導(dǎo)語：如何才能寫好一篇運(yùn)籌學(xué)研究方向，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】管理運(yùn)籌學(xué)；數(shù)學(xué)建模思想；教學(xué)研究

管理運(yùn)籌學(xué)是現(xiàn)代管理技術(shù)發(fā)展的重要學(xué)科，也是各類學(xué)術(shù)研究開展的重要技術(shù)工具，對(duì)于我們的社會(huì)生活、工作學(xué)習(xí)以及科技研發(fā)都發(fā)揮著重要的作用。在高等教育階段，學(xué)生們的能力得到全面的釋放，并且需要結(jié)合所學(xué)專業(yè)進(jìn)行定向的培育和引導(dǎo)。在高校教學(xué)中不僅要重視教學(xué)理論，還應(yīng)注意掌握好方法，讓學(xué)生在學(xué)好本專業(yè)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生結(jié)合實(shí)際解決問題的能力。因此，在管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)課程中，注重學(xué)生建模能力的培養(yǎng)，為實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)與學(xué)生能力更好的結(jié)合，找出適合高校學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和方法。

一、管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革的重要意義

1．為人才培養(yǎng)模式探析有著重要意義。

人才培養(yǎng)模式，即以確定人才培養(yǎng)的目標(biāo)、人才培養(yǎng)的方式方法。該模式對(duì)高等教育人才培養(yǎng)有著重要的引導(dǎo)和決定作用，也是當(dāng)前高等教育的人才發(fā)展方向。管理運(yùn)籌學(xué)是一門綜合性的交叉學(xué)科，涉及到經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等學(xué)科，有著非常廣泛的應(yīng)用性質(zhì)。管理運(yùn)籌學(xué)中多采用數(shù)理分析的方式，例如概率論、線性代數(shù)等辦法，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)思想，通過人才的培養(yǎng)加大學(xué)生的知識(shí)層次和知識(shí)面，將學(xué)生的實(shí)踐分析能力和理論知識(shí)結(jié)合起來，培育符合社會(huì)要求的高素質(zhì)、實(shí)踐能力強(qiáng)的人才。

2．對(duì)于塑造學(xué)生現(xiàn)代思維和判斷能力有著積極意義。

科技現(xiàn)代化的快速發(fā)展，極大的推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步，也給人類社會(huì)帶來了方方面面的變化，這也給人們思維帶來了一定的變化，人們必須具備現(xiàn)代思維才能跟上時(shí)展的腳步。在高等院校教育過程中，必須讓學(xué)生樹立現(xiàn)代思維模式，這就使得人們思維必須有系統(tǒng)性、獨(dú)立性及創(chuàng)造性等特點(diǎn)，管理運(yùn)籌學(xué)在對(duì)人的塑造上有著培育學(xué)生全面思維能力和開拓學(xué)生思維的能力，鑒于管理運(yùn)籌學(xué)學(xué)科的交叉性和綜合性，學(xué)生在學(xué)習(xí)這門學(xué)科時(shí)，數(shù)學(xué)邏輯能力、數(shù)學(xué)建模方式及數(shù)理分析能力都會(huì)得到鍛煉，對(duì)于學(xué)生思維開放性和發(fā)散性培育有著積極意義。

二、數(shù)學(xué)建模思想融入管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)研究方向探析

在經(jīng)過相關(guān)文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為當(dāng)前數(shù)學(xué)建模融入管理運(yùn)籌學(xué)改革應(yīng)堅(jiān)持緊密結(jié)合下面幾個(gè)方向：首先，在高校擴(kuò)招形勢下，社會(huì)就業(yè)形勢發(fā)生較大變化，人才供需關(guān)系轉(zhuǎn)變，就業(yè)壓力凸顯。在高校管理運(yùn)籌學(xué)改革方向?qū)用妫獔?jiān)持以就業(yè)市場和社會(huì)發(fā)展形勢為導(dǎo)向，將學(xué)生的理論應(yīng)用動(dòng)力和動(dòng)手實(shí)踐能力有機(jī)結(jié)合起來，在管理運(yùn)籌學(xué)改革教學(xué)中應(yīng)制定合理的培育計(jì)劃，在教學(xué)中密切結(jié)合實(shí)踐，為社會(huì)培育更富實(shí)踐能力的管理型人才。其次，經(jīng)濟(jì)全球化的社會(huì)背景下，企業(yè)及其他社會(huì)組織的形態(tài)不斷發(fā)展壯大，所涉及的管理和分析判斷呈量化發(fā)展態(tài)勢，量化分析趨勢下可以給管理者更為直觀的決策支持。因此，管理運(yùn)籌學(xué)在高等教育改革路徑中要堅(jiān)持以量化分析為方向，將數(shù)學(xué)建模融入其中，培育學(xué)生們更為精致的分析和數(shù)理判斷思維能力，從而更好的適應(yīng)整個(gè)社會(huì)發(fā)展形勢，使得學(xué)生在校期間也有著國際化的視野和思維能力。第三，大學(xué)生作為未來的社會(huì)性人才，高校應(yīng)為社會(huì)培育更多應(yīng)用型人才，管理運(yùn)籌學(xué)是一門與實(shí)踐密切結(jié)合的綜合性學(xué)科，在社會(huì)發(fā)展和應(yīng)用人才培育方面，管理運(yùn)籌學(xué)應(yīng)積極調(diào)整教學(xué)方向和思路，在教學(xué)中重視數(shù)學(xué)建模，與社會(huì)需要更好結(jié)合起來，使得管理運(yùn)籌學(xué)學(xué)科與實(shí)踐密切結(jié)合，為社會(huì)發(fā)展做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。最后，建模思想作為培養(yǎng)創(chuàng)新精神和開拓意識(shí)重要指導(dǎo)工具，是管理運(yùn)籌學(xué)改革的重要導(dǎo)向。管理運(yùn)籌學(xué)這門學(xué)科與數(shù)理分析有著密切的關(guān)系，數(shù)學(xué)的廣度和深度以成為管理運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的重要技術(shù)，也是人類文明發(fā)展高度的具體指標(biāo)，在管理運(yùn)籌學(xué)改革過程中應(yīng)融入數(shù)學(xué)思維，讓學(xué)生在創(chuàng)新意識(shí)中學(xué)習(xí)和理解，學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)學(xué)工具，在數(shù)理量化中幫助管理者做好決策和分析，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)管理學(xué)過程中樹立創(chuàng)新意識(shí)。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育和教學(xué)過程中，往往從相關(guān)定義出發(fā)，從相關(guān)定義到邏輯推導(dǎo)，然后得出結(jié)論，這一教學(xué)思維方式是傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教學(xué)模式。在管理運(yùn)籌學(xué)中，更多的是將社會(huì)各類問題以建模的形式模擬出來，這就離不開數(shù)學(xué)的支持。這一研究建模思路是在實(shí)際問題的特性中建立模型，然后根據(jù)模型的數(shù)據(jù)分析得出相應(yīng)的結(jié)論，管理者以此結(jié)論做出最為有利的決策和判斷。從上述兩種模式來看，對(duì)于學(xué)生現(xiàn)代思維能力和創(chuàng)新意識(shí)的培育來說，后面一種方式更為有利。

三、數(shù)學(xué)建模思想融入管理運(yùn)籌學(xué)的思路分析

1.備課環(huán)節(jié)要重視數(shù)學(xué)建模思想導(dǎo)入。

在備課環(huán)節(jié)，要緊扣課本主題，將學(xué)生重視數(shù)學(xué)工具的應(yīng)用。我國管理學(xué)學(xué)科建設(shè)中，往往采用文理綜合的教學(xué)方法，然而在招生過程中大多是偏向于招收文科生，鑒于數(shù)學(xué)本身難度大、邏輯思維嚴(yán)密等特點(diǎn)，許多管理學(xué)學(xué)生產(chǎn)生望而生畏的心理，因此，在管理運(yùn)籌學(xué)備課環(huán)節(jié)就要讓學(xué)生明晰數(shù)學(xué)的重要性。在課程講解環(huán)節(jié)要注意將數(shù)理推導(dǎo)過程給學(xué)生做細(xì)致講述，讓數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生更好的理解管理運(yùn)籌學(xué)相關(guān)知識(shí)原理，學(xué)生們還要在課下學(xué)會(huì)使用數(shù)學(xué)工具，牢記數(shù)學(xué)公式，在相關(guān)管理運(yùn)籌學(xué)講課中學(xué)會(huì)使用數(shù)學(xué)邏輯推導(dǎo)。高校教師在備課過程中，不僅單純講述理論內(nèi)容，還應(yīng)將管理運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用囊括其中。結(jié)合當(dāng)前的教學(xué)目標(biāo)和人才培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)該將管理運(yùn)籌學(xué)中的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及動(dòng)態(tài)規(guī)劃和圖網(wǎng)分析等列入重要講解目標(biāo)，這些都要列入必學(xué)內(nèi)容。對(duì)于應(yīng)用較少的或者理論性強(qiáng)的章節(jié)來說，可列入選修內(nèi)容，在授課中要將管理運(yùn)籌學(xué)最新研究成果給學(xué)生講述，讓學(xué)生對(duì)最新研究成果有所了解，拉近新舊知識(shí)的關(guān)聯(lián)。

2.培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣注重?cái)?shù)學(xué)建模思想的融入。

