導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇社交媒體輿情分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞  符號(hào)互動(dòng)論;表情符號(hào);社交媒體 

中圖分類號(hào)  G2      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼  A      文章編號(hào)  2096-0360（2016）03-0006-02 

1  課題緣起 

2015年，一個(gè)Emoji表情符號(hào)（也稱“笑cry”或“笑哭”）從一眾強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者中脫穎而出，當(dāng)選牛津字典博客評(píng)的年度高頻熱詞?！杜＝蛟~典》對(duì)這一符號(hào)給出的解釋是Face with Tears of Joy（喜極而泣的臉龐），并認(rèn)為表情符號(hào)“具有可變性、迅速性，并蘊(yùn)含了感情因素”，其使用的增長(zhǎng)代表著“傳統(tǒng)的字母式文稿正在努力達(dá)到21世紀(jì)交流的可視化、快速化要求”。 

但是，也有學(xué)者認(rèn)為表情符號(hào)的頻繁使用會(huì)導(dǎo)致個(gè)體文字或語(yǔ)言能力的退化。雖然傳統(tǒng)文字不具備可視化特征，但其語(yǔ)義豐富、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，通過(guò)不同詞匯及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的組合仍能表達(dá)豐富的情感思想，這樣遣詞造句的能力需要在日常交往中不斷練習(xí)，而表情符號(hào)的使用則大大簡(jiǎn)化了這一過(guò)程。 

2  使用表情符號(hào)的特征及功能 

本文以問(wèn)卷形式對(duì)個(gè)體的表情符號(hào)使用行為進(jìn)行調(diào)研，由此總結(jié)出使用表情符號(hào)的三大特征及三大功能。 

2.1  使用表情符號(hào)的三大特征 

1）可變性。 

表情符號(hào)的使用并非一成不變，“笑cry”表情使用頻率在今年的爆發(fā)性增長(zhǎng)及個(gè)體在使用表情符號(hào)中存在的“模仿行為”（41.2%被調(diào)查者是基于“模仿”行為而使用“笑cry”表情）說(shuō)明表情符號(hào)的使用是隨著社會(huì)交往行為而不斷變化的。 

2）從眾性。 

從受眾心理學(xué)而言，個(gè)體普遍有追趕潮流的趨勢(shì)，“笑cry”表情的悄然走紅使受眾在選擇表情符號(hào)時(shí)產(chǎn)生了從眾心理。 

3）情景互通性。 

表情符號(hào)的使用始于線上交往情景，但通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)可知，75%的用戶將這一線上交往用于引入了線下人際交往，兩個(gè)情景的語(yǔ)言行為發(fā)生了互通。 

2.2  使用表情符號(hào)的三大功能 

1）情緒可視化。 

表情符號(hào)的使用能夠使情緒的表達(dá)更直接、生動(dòng)、易懂，且不存在語(yǔ)種或文化程度差異等障礙。 

2）降低誤解。 

文字信息無(wú)法體現(xiàn)表達(dá)者的情緒及態(tài)度，有時(shí)一句“好的”會(huì)使接收者誤認(rèn)為表達(dá)者語(yǔ)氣生硬、態(tài)度冷淡甚至情緒不悅，但實(shí)際上表達(dá)者只是言簡(jiǎn)意賅地回復(fù)而已，并不帶有任何負(fù)面情緒。此時(shí)，如果表達(dá)者能夠在“好的”之后加一個(gè)微笑的Emoji表情，則能夠完全消除類似誤解。 

3）拉近距離。 

文字信息的交流往往給人機(jī)械、冰冷的感覺(jué)，使用表情符號(hào)能夠使文本更生動(dòng)、活潑，拉近交往雙方的距離。 

接下來(lái)，本文將結(jié)合上述特征及功能，從符號(hào)互動(dòng)理論著手，對(duì)表情符號(hào)的傳播模式及用戶使用動(dòng)因進(jìn)行深入分析。 

3  基于符號(hào)互動(dòng)理論的傳播模式分析 

符號(hào)互動(dòng)論由芝加哥學(xué)派學(xué)者米德創(chuàng)立，并由其學(xué)生布魯默正式提出，主張從經(jīng)驗(yàn)角度出發(fā)研究在日常自然社會(huì)中互動(dòng)著的個(gè)體。該理論認(rèn)為事物本身無(wú)法對(duì)個(gè)體行為產(chǎn)生影響，而是通過(guò)其“符號(hào)（象征意義）”影響個(gè)體社會(huì)行為，而該“符號(hào)（象征意義）”正是源于個(gè)體與他人的互動(dòng)。 

表情符號(hào)使用行為的傳播模式正是基于此。個(gè)體A與個(gè)體B在通過(guò)社交媒體發(fā)生交往行為時(shí)，個(gè)體A的“主我”在沖動(dòng)與理智的內(nèi)在協(xié)調(diào)下選擇使用“笑cry”表情，當(dāng)個(gè)體B接受到這個(gè)表情符號(hào)后，首先會(huì)從雙方的互動(dòng)語(yǔ)境中對(duì)該符號(hào)產(chǎn)生與個(gè)體A一致的解義結(jié)果，其次個(gè)體A的這一使用行為在個(gè)體B的心智中形成了一個(gè)“風(fēng)趣幽默且緊跟網(wǎng)絡(luò)潮流”的“客我”形象（指?jìng)€(gè)體A的“客我”形象）。對(duì)于個(gè)體A而言，如這一形象符合其心理期待，則將與“主我”統(tǒng)一為“自我”，并趨向于在社交媒體中更頻繁地使用表情符號(hào)。而對(duì)于個(gè)體B而言，如個(gè)體A的“客我”形象使其產(chǎn)生積極的情感體驗(yàn)，則B出于從眾心理產(chǎn)生模仿行為，亦將在其社交行為中使用“笑cry”表情。 

4  基于心靈、自我、社會(huì)的使用動(dòng)因分析 

米德認(rèn)為，人際符號(hào)互動(dòng)的過(guò)程是基于心靈、自我和社會(huì)這三個(gè)不可分離的結(jié)構(gòu)。究竟個(gè)體在社交行為中使用表情符號(hào)的內(nèi)在動(dòng)因?yàn)楹危?nbsp;

首先，符號(hào)互動(dòng)論認(rèn)為“語(yǔ)言是心靈和自我形成的主要機(jī)制。人通過(guò)語(yǔ)言認(rèn)識(shí)自我、他人和社會(huì)。”表情符號(hào)亦是一種語(yǔ)言體系，并非無(wú)意義的涂鴉。相對(duì)于其他語(yǔ)言而言，表情符號(hào)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)潔明了、打破國(guó)界及人種屏障、無(wú)需學(xué)習(xí)或揣摩、信息冗余度低等，是比手語(yǔ)更簡(jiǎn)單易學(xué)、比音樂(lè)更淺顯易懂的通用語(yǔ)言。同時(shí)，“心靈是社會(huì)過(guò)程的內(nèi)化”，表情符號(hào)的意義在人際交往互動(dòng)中得到共識(shí)，個(gè)體學(xué)習(xí)之后以此進(jìn)行內(nèi)向互動(dòng)并發(fā)展自我，再在下一次人際交往中外化這一學(xué)習(xí)結(jié)果，從而使個(gè)體在人際交往中獲得更高的認(rèn)同度。 

其次，根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果可知，表情符號(hào)的使用具有情緒可視化、降低誤解、拉近距離三大功能，即使用表情符號(hào)能夠增加交往對(duì)象對(duì)“客我”的親近感，清晰表達(dá)“客我”的情緒，減少“客我”與“主我”之間的差異。根據(jù)米德的觀點(diǎn)可知：行動(dòng)由主我引起，受客我約束控制;前者是行動(dòng)動(dòng)力，后者是行動(dòng)方向。如“主我”以增加“客我”親和力、降低“客我”情緒表達(dá)偏差概率等為目的，則必然在行動(dòng)中會(huì)增加對(duì)表情符號(hào)的使用。 

最后，根據(jù)麥克盧漢“媒介即訊息”的觀點(diǎn)，發(fā)生互動(dòng)的媒介環(huán)境亦會(huì)影響雙方身份意義的構(gòu)建。與面對(duì)面的人際交往形式相比，基于網(wǎng)絡(luò)的社交媒體交往能夠削弱交往雙方社會(huì)地位差異所帶來(lái)的不平等，建立一個(gè)更傾向于平等的社交情景。試想一下，兩個(gè)社會(huì)地位懸殊的個(gè)體在現(xiàn)實(shí)社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)生交往時(shí)，會(huì)有何差異？在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，社會(huì)地位較低的人在交往過(guò)程中需時(shí)時(shí)注意自己的神情、語(yǔ)氣、態(tài)度和措辭，且需保持注意力的高度集中以做出最恰當(dāng)?shù)募磿r(shí)反應(yīng)。而在網(wǎng)絡(luò)社交情景中，社會(huì)地位較低的人能夠通過(guò)形象化的表情符號(hào)表達(dá)對(duì)交往對(duì)方的尊重、減少情緒表達(dá)的不確定性、拉近交往雙方距離，從而產(chǎn)生正向、積極的交往 

體驗(yàn)。 

5  結(jié)論 

波茲曼在《娛樂(lè)至死》中提出從印刷時(shí)代進(jìn)入電視時(shí)代，電視改變了公眾話語(yǔ)的內(nèi)容和意義，其會(huì)話的表現(xiàn)形式是形象而不是語(yǔ)言。進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代后，受眾不僅僅接收?qǐng)D像信息，更在社交行為中主動(dòng)使用圖像信息，且該使用行為已打破線上及線下的社交環(huán)境壁壘，影響個(gè)體的語(yǔ)言使用行為。雖然“表情符號(hào)”的使用并不能代替文字語(yǔ)言表達(dá)復(fù)雜含義，但個(gè)體在交往中會(huì)傾向于使用口語(yǔ)化、表意性的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言代替內(nèi)涵復(fù)雜的傳統(tǒng)文字，霍茲曼所推崇的“書面化、思辨性”的印刷時(shí)代語(yǔ)言結(jié)構(gòu)將漸行漸遠(yuǎn)。 

《娛樂(lè)至死》中提出，“媒介的暗示隱蔽而有力。媒介的形式偏好某些特殊的內(nèi)容，從而能最終控制文化。”表情符號(hào)的使用已不僅僅是對(duì)傳統(tǒng)文稿的補(bǔ)充，更成為網(wǎng)絡(luò)媒介影響社交語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的一把利器，其最終的威脅不是代替語(yǔ)言，而是控制我們的文化，使其變得浮躁、蒼白。 

參考文獻(xiàn) 

[1]張國(guó)良. 傳播學(xué)原理[M].上海：復(fù)旦學(xué)出版社，2009. 

[2]尼爾·波茲曼.娛樂(lè)至死[M].北京：中信出版集團(tuán)，1985. 

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〔關(guān)鍵詞〕社交媒體；信息可信度；評(píng)估；綜述

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory，but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion，social media search，social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research，information credibility research，and social media information credibility assessment research，and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media，and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media；information；credibility；assessment；review

1 研究的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，社交媒體盛行，人人可做信息的制造者，制造的信息極為豐富。然而，在這豐富信息的背后，隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻，這給人們幸福的生活、社會(huì)的穩(wěn)定帶來(lái)了嚴(yán)重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播，營(yíng)造健康向上的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，信息可信度評(píng)估就成了迫在眉睫的問(wèn)題，社交媒體信息急需“鑒定師”和“測(cè)謊儀”。

社交媒體信息可信度評(píng)估研究既有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，也有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。具體來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)價(jià)值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評(píng)估并探討虛假信息的生成機(jī)制、傳播模式、治理措施，是對(duì)社交媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源管理理論的豐富、發(fā)展與完善。應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評(píng)估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性，營(yíng)造誠(chéng)信健康的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，也有助于提高社交媒體信息輿情監(jiān)控、社交媒體信息引導(dǎo)、社交媒體搜索、社會(huì)化推薦等方面的效果。

2 社交媒體信息研究

社交媒體（Social Media）是通過(guò)Web2.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一類支持用戶自主創(chuàng)造和交換內(nèi)容的媒體，如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網(wǎng)等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國(guó)加州伯克利市建立全球第一個(gè)公共電子公告牌系統(tǒng) Community Memory后，BBS以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾?！?015年全球社會(huì)化媒體、數(shù)字和移動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)》報(bào)告表明：全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。

2.1 國(guó)外研究

社交媒體的相關(guān)研究從20世紀(jì)80年代開始，在2005年左右開始進(jìn)入快速發(fā)展階段，發(fā)文量有逐年增加的趨勢(shì)。在國(guó)際期刊中，發(fā)表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年，關(guān)于社交媒體的國(guó)際會(huì)議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國(guó)外學(xué)者研究?jī)?nèi)容主要集中在以下4個(gè)方面：

2.1.1 社交媒體信息利用研究

社交媒體在商業(yè)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公共管理領(lǐng)域等都有廣泛的應(yīng)用[1]。如在營(yíng)銷領(lǐng)域，利用社交媒體信息，可以獲知消費(fèi)者態(tài)度和行為[2]，可以獲知客戶交流和推薦對(duì)營(yíng)銷的影響[3-4]，可以獲知社交媒體信息對(duì)營(yíng)銷管理功能的影響[5]。

2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究

側(cè)重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[7]、本體[8]等檢索方法。比如，Hong和Davison（2010）使用標(biāo)準(zhǔn)主題模型進(jìn)行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內(nèi)容推薦[9]、協(xié)同過(guò)濾[10]、時(shí)序推薦[11]、位置推薦[12]、社會(huì)化推薦[13]等方法。比如，Levandoski等（2012）提出位置感知推薦系統(tǒng)（LARS）[12]。

2.1.3 社交媒體信息傳播研究

側(cè)重于反映信息傳播傳播規(guī)律的社交媒體信息傳播模型的構(gòu)建以及通過(guò)模型的構(gòu)建對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)等方面的研究。如Galuba等（2010）通過(guò)研究1 500萬(wàn)URL在不同Twitter用戶之間的300小時(shí)傳播，提出了基于內(nèi)容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic（2005）通過(guò)研究信息在博客中傳播的模式和動(dòng)力學(xué)特性，提出用傳染病模型來(lái)描繪信息傳播的機(jī)理[15]。Asur和Huberman（2010）采用來(lái)自的聊天數(shù)據(jù)通過(guò)簡(jiǎn)單的線性回歸模型預(yù)測(cè)電影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒體用戶隱私研究

在探討社交媒體用戶隱私現(xiàn)存問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的隱私保護(hù)方法。如Viswanath等（2010）首先研究Sybil防御的缺陷，在其基礎(chǔ)上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等（2011）采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問(wèn)題[18]。

2.2 國(guó)內(nèi)研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀(jì)90年代末，但從2005年后起關(guān)于社交媒體的論文才逐漸表現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。國(guó)內(nèi)研究?jī)?nèi)容主要集中在：

2.2.1 社交媒體信息傳播研究

研究?jī)?nèi)容包括：①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等（2013）提出了基于改進(jìn)SIR的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[19]。姜景等（2015）構(gòu)建表征謠言信息與辟謠信息傳播機(jī)理的Lotka-Volterra競(jìng)爭(zhēng)模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問(wèn)題與對(duì)策研究。如閻?。?015）探討微博傳播存在的問(wèn)題及原因，并提出了加強(qiáng)微博內(nèi)容管理、增強(qiáng)把關(guān)意識(shí)、提高微博用戶的媒介素養(yǎng)等對(duì)策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠(yuǎn)和袁艷紅（2012）以新浪微博作為數(shù)據(jù)來(lái)源，把信息覆蓋人數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息傳播效果的量化指標(biāo)，從縱橫向兩個(gè)角度研究新浪微博信息傳播過(guò)程造成的效應(yīng)[22]。

2.2.2 社交媒體輿情分析與監(jiān)測(cè)研究

如張J等（2014）以打砸日系車系列突發(fā)公共事件為實(shí)例，探討其在新浪微博和新浪新聞平臺(tái)上輿情傳播的特征與規(guī)律[23]。張瑜等（2015）對(duì)新浪微博熱門話題“北京單雙號(hào)限行常態(tài)化”下的微博進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，將輿情演化劃分為潛伏、成長(zhǎng)、爆發(fā)、衰退、波動(dòng)、死亡6個(gè)階段，并對(duì)各階段進(jìn)行情感分析，為輿情治理提供了支持[24]。唐濤（2014）在分析網(wǎng)絡(luò)輿情五要素的基礎(chǔ)上，探討移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)輿情的新特征，指出面臨的新挑戰(zhàn)，并從信息分析、信息篩選、信息引導(dǎo)等方面提出對(duì)策[25]。

