摘要：隨著社會保障制度改革和農(nóng)村稅費改革的深入發(fā)展，財政供養(yǎng)人員概念的外延已發(fā)生很大變化。現(xiàn)在所稱財政供養(yǎng)人員是指由各級財政部門依據(jù)政府編制機構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業(yè)單位在職人員、離退休人員、納入財政社會保障人員、優(yōu)撫救濟人員和農(nóng)村稅費改革后的村組干部等。本文所指財政供養(yǎng)人員僅為財政部門依據(jù)政府編制機構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業(yè)單位在職人員，它反映了一個地方履行一級政府事權(quán)而供養(yǎng)的工作人員。

本文以湖北省72個縣（市）財政和部分市縣財政的有關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對地域人口、人員結(jié)構(gòu)、可用財力、公共支出、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對孝感市的財政供養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行實證分析，在此基礎(chǔ)上提出了降低財政供養(yǎng)系數(shù)的建議。

一、影響財政供養(yǎng)系數(shù)的相關(guān)因素分析

1.地域人口與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)聯(lián)分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數(shù)量自然劃分成10個檔次。（2）將財政供養(yǎng)人員數(shù)量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計算平均值。（3）各檔次的財政供養(yǎng)人員總量除以對應(yīng)檔次的地域人口總量等于該檔次財政供養(yǎng)系數(shù)。具體統(tǒng)計和計算過程略，結(jié)果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財政供養(yǎng)人員關(guān)系分析表單位：萬人、人、個地域人口財政供養(yǎng)

隨著社會保障制度改革和農(nóng)村稅費改革的深入發(fā)展，財政供養(yǎng)人員概念的外延已發(fā)生很大變化。現(xiàn)在所稱財政供養(yǎng)人員是指由各級財政部門依據(jù)政府編制機構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業(yè)單位在職人員、離退休人員、納入財政社會保障人員、優(yōu)撫救濟人員和農(nóng)村稅費改革后的村組干部等。本文所指財政供養(yǎng)人員僅為財政部門依據(jù)政府編制機構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業(yè)單位在職人員，它反映了一個地方履行一級政府事權(quán)而供養(yǎng)的工作人員。

本文以湖北省72個縣（市）財政和部分市縣財政的有關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對地域人口、人員結(jié)構(gòu)、可用財力、公共支出、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對孝感市的財政供養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行實證分析，在此基礎(chǔ)上提出了降低財政供養(yǎng)系數(shù)的建議。

一、影響財政供養(yǎng)系數(shù)的相關(guān)因素分析

1.地域人口與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)聯(lián)分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數(shù)量自然劃分成10個檔次。（2）將財政供養(yǎng)人員數(shù)量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計算平均值。（3）各檔次的財政供養(yǎng)人員總量除以對應(yīng)檔次的地域人口總量等于該檔次財政供養(yǎng)系數(shù)。具體統(tǒng)計和計算過程略，結(jié)果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財政供養(yǎng)人員關(guān)系分析表單位：萬人、人、個

一、問題的提出

隨著社會的進(jìn)步，中國證券業(yè)日益發(fā)展和成熟，以及國際金融市場的不穩(wěn)定性加劇，資本資產(chǎn)定價理論越來越受到專家學(xué)者的重視。β系數(shù)的測量是運用資本資產(chǎn)定價模型進(jìn)行理論分析和實務(wù)操作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。β系數(shù)反映了某種（類）資產(chǎn)價格變動受市場上資本價格平均變動的影響程度。近年來，隨著我國證券市場的發(fā)展，以及國際金融市場的不穩(wěn)定性加劇，證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險更多地引起了人們的注意。因此，對β系數(shù)的準(zhǔn)確估計具有重要的現(xiàn)實意義，同時具有極其重要的理論價值。

