隨著稅收征管改革的不斷深化和提高，信息化建設(shè)步伐明顯加快，數(shù)據(jù)處理的廣度和深度在一定程度上已影響到征管改革的進(jìn)程。連云港市國稅局于2002年9月份在全省率先進(jìn)行征管軟件5.0版的升級工作，并同時(shí)實(shí)現(xiàn)了征管數(shù)據(jù)的大市集中。通過近一年的運(yùn)行，數(shù)據(jù)集中處理作為一項(xiàng)新的稅收業(yè)務(wù)，已成為國稅部門和廣大國稅干部競相探討、勇于實(shí)踐的熱門課題。在投身征管改革時(shí)，筆者對數(shù)據(jù)集中處理業(yè)務(wù)進(jìn)行了認(rèn)真的思考。下面談?wù)勔恍┐譁\認(rèn)識，以期對推動(dòng)征管改革有所幫助。

一、對數(shù)據(jù)處理的理解

數(shù)據(jù)處理如果單從字面來理解，事實(shí)上在沒有使用計(jì)算機(jī)處理征管業(yè)務(wù)的時(shí)候就存在了，只不過那時(shí)候的數(shù)據(jù)處理是手工的、分散的、局部的和少量的。隨著征管業(yè)務(wù)向信息化、專業(yè)化的逐步推進(jìn)，計(jì)算機(jī)對征管業(yè)務(wù)介入越來越全面、越來越深入，特別是通過數(shù)據(jù)逐步向上集中，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模越來越大，對數(shù)據(jù)的處理就變成了專業(yè)化、集中化和規(guī)?；膶ｉT工作，數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。我們所說的數(shù)據(jù)處理，實(shí)質(zhì)上應(yīng)該是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托的專業(yè)化、集中化、規(guī)?；臄?shù)據(jù)處理，不管其職能部門是數(shù)據(jù)局或是數(shù)據(jù)處理中心，還是其它什么名稱，其業(yè)務(wù)處理的內(nèi)容和實(shí)質(zhì)都是一致的。

在明確了數(shù)據(jù)處理的專業(yè)化、集中化、規(guī)模化之后，再次回到其字面上來觀察分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)處理"中的“數(shù)據(jù)"，其來源是稅收業(yè)務(wù)具體操作過程中形成或積累的數(shù)字、文字、報(bào)表或其他資料，而“處理"，則是基于信息技術(shù)的應(yīng)用，通過計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟件、網(wǎng)絡(luò)對“數(shù)據(jù)”進(jìn)行運(yùn)算、加工、提煉、傳輸?shù)鹊倪^程控制。兩者結(jié)合，體現(xiàn)了兩個(gè)深層次的含義。一是稅收征管業(yè)務(wù)的技術(shù)化，二是計(jì)算機(jī)技術(shù)的業(yè)務(wù)化。如果說當(dāng)初設(shè)置信息中心是充分考慮了稅收業(yè)務(wù)的技術(shù)化的話，那么數(shù)據(jù)處理中心的產(chǎn)生則是業(yè)務(wù)與技術(shù)的結(jié)晶體，是把計(jì)算機(jī)技術(shù)更好地融入到稅收征管業(yè)務(wù)之中。因?yàn)樾畔⒉块T在很大程度上還是一個(gè)技術(shù)部門，它所完成的是對征管業(yè)務(wù)的依托，促成征管業(yè)務(wù)向?qū)I(yè)化過渡，縮短技術(shù)與業(yè)務(wù)的距離，但距離依然存在，是量變，而數(shù)據(jù)處理已成為征管業(yè)務(wù)的載體，使征管業(yè)務(wù)與信息技術(shù)密不可分、融為一體，完全達(dá)到了專業(yè)化，距離已不復(fù)存在，實(shí)現(xiàn)了飛躍，是質(zhì)變。也正是因?yàn)槎愂諛I(yè)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)與載體發(fā)生了重大變化，所以國家稅務(wù)總局許善達(dá)副局長提出了“征管改革要充分考慮信息化條件下的業(yè)務(wù)工作特點(diǎn)，遵循信息化運(yùn)行的規(guī)律”。這正是一切從實(shí)際出發(fā)的普遍原理在征管改革中的具體運(yùn)用。

二、數(shù)據(jù)處理的發(fā)展階段

如果站在整個(gè)稅收業(yè)務(wù)發(fā)展變革的角度來觀察數(shù)據(jù)處理部門，可以將它看成是技術(shù)化、專業(yè)化稅收業(yè)務(wù)的一個(gè)接收機(jī)構(gòu)，其初期是以會計(jì)核算等初級數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)為主，是“小數(shù)據(jù)處理中心"，后期隨著信息化建設(shè)的深入發(fā)展，依法治稅的持續(xù)推進(jìn)，征管查工作中的大量業(yè)務(wù)相繼納入數(shù)據(jù)處理的范疇，并逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的專業(yè)化、集中化和規(guī)?；?，“數(shù)據(jù)處理”越做越大，最終必將會成為稅務(wù)部門的業(yè)務(wù)核心機(jī)構(gòu)，起到中樞神經(jīng)的作用。具體地說，大致可分為三個(gè)階段：

【摘要】當(dāng)前隨著國際競爭日益激烈，新形勢下各行各業(yè)發(fā)展都面臨著諸多的挑戰(zhàn)，市場環(huán)境具有不可預(yù)測性，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息變得更加重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為統(tǒng)計(jì)工作提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，與此同時(shí)數(shù)據(jù)更新速度不斷加快，數(shù)據(jù)類型日益多樣化，處理難度也越來越大，增加了統(tǒng)計(jì)工作難度。本文著重研究了投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)相關(guān)的處理關(guān)鍵技術(shù)，以供參考。

