導(dǎo)語：參數(shù)檢驗(yàn)在財(cái)務(wù)預(yù)算編制的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算關(guān)系到企業(yè)預(yù)算年度整體運(yùn)營(yíng)各項(xiàng)指標(biāo)的制定，對(duì)其準(zhǔn)確性研究一直是困擾企業(yè)的難題。文章利用統(tǒng)計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制中的數(shù)據(jù)資料提供檢驗(yàn)，探索通過財(cái)務(wù)預(yù)算事前參數(shù)檢驗(yàn)技術(shù)方法提高企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制水平，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供一定的借鑒與參考。

關(guān)鍵詞：參數(shù)檢驗(yàn)；兩類錯(cuò)誤；財(cái)務(wù)預(yù)算

企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算是集中反映企業(yè)預(yù)算年度經(jīng)營(yíng)成果、現(xiàn)金收支及財(cái)務(wù)狀況等方面的預(yù)算。企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制是否合理準(zhǔn)確直接體現(xiàn)了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。目前，我國(guó)大多數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制還是沿襲傳統(tǒng)方式，對(duì)其準(zhǔn)確性的考量相對(duì)滯后，一般只能在年終財(cái)務(wù)決算中見分曉，預(yù)決算難免會(huì)出現(xiàn)一定的偏差。參數(shù)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)資料，檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信或準(zhǔn)確的一種統(tǒng)計(jì)方法。若對(duì)總體參數(shù)的真實(shí)性表示懷疑時(shí)，一般借助于參數(shù)檢驗(yàn)來判斷，通過樣本資料來考察其結(jié)論的正確與否，從而決定是接受還是拒絕。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)分參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)兩種基本方法。參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)總體參數(shù)變量的分布有著嚴(yán)格的要求，而非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)變量的分布相對(duì)較為寬松沒有特殊限制。實(shí)際中，當(dāng)兩種方法得出的結(jié)論不一致時(shí)，參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)論因更可靠而被采信。參數(shù)檢驗(yàn)在實(shí)證研究中被廣泛應(yīng)用。企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算是對(duì)未來企業(yè)預(yù)算年度的一種預(yù)期或假設(shè)，對(duì)其準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)可以通過假設(shè)檢驗(yàn)中的參數(shù)檢驗(yàn)方法來進(jìn)行。企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算一般以企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，這些數(shù)據(jù)大部分能夠滿足參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)變量分布的基本要求，也為財(cái)務(wù)預(yù)算編制數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)提供了強(qiáng)有力的支撐。本文著重探索參數(shù)檢驗(yàn)方法在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制中的應(yīng)用。

