導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇心靈禪語(yǔ)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

2、才德全盡謂之圣人，才德兼亡謂之愚人，德勝才謂之君子，才勝德謂之小人。

3、了結(jié)，是一場(chǎng)放過(guò)。不管是從眉頭還是從心頭，放過(guò)了別人，不是對(duì)他人的恩惠，是對(duì)自己的善待。面對(duì)遠(yuǎn)去的，念念不忘，心中不舍，不過(guò)是一種自我的折磨。學(xué)會(huì)了放手，才是對(duì)自己的真正解脫。你終會(huì)發(fā)現(xiàn)，原來(lái)人生最美的是釋然。

4、可嘆我去不得人間我知紅塵百色樣樣鮮妍不似我這黃泉若你能常來(lái)給我講講這人間的風(fēng)貌故事那便好了你若多來(lái)一時(shí)我便多歡喜一時(shí)。

5、人生最寶貴的，就是有一顆平常心，遠(yuǎn)離混濁，平靜如水，不為世間五色所惑，不被人生百味所迷。

6、快樂(lè)，就是在平淡中窺見了神奇；幸福，就是于平淡中嘗出了真味?？鞓?lè)不是生活的賜予，而是心的領(lǐng)悟。幸福，不是別人的饋贈(zèng)，而是心地淡然。只有甘于平淡，不爭(zhēng)，不執(zhí)著，不計(jì)較，才能感受到更多幸福。

7、生命中的許多東西是可遇不可求，刻意強(qiáng)求的得不到，而不曾被期待的往往會(huì)不期而至。因此，要擁有一顆安閑自在的心，一切隨緣，順其自然，不怨怒，不躁進(jìn)，不過(guò)度，不強(qiáng)求，不悲觀，不刻板，不慌亂，不忘形，不以物喜，不以己悲。

篇2

【關(guān)鍵詞】 高齡產(chǎn)婦； 心理護(hù)理； 分娩方式； 分娩結(jié)局

中圖分類號(hào) R473.71 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 B 文章編號(hào) 1674-6805（2015）24-0065-02

Effect of Psychological Intervention on Delivery Outcome in Elderly Maternal/YANG Yang.//Chinese and Foreign Medical Research，2015，13（24）：65-66

【Abstract】 Objective：To investigate the effect of psychological intervention on delivery outcome in elderly maternal.Method：132 cases of elderly maternal were randomly divided into the intervention group and the control group，66 cases in each group.The women in the control group was received routine nursing，while the intervention group was received psychological intervention based on the routine nursing.The mode of delivery，the total duration of labor，postpartum hemorrhage，and Apgar score were compared in the two groups.Result：The natural birth rate in the intervention group were higher than that in the control group，the rate of cesarean section was lower than that in the control group and the total labor time were less than the control group，the differences between the two groups were all statistically significant （P

【Key words】 Elder maternal； Psychological intervention； Mode of delivery； Delivery outcome

First-author’s address：The Tongling People’s hospital，Tongling 244100，China

doi：10.14033/ki.cfmr.2015.24.035

隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，女性在社會(huì)發(fā)展中有著不可替代的地位，這也促使了一批批高齡產(chǎn)婦的誕生。高齡產(chǎn)婦由于其生理及心理原因使其成為備受關(guān)注的特殊群體。這一群體的妊娠與分娩過(guò)程相較適齡產(chǎn)婦更為艱辛，承受的壓力及風(fēng)險(xiǎn)更大。研究表明，高齡產(chǎn)婦較適齡產(chǎn)婦更易發(fā)生流產(chǎn)、早產(chǎn)及難產(chǎn)等[1]?？謶帧⒕o張、不安等負(fù)性情緒的滋生可能會(huì)對(duì)其妊娠結(jié)局有較大的影響。因此，對(duì)高齡產(chǎn)婦進(jìn)行積極的心理干預(yù)、支持有著極為重要的意義。筆者所在醫(yī)院產(chǎn)科自2011年5月起實(shí)施高齡產(chǎn)婦的心理干預(yù)支持措施，效果良好，總結(jié)如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2011年5月-2014年9月在筆者所在醫(yī)院產(chǎn)檢及分娩的132例高齡產(chǎn)婦作為研究對(duì)象，均具有完備的孕期資料。隨機(jī)將其分為干預(yù)組及對(duì)照組，每組66例。干預(yù)組產(chǎn)婦中，初產(chǎn)婦52例（78.8%），經(jīng)產(chǎn)婦14例（21.2%）；年齡35～47歲，平均（38.6±0.63）歲；孕周37～40周，平均（37.9±1.4）周；文化程度：大專及以上學(xué)歷38例（57.6%），高中23例（34.8%），高中以下5例（7.56%）；對(duì)照組中，初產(chǎn)婦50例（75.8%），經(jīng)產(chǎn)婦16例（24.2%）；年齡36～45歲，平均（37.9±0.78）歲；孕周37～41周，平均（38.2±1.1）周；文化程度：大專及以上學(xué)歷34例（51.5%），高中26例（39.4%），高中以下6例（9.1%）。兩組高齡孕婦年齡、孕周、文化程度、既往身體健康狀況等比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

對(duì)照組產(chǎn)婦接受常規(guī)宣教護(hù)理，密切監(jiān)測(cè)生命體征、產(chǎn)程輔助及產(chǎn)后護(hù)理。干預(yù)組產(chǎn)婦除接受常規(guī)護(hù)理外，實(shí)施積極的心理干預(yù)，具體如下。

1.2.1 心理咨詢 組建分娩心理護(hù)理小組，一對(duì)一實(shí)施，與高齡產(chǎn)婦建立良好的信任關(guān)系，開展心理咨詢，了解產(chǎn)婦的心理特點(diǎn)及其需求，建立個(gè)體化心理干預(yù)方案，細(xì)心傾聽，幫助其樹立信心，克服心理困擾。

1.2.2 認(rèn)知及行為干預(yù) 宣教分娩知識(shí)，練習(xí)拉瑪澤減痛呼吸法，根據(jù)孕產(chǎn)婦SAS檢查結(jié)果進(jìn)行針對(duì)性疏導(dǎo)，積極評(píng)估，給予其系統(tǒng)的分娩信息支持，包括各種分娩方式的優(yōu)缺點(diǎn)，糾正其錯(cuò)誤的妊娠、分娩觀念，消除負(fù)性情緒，緩解焦慮情緒。建立家庭支持體系，允許親屬陪護(hù)，使其獲得親情支持，緩解壓力，做好產(chǎn)前準(zhǔn)備。在產(chǎn)程中，要多與產(chǎn)婦溝通、交流，分散產(chǎn)婦注意力，使其放松，保持情緒穩(wěn)定[2]。出現(xiàn)緊急情況，多鼓勵(lì)勸導(dǎo)，采取激勵(lì)式心理干預(yù)，誘導(dǎo)其配合助產(chǎn)士完成分娩。

1.2.3 心理康復(fù) 建立心理康復(fù)個(gè)體機(jī)制，幫助其完成角色轉(zhuǎn)換，消除其對(duì)身材恢復(fù)、新生兒健康狀況的顧慮；提倡母嬰同室，多進(jìn)行肢體接觸，增進(jìn)感情，鼓勵(lì)新生兒及早吸吮，宣揚(yáng)母乳喂養(yǎng)的益處及方法，消除其在分娩過(guò)程中遺留的痛苦，注意力轉(zhuǎn)移到對(duì)新生兒的關(guān)切上。詳述產(chǎn)褥期注意事項(xiàng)，加強(qiáng)巡視，掌握情緒變化，積極預(yù)防產(chǎn)后抑郁癥的發(fā)生。

1.3 觀察指標(biāo)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)兩組高齡產(chǎn)婦的分娩方式及產(chǎn)程、產(chǎn)后出血量、新生兒Apgar評(píng)分狀況進(jìn)行比較研究。產(chǎn)后出血標(biāo)準(zhǔn)：新生兒分娩后24 h

內(nèi)出血量≥500 ml。新生兒窒息診斷標(biāo)準(zhǔn)：新生兒出生1 min 內(nèi)Apgar評(píng)分≤7分判定為窒息，0～3分判定為重度窒息，4～7分為輕度窒息。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

應(yīng)用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示的，采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以百分比表示，采用字2檢驗(yàn)，P

2 結(jié)果

2.1 兩組高齡產(chǎn)婦分娩方式及產(chǎn)程比較

干預(yù)組剖宮產(chǎn)率較對(duì)照組低，總產(chǎn)程明顯少于對(duì)照組，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

表1 兩組分娩方式比較及產(chǎn)程比較

組別 剖宮產(chǎn)

例（%） 自然分娩

例（%） 陰道助產(chǎn)

例（%） 總產(chǎn)程

（h）

干預(yù)組（n=66） 21（31.8） 32（48.5） 13（19.7） 8.3±1.8

對(duì)照組（n=66） 37（56.1） 20（30.3） 9（13.6） 11.5±2.4

字2/t值 4.887 6.324 8.221 1.733

P值 0.028 0.034 0.061 0.025

2.2 兩組高齡產(chǎn)婦產(chǎn)后出血量比較

干預(yù)組產(chǎn)后出血量較對(duì)照組低，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（字2=4.768，P=0.031），見表2。

表2 兩組產(chǎn)婦出血量比較 例（%）

組別

干預(yù)組（n=66） 50（75.8） 16（24.2） 0

對(duì)照組（n=66） 45（68.2） 19（28.8） 2（3）

2.3 兩組高齡產(chǎn)婦新生兒窒息率比較

對(duì)干預(yù)組產(chǎn)婦實(shí)施有效的心理咨詢、認(rèn)知及行為干預(yù)等，產(chǎn)婦分娩配合度提高，新生兒窒息率較對(duì)照組產(chǎn)婦明顯低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（字2=1.49，P

