摘要：隨著社會保障制度改革和農(nóng)村稅費(fèi)改革的深入發(fā)展，財(cái)政供養(yǎng)人員概念的外延已發(fā)生很大變化?，F(xiàn)在所稱財(cái)政供養(yǎng)人員是指由各級財(cái)政部門依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業(yè)單位在職人員、離退休人員、納入財(cái)政社會保障人員、優(yōu)撫救濟(jì)人員和農(nóng)村稅費(fèi)改革后的村組干部等。本文所指財(cái)政供養(yǎng)人員僅為財(cái)政部門依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業(yè)單位在職人員，它反映了一個(gè)地方履行一級政府事權(quán)而供養(yǎng)的工作人員。

本文以湖北省72個(gè)縣（市）財(cái)政和部分市縣財(cái)政的有關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對地域人口、人員結(jié)構(gòu)、可用財(cái)力、公共支出、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對孝感市的財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，在此基礎(chǔ)上提出了降低財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的建議。

一、影響財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的相關(guān)因素分析

1.地域人口與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)聯(lián)分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數(shù)量自然劃分成10個(gè)檔次。（2）將財(cái)政供養(yǎng)人員數(shù)量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計(jì)算平均值。（3）各檔次的財(cái)政供養(yǎng)人員總量除以對應(yīng)檔次的地域人口總量等于該檔次財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)。具體統(tǒng)計(jì)和計(jì)算過程略，結(jié)果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財(cái)政供養(yǎng)人員關(guān)系分析表單位：萬人、人、個(gè)地域人口財(cái)政供養(yǎng)

隨著社會保障制度改革和農(nóng)村稅費(fèi)改革的深入發(fā)展，財(cái)政供養(yǎng)人員概念的外延已發(fā)生很大變化。現(xiàn)在所稱財(cái)政供養(yǎng)人員是指由各級財(cái)政部門依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業(yè)單位在職人員、離退休人員、納入財(cái)政社會保障人員、優(yōu)撫救濟(jì)人員和農(nóng)村稅費(fèi)改革后的村組干部等。本文所指財(cái)政供養(yǎng)人員僅為財(cái)政部門依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業(yè)單位在職人員，它反映了一個(gè)地方履行一級政府事權(quán)而供養(yǎng)的工作人員。

本文以湖北省72個(gè)縣（市）財(cái)政和部分市縣財(cái)政的有關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對地域人口、人員結(jié)構(gòu)、可用財(cái)力、公共支出、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對孝感市的財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，在此基礎(chǔ)上提出了降低財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的建議。

一、影響財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的相關(guān)因素分析

1.地域人口與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)聯(lián)分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數(shù)量自然劃分成10個(gè)檔次。（2）將財(cái)政供養(yǎng)人員數(shù)量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計(jì)算平均值。（3）各檔次的財(cái)政供養(yǎng)人員總量除以對應(yīng)檔次的地域人口總量等于該檔次財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)。具體統(tǒng)計(jì)和計(jì)算過程略，結(jié)果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財(cái)政供養(yǎng)人員關(guān)系分析表單位：萬人、人、個(gè)

一、問題的提出

隨著社會的進(jìn)步，中國證券業(yè)日益發(fā)展和成熟，以及國際金融市場的不穩(wěn)定性加劇，資本資產(chǎn)定價(jià)理論越來越受到專家學(xué)者的重視。β系數(shù)的測量是運(yùn)用資本資產(chǎn)定價(jià)模型進(jìn)行理論分析和實(shí)務(wù)操作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。β系數(shù)反映了某種（類）資產(chǎn)價(jià)格變動受市場上資本價(jià)格平均變動的影響程度。近年來，隨著我國證券市場的發(fā)展，以及國際金融市場的不穩(wěn)定性加劇，證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)更多地引起了人們的注意。因此，對β系數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)具有極其重要的理論價(jià)值。