2.2.3 社交媒體營(yíng)銷研究

如唐興通（2012）的著作《社會(huì)化媒體營(yíng)銷大趨勢(shì)：策略與方法》系統(tǒng)總結(jié)了社交媒體營(yíng)銷，并對(duì)眾多社交媒體工具在實(shí)際工作中的應(yīng)用提供了具體的建議[26]。張淼（2014）提出了企業(yè)完善社交媒體營(yíng)銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄（2015）采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究企業(yè)微博營(yíng)銷傳播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 國(guó)外研究

信息可信度（Information Credibility）是指人們對(duì)信息可相信程度的認(rèn)識(shí)。它由值得信賴（Trustworthiness）和專業(yè)性（Expertise）兩個(gè)關(guān)鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)50年代的傳播領(lǐng)域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關(guān)注的是傳播者的可信度。國(guó)外對(duì)傳統(tǒng)媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內(nèi)容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)信息可信度的評(píng)估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下：

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)信息可信度評(píng)估的理論模型

主要有Fogg（2003）的P-I理論模型、Wathen和Burkell（2002）的評(píng)判模型、Sundar（2008）的MAIN Model、Hilligoss和Rieh（2008）的統(tǒng)一模型、Metzger（2007）的雙處理模型以及Lucassen等（2013）的3S模型（修訂版）。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過(guò)程這些側(cè)面的若干部分構(gòu)建而成的。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)信息可信度研究?jī)?nèi)容

主要有對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞的可信度研究、對(duì)搜索引擎結(jié)果的可信度研究以及對(duì)維基百科內(nèi)容的可信度研究。比如，Nagura等（2006）通過(guò)比較關(guān)于同一主題不同網(wǎng)頁(yè)的相似度來(lái)計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka（2011）利用用戶可信度評(píng)判模型對(duì)網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果進(jìn)行重新排序，以便從Web搜索結(jié)果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網(wǎng)頁(yè)[32]。Adler等（2008）以文章長(zhǎng)度、版本數(shù)量和基于貢獻(xiàn)數(shù)量的作者聲譽(yù)建立模型，計(jì)算出維基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 網(wǎng)絡(luò)信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如，Olteanu等（2013）在調(diào)查網(wǎng)頁(yè)的各種特征（文本內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等）的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析方法篩選出關(guān)鍵的特征，采用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來(lái)推斷網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的可信度[34]。與網(wǎng)絡(luò)信息可信度有關(guān)的典型系統(tǒng)有日本的WISDOM和Honto？Search。

3.1.4 影響力較大的項(xiàng)目和國(guó)際會(huì)議

影響力較大的項(xiàng)目有互聯(lián)網(wǎng)可信度研究（The Web Credibility Research）項(xiàng)目，影響力較大的國(guó)際會(huì)議有WICOW（Workshop on Information Credibility on the Web）。

3.2 國(guó)內(nèi)研究

1993年的《鑒別虛假信息五法》是國(guó)內(nèi)發(fā)表的早期論文。2004年至今，相關(guān)研究進(jìn)入快速發(fā)展期。相對(duì)于國(guó)外較多研究評(píng)估算法和評(píng)估系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)研究重點(diǎn)在于定性分析上，大多采用問(wèn)卷調(diào)查及專家訪談法等進(jìn)行人工評(píng)估。國(guó)內(nèi)研究?jī)?nèi)容主要有：

3.2.1 側(cè)重于信息可信度影響因素研究

比如，龔思蘭等（2013）針對(duì)評(píng)論信息的文本內(nèi)容、長(zhǎng)度、情感傾向、時(shí)效性、者、商家活動(dòng)等特征，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方式對(duì)大學(xué)生消費(fèi)群體進(jìn)行在線商品評(píng)論信息可信度影響因素實(shí)證分析[35]。蔣洪梅（2013）運(yùn)用理論分析輔以實(shí)證研究的方法，從宏觀的社會(huì)系統(tǒng)、中觀的政策法規(guī)、微觀的媒介與受眾3個(gè)視角分析網(wǎng)絡(luò)新聞信息可信度的影響因素[36]。

3.2.2 側(cè)重于信息可信度指標(biāo)體系的構(gòu)建

比如，胡紅亮（2013）按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應(yīng)用等方面采用德?tīng)柗茖＜艺{(diào)查法建立了學(xué)術(shù)著作可信度的基本評(píng)價(jià)模型[37]。潘勇和孔棟（2007）基于第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)的視角，構(gòu)建了電子商務(wù)網(wǎng)站的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)因素集，并建立灰色關(guān)聯(lián)信用評(píng)估模型[38]。當(dāng)然，也有少量基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信息可信度自動(dòng)化評(píng)估實(shí)驗(yàn)研究，比如，馬偉瑜（2011）提出一種采用改進(jìn)的PageRank算法評(píng)估網(wǎng)頁(yè)信息可信度的方法[39]。

4 社交媒體信息可信度評(píng)估研究

4.1 國(guó)外研究

國(guó)外相關(guān)研究較早。社交媒體信息可信度的相關(guān)研究隨著BBS的出現(xiàn)隨之展開，最早可追溯到20世紀(jì)80年代。目前可以說(shuō)，研究處于繁榮期。國(guó)外研究情況可歸納如下：

4.1.1 社交媒體信息可信度評(píng)估研究?jī)?nèi)容

研究?jī)?nèi)容主要包括：①不實(shí)信息的判斷識(shí)別。如Qazvinian等（2011）提取Twitter信息的文本特征、網(wǎng)絡(luò)特征和微博元素特征，構(gòu)建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等（2015）通過(guò)研究查詢帖以便及早識(shí)別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評(píng)估。如Castillo等（2011）選取了有關(guān)用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征，采用J48決策樹評(píng)估Twitter中話題新聞的可信度[42]。

4.1.2 社交媒體信息可信度評(píng)估方法

評(píng)估方法主要有監(jiān)督學(xué)習(xí)[43]，統(tǒng)計(jì)分析[44]，與可信信息來(lái)源的相似性比較[45-46]，社交網(wǎng)絡(luò)的鏈接結(jié)構(gòu)分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動(dòng)評(píng)估，具體來(lái)說(shuō)：①選取的特征：選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如，西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete（2011）選取用戶特征（如注冊(cè)時(shí)間、粉絲量、好友量），文本特征（如是否包含#標(biāo)簽、是否包含問(wèn)號(hào)、Tweet中包含的URL數(shù)量、是否轉(zhuǎn)發(fā)），主題特征（如帶#標(biāo)簽Tweet的比例、Tweet數(shù)量、Tweet的平均長(zhǎng)度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例），以及信息傳播特征（如傳播樹的深度），采用J48決策樹評(píng)估Twitter信息的可信度[42]。②評(píng)估的方法：大多通過(guò)構(gòu)建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類，以達(dá)到評(píng)估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構(gòu)建分類器，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類，從而評(píng)估Twitter信息的可信度[42]。當(dāng)然，也有通過(guò)對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序的實(shí)例，從而達(dá)到評(píng)估社交媒體信息可信度的目的。比如，Gupta和Kumaraguru（2012）采用Rank-SVM與PRF相結(jié)合的方法，按照可信度得分對(duì)Twitter信息進(jìn)行排序[43]。

4.1.3 有較大影響的在研項(xiàng)目與系統(tǒng)

由歐盟資助七國(guó)科研人員聯(lián)合攻關(guān)的PHEME項(xiàng)目研究的重點(diǎn)是社交媒體信息的真實(shí)性，該項(xiàng)目在國(guó)際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等（2011）開發(fā)出可實(shí)時(shí)追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統(tǒng)[48]。Gupta等（2014）、Lorek等（2015）分別開發(fā)出一款可自動(dòng)評(píng)估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 國(guó)內(nèi)研究

2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時(shí)報(bào)”？》拉開了國(guó)內(nèi)探討社交媒體信息可信度評(píng)估的序幕。目前研究還處于發(fā)展的初期。社交媒體信息可信度評(píng)估研究主要有：

4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究

如劉雪艷和閆強(qiáng)（2013）探討政府微博中的熱點(diǎn)事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝（2015）從信息傳播者、渠道、信息內(nèi)容和用戶基本信任觀念4個(gè)方面構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)可信度影響因素模型[52]。薛傳業(yè)等（2015）從信息來(lái)源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內(nèi)容可信度以及信息評(píng)論反饋多維度探討了突發(fā)事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。

4.2.2 構(gòu)建社交媒體信息可信度指標(biāo)體系研究

它大多采用問(wèn)卷調(diào)查及專家訪談法進(jìn)行人工評(píng)估。屈文建和謝冬（2013）從站點(diǎn)層次、版塊層次、主題層次、內(nèi)容層次4方面，采用模糊綜合信用評(píng)估模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇信息可信度進(jìn)行評(píng)估[54]。莫祖英等（2013）從微博信息量、信息內(nèi)容質(zhì)量、信息來(lái)源質(zhì)量和信息利用情況等方面進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，采用層次分析法構(gòu)建微博信息質(zhì)量評(píng)估模型[55]。當(dāng)然國(guó)內(nèi)也有少量自動(dòng)化評(píng)估的例子。比如，賀剛等（2013）引入關(guān)鍵詞分布特征和時(shí)間差等新特征，基于SVM算法來(lái)預(yù)測(cè)新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等（2013）提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)其激發(fā)函數(shù)，同時(shí)引入沖量項(xiàng)，對(duì)微博話題在傳播過(guò)程中演變?yōu)橹{言進(jìn)行檢測(cè)[57]。路同強(qiáng)（2015）采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法檢測(cè)微博謠言，但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。

4.3 存在的問(wèn)題

對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究情況，可發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究存在如下問(wèn)題：

4.3.1 研究?jī)?nèi)容

關(guān)于社交媒體信息可信度研究，國(guó)內(nèi)外目前以微博研究較多。與國(guó)外豐富的研究?jī)?nèi)容相比，國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究還主要集中于對(duì)影響因素以及特征的探討上。

4.3.2 研究方法

國(guó)外定量研究較多，很多涉及自動(dòng)化評(píng)估，而國(guó)內(nèi)定性研究較多，大多采用問(wèn)卷調(diào)查法、專家訪談法等進(jìn)行人工評(píng)估。

總之，現(xiàn)有研究大多是針對(duì)Twitter等英文社交媒體，其研究成果大多不能直接應(yīng)用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的，但研究成果零散，還缺乏系統(tǒng)性。另外，在特征選擇上，選擇范圍面較窄，考慮社交媒體深層的隱含特征較少。

5 結(jié) 語(yǔ)

為了解決中文社交媒體的可信度評(píng)估問(wèn)題，在吸收前人研究的基礎(chǔ)上[59-63]，很有必要對(duì)中文社交媒體信息可信度進(jìn)行系統(tǒng)研究，特別是在參考國(guó)外信息可信度評(píng)估系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，很有必要研制開發(fā)中文社交媒體信息可信度評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)中文社交媒體信息可信度的自動(dòng)評(píng)估。在進(jìn)行中文社交媒體信息可信度評(píng)估中，應(yīng)注意下列問(wèn)題：

1）評(píng)估要在對(duì)信息資源分類的基礎(chǔ)上，對(duì)不同的類別采用不同的評(píng)估指標(biāo)體系，以提高評(píng)估工作的科學(xué)性和合理性。

2）評(píng)估既要重視定性評(píng)估，也要重視定量評(píng)估，尤其是自動(dòng)化評(píng)估。特別是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)針對(duì)評(píng)估的實(shí)際需求，制定科學(xué)的評(píng)估方案，選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估方法，構(gòu)建適合評(píng)估工作需要的自動(dòng)化評(píng)估系統(tǒng)。

3）評(píng)估指標(biāo)、評(píng)估模型的選取以及參數(shù)的訓(xùn)練，既要考慮研究結(jié)果的精確度，又要考慮系統(tǒng)的運(yùn)算時(shí)間。

4）評(píng)估模型構(gòu)建后，不僅要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室評(píng)估，還應(yīng)進(jìn)行實(shí)際效果評(píng)估。

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篇3

人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)于2013年底的《2013年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示：2013年眾多網(wǎng)友從微博的公眾意見(jiàn)平臺(tái)，轉(zhuǎn)向更為私人化的微信朋友圈。微信用戶增長(zhǎng)迅速，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開始成為社會(huì)輿論的新信源。

自2011年1月21日，微信針對(duì)iPhone用戶的1.0測(cè)試版以來(lái)，僅僅過(guò)了3年時(shí)間，微信用戶已經(jīng)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)第一大用戶群。有資料顯示，截至2013年11月微信注冊(cè)用戶量已經(jīng)突破6億，其中，海外用戶超過(guò)1億。成為亞洲地區(qū)最大用戶群體的移動(dòng)即時(shí)通信軟件。

騰訊董事局主席馬化騰在談到微信誕生的意義時(shí)，認(rèn)為微信是騰訊的一次顛覆性的自我革命，是唯一一個(gè)完全基于手機(jī)來(lái)開發(fā)的應(yīng)用，“很多人說(shuō)騰訊是最早拿到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)門票的公司，指的就是微信，很多朋友都用了。微信的確是唯一一個(gè)在手機(jī)上開始做的，并且是以手機(jī)為主的，這在以前是不多見(jiàn)的。以前一般都是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)上做好，換掉屏幕，轉(zhuǎn)到手機(jī)上，所以這個(gè)路徑跟之前完全不一樣”。“它充分利用手機(jī)和PC的區(qū)別，就是把人們用計(jì)算機(jī)的終端變成人隨身的一個(gè)器官”，從而消除了在線、離線的概念。

談到微信朋友圈的影響時(shí)，馬化騰甚至認(rèn)為微信是一個(gè)讓騰訊微博的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手新浪微博絕望的應(yīng)用。騰訊的微博雖然活躍量跟新浪微博差不多，但是始終沒(méi)辦法突破，最麻煩的是新浪微博也沒(méi)突破。所以就發(fā)現(xiàn)讓新浪微博絕望的不是微博，是微信，特別是加了朋友圈之后。私密社交比公開社交有意思，很多話不喜歡公開講，私下講很好。

事實(shí)上，隨著微信的普及，微信朋友圈和微信群用戶數(shù)量快速增長(zhǎng)。人們開始使用微信產(chǎn)品時(shí)對(duì)于陌生人加入朋友圈的戒備心理開始消減，微信的朋友圈已經(jīng)具備了公眾傳播的媒體屬性。從目前來(lái)看，微信的朋友圈人數(shù)還沒(méi)設(shè)置上限，如果朋友圈人數(shù)達(dá)到一個(gè)相當(dāng)大的數(shù)量，其大眾傳播加人際傳播的屬性與微博無(wú)異。只不過(guò)其粉絲數(shù)量和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量是隱藏的，信息的分享更加隱蔽而已。

微信目前的注冊(cè)號(hào)分成兩種，一種是針對(duì)普通用戶的個(gè)人微信號(hào)，還有一種是針對(duì)個(gè)人和企業(yè)認(rèn)證用戶的公眾號(hào)。普通個(gè)人用戶通過(guò)朋友圈用戶數(shù)量的增長(zhǎng)可以使微信變成小眾、甚至大眾媒體，一些公眾微信號(hào)的訂閱和服務(wù)用戶已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)，其大眾傳播屬性和影響力已經(jīng)十分明顯。

篇4

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿情；“易班”平臺(tái)；引導(dǎo)機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿情在網(wǎng)絡(luò)空間的映射，是社會(huì)輿情的直接反映。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播的信息包含了網(wǎng)民對(duì)當(dāng)前社會(huì)各種現(xiàn)象以及諸多熱點(diǎn)問(wèn)題的立場(chǎng)和觀點(diǎn)，已成為社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等相關(guān)重要領(lǐng)域的社會(huì)輿情晴雨表。但網(wǎng)絡(luò)是把雙刃劍，一些不良信息比如網(wǎng)絡(luò)謠言、虛假信息、惡意誹謗等也充斥其中。而且，國(guó)外敵對(duì)勢(shì)力借助其技術(shù)優(yōu)勢(shì)時(shí)刻都在進(jìn)行輿論滲透。網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為影響社會(huì)和諧穩(wěn)定的重要因素。因此，如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播的熱點(diǎn)問(wèn)題及時(shí)予以收集、分析、整理、，如何引導(dǎo)大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題理性看待，增強(qiáng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情思想引導(dǎo)工作的前置性和主動(dòng)性等，是本課題研究的主要問(wèn)題。

一、信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)傳播方式的特征息息相關(guān)。信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)傳播方式的特征主要是：第一，傳播主體的多樣性。傳播不再是機(jī)構(gòu)、媒體單位的事情，每一位民眾都可以參與其中，誰(shuí)都可能是記者、編輯。第二，傳播渠道的多樣性。比如電腦、手機(jī)等都可以進(jìn)行大眾信息。第三，傳播形式的交互性，信息傳播者和接受者可以相互激蕩、及時(shí)交流。第四，傳播內(nèi)容的準(zhǔn)確性和全面性難以考量。甚至有統(tǒng)計(jì)顯示，在新媒體的傳播過(guò)程中，負(fù)面信息傳播面積是正面信息的四倍。①基于網(wǎng)絡(luò)信息傳播的這些特征，網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）自由性與可控性