數(shù)學(xué)建模融入管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)研究要注重與學(xué)生興趣緊密結(jié)合，從培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)入手，給學(xué)生更多的學(xué)習(xí)動(dòng)力。管理運(yùn)籌學(xué)作為管理學(xué)中綜合性、應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科，其學(xué)習(xí)難度也較大，許多學(xué)生在沒學(xué)之前就產(chǎn)生一定的畏懼心理，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣難以提升，學(xué)習(xí)的熱情也就難以提高。因此，在當(dāng)前管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中應(yīng)牢牢抓住學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，在合適的章節(jié)可以適當(dāng)選用歷史典故進(jìn)行解釋和闡述，讓學(xué)生在歷史典故中找出運(yùn)籌學(xué)原理，更好的了解書本知識(shí)。在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣環(huán)節(jié)，還可以考慮充分利用信息技術(shù)手段，結(jié)合最新的信息技術(shù)成果，讓管理運(yùn)籌學(xué)理論更好的顯示出來，給學(xué)生更為直觀的視覺效果。與傳統(tǒng)教學(xué)技術(shù)和手段相比，信息技術(shù)教學(xué)手段更為直觀，對(duì)于綜合性的管理運(yùn)籌學(xué)學(xué)科來說，內(nèi)含各類數(shù)理分析和邏輯推理及數(shù)據(jù)測算，在管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)環(huán)節(jié)，可嘗試借助多媒體信息技術(shù)，讓學(xué)生對(duì)管理運(yùn)籌學(xué)更為細(xì)致的了解，也能更好的領(lǐng)域管理運(yùn)籌學(xué)相關(guān)理論，對(duì)于管理運(yùn)籌學(xué)學(xué)科的前瞻性和應(yīng)用性有著更好的理解。在此基礎(chǔ)上，學(xué)生們也可以更好的增強(qiáng)書本知識(shí)理解，對(duì)于實(shí)踐應(yīng)用能力也能更好的提升。

3.教學(xué)方式改革要注重?cái)?shù)學(xué)建模思想的融入。

篇2

關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)課程；線性規(guī)劃；百分之一百法則

中圖分類號(hào)：G642.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）30-0203-03

一、問題的提出

運(yùn)籌學(xué)課程的線性規(guī)劃靈敏度分析中，有兩個(gè)百分之一百法則：對(duì)多個(gè)價(jià)值系數(shù)同時(shí)變化判斷最優(yōu)解是否變化的百分之一百法則；以及對(duì)多個(gè)常數(shù)項(xiàng)同時(shí)變化判斷對(duì)偶價(jià)格是否變化的百分之一百法則。這兩個(gè)判斷法則的具體表述為[1，2]：

定理1.1 如果多個(gè)價(jià)值系數(shù)（cj）同時(shí)變動(dòng)，計(jì)算出每一個(gè)系數(shù)變動(dòng)量占該系數(shù)允許變動(dòng)量（允許增加量或允許增加量）的百分比，然后將各個(gè)系數(shù)的變動(dòng)百分比相加，所得的和不超過100%，則最優(yōu)解不會(huì)改變；如果超過100%，則不能確定原最優(yōu)解（xj）是否改變，只能通過重新進(jìn)行規(guī)劃求解來判斷。

定理1.2 如果多個(gè)常數(shù)項(xiàng)（bi）同時(shí)變動(dòng)，計(jì)算出每一個(gè)常數(shù)項(xiàng)變動(dòng)量占該常數(shù)項(xiàng)允許變動(dòng)量（允許增加量或允許增加量）的百分比，如果所有常數(shù)項(xiàng)的變動(dòng)百分比之和不超過100%，則對(duì)偶然價(jià)格（di）不會(huì)改變（仍然有效）；如果所有變動(dòng)百分比之和超過了100%，那就無法確定原對(duì)偶價(jià)格是否效，只能通過重新進(jìn)行規(guī)劃求解來判斷。

在上述定理所給出的判斷準(zhǔn)則中，只給出了判斷值不超100%的充分條件，而當(dāng)百分比之和超過100%時(shí)，就無法確定最優(yōu)解或?qū)ε純r(jià)格是否會(huì)發(fā)生變化，只能重新求解才能得知具體值。而在筆者多年的教學(xué)過程中，對(duì)線性規(guī)劃應(yīng)用做了多方面研究[3，4]，同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)在線性規(guī)劃模型求解的靈敏度分析討論中，確實(shí)存在百分比之和超過100%但可以確定原最優(yōu)解或原對(duì)偶價(jià)格不變的條件。由此，本文給出如下結(jié)論。

二、百分之一百法則的補(bǔ)充

定理2 若多個(gè)價(jià)值系數(shù)（cj）按當(dāng)前值同比例增減，不論百分比之和是否超過100%，則最優(yōu)解（xj）一定不變。

證明：假設(shè)一般線性規(guī)劃模型如下所示：

max（min） z=clxl+c2x2+…+cnxn

s.t. αl1xl+α12x2+…+α1nxn≤（=，≥）b1

α21xl+α22x2+…+α2nxn≤（=，≥）b2

………

αm1xl+αm2x2+…+αmnxn≤（=，≥）bm

xl，x2，…，xn的簡單約束

假設(shè)cj同比例增加（或減少）p%，則目標(biāo)函數(shù)可以改寫為：max（min） z’=（1±p%）（clxl+c2x2+…+cnxn），因?yàn)閜%為正數(shù)，為不改變目標(biāo)函數(shù)值的正負(fù)數(shù)屬性，暫設(shè)減少的比例p%

定理3 若多個(gè)常數(shù)項(xiàng)（bi）按當(dāng)前值同比例增減，不論百分比之和是否超過100%，則對(duì)偶價(jià)格（di）一定不變。

證明：在由線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的約束條件構(gòu)成的可行域中，若各約束條件的常數(shù)項(xiàng)同比例增減，可使可行域的每個(gè)邊界同比例擴(kuò)張或收縮，無論改變量有多大，都始終使可行域發(fā)生相似形的變化，因此只改變形狀，不會(huì)改變可行域的結(jié)構(gòu)。根據(jù)對(duì)偶價(jià)格變化的判定條件（可行域的結(jié)構(gòu)改變導(dǎo)致對(duì)偶價(jià)格改變，可行域形狀變化不會(huì)影響對(duì)偶價(jià)格）[2]。所以原對(duì)偶價(jià)格不會(huì)發(fā)生改變。

三、實(shí)例驗(yàn)證

假設(shè)某廠利用2種原料A、B生產(chǎn)甲、乙、丙3種產(chǎn)品，生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需原料數(shù)（公斤）、單位利潤（元/單位）及有關(guān)數(shù)據(jù)如下表：

該決策問題的線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型：

max z=500x1+460x2+360x3

s.t. 7x1+6x2+8x3≤550

6x1+4x2+2x3≤360

x1，x2，x3≥0

運(yùn)用作者開發(fā)設(shè)計(jì)的運(yùn)籌學(xué)求解軟件[2]，得到該模型的決策結(jié)果如圖1所示：

（1）假設(shè)，價(jià)值系數(shù)同比例增加50%，即三個(gè)產(chǎn)品的單位利潤都增加50%，則應(yīng)該怎么決策？

（2）假設(shè)，兩種原材料同比例增加10%，各對(duì)偶價(jià)格將會(huì)怎么變化？

對(duì)問題1，價(jià)值系數(shù)的實(shí)際增加量Δcl=250、Δc2=230、Δc3=180，而允許的增量分別為638-500=138、720-460=260和613.333-360=253.333。按百分一百法則，其判定值為：

■+■+■=3.41

遠(yuǎn)大于100%。而用計(jì)算機(jī)求解的結(jié)果如圖2：

最優(yōu)解并沒發(fā)生變化。

對(duì)于問題2，常數(shù)項(xiàng)的實(shí)際增加量Δbl=55、Δb2=36，而允許的增量分別為1440-550=890和366.6667-360=6.6667：此時(shí)百分一百法則的判定值為：

■+■=5.46

遠(yuǎn)大于100%。而用計(jì)算機(jī)求解驗(yàn)證對(duì)偶價(jià)格并沒發(fā)生變化。如圖3：

四、本問題研究的用途

對(duì)上述的實(shí)例分析，若其它企業(yè)愿意分別以45元/公斤的價(jià)格出售原料A和原料B，該廠應(yīng)不應(yīng)該購進(jìn)而擴(kuò)大生產(chǎn)？

對(duì)于該問題，原材料B對(duì)應(yīng)約束條件的對(duì)偶價(jià)格76遠(yuǎn)大于市場購進(jìn)價(jià)格，而原材料A對(duì)應(yīng)約束打傷的對(duì)偶價(jià)格26遠(yuǎn)小于市場購進(jìn)價(jià)格，所以應(yīng)該大量購進(jìn)原材料B以擴(kuò)大生產(chǎn)獲取較高的利潤，但原材料B對(duì)應(yīng)約束對(duì)偶價(jià)格不變總量上限為366.667公斤，從總體比例上看，只購進(jìn)6.667公斤（占當(dāng)前值的1.85%）擴(kuò)大生產(chǎn)并沒有實(shí)際意義。因此必須考慮在保持對(duì)偶價(jià)格不變的前提下找到大量購進(jìn)原材料以擴(kuò)大生產(chǎn)，用于對(duì)資源利用效果做出盈虧核算的客觀條件。這就可以用到定理3的判斷準(zhǔn)則：

如仍按兩種原材料當(dāng)前值同時(shí)增加10%的比例購進(jìn)，既然對(duì)偶價(jià)格不會(huì)發(fā)生變化，我們就可以直接用原對(duì)偶價(jià)格來進(jìn)行原材料利用效果的盈虧核算。即核算原材料的價(jià)值與價(jià)格貢獻(xiàn)的差值（目標(biāo)函數(shù)的凈增加值）：

（36×76+55×26）-（55+36）×45=4166-4095=71（元）

目標(biāo)函數(shù)的凈增加值大于0，說明可以按這個(gè)比例購進(jìn)原材料而擴(kuò)大生產(chǎn)。這里就用到了約束條件各常數(shù)項(xiàng)的增加的值導(dǎo)致百分之一百法則判定值大于100%，但對(duì)偶價(jià)格仍然不變的判定結(jié)果。這樣就可用原對(duì)偶價(jià)格進(jìn)行核算，完全可以避免由于常數(shù)項(xiàng)的變化而重新建模，重新求解的過程。這也是對(duì)線性規(guī)劃靈敏度分析用途的一種拓展。

五、結(jié)論

運(yùn)籌學(xué)課程中，雖然線性規(guī)劃中百分之一百法則強(qiáng)調(diào)的是關(guān)鍵決策量變化的充分條件而非必要條件，但能對(duì)法則中明確部分必要條件也能為決策應(yīng)用帶來很大的方便。本文針對(duì)在運(yùn)籌學(xué)教學(xué)過程和線性規(guī)劃運(yùn)用實(shí)踐中總結(jié)了某類參數(shù)同比例增減變化時(shí)，雖然判斷條件值已大于100%，但相應(yīng)的決策量并不會(huì)發(fā)生變化的規(guī)律性特征，是對(duì)百分之一百法則中關(guān)鍵決策時(shí)變化必要條件的研究嘗試。并且在教學(xué)和運(yùn)用實(shí)踐中可能還會(huì)有其它的條件有待于繼續(xù)研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]葉向.實(shí)用運(yùn)籌學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2007.