1參數(shù)檢驗(yàn)方法基本框架

1.1參數(shù)檢驗(yàn)的步驟。第一步：建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，確定適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)H0和備擇假設(shè)H1。若原假設(shè)被拒絕，則備擇假設(shè)就被接受。原假設(shè)的提出一般有三種方式，以總體均值的檢驗(yàn)為例：(1)H0:μ=μ0,H1:μ¹μ0(2)H0:μ£μ0,H1:μ>μ0(3)H0:μ³μ0,H1:μ<μ0選擇上述哪種方式需根據(jù)具體情況來定。若選擇第一種方式，則其拒絕域在分布曲線的兩側(cè)，也稱雙側(cè)或雙邊檢驗(yàn)；若是選擇后兩種方式，其拒絕域會(huì)位于分布曲線的右側(cè)或左側(cè)，假設(shè)檢驗(yàn)也稱單側(cè)或單邊檢驗(yàn)。第二步：選擇用來決定是否拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)一樣，需要通過樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行推斷。選擇的統(tǒng)計(jì)量需要考慮所涉及總體的相關(guān)資料，如方差為已知還是未知，樣本是大樣本還是小樣本等。第三步：確定參數(shù)檢驗(yàn)的顯著性水平a（也稱概率保證程度）。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定后，需要根據(jù)所確定的顯著性水平及該統(tǒng)計(jì)量的分布，計(jì)算確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值范圍。參數(shù)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本資料對(duì)總體進(jìn)行判斷，做決策時(shí)很可能犯“棄真”和“取偽”兩類錯(cuò)誤，我們把犯“棄真”錯(cuò)誤的概率a稱為參數(shù)檢驗(yàn)中的顯著性水平。a取值一般人為確定，通常取值為0.1、0.05或0.01等。第四步：確定臨界值。根據(jù)顯著性水平a和相應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布性質(zhì)，查臨界值，確定拒絕原假設(shè)拒絕域。第五步：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)資料計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。第六步：做出統(tǒng)計(jì)決策。將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值與分布臨界值直接進(jìn)行比對(duì)，依據(jù)比較的結(jié)果做出最終決策。1.2參數(shù)檢驗(yàn)的基本思想。參數(shù)檢驗(yàn)的基本思想是小概率反證法思想。（1）小概率原理。實(shí)踐中，通過大量的數(shù)據(jù)觀察，很多事件會(huì)呈現(xiàn)規(guī)律性特征，我們把出現(xiàn)這種規(guī)律性的數(shù)量稱為概率。概率有大概率和小概率之分。人們習(xí)慣把小概率事件當(dāng)作不可能發(fā)生的事件處理。假設(shè)檢驗(yàn)正是利用了小概率原理，只是把小概率標(biāo)準(zhǔn)確定得更加具體且量化，這就是顯著性水平a（a往往是一個(gè)很小的概率）。當(dāng)一個(gè)事件的概率不大于a，即認(rèn)為它是小概率事件，從而在假設(shè)檢驗(yàn)中依據(jù)相關(guān)資料確定結(jié)果并做出決策。（2）反證法思想。它是先假設(shè)H0為真，如果檢驗(yàn)中出現(xiàn)不符合的現(xiàn)象，則可以認(rèn)定這種假設(shè)是錯(cuò)誤的，應(yīng)果斷拒絕H0。若檢驗(yàn)中未出現(xiàn)不符合的現(xiàn)象，則可以認(rèn)定這種假設(shè)是正確的，應(yīng)接受H0。

2參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)方法與企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制

