導(dǎo)語(yǔ)：居民收入和居民消費(fèi)互動(dòng)研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文使用2005—2019年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)建立面板向量自回歸模型（PanelVectorAutoregression，PVAR），在模型通過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn)后進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。實(shí)證結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、居民收入和居民消費(fèi)都具有很強(qiáng)的自我發(fā)展慣性；城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)和居民收入都具有相互促進(jìn)的作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)化、居民收入和居民消費(fèi)都具有促進(jìn)作用，但其促進(jìn)作用具有時(shí)間滯后性。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；居民消費(fèi)；PVAR模型

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了矚目成就。隨著經(jīng)濟(jì)水平快速提升，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式也發(fā)生了翻天覆地的變化。新時(shí)期政府越來(lái)越注重消費(fèi)和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用，因此擴(kuò)大內(nèi)需，升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)造以國(guó)內(nèi)循環(huán)為主、國(guó)內(nèi)國(guó)外雙循環(huán)的格局成為當(dāng)下的主要任務(wù)。城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入和居民消費(fèi)兩兩之間具有明顯的相互作用，厘清其相互間的作用對(duì)于構(gòu)造雙循環(huán)格局、擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)居民消費(fèi)具有一定的指導(dǎo)意義。以往關(guān)于城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入和居民消費(fèi)的研究大多都把其中兩者或三者放在一個(gè)系統(tǒng)中去研究，很少有學(xué)者將四者放在統(tǒng)一的框架中去研究。例如，董洪梅、章磷和董大朋認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級(jí)擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入（農(nóng)村低技能勞動(dòng)無(wú)法適應(yīng)），城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有縮小作用[1]。李寶禮和胡雪萍基于中國(guó)345個(gè)城市2009—2013年的面板數(shù)據(jù)建立空間誤差模型（SpatialErrorModel，SEM）來(lái)探究城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及傳導(dǎo)路徑，并采用高級(jí)多變量技術(shù)對(duì)影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心變量進(jìn)行深入觀測(cè)。結(jié)果表明，人口城鎮(zhèn)化通過(guò)改變城市物質(zhì)和人力資本積累來(lái)改變城市的要素稟賦結(jié)構(gòu)，進(jìn)而促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；中小城市城鎮(zhèn)化同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)負(fù)相關(guān)，東部地區(qū)大城市和特大城市人口城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向作用最大，其次是中部，西部最弱（其中人口在100萬(wàn)人以下為中小城市、100～300萬(wàn)人為大城市、300萬(wàn)人以上為特大城市）[2]。閆星宇和許士道使用中國(guó)30個(gè)省份2003—2016年的面板數(shù)據(jù)，采用分位數(shù)回歸估計(jì)法研究收入不確定性對(duì)消費(fèi)的影響。實(shí)證結(jié)果表明，收入不確定性對(duì)消費(fèi)有抑制作用[3]。邵立杰基于2010—2018年我國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了空間計(jì)量模型，實(shí)證了收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明，工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、投資性收入預(yù)防性儲(chǔ)蓄對(duì)居民消費(fèi)都有促進(jìn)作用[4]。張志新、邢懷振和于荔苑使用中國(guó)2005—2018年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以縮小城鄉(xiāng)差距；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在東部和中部促進(jìn)了城鎮(zhèn)化，在西部對(duì)城鎮(zhèn)化有抑制作用（具體原因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施不足，違背比較優(yōu)勢(shì)）[5]。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

本文采用的變量有人口城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、居民收入和居民消費(fèi)四個(gè)變量。各個(gè)變量的衡量指標(biāo)如下。城鎮(zhèn)化率（urban）：用城鎮(zhèn)常住人口與常住總?cè)丝诘谋戎祦?lái)表示城鎮(zhèn)化率。產(chǎn)業(yè)升級(jí)（indup）：參照以往文獻(xiàn)構(gòu)造產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)，具體計(jì)算方法如下。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2005—2019年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)各個(gè)變量取對(duì)數(shù)，得出各個(gè)變量統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)，具體如表1所示。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn)后，說(shuō)明數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行模型估計(jì)。接著進(jìn)行模型估計(jì)并對(duì)估計(jì)模型進(jìn)行特征根檢驗(yàn)。最后在估計(jì)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，分析各個(gè)變量之間的相互影響。

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

本文使用LLC方法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表2中可以看出，各個(gè)變量序列在1%的顯著性水平上都拒絕了原假設(shè)，因此各個(gè)變量序列都為平穩(wěn)序列。在進(jìn)行PVAR模型估計(jì)前，必須先確定模型的滯后階數(shù)。常見(jiàn)的判定滯后階數(shù)的方法有赤池信息量準(zhǔn)則（AkaikeInformationCriterion，AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（BayesianInformationCriterion，BIC）和漢南-奎因信息準(zhǔn)則（Hannan-QuinnInformationCriterion，HQIC）。本文計(jì)算三個(gè)信息準(zhǔn)則，根據(jù)信息準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)階數(shù)均為一階。

