導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)中心，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

4月17日，萬國數(shù)據(jù)深圳福田數(shù)據(jù)中心正式開業(yè)。這座建筑面積1.5萬平米、可容納2400個(gè)機(jī)柜的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)是萬國數(shù)據(jù)在全國的第17座數(shù)據(jù)中心了，其總面積超過了15萬平米。新建的這家數(shù)據(jù)中心，服務(wù)對象除了針對深圳的用戶外，還瞄準(zhǔn)了整個(gè)華南地區(qū)和香港，據(jù)說還沒開業(yè)，就已經(jīng)被客戶簽下了一半面積。

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及移動(dòng)互聯(lián)這些新興應(yīng)用的推動(dòng)下，今天的數(shù)據(jù)中心市場依然是那么火爆。

誰是數(shù)據(jù)中心變革的推手？

如此興盛的數(shù)據(jù)中心市場，其背后仰仗的是今天無處不在的信息和令人難以置信的信息增長量?？纯疵總€(gè)人口袋里裝著的智能手機(jī)，以及手里拎著的筆記本電腦和各種Pad，再想想正炙手可熱的可穿戴式設(shè)備甚至汽車車載智能系統(tǒng)，我們的生活已經(jīng)離不開這些設(shè)備了，而在它們的背后同樣離不開的正是那些數(shù)據(jù)中心。我們已經(jīng)對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了依賴。

在剛結(jié)束不久的英特爾IDF14上，記者注意到這樣一組數(shù)據(jù)：現(xiàn)在每400個(gè)移動(dòng)電話就需要有一個(gè)服務(wù)器來管理它的內(nèi)容，每120個(gè)平板電腦就需要一個(gè)服務(wù)器做支持，每20個(gè)數(shù)字圖像采集器就需要一個(gè)服務(wù)器來支撐，每6個(gè)監(jiān)視器就需要一個(gè)服務(wù)器來服務(wù)……由此我們可以看出數(shù)據(jù)中心與我們的生產(chǎn)、生活以及目前正火熱的物聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智能安防等社會(huì)智能化的發(fā)展是如此地密不可分。

淘寶5年前開始發(fā)起的購物節(jié)“雙11”在去年達(dá)到了新的水平，在短短的24小時(shí)中，淘寶實(shí)現(xiàn)了57億美元的銷售額，這一業(yè)績與前一年相比達(dá)到85%的增長。讓我們看看57億美元背后的數(shù)字：峰值時(shí)有1700萬個(gè)同時(shí)購物的人，支付寶每分鐘需要支持7900個(gè)交易或支付交易，同時(shí)產(chǎn)生了1.52億個(gè)需要送貨的包裹。

如此“可怕”的數(shù)字需要背靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心。

上海市衛(wèi)生局擁有4700多家醫(yī)院的信息，每天都要產(chǎn)生1600萬份病歷。如何利用這些數(shù)據(jù)，提高醫(yī)院的利用率，并通過數(shù)據(jù)分析改進(jìn)對慢性病的跟蹤，這些同樣需要數(shù)據(jù)中心的技術(shù)支持。

2013年，中國“天河二號”成為全球排名首位的超級計(jì)算機(jī)，這個(gè)使用了4.8萬顆英特爾至強(qiáng)融核協(xié)處理器和3.2萬顆英特爾至強(qiáng)處理器的超級計(jì)算機(jī)，峰值性能可達(dá)54.9PFLOPS（每秒54.9千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）。利用它強(qiáng)大的計(jì)算能力，在大氣污染模擬、高鐵過隧道時(shí)的空氣動(dòng)力學(xué)效應(yīng)以及小蛋白分子動(dòng)力學(xué)上都取得了可喜的成績。

正是基于目前這些熱門領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)中心需求的分析，英特爾公司高級副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜女士提出，對未來數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要的將是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算這三個(gè)領(lǐng)域，它們未來的廣闊前景將是數(shù)據(jù)中心的增長點(diǎn)。我們相信，這應(yīng)該也是業(yè)界的共識。

數(shù)據(jù)中心驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

面對紛繁復(fù)雜的市場變化，要抓住稍縱即逝的發(fā)展機(jī)遇，企業(yè)需要更快的響應(yīng)速度、更高效可靠的運(yùn)營管理和更準(zhǔn)確的商業(yè)洞察。而作為重要的業(yè)務(wù)支撐和推動(dòng)力量，IT技術(shù)扮演著越來越重要的角色。在這個(gè)過程中，作為IT的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心的作用毋庸置疑。

數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施。它不僅僅包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（例如服務(wù)器、系統(tǒng)軟件等）和其他與之配套的設(shè)備（如通信和存儲(chǔ)系統(tǒng)等），還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、供配電及制冷設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置，可以說數(shù)據(jù)中心是推進(jìn)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源。

同時(shí)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、基于移動(dòng)互聯(lián)的應(yīng)用和HPC的迅速發(fā)展，SNS、電子商務(wù)、視頻等業(yè)務(wù)的大規(guī)模增加給數(shù)據(jù)中心帶來了持續(xù)的需求。例如在物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心正在成為“改變者”的角色。

羅克佳華公司坐落在太原市南郊國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)，他們將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與云計(jì)算服務(wù)完美結(jié)合，開創(chuàng)了“云+端”的技術(shù)模式。在羅克佳華的廠區(qū)內(nèi)，建有一個(gè)規(guī)模為300臺物理服務(wù)器的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，為全國各地的用戶提供礦山運(yùn)營、能效監(jiān)管系統(tǒng)運(yùn)營、電廠脫硝和脫硫運(yùn)營、合同能源管理運(yùn)營等服務(wù)。在羅克佳華董事長李瑋看來，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為公司業(yè)務(wù)發(fā)展的重要推動(dòng)力量甚至是創(chuàng)新力量。

“隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，連接網(wǎng)絡(luò)的傳感器必然會(huì)帶來海量的數(shù)據(jù)，如果不能將這些數(shù)據(jù)處理好的話，那根本就不能算實(shí)施了物聯(lián)網(wǎng)?！崩瞵|說，羅克佳華正在積極采用云計(jì)算的模式來實(shí)現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)的處理，即以物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，采用“現(xiàn)場設(shè)備+異地云”的架構(gòu)模式?，F(xiàn)場設(shè)備即各種現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集設(shè)備，“異地云”即羅克佳華建設(shè)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。

在和用戶簽訂相關(guān)協(xié)議后，用戶將各種有效數(shù)據(jù)采集并上傳到羅克佳華的數(shù)據(jù)中心，后者利用數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行處理和分析。據(jù)悉，羅克佳華目前正在與一些大型電廠合作，通過云計(jì)算實(shí)時(shí)分析電廠脫硫、脫硝過程中各種反應(yīng)物的添加量，以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的實(shí)時(shí)添加，幫助這些電廠降低脫硫、脫硝過程中的能耗。

“未來我們的目標(biāo)是建設(shè)全亞洲最大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，達(dá)到2萬臺物理服務(wù)器的規(guī)模，面向更多的服務(wù)領(lǐng)域。”李瑋說。

前面提到的上海市衛(wèi)生局，面對每天產(chǎn)生的1600萬份病歷，他們采用了基于英特爾的大數(shù)據(jù)解決方案，實(shí)現(xiàn)了病例的實(shí)時(shí)、系統(tǒng)性獲取，通過這些數(shù)據(jù)分析出每位病人是否需要進(jìn)行復(fù)查并采取下一步治療措施，從而使得醫(yī)院病例的復(fù)查率降低到30%，大大提高了上海衛(wèi)生局的工作效率，也節(jié)約了醫(yī)療資源。