【關(guān)鍵詞】投資統(tǒng)計(jì);大數(shù)據(jù);處理;關(guān)鍵技術(shù);分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，促使信息生成、傳播效率不斷提升，越來越多的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，增加了統(tǒng)計(jì)工作難度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在投資領(lǐng)域具有重要的參考價(jià)值，如果不能保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的權(quán)威性，統(tǒng)計(jì)信息不對稱，將會影響投資決策的成敗。加強(qiáng)投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)分析，有助于積累更多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，從而引導(dǎo)相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的人士提高投資決策的科學(xué)性，獲得更大的收益。

一、加強(qiáng)投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵處理技術(shù)研究的重要意義

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)類型日益多元化，數(shù)據(jù)具有應(yīng)用價(jià)值大、數(shù)量多、速度更新快的特點(diǎn)，這對于投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)也提出了新的挑戰(zhàn)。投資統(tǒng)計(jì)是指搜集、整理、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)，目前國家金融體制改革進(jìn)程有序推進(jìn)，為了更好地提高投資統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，就需要結(jié)合實(shí)際形勢，深入研究投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵處理技術(shù)，這樣才能對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)多元化處理，全面有效分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，提高投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理水平，進(jìn)而為國家有關(guān)部門和行業(yè)決策提供基本參考支持，也有助于推動(dòng)國家整體金融市場良性有序發(fā)展。

二、投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)基本特征分析

摘要:氣象監(jiān)測、預(yù)報(bào)和服務(wù)工作中，需要處理大量的氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)。其中最基本的數(shù)據(jù)包括溫度、降水、氣壓、濕度、風(fēng)向和風(fēng)速等。這些數(shù)據(jù)的存儲大致分兩種方式:一種是以標(biāo)準(zhǔn)格式的報(bào)文存儲;一種是以數(shù)據(jù)庫存儲。在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，一部分氣象數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，以保證業(yè)務(wù)應(yīng)用的時(shí)效性和便捷性。通過應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(SQLServer數(shù)據(jù)庫，下同)存儲過程和作業(yè)的方法，自動(dòng)進(jìn)行溫度、降水等要素的統(tǒng)計(jì)分析，不僅可以提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)效性，而且節(jié)省了數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)平臺的開發(fā)成本。由于是應(yīng)用數(shù)據(jù)庫自身機(jī)制運(yùn)行，無第三方程序干預(yù)，程序運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性高，維護(hù)便捷。

關(guān)鍵詞:監(jiān)測數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫;作業(yè);存儲過程

1概述

SQLServer數(shù)據(jù)庫的作業(yè)是一系列由SQLServer按順序執(zhí)行的制定操作?？蓤?zhí)行一系列活動(dòng)，包括Transact-SQL(T-SQL)腳本、命令行應(yīng)用程序等，可執(zhí)行查詢或復(fù)制等任務(wù)。作業(yè)可以運(yùn)行重復(fù)任務(wù)或那些可計(jì)劃的任務(wù)。存儲過程(StoredProcedure)是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經(jīng)編譯存儲在數(shù)據(jù)庫中。用戶通過存儲過程的名字并給出參數(shù)(如果該存儲過程帶有參數(shù))來執(zhí)行它。存儲過程可以同時(shí)執(zhí)行多條SQL語句，并且比通常的SQL語句執(zhí)行要快，可以向里面?zhèn)鬟M(jìn)參數(shù)或傳出參數(shù)。應(yīng)用作業(yè)和存儲過程對氣象數(shù)據(jù)要素進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了不用開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理程序，即可得到數(shù)據(jù)結(jié)果，而且快捷高效。

2基本架構(gòu)

根據(jù)任務(wù)需求，明確數(shù)據(jù)庫中需要處理的原始數(shù)據(jù)表，制定作業(yè)方案。結(jié)合不同的數(shù)據(jù)處理過程，編寫存儲過程。應(yīng)用作業(yè)調(diào)度，執(zhí)行相應(yīng)的存儲過程或T-SQL腳本，得到數(shù)據(jù)處理結(jié)果并存儲到目標(biāo)數(shù)據(jù)表中，供業(yè)務(wù)系統(tǒng)或平臺調(diào)用。

摘要：本文闡述了大數(shù)據(jù)挖掘的來歷、方式和技術(shù)體制還有對數(shù)據(jù)的處理方法。從數(shù)據(jù)本身和使用工具方面比較了大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的異同，并且提出了關(guān)于在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展路線?，F(xiàn)在科技的發(fā)展使大數(shù)據(jù)獲得了廣泛的關(guān)注、重視、和進(jìn)行開發(fā)從而加以實(shí)踐。現(xiàn)時(shí)代數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化流式數(shù)據(jù)作為一種主要的數(shù)據(jù)形態(tài)，而他的信息龐大和復(fù)雜使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理體制無法滿足對數(shù)據(jù)處理的要求，為了滿足新時(shí)代的對大數(shù)據(jù)的處理需要將大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)從流程設(shè)計(jì)向數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方向轉(zhuǎn)化，從而提高對數(shù)據(jù)處理的效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；挖掘；數(shù)據(jù)處理；方法

現(xiàn)時(shí)代大數(shù)據(jù)的涌來，使得人們迫切的想加大對數(shù)據(jù)的研究與了解。數(shù)據(jù)挖掘因此成為了我們在對數(shù)據(jù)了解的路上的一個(gè)障礙，通過對大數(shù)據(jù)挖掘的闡述，將有助于我們加深了解數(shù)據(jù)的情況。在數(shù)據(jù)的處理方法上這里也將做出一個(gè)完整的闡述。