[2]陳士成.實(shí)用管理運(yùn)籌學(xué)――基于Excel[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011.

[3]何麗紅，陳士成.管理運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)改革與實(shí)踐[J].教育教學(xué)論壇，2011，（12）上旬刊：21-23.

[4]陳士成，何麗紅，何麗紅.大學(xué)《運(yùn)籌學(xué)》課程分層教學(xué)目標(biāo)研究[J].教育教學(xué)論壇，2013，（9）：70-71.

篇3

南京航空航天大學(xué)理學(xué)院博士生導(dǎo)師倪勤，是我國非線性規(guī)劃研究的學(xué)術(shù)帶頭人之一。倪勤教授主要從事運(yùn)籌學(xué)中非線性規(guī)劃的研究，研究方向?yàn)榉蔷€性規(guī)劃理論、方法、軟件及應(yīng)用。自90年代以來，主要從事大規(guī)模非線性規(guī)劃理論與方法、直接最優(yōu)化方法、移動(dòng)漸近線和錐模型信賴域方法的研究。倪勤教授在鉆研理論的同時(shí)，也十分重視應(yīng)用背景，注重理論與實(shí)際問題相結(jié)合。

1978年2月，作為恢復(fù)高考后的第一代大學(xué)生，在徐遲報(bào)告文學(xué)“哥德巴赫猜想”的鼓舞下，倪勤懷揣著理想進(jìn)入南京大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)，開始了他維系一生的數(shù)學(xué)之旅。1984年10月倪勤獲得理學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。此后六年他留在南京大學(xué)數(shù)學(xué)系擔(dān)任講師。1990年后他經(jīng)選拔后受國家教委派遣來到德國拜羅伊特大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)，師從Schittkowski教授，在短短的三年時(shí)間內(nèi)獲得了德國博士學(xué)位。博士畢業(yè)后， 他沒有留戀國外的優(yōu)越的生活與工作條件， 毅然回國工作。在中科院計(jì)算數(shù)學(xué)所完成了兩年博士后工作于1995年12月，在朱劍英校長的邀請(qǐng)下，倪勤教授來到南京航空航天大學(xué)工作。

來南航后一年不到，倪教授就先后被任命為理學(xué)院院長助理，理學(xué)院副院長， 理學(xué)院院長。在院長這個(gè)崗位上干了六年直到向?qū)W校主動(dòng)請(qǐng)辭。在擔(dān)任管理工作期間，他大公無私，辦事公道，在積極引進(jìn)人才方面做出了突出貢獻(xiàn)，為后來理學(xué)院的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。繁忙的管理工作并沒有影響倪教授的科研工作，他先后主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)，江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)， 主持和參加省部級(jí)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上共發(fā)表學(xué)術(shù)論文六十余篇，所發(fā)表的論文和著作被SCI收錄17篇，EI收錄7篇。2009年，科學(xué)出版社出版了倪勤教授的專著《最優(yōu)化方法與程序設(shè)計(jì)》，該書深入淺出，系統(tǒng)地介紹了非線性優(yōu)化基本理論、方法與程序設(shè)計(jì)。同行專家與相關(guān)專業(yè)的讀者表示，該書“精煉而實(shí)用”，被一些學(xué)校選為研究生教材。

倪勤教授取得上述成就是與他注重與國內(nèi)外同行的合作分不開的，他多次到國內(nèi)外的高校和研究機(jī)構(gòu)做訪問研究員和訪問教授。他還是個(gè)優(yōu)秀的教師，曾經(jīng)連續(xù)三年擔(dān)任南京航空航天大學(xué)的大學(xué)生數(shù)模競賽全國賽區(qū)一等獎(jiǎng)指導(dǎo)教師；兩次獲得校教學(xué)優(yōu)秀二等獎(jiǎng)，教授的課程被評(píng)為江蘇省優(yōu)秀研究生課程；2004年，他獲得省優(yōu)秀教改成果一等獎(jiǎng)兩項(xiàng)。他已培養(yǎng)碩士畢業(yè)生30余名，博士畢業(yè)生3名。他的平易性格與負(fù)責(zé)精神深受學(xué)生的尊敬與愛戴。

倪勤教授認(rèn)為，不管是做研究、教學(xué)還是生活，應(yīng)該淡薄名利，追求真正身心自由的工作狀態(tài)。有感于有些學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)生和不懂?dāng)?shù)學(xué)的人普遍抱怨的數(shù)學(xué)枯燥乏味，艱澀難懂的問題，他專門開通了博客――尋找失去的學(xué)數(shù)學(xué)的樂趣，使更多的人對(duì)數(shù)學(xué)感興趣，使數(shù)學(xué)的研究與教學(xué)顯得趣味盎然，促進(jìn)了我國數(shù)學(xué)研究與教育的發(fā)展。

篇4

【關(guān)鍵詞】 ；旅游；效率；DEA

一、引言

幅員遼闊，橫跨東北、華北、西北，資源豐富，旅游資源獨(dú)特。近年來，內(nèi)蒙古旅游業(yè)發(fā)展旺盛，已經(jīng)成為國內(nèi)外旅游愛好者的重要選擇。內(nèi)蒙古旅游收入逐年增長，占全區(qū)GDP比例持續(xù)增加，旅游業(yè)成為內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)重要的增長點(diǎn)之一。本文通過對(duì)內(nèi)蒙古旅游行業(yè)效率的分析，力圖發(fā)現(xiàn)問題解決問題，促進(jìn)行業(yè)更加健康長久發(fā)展。

三、結(jié)論

本文采用DEA模型，分析了內(nèi)蒙古12盟市旅游行業(yè)的效率指標(biāo)。從12盟市的效率指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，內(nèi)蒙古旅游行業(yè)發(fā)展不均衡，旅游景點(diǎn)多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，不利于全區(qū)整體經(jīng)濟(jì)提高。其中尤以赤峰市、興安盟、烏蘭察布市最為明顯。赤峰市、興安盟主要以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主，旅游發(fā)展缺少。提高旅游業(yè)的對(duì)策有：大力創(chuàng)新，發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣糜萎a(chǎn)品，比如農(nóng)家樂，生態(tài)園區(qū)等是旅游業(yè)效率相對(duì)較低地區(qū)的改革方向。呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、錫林郭勒盟、烏海市、阿拉善盟6個(gè)盟市的旅游行業(yè)生產(chǎn)效率相比于其他盟市高。這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，輔助產(chǎn)業(yè)配套完善，有利于旅游業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，增加文化內(nèi)涵，樹立品牌形象，打造高星級(jí)旅游景區(qū)，發(fā)揚(yáng)民族特色是效率較高地區(qū)繼續(xù)提升的方向。通|市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市效率相對(duì)低一些。但是這些地區(qū)的技術(shù)效率或等于1或接近1，減少這些地區(qū)的旅游投入可以改善這種現(xiàn)象。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 付向陽，黃濤珍.內(nèi)蒙古旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（03）142-145.

[2] 黎明.內(nèi)蒙古旅游的季節(jié)性問題研究[D].內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2016.

[3] 鄧洪波，陸林.基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，2014（02）313-323.

[4] 王賀封，石憶邵，尹昌應(yīng).基于DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的上海市開發(fā)區(qū)用地效率及其變化[J].地理研究，2014（09）1636-1646.

[5] 趙琦.基于DEA的義務(wù)教育資源配置效率實(shí)證研究―以東部某市小學(xué)為例[J].教育研究，2015（03）84-90.