2.1總體均值的參數(shù)檢驗(yàn)及應(yīng)用。（1）方差σ2已知時(shí)總體為正態(tài)分布均值的參數(shù)檢驗(yàn)總體σ2已知時(shí)，以正態(tài)分布來檢驗(yàn)總體均值的樣本選擇分為兩種情況：n³30（利用中心極限定理）和n<30（小樣本）。假定某公司2019年應(yīng)收賬款預(yù)算為720萬元，現(xiàn)對(duì)其合理性進(jìn)行檢驗(yàn)，選取該公司過去五年財(cái)務(wù)報(bào)表的月度應(yīng)收賬款資料作為總體，從中抽取25個(gè)樣本并計(jì)算樣本均值。已知應(yīng)收賬款的標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)定為49，顯著性水平0.05。假設(shè)：H0:μ=720,H1:μ¹720顯著性水平：a=0.05檢驗(yàn)臨界值Zα2=Z0.025=1.96檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)資料：n=25，σ=49，σxˉ=σn樣本均值的臨界值=μ±Zα2´σxˉ=720±1.96×4925=720±19.21，即臨界值介于700.79~739.21范圍。根據(jù)上述結(jié)果，若樣本均值超出臨界值范圍（見圖1），如落在拒絕域，即表明樣本均值與該應(yīng)收賬款預(yù)算差距較大，對(duì)預(yù)算數(shù)據(jù)做出修正；反之，落在接受域范圍，應(yīng)接受原假設(shè)，即認(rèn)定該預(yù)算數(shù)據(jù)可被采信。上例參數(shù)檢驗(yàn)中，若該企業(yè)應(yīng)收賬款樣本均值xˉ=740萬元，在顯著性水平0.05時(shí)，假定μo=720，還可以運(yùn)用Z值判斷原假設(shè)是否應(yīng)被拒絕。此時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為：Z=xˉ-μoσxˉ=740-7204925=209.8=2.04當(dāng)a=0.05即概率保證程度為95%時(shí)，對(duì)應(yīng)的雙側(cè)檢驗(yàn)臨界值Zα2=±1.96。由于Z=2.04>1.96，此時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕區(qū)域內(nèi)，表明原假設(shè)不成立，即有95%的概率保證程度否定原假設(shè)H0（見圖2），此時(shí)應(yīng)果斷做出判斷：原假設(shè)被拒絕，接受備擇假設(shè)，即企業(yè)應(yīng)對(duì)原應(yīng)收賬款預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)修正。拒絕域接受域拒絕域1.96-1.96圖2Z值雙邊檢驗(yàn)的拒絕域與接受域（2）方差σ2未知時(shí)總體為正態(tài)分布均值的假設(shè)檢驗(yàn)當(dāng)總體σ2未知時(shí)，對(duì)總體均值檢驗(yàn)的樣本選擇分為兩種情況：n³30（符合中心極限定理）和n<30（小樣本），前者假定抽樣分布近似接近正態(tài)分布，后者抽樣分布完全服從正態(tài)分布。無論樣本選擇哪種情況，均應(yīng)采用t分布計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，同時(shí)用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s代替總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用t表示，表明其服從自由度為n-1的t分布。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=xˉ-μosxˉ=xˉ-μ0sn還是以上述公司應(yīng)收賬款為例，該公司確定應(yīng)收賬款時(shí)并未給定總體方差，通過對(duì)25個(gè)月度小樣本資料的抽樣調(diào)查，得出樣本均值xˉ=740萬元，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=48，在5%的顯著性水平下檢驗(yàn)原假設(shè)是否成立。假設(shè)：H0：μ£720，H1:μ>720顯著性水平：a=0.05檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量基本數(shù)據(jù)：n=25，s=48，μo=720假定上述總體服從方差未知的小樣本正態(tài)分布，則原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：t=xˉ-μ0sn=740-7204825=2.08當(dāng)a=0.05時(shí)，臨界值t0.05（n-1）=t0.05（24）=1.71。由于t=2.08>1.71原假設(shè)被拒絕，接受備擇假設(shè)（見圖3）。2.2總體成數(shù)（比例）的參數(shù)檢驗(yàn)及應(yīng)用。總體成數(shù)p（0<p<1）是對(duì)具交替標(biāo)志特征總體的描述。這類總體一般由兩部分組成，即具有某種屬性和不具有某種屬性兩部分，如人口由男性和女性兩部分構(gòu)成，產(chǎn)品分為合格品和不合格品等。在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算指標(biāo)中也會(huì)經(jīng)常涉及這類總體，如銀行不良資產(chǎn)率、產(chǎn)品合格品率、產(chǎn)品級(jí)別等。需要強(qiáng)調(diào)的是，總體成數(shù)的參數(shù)檢驗(yàn)必須在大樣本條件下進(jìn)行，以保證其檢驗(yàn)結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。其檢驗(yàn)步驟與前面介紹的Z檢驗(yàn)相同，只是檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量不同。檢驗(yàn)總體成數(shù)的假設(shè)也分三種方式：(1)H0:p=p0,H1:p¹p0(2)H0:p£p0,H1:p>p0(3)H0:p³p0,H1:p<p0前面第一種形式為雙側(cè)檢驗(yàn)，后面兩種形式為單側(cè)檢驗(yàn)。究竟使用哪種形式檢驗(yàn)要依據(jù)所研究問題的具體情況決定?，F(xiàn)以某總體產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)為例?？傮w成數(shù)的參數(shù)檢驗(yàn)依賴于樣本成數(shù)p與總體成數(shù)假定值p0間的差異，其檢驗(yàn)方法與總體均值的檢驗(yàn)方法相似，區(qū)別在樣本成數(shù)p和樣本標(biāo)準(zhǔn)差σp屬性不同，其中：σp=p0(1-p0)n檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量Z=p-p0σp=p-p0p0(1-p0)n在原假設(shè)為真時(shí)，Z近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，用顯著性水平a查正態(tài)分布表獲得臨界值。將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值相比較，確定是否拒絕原假設(shè)。具體判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：若H1:p¹p0，當(dāng)||Z³Zα2時(shí),拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)；若H1:p>p0，當(dāng)Z³Zα?xí)r,拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)；若H1:p<p0，當(dāng)Z³-Zα?xí)r,接受原假設(shè)，否則拒絕原假設(shè)。假定某企業(yè)財(cái)務(wù)年度預(yù)算確定全年產(chǎn)品合格品率為95%(p0)，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行顯著性水平0.05的參數(shù)檢驗(yàn)，隨機(jī)抽取500件產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)有10件不合格，得出下列計(jì)算結(jié)果：樣本合格品率為p=500-10500=98%樣本標(biāo)準(zhǔn)差σp=p0(1-p0)n=95%（1-95%）500=0.975%根據(jù)上述資料：假設(shè)：H0:p£95%，H1:p>95%顯著性水平：a=0.05檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：n=500，σp=0.975%，p0=95%的值為：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z==p-p0σp=p-p0p0(1-p0)n=98%-95%0.975%=3.07當(dāng)a=0.05，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得出臨界值Zα=1.645，由于Z=3.07>Zα=1.645，此時(shí)Z值分布的拒絕域與接受域與圖3相似，均呈單邊右側(cè)檢驗(yàn)特征，故拒絕原假設(shè)，即該企業(yè)預(yù)算指標(biāo)定得過低需要做出及時(shí)修正。需要特別說明的是，上述部分參數(shù)檢驗(yàn)方法抽取樣本均采用的是重復(fù)抽樣。若采用不重復(fù)抽樣，可將修正系數(shù)1-nN引入相關(guān)計(jì)算中即可，可參照抽樣調(diào)查方法，這里不做陳述。