二、國內(nèi)外的主要研究

1971年3月，Blume在《金融學(xué)刊》上發(fā)表了“論風(fēng)險的衡量”一文，研究了1926年1月到1968年6月間在紐約證券交易所掛牌上市的所有股票，估計出各時間段的β系數(shù)，然后以統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)分析法為基礎(chǔ)，對單個股票和不同規(guī)模組合的β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗。他得出的主要結(jié)論是：①在一個時期內(nèi)估計出來的風(fēng)險系數(shù)是其未來估計值的有偏估計值；②組合規(guī)摸越大，未來的β系數(shù)能被更準(zhǔn)確的預(yù)測；③高β系數(shù)的股票在下一期的β系數(shù)被動相對較小，而低β系數(shù)的股票在下一期間內(nèi)則變動較大，并且低風(fēng)險股票組合的β系數(shù)表現(xiàn)出的回歸趨勢比高風(fēng)險股票組合的β系數(shù)更為顯著。同一年，Levy研究了1960~1970年間在美國紐約證券交易所上市的500只股票，縮短了估計時間，采用周收益率為數(shù)據(jù)，并改變了前后估計段等長的傳統(tǒng)做法，以52周為基期，后續(xù)期分別為52周、26周和13周。研究得出，在較短的時間段內(nèi)（52周），單一股票的β系數(shù)是相當(dāng)不穩(wěn)定的，但組合β系數(shù)的穩(wěn)定性有顯著的提高。而且組合規(guī)模越大，估計時間段越長，β系數(shù)穩(wěn)定性越高。Bos和Newbold（1984）、Collins與Ledolter和Rayburn（1987）等都對β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。Groebewold和Fraser（1999）研究了澳大利亞上市公司的β系數(shù)的時變性。Estrada(2000)在研究歐洲的股票β系數(shù)的穩(wěn)態(tài)狀態(tài)后，指出，如果錯誤地指定β穩(wěn)定，則可能低估總風(fēng)險和系統(tǒng)性風(fēng)險而高估風(fēng)險調(diào)整后的收益。我國學(xué)者沈藝峰（1994）最早把“Chow檢驗法”用于β估計值的穩(wěn)定性檢驗。他的研究結(jié)果表明：“在上海證券交易所上市的股票的β系數(shù)，絕大多數(shù)具有一定的穩(wěn)定性”。沈藝峰和陳浪南（1995）利用同樣的方法檢驗了自1992年6月至1993年10月深圳證券交易所上市的8種股票的β系數(shù)的穩(wěn)定性，檢驗結(jié)果基本上是穩(wěn)定的。陳周敏（1988）完成沿用了沈藝峰的做法，對上海證券交易所30種股票的β系數(shù)進(jìn)行檢驗，增加了樣本，但是在計算收益率時存在錯誤。馬喜德和鄭振龍（2006）使用深發(fā)展時間序列樣本對β系數(shù)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)深發(fā)展的β系數(shù)遵循均值回歸的過程。然而，該文章所研究的樣本個數(shù)太少，說服力比較有限。陳學(xué)華和韓兆洲（2006）以按分析家中33個行業(yè)劃分形成的股票組合為樣本，采用CUSUMSQ統(tǒng)計量對β系數(shù)檢驗，發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的股票組合普遍存在不穩(wěn)定特征，采用基于卡爾曼濾波的市場模型有更好的預(yù)測效果，β系數(shù)的時變性可以用均值回復(fù)過程來描述。但是，該文章僅檢驗了均值回歸過程的預(yù)測效果，并未對均值回歸本身進(jìn)行深入探討。

三、中信證券的β系數(shù)的實證研究

（一）理論基礎(chǔ)

一、功效系數(shù)法在財務(wù)預(yù)警中應(yīng)用的思路和步驟

(一)要確定預(yù)警指標(biāo)變量

在進(jìn)行財務(wù)預(yù)警的分析過程中，首先應(yīng)該明確進(jìn)行預(yù)警要使用的具體的指標(biāo)，應(yīng)該對變量進(jìn)行有條理和代表性的選擇。油氣鉆井公司雖然是較為特殊的企業(yè)，但是也同樣具備一般企業(yè)有的特點，適用于一般企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)也同樣適用于油氣鉆井企業(yè)對財務(wù)狀況的分析。企業(yè)在選擇財務(wù)分析指標(biāo)的過程中要選用能夠最為有效的反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營狀況的變量，剔除與企業(yè)財務(wù)狀況不相關(guān)的指標(biāo)，可以選用較為普遍使用的六項財務(wù)指標(biāo)：經(jīng)濟增加值、凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款回收率，可以使用以上六項指標(biāo)并根據(jù)功效系數(shù)法的基本原理和油氣鉆井公司自身的實際情況進(jìn)行財務(wù)預(yù)警的分析和研究。

