導語：如何才能寫好一篇醫(yī)藥制造行業(yè)特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：醫(yī)藥制造；運營管理；思考；實踐

運營管理是企業(yè)發(fā)展到一定體量和成熟度以后的必要管理手段。企業(yè)的運營管理有廣義和狹義之分。狹義的運營管理是指生產(chǎn)運營管理，致力于生產(chǎn)管理的精細化、系統(tǒng)化、專業(yè)化。廣義的運營管理指企業(yè)各個系統(tǒng)的統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)、指導、監(jiān)督，實現(xiàn)對上支持決策、對下考核跟蹤的目的。它的主要作用是：一是推動公司層的決策落地，避免決策被曲解和逐層弱化，對決策執(zhí)行情況進行過程跟蹤和評估。二是為公司決策層提供決策依據(jù)支撐，通過對外部與內(nèi)部環(huán)境進行調(diào)查、研究，對各類數(shù)據(jù)進行整合、分析，使公司領導能夠科學、快速地做出決策。因此，運營管理的兩大核心作用是對領導層決策的推動與支撐。

一、目前醫(yī)藥制造型企業(yè)運營管理的現(xiàn)狀

目前醫(yī)藥制造型企業(yè)（特別是總部定位為投資管理型的企業(yè)）在運營管理方面存在兩個極端：一是沒有運營管理意識，企業(yè)仍處于拍腦袋決策、拍桌子管理的業(yè)務導向型管理模式；二是具備運營管理意識，但運營管理部成了行政部、總經(jīng)辦、信息部的雜交體，運營管理部名不符實。

二、對醫(yī)藥制造型企業(yè)總部層面運營管理的思考與實踐

（一）醫(yī)藥制造型企業(yè)的兩個屬性

醫(yī)藥制造型企業(yè)主要包括兩個屬性：首先是制造業(yè)屬性，核心是圍繞效益與效率的過程管理,關鍵信息應包括產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本、產(chǎn)品毛利、產(chǎn)銷平衡、現(xiàn)金流等。其次是醫(yī)藥行業(yè)屬性,其中包括四個方面：一是醫(yī)藥行業(yè)屬于政策敏感性行業(yè)，醫(yī)藥企業(yè)必須時刻關注政策環(huán)境的變化和對企業(yè)的直接和間接影響；二是藥品生產(chǎn)經(jīng)營具有較高的認證門檻，必須嚴格遵守GMP和GSP管理規(guī)范，特殊管制類藥品還要遵守更為嚴格的管制要求；三是制藥企業(yè)（特別是制劑企業(yè)）一般生產(chǎn)品種較多，必須關注品種結(jié)構(gòu)組合的影響；四是制藥行業(yè)為對科技創(chuàng)新要求較高的行業(yè)，對技術和產(chǎn)品的創(chuàng)新管理也是企業(yè)關注的重點。

（二）對醫(yī)藥制造型企業(yè)總部層面運營管理的思考和實踐

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經(jīng)濟發(fā)展歷程中的共同點

第二、第三產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，且服務業(yè)具有同等重要的地位。1992年，新加坡三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為0.2∶35.8∶64.0。1980年至1992年，其服務業(yè)年均拉動經(jīng)濟增長4.9個百分點。杭州經(jīng)濟快速發(fā)展起步于1978年后，大力發(fā)展現(xiàn)代化工業(yè)的同時，努力推進現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展，第二、第三產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，有效促進了經(jīng)濟持續(xù)快速增長。2012年，杭州市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由1978年的22.3∶59.6∶18.1調(diào)整到3.3∶46.5∶50.2，服務業(yè)比重超過工業(yè)，成為全省率先進入以服務業(yè)為發(fā)展中心的現(xiàn)代化城市。

從工業(yè)發(fā)展看，二者結(jié)構(gòu)調(diào)整重點各有特色。1992年，新加坡電子制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)產(chǎn)值的一半以上，形成以電子制造、成品油和化工業(yè)三大產(chǎn)業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè)體系，新加坡制造業(yè)產(chǎn)業(yè)高度集中且高端化結(jié)構(gòu)初步形成。杭州于2002年提出“工業(yè)興市”戰(zhàn)略，扶持先進裝備制造業(yè)、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新能源等重點產(chǎn)業(yè)。2012年，四大新興產(chǎn)業(yè)合計實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值5196億元，占全部制造業(yè)的43.7%。

從三產(chǎn)特征看，主導產(chǎn)業(yè)突出。新加坡第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈高增值、廣輻射、逐步推進格局。1992年，新加坡第三產(chǎn)業(yè)占比居前三位的分別為批發(fā)零售業(yè)（21.3%）、房地產(chǎn)租賃及商務業(yè)（19.9%）和金融業(yè)（19.3%）。杭州作為長三角南翼的中心城市，其文化創(chuàng)意、金融保險、信息咨詢等現(xiàn)代服務業(yè)優(yōu)勢突出，商貿(mào)旅游、房地產(chǎn)業(yè)較為繁榮。2012年，第三產(chǎn)業(yè)占比居前三位的為金融業(yè)（20.9%）、批發(fā)零售業(yè)（17.8%）和房地產(chǎn)業(yè)（11.1%）。

未來杭州經(jīng)濟發(fā)展之思

緊抓轉(zhuǎn)型升級不間斷。新加坡的迅速發(fā)展，很大程度得益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)合理。2012年，杭州傳統(tǒng)的紡織、服裝、化學纖維和皮革行業(yè)占制造業(yè)比重為19.1%，所占比重和1994年基本持平。從1994～2012年，杭州制造業(yè)結(jié)構(gòu)僅變動了36.1個百分點，遠低于新加坡變動64.9個百分點，說明轉(zhuǎn)型升級的動力不足。

緊抓聚集發(fā)展不松懈。一要加快平臺建設。2012年，杭州市大江東和城西科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展水平在全省14個產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)中位于前列。原因在于在平臺建設上堅持基礎先行，強化環(huán)境支撐；堅持產(chǎn)城融合，強化創(chuàng)新驅(qū)動；堅持高端高新，強化項目帶動。二要建設具有地域特征的服務業(yè)功能區(qū)。按照長三角規(guī)劃中的“一基地四中心”策略，著力打造區(qū)域性金融中心、電子商務中心、旅游中心和文創(chuàng)中心。三要以信息化和信息產(chǎn)業(yè)為突破口，加大集聚區(qū)建設力度和龍頭企業(yè)的培育。

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關鍵詞：成都市；生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)；政策建議

一、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)概述

（一）生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)定義。目前，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)尚無統(tǒng)一的界定標準，一般意義講，它是指運用生物技術從事藥品、設備生產(chǎn)和提供相關服務企業(yè)的集合，主要包括生物制藥和生物醫(yī)學工程兩方面內(nèi)容。生物制藥產(chǎn)業(yè)主要包括生物技術藥、化學制藥和中藥制藥等領域，其中中藥制藥是我國獨具特色的生物制藥子產(chǎn)業(yè)。生物醫(yī)學工程產(chǎn)業(yè)是指運用生物醫(yī)學工程技術進行產(chǎn)品開發(fā)、設計與生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)，主要包括生物醫(yī)用材料及植入器械、診斷試劑以及高新技術診療設備及系統(tǒng)等。

（二）生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)特征。首先，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)具有“三高一長”的特征。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是資本與技術高度密集型產(chǎn)業(yè)，具有高投入、高風險、高回報、長周期等特征。生物制藥是一個投入相當大的產(chǎn)業(yè)，主要用于新產(chǎn)品的研究開發(fā)及醫(yī)藥廠房和設備儀器方面。新藥的研發(fā)周期很長，從化合物篩選、臨床前研究、各期臨床試驗到批準上市往往需要10-15年時間，而且風險很大，成功率僅在百萬分之一，開發(fā)過程中一旦出錯，都可能導致項目失敗。但若研發(fā)成功也有著驚人的高回報。

其次，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)具有行業(yè)周期較弱的特點。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與生命科學密切相關，很難說存在成熟期，是永遠成長和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。醫(yī)藥產(chǎn)品與服務是人類生存的必需品，有不可替代性和廣泛的剛性需求，因此，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟景氣程度的關聯(lián)度較低，具有超強的抗經(jīng)濟危機能力。在歷次的經(jīng)濟衰退期，包括2008年的全球金融危機中，美國納斯達克醫(yī)藥類股票及標準普爾保健指數(shù)均有不錯的表現(xiàn)。

再次，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高度依賴研發(fā)資源服務。與IT等高新技術產(chǎn)業(yè)不同，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在研發(fā)階段更依賴基礎科學研究，研發(fā)團隊需要在產(chǎn)業(yè)化的不同階段適時引入在技術評估、資本運作、市場營銷等多種創(chuàng)新要素，加速成果轉(zhuǎn)化。

二、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈條分析

（一）生物技術藥。上游：主要包括生物制品原材料和研發(fā)服務，有研發(fā)服務投入大、風險高、附加值高等特點，原材料生物制品制備領域成本相對較低，血液制品行業(yè)由于血漿資源的稀缺性較高，平均毛利率達10-15%；中游：主要包括基因工程藥物、單抗藥物、疫苗、血液制品等藥品的制造，制造環(huán)節(jié)科技含量與附加值較高，行業(yè)平均毛利率30%；下游：醫(yī)藥流通及服務環(huán)節(jié)，由于進入門檻較低，毛利率在5―8%。

（二）化學藥。上游：主要包括化工原料供應和化合物篩選，藥用輔料及包材的供應；中游：主要包括化學原料藥與藥物制劑的制造，化學合成藥產(chǎn)業(yè)中，大宗原料市場趨于飽和，毛利率低，特色原料藥和制劑藥增長速度較快，而且附加值高，特色原料藥和制劑產(chǎn)品的毛利率通常分別在50%、40%左右，化學合成新藥作為新產(chǎn)品，往往具有較高的附加值；下游：包括化學藥物流通及服務。

（三）現(xiàn)代中藥。上游：主要包括中藥材種植（養(yǎng)殖）、新藥研發(fā)，毛利率較高，達40%；中游：主要包括飲片炮制、配方顆粒加工、中成藥制造和植物提取物制造，其中中藥飲片加工行業(yè)毛利率約為30%，中成藥制造毛利率約為35%，配方顆粒毛利率達45%；下游：包括中藥材流通及服務。

