導語：互聯(lián)網金融企業(yè)資產證券化探討一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：近年來我國互聯(lián)網金融迅猛發(fā)展，擁有廣闊的前景，互聯(lián)網金融與資產證券化（下文簡稱ABS）更是有著與生俱來的契合度。得益于互聯(lián)網企業(yè)特性以及背后龐大的市場，僅數年間互聯(lián)網金融就擁有了龐大的ABS市場。然而在學術領域，對于互聯(lián)網金融ABS方面的研究相對不多，存在一定的滯后性，故而本文通過對15家互聯(lián)網金融企業(yè)近4年（2017—2020）來的各項財務數據與ABS相關數據研究，探究互聯(lián)網金融企業(yè)開展ABS的動因，研究影響發(fā)行ABS的規(guī)模決策因素。通過數據研究發(fā)現(xiàn)規(guī)模越大、信用越高、貸款業(yè)務量越大、增速越快的互聯(lián)網金融企業(yè)越有發(fā)行互聯(lián)網金融ABS的偏向并發(fā)行量越大，同時ABS的發(fā)行能降低企業(yè)風險，加快資產流動，極大的增加貸款業(yè)務量從而加強盈利能力，但卻對風險有著明顯的反作用力。所以互聯(lián)網金融企業(yè)應加快合作轉型，加強風險管控，社會政府應完善相應法規(guī)，加強監(jiān)管。

關鍵詞：資產證券化、互聯(lián)網金融、行為決策、規(guī)模決策

一、引言

我國由謝平2012年首先提出了互聯(lián)網金融，從2013年螞蟻小貸獲準發(fā)行我國首個互聯(lián)網金融ABS產品，目前螞蟻和京東兩家累計發(fā)行的互聯(lián)網金融ABS產品超過萬億?；ヂ?lián)網金融ABS為何發(fā)展如此迅速，各互聯(lián)網金融企業(yè)在ABS行為決策上受到哪些因素的影響，限制企業(yè)ABS規(guī)模的因素又是什么？為此本文將結合近年來互聯(lián)網金融企業(yè)相關數據進行進一步的分析探索并結合原因提出一些建議。國外對企業(yè)ABS業(yè)務的動因分析如下：（1）在盈利方面Greenspan發(fā)現(xiàn)，通過信貸ABS以獲取具有更高收益的投資機會，可有效提升經營績效①。Shin認為，ABS通過杠桿實現(xiàn)信貸擴張，目的是實現(xiàn)新的貸款投放，進而實現(xiàn)盈利②。（2）從流動性動因看，Lourskina指出，ABS為企業(yè)找到了一種不同于銀行和保險的新的資金獲取方式③。（3）從風險動因來看，Ariccia提出，發(fā)行ABS項目能減輕報表壓力實現(xiàn)風險轉移④。（4）綜合來看，Affinito提出，資本匱乏、缺乏盈利、流動性差并風險較高的企業(yè)會更傾向發(fā)行ABS⑤。國內學術研究方面，王志強認為增加流動性是我國企業(yè)進行ABS的主要動因⑥。車坦陽等認為，公司進行ABS主要是出于增加流動性和降低融資成本的目的⑦。根據國內外學者的研究成果，本文對互聯(lián)網金融企業(yè)ABS的研究從盈利、流動、風險三方面入手分析動因，依據近年來我國主要互聯(lián)網金融企業(yè)財務數據和ABS數據，利用Probit、logistic和tobit模型分別構建我國互聯(lián)網金融企業(yè)ABS決策模型和規(guī)模模型，分析動因和發(fā)行規(guī)模的影響因素，結合分析結果和行業(yè)發(fā)展限制，論文為我國互聯(lián)網金融企業(yè)ABS提出相應的優(yōu)化建議。

二、變量說明與模型構建

通過梳理國內外研究理論，結合我國互聯(lián)網金融行業(yè)實際情況我們挑選了既能夠反映我國所有互聯(lián)網金融企業(yè)盈利性和流動性以及風險規(guī)模的典型指標以及相對容易獲得的準確數據，并以此為基礎構建互聯(lián)網金融ABS動因指標體系。

（一）提出假設

根據相關理論，結合目前我國互聯(lián)網金融企業(yè)現(xiàn)狀，從風險、盈利以及流動性三方面提出三點假設：H1：規(guī)模越大，信用越高，貸款業(yè)務量越大增長越快的互聯(lián)網金融企業(yè)有更強的ABS傾向且發(fā)行規(guī)模越大。H2：財務風險越高的互聯(lián)網金融企業(yè)越傾向于發(fā)行ABS項目且規(guī)模越大。H3：發(fā)行ABS能極大地加快互聯(lián)網金融企業(yè)的資產流動，發(fā)行規(guī)模越大流動性越強。

