統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)范文

時(shí)間:2023-03-30 20:58:28

導(dǎo)語(yǔ):如何才能寫(xiě)好一篇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn),歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1

2013年1月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局忽然一下子公布了近十年的基尼系數(shù)。數(shù)據(jù)顯示:2012年基尼系數(shù)為0.474,但自2009年起逐步回落。此外,還有數(shù)據(jù)顯示:2012年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入實(shí)際增長(zhǎng)9.6%,農(nóng)村居民人均純收入實(shí)際增長(zhǎng)10.7%,GDP增速為7.8%,人均可支配收入增速跑贏GDP。

有媒體為此鼓與呼:這是收入增長(zhǎng)和收入差距縮小的積極信號(hào)。

媒體對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的解釋一出籠,立即遭遇了“板磚”。公眾大為不解地問(wèn):實(shí)際的收入差距縮小了嗎?在GDP增速下行的情況下,用人均收入增速跑贏GDP來(lái)說(shuō)明改革成果惠及全民,有說(shuō)服力嗎?

老百姓一般看不懂統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),他們只知道自己的親身體驗(yàn)總是和媒體的宣傳有差距。關(guān)于居民收入是不是增長(zhǎng)了,有經(jīng)濟(jì)學(xué)家說(shuō),這還不能只看人均收入增速與GDP增速的關(guān)系,重要的還要看政府、企業(yè)、居民在國(guó)民收入中的分配比例。從收入法來(lái)看,GDP是由政府、企業(yè)、居民收入構(gòu)成。只有居民收入占國(guó)民收入比重不斷上升時(shí),才能說(shuō)明改革成果更加惠及了人民群眾。

2012年,人社部勞動(dòng)工資研究所的《2011中國(guó)薪酬報(bào)告》顯示,2011年,我國(guó)居民收入增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于財(cái)政收入和企業(yè)收入增長(zhǎng),使得居民收入占國(guó)民收入相對(duì)比重不升反降。在中國(guó),政府收入一般來(lái)源于各種稅費(fèi),2012年,全國(guó)僅稅收一項(xiàng)就完成11萬(wàn)億元以上,比2011年增長(zhǎng)11.2%,顯然高于同年居民人均收入增速。

至于說(shuō)收入差距在縮小,就更讓人費(fèi)解了。首先,基尼系數(shù)為0.47,已經(jīng)超過(guò)了收入分配差距的“警戒線(xiàn)”,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)馬建堂也承認(rèn),收入差距不容樂(lè)觀(guān)。其次,由于難以獲取高收入階層居民的真實(shí)收入信息,這次基尼系數(shù)公布的結(jié)果還有待改進(jìn)。有媒體報(bào)道,從社會(huì)階層來(lái)看,中國(guó)收入最高的10%家庭是收入最低的10%家庭人均收入的65倍??梢?jiàn),收入差距還是相當(dāng)大的,2012年民間的基尼系數(shù)為0.61,也印證了收入差距懸殊這一點(diǎn)。

篇2

摘要:

從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的演變歷史、數(shù)據(jù)特征等方面展開(kāi)討論,厘清兩者之間存在的千絲萬(wàn)縷但又千差萬(wàn)別的聯(lián)系,提出傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單形式和初期階段,大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜演化形態(tài)的論斷,指出兩者在數(shù)據(jù)分析思維方式上存在巨大差異,并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理內(nèi)涵、全周期數(shù)據(jù)質(zhì)量保證等問(wèn)題提出不同的解決思路和方案。

關(guān)鍵詞:

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)質(zhì)量

0引言

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在于揭示數(shù)字背后信息與現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是指巨量數(shù)據(jù),是無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的持續(xù)演變導(dǎo)致在理論層面大數(shù)據(jù)內(nèi)涵復(fù)雜,并與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在信息界限上概念模糊。從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)不僅是量的積累,更是質(zhì)的飛躍。厘清傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的內(nèi)涵辯證關(guān)系,是有效利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

1傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)演變的動(dòng)力

信息技術(shù)的進(jìn)步為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)演變提供了物質(zhì)和技術(shù)基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展,每一次網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步都使信息的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、傳輸成本大幅度降低,而流通的范圍、深度、速度則顯著提升。JimGray的新摩爾定理認(rèn)為,每18個(gè)月全球新增信息量是計(jì)算機(jī)有史以來(lái)全部信息量的總和,新摩爾定律以信息量的維度確定了數(shù)據(jù)化演變信息的節(jié)奏。這種趨勢(shì)導(dǎo)致的基本形態(tài)就是數(shù)據(jù)信息空前豐富,大數(shù)據(jù)成為了研究和利用熱點(diǎn)。信息需求多樣化與個(gè)性化是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)演變的基本動(dòng)力。數(shù)據(jù)最終是為信息需求服務(wù)的,用戶(hù)信息價(jià)值最大化才是數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。在數(shù)據(jù)化趨勢(shì)下,隨著人們認(rèn)知實(shí)踐與需求狀態(tài)的變化,數(shù)據(jù)一方面從滿(mǎn)足基本特定信息需求到利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)屬性解析出多樣化信息需求轉(zhuǎn)變,另一方面從被動(dòng)滿(mǎn)足簡(jiǎn)單需求到主動(dòng)發(fā)掘復(fù)雜有效需求,并探知用戶(hù)個(gè)性化信息需求轉(zhuǎn)變。這兩方面成為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵演變的基本動(dòng)力。相應(yīng)地,數(shù)據(jù)內(nèi)涵也從樸素的信息真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯向滿(mǎn)足復(fù)雜需求的數(shù)據(jù)化邏輯遷移。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化,信息效率價(jià)值的實(shí)時(shí)化及數(shù)據(jù)泛濫造成數(shù)據(jù)噪聲增強(qiáng)和有效信息稀缺現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單形式和初期階段,大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜演化形態(tài)。

2傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征差異

數(shù)據(jù)量增多是人們區(qū)別傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的第一個(gè)認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量小,以MB、GB、TB等為存儲(chǔ)單位。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大,一般以PB、EB、ZB等為存儲(chǔ)單位。但這兩者之間特征區(qū)別并不僅僅是體量,還包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、研究對(duì)象的范圍、信息視角等方面。

2.1傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)比

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是一種結(jié)構(gòu)化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)類(lèi)型單一,主要以結(jié)構(gòu)化、體量小、標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值密度高及周期化數(shù)值為特征,數(shù)據(jù)產(chǎn)生和變化的速度慢。其數(shù)據(jù)特點(diǎn)是樸素真實(shí)、簡(jiǎn)單有限、準(zhǔn)確性高及被動(dòng)有用性。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范疇擴(kuò)大、數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜,其中包括:a)非結(jié)構(gòu)化非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),如動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)時(shí)序數(shù)據(jù)。b)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如文本、圖像、視頻等。c)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)模型具有復(fù)雜多維的特征,統(tǒng)計(jì)結(jié)果多是非精確多種相關(guān)性趨勢(shì)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有4個(gè)V基本特征,即Volume(體量浩大)、Variety(模態(tài)繁多)、Velocity(生成快速)和Value(價(jià)值巨大但密度很低),且具有來(lái)源多樣、實(shí)時(shí)、多元的信息化特點(diǎn)。這些特點(diǎn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、獲取、存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算過(guò)程中,因體量大、快速多變易產(chǎn)生沖突和不一致,人工很難檢測(cè)和修復(fù)。

2.2傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的研究對(duì)象范圍不同

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究對(duì)象是宏觀(guān)視角下有限的隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)。隨著信息化的發(fā)展,實(shí)踐中產(chǎn)生大量冗余沉淀數(shù)據(jù),這一時(shí)期經(jīng)過(guò)清洗的全樣本數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的研究對(duì)象。而大數(shù)據(jù)面對(duì)的則是原生態(tài)全樣本數(shù)據(jù),也就是所謂的總體數(shù)據(jù)。從隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)到經(jīng)過(guò)清洗的全樣本數(shù)據(jù)再到原生態(tài)總體數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)內(nèi)涵總體信息視角從宏觀(guān)向中觀(guān)和微觀(guān)擴(kuò)散。研究對(duì)象范圍向?qū)挾群蜕疃葍蓚€(gè)方向不斷擴(kuò)展,不斷深入系統(tǒng)微觀(guān)的多維度個(gè)體感知,信息能力和價(jià)值也不斷提升。這種轉(zhuǎn)變來(lái)自技術(shù)和需求的驅(qū)動(dòng),新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)及需求獲取能力成為演變的關(guān)鍵因素。

3大數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方式的變革

數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的寶貴價(jià)值成為人們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的必要途徑。由于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)在體量、結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵等方面有著本質(zhì)的區(qū)別,所遵循的數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)、分析思路、相關(guān)技術(shù)也不同。

3.1傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)

對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)是分布理論,以概率為保證,即根據(jù)樣本去推斷總體特征,其邏輯關(guān)系是“分布理論—概率保證—總體推斷”,分析過(guò)程是“假設(shè)—驗(yàn)證”基礎(chǔ)上的“定性—定量—再定性”。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是以全體數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)信息相關(guān)為保證,其邏輯關(guān)系是“實(shí)際分布—總體特征—概率判斷”,可以不受任何假設(shè)的限制去尋找關(guān)系、發(fā)現(xiàn)規(guī)律,分析過(guò)程是“定量—定性”及“發(fā)現(xiàn)—總結(jié)”重要數(shù)量特征和關(guān)系基礎(chǔ)上的定量回應(yīng)。

3.2傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分析思路

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑為“數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)和智慧”。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析著力于經(jīng)典嚴(yán)密封閉系統(tǒng)的精確性和因果關(guān)系的探索,找到事物屬性之間的因果關(guān)系,比較容易實(shí)現(xiàn)。對(duì)于開(kāi)放復(fù)雜的巨系統(tǒng),傳統(tǒng)的因果分析難以奏效,因?yàn)橄到y(tǒng)中各個(gè)組成部分之間相互有影響,可能互為因果,因果關(guān)系隱藏在整個(gè)系統(tǒng)中。因果關(guān)系本質(zhì)上是一種相互糾纏的相關(guān)性。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析無(wú)法檢驗(yàn)邏輯上的因果關(guān)系,不能致力于尋找真正的原因。Mayer-Sch觟nberger在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中指出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對(duì)精確,要相關(guān)不要因果。因此,大數(shù)據(jù)分析邏輯體現(xiàn)為走“數(shù)據(jù)直接到價(jià)值”的捷徑。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析關(guān)注事物相關(guān)性認(rèn)知分析,所謂相關(guān)性是指兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性,即對(duì)數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性的搜索、比較、聚類(lèi)、分類(lèi)等分析歸納。相關(guān)分析的目的是找出數(shù)據(jù)集里隱藏的相互關(guān)系網(wǎng)(關(guān)聯(lián)網(wǎng)),一般用支持度、可信度、興趣度等參數(shù)反映相關(guān)性。