全媒體時(shí)代中個(gè)體間可以通過(guò)即時(shí)通訊工具溝通，同樣也可以在BBS、Blog和微博上自由發(fā)表言論和表達(dá)輿情。人們還可以在網(wǎng)絡(luò)上建立自己的網(wǎng)站，成本低廉，程序簡(jiǎn)便。網(wǎng)絡(luò)在提供給人們前所未有的自由的同時(shí)，也隱蔽著細(xì)膩的政治和經(jīng)濟(jì)的控制，它不是獨(dú)立于社會(huì)之外沒(méi)有管理者的絕對(duì)自由空間，網(wǎng)絡(luò)也要遵循“游戲規(guī)則”。因此，網(wǎng)絡(luò)的傳播自由也是有限的，它是和控制是相伴而生的，尤其是對(duì)于各種有害的網(wǎng)絡(luò)噪音而言，這種控制就顯得更加重要。

（二）互動(dòng)性和即時(shí)性

從網(wǎng)絡(luò)媒體區(qū)別于傳統(tǒng)媒體的主要傳播特性來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播具有互動(dòng)性和即時(shí)性。網(wǎng)絡(luò)是一種雙向的交互式的信息傳播通道。網(wǎng)絡(luò)輿情的交互性主要體現(xiàn)在網(wǎng)民與政府、與網(wǎng)絡(luò)媒體的互動(dòng)以及網(wǎng)民間的互動(dòng)。另外，時(shí)間因素也是影響輿情價(jià)值的重要因素。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，輿情的傳播和表達(dá)具有了較高的時(shí)效性。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)媒體迅捷的報(bào)道，網(wǎng)民在獲知新聞事件的第一時(shí)間內(nèi)就可以在網(wǎng)上發(fā)表言論。

（三）豐富性與多元性

從網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)的內(nèi)容來(lái)看，它具有豐富性與多元性。豐富性是指網(wǎng)絡(luò)輿情信息所涉及的社會(huì)問(wèn)題和事件包羅萬(wàn)象。民眾同時(shí)對(duì)共同的社會(huì)問(wèn)題發(fā)表意見(jiàn)，人與人之間的相互交流呈現(xiàn)出輻射形態(tài)。這種多元性和分散性可以看作是公眾對(duì)一個(gè)問(wèn)題持有的看法和態(tài)度的不同。此外，多元性還特指網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)中所體現(xiàn)的意識(shí)形態(tài)的多元性。互聯(lián)網(wǎng)打破了地域阻隔，使得體現(xiàn)不同意識(shí)形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)言論隨處可見(jiàn)。

（四）情緒化與非理性

目前我國(guó)正處在轉(zhuǎn)型期，社會(huì)運(yùn)行機(jī)制的轉(zhuǎn)變、社會(huì)組織結(jié)構(gòu)的變化、利益群體的調(diào)整，都直接影響到每一個(gè)社會(huì)成員切身的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)地位，使得一些人的心理結(jié)構(gòu)失衡，緊張、焦慮、困惑、不滿等社會(huì)情緒浮動(dòng)，浮躁心理流行。但是，公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)的種種不滿往往缺乏適當(dāng)?shù)呐沤馇溃W(wǎng)絡(luò)為民眾宣泄情緒提供了最佳的渠道，各種情緒、態(tài)度和意見(jiàn)基本是以原生態(tài)形式得到展現(xiàn)。

（五）偏差性

網(wǎng)民個(gè)體所受到的現(xiàn)實(shí)壓力會(huì)直接影響到其在網(wǎng)上的意見(jiàn)表達(dá)。由于受各種因素影響，一些網(wǎng)上發(fā)言缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)泄情緒的場(chǎng)所，在現(xiàn)實(shí)生活中遇到挫折，對(duì)社會(huì)問(wèn)題片面認(rèn)識(shí)等等，都會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)得以宣泄。同時(shí)，很多時(shí)候網(wǎng)民間的情緒會(huì)相互感染，因此，網(wǎng)絡(luò)輿情是個(gè)人情緒與群體情緒相互作用的一個(gè)結(jié)果。有時(shí)它是真實(shí)意見(jiàn)的反映，有時(shí)也會(huì)與人們?cè)械囊庖?jiàn)產(chǎn)生一定程度的偏離。

（六）個(gè)性化與群體極化性

社會(huì)心理學(xué)研究表明，人在匿名狀態(tài)下容易擺脫角色關(guān)系的束縛，容易個(gè)性化。②在網(wǎng)絡(luò)和新的傳播技術(shù)的領(lǐng)域里，志同道合的團(tuán)體會(huì)彼此進(jìn)行溝通討論，到最后他們的想法和原先一樣，只是形式上變得更極端了。實(shí)踐證明，網(wǎng)民中的“群體極化”傾向更加突出。網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)的個(gè)性化和群體極化特點(diǎn)并不矛盾，個(gè)性化特點(diǎn)在Blog上體現(xiàn)得更加明顯，而群體極化在BBS、微博上可能會(huì)更加突出。

二、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)

（一）認(rèn)知途徑的網(wǎng)絡(luò)依賴性

校園BBS、微博等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)給當(dāng)代大學(xué)生所提供的幾乎就是一種生活方式，網(wǎng)絡(luò)甚至成為他們“身體的一部分”。在上海部分高校調(diào)查顯示，約80%的大學(xué)生每天的上網(wǎng)時(shí)間在1小時(shí)以上。③通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生了解國(guó)內(nèi)外形勢(shì)的途徑，排在前三位的分別是：網(wǎng)絡(luò)（占87.3%），報(bào)紙（占65.8%），電視（占65.1%）?？梢?jiàn)，網(wǎng)絡(luò)已成為大學(xué)生獲取國(guó)內(nèi)外形勢(shì)的主要途徑。大學(xué)生對(duì)國(guó)內(nèi)外形勢(shì)關(guān)注的方式，34.5%的學(xué)生會(huì)選擇網(wǎng)上跟帖。④并且經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，會(huì)在第一時(shí)間將自己認(rèn)為有意思的信息進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)的大學(xué)生的比例在70%左右。⑤可見(jiàn)，無(wú)論是從網(wǎng)絡(luò)上閱讀信息還是以手機(jī)媒介等群發(fā)方式轉(zhuǎn)發(fā)信息，大學(xué)生認(rèn)知途徑的新媒體依賴性傾向較為明顯。

（二）網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知內(nèi)容的廣泛性

現(xiàn)今的大學(xué)生生活在全媒體的信息社會(huì)中，他們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)等傳播媒介，關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題，將自身的學(xué)習(xí)與發(fā)展同社會(huì)的變化與發(fā)展相聯(lián)系，從自身已有的知識(shí)背景和價(jià)值觀認(rèn)知社會(huì)中的種種現(xiàn)象和問(wèn)題。如在政治發(fā)展面臨的問(wèn)題中，大學(xué)生最關(guān)心分別是：反腐倡廉占90.5%，基層民主問(wèn)題占64.7%，行政機(jī)構(gòu)改革占49.6%。⑥ 84%的大學(xué)生最關(guān)心的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是就業(yè)問(wèn)題；80.2%的大學(xué)生當(dāng)前最關(guān)心的民生問(wèn)題是就業(yè)問(wèn)題。⑦此外，物價(jià)波動(dòng)、居民收入增長(zhǎng)、醫(yī)療保障體系建立、高房?jī)r(jià)等由媒體集中傳播報(bào)道的問(wèn)題都是大學(xué)生關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。

（三）認(rèn)知系統(tǒng)的穩(wěn)定性與波動(dòng)性

從大學(xué)生自身的特點(diǎn)來(lái)看，大學(xué)生在生理、心理和思想等方面已基本成熟，他們已經(jīng)形成自己獨(dú)立的認(rèn)知系統(tǒng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和現(xiàn)代化建設(shè)不斷取得偉大成就使大學(xué)生對(duì)社會(huì)主義的認(rèn)識(shí)加深，對(duì)黨的信任增強(qiáng)，對(duì)社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題形成了比較穩(wěn)定的認(rèn)知。

（四）認(rèn)知價(jià)值觀的一致性與模糊性

指導(dǎo)思想，中國(guó)特色社會(huì)主義共同理想，以愛(ài)國(guó)主義為核心的民族精神和以改革創(chuàng)新為核心的時(shí)代精神以及社會(huì)主義榮辱觀，構(gòu)成社會(huì)主義核心價(jià)值體系的基本內(nèi)容。在主導(dǎo)價(jià)值觀的教育和傳播下，大學(xué)生的認(rèn)知價(jià)值觀在總體上與主導(dǎo)價(jià)值觀是一致的。他們有強(qiáng)烈的愛(ài)國(guó)心和社會(huì)責(zé)任感，能夠認(rèn)同我國(guó)的主導(dǎo)價(jià)值體系。但是，大學(xué)生作為社會(huì)中有著特殊利益和需要的群體，他們多從現(xiàn)實(shí)生活、從自己實(shí)際感受到的利益中去認(rèn)識(shí)、理解、分析社會(huì)問(wèn)題，極易就事論事，而對(duì)政治理論學(xué)習(xí)表現(xiàn)得相對(duì)冷漠。盡管他們的主導(dǎo)價(jià)值觀認(rèn)知是基本正確的，但是尚處在膚淺層面。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)大學(xué)生思想的影響評(píng)估

對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的熱點(diǎn)問(wèn)題多數(shù)學(xué)生可以較理性地分析和看待

本文作者通過(guò)不同時(shí)間段與不同大學(xué)生對(duì)象的訪談和座談發(fā)現(xiàn)，對(duì)于由網(wǎng)絡(luò)媒體頻繁傳播的社會(huì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的一系列熱點(diǎn)問(wèn)題，大多數(shù)的學(xué)生都具有良好的心態(tài)和客觀的看法，并不是一味地抱怨或者偏激地去看待，既能看到事物發(fā)展中的積極作用，又可以理性對(duì)待發(fā)展中不足和挫折，不會(huì)就事論事，而是分析其形成的原因及產(chǎn)生的負(fù)面影響，然后再根據(jù)自己的看法提出意見(jiàn)和建議，能把國(guó)家的穩(wěn)定與和諧放在第一位。可見(jiàn)多數(shù)大學(xué)生心智是基本成熟的，學(xué)會(huì)了較為理性地看待和思考問(wèn)題。

四、“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建的意義與可行性

易班是提供教育教學(xué)、生活服務(wù)、文化娛樂(lè)的綜合性互動(dòng)社區(qū)。網(wǎng)站融合了論壇、社交、博客、微博等主流的Web2.0應(yīng)用，開展了豐富多彩的校園文化活動(dòng)，已經(jīng)成為全國(guó)教育系統(tǒng)的知名文化品牌。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，“易班”在上海各個(gè)高校的運(yùn)行已經(jīng)比較成熟，在當(dāng)今全媒體時(shí)代，構(gòu)建“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制具有可行性和重要意義。

（一）“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建的意義

第一，開辟大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知的新平臺(tái)

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)給當(dāng)代大學(xué)生所提供的幾乎就是一種生活方式，上網(wǎng)成為大學(xué)生活的重要組成部分。但在類型繁多的虛擬互聯(lián)網(wǎng)世界中，惡意的信息也可以通過(guò)BBS、博客、微博、論壇、電子郵件、手機(jī)等網(wǎng)絡(luò)媒介，在不表明身份的情況下傳播。甚至有統(tǒng)計(jì)顯示，在媒體的傳播過(guò)程中，負(fù)面信息傳播面積是正面信息的四倍。⑧大學(xué)生面對(duì)急速膨脹的非理性信息，網(wǎng)絡(luò)輿情一時(shí)失控就可能引發(fā)一系列的“多米諾骨牌效應(yīng)”，甚至引發(fā)。因此，信息時(shí)代打造高校自己的網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知平臺(tái)，及時(shí)和分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題，對(duì)學(xué)生予以及時(shí)疏解和引導(dǎo)意義重大。

第二，創(chuàng)造了大學(xué)生思想政治教育的新領(lǐng)域

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使高校德育工作面臨著新的挑戰(zhàn)，德育的主客體關(guān)系、信息渠道和載體介質(zhì)都發(fā)生了變化。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)群體中最為活躍的部分，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的高校思想政治教育工作進(jìn)行研究，就成為新時(shí)代的重要課題。針對(duì)這一新情況，上海市2009年開始在部分高校試點(diǎn)易班建設(shè)，通過(guò)這一平臺(tái)，大學(xué)生可以了解當(dāng)下發(fā)生的熱點(diǎn)新聞，跟老師、同學(xué)進(jìn)行互動(dòng)交流。易班在教育方法上從灌輸、服從變?yōu)檫x擇、引導(dǎo)，不斷提高大學(xué)生自覺(jué)能動(dòng)性。

第三，增強(qiáng)大學(xué)生思想政治教育工作的主動(dòng)性和前置性

要改變信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中思想政治教育工作易陷入被動(dòng)的局面，及時(shí)發(fā)現(xiàn)大學(xué)生高度關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題，高校思想政治教育工作者就必須首先置身于信息社會(huì)的前沿，始終保持敏銳的洞察力，及時(shí)預(yù)見(jiàn)新事物的產(chǎn)生、發(fā)展，分析其利弊得失，盡量做到防范于未然。因此，打造“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制，以高校思想教育工作者為骨干，建立一個(gè)大學(xué)生思想政治教育的研究組織，時(shí)刻關(guān)注國(guó)際、國(guó)內(nèi)在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等各方面發(fā)生的，可能對(duì)大學(xué)生思想產(chǎn)生沖擊、影響的熱點(diǎn)事件，通過(guò)收集整理和全面分析事件的原因、過(guò)程、性質(zhì)和影響，提前把握事件的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)學(xué)生可能產(chǎn)生的思想困惑及時(shí)解答和疏導(dǎo)，可以大大增強(qiáng)大學(xué)生思想政治教育工作的主動(dòng)性和前置性。

第四，培養(yǎng)大學(xué)生媒體理性

當(dāng)前是一個(gè)科技發(fā)展日新月異，媒體資源豐富的時(shí)代。各種媒體，如QQ、微博、微信、飛信、SNS等大眾傳媒方式，正改變著人們的生活方式、學(xué)習(xí)方式甚至是語(yǔ)言習(xí)慣。然而，新媒體也如同一把雙刃劍，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在傳播者良莠不齊的信息，在方便大學(xué)生學(xué)習(xí)生活和獲取信息的同時(shí)，不可避免地帶來(lái)諸多的負(fù)面影響。這對(duì)于世界觀、人生觀和價(jià)值觀正在形成中的青年學(xué)子來(lái)說(shuō)，是新媒體時(shí)代的新挑戰(zhàn)?！耙装唷逼脚_(tái)的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題的理性分析，逐步引導(dǎo)大學(xué)生學(xué)會(huì)用理性的態(tài)度看待網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題，幫助學(xué)生抵制片面信息的不良思想影響，培養(yǎng)大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題的媒體理性。

（二）“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建的可行性

1.“易班”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)建立

“易班”（E-CLASS）是上海市高校應(yīng)對(duì)新媒體時(shí)代的要求和創(chuàng)新教育方式的積極實(shí)踐?！耙装唷弊?007年8月誕生，2009年正式在上海交通大學(xué)、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、東華大學(xué)、上海海洋大學(xué)四所高校進(jìn)行第一批試點(diǎn)。2010年5月，“易班”在復(fù)旦大學(xué)、建橋?qū)W院、杉達(dá)學(xué)院進(jìn)行第二批試點(diǎn)，2010年11月在21所高校進(jìn)行第三批試點(diǎn)，2011年11月在44所高校試點(diǎn)，2012年9月“易班”在上海公辦、民辦高校全覆蓋以及成都的西華大學(xué)?！耙装唷苯?jīng)過(guò)了在上海多所高校幾年的試點(diǎn)和發(fā)展，從技術(shù)和操作層面來(lái)看，易班網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)作已經(jīng)比較成熟了?？梢哉f(shuō)，構(gòu)建“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)基礎(chǔ)已經(jīng)建立。

