導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)分析制度，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：煤質(zhì)分析;檢驗數(shù)據(jù);精確度;控制

中圖分類號：TQ533 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2014）35-0176-01

在煤質(zhì)的相關(guān)檢測工作當中，對其起到?jīng)Q定性的有兩大環(huán)節(jié)：第一是樣本的采集，第二就是實際的化驗工作。實際的檢測數(shù)據(jù)是判定煤礦質(zhì)量標準的重要根據(jù)，所以，檢測數(shù)據(jù)的精準程度必須具備可靠性和準確性。

相關(guān)的檢測工作人員依據(jù)煤礦生產(chǎn)和出售的不同需求，相應(yīng)的對各種層次的煤炭進行不同的檢測和化驗工作，從而提供出科學(xué)準確的檢測報告。在煤質(zhì)檢測的實際工作中，檢測數(shù)據(jù)的精準度是檢測工作首要的內(nèi)容。

1 檢測工作人員專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)

煤炭的質(zhì)檢工作是煤礦生產(chǎn)領(lǐng)域的主要工作環(huán)節(jié)，同時也是質(zhì)量檢測工作中的重點內(nèi)容之一。所以說，相關(guān)工作人員必須要以仔細嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度去對待煤質(zhì)檢測方面的工作。煤炭質(zhì)量層次的高低會直接影響到人們在實際使用過程中的效果和安全性，同時它也對我們國家的社會主義經(jīng)濟體制建設(shè)有一定的影響。

對此，相關(guān)的煤質(zhì)檢測工作人員須時刻持有一個科學(xué)認真的工作觀念、優(yōu)良的工作風(fēng)尚、細致嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，最大程度地提升煤質(zhì)檢測工作的有效性。

2 煤炭資源的取樣和制備環(huán)節(jié)要依據(jù)有關(guān)標準實施

煤礦作為是一種多種物質(zhì)混合型的物質(zhì)，在對煤礦進行采集和制備的環(huán)節(jié)上，必須要做到符合國家相關(guān)的采集和制備的標準，并且要經(jīng)過合理有效的方式進行實施。

采集樣品的科學(xué)合理化，才可以準確的對煤炭整體質(zhì)量進行準確有效的判定，才能使樣品的質(zhì)量最大程度地接近煤炭的整體質(zhì)量。假如所采集的煤炭樣品任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了差錯，那么相關(guān)的檢測工作就變成了空談，得出的檢驗數(shù)據(jù)也并不具有實質(zhì)性的說服力。

因此，煤炭樣品的采集工作是煤質(zhì)檢測工作準確與否的直接決定因素。那么在實際的采集樣本的環(huán)節(jié)上，如何做到科學(xué)有效的實施煤炭樣本的采集，首先需要對采集樣本的具置以及對應(yīng)的采集量進行科學(xué)的定位和分析，而且要控制煤炭樣本在制備的環(huán)節(jié)上的質(zhì)量和粒度二者的之間的相互關(guān)系以及接下來進行的粉碎、混合、分樣以及空氣平衡等基礎(chǔ)操作，以此為最終送往檢測機構(gòu)的樣品達到國家相關(guān)的檢測要求提供有力保障。

3 降低在樣品檢測和分析環(huán)節(jié)中的誤差

3.1 改進或完善實驗室的檢測設(shè)備和儀器

相關(guān)檢測實驗室主要的檢測形式和方法主要是以物理分析法和化學(xué)分析發(fā)為主，實驗室當中各種各樣的儀器設(shè)備、各種檢測試劑是構(gòu)成實驗室的基本條件和結(jié)構(gòu)，它們是檢測工作的基本工具。因此，相關(guān)的實驗室檢測機構(gòu)必須對相應(yīng)的儀器儀表進行周期性的維護，確保在實際檢測工作中的科學(xué)性和準確性。另外，在實驗室相關(guān)設(shè)備都正常的條件下，在針對不同的檢測對象實施檢驗的過程中，必須依據(jù)國家的相關(guān)檢測機制進行工作，對不同的樣品采用不同的檢測手段，這樣才會使最終的檢測數(shù)據(jù)更具備科學(xué)性和有效性。

3.2 對實驗室的儀器儀表進行周期性的維護

對樣本檢測實驗室的先關(guān)檢測設(shè)備實施周期性的維護和檢查，是對最終檢測數(shù)據(jù)科學(xué)性和有效性的基本保障。具體來說，就是利用相關(guān)的樣本周期性對儀器設(shè)備進行校正，比如在檢測相關(guān)煤炭樣本中硫的含量過程中，所使用的儀器就是自動化測硫儀。為了保證實驗室檢測工作的正常運行，定期對四組鉑金電極實施維護、清理以及相關(guān)的調(diào)整，對檢測儀器的密閉性要進行重點的檢查，隨時隨地做好相關(guān)的準備和解決措施。在檢測工作進行之前，檢測人員首先需要將儀器電解液當中的電極點位調(diào)整到相關(guān)標準的數(shù)值，之后再具體對煤炭樣本的硫含量進行檢測，以此防止實際檢測數(shù)據(jù)低于正常數(shù)值。其次，在具體的檢測實驗環(huán)節(jié)中，要隨時隨地對電解液對應(yīng)的PH值進行觀察和記錄，要是電解液的PH值低于1的時候，就必須要對其進行換新。針對零點是否有移動、對應(yīng)的儀器設(shè)備是否產(chǎn)生漏氣的狀況，應(yīng)該每隔4～5 d利用樣本實施校檢。在煤礦樣本的揮發(fā)檢測工作中，溫度的控制對最終檢測出來的數(shù)據(jù)會起到至關(guān)重要的作用。因此，相關(guān)的實驗室需要周期性的對發(fā)熱電阻、控溫等設(shè)備實施的精準度進行檢驗，以此防止由于溫度設(shè)備的因素造成檢測數(shù)據(jù)上的誤差。

