

（二）數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和模型估計(jì)結(jié)果

為了避免偽回歸，確保估計(jì)結(jié)果的有效性，必須對面板序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)為了確定回歸方程的效應(yīng)模型而進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。

將變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，各變量經(jīng)過一階差分后，均拒絕原假設(shè)，說明各變量數(shù)據(jù)為一階單整I（1）序列，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。對多變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的較好的方法是以向量自回歸模型為基礎(chǔ)的基于回歸系數(shù)的Johanson協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕假設(shè)“r=0、r≤1、r≤2、r≤3”而接受“r≤4”，說明至多存在四個(gè)協(xié)整關(guān)系，變量之間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，方程回歸殘差呈現(xiàn)平穩(wěn)，對原方程進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果較為精確（見表5、表6）。

（三）模型結(jié)果分析

1. 技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長的影響。在全國數(shù)據(jù)模型一的結(jié)果中，土地使用面積減少0.43%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加1%;勞動(dòng)力數(shù)量減少0.34%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加1%;農(nóng)用機(jī)械化水平提高0.39%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值提高1%;化肥施用量提高0.93%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值提高1%。全國數(shù)據(jù)檢驗(yàn)可知在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中，土地和勞動(dòng)力數(shù)量已不再是影響農(nóng)業(yè)增長的主要因素。作為體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步要素的機(jī)械動(dòng)力和化肥施用量，對農(nóng)業(yè)增長起到正向的影響。其中，現(xiàn)階段化肥的施用量對農(nóng)業(yè)增長的影響最大，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對農(nóng)業(yè)增長的影響也較大。體現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的要素投入對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于土地和勞動(dòng)的產(chǎn)出貢獻(xiàn)。

分東、中、西部地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在東部和中部地區(qū)，土地和勞動(dòng)力已經(jīng)對農(nóng)業(yè)增長不再起到積極作用，系數(shù)符號皆為負(fù)，而西部地區(qū)土地的產(chǎn)出彈性為0.12，仍為促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長的影響要素之一，這一點(diǎn)符合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的趨勢，即東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程較快，西部地區(qū)較為落后。勞動(dòng)力影響系數(shù)分別約為-0.30、-0.16和-0.17，勞動(dòng)力數(shù)量不是農(nóng)業(yè)增長的影響因素。勞動(dòng)力數(shù)量對農(nóng)業(yè)增長的負(fù)影響，說明西部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量過剩，邊際收益極低甚至為負(fù)，外流現(xiàn)象更為嚴(yán)重。中部地區(qū)也存在這一現(xiàn)象，而東部地區(qū)多數(shù)農(nóng)業(yè)人口已經(jīng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的變動(dòng)幅度變小，對農(nóng)業(yè)增長的影響也就保持相對穩(wěn)定的水平。代表農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的機(jī)械化水平和化肥施用水平，東、中、西部地區(qū)對農(nóng)業(yè)增長的影響系數(shù)分別是：0.51、0.27、0.46和0.41、1.22、0.59，東部地區(qū)機(jī)械化水平對農(nóng)業(yè)增長影響高于中、西部，中部地區(qū)最小，而化肥施用量對中部地區(qū)農(nóng)業(yè)增長影響高于東、西部地區(qū)，東部地區(qū)影響最小?？傮w來看，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的對農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長的影響低于東、中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較為落后也符合現(xiàn)實(shí)狀況。

2. 人口轉(zhuǎn)型對技術(shù)進(jìn)步的影響作用。全國模型二和模型三的估計(jì)結(jié)果表明，人口轉(zhuǎn)型不管是對農(nóng)用機(jī)械的使用還是化肥施用量的影響皆為正向，且較顯著。印證了農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)型對用來表征農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的農(nóng)業(yè)機(jī)械水平與化肥使用量，產(chǎn)生的都是積極作用。

從分東、中、西部地區(qū)的模型二和模型三的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，三個(gè)地區(qū)人口轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步都起到正向的作用。其中人口轉(zhuǎn)型對中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響比東、西部地區(qū)更為顯著。東部地區(qū)人口轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)機(jī)械水平、化肥使用量影響系數(shù)最小，其可能的原因是，東部地區(qū)耕地的細(xì)碎化程度較高，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)特別是農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的作用受限。

五、結(jié)論與政策建議

伴隨工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)用地的非農(nóng)化成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。長遠(yuǎn)來看，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的持續(xù)增長唯有依靠技術(shù)進(jìn)步?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)是以物質(zhì)資本和人力資本等新型要素為載體的，因此，農(nóng)村人口轉(zhuǎn)型帶來的農(nóng)業(yè)人力資本供給的增長，將成為中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)體系構(gòu)建的不可或缺的條件之一。人口轉(zhuǎn)型的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步機(jī)制，源于其對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本積累和人力資本農(nóng)業(yè)投資有利性機(jī)會(huì)的積極影響。經(jīng)驗(yàn)事實(shí)表明，人口轉(zhuǎn)型已成為影響當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要因素。隨著時(shí)間的推移這一影響作用將進(jìn)一步凸顯。

[26]小羅伯特?E?盧卡斯.經(jīng)濟(jì)發(fā)展講座[M].南京： 江蘇人民出版社，2003：16161.

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Demographic Transition， Technological Progress and

Sustainable Development of China’s Agriculture

HANG Fan ，GUO Jianxiong*

（Northwest Institute of Historical Environment and Social Economic Development， Shaanxi Normal University， Xi’an 710062， China）

篇5

關(guān)鍵詞：工程機(jī)械；智能化發(fā)展；發(fā)展對策

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步是一個(gè)整體社會(huì)的進(jìn)步，從生產(chǎn)生活到社會(huì)發(fā)展，生產(chǎn)技術(shù)以及勞動(dòng)力的科技化都是工程機(jī)械智能化發(fā)展所帶來的。現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展也在跟隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，工廠生產(chǎn)也更加注重效益和低碳節(jié)能，企業(yè)為了向著這樣的方向靠近，企業(yè)生產(chǎn)所采用的器材以及勞動(dòng)力生產(chǎn)幾乎都會(huì)向著更加節(jié)能低耗的方向發(fā)展，只有提高了生產(chǎn)效率和注重了可持續(xù)發(fā)展這條道路，才能在二十一世紀(jì)科技大發(fā)展的浪潮下站穩(wěn)腳跟。