中國約有1000萬輛卡車，它們是物流組成中的重要部分，急需更高效的路線和車輛調(diào)配優(yōu)化，以降低成本。鄭州市為了降低物流成本以及卡車運(yùn)輸中的事故率，部署了英特爾的智能交通解決方案，對卡車運(yùn)輸進(jìn)行實(shí)時(shí)規(guī)劃、實(shí)時(shí)監(jiān)控、遠(yuǎn)程處理，提高了卡車和貨物的匹配率，縮短了行駛時(shí)間，并降低了20%的嚴(yán)重事故發(fā)生率。這一系統(tǒng)構(gòu)建在具有強(qiáng)大計(jì)算能力的數(shù)據(jù)中心里，平均每500輛卡車就需要1個(gè)至強(qiáng)處理器默默無聞的支持。

LSI公司高級副總裁兼數(shù)據(jù)中心解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Tom Swinford認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心從未像今天這樣對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生如此巨大的影響。同時(shí)，企業(yè)必須尋求創(chuàng)新的技術(shù)和方案，以快速應(yīng)對大數(shù)據(jù)的獲取、整合和管理，從而幫助企業(yè)做出決策。

數(shù)據(jù)中心需要變革

我們必須承認(rèn)，今天無論是云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)，亦或是物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，都已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心所能承受的負(fù)載，數(shù)據(jù)中心需要變革，需要?jiǎng)?chuàng)新，需要順應(yīng)發(fā)展趨勢。

日前， Gartner公司研究總監(jiān)Fabrizio Biscotti就表示，以物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)為例，這樣的新興應(yīng)用，必然會(huì)對數(shù)據(jù)中心的發(fā)展提出更高的挑戰(zhàn)?！拔锫?lián)網(wǎng)的部署會(huì)產(chǎn)生大量需要實(shí)時(shí)進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。而實(shí)時(shí)處理大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將增加數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的比例，使得提供商面臨安全性、容量和分析方面的新挑戰(zhàn)?！?/p>

“由于設(shè)備數(shù)目龐大，再加上物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)超級大的規(guī)模、速度和結(jié)構(gòu)，尤其是在安全領(lǐng)域、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方面，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)流程面臨風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)中心經(jīng)理需要在這些方面具有更多的前瞻性管理能力，以期能夠積極配合與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)?！盙artner公司副總裁、著名分析師Joe Skorupa也說。

艾默生網(wǎng)絡(luò)能源大中華區(qū)總包事業(yè)部副總裁丁麒鋼在接受媒體采訪時(shí)曾經(jīng)表示，在巨大的市場變化情形之下，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈正面臨著一場革新。這場革新以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈層次扁平化整合為基調(diào)，強(qiáng)化設(shè)備制造商、方案設(shè)計(jì)方、工程實(shí)施商、運(yùn)營商之間的合作，重視全局規(guī)劃和建設(shè)，淡化了基礎(chǔ)設(shè)施與IT設(shè)施的界限，并以此達(dá)到“靈活變化、快速響應(yīng)、智能運(yùn)行、高資產(chǎn)利用率、低TCO的目標(biāo)”。在此影響下，重視資源優(yōu)化整合、進(jìn)一步提高資源利用率、多層次的市場競爭以及實(shí)現(xiàn)無人值守運(yùn)行，將成為未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的主要趨勢。

云為數(shù)據(jù)中心提供了更靈活、高效、快速的響應(yīng)能力。過去幾年中，公有云迅猛發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)中心在全球建立，而在這一領(lǐng)域中，使用者的需求已經(jīng)從過去單純的對云空間、運(yùn)算速度的需求轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑朴?jì)算平臺。用戶希望能夠得到一個(gè)更為智能化，能夠動(dòng)態(tài)高效調(diào)控的云計(jì)算平臺。英特爾公司高級副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜說，英特爾期望從軟件架構(gòu)上尋求突破，將架構(gòu)系統(tǒng)從靜態(tài)變成動(dòng)態(tài)，讓封閉的架構(gòu)變得更加開放。她介紹說，在云計(jì)算平臺的架構(gòu)上，英特爾提供了一個(gè)協(xié)調(diào)層，讓云計(jì)算平臺能夠提供自動(dòng)的調(diào)控功能，這個(gè)協(xié)調(diào)層可以將底層和應(yīng)用層進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合。

世界上七大云服務(wù)提供商中有三個(gè)來自中國，他們是騰訊、阿里巴巴和百度。英特爾則是他們共同的合作伙伴，通過密切的合作，英特爾在后端提供架構(gòu)上的支持。柏安娜在IDF14的演講上說：“英特爾在架構(gòu)上設(shè)立的這個(gè)協(xié)調(diào)層能夠依靠軟件幫助云計(jì)算平臺更加動(dòng)態(tài)、更加高效、更加以需求為基礎(chǔ)來提供服務(wù)?！鼻懊嬲f到的淘寶“雙11”活動(dòng)中，傳統(tǒng)的服務(wù)器與帶寬很難應(yīng)對那么大的計(jì)算峰值和交易，而英特爾與華為合作，在服務(wù)器和技術(shù)上幫助阿里巴巴通過云平臺實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)紀(jì)錄的銷售業(yè)績。

英特爾認(rèn)為，與用戶轉(zhuǎn)變IT運(yùn)營思路相對應(yīng)，包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的IT技術(shù)，也必須扭轉(zhuǎn)創(chuàng)新思路，從用戶的實(shí)際業(yè)務(wù)需求、與之相關(guān)的具體軟件和IT服務(wù)出發(fā)，來打造產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案?！坝⑻貭栒齼A盡全力，在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域推動(dòng)這一轉(zhuǎn)變”，柏安娜表示：“目前英特爾最主要的嘗試，就是推動(dòng)迎合軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施趨勢的創(chuàng)新。”

篇2

關(guān)鍵詞：企業(yè)；雙活數(shù)據(jù)；中心技術(shù)；項(xiàng)目穩(wěn)定性

中圖分類號：TN919 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）03-0205-02、很多行業(yè)在使用信息技術(shù)以來，信息技術(shù)中存在很多企業(yè)或者是各部門重要的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)丟失的話，就會(huì)給企業(yè)和各部門的發(fā)展以及日常運(yùn)作帶來很嚴(yán)重的問題，現(xiàn)在雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)給我們帶來了福音，提升了數(shù)據(jù)的安全性，使得我們的很多項(xiàng)目都可以有條不紊的進(jìn)行。雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的容災(zāi)備份功能提升了數(shù)據(jù)的安全性，使得企業(yè)的項(xiàng)目運(yùn)營更加穩(wěn)定、可靠。下面我們就來具體談?wù)勲p活數(shù)據(jù)中心技術(shù)提升項(xiàng)目企業(yè)項(xiàng)目穩(wěn)定性的相關(guān)問題。

1 雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)概念

1.1 雙活數(shù)據(jù)中心概念

雙活數(shù)據(jù)中心顧名思義就是存在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心，這兩個(gè)數(shù)據(jù)中心沒有主次之分，可以形成互補(bǔ)，這樣可以保證數(shù)據(jù)的完整性。一個(gè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存在問題時(shí)可以隨時(shí)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行工作。雙活數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢可以讓企業(yè)不用設(shè)置災(zāi)備資源，這樣就節(jié)省了一定的費(fèi)用，提高了設(shè)備利用率。雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)還有其他的優(yōu)勢，它提高了企業(yè)面對災(zāi)難的能力，使得企業(yè)的生產(chǎn)更加穩(wěn)定。相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式，這個(gè)技術(shù)的要求更高，而且雙活數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)范圍更廣，他可以涉及到數(shù)據(jù)的各個(gè)層面，保證了數(shù)據(jù)的安全。

1.2 雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)目標(biāo)

雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)要確保滿足以下幾個(gè)條件才可以，下面我們就來說說技術(shù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的條件。

（1）核心業(yè)務(wù)跨地域集群。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式中核心業(yè)務(wù)的地域集群，可以擴(kuò)展到雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)中去，這樣的話就可以防止傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模式中的災(zāi)難發(fā)生和維護(hù)工作，我們的數(shù)據(jù)管理變得更加安全、可靠。