篇5

Recent Advances in Data

Mining of Enterprise Data

Algorithms and Applications

2007,786pp

Hardbark

ISBN9789812779854

T.W.廖等編

在經(jīng)濟(jì)上合算的數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)媒介的大量生產(chǎn)與功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)這一新領(lǐng)域的出現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這一快速成長領(lǐng)域的主要目標(biāo)是分析大型的，通常是異構(gòu)和分布式的數(shù)據(jù)集合，其目的是為了發(fā)現(xiàn)那些被收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或現(xiàn)象中新的可能有用的知識(shí)。這些數(shù)據(jù)集的一個(gè)來源是商業(yè)及工業(yè)活動(dòng)，這類數(shù)據(jù)被稱為“企業(yè)數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)集具有一個(gè)共同的特點(diǎn)，即為了優(yōu)化某種類型的性能度量，分析家希望通過分析這些數(shù)據(jù)集來設(shè)計(jì)成本效益比更好的策略。這些性能度量包括減少生產(chǎn)時(shí)間、改進(jìn)質(zhì)量、消除浪費(fèi)，以及利潤最大化。屬于該范疇的數(shù)據(jù)集可能描述了制造環(huán)境中的不同調(diào)度方案，某些過程的質(zhì)量控制、機(jī)器或生產(chǎn)過程運(yùn)行中缺陷的診斷，向申請(qǐng)者發(fā)放信用卡時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)分析，制造系統(tǒng)中供應(yīng)鏈的管理以及與決策相關(guān)的商業(yè)數(shù)據(jù)。

本書共有16章。1.企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘：回顧及研究方向；2.在信用風(fēng)險(xiǎn)控制中分類技術(shù)的應(yīng)用與比較；3.預(yù)測分類及不平衡企業(yè)數(shù)據(jù)；4.為時(shí)間序列預(yù)報(bào)使用軟計(jì)算方法；5.多變化生產(chǎn)過程平臺(tái)形成的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用；6.動(dòng)態(tài)制造系統(tǒng)中生產(chǎn)控制的數(shù)據(jù)挖掘方法；7.利用單一目標(biāo)和多個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中預(yù)測酒的質(zhì)量；8.借助數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字化管理，增強(qiáng)高科技工業(yè)的競爭優(yōu)勢，確保出色運(yùn)行；9.從數(shù)據(jù)挖掘觀點(diǎn)出發(fā)的多元控制圖表；10.制造缺陷診斷多維功能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘；11.利用企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的維護(hù)規(guī)劃；12.改進(jìn)工作流模型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；13.基于單元的化驗(yàn)圖像挖掘；14.支持矢量機(jī)與應(yīng)用；15.基于流形的學(xué)習(xí)方法調(diào)查；16.少量企業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)測回歸建模與自舉、群集和裝袋。

本書的每一章都是由相關(guān)領(lǐng)域中頂尖的研究人員或?qū)I(yè)人員撰寫的，它把注意力放在了企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)鍵性算法及應(yīng)用上，研究了與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的基本問題而沒有拘泥于特定的軟件環(huán)境，每章結(jié)尾都有關(guān)于未來研究工作面臨挑戰(zhàn)的討論。

本書是世界科技出版社出版的《計(jì)算機(jī)與運(yùn)籌學(xué)叢書》的第6卷，它是針對(duì)希望進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，被它的方法論開發(fā)所吸引的專業(yè)人員及研究人員的，它也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)或工程學(xué)院的研究生使用。

胡光華，

高級(jí)軟件工程師

(原中國科學(xué)院物理學(xué)研究所)

篇6

一、本刊的編輯出版，嚴(yán)格執(zhí)行國家新聞出版總署頒發(fā)的《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)檢索與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)規(guī)范》(CAJ-CD1999-02-01試行)標(biāo)準(zhǔn)化要求，投向本刊的稿件要求著者提供題目(最多不要超過20字)、摘要、關(guān)鍵詞、作者簡介、參考文獻(xiàn)。

(一)摘要：須客觀地反映文章的重要內(nèi)容，篇幅一般不超過200字。

(二)關(guān)鍵詞：是反映文章最主要內(nèi)容的術(shù)語詞，每篇文章選3-8組為宜。

(三)作者簡介：包括姓名(出生年)、性別、民族、籍貫、職稱、研究方向、工作單位、地址、郵編、電話及電子信箱。

(四)文章題目、作者單位、摘要及關(guān)鍵詞均應(yīng)譯出英文，著者姓名標(biāo)出漢語拼音。

(五)參考文獻(xiàn)：指著者引文(正式出版物)所注的出處，文中用方括號(hào)按先后順序標(biāo)出，且置于行文的右上角，文獻(xiàn)說明一律放在文末，即采用順序編碼制。外文參考文獻(xiàn)按照國際通行的著錄格式標(biāo)注。 其格式如下：

1.著作：[序號(hào)] 主要責(zé)任者. 文獻(xiàn)題名 [M]. 出版地：出版社， 出版年. 起止頁碼(任選).

[1]孫漢超.體育管理學(xué)教程[M]. 北京：人民體育出版社，1996. 178-180.

2.譯著：[序號(hào)]國名或地區(qū)(用圓括號(hào))主要責(zé)任者.文獻(xiàn)題名[M].譯者. 出版地： 出版社，出版年. 起止頁碼(任選).

[1]喬治·迪特曼.提高速度的秘訣[M].段金譯.長沙:湖南文藝出版社,2002.151.

3.論文集：[序號(hào)] 主要責(zé)任者. 文獻(xiàn)題名 [C]. 出版地：出版社， 出版年. 起止頁碼(任選).

[1]辛希孟. 信息技術(shù)與信息服務(wù)國際研討會(huì)論文集：A集[C]. 北京： 中國社會(huì)科學(xué)出版社， 1994.

4.論文集中的析出文獻(xiàn)：[序號(hào)]析出文獻(xiàn)主要責(zé)任者. 析出文獻(xiàn)題名 [A]. 原文獻(xiàn)主要責(zé)任者(任選).原文獻(xiàn)題名[C].出版地： 出版社， 出版年. 析出文獻(xiàn)起止頁碼.

[1]鐘文發(fā). 非線性規(guī)劃在可燃毒物配置中的應(yīng)用[A]. 趙瑋. 運(yùn)籌學(xué)的理論與應(yīng)用——中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第五屆大會(huì)論文集[C]. 西安：西安電子科技大學(xué)出版社，1996. 468-471.

5.期刊文章：[序號(hào)] 主要責(zé)任者. 文獻(xiàn)題名 [J]. 刊名,年,卷(期): 起止頁碼(任選).

[1]萬曉紅，歐陽柳青，楊梅，等. 試論奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的社會(huì)功能及人文價(jià)值[J]. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)， 2003， 37(3)： 4-6.

6.報(bào)紙文章:[序號(hào)] 主要責(zé)任者. 文獻(xiàn)題名 [N].報(bào)紙名,出版日期(版次).

[1] 孫浩. 肥胖已成全球問題[N]. 健康報(bào)，2004-05-18(5).

7.電子文獻(xiàn):[序號(hào)] 主要責(zé)任者. 電子文獻(xiàn)題名 [EB/OL].文獻(xiàn)出處或可獲得地址,發(fā)表或更新日期/引用日期(任選).

[1]華欄，包建. 心理養(yǎng)生——21世紀(jì)健康主題 [EB/OL]. dzjk.com. 2004-03-20.

參考文獻(xiàn)類型標(biāo)識(shí) 參考文獻(xiàn)類型 專著 論文集 報(bào)紙文章 期刊文章 學(xué)位論

文 報(bào)告 標(biāo)準(zhǔn) 專利

文獻(xiàn)類型標(biāo)

識(shí) M C N J D R S P

二、省(部)級(jí)以上立項(xiàng)的課題(項(xiàng)目)，請(qǐng)注明項(xiàng)目名稱與編號(hào)，并附上復(fù)印件。

三、本刊實(shí)行匿名審稿制度，凡“作者簡介”信息一律另頁列出。

四、本刊對(duì)決定采用的文稿，會(huì)通知作者再給本刊寄發(fā)電子版。敬請(qǐng)合作，謹(jǐn)表謝意。

中文版論文格式：

標(biāo)題(居中，小二黑體)

作者姓名1，作者姓名2，作者姓名3(小四號(hào)宋)

作者單位, (郵政編碼)(五號(hào)仿宋)

作者單位, (郵政編碼)(五號(hào)仿宋)

作者單位, (郵政編碼)(五號(hào)仿宋)

E-mail(小五，Times New Roman)

摘 要：本文給出了一種?(五號(hào)，楷體)頁邊距: 左右各:3.17cm, 上下各:3.5cm;頁眉：2.8cm, 頁腳3.0cm。 關(guān)鍵詞：(3-5個(gè))

1. 引 言(四號(hào)，宋體，加粗)

近年來。。。(正文五號(hào)宋體，段首空兩漢字字符，1.25倍行距)頁邊距: 左右各:3.17cm, 上下各:3.5cm;頁眉：2.8cm, 頁腳：3.0cm。

2. 系統(tǒng)介紹(同上)

2.1 一級(jí)子標(biāo)題(小四號(hào)，宋體，加粗) 2.1.1 二級(jí)子標(biāo)題(五號(hào)，宋體，加粗) 3. 。。。。。。 4. 。。。。。。 5. 結(jié)論(同上)

本文給出了。。。

參考文獻(xiàn)(五號(hào)，黑體)

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Abstract： The selection of local government-invested projects plays an important role in the development and social stability of regions. Appropriate evaluation methods will help to make reasonable decisions. Analytic Hierarchy Process （AHP） is a multi-objective decision-making method which combines the qualitative analysis with quantitative analysis. Especially， it can be used in situation without complete data. The paper， by using of case illustrating， describes the application processes of AHP. And provide methodological assistance for decision-makers.

