導(dǎo)語：淺析貿(mào)易發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：基于2003－2015年中國246個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)一般最小二乘模型，實(shí)證論證了貿(mào)易開放度對(duì)中國三類污染排放物排放量的影響。結(jié)果顯示，貿(mào)易開放帶來的規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)減少了工業(yè)二氧化硫的排放量，同時(shí)也提高了工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水的排放量。穩(wěn)健性的測試結(jié)果指出一線城市的特質(zhì)對(duì)當(dāng)?shù)囟趸虻呐欧帕坑姓蛴绊憽?/p>

關(guān)鍵詞：貿(mào)易開放；環(huán)境污染；污染避風(fēng)港效應(yīng)

1引言

改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，貿(mào)易體量不斷擴(kuò)大，同時(shí)中國面臨的環(huán)境壓力持續(xù)增加。在貿(mào)易發(fā)展的同時(shí)伴隨著環(huán)境的惡化，為現(xiàn)有的環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論研究提供了新的方向：貿(mào)易發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響是正向的還是負(fù)面的，貿(mào)易發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響可以量化嗎？根據(jù)污染避風(fēng)港假說（PHH）（Grossman＆Krue－ger，1991），發(fā)展中國家環(huán)境監(jiān)管并不完善，在貿(mào)易發(fā)展的同時(shí)吸引了較多高污染的行業(yè)落戶，導(dǎo)致環(huán)境污染不斷增加。本文使用量化模型來分析貿(mào)易規(guī)模與環(huán)境污染之間的關(guān)系，從而進(jìn)一步探討國際貿(mào)易對(duì)于環(huán)境的影響。為了捕捉中國的地理差異的影響，本文以Antweiler分解式環(huán)境分析模型為基礎(chǔ)，利用固定效應(yīng)一般最小二乘（GLS）模型分析了地市級(jí)面板數(shù)據(jù)。

2文獻(xiàn)綜述

雖然人們普遍認(rèn)為國際貿(mào)易促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響仍然存在爭議。Grossman和Kruger（1991）提出了污染避風(fēng)港假說，認(rèn)為貿(mào)易將導(dǎo)致骯臟（“Dirty”）工業(yè)從發(fā)達(dá)國家中轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，并且集中在發(fā)展中國家，因?yàn)槠洵h(huán)境法規(guī)相對(duì)薄弱。然而，這種關(guān)系的潛在機(jī)制非常復(fù)雜。Grossman和Kruger（1991）將其機(jī)制分成規(guī)模效應(yīng)、組成效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三類。規(guī)模效應(yīng)表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加，會(huì)導(dǎo)致污染總量的進(jìn)一步增加。結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指貿(mào)易自由化帶來的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響，通過貿(mào)易，各國的生產(chǎn)要素價(jià)格在不斷轉(zhuǎn)變，使得生產(chǎn)更加專業(yè)化，從而改變污染產(chǎn)業(yè)和清潔產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重。技術(shù)效應(yīng)是指貿(mào)易自由化帶來的技術(shù)變革將減少污染。規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的結(jié)合產(chǎn)生了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），當(dāng)一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的時(shí)候，國家相較于良好的環(huán)境，更加偏好經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著人均收入的增加，環(huán)境污染由低趨高，環(huán)境惡化程度隨經(jīng)濟(jì)的增長而加劇；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，人們開始更加偏好良好的環(huán)境，環(huán)境污染又由高趨低，其環(huán)境污染的程度逐漸減緩，環(huán)境治理逐漸得到改善。許多研究者也采用了Grossman和Kruger的理論和Antweiler等人的分析框架來研究國際貿(mào)易對(duì)中國環(huán)境的影響，結(jié)果并不一致。許士春（2006）的研究發(fā)現(xiàn)雖然貿(mào)易發(fā)展可能導(dǎo)致環(huán)境污染從國外轉(zhuǎn)嫁到中國，中國化學(xué)及相關(guān)產(chǎn)品的出口也在向其他國家住轉(zhuǎn)嫁污染。李光龍和張明星（2018）使用中國省級(jí)貿(mào)易數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)在低階貿(mào)易水平時(shí)，大量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致了環(huán)境的破壞。但是當(dāng)貿(mào)易達(dá)到一定水平時(shí)，貿(mào)易帶來的技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)將抑制甚至解決環(huán)境污染問題。本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行了嘗試：第一，重點(diǎn)關(guān)注中國國內(nèi)的對(duì)外貿(mào)易數(shù)據(jù)來應(yīng)對(duì)環(huán)境政策嚴(yán)格性變量缺失的問題。第二，使用的是地市級(jí)數(shù)據(jù)，使回歸模型中的數(shù)據(jù)多樣化。第三，選用了水污染（工業(yè)廢水）和空氣污染（工業(yè)粉塵和工業(yè)二氧化硫）指標(biāo)作為環(huán)境污染的變量，讓研究更加全面。

