導(dǎo)語(yǔ)：供應(yīng)商企業(yè)廣義信用分析論文一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

編者按：本文主要從主成分分析評(píng)價(jià)方法；供應(yīng)商信用等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)選??；應(yīng)用實(shí)例；結(jié)論進(jìn)行論述。其中，主要包括：?jiǎn)蝹€(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已演變?yōu)橄嚓P(guān)組織組成的團(tuán)隊(duì)之間的競(jìng)爭(zhēng)、主成分分析也稱主分量分析、主成分分析法是多屬性決策的一種方法、在保持樣本主要信息量的前提下,提取少量有代表性的主要指標(biāo)、反映變量變化情況的能力是很差的、構(gòu)建供應(yīng)商信用等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、反映企業(yè)總資產(chǎn)來(lái)源于債權(quán)人提供的資金的比重以及企業(yè)資產(chǎn)對(duì)債權(quán)人權(quán)益的保障程度、反映企業(yè)在同行業(yè)中所處的地位、將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的協(xié)方差矩陣就是相關(guān)矩陣、使用主成分分析方法對(duì)8家供應(yīng)商的信用進(jìn)行評(píng)價(jià)等，具體請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,單個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已演變?yōu)橄嚓P(guān)組織組成的團(tuán)隊(duì)之間的競(jìng)爭(zhēng)。科學(xué)選擇和評(píng)價(jià)合作伙伴是建立戰(zhàn)略聯(lián)盟的關(guān)鍵,而信用是企業(yè)選擇合作供應(yīng)商并進(jìn)而建立戰(zhàn)略聯(lián)盟的重要條件之一[1]。目前研究企業(yè)信用主要集中在借貸關(guān)系方面,而戰(zhàn)略聯(lián)盟強(qiáng)調(diào)企業(yè)間保持長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系,評(píng)價(jià)其信用就不能僅局限于狹義信用方面,對(duì)供應(yīng)商企業(yè)的廣義信用評(píng)價(jià)就顯得更為重要。相關(guān)研究表明,建立“雙贏”SCM的一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是選擇敏捷的、有競(jìng)爭(zhēng)力的和相容的供應(yīng)商[2][3],而對(duì)供應(yīng)商信用等級(jí)進(jìn)行正確評(píng)價(jià)又是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化選擇供應(yīng)商合作伙伴的關(guān)鍵,同時(shí)也對(duì)提升整個(gè)SC的競(jìng)爭(zhēng)力有著極其重要的作用。因此,研究如何構(gòu)建供應(yīng)商的信用分析指標(biāo)和分析方法就顯得很有意義。

一、主成分分析評(píng)價(jià)方法

主成分分析也稱主分量分析,主要思路是將分散在一組變量上的信息集中到幾個(gè)綜合指標(biāo)主成分上,所得的綜合指標(biāo)是原來(lái)變量的線性組合,以便于利用主成分描述數(shù)據(jù)集內(nèi)部結(jié)構(gòu)。它是通過(guò)降維方法把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),即主成分的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,即用研究0維的1空間代替2維的3空間,而且低維的1空間代替高維3空間時(shí)所損失的信息很少,即代替后的數(shù)據(jù)仍然高度具備原數(shù)據(jù)的特性。

主成分分析法是多屬性決策的一種方法,是一種多元統(tǒng)計(jì)方法,這種方法的獨(dú)到之處在于能夠消除指標(biāo)樣本之間的相關(guān)關(guān)系,在保持樣本主要信息量的前提下,提取少量有代表性的主要指標(biāo),在分析過(guò)程中得到主要指標(biāo)的合理權(quán)重,用主成分作為決策分析的綜合性指標(biāo)[4]。

設(shè)有p個(gè)指標(biāo)x1,x2,…,xp反映觀察對(duì)象的各個(gè)特性,每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)一個(gè)樣本值,這p個(gè)指標(biāo)構(gòu)成了一個(gè)p維的向量,若觀察了n個(gè)對(duì)象,就有n個(gè)p維向量,用矩陣X表示為:

X[DD(][]n×p[DD)]=x11[]x12[]…[]x1p

x21[]x22[]…[]x2p

[][][]

xn1[]xn2[]…[]xnp

構(gòu)建這個(gè)模型的目的是為了找到一個(gè)能反映這p個(gè)指標(biāo)的線性函數(shù)∑[DD(]p[]i=1[DD)]aixi,它能把p個(gè)變量在n個(gè)樣本上的差異綜合表示出來(lái),如果能夠找到這樣的一個(gè)線性函數(shù),它就是這個(gè)變量的主要成份(principlecomponent),找出這個(gè)主要成份的方法就成為主成分分析方法。

把這p個(gè)指標(biāo)x1,x2,…,xp看成隨機(jī)變量,他們的期望值與協(xié)方差矩陣為:

Ex=Ex1x2xp=Ex1Ex2Exp=μ1μ2μp

V=(vij)=(cov(xi,xj))=v11[]v12[]…[]v1p

v21[]v22[]…[]v2p

[][][]

vp1[]vp2[]…[]vpp

vii就是第i個(gè)變量的方差,因此這p個(gè)變量總的變化情況就可以用∑[DD(]p[]i=1[DD)]vii來(lái)反映,記為y,于是y的方差Var(y)=Var∑[DD(]p[]i=1[DD)]aixi)=∑[DD(]p[]i=1[DD)]∑[DD(]p[]j=1[DD)]aiajvij=aTVa,a=[a1,a2,…,ap]T,Var(y)就最能反映xi的變化?？梢钥闯?要對(duì)a做一下限制,否則Var(y)可以無(wú)限增大就沒(méi)有意義,限制aTa=∑[DD(]p[]i=1[DD)]a2i=1,此問(wèn)題的數(shù)學(xué)問(wèn)題就是已知協(xié)方差矩陣V,求滿足約束條件aTa=1的a,使aTVa達(dá)到最大。這是一個(gè)求條件極值的問(wèn)題。所以尋找主成分的方法是:第一,先求出樣本的協(xié)方差矩陣V;第二,求得V最大特征根λ和相應(yīng)的特征向量a=[a1,a2,…,ap]T,于是a1x1+a2x2+…+apxp就是所要求的主成分分量。這樣求出的主成分分量其反映原來(lái)p個(gè)變量變化的狀況的多少用其貢獻(xiàn)率來(lái)表示,貢獻(xiàn)率=λ/∑[DD(]p[]i=1[DD)]vii,貢獻(xiàn)率越大表示這個(gè)主成分分量的“綜合”能力越強(qiáng)。

然而,如果主成分分量的貢獻(xiàn)率達(dá)不到80%,那么其反映變量變化情況的能力是很差的,這時(shí)就要考慮其他主成分分量,具體做法是把矩陣的特征根λ從大到小排列,依次計(jì)算前幾個(gè)特征根所占的比重即主成分分量的貢獻(xiàn)率,當(dāng)前t個(gè)特征根的比重超過(guò)80%時(shí),就分別選取這t個(gè)特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算主成分分量,分別稱為第一主成分、第二主成分…第t主成分,計(jì)算出這些主成分的值分別與他們的貢獻(xiàn)率相乘,然后相加就是綜合的評(píng)價(jià)值。

總第388期

李洋:基于主成分分析法的供應(yīng)商信用評(píng)價(jià)

