導(dǎo)語(yǔ)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

[摘要]利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著促進(jìn)家庭消費(fèi)水平的上升和家庭消費(fèi)中發(fā)展型、享受型消費(fèi)所占比重的提高。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展對(duì)戶(hù)主年齡高于35歲的家庭、家庭收入高于中位數(shù)的家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響更為顯著。機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)通過(guò)民間借款渠道對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生促進(jìn)作用。

[關(guān)鍵詞]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；消費(fèi)結(jié)構(gòu)；工具變量法；Tobit模型；中介效應(yīng)

一、文獻(xiàn)綜述

（一）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

大量理論和實(shí)證文獻(xiàn)指出，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠緩解信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題、影響居民收入與就業(yè)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能增加共享信息、減少機(jī)會(huì)主義行為，有利于避免逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)，削弱隱藏信息和隱藏行動(dòng)問(wèn)題對(duì)信貸市場(chǎng)的不良影響。家庭社會(huì)關(guān)系越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)也越可能成為民間借貸行為中的借出者。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民間借貸進(jìn)行了分析，馬光榮,楊恩艷（2011）認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)更廣的農(nóng)戶(hù)有更大的可能獲得民間借貸。[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在收入方面的作用被學(xué)者們廣泛討論。[2]王春超等（2013）研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工的收入起到了顯著的正向促進(jìn)作用。[3]此外，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)增加信息、提供就業(yè)機(jī)會(huì)和緩解信貸約束等方式，顯著地促進(jìn)收入的代際流動(dòng)，且該效應(yīng)在市場(chǎng)化程度較低的地區(qū)更明顯。[4]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)還與居民消費(fèi)有著密切的聯(lián)系。南永清等（2019）考察了多種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響，并發(fā)現(xiàn)以“郵電通訊”為度量的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)而言，對(duì)于農(nóng)村居民消費(fèi)的顯著正向促進(jìn)作用更為強(qiáng)烈，且社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)非正規(guī)融資這一渠道對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用。[5]胡俞等（2013）發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民消費(fèi)支出有顯著促進(jìn)作用，且城市居民消費(fèi)支出所受影響大于農(nóng)村居民。[6]

（二）居民消費(fèi)

現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，居民消費(fèi)行為受到包括家庭收入、教育、年齡、住房和城鄉(xiāng)等諸多微觀因素的影響。丁任重（2013）發(fā)現(xiàn)收入水平對(duì)東、中、西部的城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)都有顯著促進(jìn)作用。[7]家庭財(cái)產(chǎn)性收入對(duì)家庭消費(fèi)具有明顯的正向影響，且在低收入家庭中更加顯著。楊書(shū)超等（2020）發(fā)現(xiàn)，受教育水平的提升對(duì)家庭保健消費(fèi)有著顯著的正向影響。王勇(2019)通過(guò)實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)住房?jī)r(jià)格上漲通過(guò)影響消費(fèi)品價(jià)格改變城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，且不利于城鎮(zhèn)無(wú)房家庭福利的提升。此外，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，住房面積擴(kuò)大對(duì)于不同收入層次家庭的消費(fèi)均具有顯著的負(fù)面作用。在我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制下，居民家庭消費(fèi)亦呈現(xiàn)出明顯的城鄉(xiāng)差異。劉后平等（2015）發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民消費(fèi)的收入彈性超過(guò)城鎮(zhèn)居民。有學(xué)者指出，我國(guó)居民的炫耀性消費(fèi)支出傾向較高，并同樣呈現(xiàn)出城鄉(xiāng)異質(zhì)性，其中農(nóng)村居民的炫耀性消費(fèi)明顯低于城市居民?！盎橐鲂?yīng)”對(duì)家庭消費(fèi)的影響同樣不容忽視。余麗甜等（2017）分析了已婚、未婚家庭的儲(chǔ)蓄率，發(fā)現(xiàn)未婚家庭儲(chǔ)蓄率更高，消費(fèi)水平更低，表現(xiàn)出“為結(jié)婚而儲(chǔ)蓄”的特點(diǎn)，且“婚姻效應(yīng)”在低收入家庭更為明顯。

