摘要：針對醫(yī)學(xué)科技論文中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)問題以及稿件退修和編輯加工過程中遇到的共性的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題進(jìn)行分析，并提出可能避免統(tǒng)計(jì)學(xué)方面錯(cuò)誤的方法及建議，便于科研人員撰寫論文時(shí)學(xué)習(xí)借鑒，也為醫(yī)學(xué)期刊編輯處理類似稿件提供參考。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；醫(yī)學(xué)；科研；論文；問題

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究的重要方法和技術(shù)手段，是醫(yī)學(xué)科研論文中不可或缺的部分，其應(yīng)用水平直接影響科研成果的質(zhì)量[1]。醫(yī)學(xué)科研人員在撰寫論文時(shí)若未能仔細(xì)鉆研流行病學(xué)和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)知識，或未咨詢專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究人員，盲目套用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，往往會造成應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及處理數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，如變量選擇和納入、模型選擇、結(jié)果描述等錯(cuò)用情況發(fā)生。在醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、結(jié)果解釋和表達(dá)等環(huán)節(jié)均有可能存在統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用不當(dāng)?shù)膯栴}[2‐5]。就已發(fā)表的醫(yī)學(xué)科技論文來看，研究設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中存在的問題在審稿時(shí)比較容易被識別，且大部分存在科研設(shè)計(jì)缺陷的論文在審稿階段已濾除，而運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析資料，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和分析，正確解釋和表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果等問題則往往比較隱蔽，這部分問題在進(jìn)入編輯修稿階段才顯現(xiàn)。編輯修稿階段是論文出版前的最后質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，編輯對論文統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的審核把關(guān)起著至關(guān)重要的作用，因此，需要期刊編輯具有過硬的專業(yè)知識、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度及高度的責(zé)任心處理遺留錯(cuò)誤，特別是有些疑難問題往往需要專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)人員介入進(jìn)行判斷。已有調(diào)查顯示，1990年—2003年發(fā)表在NEnglJMed、JAMA和Lancet三大頂尖醫(yī)學(xué)雜志上且引用次數(shù)超過1000次的文獻(xiàn)中，有近1/3的文獻(xiàn)存在統(tǒng)計(jì)學(xué)問題[6‐7]?？梢娊y(tǒng)計(jì)學(xué)誤用、錯(cuò)用問題在醫(yī)學(xué)期刊中相對較多。因此，對于醫(yī)學(xué)期刊社而言，強(qiáng)調(diào)在論文審稿階段邀請統(tǒng)計(jì)專業(yè)審稿專家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)方面把關(guān)十分重要?，F(xiàn)就醫(yī)學(xué)論文中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題及可能的避免方法分析如下，以饗同道共勉。

1描述性分析時(shí)存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題

定量資料中的連續(xù)性資料一般采用集中趨勢加離散趨勢形式描述，例如均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）及中位數(shù)（四分位數(shù)間距）。目前，絕大部分文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)描述都以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差形式進(jìn)行，研究者往往未檢驗(yàn)所研究指標(biāo)數(shù)據(jù)的正態(tài)性，而理所應(yīng)當(dāng)?shù)貙?shù)據(jù)以正態(tài)方式進(jìn)行呈現(xiàn)，忽略了非正態(tài)分布數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)采用中位數(shù)（四分位數(shù)間距）的形式來描述比較妥當(dāng)，這樣的錯(cuò)誤使用可能會讓讀者對數(shù)據(jù)總體分布造成錯(cuò)誤判斷。此外，某些研究中研究者會采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。一方面，可能是因?yàn)檠芯空邔?biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差的具體含義辨識不準(zhǔn)確，樣本標(biāo)準(zhǔn)差是用來描述正態(tài)分布數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，是將方差開平方即得到的標(biāo)準(zhǔn)差；而樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是指樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)推斷的指標(biāo)，用于將統(tǒng)計(jì)量推斷到總體參數(shù)。另一方面，由于樣本標(biāo)準(zhǔn)誤一般比標(biāo)準(zhǔn)差小，出于使研究結(jié)果看上去更具優(yōu)勢考慮，研究者會使用標(biāo)準(zhǔn)誤代替標(biāo)準(zhǔn)差。

