導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能技術(shù)的意義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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據(jù)一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究，20世紀(jì)下半葉以來(lái)的“信息技術(shù)革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語(yǔ)，并未真正大幅地提高人類(lèi)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更多是豐富了人類(lèi)的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產(chǎn)力的革命。

這兩年人工智能在智能制造、智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無(wú)量，政府部門(mén)、行業(yè)精英、科技巨頭都將其作為未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。從2016年開(kāi)始，人工智能已經(jīng)成為各大財(cái)經(jīng)峰會(huì)、科技論壇的主題，也頻頻占據(jù)各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場(chǎng)完勝中日韓三國(guó)頂尖圍棋選手，再到李開(kāi)復(fù)提出“人工智能將取代50%工作”引發(fā)廣泛議論，以及英國(guó)的新工業(yè)政策、微軟的人工智能新布局、人民日?qǐng)?bào)機(jī)器人“小融”的推出，一時(shí)間人工智能的出現(xiàn)猶如雨后春筍一般。火得一塌糊涂的人工智能正在逐步走進(jìn)我們的生活，將徹底改變?nèi)祟?lèi)的生活和工作方式。

人工智能概念。1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)為一體的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。應(yīng)避免一個(gè)誤區(qū)，就是認(rèn)為人工智能就是機(jī)器人，實(shí)際情況是機(jī)器人只是人工智能的容器。機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。

人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體，但這個(gè)身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類(lèi)：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。它依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，如果問(wèn)它如何能更好地在硬盤(pán)上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車(chē)生產(chǎn)線上也有很多是弱人工智能?？梢钥吹降氖牵谌跞斯ぶ悄馨l(fā)展的時(shí)代，對(duì)于一些重復(fù)性機(jī)械性的工作崗位來(lái)說(shuō)，人類(lèi)確實(shí)可能會(huì)迎來(lái)失業(yè)潮。

強(qiáng)人工智能（AGI）：人類(lèi)級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類(lèi)比肩的人工智能，人類(lèi)能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強(qiáng)人工智能的探索，通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

超人工智能（ASI）： 牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟?lèi)強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類(lèi)強(qiáng)萬(wàn)億倍的。當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，并及時(shí)自我糾錯(cuò)之后，在加速學(xué)習(xí)過(guò)程中是否能產(chǎn)生意識(shí)，尚不能確定，但可以肯定其能力會(huì)得到極大的提高。比如，阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋棋路其實(shí)就是固定的幾種模式。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?，F(xiàn)階段人類(lèi)對(duì)弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無(wú)處不在。但更高一階的研究更加吸引人類(lèi)的探索。人工智能革命是從弱人工智能開(kāi)始，通過(guò)強(qiáng)人工智能的過(guò)渡，最終到達(dá)超人工智能的過(guò)程。這段旅途到底會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)更好的未來(lái)還是災(zāi)難，無(wú)法簡(jiǎn)單判斷。但是無(wú)論如何，世界將會(huì)因此變得完全不一樣。

人工智能涉及領(lǐng)域。人工智能在某些領(lǐng)域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠(yuǎn)，但經(jīng)歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)催生出了不少有趣的應(yīng)用方向，它們已經(jīng)開(kāi)始在我們的生活中帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的便利。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：（1）計(jì)算機(jī)視覺(jué)。主要利用計(jì)算機(jī)來(lái)判斷圖像數(shù)據(jù)當(dāng)中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個(gè)例子，當(dāng)偵察機(jī)拍攝到一張圖像之后，專家們會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析以找出當(dāng)中是否存在敵區(qū)；警察可以使用計(jì)算機(jī)來(lái)尋找符合罪犯畫(huà)像的照片；醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。還有現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的面部識(shí)別系統(tǒng)也同樣利用到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。（2）語(yǔ)言識(shí)別。語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的訓(xùn)練和熟悉才能達(dá)到足夠高的準(zhǔn)確率。早在20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言識(shí)別就已經(jīng)在一些特定的應(yīng)用方向中達(dá)到了使用水平。而現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了手機(jī)和汽車(chē)等日常工具當(dāng)中。對(duì)于日益流行的虛擬助手而言，語(yǔ)言識(shí)別也是不可或缺的基礎(chǔ)。（3）私人助手。蘋(píng)果、谷歌和微軟已經(jīng)為各自的移動(dòng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務(wù)，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來(lái)了便利。（4）智能機(jī)器人。智能機(jī)器人可以被應(yīng)用在工廠的自動(dòng)化投遞、管道檢查、拆彈和危險(xiǎn)/位置區(qū)域探索當(dāng)中。它們可長(zhǎng)時(shí)間工作而無(wú)需休假，維護(hù)費(fèi)用低于工人工資，同時(shí)精準(zhǔn)度更高。Pepper是風(fēng)靡日本的一款智能人形機(jī)器人。它或許無(wú)法被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但卻非常健談。它的主要應(yīng)用領(lǐng)域是企業(yè)、零售和客戶服務(wù)，不過(guò)你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時(shí)和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機(jī)器人，主要是因?yàn)樗鼡碛衼?lái)自IBM Watson人工智能計(jì)算機(jī)的技術(shù)支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類(lèi)型的問(wèn)題。

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目的 觀察血管緊張素Ⅳ（AngⅣ）對(duì)糖尿病大鼠海馬膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶（ChAT）表達(dá)及認(rèn)知功能的影響。方法 38只SD大鼠隨機(jī)分為正常對(duì)照組、糖尿病組和糖尿病+AngⅣ組，建立STZ糖尿病大鼠模型， Morris水迷宮測(cè)試大鼠學(xué)習(xí)和記憶能力，免疫組化觀察大鼠海馬ChAT的表達(dá)，RTPCR檢測(cè)ChAT mRNA水平的表達(dá)。結(jié)果 糖尿病+ AngⅣ組海馬chAT及其mRNA表達(dá)與糖尿病組相比明顯增高（P

【關(guān)鍵詞】 血管緊張素Ⅳ；膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶；認(rèn)知功能

【Abstract】Objective To explore the effects of angiotensin Ⅳ on the expression of choline acetyltransferase (ChAT) and its mRNA in hippocampus and cognitive function of diabetic rats. Methods 38 SD male rats were pided into normal， diabetic model and angiotensin Ⅳ treatment groups randomly. Diabetes was induced by a single peritoneal injection of streptozotocin. 11 weeks later， learning and memory behaviors were investigated by a spatial version of Morris water maze test. The expression of ChAT of all rats was examined with immunohistochemical method and its mRNA expression was detected by RTPCR. Results Compared with diabetic model group， the changes of ChAT and its mRNA in hippocampus significantly increased in angiotensin Ⅳ treatment group（P＜0.05）. Meanwhile， learning and memory grade in angiotensin Ⅳ treatment group were better than those in diabetic model group（P＜0.05）. Conclusions Angiotensin Ⅳ could improve cognitive ability in diabetic rats by increasing the expression of ChAT and its mRNA levels.