一、工程機(jī)械的智能化發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

當(dāng)代工程機(jī)械智能化的發(fā)展主要是朝著兩個(gè)方面發(fā)展的，第一，工程機(jī)械的單機(jī)集成化技術(shù)以及智能化的控制操作技術(shù)，第二，工程機(jī)械在實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中的智能監(jiān)測，遠(yuǎn)程監(jiān)控以及預(yù)報(bào)故障診斷技術(shù)。（1）工程機(jī)械的單機(jī)集成化技術(shù)以及智能化的控制操作技術(shù)。工程機(jī)械的單機(jī)集成化技術(shù)以及智能化的控制操作技術(shù)還包括兩個(gè)主要的技術(shù)，即機(jī)電液一體化控制的自動(dòng)換擋變速器技術(shù)，機(jī)電液一體化控制技術(shù)可以分為液壓式自動(dòng)換擋技術(shù)以及電液式換擋技術(shù)，單一的自動(dòng)換擋技術(shù)也可以為機(jī)械的自動(dòng)化帶來許多的便利與動(dòng)力，但是隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，一體化的自動(dòng)化變檔技術(shù)的運(yùn)用使得機(jī)械的運(yùn)作更加靈活快速，在性能上也得到了更大的提升。另一種主要的技術(shù)是可編程控制技術(shù)以及無人操作技術(shù)，這種技術(shù)可以說是最先進(jìn)的一種工程機(jī)械運(yùn)用技術(shù)，可編程控制技術(shù)就是通過網(wǎng)絡(luò)編程，在系統(tǒng)內(nèi)部就設(shè)置好程序，這樣，機(jī)械在實(shí)際的運(yùn)用中就可以按照制定好的程序走，自動(dòng)完成其余的步驟。例如，智能電飯煲的編程設(shè)計(jì)技術(shù)，傳統(tǒng)的電飯煲在實(shí)際的使用中是要通過電飯煲的人工判斷來設(shè)計(jì)煲飯的時(shí)間，但是人工判斷對于一些沒有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的人來說就是一件困難的事情，往往會(huì)出現(xiàn)時(shí)間過于長導(dǎo)致飯燒焦，或者時(shí)間設(shè)置不夠，飯還沒有煲熟的情況。然而，使用可編程技術(shù)的電飯煲就可以排除這樣的意外發(fā)生，只需按下已經(jīng)規(guī)定好時(shí)間的煲飯選擇鍵，已經(jīng)輸入了編程的電飯煲就可以在設(shè)定好的合理時(shí)間內(nèi)將飯煲好。無人操作技術(shù)也是編程設(shè)計(jì)的另一種運(yùn)用，無人操作技術(shù)即沒有人來控制，機(jī)械在啟動(dòng)之后就可以按照已經(jīng)編制好的編程走程序。比如，無人機(jī)的運(yùn)用，無人機(jī)就是沒有人在飛機(jī)上掌握方向駕駛飛機(jī)，無人機(jī)就是一個(gè)已經(jīng)編制好程序，可以按照規(guī)定好的程序走的飛機(jī)，無人機(jī)的運(yùn)用在軍國防領(lǐng)域可謂是一個(gè)重要的實(shí)際運(yùn)用，為國家的國防安全做出了重要的貢獻(xiàn)[1]。（2）工程機(jī)械在實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中的智能監(jiān)測，遠(yuǎn)程監(jiān)控以及預(yù)報(bào)故障診斷技術(shù)。智能監(jiān)測技術(shù)即機(jī)械可以通過科學(xué)技術(shù)的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)智能化的監(jiān)測，比如遙感技術(shù)的運(yùn)用，遙感即遙遠(yuǎn)的感知，又被稱為人的視力的延伸。遙感技術(shù)通過光譜當(dāng)中的紅外線的采集來判斷監(jiān)測事物的發(fā)展方向以及發(fā)展趨勢，遙感技術(shù)廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)林業(yè)等方面，比如，蝗蟲災(zāi)害的蔓延方向，水域赤潮的泛濫趨勢以及天氣預(yù)報(bào)的監(jiān)測等等。遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)即通過機(jī)械的智能化實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的遠(yuǎn)程信息變動(dòng)技術(shù)，比如全球定位系統(tǒng)的運(yùn)用，全球定位系統(tǒng)可以追蹤到犯罪分子的行動(dòng)軌跡，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用，可以很清晰的掌握犯罪分子的行動(dòng)動(dòng)機(jī)，從而為公安辦案提供了有利的追蹤依據(jù)，可以說，工程機(jī)械的遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)對社會(huì)的安全提供了巨大的保障。預(yù)報(bào)故障診斷技術(shù)在中國的實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中還不如發(fā)達(dá)國家那么先進(jìn)，但是也是有進(jìn)步的，地理信息系統(tǒng)又叫做地圖的延伸，用于監(jiān)測，采集數(shù)據(jù)并且對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析從一方面也可以對故障進(jìn)行診斷[2]。

二、工程機(jī)械智能化發(fā)展的對策以及對未來的展望

工程機(jī)械在現(xiàn)代社會(huì)中的運(yùn)用如此廣泛而深刻，對于人類的生產(chǎn)生活也產(chǎn)生了巨大的幫助作用，在此，對于工程機(jī)械的發(fā)展展望也是全人類所關(guān)注的。工程機(jī)械智能在編程技術(shù)運(yùn)用，數(shù)字化運(yùn)用以及網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用當(dāng)中已經(jīng)取得了比較大的成就，在以下幾個(gè)方面中希望也會(huì)有所突破和發(fā)展。

（一）綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自動(dòng)控制的多種傳感器一體化運(yùn)用

當(dāng)代是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展技術(shù)可謂已經(jīng)遍及了全球，人類向太空月球地球上空所發(fā)射的衛(wèi)星，就是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的保障，人類衛(wèi)星發(fā)展不過幾十年，其發(fā)展還有著巨大的進(jìn)步空間。如若可以將網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到每一個(gè)技術(shù)當(dāng)中就可以實(shí)現(xiàn)更好的運(yùn)用，這對于社會(huì)的發(fā)展來說也是一個(gè)巨大的進(jìn)步。自動(dòng)控制的多種傳感器的一體化運(yùn)用是加快機(jī)械運(yùn)作效率的保障，如若可以運(yùn)用到每一種機(jī)械當(dāng)中，就可以極大的加速社會(huì)生產(chǎn)力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[3]。

（二）研究開發(fā)工程技術(shù)，將微電子，人工智能以及可編程的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)融入一體

微電子技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的重要方向，虛擬技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)當(dāng)中重要的發(fā)展方向，虛擬技術(shù)可以對現(xiàn)實(shí)當(dāng)中還未實(shí)現(xiàn)的畫面進(jìn)行預(yù)言，就好比是提前感知未來的發(fā)展一樣，將人們實(shí)際生活當(dāng)中還未實(shí)現(xiàn)的或者難以實(shí)現(xiàn)的事情在虛幻當(dāng)中實(shí)現(xiàn)，如若可以將人工智能技術(shù)當(dāng)中的虛擬技術(shù)運(yùn)用到更多的機(jī)械工程運(yùn)用，人類社會(huì)的發(fā)展也將會(huì)出現(xiàn)更多有趣事情以及更多有趣的可能。

篇6

關(guān)鍵詞：科學(xué)技術(shù)；社會(huì)發(fā)展；路徑

中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）21-0217-03

在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的矛盾運(yùn)動(dòng)中，生產(chǎn)力是最活躍、最革命的因素，是社會(huì)發(fā)展的根源，是衡量社會(huì)進(jìn)步的最高標(biāo)準(zhǔn)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為第一生產(chǎn)力。但是科學(xué)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也有異己的，敵對的和統(tǒng)治的權(quán)力的表現(xiàn)，這表明科學(xué)技術(shù)發(fā)揮作用時(shí)要受主客觀因素的影響，因此在消除科學(xué)技術(shù)的異己作用時(shí)同時(shí)也要實(shí)現(xiàn)推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，使科學(xué)技術(shù)造福人類。

一、科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)社會(huì)變革的最高的社會(huì)革命力量

唯物史觀認(rèn)為，生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系之間的矛盾運(yùn)動(dòng)是推動(dòng)社會(huì)變革的根本動(dòng)力，在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的矛盾運(yùn)動(dòng)中，生產(chǎn)力是最活躍、最革命的因素，占主導(dǎo)地位的生產(chǎn)力的發(fā)展變化決定著生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展變化，生產(chǎn)力是社會(huì)發(fā)展的根源，是衡量社會(huì)進(jìn)步的最高標(biāo)準(zhǔn)。

科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力，對于推動(dòng)社會(huì)發(fā)展有著非常重要的作用，是人類社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的最終決定力量。“革命是歷史的火車頭”[1]，是“社會(huì)進(jìn)步和政治進(jìn)步的強(qiáng)大的推動(dòng)力”[1]?？茖W(xué)技術(shù)是“在歷史上起推動(dòng)作用的革命力量”，是“歷史的有力的桿杠”，是“最高意義上的革命力量”[2]。科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步不斷提高勞動(dòng)者素質(zhì)，創(chuàng)造先進(jìn)的勞動(dòng)工具，把觀念的存在變成客觀的存在，創(chuàng)造出新的客觀存在，從而引起生產(chǎn)方式，生活方式，思維方式的改變；生產(chǎn)方式的改變也必然引起社會(huì)形態(tài)的改變。例如中國古代的四大發(fā)明推動(dòng)了人類社會(huì)的歷史進(jìn)程，特別是極大促進(jìn)了歐洲近代社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展。馬克思把火藥、指南針、印刷術(shù)稱為預(yù)告資本主義社會(huì)到來的三大發(fā)明?；鹚幇逊饨ㄉ鐣?huì)的貴族土層炸得粉碎，指南針幫助資產(chǎn)階級打開了世界市場并建立了其殖民地，印刷術(shù)變成了科學(xué)復(fù)興的手段。近代分工，蒸汽機(jī)和機(jī)器的應(yīng)用，成為“18世紀(jì)中葉起工業(yè)用來搖撼舊世界基礎(chǔ)的三個(gè)偉大的杠桿”[2]。17世紀(jì)和18世紀(jì)從事制造蒸汽機(jī)的人們也沒有料到，他們所制造的工具，比其他任何東西都更能使全世界的社會(huì)狀態(tài)革命化 [3]。隨著科技進(jìn)步，人類活動(dòng)范圍越來越擴(kuò)大，各民族交往越來越多，人類歷史逐漸由民族歷史向世界歷史轉(zhuǎn)化。大工業(yè)“首次開創(chuàng)了世界歷史，因?yàn)橐咽姑總€(gè)文明國家以及這些國家中的每一個(gè)人需要的滿足都依賴于整個(gè)世界，國為它消滅了各國以往自然形態(tài)的閉關(guān)自守的狀態(tài)”[1]。歷史也就越是成為世界歷史[1]。