二、國內(nèi)外的主要研究

1971年3月，Blume在《金融學(xué)刊》上發(fā)表了“論風(fēng)險(xiǎn)的衡量”一文，研究了1926年1月到1968年6月間在紐約證券交易所掛牌上市的所有股票，估計(jì)出各時(shí)間段的β系數(shù)，然后以統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)分析法為基礎(chǔ)，對單個(gè)股票和不同規(guī)模組合的β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。他得出的主要結(jié)論是：①在一個(gè)時(shí)期內(nèi)估計(jì)出來的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)是其未來估計(jì)值的有偏估計(jì)值；②組合規(guī)摸越大，未來的β系數(shù)能被更準(zhǔn)確的預(yù)測；③高β系數(shù)的股票在下一期的β系數(shù)被動相對較小，而低β系數(shù)的股票在下一期間內(nèi)則變動較大，并且低風(fēng)險(xiǎn)股票組合的β系數(shù)表現(xiàn)出的回歸趨勢比高風(fēng)險(xiǎn)股票組合的β系數(shù)更為顯著。同一年，Levy研究了1960~1970年間在美國紐約證券交易所上市的500只股票，縮短了估計(jì)時(shí)間，采用周收益率為數(shù)據(jù)，并改變了前后估計(jì)段等長的傳統(tǒng)做法，以52周為基期，后續(xù)期分別為52周、26周和13周。研究得出，在較短的時(shí)間段內(nèi)（52周），單一股票的β系數(shù)是相當(dāng)不穩(wěn)定的，但組合β系數(shù)的穩(wěn)定性有顯著的提高。而且組合規(guī)模越大，估計(jì)時(shí)間段越長，β系數(shù)穩(wěn)定性越高。Bos和Newbold（1984）、Collins與Ledolter和Rayburn（1987）等都對β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。Groebewold和Fraser（1999）研究了澳大利亞上市公司的β系數(shù)的時(shí)變性。Estrada(2000)在研究歐洲的股票β系數(shù)的穩(wěn)態(tài)狀態(tài)后，指出，如果錯(cuò)誤地指定β穩(wěn)定，則可能低估總風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)而高估風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的收益。我國學(xué)者沈藝峰（1994）最早把“Chow檢驗(yàn)法”用于β估計(jì)值的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。他的研究結(jié)果表明：“在上海證券交易所上市的股票的β系數(shù)，絕大多數(shù)具有一定的穩(wěn)定性”。沈藝峰和陳浪南（1995）利用同樣的方法檢驗(yàn)了自1992年6月至1993年10月深圳證券交易所上市的8種股票的β系數(shù)的穩(wěn)定性，檢驗(yàn)結(jié)果基本上是穩(wěn)定的。陳周敏（1988）完成沿用了沈藝峰的做法，對上海證券交易所30種股票的β系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，增加了樣本，但是在計(jì)算收益率時(shí)存在錯(cuò)誤。馬喜德和鄭振龍（2006）使用深發(fā)展時(shí)間序列樣本對β系數(shù)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)深發(fā)展的β系數(shù)遵循均值回歸的過程。然而，該文章所研究的樣本個(gè)數(shù)太少，說服力比較有限。陳學(xué)華和韓兆洲（2006）以按分析家中33個(gè)行業(yè)劃分形成的股票組合為樣本，采用CUSUMSQ統(tǒng)計(jì)量對β系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的股票組合普遍存在不穩(wěn)定特征，采用基于卡爾曼濾波的市場模型有更好的預(yù)測效果，β系數(shù)的時(shí)變性可以用均值回復(fù)過程來描述。但是，該文章僅檢驗(yàn)了均值回歸過程的預(yù)測效果，并未對均值回歸本身進(jìn)行深入探討。

三、中信證券的β系數(shù)的實(shí)證研究

（一）理論基礎(chǔ)

一、功效系數(shù)法在財(cái)務(wù)預(yù)警中應(yīng)用的思路和步驟

(一)要確定預(yù)警指標(biāo)變量

在進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警的分析過程中，首先應(yīng)該明確進(jìn)行預(yù)警要使用的具體的指標(biāo)，應(yīng)該對變量進(jìn)行有條理和代表性的選擇。油氣鉆井公司雖然是較為特殊的企業(yè)，但是也同樣具備一般企業(yè)有的特點(diǎn)，適用于一般企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)也同樣適用于油氣鉆井企業(yè)對財(cái)務(wù)狀況的分析。企業(yè)在選擇財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的過程中要選用能夠最為有效的反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營狀況的變量，剔除與企業(yè)財(cái)務(wù)狀況不相關(guān)的指標(biāo)，可以選用較為普遍使用的六項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)增加值、凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款回收率，可以使用以上六項(xiàng)指標(biāo)并根據(jù)功效系數(shù)法的基本原理和油氣鉆井公司自身的實(shí)際情況進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警的分析和研究。