表3 兩組高齡產(chǎn)婦新生兒窒息率比較 例（%）

組 別 新生兒窒息 正常新生兒

干預(yù)組（n=66） 1（1.5） 65（98.5）

對(duì)照組（n=66） 9（13.6） 59（86.4）

3 討論

圍產(chǎn)醫(yī)學(xué)的目標(biāo)是優(yōu)生優(yōu)育，保護(hù)母嬰安全[3]。高齡產(chǎn)婦作為一類特殊的群體，在面對(duì)其自身的特殊時(shí)期，有著一系列異于適齡產(chǎn)婦的生理和心理變化[4]。這些變化促使其心理壓力較適齡產(chǎn)婦更為劇烈。高齡產(chǎn)婦多有著較高的文化水平，對(duì)高齡懷孕的風(fēng)險(xiǎn)有著一定的認(rèn)識(shí)[5]。對(duì)胎兒發(fā)育狀況的擔(dān)憂、對(duì)分娩的順利與否的顧慮及產(chǎn)后大出血、產(chǎn)后自身恢復(fù)等共同構(gòu)成了其負(fù)性情緒的誘發(fā)因素[6]。長(zhǎng)期、過(guò)多的緊張憂慮情緒會(huì)使產(chǎn)婦機(jī)體出現(xiàn)一系列變化，如宮口擴(kuò)張緩慢、宮縮乏力等致產(chǎn)程延長(zhǎng)、出血量增多、疼痛感加劇及新生兒窒息率提高等[7]。

高齡產(chǎn)婦的特殊心理特點(diǎn)決定了醫(yī)護(hù)人員在圍產(chǎn)期應(yīng)進(jìn)行積極的心理干預(yù)措施，建立個(gè)體化心理干預(yù)方案，幫助其樹立信心，克服心理困擾。宣教分娩知識(shí)，糾正其錯(cuò)誤的妊娠、分娩觀念，促進(jìn)其正確認(rèn)識(shí)分娩，選擇合理的分娩方式，在產(chǎn)程中采取激勵(lì)式心理干預(yù)，減少產(chǎn)褥期并發(fā)癥的發(fā)生。

本組資料中，產(chǎn)科專職護(hù)理人員對(duì)干預(yù)組66例高齡產(chǎn)婦施行圍產(chǎn)期心理咨詢、認(rèn)知和行為干預(yù)及心理康復(fù)等綜合干預(yù)措施。結(jié)果顯示，給予心理干預(yù)的高齡產(chǎn)婦選擇自然分娩的概率明顯高于對(duì)照組產(chǎn)婦、剖宮產(chǎn)率低（P

2 h出血量（程度）明顯少于對(duì)照組（P

綜上所述，心理干預(yù)可明顯改善高齡產(chǎn)婦的負(fù)性情緒，抓住心理特點(diǎn)實(shí)施針對(duì)性心理干預(yù)手段，調(diào)動(dòng)產(chǎn)婦自身的主觀能動(dòng)性，積極配合醫(yī)生、護(hù)士順利完成分娩，保障了母嬰安全。心理干預(yù)護(hù)理對(duì)高齡產(chǎn)婦分娩結(jié)局產(chǎn)生了積極正面的影響，值得關(guān)注和借鑒。

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篇3

財(cái)政部等五部委聯(lián)合的于2009年7月1日實(shí)施的《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》（以下稱《規(guī)范》），將內(nèi)部控制目標(biāo)界定為“合理保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理合法合規(guī)、資產(chǎn)安全、財(cái)務(wù)報(bào)告及相關(guān)信息真實(shí)完整，提高經(jīng)營(yíng)效率和效果，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略。”顯然這是對(duì)持續(xù)經(jīng)營(yíng)企業(yè)內(nèi)部控制的規(guī)范，而企業(yè)破產(chǎn)清算的內(nèi)部控制制度建設(shè)是值得我們深入研究的一個(gè)新領(lǐng)域。

破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度，首先要解決的是其內(nèi)控制度的制定主體、實(shí)施主體和監(jiān)督主體。

《規(guī)范》規(guī)定，“企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)有關(guān)法律法規(guī)、本規(guī)范及其配套辦法，制定本企業(yè)的內(nèi)部控制制度并組織實(shí)施?！薄岸聲?huì)、監(jiān)事會(huì)、經(jīng)理層和全體員工是內(nèi)部控制制度的實(shí)施主體”“國(guó)務(wù)院有關(guān)部門可以根據(jù)法律法規(guī)、本規(guī)范及其配套辦法，明確貫徹實(shí)施本規(guī)范的具體要求，對(duì)企業(yè)建立與實(shí)施內(nèi)部控制的情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。”而破產(chǎn)清算中，破產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)移交給組織破產(chǎn)清算工作的管理人，破產(chǎn)企業(yè)原有的相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)失去功能，有關(guān)破產(chǎn)清算內(nèi)部控制的相關(guān)主體問(wèn)題需要我們重新思考和設(shè)計(jì)。

破產(chǎn)法規(guī)定，人民法院受理破產(chǎn)清算申請(qǐng)的同時(shí)應(yīng)指定管理人，人民法院應(yīng)當(dāng)自破產(chǎn)清算裁定作做出之日起五日內(nèi)將該裁定送達(dá)債務(wù)人（此時(shí)稱為破產(chǎn)人）和管理人，十日內(nèi)通知已知債權(quán)人并予以公告，自債權(quán)申報(bào)期限屆滿之日起十五日內(nèi)人民法院集第一次債權(quán)人會(huì)議，債權(quán)人會(huì)議可以決定設(shè)立9人以下的債權(quán)人委員會(huì)?？梢?，破產(chǎn)清算的直接關(guān)系人主要包括人民法院、管理人、破產(chǎn)人、債權(quán)人（債權(quán)人會(huì)議及債權(quán)人委員會(huì)）等四個(gè)方面。此外還涉及到破產(chǎn)企業(yè)的出資人、企業(yè)的職工、國(guó)家稅收等政府部門。其中，管理人在人民法院主導(dǎo)下負(fù)責(zé)具體清算事務(wù)，向人民法院報(bào)告工作；破產(chǎn)人的法定代表人、企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員和其他經(jīng)營(yíng)管理人員，應(yīng)配合管理人的工作，妥善保管其占有和管理的財(cái)產(chǎn)、印章和賬簿、文書等資料，根據(jù)人民法院、管理人的要求進(jìn)行工作，并如實(shí)回答詢問(wèn)，列席債權(quán)人會(huì)議并如實(shí)回答債權(quán)人的詢問(wèn)，未經(jīng)人民法院許可不得離開住所地；債權(quán)人要在規(guī)定期限內(nèi)向管理人申報(bào)債權(quán)，債權(quán)人團(tuán)體（債權(quán)人會(huì)議和債權(quán)人委員會(huì)）討論表決管理人提出的破產(chǎn)財(cái)產(chǎn)變價(jià)方案和分配方案，監(jiān)督管理人的清算工作；人民法院負(fù)責(zé)裁決有爭(zhēng)議的債權(quán)申報(bào)、監(jiān)督破產(chǎn)人的破產(chǎn)清算配合情況等。此時(shí)，破產(chǎn)人失去對(duì)企業(yè)的控制權(quán)，作為正常企業(yè)外部人的債權(quán)人已經(jīng)變?yōu)槠飘a(chǎn)清算期間的內(nèi)部人，成為破產(chǎn)清算治理結(jié)構(gòu)的重要組成部分。

關(guān)于破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度的制定主體。人民法院只是履行法律程序的審判機(jī)關(guān)，不具有商業(yè)判斷的功能；破產(chǎn)人失去企業(yè)的控制權(quán)，無(wú)權(quán)成為其制定主體；債權(quán)人作為破產(chǎn)財(cái)產(chǎn)分配的受益人，也不適于充當(dāng)該主體；破產(chǎn)企業(yè)的出資人此時(shí)也只能是處于“觀戰(zhàn)”狀態(tài)，無(wú)權(quán)具體插手破產(chǎn)清算事宜。因此，由管理人作為破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度的制定主體較為合理。

關(guān)于破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度的實(shí)施主體。在破產(chǎn)清算中，除了管理人以外，還涉及到破產(chǎn)人、債權(quán)人，管理人內(nèi)部還涉及到財(cái)產(chǎn)管理組、勞動(dòng)人事組、主張權(quán)利組、財(cái)務(wù)管理組、債權(quán)審查組、破產(chǎn)程序組、綜合協(xié)調(diào)組等機(jī)構(gòu)和人員設(shè)置。因此，破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度的實(shí)施主體應(yīng)該是管理人、破產(chǎn)人、債權(quán)人等多重關(guān)系人。

關(guān)于破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度的監(jiān)督主體。債權(quán)人是破產(chǎn)清算工作中重要的監(jiān)督主體，管理人應(yīng)該向人民法院報(bào)告清算工作，職工、政府相關(guān)部門在清算工作中也存在重要的經(jīng)濟(jì)利益。因此這里既包括由債權(quán)人、職工為主的內(nèi)部監(jiān)督和人民法院、政府部門為主的外部監(jiān)督，也包括對(duì)破產(chǎn)清算內(nèi)部控制制度實(shí)施情況的日常監(jiān)督、專項(xiàng)監(jiān)督。

篇4

與此同時(shí)，各大行業(yè)的業(yè)績(jī)表現(xiàn)也出現(xiàn)了比較大的分化。根據(jù)wind資訊提供的資料，在27個(gè)行業(yè)中（根據(jù)申萬(wàn)一級(jí)行業(yè)分類，剔除綜合類），有19個(gè)行業(yè)的同比增幅超過(guò)平均水平。與此同時(shí)，包括鋼鐵、房地產(chǎn)等在內(nèi)的七大行業(yè)出現(xiàn)了不同程度的同比利潤(rùn)下滑。

從行業(yè)性質(zhì)來(lái)看，新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)迅猛，而在轉(zhuǎn)型壓力下的傳統(tǒng)行業(yè)則表現(xiàn)不佳，但與中報(bào)業(yè)績(jī)相比已有所好轉(zhuǎn)。

九大行業(yè)同比增長(zhǎng)超兩成

根據(jù)wind資訊提供的數(shù)據(jù)，有九大行業(yè)的凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)率超過(guò)了20%，除了通信業(yè)以84.02%的漲幅一馬當(dāng)先之外，非銀金融、傳媒、計(jì)算機(jī)、電子等新興產(chǎn)業(yè)也囊括其中。

隨著國(guó)家提出培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的政策，并與“十二五”規(guī)劃相銜接，在過(guò)去幾年間，一系列針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的政策相繼出臺(tái)。2014年前三季度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，新興產(chǎn)業(yè)正在順利度過(guò)“增收快、增利慢”的起步期，盈利能力整體大幅提升。

通信：通信行業(yè)2014年靚麗表現(xiàn)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力一方面受益于4G大幅投資、行業(yè)信息化發(fā)展推動(dòng)，使得通信業(yè)整體業(yè)績(jī)2014年觸底回升趨勢(shì)明朗；另一方面，結(jié)合TMT領(lǐng)域的并購(gòu)轉(zhuǎn)型交易項(xiàng)目迅速增加，從而估值大幅提升。

