導(dǎo)語：環(huán)境治理投資下的碳排放論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、文獻(xiàn)綜述

中國于2007年超過美國成為世界第一碳排放大國。2011年全球共排放CO2340億噸，中國占世界總排放量的比重高達(dá)29%。①與此同時(shí)，中國從2003年開始，OFDI迅猛增長。《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2012）》顯示，2011年中國OFDI實(shí)現(xiàn)了自2003年以來連續(xù)10年的高速增長，達(dá)到746.5億美元，同比增長8.5%；2003~2011年，中國OFDI年均增長速度為44.6%。中國不斷增加的OFDI是否如“污染天堂假說”所說，轉(zhuǎn)移了高污染及高能耗產(chǎn)業(yè)，有助于減少本國的CO2排放，這是一個(gè)值得深思的問題，也是本文的主要議題。

二、計(jì)量模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

（一）計(jì)量方程設(shè)定

地區(qū)污染通常受經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響（熊立等，2012；周力和龐辰晨，2013）。本文使用上述變量來分析我國OFDI對(duì)CO2排放量的影響，因此本文的基本方程設(shè)定如下：2logCOlogOFDI+LogGDP+logTech+logStruc+LLLLL（1）為了更好地分析影響我國CO2排放量的影響因素，本文同時(shí)引入了其他控制變量，即科研經(jīng)費(fèi)（RD）、地區(qū)受教育程度（Edu）、綠地面積（Green）、環(huán)境治理投資（Environ）和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Coalratio），最終計(jì)量方程設(shè)計(jì)為：2ititititititititititLlogCOlogOFDI+LogGDP+logRD+logEdu+logStruc+logGreen+logEnviron+logCoalratio+LLLLLLL（2）其中，i代表區(qū)域，t代表時(shí)間（年份），采用對(duì)數(shù)形式是為了更好地控制異方差。

（二）變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

本文選取了2003~2011年我國30個(gè)省市自治區(qū)（除西藏）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，以下進(jìn)行變量說明：1.被解釋變量：CO2排放量。本文通過《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》獲得各省市自治區(qū)石油、煤、天然氣3種能源的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，并通過《中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析》中給定的排放系數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，其中：石油的碳排放系數(shù)為0.58噸碳/噸標(biāo)煤、煤炭的碳排放系數(shù)為0.75噸碳/噸標(biāo)煤，天然氣的碳排放系數(shù)為0.44噸碳/噸標(biāo)煤。2.核心解釋變量：對(duì)外直接投資（OFDI）。本文參照許和連和鄧玉萍（2012）的做法，選取各省市自治區(qū)OFDI存量進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)來源為2005年、2012年兩個(gè)年度的《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。3.其他變量：（1）經(jīng)濟(jì)規(guī)模。參照He（2006）的做法，本文用各省市自治區(qū)GDP作為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的衡量指標(biāo)。通常情況下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大意味著更高的工業(yè)化水平，因此也會(huì)帶來更多的CO2排放，二者擬呈正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（2）技術(shù)水平。對(duì)于技術(shù)水平的衡量，學(xué)界較多采用單位工業(yè)產(chǎn)出CO2（或SO2）排放量，為避免解釋變量與被解釋變量的多重共線性，本文選用兩個(gè)指標(biāo)來共同衡量技術(shù)水平，即各省市自治區(qū)的科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)受教育程度（高中以上受教育人數(shù)）。科研經(jīng)費(fèi)投入的增多必然提高節(jié)能減排技術(shù)水平，而教育水平的提高也會(huì)增強(qiáng)個(gè)人的節(jié)能減排意識(shí)，因此上述兩個(gè)指標(biāo)的提高都有助于節(jié)能減排，其與碳排放擬呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為中國科技部網(wǎng)站。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二產(chǎn)業(yè)為高碳排放產(chǎn)業(yè)，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的量化，本文沿用已有的方法，采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占GDP的比重進(jìn)行量化，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重的上升，必然帶來碳排放量的提高，二者擬為正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（4）綠地面積。綠地面積的增加必然帶來我國碳排放量的減少，其與碳排放擬呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（5）環(huán)境治理投資。近年來，我國加大了對(duì)環(huán)境治理的投資，2010年與2011年我國的環(huán)境治理投資分別為6,554億元和7,114億元。環(huán)境治理投資的增加必然有利于我國CO2排放量的減少，二者擬呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（6）能源結(jié)構(gòu)。我國的能源消費(fèi)以煤炭為主，占總能源消費(fèi)量的70%以上。因此，本文選用煤炭消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比重作為能源結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)。煤炭消費(fèi)比例的上升必然導(dǎo)致碳排放量的增多，二者擬呈正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。