3.3 遵循科學(xué)準確的實驗標準進行檢測

在煤炭樣本的揮發(fā)檢測過程中，如果對樣本燃燒的時間長短以及溫度回升時間點的控制存在誤差，就會對最終的實驗數(shù)據(jù)的精確程度造成嚴重的影響。

因此，相關(guān)的工作人員需要在檢測的過程中，嚴格按照相關(guān)規(guī)定的步驟和標準進行檢測和實驗，最大程度地避免由于人為的原因引起的數(shù)據(jù)偏差，以此為樣本的檢測數(shù)據(jù)提供有力的保障。

4 改進樣本檢測手段

伴隨我國科學(xué)技術(shù)以及經(jīng)濟體制的不斷發(fā)展和完善，在實驗室的檢測行業(yè)領(lǐng)域中，大量的先進的高科技儀器和設(shè)備投入其中，通過對高新技術(shù)和儀器的運用，實驗室的相關(guān)檢測數(shù)據(jù)更加的精準和具有說服力。例如，在以往對煤炭燃燒時所散發(fā)的熱量進行檢測的過程中，最開始是利用人工測量的形式進行實施，但是由于人為操作不可避免的會出現(xiàn)一些疏忽和意外狀況，會出現(xiàn)不同的工作人員通過實驗所得出的檢測數(shù)據(jù)有一定的差異性。自從全自動熱量儀的引進和具體運用之后，其檢測的數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展到了科學(xué)、精準的軌道，很大程度上避免了人為操作所導(dǎo)致的誤差。所以，隨著高科技儀器的不斷開發(fā)和運用，使得相關(guān)的檢測工作更加具有效率、更加精確，樣品檢測實驗室得到了飛速的發(fā)展。

對檢測機構(gòu)的質(zhì)量進行強化同樣是一個非常重要的內(nèi)容。相關(guān)的煤炭檢測部門首先要對其內(nèi)部的管理方面和審核方面進行加強，保證實驗室的每一項檢測的數(shù)據(jù)都具備科學(xué)性和精確性，最大程度上做到精確、科學(xué)、可靠。檢測機構(gòu)需要對每一項的管理制度進行優(yōu)化和完善。設(shè)立出一套完備的實驗檢測流程以及對應(yīng)的規(guī)章制度，針對較為重要的儀器設(shè)備則需要更仔細和更規(guī)范的操作流程，所有的重要設(shè)備和儀器都要進行備案和建檔，并且記錄其詳細的使用信息，派以專業(yè)的工作人員進行負責和看管。對實驗室的員工素質(zhì)方面也要加以系統(tǒng)性的培訓(xùn)，使相關(guān)工作人員盡快地學(xué)習(xí)和熟悉最新技術(shù)的設(shè)備和儀器，從而為實驗室的正常工作提供絕對的保障。

5 結(jié) 語

本文主要是對煤質(zhì)檢測相關(guān)數(shù)據(jù)的精準度的控制方面進行分析和探討，在煤質(zhì)的相關(guān)檢測工作當中起到?jīng)Q定性的有兩大環(huán)節(jié)，第一是樣本的采集，第二就是實際的化驗工作。實際的檢測數(shù)據(jù)是判定煤礦質(zhì)量標準的重要根據(jù)，所以檢測數(shù)據(jù)的精準程度必須要具備十分的可靠性和準確性。相關(guān)檢測工作人員應(yīng)依據(jù)煤礦生產(chǎn)和出售的不同需求，對各種層次的煤炭進行不同的檢測和化驗工作，從而提供科學(xué)準確的檢測報告。在煤質(zhì)檢測的實際工作中，檢測數(shù)據(jù)的精準度是檢測工作最重要的任務(wù)之一，所以只有切實保證了煤質(zhì)檢測數(shù)據(jù)的準確度，才能對煤礦產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到保障性的作用。

參考文獻：

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篇2

關(guān)鍵詞：技術(shù)差距；制度差異；技術(shù)趕超模式；技術(shù)趕超路徑

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.06.01

中圖分類號：F204文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）06-0001-05

Technological Gap， Institutional Differences and Technological Catchingup Path Analysis

ZHENG Changjiang1，2， XIE Fuji1， CUI Youxiang3

（1.Antai College of Economics and Management， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200052；

2.School of Humanities and Social Science， Shanghai Institute of Technology， Shanghai 201418；

3.School of Business， Shanghai Dianji University， Shanghai 201306）

Abstract： There are four catchingup models namely imitation， transplantation， following and competition based on technological gap and institutional differences， and six typical technological paths are identified. Different path accompanied with technological catchingup model and institution change model dynamic adjustment accordingly. How to choice technological catchingup path is a contextually dependent question， and its evolution may effect each other. Catching country should choice pathway suit to domestic conditions and international environment. Its important for China to improve national governance capability， implement independent innovation strategy and orient to world technological leaderships.

Key words：technological gap； institutional difference； technological catchingup model； technological catchingup path

不同國家趕超績效差異很大。根據(jù)麥迪森估計的人均GDP數(shù)據(jù)（1900～2010），中國、中國臺灣地區(qū)、德國、日本、韓國、新加坡、印度、巴西等國家或地區(qū)對美國的追趕有兩個特點：（1）不同經(jīng)濟的追趕啟動時間不同，德國和日本在20世紀初期啟動，中國臺灣、韓國和新加坡在70年代啟動，中國和印度在80、90年代啟動，巴西的追趕速度一直較緩慢。（2）雖然德國、日本、韓國、中國臺灣、新加坡等趕超績效顯著，但都沒有超過美國。本文構(gòu)建了技術(shù)趕超路徑分析框架，以技術(shù)趕超路徑選擇差異作為趕超績效差異的根源。本文首先對國家技術(shù)趕超模式和路徑分析文獻進行回顧，然后對國家技術(shù)趕超概念和內(nèi)涵進行分析，接著介紹國家技術(shù)趕超模式界定因素和四種技術(shù)趕超模式，在技術(shù)趕超模式分析框架基礎(chǔ)上探討技術(shù)趕超路徑的內(nèi)涵及路徑集合，最后對典型國家技術(shù)趕超路徑選擇進行實證分析。

