導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇財(cái)務(wù)預(yù)警論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1.財(cái)務(wù)預(yù)警模型運(yùn)用不成熟

我國(guó)的企業(yè)在財(cái)務(wù)預(yù)警模型的運(yùn)用更多的是照搬國(guó)外的研究成果及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由于運(yùn)行環(huán)境的不同，使得財(cái)務(wù)預(yù)警模型根本不能適用我國(guó)企業(yè)，原因是我國(guó)企業(yè)發(fā)展晚，存在規(guī)模小、計(jì)準(zhǔn)則尚沒(méi)有與國(guó)際接軌、法人治理結(jié)構(gòu)不完善等諸多問(wèn)題，模型本身的發(fā)展和創(chuàng)新方面脆弱，而與國(guó)外成熟的金融環(huán)境區(qū)別明顯。

2.企業(yè)沒(méi)有財(cái)務(wù)預(yù)警模型相關(guān)的人員與技術(shù)

由于沒(méi)有相關(guān)的人員與技術(shù)支持，使得企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)自成體系得不到及時(shí)有效的維護(hù)和更新,同時(shí)由于財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建及使用也非常單一，僅僅通過(guò)財(cái)務(wù)部門一個(gè)部門完成，財(cái)務(wù)預(yù)警模型不能及時(shí)與其他業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)交換數(shù)據(jù),企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況沒(méi)有在第一時(shí)間表現(xiàn)出來(lái)，使得財(cái)務(wù)預(yù)警模型的時(shí)效性非常落后,準(zhǔn)確性差。

3.現(xiàn)金流量指標(biāo)少

我國(guó)企業(yè)往往沒(méi)有根據(jù)自身的實(shí)際需要，靈活設(shè)計(jì)、改進(jìn)、選擇合適的財(cái)務(wù)指標(biāo)，使得財(cái)務(wù)預(yù)警模型中少了現(xiàn)金流量指標(biāo)這個(gè)極其重要的指標(biāo)，這往往是企業(yè)能否構(gòu)建合理的財(cái)務(wù)預(yù)警模型的關(guān)鍵所在。

二、企業(yè)在構(gòu)建和使用財(cái)務(wù)預(yù)警模型中相關(guān)對(duì)策

1.擴(kuò)寬數(shù)據(jù)渠道

我國(guó)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大都來(lái)源于證券市場(chǎng)上的上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往不準(zhǔn)確，因?yàn)槲覈?guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展比美國(guó)，還不夠成熟,樣本容量比較小,上市公司法人治理結(jié)構(gòu)需要得到不斷改善。所以對(duì)于一個(gè)企業(yè)，在構(gòu)建了財(cái)務(wù)預(yù)警模型之后,企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型不能簡(jiǎn)單地套用國(guó)外的理論，需要不斷拓寬數(shù)據(jù)渠道，從更廣的范圍來(lái)提高財(cái)務(wù)預(yù)警模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，比如從非上市企業(yè)等方面著手進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

2.將企業(yè)所有管理信息都納入財(cái)務(wù)預(yù)警模型中

企業(yè)的管理應(yīng)該是一個(gè)綜合性的管理，財(cái)務(wù)預(yù)警模型也是基于企業(yè)管理特點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)化和信息化企業(yè)的管理方式，將企業(yè)存在或?qū)⒁a(chǎn)生的財(cái)務(wù)失敗風(fēng)險(xiǎn)信息全面保存，不應(yīng)由財(cái)務(wù)部門來(lái)獨(dú)自完成，需要和企業(yè)的其他業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行共同完成，包括企業(yè)內(nèi)部其他的管理信息，諸如生產(chǎn)、銷售、采購(gòu)等全方位實(shí)物量信息也納入到財(cái)務(wù)預(yù)警模型系統(tǒng)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的資源共享和功能的集大成者，反映企業(yè)與同行業(yè)相比的差異情況，提供有可能出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的信息，真正發(fā)揮其財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的重要作用，將其視為企業(yè)診斷的重要工具，以此為企業(yè)管理層的決策提供依據(jù)，對(duì)是對(duì)企業(yè)各方面信息的全面分析,

3.選擇合適的財(cái)務(wù)指標(biāo)

篇2

論文提要摘要：從企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)困境的角度出發(fā)，介紹當(dāng)前各種財(cái)務(wù)預(yù)警模型，并做優(yōu)劣對(duì)比分析，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制的建設(shè)提出建議。

一、引言

企業(yè)作為一個(gè)法人個(gè)體，不可避免的新問(wèn)題是生存、發(fā)展和獲利。由于企業(yè)所面臨宏觀經(jīng)濟(jì)、政治、法律等往往具有不可控性，同時(shí)企業(yè)也因資本結(jié)構(gòu)不夠合理及其他企業(yè)自身新問(wèn)題，使企業(yè)面臨各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)。如何順利地化解這些風(fēng)險(xiǎn)為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航，是每個(gè)企業(yè)高管們不得不關(guān)注的焦點(diǎn)。本文立足于財(cái)務(wù)角度，結(jié)合當(dāng)前國(guó)內(nèi)外一些上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制建設(shè)探究的成果，探索建立企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制途徑。

二、企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)困境的原因分析

企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)困境，起初通常表現(xiàn)為企業(yè)短期資金周轉(zhuǎn)不靈，進(jìn)而由于處理不當(dāng)，而給企業(yè)帶來(lái)一系列的連鎖反應(yīng)，最終導(dǎo)致入不敷出，甚至資不抵債。結(jié)合國(guó)內(nèi)外一些企業(yè)走上了“絕路”的案例，通常造成財(cái)務(wù)危機(jī)的原因可以歸結(jié)為以下幾個(gè)方面摘要：

1、資金回收引起的財(cái)務(wù)危機(jī)。資金回收引起的財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)在產(chǎn)品銷售或?qū)ν馓峁┓?wù)過(guò)程中，由于收回資金的時(shí)間和收回資金的數(shù)額不確定而引起。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，賒銷是企業(yè)促銷和占領(lǐng)市場(chǎng)份額的主要手段，但同時(shí)也要承擔(dān)他人占用企業(yè)運(yùn)營(yíng)資金的機(jī)會(huì)成本及到期不能收回貨款的壞賬損失。長(zhǎng)期以來(lái)，在“權(quán)責(zé)發(fā)生制”的會(huì)計(jì)確認(rèn)原則下，企業(yè)只注重賬面利潤(rùn)，而不注重現(xiàn)金流量，更多的資金被客戶占用，使利潤(rùn)虛增，企業(yè)陷入嚴(yán)重的資金短缺或不能周轉(zhuǎn)的困境之中。

2、融資引起的財(cái)務(wù)危機(jī)。融資引起的財(cái)務(wù)危機(jī)是由于企業(yè)利用負(fù)債籌資而引起到期不能償還債務(wù)本息的可能性。其原因有以下兩個(gè)方面摘要：首先，企業(yè)在籌資時(shí)未能把握好負(fù)債規(guī)模、利率和期限，使其在銀行或其他機(jī)構(gòu)的不良貸款不斷堆積，負(fù)債累累，從而造成財(cái)務(wù)危機(jī)。其次，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)不善，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量和流動(dòng)資產(chǎn)中的速動(dòng)資產(chǎn)不足﹑速動(dòng)比率過(guò)低引起的。

3、投資引起的財(cái)務(wù)危機(jī)。投資引起的財(cái)務(wù)危機(jī)是指企業(yè)對(duì)內(nèi)或?qū)ν庥嘘P(guān)項(xiàng)目進(jìn)行投資時(shí)，由于各種不確定因素的影響，使原投資額不能按期收回，或根本無(wú)法收回而使企業(yè)遭受損失。這種危機(jī)主要是企業(yè)不能準(zhǔn)確預(yù)計(jì)投資項(xiàng)目的現(xiàn)金流量導(dǎo)致決策失誤形成的，這種失誤嚴(yán)重時(shí)直接危機(jī)企業(yè)的生存和發(fā)展。通常過(guò)度擴(kuò)張引起的財(cái)務(wù)危機(jī)在國(guó)內(nèi)時(shí)有發(fā)生，比較典型的是巨人集團(tuán)的轟然倒塌。

4、資產(chǎn)跌價(jià)引起的財(cái)務(wù)危機(jī)。資產(chǎn)跌價(jià)引起的財(cái)務(wù)危機(jī)通常是由于宏觀方面各種不確定的因素，如通貨膨脹、政策變化、法律約束及科學(xué)技術(shù)發(fā)展等原因，使投資者投入的資產(chǎn)遭受跌價(jià)、貶值的損失，從而導(dǎo)致資不抵債。

5、利潤(rùn)分配引起的財(cái)務(wù)危機(jī)。利潤(rùn)分配引起的財(cái)務(wù)危機(jī)是由于企業(yè)決策者制定分配政策不當(dāng)，給企業(yè)未來(lái)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)不利的影響。如，股利分配率過(guò)高，雖短期可刺激股價(jià)上升，但卻給企業(yè)帶來(lái)償債能力和籌資能力的下降，給企業(yè)未來(lái)的發(fā)展造成了一定制約。

三、財(cái)務(wù)預(yù)警模型分析綜述

通常企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)的形成，是一個(gè)由量變到質(zhì)變的過(guò)程，量變階段具有潛在性、不易發(fā)覺(jué)，而到了質(zhì)變階段往往又是“病入膏肓”、回天乏術(shù)。如何對(duì)企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)危機(jī)正確猜測(cè)，把企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)消除在最初階段一直是一個(gè)值得思索、探索的新問(wèn)題。綜合國(guó)內(nèi)外實(shí)證探究成果，財(cái)務(wù)預(yù)警模型可以歸結(jié)為以下幾個(gè)方面摘要：

1、一元判別模型。一元判別模型是指將某一項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為判別標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判定企業(yè)是處于破產(chǎn)狀態(tài)還是非破產(chǎn)狀態(tài)的一種猜測(cè)模型。一元判別模型的主要思想是通過(guò)比較財(cái)務(wù)困境企業(yè)和非財(cái)務(wù)困境企業(yè)之間某個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的顯著差異，從而對(duì)財(cái)務(wù)困境企業(yè)提出預(yù)警。最早的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警探究就是Fitzpatrick所做的單變量破產(chǎn)猜測(cè)模型。但是，由于該模型利用單一指標(biāo)作為衡量企業(yè)財(cái)務(wù)困境的指標(biāo)，很難具有代表性，很輕易造成以一帶全。因此，該模型應(yīng)用的范圍很小。

2、多元線型判定模型。多元線性函數(shù)模型是對(duì)企業(yè)多個(gè)財(cái)務(wù)比率進(jìn)行匯總，求出一個(gè)總判別分值來(lái)猜測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的模型。它從總體的、綜合的角度來(lái)檢查企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，未雨綢繆，做好財(cái)務(wù)危機(jī)的規(guī)避或延緩財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生。多元線性函數(shù)模型中應(yīng)用最廣的是Z分?jǐn)?shù)模型。

3、多元邏輯回歸模型。多元邏輯回歸模型的目標(biāo)在于尋求觀察對(duì)象的條件概率，從而據(jù)以判定觀察對(duì)象的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。它是建立在累計(jì)概率函數(shù)的基礎(chǔ)上，不需要自變量服從多元正態(tài)分布和兩組間協(xié)方差相等的假設(shè)條件。Ohlson第一次采用多元邏輯回歸模型進(jìn)行破產(chǎn)猜測(cè)。他通過(guò)分析樣本公司在破產(chǎn)概率區(qū)間上的分布以及兩類錯(cuò)誤和分割點(diǎn)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)至少存在四類影響公司破產(chǎn)概率的變量摘要：公司規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、業(yè)績(jī)和當(dāng)前的融資能力。

4、多元概率比回歸模型。多元概率比回歸模型也假定企業(yè)破產(chǎn)的概率為P，并假設(shè)企業(yè)樣本服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其概率函數(shù)的P分位數(shù)可以用財(cái)務(wù)指標(biāo)線性解釋。其計(jì)算方法和多元邏輯回歸方法很類似，先是確定企業(yè)樣本的極大似然函數(shù)，然后通過(guò)求似然函數(shù)的極大值就可以得到相關(guān)參數(shù)的值，接下來(lái)就可以利用推算出來(lái)的多元概率回歸模型求出企業(yè)破產(chǎn)的概率。和上面其他模型不同的是，該模型主要是利用P值的大小作為判定企業(yè)破產(chǎn)的界限。

5、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，是一種通過(guò)非財(cái)務(wù)指標(biāo)建立的，主要是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法應(yīng)用于財(cái)務(wù)預(yù)警的模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種平行分散處理模式，其構(gòu)建原理是基于對(duì)人類大腦神經(jīng)運(yùn)作的模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的模式識(shí)別能力，還可以克服統(tǒng)計(jì)等方法的限制，因它具有容錯(cuò)能力，對(duì)數(shù)據(jù)的分布要求不嚴(yán)格，不需要考慮是否符合正態(tài)分布的假設(shè)，具有處理自律遺漏或是錯(cuò)誤的能力，而且可以處理非量化的變量，最重要的一點(diǎn)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力，可隨時(shí)依據(jù)新預(yù)備數(shù)據(jù)資料進(jìn)行自我學(xué)習(xí)練習(xí)，調(diào)整其內(nèi)部的儲(chǔ)存權(quán)重參數(shù)以對(duì)應(yīng)多變的企業(yè)運(yùn)作環(huán)境。