關(guān)鍵詞： 層次分析法；地方政府投資項(xiàng)目；決策

Key words： Analytic Hierarchy Process；local government-invested projects；decision-making

中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）32-0003-02

基金項(xiàng)目：本文是江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《蘇北地區(qū)公共服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制研究》（項(xiàng)目編號(hào)：2012SJD630006）的階段性成果。

作者簡介：江俊龍（1976-），男，安徽肥東人，淮陰工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)殚_發(fā)投資理論與政策。

0 引言

我國從1978年的經(jīng)濟(jì)改革開始，投資體制改革在不斷深化。2004年，《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》（以下簡稱“決定”）的頒布是一重要里程碑?！稕Q定》中明確了企業(yè)的投資主體地位，完善了政府投資體制。界定政府投資范圍并合理劃分了中央政府和地方政府的投資事權(quán)。地方政府的投資主體地位得到明確和鞏固。

《決定》中規(guī)定，政府投資主要用于關(guān)系國家安全和市場不能有效配置資源的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域，包括加強(qiáng)公益性和公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，推進(jìn)科技進(jìn)步和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。因此，地方政府投資項(xiàng)目（以下稱“項(xiàng)目”），特別是其中的基本建設(shè)項(xiàng)目，一般投資額較大，在推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮巨大的聚集和拉動(dòng)作用。

但是，相對(duì)于需求而言，資源總是稀缺的。對(duì)地方政府投資項(xiàng)目進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)有利于將有限資源的作用最大化。目前，評(píng)價(jià)的方法主要有經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型等[1]。這些方法在評(píng)價(jià)中發(fā)揮著重要的作用。遺憾的是，一方面，這些方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高，當(dāng)數(shù)據(jù)不完備時(shí)，作用會(huì)大打折扣。另一方面，這些方法涉及比較復(fù)雜的模型以及相應(yīng)的軟件，操作難度較大。然而，地方政府投資項(xiàng)目時(shí)常在較多方面缺乏完整數(shù)據(jù)，如居民對(duì)生活環(huán)境的評(píng)價(jià)。同時(shí)，相關(guān)軟件的欠缺。這就使得以上這些方法在應(yīng)用中具有其局限性，需要一些更合適的方法。層次分析法就是其中之一。

本文主要探討如何在地方政府投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)中利用層次分析法。目的是讓相關(guān)決策人員掌握層次分析法的應(yīng)用過程及注意事項(xiàng)。

1 層次分析法

層次分析法（Analytic hierarchy process，AHP法）是美國運(yùn)籌學(xué)家沙旦（T.L.Saaty）于20世紀(jì)70年代提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。特別是將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷給予量化，對(duì)目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要的數(shù)據(jù)情況下更為實(shí)用[2]。

應(yīng)用AHP法的思路是：首先根據(jù)問題的性質(zhì)要求，提出一個(gè)總目標(biāo)。然后將問題按層次分解，對(duì)同一層次內(nèi)的各因素通過兩兩比較的方法確定出相對(duì)于上一層目標(biāo)的各自的權(quán)系數(shù)，逐層分析直到最后一層，即可求出所有因素相對(duì)于總目標(biāo)的重要性排序[3]。這些層次可以具體分為三類：目標(biāo)層，只有一個(gè)元素，一般是分析問題的預(yù)定目標(biāo)或理想結(jié)果；準(zhǔn)則層，包含了為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)，可以由若干個(gè)層次組成，包括所需考慮的準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則；方案層，包括為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施、解決方案等[4]。

應(yīng)用AHP法的主要步驟：第一步，建立層次結(jié)構(gòu)模型。

第二步，標(biāo)度及判斷矩陣。標(biāo)度，為了使各因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入1～9的標(biāo)度。見表1。

第三步，權(quán)重及特征向量。權(quán)重的計(jì)算方法有多種，相對(duì)比較簡單的是規(guī)范列平均法。具體步驟是：首先，求出判斷矩陣每一列的總和。其次，用判斷矩陣的各元素除以其相應(yīng)列的總和，將所得商組成標(biāo)準(zhǔn)兩兩比較矩陣。然后，計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)兩兩比較矩陣每一行的平均值，這些平均值就是相應(yīng)的權(quán)重。由這些平均構(gòu)成的向量便稱為權(quán)重向量或特征向量。

第四步，判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。判斷矩陣是對(duì)各因素兩兩比較的結(jié)果，對(duì)于復(fù)雜事物來說，兩兩比較不可能做到判讀的完全一致性，而存在估計(jì)誤差，因此也就得到帶有偏差的相對(duì)權(quán)重向量。誤差在一定范圍內(nèi)是可以接受的；但當(dāng)誤差很大時(shí)，相對(duì)權(quán)重向量也就不具有有效性。一致性檢驗(yàn)的目的就是判斷誤差的可接受程度。一致性檢驗(yàn)采用的指標(biāo)是一致性率（CR），其計(jì)算公式為：CR=CI/RI。其中CI為一致性指標(biāo)，RI為修正值。一般規(guī)定當(dāng)CR≤0.1時(shí)，判斷矩陣的一致性可以接受，否則重新進(jìn)行兩兩比較判斷。

1）CI的計(jì)算步驟。首先，由被檢驗(yàn)的判斷矩陣乘以其特征向量，所得的向量稱為權(quán)重和向量。其次，每個(gè)權(quán)重和向量的分量分別除以對(duì)應(yīng)的特征向量的分量，并計(jì)算出算術(shù)平均數(shù)，記為λmax。最后，利用公式CI=（λmax-n）/（n-1）（n為維數(shù)）計(jì)算結(jié)果。

2）RI主要通過查表獲得。常用的如表2所示。

第五步，方案比較。通過以上步驟，可以知道某方案在各準(zhǔn)則中的權(quán)重向量以及各準(zhǔn)則在目標(biāo)中的權(quán)重向量。兩向量相乘，即得出該方案的得分。通過各方案得分的比較，即可對(duì)方案進(jìn)行排序。

2 AHP法在地方政府投資項(xiàng)目中的應(yīng)用

2.1 案例描述 W鎮(zhèn)是東部某省的一個(gè)相對(duì)比較偏僻的小鎮(zhèn)。W鎮(zhèn)以農(nóng)業(yè)為主，主要農(nóng)作物為水稻。境內(nèi)沒有大江大河或其分支，主要靠降雨。在50年代曾修建一個(gè)水庫，是降雨外的主要水源。因?yàn)楠?dú)特的地理環(huán)境，境內(nèi)擁有兩處自然風(fēng)貌的旅游景點(diǎn)，在省內(nèi)具有較高的知名度。農(nóng)業(yè)收入和旅游業(yè)收入是當(dāng)?shù)鼐用竦闹饕杖雭碓础?/p>

W鎮(zhèn)現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)基本上都是土生土長的本地人，鎮(zhèn)長及書記是從基層一步一步提上來的，對(duì)鄉(xiāng)土民情十分熟悉，經(jīng)驗(yàn)豐富。由于資金及編制的限制，鎮(zhèn)里近兩年僅引進(jìn)一名旅游管理專業(yè)的本科畢業(yè)生。目前，進(jìn)入鎮(zhèn)里審核的有三個(gè)項(xiàng)目，但是由于各種原因的限制，只能選擇其中一個(gè)。這三個(gè)項(xiàng)目分別是：項(xiàng)目A，建一個(gè)主題公園；項(xiàng)目B，建一文化廣場；項(xiàng)目C，擴(kuò)建一個(gè)老的水庫。鎮(zhèn)里成立了以鎮(zhèn)長為組長的項(xiàng)目評(píng)估小組。

由于鎮(zhèn)長及小組成員的經(jīng)驗(yàn)豐富，同時(shí)關(guān)于居民感受方面的數(shù)據(jù)不太容易獲得量化數(shù)據(jù)，所以小組決定選用層次分析法進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)價(jià)。

2.2 層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

2.2.1 目標(biāo) 評(píng)估小組認(rèn)為：任何活動(dòng)都遵循成本收益原則。即使是政府投資項(xiàng)目也不例外。即，成本收益也有長期和短期之分、經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)之分、可量化與不可量化之分。不同的是，因?yàn)殒?zhèn)政府承擔(dān)著維護(hù)W鎮(zhèn)的社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多方面的責(zé)任，所以鎮(zhèn)政府投資的項(xiàng)目應(yīng)該更關(guān)注社會(huì)總成本和社會(huì)總收益。因此W鎮(zhèn)項(xiàng)目評(píng)估小組將目標(biāo)界定為社會(huì)凈收益（即社會(huì)總收益與社會(huì)總成本配比后的結(jié)果）的最大化。

2.2.2 準(zhǔn)則 在建立準(zhǔn)則層的時(shí)候，評(píng)估小組認(rèn)為：項(xiàng)目自身的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)雖然也很重要，但是作為政府投資的項(xiàng)目，其直接或間接的社會(huì)影響也很重要。為此，參考發(fā)改委與建設(shè)部的建設(shè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法與參數(shù)、電話咨詢省城知名專家并結(jié)合小組的自身知識(shí)，評(píng)估小組給出了如下4個(gè)準(zhǔn)則：①項(xiàng)目的財(cái)務(wù)分析。反映項(xiàng)目自身的財(cái)務(wù)狀況。即項(xiàng)目自身的財(cái)務(wù)信息。包括凈現(xiàn)值、投資回收期、內(nèi)含報(bào)酬率等。②經(jīng)濟(jì)總量。反映項(xiàng)目對(duì)W鎮(zhèn)國民經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)，包括增加值、凈產(chǎn)值、純收入、財(cái)政收入等。③經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。反映項(xiàng)目對(duì)W鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，主要包括三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等。④社會(huì)與環(huán)境。反映項(xiàng)目對(duì)W鎮(zhèn)社會(huì)與環(huán)境的影響，主要包括社會(huì)階層、居住環(huán)境等。

2.3 方案的比較及選擇

①判斷矩陣。通過向?qū)＜易稍?，結(jié)合項(xiàng)目評(píng)估小組自身的判斷。給出了方案層的4個(gè)判斷矩陣和準(zhǔn)則層的1個(gè)判斷矩陣。

②權(quán)重及特征向量求解。項(xiàng)目在財(cái)務(wù)分析、經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)與環(huán)境、目標(biāo)的特征向量分別為（0.593，0.341，0.066）T、（0.623，0.137，0.240）T、（0.378，0.157，

0.467）T、（0.123，0.320，0.557）T和（0.126，0.384，0.3，0.191）T。并通過一致性檢驗(yàn)。

③計(jì)算各項(xiàng)目的得分。項(xiàng)目A=0.593*0.126+0.623*0.384+0.378*0.3+0.123*0.191=0.451；項(xiàng)目B=0.341*0.126+0.137*0.384+0.157*0.3+0.320*0.191=0.204；項(xiàng)目C=0.066*0.126+0.240*0.384+0.467*0.3+0.557*0.191=0.347。項(xiàng)目A的得分最高，所以評(píng)估小組決定選擇項(xiàng)目A。

3 地方政府投資項(xiàng)目中應(yīng)用AHP法的注意事項(xiàng)

AHP法可以充分利用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢，但是在應(yīng)用AHP法時(shí)，有兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要注意。一是準(zhǔn)則的確立。因?yàn)闇?zhǔn)則的優(yōu)劣直接決定了后面的結(jié)果，所選的準(zhǔn)則應(yīng)有理論基礎(chǔ)和地方實(shí)際背景的支撐，不可隨意選擇。二是判斷矩陣的構(gòu)建。在進(jìn)行兩兩比較時(shí)，要確保判斷的獨(dú)立性和客觀性。不可因?yàn)槔娴恼T惑或非正常的壓力做出虛假的判斷。

參考文獻(xiàn)：

[1]國家發(fā)展改革委，建設(shè)部.建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)[M].北京：中國計(jì)劃出版社，2006.