1文獻回顧

已有文獻主要從技術(shù)趕超模式、路徑和理念三個方面解釋趕超績效差異。

11技術(shù)趕超模式

常用的模式界定因素有技術(shù)能力、技術(shù)來源、政府干預(yù)方式、技術(shù)周期、技術(shù)行為、專利持有者特征等。技術(shù)階

段論和二次創(chuàng)新理論是以技術(shù)能力由低到高作為界定因素的代表[1，2]。林毅夫提出的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)主張在政府主下實現(xiàn)經(jīng)濟趕超和技術(shù)能力提升，這是以政府干預(yù)方式為模式界定因素[3]。赤松要提出的雁行理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的雁行模式技術(shù)趕超是以產(chǎn)品生命周期為基礎(chǔ)[4]。王振寰等以專利持有者分為個人、中小企業(yè)和大型企業(yè)集團作為界定技術(shù)趕超模式的依據(jù)[5]。阿西莫格魯建立的趕超模型以趕超政策導(dǎo)向變化將趕超分為兩個階段，即以投資為基礎(chǔ)的階段和以創(chuàng)新為基礎(chǔ)的階段[6]。以技術(shù)行為特征為模式界定基礎(chǔ)的趕超理論有以北―南貿(mào)易模型為基礎(chǔ)的技術(shù)模仿學(xué)說[7]、馬修斯提出的戰(zhàn)略視角的技術(shù)撬動理論以及自主創(chuàng)新學(xué)說等[8]。

12技術(shù)趕超路徑

技術(shù)階段論認為技術(shù)趕超一般經(jīng)過模仿、模仿―創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新經(jīng)濟三個階段，經(jīng)歷三個階段的過程即技術(shù)趕超路徑。技術(shù)階段論尤其關(guān)注模仿―創(chuàng)新轉(zhuǎn)型階段，認為該階段的主要矛盾是趕超者與領(lǐng)先者間利益沖突加劇，趕超者面臨戰(zhàn)略選擇困境問題[9]。二次創(chuàng)新理論從趕超者技術(shù)活動視角來思考如何提升技術(shù)能力[10]。佩蕾絲提出的技術(shù)―經(jīng)濟范式將技術(shù)變革與經(jīng)濟制度變遷聯(lián)系在一起，認為技術(shù)變革能提供重要的技術(shù)趕超機遇窗口，成功實現(xiàn)技術(shù)趕超不僅要能夠識別技術(shù)變革所提供技術(shù)趕超機遇窗口，也要有能力找到和采取與之最適應(yīng)的經(jīng)濟制度[11]。阿西莫格魯?shù)雀鶕?jù)不同趕超戰(zhàn)略來定義技術(shù)趕超路徑，認為在發(fā)展早期階段應(yīng)采用投資為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略，靠近世界技術(shù)前沿時則需要轉(zhuǎn)到創(chuàng)新為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略[6]。技術(shù)趕超存在的路徑依賴效應(yīng)。王振寰等認為韓國、中國臺灣、新加坡技術(shù)趕超有不同特點且不同經(jīng)濟向創(chuàng)新型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型存在路徑依賴效應(yīng)[5]。路徑依賴對技術(shù)趕超績效的影響是復(fù)雜的，它在有些階段會促進技術(shù)趕超，但是到一定階段會抑制技術(shù)趕超績效。如何在必要時打破路徑依賴或主動進行路徑創(chuàng)新以順利實現(xiàn)由模仿到創(chuàng)新轉(zhuǎn)型是目前重要問題之一。

13技術(shù)趕超理念

技術(shù)趕超理念爭議本質(zhì)上源自學(xué)者所持的世界觀差異。技術(shù)趕超理念有三種不同傾向，即歐洲中心主義、對西方?jīng)_擊響應(yīng)模式和多元主義。歐洲中心主義認為歐洲的經(jīng)濟、政治等制度對世界其他地區(qū)具有優(yōu)越性，主張技術(shù)追趕成功決定于以歐洲為標準進行制度轉(zhuǎn)型情況。經(jīng)濟和技術(shù)收斂文獻大多持這種理念，此類文獻大多以新增長理論為基礎(chǔ)，重視技術(shù)轉(zhuǎn)移（擴散）和競爭機制的作用，主張在市場力量主導(dǎo)下向均衡增長路徑收斂，在該過程中逐步實現(xiàn)由模仿向創(chuàng)新轉(zhuǎn)型[12]。沖擊―響應(yīng)模式認為后發(fā)經(jīng)濟受到歐洲現(xiàn)代經(jīng)濟沖擊后，其技術(shù)水平逐步提升會引導(dǎo)其制度向歐洲為標準的方向變革。韓國被視為實現(xiàn)技術(shù)趕超的典型國家，一種解釋認為原因在于韓國成功構(gòu)建起支持實施技術(shù)撬動戰(zhàn)略的國家學(xué)習(xí)系統(tǒng)，利用政府強有力干預(yù)快速提升國家技術(shù)能力，而技術(shù)能力進一步提升對制度變革提出了要求[13，14]。多元論以文明具有多元特征為基礎(chǔ)[15]，認為歐洲式制度未必是其他國家制度演化的必然方向，后發(fā)經(jīng)濟的趕超與制度朝何方向演化之間沒有必然聯(lián)系，只要能夠解決技術(shù)進步的矛盾或障礙，沿循自身制度演化軌跡亦可實現(xiàn)趕超。

14研究評價

目前缺乏規(guī)范性的國家技術(shù)趕超路徑分析框架，已有研究存在不完善之處：一是技術(shù)趕超模式和路徑界定過于簡單，主要依據(jù)技術(shù)能力由低到高演化過程，即單一地依靠技術(shù)差距維度界定技術(shù)趕超模式和路徑；二是技術(shù)趕超模式和技術(shù)趕超路徑兩個概念缺乏聯(lián)系，技術(shù)趕超路徑概念存在主觀性；三是大多數(shù)技術(shù)趕超文獻所提供的是收斂性情景，這無法解釋國家技術(shù)趕超經(jīng)驗的多樣性特征?，F(xiàn)實中的世界不僅在文化、制度方面是多元化發(fā)展和存在的，在技術(shù)發(fā)展方面也體現(xiàn)出明顯的多元性特征。本文嘗試以技術(shù)趕超模式界定為基礎(chǔ)，構(gòu)建技術(shù)趕超路徑分析框架并以其解釋趕超績效差異。