2統(tǒng)計(jì)分析方法不滿足假設(shè)條件

一、常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語

統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的概念有總體與樣本、隨機(jī)化與概率、計(jì)量與計(jì)數(shù)、等級資料及正態(tài)與偏態(tài)分布資料、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤等。如某研究采用經(jīng)會陰途徑測定宮頸長度,以探討不同宮頸長度與臨產(chǎn)時(shí)間的關(guān)系。結(jié)果顯示35例宮頸長度為25～34mm者與32例宮頸長為15～24mm者臨產(chǎn)時(shí)間的均值±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)各為57.6±58.1與47.3±49.1小時(shí)。該計(jì)量資料,經(jīng)t檢驗(yàn)顯示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宮頸長度的臨產(chǎn)時(shí)間差異有顯著意義;從標(biāo)準(zhǔn)差大于均值,顯示各變量值離散程度大,呈偏態(tài)分布,故不能采用x±s這一算術(shù)均數(shù)法計(jì)算均數(shù)。經(jīng)偏態(tài)轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布資料后結(jié)果是:35例與32例的臨產(chǎn)時(shí)間各為34.5±4.1與26.7±4.1小時(shí),(t=7.778,P<0.001),兩組差異有極顯著意義?？烧J(rèn)為隨著宮頸長度的縮短、臨產(chǎn)時(shí)間也縮短。此外,當(dāng)兩組資料單位不同時(shí),其S單位也不同;即使兩組單位相同的變量值,若其均數(shù)差異較大,也都應(yīng)以變異系數(shù)替代s來比較兩組值的離散度的大小。

二、正常值范圍及異常閾值的確定

如何選擇研究對象,至少需多少例,正確統(tǒng)計(jì)處理和參考一定數(shù)量的病例數(shù)據(jù),是確定正常值范圍及異常閾值的四個(gè)重要因素。

1.研究對象:應(yīng)為“完全健康者”,可包括患有不影響待測指標(biāo)疾病的患者。如“正常妊娠”的條件:孕前月經(jīng)周期規(guī)則、單胎、妊娠過程順利、無產(chǎn)科并發(fā)癥及其它有關(guān)合并癥,分娩孕周為37～41周+6,新生兒出生體重為2500～4000g和Apgar評分≥7分。

2.觀察數(shù)量:觀察數(shù)量應(yīng)盡可能多于100例;需分組者,各組人數(shù)也是如此(標(biāo)本來源困難時(shí)酌情減少)。有些指標(biāo)值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盤泌乳素(HPL)等隨孕周進(jìn)展而變化,應(yīng)按孕周分組;鄰近孕周均數(shù)相近者,可合并幾周計(jì)算。若為偏態(tài)分布,應(yīng)以百分位數(shù)計(jì)算,則例數(shù)應(yīng)≥120例。取各孕周對象時(shí),應(yīng)考慮到所取各孕周中的例數(shù)分布大致均衡。顯然,文稿中往往以少量例數(shù)求得正常值是欠可靠的。

一項(xiàng)科研能否取得有價(jià)值的成果，一篇論文學(xué)術(shù)水平的高低，很大程度上得取決于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的水平。周密的科研設(shè)計(jì)是科學(xué)實(shí)驗(yàn)過程的依據(jù)，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理是提高科研質(zhì)量的必要手段。隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展，特別是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)和電子計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用，廣大臨床工作者越來越有必要更多地熟悉一些數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識，以便獲得可靠的資料，從而得出正確的結(jié)論。全國不少醫(yī)學(xué)期刊，從七十年代以來對這個(gè)問題日益引起廣泛注意。為了讓臨床醫(yī)務(wù)工作者在科研和寫作、評閱論文中，對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)問題引起足夠重視，筆者近幾年來學(xué)習(xí)國內(nèi)醫(yī)學(xué)、生物學(xué)期刊中見到的一些統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，略加討論。

一、臨床療效觀察的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題

在各種醫(yī)學(xué)期刊中，半數(shù)以上是療效觀察方面的論著?，F(xiàn)擇其較普遍存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則加以討論。

（一）對照與均衡性測定

國內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊有關(guān)臨床療效觀察的文章甚多，不少雜志刊登了一些事先未設(shè)計(jì)對照的文章，其結(jié)論難以令人信服。如《用柴葛解肌湯治療上呼吸感染》一文，報(bào)道治愈好轉(zhuǎn)率為97.7％，因無對照，無法斷定其效果如何，因此，治愈好轉(zhuǎn)率中含有假像。

對照的方法雖有多種，但對照的基本原則是與實(shí)驗(yàn)組齊同可比，最好作均衡性測定。

一切科學(xué)研究,都必須經(jīng)歷提出問題、分析問題、解決問題的過程,正是問題驅(qū)使科學(xué)家們付出畢生的精力去追求答案,從而推動著科學(xué)的發(fā)展[1]。例如,哥德巴赫猜想,黎曼猜想,希爾伯特23個(gè)問題,這些都是推動數(shù)學(xué)前進(jìn)的著名數(shù)學(xué)問題。同樣,問題對于數(shù)學(xué)教學(xué)也是至關(guān)重要的,在課堂教學(xué)中,教師可以通過問題激發(fā)學(xué)生的求知欲和好奇心,引導(dǎo)他們利用已有的知識,對問題進(jìn)行思考和探究,調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性,來推動學(xué)生進(jìn)行課堂教學(xué),促進(jìn)和強(qiáng)化教學(xué)的互動效應(yīng),獲取良好的教學(xué)效果?！皢栴}驅(qū)動”教學(xué)法是一種重要的教學(xué)方法。它以數(shù)學(xué)知識為載體,以問題為鏈條,設(shè)置教學(xué)情境,層層推進(jìn),把培養(yǎng)學(xué)生的問題意識、分析問題和解決問題的能力貫穿于教學(xué)的全過程。通過課前設(shè)計(jì)好的問題,讓學(xué)生參與到課堂教學(xué)中,引導(dǎo)學(xué)生逐步地認(rèn)識到所學(xué)內(nèi)容的本質(zhì)部分和核心思想。