3.3傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)以及技術(shù)人員的全力參與。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域面臨的主要矛盾是快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息需求與有限統(tǒng)計(jì)資源和滯后數(shù)據(jù)處理能力的矛盾。信息技術(shù)應(yīng)用成本的低廉化和性能效率的聚變成為數(shù)據(jù)需求和質(zhì)量要求快速增長(zhǎng)的基本動(dòng)力。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析和處理遵循一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù),技術(shù)人員經(jīng)過(guò)一定的訓(xùn)練即可勝任。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理需考慮以下技術(shù)因素:a)數(shù)據(jù)清洗。大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、冗余數(shù)據(jù)增多、垃圾數(shù)據(jù)泛濫,大數(shù)據(jù)清洗需要專(zhuān)業(yè)和細(xì)致。數(shù)據(jù)不能清洗過(guò)細(xì),否則會(huì)增加數(shù)據(jù)清洗復(fù)雜度,甚至有可能過(guò)濾掉有用信息。數(shù)據(jù)也不能清洗過(guò)粗,要保證數(shù)據(jù)篩選的效果。b)以MapReduce(一種編程模型)和Hadoop(Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu))為代表的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)分析技術(shù),因其具有良好的橫向擴(kuò)展性,在大數(shù)據(jù)分析處理中得到廣泛應(yīng)用。c)要深入分析數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析人員既要熟悉數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具,又要具備相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

4傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?nèi)涵

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的前提和基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的保證。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量以有限信息邏輯的因果性、確定性、清晰且高度的結(jié)構(gòu)化為主要特征,主要關(guān)注數(shù)據(jù)自身本源的質(zhì)量問(wèn)題,例如準(zhǔn)確性、完整性和客觀(guān)性。質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)至少應(yīng)該包括指標(biāo)解釋?zhuān)êx、范圍、口徑)、數(shù)據(jù)特征、調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)誤差、獲取時(shí)間、頻率及渠道等方面的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)以既定邊界內(nèi)總體數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)性的隨機(jī)、自身的不確定性以及總體的非結(jié)構(gòu)化為特征。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題在大數(shù)據(jù)環(huán)境下會(huì)被不斷放大,因此,大數(shù)據(jù)主要關(guān)注數(shù)據(jù)可信與溯源等非數(shù)據(jù)本源性質(zhì)量問(wèn)題,即數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生后在傳輸、存儲(chǔ)和應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的突顯問(wèn)題。下面重點(diǎn)從流程和管理兩方面分析傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。

4.1從流程視角看數(shù)據(jù)質(zhì)量保證

從流程的角度(即從數(shù)據(jù)生命周期角度)來(lái)看,可以將數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)使用三個(gè)階段,三個(gè)階段對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證提出了不同的要求。

1)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中數(shù)據(jù)質(zhì)量保證問(wèn)題

數(shù)據(jù)采集階段是整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的開(kāi)始,這個(gè)階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)后續(xù)階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量有著直接的、決定性的影響。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量小,通過(guò)編寫(xiě)簡(jiǎn)單的匹配程序,甚至是人工查找即可實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源中不一致數(shù)據(jù)的檢測(cè)和定位。大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜,數(shù)據(jù)之間存在著沖突、不一致或相互矛盾的現(xiàn)象。因此,需要在數(shù)據(jù)獲取階段保證數(shù)據(jù)定義的一致性及元數(shù)據(jù)定義的統(tǒng)一性,以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中數(shù)據(jù)質(zhì)量保證問(wèn)題

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障,如果數(shù)據(jù)不能被一致、完整、有效的存儲(chǔ),數(shù)據(jù)質(zhì)量將無(wú)從談起。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,主要采用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、變化速度快,需要使用專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和專(zhuān)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的有效性,方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速讀取。數(shù)據(jù)庫(kù)一般采用分布式文件系統(tǒng)和分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)(如HDFS〔分布式文件系統(tǒng)〕、BigTable〔Google設(shè)計(jì)的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)〕等),在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中,數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換非常關(guān)鍵和復(fù)雜,要根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求和特點(diǎn)合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用規(guī)則。

3)數(shù)據(jù)使用過(guò)程中數(shù)據(jù)質(zhì)量保證問(wèn)題

數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮在于對(duì)數(shù)據(jù)的有效分析和應(yīng)用。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的使用需要遵從關(guān)系型數(shù)據(jù)的完整性約束和數(shù)據(jù)一致性保證技術(shù)要求。由于大數(shù)據(jù)使用人員眾多,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、變化速度快,對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度要求較高,很多時(shí)候需要同步、不斷地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、更新和使用,因此需要保證數(shù)據(jù)使用的一致性。

4.2從管理視角看數(shù)據(jù)質(zhì)量保證

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般由業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)掌管數(shù)據(jù),IT部門(mén)負(fù)責(zé)信息技術(shù)的應(yīng)用,這種分離式的運(yùn)營(yíng)管理方式容易造成業(yè)務(wù)人員不了解分析不同數(shù)據(jù)所需的不同IT工具,而IT人員在運(yùn)用IT技術(shù)分析數(shù)據(jù)時(shí)不了解數(shù)據(jù)本身的內(nèi)涵,甚至?xí)龀鲥e(cuò)誤的數(shù)據(jù)解釋?zhuān)绊懥似髽I(yè)決策的準(zhǔn)確性和有效性。為了更好地利用大數(shù)據(jù),保證大數(shù)據(jù)的質(zhì)量,企業(yè)高層管理者應(yīng)給與重視和支持,需在高層配備專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)管理人員。在大數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程的任何一個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)都應(yīng)該配備相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)管理人員,如由專(zhuān)門(mén)人員負(fù)責(zé)記錄定義并記錄元數(shù)據(jù),收集原始數(shù)據(jù),建模、提取并利用隱藏在大數(shù)據(jù)中的信息。

5結(jié)束語(yǔ)

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展過(guò)程中由于技術(shù)的發(fā)展和客戶(hù)需求的多樣化、個(gè)性化而必然出現(xiàn)的數(shù)據(jù)階段。由于兩者之間關(guān)系不清,界限模糊,采集、分析、處理等技術(shù)多樣,難度大,因此,從業(yè)者難免存在模糊認(rèn)識(shí)和畏難情緒。本文從兩者的演變歷史、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量管理等方面對(duì)兩者的異同進(jìn)行辨析,指出傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單形式和初期階段,大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜演化形態(tài),大數(shù)據(jù)從廣義上來(lái)講包含了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。試圖通過(guò)對(duì)兩者的辨析為從業(yè)者提供一個(gè)辯證和清晰的思路。數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用無(wú)止境,任重而道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn):

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4程學(xué)旗,靳小龍,等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報(bào),2014(9):1889-1908.

篇3

與其他經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)一樣,GDP企圖將復(fù)雜、不斷變化的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整合到一個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)字上,而作為“不是最好但沒(méi)更好”的經(jīng)濟(jì)績(jī)效指標(biāo),其價(jià)值已漸漸消失。新一代指標(biāo)不能是舊數(shù)據(jù)的新版本,而應(yīng)是政府、企業(yè)、個(gè)人按需求設(shè)計(jì)的一組能避免這一缺陷的“定制數(shù)據(jù)”。利用數(shù)字技術(shù)搜索經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為此提供了可能,大數(shù)據(jù)不僅可以更好地衡量經(jīng)濟(jì)中正在發(fā)生的事情,而且也許可以預(yù)測(cè)未來(lái)。

創(chuàng)新快車(chē)“甩”下GDP

作為經(jīng)濟(jì)學(xué)界和媒體經(jīng)常使用的經(jīng)濟(jì)績(jī)效主要指標(biāo),GDP曾被稱(chēng)為20世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一。實(shí)際上,這一婦孺皆知的名詞直到二十世紀(jì)中葉才被發(fā)明,目的是以單一的一種方法衡量個(gè)人、公司、政府的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

時(shí)至今日,經(jīng)濟(jì)的性質(zhì)與以往已大不相同。在其最近出版的新著《GDP:一部簡(jiǎn)短而深情的歷史》中,英國(guó)財(cái)政部前顧問(wèn)、經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴安娜?科伊爾說(shuō),GDP面臨當(dāng)代經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的三大挑戰(zhàn)。

首當(dāng)其沖的是GDP無(wú)法衡量創(chuàng)新及其帶來(lái)的社會(huì)福利。比如,1998年,美國(guó)提供了185個(gè)電視頻道、141種非處方止痛藥、87個(gè)品牌的軟飲料、400種電腦以及將近500萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站。相較之下,1970年,美國(guó)僅有5個(gè)電視頻道、5種止痛藥和20種軟飲料,在電腦和網(wǎng)站方面是零。通過(guò)不斷創(chuàng)新所實(shí)現(xiàn)的豐富多彩應(yīng)被看作是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)之一,然而,由于未能充分捕捉到經(jīng)濟(jì)體中產(chǎn)品日益增多的種類(lèi),GDP對(duì)這方面的創(chuàng)新基本沒(méi)有體現(xiàn)。

再如,當(dāng)前無(wú)人駕駛汽車(chē)的概念正熱。這給GDP帶來(lái)的增幅將與任何其他種類(lèi)汽車(chē)相近或略高,但GDP永遠(yuǎn)也無(wú)法捕捉到無(wú)人駕駛汽車(chē)對(duì)安全的貢獻(xiàn):無(wú)人駕駛汽車(chē)的推廣將大大減少交通事故數(shù)量,這是一大福利。

此外,GDP也很難將未來(lái)“創(chuàng)客經(jīng)濟(jì)”(即利用開(kāi)源設(shè)計(jì)和3D打印等技術(shù)按顧客需求定制產(chǎn)品)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)納入統(tǒng)計(jì)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,商業(yè)模式從從最早的C2C(顧客對(duì)顧客)到B2C(商家對(duì)個(gè)人)、O2O(線(xiàn)上到線(xiàn)下),最終模式可能是C2B(顧客對(duì)商家),即生產(chǎn)狀態(tài)是從消費(fèi)者出發(fā),需求發(fā)送到商家,再生產(chǎn)出來(lái)銷(xiāo)售給消費(fèi)者。這種“創(chuàng)客經(jīng)濟(jì)”的創(chuàng)新價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)在GDP的統(tǒng)計(jì)中。