1.基本概念

數(shù)據(jù)挖掘，意思很明顯，就是表層意思，其就是從海量的數(shù)據(jù)中提取出有效的信息，也就是相當(dāng)于在數(shù)量大、信息不完全、信息不清晰的數(shù)據(jù)中，提煉出對人類有用的的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘主要操作是在大量數(shù)據(jù)中利用分析工具發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型間關(guān)系，在這個(gè)過程中它可以幫助使用者尋找數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，使模糊的因素變得明顯，所以數(shù)據(jù)挖掘被認(rèn)為是在這個(gè)信息時(shí)代解決信息貧乏的一種有效途徑。數(shù)據(jù)挖掘不僅融入了數(shù)據(jù)倉庫、模式識別、建模技術(shù)、還包括了機(jī)器學(xué)等多領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和技術(shù)。其中數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能是數(shù)據(jù)挖掘的三大技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)是通過高速采集、發(fā)現(xiàn)和解析海量信息，是一種全新的從大容量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的技術(shù)結(jié)構(gòu)。有一個(gè)權(quán)威的機(jī)構(gòu)給過大數(shù)據(jù)以一定的定義，分別是四個(gè)"V"字開頭的字母：Volume（體量大），Velocity（速度快），Variety（種類雜），Value（價(jià)值大）。Volume是指數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；Velocity意思是對數(shù)據(jù)獲取的速度；Variety則意味著要在數(shù)量大、信息復(fù)雜的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián)；Value最重要，它是大數(shù)據(jù)的最終意義：挖掘數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值。

2.相互聯(lián)系

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)被列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本專科專業(yè)的必修核心課程之一。其教學(xué)面臨諸多挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)順應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的發(fā)展趨勢，將統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，運(yùn)用EXCEL的有關(guān)功能對教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、考試方法進(jìn)行改革。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)模式；EXCEL

進(jìn)入21世紀(jì),隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經(jīng)濟(jì)管理,還是公司企業(yè)乃至個(gè)人的經(jīng)營、投資決策,都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。教育部也將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本、專科專業(yè)的核心必修課程之一。力圖通過《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握探索各學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律。同時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的尊重客觀實(shí)事，通過調(diào)查研究用實(shí)事說話，這也有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)事求是的學(xué)習(xí)、工作和科學(xué)研究精神

一、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

1、內(nèi)容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。20世紀(jì)80年代以來,建立包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在內(nèi)的大統(tǒng)計(jì)學(xué),逐步成為我國統(tǒng)計(jì)學(xué)界的共識。1992年11月,國家技術(shù)監(jiān)督局正式批準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級學(xué)科。國家頒布的學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)已將統(tǒng)計(jì)學(xué)單列為一級學(xué)科。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)過程中，除了保留社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等；同時(shí)也系統(tǒng)的充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。這一變化使得《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的內(nèi)容更適合相關(guān)實(shí)質(zhì)學(xué)科的發(fā)展需要。

2、學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課程特點(diǎn)——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計(jì)算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，是很難理解和掌握的。對于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來說，本身的專業(yè)課學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)已不輕。其次、對于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)不是特別好，對于?？茖W(xué)生來說更不用說，推斷統(tǒng)計(jì)將是他們學(xué)習(xí)的困難。再說，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，一般安排在一年級或二年級第一學(xué)期，在這個(gè)學(xué)習(xí)時(shí)段也是大多數(shù)?？粕捅究粕τ谟?jì)算機(jī)課程和英語課程的考證時(shí)段。如果以犧牲授課內(nèi)容和降低要求來減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，顯然有悖于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的教學(xué)和相關(guān)專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對于學(xué)生學(xué)好這一課程面臨的困難可想而知。

如今計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程對于處理需求若依舊采用傳統(tǒng)工作方式和技術(shù)已經(jīng)無法滿足，所以急需對技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和加強(qiáng)，促使計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和水平提升，對有關(guān)問題也能有效規(guī)避，使計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更快更穩(wěn)的發(fā)展。云計(jì)算憑借自身優(yōu)勢廣泛運(yùn)用到各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，這自然對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理提出的要求不斷提高。要提高當(dāng)前計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理水平，需科學(xué)高效運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)。