[2]《運(yùn)籌學(xué)》教材編寫組.運(yùn)籌學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.

篇8

關(guān)鍵詞：金融工程；學(xué)科定位；人才培養(yǎng)

一、金融工程是金融科學(xué)發(fā)展的必然要求

20世紀(jì)50年代以前，金融學(xué)基本處于對(duì)事物的定性分析，即描述性階段。它由描述階段向定量分析階段的轉(zhuǎn)變始于馬柯維茨的風(fēng)險(xiǎn)投資組合理論，該理論奠定了現(xiàn)代金融定量分析的基礎(chǔ)。1952年，馬科維茨（Markowitz）在結(jié)合奧斯本（Osbeme）的股票價(jià)格遵循隨機(jī)游走的期望收益率分布的基礎(chǔ)上，在《金融雜志》上發(fā)表了資產(chǎn)組合選擇一文，把投資的收益或回報(bào)定義為其可能結(jié)果的期望值，把風(fēng)險(xiǎn)定義為平均值的方差，這種均值—方差模型使數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法可以應(yīng)用到資產(chǎn)組合選擇的研究中。法瑪（Fama）在奧斯本（Osbeme）通過理性無偏的方式設(shè)定投資者主觀概率的基礎(chǔ)上，建構(gòu)并形成了有效市場假設(shè)（EMH），并進(jìn)一步細(xì)分了三種有效市場，從而說明了價(jià)格反映所有的公開信息，已知的信息對(duì)獲利沒有價(jià)值的結(jié)論。隨后的夏普（sharp）、利特納（Litner）和莫辛（Mossin）將EMH和馬科維茨的資產(chǎn)選擇理論相結(jié)合，建立了一個(gè)以一般均衡框架中的理性預(yù)期為基礎(chǔ)的投資者行為模型CAPM，說明了市場上的超額回報(bào)率是由于承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)才形成的結(jié)論。布萊克、斯科爾斯、默頓等人進(jìn)一步相繼拓展了上述研究，提出了套利定價(jià)模型（APT）、期權(quán)定價(jià)模型（OPT）等。至此，20世紀(jì)70年代以有效市場假說為基礎(chǔ)，以資本資產(chǎn)定價(jià)模型和現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論為支撐的標(biāo)準(zhǔn)金融理論確立了其在金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的正統(tǒng)定位，成為當(dāng)代金融理論的主流和范式。80年代末期，動(dòng)態(tài)套期保值策略組合保險(xiǎn)的創(chuàng)始人里蘭得（H·Leland）和國際著名期權(quán)理論學(xué)者魯賓斯泰（J·Rubinstein）開始提出“金融工程”的概念。1988年，金融學(xué)家芬納迪（D·Finnerty）則基于公司財(cái)務(wù)對(duì)金融工程作出了較為完整的解釋。自20世紀(jì)70年代以來，西方發(fā)達(dá)國家的金融機(jī)構(gòu)所面臨的經(jīng)營環(huán)境日趨復(fù)雜多變，價(jià)格波動(dòng)頻繁，風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。為求生存和發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)不斷地進(jìn)行更深層次的金融創(chuàng)新。20世紀(jì)80年代風(fēng)起云涌的金融創(chuàng)新浪潮成為了西方金融領(lǐng)域最為活躍和突出的變化之一，伴隨著金融創(chuàng)新，發(fā)達(dá)國家公司理財(cái)、銀行業(yè)和投資業(yè)得到了迅速的擴(kuò)張和發(fā)展，金融工程作為金融創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)展到成熟階段的產(chǎn)物，很快便滲透到了商業(yè)銀行等金融實(shí)務(wù)部門。可以說，金融工程的產(chǎn)生順應(yīng)了國際金融經(jīng)濟(jì)競爭與發(fā)展的潮流。

二、金融工程的理論架構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)

金融工程將工程思維引入金融領(lǐng)域，綜合地采用各種工程技術(shù)方法（包括數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)圖解、仿真模擬、分解與組合等）設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施新型的金融產(chǎn)品，創(chuàng)造性地解決金融問題，其成果金融產(chǎn)品既包括原生和衍生的金融商品，也包括金融服務(wù)和解決金融問題的手段和策略。其創(chuàng)新和創(chuàng)造性既意味著金融領(lǐng)域思想和思維的飛躍，即一種革命性的全新金融產(chǎn)品問世時(shí)所具有的創(chuàng)造性，也意味著對(duì)已有觀念的重新理解與運(yùn)用，以及對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行的分解與組合。

金融工程的應(yīng)用內(nèi)容主要分為以下兩方面：一是應(yīng)用已有的各種基本的金融工具和衍生工具，對(duì)社會(huì)金融資源進(jìn)行優(yōu)化配置，最大限度地獲取利潤、控制風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)行資本經(jīng)營。二是開發(fā)、設(shè)計(jì)金融創(chuàng)新產(chǎn)品來創(chuàng)造性地解決日益復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)問題，實(shí)現(xiàn)預(yù)先設(shè)定的金融目標(biāo)。金融工程的核心基礎(chǔ)理論主要包括估價(jià)理論、資產(chǎn)選擇理論、資產(chǎn)定價(jià)均衡理論、期權(quán)定價(jià)理論、套期保值理論、有效市場的均衡理論、匯率與利率理論等，但是這些理論的應(yīng)用只有借助于技術(shù)方法的支持，才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的操作工具。因此，金融工程更注重于綜合采用決策科學(xué)、系統(tǒng)理論、計(jì)算機(jī)信息處理和智能化技術(shù)等當(dāng)代前沿的科學(xué)技術(shù)方法展開實(shí)證分析，通過從基本的代數(shù)知識(shí)、微積分、線性代數(shù)到微分方程，運(yùn)籌學(xué)和優(yōu)化技術(shù)，乃至模糊數(shù)學(xué)、博弈論（包括微分對(duì)策）、概率論、隨機(jī)過程和其他隨機(jī)分析理論方法（包括倒向隨機(jī)微分方程）的應(yīng)用，設(shè)計(jì)優(yōu)化算法或建立仿真模型，對(duì)金融活動(dòng)進(jìn)行精確的定量研究。近年來，隨著金融工程的進(jìn)一步發(fā)展和各學(xué)科的相互滲透，各種自然科學(xué)的前沿理論和最新工程技術(shù)（如混沌理論、小波理論、遺傳算法、復(fù)雜系統(tǒng)理論、人工智能技術(shù)（包括知識(shí)工程、專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）、模擬退火方法、面向?qū)ο蠓椒ǖ龋┮呀?jīng)或正在成為金融工程重要的技術(shù)基礎(chǔ)與實(shí)踐工具。

三、建立和發(fā)展我國的金融工程科學(xué)

首先要充分認(rèn)識(shí)到建立和發(fā)展金融工程對(duì)我國整個(gè)金融科學(xué)向更高水平層次發(fā)展的重要性。金融工程的產(chǎn)生不過十余年，在把金融科學(xué)的研究推進(jìn)到一個(gè)新的發(fā)展階段的同時(shí)，對(duì)金融產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。這不僅僅因?yàn)榻鹑诠こ痰膶?shí)踐提高了經(jīng)濟(jì)生活中的貨幣化程度，而且由于金融工程大量運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)技術(shù)、仿真模擬技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等先進(jìn)手段對(duì)市場風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測和評(píng)估，使得金融新產(chǎn)品的定價(jià)更符合市場要求，使金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制更趨完善，經(jīng)濟(jì)效益顯著提高，促進(jìn)了各種資源在全球范圍內(nèi)的高效配置，從根本上改變了金融業(yè)傳統(tǒng)的運(yùn)作模式，極大地促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。金融工程作為金融創(chuàng)新發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，同時(shí)又為更高層次的金融科學(xué)創(chuàng)新提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。然而我國目前金融學(xué)科水平尚處于由描述性階段向定量分析型階段轉(zhuǎn)變的時(shí)期，明顯滯后于國際金融科學(xué)水平的發(fā)展。由于我國金融理論研究長期以來停留在傳統(tǒng)內(nèi)容和簡單的政策研究上，忽視了數(shù)學(xué)科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)與金融實(shí)踐的結(jié)合運(yùn)用，使理論嚴(yán)重脫離實(shí)踐，遠(yuǎn)遠(yuǎn)適應(yīng)不了我國金融業(yè)發(fā)展對(duì)相關(guān)理論應(yīng)用研究和人才培養(yǎng)的要求。因此，我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到金融工程作為現(xiàn)代金融科學(xué)的制高點(diǎn)對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的巨大推動(dòng)作用，從現(xiàn)在起圍繞金融工程學(xué)科的發(fā)展建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)金融理論研究的定量化、工程化、產(chǎn)業(yè)化為目標(biāo)，建立起我國真正意義上的現(xiàn)代金融科學(xué)。