GDP作為經(jīng)濟(jì)衡量標(biāo)準(zhǔn)的第二個(gè)嚴(yán)重挑戰(zhàn)是無(wú)法衡量當(dāng)代經(jīng)濟(jì)中越來(lái)越多的無(wú)形的、生產(chǎn)率難以度量的東西。比如計(jì)算搜索引擎、應(yīng)用軟件等純數(shù)字產(chǎn)品,因?yàn)闆](méi)市場(chǎng)價(jià)格而無(wú)法被GDP統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的桑德斯開(kāi)玩笑說(shuō):“信息時(shí)代的影響無(wú)處不在,但GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)字不在其中?!?/p>

假設(shè)這些無(wú)形的數(shù)據(jù)或信息納入統(tǒng)計(jì)范圍,GDP的數(shù)字可能大為不同。經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾?曼德?tīng)栒J(rèn)為,數(shù)據(jù)或信息應(yīng)當(dāng)成為除商品和服務(wù)之外的第三類(lèi)別。按此計(jì)算,2012年這個(gè)第三類(lèi)別會(huì)給美國(guó)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率增加0.6個(gè)百分點(diǎn)。

從使用公共圖書(shū)館到鄉(xiāng)間散步,免費(fèi)而有價(jià)值的活動(dòng)一直存在,現(xiàn)在與過(guò)去的不同點(diǎn)在于規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模的“免費(fèi)”商業(yè)模式讓人意識(shí)到,GDP所衡量的東西與真實(shí)經(jīng)濟(jì)福利之間的差距越來(lái)越大。

GDP面臨的第三個(gè)挑戰(zhàn)是沒(méi)把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否以未來(lái)增長(zhǎng)為代價(jià)充分計(jì)算在內(nèi)。比如創(chuàng)新所需的研發(fā)成本,國(guó)際上最新的SNA2008標(biāo)準(zhǔn)將其當(dāng)作投資而非經(jīng)營(yíng)成本。美國(guó)是認(rèn)真踐行SNA2008的第一個(gè)國(guó)家,2007年,由采用了這一新方法,美國(guó)GDP激增了2%以上。

“可持續(xù)性”更重要的含義是逐年的GDP增長(zhǎng)消耗自然資源或以其他方式損害環(huán)境的程度,GDP中不僅需要計(jì)算機(jī)器和道路的折舊,更重要的是要統(tǒng)計(jì)“自然界的折舊”。

貿(mào)易赤字和通貨膨脹率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也存在與現(xiàn)實(shí)不符。以美中貿(mào)易為例。按WTO規(guī)則,每當(dāng)一部iPhone手機(jī)從中國(guó)的富士康車(chē)間下線(xiàn)運(yùn)到美國(guó),就記作一次美國(guó)從中國(guó)進(jìn)口,美中貿(mào)易赤字增加約200美元。實(shí)際上,每部iPhone手機(jī)價(jià)值中僅有10美元成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的最終所得?,F(xiàn)行的貿(mào)易統(tǒng)計(jì)方法未能反映出實(shí)際的價(jià)值鏈分布,扭曲了對(duì)雙邊貿(mào)易關(guān)系的描述,使得中美雙邊貿(mào)易失衡被夸大。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

針對(duì)GDP的不完美,一些人提出改進(jìn)GDP的衡量方法,比如中國(guó)提出的綠色GDP,哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬丁?威茲曼提出的凈國(guó)民產(chǎn)值(NNP),甚至有人提出完全放棄GDP,采用國(guó)民幸福指數(shù)等新的衡量方法。

科伊爾認(rèn)為,與其使GDP定義和完善越來(lái)越復(fù)雜,不如重新思考“經(jīng)濟(jì)”一詞在21世紀(jì)的涵義。現(xiàn)在是利用數(shù)字技術(shù)的大好時(shí)機(jī),人們可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)重新考慮應(yīng)該搜集什么信息,以及如何處理這些信息。當(dāng)今社會(huì),大量活動(dòng)在網(wǎng)上進(jìn)行,使得以大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)了解GDP數(shù)字所沒(méi)有捕捉到的消費(fèi)者福利成為可能。甚至不僅可展示經(jīng)濟(jì)中正在發(fā)生的事情,還可利用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)中將要發(fā)生的事情。

美國(guó)里弗特懷斯研究機(jī)構(gòu)總裁扎卡里?卡拉貝爾指出,所有指標(biāo)都有同樣的缺陷:企圖將復(fù)雜、不斷變化的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整合到一個(gè)單一、簡(jiǎn)單的數(shù)字。因此,新的指標(biāo)體系不能是“改革”,不能是以前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的更新版本,而應(yīng)該是一場(chǎng)“革命”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,衡量經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的指標(biāo)體系應(yīng)該向“定制指標(biāo)”發(fā)展,即專(zhuān)門(mén)為政府、企業(yè)、社區(qū)及個(gè)人的特定需求而量身定做的指標(biāo)。

篇4

1.1較高的有效性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)的深加工技術(shù),其本身是帶有鮮明的目的性的,在實(shí)際應(yīng)用活動(dòng)中能夠?qū)﹂L(zhǎng)時(shí)間積累下來(lái)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于數(shù)據(jù)使用者要求的深入加工。在實(shí)踐應(yīng)用活動(dòng)中主要有兩種重要的應(yīng)用形式,一種是對(duì)積累經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理高效化處理,一種是對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的目的性分析。其中第一種分析方式是從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)管理的角度出發(fā)的,在應(yīng)用中主要是以固有數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)、分類(lèi)為基礎(chǔ),將原本混亂的數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行科學(xué)、系統(tǒng)的歸類(lèi),保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理的高效性和使用的便利性。另一種工作方式是一種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的再加工過(guò)程,以鮮明的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析目標(biāo)為指引對(duì)原有數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式、組成內(nèi)容和關(guān)聯(lián)形式進(jìn)行重新加工,以保證經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠最大限度地服務(wù)于管理者的需求。

1.2綜合應(yīng)用性強(qiáng)如前文所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)工具系統(tǒng)而不是單一的工具,能夠?qū)崿F(xiàn)使用主體的各種信息需求,隨著現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理的各個(gè)部門(mén)都需要大量的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息來(lái)作為經(jīng)濟(jì)管理決策的基礎(chǔ)。但是因?yàn)楦鱾€(gè)管理部門(mén)經(jīng)濟(jì)管理的領(lǐng)域不同、經(jīng)濟(jì)管理的方式不同、經(jīng)濟(jì)的管理權(quán)限不同,所以相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式的需求就不同。這就為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)提出了更高的要求,其不僅要對(duì)符合各個(gè)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)需求的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì),同時(shí)要將統(tǒng)計(jì)完成的數(shù)據(jù)換算成各種不同的呈現(xiàn)形式,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息的來(lái)源和統(tǒng)計(jì)信息的計(jì)算方式對(duì)其可靠性進(jìn)行評(píng)估[2]。最終這些數(shù)據(jù)信息的輸出格式還應(yīng)該符合所服務(wù)的經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)管理系統(tǒng)的格式要求,保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠在管理部門(mén)的管理系統(tǒng)中正常錄入、應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好地滿(mǎn)足了上述的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)管理要求,其功能的綜合性促進(jìn)了其應(yīng)用深度的提高和范圍的擴(kuò)大。

1.3宏觀(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)有利于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)前因?yàn)榻?jīng)濟(jì)管理部門(mén)的職權(quán)較為分散,各個(gè)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求不盡相同。所以我國(guó)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)絕大多數(shù)還采用傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)收集的經(jīng)濟(jì)信息存在一定的局限性,不能夠服務(wù)于經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)的整體,或者造成一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的重復(fù),對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作造成了一系列的質(zhì)量和效率上的影響。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)急需一個(gè)能夠整合各個(gè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息融合的新技術(shù)。宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)展提供了平臺(tái),數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息要正確無(wú)誤,然后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的整合,就能得到更加豐富的數(shù)據(jù)資源[3]。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中,管理主體對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的要求主要有兩個(gè)。一個(gè)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、一個(gè)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息的實(shí)用性。單就這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要求而言,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很好地滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的需求,是適用性極強(qiáng)的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù),其在具體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中主要有以下三種應(yīng)用方法。

2.1預(yù)處理方法在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中,最為基礎(chǔ)的一種處理方式就是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法,因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘本身是一種基于提供基礎(chǔ)信息的智能分析技術(shù)。其本身是受基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)信息限制的,不可能無(wú)中生有代替經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的功能。所以所有作為數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息都應(yīng)該進(jìn)行預(yù)處理,處理的內(nèi)容主要包括對(duì)這些數(shù)據(jù)中不正確、不真實(shí)、不準(zhǔn)確,以及不同經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息之間差距較大的現(xiàn)象。對(duì)這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題進(jìn)行處理的過(guò)程被稱(chēng)為數(shù)據(jù)清理,當(dāng)前數(shù)據(jù)清理主要采用的方法有均值法、平滑法和預(yù)測(cè)法。其中均值法是現(xiàn)代分析技術(shù)中模糊理念的一種應(yīng)用形式,當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)是空值或者噪聲數(shù)據(jù)的時(shí)候,可以采用均值法進(jìn)行處理,即用數(shù)據(jù)庫(kù)中所有該屬性已知的屬性均值來(lái)填補(bǔ)空缺。保證數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析和整理能夠正常進(jìn)行,得出相對(duì)而言準(zhǔn)確度較高的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。其中Ci表示當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)的取值,Cj表示當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)前后不為空的數(shù)據(jù)點(diǎn),K表示當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算所取的參考數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量[4]。平滑法依然是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中空值和噪聲數(shù)據(jù)的計(jì)算方法,其與均值法的區(qū)別是用加權(quán)平均數(shù)代替了平均數(shù),考慮了計(jì)算過(guò)程中提取的每一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的影響權(quán)重,所以計(jì)算出的結(jié)果往往更加接近真實(shí)的數(shù)值。其中Ci表示當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)的取值,Cj表示當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)前后不為空的數(shù)據(jù)點(diǎn),K表示為對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算所取的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量。WJ表示Cj數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)值。