金融IC方面，截至2014年第三季度末，我國(guó)金融IC卡累計(jì)發(fā)卡量已突破10億張，今年前三季度新增金融IC卡發(fā)卡量4.5億張，預(yù)計(jì)2015年可以新增7.5億張。在國(guó)產(chǎn)替代的大趨勢(shì)不斷加速的情況下，芯片層面包括同方國(guó)芯（002049）、大唐電信（600198）等公司將有業(yè)績(jī)表現(xiàn)的大機(jī)會(huì)。

另外，在北斗板塊，可以看到眾多公司的收入進(jìn)入翻番的時(shí)期，同時(shí)在行業(yè)應(yīng)用、智慧城市、智能交通等方面基于北斗運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)變得更加明顯，未來(lái)的平臺(tái)型、服務(wù)型的公司應(yīng)該得到更大的關(guān)注，如海格通信（002465）。

傳媒：數(shù)據(jù)顯示，2014年前三季度傳媒類上市公司整體業(yè)績(jī)表現(xiàn)靚麗，并沒(méi)有受到經(jīng)濟(jì)增速下滑的太大影響。

2013年，傳媒板塊出現(xiàn)了一輪并購(gòu)熱潮，大多直接增厚上市公司業(yè)績(jī)。一方面，新媒體子板塊中營(yíng)銷龍頭公司依然保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，互聯(lián)網(wǎng)公司表現(xiàn)較好。另一方面，面對(duì)行業(yè)的趨勢(shì)性下滑，傳統(tǒng)媒體類上市公司積極轉(zhuǎn)型，通過(guò)并購(gòu)重組等手段迅速介入新媒體領(lǐng)域。從今年前三季度來(lái)看，并購(gòu)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已初現(xiàn)成效，轉(zhuǎn)型動(dòng)作迅速的公司業(yè)績(jī)大幅改善，對(duì)沖了傳統(tǒng)主業(yè)下滑的風(fēng)險(xiǎn)。

廣證恒生相關(guān)研究員指出，未來(lái)行業(yè)業(yè)績(jī)依然將保持穩(wěn)定快速的增長(zhǎng)，將體現(xiàn)良好的成長(zhǎng)性。傳統(tǒng)媒體將加速進(jìn)軍新媒體領(lǐng)域，再次掀起并購(gòu)重組的浪潮，而手握巨額資金的中南傳媒（000785）和積極打造內(nèi)容特色、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方式的新華傳媒（600825）將體現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，體育等新的投資熱點(diǎn)正在形成。稀缺的足球傳媒標(biāo)的雷曼光電（300162）有望受益。而粵傳媒（002181）先天具備體育傳媒轉(zhuǎn)型的稟賦，互聯(lián)網(wǎng)足彩運(yùn)營(yíng)平臺(tái)已初具雛形，可以關(guān)注。

非銀金融：以券商為例，三季報(bào)數(shù)據(jù)顯示，19家上市券商共實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入830億元，同比增長(zhǎng)43.19%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)317億元，同比增長(zhǎng)57.17%。

華融證券研究員指出，從支持資本市場(chǎng)改革和國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的角度看，3-5年內(nèi)將是證券行業(yè)跨越式發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，金融改革將為券商提供一個(gè)優(yōu)秀的發(fā)展平臺(tái)，新三板、場(chǎng)外市場(chǎng)、創(chuàng)新式衍生品、結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品等等，都將為券商創(chuàng)造發(fā)展機(jī)遇。

傳統(tǒng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型期依然有看點(diǎn)

業(yè)績(jī)下跌的七大行業(yè)中包括鋼鐵、軍工、機(jī)械設(shè)備、房地產(chǎn)等。在目前的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)下，由于宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩，周期性行業(yè)受到?jīng)_擊，成為業(yè)績(jī)下滑“重災(zāi)區(qū)”。

對(duì)于一直保持高增長(zhǎng)的房地產(chǎn)行業(yè)而言，今年的業(yè)績(jī)?cè)鏊倬统霈F(xiàn)明顯下滑，前三季度上市房企凈利潤(rùn)同比降幅達(dá)到8.15%，較中報(bào)擴(kuò)大了約3個(gè)百分點(diǎn)。在經(jīng)過(guò)前幾年快速擴(kuò)張后，我國(guó)不少城市的樓市庫(kù)存量高企，房地產(chǎn)公司去庫(kù)存壓力倍增。

相關(guān)業(yè)內(nèi)人士指出，傳統(tǒng)領(lǐng)域現(xiàn)在正處于艱難的轉(zhuǎn)型期，業(yè)績(jī)?cè)鏊贂簳r(shí)的下滑在所難免。然而，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)并不會(huì)因經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型而被終結(jié)，相反傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在通過(guò)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型將會(huì)得到更大程度的改造和提升。因此，傳統(tǒng)領(lǐng)域的前景依然看點(diǎn)眾多。

篇5

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校資產(chǎn)；資產(chǎn)管理；決策支持

中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2016）09-0041-06

當(dāng)前，我們正處在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化、信息化高速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正在迅速地改變著整個(gè)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)與Internet技術(shù)的迅猛發(fā)展，大大提高了數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）、收集與整理加工的能力，當(dāng)今社會(huì)數(shù)據(jù)資源變得日益豐富，各行各業(yè)充斥著大量的數(shù)據(jù)源。正當(dāng)此時(shí)新的問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生，如何挖掘出數(shù)據(jù)源中蘊(yùn)含的知識(shí)與信息并加以利用，怎樣處理不斷涌現(xiàn)出的信息源噪聲問(wèn)題，已迫在眉睫。

新興技術(shù)即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Data Mining and Knowledge Discovery in Databases）順勢(shì)而生，并展現(xiàn)出旺盛的生命力，學(xué)者們匯聚了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等學(xué)科，致力于這一邊緣科學(xué)的蓬勃發(fā)展，解決當(dāng)前數(shù)據(jù)源噪聲問(wèn)題。自此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)得到了極大應(yīng)用，為資產(chǎn)管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)以及信息處理提供了新的理論指導(dǎo)。

于此同時(shí)，高校是特殊的事業(yè)單位群體，其資產(chǎn)管理效率直接關(guān)乎于高校的整體運(yùn)行。當(dāng)今，高校的資產(chǎn)管理已經(jīng)普遍實(shí)現(xiàn)了信息化管理，并針對(duì)其數(shù)據(jù)的存取與檢索配備了相應(yīng)的設(shè)備。但當(dāng)前高校資產(chǎn)信息化管理的過(guò)程中存在一個(gè)致命性問(wèn)題，即數(shù)據(jù)源未得到充分應(yīng)用，蘊(yùn)藏在其中的信息未得到有效挖掘與開發(fā)。高校資產(chǎn)信息化處理系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)收集大量數(shù)據(jù)信息，而在實(shí)際操作中系統(tǒng)管理員僅具有簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)評(píng)估與分析功能，而隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值卻不能進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用。資產(chǎn)管理者需要采用一種有效的方法自動(dòng)的發(fā)現(xiàn)與分析隱藏在各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性與動(dòng)態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，從而為管理者的決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐，以此來(lái)發(fā)揮信息系統(tǒng)收集的當(dāng)前與歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值。依前文所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)能夠有效地將信息系統(tǒng)收集的大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，提高高校資產(chǎn)管理效率。為此，本文會(huì)引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)高校資產(chǎn)的需求與使用情況，以及資產(chǎn)的損耗情況進(jìn)行深層的剖析，以為決策者的資產(chǎn)管理提供有力的支撐，從而合理有效地利用高校有限的資源創(chuàng)造出更優(yōu)越的教學(xué)育人環(huán)境，進(jìn)而提高其整體的教學(xué)質(zhì)量。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

上世紀(jì)八十年代末，國(guó)際上召開了第11屆國(guó)際聯(lián)合人工智能的學(xué)術(shù)性會(huì)議，首次提出了數(shù)據(jù)挖掘。此后，上世紀(jì)九十年代中期，美國(guó)的計(jì)算機(jī)年會(huì)（ACM）召開之際，首次確定了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念，指出集來(lái)的大量且不完全的有噪聲的隨機(jī)數(shù)據(jù)中，提取出蘊(yùn)藏在其中的有價(jià)值的信息與知識(shí)即為數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有利于數(shù)據(jù)分析與決策支持。自此，學(xué)者們匯聚了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等學(xué)科，致力于這一邊緣科學(xué)的蓬勃發(fā)展。到了二十一世紀(jì)初，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)滲入到了各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，并在企事業(yè)單位的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中發(fā)揮了巨大作用。于2002年中，在加拿大舉行了第八屆關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）的ACM. SIGKDD國(guó)際性大會(huì)，將數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)這一邊緣學(xué)科推向了新的研究進(jìn)程。

美國(guó)電氣與電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）出版的會(huì)刊中從上世紀(jì)90年代開始多次出版關(guān)于KDD技術(shù)的?？?，專門對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行專項(xiàng)研究。除此之外，其他領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì)也出版了專刊，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息工程技術(shù)方面紛紛展開了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探討，KDD技術(shù)的發(fā)展受到了越來(lái)越多領(lǐng)域?qū)W者的重視，如在《半月刊》中發(fā)表了關(guān)于KDD的諸多研究成果。時(shí)至今日，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)方面的國(guó)際性研討會(huì)已經(jīng)舉辦了數(shù)十次，涉及范圍越來(lái)越廣。有關(guān)KDD技術(shù)的學(xué)術(shù)成果越來(lái)越多，研究領(lǐng)域也逐漸擴(kuò)大，逐漸由原來(lái)的方法發(fā)現(xiàn)擴(kuò)大到了系統(tǒng)應(yīng)用，從而擴(kuò)大到了大規(guī)模的綜合系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)。于此同時(shí)，學(xué)術(shù)界還注重了對(duì)多種技術(shù)的集成，以及交叉學(xué)科之間的相互滲透。在實(shí)踐方面，諸多數(shù)據(jù)挖掘軟件在國(guó)際范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用，早在二十一世紀(jì)初期，美國(guó)IBM公司就研發(fā)了智能開礦工（Intelligent Miner）軟件，而美國(guó)硅圖公司則開發(fā)了SPSS軟件（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）。當(dāng)前，KDD技術(shù)已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫(kù)與信息應(yīng)用方面最前沿的研究領(lǐng)域，KDD技術(shù)已然成為世界計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最大的研究熱點(diǎn)。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究起步較晚，且研究的進(jìn)程相對(duì)緩慢。直到上世紀(jì)就是九十年代中期，才逐漸引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在研究的進(jìn)程中，《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》與《軟件學(xué)報(bào)》紛紛刊載了一些該領(lǐng)域的研究成果，這些研究成果多借鑒于國(guó)外先進(jìn)的學(xué)術(shù)成果，其重點(diǎn)也是從發(fā)現(xiàn)方法到系統(tǒng)的應(yīng)用問(wèn)題，但在實(shí)踐方面的研究十分匱乏。國(guó)家自然科學(xué)基金首次出資支持KDD研究項(xiàng)目是在1993年，經(jīng)過(guò)幾年到二十一世紀(jì)初才形成KDD研究的基本框架，自此以后研究的重點(diǎn)逐漸側(cè)重于如何將知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到企事業(yè)單位生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)當(dāng)中。當(dāng)今，清華大學(xué)、華中科技大學(xué)以及華中理工大學(xué)等高等院校及科研單位正致力于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論及其應(yīng)用的研究。而復(fù)旦大學(xué)與吉林大學(xué)則對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的優(yōu)化進(jìn)行了大量的研究；而北京大學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)立方體代數(shù)領(lǐng)域的探索成為推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的重要推動(dòng)力。