一、“問題驅(qū)動”教學(xué)法在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的必要性

概率統(tǒng)計(jì)是高等院校理工科,經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科各專業(yè)的重要基礎(chǔ)課,作為數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,概率統(tǒng)計(jì)在許多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。但目前高等院校概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)存在著一些問題,以下兩個(gè)方面較為突出。其一是教學(xué)內(nèi)容多,但學(xué)時(shí)相對較少。就我校而言,《概率統(tǒng)計(jì)B》這門課程的教學(xué)內(nèi)容包含了隨機(jī)事件、一維及多維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征,參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。而教學(xué)學(xué)時(shí)只有48課時(shí),再加上期中考試和國家法定節(jié)假日停課,真正的學(xué)時(shí)也只有44個(gè)課時(shí)左右。要在短短的時(shí)間內(nèi)完成教學(xué)內(nèi)容并提高教學(xué)效果,對教師來說的確是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。其二是源于學(xué)生方面的普遍問題。當(dāng)前我國的大學(xué)教育是大眾化的教育,與精英教育時(shí)代相比,教學(xué)對象有了很大的改變。學(xué)生的獨(dú)立思考能力較差,對教師的依賴性強(qiáng),缺乏學(xué)習(xí)的主動性和自覺性,沒有養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,再加上校園活動多,使得學(xué)生很難像中學(xué)一樣,把所有的精力都放在學(xué)習(xí)上。正是存在上述的問題,我們要在傳統(tǒng)教學(xué)的基礎(chǔ)上尋找新的教學(xué)方式,在有限的90分內(nèi)提高教學(xué)效率。其中“問題驅(qū)動”教學(xué)法就是一個(gè)行之有效的教學(xué)方法。

二、“問題驅(qū)動”教學(xué)法在課堂教學(xué)中的應(yīng)用

“問題驅(qū)動”教學(xué)方法的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是如何設(shè)計(jì)好問題。在文獻(xiàn)[2]中提出了問題設(shè)計(jì)的三種策略,而問題設(shè)計(jì)的方法可以有多種呈現(xiàn)方式,我認(rèn)為應(yīng)該體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.問題設(shè)計(jì)要能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的動機(jī),使學(xué)生對這門課程產(chǎn)生興趣。比如,第一次課的時(shí)候,教師在介紹概率統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科的發(fā)展歷史時(shí),可以以費(fèi)馬和巴斯卡的“賭金分配”問題為例,一方面讓學(xué)生了解概率論的起源,另一方面讓學(xué)生通過自己的分析,提出如何對賭金進(jìn)行分配的方案。這樣既能夠調(diào)動學(xué)生的積極性,同時(shí)也激發(fā)了學(xué)生對概率統(tǒng)計(jì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣,為今后的教學(xué)起到一個(gè)良好的鋪墊作用。

一、臨床療效觀察的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題

在各種醫(yī)學(xué)期刊中，半數(shù)以上是療效觀察方面的論著?，F(xiàn)擇其較普遍存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則加以討論。

（一）對照與均衡性測定

國內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊有關(guān)臨床療效觀察的文章甚多，不少雜志刊登了一些事先未設(shè)計(jì)對照的文章，其結(jié)論難以令人信服。如《用柴葛解肌湯治療上呼吸感染》一文，報(bào)道治愈好轉(zhuǎn)率為97.7％，因無對照，無法斷定其效果如何，因此，治愈好轉(zhuǎn)率中含有假像。

對照的方法雖有多種，但對照的基本原則是與實(shí)驗(yàn)組齊同可比，最好作均衡性測定。

（二）安慰劑與盲法試驗(yàn)

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)問題

絕大多數(shù)的論文撰寫,均需通過一定數(shù)量臨床病例(或資料)的觀察,研究事物間的相互關(guān)系,以探討客觀存在的新規(guī)律。如確定新診斷、新治療等措施是否優(yōu)于原沿用的方法,就需進(jìn)行兩種方法比較,這就涉及統(tǒng)計(jì)處理;統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)又是整個(gè)課題研究設(shè)計(jì)中一個(gè)重要的組成部分。顯然,經(jīng)正確統(tǒng)計(jì)處理的結(jié)果可信度高,論文的質(zhì)量也高。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在難以發(fā)表的、已凝聚著作者心血并花費(fèi)較長時(shí)間與較大財(cái)力撰寫的研究論文中,約半數(shù)以上是由于統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤致其結(jié)果與原文主要結(jié)論相違背。如一文采用某新藥引產(chǎn),96例足月孕婦的產(chǎn)后出血與新生兒低Apgar評分率均為2.1%(各2例),明顯低于應(yīng)用原藥引產(chǎn)的19例,其產(chǎn)后出血與新生兒低Apgar評分發(fā)生率均為15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故認(rèn)為采用新藥引產(chǎn)是一更安全的措施。原藥引產(chǎn)組例數(shù)偏少暫且不談,該資料比較應(yīng)采用精確法分析,結(jié)果是與原結(jié)果恰恰相反(P>0.05),這樣上述的主要結(jié)論就欠可靠而難以發(fā)表,否則論文可起誤導(dǎo)作用。類似問題文稿中還常有出現(xiàn)?，F(xiàn)就文稿中常見的統(tǒng)計(jì)問題及其相應(yīng)的處理方法簡述如下。