2.2集成化處理方法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用活動(dòng)中,因?yàn)橄嗤貐^(qū)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主體不同,或者在不同地區(qū)對(duì)相同經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,會(huì)產(chǎn)生一系列的數(shù)據(jù)集成問(wèn)題,如何對(duì)這些調(diào)查方向不同或者是呈現(xiàn)方式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成而不影響經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性,是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要任務(wù)。在具體的數(shù)據(jù)集成過(guò)程中主要考慮以下幾個(gè)方面的問(wèn)題[5]。

2.2.1模式集成當(dāng)前因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容過(guò)于廣泛,很多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并不是來(lái)自于官方的統(tǒng)計(jì)局而是來(lái)自一些民間統(tǒng)計(jì)組織,或者是由一線(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體直接提供的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中將這些來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源存在多種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模式的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集成就涉及實(shí)體識(shí)別的問(wèn)題。例如在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中如何確定一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中“std-id”與另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的“std-no”是否表示同一實(shí)體,當(dāng)前一般使用數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的含元數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)保證實(shí)體識(shí)別高效率和高質(zhì)量[6]。

2.2.2冗余問(wèn)題數(shù)據(jù)挖掘本身是對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種深加工技術(shù),經(jīng)過(guò)其加工的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)該在本質(zhì)上達(dá)到最簡(jiǎn)狀態(tài)。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中要將與其他數(shù)據(jù)呈現(xiàn)某種正相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行精簡(jiǎn),以保證數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)量維持在一個(gè)較低的水平,為數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用提供便利。在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)中人均國(guó)民生產(chǎn)總值就是典型的冗余屬性,因?yàn)槠鋽?shù)值是可以通過(guò)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和總?cè)丝趯傩杂?jì)算出來(lái)的,所以類(lèi)似人均國(guó)民生產(chǎn)總值這種冗余屬性在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中就應(yīng)該精簡(jiǎn),應(yīng)用的時(shí)候在利用國(guó)民生產(chǎn)總值和人口屬性計(jì)算得出[7]。對(duì)冗余屬性的判斷主要通過(guò)相關(guān)度對(duì)比來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中n表示元組的個(gè)數(shù),分別是屬性A和屬性B的平均值,分別是屬性A和屬性B的標(biāo)準(zhǔn)方差,在這一公式中如果則表示A、B兩個(gè)屬性是正相關(guān),也就是說(shuō)A越大B就越大,值越高二者的正相關(guān)關(guān)系就越密切;如果則表示屬性A、B之間沒(méi)有直接關(guān)系,是相互獨(dú)立的;如果則表示A、B兩個(gè)屬性呈負(fù)相關(guān),屬性B會(huì)隨著屬性A的減小而增大,的絕對(duì)值越大,二者的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系就越密切。

2.3決策樹(shù)方法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的分析和總結(jié)以后,分析數(shù)據(jù)的輸出是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其輸出的數(shù)據(jù)形式會(huì)對(duì)使用者的經(jīng)濟(jì)管理決策產(chǎn)生直接的影響。決策樹(shù)是一種較為常見(jiàn)的、直觀(guān)的快速分類(lèi)方法。其應(yīng)用的關(guān)鍵是決策樹(shù)的構(gòu)建,具體而言主要分為兩步:第一步是利用訓(xùn)練集建立并精簡(jiǎn)一棵決策樹(shù),建立輸出分析的模型;第二步是利用構(gòu)建完畢的決策樹(shù)進(jìn)行輸入數(shù)據(jù)的分類(lèi),這一分類(lèi)是一個(gè)遞歸的過(guò)程,從決策樹(shù)的根部開(kāi)始進(jìn)入到樹(shù)干、枝丫,直到輸入數(shù)據(jù)的分類(lèi)滿(mǎn)足了某種條件而停止。在具體的應(yīng)用中停止分割的條件有兩個(gè):一個(gè)是當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的所有數(shù)據(jù)都屬于同一個(gè)類(lèi)別的時(shí)候;另一個(gè)是沒(méi)有分類(lèi)屬性可以對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行再分割[8]。在決策樹(shù)構(gòu)建完成后,還要根據(jù)使用者的具體要求對(duì)決策樹(shù)進(jìn)行“剪枝”,剪枝的主要目的是要降低因?yàn)槭褂糜?xùn)練集而對(duì)決策樹(shù)本身數(shù)據(jù)輸出產(chǎn)生的起伏影響。

3結(jié)語(yǔ)

篇5

〔摘要〕本文對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的原因進(jìn)行了詳細(xì)的分析,提出了根治統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的可行對(duì)策。

 

     從本世紀(jì)開(kāi)始,我國(guó)進(jìn)人了全面建設(shè)小康社會(huì),推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的新的發(fā)展階段。作為一個(gè)國(guó)家社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情報(bào)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),其真實(shí)性直接影響到中央和各級(jí)政府、主管部門(mén)制定政策、進(jìn)行決策和調(diào)控管理的科學(xué)性、合理性、有效性。因此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否真實(shí)直接關(guān)系到我們建設(shè)小康社會(huì)的成敗。然而當(dāng)全國(guó)上下都關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上弄虛作假、虛報(bào)浮夸的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題,引起了社會(huì)各界的質(zhì)疑和批評(píng)。在此基礎(chǔ)上做出的決策、制定的政策其效果都不得不大打折扣,甚至由于虛假信息的誤導(dǎo),造成許多決策的重大失誤,給國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展造成很大損失和浪費(fèi)。對(duì)這一嚴(yán)重后果,社會(huì)各界有識(shí)之士已認(rèn)識(shí)到了,并采取了一些相應(yīng)的措施,但收效甚微。我認(rèn)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的原因是多方面的,要徹底根治,我們必須標(biāo)本兼治,從基礎(chǔ)抓起,從源頭抓起。

    一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的原因

    1、社會(huì)道德失衡,誠(chéng)信嚴(yán)重失范,是造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的社會(huì)基礎(chǔ)。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)生了重大變化和深刻變革,人民生活顯著提高,但無(wú)庸諱言,隨著生活水平的提高,近年來(lái)社會(huì)誠(chéng)信水平出現(xiàn)了明顯下降趨勢(shì)。這種道德失衡、誠(chéng)信失范的現(xiàn)象不僅成為我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的嚴(yán)重障礙,也成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)造假的一大社會(huì)根源。它影響到了作為調(diào)查者的統(tǒng)計(jì)部門(mén)及統(tǒng)計(jì)工作者,也影響到了向社會(huì)提供各種統(tǒng)計(jì)資料的社會(huì)各界的每一個(gè)人,同時(shí)更影響到了我國(guó)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部。

    2、干部管理機(jī)制不完善是導(dǎo)致和助長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)字造假的一個(gè)重要源頭和關(guān)鍵所在。近年來(lái)我們國(guó)家對(duì)干部的考核任免,開(kāi)始對(duì)其業(yè)績(jī)進(jìn)行量化考核,這應(yīng)該是干部管理邁向規(guī)范化、科學(xué)化的重要一步,但是對(duì)于定量考核的某些指標(biāo)我們沒(méi)有進(jìn)行嚴(yán)格、科學(xué)、規(guī)范的審計(jì)和評(píng)價(jià),正是由于這一管理機(jī)制中的重要缺陷,使某些領(lǐng)導(dǎo)出于地方、部門(mén)、個(gè)人利益的考慮,對(duì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)授意和間接施加影響,使之按其意志編造或瞞報(bào)、虛報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致和助長(zhǎng)了整個(gè)社會(huì)數(shù)字做假的不良風(fēng)氣,嚴(yán)重影響了重要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性,給我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成了重大損失。

    3、統(tǒng)計(jì)法制意識(shí)淡薄,執(zhí)法力度不夠是造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)造假日趨蔓延的關(guān)鍵因素。首先是整個(gè)社會(huì)的統(tǒng)計(jì)法制意識(shí)淡薄,從領(lǐng)導(dǎo)到群眾,從上級(jí)主管部門(mén)到基層單位,從調(diào)查者到被調(diào)查者,都沒(méi)有充分認(rèn)識(shí)到對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)造假與其它觸犯刑律的行為一樣,也是一種嚴(yán)重的違法行為,也要承擔(dān)法律責(zé)任。一部分人出于對(duì)部門(mén)、個(gè)人利益的考慮,對(duì)數(shù)字造假心知肚明,且彼此心照不宣,甚至協(xié)助造假、做假。其次,統(tǒng)計(jì)執(zhí)法乏力,缺乏應(yīng)有的打擊力度,使統(tǒng)計(jì)法律、法規(guī)失去了應(yīng)有的震懾作用,使本已非常淡薄的統(tǒng)計(jì)法制觀(guān)念更加淡薄,直接助長(zhǎng)了社會(huì)上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)造假的現(xiàn)象。

    4、統(tǒng)計(jì)部門(mén)自律制度不完善是造成統(tǒng)計(jì)部門(mén)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真、失守的關(guān)鍵因素。由于現(xiàn)在我國(guó)統(tǒng)計(jì)部門(mén)還沒(méi)有財(cái)務(wù)部門(mén)那樣嚴(yán)格的自律制度,所以統(tǒng)計(jì)人員和統(tǒng)計(jì)部門(mén)沒(méi)有會(huì)計(jì)人員那樣高的責(zé)任感和紀(jì)律約束感,因此也弱化了為保證統(tǒng)計(jì)數(shù)字質(zhì)量而應(yīng)該堅(jiān)持的原則和立場(chǎng),降低了自己對(duì)假數(shù)據(jù)的責(zé)任意識(shí)、敏感性和抗干擾能力、放棄了捍衛(wèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)的神圣職責(zé),使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性失去了最后的保障。

    5、統(tǒng)計(jì)工作人員及社會(huì)各界和領(lǐng)導(dǎo)的自身素質(zhì)水平低下是造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的又一主要原因。首先現(xiàn)階段我國(guó)統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍業(yè)務(wù)素質(zhì)水平較低,造成統(tǒng)計(jì)各工作階段科學(xué)性差,對(duì)統(tǒng)計(jì)工作各環(huán)節(jié)控制不嚴(yán)謹(jǐn)、不合理,造成了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不同程度的失真。其次,作為被調(diào)查的社會(huì)各界,由于缺乏必要的文化及素質(zhì)水平,導(dǎo)致記憶、記錄、估計(jì)不準(zhǔn),也會(huì)使所提供數(shù)據(jù)失真。最后,由于部分領(lǐng)導(dǎo)干部個(gè)人思想覺(jué)悟、業(yè)務(wù)能力較低,向統(tǒng)計(jì)部門(mén)所提供的一些數(shù)據(jù)不是經(jīng)過(guò)科學(xué)調(diào)查得到的,而且僅憑個(gè)人臆斷、拍腦袋拍出來(lái)的,當(dāng)然會(huì)使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真。 轉(zhuǎn)貼于