3數(shù)據(jù)選擇地級(jí)市作為分析單位有兩個(gè)原因

首先，地級(jí)市由自己的環(huán)境保護(hù)部門來執(zhí)行國家的政策法規(guī)，從而導(dǎo)致不同的監(jiān)管環(huán)境。其次，地級(jí)市數(shù)據(jù)相比起省級(jí)數(shù)據(jù)有更多的地區(qū)差異。將經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度、資本勞動(dòng)比和平均收入與SO2排放量放入散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布顯示了異常值和右傾斜分布。表1為丟棄異常值和對(duì)數(shù)變換后的數(shù)據(jù)摘要信息。執(zhí)行對(duì)數(shù)變換是為了消除右傾斜分布。表1數(shù)據(jù)摘要信息表1中，“EconomicIntensity（經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度）”是城市GDP與城市面積的比率?！癈apital－LaborRatio（資本勞動(dòng)比）”是就業(yè)水平與城市固定資產(chǎn)投資的比率。“TradeIntensity（貿(mào)易強(qiáng)度）”作為貿(mào)易自由化的變量，是進(jìn)出口總額與GDP的比率?！癝O2（二氧化硫）”是用于監(jiān)測中國工業(yè)污染變化的主要污染物。為使研究更加全面，本文同時(shí)選擇了工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水作為不同污染排放物進(jìn)行研究。文中的數(shù)據(jù)從省級(jí)《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集，最后摘取了246個(gè)地級(jí)市2003～2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