一、常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語

統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的概念有總體與樣本、隨機(jī)化與概率、計(jì)量與計(jì)數(shù)、等級資料及正態(tài)與偏態(tài)分布資料、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤等。如某研究采用經(jīng)會陰途徑測定宮頸長度,以探討不同宮頸長度與臨產(chǎn)時(shí)間的關(guān)系。結(jié)果顯示35例宮頸長度為25～34mm者與32例宮頸長為15～24mm者臨產(chǎn)時(shí)間的均值±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)各為57.6±58.1與47.3±49.1小時(shí)。該計(jì)量資料,經(jīng)t檢驗(yàn)顯示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宮頸長度的臨產(chǎn)時(shí)間差異有顯著意義;從標(biāo)準(zhǔn)差大于均值,顯示各變量值離散程度大,呈偏態(tài)分布,故不能采用x±s這一算術(shù)均數(shù)法計(jì)算均數(shù)。經(jīng)偏態(tài)轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布資料后結(jié)果是:35例與32例的臨產(chǎn)時(shí)間各為34.5±4.1與26.7±4.1小時(shí),(t=7.778,P<0.001),兩組差異有極顯著意義?？烧J(rèn)為隨著宮頸長度的縮短、臨產(chǎn)時(shí)間也縮短。此外,當(dāng)兩組資料單位不同時(shí),其S單位也不同;即使兩組單位相同的變量值,若其均數(shù)差異較大,也都應(yīng)以變異系數(shù)替代s來比較兩組值的離散度的大小。

二、正常值范圍及異常閾值的確定

一、計(jì)算機(jī)對基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的促進(jìn)作用

（一）計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算。如今的計(jì)算機(jī)發(fā)展速度飛快，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力超乎人類想象。復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題完全可以借助計(jì)算機(jī)快速的運(yùn)算能力解決。比如，在國際圍棋大賽中，利用機(jī)器人與圍棋大師進(jìn)行比賽，機(jī)器人的出棋方法是人工無法計(jì)算的，需要借助計(jì)算機(jī)的人工智能功能進(jìn)行計(jì)算；在熱場分析中，熱流量無法通過人工進(jìn)行計(jì)算，需要計(jì)算機(jī)測試和軟件模擬相互配合才能完成。（二）計(jì)算機(jī)提高精確度。計(jì)算機(jī)在數(shù)學(xué)上的應(yīng)用，可以提高數(shù)學(xué)的精確度。中國古代，祖沖之將圓周率測試到小數(shù)點(diǎn)后7位，超過了歐洲數(shù)百年?，F(xiàn)如今，利用人工計(jì)算圓周率，計(jì)算到小數(shù)點(diǎn)后707位需要十五年的時(shí)間，但是如果借助計(jì)算機(jī)只不過是幾分鐘的工作量。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，對精確度的要求也是越來越高，人工計(jì)算耗時(shí)耗力還無法達(dá)到所要求的精確度標(biāo)準(zhǔn)，因此，借助計(jì)算機(jī)提高精確度，不但降低了誤差，也使得數(shù)學(xué)問題簡單化、程序化。（三）計(jì)算機(jī)使數(shù)據(jù)儲存更加精準(zhǔn)?，F(xiàn)代社會是一個(gè)信息化的社會，數(shù)學(xué)問題很多都是大量數(shù)據(jù)的問題，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行解析時(shí)，無論是原始數(shù)據(jù)還是結(jié)果都需要進(jìn)行保存以待后續(xù)使用。任何一個(gè)數(shù)據(jù)的儲存誤差或者缺失都會導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)體系癱瘓。由于人工儲存存在精力和視覺疲勞的缺點(diǎn)，并且大量的數(shù)據(jù)儲存已經(jīng)超出人類的極限，因此，這個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)的超大量儲存功能發(fā)揮了優(yōu)勢。計(jì)算機(jī)不但能夠完整的存儲數(shù)據(jù)，還能保證數(shù)據(jù)的安全可靠性。（四）計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的分析能力。計(jì)算機(jī)不但具備超強(qiáng)的計(jì)算能力，還具備很高的分析能力，對于理性分析，計(jì)算機(jī)的能力不亞于人類。在實(shí)際應(yīng)用中，人類往往利用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行各種各樣的科研實(shí)踐活動，比如數(shù)學(xué)中困擾人類幾百年的四色問題，即地球上任何一個(gè)國家用一種顏色表示，只需四種顏色，就可以將相鄰國家用不同顏色區(qū)分開。直到上個(gè)世紀(jì)80年代，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得四色問題得以解決。計(jì)算機(jī)并不是具備思考能力，而是用簡單的數(shù)據(jù)語言對計(jì)算機(jī)進(jìn)行軟件編程，將數(shù)學(xué)條件用計(jì)算機(jī)語言進(jìn)行表達(dá)，通過計(jì)算機(jī)超強(qiáng)的分析能力從而得到解決。（五）計(jì)算機(jī)提高數(shù)據(jù)處理能力。對于相同方法進(jìn)行計(jì)算的問題，我們無需浪費(fèi)時(shí)間，只需要編寫一個(gè)或幾個(gè)程序，將限制性條件用計(jì)算機(jī)語言來表示，然后輸入初始條件，即可得到不同的結(jié)果，這就是計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理功能。目前已經(jīng)有很多軟件具備這種能力，如Spss，已經(jīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮著重要的作用。（六）計(jì)算機(jī)的其他功能。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，使數(shù)學(xué)得到了飛速的進(jìn)步。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)學(xué)資料的查閱和信息交流與獲取將變得更加方便，人們可以借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)學(xué)問題的探討與分析，使數(shù)學(xué)研究全球化。