四、企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制建議

正是因?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī)的原因、企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型多樣性，因此企業(yè)在決策財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制時(shí)具有多重可選擇性。

1、企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實(shí)際情況，合理地選擇猜測(cè)財(cái)務(wù)指標(biāo)。不同企業(yè)、不同發(fā)展時(shí)期面臨的風(fēng)險(xiǎn)是不同的，正確地根據(jù)企業(yè)自己的情況選擇合理指標(biāo)是至關(guān)重要的一步，如在急速擴(kuò)張階段就得注重負(fù)債規(guī)模的大小，那么就得更多地考慮用負(fù)債規(guī)模來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警。

2、模型的選擇上，也應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)自己實(shí)際能夠獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇。不同類型企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往是有很大差別的，同時(shí)有的數(shù)據(jù)可能被人為地更改過(guò)，這些數(shù)據(jù)就失去實(shí)際意義，就需要剔除以提高預(yù)警的正確性。

3、企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重定性分析和定量分析的結(jié)合。定量分析往往具有客觀、易于度量的特征，定性分析則是主觀性、模糊性的特征。企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)和日俱增，這時(shí)的預(yù)警功能決不僅僅是計(jì)算幾個(gè)比率，對(duì)比幾個(gè)指標(biāo)所能實(shí)現(xiàn)的，必須創(chuàng)建系統(tǒng)的方法庫(kù)和模型庫(kù)，全面使用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及管理學(xué)、財(cái)務(wù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，在重視定量分析的同時(shí)加強(qiáng)定性分析方法的應(yīng)用。

篇3

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警；F分?jǐn)?shù)模型；預(yù)警指標(biāo)；預(yù)警系統(tǒng)

一、問(wèn)題的提出

近年來(lái)的發(fā)展表明，中小企業(yè)無(wú)論是在數(shù)量上還是在質(zhì)量上，都已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。中小企業(yè)具有建設(shè)資金少，建成周期短，決策機(jī)制靈活，管理成本低廉，能夠適應(yīng)市場(chǎng)多樣性的需求等特點(diǎn)，特別是在創(chuàng)新機(jī)制和創(chuàng)新效率方面具有其它企業(yè)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。但是目前，我國(guó)中小企業(yè)中，有相當(dāng)一部分單純追求銷量和市場(chǎng)份額，忽視了財(cái)務(wù)管理的核心地位，管理思想僵化落后，使企業(yè)管理局限于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型管理格局之中，企業(yè)財(cái)務(wù)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制的作用沒(méi)有得到充分發(fā)揮。另一方面，由于受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和體制的影響，中小企業(yè)在加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理方面遇到了阻礙。例如，政策的''''歧視''''使中小企業(yè)和大型企業(yè)不能公平競(jìng)爭(zhēng)；地方政府行業(yè)管理部門大量的干預(yù)，使中小企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)短期化，財(cái)務(wù)管理受企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的影響過(guò)大等。其中在財(cái)務(wù)上突出表現(xiàn)在以下方面：

（一）財(cái)務(wù)控制薄弱

一是對(duì)現(xiàn)金管理不嚴(yán)，造成資金閑置或不足。有些中小企業(yè)認(rèn)為現(xiàn)金越多越好，造成現(xiàn)金閑置，未參加生產(chǎn)周轉(zhuǎn)；有些企業(yè)的資金使用缺少計(jì)劃安排，片面考慮到季節(jié)價(jià)格波動(dòng)，過(guò)量購(gòu)置不動(dòng)產(chǎn)，無(wú)法應(yīng)付經(jīng)營(yíng)急需的資金，陷入財(cái)務(wù)困境。

二是應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)緩慢，造成資金回收困難。原因是沒(méi)有建立嚴(yán)格的賒銷政策，缺乏有力的催收措施，應(yīng)收賬款不能兌現(xiàn)或形成呆賬。

三是存貨控制薄弱，造成資金呆滯。很多中小企業(yè)月末存貨占用資金往往超過(guò)其營(yíng)業(yè)額的兩倍以上，造成資金呆滯，周轉(zhuǎn)失靈。四是重錢不重物，資產(chǎn)流失浪費(fèi)嚴(yán)重。不少中小企業(yè)的管理者，對(duì)原材料、半成品、固定資產(chǎn)等的管理不到位，財(cái)務(wù)管理職責(zé)不明，資產(chǎn)浪費(fèi)嚴(yán)重。

（二）難于規(guī)避財(cái)務(wù)負(fù)債的陷阱

過(guò)度負(fù)債可說(shuō)是高速度成長(zhǎng)企業(yè)的典型通病，也是財(cái)務(wù)危機(jī)的根源。戰(zhàn)略需求效應(yīng)由企業(yè)的戰(zhàn)略布局驅(qū)動(dòng)，或表現(xiàn)為現(xiàn)有業(yè)務(wù)的發(fā)展，或表現(xiàn)為新業(yè)務(wù)的開(kāi)拓，規(guī)模和數(shù)量的擴(kuò)張經(jīng)常明顯快于內(nèi)涵質(zhì)量的擴(kuò)張，在高成長(zhǎng)階段都將出現(xiàn)某種程度的資金短缺。因此，高成長(zhǎng)企業(yè)為達(dá)到快速擴(kuò)張的目的，普遍采取負(fù)債經(jīng)營(yíng)策略。但是由于組織放大效應(yīng)（組織放大效應(yīng)是由許多企業(yè)在快速擴(kuò)張中傾向于采取企業(yè)集團(tuán)或控股公司模式。但這類模式債務(wù)放大效應(yīng)也十分明顯：一方面母、子公司都會(huì)從各自立場(chǎng)出發(fā)追求數(shù)量擴(kuò)張；另一方面，子公司除保留原有業(yè)務(wù)聯(lián)系和資金融通渠道外，還可能獲得母公司再分配的業(yè)務(wù)或資金和內(nèi)部擔(dān)保則加劇債務(wù)水平，造成負(fù)債過(guò)度）在過(guò)度負(fù)債的情況下，企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本和財(cái)務(wù)壓力加大，支付能力日漸脆弱，短債長(zhǎng)用則可能使企業(yè)潛在支付危機(jī)隨時(shí)爆發(fā)。

債務(wù)、資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配由最常見(jiàn)的就是短債長(zhǎng)用，短籌長(zhǎng)貸。還包括負(fù)債到期過(guò)分集中的結(jié)構(gòu)與現(xiàn)金流量錯(cuò)位，長(zhǎng)、短期負(fù)債結(jié)構(gòu)比例失調(diào)，貸款的銀行結(jié)構(gòu)單一，資產(chǎn)和負(fù)債幣種結(jié)構(gòu)不合理等。企業(yè)將短債用于投資回收期過(guò)長(zhǎng)的長(zhǎng)期項(xiàng)目投資，導(dǎo)致流動(dòng)負(fù)債大大高于流動(dòng)資產(chǎn)。金融機(jī)構(gòu)基于高成長(zhǎng)企業(yè)的前景，往往也采取短籌長(zhǎng)貸方式，支持企業(yè)搞長(zhǎng)期投資，從而加大了企業(yè)的資金風(fēng)險(xiǎn)，一旦銀行收緊銀根，企業(yè)將會(huì)進(jìn)退兩難。

（三）財(cái)務(wù)危機(jī)的陷阱突現(xiàn)

經(jīng)營(yíng)持續(xù)虧損由企業(yè)擴(kuò)張過(guò)度，容易因經(jīng)營(yíng)管理不善或戰(zhàn)略性失誤引起虧損。如果企業(yè)只是短期虧損，只要虧損額少于折舊，未必導(dǎo)致債務(wù)償付困難，但如果持續(xù)虧損，將造成企業(yè)凈資產(chǎn)數(shù)量和質(zhì)量不斷下降，大大削弱企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和償債能力，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)不能到期償還債務(wù)。如果虧損嚴(yán)重到資不抵債的地步，將意味著企業(yè)償付能力的喪失，最終很可能走上倒閉、破產(chǎn)的不歸路。

因此，為了避免這種情況發(fā)生，預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小，國(guó)際上有著大量關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的探討。

二、國(guó)外財(cái)務(wù)預(yù)警模式概述

（一）單變量分析法

國(guó)際上關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代。1966年，美國(guó)的威廉·比弗（WilliamBea2ver）運(yùn)用精確的統(tǒng)計(jì)方法，提出了單變量分析法，運(yùn)用個(gè)別財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。單變量分析法中預(yù)警企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)主要有：現(xiàn)金流量債務(wù)比、資產(chǎn)凈利率、流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)安全率（即資產(chǎn)變現(xiàn)金額P資產(chǎn)賬面金額與資產(chǎn)負(fù)債率之差）等。由于單變量分析法一次只能分析一個(gè)指標(biāo)，而不同的指標(biāo)只能反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的一個(gè)側(cè)面，因此難以有效地預(yù)警企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）Z分?jǐn)?shù)模型

1968年，愛(ài)德華·奧特曼（EdwardAltman）運(yùn)用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，采用配對(duì)抽樣法，通過(guò)配比研究，首次提出了企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的“Z值”模型。

其判別函數(shù)為:Z=112W1+114W2+313W3+016W4+01999W5,

其中W1表示營(yíng)運(yùn)資金/總資產(chǎn)，反映資產(chǎn)的流動(dòng)性；W2表示留存收益/總資產(chǎn)，反映累計(jì)盈利情況；W3表示稅前利潤(rùn)/總資產(chǎn)，反映資產(chǎn)的營(yíng)運(yùn)效率；W4表示股票市價(jià)/總負(fù)債面值，反映償債能力；W5表示銷售總額/總資產(chǎn)，反映資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度。該模型的變量是從資產(chǎn)流動(dòng)性、獲利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力等指標(biāo)中各選擇一、兩個(gè)最具代表性的指標(biāo)，模型中的系數(shù)則是根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得到的各指標(biāo)相對(duì)重要性的量度。按照這一模型，通過(guò)計(jì)算企業(yè)連續(xù)幾年的Z值就可發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的征兆。

（三）F分?jǐn)?shù)模型

由于Z分?jǐn)?shù)模式在建立時(shí)并沒(méi)有充分考慮到現(xiàn)金流量的變動(dòng)等方面的情況，因而具有一定的局限性。為此，有學(xué)者擬對(duì)Z分?jǐn)?shù)模式加以改造，并建立其財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的新模式－F分?jǐn)?shù)模式（FailureScoreModel）。F分?jǐn)?shù)模式的主要特點(diǎn)是：

1、F分?jǐn)?shù)模式加入現(xiàn)金流量這一預(yù)測(cè)自變量。許多專家證實(shí)現(xiàn)金流量比率是預(yù)測(cè)公司破產(chǎn)的有效變量，因而它彌補(bǔ)了Z分?jǐn)?shù)模式的不足。

2、本模式考慮到了現(xiàn)代化司財(cái)務(wù)狀況的發(fā)展及其有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的更新。比如公司所應(yīng)有財(cái)務(wù)比率標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)生了許多變化，特別是現(xiàn)金管理技術(shù)的應(yīng)用，已使公司所應(yīng)維持的必要的流動(dòng)比率大為降低。

3、本模式使用的樣本更加擴(kuò)大。其使用了CompustatPCPlus會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中1990年以來(lái)的4160家公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢查；而Z分?jǐn)?shù)模型的樣本僅為66家（3家破產(chǎn)公司及33家非破產(chǎn)公司）。F分?jǐn)?shù)模式對(duì)4160家公司進(jìn)行驗(yàn)證的結(jié)果如下表所示：

F分?jǐn)?shù)模式如下：

F＝－0.1774＋1.1091W1＋0.1074W2＋1.9271W3＋0.0302W4＋0.4961W5

F分?jǐn)?shù)模型與Z分?jǐn)?shù)模式中各比率的區(qū)別就在于其W3、W5與Z分?jǐn)?shù)模式中W3、W5不同。F分?jǐn)?shù)模式中的五個(gè)自變量的選擇是基于財(cái)務(wù)理論，其臨界點(diǎn)為0.0274；若某一特定的F分?jǐn)?shù)低于0.0274，則將被預(yù)測(cè)為破產(chǎn)公司；反之，若F分?jǐn)?shù)高于0.0274，則公司將被預(yù)測(cè)為繼續(xù)生存公司。

三、建立中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)

本文將基于F分?jǐn)?shù)模型建立科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)。

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警管理方法的理論基礎(chǔ)

財(cái)務(wù)預(yù)警的最終目的是采取對(duì)策，保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)處于安全狀態(tài)，財(cái)務(wù)預(yù)警必須使用控制論的原理和方法?？刂品譃榍梆伩刂?、反饋控制和復(fù)合控制，預(yù)警管理更多的要應(yīng)用前饋控制和復(fù)合控制.并且企業(yè)是一個(gè)整體，企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)與其他管理活動(dòng)相聯(lián)系和融合，財(cái)務(wù)管理內(nèi)部的籌資、投資和運(yùn)用也相互聯(lián)系和融合，預(yù)警管理必須從企業(yè)整體出發(fā)，某項(xiàng)指標(biāo)的變化和波動(dòng)，其原因往往并不是單方面的，企業(yè)某一方面的警報(bào)，需要從多方面考慮應(yīng)對(duì)措施。

（二）確定預(yù)警范圍

確定預(yù)警范圍是中小企業(yè)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的前提。預(yù)警范圍的確定就是要明確財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)包含的內(nèi)容和類型。一般來(lái)講,中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要包括籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、存貨風(fēng)險(xiǎn)和資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)等。