2技術(shù)趕超模式分析

21國家技術(shù)趕超的內(nèi)涵

國家技術(shù)趕超是技術(shù)落后國家縮小乃至反轉(zhuǎn)與領(lǐng)先國家之間技術(shù)差距的過程，有生產(chǎn)效率和技術(shù)能力趕超兩層含義（見圖1）。生產(chǎn)效率趕超將持續(xù)和快速生產(chǎn)率增長、生產(chǎn)率差距大幅縮?。ɑ蚍闯┮暈橼s超的主要標志。1960、1970年代很多增長和發(fā)展文獻對國家趕超的分析即是基于此邏輯，該時期西方工業(yè)國家出現(xiàn)生產(chǎn)率增長放緩跡象，美國比其他工業(yè)國家生產(chǎn)率增長更低，阿布拉莫維茲將此看做生產(chǎn)率追趕的標志；阿西莫格魯?shù)葮?gòu)建的趕超模型以單位勞動力的GDP增長率作為衡量與技術(shù)前沿距離的指標[6]。技術(shù)能力趕超有兩種類型：一是以產(chǎn)品種類增加的技術(shù)能力為基礎(chǔ)的技術(shù)趕超；二是以質(zhì)量階梯為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力提升的技術(shù)趕超。前者對應(yīng)跟隨者與領(lǐng)先者技術(shù)差距不大情形，如中東歐以及前蘇聯(lián)國家原本與歐盟國家技術(shù)差距并不很大，民主轉(zhuǎn)型后趕超的關(guān)鍵是將原來的科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新系統(tǒng)，提升創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)和技術(shù)變革能力[17]。后者對應(yīng)落后者對領(lǐng)先者依賴性很強，技術(shù)趕超主要是利用知識的公共屬性特征，以模仿為主逐步提升技術(shù)能力。該類型趕超強調(diào)利用國際技術(shù)轉(zhuǎn)移，沿著質(zhì)量階梯升級是實現(xiàn)技術(shù)趕超的重要途徑[18]。

22模式界定因素

221技術(shù)差距

技術(shù)差距是趕超國家與領(lǐng)先國家或技術(shù)前沿之間的技術(shù)水平缺口大小，一般選取美國、日本等發(fā)達國家作為領(lǐng)先國家或技術(shù)前沿參照。有三種常用技術(shù)差距界定方法：（1）將生產(chǎn)效率差異定義為技術(shù)差距，即特定國家生產(chǎn)率水平與國際生產(chǎn)率前沿之間的差異作為技術(shù)差距[19，20]。（2）對知識創(chuàng)造的貢獻程度差異定義為技術(shù)差距。如將某國專利活動與專利生產(chǎn)前沿比較來衡量不同國家創(chuàng)新能力差距[21]。（3）將技術(shù)差距理解為不同國家采用新技術(shù)的先后或普及程度差異。如1972年日本率先在汽車生產(chǎn)線上使用機器人，這一技術(shù)應(yīng)用早于同時期的美國與歐盟國家[22]。選取技術(shù)差距作為界定因素之一主要是考慮后發(fā)優(yōu)勢的作用，技術(shù)差距大意味著趕超國家有比發(fā)達國家以更快速度提升技術(shù)能力的可能性，隨著接近技術(shù)前沿，后發(fā)優(yōu)勢效應(yīng)遞減。

222制度差異

制度難以比較優(yōu)劣但可比較差異大小，制度差異反映后發(fā)國家與領(lǐng)先國家制度方面的相似或相異程度。制度差異主要體現(xiàn)為不同國家政治體制、經(jīng)濟體制和文化特征方面的區(qū)別，它們對國家治理能力形成機制、資源動員、配置方式具有重大影響。這三種制度形式的變革難易程度不同，其中文化特征演化最難，其次是政治體制，再次是經(jīng)濟體制。三種制度形式的演化交織在一起共同Q定國家治理能力高低。福山認為有三種基本的政治體制形式，即國家、法治和負責制，這三種政治形式只要運用得當，均能帶來良好的國家治理能力[23]。也就是說國家治理能力高低與政府是否是民主體制無關(guān)，后發(fā)國家可根據(jù)自身需要選擇政府主導(dǎo)或市場力量為主來實施技術(shù)趕超戰(zhàn)略。政治制度類型選擇與國家政治體制演化歷史有關(guān)，而政治體制又進一步?jīng)Q定了經(jīng)濟體制結(jié)構(gòu)演化過程。后發(fā)國家文化特征演化、政治體制變革以及經(jīng)濟體制選擇這三個方面的差異情況共同構(gòu)成制度差異因素，對技術(shù)趕超模式界定影響重大。

23技術(shù)趕超模式

技術(shù)趕超模式是國家為實現(xiàn)追趕目標采取的資源配置主導(dǎo)規(guī)則和技術(shù)活動基本特征，它反映國家如何解決趕超過程中面臨的基本矛盾。根據(jù)技術(shù)差距和制度差異兩個因素可區(qū)別出技術(shù)模仿、技術(shù)移植、技術(shù)跟隨和技術(shù)競賽四種模式（見圖2）。

231技術(shù)模仿

技術(shù)差距大同時制度差異小的情境①對應(yīng)技術(shù)模仿模式。技術(shù)差距大則后發(fā)國家創(chuàng)新能力不足，依賴從領(lǐng)先國家獲取先進技術(shù)，技術(shù)模仿是后發(fā)國家提升技術(shù)能力的主要手段。落后與領(lǐng)先國家間制度差異小則先進技術(shù)向后發(fā)國家轉(zhuǎn)移的障礙較少。技術(shù)模仿模式的特點有：（1）先進技術(shù)來自于領(lǐng)先國家，所模仿的先進技術(shù)具有相對性，要與自身技術(shù)能力水平適應(yīng)。（2）技術(shù)模仿是后發(fā)國家技術(shù)能力提升的主要手段，其技術(shù)進步是漸進式的，具有顯著的線性特征，加快技術(shù)進步速度是決定技術(shù)趕超成功的關(guān)鍵。（3）生產(chǎn)活動中的技術(shù)趕超具有規(guī)模報酬遞增特征，對落后國家的經(jīng)濟增長有顯著影響。