2.“易班”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)豐富的功能

易班的主要功能結(jié)構(gòu)有主頁(yè)面結(jié)構(gòu)，網(wǎng)站層次結(jié)構(gòu)，班級(jí)主頁(yè)結(jié)構(gòu)，個(gè)人主頁(yè)結(jié)構(gòu)。每個(gè)結(jié)構(gòu)都有其相對(duì)應(yīng)的主要模塊和功能。易班最為主要的功能就是班級(jí)功能，他能讓每個(gè)進(jìn)入易班的同學(xué)找到自己相對(duì)應(yīng)的班級(jí)，并幫助輔導(dǎo)員管理整個(gè)班級(jí)。班級(jí)的主要功能有：話題――能讓每個(gè)加入班級(jí)的同學(xué)和輔導(dǎo)員（管理員）在這個(gè)版塊中事物通知、班級(jí)決策等。相冊(cè)――易班的相冊(cè)是永久無(wú)限的。每個(gè)加入班級(jí)的同學(xué)都能在相冊(cè)中上傳圖片與大家分享。網(wǎng)盤――易班的網(wǎng)盤也是永久無(wú)限的。易班還有個(gè)能突顯網(wǎng)友活躍度的榜單――社區(qū)榜單，能讓網(wǎng)友及時(shí)了解網(wǎng)站其他用戶的相關(guān)信息等等。這些豐富的功能能讓每個(gè)來(lái)易班的網(wǎng)友都能找到屬于自己的樂(lè)趣。

3.“易班”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的師生共建性

“易班”從試點(diǎn)起至今，在上海的公辦、民辦高校已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。從師生對(duì)易班的運(yùn)用和掌握方面來(lái)看，各高校都非常重視對(duì)易班的推廣和使用。在易班這個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，學(xué)生注冊(cè)率高，有很多班級(jí)的注冊(cè)率都達(dá)到了100%。學(xué)生參與易班網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的范圍廣，從獲取信息到帖子、跟帖、發(fā)起投票、上傳共享學(xué)習(xí)資料等等，基本上可以實(shí)現(xiàn)大學(xué)生活方方面面的全覆蓋。從學(xué)校管理角度看，易班目前是學(xué)校層面對(duì)學(xué)生事務(wù)信息的平臺(tái)，是校園中與大學(xué)生聯(lián)系最為緊密的網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)。很多高校在大學(xué)生的日常事務(wù)管理和網(wǎng)絡(luò)思想政治工作方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息全部上“易班”的管理和工作方式，“易班”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)成為高校師生共同交流和使用的校內(nèi)唯一網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

五、“易班”平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建的模式探索

依托于已經(jīng)形成并運(yùn)行多年的“易班”系統(tǒng)和高校專業(yè)的思想政治教育學(xué)生工作者，本文擬從以下幾個(gè)層次探索構(gòu)建“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制的實(shí)施模式：

1.“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)組織的建立：要開展好大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作，就要形成一套完善的管理體制。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情研判運(yùn)轉(zhuǎn)系統(tǒng)，首先要建立由高校主管部門領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)工部、宣傳部、團(tuán)委、思政輔導(dǎo)員、兩課教師等多方聯(lián)動(dòng)的輿情引導(dǎo)組織，制定規(guī)章制度，明確崗位職責(zé)。

2.“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集：高校的網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要來(lái)自兩部分，一是內(nèi)部獨(dú)立的校園網(wǎng)絡(luò)，二是外部開放的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。隨著高校校園信息化建設(shè)的深入發(fā)展，校園網(wǎng)中網(wǎng)站、論壇、博客等平臺(tái)上信息資源的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上的信息更是十分巨大。建立良好的網(wǎng)絡(luò)輿情采集措施不僅需要大量的人工檢索，更需要購(gòu)置專業(yè)性信息采集軟件。在人工檢索方面，可以采取一定的措施讓廣大教師和高校輔導(dǎo)員有意愿關(guān)注相關(guān)信息，并將采集到的信息傳遞到輿情處理板塊。在利用專業(yè)軟件檢索方面，可以根據(jù)需要對(duì)軟件進(jìn)行定制，在海量的信息中篩選出有用信息。

3.“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)處理：網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境下，信息傳播突破了傳統(tǒng)媒體的界限，其傳播速度快以及傳播效果具有煽動(dòng)性的特征，使得輿情的把握比較困難。因此要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)處理，把握其中的規(guī)律性的東西，初步研究、分析輿情可能在大學(xué)生群體中可能出現(xiàn)的苗頭性、傾向性的意見(jiàn)，在有限的時(shí)間內(nèi)，提供初步的輿情應(yīng)對(duì)、引導(dǎo)措施。

4.“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情信息：“易班”作為上海市大學(xué)生在線服務(wù)網(wǎng)站，為輿情引導(dǎo)提供了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。將經(jīng)過(guò)采集并預(yù)處理的輿情信息在通過(guò)“易班”網(wǎng)頁(yè)面向大學(xué)生群體，使大學(xué)生能夠自己在其他網(wǎng)頁(yè)看到的信息等都能夠在“易班”的信息中找到更為詳細(xì)的信息內(nèi)容，“易班”信息界面將會(huì)成為大學(xué)生更為關(guān)注的信息源。這方面的工作的標(biāo)準(zhǔn)主要體現(xiàn)在信息的及時(shí)性和全面性方面。

5.“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情分析引導(dǎo)：基于“易班”交流的互動(dòng)性，在“易班”信息后，網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)組織要緊密跟蹤學(xué)生的反饋信息。利用“易班”平臺(tái)，正面宣傳，口徑一致，引導(dǎo)輿情向好的方向轉(zhuǎn)化。要及時(shí)發(fā)現(xiàn)和控制學(xué)生群體中的苗頭性、傾向性意見(jiàn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情研判分析工作，使研判成果轉(zhuǎn)化為思政教育的課題和決策思想的參考。要謹(jǐn)慎采取傳統(tǒng)運(yùn)用行政手段對(duì)信息“捂”“、堵”封鎖的策略，人為地限制和封鎖信息，結(jié)果往往適得其反，造成謠言滿天飛，從而引發(fā)師生更深層次的思想波動(dòng)，失去對(duì)學(xué)校的信任，給學(xué)校的處置工作帶來(lái)更大的不便。

6.“易班”網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告：根據(jù)個(gè)案的特點(diǎn)和個(gè)案處置中的具體過(guò)程以及方式、方法的應(yīng)用，結(jié)合個(gè)案中大學(xué)生的意見(jiàn)，在綜合分析的基礎(chǔ)上形成輿情分析報(bào)告，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)和改進(jìn)方向，并公布在“易班”平臺(tái)上共享，為相關(guān)研究提供資料，為相似個(gè)案提供處理思路。

注釋：

①孟波：《新媒體的十大特征》，來(lái)源于鳳凰網(wǎng)：http：//new /gundong/detail_ 2011_ 07/27/7980005_ 0.shtm l

②劉毅：《略論網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、特點(diǎn)、表達(dá)與傳播》，載《理論界》，2007年第1期。

③數(shù)據(jù)來(lái)源于華東政法大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的當(dāng)代大學(xué)生“調(diào)查問(wèn)卷。

④王永智：《大學(xué)生形勢(shì)與政策的認(rèn)知特點(diǎn)與教育對(duì)策》，載《思想理論教育導(dǎo)刊》，2010年第6期。

⑤數(shù)據(jù)來(lái)源于華東政法大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的當(dāng)代大學(xué)生“調(diào)查問(wèn)卷。

⑥數(shù)據(jù)來(lái)源于華東政法大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的當(dāng)代大學(xué)生“調(diào)查問(wèn)卷。

篇5

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，使人們擺脫了時(shí)間和空間的限制，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)掌握信息和購(gòu)物交易的人迅速增長(zhǎng)起來(lái)。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)，截至2013年12月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到3.02億，較上年增加5987萬(wàn)，增長(zhǎng)率為24.7%，使用率從42.9%提升至48.9%，我國(guó)搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)4.90億，與2012年底相比增長(zhǎng)3856萬(wàn)人，增長(zhǎng)率為8.5%，使用率為79.3%。由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和智能終端的發(fā)展，作為PC端網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物渠道的補(bǔ)充，手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在移動(dòng)端商務(wù)市場(chǎng)發(fā)展迅速，用戶規(guī)模達(dá)到1.44億。[1]在此背景下，傳統(tǒng)營(yíng)銷模式及依托平面媒體的推廣方式受到了挑戰(zhàn)，通過(guò)個(gè)性化分析完成廣告的精準(zhǔn)投放優(yōu)勢(shì)越來(lái)越顯著，互聯(lián)網(wǎng)及其衍生的社交信息傳播工具在宣傳推廣、銷售、質(zhì)量跟蹤等方面發(fā)揮著傳統(tǒng)營(yíng)銷模式不可比擬的優(yōu)勢(shì)，一個(gè)地方產(chǎn)業(yè)要可持續(xù)發(fā)展，就要密切關(guān)注信息發(fā)展的前沿技術(shù)，借助網(wǎng)絡(luò)在宣傳、推廣、銷售方面優(yōu)勢(shì)，否則市場(chǎng)會(huì)受到擠壓。

二、服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的需求分析

隨著政府職能由管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，在政府扶持下各種類型的交易中心如雨后春筍般的發(fā)展起來(lái)，如：榆林煤炭交易中心、陜北小雜糧交易中心、寶雞鈦產(chǎn)品交易中心等。交易中心在整合本地產(chǎn)業(yè)資源、整體包裝、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多樣化、豐富化，能夠完成單個(gè)的企業(yè)無(wú)法完成的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于提高本地產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。而基于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)交易中心具有投資小、宣傳廣、效益高等特點(diǎn)，是實(shí)體交易中心必不可少的配套項(xiàng)目。寶雞是周秦文化的發(fā)源地，有著深厚的文化底蘊(yùn)，寶雞擁有根雕藝術(shù)、馬勺臉譜、草編、泥塑、面花、皮影等民間工藝品的制作技能。這些工藝品市場(chǎng)的發(fā)展和壯大，極大的提高了當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖牒蜕钏剑捎趥€(gè)體小、同一企業(yè)產(chǎn)品單一等特點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并不明顯，很難形成規(guī)模，沒(méi)有一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)做支撐，制約著這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。信息化服務(wù)人力成本高，技術(shù)更新速度快，使得當(dāng)?shù)剡@些工藝品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售和推廣處于初級(jí)水平。一些企業(yè)雖然建立了門戶網(wǎng)站，但后期維護(hù)和更新跟不上，屬于僵尸網(wǎng)站，起不到相應(yīng)的作用。寶雞文化藝術(shù)品雖有著自身獨(dú)特的魅力，但在國(guó)內(nèi)也存在著很多的替代品，在其他地區(qū)使用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的情況下，其市場(chǎng)空間一定會(huì)受到擠壓。因此由政府牽頭，建設(shè)寶雞文化藝術(shù)品交易中心，不僅是必要的，而且是迫切的。文化藝術(shù)品不同于煤炭、農(nóng)產(chǎn)品、有色金屬等大宗交易，具有交易額度低，體積小、附加值高等特點(diǎn)，不需要資金擔(dān)保及物流運(yùn)輸?shù)却笞诮灰字行乃璧呐涮自O(shè)施，成立以網(wǎng)上交易、推廣、服務(wù)為主，實(shí)體交易中心為輔的寶雞文化藝術(shù)品網(wǎng)絡(luò)交易服務(wù)中心是最理想的選擇。

三、交易服務(wù)中心框架設(shè)計(jì)構(gòu)想

交易服務(wù)平臺(tái)是能夠?yàn)橄M(fèi)者提供方便快捷的購(gòu)物，為經(jīng)營(yíng)者拓寬產(chǎn)品銷售渠道，提供市場(chǎng)信息服務(wù)和產(chǎn)品推廣的信息化平臺(tái)。據(jù)此，我們將系統(tǒng)設(shè)計(jì)為基于電子商城和門戶網(wǎng)站的WEB系統(tǒng)，基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的輔助信息采集系統(tǒng)和基于信息采編推送服務(wù)的推廣系統(tǒng)三部分，其總體設(shè)計(jì)框架如圖1所示：在圖1中消費(fèi)者、經(jīng)營(yíng)者及交易中心工作人員使用智能手機(jī)、PDA、移動(dòng)終端及計(jì)算機(jī)等設(shè)備，通過(guò)WEB應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)上交易、市場(chǎng)信息獲取及與交易平臺(tái)工作人員進(jìn)行互動(dòng)交流；中心工作人員能夠使用交易中心提供信息工具和數(shù)據(jù)采集輔助工具進(jìn)行信息收集、采編、入庫(kù)、信息、推廣等活動(dòng)。服務(wù)交易中心工作人員的輔助采集工具和推廣系統(tǒng)是使用C#語(yǔ)言編制的C/S軟件。前者使用爬蟲技術(shù)，對(duì)包含市場(chǎng)信息、價(jià)格信息、技術(shù)服務(wù)知識(shí)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ)，后者對(duì)抓取的信息進(jìn)行篩選、分類、整理，將其作為素材編制市場(chǎng)輿情分析報(bào)告和相關(guān)藝術(shù)品知識(shí)、風(fēng)土人情、鑒賞服務(wù)方面的文章，在交易平臺(tái)、微信、微博、博客、論壇、QQ群進(jìn)行，以服務(wù)和知識(shí)傳播為載體，達(dá)到推廣目的。由于市場(chǎng)輿情、價(jià)格、相關(guān)等信息采集采用多線程對(duì)指定的網(wǎng)站進(jìn)行拉網(wǎng)式的搜索，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)頻度很高，為此專門設(shè)定本地SQLLITE數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)采集的臨時(shí)數(shù)據(jù)，避免對(duì)中心數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)沖擊與不穩(wěn)定，對(duì)經(jīng)采編整理后的正式數(shù)據(jù)則要全部寫入中心數(shù)據(jù)庫(kù)做永久性保存。

四、功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)為前臺(tái)系統(tǒng)和后臺(tái)系統(tǒng)，前者是面向消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)交易及互動(dòng)信息平臺(tái)，也是面向經(jīng)營(yíng)者的市場(chǎng)信息查閱平臺(tái)，后者是針對(duì)交易服務(wù)中心工作人員提供的信息、信息收集的輔助工具等。系統(tǒng)功能框圖如圖2所示，其中框圖中紅色部分只對(duì)經(jīng)營(yíng)者，需登錄認(rèn)證才能閱覽，對(duì)消費(fèi)者是透明的。1、前臺(tái)系統(tǒng)交易大廳：按藝術(shù)品門類，以圖文并茂的方式向消費(fèi)者展示所要銷售的產(chǎn)品，消費(fèi)者能夠在此進(jìn)行商品購(gòu)買，售前咨詢等活動(dòng)；網(wǎng)絡(luò)會(huì)展：按藝術(shù)品門類設(shè)置專題展廳，設(shè)有根雕展廳、馬勺臉譜展廳、皮影展廳、面花展廳、盆景展廳等；藝術(shù)大師：對(duì)藝術(shù)品制作藝人進(jìn)行介紹，包括藝人資質(zhì)證書、代表作品、獲獎(jiǎng)情況等；網(wǎng)上拍賣：通過(guò)拍賣、幸運(yùn)大轉(zhuǎn)盤、搶紅包等活動(dòng)，吸引更多消費(fèi)者參與注冊(cè)，挖掘潛在消費(fèi)者；工藝介紹：對(duì)藝術(shù)品制作場(chǎng)景、工藝、維護(hù)保養(yǎng)進(jìn)行介紹，提供相關(guān)知識(shí)與服務(wù)。對(duì)藝術(shù)品來(lái)歷、風(fēng)土人情、傳說(shuō)故事等進(jìn)行編輯，工藝介紹可以是文字性內(nèi)容，也可以是視頻等多媒體內(nèi)容，提供在線閱覽和下載，提高藝術(shù)品宣傳的傳播速度。現(xiàn)場(chǎng)咨詢：通過(guò)QQ、騰訊通等即時(shí)通訊工具，提供一對(duì)一即時(shí)在線服務(wù)；互動(dòng)論壇：開放式論壇，用戶可以對(duì)藝術(shù)品的相關(guān)問(wèn)題展開討論；會(huì)員注冊(cè)：參與交易或論壇的用戶均要求用戶使用郵箱注冊(cè)，獲取潛在客戶信息；市場(chǎng)輿情：經(jīng)營(yíng)者查看已經(jīng)市場(chǎng)輿情，價(jià)格分析、客戶群體分析等資料。近期活動(dòng)：向經(jīng)營(yíng)者近期舉辦的實(shí)體活動(dòng)信息，如：會(huì)展信息、廣告活動(dòng)等。2、后臺(tái)系統(tǒng)信息維護(hù)：對(duì)交易大廳、網(wǎng)絡(luò)會(huì)展、網(wǎng)上拍賣等前臺(tái)內(nèi)容進(jìn)行維護(hù)和更新；統(tǒng)計(jì)分析：對(duì)銷售情況、庫(kù)存情況、收支情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；客戶分析：對(duì)注冊(cè)客戶、公眾號(hào)、微博、博客的粉絲等潛在客戶進(jìn)行分析，分析客戶關(guān)注點(diǎn)、興趣愛(ài)好，識(shí)別潛在的消費(fèi)者；客戶關(guān)懷：在客戶分析的基礎(chǔ)上，對(duì)潛在消費(fèi)者通過(guò)廣告投放或購(gòu)物卷贈(zèng)送、發(fā)紅包等方式，培育和引導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)；信息：通過(guò)微信、微博、博客、社區(qū)論壇、QQ群等社交工具，藝術(shù)品鑒賞、保養(yǎng)服務(wù)、知識(shí)講座等信息，吸引更多的客戶關(guān)注交易中心；輿情監(jiān)測(cè)：對(duì)論壇、網(wǎng)上賣場(chǎng)、微信、微博的信息進(jìn)行定向搜索，自動(dòng)提取市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和價(jià)格信息，將其存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，提供后期的價(jià)格市場(chǎng)分析；系統(tǒng)管理：系統(tǒng)設(shè)置和權(quán)限管理等內(nèi)容。

