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［提要］數(shù)字經濟時代，以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、云計算、物聯(lián)網IoT、區(qū)塊鏈，即“大智移云物區(qū)”為代表的數(shù)字化革命為事項會計提供優(yōu)越的技術保證，事項會計也為這個時代的財務工作提供更可行、更高效的工作思路。本文針對目前企業(yè)會計信息化工作存在的問題，提出建議，希望在數(shù)智化時代助力企業(yè)進行財務變革。

關鍵詞：大智移云物區(qū)；事項會計；數(shù)智化財務

一、前言

按照會計理論研究方法的不同，可以將會計分為價值會計和事項會計兩大類。他們在前提假設、研究思路和信息質量上有很大的區(qū)別。價值法的根本假設是會計信息用戶的需求是已知的并能夠被充分而特別地說明。喬治•索特于1966年首次提出事項會計，原因是會計信息報告使用人是不確定的，會計模型和信息加工方法也不同，因此會計應盡可能地、完善地提供可能在各種決策模型中有用的相關原汁原味信息，再由使用者自己對這些信息逬行加工，最后生成其決策模型所需的輸入價值和報告。傳統(tǒng)財務會計基于會計準則處理數(shù)據(jù)形成報告，滿足外部投資人、政府監(jiān)管機構和稅務部門的要求。但內部管理層和其他信息使用者，需要對數(shù)據(jù)逬行特殊要求的加工，以形成特定的報告。事項會計正是針對傳統(tǒng)財務會計的不足而提出的，但受限于20世紀中后葉的技術和商業(yè)環(huán)境等原因，一直發(fā)展不起來。而當今，數(shù)字經濟時代，以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、云計算、物聯(lián)網IoT、區(qū)塊鏈，即“大智移云物區(qū)”為代表的數(shù)字化革命顛覆了生產、消費的每個角落。商業(yè)環(huán)境、技術革命、會計理論變革，使得企業(yè)不得不主動開始面對這個時代的技術與理論變革。首先，社會化商業(yè)平臺的興起、互聯(lián)網連接協(xié)同共享為企業(yè)賦能，使得企業(yè)的商業(yè)模式和交易場景發(fā)生了顛覆性變革，帶動會計服務的業(yè)務背景發(fā)生了根本性變化。其次，數(shù)智化時代下的技術變革，對會計領域產生了深刻的影響：人工智能促進了財務機器人智能化廣泛應用，移動互聯(lián)網促進了連接賦能，云計算促進了社會化Saas服務的興起，物聯(lián)網促進了軟硬件深度融合的萬物互聯(lián)智能革命，大數(shù)據(jù)促進了分析洞察的準確性、實時性、深度和能力。因此，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的發(fā)展，可以使以前因技術或環(huán)境等原因不能實踐的事項會計理論煥發(fā)生機，同時事項會計理論相比價值會計能更好地服務這個時代，服務這個時代的企業(yè)。