（三）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民消費(fèi)的影響

首先，在消費(fèi)總量方面，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能起到正向促進(jìn)作用。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，降低預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄，提高家庭消費(fèi)水平。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)強(qiáng)化家庭成員的攀比心理，根據(jù)劉雯基于地位關(guān)注理論的研究，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大對(duì)具有地位顯示功能的消費(fèi)具有促進(jìn)作用。禮金支出是中國(guó)家庭的重要支出，是衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的常用變量。周廣肅等（2015）利用CFPS2010數(shù)據(jù)，分別將禮金支出額和禮金支出占家庭總收入的比重作為解釋變量，研究發(fā)現(xiàn)，兩者均能促進(jìn)家庭消費(fèi)；然而，若禮金支出占家庭總收入的比重過(guò)大，亦可能抑制家庭消費(fèi)。不同于多數(shù)文獻(xiàn)使用橫截面數(shù)據(jù)的做法，閆慧楚（2020）采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建社會(huì)資本、消費(fèi)水平和信貸約束間的VAR模型，研究發(fā)現(xiàn)，三者存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且社會(huì)資本是消費(fèi)水平變化的格蘭杰原因，論證了社會(huì)資本和消費(fèi)水平之間的因果關(guān)系。人情支出對(duì)消費(fèi)同時(shí)具有擠出和促進(jìn)兩方面的效應(yīng)，且兩種效應(yīng)的相對(duì)大小呈現(xiàn)出收入異質(zhì)性。杭斌（2015）發(fā)現(xiàn)，對(duì)中低收入家庭，人情支出的提升對(duì)消費(fèi)的抑制作用大于促進(jìn)作用，而對(duì)中高收入家庭而言，情況恰恰相反。第二，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能影響家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)。劉鑫春（2019）發(fā)現(xiàn)，家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)家庭消費(fèi)傾向的提升，且消費(fèi)傾向提升主要體現(xiàn)在生活必需品上。有學(xué)者指出，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能緩解風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)消費(fèi)的負(fù)面作用，且這種緩解作用在耐用品消費(fèi)上更加強(qiáng)烈。也有學(xué)者得出了不同的結(jié)論。楊陽(yáng)等（2018）考察了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)于不同類(lèi)型家庭消費(fèi)支出的影響，發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)僅對(duì)家庭非耐用品消費(fèi)具有顯著的正向促進(jìn)作用。可見(jiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)就社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同類(lèi)型的消費(fèi)的影響上仍然存在著分歧。韓雷等（2019）考察了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性影響。研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村高收入家庭和城市低收入家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善有著顯著的促進(jìn)作用。秦海林等（2019）通過(guò)因子分析法構(gòu)建社會(huì)資本變量，發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本對(duì)生存型消費(fèi)占家庭總消費(fèi)的比重具有顯著負(fù)向影響，而對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)具有顯著的正向作用。

（四）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)制

關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響消費(fèi)的機(jī)制，國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了一些研究。信貸約束對(duì)家庭消費(fèi)水平的提升起著阻礙作用，而社會(huì)資本對(duì)正式和非正式的信貸約束均有緩解作用。緩解信貸約束是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)消費(fèi)的重要渠道。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能提高非正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶(hù)的可得性，促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提升。以上文獻(xiàn)表明，第一，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中發(fā)揮著重要的作用，對(duì)居民的收入、消費(fèi)及其面臨的信貸約束有著重要的影響；第二，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)家庭消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均有正向促進(jìn)作用；第三，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)緩解信貸約束，促進(jìn)家庭消費(fèi)水平的提高；第四，家庭消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)除了受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響之外，還與家庭收入、受教育水平等諸多因素密切相關(guān)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施的2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS2018）。其樣本量大，涉及區(qū)域廣，可靠性高，滿(mǎn)足研究需要。刪除含缺失值或異常值的樣本后，得到有效樣本3216個(gè)。

（二）變量定義與說(shuō)明

1.被解釋變量被解釋變量為家庭消費(fèi)性支出總和以及發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重。其中，家庭消費(fèi)性支出總和包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通訊、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)八大類(lèi)支出；發(fā)展型、享受型消費(fèi)的界定借鑒了韓雷和谷陽(yáng)[22]的做法，包括家庭耐用品支出、文教娛樂(lè)支出、醫(yī)療保健支出、旅游支出與美容支出。2.主要解釋變量主要解釋變量為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，選用人情禮支出衡量，其取值范圍為0至150000元人民幣。3.控制變量可能影響家庭消費(fèi)決策的變量，主要分家庭特征變量和戶(hù)主特征變量。家庭特征變量包括年人均家庭純收入，家庭是否位于城市、家庭規(guī)模、房產(chǎn)數(shù)量。戶(hù)主特征變量主要包括戶(hù)主的婚姻狀況、受教育程度、性別和年齡。若戶(hù)主為女性，則性別變量賦值為1，否則賦值為0。此外，控制地區(qū)固定效應(yīng)，即引入了省份虛擬變量。