3參數(shù)檢驗(yàn)在財(cái)務(wù)預(yù)算編制中應(yīng)解決的問題

3.1參數(shù)檢驗(yàn)兩類錯(cuò)誤。參數(shù)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本相關(guān)資料最終做出是否拒絕原假設(shè)而選擇接受備擇假設(shè)的決策過程。原假設(shè)和備擇假設(shè)是總體參數(shù)中相互矛盾的對(duì)立解釋，它們不可能同時(shí)成立，只能選取其中之一。由于假設(shè)檢驗(yàn)基于樣本資料，必須考慮在檢驗(yàn)過程中發(fā)生誤差或錯(cuò)誤的可能。參數(shù)檢驗(yàn)有兩類錯(cuò)誤可能會(huì)發(fā)生。第一類錯(cuò)誤又稱棄真錯(cuò)誤，是原假設(shè)H0本來是真實(shí)的，卻有可能錯(cuò)誤地被拒絕了，也就是說原預(yù)算數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的卻最終有可能被否定而放棄。第一類錯(cuò)誤發(fā)生的概率就是顯著性水平a，a越大，就越有可能犯第一類錯(cuò)誤；第二類錯(cuò)誤也稱取偽錯(cuò)誤，是原假設(shè)H0并非真實(shí)但做出接受H0的選擇。β表示犯第二類錯(cuò)誤的概率，β越大，犯此類錯(cuò)誤的可能性越大。在實(shí)踐中，希望犯這兩類錯(cuò)誤的概率都盡可能地小，但是在具體檢驗(yàn)過程中，由于樣本容量的限制，會(huì)出現(xiàn)減少a會(huì)引起β增大，減少β會(huì)引起a增大的情況。如企業(yè)預(yù)算確定要減少各項(xiàng)成本支出、減少產(chǎn)品不合格品率、增加銷售收入、增加凈利潤(rùn)等。實(shí)際中企業(yè)的工作人員可能會(huì)選擇價(jià)低質(zhì)次的原材料以期降低材料成本，這勢(shì)必造成不合格品率的上升，最終影響產(chǎn)品市場(chǎng)銷售和年終凈利潤(rùn)的完成，造成年終決算數(shù)據(jù)與預(yù)算數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差。還有些偶然或隨機(jī)因素如外部環(huán)境的突然改變或不可抗力等，也會(huì)造成兩類錯(cuò)誤發(fā)生的可能。實(shí)際操作中，可以把握一般檢驗(yàn)原則：事先確定好能夠允許犯第一類錯(cuò)誤的概率a，盡量減少犯第二類錯(cuò)誤的概率β，再根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布情況確定拒絕域或接受域的端點(diǎn)（即臨界值）。這些需要在實(shí)踐中不斷摸索，盡量將這兩種錯(cuò)誤不發(fā)生、少發(fā)生或降低到最小，最終做出正確決策。3.2方差σ2和p(1-p)的特殊處理。參數(shù)檢驗(yàn)中，無論是已知方差還是未知方差，在整個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的過程中都是需要的。在假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)踐中大多數(shù)方差都是未知的，通?？梢酝ㄟ^以下幾種方法處理：（1）用過去調(diào)查積累的方差資料。如果有多個(gè)方差數(shù)據(jù)，選取其中數(shù)值最大的。（2）用樣本方差來代替。樣本方差代替總體方差，這是實(shí)際中經(jīng)常使用的方法。概率論證明樣本方差更接近于總體方差，但樣本方差的結(jié)果只能依據(jù)抽樣調(diào)查才能獲得。（3）用預(yù)估計(jì)的資料獲得。這個(gè)需要工作人員對(duì)實(shí)際情況有深入細(xì)致全面的掌握，才能得出與實(shí)際相符的數(shù)據(jù)資料。（4）用小規(guī)模調(diào)查的方差代替。如果完全沒有過去的資料，又迫切需要在檢驗(yàn)前就估計(jì)出抽樣方差，可以組織一次小規(guī)模試驗(yàn)性調(diào)查。（5）當(dāng)成數(shù)p事前沒給定時(shí)，可以選取p=0.5，因?yàn)楫?dāng)p=0.5時(shí)，p(1-p)的值達(dá)到最大。選取最大的方差用于計(jì)算，在抽樣調(diào)查、假設(shè)檢驗(yàn)及其他統(tǒng)計(jì)方法中非常普遍。上述方差的特殊處理方式為企業(yè)財(cái)務(wù)人員在參數(shù)檢驗(yàn)過程中提供了更大的選擇空間，同時(shí)可提高預(yù)算數(shù)據(jù)檢驗(yàn)工作效率。3.3參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)具備的基本條件。