(二)要?jiǎng)澐止π禂?shù)方法對預(yù)警變量的類型

功效系數(shù)法的原理之一就是對每一項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)確定一個(gè)滿意值和不允許值，以滿意值為上限，以不允許值為下限，并計(jì)算各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)滿意值的程度，以此確定各指標(biāo)的分?jǐn)?shù)并賦予不同的權(quán)重，在通過相應(yīng)的加權(quán)平均法來評價(jià)被研究對象的綜合狀況。企業(yè)要根據(jù)此原理對財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行分類，例如可將變量分為極大型變量、極小型變量、區(qū)間型變量和穩(wěn)定型變量，從而有利于企業(yè)對財(cái)務(wù)進(jìn)行有效的分析，避免產(chǎn)生對變量指標(biāo)不必要的誤解和預(yù)算成本的浪費(fèi)。

(三)確定賦予給指標(biāo)的權(quán)重、滿意值和不滿意值

1引言

β系數(shù)是證券或證券組合與市場相互關(guān)聯(lián)的一個(gè)概念和參數(shù)，是衡量證券系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于投資理論和投資實(shí)踐，并發(fā)揮著重要的作用。

隨著中國資本市場規(guī)模的擴(kuò)大、證券法規(guī)的健全、運(yùn)行機(jī)制的健全，我國的資本市場日益走向成熟。這樣，我們就非常有必要結(jié)合中國資本市場的實(shí)際情況對國外的先進(jìn)的資本市場理論進(jìn)行規(guī)范與實(shí)證研究，而不是全盤照搬或全盤否定，其中就包括對盧系數(shù)的實(shí)證研究。本文對盧這一系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)展開研究，并以上海證券交易所鋼鐵行業(yè)部分上市公司為實(shí)證研究對象。

2證券投資風(fēng)險(xiǎn)

證券投資風(fēng)險(xiǎn)按其性質(zhì)不同以及能否分散，可以分為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)量上，總的風(fēng)險(xiǎn)等于這兩部分之和。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)別見表l。

3β系數(shù)

[摘要]和諧社會的經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該考慮經(jīng)濟(jì)效率和分配公平。對于一個(gè)社會而言，人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)效率，而基尼系數(shù)反映收入分配不平等程度。中國自改革開放以來，伴隨著人均GDP不斷提高，基尼系數(shù)也迅速走高并升至高位，即目前中國收入分配不平等程度已有所呈現(xiàn)，這引起了政府的高度重視。本文分析中國基尼系數(shù)的未來走勢為：盡管政府已開始采取措施以努力降低基尼系數(shù)，但基尼系數(shù)仍將在今后較長時(shí)間內(nèi)保持在高位水平，估計(jì)約在2015年以后才會開始緩慢地下降。

[關(guān)鍵詞]和諧社會；收入分配；人均GDP；基尼系數(shù)；未來走勢

一、引言

經(jīng)過20多年的改革開放，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)生了巨大而深刻的變化。在人們整體收入水平顯著提高的同時(shí)，也出現(xiàn)了收入差距拉大的現(xiàn)象。目前，中國正處于從人均收入1000美元到3000美元這樣一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展階段。根據(jù)國際經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)一個(gè)國家人均GDP進(jìn)入1000美元到3000美元這一時(shí)期，這個(gè)國家會進(jìn)入矛盾凸顯期。對于各種社會矛盾，若處理得好，經(jīng)濟(jì)就能順利地度過這一關(guān)鍵的發(fā)展階段，進(jìn)入良性運(yùn)行和健康發(fā)展的軌道；若處理不好，經(jīng)濟(jì)將停滯不前或倒退。