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••商業(yè)研究

2009/08

二、供應(yīng)商信用等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

構(gòu)建供應(yīng)商信用等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2,4],經(jīng)過(guò)反復(fù)篩選,從上述22個(gè)指標(biāo)中選取14個(gè)適合分析的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。x1顧客服務(wù)水平=缺貨次數(shù)/訂貨次數(shù),衡量在承諾期內(nèi)供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)或提前交付訂購(gòu)量的能力;x2流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)率=主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額/平均流動(dòng)資產(chǎn)總額,反映流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)速度;x3總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額/平均資產(chǎn)總額,反映企業(yè)全部資產(chǎn)的運(yùn)用效率;x4資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債平均總額/資產(chǎn)平均總額,反映企業(yè)總資產(chǎn)來(lái)源于債權(quán)人提供的資金的比重以及企業(yè)資產(chǎn)對(duì)債權(quán)人權(quán)益的保障程度;x5短期償債能力速動(dòng)比率=(貨幣資金+短期負(fù)債+應(yīng)收票據(jù)+一年內(nèi)應(yīng)收賬款)/流動(dòng)負(fù)債,反映企業(yè)可用在一年內(nèi)快速變現(xiàn)的流動(dòng)資產(chǎn)償還流動(dòng)負(fù)債的能力;x6購(gòu)貨款支付率=(期初應(yīng)付貨款+本期購(gòu)貨款-期末應(yīng)付貨款)/(期初應(yīng)付貨款+本期購(gòu)貨款),反映企業(yè)購(gòu)貨款支付能力;x7生產(chǎn)增長(zhǎng)率=(本年生產(chǎn)總值-上年生產(chǎn)總值)/上年生產(chǎn)總值,反映企業(yè)生產(chǎn)能力增幅程度;x8一級(jí)品率=一級(jí)品商品價(jià)值/全部商品價(jià)值,反映企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量水平;x9合同執(zhí)行率=(應(yīng)履行銷售合同個(gè)數(shù)-未履行銷售合同個(gè)數(shù))/應(yīng)履行銷售合同個(gè)數(shù),反映企業(yè)合同完成水平;x10存貨周轉(zhuǎn)率=主營(yíng)業(yè)務(wù)成本/存貨平均余額,衡量企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)中存貨運(yùn)轉(zhuǎn)效率的一個(gè)綜合性指標(biāo);x11總資產(chǎn)利潤(rùn)率=利潤(rùn)總額/平均資產(chǎn)總額,反映企業(yè)總資產(chǎn)能夠獲得利潤(rùn)的能力,是反映企業(yè)資產(chǎn)綜合利用效果的指標(biāo);x12銷售利潤(rùn)率=利潤(rùn)總額/產(chǎn)品銷售凈收入,反映企業(yè)銷售收入的獲利水平;x13凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率=(本年凈利潤(rùn)-上年凈利潤(rùn))/上年凈利潤(rùn),反映了固定資產(chǎn)投資的擴(kuò)張程度。x14市場(chǎng)占有率=產(chǎn)品銷售額占企業(yè)銷售額比率本產(chǎn)品市場(chǎng)份額,反映企業(yè)在同行業(yè)中所處的地位。x2、x3、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x13、x14為效益型指標(biāo),即指標(biāo)值越大越好;x1和x4為成本型指標(biāo),即指標(biāo)值越小越好;x5為固定型指標(biāo),即指標(biāo)值為一數(shù)值時(shí)比較好,可選取本年度行業(yè)平均值。

三、應(yīng)用實(shí)例

選取8家供應(yīng)商相關(guān)指標(biāo)值數(shù)據(jù),使用SPSS軟件進(jìn)行求解[5]。將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的協(xié)方差矩陣就是相關(guān)矩陣,經(jīng)計(jì)算,得到相關(guān)矩陣,其最大的4個(gè)特征根λ1=6.420,λ2=2.708,λ3=2.217,λ4=1.228,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.805%,選用這4個(gè)特征值綜合這些指標(biāo)的信息,設(shè)這4個(gè)因子為y1,y2,y3,y4,同時(shí)可知y1基本反映x2、x3、x5、x6、x7、x8、x10、x11各指標(biāo)的綜合信息,表示資金能力;y2反映x4、x9、x12、x14各指標(biāo)信息,表示銷售能力;y3反映x1、x13各指標(biāo)信息,表示服務(wù)能力;而y4則更集中反映了x9的信息,表示執(zhí)行能力。

四、結(jié)論

使用主成分分析方法對(duì)8家供應(yīng)商的信用進(jìn)行評(píng)價(jià),其結(jié)果與企業(yè)自身對(duì)供應(yīng)商信用評(píng)價(jià)的經(jīng)驗(yàn)值基本保持一致,證明利用主成分分析方法對(duì)供應(yīng)商的信用進(jìn)行評(píng)價(jià)是一個(gè)可行的方法,有一定的應(yīng)用價(jià)值。但此文在指標(biāo)量化過(guò)程中,只選取了一部分可以直接獲取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),一些定性指標(biāo)沒(méi)有很好的反映在評(píng)價(jià)結(jié)果里,可以在以后的研究中采用一些方法將定性指標(biāo)進(jìn)行量化,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀全面。

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