232技術(shù)移植

技術(shù)差距大同時制度差異大的情境②對應(yīng)技術(shù)移植模式。情境②中后發(fā)國家的制度變革成本很高，技術(shù)進步?jīng)_擊難以讓其制度發(fā)生本質(zhì)變革，應(yīng)用外部先進技術(shù)是以維持原有制度特征基本不變?yōu)榍疤?。技術(shù)移植模式的特點是：（1）外部新技術(shù)會對后發(fā)國家原有技術(shù)―經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，技術(shù)趕超是將新技術(shù)移植到落后經(jīng)濟的過程，技術(shù)移植活動對應(yīng)的思維模式是聯(lián)想而非模仿，過去的經(jīng)驗未必能夠提高新技術(shù)移植成功的概率。（2）技術(shù)移植模式的技術(shù)進步以跨越式為主，主要面臨的是不確定性問題。（3）技術(shù)移植模式對后發(fā)國家的影響主要在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型方面，制度企業(yè)家對技g移植有重要作用。

233技術(shù)競賽

技術(shù)差距不大且制度差異較小的情境③對應(yīng)技術(shù)競賽模式，此時兩個國家可能會交替領(lǐng)先。技術(shù)競賽模式有兩種情形：一是兩個發(fā)達國家交替領(lǐng)先；二是兩個落后國家交替相對地領(lǐng)先。前者是跟隨者與領(lǐng)先者技術(shù)能力差距不大，跟隨者在某些技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。后者是后發(fā)國家之間的技術(shù)趕超存在競爭關(guān)系，在競爭中勝出能為趕超創(chuàng)造更好的條件。技術(shù)競賽模式的特點是：（1）技術(shù)競賽結(jié)果主要決定于創(chuàng)新資源投入數(shù)量、創(chuàng)新系統(tǒng)運行效率和技術(shù)進步本身具有的偶然性。（2）技術(shù)進步存在路徑依賴效應(yīng)，一旦在特定的技術(shù)軌道上演化，則其后的技術(shù)發(fā)展具有一定延續(xù)性。（3）技術(shù)競賽模式中的制度變革無論是沿著原有路徑演化還是創(chuàng)造出新的制度，制度變革的基本動力均是源自趕超國家的內(nèi)部力量。

234技術(shù)跟隨

制度差異不大同時技術(shù)差距也不大的情境④對應(yīng)技術(shù)跟隨模式。技術(shù)跟隨的目的是盡可能持續(xù)地獲取技術(shù)紅利，主要通過技術(shù)合作、技術(shù)學(xué)習(xí)確保自己處于技術(shù)領(lǐng)先國家行列。技術(shù)跟隨模式的特點是：（1）技術(shù)跟隨對國家創(chuàng)新系統(tǒng)開放性和高效性具有很高要求。（2）技術(shù)跟隨需要國家具有較強的技術(shù)學(xué)習(xí)能力，在出現(xiàn)技術(shù)突破時候具有很好的跟進能力，能夠迅速地將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長動力。（3）技術(shù)跟隨需要有友好的國際技術(shù)轉(zhuǎn)移和技術(shù)擴散環(huán)境，技術(shù)引進沒有政治，趕超國家的制度變革方向受外部影響較大。

3技術(shù)趕超路徑分析

技術(shù)趕超模式分析為國家技術(shù)趕超路徑分析提供了理論基礎(chǔ)。國家技術(shù)趕超路徑可定義為：后發(fā)國家由初始狀態(tài)到達目標狀態(tài)經(jīng)歷一定順序的情境變化，隨著情境變化技術(shù)趕超主導(dǎo)模式相應(yīng)發(fā)生變化的過程?？梢宰R別出六種基本技術(shù)趕超路徑（見圖3）。技術(shù)趕超路徑并不唯一，路徑選擇需要綜合考慮趕超國家的文化沿革、國內(nèi)條件、國際環(huán)境等因素。

31模型假設(shè)與狀態(tài)設(shè)定

技術(shù)趕超路徑分析有三個基本假設(shè)。假設(shè)1：只有一個技術(shù)領(lǐng)先國家，且技術(shù)領(lǐng)先國家不會因為自身決策錯誤致使與后發(fā)國家間的技術(shù)差距縮小。假設(shè)2：趕超國家有技術(shù)活動和制度供給兩個控制變量。趕超國家與趕超目標間的技術(shù)差距單調(diào)縮小；制度供給有制度差異縮小和制度差異化兩種策略可選擇。假設(shè)3：技術(shù)趕超的技術(shù)環(huán)境是靜態(tài)的，即沒有新的技術(shù)革命出現(xiàn)。

另外給出四個初始條件：（1）領(lǐng)先國家只有一個且處于情境④，其狀態(tài)保持不變。（2）趕超國家初始狀態(tài)有處于情境①或情境②兩種可能。（3）趕超國家有情境④或情境③兩種可能的目標狀態(tài)。（4）處于情境④的領(lǐng)先國家有成熟市場經(jīng)濟體制和代議制為基礎(chǔ)的政治體制。

32技術(shù)趕超路徑集合與類型

根據(jù)技術(shù)趕超模式、基本假設(shè)和初始條件，可識別出六種基本技術(shù)趕超路徑，分別表示為路徑①至路徑⑥（見圖3、表1）。（1）路徑①：初始狀態(tài)是情境①，目標狀態(tài)是情境④，沿著該路徑經(jīng)歷技術(shù)模仿模式、模仿―創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和技術(shù)跟隨模式。（2）路徑②：初始狀態(tài)為情境②，目標狀態(tài)為情境③，沿著該路徑先采取技術(shù)移植模式，經(jīng)歷技術(shù)轉(zhuǎn)型發(fā)展再到技術(shù)競賽模式。（3）路徑③：初始狀態(tài)是情境②，目標狀態(tài)是情境④，經(jīng)歷制度移植、制度創(chuàng)新、技術(shù)模仿、技術(shù)跟隨四種模式。（4）路徑④：初始狀態(tài)是情境①，目標狀態(tài)是情境③，經(jīng)歷制度創(chuàng)新、技術(shù)移植、技術(shù)競賽三種模式。（5）路徑⑤：初始狀態(tài)是情境②，目標狀態(tài)是情境④，該路徑先是技術(shù)移植和制度移植混合模式，然后是技術(shù)轉(zhuǎn)型和制度轉(zhuǎn)型混合模式。（6）路徑⑥：初始狀態(tài)是情境①，目標狀態(tài)是情境③，經(jīng)歷技術(shù)模仿和制度創(chuàng)新混合模式到技術(shù)競賽和制度創(chuàng)新混合模式。