（三）確定預(yù)警指標(biāo)

預(yù)警指標(biāo)的選擇是中小企業(yè)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)和重要內(nèi)容。預(yù)警指標(biāo)選擇的好壞是決定企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)科學(xué)性強(qiáng)弱的主要因素。所選取的指標(biāo)應(yīng)具有靈敏性和可操作性,所謂靈敏性,就是所選的指標(biāo)要對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的反應(yīng)敏感；所謂可操作性,就是要選擇現(xiàn)行會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理中可以取得的指標(biāo),而不是單純的理論探討。根據(jù)中小企業(yè)的特點(diǎn),建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)選擇反映穩(wěn)定能力的指標(biāo)、反映營(yíng)運(yùn)能力的指標(biāo)、反映獲利能力的指標(biāo)和反映成長(zhǎng)能力的指標(biāo),根據(jù)F分?jǐn)?shù)模型選取得指標(biāo)包括：

1、反映穩(wěn)定能力的指標(biāo):W1＝（期末流動(dòng)資產(chǎn)－期末流動(dòng)負(fù)債）／期末總資產(chǎn)，W1反映了資產(chǎn)的流動(dòng)性，表示每一元資產(chǎn)本年度周轉(zhuǎn)多少次，形成了多少元的營(yíng)運(yùn)資金，W1越大說(shuō)明企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性越強(qiáng)，財(cái)務(wù)狀況越理想。

2、反映營(yíng)運(yùn)能力的指標(biāo):W5＝（稅后純收益＋利息＋折舊）／平均總資產(chǎn),W5測(cè)定的是企業(yè)總資產(chǎn)在創(chuàng)造現(xiàn)金流量方面的能力。W5越大說(shuō)明企業(yè)籌資和再投資能力越強(qiáng)，相對(duì)于Z分?jǐn)?shù)模式，它可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出企業(yè)是否存在財(cái)務(wù)危機(jī)。（其中的利息是指企業(yè)利息收入減去利息支出后的余額）。

3、反映獲利能力的指標(biāo):W2＝期未留存收益／期末總資產(chǎn)，W2反映了企業(yè)的累計(jì)盈利情況

4、反映償債能力的指標(biāo):W3＝（稅后純收益＋折舊）／平均總負(fù)債，W3是一個(gè)現(xiàn)金流量變量，它是衡量企業(yè)所產(chǎn)生的全部現(xiàn)金流量可用于償還企業(yè)債務(wù)能力的重要指標(biāo)。一般來(lái)講，企業(yè)提取的折舊費(fèi)用，也是企業(yè)創(chuàng)造的現(xiàn)金流入，必要時(shí)可將這部分資金用來(lái)償還債務(wù)。

W4＝期末股東權(quán)益的市場(chǎng)價(jià)值／期末總負(fù)債，該指標(biāo)也是用來(lái)反映企業(yè)的償債能力。

根據(jù)F分?jǐn)?shù)模型，企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型為：

F＝－0.1774＋1.1091W1＋0.1074W2＋1.9271W3＋0.0302W4＋0.4961W5

在實(shí)際運(yùn)用中，可以計(jì)算出各類指標(biāo)以及F數(shù)，根據(jù)報(bào)警標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。

（四）報(bào)警標(biāo)準(zhǔn)和方法

1、報(bào)警標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)某一指標(biāo)達(dá)到某一臨界點(diǎn)時(shí)，就發(fā)出警報(bào)。如采購(gòu)計(jì)劃合理變化率為上下20%，當(dāng)變化率達(dá)到30%時(shí)，就應(yīng)報(bào)警。又如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)內(nèi)控連續(xù)失效時(shí)，如采購(gòu)付款違背內(nèi)部授權(quán)制度，有兩道以上環(huán)節(jié)連續(xù)違規(guī)，證明不正常，就應(yīng)報(bào)警。

某幾個(gè)指標(biāo)同時(shí)超標(biāo)發(fā)出報(bào)警。如資金安全率和經(jīng)營(yíng)安全率兩個(gè)指標(biāo)組合；又如當(dāng)庫(kù)存物品報(bào)廢損失額（率）雖然沒(méi)有達(dá)到報(bào)警點(diǎn)，但是盤點(diǎn)差異率也較高，如果這兩個(gè)指標(biāo)都達(dá)到某一極限，也可以報(bào)警。

當(dāng)某一現(xiàn)象出現(xiàn)時(shí)發(fā)出報(bào)警，如公司發(fā)生訴訟。

幾個(gè)現(xiàn)象組合出現(xiàn)發(fā)出警報(bào)。

總體風(fēng)險(xiǎn)超標(biāo)發(fā)出警報(bào)。如F值低于0.027，發(fā)出高度警報(bào)。

2、報(bào)警方法

A.報(bào)警規(guī)則

報(bào)警類別和性質(zhì)：警報(bào)可以分為輕度、中毒和高度。如采購(gòu)計(jì)劃變化率在30%-50%為輕度報(bào)警，在60%-80%為中度警報(bào)，超過(guò)80%為高度報(bào)警。再如，內(nèi)部控制完全失效可以高度報(bào)警。

報(bào)警渠道：通過(guò)什么渠道報(bào)警，可以越級(jí)直接反映，還是逐級(jí)匯報(bào)等。發(fā)出報(bào)警時(shí)，根據(jù)警報(bào)性質(zhì)，應(yīng)讓有關(guān)主管領(lǐng)導(dǎo)首先得到此信息，如當(dāng)發(fā)出高度財(cái)務(wù)警報(bào)時(shí)，公司總經(jīng)理和財(cái)務(wù)總監(jiān)在打開(kāi)計(jì)算機(jī)時(shí)應(yīng)首先看到此信號(hào)。

報(bào)警方式：報(bào)警方式可用內(nèi)部局域網(wǎng)通報(bào)、口頭報(bào)告、書面報(bào)告、電話等形式報(bào)警。

報(bào)警時(shí)間：在什么時(shí)間報(bào)警。如規(guī)定輕度警報(bào)必須在當(dāng)天之內(nèi)報(bào)出，中度預(yù)警必須在發(fā)現(xiàn)2小時(shí)內(nèi)報(bào)出，高度報(bào)警必須即時(shí)報(bào)出。

報(bào)警對(duì)象：向誰(shuí)報(bào)警問(wèn)題。如高度警報(bào)直接向財(cái)務(wù)總監(jiān)和總經(jīng)理報(bào)告。

B.報(bào)警輸出信號(hào)

報(bào)警信號(hào)內(nèi)容應(yīng)包括警報(bào)性質(zhì)、警報(bào)具體內(nèi)容、警報(bào)發(fā)生的環(huán)節(jié)、警報(bào)原因和措施建議。

報(bào)警信號(hào)可用、或等表示，單個(gè)符號(hào)表示輕度預(yù)警，雙符號(hào)表示中度預(yù)警，三個(gè)符號(hào)表示高度預(yù)警。如圖1可以給出企業(yè)財(cái)務(wù)管理某個(gè)環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)預(yù)警情況。

3、報(bào)警原因分析方法

警報(bào)發(fā)生后，應(yīng)盡快檢查出警報(bào)發(fā)生的環(huán)節(jié)和產(chǎn)生的主要原因。分析方法可采用流程分析法、因素分析法、調(diào)查法、專家咨詢法等。

4、財(cái)務(wù)預(yù)警反應(yīng)機(jī)制

預(yù)警的目的是采取措施，警報(bào)發(fā)出后，必須在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，由規(guī)定的部門和人員，采取相應(yīng)的措施，并對(duì)實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋。

5、對(duì)策與建立對(duì)策庫(kù)

企業(yè)可以根據(jù)警報(bào)原因分析結(jié)果，結(jié)合自己的實(shí)際情況，充分利用現(xiàn)代管理技術(shù)和方法，參考和采納專家意見(jiàn)，吸收以往的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，通過(guò)內(nèi)部討論、專家咨詢、集體決策等方法，也可以聘請(qǐng)專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行專題咨詢，盡快采取應(yīng)對(duì)措施。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

與國(guó)外對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究相比，國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究起步比較晚。國(guó)內(nèi)的預(yù)警研究主要從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，國(guó)內(nèi)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究與國(guó)外研究一樣，也主要集中于建立數(shù)學(xué)模型方面，從定量的角度進(jìn)行實(shí)證分析判斷，同時(shí)建立判別模型或邏輯回歸模型。高雷(2004)等人采用該方法對(duì)華能國(guó)際公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警研究。在文中他指出從上市公司入手，逐步建立適合于我國(guó)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型是一個(gè)比較好的過(guò)渡。韓彥峰、王娟娟(2012)運(yùn)用功效系數(shù)法對(duì)餐飲業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究。他們得出結(jié)論對(duì)于企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中具有的周期性波動(dòng)沒(méi)有考慮，文中所出現(xiàn)的數(shù)值一般是企業(yè)處于成熟期的數(shù)值，一旦企業(yè)不處于成熟期階段，而正處在成長(zhǎng)周期中的另外階段，則對(duì)模型中的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)要進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。孫紅梅、黃開(kāi)欣(2013)運(yùn)用功效系數(shù)法對(duì)紡織服裝行業(yè)ST公司進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究，服裝紡織企業(yè)普遍處在預(yù)警的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下，這是該行業(yè)普遍存在的行業(yè)特點(diǎn)和特性決定的。

二、對(duì)基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警的思路

為了解并及時(shí)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)狀況，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)基礎(chǔ)化工行業(yè)的發(fā)展，本文采用了26個(gè)樣本上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，利用功效系數(shù)法進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析，構(gòu)建起財(cái)務(wù)預(yù)警模型。

(一)建立化工行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的模型

本文構(gòu)建的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，主要通過(guò)綜合評(píng)價(jià)公司的經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警，考慮到預(yù)警模型的可操作性和國(guó)家財(cái)政部在2006年頒布的《企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系》中的權(quán)威權(quán)重和參考滿意值和標(biāo)準(zhǔn)值。本文基于行業(yè)特點(diǎn)并根據(jù)層次分析法來(lái)確定財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，盈利利能力：凈資產(chǎn)收益率0.168，銷售利潤(rùn)率0.084，成本費(fèi)用利潤(rùn)率0.084，總資產(chǎn)報(bào)酬率0.084；營(yíng)運(yùn)能力：總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率0.054，流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率0.054，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率0.018，存貨周轉(zhuǎn)率0.018，資產(chǎn)損失率0.036；償債能力：資產(chǎn)負(fù)債率0.066，流動(dòng)比率0.044，速動(dòng)比率0.044，現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率0.044，長(zhǎng)期資產(chǎn)適合率0.022；成長(zhǎng)能力：銷售增長(zhǎng)率0.09，總資產(chǎn)擴(kuò)張率0.09。

(二)功效系數(shù)法在基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司中的預(yù)警

計(jì)算基礎(chǔ)化工行業(yè)處于整個(gè)石油產(chǎn)業(yè)鏈中游部分，主要從原油和原油冶煉品中合成的一些化工產(chǎn)品以及其他化工合成產(chǎn)品，這一部分涉及的子行業(yè)較多，本文按照上海證券交易所的劃分標(biāo)準(zhǔn)將整個(gè)基礎(chǔ)化工行業(yè)分為一下6個(gè)子行業(yè)，每個(gè)子行業(yè)選取一個(gè)代表公司，有化學(xué)原料與化學(xué)制品業(yè)的煙臺(tái)萬(wàn)華，化學(xué)纖維制造業(yè)的S儀化，化學(xué)農(nóng)藥業(yè)的新安股份，化學(xué)肥料業(yè)的鹽湖股份，橡膠制造業(yè)的雙錢股份，塑料制造業(yè)的金發(fā)科技。根據(jù)功效系數(shù)法，針對(duì)所選定的每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的滿意值(或其上、下限)和不允許值(或其上、下限)，設(shè)計(jì)并計(jì)算各指標(biāo)的單項(xiàng)功效系數(shù)，再根據(jù)各指標(biāo)對(duì)企業(yè)安全的重要程度(各指標(biāo)的權(quán)數(shù))，用加權(quán)算術(shù)平均或加權(quán)幾何平均的方法得到其平均數(shù)，即為該公司的綜合功效系數(shù)，根據(jù)綜合功效系數(shù)的大小即可進(jìn)行警情預(yù)報(bào)，警情程度可分為五個(gè)等級(jí)，巨警、重警、中警、輕警、無(wú)警。其中，基礎(chǔ)化工企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值如下，并分為四大類，極大型變量：凈資產(chǎn)收益率，滿意值(8.615)，不允許值(0)；銷售利潤(rùn)率，滿意值(2.145)，不允許值(0)；流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，滿意值(346.38)，不允許值(173.19)；總資產(chǎn)報(bào)酬率，滿意值(3.565)，不允許值(0)；總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，滿意值(128)，不允許值(64)；應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率，滿意值(59.5875)，不允許值(29.79375)；成本費(fèi)用利潤(rùn)率，滿意值(3.455)，不允許值(0)；總資產(chǎn)擴(kuò)張率，滿意值(19.59)，不允許值(0)；存貨周轉(zhuǎn)率，滿意值(7.245)，不允許值(3.6225)；銷售增長(zhǎng)率，滿意值(16.89)，不允許值(0)。穩(wěn)定型變量：流動(dòng)比率，滿意值(1.17)，不允許值上限(2.34)，不允許值下限(0.585)；速動(dòng)比率，滿意值(0.768)，不允許值上限(1.536)，不允許值下限(0.384)。極小型變量：資產(chǎn)損失率。區(qū)間型變量：現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率，滿意值(18.045)，滿意值上限(21.654)，滿意值下限(14.436)，不允許值上限(36.09)，不允許值下限(9.0225)；資產(chǎn)負(fù)債率，滿意值(55.465)，滿意值上限(66.558)，滿意值下限(44.372)，不允許值上限(110.93)，不允許值下限(27.7325)；長(zhǎng)期資產(chǎn)適合率，滿意值(1.23)，滿意值上限(1.48)，滿意值下限(0.99)，不允許值上限(2.46)，不允許值下限(0.62)。根據(jù)本文實(shí)證分析中所選取的16個(gè)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)，對(duì)基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，得到該行業(yè)的滿意值、不允許值等，16個(gè)指標(biāo)分為極大型變量、穩(wěn)定型變量、極小型變量和區(qū)間型變量，對(duì)上述四類變量分別設(shè)計(jì)單項(xiàng)功效系數(shù)如下:極大型變量：[(實(shí)際值-不允許值)/(滿意值-不允許值)]×40+60(實(shí)際值<滿意值)100(實(shí)際值≥滿意值)穩(wěn)定型變量：[(上限的不允許值-實(shí)際值)/(上限的不允許值-滿意值)]×40+60(實(shí)際值<滿意值)[(實(shí)際值-下限的不允許值)/(滿意值-下限的不允許值)]×40+60(實(shí)際值≥滿意值)極小型變量：[(不允許值-實(shí)際值)/(不允許值-滿意值)]×40+60(實(shí)際值<滿意值)100(實(shí)際值≥滿意值)區(qū)間型變量：[(上限的不允許值-實(shí)際值)/(上限的不允許值-滿意值上限值)]×40+60(實(shí)際值<上限值)100(下限值≤實(shí)際值≤上限值)[(實(shí)際值-下限的不允許值)/(滿意值下限值-下限的不允許值)]×40+60(實(shí)際值≥下限值)綜合功效系數(shù)=Σ(單項(xiàng)功效系數(shù)×該指標(biāo)的權(quán)數(shù))/權(quán)數(shù)總和。