科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步是社會(huì)進(jìn)步的根本內(nèi)容。社會(huì)進(jìn)步的內(nèi)容體現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)中的人與自然的關(guān)系以及人與人、人與社會(huì)的關(guān)系。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人類對客觀世界的發(fā)展規(guī)律認(rèn)識越來越多，越來越深刻，在實(shí)踐中越來越自覺地把人的目的性和規(guī)律客觀性統(tǒng)一起來，不斷擺脫自然規(guī)律和社會(huì)規(guī)律的束縛，不斷從必然走向自由，不斷推進(jìn)人與自然和諧，人與人和諧，人與社會(huì)和諧的程度，使人不斷成為自然的主人和社會(huì)的主人，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步直接表明了人的自由程度。正如馬克思在談到“必然王國”與“自由王國”時(shí)曾經(jīng)寫道：“自由王國只是在必要性和外在目換規(guī)定要做的勞動(dòng)終止的地方才開始，因而按照事物的本性來說，它存在于真正物質(zhì)生活領(lǐng)域的彼岸，像野蠻人為了滿足自己的需要，為了維持和再生產(chǎn)自己的生命，必須與自然搏斗一樣，文明人也必須這樣做，這個(gè)自然必然性的王國會(huì)隨著人的發(fā)展而擴(kuò)大，因?yàn)樾枰獣?huì)擴(kuò)大；但是滿足這種需要的生產(chǎn)力同時(shí)也會(huì)擴(kuò)大，這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的自由只能是：社會(huì)化的人，聯(lián)合起來的生產(chǎn)者，將合理地調(diào)節(jié)他們和自然之間的物質(zhì)交換，把它置于他們的共同控制之下，而不讓它作為一種盲目的力量來統(tǒng)治自己；靠消耗最小的力量，在最無愧于和最適合于他們的人類本性的條件下來進(jìn)行這種物質(zhì)交換，但是，這個(gè)領(lǐng)域始終是一個(gè)必然王國，在這個(gè)必須王國的彼岸，作為目的本身的人類能力的發(fā)揮，真正的自由王國，就開始了，但是，這個(gè)自由王國只有建立在必須王國的基礎(chǔ)上，才能繁榮起來[4]。

科學(xué)技術(shù)對社會(huì)主義國家有更加重要的作用。列寧說：“勞動(dòng)生產(chǎn)率，歸根結(jié)底是保證新社會(huì)制度勝利的最重要最主要的東西?！盵5]要提高勞動(dòng)生產(chǎn)率就必須發(fā)展科學(xué)技術(shù)，只有掌握先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，才能把農(nóng)業(yè)，工業(yè)和國防事業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)移的依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)之上，大力發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)，建立起強(qiáng)大的社會(huì)主義物質(zhì)基礎(chǔ)，才能有效地滿足人民群眾日益增長的物質(zhì)文化生活的需要，才能在與資本主義競爭中取得比較優(yōu)勢，從這個(gè)意義上說科學(xué)技術(shù)是關(guān)系社會(huì)主義生死存亡的一個(gè)問題。

篇7

內(nèi)容摘要：本文運(yùn)用DEA的方法測度了1985-2008年遼寧省的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，在此研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對2003-2008年間的17個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解進(jìn)行了研究，并得出結(jié)論。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率 Malmquist指數(shù) 技術(shù)進(jìn)步 技術(shù)效率 規(guī)模效率

研究方法和模型

本文采用非參數(shù)的生產(chǎn)率測度方法與Malmquist指數(shù)法相結(jié)合的辦法加以度量，采用Farrell（1994）構(gòu)建的基于DEA的Malmquist指數(shù)。本文采用投入距離函數(shù)來定義Malmquist TFP指數(shù)。若 和 分別表示一個(gè)N×1非負(fù)實(shí)數(shù)投入向量和一個(gè)M×1非負(fù)實(shí)數(shù)投入向量。

投入距離函數(shù)可以定義為：

（1）

其中L（y）代表所有能生產(chǎn)出向量y的投入向量x的集合。

從s時(shí)期到t時(shí)期，度量全要素生產(chǎn)率增長（TFP）的Malmquist指數(shù)可以表示為：

（2）

其中表示以s期技術(shù)為參考值的生產(chǎn)率指數(shù)，表示以t期技術(shù)為參考值的生產(chǎn)率指數(shù)。對式（2）變形得出：

（3）

其中：技術(shù)效率指數(shù)=，技術(shù)進(jìn)步（TC）=

TC大于1表示存在技術(shù)進(jìn)步。

根據(jù)Farrell（1994），在假設(shè)規(guī)模效率可變的情況下，技術(shù)效率又可以分解為純技術(shù)效率（TE）和規(guī)模效率（SE）。

純技術(shù)效率指數(shù)（TEC）=

（4）

規(guī)模效率指數(shù)化（SEC）

（5）

下標(biāo)v和c分別表示可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）技術(shù)和不變規(guī)模報(bào)酬（CRS）技術(shù)。其中，TEC大于1表示，技術(shù)效率得到了改善，而SEC大于1表示在t時(shí)期的技術(shù)水平上，投入要素的組合進(jìn)一步靠近技術(shù)最優(yōu)規(guī)模時(shí)的產(chǎn)出水平。根據(jù)上述方法以及給定的合適面板數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用DEA類線性規(guī)劃方法測算全要素生產(chǎn)率的變化，即：

（6）

這時(shí)需要計(jì)算兩個(gè)時(shí)期的四個(gè)距離函數(shù)值，根據(jù)式（6）求解四個(gè)線性規(guī)劃問題。

指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)收集

總產(chǎn)出：采用國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量遼寧總產(chǎn)出的基本指標(biāo)，并且按2000年不變價(jià)格進(jìn)行換算。資本投入：以資本存量來衡量。根據(jù)國際通用的永續(xù)盤存法進(jìn)行估計(jì)，定義本期的資本存量為上一期的資本存量加上當(dāng)年的投資，再減去折舊： （7）

式（7）中，Kt是t年的資本存量，It是t年的投資額，δ是折舊率。《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004）報(bào)告了2003年全省以及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)固定資產(chǎn)折舊率。為了估計(jì)資本存量的初始值，本文采用Kohli（1982）的方法。具體地，假定1985-2008年之間各行業(yè)投資的實(shí)際增長率與實(shí)際增加值的增長率是相同的，以穩(wěn)定的速度γ增加，這樣可以得到： （8）

勞動(dòng)力投入：不考慮人力資本，采用遼寧省年平均從業(yè)人員數(shù)表示，即年初從業(yè)人員數(shù)量加上年末從業(yè)人員數(shù)量除以2得到。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）遼寧省TFP指數(shù)分解