【Key words】Angiotensin Ⅳ；Choline acetyltransferase；Cognition

有研究發(fā)現(xiàn)與認(rèn)知功能有關(guān)的基底前腦、海馬等處的膽堿能神經(jīng)元在糖尿病認(rèn)知功能障礙早期就存在明顯退行性改變和代謝紊亂，ChAT表達(dá)減少〔1〕。膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶（ChAT）是乙酰膽堿合成過(guò)程中最重要的酶，是決定生物體內(nèi)乙酰膽堿含量的關(guān)鍵因素。國(guó)外有研究者報(bào)道血管緊張素Ⅳ（AngⅣ）對(duì)認(rèn)知功能有著重要的影響，但AngⅣ對(duì)膽堿能神經(jīng)遞質(zhì)表達(dá)以及糖尿病認(rèn)知功能障礙的發(fā)病過(guò)程有無(wú)影響，目前尚未見(jiàn)報(bào)道。故本研究建立鏈脲佐菌素（STZ）糖尿病模型，運(yùn)用Morris水迷宮測(cè)試其行為學(xué)改變，用免疫組化和RTPCR技術(shù)觀察海馬神經(jīng)元ChAT及其mRNA表達(dá)變化，并用AngⅣ進(jìn)行干預(yù)，進(jìn)一步觀察AngⅣ對(duì)糖尿病大鼠海馬ChAT表達(dá)及其認(rèn)知功能改變的影響，探討糖尿病認(rèn)知功能障礙可能的發(fā)病機(jī)制。

1 材料與方法

1.1 材料

STZ（美國(guó)Alexis公司）；血糖儀（德國(guó)羅氏公司）；大鼠腦立體定位儀（美國(guó)Stoelting公司）；Morris水迷宮及水迷宮記錄分析系統(tǒng)（中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所研制）；AngⅣ（購(gòu)自美國(guó)鳳凰藥業(yè)有限公司）；兔抗大鼠膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶多克隆抗體（購(gòu)自美國(guó)UCL公司）；RTPCR試劑盒（購(gòu)自美國(guó)TaKaRa公司）；Trizol（上海生工生物工程技術(shù)服務(wù)有限公司）；引物合成：賽百盛基因工程有限公司。

1.2 動(dòng)物分組與處理

SD雄性大鼠38只，8～10周齡，體重180～220 g，購(gòu)自重慶醫(yī)科大學(xué)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中心。動(dòng)物適應(yīng)喂養(yǎng)1 w后，隨機(jī)分為正常對(duì)照組10只、糖尿病組14只和糖尿病+AngⅣ組14只。建立STZ糖尿病模型，大鼠禁食12 h，糖尿病組和糖尿病+AngⅣ組按60 mg／kg劑量腹腔一次注射1%STZ（溶于pH4.2，0.1 mol／L檸檬酸檸檬酸鈉緩沖液），正常對(duì)照組注射等量緩沖液。血糖穩(wěn)定3 d后，尾靜脈隨機(jī)血糖＞16.67 mmol／L認(rèn)為糖尿病模型建立成功。成模后第11周，各組均進(jìn)行水迷宮測(cè)試，之后糖尿病+AngⅣ組側(cè)腦室每天注射AngⅣ5 nmol（1 nmol/μl），糖尿病組和正常對(duì)照組注射等體積的生理鹽水，持續(xù)1 w，所有實(shí)驗(yàn)大鼠再次進(jìn)行水迷宮測(cè)試。實(shí)驗(yàn)終點(diǎn)糖尿病組大鼠死亡2只，糖尿病+AngⅣ組大鼠死亡3只。

1.3 Morris水迷宮測(cè)試

Morris水迷宮操作系統(tǒng)，包括直徑150 cm的圓形水池，高15 cm、直徑10 cm的平臺(tái)，平臺(tái)表面低于水面2 cm，水迷宮記錄分析系統(tǒng)。糖尿病模型建模成功后第11周，訓(xùn)練3 d，第4天進(jìn)行隱藏平臺(tái)獲得實(shí)驗(yàn)，分析潛伏期，考察學(xué)習(xí)能力。第5天撤去平臺(tái)進(jìn)行空間搜索實(shí)驗(yàn)去除平臺(tái)觀察2 min內(nèi)大鼠在中心區(qū)域停留時(shí)間百分比以及通過(guò)原平臺(tái)的次數(shù)，測(cè)試記憶能力。干預(yù)1 w再次重復(fù)上述實(shí)驗(yàn)。

1.4 AngⅣ干預(yù)

成模后第11周，各組大鼠水迷宮測(cè)試完畢即行AngⅣ干預(yù)。大鼠經(jīng)4%水合氯醛（10 ml／kg）腹腔注射麻醉后，固定于腦立體定位儀，沿顱頂正中線剪開(kāi)頭皮暴露顱骨，大鼠側(cè)腦室穿刺坐標(biāo)〔2〕：前囟后1.0 mm，右1.5 mm，深3.5 mm。微型電鉆沿此穿刺點(diǎn)鉆孔。將帶內(nèi)芯的不銹鋼套管（外徑0.9 mm，內(nèi)徑0.5 mm）垂直插入側(cè)腦室內(nèi)，牙托粉黏合固定套管，凝固后縫合傷口。術(shù)后大鼠分籠飼養(yǎng)并予青霉素抗炎。導(dǎo)管置入后第4天開(kāi)始進(jìn)行側(cè)腦室注射，生理鹽水將AngⅣ配成所需濃度(1 nmol／μl)，微量注射器3 min內(nèi)將5 μl AngⅣ溶液勻速注入側(cè)腦室（AngⅣ組），留針1 min，每天給藥1次。正常對(duì)照組和糖尿病組注射等體積生理鹽水，持續(xù)7 d。

1.5 免疫組化

采用SP法免疫組織化學(xué)染色。 處死大鼠，1%多聚甲醛心臟灌注取腦，石蠟包埋連續(xù)冠狀切片，根據(jù)試劑盒說(shuō)明檢測(cè)ChAT在各組大鼠海馬的表達(dá)。每只標(biāo)本隨機(jī)取1張切片，每張切片高倍鏡（×400）下隨機(jī)選擇3 個(gè)視野的海馬區(qū)域，采用ImagePro Plus6.0軟件測(cè)定該區(qū)域ChAT陽(yáng)性染色神經(jīng)元的平均光密度值。

1.6 RTPCR法

大鼠斷頭，低溫下快速取出海馬組織，液氮凍存。稱取50 mg海馬組織，提取總RNA，進(jìn)行RTPCR，ChAT引物序列為5'ACCTCGTCTGTGGAGTTTGCG3'，5' TCAAGATTGCTTGGCTTGGTT3'。條件：94℃預(yù)變性2 min；94℃30 s；57℃退火30 s；72℃延伸30 s，26個(gè)循環(huán)；72℃再延伸10 min；4℃保存。取PCR產(chǎn)物5 μl進(jìn)行瓊脂糖凝膠電泳鑒定，照相記錄。凝膠成像分析系統(tǒng)掃描RTPCR電泳結(jié)果，用Quantity One軟件測(cè)定Volumn值，計(jì)算ChAT／βactin比值。