（二）變量說明

1.被解釋變量。根據互聯(lián)網金融企業(yè)ABS行為選擇和規(guī)模發(fā)行設立相應的被解釋變量yit和zit。其中Y表示互聯(lián)網金融企業(yè)i在t是否發(fā)行過資產證券化產品，1表示當期發(fā)行過；0表示當期未發(fā)行（期間為一年）。zit是企業(yè)i在t期間ABS發(fā)行規(guī)模與當期貸款業(yè)務規(guī)模之比，用來衡量互聯(lián)網金融企業(yè)ABS規(guī)模決策。2.解釋變量和控制變量（表1）。3.模型構建。根據前文描述并結合國內外學者理論研究現(xiàn)狀以及我國互聯(lián)網金融企業(yè)資產證券目前的實際情況，采用以互聯(lián)網金融企業(yè)是否在當期發(fā)行ABS項目這一行為決策為被解釋變量構建probit模型，如下式所示：p=E(y|x)=Φ(β1YQt－1+β2DZt－1+β3XBt－1+β4DKt－1+β5ZFt－1+β6ZZt－1+β7LDt－1)（1）logistic模型如下式所示：hβ(x)=g(β1YQt－1+β2DZt－1+β3XBt－1+β4DKt－1+β5ZFt－1+β6ZZt－1+β7LDt－1)（2）對于被解釋變量互聯(lián)網金融企業(yè)當期發(fā)行的ABS項目規(guī)模構建Tobit固定效應模型,如下式所示：Zi=β1ZFt－1+β2DKt－1+β3XBt－1+β4DZt－1+β5YQt－1+β6ZZt－1+β7LDt－1（3）

三、實證分析結果與討論

（一）數據描述

本文選取2016年末至2020年末期間我國互聯(lián)網金融行業(yè)尚存的，具有一定規(guī)模和影響力的15家互聯(lián)網金融企業(yè)（11家在此期間發(fā)行過ABS項目）的財務數據和ABS相關數據作為樣本數據。其中財務數據來自各企業(yè)的財務披露包括年報、季報、月報以及招股說明書，ABS相關數據源自CNABS，據此構建變量指標的相關矩陣結果如表2所示。通過表2相關系數矩陣可以發(fā)現(xiàn)除貸款量/資產量這一指標外，其余指標均在10%的顯著水平下與企業(yè)是否發(fā)行資產證化項目具有相關性關系，且除現(xiàn)金比率為負相關外，其余指標均呈現(xiàn)正向相關。從證券發(fā)生量與貸款比來看，除資產負債率與現(xiàn)金比率外，其余指標都在10%的顯著水平下呈現(xiàn)正向的相關性關系。此外，資產總量這一指標與兩個被解釋變量在1%顯著水平下呈明顯正相關，說明互聯(lián)網金融企業(yè)無論是決定是否發(fā)行ABS項目，還是在發(fā)行規(guī)模的選擇上很大程度上取決于企業(yè)自身的資本總量。

（二）二元離散選擇模型

1.證券化行為決策檢驗結果及分析。對于互聯(lián)網金融企業(yè)是否發(fā)行ABS的決策，采用Probit模型和logistic模型進行回歸檢驗，結果如表3、4所示。通過分析結果，可以看出logistic模型和probit模型分析結果大體趨于一致，且在加入控制變量后對原解釋變量均產生了較為明顯的影響。從表中可以發(fā)現(xiàn)，資產負債率、資產總量以及貸款量/資產量指標呈現(xiàn)顯著的正向相關關系。這說明互聯(lián)網金融企業(yè)行為決策主要考慮自身風險和資產總量，目的也更偏向于盈利和轉移風險。從流動指標來看，分析結果顯示相關指標并未與互聯(lián)網金融企業(yè)發(fā)行ABS決策有顯著相關。從逾期率看，與企業(yè)發(fā)行決策呈現(xiàn)較為明顯的負相關，說明違約率越低、資產質量越高的互聯(lián)網金融企業(yè)越傾向于發(fā)行ABS項目。同時，還發(fā)現(xiàn)引入控制變量后逾期率相關性顯著下降，這表明可能與控制變量間存在的中介效應有關。2.證券化規(guī)模決策檢驗結果及分析。對于互聯(lián)金融企業(yè)ABS發(fā)行規(guī)模研究分別采用以發(fā)行規(guī)模為被解釋變量的線性回歸分析和以發(fā)行規(guī)模和貸款業(yè)務量比值為被解釋變量的Tobit固定收益模型進行分析，結果如表5所示。通過線性分析結果可以發(fā)現(xiàn)除流動比率與貸款/資產外，其余變量均在10%的顯著水平下與發(fā)行規(guī)模呈明顯的相關關系，其中資產負債率呈現(xiàn)最明顯的反向相關說明ABS項目能有效轉移企業(yè)風險。資產總量、現(xiàn)金比率、貸款增長率以及逾期違約率均與發(fā)行規(guī)模呈顯著的正相關。說明互聯(lián)網金融企業(yè)越大，貸款業(yè)務增長越快ABS規(guī)模就越大，此外發(fā)行ABS還會提高現(xiàn)金比率和逾期違約率。Tobit模型分析結果與線性分析存在一定差異，由線性分析結果得出互聯(lián)網金融企業(yè)發(fā)行ABS項目能夠降低財務風險，故兩種分析結果存在差異，其原因很可能是由ABS發(fā)行推動的企業(yè)貸款業(yè)務量大于ABS本身發(fā)行量。預期違約率由線性回歸正相關變?yōu)樨撓嚓P其原因與前者相同，由此可見，發(fā)行ABS項目的規(guī)模大小與互聯(lián)網金融企業(yè)貸款規(guī)模的擴展有著非常顯著的關聯(lián)。同時，貸款業(yè)務的增長速度快于ABS規(guī)模的發(fā)展速度。