目前，在中國各種社會矛盾中，收入分配不平等是一個(gè)很突出的矛盾。國際上通常用意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼于1922年提出的基尼系數(shù)(GiniCoefficient)這一指標(biāo)來定量測定一個(gè)社會收入分配差異程度，其經(jīng)濟(jì)含義為：在全部居民收入中，用于進(jìn)行不平均分配的那部分收入所占的百分比，可知基尼系數(shù)的實(shí)際值介于0-1之間，且基尼系數(shù)越大，表示收入分配差異程度越大?，F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)人士(無論官方或非官方)大多都認(rèn)為中國基尼系數(shù)已到高位，這表示中國收入分配不平等已到了不能再置之不理的程度。所幸的是這已引起政府的高度重視，并開始采取措施以努力降低中國基尼系數(shù)(即努力降低中國收入分配不平等程度)。那么中國基尼系數(shù)的未來走勢如何?它能夠在短期內(nèi)明顯下降嗎?本文將對這些問題做初步分析。

二、庫茲涅茨倒U型曲線

摘要:本文通過對財(cái)富分配、生活方式和價(jià)格水平、貨幣邊際效用遞減、評價(jià)生活質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及指標(biāo)構(gòu)造缺陷等方面的分析,揭示了基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo)的局限性。本文認(rèn)為,公平是公眾認(rèn)為合理的、愿意接受的規(guī)范和準(zhǔn)則,其結(jié)果是公眾的滿意和社會的和諧。根據(jù)這一觀點(diǎn),我們可以用收入滿足度來反映公眾的滿意程度,從而建立能反映社會公平與和諧程度的指標(biāo)———收入滿足度差距指標(biāo),并用德國的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

關(guān)鍵詞:公平;公平性指標(biāo);基尼系數(shù);收入滿足度;收入滿足度差距

在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中,人們一直把基尼系數(shù)作為收入分配公平性的指標(biāo)來運(yùn)用。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展到今天,可分配的財(cái)富已不僅僅是貨幣,也不僅僅是物質(zhì)財(cái)富。在財(cái)富內(nèi)容多樣化的條件下,如果仍然用基尼系數(shù)作為分配公平性指標(biāo),則不免有失偏頗。公平是公眾認(rèn)為合理的、愿意接受的規(guī)范與準(zhǔn)則,公平的結(jié)果是公眾滿意和社會的和諧。因此,能否作為公平性指標(biāo),其實(shí)質(zhì)就是指標(biāo)能否測定公眾滿意的程度和社會和諧的程度。本文試圖建立能反映公眾滿意程度與社會和諧程度的公平性指標(biāo)論文。

一、基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo)的缺陷分析

(一)基尼系數(shù)不能全面反映國民收入分配和社會整體福利分配的差距

基尼系數(shù)是按照居民貨幣收入多少累計(jì)計(jì)算的百分比,計(jì)算的結(jié)果是貨幣收入差距,反映貨幣收入差距的程度。國民收入分配和社會整體福利分配是整個(gè)社會財(cái)富的分配,除了貨幣收入分配以外,社會財(cái)富分配還有許多非貨幣收入的分配。例如,福利分配、公共產(chǎn)品分配、資本分配、政策分配等,這些非貨幣收入因素直接影響著人們擁有的實(shí)際財(cái)富數(shù)量。可見,基尼系數(shù)反映的貨幣收入差距僅僅是國民收入分配和社會整體福利分配差距的一部分,而不是全部。

為準(zhǔn)確掌握我省水稻灌區(qū)灌溉水的利用效率，黑龍江省水利廳委托省水文局于2004年在全省開展了水稻灌區(qū)利用系數(shù)的測定工作，筆者參加了此項(xiàng)工作，并積累了一定實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。本文在總結(jié)以往工作經(jīng)驗(yàn)、借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，對從灌溉水利用系數(shù)的測定方法、水利用系數(shù)的影響因素和有關(guān)參數(shù)的確定進(jìn)行了認(rèn)真的研究，提出了推求灌溉水利用系數(shù)的具體方法，可供有關(guān)部門在今后開展類似工作時(shí)參考。

1渠系水利用系數(shù)

1.1渠系水利用系數(shù)的影響因素

渠系水利用系數(shù)是指灌區(qū)末級固定渠道放出的總水量于渠首因進(jìn)水量的比值。渠道水利用系數(shù)的影響因素是多方面的，其中主要因素為渠道的防滲措施、土壤的透水性能、輸水流量和地下水水位。