云計(jì)算技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)之一，代表互聯(lián)網(wǎng)第三次革命。到目前為止云計(jì)算的定義還沒有統(tǒng)一，IBM指出云計(jì)算即網(wǎng)絡(luò)共享服務(wù)模式，其主要特征包括下面幾點(diǎn)：（1）動(dòng)態(tài)化。作為網(wǎng)絡(luò)共享服務(wù)模式的一種，云計(jì)算技術(shù)的特征之一就是動(dòng)態(tài)配置資源，以用戶具體需求為基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)配置物理資源與虛擬資源，這樣就可以對用戶所需資源進(jìn)行靈活性的分配。而且，云計(jì)算有利于拓展資源，使提供的服務(wù)具有無限性優(yōu)勢。（2）自助化。應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)后，供應(yīng)商和用戶不需要直接溝通就能獲得相應(yīng)資源，直接利用云計(jì)算自行提供給用戶，如目錄和服務(wù)說明等等，用戶以信息為依據(jù)合理選擇具體服務(wù)，使資源需求得以滿足。（3）計(jì)量化。用戶需求在云計(jì)算下具有計(jì)量化特征，更加科學(xué)合理地分配資源，用戶只需支付費(fèi)用就能夠享受各種各樣的服務(wù)。（4）靈活性。云計(jì)算利用虛擬化在很短時(shí)間內(nèi)就能夠完成構(gòu)建基礎(chǔ)模型的任務(wù)，而且以用戶具體需求為基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)化地釋放或添加資源，保證用戶應(yīng)用期限的靈活性更強(qiáng)。（5）可靠性?；ヂ?lián)網(wǎng)是云計(jì)算技術(shù)的重要載體，通過若干節(jié)點(diǎn)將服務(wù)提供給用戶，并完成數(shù)據(jù)的儲存和計(jì)算，都是在相應(yīng)節(jié)點(diǎn)完成的，若某一節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，就會向其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分配，保證用戶享受的服務(wù)不受影響。與此同時(shí)，配合數(shù)據(jù)容錯(cuò)等先進(jìn)技術(shù)的使用，云計(jì)算可靠性進(jìn)一步加強(qiáng)。云計(jì)算自從推出以后，業(yè)內(nèi)人士和專家學(xué)者就高度重視，從最初的分布式計(jì)算逐漸發(fā)展到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，其發(fā)展速度驚人。互聯(lián)網(wǎng)是該技術(shù)的重要載體，用戶支付費(fèi)用享受服務(wù)，如下圖為對應(yīng)的服務(wù)層次示意圖。

從圖上可知，云計(jì)算服務(wù)層次共有四層，每一層提供給用戶的服務(wù)都各不相同。（1）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。托管應(yīng)用硬件設(shè)備的方式之一，也就是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，在計(jì)算機(jī)中獲得有關(guān)服務(wù)，資源虛擬化是服務(wù)的具體內(nèi)容。（2）平臺即服務(wù)。服務(wù)商提供的一種服務(wù)，對應(yīng)的內(nèi)容是開發(fā)應(yīng)用解決方案，服務(wù)商將平臺提供給用戶，用戶借助平臺研發(fā)應(yīng)用軟件，這樣用戶在硬件設(shè)備采購費(fèi)用方面能夠大幅節(jié)約，并且工作室合作也更為便捷高效。（3）軟件即服務(wù)。這是通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的一種方法，也就是軟件供應(yīng)商對應(yīng)的服務(wù)商統(tǒng)一部署程序，用戶借助互聯(lián)網(wǎng)直接將相應(yīng)的軟件進(jìn)行獲取。在此服務(wù)模式下，用戶不需要對任何設(shè)備進(jìn)行購買，也無需對軟件維護(hù)或者升級。云計(jì)算概念推出以后，云安全和云存儲等相關(guān)概念也先后提出。云安全概念是中國企業(yè)提出的，將多種先進(jìn)技術(shù)融合起來，例如未知病毒行為判斷技術(shù)、網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)以及計(jì)算機(jī)并行處理技術(shù)等等，通過網(wǎng)站客戶端實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)軟件行為異常情況的檢測，以此將互聯(lián)網(wǎng)中的惡意插件、病毒以及木馬等信息進(jìn)行獲取，再向服務(wù)器端進(jìn)行傳輸以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的分析和處理，完成具體的解決方案的制定后向客戶端發(fā)送，以此來為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性提供保證。云安全技術(shù)下用戶端總量不斷增加，單一用戶數(shù)據(jù)安全性也自然隨之提升。這最主要的原因是用戶端總數(shù)逐漸增多，能夠?qū)Ω嗪透蠓秶臄?shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋，在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)為木馬程序或者病毒的情況下，云安全技術(shù)自動(dòng)開啟以攔截木馬程序或者病毒，保證用戶端數(shù)據(jù)的安全。

云安全技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)安全中的具體表現(xiàn)包括下面幾點(diǎn)：（1）密碼安全。密碼安全中應(yīng)用云安全技術(shù)：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中傳遞數(shù)據(jù)時(shí)，訪問權(quán)限會對其有一定約束，因此用戶要將正確密碼輸入才可以獲取相應(yīng)權(quán)限，完成傳輸數(shù)據(jù)。以上流程必須是在數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行，對已有安全方法加密，使密碼破解難度不斷提升，這樣就能夠保證密碼更加安全。（2）信息安全。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中用戶端位置可利用定位系統(tǒng)來展示，這樣用戶信息就存在被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。但如果應(yīng)用云安全技術(shù)，用戶登錄地點(diǎn)就可以得到更好的保護(hù)，在數(shù)據(jù)傳輸過程中，可隱藏自身位置。除此以外，也可以提供郵件服務(wù)，如果用戶使用過程中出現(xiàn)異地登錄的情況，會以郵件方式來提醒用戶，以便用戶及時(shí)更改密碼，保證用戶信息的安全。（3）數(shù)據(jù)安全。應(yīng)用云安全技術(shù)后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶傳輸數(shù)據(jù)過程中，需要將用戶名與密碼正確輸入，與此同時(shí)用戶還要將驗(yàn)證碼進(jìn)行輸入。一般來說，用戶點(diǎn)擊發(fā)送驗(yàn)證碼以后，用戶以信息方式進(jìn)行接收，若不正確則數(shù)據(jù)傳輸不能完成，使用戶數(shù)據(jù)安全保證級別進(jìn)一步提高?；谠朴?jì)算模型的數(shù)據(jù)處理：（1）模型構(gòu)建。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理通過云計(jì)算技術(shù)完成時(shí)，首先要建立云計(jì)算模型，在建立過程中，通過虛擬化技術(shù)的應(yīng)用將個(gè)性化服務(wù)提供給用戶。（2）數(shù)據(jù)處理。建立模型完成以后，通過本體語義技術(shù)獲取計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部所有傳輸節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)樣本，由此實(shí)現(xiàn)構(gòu)建物理平臺，接下來數(shù)據(jù)處理利用云計(jì)算技術(shù)來完成，這樣就能夠獲取數(shù)據(jù)輸出向量特征。（3）數(shù)據(jù)傳輸。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中為了提升云計(jì)算虛擬模型穩(wěn)定性，設(shè)計(jì)框架過程中要掌握客戶端組件設(shè)備特點(diǎn)，通過關(guān)鍵路徑索引判斷數(shù)據(jù)處理是否有效。