（2）虛擬化資源靈活部署。以虛擬機(jī)的方式布置任務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的連續(xù)性，保證了數(shù)據(jù)在受到危險(xiǎn)的時(shí)候可以很快的作出反應(yīng)，并且采取相應(yīng)的措施，兩個(gè)中心之間可以進(jìn)行互補(bǔ)，若其中一個(gè)遇到危險(xiǎn)的時(shí)候，就可以啟用另一個(gè)中心的數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和工作，這樣提高了我們企業(yè)應(yīng)對災(zāi)難的能力，保證了我們的企業(yè)在遇到危險(xiǎn)或者是數(shù)據(jù)丟失的情況下仍然可以按照正常的計(jì)劃進(jìn)行日常的生產(chǎn)經(jīng)營，對我們企業(yè)來說是很有利的。

（3）數(shù)據(jù)異地復(fù)制。對異地?cái)?shù)據(jù)的管理是我們雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的一個(gè)基礎(chǔ)，在一個(gè)地方的數(shù)據(jù)丟失或者是受到危險(xiǎn)時(shí)，我們以及時(shí)的對異地的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制，這樣我們就可以最大程度上解決數(shù)據(jù)丟失帶來的損失，我們也可以一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)丟失的問題，使得我們的企業(yè)可以正常的生產(chǎn)和經(jīng)營。

2 技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析

（1）雙活數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。雙活數(shù)據(jù)中心架構(gòu)主要分為四個(gè)方面，分別是計(jì)算資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池、存儲(chǔ)資源池、業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問。計(jì)算資源池一般是用來生產(chǎn)和容災(zāi)備份的，他們都是主要用X86 CPU虛擬化技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)也是專門為這兩個(gè)功能服務(wù)的。對于網(wǎng)絡(luò)資源池來說，生產(chǎn)中心和容災(zāi)備份的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間是互聯(lián)的，這樣的設(shè)計(jì)使得各部門之間的工作能夠有序的進(jìn)行，保證了企業(yè)的正常生產(chǎn)和經(jīng)營。存儲(chǔ)資源池的建設(shè)也是考慮到了生產(chǎn)中心和容災(zāi)備份之間的關(guān)聯(lián)性。所以他們在建設(shè)的時(shí)候就已用了同一種技術(shù)，這樣做的好處是便于數(shù)據(jù)之間的傳輸和備份，對企業(yè)來說是很有好處的。業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問主要是涉及到兩個(gè)中心的原因，一般是通過均衡設(shè)計(jì)來滿足兩個(gè)中心的服務(wù)要求，這樣在數(shù)據(jù)面臨危險(xiǎn)的時(shí)候就可以相互切換，這樣我們的企業(yè)才能按正常的計(jì)劃進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營。

（2）數(shù)據(jù)中心容災(zāi)系統(tǒng)構(gòu)成。數(shù)據(jù)級容災(zāi)：隨著我們信息技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)級容災(zāi)已經(jīng)不能滿足企業(yè)數(shù)據(jù)的管理和雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的要求，我們就需要改革這方面的技術(shù)，使得我們的技術(shù)滿足當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的要求，滿足企業(yè)發(fā)展的日常生產(chǎn)所需。現(xiàn)階段，資源整合一般都是“池化”，當(dāng)前的雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的要求是各池之間可以進(jìn)行同步，這樣我們的數(shù)據(jù)才能更加容易傳輸，我們的雙活數(shù)據(jù)中心之間才能靈活的轉(zhuǎn)換，這樣我們在面對一個(gè)中心的數(shù)據(jù)災(zāi)難時(shí)就可以應(yīng)對了，我們企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營也不會(huì)受到影響。

數(shù)據(jù)庫容災(zāi)：數(shù)據(jù)級容災(zāi)是我們進(jìn)行容災(zāi)備份的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)級容災(zāi)的存在使得我們的數(shù)據(jù)的可靠性提高了很多，我們在企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展的過程中急需要可靠地?cái)?shù)據(jù)也需要有用的數(shù)據(jù)，所以僅有數(shù)據(jù)級容災(zāi)是不能滿足當(dāng)前實(shí)際發(fā)展需要的，所以就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫容災(zāi)，數(shù)據(jù)庫容災(zāi)的存在保證了我們數(shù)據(jù)的可用性，使我們的數(shù)據(jù)庫時(shí)刻保持活躍狀態(tài)，這樣我們在面對數(shù)據(jù)災(zāi)難時(shí)就可以更加從容的面對，對企業(yè)來說是很有意義的。

（3）數(shù)據(jù)中心互聯(lián)。數(shù)據(jù)中心互聯(lián)是雙活數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵，也是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的基礎(chǔ)上我們才能實(shí)現(xiàn)很多的數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換，我們才能安然的面對突如其來的數(shù)據(jù)丟失或者是其他數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)中心互聯(lián)具備了幾個(gè)條件，比如說異地復(fù)制的能力、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)延伸等。有了這些前提，數(shù)據(jù)中心互聯(lián)工作才能進(jìn)行，我們的雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)才能在提升企業(yè)項(xiàng)目的穩(wěn)定性上發(fā)揮重要的作用。

3 雙活數(shù)據(jù)中心提升企業(yè)的穩(wěn)定性

（1）雙活數(shù)據(jù)中心提升了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。雙活數(shù)據(jù)中心的存在大大提升了我們數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，對于現(xiàn)在的很多企業(yè)來說都是很重要的?，F(xiàn)階段，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們很多行業(yè)的發(fā)展和日常的工作的維持都是需要使用到計(jì)算機(jī)的，計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)對我們來說就更加重要了，我們的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)一般情況下是很安全的，但是我們也可能受到黑客的攻擊、病毒的入侵以及我們?nèi)藶榈牟徽?dāng)操作。這些情況的發(fā)生對我們的企業(yè)來說都是一種損失，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)中可能包含了我們客戶的信息，可能包含了我企業(yè)的很多重要信息，這些數(shù)據(jù)的丟失對企業(yè)的生產(chǎn)和日常經(jīng)營都會(huì)造成很大的損失，甚至有可能會(huì)造成企業(yè)的破產(chǎn)，所以我們以前針對這方面的問題只是要求員工們需要小心謹(jǐn)慎從事，并沒有付出實(shí)際的行動(dòng)來給予保障。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)解決了我們很多問題，兩個(gè)中心之間可以相互轉(zhuǎn)換，這樣我們其中的一個(gè)數(shù)據(jù)中心遇到危險(xiǎn)時(shí)就可以利用另外一個(gè)來補(bǔ)充，這樣我們就不會(huì)耽誤企業(yè)的正常生產(chǎn)和經(jīng)營。

（2）雙活數(shù)據(jù)中心提升了企業(yè)項(xiàng)目的穩(wěn)定性。雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的應(yīng)用提升了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，這樣我們企業(yè)的項(xiàng)目在進(jìn)行的時(shí)候就可以更加的穩(wěn)定，因?yàn)槲覀儾辉贂?huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的丟失而影響企業(yè)的正常生產(chǎn)。雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的容災(zāi)能力更強(qiáng)，當(dāng)我們面臨數(shù)據(jù)危險(xiǎn)的時(shí)候總是可以化險(xiǎn)為夷，我們的數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失，大大提升了企業(yè)項(xiàng)目的穩(wěn)定性。

4 結(jié)語

綜上所述，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的需求，我們的企業(yè)發(fā)展面臨很多的困難。這時(shí)候計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為我們帶來了福音，雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的出現(xiàn)大大提升了我們數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，我們的數(shù)據(jù)不再那么容易丟失，我們的企業(yè)項(xiàng)目的穩(wěn)定性也大大提高，這對我們企業(yè)的發(fā)展來說是很重要的。在當(dāng)前信息時(shí)代里，數(shù)據(jù)的重要性是不言而喻的，數(shù)據(jù)就是我們企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，沒有了數(shù)據(jù)我們的企業(yè)發(fā)展就失去了方向，所以說雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)的發(fā)展是很有意義的，它大大提升了企業(yè)項(xiàng)目的穩(wěn)定性，便于企業(yè)更好的生產(chǎn)和經(jīng)營。

參考文獻(xiàn)

[1]趙曉光，蘭永平.基于虛擬化的雙活數(shù)據(jù)中心技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J].信息技術(shù)與信息化，2014，（5）：270-271，273.