二、計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)學(xué)結(jié)合

目前，數(shù)學(xué)領(lǐng)域分為數(shù)論、代數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、積分、拓?fù)鋵W(xué)等多個(gè)數(shù)學(xué)分支，計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)的結(jié)合非常緊密，很多數(shù)學(xué)問題都可以轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)問題來進(jìn)行解決。我對目前常用的幾個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)學(xué)結(jié)合的方向進(jìn)行分析。（一）計(jì)算機(jī)技術(shù)與幾何學(xué)的結(jié)合。計(jì)算機(jī)在處理圖形方面有著過人的長處，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)學(xué)幾何學(xué)的圖形處理相結(jié)合可以將結(jié)構(gòu)性的問題轉(zhuǎn)變成程序化問題進(jìn)行解決。比如在幾何學(xué)中最常見的三角形問題，對于三角形的邊角關(guān)系的求解，往往同一個(gè)比例會得出不同的邊角數(shù)量關(guān)系，可以借助計(jì)算機(jī)的圖像處理功能進(jìn)行求解。（二）計(jì)算機(jī)與線性代數(shù)學(xué)結(jié)合。線性代數(shù)既是一門代數(shù)學(xué)，又包含一定的幾何學(xué)關(guān)系。線性代數(shù)是一門比較抽象的學(xué)科，通過計(jì)算機(jī)將矢量和矩陣進(jìn)行計(jì)算和處理，并且，計(jì)算機(jī)可以將矢量和矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放，這樣復(fù)雜的線性代數(shù)問題就變成了程序語言，能夠進(jìn)行快速的計(jì)算。線性代數(shù)中的矩陣求解，可以利用計(jì)算機(jī)選擇最合適的矩陣位置和方向，創(chuàng)建一個(gè)覆蓋所有點(diǎn)集的曲面，并使皺折程度最小。（三）計(jì)算機(jī)與微積分結(jié)合。積分是由解決幾何問題的代數(shù)方式，積分將點(diǎn)線面的關(guān)系擴(kuò)展到二維和三維空間，通過計(jì)算機(jī)圖形學(xué)可以解決微積分的問題。在面對積分問題時(shí)，需要將積分和幾何學(xué)相結(jié)合，將積分問題轉(zhuǎn)化為線、面、體問題，然后通過計(jì)算機(jī)問題對幾何問題進(jìn)行求解。計(jì)算機(jī)與微分問題的結(jié)合也是通過幾何學(xué)為橋梁，微分通常是對曲線、曲面中涉及的方程進(jìn)行求解。微分學(xué)問題，可以借助計(jì)算機(jī)構(gòu)建相關(guān)的二維或者三維模型，然后將微分問題轉(zhuǎn)化成幾何問題進(jìn)行求解。（四）計(jì)算機(jī)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科之一，許多數(shù)學(xué)問題需要統(tǒng)計(jì)學(xué)來分析數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)針對常見問題，推出了一些通用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，如Spss、State等等。計(jì)算機(jī)技術(shù)是解決統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的常見重要工具。