三、國內(nèi)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，在人口老齡化及經(jīng)濟發(fā)展的雙重因素作用下，我國藥品市場高速擴容，2002～2012年，我國醫(yī)藥工業(yè)總產(chǎn)值的復合增長速度達到22.3%。目前，我國已成為世界第一大原料藥生產(chǎn)和出口國，世界第二大OTC藥物市場，世界第三大藥品市場。2012年，我國藥品市場規(guī)模達到9261億元，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達到 18147.9億元；預計到2020年，我國藥品市場規(guī)模將以年均12%的增速繼續(xù)擴容，到2020年市場規(guī)模將達到2.3萬億元。第一，從市場格局來說，我國正形成中藥、化學藥、生物藥三足鼎立的市場格局；第二，從各類藥品市場份額來看，西藥是藥品市場的主體，中成藥約貢獻20%以上，特別是在小醫(yī)院、基層醫(yī)療和零售；第三，從產(chǎn)業(yè)布局來看，生物醫(yī)藥“三高一長”的產(chǎn)業(yè)特點要求產(chǎn)業(yè)向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集聚、向?qū)I(yè)智力密集區(qū)集聚、向園區(qū)集聚。目前我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)初步形成了以長三角、環(huán)渤海為核心的集群發(fā)展態(tài)勢?！笆濉逼陂g，我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)仍將進一步集聚于東部沿海地區(qū)科研院所集中和創(chuàng)新能力較強的省份，以及少數(shù)中西部的中心城市，區(qū)域發(fā)展不平衡有進一步強化的趨勢。其中，研發(fā)要素將進一步向上海、北京集聚；此外，西部地區(qū)的四川成都、重慶已經(jīng)具備良好的產(chǎn)業(yè)基礎，成渝經(jīng)濟圈在生物醫(yī)學工程領域創(chuàng)新活躍，是西部地區(qū)重要的生物醫(yī)藥成果轉(zhuǎn)化基地。

四、成都市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

成都具有良好的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基礎，在生物制藥、現(xiàn)代中藥、生物醫(yī)藥材料等領域?qū)嵙^為雄厚，擁有科倫、地奧等一批優(yōu)勢企業(yè)?，F(xiàn)代中藥、疫苗、血液制品、大輸液產(chǎn)品的技術研發(fā)水平處于國內(nèi)領先地位。近年來，成都生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)增長顯著，年主營收入增速保持在20%以上。2012 年，全市共有生物醫(yī)藥企業(yè)600多家，其中規(guī)模以上209家，實現(xiàn)主營業(yè)務收入314億元，占全市規(guī)模以上工業(yè)比重4.1%；實現(xiàn)利稅65億元，同比增長18.6%。

從政府區(qū)域規(guī)劃角度看，成都市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景是可觀的，但是不可否認，當前成都市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨著不小的問題與挑戰(zhàn)。主要是以下幾個方面。第一，企業(yè)競爭力不強，盡管成都市高新區(qū)內(nèi)聚集了200余家生物醫(yī)藥企業(yè)，但尚無真正核心的龍頭企業(yè)；第二，產(chǎn)業(yè)高端化不足。成都市生物醫(yī)藥企業(yè)大多處于化學藥仿制生產(chǎn)、中藥復方生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)鏈低端位置，在藥物研發(fā)試制、藥品檢測與鑒定、知識產(chǎn)權服務等高端環(huán)節(jié)仍舊較為缺失；第三，產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競爭較為激烈。由于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的高技術、高資本投入的產(chǎn)業(yè)特征，因而對于地域、能源、交通等因素要求不高。成都市內(nèi)各個區(qū)域均有生物醫(yī)藥企業(yè)分布，導致企業(yè)同質(zhì)化競爭明顯，更易造成企業(yè)間的惡性競爭；第四，產(chǎn)業(yè)機構(gòu)亟待升級。成都市大部分企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新不足，產(chǎn)學研合作也較為缺乏，導致一些研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化較慢，一些關鍵性產(chǎn)業(yè)化技術長期沒有突破，制約了產(chǎn)業(yè)向高技術、高附加值的下游深加工產(chǎn)品領域延伸，產(chǎn)品更新?lián)Q代緩慢。

五、成都市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策建議

（一）明確發(fā)展思路，加強產(chǎn)業(yè)招商引資。要明確思路，將生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為成都市重點主導產(chǎn)業(yè)進行重點扶持和培育。加強產(chǎn)業(yè)研究，充分發(fā)成都市在我國西部地區(qū)的區(qū)位、資源優(yōu)勢，重點支持和發(fā)展成都市相關區(qū)域具有比較優(yōu)勢或能實現(xiàn)突破性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)領域。同時，要把“招商選資”作為成都市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一項長期工作。利用好國際產(chǎn)業(yè)鏈分工和產(chǎn)業(yè)外包轉(zhuǎn)移契機，“導入招商”與“存量招商”并舉，引進一批產(chǎn)業(yè)高端和產(chǎn)業(yè)鏈薄弱、缺失環(huán)節(jié)的關鍵企業(yè)。

（二）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展。要促進“產(chǎn)城一體”組團化發(fā)展，加強產(chǎn)業(yè)發(fā)展載體支撐。加大現(xiàn)有園區(qū)的土地整理、清理及置換工作力度，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展預留后備載體空間，大力促進生物醫(yī)藥制造與“成都國際醫(yī)學城”醫(yī)療服務的融合、互動發(fā)展，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，以制造環(huán)節(jié)為主體，帶動總部經(jīng)濟與生產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。設立生物與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項資金，加大對優(yōu)質(zhì)企業(yè)及項目的扶持力度。同市引導企業(yè)加大技術創(chuàng)新和技術引進力度，增強自主開發(fā)能力，鼓勵企業(yè)聯(lián)合高校、科研機構(gòu)等圍繞重大關鍵技術及高端產(chǎn)品進行 “產(chǎn)、學、研、用”合作。

（三） 完善政府體制機制，改善政府職能。加強生物醫(yī)藥企業(yè)運行監(jiān)測分析，對重點企業(yè)實行“一企一策”、“一事一議”。深化與周邊?。ㄊ校┛h的產(chǎn)業(yè)合作，主動出擊，吸引其他省市的優(yōu)秀技術資源和優(yōu)秀生物醫(yī)藥企業(yè)向成都市高新區(qū)、天府新區(qū)等區(qū)域進駐。支持企業(yè)積極申報新版GMP認證，對通過認證的企業(yè)基于資金補貼。

參考文獻：

[1] 國家發(fā)展與改革委員會《2010年醫(yī)藥行業(yè)分析報告》

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【關鍵詞】增值稅轉(zhuǎn)型 江蘇目上市公司

江蘇作為一個經(jīng)濟大省,目前正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關鍵時期,增值稅轉(zhuǎn)型改革實施一年來對各類企業(yè)的影響是否已經(jīng)顯現(xiàn)?影響程度如何?改革對不同行業(yè)的企業(yè)影響是否存在差異性?同時江蘇作為一個進出口貿(mào)易大省,增值稅轉(zhuǎn)型對外向型企業(yè)和一般企業(yè)的影響程度有何不同?

一、增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇企業(yè)經(jīng)營績效的影響――基于對企業(yè)成本和收益的分析

企業(yè)績效水平可以從成本和收益兩個角度來加以衡量。增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)成本的影響主要體現(xiàn)在降低了企業(yè)的實際稅負水平,而對企業(yè)收益的影響可以通過凈資產(chǎn)收益率(ROE)和每股收益(EPS)兩個指標加以衡量。

(一)增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)稅負的影響

增值稅轉(zhuǎn)型后外購固定資產(chǎn)的進項稅可以抵扣,這無疑會降低公司的增值稅稅負,也是轉(zhuǎn)型對企業(yè)最直接、最根本的影響。

1.樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本文研究的是增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省企業(yè)的影響,因此我們選取了在上交所和深交所發(fā)行A股的江蘇省76家繳納增值稅的上市公司作為研究樣本。為保證資料來源的準確性和權威性,我們對樣本和數(shù)據(jù)進行了篩選和處理:

(1)在進行數(shù)據(jù)收集時剔除了有以下情況的上市公司:數(shù)據(jù)大量缺失的;兩年或兩年以上連續(xù)虧損的;跨行業(yè)經(jīng)營、屬于綜合類行業(yè)的。

(2)根據(jù)增值稅轉(zhuǎn)型引起的稅收條款變動,對樣本公司的財務報表進行了調(diào)整(假設沒有進行增值稅轉(zhuǎn)型),我們將原始數(shù)據(jù)和增值稅轉(zhuǎn)型政策調(diào)整數(shù)據(jù)共同構(gòu)建成增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省企業(yè)經(jīng)濟影響數(shù)據(jù)庫。

2.增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)稅負影響的實證分析

增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率=增值稅/[主營業(yè)務收入×(1+增值稅稅率)]

根據(jù)上市公司的年報數(shù)據(jù),我們獲得江蘇增值稅轉(zhuǎn)型改革對樣本公司實際流轉(zhuǎn)稅率影響的統(tǒng)計描述表。表1的統(tǒng)計分析顯示:

(1)增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率均值降低。增值稅轉(zhuǎn)型前76家樣本公司增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率均值是3.65%,增值稅因素調(diào)減實際流轉(zhuǎn)稅率0.75%,轉(zhuǎn)型調(diào)減增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率的幅度為20.66%。

(2)截尾均值能夠更好地反映樣本增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率的總體情況。簡單說5%截尾均值就是截去樣本數(shù)據(jù)兩側(cè)各5%的數(shù)據(jù),研究中間90%數(shù)據(jù)的均值。增值稅轉(zhuǎn)型調(diào)整后5%截尾均值是2.69%,與轉(zhuǎn)型前相比下降了0.68%,下降幅度是19.62%,統(tǒng)計結(jié)果表明增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)營成本產(chǎn)生了較大影響。

以上對江蘇省76家上市公司財務數(shù)據(jù)的分析顯示,增值稅轉(zhuǎn)型使得企業(yè)增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率降低了0.75個百分點,下降幅度達到20.66%,由此減輕了企業(yè)的稅負,節(jié)約了其經(jīng)營成本。