（二）模型的GMM估計(jì)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)

本文使用系統(tǒng)廣義矩（GeneralizedMethodofMoments，GMM）方法進(jìn)行估計(jì)，消除了內(nèi)生性產(chǎn)生的影響。模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出，滯后一期的城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、居民收入和居民消費(fèi)對(duì)當(dāng)期值都具有顯著影響，其系數(shù)估計(jì)值均為正，且在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，這說(shuō)明城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、居民收入和居民消費(fèi)具有較強(qiáng)的自我發(fā)展慣性；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)化具有負(fù)向影響，而居民消費(fèi)對(duì)城鎮(zhèn)化有正向影響；滯后一期的居民收入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)居民收入有負(fù)向影響，而居民消費(fèi)對(duì)居民收入有正向影響；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)居民收入具有顯著的負(fù)向影響。對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，所有的特征根均在單位圓內(nèi)，模型通過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn)，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖1所示。從圖1中可以看出，城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、居民收入和居民消費(fèi)在受到自身一個(gè)單位的沖擊時(shí)都會(huì)在第一期產(chǎn)生最大的正向影響，隨著時(shí)間增加，正向影響逐漸減小，最終趨于零，這說(shuō)明四個(gè)變量均具有自我發(fā)展慣性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)一個(gè)單位的沖擊對(duì)城鎮(zhèn)化在第一期產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向影響，這個(gè)負(fù)向影響在第七期達(dá)到最大，之后逐漸減少。居民收入和居民消費(fèi)一個(gè)單位的沖擊對(duì)城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在第一期都產(chǎn)生一個(gè)逐漸增大的正向影響，收入對(duì)城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響變動(dòng)較快，分別在第四期和第三期達(dá)到最大值，之后逐漸減小，且正向影響的峰值較小。而居民消費(fèi)對(duì)城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響變動(dòng)較慢，都在第五期到達(dá)最大值，之后逐漸減小，且每一期的正向影響都大于居民收入沖擊帶來(lái)的正向影響。城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)和居民收入一個(gè)單位的沖擊對(duì)居民消費(fèi)和居民收入的影響具有相似的趨勢(shì)，都是具有一個(gè)逐漸減弱的正向影響，沖擊對(duì)居民消費(fèi)的影響程度小于對(duì)居民收入的消費(fèi)程度，這是因?yàn)榫用袷杖胫兄挥胁糠钟糜谙M(fèi)，所以城鎮(zhèn)化、居民收入和居民消費(fèi)的沖擊都能使消費(fèi)和收入上升，但對(duì)居民收入的影響較大。圖1脈沖響應(yīng)函數(shù)。

四、結(jié)論和政策建議

本文使用了2005—2019年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)建立了PVAR模型并進(jìn)行了相關(guān)分析，實(shí)證結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、居民收入和居民消費(fèi)都具有很強(qiáng)的自我發(fā)展慣性；城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)和居民收入都具有相互促進(jìn)的作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)化、居民收入和居民消費(fèi)都具有促進(jìn)作用，但其促進(jìn)作用具有時(shí)間滯后性。針對(duì)以上結(jié)論，本文提出以下幾條建議。第一，可以通過(guò)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程來(lái)提升居民消費(fèi)和居民收入，進(jìn)而形成良性循環(huán)。我國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程走的是古典主義劉易斯模式道路，通過(guò)高投資、低消費(fèi)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)資本積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但隨著我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用，因此應(yīng)該進(jìn)一步推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，促進(jìn)居民消費(fèi)和收入。第二，應(yīng)注重城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、促進(jìn)居民消費(fèi)的重要途徑，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中要注重第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的占比越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)，對(duì)居民消費(fèi)和居民收入的促進(jìn)作用越強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)

[1]董洪梅,章磷,董大朋.老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距：基于東北地區(qū)城市的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020(5):107-118.

[2]李寶禮,胡雪萍.城鎮(zhèn)化、要素稟賦與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：基于中國(guó)345個(gè)城市的空間計(jì)量分析[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2016(3):10-19.

[3]閆星宇,許士道.收入不確定性與居民消費(fèi)：以房?jī)r(jià)為門(mén)檻變量的實(shí)證研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,34(2):116-126.

[4]邵立杰.收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(14):66-69.

[5]張志新,邢懷振,于荔苑.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城鄉(xiāng)收入差距互動(dòng)關(guān)系研究：基于PVAR模型的實(shí)證[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2020,34(6):93-102.

作者：王曉東 單位：河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院