于此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究的發(fā)展，國(guó)內(nèi)學(xué)者開始了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方面的探討，尤其是金融與商品營(yíng)銷領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，既包括了證券銀行等金融行業(yè)，又包括了制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)，KDD技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到人們生活中的方方面面，成為了基金與企業(yè)投資的熱點(diǎn)。學(xué)者們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擁有者廣闊的應(yīng)用空間和無(wú)限的發(fā)展?jié)摿Α５v觀已有的研究成果來(lái)看，眾多學(xué)者的研究重點(diǎn)仍是理論方面，在實(shí)踐方面的研究成果匱乏。與此同時(shí)，已有的數(shù)據(jù)挖掘方面應(yīng)用的研究多是金融行業(yè)或生產(chǎn)零售業(yè)等商業(yè)領(lǐng)域，鮮有對(duì)高校等事業(yè)單位方面應(yīng)用的研究。當(dāng)前對(duì)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究涉及到高校資產(chǎn)的研究更是鳳毛麟角。有關(guān)于高校資產(chǎn)管理的研究多側(cè)重于資產(chǎn)采購(gòu)環(huán)節(jié)，而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)方面的研究才剛剛起步，其研究的深度與廣度十分有限。如何提高日趨龐雜的高校資產(chǎn)管理的效率，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方面的一個(gè)新的課題。本文旨在引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)高校資產(chǎn)的需求與使用情況，以及資產(chǎn)的損耗情況進(jìn)行深層的剖析，以提高高校資產(chǎn)管理的效率。

二、高校資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀和問(wèn)題分析

隨著高校擴(kuò)招擴(kuò)建，其辦學(xué)規(guī)模得到了跨越式的擴(kuò)大，其國(guó)有資產(chǎn)得到了突飛猛進(jìn)增長(zhǎng)，但隨之而來(lái)的是高校資產(chǎn)管理問(wèn)題的凸顯：高校不同部門間資產(chǎn)雷同，且長(zhǎng)期擱置，資產(chǎn)利用率低下；資產(chǎn)購(gòu)置價(jià)格過(guò)高，使用期限短，性價(jià)比低下；資產(chǎn)浪費(fèi)嚴(yán)重。高校長(zhǎng)期的教學(xué)管理過(guò)程中，積累了大量的設(shè)備、儀器以及耗材等賬目問(wèn)題，形成了龐雜的歷史數(shù)據(jù)記錄。高校資產(chǎn)管理人員無(wú)法理清各種資產(chǎn)賬目，資產(chǎn)購(gòu)置、報(bào)廢、外借等無(wú)法得到有效及時(shí)的動(dòng)態(tài)化管理，數(shù)據(jù)源混亂。具體來(lái)說(shuō)高校資產(chǎn)管理的問(wèn)題體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

（1）現(xiàn)有的資產(chǎn)管理系統(tǒng)相對(duì)落后，無(wú)法滿足日益龐雜的資產(chǎn)賬目問(wèn)題。

當(dāng)前，高校擴(kuò)招擴(kuò)建嚴(yán)重，國(guó)有資產(chǎn)規(guī)模日益擴(kuò)張，形成了龐雜的歷史數(shù)據(jù)記錄，而高校采用的資產(chǎn)管理系統(tǒng)多為簡(jiǎn)單化辦公軟件，在處置資產(chǎn)時(shí)多采取的是簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)信息錄入功能，對(duì)于資產(chǎn)流轉(zhuǎn)無(wú)法進(jìn)行動(dòng)態(tài)化管理。高校資產(chǎn)管理人員在進(jìn)行資產(chǎn)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，僅以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為主，缺乏自動(dòng)化管理和數(shù)據(jù)分析功能，無(wú)法為決策提供有力支撐。

（2）資產(chǎn)管理體制不完善，缺乏合理有效的分工制度。

高校是特殊的事業(yè)單位，其經(jīng)費(fèi)多由國(guó)家或省級(jí)財(cái)政予以撥款，受到計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的影響，且官僚風(fēng)氣嚴(yán)重，多年來(lái)資產(chǎn)管理體制混亂，管理人員權(quán)責(zé)分配不對(duì)等，造成高校資產(chǎn)賬目不清，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在偏差，資產(chǎn)流失嚴(yán)重。很多高校資產(chǎn)管理體制不健全，政策模糊、分工混亂，教學(xué)設(shè)備流轉(zhuǎn)混亂，責(zé)任落實(shí)不到位，出現(xiàn)資產(chǎn)重復(fù)采購(gòu)與提前報(bào)廢等現(xiàn)象。分工不明，權(quán)責(zé)不清，資產(chǎn)責(zé)任人與使用人分離，約束不足，長(zhǎng)此以往造成高校賬目混亂、資產(chǎn)流失嚴(yán)重。

（3）資產(chǎn)管理缺乏規(guī)劃。

在資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)過(guò)程中需要進(jìn)行預(yù)先規(guī)劃，而在高校的資產(chǎn)管理過(guò)程中，管理者僅憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行采買與使用，缺乏理性分析和事前規(guī)劃。在進(jìn)行圖書、儀器設(shè)備的采購(gòu)前資產(chǎn)管理人員收集到各部門上報(bào)的數(shù)據(jù)后僅進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)就憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行購(gòu)買。缺乏理性的判斷和合理的規(guī)劃，往往造成了相同資產(chǎn)的重復(fù)購(gòu)買和資源的浪費(fèi)。而在集體采購(gòu)過(guò)程中，管理者根據(jù)個(gè)人利益與經(jīng)驗(yàn)選擇供應(yīng)商，事前并不對(duì)供應(yīng)商提供的產(chǎn)品性價(jià)比進(jìn)行綜合性分析比較。這種采購(gòu)方式形成了主觀臆斷的決策，隨意性強(qiáng)，給高校資源造成極大浪費(fèi)。而在購(gòu)置后的使用管理過(guò)程中，缺乏合力有效的規(guī)劃，資產(chǎn)使用與報(bào)廢僅憑經(jīng)驗(yàn)處置，缺乏長(zhǎng)期性規(guī)劃，造成高校資產(chǎn)大量流失。

（4）信息傳遞存在障礙。

信息的順暢傳遞是高校資產(chǎn)高效率使用的保障。而就當(dāng)前高校資產(chǎn)管理的形勢(shì)來(lái)看，僅有管理部門才擁有高校資產(chǎn)的全部信息，而各部門之間的信息是閉塞的。每個(gè)部門僅擁有本單位資產(chǎn)的信息情況，而部門之間信息與資源不能共享，造成資源的重復(fù)購(gòu)買與閑置。與此同時(shí)，不僅部門之間的信息傳遞存在障礙，管理部門與各資產(chǎn)使用部門之間的信息傳遞也存在障礙，為保障高校資產(chǎn)的完備性，管理者要在每年進(jìn)行清查工作，但在資產(chǎn)盤點(diǎn)過(guò)程中，資產(chǎn)管理處僅為各使用單位提供賬目清單，各單位根據(jù)清單進(jìn)行實(shí)物盤點(diǎn)，然后管理處再根據(jù)賬實(shí)情況對(duì)設(shè)備保管情況進(jìn)行調(diào)整。這種資產(chǎn)盤點(diǎn)方法的信息傳遞效率低下，無(wú)法滿足當(dāng)前高校日益龐雜的資產(chǎn)賬目管理的需要。

綜上所述，高校資產(chǎn)存在著重復(fù)購(gòu)買與資產(chǎn)流失的問(wèn)題，亟待科學(xué)化與準(zhǔn)確化管理。隨著高校建校規(guī)模的擴(kuò)大，積累了龐雜的資產(chǎn)，若仍像過(guò)去那樣無(wú)紀(jì)律、無(wú)規(guī)劃地進(jìn)行管理，必然會(huì)造成高校資產(chǎn)管理效率的低下。而解決當(dāng)前問(wèn)題之關(guān)鍵在于充分利用購(gòu)置資產(chǎn)過(guò)去與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建高校資產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)，運(yùn)用自動(dòng)化辦公系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出各部門資產(chǎn)需求度與資產(chǎn)采購(gòu)匹配度，并深度分析資產(chǎn)購(gòu)置價(jià)格、使用期限與頻率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘出蘊(yùn)藏在高校資產(chǎn)內(nèi)部的發(fā)展趨勢(shì)與規(guī)律，從而提高高校資產(chǎn)使用率，降低資產(chǎn)購(gòu)置經(jīng)費(fèi)，為高校資產(chǎn)管理提供決策支持。

三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)

當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘方法主要有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類以及時(shí)序模式等，綜合上述方法能夠合理有效地構(gòu)建高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)，能夠挖掘出蘊(yùn)藏在海量的數(shù)據(jù)源中有價(jià)值的信息，從而提高高校資產(chǎn)管理效率。

1.以資產(chǎn)為中心的設(shè)計(jì)主題

在設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的過(guò)程中，首先要確定系統(tǒng)中最有價(jià)值的決策主題域以及各個(gè)主題域的維度。根據(jù)對(duì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的需求分析，明確了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主題域包含資產(chǎn)、部門（即系統(tǒng)用戶）以及資金這三個(gè)主題域。而這三個(gè)主題域之間關(guān)系是，資產(chǎn)是管理系統(tǒng)主體設(shè)計(jì)之核心，通過(guò)對(duì)這一主題域數(shù)據(jù)分析，能夠獲得相應(yīng)的主題域分析結(jié)果，從而為決策支持提供信息庫(kù)。而部門與資金這兩個(gè)主題域在系統(tǒng)管理過(guò)程中起輔助作用，反映一些需要關(guān)注的備用信息。具體來(lái)說(shuō)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)擁有以下三個(gè)主題域：