(二)要劃分功效系數(shù)方法對預(yù)警變量的類型

功效系數(shù)法的原理之一就是對每一項評價指標(biāo)確定一個滿意值和不允許值，以滿意值為上限，以不允許值為下限，并計算各指標(biāo)實現(xiàn)滿意值的程度，以此確定各指標(biāo)的分?jǐn)?shù)并賦予不同的權(quán)重，在通過相應(yīng)的加權(quán)平均法來評價被研究對象的綜合狀況。企業(yè)要根據(jù)此原理對財務(wù)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行分類，例如可將變量分為極大型變量、極小型變量、區(qū)間型變量和穩(wěn)定型變量，從而有利于企業(yè)對財務(wù)進(jìn)行有效的分析，避免產(chǎn)生對變量指標(biāo)不必要的誤解和預(yù)算成本的浪費。

(三)確定賦予給指標(biāo)的權(quán)重、滿意值和不滿意值

1引言

β系數(shù)是證券或證券組合與市場相互關(guān)聯(lián)的一個概念和參數(shù)，是衡量證券系統(tǒng)性風(fēng)險的重要指標(biāo)。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于投資理論和投資實踐，并發(fā)揮著重要的作用。

隨著中國資本市場規(guī)模的擴大、證券法規(guī)的健全、運行機制的健全，我國的資本市場日益走向成熟。這樣，我們就非常有必要結(jié)合中國資本市場的實際情況對國外的先進(jìn)的資本市場理論進(jìn)行規(guī)范與實證研究，而不是全盤照搬或全盤否定，其中就包括對盧系數(shù)的實證研究。本文對盧這一系統(tǒng)風(fēng)險指數(shù)展開研究，并以上海證券交易所鋼鐵行業(yè)部分上市公司為實證研究對象。

2證券投資風(fēng)險

證券投資風(fēng)險按其性質(zhì)不同以及能否分散，可以分為系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險。在數(shù)量上，總的風(fēng)險等于這兩部分之和。非系統(tǒng)風(fēng)險與系統(tǒng)風(fēng)險的區(qū)別見表l。

3β系數(shù)

[摘要]和諧社會的經(jīng)濟標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該考慮經(jīng)濟效率和分配公平。對于一個社會而言，人均GDP衡量經(jīng)濟效率，而基尼系數(shù)反映收入分配不平等程度。中國自改革開放以來，伴隨著人均GDP不斷提高，基尼系數(shù)也迅速走高并升至高位，即目前中國收入分配不平等程度已有所呈現(xiàn)，這引起了政府的高度重視。本文分析中國基尼系數(shù)的未來走勢為：盡管政府已開始采取措施以努力降低基尼系數(shù)，但基尼系數(shù)仍將在今后較長時間內(nèi)保持在高位水平，估計約在2015年以后才會開始緩慢地下降。

[關(guān)鍵詞]和諧社會；收入分配；人均GDP；基尼系數(shù)；未來走勢

一、引言

經(jīng)過20多年的改革開放，中國經(jīng)濟發(fā)生了巨大而深刻的變化。在人們整體收入水平顯著提高的同時，也出現(xiàn)了收入差距拉大的現(xiàn)象。目前，中國正處于從人均收入1000美元到3000美元這樣一個關(guān)鍵的發(fā)展階段。根據(jù)國際經(jīng)驗，當(dāng)一個國家人均GDP進(jìn)入1000美元到3000美元這一時期，這個國家會進(jìn)入矛盾凸顯期。對于各種社會矛盾，若處理得好，經(jīng)濟就能順利地度過這一關(guān)鍵的發(fā)展階段，進(jìn)入良性運行和健康發(fā)展的軌道；若處理不好，經(jīng)濟將停滯不前或倒退。