1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

數(shù)據(jù)用x±s表示，均經(jīng)過(guò)方差齊性檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)，采用SPSS10.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行方差分析。

2 結(jié) 果

2.1 隱藏平臺(tái)獲得實(shí)驗(yàn)

糖尿病組潛伏期增加，與正常對(duì)照組比較差異有顯著性（P＜0.05）。糖尿病+AngⅣ組較糖尿病組潛伏期明顯縮短（P＜0.05），較正常對(duì)照組稍延長(zhǎng)，但無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），見(jiàn)表1。表1 大鼠空間搜索實(shí)驗(yàn)/隱蔽平臺(tái)搜索實(shí)驗(yàn)結(jié)果(略)

2.2 空間搜索實(shí)驗(yàn)

糖尿病組與正常對(duì)照組相比，中心區(qū)停留時(shí)間百分比和通過(guò)原平臺(tái)位置次數(shù)較明顯下降（P＜0.05）。上述參數(shù)，糖尿病+AngⅣ組較糖尿病組明顯增加（P＜0.05），與正常對(duì)照組比較無(wú)明顯差異（P＞0.05），見(jiàn)表2。

2.3 免疫組化結(jié)果

糖尿病組海馬ChAT陽(yáng)性神經(jīng)元平均光密度明顯降低，與正常對(duì)照組相比有顯著性差異（P＜0.05）。糖尿病+AngⅣ組與糖尿病組比較，上述指標(biāo)明顯增加（P＜0.05），但與正常對(duì)照組比較無(wú)明顯差異（P>0.05）。見(jiàn)表2，圖1。

2.4 ChAT mRNA的表達(dá)

糖尿病組ChAT mRNA表達(dá)水平明顯下降（P＜0.05），經(jīng)AngⅣ干預(yù)后可顯著增加ChAT mRNA表達(dá)水平（P＜0.05），差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見(jiàn)表2，圖2。表2 各組大鼠海馬ChAT蛋白和mRNA表達(dá)結(jié)果(略)

3 討 論

糖尿病認(rèn)知功能障礙最早在上世紀(jì)20年代提出，隨后很多學(xué)者也證實(shí)糖尿病患者確實(shí)存在明顯的獲得性的認(rèn)知功能缺陷，這種認(rèn)知缺陷在1型糖尿病和2型糖尿病都可以發(fā)生，主要表現(xiàn)為學(xué)習(xí)和記憶功能的減退。本實(shí)驗(yàn)采用STZ糖尿病模型，結(jié)果提示糖尿病大鼠在成模11 w出現(xiàn)學(xué)習(xí)能力減退；記憶能力也顯著受損，與文獻(xiàn)報(bào)道相一致〔3〕。本實(shí)驗(yàn)通過(guò)免疫組化和RTPCR方法檢測(cè)糖尿病大鼠海馬ChAT的表達(dá)，結(jié)果提示ChAT表達(dá)的顯著降低導(dǎo)致糖尿病認(rèn)知功能障礙發(fā)生。

血管緊張素Ⅳ（AngⅣ）是血管緊張素Ⅱ（AngⅡ）C末端的6肽片段，由AngⅡ在氨基肽酶B的作用下裂解而成，AngⅣ在體內(nèi)通過(guò)與其特異性的高親和力受體AT4結(jié)合發(fā)揮作用。近年來(lái)有系列研究發(fā)現(xiàn)，AngⅣ不僅可以在被動(dòng)回避反應(yīng)實(shí)驗(yàn)中增強(qiáng)記憶和學(xué)習(xí)，而且可以預(yù)防由美加明、東莨菪堿、乙醇和缺血導(dǎo)致的記憶缺失〔4～6〕。本研究表明AngⅣ對(duì)糖尿病認(rèn)知功能障礙有明顯的改善作用。目前AngⅣ改善認(rèn)知功能的機(jī)制仍不明確，推測(cè)其可能的途徑有：①易化海馬的長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)（LTP）效應(yīng)；②A抑制海馬神經(jīng)元凋亡；③改善腦灌注〔7〕。而且我們的實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)在給予AngⅣ干預(yù)以后，糖尿病大鼠海馬的ChAT的蛋白表達(dá)水平和mRNA表達(dá)水平都明顯增加，與其Morris水迷宮成績(jī)改善呈顯著正相關(guān)，因此我們認(rèn)為AngⅣ增加海馬的ChAT表達(dá)水平，促進(jìn)乙酰膽堿的合成，可能是其改善糖尿病認(rèn)知功能障礙的又一重要途徑，這為臨床防治糖尿病認(rèn)知功能障礙提供了新的思路。

然而，糖尿病認(rèn)知功能障礙的發(fā)病機(jī)制極其復(fù)雜，RAS系統(tǒng)各成員與糖尿病認(rèn)知功能的關(guān)系仍未完全闡明，繼續(xù)深入的研究二者的關(guān)系將為糖尿病慢性并發(fā)癥的防治提供堅(jiān)實(shí)的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，使更多的糖尿病患者受益。

參考文獻(xiàn)

1 盛樹(shù)力.糖尿病腦病與老年性癡呆〔J〕.中華內(nèi)分泌代謝雜志，2001；17：5860.

2 包新民，舒斯云.大鼠腦立體定向圖譜〔M〕.北京：人民衛(wèi)生出版社，1991：128.

3 Biessels GJ，Kamal A，Ramakers GM，et al.Place learning and hippocampal synaptic plasticity in streptozotocininduced diabetic rats〔J〕. Diabetes，1996；45(9):125966.

4 Tchekalarova J，Kambourova T，Georgiev V.Interaction between angiotensin IV and adenosine A(1) receptor related drugs in passive avoidance conditioning in rats〔J〕.Behav Brain Res，2001；123(1):1136.

5 Albiston AL，Pederson ES，Burns P，et al.Attenuation of scopolamineinduced learning deficits by LVVhemorphin7 in rats in the passive avoidance and water maze paradigms〔J〕.Behav Brain Res，2004；154(1):23943.

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【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來(lái)，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門(mén)學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類(lèi)智能的本質(zhì)，并通過(guò)將人類(lèi)智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類(lèi)人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類(lèi)行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問(wèn)題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策，此后很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog，Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用人類(lèi)在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題。專家系統(tǒng)有效地將人類(lèi)智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo)，大幅提高了人類(lèi)對(duì)專業(yè)問(wèn)題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問(wèn)題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟?lèi)專家更高效、更準(zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類(lèi)行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫(kù)，深入挖掘復(fù)雜問(wèn)題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類(lèi)為不同類(lèi)別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見(jiàn)的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類(lèi)思維模式進(jìn)行模擬，并將人類(lèi)行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問(wèn)權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類(lèi)，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類(lèi)、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類(lèi)最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn)，因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力，目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過(guò)采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫(xiě)方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變，對(duì)促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。

【參考文獻(xiàn)】

【1】辛穎楚.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(9):121-122+125.