（1）資產(chǎn)主題，即用來(lái)分析各單位的資產(chǎn)運(yùn)行情況。

各部門的資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息均會(huì)錄入到資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，資產(chǎn)主體會(huì)通過(guò)對(duì)各單位過(guò)去與當(dāng)前的資產(chǎn)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取資產(chǎn)更新或升級(jí)數(shù)據(jù)，從而對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行全面管理與調(diào)配。該數(shù)據(jù)域不僅錄入過(guò)去與當(dāng)前資產(chǎn)信息，還需囊括各部門下一年度的資產(chǎn)購(gòu)置與更新的財(cái)務(wù)預(yù)算，以為決策者提供完備的信息庫(kù)。

（2）部門主題，即對(duì)高校各部門（系統(tǒng)用戶）狀況的分析。

不同部門之間的職能不同，使得其購(gòu)置的資產(chǎn)性質(zhì)存在一定的差異性。而不同部門之間的工作內(nèi)容又存在一定的關(guān)聯(lián)性，為避免資產(chǎn)的重復(fù)購(gòu)置有必要了解不同部門之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而促進(jìn)部門間資源共享。而部門主題域的設(shè)計(jì)用途是容納各部門性質(zhì)與工作職能等數(shù)據(jù)信息，從而根據(jù)不同部門的特點(diǎn)制定資產(chǎn)管理與購(gòu)置計(jì)劃，以在制定下一年度的財(cái)務(wù)預(yù)算時(shí)有所側(cè)重。與此同時(shí)，還可利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘各部門之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而避免資產(chǎn)的重復(fù)購(gòu)置。

（3）資金主題，即是對(duì)各部門與各資產(chǎn)的資金運(yùn)作狀況的分析，包括整體資金情況以及各部門資產(chǎn)管理資金配置情況。

資金域中錄入的是已購(gòu)置資產(chǎn)資金花銷及來(lái)源，資產(chǎn)管理過(guò)程中的折舊、升級(jí)投入經(jīng)費(fèi)情況。不僅如此，這一主題還要涵蓋資金分配規(guī)劃和預(yù)處理數(shù)據(jù)信息。

通常，高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)中都要涵蓋以上三個(gè)基本主題域。但在實(shí)踐中，有時(shí)為了簡(jiǎn)單化將三個(gè)主題域進(jìn)行合并，即在資產(chǎn)主題域內(nèi)對(duì)部門與資金主題進(jìn)行考慮，但在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中需要通過(guò)增加維度的途徑來(lái)達(dá)到相同之效果。

2.以決策支持與數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槟繕?biāo)的二級(jí)粒度設(shè)計(jì)

高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)之目標(biāo)在于對(duì)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的有效挖掘，并為管理者提供決策支持。高校資產(chǎn)管理者為對(duì)資產(chǎn)管理系統(tǒng)提出各種要求，而高校資產(chǎn)數(shù)據(jù)會(huì)隨著高校規(guī)模的擴(kuò)大而無(wú)限增加，自然分化出常調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)與沉淀數(shù)據(jù)，在存儲(chǔ)上有必要進(jìn)行區(qū)分，即將沉淀數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在備用存儲(chǔ)器中，并清楚報(bào)廢多年資產(chǎn)的數(shù)據(jù)，這就要求粒度級(jí)別劃分的精準(zhǔn)性。經(jīng)過(guò)對(duì)各大高校資產(chǎn)管理情況進(jìn)行反復(fù)分析與合理推測(cè)，筆者認(rèn)為可將高校管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)為二級(jí)粒度，即詳細(xì)數(shù)據(jù)與綜合數(shù)據(jù)。前者是指每天的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，后者則分為輕度綜合數(shù)據(jù)（每部門數(shù)據(jù)、每月數(shù)據(jù)或每大類資產(chǎn)數(shù)據(jù)）與高度綜合數(shù)據(jù)（每年數(shù)據(jù)或綜合大類資產(chǎn)數(shù)據(jù)）。詳細(xì)數(shù)據(jù)冗雜，不宜長(zhǎng)期在管理系統(tǒng)中保存；可定期整理生成綜合數(shù)據(jù)并進(jìn)行轉(zhuǎn)存、清理，而綜合數(shù)據(jù)量較小，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，可在數(shù)據(jù)庫(kù)中長(zhǎng)期保存，并利用其定期生產(chǎn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表。

3.資產(chǎn)管理系統(tǒng)邏輯模型設(shè)計(jì)

資產(chǎn)管理系統(tǒng)邏輯模型由事實(shí)表與維度表，前者是模型的核心部分。事實(shí)表包括鍵與詳細(xì)指標(biāo)兩項(xiàng)，在模型中通過(guò)事實(shí)表的鍵將維度表組織連接起來(lái)，以為系統(tǒng)用戶提供查詢功能。事實(shí)表用來(lái)對(duì)設(shè)計(jì)的主題域多個(gè)角度進(jìn)行描述，而維度表從不同角度對(duì)設(shè)計(jì)的主題域數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。通過(guò)對(duì)高校資產(chǎn)管理情況的深度分析，本文認(rèn)為高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)適用于雪花模型，據(jù)此設(shè)計(jì)出資產(chǎn)管理系統(tǒng)邏輯模型。其中“資產(chǎn)數(shù)據(jù)事實(shí)表”和后面的“部門表”、“資產(chǎn)編碼表”、“資產(chǎn)分級(jí)表”以及“時(shí)間表”4個(gè)主維度表關(guān)聯(lián)，而“部門表”、“資產(chǎn)編碼表”以及“資產(chǎn)分級(jí)表”則分別具有“上級(jí)部門表”、“資產(chǎn)類別表”以及“資產(chǎn)指標(biāo)表”3個(gè)2級(jí)的維度表。這種多層級(jí)的維度表降低了資產(chǎn)數(shù)據(jù)冗余度，節(jié)省了資產(chǎn)管理系統(tǒng)的儲(chǔ)備空間，提高了系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘粒度的靈活性。

模型設(shè)計(jì)后需要對(duì)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載（ETL），首先要對(duì)資產(chǎn)的源數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單抽取，然后依據(jù)預(yù)先設(shè)定的邏輯模型對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)。

4.資產(chǎn)數(shù)據(jù)歸約與取值

對(duì)數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行歸約，能夠使挖掘的數(shù)據(jù)規(guī)則更加簡(jiǎn)單化，本質(zhì)來(lái)說(shuō)大戶也是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)施加的約束，能夠縮減生成候選集的數(shù)量，從而能夠快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則。教育部規(guī)定，高校資產(chǎn)分為16個(gè)大類，既包括房屋等地產(chǎn)又包括了圖書與器具等教學(xué)設(shè)備，對(duì)其進(jìn)行管理是十分復(fù)雜的工程。為此本文在實(shí)際應(yīng)用中可以確定四個(gè)管理指標(biāo)，即資產(chǎn)購(gòu)置價(jià)格（A）、資產(chǎn)剩余使用年限（B）、資產(chǎn)年使用率（C）以及資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估（D）。

對(duì)上述確定的資產(chǎn)管理指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一的分級(jí)，即1～5級(jí)，分別用1～5表示實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)取值的分類轉(zhuǎn)換。

（1）根據(jù)購(gòu)置價(jià)格、購(gòu)置時(shí)間與當(dāng)前市場(chǎng)行情等因素對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí)。

（2）根據(jù)折舊情況與使用年限進(jìn)行評(píng)級(jí)，在折舊與使用年限的確定上應(yīng)根據(jù)會(huì)計(jì)與稅務(wù)上的規(guī)定進(jìn)行計(jì)算，得出資產(chǎn)的剩余使用年限率，并根據(jù)資產(chǎn)屬性與具體使用情況進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。將資產(chǎn)使用年限分為五個(gè)區(qū)間，并根據(jù)資產(chǎn)的剩余使用年限率=（稅務(wù)規(guī)定資產(chǎn)使用年限-已使用年限）/稅務(wù)規(guī)定資產(chǎn)使用年限公式，計(jì)算出分區(qū)化的資產(chǎn)剩余使用年限的區(qū)間值。通過(guò)對(duì)高校資產(chǎn)情況的深度分析，將其區(qū)間值定為（1，0.8]、（0.8，0.6]、（0.6，0.4]、（0.4，0.2]以及（0.2，0]，其分別對(duì)應(yīng)著1～5各級(jí)別。

（3）依據(jù)資產(chǎn)使用率確定資產(chǎn)級(jí)別取值。資產(chǎn)使用率源數(shù)據(jù)來(lái)自于資產(chǎn)管理者定期的核查與記錄，并據(jù)此做出評(píng)價(jià)，使用率越低則級(jí)別越接近1級(jí)，即使用期限越長(zhǎng)，反之則越接近5級(jí)。

（4）根據(jù)資產(chǎn)定期的質(zhì)量檢查與評(píng)估。

綜上，高校資產(chǎn)歸約與取值的描述為：（資產(chǎn)編號(hào)，購(gòu)置價(jià)格、剩余使用年限率、使用頻率、質(zhì)量評(píng)估值）。如編號(hào)414011的資產(chǎn)其購(gòu)置價(jià)格是3級(jí)，剩余使用年限率是2級(jí)，使用頻率是2級(jí)，而質(zhì)量評(píng)估值為1級(jí)，則在數(shù)據(jù)庫(kù)中為（414011，A3，B2，C2，D1）。

5.數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

上述通過(guò)對(duì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，獲得高校資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)的具體構(gòu)建，下面將分析如何對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與特征化轉(zhuǎn)換。本文認(rèn)為通過(guò)Apriori算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘。而利用高校資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)多指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高校資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)集合進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

（1）在高校資產(chǎn)管理的指標(biāo)設(shè)定下，將高校資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估值作為規(guī)則目標(biāo)，利用Apriori算法的生成頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)集。頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)集中可以確地各個(gè)高校資產(chǎn)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中變量的信任度和支持度。

（2）通過(guò)分析高校資產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則，計(jì)算出滿足最小信任度的相應(yīng)規(guī)則。

（3）挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，即計(jì)算出滿足最小信任度的規(guī)則。

四、資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)