(三)基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警警度的判斷結(jié)果

基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司2013年度綜合功效系數(shù)計(jì)算結(jié)果如下：煙臺(tái)萬(wàn)華74.41分，S儀化77.90分，新安股份75.43分，鹽湖股份74.24分，雙錢股份74.96分，金發(fā)科技67.16分。根據(jù)警限綜合功效系數(shù)說(shuō)明，得出煙臺(tái)萬(wàn)華輕警，S儀化輕警，新安股份輕警，鹽湖股份輕警，雙錢股份輕警，金發(fā)科技中警。同時(shí)選取了子行業(yè)中化學(xué)原料與化學(xué)制品中的20家上市公司進(jìn)行分析：澄星股份73.60分，輕警；路翔股份75.46分，輕警；六國(guó)化工75.10分，輕警；藍(lán)帆股份73.49分，輕警；沙隆達(dá)A74.65分，輕警；興發(fā)集團(tuán)75.18分，輕警；新開(kāi)源86.00分，無(wú)警；中核鈦白75.84分，輕警；司爾特81.17分，輕警；德美化工87.08分，無(wú)警；華邦穎泰74.77分，輕警；聯(lián)化科技76.59分，輕警；揚(yáng)農(nóng)化工82.88分，輕警；ST明科75.55分，輕警；*ST祥龍71.19分，輕警；*ST河化74.91分，輕警；*ST黃海75.04分，輕警；*ST南化73.72分，輕警；*ST川化75.57分，輕警；寶莫股份123.02分，無(wú)警。

三、對(duì)基礎(chǔ)化工行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的結(jié)果分析

篇5

1.市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求。

眾所周知，企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主體，其價(jià)值就在于以企業(yè)所掌握的經(jīng)濟(jì)資源去追求利潤(rùn)最大化。然而，市場(chǎng)也是一把雙刃劍，自加入WTO以來(lái)，我國(guó)資本市場(chǎng)分階段開(kāi)放步伐進(jìn)一步加快，這給上市公司帶來(lái)了相比普通企業(yè)而言更多的前所未有的發(fā)展機(jī)遇；同時(shí)上市公司也不得不面臨一些普通企業(yè)還沒(méi)有遇到的新的挑戰(zhàn)。對(duì)于上市公司而言，如何在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的漩渦中，更好地抓住機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提升自身免疫力，將是目前上市公司面臨的切實(shí)困難和問(wèn)題。因此，我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)建立一個(gè)科學(xué)合理的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)上市公司可能存在的財(cái)務(wù)危機(jī)加以合理預(yù)測(cè)并予以有效防范，為上市公司的生存發(fā)展提供重要的財(cái)務(wù)信息，進(jìn)而降低或避免財(cái)務(wù)危機(jī)的出現(xiàn)將是擺在我們面前的一個(gè)重要課題。

2.上市公司相關(guān)利益方自身決策的需要。

上市公司各有關(guān)利益方與上市公司之間存在著這樣那樣、千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，他們希望通過(guò)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)提供的信息，幫助他們及時(shí)了解和掌握上市公司的財(cái)務(wù)動(dòng)向，以便適時(shí)做出有利于自身利益的判斷或者決策。除了上市公司本身，與上市公司利益攸關(guān)的各方，如上市公司投資人、上市公司債權(quán)人、上市公司貸款銀行等。就上市公司自身來(lái)說(shuō)，管理層希望借助于財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)掌握公司的財(cái)務(wù)狀況，對(duì)于出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)行分析，盡早采取應(yīng)對(duì)措施，避免財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生。對(duì)于投資者和債權(quán)人而言，他們希望借助于財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，能及時(shí)、準(zhǔn)確地為他們最終的決策提供合理的技術(shù)支持。當(dāng)然，對(duì)于投資者和債權(quán)人來(lái)說(shuō)，他們的關(guān)注重點(diǎn)不盡相同。其中，投資者關(guān)注的是如何借助財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)幫助他們做出正確的投資選擇。而債權(quán)人關(guān)注的則是如何借助財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)公司承擔(dān)的償債風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理評(píng)估，對(duì)公司的財(cái)務(wù)狀況和償債能力做到心中有數(shù)，從而把債權(quán)人不被償還的債權(quán)風(fēng)險(xiǎn)降至最低。對(duì)于銀行而言，他們關(guān)注的重點(diǎn)則是，如何通過(guò)有效的財(cái)務(wù)預(yù)警，幫助銀行實(shí)現(xiàn)隨時(shí)監(jiān)控，并掌握上市公司的信用狀況，對(duì)公司貸款或質(zhì)押貸款風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理的評(píng)估和有效的控制，以防止不良?jí)馁~發(fā)生，把貸款風(fēng)險(xiǎn)降至合理區(qū)間。對(duì)于上市公司來(lái)說(shuō)，由于其融資渠道的多樣性，財(cái)務(wù)報(bào)表也必然要更多地接受社會(huì)審計(jì)。審計(jì)人員借助于財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，幫助其做出被審計(jì)單位能否持續(xù)經(jīng)營(yíng)的判斷，這也將進(jìn)一步提高審計(jì)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的能力。在此基礎(chǔ)上，能夠幫助審計(jì)人員確定合理的審計(jì)范圍、制定必要的審計(jì)程序、運(yùn)用適當(dāng)?shù)膶徲?jì)方法、獲取充分的審計(jì)證據(jù)，以支持最終的審計(jì)報(bào)告，從而將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)降至可接受的低水平。

3.強(qiáng)化上市公司財(cái)務(wù)監(jiān)管的客觀需要。

證監(jiān)會(huì)作為上市公司的監(jiān)管部門，如何通過(guò)采取有效措施進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)監(jiān)管，以適應(yīng)和滿足市場(chǎng)各方的不同需要，將是擺在證監(jiān)會(huì)面前的一項(xiàng)重要內(nèi)容。之前證監(jiān)會(huì)對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)監(jiān)管以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)作為主要管理手段。而財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)則偏重于評(píng)價(jià)公司的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，是對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行的靜態(tài)分析，屬于事后監(jiān)管。隨著資本市場(chǎng)功能的不斷完善和市場(chǎng)需求的不斷拓展，僅僅通過(guò)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)各方的需要。作為上市公司的監(jiān)管部門，必須加強(qiáng)對(duì)上市公司的全面財(cái)務(wù)監(jiān)督管理，把對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)過(guò)程的監(jiān)管。充分利用財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)測(cè)上市公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)上市公司管理層的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，以便及時(shí)采取有效措施來(lái)應(yīng)對(duì)或化解風(fēng)險(xiǎn)，變對(duì)結(jié)果的被動(dòng)反映轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)過(guò)程的主動(dòng)監(jiān)管。

4.財(cái)務(wù)信息披露局限性的迫切要求。

截至目前，我國(guó)尚未建立一套完備的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，僅僅是在上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告中對(duì)某些財(cái)務(wù)信息進(jìn)行披露，可能無(wú)法準(zhǔn)確反映公司未來(lái)的財(cái)務(wù)趨勢(shì)。事實(shí)上，上市公司在披露財(cái)務(wù)信息時(shí)，往往傾向于披露好消息，而隱瞞壞消息，使得財(cái)務(wù)信息披露“失真”。因此，盡快建立一套切實(shí)可行的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)將有助于彌補(bǔ)財(cái)務(wù)信息披露方面的缺失，使得財(cái)務(wù)信息披露手段更加完善，財(cái)務(wù)信息披露內(nèi)容更加透明。

二、建立我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的可行性分析

1.上市公司的財(cái)務(wù)資料相對(duì)規(guī)范透明，易于獲取。

財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)以財(cái)務(wù)報(bào)表及其它相關(guān)的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息為依據(jù)。大部分上市公司已經(jīng)能夠按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)則進(jìn)入市場(chǎng)，具備了相對(duì)完善的現(xiàn)代企業(yè)制度。同時(shí)，上市公司處于公開(kāi)的市場(chǎng)監(jiān)管之下，相對(duì)于其它非上市公司而言，上市公司的財(cái)務(wù)信息更加規(guī)范、開(kāi)放和透明。當(dāng)然，現(xiàn)階段還有一些諸如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、財(cái)務(wù)信息披露等方面的問(wèn)題困擾著我們，但隨著各項(xiàng)制度的健全完善和監(jiān)管力度的不斷加大，將進(jìn)一步抑制會(huì)計(jì)造假者的造假動(dòng)機(jī)，不斷提升財(cái)務(wù)信息質(zhì)量，從而有助于財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的順利推進(jìn)。

2.經(jīng)營(yíng)活動(dòng)可以通過(guò)有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

國(guó)內(nèi)、國(guó)外大量實(shí)例表明，曾經(jīng)出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)兆的。企業(yè)最終基本上無(wú)一例外地陷入經(jīng)營(yíng)危機(jī)。財(cái)務(wù)預(yù)警是對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行監(jiān)控，旨在及早發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)信號(hào)，提前預(yù)防企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性。由于財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生、發(fā)展是一個(gè)逐步積累的過(guò)程，在這一過(guò)程中，各種危機(jī)因素都直接或間接地通過(guò)一些敏感性財(cái)務(wù)指標(biāo)的不同變化反映出來(lái)。這樣，通過(guò)觀察財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中這些敏感性財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化，便可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)揮很好的預(yù)警作用。

3.不斷完善的退市機(jī)制促使證券市場(chǎng)走向成熟。

一個(gè)成熟而完善的證券市場(chǎng)，不僅包括上市公司的上市制度，還應(yīng)該包括上市公司的退市制度，二者是有效證券市場(chǎng)的重要組成部分，相扶相依，缺一不可。之前我們更多注重和研究的是上市公司的上市制度，而忽略了退市制度的研究。一個(gè)完善并且成熟的證券市場(chǎng)，必然有一個(gè)遵循市場(chǎng)規(guī)律、能使上市公司有進(jìn)有出、優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)。這樣才能永保證券市場(chǎng)的生機(jī)和活力。歐美國(guó)家上市公司退市制度幾百年的歷史和經(jīng)驗(yàn)表明，退市制度的建立與完善，能有效提高上市公司的經(jīng)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)證券市場(chǎng)資源的優(yōu)化配置、培養(yǎng)理性成熟的投資者、完善上市公司的治理結(jié)構(gòu)。證監(jiān)會(huì)于2001年2月22日的《虧損上市公司暫停上市和終止上市實(shí)施辦法》正式啟動(dòng)了退市的序幕。我國(guó)上市公司退市制度正式啟動(dòng)的標(biāo)志是2001年4月23日PT水仙宣布退市，自此，關(guān)于上市公司退市制度的問(wèn)題便成為我國(guó)證券市場(chǎng)的焦點(diǎn)之一。但之后近10個(gè)月的退市實(shí)踐表明，該辦法在實(shí)施中還存在一些局限性。如對(duì)扭虧的概念界定不清，大批企業(yè)通過(guò)利用會(huì)計(jì)操縱、關(guān)聯(lián)交易等非盈利手段實(shí)現(xiàn)賬面扭虧為盈，屢屢成為被惡意炒作的對(duì)象。為此，2001年11月中國(guó)證監(jiān)會(huì)又了《虧損上市公司暫停上市和終止上市實(shí)施辦法(修訂)》。該規(guī)定要求公司暫停上市后，半年度財(cái)務(wù)報(bào)告繼續(xù)虧損的，將授權(quán)交易所做出終止上市的決定。退市機(jī)制的進(jìn)一步健全和實(shí)施，使上市公司有進(jìn)有退，將經(jīng)營(yíng)失敗的上市公司從主板市場(chǎng)上摘牌，積極引導(dǎo)證券市場(chǎng)向良性循環(huán)的軌道發(fā)展。從證監(jiān)會(huì)的相關(guān)資料顯示，自2001年證監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)首批公司退市至今，包括強(qiáng)制退市和自主退市，滬深交易所累計(jì)已有78家上市公司退市。