目前，在中國各種社會矛盾中，收入分配不平等是一個很突出的矛盾。國際上通常用意大利經(jīng)濟學(xué)家基尼于1922年提出的基尼系數(shù)(GiniCoefficient)這一指標(biāo)來定量測定一個社會收入分配差異程度，其經(jīng)濟含義為：在全部居民收入中，用于進(jìn)行不平均分配的那部分收入所占的百分比，可知基尼系數(shù)的實際值介于0-1之間，且基尼系數(shù)越大，表示收入分配差異程度越大?，F(xiàn)在經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)人士(無論官方或非官方)大多都認(rèn)為中國基尼系數(shù)已到高位，這表示中國收入分配不平等已到了不能再置之不理的程度。所幸的是這已引起政府的高度重視，并開始采取措施以努力降低中國基尼系數(shù)(即努力降低中國收入分配不平等程度)。那么中國基尼系數(shù)的未來走勢如何?它能夠在短期內(nèi)明顯下降嗎?本文將對這些問題做初步分析。

二、庫茲涅茨倒U型曲線

摘要:本文通過對財富分配、生活方式和價格水平、貨幣邊際效用遞減、評價生活質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及指標(biāo)構(gòu)造缺陷等方面的分析,揭示了基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo)的局限性。本文認(rèn)為,公平是公眾認(rèn)為合理的、愿意接受的規(guī)范和準(zhǔn)則,其結(jié)果是公眾的滿意和社會的和諧。根據(jù)這一觀點,我們可以用收入滿足度來反映公眾的滿意程度,從而建立能反映社會公平與和諧程度的指標(biāo)———收入滿足度差距指標(biāo),并用德國的經(jīng)驗數(shù)據(jù)加以驗證。

關(guān)鍵詞:公平;公平性指標(biāo);基尼系數(shù);收入滿足度;收入滿足度差距

在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中,人們一直把基尼系數(shù)作為收入分配公平性的指標(biāo)來運用。但經(jīng)濟發(fā)展到今天,可分配的財富已不僅僅是貨幣,也不僅僅是物質(zhì)財富。在財富內(nèi)容多樣化的條件下,如果仍然用基尼系數(shù)作為分配公平性指標(biāo),則不免有失偏頗。公平是公眾認(rèn)為合理的、愿意接受的規(guī)范與準(zhǔn)則,公平的結(jié)果是公眾滿意和社會的和諧。因此,能否作為公平性指標(biāo),其實質(zhì)就是指標(biāo)能否測定公眾滿意的程度和社會和諧的程度。本文試圖建立能反映公眾滿意程度與社會和諧程度的公平性指標(biāo)論文。

一、基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo)的缺陷分析

(一)基尼系數(shù)不能全面反映國民收入分配和社會整體福利分配的差距

基尼系數(shù)是按照居民貨幣收入多少累計計算的百分比,計算的結(jié)果是貨幣收入差距,反映貨幣收入差距的程度。國民收入分配和社會整體福利分配是整個社會財富的分配,除了貨幣收入分配以外,社會財富分配還有許多非貨幣收入的分配。例如,福利分配、公共產(chǎn)品分配、資本分配、政策分配等,這些非貨幣收入因素直接影響著人們擁有的實際財富數(shù)量?？梢?基尼系數(shù)反映的貨幣收入差距僅僅是國民收入分配和社會整體福利分配差距的一部分,而不是全部。

為準(zhǔn)確掌握我省水稻灌區(qū)灌溉水的利用效率，黑龍江省水利廳委托省水文局于2004年在全省開展了水稻灌區(qū)利用系數(shù)的測定工作，筆者參加了此項工作，并積累了一定實際經(jīng)驗。本文在總結(jié)以往工作經(jīng)驗、借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，對從灌溉水利用系數(shù)的測定方法、水利用系數(shù)的影響因素和有關(guān)參數(shù)的確定進(jìn)行了認(rèn)真的研究，提出了推求灌溉水利用系數(shù)的具體方法，可供有關(guān)部門在今后開展類似工作時參考。

1渠系水利用系數(shù)

1.1渠系水利用系數(shù)的影響因素

渠系水利用系數(shù)是指灌區(qū)末級固定渠道放出的總水量于渠首因進(jìn)水量的比值。渠道水利用系數(shù)的影響因素是多方面的，其中主要因素為渠道的防滲措施、土壤的透水性能、輸水流量和地下水水位。