可想而知，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的目的，在于為資產(chǎn)管理者提供決策支持。而通過(guò)管理系統(tǒng)挖掘出的數(shù)據(jù)越精準(zhǔn)，得到的資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)越有意義，其關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)輔助管理者進(jìn)行決策越具有價(jià)值。而通過(guò)上述方法設(shè)計(jì)的管理系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)十分龐雜，若直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘其效率與實(shí)際價(jià)值定會(huì)十分低下，信息可信度會(huì)大大降低。這樣，保證資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)，是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高我國(guó)高校資產(chǎn)管理的效率的關(guān)鍵。資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊是面向業(yè)務(wù)主管或更高級(jí)別管理人員而設(shè)定的，通過(guò)對(duì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)收集而來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的挖掘分析而來(lái)，以為管理者提供決策支持。資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)是高校資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)建立的重要目標(biāo)，依賴于資產(chǎn)管理系統(tǒng)，但又與其完全分開，即是高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的有益補(bǔ)充，彌補(bǔ)其系統(tǒng)功能之不足。

1.決策支持模塊中的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘有別于資產(chǎn)管理系統(tǒng)，具體來(lái)說(shuō)包括了管理問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析以及知識(shí)運(yùn)用等五個(gè)過(guò)程。

（1）管理問(wèn)題定義，即數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，即定義出資產(chǎn)管理過(guò)程中需要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與轉(zhuǎn)換，是指根據(jù)確定的目標(biāo)，在上述設(shè)定的資產(chǎn)管理系統(tǒng)中提取出特定數(shù)據(jù)集，并對(duì)這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)先加工和處理，剔除數(shù)據(jù)缺值與冗余，并修正其存在的錯(cuò)誤，從而完成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作。

（3）接下來(lái)進(jìn)行的是決策模塊的數(shù)據(jù)挖掘，即根據(jù)上述收集加工的特定數(shù)據(jù)集的功能與特點(diǎn)，利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)算法建立分析模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)的挖掘工作。

（4）經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘后，要對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析，所謂的結(jié)果分析及對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析、解釋與評(píng)價(jià)，并運(yùn)用文字或圖表的方式將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換與闡釋，以被用戶所理解與采納。

（5）最后一步是知識(shí)運(yùn)用，即將通過(guò)上述數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程獲得的知識(shí)集成到?jīng)Q策系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)當(dāng)中，構(gòu)成決策備用信息庫(kù)為管理者提供決策支持。

2.決策支持模塊中數(shù)據(jù)挖掘的分類應(yīng)用

決策支持系統(tǒng)是為高校資產(chǎn)管理提供決策支持的系統(tǒng)，具體來(lái)說(shuō)包括了設(shè)備采購(gòu)、資產(chǎn)配置、維修管理以及報(bào)廢決策四個(gè)方面的決策實(shí)現(xiàn)過(guò)程。資產(chǎn)管理不同環(huán)節(jié)的決策依據(jù)不同，要根據(jù)管理特點(diǎn)選擇合適的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的挖掘，為管理者提供科學(xué)有效的決策依據(jù)，是資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵：

（1）資產(chǎn)采購(gòu)環(huán)節(jié)的決策支持，采購(gòu)決策的合理與否關(guān)乎后續(xù)的維護(hù)成本與資產(chǎn)使用效率。在這一環(huán)節(jié)，要挖掘資產(chǎn)管理系統(tǒng)中已有的海量歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)，與此同時(shí)結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)情況，對(duì)預(yù)采購(gòu)資產(chǎn)進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與性價(jià)比分析，并配合調(diào)研選型。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中適當(dāng)采用聚類分析與關(guān)系分析相結(jié)合的方法，對(duì)市場(chǎng)上不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品進(jìn)行差異性分析，根據(jù)大數(shù)據(jù)中提供的平均使用壽命與維修頻率的綜合性評(píng)價(jià)選擇性價(jià)比較高的產(chǎn)品進(jìn)行采購(gòu)。于此同時(shí)，在采購(gòu)過(guò)程中適當(dāng)使用預(yù)測(cè)模式，對(duì)預(yù)購(gòu)置資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行初步概算，以對(duì)部門資產(chǎn)采購(gòu)資金進(jìn)行有效控制。

（2）資產(chǎn)配置環(huán)節(jié)的決策支持。購(gòu)置后的資產(chǎn)要在各部門之間進(jìn)行分配，資產(chǎn)的合理配置是提高高校資產(chǎn)管理效率的基礎(chǔ)。資產(chǎn)配置的不合理會(huì)造成資產(chǎn)的重復(fù)購(gòu)置以及資源的極大浪費(fèi)。無(wú)論是購(gòu)置資產(chǎn)的初次配置，還是特定資產(chǎn)的二次處理均需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為管理者的決策提供信息支持?？刹捎镁垲惙治龇ǎ愿鲉挝恍再|(zhì)為依據(jù)，將其分派成不同組別，從而決策分析者根據(jù)聚類分析之結(jié)果，探索各組別間差異性，并通過(guò)建立決策樹，來(lái)確定預(yù)配置資產(chǎn)分配方案。

（3）維修管理環(huán)節(jié)的決策支持。資產(chǎn)配置后的維修管理對(duì)提高資產(chǎn)使用效率至關(guān)重要，而“以養(yǎng)代修”是資產(chǎn)保管的重要方法。但何時(shí)養(yǎng)護(hù)，怎樣養(yǎng)護(hù)卻不能僅憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，在這方面可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時(shí)序模式與預(yù)測(cè)分析方法，對(duì)類似資產(chǎn)的使用情況與維修記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與提煉，并結(jié)合該項(xiàng)資產(chǎn)的維修記錄與具體情況，得出判斷信息，從而對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)維修管理，以保證資產(chǎn)使用性能的充分發(fā)揮，提高資產(chǎn)利用率。與此同時(shí)，還可以采用預(yù)測(cè)分析法，促進(jìn)資產(chǎn)維護(hù)經(jīng)費(fèi)預(yù)算與分配的科學(xué)合理化。

（4）報(bào)廢更新環(huán)節(jié)的決策支持。資產(chǎn)的報(bào)廢更新源自于兩個(gè)方面：一方面是資產(chǎn)性能的下降，已經(jīng)達(dá)到預(yù)期使用壽命；另一方面是由于高校教學(xué)與科研內(nèi)容的革新所觸發(fā)的，對(duì)資產(chǎn)性能方面提出了新的技術(shù)要求。要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析資產(chǎn)關(guān)系，對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化管理，通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)的挖掘及時(shí)剔除壽命降至的資產(chǎn)。而對(duì)于資產(chǎn)性能無(wú)法滿足高校教學(xué)與科研革新需要的資產(chǎn)，要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)制定多種方案進(jìn)行計(jì)算決策，依據(jù)技術(shù)上先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)上合理的資產(chǎn)管理原則，確定對(duì)原有資產(chǎn)進(jìn)行改造升級(jí)，還是予以報(bào)廢更新。

五、結(jié)束語(yǔ)

高校資產(chǎn)信息化處理系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)收集大量數(shù)據(jù)信息，而在實(shí)際操作中系統(tǒng)管理員僅具有簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)評(píng)估與分析功能，而隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值卻不能進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)是很好的應(yīng)用趨勢(shì)，能夠?yàn)楦咝ＹY產(chǎn)管理者提供有效的決策支持。但數(shù)據(jù)挖掘具體工作的開展需要從事資產(chǎn)管理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員充分的準(zhǔn)備，以及對(duì)案例與算法的實(shí)際把握與分析能力。在資產(chǎn)管理系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，要注重歸納與總結(jié)，不斷改進(jìn)完善數(shù)據(jù)挖掘算法，找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以便挖掘結(jié)果更科學(xué)化，為管理者與決策者提供便于理解的信息庫(kù)，適應(yīng)當(dāng)前高校資產(chǎn)管理與決策的需要。

參考文獻(xiàn)：

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[2]金豆.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在資產(chǎn)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].吉林：長(zhǎng)春理工大學(xué)，2010.

[3]江敏，徐艷.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2012（24）：5741-5745，5760.

[4]劉治良，張庾.數(shù)據(jù)挖掘在設(shè)備管理中的應(yīng)用探究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2014（33）：7836-7837.

[5]陳永峰.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘在高校固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用研究[J].河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（2）：6-9.

[6]袁雋媛.數(shù)據(jù)挖掘在高校資產(chǎn)管理中的應(yīng)用[J].中國(guó)管理信息化，2011（5）：26-28.

篇6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)： 1672-3783(2008)-4-0085-01

【關(guān)鍵詞】心房顫動(dòng) 老年人 護(hù)理

陣發(fā)性房顫（PAF）是臨床最常見的心律失常之一，其發(fā)病隨年齡的增長(zhǎng)而增加，關(guān)于其臨床特點(diǎn)、治療及護(hù)理報(bào)告較多，但對(duì)高齡陣發(fā)性房顫（PAF）患者的臨床特點(diǎn)、治療及護(hù)理報(bào)告較少。我們根據(jù)年齡將268例PAF患者分為3組并進(jìn)行比較，分析探討高齡（80歲以上）患者陣發(fā)性房顫的臨床特點(diǎn)與護(hù)理，現(xiàn)報(bào)告如下:

1 資料與方法

1.1 病例選擇 病例來(lái)自1993年6月至2003年6月住院或家庭病床患者，均隨訪。選擇條件為每例患者房顫發(fā)作必須3次以上，且首次及隨后的大多數(shù)發(fā)作有心電圖或動(dòng)態(tài)心電圖證實(shí)，無(wú)發(fā)作期有竇性心律，每次房顫發(fā)作時(shí)間≤3個(gè)月，除外預(yù)激綜合征、二尖瓣換瓣術(shù)后、甲亢等情況。符合條件的病例共268例，其中男170例，女98例，年齡26～91歲，平均57.3歲。59歲以下的患者108例，男78例，女30例，為I組；60～79歲的患者112例，男74例，女38例，為Ⅱ組；80歲以上48例，男38例，女10例，為Ⅲ組。