從表1中可以看出，1985-2008年期間，科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率穩(wěn)步提升，平均技術(shù)進(jìn)步率（TC）約為4.7％，成為近年來遼寧省經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉之一。但進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率（TFP）增長速度卻比較緩慢，平均增長率為1.7％。之所以技術(shù)進(jìn)步率高于全要素生產(chǎn)率增長速度，原因在于1985-2008年間，雖然技術(shù)進(jìn)步較快，技術(shù)效率指數(shù)（TEC）和規(guī)模效率指數(shù)（SEC）均小于1，技術(shù)效率（TE）和規(guī)模效率（SE）都出現(xiàn)了一定程度的下降，減弱了技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用。一方面，由于存在技術(shù)無效以及技術(shù)效率的下降，各種投入的要素沒有達(dá)到最優(yōu)配置，從而沒有合理利用，而這一時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)為非中性的技術(shù)進(jìn)步（技術(shù)進(jìn)步率為4.7％），說明原來的要素配置結(jié)構(gòu)已經(jīng)不適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的需要，成為阻礙經(jīng)濟(jì)增長的主要因素之一。另外，在這期間，遼寧省的規(guī)模效率也呈現(xiàn)下降趨勢，說明要素的投入沒有達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，可以通過擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)或縮減規(guī)模來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長。由此可以看出，雖然遼寧省技術(shù)進(jìn)步速度較快，但是由于忽視了技術(shù)進(jìn)步過程中的資源配置和最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模從而導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率的下降，因此，要提高遼寧保持遼寧經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，增加研發(fā)投入的同時(shí)，也要注重資源的配置方式和經(jīng)濟(jì)規(guī)模。逐步提高技術(shù)效率和規(guī)模效率，實(shí)現(xiàn)要素的合理配置和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

（二）各行業(yè)TFP指數(shù)分解

由表2、表3可知，大部分行業(yè)呈現(xiàn)非中性的技術(shù)進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)極大地推動(dòng)了遼寧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但由于大部分行業(yè)無法實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率和技術(shù)效率，從而抵銷了技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)的部分推動(dòng)作用，一定程度上阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售、金融業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)、居民和其他服務(wù)、文化體育娛樂業(yè)等行業(yè)都在生產(chǎn)前沿進(jìn)行生產(chǎn)，技術(shù)效率均為1，要提高這些部門的經(jīng)濟(jì)來促進(jìn)遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從促進(jìn)科技進(jìn)步和實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率方面入手，而其他行業(yè)由于規(guī)模效率和技術(shù)效率均小于1，不在生產(chǎn)前沿上進(jìn)行生產(chǎn)，那么對于這些部門來說，提高經(jīng)濟(jì)的主要途徑是在保證技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率和規(guī)模效率。

2003-2008年，農(nóng)業(yè)部門技術(shù)效率（TE）為0.738，規(guī)模效率（SE）為0.978，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效，使技術(shù)利用率逐步向最佳水平靠近，須改變投入要素組合，減少冗余勞動(dòng)力投入8.763萬人、減少冗余資本投入245056.963萬元，建筑業(yè)部門要實(shí)現(xiàn)TE＝1，須減少冗余勞動(dòng)力14.618萬人、減少冗余資本304000032.524萬元。

從表3中還可以看出，在這17個(gè)行業(yè)中，技術(shù)效率最低的為公共管理和社會(huì)組織部門，僅為0.199，其次是教育部門，技術(shù)效率僅為0.217，再次是交通運(yùn)輸、水利、公共設(shè)施和郵政行業(yè)，技術(shù)效率僅為0.33，都存在大量勞動(dòng)力和資本的浪費(fèi)，要解決這種問題，就需要改變資源配置和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，從而最大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

由表2可知，雖然公共部門和教育部門技術(shù)效率比較低，但其技術(shù)效率指數(shù)卻為1.120和1.026，說明該部門的技術(shù)效率正在逐漸改善中，趨于在生產(chǎn)前沿上進(jìn)行生產(chǎn)。交通運(yùn)輸業(yè)和水利、環(huán)保部門不僅技術(shù)效率較低，且技術(shù)效率指數(shù)小于1，僅為0.922和0.835，說明這兩個(gè)行業(yè)的技術(shù)效率不僅沒有得到改善，而且趨于遠(yuǎn)離生產(chǎn)前沿上進(jìn)行生產(chǎn)，對于這些行業(yè)，要足夠重視，盡快采取措施，改善技術(shù)效率和規(guī)模效率。

由以上分析得知，在1985-2008年的17年間，遼寧省的平均技術(shù)進(jìn)步率為4.7％，處于較高的增長水平，但由于技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均小于1，減弱了技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，從而TFP的平均增長率僅為1.7％。由此可以看出，近年來，遼寧經(jīng)濟(jì)雖然得到了長足的發(fā)展，但增長源泉仍然是資本和勞動(dòng)力，日后必然受投入要素的制約而趨于放緩。要解決這個(gè)問題，擺脫投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的制約，實(shí)現(xiàn)遼寧經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長，必須在保持技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)改善技術(shù)效率和規(guī)模效率。

對于工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售、金融業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)、居民和其他服務(wù)、文化體育娛樂業(yè)等技術(shù)效率等于1的行業(yè)，要繼續(xù)保持在生產(chǎn)前沿上進(jìn)行生產(chǎn)，即保持技術(shù)效率指標(biāo)為1，同時(shí)改變經(jīng)營規(guī)模，提高規(guī)模效率。而其他行業(yè)由于規(guī)模效率和技術(shù)效率均小于1，不在生產(chǎn)前沿上進(jìn)行生產(chǎn)，那么對于這些部門來說，提高經(jīng)濟(jì)的主要途徑是在保證技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率和規(guī)模效率，即要保證技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均大于1，不斷改進(jìn)技術(shù)效率和規(guī)模效率。

參考文獻(xiàn)：

1.Coelli，T．，Rao，P．，and Battese，G.E.A introduction to efficiency and productivity analysis [M]. Boston：Kluwer Academic Publishers，1998

篇8

一、文獻(xiàn)回顧――人力資本對經(jīng)濟(jì)增長作用機(jī)制分析

（一）哈羅德――多馬模型。20世紀(jì)三十年代，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈羅德和美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家多馬建立了相似的長期經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)學(xué)模型。研究經(jīng)濟(jì)增長同各種經(jīng)濟(jì)要素之間的關(guān)系。哈－多模型的主要假定可以歸納為：（1）一部門經(jīng)濟(jì)，即社會(huì)上只有一種產(chǎn)品；（2）兩種生產(chǎn)要素，即勞動(dòng)和資本；（3）不考慮技術(shù)進(jìn)步；（4）不變的資本―產(chǎn)出比以及不變的資本－勞動(dòng)比；（5）外生的勞動(dòng)力增長率；（6）不變的規(guī)模收益；（7）模型間接假定了資本和勞動(dòng)不能相互替代。在哈－多模型中，經(jīng)濟(jì)增長率被人口增長率所決定，如果人口不增長或負(fù)增長，則經(jīng)濟(jì)就沒有增長的可能，人口增長對于經(jīng)濟(jì)增長起重要作用。

（二）索羅模型。索羅放松哈－多模型中“生產(chǎn)是在不變的要素比例的前提下發(fā)生的”假定，接受其他假定，在不考慮技術(shù)進(jìn)步的情況下，運(yùn)用新古典主義的生產(chǎn)理論和邊際分析方法，建立了新古典經(jīng)濟(jì)增長模型。不久，索洛提出了一個(gè)帶有技術(shù)進(jìn)步的新模型，并對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行因素分解，將產(chǎn)出增長中由投入要素的變化所引起的部分與由技術(shù)進(jìn)步所引起的部分區(qū)分開來，得出經(jīng)濟(jì)增長因素分解方程。

（三）阿羅的“干中學(xué)”模型。阿羅認(rèn)為，知識的獲得，即“學(xué)習(xí)”是“經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)物”，而不僅僅是時(shí)間的函數(shù)。企業(yè)在進(jìn)行投資和生產(chǎn)的過程中，會(huì)逐步積累起生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和更有效的生產(chǎn)知識，而這些知識能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率；由于一個(gè)企業(yè)獲得的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)知識也能夠被其他企業(yè)所利用，因此，一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)率可以視為整個(gè)經(jīng)濟(jì)總投資的函數(shù)。不過，由于知識的創(chuàng)造是投資的“副產(chǎn)品”，不需要進(jìn)行補(bǔ)償，因此，仍可以維持完全競爭的分析框架。

（四）盧卡斯的人力資本模型。盧卡斯提出和比較了三個(gè)模型：基于物質(zhì)資本積累和技術(shù)進(jìn)步的新古典增長模型，通過教育積累人力資本的內(nèi)生增長模型和通過“干中學(xué)”積累特定人力資本的增長模型。其中，第二個(gè)模型是核心模型，并被人們稱為盧卡斯模型，其核心假定是：其一，人力資本的增長率是人們用于積累人力資本的時(shí)間比例的線性函數(shù)，從而引入了人力資本生產(chǎn)部門；其二，工人的人力資本水平不僅影響自身的生產(chǎn)率，而且能夠?qū)φ麄€(gè)社會(huì)的生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，這是該模型能夠產(chǎn)生遞增規(guī)模收益和政府政策增長效應(yīng)的基礎(chǔ)。