三、常用計(jì)算機(jī)處理數(shù)學(xué)問題的軟件

（一）通用軟件。目前已經(jīng)開發(fā)的通用數(shù)學(xué)軟件主要包括有Mathematica、Matlab、Maple等，這些數(shù)學(xué)軟件具有相似的能力和用法。Mathematica、Matlab、Maple等通用數(shù)學(xué)軟件主要用于繪制函數(shù)的圖形和進(jìn)行計(jì)算，同時(shí)可以進(jìn)行編程進(jìn)行抽象數(shù)學(xué)研究，對精確計(jì)算和任意精度的近似計(jì)算也有一定的涉及。通用數(shù)學(xué)軟件可以解決線性代數(shù)、微分方程、解析幾何、微積分等常見問題。通用數(shù)學(xué)軟件之間稍有不同，為了提高計(jì)算精度，可以把多種通用數(shù)學(xué)軟件結(jié)合使用。（二）優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件。Lingo/Lindo是計(jì)算最優(yōu)化問題專用數(shù)學(xué)軟件。線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃問題一般使用Lindo軟件來求解。Lingo軟件拓展了Lindo的功能，可以用來處理非線性規(guī)劃、非線性方程組的求解、代數(shù)方程求根等數(shù)學(xué)問題。（三）統(tǒng)計(jì)分析軟件。目前常見的統(tǒng)計(jì)分析軟件有Spss、Sas、State等，主要是對基本統(tǒng)計(jì)分析、聚類和判別分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析等。Sas軟件比Spss軟件更為專業(yè)，可以提數(shù)據(jù)庫查詢統(tǒng)計(jì)功能。

摘要：循證醫(yī)學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的趨勢，循證醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)是證據(jù)，而證據(jù)來源于醫(yī)學(xué)期刊的臨床研究。在循證醫(yī)學(xué)背景下學(xué)期刊編輯應(yīng)該加強(qiáng)循證醫(yī)學(xué)意識，充分認(rèn)識到循證醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)期刊的相互關(guān)系。本文以《口腔醫(yī)學(xué)》雜志為例，討論循證醫(yī)學(xué)背景下臨床研究質(zhì)量的評價(jià)及常見問題，并進(jìn)一步探討相應(yīng)的提升策略，以期促進(jìn)高質(zhì)量臨床研究文章的發(fā)表，有利于循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)期刊；編輯；循證醫(yī)學(xué)；臨床研究

循證醫(yī)學(xué)(evidence-basedmedicine，EBM)就是遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)。著名臨床流行病學(xué)家DavidSackett教授將循證醫(yī)學(xué)定義為“慎重、準(zhǔn)確和明智地應(yīng)用所能獲得的最好研究依據(jù)來確定患者的治療措施”。循證醫(yī)學(xué)的核心思想是醫(yī)療決策應(yīng)盡量以客觀研究結(jié)果為依據(jù)[1]。所提到的客觀研究結(jié)果一般是臨床研究，而醫(yī)學(xué)期刊作為臨床研究發(fā)表的載體，具有重要作用，最佳的證據(jù)來源是醫(yī)學(xué)期刊。在循證醫(yī)學(xué)背景中如何發(fā)揮醫(yī)學(xué)期刊編輯的作用是我們要關(guān)注的新問題。提升了醫(yī)學(xué)期刊編輯的EBM能力也促進(jìn)醫(yī)學(xué)期刊中臨床研究質(zhì)量的提升，而臨床研究質(zhì)量的提升也有利于提供更佳的證據(jù)，推進(jìn)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步[2-3]。所以循證醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)期刊相輔相成。

1醫(yī)學(xué)期刊編輯的循證醫(yī)學(xué)能力要求

首先，醫(yī)學(xué)期刊編輯應(yīng)該了解循證醫(yī)學(xué)的基本特征，明確證據(jù)是循證醫(yī)學(xué)的基本。而證據(jù)來源于醫(yī)學(xué)期刊，所以要充分認(rèn)識到醫(yī)學(xué)期刊和循證醫(yī)學(xué)的關(guān)系。醫(yī)學(xué)期刊應(yīng)該盡量發(fā)表高質(zhì)量的臨床研究證據(jù)，使臨床醫(yī)生在進(jìn)行醫(yī)療決策時(shí)能獲取更多高質(zhì)量的證據(jù)，這是循證醫(yī)學(xué)對醫(yī)學(xué)期刊編輯的要求[4-5]。發(fā)表存在學(xué)術(shù)質(zhì)量問題的臨床研究不僅不能為循證醫(yī)學(xué)提供高質(zhì)量的證據(jù)，還會錯(cuò)誤引導(dǎo)其他臨床醫(yī)生的醫(yī)療決策。因此醫(yī)學(xué)期刊編輯要把好臨床研究的質(zhì)量關(guān)，促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展。對于醫(yī)學(xué)期刊編輯來說，應(yīng)該掌握循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)分級，這是循證醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)，也是編輯評價(jià)臨床研究整體質(zhì)量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。作為臨床研究論文也就是證據(jù)的編輯者，要了解臨床醫(yī)生所提供證據(jù)的分級，才能從整體上評價(jià)文章的價(jià)值和科學(xué)性。所以掌握循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)分級應(yīng)該是醫(yī)學(xué)期刊編輯的一個(gè)基本能力。循證醫(yī)學(xué)中的證據(jù)依據(jù)按質(zhì)量及可靠程度可分為五級(可靠性依次降低)[6]。Ⅰ級證據(jù)：所有臨床隨機(jī)對照試驗(yàn)(randomizedcontrolledtrial，RCT)的系統(tǒng)評價(jià)/Meta分析。Ⅱ級證據(jù)：樣本量足夠的單個(gè)RCT的結(jié)果。Ⅲ級證據(jù)：設(shè)有對照組但未用隨機(jī)方法分組的研究。Ⅳ級證據(jù)：無對照的病例觀察。Ⅴ級證據(jù)：病例報(bào)告及專家意見。這五級證據(jù)中，前三級中由于設(shè)置了對照組，所以證據(jù)質(zhì)量較高。本文對0年《口腔醫(yī)學(xué)》發(fā)表的12期雜志中臨床研究質(zhì)量進(jìn)行了歸納總結(jié)(表1)。研究結(jié)果顯示0年共發(fā)表臨床研究類文章6篇，證據(jù)分級Ⅰ~Ⅲ級證據(jù)共18篇(26%)，期刊發(fā)表以Ⅳ證據(jù)為主，共36篇(%)，此類文章僅有病例組，未設(shè)置對照組，證據(jù)質(zhì)量一般。目前醫(yī)學(xué)期刊缺少高質(zhì)量證據(jù)的發(fā)表，這也是我們面臨的問題之一。醫(yī)學(xué)期刊應(yīng)該盡量刊登高質(zhì)量的證據(jù)，醫(yī)學(xué)期刊編輯在審稿過程中可以根據(jù)證據(jù)分級，篩選高質(zhì)量的臨床研究文章。