(二)增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)收益的影響

1.指標選擇及數(shù)據(jù)處理

本文選取凈資產(chǎn)收益率ROE和每股收益EPS兩個指標來衡量增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省企業(yè)收益的影響。數(shù)據(jù)的來源以及計算處理過程基本與上一部分相同。

2.增值稅轉(zhuǎn)型對凈資產(chǎn)收益率ROE的影響

根據(jù)76家上市公司數(shù)據(jù)作出增值稅轉(zhuǎn)型對上市公司ROE 影響情況的描述統(tǒng)計表(表2)。

描述統(tǒng)計表顯示:

(1)ROE均值上升。轉(zhuǎn)型調(diào)整后ROE樣本均值是8.64%,高于調(diào)整前1.12個百分點,根據(jù)前文的方法,假設本文的研究樣本沒有進行增值稅改革,這就剔除了其他的影響因素,說明增值稅轉(zhuǎn)型使企業(yè)收益提高了14.95%。

(2)ROE截尾均值上升。增值稅轉(zhuǎn)型調(diào)整后5%截尾均值是8.89%,與轉(zhuǎn)型前相比上升了1.07%,上升幅度是13.75%。

以上數(shù)據(jù)分析顯示增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)收益產(chǎn)生了積極影響。

3.增值稅轉(zhuǎn)型對每股收益EPS的影響

EPS是投資者能夠從上市公司獲得的直接收益,是最受投資者關注的財務指標。通過增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省上市公司EPS影響情況描述統(tǒng)計表(表3)可知:

(1)EPS均值上升。76家上市公司樣本增值稅轉(zhuǎn)型前EPS均值是37.92分(人民幣單位,下同),增值稅轉(zhuǎn)型后上升到42.44分,上升幅度是11.92%。

(2)EPS截尾均值上升。增值稅轉(zhuǎn)型前EPS5%截尾均值是36.11分,轉(zhuǎn)型調(diào)整后是40.49分,上升幅度是11.80%,增值稅轉(zhuǎn)型調(diào)整前后EPS均值和EPS5%截尾均值的比較表明增值稅轉(zhuǎn)型將提升約12%的企業(yè)收益。

通過以上對江蘇省上市公司的增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率、凈資產(chǎn)收益率(ROE)以及每股收益(EPS)的分析,我們得出結(jié)論,增值稅轉(zhuǎn)型調(diào)減了江蘇省企業(yè)的稅負水平,降低了企業(yè)的成本,有利于企業(yè)增加固定資產(chǎn)投資、加快設備更新改造及技術進步;同時增值稅轉(zhuǎn)型還大幅增加了江蘇省企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率及每股收益,增加了企業(yè)的收益,改善了企業(yè)的績效水平。

二、增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇企業(yè)的影響――基于行業(yè)特征

前面我們已經(jīng)分析了增值稅轉(zhuǎn)型降低了江蘇省企業(yè)的成本,提高了收益,從而改善了其績效水平。那么從行業(yè)劃分角度來看,增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省分屬不同行業(yè)的企業(yè)影響是否存在差異,我們將進一步地具體分析研究。

(一)行業(yè)分類標準選擇

分析增值稅對企業(yè)經(jīng)濟影響的行業(yè)特征關鍵在于選擇行業(yè)分類標準。經(jīng)過比較,本文直接采用上交所和深交所根據(jù)《上市公司行業(yè)分類指引》對上市公司劃分的行業(yè)結(jié)果。

增值稅轉(zhuǎn)型涉及的行業(yè),包括采掘業(yè)、制造業(yè)、電力煤氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)、信息技術業(yè)和批發(fā)零售業(yè)等5大門類,但由于本文的研究樣本為江蘇省上市公司,通過觀察這些上市公司的行業(yè)分布狀況,發(fā)現(xiàn)其主要集中于制造業(yè)和信息技術業(yè),其中制造業(yè)又涉及到食品飲料、紡織服裝皮毛、造紙印刷、石油化學塑膠塑料、電子、金屬非金屬、機械設備儀表、醫(yī)藥生物制品和其他制造業(yè)等9個行業(yè)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計整理過程、計算方法以及數(shù)據(jù)來源與上部分相同。

(二)增值稅轉(zhuǎn)型對企業(yè)影響的行業(yè)特征的實證分析

1.增值稅轉(zhuǎn)型對ROE影響行業(yè)特征的總體統(tǒng)計描述

(1)增值稅轉(zhuǎn)型后ROE的行業(yè)特征。由于造紙印刷業(yè)的樣本數(shù)只有一家,無法計算標準差,且很可能和實際情況不符,所以將這一個樣本去除。根據(jù)增值稅轉(zhuǎn)型對ROE影響行業(yè)特征的總體統(tǒng)計描述表(表4),我們可以將轉(zhuǎn)型后ROE按照0～0.5%、0.5%～1%、1%～2%和2%～3%四個區(qū)間進行行業(yè)分組:分到0～0.5%組的是醫(yī)藥生物制品業(yè)、其他制造業(yè)和信息技術業(yè);分到0.5%～1%組的是機械設備儀表業(yè)、紡織服裝皮毛業(yè)2個行業(yè);分到1%～2%組的是食品飲料業(yè)、石油化學塑膠塑料業(yè)、電子業(yè)3個行業(yè);分到2%～3%組的是金屬非金屬業(yè)。

(2)轉(zhuǎn)型后ROE/ROE的行業(yè)特征。我們進行ROE/ROE計算,將比值按照0～10%、10%～20%、20%～30%、30%～40%和40%～+∞五個區(qū)間進行行業(yè)分組:分到0～10%組的是醫(yī)藥生物制品業(yè)、其他制造業(yè)、信息技術業(yè)和機械設備儀表4個行業(yè);分到10%～20%組的是食品飲料業(yè);分到20%～30%組的是紡織服裝皮毛業(yè);分到30%～40%組的是石油化學塑膠塑料業(yè)、電子業(yè);分到40%～+∞組的是金屬非金屬業(yè)。

以上實證分析顯示:增值稅轉(zhuǎn)型對醫(yī)藥生物制品業(yè)、其他制造業(yè)和信息技術業(yè)凈資產(chǎn)收益率的影響小于其他行業(yè);金屬非金屬業(yè)、石油化學塑膠塑料業(yè)和電子業(yè)3個行業(yè)與增值稅轉(zhuǎn)型前比較,企業(yè)凈資產(chǎn)收益率調(diào)增幅度較大。

三、增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇外向型企業(yè)的影響

增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省企業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在成本、收益和行業(yè)屬性上,從外向型企業(yè)和一般企業(yè)來比較,增值稅轉(zhuǎn)型對這兩種類型企業(yè)的影響也是不相同的。外向型企業(yè)是指直接面向國際市場,積極參與國際分工和國際競爭,以出口為導向的企業(yè)。

根據(jù)上文對外向型企業(yè)的定義以及行業(yè)一般規(guī)律,本文以第一部分選取的江蘇省76家上市公司為樣本,將境外主營業(yè)務收入≥50%,或年出口額≥2 500萬美元(合計人民幣17070.5萬元)的上市公司列為外向型企業(yè),共有25家,其余為一般企業(yè)。選取凈資產(chǎn)收益率ROE和每股收益EPS作為衡量增值稅轉(zhuǎn)型對兩類企業(yè)影響的指標,結(jié)果如下表5:

實證結(jié)果表明,增值稅轉(zhuǎn)型無論是對江蘇省的外向型企業(yè)還是一般企業(yè)都是有影響的,分別調(diào)增外向型企業(yè)和一般企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率1.61%、0.87%,每股收益6.05分、3.72分,但比較而言,增值稅轉(zhuǎn)型調(diào)增外向型企業(yè)的ROE相對于增值稅轉(zhuǎn)型前增長了27.49%,高于一般企業(yè)3.31個百分點,調(diào)增EPS相對于增值稅轉(zhuǎn)型前增長了24.18%,高于一般企業(yè)2.03個百分點,說明相對于一般企業(yè)來說,增值稅轉(zhuǎn)型對外向型企業(yè)降低出口成本,提升國際競爭力有積極作用。

四、基本結(jié)論

增值稅轉(zhuǎn)型改革對江蘇省企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。增值稅轉(zhuǎn)型政策的著眼點在于從制度供給的角度激勵企業(yè)提升生產(chǎn)效率,提高工業(yè)化進程,從而實現(xiàn)經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。增值稅轉(zhuǎn)型通過國家和企業(yè)利益的再分配直接影響企業(yè)收益,激勵企業(yè)擴大投資。證券市場對于中國經(jīng)濟的重要性不言而喻,增值稅轉(zhuǎn)型有助于降低上市公司稅負水平,增強上市公司整體收益能力,改善績效水平,促進價值投資理念的形成。從本文對成本和收益兩方面的分析中可以發(fā)現(xiàn),增值稅轉(zhuǎn)型改善了江蘇省上市公司的整體績效水平。研究增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇企業(yè)成本的影響主要使用企業(yè)增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率這個指標來衡量,江蘇省上市公司增值稅實際流轉(zhuǎn)稅率轉(zhuǎn)型后比轉(zhuǎn)型前減少了0.75個百分點;采用凈資產(chǎn)收益率和每股收益來衡量增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇企業(yè)收益的影響,增值稅轉(zhuǎn)型因素導致江蘇省上市公司凈資產(chǎn)收益率上升1.12%,上升幅度達到14.95%,并且增值稅轉(zhuǎn)型調(diào)增了江蘇省上市公司將近十分之一的每股收益,這些都說明增值稅轉(zhuǎn)型對江蘇省企業(yè)收益產(chǎn)生了重大的積極影響,企業(yè)成本降低、收益提高,從而績效也得到了改善。

篇5

關鍵詞：技術創(chuàng)新效率；因子分析法；四川省制造業(yè)