四、結論與建議

（一）結論

結合上述分析檢驗結果來看，無論采用何種分析方式，資產總量往往是最顯著的數據指標，說明資產規(guī)模越大的互聯(lián)網金融企業(yè)更偏好發(fā)行ABS項目且規(guī)模越大。同時，貸款業(yè)務量與增速同ABS發(fā)行量和增速有著密不可分的正向關系，存在貸款業(yè)務量遠大于ABS發(fā)行量，貸款業(yè)務增速快于資產證券發(fā)行增速的狀況，故而前文假設H1成立。從風險性來看，綜合以上分析結果顯示，風險越高的互聯(lián)網金融企業(yè)越傾向于發(fā)行ABS項目，同時發(fā)展ABS能夠有效地降低逾期違約率和資產負債率從而能夠降低財務風險，然而大規(guī)模的ABS項目的發(fā)行極大地推動了企業(yè)的貸款業(yè)務，反而使得企業(yè)的企業(yè)資產負債率提高和逾期違約率提高，所以H2假設成立。從流動性來看，無論是ABS的行為決策分析還是規(guī)模決策分析，流動比率并未呈現(xiàn)顯著的相關性，現(xiàn)金比率與ABS發(fā)行規(guī)模呈現(xiàn)正向相關。說明ABS項目的發(fā)行能夠盤活現(xiàn)金流動，使企業(yè)提前將未來的資產變現(xiàn)從而提高了現(xiàn)金比率。然而總體流動比率并未顯著變化，原因是ABS的表外融資特性使得表外數據難以獲取，不能對流動性方面進行深層次研究，故而對H3的假設有待更深一步的考察。

（二）建議

1.提高風險管控能力?；ヂ?lián)網金融企業(yè)發(fā)行ABS項目能夠有效地隔離風險，同時降低貸款業(yè)務的逾期違約率。然而由于ABS項目發(fā)行而導致貸款業(yè)務增長反而使企業(yè)的風險上升，故而企業(yè)在利用ABS迅速擴展信貸業(yè)務市場的同時要提高自身的風險管控能力，不能只看利益和擴大市場而忽視風險。要利用先進的大數據等技術來規(guī)避風險，建立風險預判機制，不斷地根據市場情況和自身現(xiàn)狀進行風險調控，提高風險管控能力。2.加快企業(yè)轉型。目前我國互聯(lián)網金融企業(yè)正處于轉型期，但信貸業(yè)務依舊是大部分互聯(lián)網金融企業(yè)的主要收入來源，ABS項目的大量發(fā)行使得事實上企業(yè)處于較高風險之中。故而我國互聯(lián)網金融企業(yè)在爭奪蛋糕的同時要加快業(yè)務轉型，同時加強企業(yè)間的溝通合作，優(yōu)勢互補，才能不被激烈的行業(yè)競爭淘汰。3.加強政府監(jiān)管?；ヂ?lián)網金融企業(yè)ABS的大量發(fā)行，在促進行業(yè)繁榮的同時也帶來了極大的財務風險。同時，表外融資的特性使得互聯(lián)網金融企業(yè)的風險存在隱蔽性，與傳統(tǒng)行業(yè)相比，危險更大，規(guī)模更巨，范圍更廣，一旦出現(xiàn)問題很可能對整個社會的公共安全帶來影響。故而政府應出臺相關法規(guī)，加大監(jiān)管力度，要求互聯(lián)網金融企業(yè)對ABS等表外數據進行詳細的披露，為互聯(lián)網金融ABS的發(fā)展搭建完善的法律框架和監(jiān)管細則。

作者：苗雨君 王昕禹 單位：齊齊哈爾大學 經濟與管理學院