 二、根治統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的對(duì)策

1、加強(qiáng)社會(huì)道德誠(chéng)信教育。在進(jìn)人新的世紀(jì)后,我國(guó)明確提出了以德治國(guó)的方略,并在全社會(huì)開(kāi)展了《公民道德建設(shè)實(shí)施綱要》的學(xué)習(xí)活動(dòng)。對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的造假問(wèn)題,已不單單是法制就可解決的問(wèn)題,因此,加強(qiáng)全社會(huì)的道德、誠(chéng)信教育,提高全黨、全民的道德誠(chéng)信意識(shí)水平,仍應(yīng)作為當(dāng)前和今后我國(guó)精神文明建設(shè)的重點(diǎn)工程來(lái)抓。

    2、進(jìn)一步完善干部管理體制。我們必須進(jìn)一步完善干部管理體制,對(duì)各級(jí)干部的考核、評(píng)價(jià)與相應(yīng)的升遷與任免,要建立嚴(yán)格、科學(xué)、規(guī)范的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估制度,如授權(quán)專(zhuān)門(mén)評(píng)估機(jī)構(gòu)評(píng)估、評(píng)估前不可先通報(bào)以及對(duì)違規(guī)行為的處罰辦法等,嚴(yán)格防止“官出數(shù)字、數(shù)字出官”的腐敗現(xiàn)象。

    3、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)法制宣傳和執(zhí)法力度。由于長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)《統(tǒng)計(jì)法》宣傳力度不夠,對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)字造假這一違法現(xiàn)象,很少有人意識(shí)到這是違法行為,也很少有人去舉報(bào)或抵制,因此很少有數(shù)字造假者得到法律制裁,致使《統(tǒng)計(jì)法》根本起不到其應(yīng)有的震撼作用,助長(zhǎng)了數(shù)字造假的不正之風(fēng),使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)治理的環(huán)境進(jìn)一步惡化。因此我們必須要在全社會(huì)大張旗鼓地宣傳統(tǒng)計(jì)法制,并全方位加大統(tǒng)計(jì)執(zhí)法檢查力度,嚴(yán)厲打擊,處理一批嚴(yán)重的統(tǒng)計(jì)違法案件,樹(shù)立統(tǒng)計(jì)部門(mén)的權(quán)威。

    4、完善統(tǒng)計(jì)部門(mén)的自律、監(jiān)督機(jī)制。要象會(huì)計(jì)部門(mén)的財(cái)經(jīng)紀(jì)律一樣,在統(tǒng)計(jì)部門(mén),建立起一套責(zé)、權(quán)、利相協(xié)調(diào)的管理機(jī)制,完善統(tǒng)計(jì)部門(mén)的自律、監(jiān)督制度,以嚴(yán)格約束、監(jiān)督統(tǒng)計(jì)工作。

篇6

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為一個(gè)企業(yè)運(yùn)行的必要元素,發(fā)揮著其不可動(dòng)搖的主體作用,故而對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理必然存在著的極高要求。石化企業(yè)有別于其他計(jì)件企業(yè),它因物料的流動(dòng)性、數(shù)量的相對(duì)性不同于計(jì)件物品的固定性、數(shù)目的確定性,存在著物料的揮發(fā)、管道運(yùn)輸?shù)膿p耗等許多不確定因素,因而對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性等一系列要求也相對(duì)應(yīng)的更加高。而規(guī)范的現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的運(yùn)作模式所帶來(lái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的最優(yōu)化,也為石化企業(yè)良好的生產(chǎn)運(yùn)行創(chuàng)造了非常有利的環(huán)境。石化企業(yè)中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)最重要的決策理論依據(jù)之一,從數(shù)據(jù)的采集、處理到分析應(yīng)用都有著其獨(dú)特的運(yùn)行模式,而數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程又同樣的以規(guī)范的形式,嚴(yán)格的按照相關(guān)的統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度進(jìn)行運(yùn)作。

二、數(shù)據(jù)的采集、檢查

石化企業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集要求比較嚴(yán)謹(jǐn),要求嚴(yán)格按照計(jì)量檢測(cè)記錄、原始操作記錄等進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,數(shù)據(jù)的采集要以規(guī)范的程序,對(duì)數(shù)據(jù)定時(shí)定點(diǎn)進(jìn)行有效的采集。將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)真核對(duì)、仔細(xì)檢查,并定期對(duì)原始記錄數(shù)據(jù)的及時(shí)性、真實(shí)性,規(guī)范性以及計(jì)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性等進(jìn)行針對(duì)性的檢查,并穿插不定期的抽查,兩者相結(jié)合,從而確保所收集數(shù)據(jù)的全面性、及時(shí)性、有效性、準(zhǔn)確性。作為數(shù)據(jù)采集的主體,儲(chǔ)罐作為石化企業(yè)最典型的儲(chǔ)存形式,由于氣溫、計(jì)量方式等多方面的因數(shù),計(jì)量數(shù)據(jù)存在一定的不確定因素,要定期對(duì)儲(chǔ)罐進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的標(biāo)定,確保儲(chǔ)罐測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。而儲(chǔ)罐的檢測(cè)要嚴(yán)格按照制定的操作規(guī)程進(jìn)行按時(shí)的檢測(cè),以便及時(shí)監(jiān)測(cè)到物料的實(shí)時(shí)儲(chǔ)存狀況,將記錄好的檢測(cè)數(shù)據(jù)定期進(jìn)行檢查收集。另外,車(chē)、船運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)的采集也同樣采取定期檢查與不定時(shí)抽查結(jié)合,從原料的購(gòu)進(jìn)到產(chǎn)品的銷(xiāo)售,每一車(chē)、每一船的收發(fā)的數(shù)據(jù)都必須以操作記錄紙的形式進(jìn)行認(rèn)真登記,將物料收發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,便于統(tǒng)計(jì)人員每天參照操作記錄進(jìn)行原料購(gòu)進(jìn)、產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的檢查收集。

三、數(shù)據(jù)的匯總、處理

須將收集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的歸納,精心的統(tǒng)計(jì)、準(zhǔn)確的計(jì)算以統(tǒng)計(jì)報(bào)表的形式進(jìn)行匯總處理,以規(guī)范的日?qǐng)?bào)、月報(bào)、年報(bào)等多種樣式呈現(xiàn)。及時(shí)將報(bào)表上報(bào)給相關(guān)職能部門(mén)及有關(guān)領(lǐng)導(dǎo),全面的將企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況數(shù)據(jù)化的呈現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)報(bào)表的書(shū)寫(xiě)必須以規(guī)范的模式進(jìn)行填寫(xiě),要求必須一目了然,可以以將經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)和圖表等形式多樣呈現(xiàn)。報(bào)表的計(jì)算必須準(zhǔn)確,報(bào)表的形式必須規(guī)范,嚴(yán)格以對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。做好報(bào)表的同時(shí)還需記錄好統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬,統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬登記需及時(shí),臺(tái)賬的設(shè)置還要兼具安全。定期安排相關(guān)部門(mén)對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬進(jìn)行審核,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢查,以保障報(bào)表所出數(shù)據(jù)的可靠性。報(bào)表的處理形式必須以制定的規(guī)格呈現(xiàn),及時(shí)準(zhǔn)確的以規(guī)定的格式上報(bào)。而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程必須嚴(yán)格按照相關(guān)統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度執(zhí)行,保證所出數(shù)據(jù)的權(quán)威性。

四、數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用

數(shù)據(jù)作為一個(gè)企業(yè)效益的靈魂,從原料的購(gòu)進(jìn),到裝置物料的進(jìn)出,再到產(chǎn)品的銷(xiāo)售,要做到每一步數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)都非常的精確,就必須對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的審核,將審核后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總處理,對(duì)所得數(shù)據(jù)匯同相關(guān)部門(mén)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,可以多種形式作出分析報(bào)告,將所得結(jié)果作為有效的企業(yè)運(yùn)行最優(yōu)化的重要依據(jù)。原料作為企業(yè)生存的根本,必須及時(shí)進(jìn)行相關(guān)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。對(duì)原料數(shù)量的統(tǒng)計(jì)必須以不損害企業(yè)的利益為準(zhǔn)則,對(duì)每一車(chē)、每一船的數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行及時(shí)的跟蹤,確保第一時(shí)間計(jì)算器損耗,統(tǒng)計(jì)分析出相關(guān)因數(shù),作為相關(guān)部門(mén)實(shí)行企業(yè)效益最大化的有效參考。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性還為裝置收率的最大化作充分的參考。根據(jù)全面的、精確的對(duì)裝置所用物料的加工量、產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì),計(jì)算出物料的收率,根據(jù)收率的高低,在集合相關(guān)數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門(mén)從中可以得出裝置的運(yùn)行情況,分析出原因,為物料利用的最優(yōu)化提供了必要的條件。另外,還可以根據(jù)對(duì)所有物料銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的跟蹤,制作銷(xiāo)售圖表,進(jìn)行分析運(yùn)用,為銷(xiāo)售部門(mén)作產(chǎn)品的市場(chǎng)行情的分析起著很好的參考作用,并同時(shí)為領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)根據(jù)市場(chǎng)行情進(jìn)行全面的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整打好基礎(chǔ)。

五、現(xiàn)代化企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的電子化、數(shù)字化

而作為現(xiàn)代化的企業(yè),數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)也從原始的手工填寫(xiě),到現(xiàn)代化的電子文檔的建立,通過(guò)現(xiàn)代化的手段,以最快捷、最規(guī)范的方式及時(shí)將企業(yè)的運(yùn)行情況呈現(xiàn)到相關(guān)人員面前,并有效的避免了手工操作填寫(xiě)計(jì)算容易發(fā)生的計(jì)算不當(dāng)、書(shū)寫(xiě)模糊、傳遞誤差等許多不可忽略的因數(shù),將企業(yè)良好的運(yùn)行做了最及時(shí)的呈現(xiàn)。通過(guò)科技的手段,現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理方式還解決了許多人工書(shū)寫(xiě)所不能達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)的圖表化,遠(yuǎn)程傳輸?shù)募皶r(shí)性等諸多便利因素更是將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息得以及時(shí)、有效、全面的應(yīng)用。

篇7

[關(guān)鍵詞]企業(yè)管理 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 質(zhì)量 影響因素

一、前言

現(xiàn)代企業(yè)管理越來(lái)越離不開(kāi)企業(yè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)。盡管在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理方式過(guò)于簡(jiǎn)單,其目的也遠(yuǎn)沒(méi)現(xiàn)在復(fù)雜,只要控制好生產(chǎn),保質(zhì)保量完成就行了。但在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,企業(yè)作為獨(dú)立的法人,獨(dú)立生產(chǎn),自負(fù)盈虧,漸成了產(chǎn)供銷(xiāo)一條龍的局面,管理過(guò)程也沒(méi)有以前那么容易,管理方法和手段也層出不窮,管理難度也大大增加。但是,不管采取何種高明的管理方法,其實(shí)施都有一個(gè)前提,就要對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況及企業(yè)內(nèi)外SWOT進(jìn)行具體的準(zhǔn)確的分析,而這些都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)工作的支持??梢赃@么說(shuō)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞直接導(dǎo)致公司管理運(yùn)作的好壞,但當(dāng)前有些地方和企業(yè)為了自身短期效益的提高,采取虛報(bào)、拒報(bào)、遲報(bào)這些手段,造成大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)嚴(yán)重失真。那么影響企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的原因在哪?