(1)渠道的防滲措施

渠道防滲是減少輸水損失、控制地下水位，提高渠道水利用系數(shù)的基本工程措施。目前我省渠道采取的防滲方式主要有土料防滲、混凝土防滲和膜料防滲等。根據(jù)有關(guān)資料：采用土料夯實(shí)防滲一般能減少滲漏損失量45%左右，采用混凝土襯砌防滲能減少滲漏損失量70～75%，采用塑料薄膜襯護(hù)防滲能減少滲漏損失量50～90%。掌握上述各種措施的防滲效果，對確定渠系水利用系數(shù)測定方法、分析測定結(jié)果的合理性是十分必要的。

熱處理是機(jī)械制造的重要工藝，是充分發(fā)揮材料潛力、保證零件質(zhì)量和壽命、提高產(chǎn)品檔次的關(guān)鍵工序，所有機(jī)械零件都需要進(jìn)行不同程度的熱處理。從全球熱處理行業(yè)發(fā)展情況來看，我國熱處理裝備工藝水平與先進(jìn)工業(yè)國家相比差距較大，美國等發(fā)達(dá)國家對工藝過程的控制已向著自動化、智能化和柔性化發(fā)展，我國一些企業(yè)仍憑借經(jīng)驗(yàn)、采用人工操作，生產(chǎn)效率低下，能耗比偏高，一些關(guān)鍵零部件的使用壽命和可靠性也低于國外同類成品［1］。國家和行業(yè)協(xié)會針對上述問題，堅(jiān)持推進(jìn)熱處理行業(yè)綠色改造和節(jié)能減排，全面進(jìn)行“第二次全國污染源普查”工作，對一些地方熱處理企業(yè)經(jīng)營中暴露的管理不力、設(shè)備陳舊、工輔材料質(zhì)量不過關(guān)、能耗利用率不高、污染治理效率低等弊病大力整治。本論文基于“第二次全國污染源普查”產(chǎn)污系數(shù)研究技術(shù)方案，探索基于產(chǎn)污系數(shù)的熱處理行業(yè)、企業(yè)、工藝評價(jià)技術(shù)系統(tǒng)，努力協(xié)助環(huán)保部門和行業(yè)職能部門進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，促進(jìn)地方企業(yè)自身環(huán)保體系建設(shè)，健全中國制造業(yè)監(jiān)管/監(jiān)測機(jī)制，提高中國整體制造業(yè)綠色化、節(jié)能化水平。

1制造業(yè)污染情況綜述

1．1行業(yè)排污量情況統(tǒng)計(jì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國熱處理行業(yè)在進(jìn)行氣體化學(xué)熱處理時(shí)，每年消耗的甲醇、丙烷、煤油、淬火油等有機(jī)化合物超過30萬噸，一部分有機(jī)化合物使用后分解排放或泄露出一氧化碳、氨氣等有毒有害氣體污染環(huán)境。每年揮發(fā)的蒸汽量，中性鹽6500噸，活性鹽700噸，這些鹽成分中含有毒和腐蝕性氣體，鹽渣和廢鹽如處理不當(dāng)，也會造成嚴(yán)重的土壤水質(zhì)污染［2］。根據(jù)2015年環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以金屬制品業(yè)為例，其污染情況［3］為二氧化硫、氮氧化物、煙(粉)塵排放量分別為9．9、3．6和8．8萬噸，占全國重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)污染物排放量的0．71%、0．33%、0．79%。工業(yè)廢水、化學(xué)需氧量、氨氮、石油類、揮發(fā)酚、氰化物排放量分別為33556萬噸、36172．1噸、2785．4噸、816．2噸、0．3噸、17．7噸，占全國重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)排放量比例分別為1．85%、1．42%、1．42%、5．44%、0．03%、12．11%。1．2行業(yè)排污主要影響因素及考察指標(biāo)。通用設(shè)備制造業(yè)中，產(chǎn)品制造主要由下料、焊接、機(jī)械加工、熱處理、涂裝、預(yù)處理、電鍍、裝配、檢測試驗(yàn)等工藝組成?；凇兜诙稳珖廴驹雌詹榉桨浮穼I(yè)污染源普查內(nèi)容的總體要求，參照《第二次全國污染源普查工業(yè)污染源產(chǎn)污系數(shù)制定(不含VOCs)技術(shù)指南》中對污染物指標(biāo)選擇的具體規(guī)定，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，確定主要考察污染物指標(biāo)為:1)廢水:化學(xué)需氧量、石油類、氰化物、總磷、總氮。2)廢氣:二氧化硫、氮氧化物、顆粒物、揮發(fā)性有機(jī)物、鉛、氨氣。研究按照《第二次全國污染源普查工業(yè)污染源揮發(fā)性有機(jī)物產(chǎn)污系數(shù)制定技術(shù)指南》規(guī)定，通過對企業(yè)、生產(chǎn)過程的分析，將工業(yè)企業(yè)的VOCs污染源歸類為正常生產(chǎn)工況、二種排放形式(有組織、無組織排放)共12種污染排放源項(xiàng)。其中通用源項(xiàng)包括設(shè)備動靜密封點(diǎn)、有機(jī)液體儲存與調(diào)和、有機(jī)液體裝卸、固體物料堆存、燃燒煙氣、循環(huán)冷卻水系統(tǒng);非通用源項(xiàng)包括廢水集輸儲存處理過程、工藝有組織、工藝無組織、有機(jī)溶劑類使用、火炬。研究結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，確定本文涉及的VOCs排放源項(xiàng)為有機(jī)溶劑類使用。1．3熱處理工序污染物參數(shù)。根據(jù)熱處理工藝實(shí)際物理化學(xué)反應(yīng)機(jī)理，匹配“第二次全國污染源普查”主要考察污染物指標(biāo)，將表1所計(jì)參數(shù)列為研究對象，考察對應(yīng)企業(yè)實(shí)際工況下產(chǎn)污情況。

