服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移因素分析
時(shí)間:2022-12-12 11:45:25
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近年來,歐美經(jīng)濟(jì)依舊不及往日,采購(gòu)商資金緊張及不景氣的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境造成消費(fèi)者轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎的消費(fèi)方式,再加上需求不足,服裝采購(gòu)商則進(jìn)一步壓低價(jià)格[1]。這種背景使得大量訂單不斷轉(zhuǎn)向成本較低、擁有一定競(jìng)爭(zhēng)力的東南亞國(guó)家[2],導(dǎo)致我國(guó)來自歐美的訂單大幅縮水,服裝出口增長(zhǎng)后勁嚴(yán)重不足,使得我國(guó)的紡織服裝出口面臨著嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)[3]。
1研究現(xiàn)狀
針對(duì)我國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì),現(xiàn)有文獻(xiàn)較多研究中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的影響因素,而針對(duì)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)國(guó)外轉(zhuǎn)移的影響因素僅限于定性分析,并且對(duì)各因素的影響程度缺乏定量研究。如范瓊[4]通過建立對(duì)數(shù)模型,運(yùn)用廣義差分法,探討了影響浙江省紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素。姜鑄[5]從政府、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地3個(gè)角度分析了影響紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素。王革非[6]則提出對(duì)紡織服裝產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移研究應(yīng)從更高的戰(zhàn)略面加以審視。因此,立足于服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地中國(guó),根據(jù)2006-2013年服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,建立影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用多元回歸模型,對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的作用程度進(jìn)行研究,為中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供思路與借鑒。
2多元回歸模型分析
2.1變量選取2.1.1因變量選取因變量即被解釋變量。在因變量的選取中,用中國(guó)服裝出口額來衡量中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的水平。有關(guān)中國(guó)服裝行業(yè)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊,因而對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度的衡量就用聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)出口額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來代替。2.2.2自變量選?。?)指標(biāo)確定經(jīng)濟(jì)水平、政策、市場(chǎng)需求、教育水平等諸多因素都會(huì)對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出產(chǎn)生影響,結(jié)合當(dāng)前中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并借鑒國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的觀點(diǎn),選取單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率和CPI指數(shù)作為研究指標(biāo),見表1。(2)指標(biāo)說明單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)從光大證券統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和亞洲開發(fā)銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)民收入。再將人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以人均國(guó)民收入,即得到單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)。它反映了一個(gè)國(guó)家的單位報(bào)酬的勞動(dòng)力價(jià)值產(chǎn)出能力,通俗的講就是支付單位報(bào)酬勞動(dòng)力所創(chuàng)造的價(jià)值的多少。其指數(shù)越大,代表勞動(dòng)力成本越低;相反,指數(shù)越小,勞動(dòng)力成本越高。人民幣匯率通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)得到不同時(shí)期的人民幣匯率。匯率發(fā)生波動(dòng)會(huì)引起進(jìn)出口貿(mào)易流量和貿(mào)易收支的變動(dòng),而其具體的變動(dòng)方向和幅度的大小,取決于匯率的變動(dòng)情況。