可將六種技術(shù)趕超路徑分為基于市場或政府力量主導(dǎo)兩種路徑類型（見表1）。路徑①、路徑③、路徑⑤屬于市場主導(dǎo)型路徑，趕超國家與領(lǐng)先國家之間沒有根本利益沖突，市場力量引導(dǎo)技術(shù)轉(zhuǎn)移、促進技術(shù)擴散。路徑②、路徑④、路徑⑥是政府主導(dǎo)型，趕超國家與領(lǐng)先國家之間存在不可忽視的利益競爭關(guān)系。

33技術(shù)趕超路徑實證分析

選德國、日本、韓國、中國、印度五個國家進行實證分析，技術(shù)趕超路徑用帶箭頭曲線表示，實線表示已經(jīng)經(jīng)歷的路徑，虛線表示預(yù)測的路徑。各國在不同階段主導(dǎo)力量及模式組合方式不同是趕超績效差異的重要原因（見圖4、表2）。（1）德國路徑是從情境①到情境④。德國先經(jīng)過制度創(chuàng)新基礎(chǔ)上進行技術(shù)模仿的階段，其制度創(chuàng)新重點是建立比西歐國家更強調(diào)國家主導(dǎo)的資本主義政治、經(jīng)濟體系。德國的行政體系在戰(zhàn)略決策中具有高度自主性，第二次世界大戰(zhàn)后美國削弱德國政府自主性的嘗試也沒有取得期望效果。第二次世界大戰(zhàn)后德國技術(shù)能力迅速恢復(fù)到領(lǐng)先國家水平。（2）日本路徑是從情境②到情境①再到情境④。日本在情境②同時進行制度移植和技術(shù)移植，國家主導(dǎo)趕超過程，這是其抓住趕超機遇在19世紀末期成為工業(yè)強國的關(guān)鍵。日本在19世紀末的制度移植主要是通過明治維新實現(xiàn)的，第二次世界大戰(zhàn)后在美國主導(dǎo)下進行政治體系重構(gòu)后采取技術(shù)模仿為主策略，迅速恢復(fù)為技術(shù)強國，進入技術(shù)跟隨模式。（3）韓國趕超情境順序與日本相似但啟動時間不同。韓國成為日本殖民地后，雖也有制度移植但無政治獨立性，技術(shù)進步速度遠不及日本。韓國在國家和市場力量協(xié)同作用下采取技術(shù)模仿模式迅速由情境①轉(zhuǎn)入情境④，在20世紀60、70年代經(jīng)歷了快速增長，1987年進行政治體制轉(zhuǎn)型，此后進入由模仿向創(chuàng)新轉(zhuǎn)型階段。中國臺灣、新加坡的技術(shù)趕超路徑與韓國類似，由于趕超存在競爭性，它們的趕超啟動時間也晚于日本。（4）印度路徑。印度在19世紀成為英國殖民地后制度轉(zhuǎn)變?yōu)榕c英國類似結(jié)構(gòu)，該制度體系與本身文化傳統(tǒng)并不兼容，此期間趕超速度緩慢。1947年印度獨立后經(jīng)濟體制一定程度上采用計劃經(jīng)濟模式，90年代后實行自由化改革后技術(shù)模仿模式的趕超在軟件和仿制藥行業(yè)取得較好效果。（5）中國路徑是由情境②到情境③。中國在19世紀后期采取技術(shù)移植模式，希望在保留原有政治、經(jīng)濟制度情況下移植領(lǐng)先技術(shù)，但趕超被中日戰(zhàn)爭失敗打斷，此后主要任務(wù)是尋找和構(gòu)建適合自身的政治、經(jīng)濟體系。1949年后趕超回歸正軌，1978年后趕超速度加快，以后有望進入情境③并采取技術(shù)競賽模式。

4中國技術(shù)趕超路徑選擇的啟示

中國技術(shù)趕超路徑選擇的啟示有以下幾個方面：（1）不同國家的技術(shù)趕超路徑會相互產(chǎn)生影響。趕超路徑選擇是國家發(fā)展戰(zhàn)略的頂層設(shè)計問題，中國不僅要根據(jù)國內(nèi)國際政治、經(jīng)濟、技術(shù)環(huán)境選擇適合自己的趕超路徑，還要關(guān)注其他國家的趕超路徑并采取有效戰(zhàn)略對策。（2）國家能力建設(shè)是技術(shù)趕超成功的關(guān)鍵因素，是確保趕超速度和持續(xù)性的重要保障。趕超是一項復(fù)雜的社會變革工程，需要面臨復(fù)雜的群體決策問題，提升國家治理能力是提高趕超績效的重要保障。（3）多中心技術(shù)領(lǐng)先格局能確保中的核心利益，成為世界技術(shù)領(lǐng)先國家之一是中國的必然選擇。中、西方文明是各自沿著不同的路徑演化的，制度演化遠比技術(shù)變革復(fù)雜，在借鑒他國趕超經(jīng)驗的時候必須要考慮我國制度演化的連續(xù)性和獨特性，有選擇地借鑒他國趕超經(jīng)驗并朝著成為技術(shù)領(lǐng)先中心之一努力。（4）中國自主創(chuàng)新戰(zhàn)略要重視技術(shù)體系和制度體系兩個方面的自主能力建設(shè)。中國是巨型經(jīng)濟，在技術(shù)模仿階段與領(lǐng)先國家間的利益沖突就不可忽視，中國只有建立相對自主的技術(shù)體系才能避免趕超空間被封死局面。同時中國秉承的世界觀與西方世界有巨大差異，政治體制發(fā)展具有獨特演化軌跡，制度創(chuàng)新必須根據(jù)自身經(jīng)濟社會發(fā)展需要進行。