（五）羅默的內(nèi)生增長模型。該模型中，經(jīng)濟(jì)分為三個(gè)部門：研究部門、中間產(chǎn)品生產(chǎn)部門和最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門。生產(chǎn)投入包括四種類型：有形資本、非技術(shù)勞動(dòng)、人力資本和技術(shù)。該模型一個(gè)很大的特點(diǎn)是將技術(shù)進(jìn)步直接納入模型中，同時(shí)又將人力資本內(nèi)生于模型中，用來解釋技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長。他認(rèn)為，技術(shù)革新是技術(shù)增長的核心，而技術(shù)革新是研究開發(fā)活動(dòng)的結(jié)果，是研究部門人力資本推動(dòng)的。

（六）宮澤模型。日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家宮澤提出了研究內(nèi)生增長的另一條思路，即以人力資本為核心，對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行解釋。宮澤在索洛的單純生產(chǎn)部門模型基礎(chǔ)上，引進(jìn)了教育部門，假定社會(huì)配置一定的資源到非生產(chǎn)的教育部門，教育部門的貢獻(xiàn)通過提高生產(chǎn)部門的技術(shù)水平而間接實(shí)現(xiàn)。宮澤模型的核心是技術(shù)進(jìn)步的速度取決于現(xiàn)有技術(shù)水平和教育部門的資源配置；生產(chǎn)函數(shù)則表示產(chǎn)出是有形要素投入和由教育部門所帶來的技術(shù)進(jìn)步的函數(shù)。

從上面的文獻(xiàn)回顧可以看到，經(jīng)濟(jì)增長的影響因素包括固定資產(chǎn)投資量，勞動(dòng)力數(shù)量，人力資本投入量，科研開發(fā)投入、人力資本的建設(shè)速度等。不同要素分別從不同的角度對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮作用，而人力資本對經(jīng)濟(jì)增長作用的解釋是隨著認(rèn)識的不斷深化而提出的。

二、人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)機(jī)制

人力資本是在開發(fā)利用人力資源的過程中形成的。所謂人力資本，說到底就是通過對人力資源的投資而形成的以人的高智能和高技能為基本存在形態(tài)的資本。經(jīng)濟(jì)增長是發(fā)展的基礎(chǔ)，增長的實(shí)質(zhì)在于科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的相互推進(jìn)。人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的決定性作用主要表現(xiàn)為：人力資本不僅像物質(zhì)資本一樣是技術(shù)進(jìn)步的載體，而且更具能動(dòng)性的載體。一般來說，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步主要有四個(gè)主要途徑：（1）本國人的發(fā)明和創(chuàng)新；（2）向國外學(xué)習(xí)；（3）“干中學(xué)”，即在生產(chǎn)過程中積累經(jīng)驗(yàn)，提高技能；（4）教育。所以，人力資本既是技術(shù)進(jìn)步的發(fā)動(dòng)者，又是新技術(shù)的載體與傳媒，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的根本動(dòng)力在于人力資本的不斷提高。具體來說，人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)機(jī)制有：

第一，人力資本積累會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力科技文化水平和生產(chǎn)能力提高，以及物質(zhì)資本利用效率的改善，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，并使產(chǎn)出以更快速度增加。人力資本的積累將通過其技能的提高更有效地運(yùn)用機(jī)器設(shè)備等物質(zhì)資本，增進(jìn)物質(zhì)資本的使用效率。特別是在發(fā)展中國家，人力資本的提高可充分利用或替代稀缺的物質(zhì)資本，以便快速地增加國民總產(chǎn)出。

第二，人力資本能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整起重要作用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變過程中，一方面，教育和醫(yī)療保健部門的擴(kuò)大增加了人力資本投資的形式；另一方面，為生產(chǎn)者服務(wù)的部門（教育、金融等）迅速擴(kuò)大并日益專業(yè)化。這些部門大部分使用人力資本作為主要的投入，并用包含有大量人力資本形式的產(chǎn)出為生產(chǎn)者提供服務(wù)，以提高勞動(dòng)及其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率，從而提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)的效率。

第三，人力資本具有收益遞增性。人力資本是增長的源泉，其人力資本投資有其內(nèi)部效應(yīng)和外部效應(yīng)。內(nèi)部效應(yīng)是人力資本對投資者本身生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，外部效應(yīng)則是由于人們的平均技能水平或人力資本的生產(chǎn)率，形成產(chǎn)出的遞增收益（盧卡斯）。所以，人力資本投資會(huì)給投資者本人或家庭帶來遞增性收益，其時(shí)間價(jià)值隨收入的增加而提高。另一方面又可以增加其他生產(chǎn)者的收入，提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)的效益。

由此我們可以得出如下結(jié)論：人力資本對我國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用主要是通過兩個(gè)方面：其一是提高資金和勞動(dòng)力的生產(chǎn)率；其二由于人力資本水平的整體提高，增強(qiáng)了第三產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

三、政策建議

中國是一個(gè)人口大國，又是一個(gè)人力資本相對缺乏的國家。據(jù)測算我國人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)只占35％，而發(fā)達(dá)國家則占到75％，這表明我國人力資源的利用還很不充分，發(fā)揮人力資源的作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的潛力還很大。因此，研究和制定加大人力資本投資的政策與措施尤為重要。當(dāng)前，我國應(yīng)從如下幾方面展開人力資本發(fā)展戰(zhàn)略與政策：

1、積極對外開放，學(xué)習(xí)吸收先進(jìn)技術(shù)和知識經(jīng)驗(yàn)。積極引進(jìn)國外高科技產(chǎn)品和先進(jìn)企業(yè)，抓住機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，發(fā)展我國的人力資本。

2、增加教育投資，改善教育結(jié)構(gòu)，提高全民素質(zhì)。教育投資對人力資本投資起著至關(guān)重要的作用，勞動(dòng)者受教育就是人力資本的積累過程。其他因素不變，受教育的時(shí)間越長、層次越高，人力資本的存量就越大，而隨著人力資本的量的積累將發(fā)生質(zhì)的飛躍，人力資本質(zhì)的提高是技術(shù)創(chuàng)新及制度創(chuàng)新的源泉，也是經(jīng)濟(jì)增長的持久動(dòng)力。將“人”由資源態(tài)轉(zhuǎn)變成資本態(tài)主要依賴于教育投資的積蓄即人力資源的資本化的過程。

3、防止人才流失和人才浪費(fèi)。我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在著人才缺乏與人才流失浪費(fèi)并存的問題。因此，應(yīng)使教育結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，人盡其才，學(xué)以致用。并為學(xué)有專長的人創(chuàng)造良好的科研條件和工作環(huán)境，并在各方面給予應(yīng)有的待遇。也可在政策上實(shí)行傾斜，甚至在法律上做出規(guī)定，以防止人才流失。

4、控制人口數(shù)量，提高人口質(zhì)量。人口的過快增長是造成人力資本不足的重要原因，因?yàn)槿丝诘倪^快增長使大量的人力資源閑置或不得其用，并且也降低了人力資本投資的人均水平，制約了國民素質(zhì)的提高及人力資本的形成。因此，應(yīng)采取措施控制人口增長，提高人力資本投資的收益率。當(dāng)前，應(yīng)進(jìn)一步落實(shí)對獨(dú)生子女的教育、醫(yī)療、就業(yè)等方面的優(yōu)惠政策，確保人口總量基本穩(wěn)定的過程中，實(shí)現(xiàn)國民整體素質(zhì)的提高。

篇9

關(guān)鍵詞:個(gè)性 愛心 信心

充分發(fā)揮愛在德育過程中的作用,應(yīng)對學(xué)生多一些尊重、寬容和真摯的愛,加強(qiáng)與學(xué)生之間的思想溝通,讓學(xué)生愿意接近我們老師,能夠聽從我們教師的引導(dǎo),從而鍛煉他們自我教育的能力,來提高我們德育教育的效果。