關(guān)于云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢是無可質(zhì)疑的，如果希望計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中云計(jì)算最大化地發(fā)揮其作用，那么云計(jì)算技術(shù)就必須持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化，對此主要優(yōu)化方案包括下面幾點(diǎn)：（1）混合云計(jì)算。云計(jì)算可以向用戶提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，若計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中用戶應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，公共云或者私有云都可以選擇。①安全性問題的解決建議：首先，行業(yè)專業(yè)人員對加密技術(shù)的探究要不斷增強(qiáng)，在已有加密技術(shù)的前提下對加密方法進(jìn)行創(chuàng)新，使混合云計(jì)算過程的數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩愿?；其次為安全協(xié)議，專業(yè)技術(shù)人員在安全協(xié)議設(shè)立過程中，必須掌握相應(yīng)密碼運(yùn)算。②計(jì)費(fèi)問題的解決建議：服務(wù)提供商可以讓用戶結(jié)合具體需求對相應(yīng)的費(fèi)用進(jìn)行提前支付，用戶就能夠靈活調(diào)整相應(yīng)的需要，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)支付費(fèi)用的減少。③資源配置問題的解決建議：資源配置是混合云計(jì)算非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，決定了混合云計(jì)算推廣成效，而資源配置問題是非線性求解問題，該問題特別復(fù)雜，基本上難以利用簡單敘述來解釋清楚，因此專業(yè)人員對于此方面要不斷探究，促使混合云計(jì)算下資源配置的不斷優(yōu)化。（2）移動(dòng)云服務(wù)。移動(dòng)端應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，應(yīng)用深度也在持續(xù)加深，對此，云計(jì)算未來發(fā)展趨勢必然是移動(dòng)云服務(wù)。移動(dòng)云服務(wù)一方面對移動(dòng)端總體性能提高有積極作用，另一方面可提高本地?cái)?shù)據(jù)儲存能力。移動(dòng)設(shè)備基本上都具有點(diǎn)對點(diǎn)傳輸信息以及數(shù)據(jù)通信的功能。對此，開發(fā)移動(dòng)云服務(wù)的過程中，為了實(shí)現(xiàn)Windows操作系統(tǒng)相關(guān)應(yīng)用的無縫對接，信息系統(tǒng)研發(fā)力度應(yīng)加強(qiáng)，將多種先進(jìn)的技術(shù)充分應(yīng)用，盡可能規(guī)避數(shù)據(jù)盜用或者數(shù)據(jù)竊取等問題的發(fā)生?？傊?，云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，其特征和優(yōu)勢也逐漸凸顯出來。當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理方面的需求持續(xù)增加，并且也更加重視，對此，可以在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中引入云計(jì)算技術(shù)，通過科學(xué)合理的運(yùn)用推進(jìn)數(shù)據(jù)處理水平的持續(xù)提高。為了確保計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中云計(jì)算技術(shù)效力最大化地發(fā)揮出來，接下來最主要的任務(wù)就是云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)一步研發(fā)，可以將移動(dòng)云服務(wù)以及混合云計(jì)算作為兩大核心云計(jì)算服務(wù)層次示意圖課題。

作者：王一帆 單位：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)

摘要：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我們迎來了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在各行各業(yè)的生產(chǎn)和生活中，極大促進(jìn)了工作效率和質(zhì)量的提高。在新時(shí)期面對新的發(fā)展局勢，傳統(tǒng)的檔案管理模式已經(jīng)和時(shí)展相脫節(jié)，對檔案管理者來說，如何在互聯(lián)網(wǎng)視角下做好數(shù)據(jù)處理和檔案管理工作，就成了值得重視的問題。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，檔案管理要面對著網(wǎng)絡(luò)的多維性、檔案管理主體的多樣性等不同的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這要求檔案管理工作者要建立安全可靠的檔案網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境，對檔案數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)行信息的分析整理，提高檔案管理水平。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)處理；檔案管理

當(dāng)今的時(shí)代是科技和網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的時(shí)代，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑淖兞巳藗兊纳a(chǎn)生活方式。在這種背景下，檔案管理相關(guān)的技術(shù)和電子產(chǎn)品也迎來了發(fā)展的春天，令傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和檔案管理模式黯然失色。對檔案管理者來說，必須對傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件的檔案管理模式進(jìn)行優(yōu)化升級，將之變?yōu)槎鄻踊碾娮有畔⒒芾砟Ｊ健?/p>