三、結(jié)語(yǔ)

篇6

進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的根本目的就是為了指導(dǎo)企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，因此財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制必須具有較好的實(shí)用性，操作程序簡(jiǎn)單方便、運(yùn)行成本低廉，能夠真正地起到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的效果。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制建設(shè)策略

（一）合理的選擇財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系運(yùn)行的機(jī)理就是根據(jù)相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大小所進(jìn)行的分析與衡量，因此財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取對(duì)于整個(gè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的運(yùn)行都具有至關(guān)重要的作用。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系一般應(yīng)該涵蓋反映償債能力、盈利能力、經(jīng)營(yíng)能力以及發(fā)展能力的指標(biāo)構(gòu)成。其中償債能力指標(biāo)主要采用流動(dòng)比率、速動(dòng)比率以及股東權(quán)益比率，分別對(duì)企業(yè)的短期以及長(zhǎng)期償債能力進(jìn)行反映。盈利能力指標(biāo)則主要依靠業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、銷售毛利率、凈資產(chǎn)收益率對(duì)企業(yè)的收入盈利以及資本盈利能力情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。經(jīng)營(yíng)能力指標(biāo)則主要是依靠存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率以及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)的檢測(cè)。發(fā)展能力指標(biāo)則主要是采用收入增長(zhǎng)率、利潤(rùn)增長(zhǎng)率、資產(chǎn)增長(zhǎng)率等指標(biāo)對(duì)企業(yè)的發(fā)展和成長(zhǎng)能力進(jìn)行相應(yīng)的體現(xiàn)。通過(guò)這些指標(biāo)的合理、全面選取，確保財(cái)務(wù)預(yù)警體系能夠有效的發(fā)揮作用。

（二）優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

在完成企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)選擇之后，還應(yīng)該科學(xué)合理構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，通過(guò)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型完成財(cái)務(wù)的評(píng)價(jià)分析以及預(yù)警作用。當(dāng)前在企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建上有很多方法，最為常用的主要是采用功效系數(shù)法進(jìn)行模型的構(gòu)建，其構(gòu)建原理為將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)確定上下限，然后根據(jù)指標(biāo)上下限范圍內(nèi)的具體程度，經(jīng)過(guò)相應(yīng)的加權(quán)平均后對(duì)綜合財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行反映。在企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型建設(shè)上，如果選擇功效系數(shù)法，則重點(diǎn)應(yīng)該按照指標(biāo)的分類、指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的界定、單項(xiàng)功效系數(shù)確定、權(quán)重設(shè)置以及綜合功效系數(shù)計(jì)算等環(huán)節(jié)，一次完成模型構(gòu)建。

（三）及時(shí)的進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析

為了確保企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制能夠正常的發(fā)揮作用，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在財(cái)務(wù)管理部門設(shè)置專門的機(jī)構(gòu)或者是設(shè)置專崗進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析工作。其次，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)該定期及時(shí)的進(jìn)行全面的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析，根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)周期不同階段的財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)實(shí)際狀況，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)進(jìn)行全面的預(yù)測(cè)，同時(shí)對(duì)于關(guān)鍵的指標(biāo)應(yīng)該進(jìn)行日常的分析，真正的起到財(cái)務(wù)預(yù)警體系的提前預(yù)測(cè)與實(shí)時(shí)監(jiān)控功能。此外，為了不斷的提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系預(yù)警的準(zhǔn)確性，應(yīng)該及時(shí)的對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)則以及預(yù)警方法進(jìn)行必要的更新完善。尤其是針對(duì)出現(xiàn)誤警和漏警的情況，深入的分析原因，并對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警體系進(jìn)行自我調(diào)整完善，減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警誤判的可能，強(qiáng)化企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

（四）提前實(shí)施財(cái)務(wù)預(yù)警防范策略

為了規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的發(fā)生以及擴(kuò)大，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)以及企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展實(shí)際狀況，制定相應(yīng)的財(cái)務(wù)預(yù)警響應(yīng)策略，重點(diǎn)針對(duì)企業(yè)的高概率、多發(fā)性的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前制定多項(xiàng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。首先企業(yè)在日常的管理工作中，應(yīng)該不斷的強(qiáng)化企業(yè)的內(nèi)部控制管理，依靠?jī)?nèi)部控制管理對(duì)企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)進(jìn)行完善，對(duì)管理制度進(jìn)行規(guī)范，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的安全、及時(shí)與全面。其次，在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作中，應(yīng)該將資本的優(yōu)化作為重點(diǎn)，尤其是采取多種籌資方式降低籌資風(fēng)險(xiǎn)，并科學(xué)的組合負(fù)債期限，減輕債務(wù)壓力。第三，應(yīng)該將資金管理作為核心，通過(guò)提高資金的分析能力、嚴(yán)格控制應(yīng)收賬款的規(guī)模，確保企業(yè)現(xiàn)金持有量，加快資金的周轉(zhuǎn)速度，提高資金的流動(dòng)性，以免由于資金鏈的斷鏈造成風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)。通過(guò)實(shí)施這些措施，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的發(fā)生幾率。

三、結(jié)語(yǔ)

篇7

（一）模型設(shè)計(jì)EPS/ROA=α0+α1PD+α2PM+α3PP+α4PF+α5PSB+α6SHARE+α7SALARY+α8DAY+α9PT+α10TI-TLES+ε

（二）樣本選擇及描述性統(tǒng)計(jì)分析以2011年度A股上市公司為研究對(duì)象，當(dāng)期財(cái)務(wù)總監(jiān)發(fā)生變動(dòng)的公司選用的是任職期長(zhǎng)于半年的財(cái)務(wù)總監(jiān)的信息，剔除了在2011年度財(cái)務(wù)總監(jiān)任職少于一個(gè)月的公司的樣本。符合條件的共有1549家公司，其中，部分公司的任職開(kāi)始時(shí)間只給出月份的按照當(dāng)月一日開(kāi)始計(jì)算任職期限。本文的數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安中上市公司研究數(shù)據(jù)庫(kù)以及百度搜索引擎。從表1、表2可以看出，財(cái)務(wù)總監(jiān)的持股數(shù)量相差較大，有些公司激勵(lì)財(cái)務(wù)總監(jiān)持有本公司股票，還有很多公司財(cái)務(wù)總監(jiān)沒(méi)有持股；報(bào)告期財(cái)務(wù)總監(jiān)領(lǐng)取的報(bào)酬也不均衡，當(dāng)然這些是與公司自身的規(guī)模相聯(lián)系的；在公司任職時(shí)間的長(zhǎng)短也有較大差距。財(cái)務(wù)總監(jiān)兼任董事的占到樣本總數(shù)的26.8%，兼任總經(jīng)理占樣本總數(shù)的16.7%，兼任總裁的占樣本總數(shù)的4.8%，兼任董事會(huì)秘書的比例為11.1%，這說(shuō)明在我國(guó)財(cái)務(wù)總監(jiān)能參與到公司高層的重大決策及政策執(zhí)行的還只占少數(shù)。財(cái)務(wù)總監(jiān)兼任會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人的比例僅為1.3%，這說(shuō)明絕大多數(shù)財(cái)務(wù)總監(jiān)并不擔(dān)任會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人，從而能夠更好地履行本職工作，起到監(jiān)督作用。在其他單位兼職的占28.2%，這說(shuō)明在我國(guó)有部分財(cái)務(wù)總監(jiān)的經(jīng)驗(yàn)和閱歷會(huì)很豐富。財(cái)務(wù)總監(jiān)的職稱為初級(jí)會(huì)計(jì)師及以下的比例是60.7%，會(huì)計(jì)師的比例占20.8%，高級(jí)會(huì)計(jì)師的比例僅占到18.5%，從這一結(jié)果可以看出我國(guó)財(cái)務(wù)總監(jiān)的專業(yè)素質(zhì)普遍偏低，有待提高。

二、檢驗(yàn)結(jié)果及其分析

本文采用EViews5對(duì)上文的假設(shè)1和2進(jìn)行了回歸分析，分析結(jié)果如下：從表3的回歸結(jié)果可以得出以下結(jié)論：1.實(shí)證研究的回歸結(jié)果顯示，模型在整體上是顯著的（F值），但是模型的擬合優(yōu)度及調(diào)整后的擬合優(yōu)度都不高（R-squared），這說(shuō)明回歸模型中解釋變量對(duì)因變量變異的解釋程度不高。這是因?yàn)?，在?shí)際工作中影響公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的因素有很多，而財(cái)務(wù)總監(jiān)的特征只是其中的一小部分。2.財(cái)務(wù)總監(jiān)兼任公司董事、經(jīng)理、會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人以及財(cái)務(wù)總監(jiān)自身的持股數(shù)量、工作時(shí)間對(duì)代表公司市場(chǎng)業(yè)績(jī)的每股收益及公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的總資產(chǎn)報(bào)酬率影響不顯著。而財(cái)務(wù)總監(jiān)兼任公司總裁與前文假設(shè)出現(xiàn)了背離，并且其中對(duì)于假設(shè)1的回歸分析得出的結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上還是顯著的。在關(guān)于假設(shè)2的回歸中，財(cái)務(wù)總監(jiān)兼職及職稱對(duì)于總資產(chǎn)報(bào)酬率的影響也不顯著。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因，一方面是由于財(cái)務(wù)總監(jiān)能參與到公司高層重大決策和政策執(zhí)行的只占少數(shù)，并且持有公司股票的財(cái)務(wù)總監(jiān)很少；另一方面，我國(guó)財(cái)務(wù)總監(jiān)制度可能存在一定的缺陷，因此得出的回歸結(jié)果不能夠很好地支持前文的假設(shè)。3.財(cái)務(wù)總監(jiān)兼任公司董事會(huì)秘書，以及財(cái)務(wù)總監(jiān)在報(bào)告期內(nèi)領(lǐng)取薪酬多少與公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，與前文的假設(shè)是一致的。這是因?yàn)榧嫒味聲?huì)秘書屬于公司的高級(jí)管理人員，負(fù)責(zé)公司的對(duì)外信息披露和董事會(huì)日常事務(wù)性工作，這有助于財(cái)務(wù)總監(jiān)切實(shí)履行其崗位職責(zé)。報(bào)告期內(nèi)薪酬是對(duì)財(cái)務(wù)總監(jiān)提供勞務(wù)的補(bǔ)償，目的是為了給公司績(jī)效帶來(lái)最大價(jià)值，因此，薪酬相對(duì)較高會(huì)給財(cái)務(wù)總監(jiān)帶來(lái)更大的激勵(lì)作用，有助于其提升公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。4.財(cái)務(wù)總監(jiān)在外單位兼職以及自身的職稱與代表公司經(jīng)營(yíng)市場(chǎng)業(yè)績(jī)的每股收益呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，也與前文假設(shè)一致。兼職有助于人才潛力的發(fā)揮和知識(shí)的傳播，有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源的有效配置，并且兼職對(duì)于財(cái)務(wù)總監(jiān)來(lái)說(shuō)不僅可以補(bǔ)充自己的知識(shí)，也有助于提升自己的工作經(jīng)驗(yàn)，這樣使其能夠在財(cái)務(wù)總監(jiān)的崗位上發(fā)揮更大的作用。

三、研究結(jié)論分析

根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果，我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)總監(jiān)的各種特征因素并沒(méi)有很好地作用于公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，甚至出現(xiàn)財(cái)務(wù)總監(jiān)的某項(xiàng)特征反作用于公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)現(xiàn)象，說(shuō)明我國(guó)大部分上市公司還沒(méi)有建立起完善的財(cái)務(wù)總監(jiān)制度。這可以從以下方面進(jìn)行解釋：

（一）界定財(cái)務(wù)總監(jiān)職責(zé)在實(shí)踐中較為困難由于財(cái)務(wù)總監(jiān)制度屬于財(cái)務(wù)監(jiān)督，是站在投資者的角度對(duì)經(jīng)營(yíng)者實(shí)行的產(chǎn)權(quán)約束機(jī)制，保證股東權(quán)利在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中能夠得到貫徹和落實(shí)。但在實(shí)際工作中，財(cái)務(wù)總監(jiān)要參與到企業(yè)的決策管理中去，這種監(jiān)督及參與在實(shí)踐工作中難以合理的把握。

（二）財(cái)務(wù)總監(jiān)制度在我國(guó)發(fā)展還不完善在我國(guó)，財(cái)務(wù)總監(jiān)是總會(huì)計(jì)師的一種轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)總監(jiān)很多時(shí)候會(huì)與總會(huì)計(jì)師、會(huì)計(jì)主管相混淆，這使得財(cái)務(wù)總監(jiān)并沒(méi)有行使其真正意義上的職責(zé)。財(cái)務(wù)總監(jiān)職責(zé)不到位不僅使財(cái)務(wù)總監(jiān)難以在公司治理中發(fā)揮作用，并且對(duì)我國(guó)財(cái)務(wù)總監(jiān)制度的建立健全產(chǎn)生不利影響。