1.2 方法 根據(jù)《實(shí)用內(nèi)科學(xué)》（第10版）有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)[1]，判定所有患者是否有引起房顫的基礎(chǔ)疾病，同時(shí)判定是否存在心功能不全，用M型超聲心動(dòng)圖檢查，測(cè)左房前后徑女性>34mm、男性>35mm為左房大；在房顫發(fā)作期和發(fā)作間期都使用抗心律失常藥物（如碘胺酮、奎尼丁、心律平、洋地黃和β受體阻滯劑等），被認(rèn)為長(zhǎng)期用藥；如僅在房顫發(fā)作期用藥，則為間斷用藥?；颊叱鲈夯蚣彝ゲ〈搽S訪12―72個(gè)月，了解房顫發(fā)作誘因及發(fā)作時(shí)癥狀、藥物治療、并發(fā)癥和生存等情況，若房顫發(fā)作>3個(gè)月，即認(rèn)為房顫轉(zhuǎn)為慢性持續(xù)性房顫。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)病誘因 I組在隨訪期間共發(fā)生可記錄的房顫672例次，有明顯誘因者472例次（70.2%）；Ⅱ組在隨訪期間共發(fā)生房顫936例次，有明顯誘因者430例次（46.2%）；Ⅲ組在隨訪期間共發(fā)生房顫398例次，發(fā)作前有明顯誘因者90例次（22.6%），Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ組發(fā)病誘因之間差異有顯著性意義（I組與Ⅱ組比較，χ2＝6.73，P

2.2 房顫發(fā)作病因 Ⅱ、Ⅲ組患者房顫發(fā)作時(shí)有明確病因者明顯多于Ⅰ組（P

2.3 臨床癥狀與體征 房顫發(fā)作時(shí)的臨床癥狀主要有胸悶、胸痛、心悸、憋氣、頭暈等。體征主要有心室率>100次/min、心功能不全、左房增大等。

2.4 房顫的轉(zhuǎn)復(fù)情況 房顫的轉(zhuǎn)復(fù)主要是通過(guò)鎮(zhèn)靜休息、抗炎藥物、抗心律失常藥物、電轉(zhuǎn)復(fù)等，通過(guò)上述轉(zhuǎn)復(fù)房顫不能恢復(fù)為竇性心律者為失敗。

2.5 隨訪期末患者的情況

2.5.1 轉(zhuǎn)為慢性持續(xù)性房顫 Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ組在隨訪期末轉(zhuǎn)為慢性持續(xù)性房顫的患者分別為8例（占7.4%）、21例（占18.1%）和18例（占37.5%），有隨年齡增長(zhǎng)而增多的趨勢(shì)，組間比較差異有顯著性意義（P均

2.5.2 心因性死亡 Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ組患者在隨訪期末發(fā)生心因性死亡分別為4例（占3.7%）、9例（占7.8%）和8例（占16.7%），組間比較差異有顯著性意義（P

3 討論

房顫作為一種最常見的心律失常，其發(fā)病率常隨著年齡的增加而增高。國(guó)外報(bào)道[2]，在成年人中房顫的發(fā)生率為0.3%～0.4%，60歲以上可達(dá)2%～4%，75歲以上常超過(guò)10%。而且隨著年齡的增加，房顫發(fā)作時(shí)能找到明顯誘因的現(xiàn)象逐漸減少，這可能與老年人心肌儲(chǔ)備能力減退，心功能普遍下降或者老年退行性病變有關(guān)。

本資料表明：①Ⅲ組患者房顫發(fā)作的誘因比I組患者少，Ⅰ、Ⅱ組患者以勞累、情緒激動(dòng)為主，Ⅲ組患者以受涼感冒為主。這可能與Ⅲ組患者年齡較大，不能清楚自述誘發(fā)因素，加之Ⅲ組患者心臟病史長(zhǎng)，心肌損害嚴(yán)重，心臟擴(kuò)大或心功能差，身體抵抗力也差，較易受涼感冒有關(guān)。②隨著年齡增加，患者自覺(jué)癥狀逐漸減少，Ⅲ組患者自覺(jué)癥狀明顯少于Ⅰ組。③隨著患者年齡的增加，通過(guò)鎮(zhèn)靜休息（抗炎）而轉(zhuǎn)復(fù)房顫的情況逐漸減少，而用藥物（洋地黃等）轉(zhuǎn)復(fù)較多。④隨著年齡增加，心因性死亡逐漸增多，與老年較多伴有冠心病、高血壓病有關(guān)，而且高齡患者較多出現(xiàn)“老年退行性心臟病”，心臟結(jié)構(gòu)及心臟儲(chǔ)備功能的改變，對(duì)心室功能不全適應(yīng)性的下降都起一定的作用。

總之，高齡患者房顫發(fā)作時(shí)具有臨床癥狀不典型，發(fā)病誘因以受涼感冒為主，較多伴有基礎(chǔ)病、左房增大和心功能不全，且較易轉(zhuǎn)為慢性持續(xù)性房顫，心因性死亡發(fā)生率較高等特點(diǎn)。因此在護(hù)理此類患者時(shí)要做好衛(wèi)生宣教、疾病的治療觀察與護(hù)理，盡量避免誘因，努力降低高齡患者房顫的發(fā)生率和病死率。

參考文獻(xiàn)

篇7

企業(yè)要想成為技術(shù)創(chuàng)新的主體，關(guān)鍵就是怎樣激發(fā)科技人員的創(chuàng)新活力?？萍既藛T有的是智力資源，缺乏的是資金資源。推進(jìn)混合所有制以后，可以讓科技人員以多種方式持股。這種持股方式并不一定要讓其以現(xiàn)金形式入股，可以采用期權(quán)激勵(lì)，分紅收益權(quán)激勵(lì)等方式，一方面激發(fā)他們?nèi)〉眠@種期權(quán)的動(dòng)力，另一方面加快促進(jìn)科技人員向既懂科技又懂經(jīng)營(yíng)管理的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，有利于縮短科技成果從研發(fā)到成功轉(zhuǎn)化的時(shí)間，盡早產(chǎn)生效益。

二、集中財(cái)力，鼓勵(lì)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)含量高、開發(fā)難度大、投資規(guī)模大、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)高、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性強(qiáng)等顯著特點(diǎn)，要想實(shí)現(xiàn)重要關(guān)鍵技術(shù)突破和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用，需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，單純依靠企業(yè)難以維繼。建議首先從政府角度，設(shè)立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金，支持企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)化開發(fā)。在運(yùn)作機(jī)制上可以靈活多樣，比如進(jìn)行重點(diǎn)項(xiàng)目專項(xiàng)撥款支持，也可以先由政府投入一部分資金，待項(xiàng)目開發(fā)成功完全市場(chǎng)化后，實(shí)施退出機(jī)制，這樣可以有效避免企業(yè)單一投入的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

篇8

慧能這句經(jīng)典的禪語(yǔ)直指人的心靈，意味著一切對(duì)于外界的執(zhí)著都只是心的變現(xiàn)，一切妄念都只是心中之物，正所謂“酒不醉人人自醉，色不迷人人自迷”。

禪是梵語(yǔ)“禪那”的音譯，意為“靜虛”，就是用靜坐思維的方法，獲得大徹大悟。

禪是打開心靈解脫之道的一扇門。生活是一種藝術(shù)，而禪是探究人生命意義的極高智慧。在喧囂的紅塵中，在繽紛的交際中，灑脫自如是一種境界，而禪可為我們耕耘一片綠色心田，讓心靈如魚游水底、鳥翔天空，自然、自由、自在，不為外物所累，從而煥發(fā)出生命的光彩。

禪能幫助我們尋覓到心靈所失去的樂(lè)園。在當(dāng)今的社會(huì)里，精神壓抑、心靈空虛的人不在少數(shù)，人心浮躁而冷漠，功利主義侵蝕著每一個(gè)人的靈魂。人們少有閑暇去探求生存的價(jià)值和意義，沒(méi)辦法，漸漸成了物質(zhì)的奴隸。禪如同清風(fēng)雨露，如同當(dāng)頭棒喝，使我們的生命幡然覺(jué)醒，讓我們迷途知返，使我們的心靈進(jìn)入自由灑脫的境界，以平常心自自然然地去生活。

禪為人們提供了一雙睿智的眼睛。在盡責(zé)中求滿足，在義務(wù)中求心安，在奉獻(xiàn)中求幸福，在無(wú)我中求進(jìn)取，在生活中透禪機(jī)。禪既面對(duì)現(xiàn)實(shí)，又超越現(xiàn)實(shí)，既出世又入世。在入世中完成內(nèi)在的自我超越，引導(dǎo)個(gè)人在修煉中成為入世出世的自由行路人。凝聚著東方智慧的禪宗，以其對(duì)個(gè)體生命和心靈的關(guān)注，以其對(duì)真實(shí)人生的追求，越來(lái)越引起了人們的興趣和青睞。

篇9

讀著林清玄的禪語(yǔ)人生《滿溪流水香》，我深深地被“掬水月在手，弄花香滿衣。云在青天水在瓶”的詩(shī)句感動(dòng)了。讀這樣的句子，真能讓人心境有所開悟，于大自然中于生活中聞到禪語(yǔ)的清芬。

然而，在如今這個(gè)躁動(dòng)的社會(huì)里，要保持平靜的心態(tài)是很難的事情。記得小時(shí)候爸爸給我講過(guò)一個(gè)故事：說(shuō)一個(gè)年輕人自小遠(yuǎn)離塵俗，隨師父修習(xí)劍道，才十八歲，已臻相當(dāng)高的境界，但是不知為何，再也沒(méi)有進(jìn)步。師父讓他到江湖上歷練，以期能從世事中有所領(lǐng)悟。他在江湖上行走，遇上了意中人，并且愛(ài)上了她。從此他的心靈無(wú)復(fù)平靜，雖則他明知修習(xí)劍道，必須保持心如止水，不為外物所動(dòng)。他希望自己是激流中的巖石，盡管有流水、砂石、花屑、草葉等等物事從它身上流過(guò)，它亦無(wú)動(dòng)于衷。它發(fā)出聲響，只因?yàn)榱魉蛟谒砩?；受到腐蝕，只因?yàn)闅q月消逝。對(duì)于流水的浪游生涯，或岸上美好的風(fēng)物，它既不羨慕也不向往，唯屹然立在水中，堅(jiān)強(qiáng)冷漠。

想起《洗心禪》里有這么一個(gè)典故:唐朝會(huì)昌年間，山南東道節(jié)度使李翱數(shù)次派人請(qǐng)藥山禪師進(jìn)城供養(yǎng)，均被禪師拒絕。一日，李翱親自登門造訪，藥山禪師坐在蒲團(tuán)上，手拿經(jīng)卷故意不理睬他，李翱憤然道:“見面不如聞名!”說(shuō)完拂袖而出。這時(shí)，藥山禪師冷冷地對(duì)他說(shuō)道：“太守怎么能貴耳踐目呢!”一句話使得李翱為之所動(dòng)，遂轉(zhuǎn)身禮拜，并問(wèn)：“什么是道？”藥山禪師伸出手指，指上指下，然后問(wèn)：“懂嗎？”李翱道：“不懂．”藥山禪師解釋說(shuō)：“云在青天，水在瓶！”