三、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表1呈現(xiàn)了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。我國(guó)居民人情禮支出均值為4226.398元，標(biāo)準(zhǔn)差為6282.459元，最大值和最小值分別為150000元和0元，這表明我國(guó)居民人情禮支出在個(gè)體之間存在著較大的差距。發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的均值為0.24，表明發(fā)展型、享受型消費(fèi)占我國(guó)居民家庭總消費(fèi)的比重較低。（二）基準(zhǔn)回歸采用OLS回歸，模型設(shè)定如下：其中,為被解釋變量家庭消費(fèi)性支出總和。表示戶(hù)主人情禮支出。Xi為控制變量。α0為截距項(xiàng)，α1和β為待估系數(shù)，其中β是向量形式，εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表2。人情禮支出與家庭消費(fèi)性支出總和呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且在1%的顯著性水平下顯著。估計(jì)系數(shù)顯示，其他條件不變，戶(hù)主的人情禮支出每提高1元，能使家庭消費(fèi)性支出總和平均增加1.088元?？赡芙忉屖牵喝饲槎Y支出的增加擴(kuò)展了家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，增加了家庭財(cái)富，從而促進(jìn)了家庭總消費(fèi)水平的提升。就控制變量而言，人均家庭純收入、家庭規(guī)模、家庭擁有房產(chǎn)數(shù)量、戶(hù)主已婚對(duì)家庭消費(fèi)性支出總和均有正向影響。與農(nóng)村家庭相比，城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)性支出總和更大，且在1%的顯著性水平下顯著。

（三）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)占家庭總消費(fèi)比重的影響

為檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，本文采用Tobit模型進(jìn)行實(shí)證分析，模型設(shè)定如下：其中，表示被解釋變量發(fā)展型、享受型消費(fèi)占家庭總消費(fèi)比重；表示被解釋變量大于零的部分；為本文的主要解釋變量，即戶(hù)主的人情禮支出；表示控制變量，包括家庭特征變量、戶(hù)主特征變量以及省份啞變量。根據(jù)上述模型設(shè)定，利用Tobit模型檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)占家庭總消費(fèi)比重的影響，得到的估計(jì)結(jié)果列于表3。可以發(fā)現(xiàn)，人情禮支出與發(fā)展型、享受型支出比重呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且在10%的顯著性水平下顯著。家庭規(guī)模、戶(hù)主年齡均對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重有顯著正向影響，且均在1%水平下顯著。相比于戶(hù)主為男性的家庭，戶(hù)主為女性的家庭的發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重更高，可能是因?yàn)榕缘倪呺H消費(fèi)傾向高于男性。

（四）內(nèi)生性分析

前述模型可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，遺漏變量可能會(huì)同時(shí)影響該家庭的人情禮支出以及發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重。同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展可能促進(jìn)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，而家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變也有可能影響其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，造成雙向因果。為緩解內(nèi)生性問(wèn)題，引入了是否收發(fā)電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度和是否為組織成員三個(gè)變量作為人情禮支出的工具變量。三者符合工具變量的基本條件。一方面，工具變量應(yīng)具有“相關(guān)性”，上述工具變量反映了個(gè)體進(jìn)行社會(huì)交際的意愿和頻繁程度，顯然與個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān)。另一方面，工具變量應(yīng)滿(mǎn)足“外生性”，上述工具變量均和家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)沒(méi)有直接的關(guān)聯(lián)。引入工具變量后，使用IVTobit模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4所示。Wald外生性檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了不存在內(nèi)生性的原假設(shè)，即內(nèi)生性問(wèn)題存在。估計(jì)結(jié)果顯示，人情禮支出對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)具有負(fù)向影響，且在5%水平下顯著。同時(shí)，IVTobit模型中人情禮支出的估計(jì)系數(shù)為0.00003，而沒(méi)有引入工具變量的Tobit模型中人情禮支出的估計(jì)系數(shù)為0.000001，前者是后者30倍。由此可見(jiàn)，若不考慮內(nèi)生性問(wèn)題，將大大低估社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的影響。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