0 引言

四川省制造業(yè)近年來發(fā)展較快，2009年實現(xiàn)制造業(yè)總產(chǎn)值增加值1.9億元，2006年至2009年平均增長率86.9%，較其他行業(yè)而言增長速度明顯，新產(chǎn)品銷售收入2006年為0.55億元，2009年為1.4億元，實現(xiàn)制造業(yè)新產(chǎn)品銷售收入增加值0.85億元，2006年至2009年平均增長率達到160%，就單一新產(chǎn)品產(chǎn)值率來看，2009年全省制造業(yè)新產(chǎn)品僅占行業(yè)總值的25%，較全國同行業(yè)平均水平低，2009年新產(chǎn)品中竟未能達到國內(nèi)水平，制造業(yè)作為技術密集型行業(yè)，其對創(chuàng)新有什么嚴格的要求，新產(chǎn)品產(chǎn)值率偏低說明該行業(yè)進行技術創(chuàng)新效率不足。因此本文以數(shù)量化指標為基礎，從技術創(chuàng)新投入、產(chǎn)出角度構(gòu)建了針對制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率評價指標，為評價制造業(yè)技術創(chuàng)新效率提供量化的標準，同時運用投入產(chǎn)出效率評價模型，綜合計算出評價結(jié)果，能夠客觀、全面地反映四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率，而且通過對制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的分析，找出制造業(yè)技術創(chuàng)新中存在的問題，為制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高提供向?qū)Ш蛶椭?/p>

1 數(shù)據(jù)及結(jié)果分析

1.1 模型建立及其指標體系的構(gòu)建

研究過程中我們依據(jù)指標體系法建立四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率分析評價模型，以四川省制造業(yè)系統(tǒng)技術創(chuàng)新資源作為投入，創(chuàng)新效果作為產(chǎn)出，應用所選取的指標建立適當?shù)哪Ｐ瓦M行投入產(chǎn)出的綜合比較，進而分析四川省制造業(yè)最終的技術創(chuàng)新效率和資源配置的合理性以及各個行業(yè)的效率大小。四川省制造業(yè)技術效率模型為：

（1）

（2）

（3）

其中Ei為第i個行業(yè)的技術創(chuàng)新效率值；Ci為第i個行業(yè)的技術創(chuàng)新產(chǎn)出指標綜合測度值，Cij為第i個行業(yè)第j個產(chǎn)出指標值，λi為第j個產(chǎn)出指標的權重；Ti為第i個行業(yè)的技術創(chuàng)新投入指標綜合測度值，Tij 為第i個行業(yè)第i個投入指標值，θi為第i個投入指標的權重。Ei越大，表明該行業(yè)技術創(chuàng)新效率越高，據(jù)此可以比較各行業(yè)技術創(chuàng)新效率的差異。

通過上面的表達式，確定適當?shù)臋嘀?，分別計算出產(chǎn)出和投入指標的綜合值，然后將兩者作比，得到相應行業(yè)的技術創(chuàng)新效率值，Ei越大則表明資源配置效果越好，進一步，可以比較各行業(yè)技術創(chuàng)新效率的差異。在具體計算前，需要解決模型中出現(xiàn)的兩個問題，即無量綱化和權重的確定。

首先是對各指標原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，以此具有不同的單位各指標值能夠進行歸一化處理，由于本文選取的指標均為正向指標，具體公式為：

其中，Li表示該指標無量綱化后的值，Li表示該指標的實際值，Lmin、Lmax分別代表各行業(yè)該指標中的最大和最小值。

其次是各個指標權重的確定。指標體系設計是否合理直接關系到評價的質(zhì)量。為了確保對四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率做出客觀、真實的評價，必須建立一套科學合理、切實可行的綜合評價指標體系。文章按照設計制造業(yè)技術創(chuàng)新效率評價指標體系的原則和基本思路，構(gòu)建如下評價指標體系：

技術創(chuàng)新最重要的兩個投入指標即勞動和資金。技術創(chuàng)新投入既包括R&D投入也包括非R&D投入，但考慮到四川省制造業(yè)技術機會存在的差異，本文選擇科技活動人員和R&D人員，選擇科技經(jīng)費內(nèi)部支出和R&D經(jīng)費作為技術創(chuàng)新投入指標。相比較而言，這種指標選取更加全面。所以本文選擇投入指標R&D經(jīng)費（X1）、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出（X2）、R&D人員（X3）和科技活動人員（X4）。

我們以新產(chǎn)品項目數(shù)和專利申請數(shù)作為衡量潛在技術創(chuàng)新產(chǎn)出的指標。本文選取了四個產(chǎn)出指標分別為新產(chǎn)品總產(chǎn)值（Y1）、新產(chǎn)品銷售收入（Y2）、新產(chǎn)品項目數(shù)（Y3）及專利申請數(shù)（Y4）。

表1 四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率評價指標體系

2.2 數(shù)據(jù)來源及研究對象

表2 四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標值

（原始數(shù)據(jù)）

來源：《四川省科技統(tǒng)計年鑒》《四川省統(tǒng)計年鑒》。

本文選取2006的到2010年的四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新數(shù)據(jù)平均值作為原始數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)來源于四川省科技統(tǒng)計年鑒（2006-2010），數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑是大中型制造業(yè)企業(yè)。考慮到數(shù)據(jù)的完整性，和有些產(chǎn)業(yè)包含不同技術層次行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不易分離，不便于按技術層次劃分，因此要剔除一些行業(yè)。最終選取了20個產(chǎn)業(yè)作為本次的研究對象，這些產(chǎn)業(yè)分別是：食品制造業(yè)H1、飲料制造業(yè)H2、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)H3、造紙及紙制品業(yè)H4、石油加工、煉焦與核燃料加工業(yè)H5、化學原料及化學制品制造業(yè)H6、醫(yī)藥制造業(yè)H7、化學纖維制造業(yè)H8、橡膠制造業(yè)H9、塑料制品業(yè)H10、非金屬礦物制品業(yè)H11、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)H12、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)H13、金屬制品業(yè)H14、通用設備制造業(yè)H15、專用設備制造業(yè)H6、交通運輸設備制造業(yè)H17、電氣機械及器材制造業(yè)H18、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)H19、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)H20。

2.3 四川省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的測算

表3 投入指標的成份矩陣

本文采用因子分析的方法。因子分析中公共因子所反映的變量間的內(nèi)在聯(lián)系，正表現(xiàn)了評價指標對評判對象的相對影響程度，因而可以利用該方法從樣本中直接定權。而在本文中運用SPSS19.0軟件來計算這一過程。

在上述數(shù)據(jù)的基礎上，利用因子分析法分別對四個投入和四個產(chǎn)出指標作分析，以便確定各自的權重， 技術創(chuàng)新投入指標的主成分分析結(jié)果為：KMO and Bartlett'Test檢驗值為0.799， 第一主成分的貢獻率為89.56%，因子負荷陣見表3，由于只有一個主成分，只需將因子負荷陣中各投入指標前的負荷系數(shù)除以各系數(shù)和，便可得到它們的權重，計算結(jié)果為：

θ1=0.232，θ2=0.252，θ3=0.260，θ4=0.256。

同理可以得到各個產(chǎn)出指標的權重：λ1=0.262，λ2=0.258，λ3=0.236，λ4=0.244。

表4 因子載荷矩陣及各指標的權重

在表2數(shù)據(jù)的基礎上，根據(jù)效率評價模型的公式（1）（2）（3），可計算出制造業(yè)各行業(yè)的技術創(chuàng)新效率值及其排名情況，詳見表5。從表5可以看出，四川省制造業(yè)各行業(yè)技術創(chuàng)新效率差別大，而且效率值都比較低。我們可以對制造業(yè)進行分類，20個行業(yè)中，前4個屬于輕紡制造業(yè)，中間10個屬于資源加工業(yè)，最后6個屬于機械電子制造業(yè)。為了比較不同類型的技術創(chuàng)新效率，將每類所包含的制造業(yè)行業(yè)的效率求平均值， 結(jié)果為：輕紡制造業(yè)的平均效率值是0.804，資源加工業(yè)的平均效率值是1.298，機械電子制造業(yè)的平均效率值是1.414。顯然，各類型制造業(yè)之間的技術創(chuàng)新效率的差距顯著，在相關的研究過程中，對這20個行業(yè)作技術創(chuàng)新能力的評價，其結(jié)果是機械電子制造業(yè)的技術創(chuàng)新能力最強，其次是資源加工業(yè)，最后則是輕紡制造業(yè)，兩者的比較說明，四川省制造業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新效率與技術創(chuàng)新能力之間發(fā)展還是很協(xié)調(diào)的，資源的利用是合理的，或者說一定程度上實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置。

表5 各行業(yè)技術創(chuàng)新投入、產(chǎn)出綜合測度值和

創(chuàng)新效率值及其排名

4 結(jié)論及建議

以上結(jié)果顯示，技術含量高的制造業(yè)行業(yè)，其技術創(chuàng)新效率較低，而技術含量低的行業(yè)， 其技術創(chuàng)新效率反而較高。對此，解釋如下：

第一， 技術含量低的制造業(yè)對技術創(chuàng)新投入的要求較低，產(chǎn)品創(chuàng)新度不高，多是改進型的產(chǎn)品創(chuàng)新，創(chuàng)新模式也多是模仿創(chuàng)新，這些特征使得該類行業(yè)的技術開發(fā)周期短，產(chǎn)品易被市場接受，因此技術創(chuàng)新效率相對較高，而技術含量高的制造業(yè)對技術創(chuàng)新投入的要求很高，產(chǎn)品的創(chuàng)新度高，多是全新型的產(chǎn)品創(chuàng)新， 創(chuàng)新模式大多是自主創(chuàng)新，這些特征使得該類行業(yè)的技術開發(fā)周期長，且市場對產(chǎn)品的接受需要較長時間，存在一定的時滯，因此技術創(chuàng)新效率相對較低。

第二， 技術創(chuàng)新活動作為一種生產(chǎn)活動也存在規(guī)模有效性的問題，技術含量低的行業(yè)由于投入少，處于“S”型生產(chǎn)曲線的第一階段，該階段的典型特征是規(guī)模報酬遞增，因而作為產(chǎn)出與投入比的效率值就相對較高，而技術含量高的行業(yè)由于投入多，處于“S”型曲線的第二或者第三階段，即規(guī)模報酬遞減的階段，反映在效率上就顯得其值相對較低。

通過以上分析可以得到以下建議：

1）加強電子信息、機械制造、醫(yī)藥、化工等行業(yè)企業(yè)技術中心建設。對于技術創(chuàng)新能力較強的電子信息、機械制造、醫(yī)藥、化工等行業(yè)，鼓勵具備條件的企業(yè)建立技術中心，鼓勵企業(yè)加大對技術中心創(chuàng)新能力建設所需重點研發(fā)試驗設施、檢測設施、關鍵工程軟件的購置，提高企業(yè)研發(fā)裝備水平。結(jié)合企業(yè)研發(fā)能力整合，組織實施并扶持一批省級企業(yè)技術中心創(chuàng)新能力建設項目。

2）營造積極的技術創(chuàng)新環(huán)境。由于四川是一個農(nóng)業(yè)大省，制造業(yè)的發(fā)展受到經(jīng)濟、環(huán)境、文化等方面的因素的影響，很多高技術行業(yè)沒有受到足夠的重視，技術創(chuàng)新效率相對低下，要針對不同的行業(yè)特點選擇正確的技術創(chuàng)新戰(zhàn)略，營造積極的技術創(chuàng)新環(huán)境，大力發(fā)展四川省的制造業(yè)。

參考文獻：

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[5] 方福前，張平.我國高新技術的投入產(chǎn)出效率分析[J].中國軟科學，2009：55-58.