（三）數(shù)據(jù)相關(guān)特征分析

加入對(duì)數(shù)后，數(shù)據(jù)整體變小，但仍可看到OFDI的對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到2.16，說明了2003~2011年我國OFDI的巨大變化，而本文選擇在此階段研究OFDI的碳排放效應(yīng)，也使得結(jié)果更有可信度。由表2的相關(guān)性分析可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模（LogGDP）與許多變量的相關(guān)系數(shù)都超過了0.7，疑存在多重共線性，因此對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模（LogGDP）的方差膨脹因子（VIF）大大超過了10，模型存在嚴(yán)重的多重共線性，因此，以下進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí)，需對(duì)模型進(jìn)行修正，并剔除具有多重共線性的變量。

三、計(jì)量結(jié)果分析

（一）全國層面分析

本文選取2003~2011年中國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)量方程進(jìn)行回歸。首先對(duì)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，采用固定效應(yīng)對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)。此外，由于模型存在多重共線性，因此在回歸估計(jì)時(shí)采用逐步回歸法，從而剔除不顯著變量。如表4所示，隨著變量的加入，R2不斷增大，且模型1~6所有變量均十分顯著，但隨著綠地面積與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的加入，R2開始減小，且二者的估計(jì)值均不顯著，因此將上述兩個(gè)變量予以剔除。模型1~6均通過Wald檢驗(yàn)，模型估計(jì)效果良好，選擇模型6進(jìn)行最終結(jié)果分析。數(shù)據(jù)顯示：1.我國OFDI對(duì)國內(nèi)碳排放呈顯著正效應(yīng)，OFDI每增加1%，國內(nèi)CO2排放量將增加0.0914%。這說明，我國OFDI的增多顯著提高了我國的CO2排放量。從全國層面來看，“污染天堂假說”不適用于中國。我國的對(duì)外直接投資并沒有轉(zhuǎn)移國內(nèi)高能耗產(chǎn)業(yè)，將高碳排放轉(zhuǎn)移至東道國。筆者認(rèn)為，中國OFDI的增多通常會(huì)給本國帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，增加第二產(chǎn)業(yè)的比重，而第二產(chǎn)業(yè)為高碳排放產(chǎn)業(yè)，這也是OFDI使得我國CO2排放量增多的原因所在。2.經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大是我國碳排放增多的主要原因。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模每擴(kuò)大1%，我國的碳排放會(huì)顯著增加1.2541%。長期以來，我國第二產(chǎn)業(yè)的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一、三產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大意味著工業(yè)化程度的提高，碳排放量必然顯著增多。3.能源結(jié)構(gòu)是增加國內(nèi)碳排放的重要原因。結(jié)果顯示，我國煤炭消費(fèi)的比率每上升1%，我國的碳排放將增加0.5728%。這說明，如果增加其他化石能源的消費(fèi)以替代煤炭消費(fèi)，會(huì)有助于減少我國的碳排放，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是節(jié)能減排的重要一環(huán)。4.我國的技術(shù)研發(fā)和受教育水平的提高均有助于減少國內(nèi)碳排放。如果我國的技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與受教育水平分別增加1%，國內(nèi)CO2排放量將分別顯著減少0.1944%和0.4740%。5.我國的環(huán)境治理投資增加了國內(nèi)的CO2排放量。數(shù)據(jù)顯示，我國的環(huán)境治理投資每增加1%，國內(nèi)碳排放量將顯著增加0.0828%。這是由于我國的環(huán)境治理投資主要用于減少“三廢”，對(duì)廢氣、廢渣的處理采用“催化燃燒”等方法時(shí)將會(huì)增加CO2排放量，這就是加大環(huán)境治理投資反而提高國內(nèi)碳排放的原因所在。