一、熱愛學(xué)生,尊重學(xué)生的個(gè)性

一位優(yōu)秀的班主任,必須要具有一顆愛心。他要熱愛他的每一個(gè)學(xué)生,對學(xué)習(xí)成績好的學(xué)生要關(guān)心,對學(xué)習(xí)成績差的學(xué)生更要關(guān)心。我們并不是要把所有的學(xué)生都培養(yǎng)成科學(xué)家、文學(xué)家、藝術(shù)家等,我們更需要的是各行各業(yè)的高素質(zhì)的工作者和勞動(dòng)者。所以我們教師尤其是班主任,一定要認(rèn)識到培養(yǎng)多樣人才的重要性,關(guān)心愛護(hù)每一個(gè)學(xué)生,尊重每一個(gè)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展,展示學(xué)生的特長。我們要改變過去的那種觀點(diǎn)好學(xué)生是人才,差學(xué)生就不是人才;知道科學(xué)家、文學(xué)家是人才,打工、做生意、搞個(gè)體經(jīng)營,只要干得好,那也是人才。認(rèn)識到了這一點(diǎn),班主任工作時(shí),就不會(huì)再以成績給學(xué)生分級了,就會(huì)把愛心給每一個(gè)學(xué)生,就會(huì)使我們的教育活動(dòng)在師生間的相互尊重和相互信任中進(jìn)行,我們就會(huì)建立一個(gè)充滿愛心、健康和諧的班集體。

二、要善于用愛心,化解矛盾

作為班主任,要豁達(dá)大度,胸懷寬廣。初中階段所面臨的學(xué)生正處于身心快速發(fā)展階段,在心理上表現(xiàn)半幼稚、半成熟的狀態(tài),他們思維敏捷,接受新事物快,缺乏是非辨析能力,自我控制力差,對事物的認(rèn)識片面,容易走向極端。若班主任對學(xué)生采取過于苛刻、強(qiáng)硬的教育手段,學(xué)生不易接受,甚至還會(huì)產(chǎn)生逆反心理,導(dǎo)致教育的失敗。

班主任對當(dāng)面犯了錯(cuò)誤的學(xué)生,切不可歧視,先靜下心聽學(xué)生的解釋,再用一顆寬容的心包容學(xué)生的錯(cuò)誤,化解師生之間的矛盾沖突,用老師真誠的態(tài)度、寬廣的胸襟打動(dòng)學(xué)生的心。實(shí)踐證明對待這樣的學(xué)生,更需教師用溫暖的手來撫平他們昔日的陣痛,醫(yī)治心靈的創(chuàng)傷,鼓起他們改正錯(cuò)誤的勇氣,揚(yáng)起他們理想的風(fēng)帆,這樣才會(huì)帶來集體的安寧、團(tuán)結(jié)、發(fā)展。我們面對一位懶惰的學(xué)生,用寬容感受到一個(gè)勤奮的學(xué)生正在成長;我們面對一位懦弱的學(xué)生,用大度感受到一個(gè)堅(jiān)強(qiáng)的學(xué)生正在成長;我們面對一位狹隘的學(xué)生,用慈愛感受到一個(gè)豁達(dá)的學(xué)生正在成長。我們贏得了學(xué)生的信任,化解了師生之間的冰雪,架起了師生心靈的橋梁,收到了事半功倍的教育效果。

三、寓教于嚴(yán)

愛護(hù)學(xué)生,尊重學(xué)生的人格,更要對學(xué)生嚴(yán)格要求。嚴(yán),要以對學(xué)生的愛為本;愛,要對學(xué)生更加嚴(yán)格的教育,只有這樣,才能做到愛的有方。只有愛而沒有嚴(yán)格的教育那是溺愛,學(xué)生不可能會(huì)健康成長;只有嚴(yán)沒有愛,學(xué)生的心靈會(huì)受到創(chuàng)傷。所以嚴(yán)不是簡單粗暴地對學(xué)生橫眉冷對,不是憤怒指責(zé),更不是對學(xué)生自尊心的傷害,而是嚴(yán)的適到好處。舉個(gè)例子:有個(gè)學(xué)生,家長離婚后把他判給了媽媽,而媽媽工作非常忙,對他很少管理,最終導(dǎo)致他懶惰散漫,常常逃學(xué)不上課。對于這樣的學(xué)生,我們應(yīng)該對學(xué)生給予一定的關(guān)愛,我們可以采取家訪,了解學(xué)生逃學(xué)的原因,然后和他談心,找到他不愿意學(xué)生的原因,再給他媽媽反映一下情況,和他媽媽一起努力對學(xué)生進(jìn)行教育,最后終于使他對學(xué)習(xí)恢復(fù)了信心,重新?lián)P起了生活的風(fēng)帆。

四、要給學(xué)生樹立小目標(biāo)

篇10

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；技術(shù)進(jìn)步率；人力資本；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：F303文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-176X（2008）03-0124-06

一、問題的提出

全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity ,簡稱TFP），反映了生產(chǎn)活動(dòng)中經(jīng)濟(jì)資源利用程度和效率水平，是技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的綜合反映，其增長率又稱技術(shù)進(jìn)步率,理論分析認(rèn)為，全要素生產(chǎn)率動(dòng)力源泉有兩個(gè)：一是技術(shù)進(jìn)步，二是技術(shù)效率。本文沒有對二者加以區(qū)別，統(tǒng)一使用技術(shù)進(jìn)步概念。

體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中技術(shù)水平的增進(jìn)與改善。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步率是衡量經(jīng)濟(jì)增長水平和技術(shù)進(jìn)步水平的重要指標(biāo)，具有重要的理論和政策含義。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)出增長不僅依賴于生產(chǎn)要素的投入，而且還受到技術(shù)進(jìn)步的影響。朱希剛以“五年計(jì)劃”為研究期間，運(yùn)用Solow余值法，估算了我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)情況[1-2]。趙洪斌基于C-D生產(chǎn)函數(shù)估算了改革開放以來中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其增長率，并在此基礎(chǔ)上提出了提高中國農(nóng)業(yè)國際競爭力的可能途徑[3]。趙芝俊等立足于生產(chǎn)要素投入的彈性變動(dòng)趨勢建立模型，估算了1986―2003年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率及其對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，并得出了若干以彈性變動(dòng)趨勢及技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率變動(dòng)趨勢分析為基礎(chǔ)的結(jié)論[4]。陳衛(wèi)平運(yùn)用非參數(shù)的Malmqusit指數(shù)法，研究了1990―2003年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成的時(shí)序成長和空間分布特征，并比較了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的變化情況[5]。

總體上看，國內(nèi)研究全要素生產(chǎn)率及其變動(dòng)率的文獻(xiàn)很多，但其中涉及農(nóng)業(yè)的實(shí)證性研究較少。就已有相關(guān)研究來看，其成果對于解釋我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的源泉構(gòu)成均有一定的解釋力，但幾乎所有TFP和技術(shù)進(jìn)步率的估算都對勞動(dòng)力投入做了同質(zhì)性假定，即只強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力的數(shù)量因素，而剔除了勞動(dòng)者素質(zhì)因素，忽視了人力資本在TFP及技術(shù)進(jìn)步率測算中的影響。當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)增長理論中對人力資本的研究不斷深入，越來越多的學(xué)者投入到相關(guān)研究當(dāng)中。Schultz指出，人力資本投資是經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要解釋變量[6]。Romer、L．ocus將人力資本作為內(nèi)生變量引入經(jīng)濟(jì)增長模型，強(qiáng)調(diào)了人力資本的重要作用[7-8]。Barro、Mankiw N．G等則通過大量實(shí)證研究表明人力資本與經(jīng)濟(jì)增長存在較明顯的正相關(guān)關(guān)系[9-10]。

那么，在對中國農(nóng)業(yè)TFP的經(jīng)驗(yàn)研究中，忽視人力資本因素（剔除勞動(dòng)力質(zhì)量影響）是否會(huì)對估算結(jié)果產(chǎn)生偏差？如果偏差存在，那么程度如何？在充分考慮人力資本條件下，我國農(nóng)業(yè)TFP及其增長率的變化趨勢如何？技術(shù)進(jìn)步與人力資本作為影響經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵要素，二者又存在何種互動(dòng)？