即當(dāng)本國(guó)貨幣出現(xiàn)升值時(shí)進(jìn)口量的增加和出口量的減少,進(jìn)而使得貿(mào)易收支條件惡化;當(dāng)本國(guó)貨幣出現(xiàn)貶值時(shí),進(jìn)口量的減少和出口量的增加,進(jìn)而改善了貿(mào)易收支條件。CPI指數(shù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定期的我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。CPI作為一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),用來反映居民家庭一般所購(gòu)買的消費(fèi)商品和服務(wù)的價(jià)格水平變動(dòng)情況。它是度量一組代表性消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平隨時(shí)間而變動(dòng)的相對(duì)值,是用來反映居民家庭購(gòu)買消費(fèi)商品及服務(wù)的價(jià)格水平的變動(dòng)情況。2.2模型建立根據(jù)已確定的自變量和因變量,直接選用多元線性回歸分析。(1)假設(shè)服裝出口額變量y與單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)x1、人民幣匯率x2、CPI指數(shù)x3存在內(nèi)在聯(lián)系(yα;xα1,xα2,xα3),α=1,2,…,8。那么這一組數(shù)據(jù)可以有如下結(jié)構(gòu)式y(tǒng)1=β0+β1x11+β2x12+β3x13+ε1y2=β0+β1x21+β2x22+β3x23+ε2y8=β0+β1x81+β2x82+β3x83+ε烅烄烆8其中,β0,β1,β2,β3是待估參數(shù);ε1,ε2,…,ε8是8個(gè)相互獨(dú)立且服從同一正態(tài)分布N(0,σ2)的隨機(jī)變量。矩陣是多維的算術(shù),用矩陣來研究多元線性回歸。故令Y=y(tǒng)1y2y熿燀燄8燅,X=1x11x12x131x21x22x231x81x82x熿燀燄83燅,β=β0β1β熿燀燄8燅,ε=ε1ε2ε熿燀燄8燅。根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到Y(jié)、X的矩陣。A=XX′,C=A-1=(X′X)-1,B=X′Y,回歸系數(shù)矩陣b=(X′X)-1X′Y=A-1B=CB。借助于matlab軟件求得系數(shù)矩陣為b=(-5928.3702-59.848.4)T。所以,服裝出口額與單位勞動(dòng)力價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率、CPI指數(shù)的多元回歸模型為Y=-5928.3+702x1-59.8x2+48.4x3。(2)對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn),以檢驗(yàn)所選變量對(duì)服裝出口額是否具有顯著意義。yα是第α個(gè)模型估計(jì)點(diǎn)上的回歸值,顯然Y=y(tǒng)1y2y熿燀燄8燅=1x11x12x131x21x22x231x81x82x熿燀燄83燅b0b1b熿燀燄8燅=Xb=XA-1X′Y總偏差平方和S總=∑(ya-珘y)2,自由度f(wàn)總=N-1=7,S總=S回+S剩?;貧w平方和S回=∑(yα-珘y)2,f回=p=3,統(tǒng)計(jì)量F=S回/pS剩/(N-P-1)。借助于matlab軟件計(jì)算F=23.35,查閱F值分布臨界表得F0.1(3,4)=4.19。所以F>F0.1(3,4),可認(rèn)為在0.1的顯著性水平下,多元回歸模型是有顯著意義的,即單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率、CPI指數(shù)對(duì)服裝出口額的影響較為顯著。(3)針對(duì)單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)(勞動(dòng)力成本)對(duì)服裝出口額的影響是否顯著進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。假設(shè)多元回歸模型中單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)的系數(shù)β1=0,cjj為相關(guān)矩陣C=A-1中對(duì)角線上第j個(gè)元素。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F=bj*bj/cijS剩/(N-P-1),得到F=46.45,查F值分布臨界表得F0.1(1,4)=4.54。F>F0.1(1,4),說明原假設(shè)“β1=0”不成立,回歸模型中的單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)項(xiàng)必不可少,其對(duì)于模型的影響是顯著的。因此,僅從數(shù)據(jù)上分析,勞動(dòng)力成本與服裝出口額存在聯(lián)系,其對(duì)服裝出口產(chǎn)業(yè)有較為明顯的影響。2.3影響因素分析2.3.1人口紅利人口老齡化對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響較大。根據(jù)回歸模型,單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)必不可少,而且對(duì)于模型影響顯著。而單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)是將人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以人均國(guó)民收入得到,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值代表該國(guó)國(guó)民的人均生產(chǎn)能力,即勞動(dòng)產(chǎn)出能力。當(dāng)人口老齡化達(dá)到一定高度,直接影響到國(guó)民的人均生產(chǎn)能力,進(jìn)而使單位勞動(dòng)生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)降低。服裝加工行業(yè)作為典型的勞動(dòng)密集型行業(yè),其低成本的實(shí)現(xiàn)最主要是在于廉價(jià)的勞動(dòng)力成本,但中國(guó)人口的老齡化已經(jīng)越來越嚴(yán)重,人口紅利正在消失。