（三）財(cái)務(wù)總監(jiān)的執(zhí)業(yè)素質(zhì)有待提高從統(tǒng)計(jì)分析中可以看出，我國(guó)財(cái)務(wù)總監(jiān)的任職資格普遍偏低，很大一部分財(cái)務(wù)總監(jiān)沒(méi)有取得會(huì)計(jì)師職稱。而實(shí)際上一些地方政府已經(jīng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)總監(jiān)的任職資格在職稱、經(jīng)歷和培訓(xùn)等方面都有明確的規(guī)定。但是企業(yè)在任命財(cái)務(wù)總監(jiān)時(shí)并沒(méi)有嚴(yán)格考核財(cái)務(wù)總監(jiān)的執(zhí)業(yè)素質(zhì)，這使得我國(guó)企業(yè)中的財(cái)務(wù)總監(jiān)職能作用的發(fā)揮大打折扣。

篇8

(一)預(yù)算內(nèi)容較為欠缺

從現(xiàn)階段的醫(yī)院發(fā)展來(lái)分析。大型醫(yī)院所開(kāi)展的各項(xiàng)財(cái)務(wù)預(yù)算工作較為全面，但是，相對(duì)較小的醫(yī)院的財(cái)務(wù)預(yù)算存在一定的滯后性和片面性。整個(gè)財(cái)務(wù)預(yù)算內(nèi)容相對(duì)較少，很難對(duì)醫(yī)院的總體發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行考慮，整個(gè)預(yù)算工作集中在日常費(fèi)用、藥品收入、醫(yī)療案例收入之上，很少涉及到先進(jìn)流量以及資本支出等。部分醫(yī)院所實(shí)施的財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)表并沒(méi)有經(jīng)過(guò)有關(guān)部門的實(shí)際審批，所以，表現(xiàn)出較大的隨意性。有的為了能夠應(yīng)付財(cái)務(wù)部門的年檢，而對(duì)預(yù)算報(bào)表進(jìn)行隨意編制，從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)預(yù)算工作難以發(fā)揮出系統(tǒng)的作用，在一定程度上阻礙醫(yī)院實(shí)現(xiàn)順利發(fā)展。

(二)預(yù)算管理制度較為欠缺

預(yù)算管理制度是保證醫(yī)院財(cái)務(wù)預(yù)算工作順利進(jìn)行的基礎(chǔ)，只有對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)算體系進(jìn)行健全，才能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。很多醫(yī)院缺乏必要的財(cái)務(wù)預(yù)算機(jī)構(gòu)，整個(gè)預(yù)算工作也都是由每一個(gè)部門通過(guò)上報(bào)預(yù)算，并實(shí)施匯總之后進(jìn)行成果提交。通過(guò)單一的財(cái)務(wù)部門很難實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的財(cái)務(wù)年規(guī)劃工作。財(cái)務(wù)預(yù)算作為一項(xiàng)全面性的工作，涉及到業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)以及人力等不同部門的預(yù)算管理，要想不斷提升財(cái)務(wù)預(yù)算工作說(shuō)破，醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)必須要對(duì)預(yù)算工作進(jìn)行重視，有關(guān)部門要對(duì)其進(jìn)行積極配合，從根本上建立并完善較為系統(tǒng)的預(yù)算工作體系，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

(三)預(yù)算落實(shí)不科學(xué)

醫(yī)院所開(kāi)展的各項(xiàng)財(cái)務(wù)預(yù)算工作大都是針對(duì)未來(lái)一年的發(fā)展所編制的，在一定程度上也可以看做是醫(yī)院所制定的經(jīng)營(yíng)發(fā)展目標(biāo)，每一個(gè)部門都需要朝著這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行努力。有的醫(yī)院為了達(dá)到財(cái)務(wù)部門所提出的監(jiān)管要求，隨意制定財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)表，并不對(duì)自己的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行考量，財(cái)務(wù)預(yù)算能夠幫助醫(yī)院更好的實(shí)現(xiàn)發(fā)展，從而對(duì)預(yù)算目標(biāo)進(jìn)行落實(shí)，從實(shí)際發(fā)展對(duì)預(yù)算工作進(jìn)行執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

二、提升醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理工作水平的主要措施

(一)樹(shù)立“財(cái)務(wù)管理”的工作中心

要想完成財(cái)務(wù)預(yù)算下的經(jīng)濟(jì)管理工作，就要明確工作中心，不要簡(jiǎn)單地認(rèn)為財(cái)務(wù)部門是整個(gè)醫(yī)院順利發(fā)展的中心，而是要求各個(gè)階段的經(jīng)濟(jì)管理工作都能夠在財(cái)務(wù)管理工作基礎(chǔ)之上進(jìn)行。按照國(guó)家有關(guān)的各項(xiàng)法律、法規(guī)以及相關(guān)的規(guī)章制度；堅(jiān)持勤儉辦事、厲行節(jié)約、杜絕浪費(fèi)奢侈的現(xiàn)象，堅(jiān)持社會(huì)效益的原則下追求經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)現(xiàn)階段各大醫(yī)院的運(yùn)行狀況來(lái)分析，醫(yī)院資金的分配、籌集、財(cái)務(wù)管理以及使用與財(cái)務(wù)管理工作存在較大的關(guān)系。在進(jìn)行藥品銷售、進(jìn)藥、存儲(chǔ)以及業(yè)務(wù)收入的分配、使用工作時(shí)，都離不開(kāi)各項(xiàng)財(cái)務(wù)調(diào)控工作，醫(yī)院的財(cái)務(wù)監(jiān)督、經(jīng)濟(jì)核算更是對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行檢查以及制約的主要方法，所以，突出財(cái)務(wù)管理在整個(gè)經(jīng)濟(jì)管理工作中的地位，能夠保證各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的順利進(jìn)行。

(二)做好醫(yī)院的財(cái)務(wù)內(nèi)部控制工作

1、實(shí)施成本管理與核算

根據(jù)國(guó)家所頒布的相關(guān)會(huì)計(jì)工作制度以及財(cái)務(wù)制度來(lái)對(duì)各項(xiàng)醫(yī)療活動(dòng)中產(chǎn)生的費(fèi)用進(jìn)行分配以及歸集，從而達(dá)到規(guī)范、統(tǒng)一、便于對(duì)醫(yī)院各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)以及財(cái)務(wù)成果進(jìn)行考核以及量化。通過(guò)各種會(huì)計(jì)工作軟件以及工作方法形成一套專門的會(huì)計(jì)賬目、會(huì)計(jì)科目以及會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)對(duì)醫(yī)院各個(gè)科室的單病種成本以及項(xiàng)目成本進(jìn)行進(jìn)行反映、記錄以及揭示，通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)以及會(huì)計(jì)軟件和方法做好相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)信息以及財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，從根本上完善各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作，從而提升醫(yī)院所開(kāi)展的業(yè)務(wù)水平以及檔次。

2、做好實(shí)物管理工作

要從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)管理思想，做好相應(yīng)的實(shí)物計(jì)價(jià)掛賬相關(guān)工作，建立并完善物資出入庫(kù)的各項(xiàng)規(guī)章制度，并結(jié)合醫(yī)院發(fā)展實(shí)際狀況制定不同物資的實(shí)際消耗定額，從根本上杜絕物品隨意領(lǐng)取以及無(wú)計(jì)劃領(lǐng)取等現(xiàn)象，避免由于盲目采購(gòu)而造成的資金浪費(fèi)以及物資積壓現(xiàn)象。還要提升殘?jiān)镔Y以及報(bào)廢物資的處理意識(shí)，從根本上提升設(shè)備的投資回報(bào)率以及利用率。

(三)提升財(cái)務(wù)工作人員的綜合素質(zhì)

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)管理工作難度逐漸增大。財(cái)務(wù)工作人員在實(shí)際工作中面臨著更復(fù)雜和全新的挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的工作方向，通過(guò)對(duì)各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、會(huì)計(jì)電算化技術(shù)、法律以及外語(yǔ)等現(xiàn)代化技術(shù)對(duì)獲取、搜集所得的信息進(jìn)行提煉和分析，并對(duì)醫(yī)院的發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)、判斷以及規(guī)劃，能夠從根本上對(duì)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理工作進(jìn)行基本決策。財(cái)務(wù)管理工作人員還要不斷提升自我管理能力，從算賬、記賬以及報(bào)賬等工作方向轉(zhuǎn)變到利用財(cái)務(wù)管理手段對(duì)資金進(jìn)行預(yù)算，從而對(duì)醫(yī)院各項(xiàng)業(yè)務(wù)的收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)賬，從而控制醫(yī)療衛(wèi)生活動(dòng)的成本，對(duì)成本核算工作進(jìn)行規(guī)劃，提升財(cái)務(wù)資金的實(shí)際利用率，做好相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制工作。

三、結(jié)束語(yǔ)

篇9

管理會(huì)計(jì)論文3000字(一)：探索管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別與融合途徑論文

摘要：本文詳細(xì)介紹管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別，并提出采用信息化技術(shù)、確定合理的會(huì)計(jì)制度原則及加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作的控制力三項(xiàng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的具體融合途徑?；诓煌姆?wù)對(duì)象與工作性質(zhì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)雖有一定的關(guān)聯(lián)，但在諸多管理方式上仍有較大差別，為促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，二者需找到方法，并進(jìn)行高效融合。

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；區(qū)別；融合途徑

諸多企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作時(shí)，愈加重視與應(yīng)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)，進(jìn)而有效提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)前企業(yè)中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系已愈發(fā)緊密，但在融合過(guò)程中，由于工作性質(zhì)不同，產(chǎn)生了諸多問(wèn)題，因此，相關(guān)人員需針對(duì)二者間的具體區(qū)別，找到針對(duì)性較強(qiáng)的應(yīng)對(duì)措施與融合途徑，從而有效提高二者的工作水平，加快企業(yè)發(fā)展。

一、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

（一）統(tǒng)計(jì)對(duì)象

管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)雖同屬財(cái)務(wù)管理部門，但二者仍有較大的區(qū)別，針對(duì)統(tǒng)計(jì)對(duì)象，二者有所不同。

具體來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要職能是為相關(guān)企業(yè)的監(jiān)督管理與投資決策提供對(duì)應(yīng)的信息，因而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬外部會(huì)計(jì)，而管理會(huì)計(jì)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象則主要發(fā)生在企業(yè)內(nèi)部，其將相關(guān)決策信息提供給內(nèi)部的管理人員，此類會(huì)計(jì)屬于內(nèi)部會(huì)計(jì)。與此同時(shí)，在工作的側(cè)重點(diǎn)方面，二者也有些微的差別，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)為記錄或匯總已成為現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)事實(shí)，而管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容雖然用到過(guò)去的相關(guān)信息，但其目的在于將其作為考評(píng)與預(yù)測(cè)的憑證。此外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)貨幣性或可證實(shí)性的信息較為重視，其數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度要達(dá)到極高的水平，但管理會(huì)計(jì)所整理的相關(guān)信息大多屬未來(lái)性質(zhì)，由于此類信息會(huì)受較多因素影響，因此，其提供的數(shù)據(jù)信息并不精確[1]。

（二）核算內(nèi)容

在核算內(nèi)容方面，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也有所不同，針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)未經(jīng)嚴(yán)格核算，由于對(duì)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確度要求不高，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，并不影響相關(guān)管理工作的開(kāi)展。通常來(lái)講，在收集到數(shù)據(jù)信息后，管理人員要對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析與研究，并借助該數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行大致運(yùn)算，依照運(yùn)算結(jié)果，會(huì)適當(dāng)減少企業(yè)的欠賬款，也降低其使用風(fēng)險(xiǎn)。

在工作重點(diǎn)上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)雖有些許差別，但其總體的工作目標(biāo)一樣，使企業(yè)獲得最大化的經(jīng)濟(jì)效益。因此，在實(shí)際開(kāi)展工作時(shí)，為完善企業(yè)的總體核算目標(biāo)，二者應(yīng)互為補(bǔ)充、相互融合。

此外，在歷史賬款方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)也有較大區(qū)別，在開(kāi)展會(huì)計(jì)管理工作的過(guò)程中，應(yīng)更加帶有計(jì)劃性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只能將相關(guān)歷史賬款進(jìn)行合理匯總，而分析工作則主要由管理會(huì)計(jì)完成，因此，管理歷史賬款工作，需由二者融合完成。

（三）會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)

在具體的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員與管理會(huì)計(jì)人員有較大的區(qū)別，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，雖然二者的工作都較為重要，針對(duì)不同的會(huì)計(jì)工作，其實(shí)際工作也有所不同。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要業(yè)務(wù)內(nèi)容為統(tǒng)計(jì)與整理企業(yè)在過(guò)去階段中生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)信息，其工作的流程較為具體且明確。在開(kāi)展業(yè)務(wù)的工作過(guò)程中，其主要披露財(cái)務(wù)部門的數(shù)據(jù)信息，因此，相關(guān)會(huì)計(jì)人員要有較強(qiáng)的動(dòng)手操作能力，在填寫賬單時(shí)要認(rèn)真、仔細(xì)，對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核對(duì)要謹(jǐn)慎。

管理會(huì)計(jì)的工作流程較為模糊，并不具體，其靈活性較強(qiáng)，但在工作時(shí)對(duì)于法律法規(guī)或會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格管理，不可違反，要遵循或依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行會(huì)計(jì)賬目表的編制。管理會(huì)計(jì)人員的工作由于靈活度高，且無(wú)具體流程，因此，對(duì)其業(yè)務(wù)能力的要求要高于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