二、企業(yè)會計信息化存在的問題

（一）業(yè)務系統(tǒng)良莠不齊，缺乏統(tǒng)一的標準。經過多年的信息化發(fā)展，各企業(yè)的信息系統(tǒng)基本覆蓋了主要業(yè)務。但系統(tǒng)建設多是局部需求驅動和被動建設，信息資源未充分共享與利用，存在大量獨立運行的生產業(yè)務系統(tǒng)，存在系統(tǒng)覆蓋交叉現(xiàn)象，大量依賴接口同歩數(shù)據(jù)。市場上平臺供應商良莠不齊，系統(tǒng)架構差異較大，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。多數(shù)企業(yè)由于各業(yè)務系統(tǒng)上線時間不—致，缺乏主數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃，各自為戰(zhàn)，主數(shù)據(jù)重復、格式不統(tǒng)一、命名不規(guī)范、信息缺失、描述不準確等現(xiàn)象嚴重，例如一物多碼、一人多號等，導致業(yè)務和財務數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)傳遞和數(shù)據(jù)清洗轉換統(tǒng)一口徑分析時遇到極大困難。（二）財務與各業(yè)務系統(tǒng)集成程度不高導致數(shù)據(jù)傳輸有附加成本。大多財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)之間大量依賴開發(fā)直接集成，導致集成鏈路冗沉繁雜，且仍然需要業(yè)務與財務之間對賬勾稽數(shù)據(jù)；無法集成情況下，依賴財務人員手工做賬，或借助Excel在業(yè)務系統(tǒng)與財務系統(tǒng)之間通過導出導入生成憑證，消耗大量手工作業(yè)時間。（三）重核算輕管理，在經營、績效、風險控制上缺乏支撐。更多是滿足對外報告的要求，缺乏統(tǒng)一的管理會計體系規(guī)劃，缺乏不同視角的數(shù)據(jù)挖掘分析體系，對內的管理支撐與業(yè)務引導、管控作用尚需加強。比如不同層級人員不能實時了解各層面需要關注的信息；各層級的數(shù)據(jù)不支持由上至下追溯、鉆取，不能順暢跟蹤業(yè)務；各級人員獲知問題后，不能及時獲取背后的實質及原因，了解經營各要素之間的影響，從而不能及時調整經營策略因而決策無從下手，面對新業(yè)務、新流程、新要求以及新技術，不能快速接入調整。例如，決策層關注的實時損益預估、產品線/區(qū)域等多維獲利能力分析、業(yè)務預測分析均不能實現(xiàn)。