（二）地區(qū)層面分析

由于我國幅員遼闊，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不一樣，更為重要的是，我國的OFDI數(shù)量在區(qū)域分布上極不均衡（如表5所示），因此有必要分區(qū)域研究我國OFDI對(duì)不同地區(qū)CO2排放的影響。本文將沿用剔除了多重共線性變量的模型進(jìn)行估計(jì)，分析區(qū)域間的差異。本文對(duì)地區(qū)層面的分析沿用前面的分析方法，首先通過Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型，結(jié)果如表6所示，其中：東中西部3個(gè)模型均通過Wald檢驗(yàn)，且較高的R2也顯示，模型的解釋度較高。以下對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行簡要分析。1.OFDI對(duì)CO2排放量的影響呈正效應(yīng)，這與全國層面的分析保持了一致。然而，在東部地區(qū)，OFDI對(duì)CO2排放量的影響并不顯著，而二者的關(guān)系在中西部地區(qū)卻十分顯著。由表5可知，東部地區(qū)的OFDI遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，其與當(dāng)?shù)谻O2排放量的關(guān)系卻不成比例。筆者認(rèn)為，我國正在將高污染和高能耗產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，龐大的對(duì)外投資代表著高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)水平，而這種經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展卻未帶來相應(yīng)比例的碳排放，這便是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的直接效應(yīng)。數(shù)據(jù)顯示，在我國中西部地區(qū)，OFDI的增加均提高了上述地區(qū)的碳排放量：OFDI每增加1%，中部地區(qū)和西部地區(qū)的CO2排放量將分別增加0.1277%和0.1044%。2.經(jīng)濟(jì)規(guī)模仍然是我國高碳排放的主要原因。在地區(qū)分析中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模仍然與我國的碳排放呈正相關(guān)關(guān)系，且在3個(gè)地區(qū)均十分顯著，這與全國層面分析保持一致，且經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大所帶來的碳排放正效應(yīng)按東中西部依次遞減。3.科研投入與受教育水平仍然是影響我國CO2排放的主要因素。二者在地區(qū)回歸分析中均與我國碳排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系?？蒲型度朐谥形鞑康貐^(qū)的減排效應(yīng)并不顯著，這是由于我國的科研投入極不平衡，主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，中西部則較少；受教育水平在我國東西部地區(qū)顯示為顯著的負(fù)效應(yīng)，而在中部地區(qū)對(duì)碳排放的影響則不顯著。4.能源結(jié)構(gòu)依然是我國高碳排放的重要原因。在地區(qū)分析中，能源結(jié)構(gòu)仍然顯示為正效應(yīng)，但在東部地區(qū)，能源結(jié)構(gòu)的正效應(yīng)并不如中西部地區(qū)顯著，這再次說明了我國東部地區(qū)存在高能耗企業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。5.環(huán)境治理投資被再次證明并不能減少反而會(huì)增加我國的碳排放量。在地區(qū)層面分析中，環(huán)境治理投資仍然對(duì)我國的碳排放呈正效應(yīng)，由此進(jìn)一步說明，我國對(duì)“三廢”的處理反而增加了我國的CO2排放量，其處理方法有待改善。