2熱處理工序產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算方案

研究依據(jù)“第二次全國污染源普查”技術(shù)路線制定產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算方案，基本思路為:①識別工藝產(chǎn)污節(jié)點(diǎn)，確定污染物指標(biāo)，把握污染量影響因素;②確定產(chǎn)污監(jiān)測系數(shù)組合，規(guī)劃系數(shù)計(jì)算式;③制定產(chǎn)污系數(shù)獲取方案，進(jìn)行企業(yè)實(shí)際監(jiān)測采集，收集近年歷史數(shù)據(jù)文件;④對采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行識別檢驗(yàn)，盡量按照地域、行業(yè)均勻權(quán)重進(jìn)行使用;⑤對代表企業(yè)產(chǎn)污系數(shù)、產(chǎn)污量進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而獲取對應(yīng)行業(yè)產(chǎn)污系數(shù);⑥根據(jù)現(xiàn)有系數(shù)結(jié)果確立行業(yè)產(chǎn)污系數(shù)體系;⑦選擇未采集過數(shù)據(jù)的企業(yè)，進(jìn)行系數(shù)、產(chǎn)污量核對驗(yàn)證。2．1熱處理工段監(jiān)測方案。依據(jù)研究考察的產(chǎn)污指標(biāo)，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)制定相關(guān)工藝的監(jiān)測方案，具體如表2所示。2．2數(shù)據(jù)處理方法。在實(shí)測及收集數(shù)據(jù)中，根據(jù)產(chǎn)污系數(shù)核算表達(dá)式及核算思路，研究按照以下幾點(diǎn)原則剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)。1)產(chǎn)污濃度誤差較大的數(shù)據(jù)研究通過多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)及收集國內(nèi)外研究成果，依據(jù)機(jī)械行業(yè)主要污染源經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)體系，對收集和實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了甄別，誤差較大的數(shù)據(jù)首先剔除。2)無進(jìn)口數(shù)據(jù)部分工段工序無治理措施進(jìn)口(采樣口)，無法得到進(jìn)口數(shù)據(jù)，采用污染治理措施平均去除效率反推誤差較大，故剔除該部分?jǐn)?shù)據(jù)。3)無法計(jì)算產(chǎn)污系數(shù)在收集的數(shù)據(jù)中，用于核算產(chǎn)污系數(shù)的基本參數(shù)未直接表明。熱處理行業(yè)一些企業(yè)僅給出生產(chǎn)產(chǎn)品的臺套數(shù)，而未給出產(chǎn)品產(chǎn)量(噸)，按照熱處理行業(yè)產(chǎn)污系數(shù)表達(dá)式無法計(jì)算，故剔除該部分?jǐn)?shù)據(jù)。2．3產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算方法。1)采用污染物濃度和污染物產(chǎn)生量核算產(chǎn)污系數(shù):Ra=∑ni=1wi×GiM()i(1)式中［4］:Ra為廢水/廢氣污染指標(biāo)的個(gè)體產(chǎn)污系數(shù);Gi為某一批次廢水/廢氣樣本污染指標(biāo)的產(chǎn)生量;Mi為某一批次廢水/廢氣樣本采集時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量(或原輔材料用量);wi為不同批次樣本量產(chǎn)污系數(shù)的權(quán)重。2)根據(jù)單位原/輔料污染物產(chǎn)生量核算產(chǎn)污系數(shù)如果工序的污染物指標(biāo)(COD、石油類、總磷、總氮)的濃度為P，所用工藝溶液是按照1kg原輔材料、M(kg)的水配制成，則這些工段對污染物指標(biāo)(COD、石油類、總磷、總氮)的產(chǎn)污系數(shù)為:Ra=M+1ρ×P(2)式中［4］:Ra為產(chǎn)污系數(shù)，kg/t溶劑;M為用來稀釋1kg原/輔料的水量，kg;P為實(shí)測污染物指標(biāo)(COD、石油類、總磷等)，mg/L;ρ為調(diào)研得到的工藝溶液的密度，kg/m3。2．4熱處理工藝產(chǎn)污系數(shù)匯總?！岸燮铡闭n題組在實(shí)施大綱中計(jì)劃完成71個(gè)影響因素組合的154個(gè)樣本(此外還有140個(gè)歷史數(shù)據(jù)收集僅作為數(shù)據(jù)驗(yàn)證使用)，共計(jì)294個(gè)樣本;實(shí)際修訂為68個(gè)影響因素組合。共計(jì)實(shí)測了52家企業(yè)，覆蓋了除粉末冶金、下料、裝配、檢測試驗(yàn)外的所有工段的共計(jì)43個(gè)影響因素組合，實(shí)測率66．2%;應(yīng)用于產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算的實(shí)測企業(yè)樣本20家，實(shí)測樣本應(yīng)用率38．5%。收集441家企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，實(shí)際應(yīng)用51家，數(shù)據(jù)收集樣本應(yīng)用率11．56%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)來源計(jì)算，獲得熱處理工藝產(chǎn)污系數(shù)如表3所示。