篇6

[關鍵詞] 支柱產(chǎn)業(yè) 主成分分析 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、沈陽市支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

沈陽作為老工業(yè)基地,經(jīng)過半個多世紀的建設和改造,形成了門類齊全的綜合性工業(yè)體系。在全國164個工業(yè)產(chǎn)業(yè)門類中,沈陽就有142個,占86.6%。目前,沈陽市已經(jīng)將機械裝備、汽車及零部件、醫(yī)藥化工、黑色金屬冶煉及壓延、有色金屬冶煉及壓延、農(nóng)副產(chǎn)品加工、航空航天、電子信息八個產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)。2007年,支柱產(chǎn)業(yè)完成產(chǎn)值3901億元,占全市規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的81.5%,實現(xiàn)工業(yè)增加值1100億元,拉動全市工業(yè)增長36.5個百分點,支撐帶動作用突出。汽車及零部件產(chǎn)業(yè)增幅居八個產(chǎn)業(yè)之首,增幅接近1倍;裝備制造業(yè)增長超過50%。沈陽工業(yè)整體規(guī)模和水平大幅提升,工業(yè)集中度日趨合理。但未來沈陽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何調(diào)整,如何提高資源利用效率,降低能耗,發(fā)展輻射帶動作用大的產(chǎn)業(yè)需要我們認真思考和深入分析。

二、沈陽市支柱產(chǎn)業(yè)主成分分析

1.主成分分析數(shù)學模型

主成分分析的原理是設法將原來眾多具有一定相關性(比如P個指標),重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。其數(shù)學模型如下:

其中為X的協(xié)方差陣的特征值對應的特征向量, 是原始變量經(jīng)過標準化處理的值。

為相關系數(shù)矩陣,是相應的特征值和單位特征向量,。

2.主成分分析判定

根據(jù)支柱產(chǎn)業(yè)的選擇基準、選擇標準以及支柱產(chǎn)業(yè)的選擇原則(自然資源優(yōu)勢、比較優(yōu)勢原則、市場需求原則、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)原則、規(guī)模經(jīng)濟原則和經(jīng)濟社會效益原則六大原則),結(jié)合沈陽市優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的實際情況,根據(jù)沈陽市統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù),本文選取了支柱產(chǎn)業(yè)必須具備的經(jīng)濟可觀測變量指標作為沈陽市支柱產(chǎn)業(yè)評價的支撐指標。它們依次為工業(yè)增加值(y1)、工業(yè)增加值率(y2)、就業(yè)人員數(shù)(y3)、影響力系數(shù)(y4)、感應度系數(shù)(y5)、綜合能耗(y6)、研究開發(fā)費(y7)、近三年產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度(y8)。如表1所示:

由于選取的指標變量單位不同,先對其進行標準化處理后,得到相關系數(shù)矩陣,進而求出其初始特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率。然后抽取主成分,利用最大方差法正交旋轉(zhuǎn)得到成份載荷矩陣。從而求出各主成分得分及綜合得分分別如表2、表3和表4所示:

表2 特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率統(tǒng)計表

成 份 初始特征值 方差貢獻率 累計貢獻率

1 3.620 45.248 45.248

2 1.595 19.934 65.182

3 1.441 18.012 83.194

4 0.735 9.189 92.383

5 0.427 5.340 97.722

6 0.178 2.227 99.949

7 0.004 0.051 100.000

8 2.878E-16 3.597E-15 100.000

表3 初始成份載荷矩陣

成份

1 2 3

工業(yè)增加值 0.964 -0.045 -0.034

工業(yè)增加值率 0.136 -0.122 0.950

從業(yè)人員數(shù) 0.980 0.013 -0.110

影響力系數(shù) -0.470 0.655 -0.385

感應度系數(shù) 0.083 0.876 0.447

能耗水平 0.686 0.593 -0.006

研究開發(fā)費 0.819 -0.030 -0.378

產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度 0.585 -0.171 0.183

由表2可以看出,前三個主成分的累積方差貢獻率為83.194%,一般來說,累計方差貢獻率在80%以上,選取的主成分就可以解釋所有指標變量。故表3因子載荷矩陣中,提取了前三個主成分,從中可以看出,成分1在工業(yè)增加值、從業(yè)人員數(shù)、研究開發(fā)費、能耗水平及產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度上的載荷能力較大,而成分2在影響力系數(shù)及感應度系數(shù)上有較大的載荷能力,成分3在工業(yè)增加值率上載荷能力較強。提取的這三個主成分可以解釋所有的指標變量。由表2及表3中的數(shù)據(jù),根據(jù)主成分分析模型可以得出沈陽市支柱產(chǎn)業(yè)的主成分分析表達式,如下所示:

將表1中的數(shù)據(jù)進行標準化處理后,根據(jù)以上主成分表達式可以得到各個主成分的得分。綜合得分由公式 可以得出。如表4所示:

表4 主成分得分統(tǒng)計表

成分1得分 成分2得分 成分3得分 綜合得分 排 名

機械裝備制造業(yè) 4.238 0.3015 -0.4851 2.2721 1

汽車及零部件制造業(yè) -0.2745 -0.6519 -0.9175 -0.5041 6

醫(yī)藥化工業(yè) 0.3704 2.0603 0.6916 0.8448 2

電子信息業(yè) -0.4898 -1.7582 1.1653 -0.4354 5

農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè) 0.6044 -1.4040 0.8016 0.1658 3

黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) -1.8144 0.7533 0.7980 -0.6336 7

有色金屬冶煉及壓延加工業(yè) -1.0857 0.8646 0.3480 -0.3080 4

航空航天業(yè) -1.4650 -0.1651 -2.4016 -1.3563 8

3.結(jié)論分析

沈陽市機械裝備制造業(yè)的綜合得分最高,為2.2721,說明其綜合競爭力最強,符合沈陽市“工業(yè)立市”的戰(zhàn)略決策方向。其成分1得分也位于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之首,相對于其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)來說,機械裝備制造業(yè)在工業(yè)增加值上優(yōu)于其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),它對就業(yè)的拉動作用也是各個優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之首,其研發(fā)投入及近三年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度都位于沈陽市優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之最。醫(yī)藥化工業(yè)的綜合得分僅次于機械裝備制造業(yè),為0.8448,從各個主成分得分中可以看出,其成分2得分高于其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),說明其有較強的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度,對其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著較大的推動作用。這符合醫(yī)藥化工業(yè)尤其是其中的醫(yī)藥類企業(yè)大多是高新技術產(chǎn)業(yè)特點,屬于關聯(lián)度較強的資金和技術密集型產(chǎn)業(yè)。但其能源消耗較大,對就業(yè)的拉動也劣于機械裝備制造業(yè)。農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)的綜合得分為0.1658,在各個主成分得分中,其成分1得分僅次于機械裝備制造業(yè),因為其在工業(yè)增加值及就業(yè)人數(shù)上都優(yōu)于其他六大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)較強的產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力使其成為沈陽市第二支柱產(chǎn)業(yè),但相對能源消耗較大,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度也較弱。從有色金屬產(chǎn)業(yè)的成分1及成分2得分中可以看出其產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度及工業(yè)增加值率相對較強,處在中上游水平。但沈陽市有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)整體處在工業(yè)行業(yè)水平之下,尤其是在科技投入方面嚴重不足,導致整體水平偏下。電子信息業(yè)目前處在整個工業(yè)行業(yè)水平之下,沈陽市信息業(yè)進入“十五”期間,由于原材料成本上升、部分行業(yè)步入周期性低谷以及企業(yè)消化多余庫存等多方面原因,信息產(chǎn)業(yè)曾一度陷入困境,發(fā)展緩慢。沈陽市汽車及零部件制造業(yè)的綜合得分為-0.5041,處在整個工業(yè)行業(yè)水平之下。其各個主成分得分也均為負值,成分1得分為-0.2745,從中可以看出,雖然得分為負值,其工業(yè)增加值相對其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)較多,近三年產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度也相對較快,在這個以汽車為支柱產(chǎn)業(yè)的社會經(jīng)濟體系中,要繼續(xù)保持及發(fā)展汽車及汽車相關產(chǎn)業(yè)對于地方區(qū)域經(jīng)濟的持久拉動、以及它對城市進步的積極有利的影響。

黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的綜合得分為-0.6336,但其成分2得分及成分3得分均位于中上游水平,這說明黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)有較強的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應,工業(yè)增加值率也高于其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),但其成分1得分最低,主要源于黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)科技投入嚴重不足,近三年產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度相對較慢,對就業(yè)的拉動作用也不強引起的。

目前沈陽市航空航天業(yè)的綜合得分最低,為-1.3563,與汽車零部件制造業(yè)一樣,各個主成分得分均為負值,其中成分3得分最低,為-2.4016,主要原因是航空航天業(yè)的工業(yè)增加值率在各個優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中最低,而在產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度方面,感應度系數(shù)也與汽車零部件制造業(yè)一樣都劣于其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),這就不容易受到其它產(chǎn)業(yè)部分的影響,其成分1得分也處在中下游水平,這主要源于其工業(yè)增加值及近三年的發(fā)展速度相對其他優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)都為最低,但航空航天業(yè)的能源消耗明顯高于其他產(chǎn)業(yè)。