【2】陳長(zhǎng)印.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(12):5.

【3】楊坤,顧兢兢.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15(33):197-198.

【4】鄭驁.淺談?dòng)?jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用[J].科學(xué)與財(cái)富,2019(19):276.

【5】趙智慧.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究的進(jìn)展及應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展分析[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),2019(10):9-11.

【7】羅柱林,韓文超,呂文杰,等.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展探究[J].中國(guó)航班,2019(16):90.

【8】李喬鳳.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2020,38(3):91+93.

【9】肖梅.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展初探[J].締客世界,2019(1):39.

篇4

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用研究；智能控制器

1前言

人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的一個(gè)重要分支，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，通過(guò)對(duì)其擴(kuò)展應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)于整個(gè)社會(huì)的發(fā)展都有著積極的推動(dòng)作用。在企業(yè)、工程運(yùn)行過(guò)程中，為了提高運(yùn)行管理效率，需要大量的應(yīng)用到自動(dòng)化控制技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于自動(dòng)化控制領(lǐng)域?qū)τ谔岣咂髽I(yè)運(yùn)營(yíng)水平有著很大的幫助。

2人工智能概念、優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)

在這里我們提到的人工智能，是一門(mén)以研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和伸展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)，其最終目的是生產(chǎn)出能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，并應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。在理論上人工智能可以像人那樣思考，甚至超過(guò)人腦，所以各領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿奈磥?lái)寄予厚望。人工智能除了具有其他智能技術(shù)的特點(diǎn)外，還具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)為控制性能更高、使用方法更簡(jiǎn)便、控制效果高度一致等。通過(guò)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)于整個(gè)領(lǐng)域都有著積極的推動(dòng)作用，與傳統(tǒng)自動(dòng)化控制方法比較，其突出的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)為更高的性價(jià)比、更強(qiáng)的可操作性和更高的可靠性。［1］

3人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用

鑒于人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的發(fā)展水平，目前其應(yīng)用主要是體現(xiàn)在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、電氣控制、故障診斷等多個(gè)方面。下面我們分別對(duì)其進(jìn)行細(xì)致分析:

3．1在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過(guò)程中，由于涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多，如電磁學(xué)、電動(dòng)機(jī)、變壓器、交直流轉(zhuǎn)換等。同時(shí)對(duì)于設(shè)計(jì)人員的工作經(jīng)驗(yàn)也提出很高的要求，在設(shè)計(jì)完成后還需要進(jìn)行大量的調(diào)試試驗(yàn)，人力、物力、財(cái)力的消耗都非常大。通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)，除了能夠解決以往人腦很難解決的大量計(jì)算和模擬問(wèn)題外，還能夠有效的控制設(shè)計(jì)的精確度和工作效率。在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)過(guò)程中，一般需要應(yīng)用到兩方面的人工智能技術(shù)，分別是專家系統(tǒng)和遺傳算法，前者主要是針對(duì)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)，而后者主要是實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，在設(shè)計(jì)工作中，對(duì)于設(shè)計(jì)人員工作經(jīng)驗(yàn)的要求就大大降低，只需要熟練掌握相關(guān)的設(shè)計(jì)軟件即可。

3．2在電氣控制中的應(yīng)用

自動(dòng)化控制作為電氣控制領(lǐng)域中最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)與人工智能的融合，能夠很大幅度的提高電氣運(yùn)行控制的自動(dòng)化水平，進(jìn)而有效的降低人、物、財(cái)三者的成本，改善運(yùn)行系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。較為成熟的智能控制的方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、模糊控制三類(lèi)。3．2．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中所指的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，指的是一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，它是通過(guò)對(duì)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的模仿而建立的。在信息傳輸處理過(guò)程中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸處理方式進(jìn)行。這種模擬人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于輸入的信號(hào)有著極強(qiáng)的處理和反應(yīng)能力。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)神經(jīng)元之間的連接關(guān)系非常復(fù)雜，而且各個(gè)神經(jīng)元之間是以一種非線性的方式進(jìn)行信號(hào)傳遞，這種情況下，在輸入和輸出信號(hào)之間可以構(gòu)建很多種不同的關(guān)系。鑒于這一特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣可以作為一個(gè)黑箱模型來(lái)處理那些用機(jī)理模型無(wú)法精確描述，但是其輸入輸出間確實(shí)存在關(guān)系的規(guī)律。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種成熟的經(jīng)驗(yàn)控制的方法，在實(shí)際自動(dòng)化控制中應(yīng)用的越來(lái)越廣泛。3．2．2專家控制專家控制，作為人工智能技術(shù)的一個(gè)重要分支，也被稱為專家智能控制，是將專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)，以及控制技術(shù)的理論、方法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，在未知環(huán)境下，仿效專家的大量經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制。是通過(guò)對(duì)人類(lèi)專家的控制知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技術(shù)中發(fā)展的最為成熟，也最為簡(jiǎn)單，所以在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。一套典型的模糊控制系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)如下圖1所示:通過(guò)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖的分析，我們可以看到這一控制系統(tǒng)主要是由模糊控制器、輸入/輸出接口、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、被控對(duì)象和檢測(cè)裝置五部分組成。其中模糊控制器作為這一系統(tǒng)的核心，可以實(shí)現(xiàn)如模糊量化處理、模糊決策、非模糊化處理等多個(gè)功能;輸入輸出接口則是實(shí)現(xiàn)被控對(duì)象與控制器間的數(shù)據(jù)交換;執(zhí)行機(jī)構(gòu)主要是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)電動(dòng)機(jī);在模糊控制系統(tǒng)中，根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)功能的不同，被控對(duì)象也各不相同，既可以是裝置、設(shè)備，也可以是各種對(duì)象過(guò)程。模糊控制對(duì)于那些用精確數(shù)學(xué)模型難以定義的對(duì)象具有更高的優(yōu)異性。系統(tǒng)中的檢測(cè)裝置就是各種不同類(lèi)型的傳感器，其精度與系統(tǒng)的控制精度有著直接的關(guān)系，所以在系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)應(yīng)盡量選擇高精度的傳感器。［2］

3．3在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化運(yùn)行過(guò)程中，故障診斷也是控制系統(tǒng)重要的實(shí)現(xiàn)功能，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一環(huán)節(jié)，對(duì)于提高整個(gè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量有著巨大的意義，具體應(yīng)用到的技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模糊理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)這三種技術(shù)的綜合應(yīng)用，互補(bǔ)優(yōu)缺點(diǎn)，當(dāng)電氣系統(tǒng)中的各類(lèi)電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器發(fā)生故障時(shí)，可通過(guò)人工智能診斷系統(tǒng)對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行及時(shí)的診斷和處理。［3］

4結(jié)語(yǔ)