人口老齡化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移更多表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系。通過觀察美國(guó)和歐洲人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的歷史變化,其與勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型周期存在一定的關(guān)系,人口老齡化的變化與勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移周期存在一定的同步性。當(dāng)人口老齡化達(dá)到一定高度時(shí),勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就會(huì)向人口老齡化較低的國(guó)家進(jìn)行轉(zhuǎn)移。勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)缺失引起了中國(guó)服裝出口額的降低。單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)反映了一個(gè)國(guó)家的單位報(bào)酬的勞動(dòng)力價(jià)值產(chǎn)出能力。根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同國(guó)家2006-2013年的人均GDP與人均國(guó)民收入,算出不同國(guó)家單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)。可以看出,中國(guó)的單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)相對(duì)于東南亞各國(guó)是最低的,且在2008年之后,以每年不低于4%的速度下降,2013年僅為1.81,不及2005年的65%,而東南亞等國(guó)家的單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)則很高,2013年孟加拉、斯里蘭卡、印度尼西亞、印度和越南的指數(shù)仍超過3,其中孟加拉的單位勞動(dòng)力生產(chǎn)指數(shù)為3.32,接近于中國(guó)的2倍??梢?,中國(guó)的勞動(dòng)力成本已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東南亞等國(guó),勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)已不復(fù)存在。2.3.2人民幣匯率人民幣匯率直接影響到服裝出口企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的上升,利潤(rùn)壓縮,對(duì)服裝出口的影響頗大。服裝出口企業(yè)的利潤(rùn)與人民幣的匯率緊密相關(guān),由于在國(guó)際貿(mào)易中大多采用美元結(jié)算,服裝出口企業(yè)在服裝出口后,大多收到的是美元,然后到銀行進(jìn)行結(jié)匯,將美元換成人民幣,用于支付原材料費(fèi)用和工人工資。那么,人民幣相對(duì)于美元升值,則意味著收到相同金額的美元,出口企業(yè)所兌換到的人民幣變少,在國(guó)內(nèi)物價(jià)水平不變的條件下,其利潤(rùn)會(huì)變低。近年來,人民幣對(duì)美元的匯率不斷下跌,在人民幣大幅升值的過程中,雖出現(xiàn)過一定的雙向波動(dòng),而且政府承諾將增加雙向波動(dòng)的彈性,但自2006年匯改以來人民幣累計(jì)升值幅度超過30%,已處于一個(gè)較高的水平,且升值的外部壓力仍在,服裝出口企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的持續(xù)上升,其利潤(rùn)將進(jìn)一步被壓縮,我國(guó)服裝出口企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在不斷被削弱。2.3.3通貨膨脹CPI指數(shù)通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo),從模型中可以很清晰看到CPI指數(shù)對(duì)服裝出口影響明顯。近年來,物價(jià)全面持續(xù)上漲,通貨膨脹日益嚴(yán)重,尤其是在2008年金融危機(jī)之后,國(guó)家投入4萬(wàn)億以防止經(jīng)濟(jì)大幅下滑,其在拉動(dòng)內(nèi)需,增加消費(fèi)的同時(shí),也進(jìn)一步推高了物價(jià),通貨膨脹嚴(yán)重,大大提高了服裝加工企業(yè)的原材料成本,造成了企業(yè)利潤(rùn)減少,影響我國(guó)的服裝出口活動(dòng)。
3結(jié)語(yǔ)
通過構(gòu)建多元回歸模型,利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率及CPI指數(shù)對(duì)服裝出口額存在顯著性影響。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家和最重要的紡織服裝類產(chǎn)業(yè)的加工出口國(guó),我國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)正面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級(jí)的壓力,但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,只有明確產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素,采用正確的策略,才能提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,保持產(chǎn)業(yè)和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
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作者:原興倩 孔凡棟 單位:1.濟(jì)南大學(xué) 2.青島大學(xué)