篇9

關(guān)鍵詞 壓力管道；維護(hù)保養(yǎng)；使用安全；分析

中圖分類號(hào) TE832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1673-9671-(2012)052-0153-01

1 工藝指標(biāo)的控制

操作壓力和溫度的控制：是兩個(gè)主要的工藝控制指標(biāo)?？刂埔c(diǎn)是：控制管道不超過最高工作壓力和極限工作溫度。

超壓可導(dǎo)致管道變形、泄露，嚴(yán)重者導(dǎo)致管道開裂、爆裂、爆炸。另外還應(yīng)控制升降壓的速度（一般常溫時(shí)小于0.5 MPa/min，高溫時(shí)小于0.2 MPa/min），否則會(huì)使管道連接處密封失效，管道應(yīng)力增大，加速原有裂紋地?cái)U(kuò)展，管件受損。

超過最高溫度，可使材料的強(qiáng)度降低，甚至發(fā)生蠕變破壞，加速材料腐蝕、開裂或氧化起皮。過低的溫度會(huì)使材料韌性下降，產(chǎn)生低溫脆性破壞，物料結(jié)晶析出、堵塞管道。另外應(yīng)控制升降溫速度（小于40℃/h），否則有可能對(duì)管道產(chǎn)生熱應(yīng)力和熱沖擊。

2 交變載荷的控制

管道如果長期在長復(fù)交變載荷的作用下，就會(huì)產(chǎn)生疲勞破壞的情況，主要表現(xiàn)就是金屬的低周疲勞，它的特點(diǎn)就是由于應(yīng)力較大而使交變頻率較低。在幾何結(jié)構(gòu)不連續(xù)處和焊縫附近存在應(yīng)力集中，有的可能達(dá)到和超過材料的屈服極限，如果交替的加載與卸載，將會(huì)使受力較大的晶粒產(chǎn)生塑邊并逐漸發(fā)展為細(xì)微的裂紋。由于應(yīng)力周期的不斷變化，裂紋將逐步擴(kuò)展，以致最后會(huì)導(dǎo)致破壞。

管道交變應(yīng)力產(chǎn)生的原因：

1）因間斷輸送介質(zhì)而對(duì)管道反復(fù)的加壓和卸載、升溫和降溫；2）運(yùn)行中壓力波動(dòng)較大；3）運(yùn)行中溫度發(fā)生變化；4）因其他設(shè)備、支撐的交變應(yīng)力和受迫振動(dòng)。

為了防止管道的疲勞破壞，就應(yīng)盡量避免不必要的頻繁加壓和卸壓，避免過大的壓力、溫度波動(dòng)，力求平穩(wěn)操作。

3 腐蝕性介質(zhì)含量的控制

腐蝕介質(zhì)含量的超標(biāo)、原料性質(zhì)的惡劣，必然對(duì)管道產(chǎn)生危害。如對(duì)于高強(qiáng)鋼壓力管道，H2S含量超過一定值，并伴有水分的情況下，可能產(chǎn)生應(yīng)力腐蝕開裂。當(dāng)焊縫的硬度值HB大于200，如H2S含量超標(biāo)，及易導(dǎo)致焊縫的應(yīng)力腐蝕。此外，腐蝕介質(zhì)成分、含水多少、氣相液相的不同、高速流動(dòng)狀態(tài)差異、顆粒的大小，都會(huì)影響腐蝕失效的程度。對(duì)于介質(zhì)超標(biāo)等違反工藝規(guī)程、操作規(guī)程的行為，使用單位必須作出明確規(guī)定，加以制止。

4 建立崗位責(zé)任制

這就要求操作人員熟悉本崗位壓力管道的技術(shù)特性、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、工藝流程、工藝指標(biāo)、對(duì)可能發(fā)生的事故應(yīng)采取的措施。操作人員要掌握“四懂三會(huì)”：懂原理、懂性能、懂結(jié)構(gòu)、懂用途，會(huì)使用、會(huì)維護(hù)保養(yǎng)、會(huì)排除故障。

在運(yùn)行過程中，操作人員應(yīng)嚴(yán)格控制工藝指標(biāo)，正確操作，嚴(yán)禁超壓、超溫運(yùn)行，加載和卸載的速度不宜過快，高溫或低溫條件下工作的管道，加熱或冷卻應(yīng)緩慢進(jìn)行，管道運(yùn)行時(shí)應(yīng)盡量避免壓力和溫度的大幅度波動(dòng)，盡量減少管道的開停次數(shù)。

平時(shí)應(yīng)加強(qiáng)巡回檢查，劃分區(qū)域，明確職責(zé)，制定嚴(yán)格的巡回檢查制度。制度中要明確檢查人員、檢查時(shí)間、檢查部位、應(yīng)檢查的項(xiàng)目。要作好檢查記錄，如果發(fā)現(xiàn)有異常情況應(yīng)該及時(shí)向上級(jí)匯款并做好相應(yīng)的處理。

4.1 巡回檢查的項(xiàng)目

各項(xiàng)工藝操作指標(biāo)參數(shù)、運(yùn)行的情況、系統(tǒng)的平穩(wěn)情況；

管道接頭、閥門及各管件密封無泄漏情況；

防腐層、保溫層是不是完好無損；

管道振動(dòng)情況；

管道支、吊架的緊固、腐蝕和支承情況，管架、基礎(chǔ)完好情況；

管道之間、管道與相鄰構(gòu)件的摩擦情況；

閥門等操作機(jī)構(gòu)的是否良好；

安全閥、壓力表、爆破片等安全保護(hù)裝置運(yùn)行狀況；

靜電跨接、靜電接地、防腐蝕陰陽極保護(hù)裝置的運(yùn)行、完好狀況；

其他缺陷等。

4.2 對(duì)下列管道應(yīng)特別加強(qiáng)檢查和維護(hù)

生產(chǎn)流程有很多要害的部位。比如說加熱爐的出口部分，塔底部，反應(yīng)器的底部，高溫高壓機(jī)泵，壓縮機(jī)進(jìn)出口等等地方的管道。穿越河流，橋梁，鐵路，公路以前各居民點(diǎn)的管道等等。

容易輸送出現(xiàn)易燃，易爆，有毒或者腐蝕性介質(zhì)的一些管道。

管道上很多容易被忽視的地方以及容易形成“盲腸”的地方。

工作條件苛刻，受交變應(yīng)力的管道。

城市公用管道上違章修筑的建筑物、構(gòu)筑物和堆放物品。

5 壓力管道的維護(hù)保養(yǎng)

維護(hù)保養(yǎng)工作是延長壓力管道使用周期的基礎(chǔ)。維護(hù)保養(yǎng)的主要內(nèi)容就是日常的維護(hù)保養(yǎng)措施，應(yīng)寫入操作規(guī)程。

對(duì)壓力管道的防腐措施要做到經(jīng)常檢查，這樣才能更好的保證它的完好無損，要避免對(duì)管道表面不必要的碰撞，保持管道表面的光潔，從而減少各種電離、化學(xué)腐蝕。

對(duì)閥門的操作機(jī)構(gòu)要對(duì)其經(jīng)常進(jìn)行除銹處理、上油并配置保護(hù)塑料套管，定期進(jìn)行活動(dòng)，保證其開關(guān)靈活。

要經(jīng)常擦拭安全閥，壓力表，確保其靈活、準(zhǔn)確，并按時(shí)進(jìn)行檢查和校驗(yàn)。

緊固螺栓是否完好需要做定期的檢查工作，做到齊全、不銹蝕、絲扣完整，連接可靠。

壓力管道因外界因素產(chǎn)生較大振動(dòng)時(shí)，要對(duì)振源進(jìn)行隔斷，并且加強(qiáng)支撐等減振措施，發(fā)現(xiàn)摩擦等情況的時(shí)候，需要及時(shí)的采取相應(yīng)的措施。

6 壓力管道的特護(hù)措施

1）建立嚴(yán)格的介質(zhì)定期采樣制度，加強(qiáng)腐蝕環(huán)境的監(jiān)測和分析。2）必須建立定點(diǎn)、定時(shí)、定材料掛片測腐蝕速率的制度，做好記錄、積累數(shù)據(jù)、定期分析。3）采取積極有效措施，對(duì)腐蝕環(huán)境進(jìn)行嚴(yán)格控制。如降低腐蝕性介質(zhì)濃度，進(jìn)行腐蝕分析，并強(qiáng)調(diào)制度的落實(shí)等。4）加強(qiáng)對(duì)特定或重要管道的檢測、檢驗(yàn)工作。

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篇10

Chen Shiji； Luo Zhendong

（華北電力大學(xué)，北京 102206）

（North China Electric Power University，Beijing 102206，China）

摘要： 本文用層次分析方法對(duì)影響縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的8 個(gè)重要指標(biāo)做層次分析，確定所研究的全部縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力排序位次，找出主要因素和各影響因素影響程度的大小，為決策部門提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展切實(shí)有效的理論依據(jù)。并用貴州省每個(gè)年度全部縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際例子說明回歸模型及層次分析法對(duì)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征分析作用。

Abstract: A regression model for economic stronger county is established. The model which includes eight key indicators influencing economic and social development in the county is analyzed with analytic hierarchy process method such that the sort order of precedence of an integrated strength of economic and social development of all counties could be determined and the major factors and varying sizes for all impacting factors are also sought out so that some practical and effective theoretical basis of economic and social development are provided for policy-making body. Moreover, it is shown by examples of the sort order of precedence of an integrated strength of the annual economic and social development of all counties in Guizhou Province that the analytic hierarchy process method of regression model for economic stronger county is feasible and efficient for analyzing case of economic stronger county.