四、結(jié)論與政策建議

本文選用2003~2011年中國30個(gè)省市自治區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究分析了我國OFDI對(duì)本國CO2排放量的影響。實(shí)證結(jié)果表明，我國的OFDI每增加1%，國內(nèi)CO2排放量將增加0.0914%，這說明我國的OFDI并沒有減少國內(nèi)碳排放，反而是增加本國碳排放的重要原因之一。作為碳排放大國，中國的節(jié)能減排工作刻不容緩，根據(jù)研究結(jié)果，筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾個(gè)方面加以應(yīng)對(duì)：

（一）調(diào)整對(duì)外直接投資流向，加強(qiáng)國際能源開發(fā)

研究結(jié)果顯示，我國OFDI的增多會(huì)導(dǎo)致我國CO2排放量的增多，這說明我國并沒有將高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至國外，因?yàn)槲覈鳲FDI主要流向了租賃服務(wù)業(yè)，①并不能減少國內(nèi)的碳排放。筆者認(rèn)為，我國的OFDI應(yīng)加強(qiáng)對(duì)能源行業(yè)的投資比重，加強(qiáng)與他國在能源開發(fā)方面的合作，研究新能源，共同降低能耗和排放強(qiáng)度，從而一方面解決我國的能源安全問題，另一方面促進(jìn)我國節(jié)能減排工作的開展。

（二）調(diào)整區(qū)域?qū)ν庵苯油顿Y比重，促進(jìn)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在區(qū)域研究中，東部OFDI比重最大，中西部的投資比重則相差甚遠(yuǎn)，然而東部OFDI對(duì)CO2排放量的影響卻不顯著，而且不成比例，這再次證明了東部正在將高污染高能耗產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，中西部OFDI帶來的正碳排放效應(yīng)很可能是由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的，而造成上述現(xiàn)象的原因依然是經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的不平衡。因此，帶動(dòng)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展是解決問題的關(guān)鍵，而加強(qiáng)OFDI則是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段之一。對(duì)外直接投資的增多可能會(huì)增加我國的碳排放量，但會(huì)逐漸平衡我國區(qū)域的碳排放量，減少我國中西部的碳排放量。

（三）調(diào)整能源結(jié)構(gòu)

本文雖然主要探討OFDI與我國CO2排放量的關(guān)系，但是回歸結(jié)果顯示，能源消耗才是我國碳排放量增加的直接原因之一。這是由于我國的能源消費(fèi)主要以煤炭為主，而煤炭的碳排放系數(shù)最高，也就造成了我國較高的碳排放量。目前，我國應(yīng)加大清潔新能源的開發(fā)力度。與此同時(shí)，還要逐漸采用“以氣代煤”和“以油代煤”的手段，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低我國的CO2排放量。

（四）加大技術(shù)研發(fā)和教育力度

技術(shù)投入和教育水平與我國的CO2排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明上述兩個(gè)要素是降低我國碳排放的重要手段。因此，加大研發(fā)力度、提高個(gè)人教育水平和素質(zhì)、強(qiáng)調(diào)節(jié)能減排從個(gè)人做起，將有利于降低我國的碳排放。

（五）調(diào)整環(huán)境治理手段，逐步改變使用高碳排換取低“三廢”的治理手段

本文結(jié)論中最令人詫異的是，環(huán)境治理投資的加大不但沒有減少反而加重了我國的碳排放問題。這是我國對(duì)“三廢”治理手段欠妥造成的結(jié)果，例如，我國污水集中處理能力約為每天1.23億噸，處理過程的能耗會(huì)帶來CO2的間接排放，相當(dāng)于日排放二氧化碳當(dāng)量8.3萬噸，①而我國廢渣的處理還大部分靠燃燒來處理，這說明我國環(huán)境污染的治理是以增加碳排放為代價(jià)的，因此我國的環(huán)境治理手段亟需調(diào)整。具體而言，應(yīng)調(diào)整環(huán)境治理手段，逐步改變使用高碳排換取低“三廢”的治理手段，發(fā)展真正意義上的低碳經(jīng)濟(jì)。

作者：許可王瑛單位：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)國際商學(xué)院2012級(jí)博士研究生北方民族大學(xué)阿拉伯研究中心副教授