篇3

《全球高效數(shù)據(jù)中心最佳實(shí)踐》調(diào)研針對目前全球數(shù)據(jù)中心運(yùn)營與發(fā)展的狀況，深入訪談了來自全球7個(gè)國家，25個(gè)行業(yè)的超過300位IT主管與CIO，其中包括來自中國的47位IT主管。此次調(diào)研目的是為了幫助IT管理者認(rèn)知當(dāng)前數(shù)據(jù)中心發(fā)展的狀態(tài)，并幫助他們從同行身上學(xué)習(xí)相關(guān)知識與經(jīng)驗(yàn)，以指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心當(dāng)前與未來的決策。通過對數(shù)據(jù)中心多項(xiàng)指標(biāo)的綜合對比分析，所有數(shù)據(jù)中心的效率狀況被分為了由低到高的四類：基礎(chǔ)型、整合、可用類和戰(zhàn)略類。通過深入訪談與分析，此次調(diào)研發(fā)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)中心正面臨著如何實(shí)現(xiàn)更高效能的困擾。調(diào)查顯示只有21%被調(diào)查的全球企業(yè)及組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心處于最高效的戰(zhàn)略型數(shù)據(jù)中心水平，62%的受調(diào)查者僅具有中等效率，而17%的數(shù)據(jù)中心處于運(yùn)行效率非常低的基礎(chǔ)水平。

中國企業(yè)與組織的數(shù)據(jù)中心卻體現(xiàn)出與眾不同的高效性，在47位受訪企業(yè)中，30家的數(shù)據(jù)中心處于高效運(yùn)營水平，遠(yuǎn)高于來自于其他國家的受訪者。這一比例都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)中心發(fā)達(dá)的美國地區(qū)，美國高效數(shù)據(jù)中心僅占25%。由此可見，在經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的推動(dòng)下，中國的數(shù)據(jù)中心也在短時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了發(fā)達(dá)國家數(shù)十年的發(fā)展歷程，并能夠?qū)崿F(xiàn)跨越式的發(fā)展。

數(shù)據(jù)還顯示，與低效數(shù)據(jù)中心相比，高效的數(shù)據(jù)中心會(huì)將超過50%的資金投入到新項(xiàng)目及創(chuàng)新中，而不是用于維護(hù)已有的IT系統(tǒng)。而低效的數(shù)據(jù)中心在新項(xiàng)目方面的投入只占其總預(yù)算的35%，相反，他們會(huì)把65%的資金用于維護(hù)其現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)上。這意味著，高效的數(shù)據(jù)中心可以將資金投資到更加創(chuàng)新的項(xiàng)目上來，這也將進(jìn)一步提升高效數(shù)據(jù)中心的能力，并為企業(yè)提供新的發(fā)展機(jī)遇。

篇4

關(guān)鍵詞：綠色數(shù)據(jù)中心 物理層設(shè)備層數(shù)據(jù)層 能源效率指標(biāo) PUE 設(shè)備能效比 利用率

中圖分類號： C37 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

綠色數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)中心發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。它涉及數(shù)據(jù)中心的方方面面，包括整體建筑、機(jī)房、空調(diào)、UPS、服務(wù)器等設(shè)備以及應(yīng)用系統(tǒng)和管理效率等。能源緊張是世界性的一個(gè)問題。建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心的一個(gè)主要目的也是為了降低能耗，這也符合整個(gè)社會(huì)發(fā)展的潮流。降低能耗是企業(yè)在每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)必須關(guān)注的問題，也是提高企業(yè)成本競爭力的有力保障。在確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)營的同時(shí)，降低IT長期運(yùn)營成本是每一個(gè)現(xiàn)代企業(yè)的任務(wù)。那么，當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)中心主要面臨哪些方面的問題呢?

第一是物理環(huán)境層面的問題。物理層面主要包括機(jī)房、UPS、布線、監(jiān)控、空調(diào)等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心普遍存在局部過熱導(dǎo)致系統(tǒng)宕機(jī)的問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心因設(shè)計(jì)不合理，制冷系統(tǒng)不能按實(shí)際設(shè)備的需要進(jìn)行分配，導(dǎo)致總體能源浪費(fèi)高且存在局部過熱的問題;機(jī)房空調(diào)設(shè)置不合理，沒有采用機(jī)房專用的精密空調(diào)，而是直接采用了家庭舒適性空調(diào);電源線纜布放過細(xì)，存在重大的安全隱患;由于沒有配備保障電源，機(jī)房的設(shè)備安全運(yùn)行無法保證。

第二是IT設(shè)備層面的問題，主要涉及服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備等。為了解決這些問題，可以采用服務(wù)器虛擬化技術(shù)或提高芯片的性能能耗比等。數(shù)據(jù)中心的電力密度在過去幾年增長了數(shù)倍。在美國，1992年每機(jī)柜的功率為2.1千瓦，到2006年，每機(jī)柜的功率達(dá)到14千瓦。很多企業(yè)經(jīng)常因電力限制而無法充分利用機(jī)柜空間。處理器能力的飛速提高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施電源需求大幅增加。人們既要用電力來驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的運(yùn)行，又要用相當(dāng)多的電力來驅(qū)動(dòng)空調(diào)，以達(dá)到冷卻的效果。

第三是數(shù)據(jù)應(yīng)用管理層面的問題，主要涉及應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫。為了解決這些問題，可以實(shí)施應(yīng)用系統(tǒng)的整合和信息生命周期管理等。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)混亂，沒有達(dá)到服務(wù)器與存儲(chǔ)的最佳效能比，增加了數(shù)據(jù)管理的難度，也導(dǎo)致了許多潛在的危險(xiǎn)。很多數(shù)據(jù)中心至今沒有實(shí)施合理的災(zāi)難備份，這給突發(fā)事件的處理帶來了很大麻煩。要最大限度地發(fā)揮員工、合作伙伴和客戶的潛力，企業(yè)中的每個(gè)員工必須能夠快速查找和訪問信息。IT專業(yè)人員和數(shù)據(jù)庫管理員必須應(yīng)對無計(jì)劃的應(yīng)用程序停機(jī)、較差的系統(tǒng)可伸縮性和性能以及對數(shù)據(jù)安全性缺乏適當(dāng)控制等狀況，而過時(shí)的或效率低下的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)難以滿足此需求。

對于綠色數(shù)據(jù)中心，業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，沒有形成可以參考的規(guī)范。筆者認(rèn)為，綠色標(biāo)準(zhǔn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，數(shù)據(jù)中心整體設(shè)計(jì)的科學(xué)合理和設(shè)備的節(jié)能環(huán)保。綠色應(yīng)該體現(xiàn)在通過科學(xué)的機(jī)房設(shè)計(jì)和建設(shè)，形成最優(yōu)化的動(dòng)力環(huán)境配置，實(shí)現(xiàn)初始投入的最小化，在保障機(jī)房設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)，達(dá)到節(jié)能降耗的效果。此外，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等設(shè)備也要實(shí)現(xiàn)效能比的最大化。第二，滿足系統(tǒng)運(yùn)營的基本要求，同時(shí)確?？蓴U(kuò)展性。企業(yè)要合理規(guī)劃數(shù)據(jù)中心的使用壽命，爭取達(dá)到總體擁有成本(TCO)最小化。

數(shù)據(jù)中心是否是綠色，可以通過以下指標(biāo)能判斷：

數(shù)據(jù)中心能源效率指標(biāo)用于評估一個(gè)數(shù)據(jù)中使用的能源中有多少用于生產(chǎn)，還有多少被浪費(fèi)。在這方面，綠色網(wǎng)格組織的電能利用率PUE(Power Usage Effectiveness)指標(biāo)影響力較大。PUE=數(shù)據(jù)中心的總用電量/IT設(shè)備的總用電量。數(shù)據(jù)中心電能利用率的含義是在用戶總輸入的電能中，到底有多少電能被饋送到IT設(shè)備上。