關(guān)鍵詞： 縣域經(jīng)濟(jì) 經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣 層次分析法 回歸模型

Key words: county economy；economic stronger county；analytic hierarchy process；regression model

中圖分類號(hào)：F127.53 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）32-0009-02

0引言

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是20世紀(jì)70年代由美國運(yùn)籌學(xué)家T. L. Saaty提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法論。該方法的優(yōu)點(diǎn)是定性與定量相結(jié)合，具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性和實(shí)用性，是針對(duì)多層次、多目標(biāo)規(guī)劃復(fù)雜決策問題的有效決策方法。層次分析法運(yùn)用了人的分析、判斷綜合能力，解決那些結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多，且不易量化的決策問題，將定性和定量分析相結(jié)合，把復(fù)雜問題逐層分解為各個(gè)組成因素，形成層次結(jié)構(gòu)模型，將難于直接做出決策的問題轉(zhuǎn)化為人或?qū)＜覍?duì)各層因素的兩兩對(duì)比判斷問題，將人的思維用數(shù)字的形式表示出來，具有高度的有效性、可靠性、可行性、簡明性和廣泛的適應(yīng)性。目前層次分析法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于解決復(fù)雜的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)管理領(lǐng)域中的問題，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理、科研成果評(píng)價(jià)、人員測評(píng)等。

通常經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力較強(qiáng)的縣域簡稱為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣。據(jù)我們所知，目前很少利用層次分析方法對(duì)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征做分析的報(bào)道。因此，本文建立經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣的回歸模型，并用層次分析方法對(duì)影響縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的8個(gè)重要指標(biāo)：①人均GDP；②非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例；③規(guī)模以上工業(yè)增加值；④人均財(cái)政一般預(yù)算收入；⑤農(nóng)業(yè)人口人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；⑥農(nóng)民人均純收入；⑦人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額；⑧人均糧食產(chǎn)量做層次分析，確定每個(gè)年度所研究的全部縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力排序位次，找出主要因素和各影響因素影響程度的大小，探討該地區(qū)全部縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論依據(jù)，為決策部門提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展切實(shí)有效的理論依據(jù)[1]。并選定貴州省2007年排在全省前列的21個(gè)縣域，作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣例子，驗(yàn)證層次分析法在分析經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征，歸納出經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣4種不同的類型，討論影響貴州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要有利因素，探討貴州各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，揭示地區(qū)差異的真實(shí)程度，更好地為區(qū)域發(fā)展政策和區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供合理的依據(jù)。因此，利用層次分析方法對(duì)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征做分析，不但具有重要的理論意義，而且對(duì)指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有很大的應(yīng)用價(jià)值。

1確定經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣的方法

1.1 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取為了評(píng)估縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力的高低強(qiáng)弱，需要對(duì)一系列影響縣域經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)進(jìn)行選取。選取原則和依據(jù)是：所選指標(biāo)必須具備縣際橫向可比性，能提供數(shù)量化比較排序，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重大影響，貢獻(xiàn)率較大；具有科學(xué)性，客觀性、代表性、不可代替性。結(jié)合貴州實(shí)際，選用8個(gè)指標(biāo)[2]：人均GDP；非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例；規(guī)模以上工業(yè)增加值；人均財(cái)政一般預(yù)算收入；農(nóng)業(yè)人口人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；農(nóng)民人均純收入；人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額；人均糧食產(chǎn)量。根據(jù)這8個(gè)指標(biāo)值測算每個(gè)年度每個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的排序值，用于確定該縣域在全省的排序位次[3]。

1.2 層次分析法層次分析法的應(yīng)用要求構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)，一般分為上、中、下三個(gè)層次。上層為目標(biāo)層，本文中要求達(dá)到的目標(biāo)是確定每個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力的排序值；中層為指標(biāo)層，選用前述8個(gè)重要指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)的重要程度分別與所有指標(biāo)的重要程度之比為aij；下層為因子層，包括組成這些指標(biāo)的因子。

首先將本層次要素（指標(biāo)）按重要程度進(jìn)行兩兩比較。按照T.L.Saaty的方法，給出要素兩兩比較時(shí)確定aij值的9級(jí)標(biāo)度。采用9級(jí)標(biāo)度，分別征詢有關(guān)專家意見，結(jié)合決策分析人員經(jīng)驗(yàn)，對(duì)所選8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，得出指標(biāo)aij相對(duì)于每個(gè)指標(biāo)的獨(dú)立記分，取多個(gè)方案平均值，如表1。

利用這些標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣：a■■=a■■將定性認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)化為定量分析。求解判斷矩陣是計(jì)算此矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。選用方根法解算。

先計(jì)算■■=■a■■，

再進(jìn)行歸―化處理，得ω■=■/■■■，W是判斷矩陣的最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，它的每一個(gè)分量W=ω■，ω■，…，ω■■就應(yīng)是n個(gè)指標(biāo)中每一個(gè)的相對(duì)權(quán)重[4]。

1.3 縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力排序值前述8個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值設(shè)為Bi，需進(jìn)行規(guī)范化處理，如果指標(biāo)值Bi越大越好，用公式bi=Bi/maxBi（其中maxBi為該項(xiàng)指標(biāo)值中最大者）求變換后指標(biāo)值（比值bi）。若某項(xiàng)指標(biāo)值越小越好，則改用算式b■=1-B■/maxB■，取bi值乘對(duì)應(yīng)的權(quán)重ω■，得對(duì)應(yīng)的排序值ci：ci=bi?ω■。同一縣域的8個(gè)指標(biāo)排序值合計(jì)（∑ci），得該縣域該年度經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力排序值。文獻(xiàn)[2]已列出2007年貴州省23個(gè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣；文獻(xiàn)[5]已列出貴州省2006年有22個(gè)較發(fā)達(dá)縣（市、區(qū)）。本文選用排序值∑ci居于全省前21位的縣域，作為2007年經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣。

表中的B1代表人均GDP（元）、B2代表非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例（%）、B3代表規(guī)模以上工業(yè)增加值（萬元）、B4代表人均財(cái)政一般預(yù)算收入（元）、B5代表按農(nóng)業(yè)人口平均的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（元）、B6代表農(nóng)民人均純收入（元）、B7代表人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額（元）；B8代表人均糧食產(chǎn)量（公斤）。表中數(shù)據(jù)引自文獻(xiàn)[2]，并經(jīng)過整理計(jì)算。

2經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征分析

2.1 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)特征人均GDP具有縣際橫向可比性。2007年貴州除遵義縣外，其他20個(gè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣的人均GDP排序皆在第21位以前，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力的排序位次幾乎完全一致。人均GDP較高是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣的主要指標(biāo)和顯著標(biāo)志。

貴州境內(nèi)縣域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例的高低分布趨勢與人均GDP的分布趨勢相一致，經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)聯(lián)。設(shè)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例為（%），人均GDP為■（元），采用貴州省全部縣域（n=88）建立此二者的指數(shù)函數(shù)回歸模型，得出：■=318.730209e0.040621x。

相關(guān)系數(shù)r=0.8831證明是高度正相關(guān)，說明x值的增加是拉動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)突出因素，GDP的增加要依靠抓好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展和提高第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例，提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效益。

國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品總額是研究國內(nèi)零售市場變動(dòng)情況、反映經(jīng)濟(jì)景氣程度的重要指標(biāo)，是反映經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣市場繁華程度的重要標(biāo)志之一。2007年除盤縣、遵義縣外，其他經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣的此項(xiàng)指標(biāo)值排序位次皆居全省第21位以前。

表3列出，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣的農(nóng)民人均純收入一般超過2500元，只有福泉市、盤縣還低于此標(biāo)準(zhǔn)。人均GDP較高的多數(shù)縣域，其農(nóng)民人均純收入一般較高。

遵義縣人均GDP雖然只達(dá)到第23位，但該縣域的B8、B3、B5、B6等4項(xiàng)指標(biāo)居全省第5-11位，因此，該縣已跨入經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣行列。

2.2 經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣類型以2004-2007年為例，根據(jù)上述分析，可以歸納出經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣位次變化出現(xiàn)4個(gè)類型（如圖1）。

①穩(wěn)定型，位次變化不大。包括：白云、云巖、小河、南明、紅花崗、匯川、烏當(dāng)、花溪、清鎮(zhèn)、凱里、都勻。

②上升型，呈現(xiàn)強(qiáng)勁上升勢頭。包括：鐘山、仁懷、興義、盤縣。

③波動(dòng)型，升降明顯。例如息烽、遵義、修文、開陽。

④下降型，例如西秀。

3結(jié)論

層次分析法是一種科學(xué)的決策方法。本文用層次分析方法對(duì)影響縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的8個(gè)重要指標(biāo)做了層次分析，確定了每個(gè)年度所研究的全部縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力排序位次，找出了主要因素和各影響因素影響程度的大小，為探討該地區(qū)全部縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了合理的方法，為決策部門提供了經(jīng)濟(jì)發(fā)展切實(shí)有效的理論依據(jù)。并用貴州省每個(gè)年度全部縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際例子說明了層次分析法對(duì)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征分析應(yīng)用，能比較好確定貴州省每個(gè)年度全部縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力排序位次，使得評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)客觀、公平、公正，具有較高的準(zhǔn)確性。歸納出經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣4種不同的類型。經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣一方面支撐和拉動(dòng)著全省國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)增長，另一方面牽動(dòng)著廣大農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)民增收致富，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)中心的形成起著顯著的示范帶頭作用。本文只作了初步的嘗試性的探討，還有待在實(shí)踐中進(jìn)一步檢驗(yàn)。對(duì)一些指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)等還需根據(jù)具體情況、具體問題作進(jìn)一步的深入分析。

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