2臨床研究中常見的循證醫(yī)學(xué)問題

摘要：為了提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，文章根據(jù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)及存在的問題，論述了以實(shí)踐為導(dǎo)向的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的優(yōu)化策略，包括教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化、教學(xué)方法的改進(jìn)、考核方式的優(yōu)化，最后討論了以實(shí)踐為導(dǎo)向的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：實(shí)踐；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)方法

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)和分析生物學(xué)試驗(yàn)的學(xué)科,是生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、畜牧學(xué)、獸醫(yī)學(xué)等學(xué)科的專業(yè)課程，在這些領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著重要的作用[1-4]。本文分析了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)特點(diǎn)及問題，結(jié)合筆者所在院校生物科學(xué)、生物技術(shù)專業(yè)，以實(shí)踐為導(dǎo)向，探究了如何改進(jìn)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)方式和理念。

一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)及存在問題

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容數(shù)學(xué)理論較深，學(xué)生學(xué)習(xí)存在一定難度。統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)據(jù)理論收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)教材一般數(shù)學(xué)性極強(qiáng)，充滿了純數(shù)據(jù)的定義、符號、公式、推導(dǎo)和證明。為了保證數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)密性，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)模型建立和演繹。生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)也存在同樣問題。然而，統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅僅是數(shù)學(xué)，它更注重如何應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法解決實(shí)際問題。例如，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究生物學(xué)的客觀現(xiàn)象及問題的學(xué)科。在傳統(tǒng)教學(xué)中，相對于數(shù)學(xué)理論而言，對如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，講得較為簡略，統(tǒng)計(jì)思想介紹不充分。在傳統(tǒng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，理論教學(xué)比例大，實(shí)踐教學(xué)比例小，強(qiáng)調(diào)計(jì)算，缺乏應(yīng)用，致使學(xué)生覺得所學(xué)內(nèi)容比較抽象，學(xué)習(xí)興趣被淹沒在繁雜的公式記憶中，對統(tǒng)計(jì)思想的理解不深，以及面對實(shí)際問題無從下手和力不從心，與教師所言“有用性”形成了鮮明的對比。

二、以實(shí)踐為導(dǎo)向的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的優(yōu)化

摘要：目的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化病人在醫(yī)學(xué)生開展癥狀學(xué)問診教學(xué)，以提高學(xué)生綜合能力，改善教學(xué)質(zhì)量。方法選取2018年3月7日-2018年5月23日于某醫(yī)院實(shí)習(xí)的2015級長學(xué)制臨床醫(yī)學(xué)系學(xué)生共72名，隨機(jī)分成實(shí)驗(yàn)組及對照組，對照組36名采用4學(xué)時(shí)的課堂講授加4學(xué)時(shí)的傳統(tǒng)患者床旁教學(xué)法。實(shí)驗(yàn)組36名采取4學(xué)時(shí)的課堂講授與4學(xué)時(shí)的學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化病人教學(xué)法相結(jié)合。教學(xué)結(jié)束后，采用病歷書寫成績、問診考試成績及評分制調(diào)查問卷對教學(xué)形式及效果進(jìn)行評估。結(jié)果實(shí)驗(yàn)組病歷書寫成績(79.86±4.93)分明顯高于對照組(73.32±6.54)分，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P＜0.01；問診考試成績比較，實(shí)驗(yàn)組(20.20±3.11)分亦明顯高于對照組的(18.60±1.52)分，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P＜0.05，教學(xué)形式及效果評價(jià)總分實(shí)驗(yàn)組(29.41±1.79)分明顯高于對照組(23.92±4.40)分，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P＜0.01。結(jié)論采用學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化病人開展癥狀學(xué)的問診教學(xué)，能夠顯著提高醫(yī)學(xué)生的臨床考核成績，有效提升學(xué)生的綜合能力，明顯改善教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化病人；癥狀學(xué)；問診教學(xué)