主成分分析方法的意義在于:綜合得分為正,說明該行業(yè)處在整個工業(yè)行業(yè)水平之上,應當作為本區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)繼續(xù)發(fā)展;綜合得分為負,則表明該行業(yè)處于支柱產(chǎn)業(yè)平均水平之下,應進一步加大對其扶持力度,如在政策上給予該行業(yè)鼓勵,稅收上給予一定的減免優(yōu)惠等。但得分為負并不是說該產(chǎn)業(yè)一定處于整個國民經(jīng)濟各行業(yè)平均水平之下,相對于非支柱產(chǎn)業(yè)可能還處于強勢地位。因此應綜合各方面因素包括未來發(fā)展空間、發(fā)展?jié)摿Φ染C合分析決策,采取有針對性的措施促進其快速、穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展。基于該分析方法的得分,可以為沈陽市相關部門的決策提供理論依據(jù)。

參考文獻:

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篇7

    工業(yè)能源消費趨勢分析。工業(yè)能耗是福州市能源消費的重點,近年來福州市工業(yè)能源消費呈現(xiàn)出快速增長的勢頭,工業(yè)能源綜合消費趨勢見圖1。2007年,全市工業(yè)能源消費總量為913.9萬噸標煤,至2010年,全市工業(yè)能源消費總量快速上升,達1835.4萬噸標煤。2005年~2010年,福州市單位GDP能耗有所下降,從0.735噸標煤/萬元減少至0.64噸標煤/萬元,下降13%,說明福州市近年來的節(jié)能降耗工作取得了一定的成效。

    福州市工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)分析。2007年、2010年福州市工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)見圖3,其中原煤消費量所占比例最高,2005年達70.2%,2010年下降至63.0%;其次是電力,2005年占15.5%,2010年上升至24%;焦炭、燃料油、液化氣等其他燃料分別占0.2%~11.1%。目前福州市工業(yè)能源消費很大程度上仍然依賴于原煤,屬于高碳經(jīng)濟運行,可再生能源、清潔能源的消費比例低。近年來,隨著節(jié)能降耗工作的推進和清潔能源的推廣,福州市工業(yè)原煤消費比例有所下降,取而代之的是電力消費比例上升。

    主要耗能行業(yè)分析。根據(jù)2010年統(tǒng)計數(shù)據(jù),福州市工業(yè)耗能最大的行業(yè)是電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè),占45.39%;前幾位依次是黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、紡織業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等,前五位行業(yè)的綜合耗能占總耗能的比例達到83.97%。其中,煤炭的消費主要集中在福州的三大火電廠,除了火力發(fā)電外,其他行業(yè)的能耗,還是以電力為主,其次是燃油,說明福州開展禁煤、改善能源消費結(jié)構(gòu)取得一定成績。福州市工業(yè)能源消費前十名行業(yè)排序見表1。

    福州市能源消費碳排放強度

    研究方法與數(shù)據(jù)來源。在計算能源消費碳排放量時,采用能源平衡表中的終端消費量(標準量),不計加工轉(zhuǎn)換、運輸過程中損失能源的碳排放。由于無法收集到完整時間段的各類能源終端消費數(shù)據(jù),因此選用了覆蓋研究時間段的幾類主要能源,包括原煤、焦炭、液化石油氣、柴油、燃料油和電力,數(shù)據(jù)來源于福州統(tǒng)計年鑒[10]。由于這些能源占終端能源消費總量的比例較高,可以認為近似等于終端能源消費總量。本文參考陳冠偉等人[3]的方法,采用《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》[11]中的缺省二氧化碳排放系數(shù),計算能源消費碳排放:n1iiiCEPA式中:C——能源消費碳排放;Ei——第i種能源消費量,萬噸標準煤;P——標準煤熱值,萬噸標準煤熱值為2.93×105GJ;Ai——第i種能源二氧化碳排放系數(shù);n——能源種類數(shù)。2007年~2010年福州市工業(yè)主要能源消費量及各類能源二氧化碳排放系數(shù)見表2。表2中,碳排放強度等于碳排放量與GDP的比值[7],由于本文主要研究工業(yè)能源碳排放,因此用工業(yè)總產(chǎn)值代替GDP進行計算。

    結(jié)果分析。由圖4可知,福州市工業(yè)能源消費碳排放量逐年增長,由2007年的3144.8萬噸增長到2010年的5042.8萬噸,增長60.4%;2007年~2010年福州市工業(yè)總產(chǎn)值從2751.7億元增長到4528.6億元,增長64.6%;二者的增長趨勢較為接近,印證了工業(yè)的發(fā)展是能源碳排放增長的主要動力。就一個國家或地區(qū)的發(fā)展歷程而言,碳排放強度可以反映其在經(jīng)濟發(fā)展的同時對減緩氣候變化的貢獻,從某種程度上碳排放強度下降率可反映能源利用和相應碳排放的經(jīng)濟效益提高程度[13]。福州市2008年碳排放強度有較大的上升,2009年~2010年呈下降趨勢,總體上看,福州市能源利用效率和碳排放經(jīng)濟效益呈上升趨勢。福州市2010年主要工業(yè)行業(yè)的碳排放量計算結(jié)果(見圖5)表明,主要耗能行業(yè)排名前四位的電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和紡織業(yè),碳排放量也較大。而能源消費排名第五的醫(yī)藥制造業(yè),其碳排放量卻排名第九,說明該行業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)比較合理,清潔能源使用率較高;塑料制品業(yè)的碳排放量排名與其能源消費量排名相比有所上升,說明該行業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)不夠合理,使用的清潔能源比例較低,需進行適當調(diào)整。

    結(jié)論與建議

    福州市2010年工業(yè)能源消費仍然以原煤的消耗為主,占總能耗的63%,與2007年相比,工業(yè)能源煤炭使用比例有所下降,電力使用比例增加。與2005年相比,2010年福州市單位GDP能耗下降13%,說明福州市近年來的節(jié)能降耗工作取得了一定的成效。2007年~2010年間,福州市工業(yè)能源消費碳排放量逐年增加,工業(yè)發(fā)展是主要動力;碳排放強度總體呈下降趨勢,說明福州市能源利用效率和碳排放經(jīng)濟效益有所提高。目前,福州市工業(yè)能耗較高且碳排放量較大的行業(yè)為電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和紡織業(yè)。福州市主要耗能行業(yè)中,醫(yī)藥制造業(yè)的能源消費結(jié)構(gòu)比較合理,碳排放量較低;而塑料制品業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)不夠合理,需進行優(yōu)化調(diào)整。

    目前福州市積極引導產(chǎn)業(yè)向南北兩翼轉(zhuǎn)移,推動產(chǎn)業(yè)集群形成,規(guī)模以上工業(yè)中,南北兩翼占福州市工業(yè)產(chǎn)值的比重由2001年的38.07%上升到2010年的50.9%?！澳弦怼迸d化灣江陰臨港產(chǎn)業(yè)基地已形成了東南電化、耀隆化工、中景石化等大型基礎化工項目的石化專區(qū),以及以福抗藥業(yè)、福興醫(yī)藥為主的醫(yī)藥化工產(chǎn)業(yè);“北翼”羅源灣產(chǎn)業(yè)基地已初步形成了以寶鋼鎳合金為龍頭的冶金基地。資源能源消耗量大和碳排放強度高的產(chǎn)業(yè)均聚集在“南北兩翼”,區(qū)域資源和環(huán)境承載力將成為制約福州市產(chǎn)業(yè)布局、結(jié)構(gòu)和規(guī)模的重要因素。

    在全國資源能源緊張的環(huán)境下,福州市能源消費將隨工業(yè)發(fā)展進一步逐步擴大,雖然在未來一段時間內(nèi)福州以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)將會基本保持不變,但福州市能源消費碳排放減少仍具有一定潛力。以下針對福州市工業(yè)能源消費及碳排放的特征提出幾點對策建議:

    嚴格產(chǎn)業(yè)準入,重點優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間。福州市主要工業(yè)集中區(qū)應根據(jù)各自區(qū)域特征,明確產(chǎn)業(yè)定位,嚴格產(chǎn)業(yè)引入,重點產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展。南翼”興化灣江陰半島區(qū)域重點發(fā)展集裝箱物流、電子信息、裝備制造和能源產(chǎn)業(yè),適度發(fā)展污染相對較輕的化工產(chǎn)業(yè),限制重油深加工等重污染項目;“北翼”環(huán)羅源灣區(qū)域以深水港口為依托,重點發(fā)展港口散貨物流和裝備制造業(yè),適度發(fā)展能源、冶金和污染相對較輕的石化中下游產(chǎn)業(yè)。

    大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低單位產(chǎn)品能耗。應進一步加大電子信息、通訊設備等低耗能、低污染、高附加值的技術密集型行業(yè)的比例,降低高能耗產(chǎn)業(yè)的比重;要加快對高耗能行業(yè)的改革,提高產(chǎn)品的技術含量,要促進產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的升級換代,抑制其碳排放強度的增長。

篇8

關鍵字：制造業(yè)；集聚；沿海省份；非沿海省份

一、中國制造業(yè)在地理上的集中程度

隨著非國有企業(yè)的迅猛發(fā)展，中國制造業(yè)企業(yè)個數(shù)也呈現(xiàn)了快速發(fā)展的趨勢，同時這些廠商的地理分布在整個制造業(yè)布局中始終占據(jù)著很重要的位置。在區(qū)位選擇上，由于制造業(yè)投入高產(chǎn)出高的特點，因此制造業(yè)的選址更加會偏向于接近上下游廠商附近，以縮減中間運輸成本。另外，制造業(yè)本身對地方財政的高貢獻率也使其在選址上不得不考慮中央及地方政府的政策扶持。

Amiti and Wen（2001）通過測算三位數(shù)制造業(yè)在不同區(qū)域上的基尼系數(shù)，來考察制造業(yè)在區(qū)域上的集聚程度?；嵯禂?shù)通常是用來度量收入不平等及生產(chǎn)在地理上的集中程度。測算基尼系數(shù)的公式如下：

其中sij、sik是省份j和省份k在工業(yè)I中所占的分額，n是省市自治區(qū)的個數(shù)，si是各省份在制造業(yè)I中所占份額的均值。

計算出來的制造業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)值以遞減的順序排出，除去個別年份的個別行業(yè)，大部分的數(shù)據(jù)是完整的。制造業(yè)區(qū)域集聚程度較高，GINI系數(shù)值>0.5的產(chǎn)業(yè)就超過了77%以上，僅在2003年有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的GINI值只有0.39，并未達到出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。同時，保留每個制造業(yè)最大份額和第二大份額的省份，其中結(jié)果顯示，絕大多數(shù)制造業(yè)中，占最大份額的省份基本都是沿海省份，如上海，山東，江蘇，廣東。