(1)渠道的防滲措施

渠道防滲是減少輸水損失、控制地下水位，提高渠道水利用系數(shù)的基本工程措施。目前我省渠道采取的防滲方式主要有土料防滲、混凝土防滲和膜料防滲等。根據(jù)有關(guān)資料：采用土料夯實防滲一般能減少滲漏損失量45%左右，采用混凝土襯砌防滲能減少滲漏損失量70～75%，采用塑料薄膜襯護防滲能減少滲漏損失量50～90%。掌握上述各種措施的防滲效果，對確定渠系水利用系數(shù)測定方法、分析測定結(jié)果的合理性是十分必要的。

熱處理是機械制造的重要工藝，是充分發(fā)揮材料潛力、保證零件質(zhì)量和壽命、提高產(chǎn)品檔次的關(guān)鍵工序，所有機械零件都需要進(jìn)行不同程度的熱處理。從全球熱處理行業(yè)發(fā)展情況來看，我國熱處理裝備工藝水平與先進(jìn)工業(yè)國家相比差距較大，美國等發(fā)達(dá)國家對工藝過程的控制已向著自動化、智能化和柔性化發(fā)展，我國一些企業(yè)仍憑借經(jīng)驗、采用人工操作，生產(chǎn)效率低下，能耗比偏高，一些關(guān)鍵零部件的使用壽命和可靠性也低于國外同類成品［1］。國家和行業(yè)協(xié)會針對上述問題，堅持推進(jìn)熱處理行業(yè)綠色改造和節(jié)能減排，全面進(jìn)行“第二次全國污染源普查”工作，對一些地方熱處理企業(yè)經(jīng)營中暴露的管理不力、設(shè)備陳舊、工輔材料質(zhì)量不過關(guān)、能耗利用率不高、污染治理效率低等弊病大力整治。本論文基于“第二次全國污染源普查”產(chǎn)污系數(shù)研究技術(shù)方案，探索基于產(chǎn)污系數(shù)的熱處理行業(yè)、企業(yè)、工藝評價技術(shù)系統(tǒng)，努力協(xié)助環(huán)保部門和行業(yè)職能部門進(jìn)行實時監(jiān)督，促進(jìn)地方企業(yè)自身環(huán)保體系建設(shè)，健全中國制造業(yè)監(jiān)管/監(jiān)測機制，提高中國整體制造業(yè)綠色化、節(jié)能化水平。

1制造業(yè)污染情況綜述

1．1行業(yè)排污量情況統(tǒng)計。據(jù)統(tǒng)計，我國熱處理行業(yè)在進(jìn)行氣體化學(xué)熱處理時，每年消耗的甲醇、丙烷、煤油、淬火油等有機化合物超過30萬噸，一部分有機化合物使用后分解排放或泄露出一氧化碳、氨氣等有毒有害氣體污染環(huán)境。每年揮發(fā)的蒸汽量，中性鹽6500噸，活性鹽700噸，這些鹽成分中含有毒和腐蝕性氣體，鹽渣和廢鹽如處理不當(dāng)，也會造成嚴(yán)重的土壤水質(zhì)污染［2］。根據(jù)2015年環(huán)境統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，以金屬制品業(yè)為例，其污染情況［3］為二氧化硫、氮氧化物、煙(粉)塵排放量分別為9．9、3．6和8．8萬噸，占全國重點工業(yè)企業(yè)污染物排放量的0．71%、0．33%、0．79%。工業(yè)廢水、化學(xué)需氧量、氨氮、石油類、揮發(fā)酚、氰化物排放量分別為33556萬噸、36172．1噸、2785．4噸、816．2噸、0．3噸、17．7噸，占全國重點工業(yè)企業(yè)排放量比例分別為1．85%、1．42%、1．42%、5．44%、0．03%、12．11%。1．2行業(yè)排污主要影響因素及考察指標(biāo)。通用設(shè)備制造業(yè)中，產(chǎn)品制造主要由下料、焊接、機械加工、熱處理、涂裝、預(yù)處理、電鍍、裝配、檢測試驗等工藝組成?；凇兜诙稳珖廴驹雌詹榉桨浮穼I(yè)污染源普查內(nèi)容的總體要求，參照《第二次全國污染源普查工業(yè)污染源產(chǎn)污系數(shù)制定(不含VOCs)技術(shù)指南》中對污染物指標(biāo)選擇的具體規(guī)定，結(jié)合行業(yè)特點，確定主要考察污染物指標(biāo)為:1)廢水:化學(xué)需氧量、石油類、氰化物、總磷、總氮。2)廢氣:二氧化硫、氮氧化物、顆粒物、揮發(fā)性有機物、鉛、氨氣。研究按照《第二次全國污染源普查工業(yè)污染源揮發(fā)性有機物產(chǎn)污系數(shù)制定技術(shù)指南》規(guī)定，通過對企業(yè)、生產(chǎn)過程的分析，將工業(yè)企業(yè)的VOCs污染源歸類為正常生產(chǎn)工況、二種排放形式(有組織、無組織排放)共12種污染排放源項。其中通用源項包括設(shè)備動靜密封點、有機液體儲存與調(diào)和、有機液體裝卸、固體物料堆存、燃燒煙氣、循環(huán)冷卻水系統(tǒng);非通用源項包括廢水集輸儲存處理過程、工藝有組織、工藝無組織、有機溶劑類使用、火炬。研究結(jié)合行業(yè)特點，確定本文涉及的VOCs排放源項為有機溶劑類使用。1．3熱處理工序污染物參數(shù)。根據(jù)熱處理工藝實際物理化學(xué)反應(yīng)機理，匹配“第二次全國污染源普查”主要考察污染物指標(biāo)，將表1所計參數(shù)列為研究對象，考察對應(yīng)企業(yè)實際工況下產(chǎn)污情況。