二、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的具體融合途徑

（一）使用信息化技術(shù)

為縮小財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別，二者應(yīng)找到高效融合途徑，進(jìn)而加速整合，促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的發(fā)展。技術(shù)人員可借助信息化技術(shù)，整理出完整的數(shù)據(jù)信息體系，企業(yè)在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)將與歷史項(xiàng)目有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與整合，并利用報(bào)表形式交予管理人員開(kāi)展審批工作。管理會(huì)計(jì)人員將報(bào)表中的有關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)行整理與分析，再結(jié)合已統(tǒng)計(jì)出的歷史信息，對(duì)企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)能力進(jìn)行全面分析與判斷，其呈現(xiàn)形式仍為數(shù)據(jù)報(bào)表。

對(duì)于數(shù)據(jù)收集的針對(duì)性、方式與過(guò)程，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有所區(qū)別，因而其采集到的數(shù)據(jù)會(huì)有一定的差異。但在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，二者找尋的數(shù)據(jù)源頭相同，皆為企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，在開(kāi)展實(shí)際工作時(shí)，企業(yè)可改善工作方式，借助數(shù)據(jù)共享，改進(jìn)二者獲取數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，并創(chuàng)制信息化平臺(tái)，使其內(nèi)部的資源得以優(yōu)化應(yīng)用。

具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)內(nèi)部人員可采用多媒體技術(shù)設(shè)置財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)目錄，并將二者間的信息高效整合，為打造更為合理的財(cái)務(wù)管理體系奠定一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，在二者有效融合的同時(shí)，改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展。與此同時(shí)，借助信息技術(shù)還可設(shè)置企業(yè)內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，在查找相關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)，無(wú)論是管理會(huì)計(jì)，還是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，都能在同一平臺(tái)開(kāi)展相關(guān)工作，使查詢工作變得更加高效與便捷，提升財(cái)務(wù)人員的工作水平與效率，企業(yè)管理者在制定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，也會(huì)依照其具體的財(cái)務(wù)情況，其措施也會(huì)更有針對(duì)性[2]。

（二）制定科學(xué)的會(huì)計(jì)制度原則

企業(yè)若想加速融合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的工作，首先，管理者要制定合理的管理體系，該體系標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)根據(jù)相關(guān)規(guī)則制度與國(guó)家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并依照此標(biāo)準(zhǔn)合理開(kāi)展相關(guān)工作。其次，在管理過(guò)程中，要統(tǒng)一管理管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的相關(guān)工作，其工作要求要按照新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，在工作時(shí)要依據(jù)企業(yè)具體的財(cái)務(wù)狀況，并設(shè)置出合理、科學(xué)，且遵從市場(chǎng)發(fā)展的管理系統(tǒng)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的不同階段，管理會(huì)計(jì)都要改善其應(yīng)用能力，而非僅體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表中，進(jìn)而使管理會(huì)計(jì)人員對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行更好的約束，而財(cái)務(wù)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)工作也要充分地理解，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)二者間的有效融合。最后，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理內(nèi)容應(yīng)根據(jù)其不同的階段與當(dāng)前的市場(chǎng)變化而發(fā)生改變，管理人員要提升其實(shí)際工作的應(yīng)用力度。在企業(yè)內(nèi)部還需設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)的工作責(zé)任制，將財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行合理劃分，并充分調(diào)動(dòng)各類資源，提升企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）提升會(huì)計(jì)工作的控制力

企業(yè)在開(kāi)展制度建設(shè)的過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作的控制力，進(jìn)而從源頭上解決企業(yè)的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在融合時(shí)，其工作基礎(chǔ)為合理的進(jìn)行內(nèi)部控制建設(shè)，并針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的每項(xiàng)工作，找出其當(dāng)前存有的問(wèn)題，設(shè)置針對(duì)性較強(qiáng)的管理機(jī)制。一方面，企業(yè)的管理者要重視會(huì)計(jì)工作的審查與監(jiān)管，比如，管理人員為改善其內(nèi)部的管控能力，設(shè)置相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，保障企業(yè)順利進(jìn)行內(nèi)部建設(shè)與后續(xù)工作的開(kāi)展。另一方面，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要明確其職能的差異，防止產(chǎn)生核算與預(yù)算的相關(guān)問(wèn)題。此外，企業(yè)內(nèi)部還可制定重點(diǎn)項(xiàng)目部門，對(duì)于會(huì)計(jì)工作的重點(diǎn)內(nèi)容，如財(cái)務(wù)控制，進(jìn)而改善財(cái)務(wù)管理工作的水平與效率[3]。

例如，某會(huì)計(jì)事務(wù)有限公司為融合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的相關(guān)工作，采取改善會(huì)計(jì)控制力的工作方式，其內(nèi)部的管理者建立財(cái)務(wù)管理體系，在該系統(tǒng)中，明確了財(cái)務(wù)與管理會(huì)計(jì)二者間的工作職責(zé)，使其管理更加透明化，與此同時(shí)，管理者又設(shè)置了嚴(yán)格的財(cái)務(wù)監(jiān)管部門，對(duì)財(cái)務(wù)工作的每筆款項(xiàng)都實(shí)行科學(xué)的監(jiān)督與審查，兩種會(huì)計(jì)工作在融合的基礎(chǔ)上，加快了企業(yè)發(fā)展。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，為使企業(yè)更為穩(wěn)定的發(fā)展，相關(guān)人員應(yīng)高度重視管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的整合工作。在實(shí)際工作時(shí)，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別，技術(shù)人員可采用多媒體技術(shù)，進(jìn)而更為細(xì)致地在其差別中發(fā)現(xiàn)二者的關(guān)聯(lián)，實(shí)行深度融合的策略，使企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)愈發(fā)完善，加快其發(fā)展步伐，促進(jìn)其長(zhǎng)效發(fā)展與經(jīng)濟(jì)效益。

作者簡(jiǎn)介：李琳（1980—），女，漢族，湖北咸寧人，中級(jí)會(huì)計(jì)師，本科，主要從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)研究。

管理會(huì)計(jì)畢業(yè)論文范文模板(二)：人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑探索論文

摘要：現(xiàn)代科技的發(fā)展為我們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了諸多便利，尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，給企業(yè)發(fā)展提供了新的模式。財(cái)務(wù)工作是企業(yè)管理工作的核心，只有明確財(cái)務(wù)情況，才能更好地制定企業(yè)發(fā)展策略，并且為長(zhǎng)久發(fā)展提供充足的資金。但是隨著技術(shù)的發(fā)展傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已然不適用現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展，尤其財(cái)務(wù)工作日益數(shù)據(jù)化、智能化，單一使用人力進(jìn)行財(cái)會(huì)工作不僅質(zhì)量不能保證，效率也會(huì)大大降低。為此本文就人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑展開(kāi)探索，希望能夠給企業(yè)一些借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型升級(jí)；路徑；探索

引言

人工智能作為當(dāng)前最發(fā)達(dá)的技術(shù)之一，雖然我們對(duì)其開(kāi)發(fā)研究還不夠深入，但是其憑借自身強(qiáng)大的性能被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重要作用，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式失去了競(jìng)爭(zhēng)力，管理會(huì)計(jì)才是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的“標(biāo)配”，但是根據(jù)筆者的研究發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中還存在部分問(wèn)題，所以對(duì)此進(jìn)行研究，以推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型。

一、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

1.推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展

隨著企業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，但是如果管理不到位就可能無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)愈演越烈，嚴(yán)重干擾企業(yè)的發(fā)展。轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)之后，會(huì)更全面、細(xì)致的管理企業(yè)的財(cái)務(wù)，有助于企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。

2.順應(yīng)經(jīng)濟(jì)體制改革的需求

為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展，國(guó)家加速了經(jīng)濟(jì)體制改革，這就要求企業(yè)轉(zhuǎn)變?cè)鹊陌l(fā)展模式以此順應(yīng)經(jīng)濟(jì)體制的改革。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主題變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，要求企業(yè)的發(fā)展要與自然相協(xié)調(diào)，減少不必要的消耗。但是削減企業(yè)各部門的消耗不能盲目進(jìn)行，需要依據(jù)財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，轉(zhuǎn)型之后的財(cái)務(wù)會(huì)更加清楚明了的將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)。

3.提升行業(yè)發(fā)展速度

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理比較繁瑣，數(shù)據(jù)需要工作人員一點(diǎn)一點(diǎn)的進(jìn)行處理，一旦企業(yè)發(fā)展速度加快，出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)后財(cái)務(wù)人員的工作量就會(huì)激增，可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型之后極大地提升了數(shù)據(jù)的處理速度，這就使得財(cái)務(wù)人員有更多的機(jī)會(huì)參與到企業(yè)管理中，從財(cái)務(wù)管理上指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中面臨的問(wèn)題

1.企業(yè)轉(zhuǎn)型意識(shí)較弱

當(dāng)前，部分企業(yè)一味的追求發(fā)展速度，注重企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，但是對(duì)企業(yè)內(nèi)部意識(shí)領(lǐng)域的改革不夠重視，并沒(méi)有將會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型放在重要位置，導(dǎo)致企業(yè)的會(huì)計(jì)管理逐漸無(wú)法滿足企業(yè)的發(fā)展需求。因此要想推動(dòng)轉(zhuǎn)型首要需要提升企業(yè)的意識(shí)。

2.缺乏專業(yè)人才

人才是推動(dòng)轉(zhuǎn)型的根本力量，管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要人才具備足夠的專業(yè)技能，才能推動(dòng)轉(zhuǎn)型又好又快的進(jìn)行。但是根據(jù)筆者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的人員還是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，他們的轉(zhuǎn)型能力不足，一遍學(xué)習(xí)一邊進(jìn)行轉(zhuǎn)型，以至于轉(zhuǎn)型后不徹底，無(wú)法促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。所以還需要引進(jìn)專業(yè)的人才，讓他們借助自己的專業(yè)素養(yǎng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

3.企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)不健全

信息系統(tǒng)不健全也是阻礙財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的原因之一，沒(méi)有健全財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，上文中也提到傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員依靠人工進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理。而且有較多企業(yè)存在基層會(huì)計(jì)崗位人員較多的現(xiàn)象，不但使資源被浪費(fèi)，同時(shí)企業(yè)成本也增加。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑

1.更新企業(yè)財(cái)務(wù)工作模式

企業(yè)自身要提升管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意識(shí)，制定合理的轉(zhuǎn)型策略，由領(lǐng)導(dǎo)層監(jiān)督推動(dòng)轉(zhuǎn)型的科學(xué)有序進(jìn)行。管理轉(zhuǎn)型并不是簡(jiǎn)單意義上的管理會(huì)計(jì)取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而是實(shí)現(xiàn)兩者的有機(jī)融合，通過(guò)建立健全財(cái)務(wù)管理制度，借助制度約束相關(guān)人員的行為，確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，現(xiàn)金流情況、財(cái)務(wù)狀況更加清晰明確。長(zhǎng)久發(fā)展是每個(gè)企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)之一，更新工作模式可以促進(jìn)財(cái)務(wù)情況的透明化、數(shù)據(jù)化，為企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展提供更多的支持。

2.引進(jìn)專業(yè)人才

企業(yè)要想高質(zhì)高效的完成轉(zhuǎn)型，就需要引進(jìn)專業(yè)的技術(shù)人才，管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的，需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間完善各個(gè)細(xì)節(jié)。另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)財(cái)會(huì)人員對(duì)轉(zhuǎn)型了解甚少，無(wú)法保障轉(zhuǎn)型的質(zhì)量。人工智能的出現(xiàn)使得管理更加復(fù)雜，因此還需加強(qiáng)對(duì)基層財(cái)會(huì)人員的培訓(xùn)，豐富他們的知識(shí)儲(chǔ)備，提升業(yè)務(wù)能力。

3.構(gòu)建管理會(huì)計(jì)體系

人工智能的出現(xiàn)可以處理很多的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，如何分配財(cái)會(huì)人員的工作成為轉(zhuǎn)型后面臨的新問(wèn)題。所以需要構(gòu)建科學(xué)的管理會(huì)計(jì)體系，明確工作人員與人工智能的不同職責(zé)，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)的能力。

4.建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

數(shù)據(jù)共享的速度決定了企業(yè)的發(fā)展速度，企業(yè)各個(gè)部門需要緊密的聯(lián)系在一起展開(kāi)高效配合。但是傳統(tǒng)發(fā)展模式中各個(gè)部門之間的信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)即使交互，影響了發(fā)展，數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立，利用企業(yè)的內(nèi)部平臺(tái)，借助網(wǎng)絡(luò)就可以及時(shí)實(shí)現(xiàn)信息交流，規(guī)范化操作、管理企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

5.完善信息管理系統(tǒng)

信息管理系統(tǒng)是發(fā)揮人工智能的關(guān)鍵，信息系統(tǒng)不完善會(huì)影響企業(yè)發(fā)展。因此企業(yè)需要結(jié)合人工智能技術(shù)的需求，優(yōu)化升級(jí)內(nèi)部信息管理系統(tǒng)。加強(qiáng)資金投入，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，不斷完善成本、預(yù)算管理系統(tǒng)。還需提升信息系統(tǒng)的安全性，因?yàn)樵诎l(fā)展的過(guò)程部分企業(yè)認(rèn)識(shí)到信息系統(tǒng)的重要性，但是忽視了網(wǎng)絡(luò)安全隱患，增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被盜的風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