一、在數(shù)據(jù)處理和檔案管理中利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作用

(一)促進(jìn)數(shù)據(jù)處理與檔案管理效率的提高。在互聯(lián)網(wǎng)視角下，通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠極大的促進(jìn)數(shù)據(jù)處理和檔案管理效率的提高，確保檔案管理工作的效率和質(zhì)量。在互聯(lián)網(wǎng)視角之下對數(shù)據(jù)處理和檔案管理的改進(jìn)要求科學(xué)管理，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與檔案管理的科學(xué)和高效，促進(jìn)數(shù)據(jù)處理和檔案管理的精確性和全面性。這要求在數(shù)據(jù)處理和檔案管理工作者之間有一套穩(wěn)定有序的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，在工作過程中有嚴(yán)密的監(jiān)督體制。同時(shí)檔案管理者要樹立合作觀念，促進(jìn)檔案管理工作中的信息共享和技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和檔案管理的高效化。(二)促進(jìn)了數(shù)據(jù)處理和檔案管理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立。在互聯(lián)網(wǎng)視角之下，數(shù)據(jù)處理和檔案管理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立不再是一個(gè)難題過去在相關(guān)工作人員對數(shù)據(jù)處理和檔案管理的探索中，由于受到自身實(shí)力、資源和地域的限制，在檔案管理工作中的標(biāo)準(zhǔn)往往是由各單位獨(dú)立制定的，最終導(dǎo)致了在不同地區(qū)、不同行業(yè)的檔案管理標(biāo)準(zhǔn)往往不同。這種標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一使得在檔案管理工作者之間信息的分散和密封，信息共享的難度加大。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入，則消除了各地區(qū)和行業(yè)之間由于標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一而造成的信息隔離?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在不同的主體之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效整合，使得不同主體之間就檔案管理和數(shù)據(jù)處理統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立成為可能，促進(jìn)不同主體之間的信息共享。

二、為何要在數(shù)據(jù)處理和檔案管理中引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

摘要:文章通過分析現(xiàn)階段市場主流大數(shù)據(jù)處理方式，及該流程下易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)失真原因和導(dǎo)致的后果，提出相應(yīng)的有針對性的處理方式，從而討論大數(shù)據(jù)處理過程中的風(fēng)險(xiǎn)控制可行性，并對未來用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)時(shí)代和海量數(shù)據(jù)背景下如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)有效性收集提出部分設(shè)想。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)挖掘；黑天鵝；樣本免疫；血字?jǐn)?shù)據(jù)

1大數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀

目前行業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)常用的處理流程可以概括為四步，分別是數(shù)據(jù)采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析以及挖掘。1.1數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)的采集是通過多個(gè)數(shù)據(jù)庫介質(zhì)來接收發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù)（隨著智能手機(jī)的普及，App端口采集已經(jīng)成為主要來源），且數(shù)據(jù)采集者可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高訪問量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬或千萬級別，如“天貓雙11”和春運(yùn)搶票以及各種網(wǎng)購平臺促銷時(shí)的“秒殺”活動(dòng)，都要求采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐，負(fù)載均衡和分片處理將是采集端設(shè)計(jì)的重點(diǎn)考量范圍。1.2導(dǎo)入預(yù)處理。很多業(yè)內(nèi)流行的做法是在采集端進(jìn)行前端數(shù)據(jù)導(dǎo)入的大型分布式匯總，且在分布式儲存群中進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和和預(yù)處理，甚至嵌入流式計(jì)算步驟。此步驟要注意的是百兆、千兆每秒的數(shù)據(jù)量處理難度較大。1.3統(tǒng)計(jì)分析。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)與分析的需求端運(yùn)用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright。實(shí)際運(yùn)用過程中我們常遇到批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求，這點(diǎn)應(yīng)當(dāng)區(qū)分考慮，同時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析步驟涉及到的數(shù)據(jù)量十分巨大，近年來隨著數(shù)據(jù)采集量的爆炸式增長，系統(tǒng)資源占用往往沒有上線，這點(diǎn)硬件布局時(shí)應(yīng)當(dāng)充分考慮。1.4挖掘。市場上目前挖掘方式，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)根據(jù)客戶需求進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算，從而起到預(yù)測的效果，高級別數(shù)據(jù)分析的需求，也往往是基于初級算法的嵌套性疊加。往年典型算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，使用工具有Python、Hadoop等，該過程的難點(diǎn)往往是精準(zhǔn)把握用戶數(shù)據(jù)需求，再基于需求的基礎(chǔ)之上進(jìn)行算法的調(diào)整。

2大數(shù)據(jù)失真的危害及風(fēng)險(xiǎn)