三、解決方案

（一）迅速轉變觀念，適應財務變革要求。企業(yè)及從業(yè)人員要意識到財務革命已經來臨，財務角色從后端的會計核算向業(yè)務端延伸，要充當好業(yè)務伙伴的角色，要從集團業(yè)財一體的角度看清、看全業(yè)務；從僅僅對過去事件進行反映，過渡到對未來提供決策支持，通過對當前經營管理要素的模擬，對未來可能出現(xiàn)的經營情況進行預判；從止步于結果反映和被動應對，到將控制手段向前端、向過程延伸；從滿足外部監(jiān)管要求，到深度參與經營決策。（二）豐富會計假設內涵，多維度劃分會計核算場景。會計主體假設是基于會計空間而言的，持續(xù)經營假設、會計分期假設則是基于會計時間而言的。在目前的環(huán)境下，要在會計假設的基礎上豐富其內涵，細化核算空間、核算時間，進行多維度劃分。1、核算主體維度劃分。（1）集團分析：集團視角下產品的收入、成本、費用、毛利等經營指標，剔除集團內的內部交易利潤，用于評估產品線投資決策。（2）分部報告：以企業(yè)的經營分部、地區(qū)分部為主體編制地提供分部信息的財務報告。分部也可以是產品線、多元化經營的各經營單元等。（3）利潤中心會計：通過劃小經營單元自主經營，激發(fā)全員經營積極性的阿米巴經營績效考核體系，打通企業(yè)內外風險和市場傳導機制，為支持阿米巴經營的會計核算體系。2、核算頻次維度劃分。（1）日損益預估：通過實時收入統(tǒng)計及運用本量利等特定模型預估變動成本，通過全面預算獲得固定成本預估，掌握實時的產品收入、成本、費用、毛利等經營情況，及時風險預警，輔助決策。（2）月、季、年度決策分析：以一個基本的期間頻次單位，對分析主體、分析區(qū)域、分析產品線等市場細分維度進行數(shù)據(jù)挖掘分析和考核評價。例如，通常情況下，按月、季、年對責任主體進行績效評價。3、核算對象維度劃分。從不同角度對市場進行評估，追蹤利潤貢獻和風險預警的方法，如頭部用戶群、重點地區(qū)經營情況、主打產品銷售趨勢、收入下降較快的產品類別等。（三）倡導事項會計，實現(xiàn)深度業(yè)財融合。采用數(shù)據(jù)總線方式融合業(yè)務與財務系統(tǒng)，構建信息系統(tǒng)生態(tài)化。以用友軟件為例，通過財務事項中心接前端業(yè)務系統(tǒng)與財務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總線架構，改變了傳統(tǒng)系統(tǒng)集成的點對點的技術架構，避免了蜘蛛網般繁雜的接口，從而使得系統(tǒng)集成生態(tài)更清晰、穩(wěn)定和易于運維。1、業(yè)財融合集成，采集數(shù)據(jù)形成財務數(shù)據(jù)中樞。通過業(yè)務系統(tǒng)接口集成、社會化第三方交易連接、專業(yè)網站數(shù)據(jù)接口服務、外部宏觀數(shù)據(jù)采集、手工采集等多種方式，采集包括企業(yè)內外部的業(yè)務和財務系統(tǒng)結構化的數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、語音、文字、圖像、視頻等相關數(shù)據(jù)，聚合全行業(yè)、全業(yè)務、全集團的數(shù)據(jù)，從傳統(tǒng)的財務小數(shù)據(jù)集，轉化成業(yè)務和財務的綜合大數(shù)據(jù)中心。2、通過財務業(yè)務中心進行數(shù)據(jù)切分細化。在財務業(yè)務中心，依據(jù)各個核算目的的數(shù)據(jù)處理需求和要求，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行切分細化，為核算數(shù)據(jù)做準備。例如，依據(jù)各個核算目的下的收入確認規(guī)則和應收確認規(guī)則進行收入確認和應收確認；依據(jù)各個核算目的下的收入分成規(guī)則進行多維收入細分；依據(jù)各個核算目的下的成本分攤規(guī)則進行多維成本費用切分；實行阿米巴經營體系的企業(yè)，根據(jù)內部市場運行體系自動識別交易事項在各個核算目的下的會計主體，自動識別會計主體之間的內部交易等。3、針對每一筆業(yè)務事項，處理形成交易級財務事項明細賬。通過財務業(yè)務中心的數(shù)據(jù)細分，獲得各個核算目的下的財務事項明細賬，獲得“精細+實時+多維”的交易級顆粒度的財務業(yè)務明細賬，為數(shù)據(jù)專業(yè)建模分析提供最明細的交易數(shù)據(jù)資源支持，為財務報表分析反追溯追因提供最明細的業(yè)務數(shù)據(jù)。例如，交易級多維收入明細賬，記錄每一筆最原始的交易在各個核算目的下形成的財務收入明細，同時記錄該筆收入包含的賣方、買方、業(yè)務員、區(qū)域、產品、數(shù)量、單價、金額等所有詳細的交易相關信息；交易級多維應收明細賬，記錄每一筆最原始的交易在各個核算目的下形成的財務應收明細；交易級多維費用明細賬，記錄每一筆最原始的交易在各個核算目的下形成的費用明細，等等。4、據(jù)財務事項明細賬，匯總生成各個核算目的下的核算憑證。通過會計平臺的憑證生成規(guī)則，將財務事項明細賬匯總生成各個核算目的下的核算憑證，建立財務事項明細賬與核算憑證的線索，再關聯(lián)到財務報表，從而為從財務報表反追溯到財務事項明細賬提供底層支持。例如，財務核算目的下的交易級收入明細賬和交易級應收明細賬匯總生成財務總賬的收入和應收憑證；管理會計核算目的下的交易級收入明細賬匯總生成責任主體的收入憑證。5、依據(jù)財務事項中心和核算數(shù)據(jù)，提供強大的數(shù)據(jù)分析服務?；谪攧沾髷?shù)據(jù)平臺和各個多核算目的和視角下的核算數(shù)據(jù)，聚合集團內業(yè)務數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)，以及外部的宏觀、社會、行業(yè)、產業(yè)鏈數(shù)據(jù)，應用先進算法及模型，對數(shù)據(jù)進行清洗、提煉、關聯(lián)、融合操作，對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化、關聯(lián)分析、聚類分析、回歸分析、序列分析等，深度挖掘數(shù)據(jù)價值賦能企業(yè)決策活動，事前、事中服務業(yè)務，實現(xiàn)價值財務。

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作者:柴芳芳 單位:河南應用技術職業(yè)學院