數(shù)據(jù)中心機(jī)房的PUE值越大，表明為確保 IT設(shè)備安全運(yùn)行所配套的由UPS供電系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、輸入/輸出供配電系統(tǒng)及照明系統(tǒng)等組成的動(dòng)力和環(huán)境保障基礎(chǔ)設(shè)施的功耗越大。因此， PUE值越小，意味著機(jī)房的節(jié)能性越好。目前，國內(nèi)絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心PUE值為3左右，而歐美一些國家數(shù)據(jù)中心的PUE平均值為2左右。

IT設(shè)備能效比=IT設(shè)備每秒的數(shù)據(jù)處理流量或每秒的數(shù)據(jù)吞吐量/IT設(shè)備的功耗。IT設(shè)備主要是指服務(wù)器、存儲(chǔ)等設(shè)備。用戶選用的IT設(shè)備的能效比越高，意味著IT設(shè)備每消耗1W的電能，所能處理、存儲(chǔ)和交換的數(shù)據(jù)量越大。較高的IT設(shè)備能效比帶來的另一個(gè)好處是，可以大幅度地降低與數(shù)據(jù)中心機(jī)房配套的UPS和空調(diào)系統(tǒng)的容量及功耗，從而達(dá)到節(jié)能、節(jié)省投資和節(jié)省機(jī)房安裝面積的目的。因此，當(dāng)用戶選擇服務(wù)器或存儲(chǔ)設(shè)備時(shí)，不僅需要了解各種產(chǎn)品在滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)的功耗大小和效率高低，還要了解這些設(shè)備在輕負(fù)荷運(yùn)行時(shí)的實(shí)際功耗大小和效率高低。

很多國家都有關(guān)于消費(fèi)電子產(chǎn)品的能耗標(biāo)準(zhǔn)。我國已將服務(wù)器的節(jié)能指標(biāo)納入到國家節(jié)能規(guī)劃體系中。從某種意義上講，它標(biāo)志著我國在推進(jìn)服務(wù)器的節(jié)能方面已進(jìn)入一個(gè)嶄新的階段。近年來，許多知名的IT廠商，如IBM、惠普、Dell、Sun和Cisco等，也紛紛推出各自的綠色數(shù)據(jù)中心解決方案。

IT設(shè)備的工作溫度和濕度范圍，如果用戶選用了對工作溫度和濕度都很敏感的IT設(shè)備，就不得不再花費(fèi)大量的人力、物力去建立和維護(hù)耗能很大的空調(diào)保障系統(tǒng)。因此，用戶應(yīng)盡量選用具有較寬工作溫度和濕度范圍的IT設(shè)備。對于空調(diào)系統(tǒng)而言，在其他運(yùn)行工況條件保持不變的情況下，如果將空調(diào)機(jī)的運(yùn)行溫度(例如回風(fēng)口的溫度)提高 1℃，就可將其運(yùn)行效率提高3%左右。

機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施的利用率指標(biāo)主要包括關(guān)鍵電源及制冷設(shè)備的綜合利用率、布線的合理程度、管理的人性化程度等。在機(jī)房的基礎(chǔ)設(shè)施方面，與UPS相關(guān)的電源設(shè)備也是節(jié)能需要重點(diǎn)考慮的環(huán)節(jié)。

調(diào)查顯示，盡管機(jī)房UPS的購買成本約占整個(gè)機(jī)房投入的5%左右，但是其電源消耗則占到機(jī)房總電耗的10%以上。要降低數(shù)據(jù)中心制冷的能耗，最根本的辦法是減少外界的熱量進(jìn)入，同時(shí)減少內(nèi)部熱量的產(chǎn)生。為了減少外界的熱量，要求數(shù)據(jù)中心建筑物必須符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，比如符合《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》(GB50189-2005)的要求。

綠色數(shù)據(jù)中心的本質(zhì)是一整套設(shè)計(jì)和方法論，而不是簡單地購買新一代產(chǎn)品。最高效的數(shù)據(jù)中心不一定就是綠色的。建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心需要從整體上把握，考慮位置、環(huán)境、物理建筑、基礎(chǔ)設(shè)施、員工、系統(tǒng)建設(shè)和維護(hù)等眾多因素。對于企業(yè)的IT負(fù)責(zé)人來說，綠色數(shù)據(jù)中心的效果就像是一條長尾--曲線的前端通常由服務(wù)器功耗、體積、空調(diào)功耗、不間斷電源等"大指標(biāo)"組成，而曲線的尾部則由空氣動(dòng)力設(shè)計(jì)、設(shè)備擺放位置、機(jī)柜和服務(wù)器之間的距離、維護(hù)難易程度等無數(shù)"小指標(biāo)"組成。如果沒有整體設(shè)計(jì)和方法論，即使抓住了全部的"大指標(biāo)"，也未必能達(dá)到理想的綠色效果。

1.基礎(chǔ)設(shè)施與動(dòng)力環(huán)境設(shè)計(jì)、安裝合理，達(dá)到最優(yōu)化

第一，數(shù)據(jù)中心應(yīng)配置保障電源，至少配置N+1的UPS電源，確保市電中斷以后，設(shè)備能正常運(yùn)行。如果條件允許，應(yīng)該再配置一臺發(fā)電機(jī)，以避免因市電中斷時(shí)間過長造成的不良后果。

第二，數(shù)據(jù)中心要配置機(jī)房專用的精密空調(diào)，并做好整體監(jiān)控，并能根據(jù)機(jī)房環(huán)境和濕度的變化，隨時(shí)對空調(diào)的運(yùn)行進(jìn)行調(diào)節(jié)。

第三，數(shù)據(jù)中心要建設(shè)專用的送風(fēng)通道。數(shù)據(jù)中心的設(shè)備能耗大，發(fā)熱量也大。在機(jī)房設(shè)置地板，建立專用的下送風(fēng)通道是一種解決方案。

第四，要進(jìn)行專門的規(guī)劃。企業(yè)不僅要對業(yè)務(wù)的發(fā)展做好長期規(guī)劃，還要對機(jī)房進(jìn)行全面規(guī)劃，然后再根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要分步實(shí)施。只有這樣，機(jī)房的建設(shè)才能更規(guī)范，才不會(huì)出現(xiàn)電源線纜發(fā)熱等情況。

2.重點(diǎn)關(guān)注耗能的各個(gè)部分，層層把關(guān)，嚴(yán)防超標(biāo)

第一，要關(guān)注IT設(shè)備系統(tǒng)。據(jù)ICTresearch的統(tǒng)計(jì)，服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)通信等設(shè)備產(chǎn)生的功耗約占數(shù)據(jù)中心機(jī)房總功耗的50%左右。其中，服務(wù)器所占的總功耗約為40%，另外約10%的功耗由存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備均攤。

第二，要關(guān)注空調(diào)系統(tǒng)。據(jù)ICTresearch的統(tǒng)計(jì)，空調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)生的功耗約占數(shù)據(jù)中心機(jī)房總功耗的37%左右。其中，約25%來源于空調(diào)制冷系統(tǒng)產(chǎn)生的功耗，另外約12%來源于空調(diào)送風(fēng)和回風(fēng)系統(tǒng)產(chǎn)生的功耗。

第三，要關(guān)注UPS供電系統(tǒng)。據(jù)ICTresearch的統(tǒng)計(jì)，UPS供電系統(tǒng)的功耗約占機(jī)房總功耗的10%左右。其中，約7%是UPS供電系統(tǒng)產(chǎn)生的功耗，另外約3%來源于UPS輸入供電系統(tǒng)產(chǎn)生的功耗。

第四，要關(guān)注照明系統(tǒng)。據(jù)ICTresearch的統(tǒng)計(jì)，照明系統(tǒng)的功耗約占數(shù)據(jù)中心機(jī)房總功耗的1%左右。