在處理流程中，采集、導(dǎo)入預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析，都可以通過預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫完成。而真正用于企業(yè)營銷、戰(zhàn)略、市場分析的核心數(shù)據(jù)挖掘階段則是完全無法具體量化，可以說不同行業(yè)和不同市場階段有著截然不同的數(shù)據(jù)庫需求，如果我們挖掘和提煉數(shù)據(jù)的過程嚴(yán)重或者部分失效，則在數(shù)據(jù)分析的蝴蝶效應(yīng)之下得出的結(jié)果一定與事實(shí)情況是天壤之別。2014年電影《黃金時(shí)代》和2018年電影《阿修羅》大數(shù)據(jù)端在票房和市場預(yù)測方面失算的案例充分說明大數(shù)據(jù)的推演失真所造成的結(jié)果是災(zāi)難性的。隨著“關(guān)系鏈和數(shù)據(jù)流應(yīng)成為企業(yè)估值的新核心指標(biāo)”這一把數(shù)據(jù)價(jià)值提升到前所未有的理論誕生。各中商業(yè)資本開始瘋狂的引入大數(shù)據(jù)概念，各種相對應(yīng)所謂的數(shù)據(jù)分析公司應(yīng)運(yùn)而生。然而大數(shù)據(jù)真的那么神奇嗎？是否真的可以像宣傳的那樣神奇到對目標(biāo)無孔不入地分析？據(jù)資料統(tǒng)計(jì)《黃金時(shí)代》在百發(fā)有戲的會上,百度大數(shù)據(jù)部產(chǎn)品規(guī)劃負(fù)責(zé)人祖崢介紹了百度票房預(yù)測產(chǎn)品,通過百度搜索數(shù)據(jù)、新浪微博數(shù)據(jù)以及10年來電影行業(yè)數(shù)據(jù)、同類電影數(shù)據(jù)等,以及電影受眾分析,預(yù)測《黃金時(shí)代》票房將在2億至2.3億之間。由此可見其數(shù)據(jù)挖掘階段的主要參數(shù)是“百度搜索”“新浪微博”“電影行業(yè)歷史數(shù)據(jù)”等存量數(shù)據(jù)指標(biāo)，雖然算法筆者個(gè)人不得而知。但作為一個(gè)軟件行業(yè)從業(yè)人員從數(shù)據(jù)源的角度分析：首先百度搜索和新浪微博等支流平臺其收集的只是所謂關(guān)注度數(shù)據(jù)，我們無法將關(guān)注真正轉(zhuǎn)化為票房；其次，中國電影在票房統(tǒng)計(jì)上有先天的缺陷，影院對票房的瞞報(bào)早已成為業(yè)內(nèi)的潛規(guī)則，而21世紀(jì)初我國才開始建立票房統(tǒng)計(jì)制度，其時(shí)間周期不過10年左右。最后受眾分析方面，發(fā)行方和百度數(shù)據(jù)利用所謂的問卷調(diào)查為依據(jù)樣本，推演出數(shù)據(jù)結(jié)果殊不知這樣的數(shù)據(jù)嚴(yán)重受制于“受眾免疫”現(xiàn)象。（受眾免疫：泛指調(diào)查樣本在已知條件下對調(diào)查行為采取的與實(shí)際不符的行為方式，其結(jié)果會產(chǎn)生調(diào)查數(shù)據(jù)折射）。

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也逐漸朝著多樣化的方式開始不斷進(jìn)行革新，在生活和生產(chǎn)中廣泛運(yùn)用，并且對原有的產(chǎn)業(yè)起到了推動(dòng)作用。伴隨著人們對生活?yuàn)蕵泛凸ぷ魃a(chǎn)中的要求越來越高，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度已經(jīng)難以滿足大家的需求，制約了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展。但是在最初的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展中，主要作用就是為了進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，因此，針對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中影響運(yùn)算速度的因素進(jìn)行簡要分析，并且提出幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理；運(yùn)算速度；影響；因素

當(dāng)前人們使用計(jì)算機(jī)的方式已經(jīng)脫離了最早的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)概念，不再是追求大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算，更多的是與生活生產(chǎn)相結(jié)合來滿足工作的需求以及個(gè)人的使用，包括網(wǎng)絡(luò)瀏覽以及辦公室辦公等，然而計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理作為計(jì)算機(jī)技術(shù)中的基本工作要求，其中關(guān)于數(shù)據(jù)處理的運(yùn)算速度對計(jì)算機(jī)的使用性能有重要影響。因此，要對計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)的運(yùn)算速度進(jìn)行深入分析，通過從實(shí)踐操作中不斷發(fā)現(xiàn)其影響因素從而提出改進(jìn)措施。