人工智能作為人類(lèi)智力的延伸，在提高人類(lèi)工作效率的同時(shí)，也將會(huì)更好為人類(lèi)提供服務(wù)。在上面文章里，我們只是簡(jiǎn)單的對(duì)人工智能技術(shù)及其在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探討。通過(guò)加強(qiáng)自動(dòng)化電氣控制方面人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，將會(huì)有效的推動(dòng)電氣產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步深化和改革。

參考文獻(xiàn):

［1］紀(jì)．人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析［J］．電子測(cè)試，2014，(03):138．

［2］馬仲雄．淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］．電子技術(shù)與軟件工程，2014，(11):247．

篇5

【關(guān)鍵詞】 機(jī)械電子 人工智能技術(shù) 結(jié)合性研究

科學(xué)技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國(guó)家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問(wèn)題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義，國(guó)家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過(guò)控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國(guó)家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。

1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類(lèi)型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過(guò)對(duì)人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對(duì)語(yǔ)言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的，為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來(lái)，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

通過(guò)上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過(guò)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過(guò)對(duì)這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。

3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例

本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例，對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：

智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下，越來(lái)越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過(guò)神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。

智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國(guó)的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步，不然就只有面對(duì)被其他國(guó)家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國(guó)在未來(lái)的國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。

4 結(jié)語(yǔ)

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國(guó)際形勢(shì)下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國(guó)家的的根本核心競(jìng)爭(zhēng)力，而對(duì)于我國(guó)目前的情況來(lái)說(shuō)，影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國(guó)在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開(kāi)發(fā)的水平較低。因此，建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類(lèi)創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿足了當(dāng)下的這種需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]王孫安.機(jī)械電子工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，2011（10）：15-19.

篇6

[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)安全;技術(shù);人工智能;信息時(shí)代

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18;TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）22-0388-01

新世紀(jì)以來(lái)，信息技術(shù)的高速發(fā)展給不少領(lǐng)域帶來(lái)了動(dòng)力，尤其是人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)在目前的社會(huì)領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿?。具體來(lái)看，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不斷融入到了人們的生活、工作以及娛樂(lè)當(dāng)中，小到生活中的智能掃地機(jī)器人和電視，大到工作中的機(jī)器專家診斷系統(tǒng)。這些切實(shí)融入智能技術(shù)的機(jī)械對(duì)人們的生活有了顛覆性的改變，也提升工作的效率。目前，人工智能技術(shù)的研究與實(shí)踐已經(jīng)在諸多的全新技術(shù)領(lǐng)域得以展開(kāi)。

一、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能事實(shí)上是一項(xiàng)綜合性的學(xué)科，其融入了統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及社會(huì)學(xué)等學(xué)科，具有較強(qiáng)綜合性和邏輯性。從目前的應(yīng)用來(lái)看，其通過(guò)對(duì)機(jī)器人賦予相應(yīng)的智能特點(diǎn)，使之具備能力去完成一定危險(xiǎn)性與復(fù)雜性較高的工作，從而保障人類(lèi)的生命安全。從某種程度上來(lái)看，其也對(duì)工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某種程度也被稱作是機(jī)器智能，現(xiàn)階段該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以通過(guò)將設(shè)備和系統(tǒng)等來(lái)保障人類(lèi)各項(xiàng)智能活動(dòng)都可以被模仿，并在系統(tǒng)指令下完成相應(yīng)的任務(wù)。而其作為一項(xiàng)多部門(mén)學(xué)科融合而成的應(yīng)用技術(shù)，在某種程度上人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合十分緊密，也將其作為自身發(fā)展的決定性因素。目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展也很大程度建立在人工智能技術(shù)之上，使得過(guò)去簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算升級(jí)為信息處理機(jī)制，其中很大程度是由于人工智能技術(shù)的支持。而人工智能也因此具備五個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：第一是人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問(wèn)題的能力，第二是人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力，第三是人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力，第四是人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力，第五是人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用研究

（一）人工智能技術(shù)在在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理在智能化的發(fā)展中，需要將人工智能技術(shù)和電信技術(shù)作為根基。人工智能的應(yīng)用，將問(wèn)題求解技術(shù)和專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行了有機(jī)融合，并以此構(gòu)建綜合管理系統(tǒng)，全面保障網(wǎng)絡(luò)綜合管理工作的開(kāi)展。從目前網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)的瞬變性和動(dòng)態(tài)性來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)定工作在這方面具有重大的壓力，智能技術(shù)的融入也確實(shí)有效緩解了這一問(wèn)題。值得一提的是，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)很好融合領(lǐng)域的專家技術(shù)和診斷經(jīng)驗(yàn)，提高了對(duì)問(wèn)題的處理質(zhì)效水平，是一項(xiàng)相當(dāng)具有現(xiàn)實(shí)意義的產(chǎn)物。

（二）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全漏洞在目前屢屢發(fā)生，不僅用戶財(cái)產(chǎn)安全受到影響，同時(shí)個(gè)人隱秘資料安全也面臨極大的流失風(fēng)險(xiǎn)，成為目前人們所關(guān)注的重要問(wèn)題。然而，通過(guò)初步的人工智能技術(shù)融入嘗試后，可以發(fā)現(xiàn)該技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理的應(yīng)用更加有利于幫助個(gè)人用戶保護(hù)自身的信息安全和財(cái)產(chǎn)安全。對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其在網(wǎng)絡(luò)管理中發(fā)揮的主要是以下表現(xiàn)：智能防火墻的構(gòu)建、智能篩選垃圾郵件以及入侵檢測(cè)三個(gè)方面。

第一是防火墻的構(gòu)建。智能防火墻的構(gòu)建后，使之可以通過(guò)概率運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、記憶識(shí)別以及智能化決策來(lái)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。這樣一來(lái)，便能夠盡量簡(jiǎn)化在進(jìn)行匹配檢查時(shí)所進(jìn)行的海量計(jì)算，同時(shí)也能夠有效的提高識(shí)別網(wǎng)絡(luò)行為特征值的能力。最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)于直接訪問(wèn)的高效控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)危害進(jìn)行有效的降低，防止計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶受到危害信息的威脅。而智能防火墻的作用則表現(xiàn)在對(duì)于黑客攻擊的防護(hù)性上，同時(shí)也有效的阻斷了惡意病毒的傳播，對(duì)于局域網(wǎng)內(nèi)的監(jiān)控和管理具有較大的提升，有效防止了惡意病毒和木馬的威脅。入侵檢測(cè)作為智能防火墻的重要組成，被譽(yù)為防火墻的二道防護(hù)，同樣也發(fā)揮了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的作用。其通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)的分類(lèi)、過(guò)濾以及檢測(cè)等方面的操作，并將最終的結(jié)果來(lái)提供給用戶。第二是入侵檢驗(yàn)機(jī)制。入侵檢測(cè)并不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的性能，同時(shí)也使得用戶計(jì)算機(jī)免于內(nèi)部攻擊、外部攻擊以及操作失誤等問(wèn)題。第三是垃圾郵件甄別機(jī)制。智能型反垃圾郵件系統(tǒng)則從用戶郵箱這一信息入口進(jìn)行了防護(hù)，通過(guò)監(jiān)測(cè)和檢查來(lái)防止垃圾郵件來(lái)影響用戶安全。同時(shí)，將垃圾郵件進(jìn)行分類(lèi)并在集中整合之后，提醒用戶盡快處理。