4經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

本文使用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ褪腔贏ntweiler等（2001）的模型建立的，該模型的理論基礎(chǔ)使用了Grossman和Krugar提出的三效應(yīng)理論，并且用Antweiler等為三效應(yīng)建立的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)該理論進(jìn)行量化分析。由于三個(gè)渠道對(duì)環(huán)境分別有貿(mào)易誘發(fā)和非貿(mào)易誘發(fā)的影響（Antweiler等，2001），因此，該經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ桶瑑蓚€(gè)組成部分來分別對(duì)應(yīng)以上兩種情況：lnZ（）it＝α0＋θ1γitln（TO）it＋β1ln（SCALE）it＋β2ln（COMP）it＋β3ln（INC）it＋δ1ln（CONTROL）it＋εitγit＝ρ0＋γ1ln（COMP）it＋γ2ln（INC）it＋γ3ln（COMPit＊INC）it“Z”代表了環(huán)境污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)，由污染物排放量計(jì)量。本文以工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵排放量放作為空氣污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)，并將工業(yè)廢水排放量用做水污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)?！癟O”代表了貿(mào)易自由化，用于捕捉貿(mào)易對(duì)污染的影響。根據(jù)Antweiler等人的模型，貿(mào)易直接、間接地通過三效應(yīng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響。間接渠道是指貿(mào)易對(duì)國家整體經(jīng)濟(jì)的影響，最終導(dǎo)致各市環(huán)境的變化。“SCALE”使用經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度作為貿(mào)易自由化的代表變量，來衡量間接的規(guī)模效應(yīng)?？紤]到中國出口量在未來仍會(huì)有較大增長，根據(jù)規(guī)模效應(yīng)，將會(huì)增加污染排放量?！癈OMP”使用資本勞動(dòng)比用來研究貿(mào)易的間接結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由于中國的主要出口仍集中在制造業(yè)，隨著出口量的逐步提升，結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致增加污染排放量。但中國在2010年出臺(tái)了更嚴(yán)格的環(huán)境政策，“骯臟”行業(yè)的生產(chǎn)成本會(huì)逐漸提高，使其在國內(nèi)的集中度下降。因此，本文預(yù)測結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來的污染排放量的提升會(huì)逐漸下降，且最后將不如規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的效果顯著?！癐NC”使用居民人均年收入來研究貿(mào)易的間接技術(shù)效應(yīng)。根據(jù)Grossman和Krugar的EKC研究，技術(shù)效應(yīng)只會(huì)在達(dá)到一定收入水平時(shí)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響，且量化貿(mào)易帶來的科技進(jìn)步較為困難。因此，居民人均年收入指標(biāo)比科技研究投入指標(biāo)能更好地捕捉技術(shù)效應(yīng)對(duì)環(huán)境帶來的影響。因?yàn)橹袊用衿骄杖肷形催_(dá)到Grossman和Krugar的預(yù)測水平（人均GDP達(dá)4000～5000美元時(shí)），本文預(yù)測技術(shù)效應(yīng)將會(huì)提高污染物排放量。“γ”代表貿(mào)易與三效應(yīng)的交互項(xiàng)，用以捕捉貿(mào)易誘發(fā)的三效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響。由于三效應(yīng)對(duì)污染的影響都為正向，本文預(yù)測貿(mào)易對(duì)污染的整體影響為正向。本文加入了人口密度（“PopulationDensity”）和各市外國直接投資量（“FDI”）兩個(gè)新的控制變量（“CON－TROL”）。Frankel和Rose在2005年的研究中提出人口密度根據(jù)當(dāng)?shù)厥杖胨降牟煌?，?huì)給環(huán)境帶來不同程度的負(fù)面影響；外國直接投資（FDI）代表了當(dāng)?shù)氐耐鈬Y本密集度，也是技術(shù)進(jìn)步的決定因素。本文將以上兩個(gè)變量加入經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭屑右钥刂啤?/p>