使用生存型消費(fèi)比重作為被解釋變量，保持控制變量相同，考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生存型消費(fèi)比重的影響。若社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的正向影響是穩(wěn)健的，那么隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的提升，生存型消費(fèi)比重應(yīng)當(dāng)隨之下降。估計(jì)結(jié)果如表5所示，第（1）列為T(mén)obit模型估計(jì)結(jié)果。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的提升，生存型消費(fèi)比重下降了，且這種負(fù)向作用在1%的顯著性水平下顯著。與此同時(shí)，考慮到可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分繼續(xù)使用前文的三個(gè)工具變量，用IVTobit模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表5第（2）列。結(jié)果顯示，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的提升仍然對(duì)生存型消費(fèi)比重有負(fù)向影響，且這種影響在1%水平下顯著。對(duì)比表5第（1）、（2）列的人情禮支出變量估計(jì)系數(shù)，若不考慮內(nèi)生性問(wèn)題，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生存型消費(fèi)比重的負(fù)向作用將會(huì)被低估，這也反映了引入工具變量、客服內(nèi)生性問(wèn)題的必要性?？傊鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生存型消費(fèi)比重的負(fù)向作用十分顯著，能說(shuō)明研究結(jié)果的穩(wěn)健性，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)具有正向促進(jìn)作用。

（六）異質(zhì)性分析

1.生命周期異質(zhì)性按戶(hù)主年齡將樣本分為35歲（含）以下青年戶(hù)主和35歲以上中老年戶(hù)主兩個(gè)子樣本，考察不同年齡群體戶(hù)主的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的影響。估計(jì)結(jié)果表明，對(duì)于青年戶(hù)主，其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展能提升發(fā)展型和享受型消費(fèi)比重，且該促進(jìn)效應(yīng)在10%水平下顯著。對(duì)于中老年戶(hù)主，其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展并不能夠顯著地提高這一比重。2.收入異質(zhì)性分析不同收入層級(jí)下，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的影響。將樣本中人均家庭純收入低于中位數(shù)的家庭定義為低收入家庭，其余家庭定義為高收入家庭，考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的收入異質(zhì)性。結(jié)果表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于低收入家庭的發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重雖然有正向作用，但并不顯著；同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠提高高收入家庭在發(fā)展型、享受型消費(fèi)上的比重，且這種促進(jìn)作用在5%的顯著性水平下顯著。3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的機(jī)制探究由于信息不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題，正規(guī)金融服務(wù)的普及面臨諸多限制。信貸約束制約著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有緩解信貸約束的作用。楊汝岱等（2011）發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)的農(nóng)戶(hù)，其民間借貸行為越活躍，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)戶(hù)平衡現(xiàn)金流、弱化流動(dòng)性約束的重要手段；嚴(yán)太華等（2015）發(fā)現(xiàn)家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于改善農(nóng)村家庭信貸約束困境，提高農(nóng)戶(hù)獲得借貸的概率。因此，以是否擔(dān)負(fù)尚未歸還的民間借款為中介變量，簡(jiǎn)稱(chēng)為信貸約束變量，探究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的影響機(jī)制。首先，將前文Tobit模型估計(jì)結(jié)果列于表8第（1）列，以作比對(duì)。其次，以信貸約束為被解釋變量，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為主要解釋變量，采用與前文相同的控制變量，使用Logit模型進(jìn)行估計(jì)，見(jiàn)表8第（2）列。結(jié)果顯示，人情禮支出的增加在10%的顯著性水平下能夠顯著提高戶(hù)主擔(dān)負(fù)民間借款的概率。表8第（3）列同時(shí)將人情禮支出和信貸約束變量引入Tobit模型，結(jié)果顯示，人情禮支出和信貸約束分別在10%和1%的顯著性水平上對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重具有正向促進(jìn)作用。綜合表8第（1）至（3）列的估計(jì)結(jié)果，信貸約束在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的影響中的中介效應(yīng)成立。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)環(huán)節(jié)家庭面臨的信貸約束來(lái)促進(jìn)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

四、結(jié)論

使用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)家庭消費(fèi)總量和發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的影響。研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著促進(jìn)家庭消費(fèi)總量的提升并提高發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重。在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的正向影響依然成立。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)戶(hù)主處于不同生命周期的家庭和收入水平不同的家庭而言，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)展型、享受型消費(fèi)的促進(jìn)作用顯著程度有很大差異。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，民間借款是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響發(fā)展型、享受型消費(fèi)比重的一個(gè)重要渠道，其中介效應(yīng)成立。

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作者：孔令卯 王建和 單位：暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 暨南大學(xué)國(guó)際商學(xué)院