（三）人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用

人工智能Agent技術(shù)作為一種性質(zhì)的實(shí)體，能夠通過(guò)各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)域庫(kù)來(lái)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而有效完成相關(guān)的任務(wù)。具體來(lái)看，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助用戶自定義的進(jìn)行信息自動(dòng)搜索，并將信息傳輸?shù)街付ㄎ恢茫且豁?xiàng)具有相當(dāng)高水平智能化和人性化的服務(wù)機(jī)制。例如，該項(xiàng)技術(shù)在應(yīng)用后，可以通過(guò)用戶的日常信息行為對(duì)用戶信息查找進(jìn)行有效的分析和處理，并向用戶傳遞最有可能需要的信息，幫助用戶節(jié)約信息搜索所需的時(shí)間。此外，人工智能Agent技術(shù)也不斷融入人們?nèi)粘Ｉ畹钠渌糠?，例如?huì)議籌劃、郵件歸納以及購(gòu)物篩選等等。

（四）智能家居方面

在經(jīng)濟(jì)得到高速發(fā)展后，國(guó)內(nèi)居民開(kāi)始有能力享受不斷提高的生活質(zhì)量，同時(shí)也提高其對(duì)于住房家居的要求，應(yīng)用了人工智能技術(shù)的職能家具系統(tǒng)也受到了人們的重視。例如智能化控制門(mén)窗閉合;智能空調(diào);智能掃地機(jī)器人;智能電視;智能診療機(jī)器人等等，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)中得到更加廣闊的應(yīng)用空間。

結(jié)束語(yǔ)：

科學(xué)技術(shù)在飛速的進(jìn)步，人工智能技術(shù)在應(yīng)用上也得到不斷的完善。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用給該項(xiàng)技術(shù)足夠的空間影響人們的生活，同時(shí)也促進(jìn)了自身的發(fā)展。相信在未來(lái)，該技術(shù)的應(yīng)用會(huì)更加廣泛而深入，也會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮更大的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015，01：70+74.

[2]盧昌龍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作，2015，05：87-88.

[3]譚仕平.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.

[4]孫曉霞.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2016，03：99+101.

篇7

【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用

前言：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門(mén)獨(dú)的特技術(shù)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)上是對(duì)人意識(shí)與思維信息過(guò)程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實(shí)現(xiàn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對(duì)較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會(huì)產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開(kāi)了全面研究。

一、人工智能的發(fā)展與實(shí)際意義

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號(hào)、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過(guò)程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨(dú)特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實(shí)現(xiàn)了人的行為，同時(shí)由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開(kāi)拓了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成

網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)了無(wú)限種可能，為此改變了人工智能的實(shí)現(xiàn)方式與實(shí)現(xiàn)方向。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理中，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動(dòng)攔截，且能夠?qū)?lái)往傳遞信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與判斷，將存在問(wèn)題的信息遞交到檢測(cè)中心，對(duì)信息進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項(xiàng)繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)以及變化速度快等特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實(shí)現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)，達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對(duì)智能的計(jì)算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行累計(jì)，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對(duì)此領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的解析[3]。

2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用

現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動(dòng)防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)的知識(shí)庫(kù)，在知識(shí)庫(kù)中定義教育知識(shí)內(nèi)容，并對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。

結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個(gè)方面。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，03（02）：20.

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話說(shuō),就是將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全部?jī)?nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi);專家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語(yǔ)言,和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái),在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類(lèi)專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類(lèi)專家所解決的問(wèn)題,而且能幫助人類(lèi)專家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來(lái)自周?chē)澜绲慕?jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周?chē)M(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周?chē)澜绲慕换ヒ约坝袝r(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn):

[1]元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦,2008.

[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息,2007.

[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J].無(wú)損檢測(cè),2001,(8).

[6]馬秀榮,王化宇.簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2005,(4).

篇9

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程自動(dòng)化；控制技術(shù)

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們生活水平得到了較好的改善。經(jīng)濟(jì)的繁榮使得我國(guó)工業(yè)水平正在不斷提高。在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制不斷完善和發(fā)展，各企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中穩(wěn)定發(fā)展，提高企業(yè)自身的工作效益非常重要，而人工智能在提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益上有著重要作用。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷成熟并廣泛的應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中，有效的提高了電氣工程自動(dòng)化的效率，為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

1 人工智能概述

人工智能也可以稱作為機(jī)器智能，是人類(lèi)對(duì)自然改造做制造出來(lái)的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的職能，人工智能是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依靠的。從某種意義上將，人工智能就是沿用人工的方法和技術(shù)，以人類(lèi)的智慧為模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化的發(fā)展。人工智能的產(chǎn)生是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的，是人類(lèi)與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物結(jié)晶?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)超越了計(jì)算機(jī)這一門(mén)學(xué)科。心理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科、哲學(xué)、物理學(xué)等眾多學(xué)科都與人工智能有著密切的關(guān)系。

2 電氣工程中實(shí)現(xiàn)人工智能控制的意義

在我國(guó)，是一個(gè)能源消耗大國(guó)，工業(yè)的發(fā)展，使得在人力上、物力上、財(cái)力上的投入不斷增加，近年來(lái)，我國(guó)電氣工程事業(yè)得到了飛速發(fā)展，為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化需求，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的步伐，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，電氣工程面臨著巨大的挑戰(zhàn)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能逐漸進(jìn)入到人們的視野，并且所擔(dān)任的角色也來(lái)越重要。人工智能在電氣工程中所扮演的角色尤為重要。當(dāng)前我國(guó)電氣工程很容易出現(xiàn)設(shè)備故障，經(jīng)濟(jì)效益低下，為了改變這些狀況，在市場(chǎng)環(huán)境中長(zhǎng)遠(yuǎn)生存下去，利用人工智能技術(shù)已經(jīng)迫在眉睫了。在電氣工程中，利用人工智能，可以實(shí)現(xiàn)智能化作業(yè)，在電氣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)智能化自我檢修，防止出現(xiàn)設(shè)備故障，從而提高設(shè)備的工作效率，給電氣工程事業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益[1]。

3 人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用

在我國(guó)電氣工程中，運(yùn)用人工智能作業(yè)，可以有效的提高智能化作業(yè)水平，在作業(yè)過(guò)程中，可以自行的對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行檢查，從而加大對(duì)電氣工程自動(dòng)化作業(yè)的控制，提高電氣工程自動(dòng)化作業(yè)水平。下面就以火力發(fā)電工程為例，來(lái)分析人工智能在工程中自動(dòng)化的控制技術(shù)。