企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算目前還是沿襲了傳統(tǒng)的編制方式，基本上是企業(yè)財(cái)務(wù)人員根據(jù)企業(yè)歷史資料及對(duì)未來預(yù)測(cè)的結(jié)果。這項(xiàng)工作有其特殊性，關(guān)系到企業(yè)未來發(fā)展計(jì)劃、控制及決策，一般由具備豐富經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)人員完成。企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制準(zhǔn)確與否一直是困擾企業(yè)的一個(gè)難題。對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，是對(duì)傳統(tǒng)預(yù)算工作的創(chuàng)新也是挑戰(zhàn)，目前還處在探索階段，大多數(shù)企業(yè)還處空白，應(yīng)該說離全面的推進(jìn)還有很大的差距。實(shí)際中開展這項(xiàng)工作企業(yè)應(yīng)具備以下幾項(xiàng)基本條件：（1）頂層設(shè)計(jì)。企業(yè)高層應(yīng)充分重視，并將該項(xiàng)工作納入預(yù)算編制前期的必備項(xiàng)目。對(duì)該項(xiàng)目假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容、技術(shù)執(zhí)行路徑、人員安排及分工、時(shí)間選擇、經(jīng)費(fèi)及工作場(chǎng)所等均需統(tǒng)籌制定并形成長(zhǎng)效機(jī)制。（2）專業(yè)人員參與。這里的專業(yè)人員，主要是指具備統(tǒng)計(jì)專業(yè)背景且對(duì)參數(shù)檢驗(yàn)較為熟練的人員?，F(xiàn)在很多企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員大多停留在處理簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表等一些日常的統(tǒng)計(jì)工作，稍微復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析工作只有極少數(shù)人可以勝任。面對(duì)時(shí)間緊任務(wù)重的預(yù)算檢驗(yàn)工作，企業(yè)可以通過引進(jìn)人才及人才培養(yǎng)等方式儲(chǔ)備專業(yè)統(tǒng)計(jì)人才來完成。另外，還可以將這項(xiàng)工作打包給專業(yè)的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)來完成。專業(yè)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)具備一流的統(tǒng)計(jì)專業(yè)隊(duì)伍及硬件條件，可以使此項(xiàng)工作保質(zhì)保量順利完成。（3）歷史資料的積累。參數(shù)檢驗(yàn)依賴歷史數(shù)據(jù)資料，資料的積累是必不可少的，所以完整、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)資料搜集、整理及分析是企業(yè)管理中重要的部分。（4）檢驗(yàn)的時(shí)間選擇。企業(yè)年度財(cái)務(wù)預(yù)算編制工作一般在當(dāng)年12月初開始到下一年的春節(jié)前結(jié)束，時(shí)間緊任務(wù)重，要在短期內(nèi)既要編制預(yù)算又要增加參數(shù)檢驗(yàn)，無疑會(huì)給企業(yè)增加不少“額外”工作。根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，可以把檢驗(yàn)工作的時(shí)間做具體安排，選擇三個(gè)階段開展：第一階段，可以選擇在7月份，對(duì)半年預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行全面檢驗(yàn)，掌握各項(xiàng)預(yù)算指標(biāo)與實(shí)際指標(biāo)的差距，建立完整的數(shù)據(jù)資料庫(kù)；第二階段，在11月份對(duì)過去10個(gè)月預(yù)算執(zhí)行情況做整體預(yù)評(píng)估，找出與實(shí)際差距較大的指標(biāo)做深入檢驗(yàn)分析，為次年的預(yù)算編制提供參考；第三階段，參與企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算編制，對(duì)編制過程中出現(xiàn)的問題及時(shí)提出專業(yè)的指導(dǎo)或解決辦法，為企業(yè)決策提供服務(wù)。

