導(dǎo)語(yǔ)：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要：本文應(yīng)用SPSS22.0軟件采用主成分分析法，對(duì)互助土族自治縣（以下簡(jiǎn)稱(chēng)互助縣）經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力進(jìn)行分析，在得出各個(gè)主成分的基礎(chǔ)上結(jié)合各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率計(jì)算出各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）綜合實(shí)力的綜合得分，按照得分的高低進(jìn)行排名、歸類(lèi)，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行深入討論，以期為制定農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供決策與建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；主成分分析；發(fā)展評(píng)價(jià)

當(dāng)前，互助縣經(jīng)濟(jì)總體上增長(zhǎng)較快、效益較好，但經(jīng)濟(jì)的繁榮集中表現(xiàn)在城市，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相對(duì)落后，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距呈擴(kuò)大化的趨勢(shì)。為此，本文運(yùn)用主成分分析的多變量處理優(yōu)點(diǎn)，綜合分析互助土族自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力，重點(diǎn)比較分析了各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的優(yōu)劣勢(shì)和影響因素，以此作為制定相關(guān)政策的依據(jù)，進(jìn)而促進(jìn)互助縣各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的共同發(fā)展。

1指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法

本文將在選取農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用主成分分析方法分析互助縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力，以期為不同區(qū)域農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供建議。1.1農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)多元素系統(tǒng)，要區(qū)分農(nóng)村經(jīng)濟(jì)類(lèi)型，首先要有一套能完整反映當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)體系。參考相關(guān)研究成果，并征求各專(zhuān)家意見(jiàn)之后，利用德?tīng)柗普{(diào)查法，經(jīng)多次對(duì)指標(biāo)篩選和整理，最終確定4個(gè)子系統(tǒng)的9項(xiàng)指標(biāo)，分目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層3個(gè)層次構(gòu)成農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），這9項(xiàng)指標(biāo)可以從不同角度反映互助縣農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。其中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村人均純收入反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平，非農(nóng)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重及林牧副漁業(yè)增加值比重則反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置情況，恩格爾系數(shù)表示人們食用支出數(shù)在日常生活中所占的比例，居民平均消費(fèi)水平反映人們的生活水平，人均耕地面積、糧食單產(chǎn)、農(nóng)村生產(chǎn)用電占總用電量的比重反映了不同地區(qū)的自然狀況和生產(chǎn)條件[1]。表1農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系1.2評(píng)價(jià)方法1.2.1主成分分析主成分分析的主要目的是用較少的變量去解釋原有資料中的大部分變異，將部分變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的變量。通常是選出能解釋大部分變量的幾個(gè)新變量，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。1.2.2互助縣各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展原始數(shù)據(jù)互助縣共有19個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），由于海東工業(yè)園區(qū)的建設(shè)發(fā)展，高寨鎮(zhèn)的大多數(shù)土地被征用，農(nóng)戶(hù)由政府統(tǒng)一安置到城市，傳統(tǒng)的生活生產(chǎn)方式被改變，所以，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧副漁增加值等指標(biāo)在《2017年互助土族自治縣統(tǒng)計(jì)年鑒》中的信息缺失。根據(jù)以上所述9項(xiàng)指標(biāo)，搜集整理了2017年互助縣除高寨鎮(zhèn)以外的18個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，如表2所示。高寨鎮(zhèn)信息缺失的原因是該鎮(zhèn)作為海東市工業(yè)園區(qū)的一部分，根據(jù)海東工業(yè)園區(qū)的建設(shè)發(fā)展，高寨鎮(zhèn)的農(nóng)戶(hù)全部入住到統(tǒng)一規(guī)劃的安置小區(qū)，失去土地的農(nóng)民進(jìn)入了城市，高寨鎮(zhèn)依靠傳統(tǒng)土地的生活生產(chǎn)方式被破壞，所以，其農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁增加值等農(nóng)村發(fā)展經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在年鑒中均無(wú)信息記錄。

2數(shù)據(jù)處理結(jié)果及說(shuō)明

根據(jù)以上信息確定的指標(biāo)體系，本文采用2017年互助縣的指標(biāo)值作為樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來(lái)源于《2017年互助縣統(tǒng)計(jì)年鑒》）。由于各指標(biāo)值有不同的量綱，對(duì)表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)主成分分析原理，將標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS22.0軟件求出其相關(guān)矩陣的特征值和各主成分貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表3。從表3中可知，前3個(gè)主成分的特征根大于1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80.05%，基本可以反映原指標(biāo)的大部分信息。因此，用3個(gè)主成分來(lái)代替原來(lái)的9個(gè)原始變量，降低原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，達(dá)到降維的目的。用旋轉(zhuǎn)矩陣中的因子載荷做為權(quán)重算綜合得分，表4顯示了在旋轉(zhuǎn)因子以后3個(gè)因子在原始變量上的載荷。第一個(gè)因子與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值比重與居民平均消費(fèi)水平這4個(gè)載荷系數(shù)較大，主要解釋了這4個(gè)變量[2]。而2個(gè)因子與非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重、恩格爾系數(shù)和人均耕地面積這3個(gè)變量的載荷系數(shù)較大，主要解釋了這3個(gè)變量。第三個(gè)因子與糧食單產(chǎn)、農(nóng)村生產(chǎn)用電占總用電量的比重這兩個(gè)變量的載荷系數(shù)較大，主要解釋了這兩個(gè)變量。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣可將因子表示為變量的線性組合，由因子得分系數(shù)矩陣，可以將公因子表示為各變量的線性組合，從而得出互助縣各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子得分及排名，如表5所示。由表5可知，互助縣18個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分排名最高的是南門(mén)峽鎮(zhèn)，其次是林川鄉(xiāng)，最低的是松多鄉(xiāng)和巴扎鄉(xiāng)。因子1，即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值比重與居民平均消費(fèi)水平這4個(gè)變量，得分最高的是南門(mén)峽鎮(zhèn)，最低的是巴扎鄉(xiāng)。因子2，即非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重、恩格爾系數(shù)和人均耕地面積這三個(gè)變量，得分最高的是：塘川鎮(zhèn)，最低的是蔡家堡鄉(xiāng)。因子3，即糧食單產(chǎn)、農(nóng)村生產(chǎn)用電占總用電量的比重這兩個(gè)變量，得分最高的是東山鄉(xiāng)，最低的是東溝鄉(xiāng)。

通過(guò)以上分析，可以看出互助縣不同鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況各有不同。為實(shí)現(xiàn)互助縣區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、健康和穩(wěn)步發(fā)展，避免互助縣各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，從全縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度出發(fā)，根據(jù)不同階段、不同鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，細(xì)化及調(diào)整各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，避免經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展形式過(guò)于單一。根據(jù)對(duì)各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的比較，應(yīng)給予不同的政策傾斜與技術(shù)支持，引導(dǎo)不同地區(qū)發(fā)展地方特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮本地資源優(yōu)勢(shì)；加強(qiáng)各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）之間的經(jīng)濟(jì)協(xié)作，促進(jìn)互助縣經(jīng)濟(jì)全面、快速地發(fā)展，更有效地促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；完善保障制度，提供各類(lèi)優(yōu)惠政策，縮小教育差距，高度重視區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題，采取措施，縮小各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）差異，實(shí)現(xiàn)互助縣經(jīng)濟(jì)的整體和諧和可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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作者:王婷 單位:青海大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院