3.關(guān)注數(shù)據(jù)中心的整體成本和環(huán)保措施，達(dá)到最大效用比

當(dāng)前，建造綠色數(shù)據(jù)中心和建造普通數(shù)據(jù)中心的成本相差無幾。許多所謂的綠色實(shí)施計(jì)劃，比如采用更高效的服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)更好的系統(tǒng)整合，采用虛擬化技術(shù)以及高效的冷卻設(shè)備等，都已經(jīng)成了當(dāng)前數(shù)據(jù)中心建設(shè)事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。從這個(gè)角度講，綠色數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在建設(shè)成本上的差別并不明顯。

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“數(shù)據(jù)的增長是所有數(shù)據(jù)中心都在面臨的一大挑戰(zhàn)，使用傳統(tǒng)、僵化的存儲(chǔ)架構(gòu)處理如此大量的數(shù)據(jù)會(huì)耗費(fèi)大量成本和時(shí)間。通過智能的存儲(chǔ)技術(shù)和工具，英特爾公司能夠幫助企業(yè)減少需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，并改進(jìn)使用數(shù)據(jù)的方式，以更好地支持全新服務(wù)?！庇⑻貭柟靖呒壐笨偛眉鏀?shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜說，傳統(tǒng)服務(wù)器也在不斷演進(jìn)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營者需要部署廣泛的設(shè)備與應(yīng)用，其中既有計(jì)算密集型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，也有面向消費(fèi)者的Web服務(wù)。而且這些Web服務(wù)可從規(guī)模更小、能效更高的處理中獲益。為滿足數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者的這些廣泛需求，英特爾制定了其用于優(yōu)化工作負(fù)載的計(jì)劃，包括定制的中央處理器（CPU）和系統(tǒng)級芯片（SoC）配置等。

日前，在英特爾“數(shù)據(jù)中心開放日”上，英特爾透露了其下一代服務(wù)器處理器產(chǎn)品路線圖，該路線圖基于其計(jì)劃在2014年及之后推出的14納米制程技術(shù)，可用來支撐大多數(shù)下一代數(shù)據(jù)中心采用的底層技術(shù)。這些產(chǎn)品主要面向微型服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，并將帶來更為廣泛的低功耗、高密度解決方案，以支持Web應(yīng)用與服務(wù)。

這些即將問世的產(chǎn)品包括了下一代英特爾至強(qiáng)處理器E3 產(chǎn)品家族（代號為“Broadwell”），其可用于以處理器和圖形為中心的工作負(fù)載，如在線游戲和媒體轉(zhuǎn)碼等。這些產(chǎn)品還包括了基于下一代英特爾凌動(dòng)處理器的系統(tǒng)級芯片（代號為“Denverton”），它將支持?jǐn)?shù)據(jù)中心運(yùn)營者進(jìn)行更高密度的部署。此外，英特爾公司還透露了其未來路線圖中的一個(gè)全新的系統(tǒng)級芯片，它將采用全新設(shè)計(jì)，并面向基于英特爾下一代Broadwell微架構(gòu)（Haswell微架構(gòu)的升級版）的數(shù)據(jù)中心。該系統(tǒng)級芯片將能夠?yàn)楦呙芏?、極低能耗的系統(tǒng)中帶來卓越性能，以幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者有效滿足日益增長的服務(wù)，以及移動(dòng)性的需求。

英特爾同時(shí)還介紹了將于今年下半年的英特爾凌動(dòng)處理器C2000產(chǎn)品家族。該產(chǎn)品家族包括專門面向低能耗、高密度的微型服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備的處理器（代號為“Avoton”），以及面向各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的處理器（代號為“Rangeley”）。

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目前數(shù)據(jù)中心的建設(shè)多奉行分開采購的策略，即服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、平臺及應(yīng)用軟件等各自獨(dú)立采購，而后再集成的方式，類似于電腦時(shí)代的DIY，這在一定程度上降低了數(shù)據(jù)中心的初始購置成本。然而，隨著云數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)需求不斷變化，IT技術(shù)日趨復(fù)雜，企業(yè)將在后續(xù)運(yùn)維/運(yùn)營上消耗過多的人力物力，而IT效率低下也終將阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展的步伐。

因此，企業(yè)更加希望購買到的是一個(gè)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施整體方案，這樣IT部門才能夠聚焦于對業(yè)務(wù)的敏捷響應(yīng)，為公司業(yè)務(wù)提供增值，由成本中心轉(zhuǎn)為創(chuàng)新中心、利潤中心。于是融合基礎(chǔ)設(shè)施就順理成章地進(jìn)入IT管理者的視野，近年來融合基礎(chǔ)設(shè)施市場的快速增長也印證了這一趨勢。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2015年，將有近30%的數(shù)據(jù)中心將采用融合基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)前，業(yè)內(nèi)融合基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展模式之一是以集成為主，比較常見于IT廠商之間形成的聯(lián)盟。他們根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，將來自不同廠商的產(chǎn)品預(yù)先集成在一起以構(gòu)建融合基礎(chǔ)設(shè)施，有些廠商還會(huì)集成一套定制化的統(tǒng)一管理平臺。這無疑是在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)之上邁出了關(guān)鍵的一步，為客戶從繁瑣的IT日常管理運(yùn)維中減負(fù)。其不足之處則在于，基礎(chǔ)部件來自各個(gè)廠商，無法實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同；統(tǒng)一管理平臺對于不同廠商產(chǎn)品的管理也存在局限；運(yùn)維管理仍然要求具備各個(gè)廠商設(shè)備的技術(shù)知識及技術(shù)認(rèn)證；售后以及故障診斷過程中存在廠商間的互相推諉等等。

篇7

1、如何應(yīng)對管理數(shù)據(jù)的快速增長?企業(yè)在謀求進(jìn)一步地降低成本與提高利潤率的過程中，帶來了數(shù)據(jù)以TB級別的增長速度，如何方便且快捷地管理大量的數(shù)據(jù)成了最頭痛的問題。企業(yè)采用的最普遍的做法是增加存儲(chǔ)設(shè)備或者增加服務(wù)器來進(jìn)行管理，但是這種做法同時(shí)也帶來了更多附帶問題。

2、如何控制數(shù)據(jù)中心的能耗?企業(yè)增加設(shè)備的同時(shí)，必然需要增加人力、物力、財(cái)力的投入，這同時(shí)增加了數(shù)據(jù)中心的能耗。而這樣的情況，與“綠色存儲(chǔ)”的概念是背道而馳的。

3、如何快速做好快速的備份和恢復(fù)?企業(yè)漸漸發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的備份和恢復(fù)已不能滿足要求。磁帶用來備份大量永久性數(shù)據(jù)還能發(fā)揮一些作用，但是用它來恢復(fù)數(shù)據(jù)其速度是讓企業(yè)無法忍受的。

4、如何提高IT員工的工作效率?很多企業(yè)的勞動(dòng)密集型的人工任務(wù)降低了IT員工的工作效率。

Gartner的研究也表明，如今的企業(yè)IT部門都希望能以最少的資源創(chuàng)造最大的效益，這使得既要管理基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜度、又要滿足更嚴(yán)格的服務(wù)要求并提高員工生產(chǎn)力變得難上加難?？蛻粜枰氖悄軌蚩焖夙憫?yīng)業(yè)務(wù)部門要求，讓勞力密集型工作變得更加自動(dòng)化，使IT基礎(chǔ)架構(gòu)不斷擴(kuò)展、更加透明。

為了幫助企業(yè)解決其所面臨的諸多挑戰(zhàn)，眾多存儲(chǔ)廠商一直都傾力打造完美虛擬存儲(chǔ)平臺，以提高服務(wù)水平，改善設(shè)備利用率和數(shù)據(jù)中心的電力、空間及散熱效率。NetApp公司就是其中一家。NetApp的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)融合于VMware的全線數(shù)據(jù)中心虛擬化軟件中，從而加快了數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型，為客戶創(chuàng)造效益。