4結(jié)論

通過參數(shù)檢驗(yàn)在財(cái)務(wù)預(yù)算編制中的應(yīng)用探索，參數(shù)檢驗(yàn)可有效提高財(cái)務(wù)預(yù)算編制的質(zhì)量和水平，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供新的空間。運(yùn)用參數(shù)檢驗(yàn)方法解決實(shí)際問題是非常復(fù)雜的過程，要想在實(shí)踐中減少財(cái)務(wù)預(yù)算編制失誤并得到更加準(zhǔn)確的決策結(jié)果，不僅需要我們擁有扎實(shí)的會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)知識(shí)，還需要具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、敏銳的觀察能力及綜合判斷能力。另外，在參數(shù)檢驗(yàn)過程中，當(dāng)原假設(shè)被拒絕時(shí)，也可以結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)分析方法如區(qū)間估計(jì)等相配合進(jìn)一步佐證，往往還會(huì)收到意想不到的效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]張彩伢.有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)理論的應(yīng)用技巧[J].高等數(shù)學(xué)研究,2014,17(4).

[2]李潔明，祁新娥.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理（第六版）[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2015.

[3]張長(zhǎng)勝.企業(yè)全面預(yù)算管理[M].北京：北京大學(xué)出版社,2013.

[4]荊新,王化成,劉俊彥.財(cái)務(wù)管理學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,2018.

作者:武淑琴 李靈珊 陶宏娟 單位:湖北中醫(yī)藥大學(xué)