二、影響企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的因素

1.企業(yè)管理者角度。作為一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo),本身法制觀(guān)念淡漠,對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量重要性意識(shí)不高。認(rèn)為只要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布朝公司有利的發(fā)展角度出來(lái)就行,通過(guò)虛報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),吸引更多的投資者和客戶(hù)?;谶@個(gè)原因,企業(yè)管理層要求財(cái)務(wù)人員兼任統(tǒng)計(jì)工作,并結(jié)果有領(lǐng)導(dǎo)層統(tǒng)一指示,數(shù)據(jù)則有財(cái)務(wù)人員編報(bào)。這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填報(bào)的隨意性較大,給消費(fèi)者、投資人及國(guó)家稅收的危害性也很大。

2.統(tǒng)計(jì)人員角度。之前說(shuō)了很多企業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員大多由企業(yè)的財(cái)務(wù)人員擔(dān)任,這往往造成統(tǒng)計(jì)人員變動(dòng)隨意較大。由于不是專(zhuān)職統(tǒng)計(jì)人員,統(tǒng)計(jì)工作也自然不會(huì)一心一意,而是多心多意,工作重心不會(huì)全放在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)性上,有可能隨填一個(gè)數(shù)字,草草了事,只要交差就行了。

3.原始數(shù)據(jù)本身角度。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有關(guān)的原始數(shù)據(jù)本身就存在很大的人為因素,所以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)盡管計(jì)算統(tǒng)計(jì)過(guò)程都是公平的,但原始數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平下降,也是有可能的。如一些記錄的不完整、不準(zhǔn)確,有時(shí)記錄數(shù)據(jù)還出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤,還有些填報(bào)的對(duì)象不說(shuō)實(shí)話(huà),不報(bào)實(shí)數(shù),報(bào)表經(jīng)不起仔細(xì)推敲,出入很大等等,這些都有可能造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量被破壞。

4.統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度角度。我國(guó)已經(jīng)步入多元經(jīng)濟(jì)時(shí)代,盡管主體仍是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),但很多經(jīng)濟(jì)形式呈現(xiàn)多變化趨勢(shì)。這種多元形式帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的多元化格式,可是我國(guó)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度未能與時(shí)俱進(jìn),仍采取新瓶裝舊酒模式,這顯然已經(jīng)不適合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

5.統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化角度。建國(guó)以來(lái),國(guó)家及主管部門(mén)對(duì)企業(yè)的考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)總是隨著宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)思想的調(diào)整不斷變更,要求上報(bào)考核的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)由7項(xiàng)增至8項(xiàng),直至16項(xiàng),以后又更改8項(xiàng);一些地區(qū)也根據(jù)各地的實(shí)際需求,相應(yīng)增加或減少了一些具體上報(bào)指標(biāo),這必然導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不一、互相矛盾現(xiàn)象的發(fā)生以及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不齊、不全、不配套現(xiàn)象的普遍存在。

6.統(tǒng)計(jì)部門(mén)角度。當(dāng)前,我國(guó)的統(tǒng)計(jì)部門(mén)大多屬于政府性質(zhì),而且受到傳統(tǒng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的影響很?chē)?yán)重,統(tǒng)計(jì)的習(xí)慣大多采用企業(yè)逐級(jí)向上報(bào)送統(tǒng)計(jì)資料的單向循環(huán),對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)果也并未形成具體有效的核查措施,這樣割裂了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,企業(yè)作為第一統(tǒng)計(jì)信息源,而且企業(yè)可以隨意填寫(xiě)資料上報(bào),只要合乎情理,基本不會(huì)向下循環(huán)真實(shí)與否。而且整個(gè)企業(yè)逐級(jí)上報(bào)手續(xù)過(guò)程繁雜,已至匯總結(jié)果在最后一級(jí)已經(jīng)是“面目全非”,致使統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證。

三、提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的建議

1.企業(yè)管理者建議。對(duì)于企業(yè)管理者觀(guān)念意識(shí)淡漠,筆者認(rèn)為這并不是一朝一夕的事情,商人唯例事圖這是自古傳統(tǒng)。所以要改變這種觀(guān)念,需要進(jìn)一步加大宣傳的力度,讓其認(rèn)識(shí)到《統(tǒng)計(jì)法》的重要性,增加《統(tǒng)計(jì)法》對(duì)于規(guī)范企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的力度,這也是督促企業(yè)管理層轉(zhuǎn)變觀(guān)念的一大法寶。基于此,統(tǒng)計(jì)部門(mén)要借助主流媒體刊物宣傳《統(tǒng)計(jì)法》,以提高各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的法制觀(guān)念意識(shí),認(rèn)識(shí)到如果虛報(bào)、瞞報(bào)、不實(shí)報(bào)都會(huì)給國(guó)家和企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的影響。

2.統(tǒng)計(jì)人員角度建議。從統(tǒng)計(jì)人員角度,筆者認(rèn)為要加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng),通過(guò)統(tǒng)計(jì)人員職責(zé)規(guī)范的培養(yǎng)力度,讓其提高自己的職業(yè)能力。同時(shí),企業(yè)應(yīng)該擬設(shè)統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)崗位,讓財(cái)務(wù)和統(tǒng)計(jì)脫離,不可由財(cái)務(wù)人員兼做。這樣可以方便統(tǒng)計(jì)人員一心一意從事統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),不受干擾。

3.原始數(shù)據(jù)本身角度。原始數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán),如何確保原始數(shù)據(jù)真實(shí)性,就需要采取考核機(jī)制,從源頭上進(jìn)行把關(guān)。對(duì)統(tǒng)計(jì)上來(lái)的原始數(shù)據(jù),派人去源頭抽檢,如發(fā)現(xiàn)有一處地方不實(shí),將采取嚴(yán)厲懲罰措施,并復(fù)雜,以保證統(tǒng)計(jì)的原始信息數(shù)據(jù)采集中的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。

4.統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度建議。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度改革,是解決統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的唯一方法。改革,主要改革其統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法體系。而且要對(duì)其方法體系進(jìn)行大刀闊斧的改革。從調(diào)查的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)方式和經(jīng)濟(jì)機(jī)制的不同,按照對(duì)象、內(nèi)容和條件、環(huán)境不同,分別采取不同的調(diào)查方法制表。

5.統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化角度建議。對(duì)于統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化建議,筆者認(rèn)為,首先要搞好統(tǒng)計(jì)調(diào)查表的設(shè)計(jì)。企業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)部門(mén)應(yīng)根據(jù)上級(jí)部門(mén)和本企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的需要,會(huì)同會(huì)計(jì)等部門(mén)統(tǒng)一設(shè)計(jì)企業(yè)內(nèi)部一套表,在設(shè)計(jì)中應(yīng)體現(xiàn)新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系,各指標(biāo)之間應(yīng)相互聯(lián)系,相互配套,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的涵義、范圍、計(jì)算口徑應(yīng)一致。其次,實(shí)現(xiàn)原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬的標(biāo)準(zhǔn)化。我們知道,原始記錄是業(yè)務(wù)核算、會(huì)計(jì)核算、統(tǒng)計(jì)核算的共同基礎(chǔ),只有這樣才能使三種核算結(jié)果相互銜接,口徑一致,而要保證核算數(shù)字的準(zhǔn)確性,要求核算的數(shù)字來(lái)源,都有真實(shí)的原始記錄為依據(jù)。從原始記錄開(kāi)始一直到整理表、場(chǎng)內(nèi)報(bào)表及三種核算,數(shù)字來(lái)源通過(guò)逐級(jí)加工,都是有據(jù)可查的。只有這樣核算,數(shù)字的準(zhǔn)確性才有確切的保證。

6.統(tǒng)計(jì)部門(mén)角度建議。精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu),雙向循環(huán)機(jī)制,這是改革統(tǒng)計(jì)部門(mén)層級(jí)制度的唯一辦法。所謂精簡(jiǎn),就是少環(huán)節(jié),多內(nèi)容。而且采取單位和政府雙方循環(huán)機(jī)制。一個(gè)巴掌永遠(yuǎn)拍不響,要雙方互動(dòng),加強(qiáng)數(shù)據(jù)交流溝通,才能保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)效性。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,明確了企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素后,企業(yè)就可以有的放矢地做一些改進(jìn)舉措來(lái)達(dá)到提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的。

篇8

一、影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要因素。

(一)統(tǒng)計(jì)基層基礎(chǔ)力量薄弱。一是基層統(tǒng)計(jì)部門(mén)普遍存在人員緊張的問(wèn)題,在專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查和業(yè)務(wù)報(bào)表逐年增加的情況下,統(tǒng)計(jì)人員大多身兼數(shù)職,并且有些鄉(xiāng)鎮(zhèn)和基層調(diào)查單統(tǒng)計(jì)人員更換頻繁,新的統(tǒng)計(jì)人員不能馬上適應(yīng)統(tǒng)計(jì)工作的需要,造成了工作不銜接,形成斷檔現(xiàn)象。其次,基層統(tǒng)計(jì)人員缺乏必要的業(yè)務(wù)知識(shí),業(yè)務(wù)素質(zhì)較低,對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理解不透,差錯(cuò)時(shí)有發(fā)生。最后,基層統(tǒng)計(jì)部門(mén)經(jīng)費(fèi)較為困難,不能跟上統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)規(guī)范化建設(shè)的需要。有些鄉(xiāng)鎮(zhèn)辦事處的經(jīng)費(fèi)連統(tǒng)計(jì)人員的工資都不能按時(shí)發(fā)放,那么投入到統(tǒng)計(jì)人員培訓(xùn)、基礎(chǔ)工作建設(shè)等方面的資金也就更加無(wú)法保障。這些因素都導(dǎo)致了基層基礎(chǔ)工作薄弱,也直接影響了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。