通過上表，可以得出以下結(jié)論：

第一，以上結(jié)果與標準的Heckscher-Ohlin模型結(jié)果一致。例如一些高度地方化的產(chǎn)業(yè)是依靠獨特的自然資源的分布，因此這些制造業(yè)產(chǎn)業(yè)地理分布高度集中。

第二，相對區(qū)域定位自由的產(chǎn)業(yè)一般都集中于沿海地區(qū)?；嵯禂?shù)大于0.58以上的產(chǎn)業(yè)占有最大份額以及第二大份額的省份都是沿海地區(qū)，大致包括廣東，山東，江蘇，浙江，上海，遼寧，可能究其緣由還是因為這些產(chǎn)業(yè)具有低交易、運輸成本的特點。

第三，比較數(shù)據(jù)測算結(jié)果，得出：

（1）學術上一般認定GINI系數(shù)>0.5的情況下，可以推斷某行業(yè)存在較為顯著的集聚現(xiàn)象的特征。由此可推，自2000年到2011年，超過42%的制造業(yè)在地里分布上集中度較大。且這些制造業(yè)GINI系數(shù)平均上升9.94%。最為顯著的產(chǎn)業(yè)是有色金屬冶煉制品業(yè)，上升幅度達到了27.12%。相反有11個制造業(yè)逐漸趨于分散，GINI系數(shù)平均下降了5.81%，最為顯著的產(chǎn)業(yè)為石油加工業(yè)，下降達到13.04%。直到2011年，山東，江蘇，廣東三省成為絕大多數(shù)制造業(yè)高度集中所在地。

（2）醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，化學纖維產(chǎn)業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，通信設備、計算機及其它電子設備制造業(yè)，GINI系數(shù)自2002年漲幅明顯，且一直呈上升趨勢。2005，2006，2007年增長特別迅速，例如醫(yī)藥業(yè)的區(qū)位最大份額的省份從廣東逐漸轉(zhuǎn)移到山東、江蘇，幾年的趨勢都基本平穩(wěn)。

（3）農(nóng)副食品加工業(yè)，紡織業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，非金屬礦業(yè)，金屬制品設備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)，這八個產(chǎn)業(yè)通過曲線圖中顯示為先上升后下降的波動趨勢，并且達到最高的年份大致保持在2005，2006，2007三個年份。

二、我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移特征分析

（一）我國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的行業(yè)特性分析

本節(jié)參考中山大學舒元和徐現(xiàn)祥教授的做法，測算平均轉(zhuǎn)移幅度，以此來分析2000年到2011年期間我國制造業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢。平均轉(zhuǎn)移幅度公式為：

平均轉(zhuǎn)移幅度=（2011基尼系數(shù)-2000基尼系數(shù)）/12

按照理論的公式測算，本文得出以下結(jié)論：

（1）總的看來從2000年到2011年期間我國制造業(yè)行業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)出現(xiàn)了一定趨勢的變化。在考察的21個行業(yè)中，平均轉(zhuǎn)移幅度小于0和大于0的行業(yè)基本各占一半，我們可以推斷認為我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)正在尋求最優(yōu)化發(fā)展。

（2）通過傳統(tǒng)制造業(yè)的平均轉(zhuǎn)移幅度在排名上不具有顯著特征，處于中位，并不具有顯著的區(qū)域轉(zhuǎn)移趨勢。例如典型的傳統(tǒng)制造業(yè)-紡織業(yè)，飲料，食品制造業(yè)，轉(zhuǎn)移趨勢之所以并不明顯，可能和傳統(tǒng)制造業(yè)的特點有關，當投訴要素主要集中在基礎勞動力時，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日漸成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對成型，企業(yè)不會輕易選擇轉(zhuǎn)移區(qū)域來達到成大的盈利，因此轉(zhuǎn)移幅度便會相對較小。

（3）高技術密集型行業(yè)（如專用設備制造業(yè)、通信設備、化學原料及化學制品制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)）平均轉(zhuǎn)移幅度排名相對落后。其主要的緣由為依靠加大的工業(yè)基礎本經(jīng)的高技術產(chǎn)業(yè)，其轉(zhuǎn)移成本巨大，不但需要強大的人力成本支持，同時需要技術科研力量的配套支持，因此其轉(zhuǎn)移起來難度較大。

（4）一些高污染或重化工行業(yè)（如化學原料及化學制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學纖維制造業(yè)）的平均轉(zhuǎn)移幅度排名卻相對較前。處在排名前列的行業(yè)，反而會展現(xiàn)出明顯的區(qū)域轉(zhuǎn)移能力。例如平均轉(zhuǎn)移幅度最為顯著的化學纖維制造業(yè)，分析這些高污染企業(yè)，必須結(jié)合其本身的性質(zhì)。隨著當代政府越來越關注綠色經(jīng)濟，人民生活越來越注重健康品質(zhì)，高污染企業(yè)是無法在這樣的環(huán)境中與他們生存融洽的，只有隨著地方政府的政策方針，逐漸開始尋找適合此產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地區(qū)進行轉(zhuǎn)移。

（二）我國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的區(qū)域特征分析

當可以判定我國制造業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了一定的區(qū)域轉(zhuǎn)移后，文中接下去就有必要得出轉(zhuǎn)移的方向，及轉(zhuǎn)移的特征。因此，本節(jié)針對我國制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的特點展開討論，這里采用動態(tài)集聚指數(shù)來測算我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)移方向。計算公式為：

Sit表示產(chǎn)業(yè)i整體工業(yè)總產(chǎn)值平均增長速度；Sijt表示產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的平均增長速度；其中qij0和qijt代表產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)期初和期末的工業(yè)總產(chǎn)值；j=1，2…n，表明有n個地區(qū)。如0≤A ijt≤1，說明產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)增長速度在平均水平之下；如A ijt≥1，說明j地區(qū)產(chǎn)業(yè)i的增長速度在平均水平之上，產(chǎn)業(yè)i往j地區(qū)快速集聚；如Aijt

這里選擇2000年到2011年的工業(yè)總產(chǎn)值計算27個省的21個制造業(yè)行業(yè)的動態(tài)集聚指數(shù)，同時對集聚指數(shù)大于1的省份按沿海還是非沿海分類進行了整理（見表一）。

表一 動態(tài)集聚指數(shù)大于1的省份

資料來源：根據(jù)中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒（2001-2012年）計算得到

通過分析上述數(shù)據(jù)可知如下結(jié)論：

（1）通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，指標為正且大于1的較多，可以說明我國多數(shù)制造業(yè)規(guī)模還在逐漸擴大，行業(yè)集聚仍在繼續(xù)。在2005-2011年期間，沿海地區(qū)動態(tài)集聚指數(shù)>1的次數(shù)有83次，非沿海地區(qū)>1的次數(shù)有198次。同時，轉(zhuǎn)移的區(qū)域特征逐漸浮現(xiàn)，其方向逐漸轉(zhuǎn)向非沿海地區(qū)。

（2）高污染的產(chǎn)業(yè)，如化學原料及化學制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)、石油加工等，也出現(xiàn)向非沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。高技術密集型行業(yè)如專用設備制造業(yè)、通信設備、計算機及其它電子設備制造業(yè)、通用設備制造業(yè)等在沿海地區(qū)有一定程度的發(fā)展，比如河北，江蘇，遼寧，但并沒有出現(xiàn)明顯的集聚優(yōu)勢，反而不少非沿海地區(qū)有表現(xiàn)出一定的集聚優(yōu)勢，比如河南，湖南，安徽，湖北。

為了證明上面的結(jié)論，通過計算了我國沿海和非沿海兩個地區(qū)，27個省份，28個制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值在全國的占比和各市的制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的年均增長率來了解非沿海城市與沿海城市的變動情況。

我們可以發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)在2005到2011年間制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值沿海地區(qū)遠高于非沿海地區(qū)，這也就充分證明了第二節(jié)中的結(jié)論，大部分產(chǎn)業(yè)的最高，第二高份額，大多集中在廣東，山東，江蘇等沿海省份。而根據(jù)圖五，明顯看出，這些年，非沿海省份的制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的增長率都高于沿海城市，因此可以說，05到11年，非沿海省份在抓緊發(fā)展制造業(yè)，也因此我們會在第四節(jié)中得出非沿海省份的區(qū)域集聚指數(shù)大于1的個數(shù)要遠遠大于沿海省份，此結(jié)論也剛好解釋了我國制造業(yè)轉(zhuǎn)移有鮮明的區(qū)域特征，并且轉(zhuǎn)移還存在一定的方向性-向非沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移的行業(yè)增多。得到的結(jié)論與前文結(jié)論相符。

因此，從上述的研究發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)在進行緩慢的區(qū)位移動。地方政府在選擇產(chǎn)業(yè)發(fā)展時，應該更加注重本地區(qū)的外在因素，而不是現(xiàn)有的資源水平。隨著制造業(yè)的區(qū)位移動，沿海城市應逐漸脫工化，將自己的比較優(yōu)勢更好的發(fā)揮到優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上，在綠色的環(huán)境下，創(chuàng)造出綠色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

參考文獻：

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篇9

關鍵詞：生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)；因子分析；評價指標體系；上海市

中圖分類號：F264 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）30-0195-03

引言

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是全球經(jīng)濟中增長最為快速、穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)之一[1]。上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展勢頭良好，依托一流的研發(fā)結(jié)構(gòu)和完善的價值鏈支持體系，在產(chǎn)品研發(fā)和公共服務平臺建設方面處于全國領先地位，以浦東、奉賢、張江高科等產(chǎn)業(yè)園區(qū)為中心，聚集了一大批國內(nèi)外領軍企業(yè)，在人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)集群建設等方面走在了全國前列。但是，在快速發(fā)展的同時，上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)也存在一系列的階段性問題，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、自主創(chuàng)新能力弱、行業(yè)集中度低等。如何加快生物醫(yī)藥戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領域的發(fā)展，進一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化升級，將是上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重點?；诖耍疚膹漠a(chǎn)業(yè)鏈的角度，首先構(gòu)建了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系，結(jié)合實地調(diào)研數(shù)據(jù)，客觀評價上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及潛力，探究各細分行業(yè)的競爭優(yōu)勢和劣勢，為制定上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學的依據(jù)。