5結(jié)果

本文針對(duì)三種污染物的模型進(jìn)行了Hausman－Wu測試，Chi指數(shù)體現(xiàn)出了固定效應(yīng)GLS模型對(duì)工業(yè)二氧化硫的分析更準(zhǔn)確，隨機(jī)效應(yīng)GLS模型對(duì)工業(yè)廢水和工業(yè)灰塵的分析更加有效，估計(jì)結(jié)果見表2。工業(yè)二氧化硫模型的系數(shù)表明，在引入地區(qū)固定效應(yīng)后，三效應(yīng)的間接影響都變得不顯著，然而貿(mào)易帶來的直接效應(yīng)變得顯著：結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)分別提高和降低了工業(yè)二氧化硫的排放量規(guī)模效應(yīng)并不顯著。同為空氣質(zhì)量代表的工業(yè)粉塵模型卻得到了不同的結(jié)論：規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)對(duì)工業(yè)粉塵的排放量影響為正向，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)工業(yè)粉塵的排放量影響雖為負(fù)向，但其系數(shù)偏小且不顯著。工業(yè)廢水模型與工業(yè)粉塵模型的結(jié)論方向一致。工業(yè)二氧化硫的固定效應(yīng)GLS模型得出的結(jié)果與初始的預(yù)測有所出入：第一，規(guī)模效應(yīng)對(duì)工業(yè)二氧化硫的影響為負(fù)向，且并不顯著的結(jié)果與假設(shè)相反，但可以表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加可能更多地體現(xiàn)在相對(duì)更“干凈”的行業(yè)中，因此，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模的增加可能并不會(huì)增加污染物排放量。第二，結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖然顯著，但具體影響環(huán)境不大，與基礎(chǔ)預(yù)測相符。此結(jié)果證明了中國新的環(huán)境與貿(mào)易政策成功地降低了國內(nèi)骯臟行業(yè)的集中度，從而降低了排放量。第三，技術(shù)效應(yīng)帶來的污染物排放減低有悖本文的基礎(chǔ)預(yù)測，證明中國居民對(duì)良好環(huán)境的偏好正在增加。二氧化硫的模型同時(shí)體現(xiàn)出了地理固定因素對(duì)于貿(mào)易和環(huán)境的影響。在引入地區(qū)固定效應(yīng)后，各地的環(huán)境監(jiān)管等地區(qū)因素受到了控制，同時(shí)控制了許多貿(mào)易帶來的間接變化，從而使得間接影響的系數(shù)變得不顯著。引入固定效應(yīng)的同時(shí)使貿(mào)易對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的影響變得顯著。結(jié)合直接和間接效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響并不顯著，而污染物的排放因技術(shù)效應(yīng)而減少。該結(jié)果與PHH理論并不一致。工業(yè)粉塵和廢水的模型結(jié)果卻與二氧化硫模型結(jié)果不同：規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)和基礎(chǔ)預(yù)測一致，提高了各地的污染物排放量。結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響雖不顯著，但三效應(yīng)的整體方向支持了PHH理論，證明貿(mào)易吸引了骯臟產(chǎn)業(yè)進(jìn)入中國，并且惡化了各地的環(huán)境。6結(jié)論本文基于2003至2015年的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)GLS模型研究了貿(mào)易三效應(yīng)對(duì)中國工業(yè)二氧化硫、粉塵和廢水三種污染物的影響。實(shí)證結(jié)果表明，工業(yè)二氧化硫排放隨著貿(mào)易帶來的規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)而減少，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于工業(yè)二氧化硫的排放量影響較小。工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水有類似的趨勢，隨著貿(mào)易帶來的規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)提高了各地的污染物排放量。這樣的研究結(jié)果與文章的基礎(chǔ)預(yù)測有所不同，可能有兩方面原因：第一，根據(jù)PHH理論的假設(shè)，規(guī)模效應(yīng)會(huì)隨著貿(mào)易開放而增加。雖然文中的規(guī)模效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，但是卻并不顯著。與加入地區(qū)固定效應(yīng)后的模型系數(shù)比較后發(fā)現(xiàn)，工業(yè)二氧化硫的排放，與地區(qū)不變量有較大聯(lián)系，從而證明中國的工業(yè)二氧化硫的排放具有地區(qū)性，與貿(mào)易關(guān)系較弱。第二，技術(shù)效應(yīng)對(duì)于中國的工業(yè)二氧化碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)向效應(yīng)，證明中國居民的偏好開始從經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)向更好的環(huán)境，國家也更加重視削減經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的環(huán)境影響。本文還面臨一些局限性，有待將來進(jìn)一步研究和探索。首先，由于數(shù)據(jù)的缺失，4個(gè)省份的數(shù)據(jù)并沒有加入到分析中。其數(shù)據(jù)可能會(huì)影響模型的系數(shù)和最后的結(jié)論。其次，貿(mào)易數(shù)據(jù)是各市進(jìn)出口數(shù)據(jù)，而不是更詳細(xì)的各市各行業(yè)的貿(mào)易數(shù)據(jù)。行業(yè)貿(mào)易數(shù)據(jù)可以捕捉到更多貿(mào)易對(duì)每個(gè)行業(yè)的更詳細(xì)的影響。第三，環(huán)境法規(guī)的嚴(yán)格性依舊是難以量化的變量。較好的環(huán)境法規(guī)嚴(yán)格性變量能讓研究充分揭示監(jiān)管對(duì)貿(mào)易和污染的影響。

作者:王元 單位:英屬哥倫比亞大