2熱處理工序產(chǎn)污系數(shù)計算方案

研究依據(jù)“第二次全國污染源普查”技術(shù)路線制定產(chǎn)污系數(shù)計算方案，基本思路為:①識別工藝產(chǎn)污節(jié)點，確定污染物指標(biāo)，把握污染量影響因素;②確定產(chǎn)污監(jiān)測系數(shù)組合，規(guī)劃系數(shù)計算式;③制定產(chǎn)污系數(shù)獲取方案，進(jìn)行企業(yè)實際監(jiān)測采集，收集近年歷史數(shù)據(jù)文件;④對采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行識別檢驗，盡量按照地域、行業(yè)均勻權(quán)重進(jìn)行使用;⑤對代表企業(yè)產(chǎn)污系數(shù)、產(chǎn)污量進(jìn)行計算，進(jìn)而獲取對應(yīng)行業(yè)產(chǎn)污系數(shù);⑥根據(jù)現(xiàn)有系數(shù)結(jié)果確立行業(yè)產(chǎn)污系數(shù)體系;⑦選擇未采集過數(shù)據(jù)的企業(yè)，進(jìn)行系數(shù)、產(chǎn)污量核對驗證。2．1熱處理工段監(jiān)測方案。依據(jù)研究考察的產(chǎn)污指標(biāo)，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)制定相關(guān)工藝的監(jiān)測方案，具體如表2所示。2．2數(shù)據(jù)處理方法。在實測及收集數(shù)據(jù)中，根據(jù)產(chǎn)污系數(shù)核算表達(dá)式及核算思路，研究按照以下幾點原則剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)。1)產(chǎn)污濃度誤差較大的數(shù)據(jù)研究通過多年從業(yè)經(jīng)驗及收集國內(nèi)外研究成果，依據(jù)機械行業(yè)主要污染源經(jīng)驗數(shù)據(jù)體系，對收集和實測數(shù)據(jù)進(jìn)行了甄別，誤差較大的數(shù)據(jù)首先剔除。2)無進(jìn)口數(shù)據(jù)部分工段工序無治理措施進(jìn)口(采樣口)，無法得到進(jìn)口數(shù)據(jù)，采用污染治理措施平均去除效率反推誤差較大，故剔除該部分?jǐn)?shù)據(jù)。3)無法計算產(chǎn)污系數(shù)在收集的數(shù)據(jù)中，用于核算產(chǎn)污系數(shù)的基本參數(shù)未直接表明。熱處理行業(yè)一些企業(yè)僅給出生產(chǎn)產(chǎn)品的臺套數(shù)，而未給出產(chǎn)品產(chǎn)量(噸)，按照熱處理行業(yè)產(chǎn)污系數(shù)表達(dá)式無法計算，故剔除該部分?jǐn)?shù)據(jù)。2．3產(chǎn)污系數(shù)計算方法。1)采用污染物濃度和污染物產(chǎn)生量核算產(chǎn)污系數(shù):Ra=∑ni=1wi×GiM()i(1)式中［4］:Ra為廢水/廢氣污染指標(biāo)的個體產(chǎn)污系數(shù);Gi為某一批次廢水/廢氣樣本污染指標(biāo)的產(chǎn)生量;Mi為某一批次廢水/廢氣樣本采集時間內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量(或原輔材料用量);wi為不同批次樣本量產(chǎn)污系數(shù)的權(quán)重。2)根據(jù)單位原/輔料污染物產(chǎn)生量核算產(chǎn)污系數(shù)如果工序的污染物指標(biāo)(COD、石油類、總磷、總氮)的濃度為P，所用工藝溶液是按照1kg原輔材料、M(kg)的水配制成，則這些工段對污染物指標(biāo)(COD、石油類、總磷、總氮)的產(chǎn)污系數(shù)為:Ra=M+1ρ×P(2)式中［4］:Ra為產(chǎn)污系數(shù)，kg/t溶劑;M為用來稀釋1kg原/輔料的水量，kg;P為實測污染物指標(biāo)(COD、石油類、總磷等)，mg/L;ρ為調(diào)研得到的工藝溶液的密度，kg/m3。2．4熱處理工藝產(chǎn)污系數(shù)匯總?！岸燮铡闭n題組在實施大綱中計劃完成71個影響因素組合的154個樣本(此外還有140個歷史數(shù)據(jù)收集僅作為數(shù)據(jù)驗證使用)，共計294個樣本;實際修訂為68個影響因素組合。共計實測了52家企業(yè)，覆蓋了除粉末冶金、下料、裝配、檢測試驗外的所有工段的共計43個影響因素組合，實測率66．2%;應(yīng)用于產(chǎn)污系數(shù)計算的實測企業(yè)樣本20家，實測樣本應(yīng)用率38．5%。收集441家企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，實際應(yīng)用51家，數(shù)據(jù)收集樣本應(yīng)用率11．56%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)來源計算，獲得熱處理工藝產(chǎn)污系數(shù)如表3所示。