一、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系構(gòu)建

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是一個知識密集型產(chǎn)業(yè)，其價值鏈主要分為藥物發(fā)現(xiàn)、藥物開發(fā)、藥物制造、藥物銷售四個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)涉及主體較多，結(jié)構(gòu)關系復雜，環(huán)節(jié)之間層級跨度較大，產(chǎn)業(yè)需求差異顯著?！拔⑿η€”理論 [2] 指出，研發(fā)和銷售環(huán)節(jié)占據(jù)價值鏈的高附加值部分，制造環(huán)節(jié)處于價值曲線的底部。然而，將“微笑曲線”理論簡單的應用于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，卻會走入誤區(qū)，因為生物醫(yī)藥業(yè)其并非單純的通過規(guī)模效應創(chuàng)造利潤。國內(nèi)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)價值鏈的核心在藥物開發(fā)與制造環(huán)節(jié)，發(fā)展生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)首先要發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)，形成價值創(chuàng)造的中樞和基礎，進而支持藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)，盤活銷售流通環(huán)節(jié)。根據(jù)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的特點，本文編制了上海生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高端高效評價指標體系，主要包括三級層次，共12項指標（如表1所示）。

1.產(chǎn)業(yè)高端指標。高端產(chǎn)業(yè)具有高級要素稟賦支持下的內(nèi)生比較優(yōu)勢，占據(jù)著產(chǎn)業(yè)價值鏈的高端環(huán)節(jié)，表現(xiàn)為較強的價值鏈控制力、較高的價值鏈位勢[3]。高級要素稟賦主要從專業(yè)人才密集度、資本密集度、行業(yè)人均收入多個方面衡量，反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的人才和資本等核心要素。產(chǎn)業(yè)價值鏈位勢，從在價值鏈上所處的環(huán)節(jié)位置判斷，實質(zhì)就是對價值鏈關鍵環(huán)節(jié)——核心技術專利研發(fā)或營銷渠道、知名品牌等的控制力，而動態(tài)維持高價值鏈位勢需要具有較強的自主創(chuàng)新能力。

2.產(chǎn)業(yè)高效指標。追求產(chǎn)業(yè)高端的最終目的是高效?！爱a(chǎn)業(yè)高效”是指產(chǎn)業(yè)資源配置效率高，表現(xiàn)為良好的經(jīng)濟產(chǎn)出效益、較高的產(chǎn)品附加值和正外部性。良好的經(jīng)濟產(chǎn)出效益反映為資金、土地、人員等各要素的使用效率較高，推出新產(chǎn)品能力強[4]。高附加值反應為良好的產(chǎn)值增加值、風險收益管理和資產(chǎn)收益水平。正外部效應突出表現(xiàn)為節(jié)能減排的環(huán)境友好性，發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)。

二、模型及數(shù)據(jù)說明

1.評價模型。目前，國內(nèi)外學術界提出了多種指標評價方法，如層次分析法、專家調(diào)查法等，但這些方法有賴于專家的主觀判斷，存在著指標包含部分重疊信息和賦權的主觀性這兩個問題。因子分析法是一種在不損失或很少損失原有信息的前提下，將多個實測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個互不相關的綜合變量的數(shù)據(jù)簡化技術方法，能夠反映并解釋這些實測變量之間的依存關系。其原理是通過研究評價指標體系內(nèi)眾多變量之間的關系，探求樣本數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用幾個假想變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，作為構(gòu)建綜合評估指標體系的元素，而排除樣本之間差距不大的那些指標。采用因子分析法來進行綜合評價時，是對相關的產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標向量進行降維，采用較少的因子，以每個綜合因子的方差貢獻率作為權重，構(gòu)建綜合評價模型來評判產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。構(gòu)建的綜合評價函數(shù)為：

其中，αi是綜合因子F的權數(shù)，它是根據(jù)Fi的貢獻率確定的，即Fi的方差占全部總方差的比重確定的。由于指標權重是通過多重線性變換和數(shù)據(jù)運算獲得的，既避免了主觀因素的影響，也消除了指標間信息的重疊問題，同時指標的減少也有利于抓住主要矛盾，使綜合評價結(jié)果唯一、客觀、合理[5]。

2.數(shù)據(jù)說明。上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)保持穩(wěn)步上升的趨勢，涵蓋化學制藥、生物制藥、醫(yī)療器械、中藥制藥和生物外包服務行業(yè)，通過對上海市境內(nèi)生物醫(yī)藥企業(yè)開展問卷調(diào)查和實地調(diào)研，同時采集整理了企業(yè)年度報告數(shù)據(jù)，收集了上海市境內(nèi)165家生物醫(yī)藥企業(yè)相關數(shù)據(jù)，去掉29家數(shù)據(jù)不全的企業(yè)，共有136家企業(yè)納入統(tǒng)計樣本，基本覆蓋了上述五個細分行業(yè)，對上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平具有較高的代表性。

三、實證研究

首先，利用統(tǒng)計學軟件SPSS17.0中對12個指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果表明，樣本數(shù)據(jù)充足，適合進行因子分析。利用SPSS17.0輸出結(jié)果，得到主成分的矩陣的初始特征值和累計方差貢獻率（如表2所示）。

取累計貢獻率≥85%的前3個主成分，這3個主成分可以代表12個指標的96.062%的信息量。為了對所選出的主成分進行解釋，本文取得3個主成分的因子荷載量，因子荷載矩陣（如下頁表3所示）。

由主成分模型可知：主成分F1中X11、X12、X13、X21、X22、X23、X43的系數(shù)絕對值較大，其因子荷載量遠遠大于其他指標，主要涉及高級要素稟賦和產(chǎn)業(yè)價值鏈位勢兩個方面的信息，故F1可命名為產(chǎn)業(yè)高端因子；主成分F2中X31、X32、X33、X41的系數(shù)絕對值較大，其因子荷載量遠遠大于其他指標，主要涉及產(chǎn)出效益和附加值兩個方面的信息，故F2可命名為產(chǎn)業(yè)高效因子；主成分F3中X31、X42的系數(shù)絕對值較大，主要反映的投入產(chǎn)出比、營業(yè)利潤率這兩個方面的信息，高利潤和高產(chǎn)出可以有效的支撐產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的發(fā)展，故F3可命名為產(chǎn)業(yè)支撐因子。以各主成分的方差貢獻率為權數(shù)，可得綜合得分計算公式：

根據(jù)綜合得分計算公式，可計算出上海市生物醫(yī)藥各細分行業(yè)發(fā)展水平綜合和得分及其排名（如表4所示）。

四、結(jié)論及建議

篇10

買者對所購商品的信息了解總是不如賣者，后者可以憑信息優(yōu)勢獲得超額收益，這其實是一種信息租金。信息不對稱(asymmetric information)是信息經(jīng)濟學和博弈論這些經(jīng)濟學現(xiàn)展方向的核心假設，是對信息完全的自由市場假設的否定和延伸，對于我們理解很多行業(yè)的經(jīng)濟行為和政策變遷有很好的指導價值。

在很多產(chǎn)業(yè)中，當事方都基于各自的利益最大化目標，互相博弈。在這種理論指導下，我們就比較容易理解一些信息不對稱問題非常嚴重的特定行業(yè)，并對股票投資提出適當?shù)乃季S指導。

在組合管理中，行業(yè)配置一般以基本面為導向，分析行業(yè)供求關系變化，并對行業(yè)的景氣度進行判斷，最后做出配置建議。但是對于這些產(chǎn)業(yè)政策影響很大的特殊行業(yè)，基本面分析本身就包括產(chǎn)業(yè)政策變化對行業(yè)利潤率的影響判斷，從更深層次理解這些行業(yè)的特征就顯得尤為重要。

一個很特殊的行業(yè)就是健康護理業(yè)。除了OTC市場以外，整個產(chǎn)業(yè)鏈不僅包括醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)和醫(yī)藥流通商，還包括醫(yī)院和患者。這個產(chǎn)業(yè)鏈就是一個信息嚴重不對稱的行業(yè)，而且基于醫(yī)藥服務的特殊性，患者和政府都處于信息劣勢方。如何做好醫(yī)改并控制住財政預算就需要很高的智慧?；颊咛幱谌鮿菀环?，政府則掌握著產(chǎn)業(yè)政策和投資權，理應有很多底牌，但是在推行醫(yī)改過程中卻遇到不少困難，各利益方博弈得非常厲害。因此，我們很容易理解政府在醫(yī)改政策上不斷摸索以求最佳方案的初衷。但是醫(yī)改政策的基礎和核心問題是嚴重的信息不對稱，包括藥品生產(chǎn)成本、流通成本、醫(yī)生的選擇偏好（患者不具備專業(yè)知識，選擇權其實就是對醫(yī)生建議權的無條件接受，而這很容易上升到醫(yī)生的道德問題）等。醫(yī)藥本身就是一個技術進步很快的產(chǎn)品差異化行業(yè)，例如，增加新適用癥就可以制造出新產(chǎn)品，更不要說換包裝和換劑型。完全以財政成本為導向的一刀切政策很容易產(chǎn)生逆向選擇和道德風險。因此，我們可以肯定產(chǎn)業(yè)政策還會不斷調(diào)整，并最后會充分考慮信息不對稱帶來的低效率問題。在產(chǎn)業(yè)政策反復中，醫(yī)藥行業(yè)的行業(yè)配置和選股方向就有了很好的宏觀指導。

在電力、電信和能源等其它產(chǎn)業(yè)中，類似的問題也非常多，政府監(jiān)管也是藝術性非常高的公共事務。例如，高鐵之后，媒體開始挖掘設備采購價格較高的問題，動力煤價格市場化之后發(fā)電企業(yè)與政府的博弈，電網(wǎng)和電信承擔著村村通電和通電話的社會義務等等。概言之，這些特殊產(chǎn)業(yè)的投資需要充分考慮產(chǎn)業(yè)政策的影響，價格管制本身就消除了價格漲跌帶來的投資機會，受益的企業(yè)往往只有兩類：一是受益于產(chǎn)業(yè)政策導向，銷量不斷增加；二是開發(fā)能夠規(guī)避產(chǎn)業(yè)管制的新產(chǎn)品或服務。