NetApp大中華區(qū)總經(jīng)理柯志明向記者介紹了近期推出的這三款新軟件的功能：

SnapManager for VirtualInfrastructure它能夠?yàn)樘摂M機(jī)提供自動(dòng)化數(shù)據(jù)保護(hù)和恢復(fù)，以保護(hù)用戶的VMware虛擬環(huán)境，同時(shí)，該軟件也極大地降低了手動(dòng)備份和恢復(fù)造成的人為錯(cuò)誤，消除了由傳統(tǒng)主機(jī)服務(wù)器備份和恢復(fù)造成的中斷和性能方面的影響，顯著提高了服務(wù)器的利用率，使用戶能夠更放心地進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)。

篇8

在日前PMC舉辦的“閃存2.0加速數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)變革”論壇上，PMC企業(yè)存儲(chǔ)部NVM方案總經(jīng)理Derek Dicker表示，SSD在企業(yè)級市場飛速增長，大大超越了傳統(tǒng)旋轉(zhuǎn)式磁盤的市場發(fā)展，“PMC解決方案的設(shè)計(jì)理念是優(yōu)化性能、降低成本。”

如何實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，Derek Dicker說，PMC是引領(lǐng)軟件定義閃存（SDF）理念的控制器廠商。軟件定義閃存理念出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的SSD解決方案是一種固定的模式，固件、控制器、內(nèi)存都沒有什么變數(shù)。但隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，SSD方案需要適應(yīng)各種應(yīng)用需求，因此催生了軟件定義閃存的出現(xiàn)。PMC所開創(chuàng)的軟件定義閃存是一種基于控制器的全新閃存架構(gòu)，它使用基于閃存的SSD來運(yùn)行軟件及固件，以實(shí)現(xiàn)從冷存儲(chǔ)到高性能SSD及高性價(jià)比高速緩存等不同需求。通過利用控制器上的固件針對不同的應(yīng)用模式進(jìn)行優(yōu)化，讓閃存發(fā)揮出最大效益。據(jù)Derek Dicker介紹，在百度百科中，“軟件定義閃存”詞條就是PMC貢獻(xiàn)的。

浪潮作為國內(nèi)服務(wù)器廠商，更看重的是如何讓整機(jī)系統(tǒng)足夠彈性，以符合規(guī)格的更新?lián)Q代，不同的應(yīng)用場景以及用戶需求的多元化。浪潮集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)部資深架構(gòu)師李璀認(rèn)為，從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度來說，使用全SAS硬盤，或硬盤與SATA SSD的混合存儲(chǔ)，甚至PCIe SSD，都需要在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上做細(xì)致的規(guī)劃和考慮，他更關(guān)心的是服務(wù)器的設(shè)計(jì)如何發(fā)揮出SSD的性能優(yōu)勢，使整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)與SSD的性能相匹配。李璀表示，浪潮推出的Switch產(chǎn)品就是為了解決SSD的發(fā)展和主機(jī)發(fā)展不同步的情況。服務(wù)器的設(shè)計(jì)遵循摩爾定律，在新規(guī)格SSD出來時(shí)會(huì)有不匹配的情況，通過Switch轉(zhuǎn)接卡的形式讓整機(jī)支持PCIe NVMe SSD，這樣就讓原有的系統(tǒng)設(shè)計(jì)更具彈性，用戶也得以通過原有的服務(wù)器使用新一代的閃存設(shè)備。據(jù)介紹，浪潮在天蝎整機(jī)柜的產(chǎn)品以及一個(gè)通用服務(wù)器產(chǎn)品線都將支持NVMe規(guī)格的SSD。

NVMe是一個(gè)針對使用PCI Express SSD的企業(yè)和普通客戶端系統(tǒng)開發(fā)的可擴(kuò)展的主機(jī)控制芯片接口標(biāo)準(zhǔn)，最近兩年得到業(yè)界廣泛關(guān)注。Memblaze高級戰(zhàn)略合作總監(jiān)張?zhí)凡┦空J(rèn)為，SSD未來的兩大趨勢，一是SATA SSD向PCIe SSD的發(fā)展，二是混合存儲(chǔ)陣列將走向全閃陣列。因此，他表示，Memblaze的產(chǎn)品演進(jìn)將明確支持基于NVMe的PCIe SSD， 且各大OEM廠商以及軟件生態(tài)圈都已經(jīng)明確支持NVMe標(biāo)準(zhǔn)。張博士介紹說，Memblaze最新推出的PBlaze4 PCIe SSD系列產(chǎn)品采用了PMC的控制芯片，PMC是Memblaze重要的合作伙伴，具備優(yōu)秀的芯片設(shè)計(jì)能力，通過其SDF功能，Memblaze能將自己的管理算法結(jié)合到控制器中，以達(dá)到更好的性能以及更低的成本。張博士透露說，PBlaze4未來將有兩種產(chǎn)品形態(tài)，即卡和盤的形式。

軟件定義閃存是一種基于控制器的全新閃存架構(gòu)，通過利用控制器上的固件針對不同的應(yīng)用模式進(jìn)行優(yōu)化，讓閃存發(fā)揮出最大效益。

篇9

（上海兒童醫(yī)學(xué)中心，上海200127）

摘要：目前，計(jì)算數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法，通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證分析，表明動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法能夠保障計(jì)算數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量，提高計(jì)算機(jī)設(shè)備穩(wěn)定性，提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量，并且還可以在不同時(shí)段動(dòng)態(tài)分配數(shù)據(jù)使用，實(shí)現(xiàn)有效的聚集數(shù)據(jù)分配模式，從而確保系統(tǒng)計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)可以輪流運(yùn)轉(zhuǎn)，提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心區(qū)域溫控設(shè)備的精度，充分利用計(jì)算數(shù)據(jù)中心資源，滿足用戶的實(shí)際服務(wù)需求，降低計(jì)算數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分配能耗。

關(guān)鍵詞 ：計(jì)算數(shù)據(jù)中心；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；聚集算法；仿真實(shí)驗(yàn)

中圖分類號：TN919.2?34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004?373X（2015）17?0142?02

本研究針對當(dāng)前計(jì)算數(shù)據(jù)中心的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分配及數(shù)據(jù)分配方法中存在的問題，其局限性、公式復(fù)雜、算法運(yùn)行效率低等弊端，提出動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法，并結(jié)合計(jì)算數(shù)據(jù)中心實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)，仿真研究動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法在計(jì)算數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用效果。

1 淺析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法中，聚類是數(shù)據(jù)挖掘中一類重要的問題，在許多領(lǐng)域有其應(yīng)用之處。聚類的定義是：給定一個(gè)由許多數(shù)據(jù)元素組成的集合，將其分為不同的組（類、簇），使得組內(nèi)的元素盡可能相似，不同組之間的元素盡可能不同[1]。在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法中，其數(shù)據(jù)流具有以下特點(diǎn)：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)到達(dá)，數(shù)據(jù)到達(dá)次序獨(dú)立，不受系統(tǒng)控制；數(shù)據(jù)量巨大，不能預(yù)知其大?。粏未螔呙?，數(shù)據(jù)一經(jīng)處理，除非特意保存，否則不能再次被處理。由于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)，要求數(shù)據(jù)壓縮表達(dá)，并且可以迅速、增量地處理新到達(dá)的數(shù)據(jù)，要求該算法可以快速、清晰地識別離群點(diǎn)。

2 計(jì)算數(shù)據(jù)中心應(yīng)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法實(shí)現(xiàn)對動(dòng)態(tài)聚類算法中的數(shù)據(jù)流，在每一個(gè)時(shí)刻，動(dòng)態(tài)聚類算法的在線部分連續(xù)地讀入一個(gè)新的記錄，將多維的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)多維空間中的離散密度網(wǎng)格。在第一個(gè)gap時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生了初始簇[2]，然后，算法周期性地移除松散的網(wǎng)格以及調(diào)整簇，由于不可能保留原始數(shù)據(jù)，D?Stream將多維數(shù)據(jù)空間分為許多密度網(wǎng)格，然后由這些網(wǎng)格形成簇，如圖1所示。

文本中，假設(shè)輸入的數(shù)據(jù)有d 維，在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心空間中定義數(shù)據(jù)：