五、結(jié)果與結(jié)論

篇6

關(guān)鍵詞：監(jiān)獄；網(wǎng)絡(luò)輿情；科學(xué)技術(shù)

監(jiān)獄是我國(guó)重要的刑罰執(zhí)行機(jī)關(guān)，是我國(guó)司法體系中重要的一部分。但是由于各種原因，對(duì)于監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，還處于初級(jí)階段，十分不完善。我國(guó)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析的研究始于2005年，之后相關(guān)的研究逐年遞增。截至2014年11月，在CNKI中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)上以網(wǎng)絡(luò)輿情為主題的研究成果共有5782篇，以涉警輿情為主題的研究成果共有78篇，以監(jiān)獄（網(wǎng)絡(luò)）輿情為主題的研究成果只有5篇。初步統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)近階段對(duì)于公安、司法等涉警行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情的分析和研究才剛剛起步，文獻(xiàn)成果較少。

1國(guó)內(nèi)監(jiān)獄與網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)問(wèn)題應(yīng)對(duì)的現(xiàn)狀

1.1網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情是廣大公眾，充分利用互聯(lián)網(wǎng)，自由表達(dá)自己的態(tài)度、意見(jiàn)、觀點(diǎn)和情緒等。網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是網(wǎng)民，網(wǎng)民雖然具有很大的參考性，但是不代表所有的民意。網(wǎng)絡(luò)輿情的主要載體是網(wǎng)絡(luò)上的各種社交軟件、新聞網(wǎng)站等。網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的傳播，與一般的現(xiàn)實(shí)輿情不同，有許多獨(dú)特的特點(diǎn)。第一是具有豐富性和多元性，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們的網(wǎng)絡(luò)交流十分簡(jiǎn)單而且方便，能夠廣泛地參與公共事務(wù)的管理。第二是網(wǎng)絡(luò)輿情具有情緒化和非理性化的特點(diǎn)。公眾由于心理上對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的不滿，或者受其他公眾的影響，常常出現(xiàn)不理性化的輿情。再加上網(wǎng)民的責(zé)任意識(shí)不高，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)文明的意識(shí)，出現(xiàn)了不少相互謾罵、惡意攻擊的問(wèn)題，情緒化和非理性化嚴(yán)重。第三是從眾化和群體極化。在網(wǎng)絡(luò)輿論中，存在著故意夸大事實(shí)，歪曲事實(shí)的問(wèn)題。一些志同道合的網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上交流溝通后，出現(xiàn)群體極化，甚至更加極端的情況，聽(tīng)不到不同的意見(jiàn)，漸漸脫離現(xiàn)實(shí)情況。而且網(wǎng)民的從眾心理比較嚴(yán)重，常常不顧及事實(shí)，只聽(tīng)別人的一面之詞。1.2監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情由于其特殊性，具有自己的特點(diǎn)，監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情具有敏感性、突發(fā)性、負(fù)面性、可控性差的特點(diǎn)。監(jiān)獄是司法機(jī)關(guān)的重要部分，既有教育改造的職責(zé)，也承擔(dān)著刑罰的執(zhí)行責(zé)任。監(jiān)獄工作具有保密性，成為人們挖掘的重點(diǎn)，隨著我國(guó)依法治國(guó)的觀念深入人心，監(jiān)獄的一舉一動(dòng)，都會(huì)受到公眾的關(guān)注。尤其是涉及到執(zhí)法不嚴(yán)、執(zhí)法不公等的問(wèn)題，如果沒(méi)有及時(shí)處理，非常容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)。其后續(xù)的連鎖反應(yīng)，也十分嚴(yán)重，對(duì)于司法機(jī)關(guān)的公信力是一個(gè)嚴(yán)重的考驗(yàn)。監(jiān)獄在公眾心中的正義形象將會(huì)受到影響，甚至帶來(lái)社會(huì)恐慌。1.3應(yīng)對(duì)現(xiàn)狀近年來(lái)，監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面輿情不斷上升，并且輿情的發(fā)生點(diǎn)分布不均，有網(wǎng)絡(luò)暴力向現(xiàn)實(shí)演變的趨向。隨著媒體結(jié)構(gòu)越來(lái)越多元化，監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情的信息來(lái)源越來(lái)越多，輿情的受眾越來(lái)越多。但是傳播主體大多判斷能力不高，沒(méi)有主流價(jià)值觀的引導(dǎo)，很容易受到輿論的影響，出現(xiàn)盲從的現(xiàn)象。目前應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，監(jiān)獄相關(guān)機(jī)關(guān)處于消極被動(dòng)的地位。前期沒(méi)有危機(jī)預(yù)警，在后期恢復(fù)階段，處理能力有限。監(jiān)獄管理部門的日常管理不規(guī)范，沒(méi)有危機(jī)意識(shí)，并且在工作中出現(xiàn)了違法違紀(jì)的行為，造成了輿論危機(jī)。在案件曝光前，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行了處理，但沒(méi)有向社會(huì)公布，造成了曝光后的被動(dòng)局面，沒(méi)有把握控制輿情危機(jī)的最佳時(shí)期。而且與媒體缺乏溝通交流，造成輿情反復(fù)，降低了監(jiān)獄執(zhí)法的公信力。

2監(jiān)獄處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的問(wèn)題

2.1決策層不重視，沒(méi)有應(yīng)對(duì)的長(zhǎng)效機(jī)制決策層不重視網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的處理，沒(méi)有建立長(zhǎng)效的管理機(jī)制，造成對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)可控性差的局面，影響執(zhí)法機(jī)關(guān)的公信力。網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)急處理，應(yīng)該是國(guó)家突發(fā)公共事件應(yīng)急處理的一部分，但是目前并沒(méi)有納入其中。監(jiān)獄不能準(zhǔn)確地評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，缺乏長(zhǎng)效的預(yù)警機(jī)制以及管理機(jī)制，往往造成危機(jī)進(jìn)一步爆發(fā)。2.2缺乏監(jiān)獄信息化建設(shè)人才目前，監(jiān)獄缺乏信息化建設(shè)人才，監(jiān)測(cè)輿情缺乏及時(shí)性和有效性，僅靠一些檢測(cè)人員的主觀判斷，往往使涉警輿情在第一時(shí)間錯(cuò)過(guò)了處理和應(yīng)對(duì)。相關(guān)工作人員缺乏網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)意識(shí)，不能準(zhǔn)確地分析和判讀網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，便不能及時(shí)控制危機(jī)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行引導(dǎo)，不能及時(shí)消除公眾的質(zhì)疑。2.3經(jīng)費(fèi)緊張當(dāng)前，各級(jí)監(jiān)獄機(jī)關(guān)正在建立網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)體系，在工作中投入了大量的人力、物力和財(cái)力，取得了一定的成果。但是部分監(jiān)獄的機(jī)關(guān)，尤其是中西部地區(qū)，沒(méi)有足夠的資金支持，不能進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的應(yīng)對(duì)機(jī)制[5]。許多地區(qū)的信息化建設(shè)，都是通過(guò)自籌的資金進(jìn)行的，對(duì)于全區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)系統(tǒng)的建設(shè)，很難實(shí)施。資金不足，經(jīng)費(fèi)緊張，不能加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)人員的的培訓(xùn)工作，覆蓋全區(qū)或者全省的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不能建立，缺乏必要的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和處理機(jī)制。2.4后備人才嚴(yán)重不足監(jiān)獄現(xiàn)有人員信息化水平較低，后備人才嚴(yán)重不足。不重視對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的管理，沒(méi)有后備人才，往往造成網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)進(jìn)一步擴(kuò)大。當(dāng)前工作人員的信息化水平有限，技術(shù)手段比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有良好的危機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng)，無(wú)法保證對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，能夠有效地進(jìn)行控制和處理。

3監(jiān)獄處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的對(duì)策

3.1重視網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)處理領(lǐng)導(dǎo)決策層要重視網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的處理，建立長(zhǎng)效的預(yù)警機(jī)制和管理機(jī)制，完善應(yīng)對(duì)處置預(yù)案?？梢栽O(shè)置網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)管理小組，負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和信息的，及時(shí)判斷輿論的導(dǎo)向、性質(zhì)和可能的后果等，在最短的時(shí)間內(nèi)，消除公眾的質(zhì)疑，避免輿論進(jìn)一步擴(kuò)散[6]。要及時(shí)整理和收集網(wǎng)絡(luò)上各種信息資料，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析，預(yù)測(cè)潛在的危機(jī)?？梢月?lián)合專家學(xué)者和司法人員，建立完善的應(yīng)急處理方案，提高應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的能力。3.2加強(qiáng)信息化人才建設(shè)，充實(shí)后備人才要重視人才的培養(yǎng)，對(duì)現(xiàn)有工作人員的要定時(shí)培訓(xùn)，提高他們的工作能力和水平。同時(shí)要制定完善的人才計(jì)劃，充實(shí)后備人才。要注重人才綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，既能夠掌握監(jiān)獄管理的工作，又了解信息化假設(shè)，了解網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)和傳播規(guī)律，相互配合，形成一支高素質(zhì)的危機(jī)管理團(tuán)隊(duì)。3.3增加資金投入，改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)處理是一件重要的事情，要加強(qiáng)信息化建設(shè)，需要有足夠的資金投入，需要有政府財(cái)政的支持，加大對(duì)人力、物力和財(cái)力的投入。通過(guò)改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠有效地提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的管理。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)ο嚓P(guān)的網(wǎng)站信息進(jìn)行分類，從中挑選出與監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的內(nèi)容，判斷輿情的結(jié)果，并對(duì)監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)。

4監(jiān)獄與網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)問(wèn)題對(duì)相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的啟示

要培養(yǎng)高素質(zhì)的監(jiān)獄信息化專業(yè)人才，既要重視網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的培養(yǎng)，也要重視對(duì)刑事執(zhí)行機(jī)關(guān)管理的培養(yǎng)。要完善專業(yè)課程設(shè)置，合理設(shè)置專業(yè)課程的權(quán)重，使學(xué)生能夠利用信息技術(shù)，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容和趨勢(shì)，及時(shí)收集整理相關(guān)信息，進(jìn)行分析、預(yù)估和判斷。要重視實(shí)踐能力的培養(yǎng)，與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)更新技術(shù)，使教學(xué)更有實(shí)效性和針對(duì)性，培養(yǎng)具有實(shí)用性的人才。

5加強(qiáng)校局合作，努力為司法行業(yè)系統(tǒng)培養(yǎng)更多的應(yīng)用型專業(yè)人才

要加強(qiáng)相關(guān)院校和監(jiān)獄機(jī)關(guān)的合作，在高職教育發(fā)展的新形勢(shì)下，政法警察類院校要充分發(fā)揮辦學(xué)的優(yōu)勢(shì)，使學(xué)生參與到實(shí)踐問(wèn)題的處理中，積極與行業(yè)相關(guān)部門合作，完善監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)處理系統(tǒng)和應(yīng)急方案。對(duì)監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行合理劃分，采取相應(yīng)的措施，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)不同情況的處理問(wèn)題的能力，注重培養(yǎng)高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。要繼續(xù)豐富校局合作的內(nèi)容和方式。學(xué)校應(yīng)當(dāng)緊密跟隨行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，繼續(xù)加強(qiáng)與行業(yè)有關(guān)的應(yīng)用研究，力爭(zhēng)為實(shí)務(wù)部門解決具體問(wèn)題?？傊?dāng)前我國(guó)監(jiān)獄在處理輿情危機(jī)方面還存在一系列的問(wèn)題，沒(méi)有建立長(zhǎng)效的應(yīng)急機(jī)制，資金和人才投入不足。要針對(duì)存在的問(wèn)題，采取相應(yīng)的合理措施，促進(jìn)監(jiān)獄部門更好地處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，提高執(zhí)法部門的公信力。

參考文獻(xiàn)：

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[2]許林,于瑮.地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理及應(yīng)對(duì)[J].學(xué)術(shù)論壇,2014,37(9):23-27.

篇7

今天，只有數(shù)據(jù)本身是科學(xué)的，分析、選擇、清洗數(shù)據(jù)的過(guò)程則更接近藝術(shù)，而評(píng)價(jià)各路占卜先生水平高低則是看他們對(duì)數(shù)據(jù)的解讀和演繹。

看來(lái)，大數(shù)據(jù)一直在改變歷史進(jìn)程。浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席技術(shù)官王柏華認(rèn)為，其實(shí)，我們每天都在和數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)在不經(jīng)意間已然改變了我們生活的方方面面。

數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為真正有價(jià)值的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣，王柏華認(rèn)為，主要分為交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)。即為ERP、電子商務(wù)、POS機(jī)等交易工具帶來(lái)的交易數(shù)據(jù)，微信、微博、即時(shí)通信等社交媒體帶來(lái)的交互數(shù)據(jù)，以及GPS、RFID、視頻監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來(lái)的傳感數(shù)據(jù)。他用了一個(gè)很恰當(dāng)?shù)谋扔?，這些雜亂的數(shù)據(jù)就像來(lái)自五湖四海的人們所說(shuō)的各種方言，亟需提供大數(shù)據(jù)梳理服務(wù)，讓未來(lái)的數(shù)據(jù)都講普通話。另外，他認(rèn)為，從數(shù)據(jù)價(jià)值歸屬來(lái)看，大數(shù)據(jù)可歸納為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只有將組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩者整合才能創(chuàng)造更大價(jià)值。將這些數(shù)據(jù)概括為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩大類型，但在實(shí)際應(yīng)用中，組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)尚未有效整合，在數(shù)據(jù)處理中，雜亂的數(shù)據(jù)、海量的數(shù)據(jù)，沉睡的數(shù)據(jù)嚴(yán)重地影響了數(shù)據(jù)的有效利用。如何整合這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為政府治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，人們急需綜合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。據(jù)王柏華介紹，為了進(jìn)一步整合組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，浪潮推出專門針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的浪潮Dro Data（卓數(shù)）數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。Dro Data互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，可通過(guò)采集互聯(lián)網(wǎng)公開網(wǎng)頁(yè)，建立原始網(wǎng)頁(yè)鏡像，并對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行分詞、分類、存儲(chǔ)等處理，建立了豐富的數(shù)據(jù)資源目錄和海量的可用數(shù)據(jù)，并將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分為19個(gè)大類，進(jìn)行分類整理。目前，浪潮已在哈爾濱、濟(jì)南、長(zhǎng)治、綿陽(yáng)、云南等地建立了基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集中心，截止到9月底，已采集超過(guò)7.5PB的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并可對(duì)外提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái) 更好地服務(wù)客戶

隨著我國(guó)企業(yè)信息化程度和水平不斷提高，越來(lái)越多的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析的能力以提高競(jìng)爭(zhēng)力。在互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)，金融，電信，零售，物流等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，客戶分群，客戶行為分析，客戶關(guān)系管理，市場(chǎng)營(yíng)銷，廣告投放，業(yè)務(wù)優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)管理等企業(yè)核心業(yè)務(wù)越來(lái)越依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的有效分析與挖掘，為此，大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)功不可沒(méi)。

在“Inspur World 2014”上，浪潮了以云中心、云服務(wù)、云安全、云伙伴為四大方向的浪潮集團(tuán)云海戰(zhàn)略，并指出信息化建設(shè)正在從以應(yīng)用為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，數(shù)據(jù)不僅滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，還滲透到每一個(gè)個(gè)體的社會(huì)生活之中，形成了現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界共存的局面。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，浪潮集團(tuán)全新了將組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并將通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用三大方向共同推進(jìn)浪潮大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地?！皞鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)的整合是正在進(jìn)行的必由之路，而大數(shù)據(jù)的到來(lái)使這種搖搖晃晃的步伐變得堅(jiān)定起來(lái)?！蓖醢厝A表示，“從數(shù)據(jù)價(jià)值歸屬來(lái)看，大數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步歸納為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只有將組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩者整合才能創(chuàng)造更大價(jià)值?！?/p>