(二)統(tǒng)計(jì)方法制度需要不斷完善。目前,統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施了企業(yè)一套表報(bào)表制度,客觀(guān)上統(tǒng)計(jì)報(bào)表和指標(biāo)設(shè)置與以前相比減少了許多,但是為了滿(mǎn)足各級(jí)政府的需要,存在層層加碼,增設(shè)表種和指標(biāo)的現(xiàn)象現(xiàn),基層統(tǒng)計(jì)人員的工作量并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的減輕?,F(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)方法制度中部分專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì)不合理,指標(biāo)的內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)范圍存在缺口,覆蓋不全。如現(xiàn)行勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)制度的范圍是轄區(qū)內(nèi)的國(guó)企、行政事業(yè)單位,不包括私營(yíng)單位和個(gè)體工商戶(hù)?,F(xiàn)在的報(bào)表雖然增加了私營(yíng)單位調(diào)查,但調(diào)查結(jié)果不參與匯總。這就造成了勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)的漏統(tǒng)。

(三)考核評(píng)價(jià)制度需不斷完善??己嗽u(píng)價(jià)制度經(jīng)過(guò)近幾年的不斷發(fā)展,逐步增加了社會(huì)和民生改善指標(biāo)、生態(tài)環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展等多項(xiàng)指標(biāo)。但在指標(biāo)體系中經(jīng)濟(jì)規(guī)模、質(zhì)量效益所占權(quán)重依然較大,而這些經(jīng)濟(jì)類(lèi)指標(biāo)大多都是以統(tǒng)計(jì)局監(jiān)測(cè)上報(bào)的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行考核。考核是對(duì)一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的評(píng)價(jià),同時(shí)也是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)政績(jī)的體現(xiàn)。考核如同一個(gè)指揮棒,吸引著各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注,部分地方的領(lǐng)導(dǎo)為了一個(gè)好的考核結(jié)果,對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)異常關(guān)注。

(四)統(tǒng)計(jì)執(zhí)法力度不夠,統(tǒng)計(jì)工作的環(huán)境氛圍還沒(méi)有得到根本改善。受各種因素的影響,當(dāng)前統(tǒng)計(jì)執(zhí)法力度不夠,不少拒報(bào)、虛報(bào)、瞞報(bào)、篡改統(tǒng)計(jì)資料等違法行為無(wú)法得到查處,使違法者逍遙法外。造成統(tǒng)計(jì)執(zhí)法力度不夠的原因,與統(tǒng)計(jì)部門(mén)自身執(zhí)法意識(shí)不強(qiáng)、執(zhí)法力量不足、辦案條件簡(jiǎn)陋有直接關(guān)系。統(tǒng)計(jì)部門(mén)雖然是《統(tǒng)計(jì)法》的執(zhí)法主體部門(mén),但與工商、稅務(wù)等部門(mén)相比,在執(zhí)法力量、執(zhí)法條件等方面根本無(wú)法相提并論。為了提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,統(tǒng)計(jì)部門(mén)的執(zhí)法力量、執(zhí)法條件亟待改善。

二、提高基層統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的建議

(一)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)建設(shè),夯實(shí)統(tǒng)計(jì)工作基礎(chǔ)

各級(jí)政府要按照《統(tǒng)計(jì)法》規(guī)定,根據(jù)統(tǒng)計(jì)任務(wù)的需要,配備必要的統(tǒng)計(jì)人員,組織、協(xié)調(diào)好各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作;企、事業(yè)單位要根據(jù)統(tǒng)計(jì)工作和經(jīng)營(yíng)管理的需要設(shè)立統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu),或在有關(guān)機(jī)構(gòu)中設(shè)置統(tǒng)計(jì)人員,做好本單位的統(tǒng)計(jì)工作。通過(guò)切實(shí)有效的措施,依法強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)職能,落實(shí)統(tǒng)計(jì)調(diào)查任務(wù)。同時(shí)要加快統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)范化建設(shè)向聯(lián)網(wǎng)直報(bào)企業(yè)延伸。進(jìn)一步完善一套表模式下聯(lián)網(wǎng)直報(bào)企業(yè)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)范化體系,指導(dǎo)企業(yè)建立原始記錄和統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳,建立健全數(shù)據(jù)采集、審核、查詢(xún)、匯總、上報(bào)和資料管理等各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作制度,規(guī)范統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程,準(zhǔn)確及時(shí)填報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。最后要加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的職業(yè)道德教育。要求統(tǒng)計(jì)人員在工作中必須堅(jiān)持原則,工作中“不惟上、不惟財(cái)、只惟實(shí)”,自覺(jué)抵制弄虛作假行為。要不斷強(qiáng)化誠(chéng)信守法意識(shí),嚴(yán)格秉承職業(yè)操守,逐步增強(qiáng)從事統(tǒng)計(jì)工作的責(zé)任感和使命感。

(二)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展,不斷完善統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法制度。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法制度是統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展的前提。報(bào)表制度設(shè)計(jì)時(shí)一定要去繁就減,設(shè)計(jì)那些易收集,邏輯關(guān)系清晰的指標(biāo)。同時(shí)在設(shè)計(jì)時(shí)要適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,根據(jù)社會(huì)上出現(xiàn)的新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,要不斷完善統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法制度。

(三)進(jìn)一步改進(jìn)考核評(píng)價(jià)體系,提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的抗干擾能力

改革和完善考核評(píng)價(jià)制度,必須設(shè)置科學(xué)、合理的考核指標(biāo)體系。應(yīng)該把有質(zhì)量、有效益、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生改善、社會(huì)進(jìn)步、文化繁榮、生態(tài)文明、黨的建設(shè)等作為考核評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容,提高資源消耗、環(huán)境保護(hù)、安全生產(chǎn)等約束性指標(biāo)的權(quán)重,重視科技創(chuàng)新、教育文化、勞動(dòng)就業(yè)、居民收入、社會(huì)保障、人民健康狀況的指標(biāo)考核。在建立科學(xué)的考核評(píng)價(jià)體系的同時(shí),要逐步淡化考核工作,以引導(dǎo)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)樹(shù)立正確的政績(jī)觀(guān),從而提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)抗干擾能力。

(四)加強(qiáng)法制建設(shè),優(yōu)化統(tǒng)計(jì)環(huán)境

依法統(tǒng)計(jì)是新形勢(shì)下搞好統(tǒng)計(jì)工作,保障統(tǒng)計(jì)事業(yè)健康發(fā)展的必然要求,是提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)執(zhí)法是根治統(tǒng)計(jì)失真的最有效武器,它既可有效保護(hù)統(tǒng)計(jì)社會(huì)關(guān)系的長(zhǎng)期穩(wěn)定,也能確保統(tǒng)計(jì)調(diào)查對(duì)象的合法權(quán)益。各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門(mén)要樹(shù)立依法行政的理念,同時(shí)加大執(zhí)法力度。一要加大統(tǒng)計(jì)法的宣傳力度,營(yíng)造執(zhí)法、懂法和守法的社會(huì)氛圍,增強(qiáng)全民的守法意識(shí),宣傳的重點(diǎn)要從統(tǒng)計(jì)人員轉(zhuǎn)移到社會(huì)各層面,特別是各級(jí)領(lǐng)導(dǎo),讓領(lǐng)導(dǎo)帶頭守法。二是要加大統(tǒng)計(jì)執(zhí)法力度,將統(tǒng)計(jì)工作納入法制軌道,使統(tǒng)計(jì)執(zhí)法經(jīng)?;?、制度化,綜合使用法律、行政、經(jīng)濟(jì)等手段加大懲處力度,以提高違法成本,彰顯統(tǒng)計(jì)法的威懾力。三是實(shí)行統(tǒng)計(jì)問(wèn)責(zé)制,違法必究,對(duì)統(tǒng)計(jì)造假者依法嚴(yán)懲。

篇9

確實(shí)中國(guó)統(tǒng)計(jì)上的一些長(zhǎng)期存在的問(wèn)題,哪怕是技術(shù)性的,而不是外國(guó)某些機(jī)構(gòu)所稱(chēng)的人為的,并沒(méi)有得到解決。

國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)的質(zhì)疑主要針對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性與模型結(jié)構(gòu)的分析。有些國(guó)際機(jī)構(gòu)甚至自行建立中國(guó)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)模式。這些模式主要采用發(fā)電量、貨運(yùn)量、甚至某些基礎(chǔ)產(chǎn)品的消費(fèi)量,如煤、油、鋼材、水泥等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出不同等于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有密切相關(guān)性關(guān)系。運(yùn)用這些模式分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)不一致,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)與投資,出口,消費(fèi)不一致。發(fā)電量與工業(yè)生產(chǎn)不一致。

瑞穗證券亞洲公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家沈建光撰寫(xiě)的文章引發(fā)人們的思考和討論。他指出,二季度7.6%的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)與諸多經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)生背離,且與微觀(guān)感受存在差異。例如,從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與官方的采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)的關(guān)系來(lái)看,二季度采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)指數(shù)平均為51.3%,低于一季度0.2個(gè)百分點(diǎn)。但是,官方二季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的環(huán)比增速卻為1.8%,不僅上升且高于一季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值環(huán)比1.6的增速。具體來(lái)看,二季度采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)生產(chǎn)指數(shù)、新訂單指數(shù)、新出口訂單指數(shù)均已接近2009年一季度的平均水平,而產(chǎn)成品庫(kù)存指數(shù)卻遠(yuǎn)高于當(dāng)時(shí),顯示當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下滑趨勢(shì)十分明顯,且存在產(chǎn)能過(guò)剩的現(xiàn)象。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局也公布了三大需求對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)水平。數(shù)據(jù)顯示,二季度消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率大幅下降,而投資的貢獻(xiàn)率提升較多,凈出口負(fù)貢獻(xiàn)收窄。

除凈出口負(fù)貢獻(xiàn)收窄比較合理外,其它兩項(xiàng)的不一致也讓人看不明白。消費(fèi)方面,二季度社會(huì)商品零售總額名義增速確實(shí)有所下降,但主要是價(jià)格下滑起到了很大的作用。如果剔除價(jià)格因素,社會(huì)商品零售總額1-2月、3月、4月、5月、6月的實(shí)際增速分別為10.8%、11.3%、10.7%、11%、12.1%,呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。在此情況下,為何消費(fèi)貢獻(xiàn)率大幅下降?

