導(dǎo)語：高校財務(wù)信息化規(guī)范化創(chuàng)新探討一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

１大數(shù)據(jù)賦能高校財務(wù)發(fā)展

高校財務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)貫穿于高校經(jīng)濟業(yè)務(wù)的整個發(fā)展過程，表現(xiàn)出參與個體的完整狀態(tài)，只有將這些散落的多維度數(shù)據(jù)進行持續(xù)性匯總和整合，并建立量化分析模型，才能反映投入產(chǎn)出之間的相互關(guān)系，從而清晰、全面地解析高校教育成果。但目前高校數(shù)據(jù)還未形成科學(xué)的管理系統(tǒng)，普遍存在缺乏統(tǒng)一管理規(guī)范、數(shù)據(jù)一致性差、數(shù)據(jù)格式各異、數(shù)據(jù)鏈不完整等問題，導(dǎo)致大量優(yōu)秀數(shù)據(jù)無法被共享和高效利用。新形勢下的財務(wù)數(shù)據(jù)，不再局限于財務(wù)報表中傳統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)對財稅一體化的助力，高校經(jīng)濟活動都會產(chǎn)生相應(yīng)的財務(wù)數(shù)據(jù)痕跡。大數(shù)據(jù)可以充分挖掘新財務(wù)數(shù)據(jù)的信息力量以輔助高校財務(wù)工作，增強數(shù)據(jù)源的實用性、數(shù)據(jù)融合的可行性、數(shù)據(jù)分析的持續(xù)性和數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜性。

２高校財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

高校成立大數(shù)據(jù)平臺迫在眉睫。以往的財務(wù)工作中，賬款核算、固定資產(chǎn)、費用報銷、人員薪酬和資金管理等低附加值交易處理是工作的重心；大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)后，財務(wù)規(guī)劃、預(yù)算管理、業(yè)務(wù)支持、稅務(wù)籌劃、內(nèi)部審計、風險管控等高附加值業(yè)務(wù)將成為高校財務(wù)管理的重心。高校財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，將通過觀念與核心工作轉(zhuǎn)移來完成從財務(wù)核算會計到管理會計的轉(zhuǎn)變，開啟智能財務(wù)模式，用于輔助管理者進行智能決策。然而，從高校的每項經(jīng)濟活動中提取數(shù)字化信息，并在平臺系統(tǒng)內(nèi)流動、轉(zhuǎn)化、分析、利用，挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的信息，由此促進新技術(shù)與管理會計的深入融合，將激發(fā)出會計工作的新活力，對高校管理效率和結(jié)構(gòu)進行升華再造，這是高校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的實踐意義與價值所在。在設(shè)計理念上，大數(shù)據(jù)平臺建立標準化體系和創(chuàng)新服務(wù)流程將提高高校運行和管理的效率，為高校決策提供科學(xué)化、數(shù)據(jù)化、智能化的建議，形成一個全局信息化、信息共享化、共享服務(wù)化、服務(wù)標準化的智能生態(tài)體系。大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)范圍包括但不局限于財務(wù)共享服務(wù)，將其延伸至人力資源、資產(chǎn)配置、集中采購、合同管理、法務(wù)支持等業(yè)務(wù)和服務(wù)，可以優(yōu)化資源配置，提高價值增值的經(jīng)濟效益。高校大數(shù)據(jù)平臺以信息數(shù)據(jù)的搭建與應(yīng)用為核心，秉承“整體設(shè)計分層明確、數(shù)據(jù)層統(tǒng)一開放、系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全可靠”的原則，保證大數(shù)據(jù)平臺信息化建設(shè)的先進性，滿足高校發(fā)展優(yōu)化日益頻繁的管理使用需求。

３高校大數(shù)據(jù)平臺風險防控

該書將高校風險防控作為靶心，以大數(shù)據(jù)平臺作為弓弩進行系統(tǒng)應(yīng)用驗證，由此去發(fā)現(xiàn)和厘清數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)及關(guān)系。高校大數(shù)據(jù)平臺是一個管理系統(tǒng)，即通過聚合、分析、預(yù)測全校數(shù)據(jù)來制定適合高校自身發(fā)展的個性化標準，并利用標準將經(jīng)濟活動維持在可控范圍之內(nèi)，實現(xiàn)風險控制。第一，基于歷史數(shù)據(jù)的分析和判斷。高校大數(shù)據(jù)平臺支持知識積累，形成特有的高校財務(wù)專家系統(tǒng)，對大量財務(wù)歷史數(shù)據(jù)進行分析并進行反復(fù)的機器學(xué)習(xí)，不斷對涉及的每一筆交易數(shù)據(jù)信息進行驗證篩查，形成個性化用戶畫像，從而逐步完善算法模型，智能識別新樣本，精準定位風險數(shù)據(jù)，對未來趨向做出預(yù)測。第二，基于分類和聚類的數(shù)據(jù)分析和判斷。經(jīng)過分類和聚類的數(shù)據(jù)處理方式，對數(shù)據(jù)進行第一步的整理，可以快速發(fā)現(xiàn)風險數(shù)據(jù)。同時，對即時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，即時地進行分類聚類處理，通過動態(tài)聚類、重疊篩選、分流整理等過程，有針對性地進行下一輪追蹤挖掘，不斷迭代、深入，直到最后發(fā)現(xiàn)核心問題。第三，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)分析和判斷。大數(shù)據(jù)平臺中產(chǎn)生的新財務(wù)數(shù)據(jù)，可以自由組合或拆分，增加了數(shù)據(jù)分析的靈活性，降低了耦合度。

此外，高校大數(shù)據(jù)平臺中的隨時禁用和啟用功能，既能夠規(guī)避干擾因素的影響，提升風險預(yù)測的準確度，又能夠縮短遍歷數(shù)據(jù)的分析時效。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為促進社會發(fā)展的強大力量，對高校財務(wù)信息化規(guī)范化創(chuàng)新發(fā)展具有重要作用。《大數(shù)據(jù)時代高校財務(wù)數(shù)據(jù)分析與風險防控之路》一書，為大數(shù)據(jù)時代高校財務(wù)平臺創(chuàng)新發(fā)展提供了有效指導(dǎo)，具有較高的參考價值。

作者：鄒桂穎 單位：阿壩師范學(xué)院