3.1火力發(fā)電的原理

火力發(fā)電系統(tǒng)中主要由燃燒供給系統(tǒng)、給水系統(tǒng)、蒸汽系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、發(fā)電系統(tǒng)等主要部件構(gòu)成?；鹆Πl(fā)電是指利用石油、煤和天然氣等燃料燃燒時(shí)所產(chǎn)生的熱能來(lái)加熱水，使水變成高溫、高壓水汽，然后再由水蒸氣推動(dòng)發(fā)電器來(lái)發(fā)電。熱電廠為火力發(fā)電廠，采用煤炭作為一次能源，利用皮帶傳送技術(shù)，向鍋爐輸送經(jīng)處理過(guò)的煤粉，煤粉燃燒加熱鍋爐使鍋爐中的水變?yōu)樗羝?，?jīng)一次加熱之后，水蒸汽進(jìn)入高壓缸。為了提高熱效率，應(yīng)對(duì)水蒸汽進(jìn)行二次加熱，水蒸汽進(jìn)入中壓缸。通過(guò)利用中壓缸的蒸汽去推動(dòng)汽輪發(fā)電機(jī)發(fā)電。從中壓缸引出進(jìn)入對(duì)稱的低壓缸。已經(jīng)作過(guò)功的蒸汽一部分從中間段抽出供給煉油、化肥等兄弟企業(yè)，其余部分流經(jīng)凝汽器水冷，成為40度左右的飽和水作為再利用水。40度左右的飽和水經(jīng)過(guò)凝結(jié)水泵，經(jīng)過(guò)低壓加熱器到除氧器中，此時(shí)為160度左右的飽和水，經(jīng)過(guò)除氧器除氧，利用給水泵送入高壓加熱器中，其中高壓加熱器利用再加熱蒸汽作為加熱燃料，最后流入鍋爐進(jìn)行再次利用。以上就是一次生產(chǎn)流程[2]。

3.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)人工智能化控制

在火力發(fā)電場(chǎng)中，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一個(gè)非常艱難的過(guò)程，設(shè)備性能的好壞直接影響到了發(fā)電系統(tǒng)的整體效果，要想保障火力發(fā)電系統(tǒng)的正常使用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的科學(xué)性很重要。人工智能利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，經(jīng)過(guò)模型設(shè)計(jì)，計(jì)算出電力系統(tǒng)做需要產(chǎn)品的規(guī)格，從而提高了工作效率，縮短了設(shè)計(jì)的周期，在發(fā)電系統(tǒng)中便利統(tǒng)一指導(dǎo)和管理[3]。

3.3經(jīng)濟(jì)運(yùn)行人工智能化控制

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在火力發(fā)電廠中，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的監(jiān)控，而人工智能集合了計(jì)算機(jī)技術(shù)與人類(lèi)的智慧于一體，在火力發(fā)電廠中，利用人工智能可以計(jì)算出火力發(fā)電廠各個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的功率，單位的流量?；鹆Πl(fā)電廠場(chǎng)中，各個(gè)分系統(tǒng)之間是相互聯(lián)系的，利用人工智能，能夠計(jì)算出會(huì)理系統(tǒng)所需要的燃料，蒸汽系統(tǒng)中的水溫變化情況，已經(jīng)發(fā)電成效，對(duì)火力發(fā)電系統(tǒng)中各個(gè)子系統(tǒng)都能夠有效的控制起來(lái)，從而保障火力發(fā)電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[4]。

3.4機(jī)械設(shè)備人工智能化控制

火力發(fā)電廠所需要的設(shè)備較多，所要投入的人力也較大，一般都是一個(gè)子系統(tǒng)由兩到三個(gè)人監(jiān)控，發(fā)電系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行。通過(guò)計(jì)算機(jī)監(jiān)控技術(shù)，只要一個(gè)中央控制系統(tǒng)就能對(duì)發(fā)電系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)中進(jìn)行人工智能操作，不僅能夠節(jié)省大量的人力，還能針對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行自動(dòng)化檢修，保障設(shè)備運(yùn)行的效率，實(shí)現(xiàn)人工智能化控制[5]。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸成熟起來(lái)，并且廣泛應(yīng)用在當(dāng)前企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中。伴隨著電氣工程規(guī)模不斷的擴(kuò)大，電氣自動(dòng)化技術(shù)在電氣工程中的作用也越來(lái)越大。在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，我國(guó)電氣工程要想在市場(chǎng)中取得發(fā)展，不斷滿足現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要，就必須提高電氣工程自動(dòng)化的辦公效率，利用人工智能技術(shù)，對(duì)企業(yè)辦公實(shí)行自動(dòng)化控制，從而有效的改善電氣工程運(yùn)行環(huán)境，提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]徐志國(guó).人工智能（AI）在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2013，06（21）：24―25.

[2]王同文，管霖，張堯.人工智能技術(shù)在電網(wǎng)穩(wěn)定評(píng)估中的應(yīng)用綜述[J].電網(wǎng)技術(shù)，2011，01（12）：136―137.

[3]李華勇，王詩(shī)明，王華.電網(wǎng)智能操作票管理系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)[J].江西電力，2012，10（06）：104―105.

[4]毛鋼元，劉志國(guó).智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的比較研究[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，10（05）：198―199.

[5]孫竹梅，張麗香.人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)電廠中的應(yīng)用研究[J].電力學(xué)報(bào)，2011，08（02）：105―106.

篇10

1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)的必要性

1.1人工智能的含義?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的思維、行為，從而處理、解決人類(lèi)難以處理、解決的復(fù)雜問(wèn)題。人工智能處理問(wèn)題時(shí)，除了人類(lèi)輸入的程序、數(shù)據(jù)部分，就極少受到人類(lèi)自身主觀因素的影響了。人工智能技術(shù)整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)的自然規(guī)律與人類(lèi)智慧，其功能、性能遠(yuǎn)超一般計(jì)算機(jī)組成部分。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、推理能力，而且可以從網(wǎng)絡(luò)中自主學(xué)習(xí)。自人工智能在圍棋對(duì)弈中先后戰(zhàn)勝李世石、柯潔等人類(lèi)中的頂尖圍棋高手之后，誰(shuí)也不能否認(rèn)當(dāng)今人工智能先進(jìn)的比賽水平、對(duì)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、強(qiáng)大算力了[1]。1.2人工智能的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。工作方式方面，對(duì)于危險(xiǎn)性較大的工作，機(jī)械設(shè)備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類(lèi)的生命安全，并且工作效率、質(zhì)量還會(huì)更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對(duì)于數(shù)據(jù)量極大的工作，比如檢測(cè)、控制網(wǎng)絡(luò)資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一直在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生新的變化，并且有著從宏觀到細(xì)節(jié)的多個(gè)層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時(shí)完成[2]。與一般的機(jī)器程序相比，一方面，人工智能可以處理?xiàng)l件、模型不完全確定的困難問(wèn)題；另一方面，人工智能可以機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是自主學(xué)習(xí)一些比較低級(jí)、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規(guī)律。1.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)存問(wèn)題。第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有許多安全隱患。這是因?yàn)?，許多不法分子希望在網(wǎng)絡(luò)空間中違法犯罪，并且逃脫懲處。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有了許多防范、打擊違法犯罪的工作人員和工作程序（防火墻），但是，為了更嚴(yán)格地打擊利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行的違法犯罪，我們還需要人工智能防火墻來(lái)靈敏地監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且迅速地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的異常行為作出反應(yīng)，比如檢測(cè)入侵、攻擊、垃圾郵件，精準(zhǔn)地揪出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的違法犯罪分子。第二，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資源太過(guò)龐雜，很難監(jiān)視。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以根據(jù)邏輯分析、計(jì)算、處理數(shù)據(jù)，但是無(wú)法篩選出真實(shí)、有效、有用的信息，所以難以精確地監(jiān)視和控制網(wǎng)絡(luò)。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中需要人工智能，來(lái)保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)