3通過產(chǎn)污系數(shù)評估企業(yè)排污量

摘要：居民收入是消費的基礎(chǔ)，當(dāng)前內(nèi)需不足主要根源是居民收入偏低，分配制度不夠合理。深化收入分配制度改革，增加城鄉(xiāng)居民收入，這不僅是推動經(jīng)濟發(fā)展的需要，而且關(guān)系到如何體現(xiàn)社會主義基本經(jīng)濟制度的優(yōu)越性以及如何建設(shè)社會主義和諧社會的根本問題。筆者將從分析收入分配不公問題現(xiàn)狀及產(chǎn)生原因入手，試圖尋找解決方案，提出對策。

關(guān)鍵詞：基尼系數(shù)收入分配機制

一、中國收入分配不公現(xiàn)狀

在當(dāng)前大多數(shù)有關(guān)收入分配的實證分析中，均采用了基尼系數(shù)這個分析工具，并以此來描述20世紀(jì)90年代以后我國居民收入差距迅速擴大，并具有進(jìn)一步擴大的趨勢。據(jù)測算，我國居民個人收入的基尼系數(shù)1996年為0.424，1998年為0.457，2000年繼續(xù)上升為0.458。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)，基尼系數(shù)在0.4以上表示絕對不平均。按此標(biāo)準(zhǔn)來判斷，我國早就進(jìn)入絕對不平等區(qū)間。而最新公布的數(shù)據(jù)顯示，目前貧富懸殊差距已越來越嚴(yán)重，最高和最低收入相差33倍。

二、中國收入分配不公表現(xiàn)及原因

一是勞動力流動中的體制性歧視。勞動力流動的體制性歧視，源于計劃經(jīng)濟早期的城鄉(xiāng)分割體制。在城鄉(xiāng)經(jīng)濟一體化或城市化逐步形成的趨勢下，原有體制中以戶籍制度為基礎(chǔ)的身份性歧視并沒有根本改變，農(nóng)村勞動力在向城市轉(zhuǎn)移過程中，農(nóng)民的身份在就業(yè)、收入分配以及公共品分享方面，仍然受到相當(dāng)程度的歧視待遇。