3通過產(chǎn)污系數(shù)評估企業(yè)排污量

摘要:介紹了建筑體形系數(shù)與敏感性分析的定義，結(jié)合國內(nèi)外住宅體形系數(shù)碳敏感性研究的現(xiàn)狀，探討了碳排放視野下的體形系數(shù)與建筑設(shè)計(jì)之間的規(guī)律，提出了體形系數(shù)碳敏感性的研究構(gòu)想，為同類問題的研究提供參考。

關(guān)鍵詞:建筑體形系數(shù)，碳敏感性，節(jié)能減排，住宅

1概述

隨著國際碳交易進(jìn)入后京都時(shí)代以及國內(nèi)碳交易試點(diǎn)的推進(jìn)，建筑節(jié)能的內(nèi)涵和外延都需要得到進(jìn)一步的拓展，同樣，住宅規(guī)劃、設(shè)計(jì)理論及方法也將面臨語境轉(zhuǎn)換的時(shí)代要求。由于我國住宅建設(shè)量巨大，為配合國家減少碳排放的各階段目標(biāo)，有必要重新審視現(xiàn)有的專注于使用階段節(jié)能的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及理念，并結(jié)合住宅全生命周期碳排放概念進(jìn)行扎實(shí)的研究，揭示住宅建筑規(guī)劃、設(shè)計(jì)與建筑碳排放之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)節(jié)能與減排的實(shí)質(zhì)對應(yīng)，探尋以規(guī)劃和設(shè)計(jì)為先導(dǎo)的低碳之道。在住宅設(shè)計(jì)領(lǐng)域，從1986年頒布的第一部節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)到最新的標(biāo)準(zhǔn)，均將體形系數(shù)作為重要的規(guī)定性指標(biāo)之一。在國標(biāo)JGJ26—2010嚴(yán)寒和寒冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)中，建筑體形系數(shù)的定義為:“建筑物與室外大氣接觸的外表面積與其所包圍的體積的比值。外表面積中，不包括地面和不采暖樓梯間隔墻和戶門的面積”。JGJ134—2010夏熱冬冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)中，對夏熱冬冷地區(qū)居住建筑的體形系數(shù)按住宅層數(shù)的不同分別加以限定，當(dāng)體形系數(shù)大于規(guī)定限值時(shí)，必須按要求進(jìn)行建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)熱工性能的綜合判斷。建筑體形系數(shù)與住宅的體量處理、平立面設(shè)計(jì)均密切相關(guān)，是住宅建筑設(shè)計(jì)過程中的重要關(guān)注點(diǎn)之一。因此，以體形系數(shù)的碳敏感性為切入點(diǎn)進(jìn)行研究，可以在住宅建筑設(shè)計(jì)方法與建筑碳排放之間建立起清晰而直觀的聯(lián)系，并為建筑師提供思路上的拓展與啟發(fā)。同時(shí)，此研究對于增強(qiáng)減排意識，變被動減排為主動減排具有積極的推動作用;對于我國住宅領(lǐng)域碳排放計(jì)算與國際通用計(jì)算平臺的接軌以及相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的制定，也具有前瞻性意義。