據(jù)王柏華介紹，針對(duì)組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩大類型，浪潮還推出了云海IOP平臺(tái)和云海卓數(shù)平臺(tái)。云海IOP是開放式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，能夠?qū)M織內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，并提供創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)；云海卓數(shù)平臺(tái)采集海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并淬煉其中有價(jià)值的信息?；谶@兩大平臺(tái)，浪潮提供三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，即組織內(nèi)部數(shù)據(jù)服務(wù)整合、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及組織數(shù)據(jù)融合、組織數(shù)據(jù)的對(duì)外開放，合作伙伴可以基于這些服務(wù)開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，共同構(gòu)成了浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

現(xiàn)在，浪潮的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和服務(wù)已經(jīng)通過(guò)服務(wù)客戶應(yīng)用于各種領(lǐng)域，在組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合中，為社會(huì)提供更多價(jià)值。比如，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，也是公安云性能提升的重點(diǎn)。以山東警務(wù)云為例，浪潮在幫助濟(jì)南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以開展行為軌跡分析、社會(huì)關(guān)系分析、生物特征識(shí)別、音視頻識(shí)別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用，為指揮決策、各警種情報(bào)分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點(diǎn)能夠快速精確定位、及時(shí)全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會(huì)安保力量迅速解決問(wèn)題。

警務(wù)云通過(guò)整合公安內(nèi)外部信息資源，全面提升數(shù)據(jù)共享和信息聯(lián)動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，通過(guò)跨區(qū)域、跨部門、全警種聯(lián)動(dòng)、多信息軌跡即時(shí)跟蹤和信息共享，為公安機(jī)關(guān)在警務(wù)民生、多偵聯(lián)動(dòng)、情報(bào)分析、社會(huì)治理等方面提供了強(qiáng)有力的信息化支撐平臺(tái)。“警務(wù)云”平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置實(shí)戰(zhàn)要素和技戰(zhàn)法的警務(wù)千度，集成1.5億人像庫(kù)，以及旅店業(yè)、網(wǎng)吧、鐵路、民航、交通卡扣等數(shù)據(jù)，使單項(xiàng)信息拓展至28類321項(xiàng)，是傳統(tǒng)搜索引擎信息量的10倍，搜索效率提升了100倍，在目前授權(quán)9700名民警使用的情況下，日均查詢量高達(dá)12萬(wàn)次，帶動(dòng)后臺(tái)4億次搜索、百億次運(yùn)算。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打破了公安工作傳統(tǒng)的發(fā)展路徑，為濟(jì)南市公安局警務(wù)運(yùn)作、公安執(zhí)法、隊(duì)伍管理等方面開辟了新的發(fā)展路徑。通過(guò)云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，利用對(duì)大數(shù)據(jù)的監(jiān)控進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)人像、指紋比對(duì)、卡口監(jiān)控等數(shù)據(jù)融合處理，為領(lǐng)導(dǎo)指揮決策、社會(huì)輿情分析提供信息研判的依據(jù)，進(jìn)一步提升了警務(wù)工作能力。

開放與隱私的權(quán)衡

王柏華認(rèn)為，大數(shù)據(jù)要想釋放出大價(jià)值，必須共融共通，走開放之路，讓不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來(lái)、融合起來(lái)。當(dāng)然，這個(gè)開放市場(chǎng)不僅僅是政府、企業(yè)之間開放，企業(yè)對(duì)個(gè)人也要開放。

據(jù)王柏華介紹，現(xiàn)在大量的關(guān)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)或者說(shuō)民生的數(shù)據(jù)其實(shí)還在封閉狀態(tài)，在工商部門、銀行、保險(xiǎn)、公安、醫(yī)院、社保，包括電信運(yùn)營(yíng)商機(jī)構(gòu)的手里。如何讓這些數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，能讓大家更方便，其實(shí)應(yīng)該由政府帶頭實(shí)現(xiàn)等級(jí)制數(shù)據(jù)的開放共享。在不違反保密或者是國(guó)防的情況下，如果不開放大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)業(yè)都是無(wú)米之炊。

縱觀國(guó)內(nèi)目前情況，王柏華表示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放進(jìn)程還顯得不夠快，這其中與基礎(chǔ)薄弱有關(guān)。談到基礎(chǔ)，他認(rèn)為，政府無(wú)論是開放數(shù)據(jù)還是應(yīng)用大數(shù)據(jù)，其基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)整合，而目前政府的數(shù)據(jù)整合還停留在初級(jí)階段，尤其是政府跨部門之間的數(shù)據(jù)整合顯得動(dòng)力不足。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，海量數(shù)據(jù)再通過(guò)多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺(tái)間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過(guò)用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)化重構(gòu)，為廣告用戶帶來(lái)更好的精準(zhǔn)社會(huì)化營(yíng)銷效果。社交媒體對(duì)于大數(shù)據(jù)的解構(gòu)不可避免地帶來(lái)隱私問(wèn)題，當(dāng)用戶在使用電子郵件、社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，大概也會(huì)知道自己的信息將被記錄下來(lái)，當(dāng)用戶發(fā)表的言論或者分享的照片、視頻等，都決定著互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商將向你推薦什么樣的資源和廣告；當(dāng)用戶拿著智能手機(jī)滿世界跑的時(shí)候，手機(jī)廠商們?cè)缫淹ㄟ^(guò)定位系統(tǒng)把你的全部信息收羅在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里，利用這些信息來(lái)構(gòu)建地圖和交通信息等。

以前，這些記錄幾乎不會(huì)對(duì)普通人造成影響，因?yàn)樗臄?shù)量如此巨大，除非刻意尋找，人們不會(huì)注意其中的某些信息。但是，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，這一狀況正在悄然發(fā)生改變。大數(shù)據(jù)技術(shù)就好比互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的“夏洛克?福爾摩斯”，隱私問(wèn)題又該如何權(quán)衡？王柏華認(rèn)為，開放公共數(shù)據(jù)，并善用這些數(shù)據(jù)的話并不會(huì)侵犯公民個(gè)人隱私，數(shù)據(jù)只有真正開放了，才能為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)人才 求賢若渴

篇8

【摘要】2014 年大數(shù)據(jù)與新聞傳播的研究涵蓋廣泛，包括新聞傳播理論更新、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新聞形態(tài)變革等諸多話題，但研究深度仍有欠缺。在研究方法上，定性研究為主，個(gè)案研究法出現(xiàn)較多。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)新聞傳播綜述

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力不斷在數(shù)量級(jí)上增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)帶來(lái)“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代。2014 年，大數(shù)據(jù)的相關(guān)話題已經(jīng)成為新聞傳播領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，研究?jī)?nèi)容涵蓋了新聞傳播理論更新、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新聞形態(tài)變革等諸多話題。

一、大數(shù)據(jù)與新聞傳播理論更新

2014 年，眾多學(xué)者從宏觀角度把握大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播理論帶來(lái)的影響，主要包括新聞傳播理論研究在大數(shù)據(jù)環(huán)境下為什么會(huì)不可避免地進(jìn)行更新、應(yīng)該向哪些方向進(jìn)行更新，以及如何進(jìn)行更新。這一類的研究數(shù)量較多，在研究方法上以定性研究為主。喻國(guó)明的研究在其中較為典型，他指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是新聞傳播理論和實(shí)踐的范式革新。具體來(lái)說(shuō)，包括四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，“因果”關(guān)系及由“果”到“因”的推理都不再重要，重要的只是對(duì)“關(guān)聯(lián)”的呈現(xiàn)本身、而無(wú)需知道“關(guān)聯(lián)”背后的原因；同時(shí)，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力的增強(qiáng)，新聞傳播研究在研究對(duì)象的選取上從“隨機(jī)抽樣”走向“總體”、“全部”；由于大數(shù)據(jù)分析在對(duì)研究結(jié)果的把握上更適合進(jìn)行整體分析和把握，新聞傳播領(lǐng)域現(xiàn)有的、追求精確和具體結(jié)論的“小問(wèn)題”研究趨勢(shì)將會(huì)發(fā)生扭轉(zhuǎn)，走向“宏觀敘事”；在研究方法上，理論的重要性將會(huì)下降，而算法、規(guī)則會(huì)變得更受關(guān)注。①

也有學(xué)者將目光投向大數(shù)據(jù)環(huán)境下新聞傳播理論在哪些具體領(lǐng)域有創(chuàng)新可能。如駱正林提出，在政治傳播領(lǐng)域如何處理各個(gè)傳播主體的關(guān)系成為新的突破點(diǎn)；互聯(lián)網(wǎng)日益成為人類社會(huì)生活的一部分、蘊(yùn)藏著大量的人類活動(dòng)數(shù)據(jù)，而為社會(huì)傳播的研究提供了新的空間；怎樣解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下新媒體對(duì)利潤(rùn)的追逐引發(fā)一系列問(wèn)題，帶來(lái)媒體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的新空間；如何更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行新聞傳播研究，成為在研究方法和技術(shù)方面的創(chuàng)新可能。②

學(xué)者們的研究?jī)?nèi)容也包括大數(shù)據(jù)下新的人際交往模式。毛德勝將大數(shù)據(jù)時(shí)代的人際交往稱為“半虛擬化”的人際交往。他提出，大數(shù)據(jù)改變了人們的行為模式，人際交往與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生緊密聯(lián)系、催生新的人際交往模式：海量信息滿足人際交往的需求；多樣信息造就了成員高度異質(zhì)性、更具創(chuàng)新潛力的交往圈子；信息高速傳遞保障虛擬人際交往的質(zhì)量；以分享為目的的價(jià)值取向鞏固了交往的原動(dòng)力。這種虛擬人際交往又往往可以向現(xiàn)實(shí)人際交往轉(zhuǎn)化，或者穩(wěn)固現(xiàn)實(shí)中的交往圈子。③

二、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)媒體面臨何種挑戰(zhàn)與機(jī)遇，應(yīng)當(dāng)怎樣進(jìn)行轉(zhuǎn)型，這是新聞傳播領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，相關(guān)研究數(shù)量最多。此類話題的研究在研究方法上常見(jiàn)個(gè)案分析法。

有學(xué)者關(guān)注報(bào)紙、電視等特定種類的傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型問(wèn)題。如史安斌、劉瀅認(rèn)為在大數(shù)據(jù)技術(shù)影響下，電視業(yè)在收視測(cè)量上將從抽樣分析變?yōu)槿蓸臃治觯⑸缃幻襟w的關(guān)注度也列為考察收視情況的重要指標(biāo)；在內(nèi)容生產(chǎn)上，大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的收視數(shù)據(jù)收集和分析，再根據(jù)收視情況實(shí)時(shí)地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和播出的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)“制播同步”；電視的功能得到進(jìn)一步拓展，觀眾從被動(dòng)地“看電視”走向主動(dòng)地“用電視”；在傳播模式上，借助對(duì)觀眾喜好的精確分析，實(shí)現(xiàn)有的放矢的“智能化”傳播。④也有學(xué)者主要研究大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)報(bào)業(yè)的轉(zhuǎn)型問(wèn)題。如陳曦提出，傳統(tǒng)報(bào)業(yè)轉(zhuǎn)型的典型路徑。其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介主要指通過(guò)數(shù)據(jù)收集和分析產(chǎn)生新的價(jià)值，主要適合通訊社和財(cái)經(jīng)類媒體；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是傳統(tǒng)的輿論監(jiān)督和危機(jī)公關(guān)的延伸；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案則包括多個(gè)方面的內(nèi)容，如根據(jù)用戶興趣定制推送內(nèi)容、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析和預(yù)測(cè)、通過(guò)數(shù)據(jù)分析和過(guò)濾產(chǎn)生新聞報(bào)道的新形態(tài)等。⑤

除了關(guān)注特定種類的傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型問(wèn)題，也有部分學(xué)者從更宏觀的角度出發(fā)，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)媒體面臨的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型的路徑。如王俊榮、崔爽爽指出，在大數(shù)據(jù)技術(shù)興起之前，新媒體行業(yè)的崛起已經(jīng)給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)強(qiáng)烈沖擊，傳統(tǒng)媒體面臨“內(nèi)容薄弱”和“受眾減少”等困境。大數(shù)據(jù)技術(shù)給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)機(jī)遇：與專業(yè)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作、提供更符合受眾需求的傳播內(nèi)容；通過(guò)動(dòng)態(tài)的大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行新型的議程設(shè)置；從既有議題的數(shù)據(jù)分析中發(fā)掘新議題；基于海量數(shù)據(jù)分析提出預(yù)測(cè)性報(bào)道，完善新聞媒體社會(huì)瞭望的功能。⑥

在針對(duì)大數(shù)據(jù)與媒體轉(zhuǎn)型的研究中，還有相當(dāng)數(shù)量的研究采用個(gè)案分析法，通過(guò)對(duì)具體案例的深入研究來(lái)分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下各種傳媒主體應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行轉(zhuǎn)型。這類研究往往選取國(guó)外的成功案例進(jìn)行剖析。如高山冰在對(duì)美國(guó)傳媒公司Netflix的研究中分析指出，Netflix 的成功是一種立足于傳統(tǒng)、維護(hù)原有用戶而不斷探索新業(yè)務(wù)、尋找新用戶的轉(zhuǎn)型。其轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)包括四個(gè)方面的內(nèi)容：一、通過(guò)搜集用戶數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)用戶喜好、進(jìn)行產(chǎn)品推薦和新產(chǎn)品的策劃生產(chǎn)；二、注重用戶體驗(yàn)，維護(hù)傳統(tǒng)產(chǎn)品的用戶服務(wù)；三、在新媒體的競(jìng)爭(zhēng)中，注重原創(chuàng)和獨(dú)播，吸引新增用戶；四、設(shè)計(jì)針對(duì)性的軟件系統(tǒng)，提高整體運(yùn)營(yíng)效率。⑦又如劉超的研究，以加拿大湯姆森公司收購(gòu)英國(guó)路透集團(tuán)之后合并而成的湯森路透進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體手段：整合原有金融信息資源推出綜合平臺(tái)Eikon，加入社交網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)信息分析，并提供相關(guān)報(bào)告和預(yù)測(cè)、進(jìn)行可視化呈現(xiàn)；通過(guò)分析來(lái)源廣泛的公共數(shù)據(jù)源提供輿情監(jiān)控和分析服務(wù)；與其他機(jī)構(gòu)合作，提供不同領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展報(bào)告；預(yù)測(cè)分析科學(xué)發(fā)展動(dòng)向、特定公司的盈利前景等。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將湯森路透的成功轉(zhuǎn)型要點(diǎn)歸納為注重技術(shù)創(chuàng)新、將上市公司的業(yè)績(jī)壓力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力、注重維護(hù)原有的核心業(yè)務(wù)、有效整合內(nèi)部外部資源等多個(gè)方面。⑧

三、新聞形態(tài)變革

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展催生了新的新聞形態(tài)，其中學(xué)者們最集中關(guān)注的對(duì)象是數(shù)據(jù)新聞，相關(guān)研究主要涉及“數(shù)據(jù)新聞”的基本概念、特點(diǎn)、發(fā)展現(xiàn)狀、生產(chǎn)過(guò)程，對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的影響等方面的內(nèi)容。

許多學(xué)者從總體上把握數(shù)據(jù)新聞。如劉義坤的研究，描述了數(shù)據(jù)新聞的概念，并從表現(xiàn)形式、生產(chǎn)流程、理念變革等方面對(duì)數(shù)據(jù)新聞?wù)归_了分析，提出了對(duì)數(shù)據(jù)新聞局限的反思。除了這些典型的研究?jī)?nèi)容，劉義坤還分析了中外數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的差異：首先，國(guó)內(nèi)主要興起于以門戶網(wǎng)站為代表的網(wǎng)絡(luò)媒體，而國(guó)外最早進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐的卻是傳統(tǒng)媒體；在數(shù)據(jù)來(lái)源上，國(guó)外數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的信源涵蓋了從用戶自主生產(chǎn)數(shù)據(jù)到政府、企業(yè)開放數(shù)據(jù)等來(lái)源，而國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)來(lái)源相對(duì)單一；在呈現(xiàn)形式上，國(guó)外的數(shù)據(jù)新聞包括了動(dòng)態(tài)交互和靜態(tài)圖表、地圖等多種形式，而國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞僅以圖解新聞為主；在從業(yè)人員方面，國(guó)外的數(shù)據(jù)新聞操作者多是計(jì)算機(jī)和新聞?lì)I(lǐng)域的復(fù)合人才，因而更能從整體上把握生產(chǎn)過(guò)程。國(guó)內(nèi)一般是記者、視覺(jué)設(shè)計(jì)師分工進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)，內(nèi)容與風(fēng)格的統(tǒng)一度較低。⑨