2.1檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理中，檢測(cè)入侵的技術(shù)是非常重要的技術(shù)，也是防火墻技術(shù)中的核心技術(shù)。這是因?yàn)?，只有檢測(cè)出入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)象，才可以保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的資源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能來(lái)檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵行為，就是分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)過(guò)濾其中可疑的部分，并將這一部分編寫(xiě)為檢測(cè)報(bào)告，反饋給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理者和用戶，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)整一些設(shè)置來(lái)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，充分保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，防范著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭受外部攻擊，并且避免人為的失誤操作給一些人帶來(lái)?yè)p失。這方面的具體技術(shù)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別、數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，它們都取得了很不錯(cuò)的防范效果。下面詳細(xì)講解一下人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的作用有二，一方面是收獲海量的數(shù)據(jù)，另一方面是達(dá)成數(shù)據(jù)信息的有效協(xié)同。數(shù)據(jù)融合技術(shù)需要多個(gè)傳感器，這樣數(shù)據(jù)融合技術(shù)就可以將這多個(gè)傳感器匯集成一個(gè)傳感系統(tǒng)，從而拓寬檢測(cè)入侵行為的范圍，更全面、更有效地檢測(cè)入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的行為。是否開(kāi)展檢測(cè)的決定，人工智能可以根據(jù)模糊聚類(lèi)算法來(lái)做出。這種算法的步驟包括：抗體群落初始化、開(kāi)展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墻技術(shù)。為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，許多計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)中都安裝了一種防火墻。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)，防火墻的功能就是攔截計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的有害病毒、騷擾信息，以免這些病毒或信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并構(gòu)成破壞，或者打擾到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的正常使用。因此，防火墻能夠減少很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能的防火墻技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攔截防范中更加自動(dòng)、高效，解決其他軟件中普遍存在的一種問(wèn)題（拒絕服務(wù)），遏制病毒的入侵、傳播。因此，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、系統(tǒng)安全方面，人工智能防火墻技術(shù)具有重要意義。對(duì)于我們身處的信息技術(shù)時(shí)代而言，只有采用了人工智能防火墻技術(shù)，我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)才能順利、健康、有序地開(kāi)展。2.3人工智能反垃圾郵件信息技術(shù)。我們?nèi)粘Ｊ褂玫泥]箱中常常會(huì)收到垃圾郵件信息，運(yùn)用人工智能反垃圾郵件技術(shù)，它含有識(shí)別垃圾郵件的程序，還可以自動(dòng)學(xué)習(xí)哪些郵件被用戶認(rèn)為是垃圾郵件，從而自動(dòng)阻擋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的垃圾郵件，大大地幫助到我們的日常生活。人工智能反垃圾郵件技術(shù)將垃圾郵件自動(dòng)地被分類(lèi)到垃圾郵件中，不能再發(fā)出新郵件提醒。2.4管理和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)能夠智能化地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且利用內(nèi)部的專家知識(shí)庫(kù)、求解技術(shù)建立一個(gè)綜合管理系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以需要人工智能技術(shù)，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有瞬間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員很難憑人工操作跟上。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員需要采取人工智能技術(shù)，比如深度報(bào)文檢測(cè)（DPI）、探針等技術(shù)，加快推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化管理，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理質(zhì)量。其中，專家系統(tǒng)是管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)會(huì)用到的一種重要的人工智能技術(shù)，它也就是將一個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)內(nèi)的專家、學(xué)者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、理解錄入到人工智能系統(tǒng)之中，從而將這些專家的智慧運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分析、處理等管理工作當(dāng)中。合理地運(yùn)用專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)，便可以加快計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理本身。另一類(lèi)人工智能管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的技術(shù)叫做“人工智能問(wèn)題求解”，這類(lèi)技術(shù)又包括結(jié)合謂詞邏輯開(kāi)展的推理技術(shù)、結(jié)合狀態(tài)圖開(kāi)展的搜索技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識(shí)開(kāi)展的求解技術(shù)，等等。不過(guò)，處理問(wèn)題、處理狀態(tài)這一類(lèi)任務(wù)屬于空間搜索任務(wù)，所以大多應(yīng)用的是結(jié)合狀態(tài)圖開(kāi)展的搜索技術(shù)。為了解決一項(xiàng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理問(wèn)題，常常要用到多種搜索技術(shù)，所以搜索技術(shù)必須有序開(kāi)展，而這就又用到了人工智能技術(shù)?？傊?，人工智能技術(shù)能夠消耗更少的網(wǎng)絡(luò)資源，高水平地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。2.5人工智能管理軟件。人工智能管理，是一種實(shí)體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術(shù)。人工智能管理的依據(jù)是人工智能管理軟件中的知識(shí)庫(kù)，它可以用來(lái)分析、處理信息數(shù)據(jù)，從而迅速地完成相關(guān)的任務(wù)。詳細(xì)地說(shuō)，首先要由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的用戶做一些自定義工作，然后人工智能管理就會(huì)搜索數(shù)據(jù)、信息，最后將搜索得到的數(shù)據(jù)、信息展示到一個(gè)特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的人性化、智能化。[3]在我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)中，人工智能管理軟件也有非常廣泛的應(yīng)用，比如安排我們的會(huì)議時(shí)間、安排我們的行程、代替我們收發(fā)郵件、在合適的時(shí)候查詢并提供天氣、推薦我們可能喜歡的商品或服務(wù)，等等。

總之，人工智能管理軟件能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供更高質(zhì)量、更高效率的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。2.6人工智能識(shí)別面部與指紋目前，面部識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在我們的生活中已經(jīng)運(yùn)用地比較廣泛了。指紋或面部可以用來(lái)解鎖用戶自己的手機(jī)、在商店或銀行代替密碼來(lái)支付或轉(zhuǎn)賬、在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)業(yè)廳采集身份信息、在火車(chē)站及飛機(jī)場(chǎng)自動(dòng)驗(yàn)票，等等，效果都比較良好。這些應(yīng)用的背后，都離不開(kāi)人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)不僅能識(shí)別特定的人臉、指紋，還可以識(shí)別一張人臉的表情，以及其他各種東西。