瓶中之水，猶如人的心一樣，只要保持清凈不染，心就像水一樣清澈，不論裝在什么瓶中，都能隨方就圓，有很強(qiáng)的適應(yīng)能力，能剛能柔，能大能小，就像青天的白云一樣，自由自在。

這種淡泊而高遠(yuǎn)的境界，源于對(duì)現(xiàn)實(shí)的清醒認(rèn)識(shí)，追求的是沉靜和安然，是洞悉人世之后的明智與平和，是用超然的心態(tài)看待苦樂(lè)年華，以平和的心境迎接一切挑戰(zhàn)，奮斗之后得之不喜，失之不憂。告誡我們?yōu)槿颂幨缿?yīng)該有一顆榮辱不驚、物我兩忘的平常心。

擁有一顆平常心，人生的確可以變得平靜而從容?？墒?，生活在繁忙都市中的我們，又有幾個(gè)人，可以做到像天空中的浮云與瓶中的水那樣呢？又有幾個(gè)人，可以用心來(lái)詮釋巖石浩然的靜態(tài)呢？

其實(shí)，我們每個(gè)人都可以找到自己特殊的靈魂棲息地，對(duì)于我來(lái)說(shuō)，書就是我生命的伴侶。我喜歡用墨香來(lái)恬淡愉悅自己的精神世界，在歲月寂然的交替中，在時(shí)光匆匆的運(yùn)行里，把心靈里的默契痛快淋漓地?fù)]發(fā)，于無(wú)怨無(wú)悔中在書香里快樂(lè)地行走，微風(fēng)拂面處的怡然自得，常常為書中一波三折的動(dòng)人情節(jié)，人世蒼涼的慨嘆，不失為一種心情和感動(dòng)。

篇10

關(guān)鍵詞：預(yù)警；調(diào)度；屏幕；智能；應(yīng)用

1 概述

燕山石化公司安全生產(chǎn)指揮中心（以下簡(jiǎn)稱“指揮中心”）是負(fù)責(zé)企業(yè)日常生產(chǎn)調(diào)度工作的指揮和管理核心，是公司近年來(lái)提升信息化管理的一個(gè)重要組成部分，是集安全、生產(chǎn)、環(huán)保、保衛(wèi)和處理突發(fā)事件的神經(jīng)中樞，并實(shí)現(xiàn)了多部門的“合署辦公”。關(guān)注預(yù)警、處理預(yù)警是公司生產(chǎn)調(diào)度人員每天的重點(diǎn)監(jiān)控工作，而原來(lái)的預(yù)警信息是分散在不同系統(tǒng)里面。針對(duì)此現(xiàn)狀，公司領(lǐng)導(dǎo)提出開發(fā)預(yù)警指令調(diào)度系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱“預(yù)警系統(tǒng)”），系統(tǒng)將分散開來(lái)的所有預(yù)警信息按類型有效集成，并與指揮中心監(jiān)控大屏有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“黑屏”管理，調(diào)度人員不用時(shí)時(shí)盯著顯示器，一有預(yù)警自動(dòng)彈出，提醒調(diào)度人員處理，通過(guò)實(shí)際應(yīng)用，有效減輕了調(diào)度人員的工作強(qiáng)度，可以說(shuō)，預(yù)警系統(tǒng)的智能化操作初步形成。

2 預(yù)警指令調(diào)度系統(tǒng)簡(jiǎn)介

2.1 設(shè)計(jì)思路

原來(lái)預(yù)警處理模式預(yù)警查詢需單獨(dú)登錄各自信息系統(tǒng)，查詢后，公司調(diào)度人員還需再通知生產(chǎn)調(diào)度人員預(yù)警情況，最后再由生產(chǎn)調(diào)度組織相關(guān)技術(shù)人員處理預(yù)警，操作繁瑣，且流程復(fù)雜，并不適合公司專業(yè)化重組后的生產(chǎn)要求。

現(xiàn)在的預(yù)警處理模式預(yù)警信息集中在預(yù)警指令調(diào)度系統(tǒng)中，并自動(dòng)在公司安全生產(chǎn)指揮中心大屏展示，公司調(diào)度、生產(chǎn)廠調(diào)度根據(jù)預(yù)警等級(jí)分別處理預(yù)警信息，預(yù)警信息經(jīng)過(guò)審核后關(guān)閉，同時(shí)，公司調(diào)度、生產(chǎn)調(diào)度及審核人員根據(jù)預(yù)警重要程度互相溝通，并可實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息處理情況的追溯查詢。

2.2 系統(tǒng)功能

（1）集成性：將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、LIMS、煉油化工產(chǎn)供銷監(jiān)控、設(shè)備及物資實(shí)時(shí)監(jiān)控、消防遠(yuǎn)程監(jiān)控等系統(tǒng)有效集成，并劃分為煉油、化工、產(chǎn)供銷、火炬、可燃?xì)怏w、安全、設(shè)備、質(zhì)量、環(huán)保等9大類預(yù)警主題，數(shù)據(jù)抽取頻率與源系統(tǒng)基本一致，預(yù)警操作界面簡(jiǎn)潔直觀，適合各個(gè)崗位職工操作。（2）預(yù)警分級(jí)：打破了以往由公司調(diào)度統(tǒng)一處理預(yù)警的單一模式，按照配置規(guī)則，將預(yù)警分為公司級(jí)、廠級(jí)兩級(jí)預(yù)警，公司調(diào)度、生產(chǎn)廠調(diào)度分級(jí)處理。（3）閉環(huán)管理：實(shí)現(xiàn)預(yù)警產(chǎn)生、處理及審核閉環(huán)管理。（4）智能性：將同一物料、同一裝置重復(fù)預(yù)警次數(shù)較多的，并排在前5名的預(yù)警信息通過(guò)曲線圖、柱狀圖展示，便于分析原因；與安全生產(chǎn)指揮中心大屏的有效集成，下文詳細(xì)說(shuō)明。

3 預(yù)警指令調(diào)度系統(tǒng)智能應(yīng)用的效果與實(shí)現(xiàn)

3.1 實(shí)現(xiàn)效果

當(dāng)監(jiān)控屏幕未實(shí)現(xiàn)與預(yù)警系統(tǒng)智能集成時(shí)，所有屏幕都會(huì)24小時(shí)點(diǎn)亮，公司調(diào)度需長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)控9塊預(yù)警屏幕是否有預(yù)警信息，同時(shí)還要通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)調(diào)用生產(chǎn)裝置監(jiān)控圖像，查看是否有火炬報(bào)警畫面，長(zhǎng)時(shí)間盯著屏幕圖像或長(zhǎng)時(shí)間看同一頁(yè)面的內(nèi)容，很容易造成眼睛疲勞、注意力分散等問(wèn)題，從而遺漏報(bào)警信息，影響公司正常生產(chǎn)任務(wù)部署。如圖1所示。

針對(duì)上述的問(wèn)題，目前，公司安全生產(chǎn)指揮中心針對(duì)預(yù)警信息實(shí)現(xiàn)了與大屏的智能應(yīng)用，其主要體現(xiàn)在預(yù)警信息及預(yù)警圖像上，如圖2所示。智能應(yīng)用主要有2種直觀效果：（1）效果1：預(yù)警信息的“黑屏”操作。9類預(yù)警信息，初始狀態(tài)下全部是“黑屏”，只有當(dāng)預(yù)警產(chǎn)生時(shí)，對(duì)應(yīng)的預(yù)警屏幕自動(dòng)點(diǎn)亮；9塊預(yù)警屏幕不固定預(yù)警類型，而是動(dòng)態(tài)分配，保證預(yù)警信息“點(diǎn)亮”的屏幕是連續(xù)的。（2）效果2：火炬、可燃?xì)忸A(yù)警圖像的自動(dòng)“彈出”。正常狀態(tài)下，生產(chǎn)裝置6個(gè)監(jiān)控圖像自動(dòng)輪循，當(dāng)有火炬或者可燃?xì)鈭?bào)警時(shí)，6個(gè)監(jiān)控屏幕自動(dòng)變化，實(shí)現(xiàn)1、2、4、6、9預(yù)警圖像切換。

3.2 實(shí)現(xiàn)過(guò)程

公司安全生產(chǎn)指揮中心經(jīng)過(guò)一次改造，改造后的指揮中心存在多種大屏模式，整個(gè)安全指揮中心屏幕模式變換的實(shí)現(xiàn)較為繁雜。在此，主要將預(yù)警信息、火炬及可燃?xì)鈭D像與監(jiān)控屏幕的“智能”預(yù)警實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明：（1）預(yù)警系統(tǒng)與大屏控制系統(tǒng)建立網(wǎng)絡(luò)鏈接。（2）預(yù)警系統(tǒng)接口程序發(fā)送預(yù)警數(shù)據(jù)包。（3）大屏控制程序接收并解析預(yù)警數(shù)據(jù)包。（4）查找預(yù)警關(guān)聯(lián)的矩陣輸入和對(duì)應(yīng)的輸出。（5）切換矩陣，控制屏幕。（6）如果是質(zhì)量、煉油、化工、產(chǎn)供銷、安全、設(shè)備、環(huán)保類預(yù)警信息，程序結(jié)束，即實(shí)現(xiàn)了預(yù)警信息的“智能”展示。如果是火炬、可燃?xì)忸A(yù)警，還需進(jìn)行步驟7-步驟10，實(shí)現(xiàn)預(yù)警圖像的“智能”展示。（7）調(diào)用大屏模式。（8）查找視頻圖像對(duì)應(yīng)的矩陣輸入。（9）查找對(duì)應(yīng)的矩陣輸出。（10）切換到矩陣，顯示預(yù)警圖像。

4 結(jié)束語(yǔ)

近年來(lái)，隨著燕山石化提出的“打造數(shù)字燕山，建設(shè)智能工廠”建設(shè)目標(biāo)，信息系統(tǒng)的“智能化”應(yīng)用越來(lái)越突出，越來(lái)越重要，傳統(tǒng)意義上單純的監(jiān)控或者展示系統(tǒng)不再適合燕山使用，“智能工廠”、“智能指揮”建設(shè)勢(shì)在必行。實(shí)踐證明，文章提到的智能應(yīng)用滿足公司領(lǐng)導(dǎo)及使用人員要求，通過(guò)系統(tǒng)梳理了預(yù)警處理的流程，減輕了調(diào)度人員的工作強(qiáng)度，提高了使用人員的工作效率，同時(shí)也受到了總部及兄弟單位的好評(píng)和關(guān)注。