本文從以上幾個(gè)問題出發(fā)，將人力資本概念整合入TFP估算方程中，測算了1985―2005年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其增長率，分析其變動(dòng)趨勢，并在此基礎(chǔ)上探討技術(shù)進(jìn)步、人力資本對中國農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)以及二者的互動(dòng)關(guān)系。

二、模型設(shè)定與估算方法

本文假設(shè)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)函數(shù)滿足C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，其一般表達(dá)式為：

Y=AKαLβ(0≤α,β≤1)（1）

假定技術(shù)進(jìn)步滿足?？怂怪行?，即各要素間的邊際替代率保持不變，在方程中加入一個(gè)表征技術(shù)進(jìn)步的時(shí)間變量，則生產(chǎn)函數(shù)可設(shè)定為：

三、 數(shù)據(jù)的采集與生成

本文主要使用的數(shù)據(jù)為1985―2005年中國農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性問題，本文所用數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。

（一）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出（Y）

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出以1985年不變價(jià)格的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行計(jì)算，歷年農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)和GDP指數(shù)數(shù)據(jù)均可從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中直接獲得（單位：億元）。

（二）物質(zhì)資本投入（K）

本文以農(nóng)業(yè)資本存量代表物質(zhì)資本投入，由于歷年農(nóng)業(yè)資本存量無法直接獲得，本文基于永續(xù)盤存法對農(nóng)業(yè)資本存量進(jìn)行估算其方程為：

其中，Kt、Kt-1分別為第t年和第t-1年的農(nóng)業(yè)資本存量，It為第t年的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，μ為折舊率。要計(jì)算歷年農(nóng)業(yè)資本存量（單位：億元），必須獲得三個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)：分別是基年的農(nóng)業(yè)資本存量、不變價(jià)格的歷年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資及農(nóng)業(yè)綜合折舊率。固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)可從歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中直接獲得，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物質(zhì)資本的價(jià)格指數(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的價(jià)格指數(shù)屬同方向變化，可利用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)對固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行縮減，從而得到不變價(jià)格的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)資本存量和折舊率沒有現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在相關(guān)的估算研究方面，吳方衛(wèi)的研究較有代表性，其1985年的農(nóng)業(yè)資本存量為1 454．4億元（1980年不變價(jià)計(jì)算），農(nóng)業(yè)綜合折舊率為0．0542[11]。本文借鑒其測算結(jié)果，并將其1985年的農(nóng)業(yè)資本存量1 454．4億元（1980年不變價(jià)計(jì)算）轉(zhuǎn)換為1985年不變價(jià)的農(nóng)業(yè)資本存量，結(jié)果為2 119．99億元。

（三）總?cè)肆Y本存量（H）

相比其它生產(chǎn)要素而言，人力資本是無形的、不可觸摸的，其存量不能直接得到，只能間接估算。目前主要的估算方法有成本法、收入法和教育獲得法等?？紤]到中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性和數(shù)據(jù)的可得性，本文擬采用教育獲得法來估算中國農(nóng)業(yè)總?cè)肆Y本存量，其估算方程為：

其中，H為總?cè)肆Y本存量（單位：萬人），N為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)，Qi(i=1,2,3,4,5)分別表示文盲或半文盲、小學(xué)、初中、高中或中專、大專及以上等五個(gè)教育層次的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占總農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比例，Ei為各教育層次的教育折算系數(shù)。歷年農(nóng)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)可從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中直接獲得，各教育層次的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占總農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比例可以從《中國農(nóng)業(yè)年鑒》中直接獲得。周曉等根據(jù)農(nóng)村收益率水平估算了農(nóng)村人口的教育折算系數(shù)，具有一定的代表性，其值分別是：文盲或半文盲為1，小學(xué)為1．07，初中為1．254，高中為1．308，大專及以上為1．4[12]。本文接受其對農(nóng)村教育系數(shù)的測算并將中專學(xué)歷與高中學(xué)歷等同，教育折算系數(shù)一并算做1．308。

四、實(shí)證分析與比較

（一）回歸分析

根據(jù)第二部分內(nèi)容，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定為：

為比較人力資本因素對全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步率的測算影響，設(shè)定忽視人力資本因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：

依據(jù)第三節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 10．0，對模型（1）和（2）進(jìn)行回歸，其結(jié)果如表1所示：

從回歸結(jié)果看，模型（1）的所有系數(shù)在5%的顯著性水平上均輕松通過t檢驗(yàn)，F(xiàn)值達(dá)到321．6，R2 和調(diào)整后的R2達(dá)到了0．973和0．97，D．W值為1．44，屬于可接受的范圍，整體上模型（1）對數(shù)據(jù)擬合程度較好，質(zhì)量較高。與模型（1）相比，模型（2）各參數(shù)雖也能順利通過檢驗(yàn)，但在幾乎所有項(xiàng)目的表現(xiàn)上都要略遜于模型（1），這表明，充分考慮人力資本因素可以提高數(shù)據(jù)的擬合程度和參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確性。參數(shù)估計(jì)值方面，模型（1）中人力資本產(chǎn)出彈性相應(yīng)為1-0．567=0．433，略小于物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性0．567，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中人力資本的重要作用。農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性的產(chǎn)出彈性估計(jì)值為負(fù)數(shù)，符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際。

（二）全要素生產(chǎn)率的測算比較與趨勢分析

將第二部分的相關(guān)數(shù)據(jù)、模型（1）和（2）參數(shù)估計(jì)值代入第一部分的（8）式中，可計(jì)算出中國農(nóng)業(yè)歷年全要素生產(chǎn)率，結(jié)果如表2所示。

從計(jì)算結(jié)果來看，忽視人力資本因素時(shí)的全要素生產(chǎn)率均普遍高出考慮人力資本因素的全要素生產(chǎn)率，其值被平均高估28．5%,若比照趙洪斌[3]的估算，這一比例將達(dá)到46．8%?？梢?，人力資本因素在全要素生產(chǎn)率測算中的影響不容忽視，應(yīng)引起研究者的重視。

充分考慮人力資本因素，全要素生產(chǎn)率的估計(jì)值明顯較小，但變化趨勢卻驚人的一致。這似乎說明，當(dāng)研究目的集中于總體趨勢分析時(shí)，人力資本因素的作用并不明顯。從中可以看到，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體上在不斷提升，但其變化具有一定的波動(dòng)，1985―1996年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升勢頭并在1995年達(dá)到制高點(diǎn)，隨后逐漸下降到谷底并在2004年觸底反彈。從趨勢上看，未來全要素生產(chǎn)率繼續(xù)走高的可能性較大。

（三）中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的估算與分析

由于技術(shù)進(jìn)步率即為全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)率，則將表2數(shù)據(jù)代入（9）式中可得到歷年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的估算數(shù)據(jù)，其結(jié)果如表3所示。從數(shù)據(jù)可以看到，1985―1996年除1985年和1991年兩年技術(shù)進(jìn)步率出現(xiàn)負(fù)增長外，10年間基本保持了技術(shù)進(jìn)步率的增長態(tài)勢。而進(jìn)入1996年，技術(shù)進(jìn)步增長率陷入了長達(dá)8年的負(fù)增長時(shí)期，而2003年、2004年又重新出現(xiàn)了較大幅度的增長。

圖1為1985―2005年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的描點(diǎn)圖，從圖中可以看到，中國農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率呈現(xiàn)出非常明顯的兩階段性質(zhì)：第一階段主要是從1985―1994年，此階段技術(shù)進(jìn)步率雖然一直處于正增長狀態(tài)，但波動(dòng)劇烈，其中 1987年、1990年、1993年和1994年的技術(shù)進(jìn)步率都接近或達(dá)到3%的高位，而1985年、1988年、1989年和1991年卻陷于停滯，呈現(xiàn)出高峰和低谷交替出現(xiàn)的情況，起伏巨大。第二階段為1995―2005年，此時(shí)期內(nèi)相鄰年份農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的波動(dòng)趨于平穩(wěn)，連續(xù)性較強(qiáng)，短期內(nèi)呈穩(wěn)定狀態(tài)，在較長時(shí)期內(nèi)表現(xiàn)為“U”型穩(wěn)定發(fā)展趨勢。由于我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力主要來自于政府的技術(shù)推廣，政策性作用強(qiáng)烈，從圖中可以分析出，在1985―1994年間國家對農(nóng)業(yè)技術(shù)的政策波動(dòng)較大，缺乏連續(xù)性，運(yùn)動(dòng)式推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的情況比較多，因而技術(shù)進(jìn)步率的波動(dòng)幅度較大。而在1995年以后，政府的政策更加具有連續(xù)性和整體性，表現(xiàn)出政府在農(nóng)業(yè)技術(shù)政策支持方面更為成熟和穩(wěn)健。