S = S1 × S2 × … × Sd

在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集中，可以將d 維的空間S 劃分成密度網(wǎng)格。假設(shè)對于每一維，它的空間是Si，i = 1,2,?,d被分為pi 個(gè)部分。

3 計(jì)算數(shù)據(jù)中心動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法仿真研究

3.1 仿真試驗(yàn)環(huán)境搭建

對于計(jì)算數(shù)據(jù)中心動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法，針對動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法實(shí)施仿真試驗(yàn)，在一臺帶有1.7 GHz CPU和256 MB內(nèi)存的PC上進(jìn)行，用VC++ 6.0以及一個(gè)Matlab圖形接口實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)聚類算法仿真。研究其算法性能及結(jié)果準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)中心將10個(gè)節(jié)點(diǎn)存放于一個(gè)機(jī)架上，環(huán)境參數(shù)見表1。

在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法仿真試驗(yàn)中，可以設(shè)置：Cm =3.0，Cl = 0.8，λ = 0.998，β = 0.3，使用兩個(gè)測試集。第一個(gè)就是測試數(shù)據(jù)集，也是一個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)集合KDDCUP?99，它包含由MIT 林肯實(shí)驗(yàn)室收集的網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)流。也使用人工數(shù)據(jù)集測試動(dòng)態(tài)聚類算法的伸縮性。這個(gè)人工數(shù)據(jù)集包含的數(shù)據(jù)數(shù)量從35 000~85 000不等，簇的數(shù)目被設(shè)定為4，維度的數(shù)目范圍[3]從2~40。在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法仿真試驗(yàn)中，將數(shù)據(jù)集的所有屬性規(guī)格化為[0，1]。每個(gè)維度被均勻地分為多個(gè)數(shù)據(jù)段，每個(gè)段的長度為len。

3.2 仿真結(jié)果評估

將評估計(jì)算數(shù)據(jù)中心的動(dòng)態(tài)聚類質(zhì)量與效率與傳統(tǒng)計(jì)算數(shù)據(jù)中心的算法進(jìn)行比較，本文算法能提高算法時(shí)間、空間效率，對于計(jì)算中心高速的數(shù)據(jù)流不損失聚類質(zhì)量，有獨(dú)特的優(yōu)勢，準(zhǔn)確地識別實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，并實(shí)施演化行為。計(jì)算數(shù)據(jù)中心動(dòng)態(tài)聚類算法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分配算法相比，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得到提升，為98.2%，常規(guī)數(shù)據(jù)分配準(zhǔn)確率為83.6%，有明顯優(yōu)勢（P<0.05）。計(jì)算數(shù)據(jù)中心動(dòng)態(tài)聚類算法的應(yīng)用，可以提升計(jì)算數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

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【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 大數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù)中心 安全體系

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，原有的信息資源處理手段已經(jīng)不適應(yīng)迅速增大的數(shù)據(jù)量級。大數(shù)據(jù)依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，采用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)手段對分布式存儲(chǔ)的異構(gòu)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。無論是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、計(jì)算平臺、還是存儲(chǔ)載體，都分屬不同的信息系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)進(jìn)一步加劇了網(wǎng)絡(luò)空間中防御與攻擊的不對稱性，大數(shù)據(jù)信息安全主要體現(xiàn)在處理系統(tǒng)、過程的安全，而傳統(tǒng)的信息安全防護(hù)措施多集中在“封堵查殺”層面，難以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全挑戰(zhàn)。因此應(yīng)加快構(gòu)建多層次、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)縱深防御體系結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息安全保障能力，是解決大數(shù)據(jù)安全的唯一出路。

二、大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)

基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下所帶來的安全挑戰(zhàn)包括：

1、應(yīng)用安全防護(hù)：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用防護(hù)風(fēng)險(xiǎn)，包括資源濫用、拒絕服務(wù)攻擊、不安全集成模塊或API接口及WEB安全；2、虛擬化環(huán)境安全：基于云計(jì)算和虛擬化技術(shù)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心為大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)開放的環(huán)境，分布在不同地區(qū)的資源可以快速整合，動(dòng)態(tài)配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。網(wǎng)絡(luò)訪問便捷化和數(shù)據(jù)流的形成，為實(shí)現(xiàn)資源的快速彈性推送和個(gè)性化服務(wù)提供基礎(chǔ)。然而平臺的暴露，使得蘊(yùn)含著海量數(shù)據(jù)和潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。虛擬化環(huán)境安全成為大數(shù)據(jù)安全的重要威脅。3、移動(dòng)接入安全：BYOD-移動(dòng)接入安全，包括身份假冒和信息劫持等。4、安全與大數(shù)據(jù)融合：惡意的內(nèi)部員工和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨威脅。

本文分別從上面四個(gè)方面來分析大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系的建設(shè)辦法，構(gòu)建大數(shù)據(jù)縱深防御體系結(jié)構(gòu)。

三、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系

大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全防護(hù)主要在應(yīng)用防護(hù)區(qū)部署虛擬化綜合安全設(shè)備，包括DDOS、防火墻、IPS和WEB防火墻（WAF）等，同時(shí)部署漏洞分析系統(tǒng)，進(jìn)行安全評估和滲透測試。

大數(shù)據(jù)虛擬化環(huán)境安全主要通過虛擬化防火墻TopVSP（Vgate、TAE、TD）和虛擬機(jī)管理器安全，即外部防火墻。實(shí)現(xiàn)虛擬化環(huán)境的性能優(yōu)化和安全策略遷移等。

移動(dòng)接入安全從下到上分為統(tǒng)一接入控制、數(shù)據(jù)安全及威脅防護(hù)和全生命周期設(shè)備管理三層。其中統(tǒng)一接入控制層在終端接入?yún)^(qū)使用身份認(rèn)證及授權(quán)和虛擬應(yīng)用及虛擬桌面，在網(wǎng)絡(luò)接入?yún)^(qū)使用VPN加密，在業(yè)務(wù)服務(wù)區(qū)使用遠(yuǎn)程鎖定、數(shù)據(jù)擦除、備份與恢復(fù)、GPS定位和自動(dòng)報(bào)警燈管理器后動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。全生命周期設(shè)備管理包括資產(chǎn)接入、部署、運(yùn)行和銷毀全流程管理，資產(chǎn)接入包括資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)、注冊和初始化；資產(chǎn)部署主要包括安全基線制定和配置及策略執(zhí)行；資產(chǎn)運(yùn)行包括資產(chǎn)的掛失、鎖定、密碼重置、定位、備份與恢復(fù)、報(bào)警等；數(shù)據(jù)銷毀采用遠(yuǎn)程應(yīng)用卸載和數(shù)據(jù)擦除等技術(shù)。

基于大數(shù)據(jù)融合下的安全云，主要實(shí)現(xiàn)方式是通過安全檢測與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合，利用云計(jì)算能力及大數(shù)據(jù)處理機(jī)制實(shí)現(xiàn)信息訪問的審計(jì)、安全威脅智能的發(fā)現(xiàn)、隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。主要包括安全監(jiān)測與預(yù)警和安全審計(jì)及隱私保護(hù)兩方面內(nèi)容。安全檢測與預(yù)警主要是通過7×24監(jiān)控和運(yùn)維，對事件進(jìn)行收集、處理和存儲(chǔ)，繼而進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、威脅檢測、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算和風(fēng)險(xiǎn)分析，將分析的結(jié)果通過短信或者郵件通告，并形成相應(yīng)的工單、知識庫和相應(yīng)的報(bào)表進(jìn)行派發(fā)、流轉(zhuǎn)和處置。安全審計(jì)及隱私保護(hù)主要是為了避免內(nèi)部惡意員工導(dǎo)致的云數(shù)據(jù)中心信息泄露，主要通過云安全設(shè)計(jì)平臺實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的審計(jì)和取證，主要的審計(jì)技術(shù)包括業(yè)務(wù)訪問審計(jì)、數(shù)據(jù)庫審計(jì)、安全運(yùn)維審計(jì)和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)審計(jì)等。