二季度投資對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值拉動(dòng)從一季度的2.7%提高到3.9%,證明投資效果已有顯現(xiàn)。但實(shí)際上,發(fā)改委是自5月底才開(kāi)始加快項(xiàng)目審批,貨幣政策走向?qū)捤梢彩且?月降息為標(biāo)志,考慮到政策都存在時(shí)效的滯后性,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用不應(yīng)在二季度便顯現(xiàn)出來(lái)。另外,央行公布的金融數(shù)據(jù)顯示6月新增貸款仍以短期票據(jù)為主,中長(zhǎng)期貸款占比卻在下降,約為30%左右的占比遠(yuǎn)低于以往近50%的比例,顯示信貸對(duì)于投資需求支持仍然比以往更低。

有些經(jīng)濟(jì)學(xué)家也懷疑企業(yè)利潤(rùn)的急速下降也與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相背馳。例如,占有中國(guó)大半壁江山的國(guó)有企業(yè)利潤(rùn)從2011年上半年同比增長(zhǎng)22.3%,下降到今年上半年的-11.6%的增長(zhǎng)率。國(guó)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家質(zhì)疑上半年7.8%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與主要企業(yè)利潤(rùn)大幅下降不一致。

確實(shí)從技術(shù)層面上講,我們的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)大有改善的空間。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)馬建堂曾在6月份強(qiáng)調(diào)提高統(tǒng)計(jì)能力、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和政府統(tǒng)計(jì)公信力。自今年2月18日開(kāi)始,各地近70萬(wàn)家進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了在全國(guó)統(tǒng)一的電子網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行基層企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)。馬建堂稱(chēng),統(tǒng)計(jì)調(diào)查事業(yè)正處在一個(gè)新的歷史起點(diǎn)。

篇10

關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 質(zhì)量控制

1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的原則應(yīng)當(dāng)是全過(guò)程的、全員參加的、以預(yù)防為主的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

首先,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制要貫穿于統(tǒng)計(jì)工作的全過(guò)程。每進(jìn)行一步,都要對(duì)已完成的工作進(jìn)行檢查、對(duì)已發(fā)生的差錯(cuò)及時(shí)進(jìn)行糾正,做到層層把關(guān),防止差錯(cuò)流入下一個(gè)工作環(huán)節(jié),以保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。其次,參加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和控制的人員應(yīng)當(dāng)是全面的。全體統(tǒng)計(jì)工作者都要樹(shù)立數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí),各個(gè)主要的工作環(huán)節(jié)都要落實(shí)專(zhuān)人負(fù)責(zé)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞,是許多工作和許多統(tǒng)計(jì)工作環(huán)節(jié)質(zhì)量的綜合反映,牽涉到統(tǒng)計(jì)工作的所有部門(mén)和人員,因此,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量需要依靠所有統(tǒng)計(jì)工作者的共同努力,決不是單純靠某一個(gè)部門(mén)或少數(shù)人所能搞得好、抓得了的。只有人人關(guān)心數(shù)據(jù)質(zhì)量,大家都對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量高度負(fù)責(zé),產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)才有堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ)。因而,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制要求把差錯(cuò)消滅在它的形成過(guò)程中,做到防檢結(jié)合,以防為主。這就要求有關(guān)人員在質(zhì)量控制中具有超前意識(shí),拋棄那種出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)問(wèn)題才想辦法解決問(wèn)題的被動(dòng)的局面。

實(shí)行全員性的質(zhì)量控制,就要把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)及其關(guān)鍵交給廣大統(tǒng)計(jì)工作者,落實(shí)到每個(gè)工作崗位,使每個(gè)崗位都有明確的工作質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),做到合理分工、職責(zé)明確,職責(zé)越明確,數(shù)據(jù)質(zhì)量控制就越有保證。

2、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)階段的質(zhì)量控制

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作的首要環(huán)節(jié),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞,首先決定于這個(gè)過(guò)程,它是提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提。如果設(shè)計(jì)過(guò)程的工作質(zhì)量不好,就會(huì)給統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量留下許多后遺癥。設(shè)計(jì)過(guò)程的質(zhì)量控制需要抓好以下幾項(xiàng)工作:

2.1、正確規(guī)定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是指根據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)目的對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精度所提出的要求。滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)目的精度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就是準(zhǔn)確的,高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。首先要作充分的調(diào)查,系統(tǒng)地收集市場(chǎng)和用戶(hù)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的反映和實(shí)際使用效果的情況;其次要分析研究過(guò)去統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的主要質(zhì)量問(wèn)題,找準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主攻方向;最后要進(jìn)行反復(fù)論證,考慮到統(tǒng)計(jì)工作中實(shí)際能夠達(dá)到的水平。

2.2、合理設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系及其計(jì)算方法

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì)得是否合理,也是影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素之一。采用統(tǒng)計(jì)報(bào)表搜集資料,首先要實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化管理,制定的指標(biāo)要符合統(tǒng)計(jì)制度的規(guī)定,范圍要全,分組要準(zhǔn),指標(biāo)涵義的解釋和計(jì)算方法要精確;其次要對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的設(shè)計(jì)、頒發(fā)、填制、匯總的全過(guò)程實(shí)行全面質(zhì)量管理。

3、資料整理鑒別階段的質(zhì)量控制

統(tǒng)計(jì)資料整理鑒別階段出現(xiàn)的差錯(cuò)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的重要方面。如果資料不準(zhǔn)確,就會(huì)影響結(jié)論的正確。因此,要特別注意審查資料的可靠性和適用性,要弄清楚統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的口徑范圍、計(jì)算方法和時(shí)期時(shí)點(diǎn)。對(duì)于口徑不一致或不完整的資料,需要進(jìn)行調(diào)整、補(bǔ)充;對(duì)于相互比較的資料,必須要注意有無(wú)可比性;一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有嚴(yán)重的質(zhì)量問(wèn)題,應(yīng)進(jìn)行核實(shí),避免有質(zhì)量問(wèn)題的資料進(jìn)入?yún)R總處理階段??傊?,對(duì)搜集到的資料,經(jīng)過(guò)鑒別推敲、核實(shí)審定、使之準(zhǔn)確無(wú)誤,才能使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到保證。

4、人為錯(cuò)誤的質(zhì)量控制

4.1、盡可能采用計(jì)算機(jī)處理統(tǒng)計(jì)資料,同時(shí)提高統(tǒng)計(jì)分析水平

計(jì)算機(jī)作為當(dāng)今社會(huì)不可缺少的高科技產(chǎn)物已滲透到我們生活、工作中的各個(gè)環(huán)節(jié)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)整理、匯總統(tǒng)計(jì)資料,速度快、效果好,其優(yōu)越性是手工整理無(wú)可比擬的?,F(xiàn)在國(guó)內(nèi)大部分著名企業(yè)基本上實(shí)行網(wǎng)絡(luò)化、全球化,利用網(wǎng)絡(luò)資源了解世界先進(jìn)行業(yè)信息,采用科學(xué)先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析方法和手段,進(jìn)行橫向、縱向?qū)Ρ?,找差距挖潛力,努力趕超世界先進(jìn)企業(yè)。要能夠?qū)懗鲇幸欢ㄉ疃鹊慕y(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)報(bào)告,系統(tǒng)、全面、科學(xué)地去挖掘利用網(wǎng)絡(luò)資源和從市場(chǎng)取得的第一手資料,完善整個(gè)分析、預(yù)測(cè)手段方法和過(guò)程。但是,也應(yīng)重視計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題,提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵在于提高錄入數(shù)據(jù)的可靠性。

4.2、統(tǒng)計(jì)工作者本身應(yīng)提高自身素質(zhì)

統(tǒng)計(jì)人員沒(méi)有深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和豐富的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),沒(méi)有跟上時(shí)代及時(shí)進(jìn)行知識(shí)更新,不善于統(tǒng)計(jì)調(diào)查獲取第一手資料,寫(xiě)不出有一定深度關(guān)于本企業(yè)某一方面對(duì)決策層有參考價(jià)值的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。因此,對(duì)統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)培訓(xùn)工作,企業(yè)內(nèi)部應(yīng)建立配套的培訓(xùn)機(jī)制,對(duì)每一層次統(tǒng)計(jì)崗位實(shí)施針對(duì)性的培訓(xùn),必要時(shí)到企業(yè)外請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家學(xué)者授課,或到相關(guān)先進(jìn)單位進(jìn)行考察學(xué)習(xí),做到取長(zhǎng)補(bǔ)短。統(tǒng)計(jì)工作者本身也應(yīng)該努力學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí),鉆研業(yè)務(wù),不斷提高統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)素質(zhì)和水平,杜絕因業(yè)務(wù)不熟悉而造成的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

4.3、加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的職業(yè)道德培訓(xùn)

目前,上級(jí)部門(mén)下達(dá)計(jì)劃和各類(lèi)政績(jī)考核對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)干擾不可低估。有些地方,以是否完成計(jì)劃和各類(lèi)數(shù)據(jù)的高低作為考核地方政績(jī)的依據(jù),導(dǎo)致很多下級(jí)部門(mén)所報(bào)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)高于計(jì)劃數(shù)或持平,這并不是計(jì)劃部門(mén)的計(jì)劃多么精確合理,而是說(shuō)明某些統(tǒng)計(jì)對(duì)象或統(tǒng)計(jì)部門(mén)受某種利益的驅(qū)動(dòng)而使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量得不到保障。當(dāng)然,數(shù)據(jù)不真實(shí)、不準(zhǔn)確的原因是多方面的,其中統(tǒng)計(jì)人員的思想道德對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響是很大的。這就要求我們加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的思想品德和職業(yè)道德教育,要求每一個(gè)統(tǒng)計(jì)工作者必須堅(jiān)持實(shí)事求是的工作作風(fēng),認(rèn)真對(duì)待每一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如實(shí)地反映情況。

4.4、加大統(tǒng)計(jì)執(zhí)法力度,保證源頭數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性