也有學(xué)者以具體的新形態(tài)新聞報(bào)道為例，用歸納的方式說(shuō)明大數(shù)據(jù)下新的新聞形態(tài)的特征。如徐琦、宋祺靈，以中央電視臺(tái)“據(jù)說(shuō)”系列、“兩會(huì)大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)看出行”等報(bào)道為例，分析了央視系列數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐的特點(diǎn)，將其總結(jié)為：與優(yōu)勢(shì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和專業(yè)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；以總體用戶為樣本，實(shí)現(xiàn)高精確度、更具代表性的新聞報(bào)道；集中于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)、結(jié)合主持人闡釋進(jìn)行報(bào)道；敘事角度轉(zhuǎn)向宏觀；數(shù)據(jù)成為報(bào)道的主線和報(bào)道對(duì)象本身，而不再僅僅是輔助報(bào)道的工具。⑩

除了新聞傳播理論更新、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新聞形態(tài)變革這三個(gè)主流話題，2014年國(guó)內(nèi)新聞傳播領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相關(guān)研究也涉及其他內(nèi)容，例如大數(shù)據(jù)下新聞傳播實(shí)踐與個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題、大數(shù)據(jù)環(huán)境下新聞教育的革新問(wèn)題等。但針對(duì)這些話題的研究數(shù)量較少?？傮w來(lái)看，2014 年相關(guān)研究在研究方法上，定性研究為主，個(gè)案研究法出現(xiàn)較多。研究涵蓋的范圍廣泛，但仍集中于一些基本問(wèn)題的研究，在研究深度上亦有較大的拓展空間。

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⑨劉義坤，《大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)：現(xiàn)狀、影響與反思》［J］．《現(xiàn)代傳播》，2014（11）

⑩徐琦、宋祺靈，《國(guó)內(nèi)電視媒體大數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐探析——以央視新聞為例》［J］．《新聞界》，2014（14）

篇9

關(guān)鍵詞：微博輿情數(shù)據(jù)；災(zāi)情判定；有感范圍提取

中圖分類號(hào)：P315941文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-0666（2017）02-0303-08

0引言

地震發(fā)生后，災(zāi)情信息的快速獲取、處理、分析和研判是各級(jí)黨委政府、各級(jí)抗震救災(zāi)指揮部成員單位部署抗震救災(zāi)工作，派遣救援力量、調(diào)配救災(zāi)物資的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其是震后2 h的黑箱期內(nèi)，如何快速判定災(zāi)區(qū)影響范圍災(zāi)情時(shí)空分布、震害規(guī)模、強(qiáng)度等是地震應(yīng)急災(zāi)情快速獲取及服務(wù)的關(guān)鍵（聶高眾等，2012）。目前，在震后有感范圍確定方面，主要有以下幾個(gè)途徑：一是通過(guò)“三網(wǎng)一員”、政府、地震部門應(yīng)急人員電話、傳真，網(wǎng)站災(zāi)情填報(bào)等方式獲取災(zāi)情，繪制有感范圍圖；二是根據(jù)烈度衰減模型快速計(jì)算生成地震影響場(chǎng)來(lái)預(yù)估災(zāi)區(qū)范圍和強(qiáng)度（汪素云等，2000；王景來(lái)，宋志峰，2001；張方浩等，2016a）；三是基于智能手持采集終端（PDA、12322、IOS/Andrio手機(jī)端APP等）獲取地震信息，生成有感范圍分布圖（鄭黎輝等，2012；陳維鋒，2014；章熙海等，2014）；四是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲在網(wǎng)站上獲取災(zāi)情信息，通過(guò)地址匹配、空間定位解析后插值生成有感范圍分布圖（帥向華等，2009，2013；胡素平，帥向華，2012；楊天青等，2016）。在實(shí)際地震應(yīng)急中，上述幾種途徑在信息獲取的時(shí)效性、獲取效率、信息量、空間范圍上存在一定的局限性，短時(shí)間內(nèi)都難以全面客觀地反應(yīng)災(zāi)區(qū)有感范圍的強(qiáng)度和分布，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來(lái)臨為我們?cè)谡鸷鬄?zāi)情快速獲取方面提供了一種新的解決思路。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《第38次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2016年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)710億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為488%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)656億，微博客用戶242億。從統(tǒng)計(jì)數(shù)字可以看出，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)量眾多的個(gè)人成為信息傳播的重要載體。相對(duì)于手機(jī)信令、浮動(dòng)車、微信等數(shù)據(jù)，以新浪微博為代表的新興社交平臺(tái)具有實(shí)時(shí)性、互動(dòng)性、強(qiáng)擴(kuò)散、空間分布廣泛性等特點(diǎn)，微博數(shù)據(jù)可以在互聯(lián)網(wǎng)上被免費(fèi)、公開地獲?。莸龋?011；劉經(jīng)南等，2014；仇培元等，2016）。尤其是在破壞性地震發(fā)生后數(shù)小時(shí)內(nèi)，大量與地震相關(guān)的信息并廣泛傳播，匯集形成海量數(shù)據(jù)，包括用戶賬號(hào)、時(shí)間、經(jīng)緯度坐標(biāo)、博文、圖片、微視頻、關(guān)注熱點(diǎn)等，這些數(shù)據(jù)中包含有地震災(zāi)情信息，如震感、人員傷亡、房屋破壞、生命線工程破壞、地震地質(zhì)災(zāi)害等（王松等，2014；何宗宜等，2015；徐敬海等，2015）。通過(guò)對(duì)這些微博“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行充分挖掘、分析、表達(dá)和應(yīng)用，能客觀地反映災(zāi)情時(shí)空演變規(guī)律，輔助地震災(zāi)情快速研判，服務(wù)政府應(yīng)急救援決策。[HJ]

本文根據(jù)微博輿情數(shù)據(jù)特點(diǎn)和傳播特性，研究如何利用微博輿情數(shù)據(jù)分時(shí)段提取地震有感范圍，并以2014年景谷66級(jí)地震為例進(jìn)行應(yīng)用檢驗(yàn)。

1研究技術(shù)框架

當(dāng)破壞性地震發(fā)生后，首先根據(jù)地震三要素信息，通過(guò)微博API調(diào)用、關(guān)鍵字檢索、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、專業(yè)地理抓取等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)獲取微博用戶的信息，信息主要來(lái)源于新浪、騰訊、網(wǎng)易、人民網(wǎng)等主流網(wǎng)站微博用戶，對(duì)這些信息進(jìn)行存儲(chǔ)管理，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。其次，對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、去重，提取有效信息，包括微博時(shí)間、博文內(nèi)容、圖片、空間經(jīng)緯度坐標(biāo)等，并對(duì)核心博文內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、清洗等挖掘處理，提取與地震災(zāi)情相關(guān)的特征詞，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則對(duì)微博數(shù)據(jù)與地震烈度判定的描述性信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，建立微博地震災(zāi)情信息分類表。最后，以微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行空間插值，將離散分布的災(zāi)情點(diǎn)轉(zhuǎn)化為連續(xù)分布的災(zāi)情有感范圍圖，描述災(zāi)情時(shí)空演變規(guī)律，輔助災(zāi)情研判。具體研究技術(shù)框架如圖1所示。

2微博數(shù)據(jù)獲取

微博數(shù)據(jù)獲取方式有網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和調(diào)用微博官方API接口兩種途徑，基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取信息的基本流程是通過(guò)設(shè)定入口URL地址，按照一定的爬行策略將網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容保存，并提取網(wǎng)頁(yè)中有效地址作為下一次爬行的入口URL地址，直到爬行完畢。由于地震災(zāi)情信息抽取和空間定位要求，該方式信息獲取效率不高，空間地理位置還需通過(guò)地名規(guī)則、地址匹配技術(shù)進(jìn)行解析獲取，另外，多次訪問(wèn)有賬號(hào)屏蔽風(fēng)險(xiǎn)（廉捷等，2011）。因此，本文以當(dāng)前用戶基數(shù)較大的新浪微博為例，注冊(cè)認(rèn)證后獲取調(diào)用新浪微博的API權(quán)限，通過(guò)調(diào)用相關(guān)API，解析服務(wù)器返回的JSON數(shù)據(jù)文檔獲取微博信息，該方式微博信息獲取時(shí)效性高，數(shù)據(jù)格式清晰，便于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和解析。微博數(shù)據(jù)獲取技術(shù)流程如圖2所示。

[BT（12]3微博數(shù)據(jù)分析表達(dá)

31微博數(shù)據(jù)分析處理[BT）]

面對(duì)海量的微博信息“大數(shù)據(jù)”，為提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準(zhǔn)確率，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、去重，提取微博的時(shí)間、內(nèi)容、圖片、經(jīng)緯度坐標(biāo)等有效信息，并對(duì)核心博文內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、清洗等挖掘處理，濾掉一些頻繁出現(xiàn)而意義又不大的詞，比如“的”“就”“是”“和”等語(yǔ)氣助詞、副詞、介詞和連詞，提取與地震災(zāi)情相關(guān)的特征詞、熱詞，對(duì)微博災(zāi)情信息進(jìn)行分類和編碼，具體流程如圖3所示。

對(duì)微博信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘完成后，建立微博c地震災(zāi)情信息分類映射是微博災(zāi)情可視化表達(dá)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)2014年云南地區(qū)70余次地震新浪微博博文內(nèi)容進(jìn)行解析，提取主體特征詞，從結(jié)果分析看，震后與地震相關(guān)的內(nèi)容，主體集中于人的反應(yīng)、器物反應(yīng)方面，約占統(tǒng)計(jì)的70%以上，房屋破壞、人員傷亡、生命線工程破壞的信息以及地震地質(zhì)破壞方面的較少。依據(jù)《中國(guó)地震烈度表》《地震現(xiàn)場(chǎng)工作第3部分――調(diào)查規(guī)范》等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，將微博信息與地震災(zāi)情描述性信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，建立了微博災(zāi)情分類表（表1）（曹彥波等，2010；張方浩等，2016b）。

32微博數(shù)據(jù)可視化表達(dá)

微博數(shù)據(jù)的空間可視化表達(dá)是實(shí)現(xiàn)分析災(zāi)情時(shí)空演變規(guī)律的基礎(chǔ)，震后獲取到的微博災(zāi)情數(shù)據(jù)往往是在地理上分布不規(guī)則的離散數(shù)據(jù)，為了能夠更直觀地了解地震災(zāi)情時(shí)空分布特征，需以這些微博數(shù)據(jù)點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行空間插值。常用的空間插值算法有反距離加權(quán)插值法（Inverse Distance to a Power）、克里金插值法（Kriging）、最小曲率插值法（Minimum Curvature）、樣條函數(shù)插值法、Shepard插值法和自然鄰點(diǎn)插值方法（Natural Neighbor Interpolation）等（高洋，張健，2005）。本文將采用自然鄰點(diǎn)插值方法來(lái)處理高度離散化分布的不規(guī)則微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)，通過(guò)插值擬合來(lái)描述災(zāi)情空間尺度上的變化特征。

由于震區(qū)絕大部分微博用戶群體是一般公眾，個(gè)人震感不一，對(duì)災(zāi)情的描述也有差別，為方便對(duì)微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)進(jìn)行空間插值，使擬合出來(lái)的有感范圍更接近實(shí)際，基于中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所提出的“等震線長(zhǎng)短軸半徑與烈度對(duì)應(yīng)經(jīng)驗(yàn)關(guān)系”，計(jì)算微博災(zāi)情位置距震中的距離，根據(jù)距離震中遠(yuǎn)近對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)賦值，共分7級(jí)：1代表有感區(qū)，對(duì)應(yīng)烈度表的Ⅳ度區(qū)；2代表輕微區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅴ度區(qū)；3代表輕度區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅵ度區(qū)；4代表中度區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅶ度區(qū)；5代表重災(zāi)區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅷ度區(qū)；6代表極重災(zāi)區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅸ度區(qū)；7代表巨災(zāi)區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅹ度及以上（表2）。

4微博數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

[KG（0.2mm]2014年10月7日21時(shí)49分39秒，云南省普洱市景谷傣族彝族自治縣發(fā)生66級(jí)地震，震中位于（234°N，1005°E），震源深度50 km。這是進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)云南省發(fā)生的震級(jí)最大的一次地震，影響范圍廣，引起較多的微博用戶關(guān)注。筆者通過(guò)調(diào)用新浪API，以本次地震震中位置為中心，150 km為搜索半徑，數(shù)據(jù)采集時(shí)段為震后24 h。共獲取到1 231條微博信息，經(jīng)過(guò)清洗篩選后剩余281條與本次地震相關(guān)的災(zāi)情信息，包括人的反應(yīng)信息178條，器物反應(yīng)信息56條，房屋破壞信息15條，其他信息26條。這些信息的微博用戶地理位置上主要分布在普洱市、臨滄市、西雙版納州3個(gè)州（市）的16縣（區(qū)），震中附近區(qū)域震感強(qiáng)烈，微博活躍用戶群體主要集中在永平鎮(zhèn)、距離震中較近的景谷縣城威遠(yuǎn)鎮(zhèn)以及人口密集的普洱市主城區(qū)（圖4）。[KG）]

從災(zāi)情數(shù)據(jù)分類結(jié)果來(lái)看，在震后24 h內(nèi)，災(zāi)情描述信息以人的反應(yīng)和器物反應(yīng)為主，占總信息條數(shù)的83%，而房屋破壞、地震地質(zhì)、生命線破壞等情況描述較少，不到20%，主要因?yàn)槲⒉┯脩羧后w以一般公眾為主，博文的內(nèi)容主體集中在微博用戶自身所處環(huán)境的感覺(jué)、表情、心情和身邊器物反應(yīng)的描述，對(duì)于其他如房屋破壞、地震地質(zhì)，生命線破壞等比較專業(yè)的災(zāi)情描述不是很多（圖5）。

從震后24 h內(nèi)的微博災(zāi)情數(shù)據(jù)分時(shí)段統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，大量的信息集中在震后2 h，共145條，占總條數(shù)的50%左右，第一條微博信息于2014年10月7日21時(shí)56分32秒，也就是震后3 min，的內(nèi)容為“就在1分鐘前，地震了，好恐怖[淚]，這個(gè)美麗的地方又地震了”，地理位置是（101043 5°N，230588 8°E），距離本次震中64 km（圖6）。對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，提取特征詞庫(kù)，擬合形成了震后10 h災(zāi)情演變時(shí)空特征分布圖（表3，圖7）。

來(lái)自Ⅵ度區(qū)以外的臨翔區(qū)和思茅區(qū)，景谷縣城附近震感強(qiáng)烈，周邊的景東、墨江、景洪、勐海、孟連、滄源有感，根據(jù)該圖，可幫助決策部門在較短時(shí)間內(nèi)把握宏觀災(zāi)情的空間分布和重點(diǎn)救助區(qū)域的初步判斷。震后1～4 h，隨著救援力量、救災(zāi)物資的投人，災(zāi)區(qū)社會(huì)秩序逐步恢復(fù)，災(zāi)民得到救助和轉(zhuǎn)移安置，通信恢復(fù)正常，微博粉絲活躍度逐漸增加，信息量增多，有感范圍增大，但震感較強(qiáng)烈的區(qū)域還是在震中附近。震后8 h，隨著救援行動(dòng)的進(jìn)一步深入，震中永平鎮(zhèn)附近也有10多條相關(guān)的微博災(zāi)情信息，災(zāi)情進(jìn)一步明朗，空間分布上主要集中在永平鎮(zhèn)和威遠(yuǎn)鎮(zhèn)一帶，強(qiáng)有感區(qū)邊界也較清晰明顯。震后10 h，微博災(zāi)情有感范圍基本與實(shí)際地震烈度范圍一致。

5結(jié)語(yǔ)

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，微博等新興社交平臺(tái)產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”信息豐富、多變、復(fù)雜，充分挖掘利用這些數(shù)據(jù)，對(duì)震后有感范圍提取，災(zāi)情快速判定提供了新的研究方法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑。本文提出了基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍快速判定的技術(shù)框架，詳細(xì)論述了微博輿情數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程，根據(jù)《中國(guó)地震烈度表》和《地震現(xiàn)場(chǎng)工作第3部分――調(diào)查規(guī)范》等規(guī)范，將微博主體特征詞與地震烈度判定的描述性信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，建立了微博地震災(zāi)情信息分類表，采用自然鄰點(diǎn)方法將微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)通過(guò)插值擬合來(lái)描述地震有感范圍時(shí)空變化特征。最后以景谷66級(jí)地震為例獲取了震后微博災(zāi)情數(shù)據(jù)，對(duì)災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理，生成有感范圍時(shí)空演變圖，對(duì)于決策部門震后快速把握災(zāi)情提供了一種可行和有效的途徑。但在實(shí)際地震應(yīng)用中，應(yīng)將微博擬合結(jié)果與衰減模型烈度、儀器烈度、震源機(jī)制、破裂過(guò)程等信息進(jìn)行對(duì)比分析和綜合判定，提供更科學(xué)、合理的決策建議。

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篇10

攜手體育事業(yè)多年，IBM讓運(yùn)動(dòng)因?yàn)榭萍级兊贸錆M想象力。同樣，在墨菲的故事里，人們也看到了“數(shù)據(jù)”為音樂(lè)創(chuàng)作帶來(lái)的神奇靈感。