篇10

【關(guān)鍵詞】 商業(yè)智能； 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系； 財(cái)務(wù)預(yù)警

一、引言

隨著我國(guó)高等教育的改革和發(fā)展，高校進(jìn)入大規(guī)模舉債辦學(xué)的階段，高校財(cái)務(wù)面臨的局面越來(lái)越復(fù)雜。高校不僅有基礎(chǔ)建設(shè)、事業(yè)單位經(jīng)費(fèi)收支，還涉及到科研經(jīng)費(fèi)、校辦企業(yè)投資等，高校一旦發(fā)生財(cái)務(wù)問(wèn)題，影響的不僅僅是高校本身，更會(huì)引發(fā)各式各樣的社會(huì)問(wèn)題，因此需要對(duì)影響高校正常運(yùn)行的各種財(cái)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的監(jiān)控。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法單純以財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ)，就多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，也就是單純地看最近一年或幾年，或者某個(gè)院系的指標(biāo)。與這些靜態(tài)的分析方法相比，把商業(yè)智能運(yùn)用到財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，即將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和各種外部數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、歸納、量化（ETL技術(shù)）建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，高校財(cái)務(wù)部門可以通過(guò)提取有用的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理工具（OLAP）或數(shù)據(jù)挖掘工具（Date Mining）結(jié)合財(cái)務(wù)部門的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行分析，轉(zhuǎn)化為對(duì)高校財(cái)務(wù)分析有用的信息，從而為高校財(cái)務(wù)提供一個(gè)動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方案?？偠灾瑢⑸虡I(yè)智能運(yùn)用于高校的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)，可以根據(jù)不同的決策層靈活地展現(xiàn)財(cái)務(wù)分析結(jié)果，也可以連續(xù)分析財(cái)務(wù)問(wèn)題，還可以與高校其他院系聯(lián)合在一起進(jìn)行綜合分析。

二、高校財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的構(gòu)建

高校財(cái)務(wù)指標(biāo)是高校財(cái)務(wù)預(yù)警的一個(gè)核心，相關(guān)學(xué)者對(duì)高校財(cái)務(wù)指標(biāo)體系已經(jīng)有了一定的研究，本文針對(duì)高校過(guò)度舉債、資金利用率低等問(wèn)題，就高校財(cái)務(wù)指標(biāo)作了相應(yīng)的調(diào)整，再結(jié)合指標(biāo)選取原則初步建立了有效的高校指標(biāo)體系。

（一）償債能力

為了反映高校償還債務(wù)能力和資產(chǎn)負(fù)債水平，選取流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、長(zhǎng)期負(fù)債率、貸款收入比重、利息保障倍數(shù)五個(gè)指標(biāo)。

（二）營(yíng)運(yùn)能力

為了反映高校的經(jīng)營(yíng)狀況選取現(xiàn)實(shí)支付比率、潛在的支付比率、公共經(jīng)費(fèi)支出比率、投資收益比率、自有資金余額占年末貨幣資金比重五個(gè)指標(biāo)。

（三）發(fā)展能力

為了反映高校的成長(zhǎng)性以及開(kāi)源創(chuàng)收的能力，選取凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率、現(xiàn)金凈額增長(zhǎng)率、自籌收入比率四個(gè)指標(biāo)。

（四）非財(cái)務(wù)因素

一些非財(cái)務(wù)因素也能體現(xiàn)出高校的辦學(xué)效率和發(fā)展實(shí)力，為了全面反映高校的發(fā)展?fàn)顩r選取了師生比、教師人均科研經(jīng)費(fèi)和教師貢獻(xiàn)率三個(gè)指標(biāo)。

即使指標(biāo)選擇嚴(yán)謹(jǐn)，這些指標(biāo)中某些指標(biāo)間還是有一定的相關(guān)性，并且過(guò)多的指標(biāo)會(huì)增加信息的收集和整理難度，降低工作效率，所以要對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。將初選四個(gè)方面的所有十七個(gè)指標(biāo)匯總進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，將服從正態(tài)性分布的指標(biāo)體系進(jìn)一步做T檢驗(yàn)，以確定哪些指標(biāo)具有顯著性作用，篩選出顯著性指標(biāo)，刪除不顯著的指標(biāo)；將沒(méi)有服從正態(tài)性分布的指標(biāo)體系進(jìn)一步做非參數(shù)檢驗(yàn)，同理確定這部分指標(biāo)中的顯著性指標(biāo)，刪除不顯著的指標(biāo)，最后匯總所有顯著性指標(biāo)用于構(gòu)建高校財(cái)務(wù)預(yù)警模型指標(biāo)體系。此優(yōu)化過(guò)程不僅解決了預(yù)警指標(biāo)體系的顯著性問(wèn)題，同時(shí)也達(dá)到了盡可能降低預(yù)警指標(biāo)體系維度的目的。

三、高校財(cái)務(wù)預(yù)警基于商業(yè)智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

高校商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括三部分：高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多維分析和高校數(shù)據(jù)挖掘。高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)有用信息；多維分析可以從不同層面進(jìn)行全面了解儲(chǔ)存在高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息；高校數(shù)據(jù)挖掘則是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題找規(guī)律，并對(duì)將來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。高校商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)的大體過(guò)程是收集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)化，存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，并用OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)信息進(jìn)行處理，將信息變?yōu)閷?duì)決策有用的知識(shí)。其架構(gòu)如圖1。

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)

高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是通過(guò)對(duì)整個(gè)高校的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，構(gòu)建一個(gè)體系化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，把大量分散復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成集成的、統(tǒng)一的信息，將正確的信息方便、準(zhǔn)確地傳遞給需要的人。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的最大區(qū)別在于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是未經(jīng)整理的一堆雜亂數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是經(jīng)過(guò)整理、規(guī)劃過(guò)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的子集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以使高校面對(duì)大量的錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的處理，為內(nèi)部各個(gè)信息使用者提供他們所需要的有效信息。

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型的設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型主要任務(wù)是界定系統(tǒng)邊界和確定主題域及內(nèi)容，星形概念模式是由一個(gè)事實(shí)表和一組維表組成，是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系，相對(duì)于別的概念模型來(lái)說(shuō)，星型雖然不節(jié)省空間，但是操作相對(duì)簡(jiǎn)單，所以創(chuàng)建高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型采用星型。

高校各類指標(biāo)的多維分析是商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建高校財(cái)務(wù)預(yù)警的核心問(wèn)題，所以在設(shè)計(jì)概念模型時(shí)，應(yīng)選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題，并以這一主題建立事實(shí)表，然后從高校財(cái)務(wù)分析的角度來(lái)確定維度，如時(shí)間、項(xiàng)目、部門等。各高?？梢愿鶕?jù)自身的情況來(lái)設(shè)定維度，文章根據(jù)自身了解的情況擬設(shè)了六個(gè)維度作為介紹：院級(jí)單位、項(xiàng)目、部門、指標(biāo)、往來(lái)單位、時(shí)間。星型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)

邏輯模型主要是根據(jù)星形維度的選擇，構(gòu)建維度的層次關(guān)系，層次關(guān)系以高校相關(guān)人員對(duì)信息的需求為主線，分析各維度的層次關(guān)系以及粒度的劃分、事實(shí)表的設(shè)計(jì)等。比如之前的高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型設(shè)計(jì)分了六個(gè)維度，時(shí)間維度就可以從日、周、月、季度、年來(lái)進(jìn)行劃分層次；院級(jí)單位可以按一級(jí)單位（校），二級(jí)單位（院），三級(jí)單位（部門）依次劃分；指標(biāo)可以根據(jù)前文中所示的指標(biāo)類型進(jìn)行劃分；項(xiàng)目可以按照高校所承接的國(guó)家級(jí)項(xiàng)目、省級(jí)項(xiàng)目以及其他項(xiàng)目類別進(jìn)行劃分；部門可以按黨委部門、行政部門、教學(xué)單位、教輔單位、附屬單位依次劃分；往來(lái)單位按照政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)等進(jìn)行劃分。

3.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型設(shè)計(jì)

物理模型需要確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置及存儲(chǔ)分配等，主要目的是提高性能和更好地管理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)ETL

ETL包括抽取、轉(zhuǎn)換、裝載。其中，抽取是將數(shù)據(jù)從各種原始存放系統(tǒng)（如各種帳套數(shù)據(jù)和Excel文件）中讀??；轉(zhuǎn)換是按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的規(guī)則將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，使數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一；裝載則是將轉(zhuǎn)換好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

（二）基于OLAP技術(shù)的財(cái)務(wù)分析模型實(shí)現(xiàn)

OLAP技術(shù)（聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)）以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從多個(gè)維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況展現(xiàn)給使用者。OLAP技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)是通過(guò)多維交互的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，與多維數(shù)據(jù)組織的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相互結(jié)合、補(bǔ)充，這些多維分析操作可以使用戶從不同的維度和角度來(lái)分析數(shù)據(jù)，其中主要方法包括切片、切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn)。

而對(duì)于已經(jīng)建立并裝載完成了高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，可以在此基礎(chǔ)上建立OLAP系統(tǒng)。首先對(duì)OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，包括維度和多維數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì)，然后創(chuàng)建維度和多維數(shù)據(jù)集，可以采用Analysis Service做分析服務(wù)器，最后利用SSRS展示查詢數(shù)據(jù)。高校財(cái)務(wù)預(yù)警正是運(yùn)用OLAP技術(shù)實(shí)現(xiàn)各監(jiān)控指標(biāo)的多維綜合評(píng)價(jià)，達(dá)到對(duì)高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。

例如，通過(guò)對(duì)高校財(cái)務(wù)部門的調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)其需要了解高校不同時(shí)間、不同院系的科研收入、教學(xué)成果以及償債能力等，那么信息使用者可以在選擇范圍內(nèi)的維度和量度來(lái)進(jìn)行有意義的組合，還可以從其他不同的角度來(lái)了解高校的財(cái)務(wù)狀況。通過(guò)報(bào)表展示，可以選擇對(duì)不同維度上涉及到的數(shù)量進(jìn)行分析，并找到有價(jià)值的信息。高?？梢赃x擇“時(shí)間”、“各級(jí)院”、“償債能力”組成一個(gè)三維的償債能力立方體，以表示在不同的時(shí)間，各個(gè)二級(jí)院校的償債能力如何。具體如圖3。

OLAP對(duì)于數(shù)據(jù)的即時(shí)處理和分析充分體現(xiàn)出財(cái)務(wù)分析的時(shí)效性和真實(shí)性，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)智能技術(shù)與財(cái)務(wù)分析的融合。OLAP通過(guò)多維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析、查詢和定制報(bào)表。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，多維分析方式符合思維模式，減少了混淆并且降低了出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性，它能使用戶多側(cè)面、多角度地觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。OLAP可以通過(guò)切片、切塊、鉆取及旋轉(zhuǎn)等操作來(lái)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以對(duì)高校的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更透徹形象地分析。

（三）基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型的實(shí)現(xiàn)

對(duì)于已經(jīng)存在的財(cái)務(wù)信息，可以利用OLAP技術(shù)從不同的維度由高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取，但是高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中潛在的、隱藏的關(guān)系和信息很難得到充分的體現(xiàn)，以確定高校的財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。因此需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)它們進(jìn)行深度的挖掘，構(gòu)建高校財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了多種財(cái)務(wù)預(yù)警計(jì)算方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、邏輯回歸算法、聚類分析算法、決策樹(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等，在前文已建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)警的具體需要選擇適當(dāng)?shù)乃惴?gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警模型，分析數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。具體說(shuō)，將已經(jīng)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)分離到定型數(shù)據(jù)集中，并生成挖掘模型，通過(guò)創(chuàng)建預(yù)測(cè)查詢，運(yùn)用測(cè)試數(shù)據(jù)集驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，以確定是否是性能最佳的模型。當(dāng)模型確定以后，進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析。

鑒于高校財(cái)務(wù)問(wèn)題與一般企業(yè)的財(cái)務(wù)問(wèn)題有著本質(zhì)的區(qū)別，高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并不如上市公司一樣公開(kāi)，數(shù)據(jù)量不豐富，導(dǎo)致成熟的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型很難適用于高校，所以本文認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘方法中的灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算方法更適合高校財(cái)務(wù)預(yù)警。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警相對(duì)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法能夠消除數(shù)據(jù)的噪聲，將非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，在應(yīng)對(duì)高校面臨的外部環(huán)境多變的形勢(shì)下，運(yùn)用該項(xiàng)技術(shù)是必要的。具體做法是首先將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取出來(lái)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如無(wú)量綱化，將處理后的數(shù)據(jù)帶入灰色關(guān)聯(lián)模型，得出結(jié)果并進(jìn)行分析。具體步驟如圖4。

四、結(jié)論

對(duì)于高校的財(cái)務(wù)預(yù)警問(wèn)題，需要一個(gè)動(dòng)態(tài)的監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，而商業(yè)智能技術(shù)能夠促進(jìn)這一設(shè)想的實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用商業(yè)智能來(lái)構(gòu)建高校財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)可以將潛在的影響高校正常運(yùn)行的各種財(cái)務(wù)狀況實(shí)時(shí)反映出來(lái)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)能夠使高校的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的更新存儲(chǔ)，OLAP技術(shù)能夠?qū)Ω咝，F(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維的分析，同時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高校財(cái)務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的監(jiān)控。

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