癥狀學(xué)是研究各種常見癥狀的病因發(fā)生機(jī)制，臨床特點(diǎn)及其臨床診斷價(jià)值的科學(xué)，其中的癥狀是指患者自身感覺到疾病所引起的一些病理生理功能改變和病理形態(tài)的改變。問診是病史采集的重要手段，是醫(yī)師向患者進(jìn)行疾病調(diào)查研究的第一步[1]，而癥狀學(xué)是問診的主要內(nèi)容。但目前醫(yī)患關(guān)系已成為社會各界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，患者能否配合學(xué)生的問診，病房病種是否齊全等都是需要解決的問題。為此，近年來通過借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)理念，將學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化病人(StudentStandardizedPatient，SSP)引入癥狀學(xué)的問診教學(xué)。所謂學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化病人是指經(jīng)由專業(yè)醫(yī)護(hù)人員指導(dǎo)，經(jīng)過訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)生，依照個(gè)案劇本演出病人的角色[2]，SSP能將所需扮演的病人客觀且逼真的表演出來，并具有反饋性及重復(fù)性，有助于解決臨床學(xué)生問診教學(xué)問題。

1研究對象與方法

1.1研究對象選擇2018年3月7日-2018年5月23日在某三級甲等醫(yī)院實(shí)習(xí)的2015級長學(xué)制臨床醫(yī)學(xué)系的72名醫(yī)學(xué)生作為研究對象，隨機(jī)分成兩組。實(shí)驗(yàn)組36人，男16人，女20人，平均年齡(20.49±0.51)歲；對照組36人，男18人，女18人，平均年齡(20.30±0.52)歲，兩組年齡、性別比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P＞0.05。兩組學(xué)生均選取癥狀學(xué)中腹痛、嘔血、黑便及黃疸4個(gè)癥狀，按照統(tǒng)一大綱進(jìn)行教學(xué)8學(xué)時(shí)，教學(xué)老師為同一高年資教師。1.2方法對照組采用傳統(tǒng)教學(xué)法，教師先以4學(xué)時(shí)對腹痛、嘔血、黑便及黃疸內(nèi)容進(jìn)行課堂講授，4學(xué)時(shí)床邊實(shí)習(xí)。分為3組，每12人問診一名患者。在教學(xué)過程中，由教師選取臨床病例進(jìn)行講解，復(fù)習(xí)常見癥狀的病因及問診要點(diǎn)，在床旁指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行問診病史采集等。實(shí)驗(yàn)組采用SSP教學(xué)法：將36人隨機(jī)分成4組，選取1名學(xué)生進(jìn)行SSP培訓(xùn)并通過考試合格后進(jìn)行患者扮演。教師以4學(xué)時(shí)進(jìn)行腹痛、嘔血、黑便及黃疸內(nèi)容進(jìn)行課堂講授，一周后進(jìn)行4學(xué)時(shí)的SSP教學(xué)，4名SSP分別扮演具有腹痛、嘔血、黑便及黃疸為主要癥狀的急性膽囊炎，急性胰腺炎，上消化道出血，消化性潰瘍四類病人。由組員分別對SSP進(jìn)行問診，SSP根據(jù)教師提前制定的腳本對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。教師根據(jù)學(xué)生對SSP問診時(shí)暴露的問題對學(xué)生和SSP進(jìn)行集體指導(dǎo)。1.3評價(jià)方法⑴評價(jià)兩組學(xué)生病歷書寫成績，滿分100分；⑵教學(xué)評價(jià)，采用匿名問卷調(diào)查形式了解學(xué)生對教學(xué)形式及效果的評價(jià)，主要包括學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、對理論知識掌握的牢固度、理論聯(lián)系實(shí)踐的能力、人文關(guān)懷的意識、醫(yī)患溝通能力、學(xué)習(xí)的主動性及積極性、課堂氣氛活躍、臨床資源不足、醫(yī)學(xué)生基本技能的訓(xùn)練含問診技巧、突發(fā)事件處理能力、對教學(xué)方式的滿意度十部分內(nèi)容，每項(xiàng)最高分為3分，滿分為30分；⑶問診考核評價(jià)，由同教學(xué)管理室非任課老師進(jìn)行。教學(xué)結(jié)束一周后從兩組各隨機(jī)抽出15名同學(xué)對SSP進(jìn)行問診。問診考核包括十項(xiàng)內(nèi)容：禮節(jié)規(guī)范、用語和藹；問診有層次、思路清楚；避免重復(fù)提問；避免醫(yī)學(xué)術(shù)語、語言通俗易懂；避免暗示性提問及用語；及時(shí)核對不確定的病情；醫(yī)患溝通能力；愛傷觀念；突發(fā)事件處理能力和問診時(shí)間的把握，每項(xiàng)最高分為3分，滿分為30分。1.4統(tǒng)計(jì)方法采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述，使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果