當(dāng)然，“數(shù)據(jù)”和科技能帶來(lái)的遠(yuǎn)不只這些，IBM正在將以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)社交等為代表的前沿技術(shù)運(yùn)用到不同的商業(yè)場(chǎng)景中，利用數(shù)據(jù)得出洞察，利用洞察指導(dǎo)決策，從而提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。IBM在通過(guò)自身和幫助客戶轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中認(rèn)識(shí)到，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的企業(yè)要想抓住這個(gè)時(shí)代并且贏得競(jìng)爭(zhēng)，必須具備新的關(guān)鍵能力，即客戶導(dǎo)向的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷能力（Data Driven Marketing）。

如此，CMO們要怎么玩這場(chǎng)充滿了科技感的游戲？周憶分享了她和團(tuán)隊(duì)的洞察、實(shí)踐與建議。

CMO的“新”角色

新角色總是應(yīng)新挑戰(zhàn)而生。

在這個(gè)充滿變化、技術(shù)層出不窮的時(shí)代，CMO們的挑戰(zhàn)來(lái)得格外充滿“互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏”―快、強(qiáng)烈且必須。

“相信很多做營(yíng)銷工作的人跟我有相似的感受，那就是我投向市場(chǎng)的錢是不是投對(duì)了，是不是能有相應(yīng)的回報(bào)。百年前美國(guó)零售業(yè)的巨子約翰?沃納梅克（John Wanamaker） 提出的‘營(yíng)銷界的哥德巴赫猜想’：我知道在廣告上的投資有一半是無(wú)用的，但問(wèn)題是我不知道是哪一半。我們現(xiàn)在依然沒(méi)有一個(gè)百分百的答案?！敝軕浾f(shuō)，“但是我們要謝謝新技術(shù)，它幫我們找到了一部分答案。我們需要探討的正式怎么尋找這一答案，怎么仰仗科技帶給我們的能力去做營(yíng)銷，而不是靠感覺(jué)?！?/p>

先來(lái)看看CMO們面對(duì)的客戶和消費(fèi)者。

已經(jīng)被信息技術(shù)武裝到牙齒的客戶已經(jīng)變得非常主動(dòng)和特立獨(dú)行，他們需要個(gè)性化地被對(duì)待，他們參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個(gè)環(huán)節(jié)中。“這個(gè)時(shí)代的消費(fèi)者對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)變成了CEC，即，首席執(zhí)行客戶?！敝軕浾f(shuō)，“數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在有三分之二的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做下一個(gè)購(gòu)買的決策。而一些個(gè)性化的推薦，會(huì)提升14%的點(diǎn)擊率，而轉(zhuǎn)化的購(gòu)買力為10%。”現(xiàn)在77%的消費(fèi)者和客戶至少通過(guò)三個(gè)接觸點(diǎn)才能對(duì)你的產(chǎn)品有反應(yīng)，單一的接觸點(diǎn)已經(jīng)不可能讓他對(duì)你有反應(yīng)了。因此，產(chǎn)品通過(guò)多渠道的展示才能打動(dòng)他的心。而且現(xiàn)在的客戶保有興趣時(shí)間只有大約9秒，如何在9秒之內(nèi)打動(dòng)他又是一門藝術(shù)。

樂(lè)視體育首席內(nèi)容官劉建宏介紹，現(xiàn)在越來(lái)越多的體育觀眾熱衷的是一種“參與感”，一種能通過(guò)一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)找到快樂(lè)的感覺(jué)。而參與的方式可能是觀看比賽、可能是親身參與這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，也可能是通過(guò)與其他觀眾、與解說(shuō)的交流和互動(dòng)?？梢哉业絺€(gè)性化的觀賽視角，可以通過(guò)互動(dòng)找到能夠充分表達(dá)自己的渠道。那么，IBM的技術(shù)能為樂(lè)視和觀眾的這種期待帶來(lái)什么？ 2014年中國(guó)網(wǎng)球公開賽期間，―掃描樂(lè)視中網(wǎng)直播的界面上的二維碼，智能終端上就馬上呈現(xiàn)出兩個(gè)對(duì)戰(zhàn)選手的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，球迷們洞悉他們的態(tài)勢(shì)和策略。球迷們可以將此截屏發(fā)到社交網(wǎng)絡(luò)，可供吐槽。這便是IBM為四大滿貫開發(fā)出的利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為網(wǎng)球選手分析獲勝關(guān)鍵指標(biāo)的工具――Slamtracker 在個(gè)人移動(dòng)設(shè)備上的使用場(chǎng)景。

如此，CMO們?cè)?jīng)“了解客戶、定義營(yíng)銷、踐行品牌承諾”的角色和使命沒(méi)有發(fā)生變化。未來(lái)CMO還需要“技術(shù)加身”，需要變成一個(gè)技術(shù)附體的CMO，兼具“技術(shù)”和“藝術(shù)”。在工作實(shí)踐中，CMO和CTO早已經(jīng)攜手，他們?cè)谑袌?chǎng)部越來(lái)越重要，成立專門團(tuán)隊(duì)，做數(shù)字營(yíng)銷。同時(shí)，未來(lái)CMO的使命也發(fā)生了變化：從了解客戶到了解每一個(gè)客戶；從定義營(yíng)銷到建一個(gè)完整的客戶互動(dòng)系統(tǒng)，帶給他們?nèi)赖挠|點(diǎn)，不讓客戶從任何一個(gè)環(huán)節(jié)跳出；從口號(hào)式的“踐行品牌承諾”變成建立表里如一的文化，現(xiàn)在企業(yè)的管理已經(jīng)高度透明，每分鐘，壞消息都能傳遍全世界。在這樣一個(gè)時(shí)代如何建設(shè)你的文化，然后踐行你的品牌承諾，實(shí)現(xiàn)表里如一的企業(yè)文化變得非常重要。

構(gòu)建面向未來(lái)的四種能力

CMO和企業(yè)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對(duì)上述變化和挑戰(zhàn)呢？

周憶認(rèn)為需要具備的核心能力是客戶導(dǎo)向的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷（如圖1）。可以解構(gòu)為如下四個(gè)關(guān)鍵能力：Data，Insight，Journey，Measurement

Data 數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，也是一個(gè)關(guān)鍵因素，現(xiàn)在的營(yíng)銷離開數(shù)據(jù)等于水中月。任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù)，只有掌握360度客戶數(shù)據(jù)，不僅僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)意識(shí)有待提升，需要減少數(shù)據(jù)流失。

Insight 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，讓營(yíng)銷從憑“經(jīng)驗(yàn)”到靠“數(shù)據(jù)”， 從看“局部”到洞悉“全局”，從研究樣本到研究全數(shù)據(jù)。讓 “預(yù)測(cè)”成為營(yíng)銷計(jì)劃的思想源泉。

Journey 客戶體驗(yàn)的變化有兩點(diǎn)。一是從傳統(tǒng)“被動(dòng)式”營(yíng)銷到“主動(dòng)”的自動(dòng)化營(yíng)銷，再就是多渠道接觸點(diǎn)的整合：數(shù)字、社交媒體和線下?tīng)I(yíng)銷的結(jié)合。

Measurement 從事后諸葛看效果到“實(shí)時(shí)”洞察、調(diào)整，邊做邊改。

同時(shí)，周憶也分享了四條路徑，讓CMO和企業(yè)可以來(lái)養(yǎng)成和提升上述的核心能力。

“Data”的養(yǎng)成路徑：360度的客戶視圖 為了獲得360°的客戶視圖，我們需要把握客戶的職業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)（如圖2）。通常，前三種數(shù)據(jù)企業(yè)都比較容易獲取并且容易存在公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中，但行為數(shù)據(jù)在公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中卻很難找到，需要去社交平臺(tái)上去找。以自身為例，IBM通過(guò)完善優(yōu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，提升了呼叫中心的工作效率，使得電話銷售的成功率從9%提升到13%。

這些數(shù)據(jù)的組合拳究竟有多厲害呢？周憶分享了溫布爾登網(wǎng)球賽、法網(wǎng)期間的營(yíng)銷案例：

事實(shí)上，體育行業(yè)是IBM十分關(guān)注的領(lǐng)域之一。IBM的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、移動(dòng)和社交商務(wù)等領(lǐng)銜技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于眾多體育運(yùn)動(dòng)，為球迷創(chuàng)造更佳的觀賽體驗(yàn)，幫助球員和教練合理制定訓(xùn)練計(jì)劃以及比賽策略，并協(xié)助賽事主辦方創(chuàng)辦一流賽事，推動(dòng)整個(gè)體育產(chǎn)業(yè)的成熟發(fā)展。

以網(wǎng)球?yàn)槔琁BM與四大滿貫賽事的合作已經(jīng)有數(shù)十年的歷史，在合作中IBM積累了豐富而寶貴的經(jīng)驗(yàn)，為四大滿貫開發(fā)出Slam Tracker，利用這一大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為網(wǎng)球選手分析獲勝關(guān)鍵指標(biāo)（Keys to the match）。Slam Tracker收集和分析了過(guò)去8年四大滿貫近萬(wàn)場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)。而具體到每一場(chǎng)比賽，被分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)涉及：比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、發(fā)球成功率、擊球類型、擊球數(shù)量等，用以確定球員獲勝的模式和風(fēng)格。在每場(chǎng)比賽開始前，Slam Tracker都會(huì)分析球員雙方的歷史交鋒數(shù)據(jù)，這些分析為球員制定了比賽致勝的關(guān)鍵指標(biāo)。Slam Tracker改變了球迷和選手思考比賽的方式，從而影響到他們的決策以及最終采取的行動(dòng)。

在2013年的溫布爾登網(wǎng)球公開賽上，IBM還幫助主辦方通過(guò)應(yīng)用分析和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，創(chuàng)建、匯總和評(píng)估社交網(wǎng)站上的對(duì)話、圖片等數(shù)據(jù)信息，平均每秒能夠分析40多條微博。而通過(guò)這些社交輿情分析，賽事主辦方可以了解消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品、服務(wù)、營(yíng)銷活動(dòng)的體驗(yàn)和建議，從而吸引更多人關(guān)注賽事。就比如大家最喜歡吃什么零食、進(jìn)場(chǎng)的商戶應(yīng)該賣什么樣的食物才能大賺一筆這個(gè)問(wèn)題上。IBM通過(guò)歷年的數(shù)據(jù)匯總之后，給出建議，別的零食“不太重要”了，草莓才是大家的首選和最愛(ài)。觀看法網(wǎng)的人最想帶回的紀(jì)念品是什么？毛巾、扇子還是草帽？大數(shù)據(jù)告訴商戶，是那個(gè)玻璃瓶里鑲著紅土的紀(jì)念品。

“Insight”的養(yǎng)成路徑：基于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的族譜（Persona）收集數(shù)據(jù)的目的是要分析它，并變成客戶的洞察。但企業(yè)怎么可能把每一個(gè)人都了解那么清楚？即便是可以，那也將需要高額的成本。周憶介紹了IBM的方法： 建立Persona（角色、族譜）。“我們對(duì)眾多的客戶進(jìn)行分析之后再去歸類，歸結(jié)成不同的角色。過(guò)去營(yíng)銷經(jīng)常講行業(yè)細(xì)分（segmentation），其實(shí)行業(yè)細(xì)分是一種‘粗分’。須根據(jù)不同的產(chǎn)品或服務(wù)，重新定義我們的目標(biāo)客戶群，根據(jù)Persona 進(jìn)行角色劃分，例如CIO、CMO。雖然他們身處不同的行業(yè)，但他們各自面對(duì)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)是很相似的。Persona做出來(lái)之后，針對(duì)這些人制定的營(yíng)銷方案，會(huì)有更大的相關(guān)度，因而會(huì)更有效?！敝軕浾f(shuō)。

周憶用樂(lè)友和騰訊世界杯的案例強(qiáng)化了對(duì)“Insight”的理解。

樂(lè)友 樂(lè)友是中國(guó)一家做母嬰產(chǎn)品的公司，大概有500萬(wàn)的會(huì)員，基本都是媽媽。當(dāng)這些會(huì)員信息的數(shù)據(jù)庫(kù)建立以后，IBM會(huì)在每次的交易中幫助他們發(fā)現(xiàn)媽媽新的需求和行為方式：比如，樂(lè)友可以通過(guò)媽媽們購(gòu)買奶粉的品類、衣服大小來(lái)判斷孩子的大小，進(jìn)而來(lái)判斷這些媽媽屬于哪個(gè)“族群”――需要推薦給她們幾歲孩子需要的玩具、圖書、音樂(lè)產(chǎn)品、食品等等。由此，也不會(huì)出現(xiàn)給10歲的小朋友的媽媽推薦嬰兒用品的情況。通過(guò)這樣的大數(shù)據(jù)收集和分析，樂(lè)友的成單率提高了6%。

騰訊 在今年的巴西世界杯期間，IBM還跟騰訊做了一次有趣的合作。IBM為騰訊構(gòu)建了一個(gè)社交大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，它能利用對(duì)社交平臺(tái)數(shù)據(jù)的分析和云計(jì)算技術(shù)，收集分析粉絲的評(píng)論、觀點(diǎn)和聲音，并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)地融入到報(bào)道內(nèi)容當(dāng)中。比如世界杯期間騰訊網(wǎng)上一個(gè)熱門的話題就是“含金量”，我們先利用大數(shù)據(jù)分析得出不同球星的特質(zhì)，繼而產(chǎn)生一個(gè)典型球迷的“畫像”，然后粉絲再把自己的興趣愛(ài)好、性格與行為方式與之比對(duì)，就可以鑒定真球迷的“含金量”了。這樣，可以將不同的粉絲來(lái)分族群，騰訊找到了更多報(bào)道話題，商家則可以按球迷不同的“族群”，到他們的“村落”里去量身定制很多他們喜歡的產(chǎn)品。

類似的例子還有很多?！按髷?shù)據(jù) 大賽事”，業(yè)界早已發(fā)出了類似的聲音。這一觀點(diǎn)絕對(duì)沒(méi)錯(cuò)，但絕對(duì)不局限于網(wǎng)球，NBA早就在使用它了！當(dāng)林書豪傷愈回歸賽場(chǎng)時(shí)，他每投一球，主播就能非?？焖俚胤治龀鏊c受傷前有多大區(qū)別。這是一個(gè)正向的循環(huán)，我們?cè)絹?lái)越了解粉絲，就知道該如何讓他們有參與感。而參與感越強(qiáng)，他們?cè)谏缃黄脚_(tái)上就越活躍，我們就可以拿到更多的數(shù)據(jù)，互動(dòng)當(dāng)然就更精彩了。

“Journey” 的養(yǎng)成路徑：多渠道整合的交互體系 這個(gè)體系貫穿于客戶購(gòu)買的整個(gè)歷程。周憶提醒，這里有三件事特別重要：第一，一定要有個(gè)非常智能化的需求引擎，它可以來(lái)發(fā)現(xiàn)需求、運(yùn)用需求、保護(hù)需求。第二，當(dāng)客戶的需求進(jìn)入到某一個(gè)階段的時(shí)候，你要有一個(gè)自動(dòng)打分系統(tǒng)，用這個(gè)打分系統(tǒng)去看這個(gè)客戶值不值得往前推動(dòng)需求，如果還要推動(dòng)需要如何培育。這不僅僅是打分，在打分中要發(fā)現(xiàn)你是不是缺失什么，客戶如果突然跳脫的原因是什么、往前繼續(xù)的原因又是什么，一步一步非常動(dòng)態(tài)，一定要有一個(gè)動(dòng)態(tài)的跟進(jìn)系統(tǒng)。第三，需要建立貼近客戶的商務(wù)引擎平臺(tái)，讓他們能隨需購(gòu)買的銷售體系。。

“Measurement”的養(yǎng)成路徑：實(shí)施營(yíng)銷效果跟蹤與診斷 具體包括消費(fèi)者對(duì)我們數(shù)字營(yíng)銷舉措的訪問(wèn)、反應(yīng)、向銷售線索的轉(zhuǎn)化以及最后的成單。從IBM自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，把Data、Insight 、Journey這三件事做好，可以提升銷售效果。如果把從數(shù)字營(yíng)銷的反應(yīng)者當(dāng)中成單的比例提升0.5%，甚至可以實(shí)現(xiàn)營(yíng)收億級(jí)的增加。

對(duì)CMO“進(jìn)化行動(dòng)”的三點(diǎn)建議

當(dāng)然，向客戶導(dǎo)向的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的道路并不簡(jiǎn)單，挑戰(zhàn)無(wú)上限。周憶也為CMO們分享了她的三點(diǎn)建議：

第一，要與CIO密切合作，讓技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷，也讓營(yíng)銷引領(lǐng)技術(shù)。