1計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展中，最早體現(xiàn)出來的就是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在早期航天航空事業(yè)發(fā)展中，需要一定的技術(shù)對大量的航空數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，由于進(jìn)行人工處理產(chǎn)生的一定誤差會對航天航空項(xiàng)目產(chǎn)生巨大影響。因此，對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了開發(fā)，利用門電路的特點(diǎn)進(jìn)行了電子邏輯計(jì)算，再加上數(shù)學(xué)模型與之相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)邏輯門電路功能，完成了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的運(yùn)算功能。在最早的時(shí)候，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力就代表了計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力。1.1概念。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在生活和工作生產(chǎn)中的普及和運(yùn)用，計(jì)算機(jī)已經(jīng)在傳統(tǒng)意義的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改革，被人們稱呼為“微機(jī)”。根據(jù)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和體積可將計(jì)算機(jī)分為巨型機(jī)、超大型機(jī)、大型機(jī)、中型機(jī)和小型機(jī)以及微型機(jī)。計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力越強(qiáng)，它的體積就越大，除了是內(nèi)部構(gòu)造的原因，還由于計(jì)算機(jī)在運(yùn)算過程中需要強(qiáng)符合的電路邏輯，因此需要具有一定的散熱功能。例如我國進(jìn)行自主研發(fā)的“銀河二號”超級計(jì)算機(jī)的體積就非常龐大，主要就是因?yàn)槠鋬?nèi)部構(gòu)造非常復(fù)雜以及零件數(shù)量巨大，以及需要對中央處理器進(jìn)行散熱處理。目前一般在生活和生產(chǎn)工作中使用的基本都是微型機(jī)。微型機(jī)的功能并不是只有數(shù)據(jù)運(yùn)算還需要將運(yùn)算功能與其他方式相結(jié)合來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。因此，一般在對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的定義進(jìn)行研究和分析時(shí)，都是從它的宏觀定義出發(fā)，而不僅僅是指數(shù)據(jù)運(yùn)算。例如，使用計(jì)算機(jī)對拍攝的圖片進(jìn)行加工時(shí)，在運(yùn)用了電子門電路的邏輯運(yùn)算的同時(shí)，在計(jì)算機(jī)的中央處理器中也同時(shí)進(jìn)行了對圖片的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的運(yùn)算，這也是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)的邏輯思維中只存在二進(jìn)制的數(shù)據(jù)“0”和“1”。數(shù)據(jù)以其他方式進(jìn)行呈現(xiàn)時(shí)，計(jì)算機(jī)是無法進(jìn)行識別的，因此，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的宏觀概念中，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理不僅僅是局限于二進(jìn)制數(shù)據(jù)，還涉及到了數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換以及計(jì)算，真正的數(shù)據(jù)處理是要將這些結(jié)合到一起，并不是指單一的數(shù)據(jù)運(yùn)算。1.2計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的特征計(jì)算機(jī)具有比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程。一開始，在中央處理器發(fā)出進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的指令之后，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼和分析，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以識別的二進(jìn)制，。再在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中進(jìn)行緩存。在中央處理器對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)募庸ひ院笤龠M(jìn)行提取，提取到二次以及三次緩存，就是計(jì)算機(jī)進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)處理的過程。在這個(gè)過程中，需要設(shè)置計(jì)算機(jī)的內(nèi)部緩存，使中央處理器的負(fù)荷減小，以及減輕發(fā)熱情況來使計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理過程更加流暢。一般來說，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理方式具有3大特征：（1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程。由于在計(jì)算機(jī)實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中，只能通過二進(jìn)制的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，因此，首先就需要將需要處理的信息進(jìn)行二進(jìn)制的轉(zhuǎn)化，比如用戶需要通過解碼器進(jìn)行轉(zhuǎn)換才能進(jìn)行視頻的觀看，解碼器就是數(shù)據(jù)處理過程中進(jìn)行轉(zhuǎn)換的媒介，在進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換之后才可以操作下一步。（2）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中的緩存調(diào)用。一般可以說到的數(shù)據(jù)緩存，就是指在另一個(gè)元件中將數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存之后再經(jīng)過中央處理器進(jìn)行加工。需要對緩存空間進(jìn)行設(shè)置來保證數(shù)據(jù)處理過程中的流暢程度，不僅僅是可以對本身就有的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，也可以緩存從其他地方傳輸過來的文件和信息，然后再調(diào)至中央處理器進(jìn)行加工和處理。（3）在通過計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，最基本的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐操作過程當(dāng)中，計(jì)算機(jī)的邏輯思維中只能對二進(jìn)制進(jìn)行識別。這是由于在進(jìn)行計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)時(shí)，對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，都是需要通過計(jì)算機(jī)電子門路，無論計(jì)算機(jī)要進(jìn)行何種工作，都需要將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)才能被計(jì)算機(jī)識別，從而進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的處理。因此，在計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理過程中，二進(jìn)制數(shù)據(jù)是一切操作的基礎(chǔ)。

2影響運(yùn)算速度的因素

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代城市建設(shè)速度飛快，智能化智慧化水平越來越高。我國物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)也越來越發(fā)達(dá)，物與物、人與人、人與物之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，許多依托城市生活的行業(yè)，例如快遞物流行業(yè)、電商行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下比較依賴云計(jì)算技術(shù)的算力。因此云計(jì)算技術(shù)的重要性也在逐漸升高。

1云計(jì)算技術(shù)概述

1.1云計(jì)算技術(shù)概念

云計(jì)算技術(shù)是分布式計(jì)算、效用計(jì)算、負(fù)載均衡、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲、熱備份冗余、虛擬化等混合成的一種技術(shù)，其原理是通過互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)處理程序分成多個(gè)小程序，然后通過調(diào)用服務(wù)器資源利用不同數(shù)量的小程序完成數(shù)據(jù)處理和計(jì)算，最后即可為每個(gè)云計(jì)算用戶提供合適的算力，從而同時(shí)滿足多個(gè)云計(jì)算用戶的數(shù)據(jù)處理需求[1]。

1.2云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)

1.2.1成本低云計(jì)算的成本與其購買的算力具有直接關(guān)系，購買的算力越多則消耗的成本越大。對大部分企業(yè)來說，只需要使用很小一部分算力即可滿足正常使用需求；對大型企業(yè)來說，云計(jì)算可以在保證算力滿足需求的情況下降低一定成本，因此整體來說云計(jì)算技術(shù)的成本偏低[2]。1.2.2地點(diǎn)限制少云計(jì)算技術(shù)可以為用戶提供大量的算力服務(wù)，但是并不依賴傳統(tǒng)的實(shí)體服務(wù)器，而是直接在云計(jì)算服務(wù)企業(yè)內(nèi)部部署大量服務(wù)器，然后通過互聯(lián)網(wǎng)在云端為用戶提供算力服務(wù)。因此，云計(jì)算技術(shù)對用戶來說不存在地點(diǎn)方面的限制和需求。1.2.3速度快云計(jì)算技術(shù)服務(wù)商在搭建服務(wù)平臺的過程中，準(zhǔn)備了非常強(qiáng)大的服務(wù)器，而我國大部分企業(yè)自己在服務(wù)器準(zhǔn)備方面都不如這些云計(jì)算技術(shù)服務(wù)商，因此云計(jì)算技術(shù)可以保障其提供的算力服務(wù)比企業(yè)自己在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的速度更快。1.2.4擴(kuò)展性強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)服務(wù)商可以根據(jù)用戶的需求為其提供不同算力的服務(wù)，具體通過云計(jì)算應(yīng)用軟件進(jìn)行操作。企業(yè)用戶不需要擔(dān)心業(yè)務(wù)增加會導(dǎo)致算力不足，只要企業(yè)能夠使用云計(jì)算技術(shù)即可隨時(shí)利用云計(jì)算的其他服務(wù)器進(jìn)行有效擴(kuò)展[3]。