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篇3

關(guān)鍵詞：電力 自動化 數(shù)據(jù)質(zhì)量 整治

中圖分類號：TP29 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2011)12-0166-02

隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，電力供應(yīng)愈來愈顯示出其基礎(chǔ)性重要性。智能化控制是我國電網(wǎng)調(diào)度發(fā)展的方向，因此與之相關(guān)的發(fā)電、輸電、配電所有設(shè)備調(diào)度自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是電網(wǎng)調(diào)度生產(chǎn)指揮、運行分析控制以及各種生產(chǎn)管理工作重要的信息來源，其質(zhì)量的好壞對于電網(wǎng)的安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟運行具有重要的意義，對下一步實現(xiàn)大電網(wǎng)智能調(diào)度、分析決策和智能控制將起到關(guān)鍵的作用。濟源供電公司目前管理的110kV及以下等級范圍內(nèi)變電站，多為近二十年來建設(shè)的設(shè)施，其調(diào)度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量遠遠不能滿足電網(wǎng)調(diào)度智能化控制的需要，必須進行綜合整治工作。

1、電力調(diào)度自動化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，我國應(yīng)用的電力調(diào)度自動化系統(tǒng)都是采用RISC工作站和POSIX操作系統(tǒng)接口等國際公認標準，主要有以下電力系統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)：

1.1 SD-6000能量管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)具有統(tǒng)一支撐平臺的開放式能力管理功能，采用了超大規(guī)模的調(diào)度投影屏、調(diào)度電話自動撥號和氣象衛(wèi)星云圖等新技術(shù)，具有信息實時性、開放式、分布式和友好的人機界面等特點。SD-6000能量管理系統(tǒng)是當前國內(nèi)技術(shù)先進、功能強大、成熟、可靠的分布式SCADA/EMS/DMS系統(tǒng)。主要應(yīng)用在廣東省調(diào)、北京地調(diào)、南京地調(diào)、鄭州市供電局、海南省供電局等地。

1.2 CC-2000電力系統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)

該系統(tǒng)采用分布式結(jié)構(gòu)設(shè)計和面向?qū)ο蠹夹g(shù)，利用事件驅(qū)動和封裝的思想為應(yīng)用軟件提供透明的接口。CC-2000電力調(diào)度自動化系統(tǒng)采用將采集的實時數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理和各種應(yīng)用按功能分布在不同的ALPHA服務(wù)器和工作站節(jié)點上的分布式系統(tǒng)，因此個別節(jié)點的故障不至于影響到整個系統(tǒng)的正常運行。該技術(shù)它具有成熟、可靠、實時性好、通用性等特點,為我國的電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟運行提供了保障。

1.3 OPEN-2000能量管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)是一套集監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集、自動發(fā)電控制、電力系統(tǒng)應(yīng)用軟件、調(diào)度員培訓(xùn)仿真系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)等各種應(yīng)用于一體，具有開放型、分布式等特點，適用于網(wǎng)、省調(diào)和大中型地調(diào)的新一代能量管理系統(tǒng)。OPEN-2000能量管理系統(tǒng)是過內(nèi)外技術(shù)先進、性能完善、維護方便、適用面廣、穩(wěn)定性高、具有豐富工程經(jīng)驗的能量管理系統(tǒng)，是國內(nèi)首次將IEC870－6系列TASE.2協(xié)議集成于軟件平臺的系統(tǒng)。

2、電力調(diào)度自動化技術(shù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀分析

濟源市供電公司目前管理的變電站共有29座，分布于濟源市15個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、辦事處及有關(guān)大型企業(yè)。其中110Kv及以下等級范圍內(nèi)變電站有24座，由于各變電站投運時間的不同，受當時理論技術(shù)水平、設(shè)計指導(dǎo)思想、投資渠道等各種原因影響，上傳到電網(wǎng)調(diào)度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，經(jīng)常造成數(shù)據(jù)掌握不及時，各站點數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，上傳信息不完整和不可靠等問題，制約了下步實現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度智能化控制工程的開展。經(jīng)現(xiàn)場檢查綜合分析，問題首先是未能實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的完整上傳（主要集中在刀閘位置、變壓器中心點位置、容抗器開關(guān)等遙信信號方面）；其次是因設(shè)備與二次回路缺陷等方面的原因，部分廠站遙測數(shù)據(jù)存在誤差大、數(shù)據(jù)跳變等現(xiàn)象（主要表現(xiàn)在變壓器檔位信息、母線電壓量測等方面）。

3、改善電力調(diào)度自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量的對策

3.1 需要解決的問題

調(diào)度自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合整治工作，大力提高調(diào)度自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性、準確性、一致性、及時性和可靠性水平，工作內(nèi)容主要包括：

(1)對狀態(tài)信息采集的完整性、正確性進行核對和試驗。狀態(tài)量信息主要包括：所有斷路器、母線刀閘、隔離刀閘、線路側(cè)地刀、變壓器中性點地刀、變壓器分接頭位置、無功補償裝置開關(guān)/刀閘（含低壓側(cè)）、變壓器檔位（遙信方式實現(xiàn)）、事故總信號等。

(2)對量測數(shù)據(jù)采集的完整性、準確性進行核對和檢驗。量測數(shù)據(jù)主要包括：各廠站110千伏及以下電壓等級線路、母聯(lián)/旁路開關(guān)、主變?nèi)齻?cè)的有功、無功；變壓器檔位（遙測方式實現(xiàn)）；母線的電壓、頻率；無功補償裝置的無功負荷等（含低壓側(cè)）。

(3)對電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)的正確性進行核對。電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)包括電網(wǎng)潮流和安全分析計算、穩(wěn)定計算、保護定值計算、安全校核等應(yīng)用功能所涉及的有關(guān)電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)。