敏感性分析(sensitivityanalysis)是指通過定量分析來研究有關(guān)因素發(fā)生某種變化時(shí)，對某一個(gè)或一組關(guān)鍵指標(biāo)影響程度的一種不確定分析方法，其主要研究方法是通過逐一改變相關(guān)變量數(shù)值的方式來揭示關(guān)鍵指標(biāo)受這些因素變動影響大小的規(guī)律。在本研究中，體形系數(shù)碳敏感性這一概念被用以表征體形系數(shù)發(fā)生變化時(shí)，對于建筑碳足跡指標(biāo)所產(chǎn)生影響的程度。這一研究將突破以往針對使用階段進(jìn)行研究的局限性，量化分析住宅體形系數(shù)在全生命周期向度上的碳敏感性，并將最新的國際碳足跡計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)與中國節(jié)能減排的實(shí)際國情相結(jié)合，以期為設(shè)計(jì)實(shí)踐提供客觀準(zhǔn)確的考量依據(jù)，也為將來基于碳足跡合理設(shè)定住宅體形系數(shù)取值范圍打下扎實(shí)的理論研究基礎(chǔ)。

2既有研究

當(dāng)前，國內(nèi)外一些學(xué)者已經(jīng)基于計(jì)算機(jī)軟件虛擬平臺和模型分析，對住宅體形系數(shù)與節(jié)能的關(guān)系進(jìn)行了研究，并總結(jié)了一些計(jì)算方法和基本規(guī)律。本研究擬在前人的研究成果基礎(chǔ)之上，通過大量分析和整理近些年已建成的住宅，采用模擬實(shí)驗(yàn)、類型化提煉和現(xiàn)場實(shí)測等方法，對住宅體形系數(shù)的碳敏感性進(jìn)行詳實(shí)而科學(xué)的實(shí)證研究。國內(nèi)對于體形系數(shù)與節(jié)能減排關(guān)聯(lián)性的學(xué)術(shù)研究始于20世紀(jì)80年代，近些年得到了越來越多學(xué)者的關(guān)注。雖然大部分研究者都認(rèn)為，體形系數(shù)與住宅能耗有密切關(guān)系，但是，由于多數(shù)研究都以抽象數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，并運(yùn)用各種動態(tài)能耗模擬軟件進(jìn)行分析，研究結(jié)論表現(xiàn)出很大的差異性。目前，我國在居住建筑節(jié)能減排設(shè)計(jì)研究方面，已取得了相當(dāng)進(jìn)展。但總的來說，目前尚缺乏權(quán)威統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，而且與國際計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)間的銜接與聯(lián)系有待進(jìn)一步加強(qiáng)。國外對建筑節(jié)能問題的研究始自20世紀(jì)60年代，在建筑設(shè)計(jì)與能耗以及碳排放的關(guān)系研究上取得了大量的研究成果，并建立了一系列評估標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)算方法。國外學(xué)者也對住宅體形系數(shù)與碳排放的關(guān)系有所研究。但是，由于住宅類型、建造方法和技術(shù)思路的差異，歐美國家的研究多側(cè)重于表面積系數(shù)與建筑碳排放關(guān)系的研究。