依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)可進(jìn)一步得到，1985―2005年中國農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本、人力資本和全要素生產(chǎn)率的平均年增幅為4．79%、0．91%和0．68%，同期農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的平均年增幅為3．92%，物質(zhì)資本和人力資本的產(chǎn)出彈性為0．567和0．433，則1985―2005年間中國農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本、人力資本及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率分別為69．29%、7．5%及23．21%，其中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算值小于朱希剛[1-2]和趙洪斌[3]的估計(jì)，人力資本貢獻(xiàn)率的測算值也略小于李勛來等[13]和張艷華等[14]的估計(jì)，但估算結(jié)果均在可接受的范圍內(nèi)，各估算值之間的相對數(shù)量關(guān)系總體上差別不大，估算值之所以偏小的原因主要是估算方程中技術(shù)進(jìn)步與人力資本之間的交互影響。從貢獻(xiàn)率的測算結(jié)果上看，物質(zhì)資本在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中的作用舉足輕重，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率占一定比例但并不高，顯示技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的推動(dòng)力有限。值得一提的是，人力資本在中國農(nóng)業(yè)增長中的貢獻(xiàn)很小，似乎表明西方人力資本理論對中國農(nóng)業(yè)增長的解釋力并不充分。人力資本和技術(shù)進(jìn)步的低貢獻(xiàn)率說明，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然停留在以物質(zhì)資本投入為主的粗放型生產(chǎn)階段，中國農(nóng)業(yè)的集約化時(shí)代尚未到來。

單就人力資本的估算結(jié)果進(jìn)行分析，人力資本產(chǎn)出貢獻(xiàn)率的低水平并非因?yàn)楫a(chǎn)出彈性的不足（人力資本產(chǎn)出彈性為0．433，僅略小于物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性），而主要是由于人力資本存量的過慢增長（0．68%的年增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于物質(zhì)資本的增長）。造成這一現(xiàn)象的原因主要是農(nóng)業(yè)人力資本投資不足以及農(nóng)業(yè)人力資本的非農(nóng)轉(zhuǎn)移等。人力資本與物質(zhì)資本一樣，具有資本逐利的天然屬性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中人力資本的低回報(bào)率以及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中相對較高的收益率促成了人力資本的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，并造成農(nóng)業(yè)人力資本的流失。

（四）人力資本與技術(shù)進(jìn)步的互動(dòng)分析

根據(jù)西方人力資本理論，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長具有較為明顯的正效應(yīng)。同時(shí)，大量實(shí)證研究也表明，技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)不容忽視。那么，對于中國農(nóng)業(yè)而言，人力資本和技術(shù)進(jìn)步之間到底存在何種互動(dòng)，二者對經(jīng)濟(jì)增長的共同影響是互為補(bǔ)充還是此消彼長？

如圖2所示，實(shí)線為中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的變動(dòng)趨勢，虛線為農(nóng)業(yè)人力資本存量的增長變動(dòng)趨勢。

從圖2中可以清晰地看到，人力資本增長與技術(shù)進(jìn)步率之間存在非常明顯的反向相關(guān)關(guān)系，即當(dāng)人力資本增長加快時(shí)，技術(shù)進(jìn)步率就跌入谷底，而當(dāng)技術(shù)進(jìn)步率處于高位時(shí)，人力資本的增長幅度就明顯放緩。從人力資本的構(gòu)成看，人力資本主要由勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量兩部分構(gòu)成，其增幅也取決于勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的變動(dòng)情況。勞動(dòng)力數(shù)量決定于勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況，質(zhì)量變化則受制于農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的受教育水平。從技術(shù)進(jìn)步的類型看，目前中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主要是勞動(dòng)替代型技術(shù)進(jìn)步，土地、資本替代型技術(shù)非常少。同時(shí)，在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與人力資本的發(fā)展過程中，政府的基礎(chǔ)性地位并未改變，政策性推動(dòng)依然強(qiáng)大。

基于以上分析，本文認(rèn)為人力資本與技術(shù)進(jìn)步的反向變動(dòng)關(guān)系可以從兩個(gè)方向?qū)ふ液侠淼慕忉屄窂剑阂皇羌夹g(shù)進(jìn)步對人力資本的替代效應(yīng)。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主要以農(nóng)業(yè)機(jī)械化為切入點(diǎn)，而大多數(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械均為勞動(dòng)替代型，對農(nóng)業(yè)人力資本形成替代效應(yīng)，即當(dāng)機(jī)械化程度提高時(shí)，人力資本被替代的程度就越高，其非農(nóng)轉(zhuǎn)移的動(dòng)力就越強(qiáng)，農(nóng)業(yè)人力資本存量必然增長乏力。二是政府財(cái)政約束。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)科技推廣和教育普及均以政府的政策性推動(dòng)為主，而政府在短期內(nèi)的財(cái)政支出規(guī)模是有限的和基本穩(wěn)定的。因此，在財(cái)政資金的分配上，當(dāng)政府對農(nóng)業(yè)科技推廣的扶持力度較大時(shí)，技術(shù)進(jìn)步率隨之提高，而用于教育普及的財(cái)政支出相對縮水，人力資本形成速度隨之下降。反之亦然。本文對于人力資本和技術(shù)進(jìn)步的反向變動(dòng)的解釋，只是一種理論上的假說，尚需進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證實(shí)。

五、主要結(jié)論

充分考慮人力資本因素，本文測算了1985―2005年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其變動(dòng)率，通過分析，本文得到以下主要結(jié)論：

第一，忽視人力資本因素（剔除勞動(dòng)力質(zhì)量影響），全要素生產(chǎn)率將被高估近30%，對測算結(jié)果的準(zhǔn)確性會(huì)產(chǎn)生較大影響。但若研究目的僅為全要素生產(chǎn)率的趨勢分析，則人力資本因素帶來的差異性影響并不顯著。

第二，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在總體上保持了上升的趨勢，但其過程中存在波動(dòng)。1985―1995年全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步上升并在1995年達(dá)到制高點(diǎn)，隨后逐漸下降到谷底并在2004年觸低反彈。

第三，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的變動(dòng)表現(xiàn)出明顯的兩階段性：第一階段為1985―1995年，其波動(dòng)劇烈，起伏較大，而1996年之后則經(jīng)歷了較為平穩(wěn)的“U”型發(fā)展過程，各年間的技術(shù)進(jìn)步率差異較小，連續(xù)性強(qiáng)，整體上體現(xiàn)了政府的政策性推動(dòng)由突擊式、短期性向長效型發(fā)展的趨勢。

第四，目前，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長主要還是依靠物質(zhì)資本的投入，技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率不高，推動(dòng)力有限。雖然人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用明顯，但其貢獻(xiàn)率非常低，突顯農(nóng)業(yè)人力資本大量流失的現(xiàn)實(shí)?？傮w上，中國農(nóng)業(yè)增長沒有擺脫以物質(zhì)投入為主的粗放型生產(chǎn)階段，集約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍未形成。

第五，在人力資本與技術(shù)進(jìn)步的互動(dòng)關(guān)系上，二者呈現(xiàn)出明顯的反向相關(guān)關(guān)系，可能的原因是科技推廣對人力資本的替代效應(yīng)以及政府短期的財(cái)政支出約束。

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Technological Changes，

Human Capital and theAgriculture Development of China

――Empirical Analysis on the Technological Progress Rate of Chinese Agriculture During the Period of 1985 to 2005

Abstract:Thispaper estimates the TFP and technological progress rate of Chinese agriculture duringthe period of 1985to 2005 based on full consideration of human capital, and shows the error in the estimation of TFP on whether considering the human capital, and analyses the change of the TFP and technology progress rate of Chinese agriculture ,and then analyses the contribution ofProduction factors to the economic growth and the interaction between the human capital andTechnological changes．