(4)對存在問題的設(shè)備進行處缺整改。對數(shù)據(jù)核查過程中發(fā)現(xiàn)的設(shè)備缺陷進行及時處理。

3.2 采取的技術(shù)措施

為扎實有效開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治工作，公司加強整治工作組織，科學(xué)制定工作方案，合理安排計劃、措施到位及時，按月合理分解任務(wù)，確保工作有序開展、有效落實調(diào)度自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合整治工作方案，共安排對24個站開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合整治工作，截止到2011年10月底，已按要求全部完成，完成率達到100%。

(1)數(shù)據(jù)完整性補充。依據(jù)上級公司提出的完整性要求，公司認真開展了大量的排查和整改工作，高度重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性，始終堅持做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整性采集工作。

調(diào)度管轄范圍內(nèi)的廠站遙信采集覆蓋率分別為：斷路器遙信采集覆蓋率=100%；影響網(wǎng)絡(luò)拓撲分析結(jié)果的隔離刀閘（包括母聯(lián)刀閘、旁路刀閘等）遙信采集覆蓋率=100%；接地刀閘（包括母線地刀，線路地刀，變壓器中性點地刀）遙信采集覆蓋率≥95%。

調(diào)度管轄范圍內(nèi)的廠站遙測采集覆蓋率分別為：110kV 及以下廠站的母線電壓、線路有功無功、主變有功無功的遙測采集覆蓋率=100%；調(diào)管范圍內(nèi)自備電廠有功無功出力遙測采集覆蓋率=100%。結(jié)果表明，在全部已完成整治工作的24個站中，完全滿足上述完整性要求。

(2)數(shù)據(jù)準確性校核。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準確性校核方面，主要開展了量測數(shù)據(jù)現(xiàn)場檢驗和狀態(tài)信息現(xiàn)場校核工作。按照《河南電網(wǎng)交流采樣測量裝置運行檢驗工作管理規(guī)定》的要求，根據(jù)現(xiàn)場一次設(shè)備實際運行狀態(tài)有區(qū)別地開展現(xiàn)場檢驗和校核。

對于量測數(shù)據(jù)，若對應(yīng)的一次設(shè)備處于停運狀態(tài)，嚴格實行虛負荷檢驗；若一次設(shè)備處于帶電運行狀態(tài)，則嚴格實行實負荷檢驗。無論是采取實負荷還是虛負荷校驗方式，均要求做到所有上傳量測數(shù)據(jù)的全面校驗，并按照不同檢驗方式形成規(guī)范的實負荷或虛負荷檢驗記錄。此外，同時進行量測數(shù)據(jù)死區(qū)設(shè)置情況檢查，對數(shù)據(jù)變化死區(qū)的設(shè)定值超過滿量程的千分之五（5‰）的要同步做出修改。

對于狀態(tài)信息，若對應(yīng)的一次設(shè)備處于停運狀態(tài)，則進行現(xiàn)場傳動試驗；若一次設(shè)備處于帶電運行狀態(tài)，則與一次設(shè)備實際狀態(tài)逐點進行狀態(tài)比對，并與省調(diào)自動化值班人員逐點核對省調(diào)端實際采集狀態(tài)。

認真開展了廠站狀態(tài)信息正確性和量測數(shù)據(jù)準確性校核工作。在工作開展中，認真核對現(xiàn)場一次設(shè)備實際狀態(tài)。此外，我們還嚴把一次設(shè)備檢修審批關(guān)，切實做到一次設(shè)備檢修與自動化設(shè)備檢驗工作同步進行。

(3)數(shù)據(jù)一致性管理。電網(wǎng)模型和設(shè)備參數(shù)的一致性管理對于電網(wǎng)運行分析控制十分重要。在本次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治過程中，我公司調(diào)通中心遠動班、變電檢修部保護班通力合作，開展了大量的工作：一是結(jié)合電網(wǎng)穩(wěn)定分析計算和繼電保護整定計算工作，對參數(shù)信息進行了同步校核；二是結(jié)合狀態(tài)估計計算結(jié)果和EMS高級應(yīng)用程序運行情況，對EMS系統(tǒng)現(xiàn)有模型和參數(shù)進行了全面校核；三是針對發(fā)現(xiàn)的模型、參數(shù)錯誤或不一致等情況，相關(guān)部門及時進行了認真溝通（必要情況下聯(lián)合相關(guān)地調(diào)部門開展了參數(shù)調(diào)查），并根據(jù)溝通和調(diào)查結(jié)果及時對參數(shù)庫相應(yīng)信息做出了正確更新。

以上工作為調(diào)度參數(shù)庫信息的準確性和各應(yīng)用系統(tǒng)參數(shù)的一致性提供了良好的保障，實現(xiàn)了電網(wǎng)模型、設(shè)備參數(shù)的統(tǒng)一管理和分級維護，較好地做到了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的“源端維護、全網(wǎng)共享”，大大提高了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性水平。

通過全面強化運行管理、認真開展電網(wǎng)模型和參數(shù)校核、嚴格落實廠站信息“直采直送”原則、深入規(guī)范數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)程序標準和內(nèi)容、大力增強現(xiàn)場設(shè)備運行可靠性等多措并舉，濟源地調(diào)調(diào)度管轄范圍內(nèi)電網(wǎng)模型和參數(shù)信息進一步得到校準，現(xiàn)場設(shè)備運行可靠性也有了較大程度的進步。此外，通過加強值班維護，濟源地調(diào)調(diào)度自動化系統(tǒng)的整體運行可靠性、模型和參數(shù)維護的及時性也得到了進一步的提升。

(4)數(shù)據(jù)及時性整治。在數(shù)據(jù)及時性方面，結(jié)合我公司調(diào)度自動化系統(tǒng)裝備現(xiàn)狀，積極開展了大量的工作，主要包括：嚴格落實調(diào)度自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“直采直送”原則，最大程度上減少基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和上送環(huán)節(jié)的時延；認真梳理廠站基建施工、綜自改造以及子站設(shè)備運行維護方面存在的問題，全面提高自動化設(shè)備運行水平；結(jié)合設(shè)備現(xiàn)狀，積極開展技術(shù)改造，大力提高自動化系統(tǒng)技術(shù)裝備水平；大力加強系統(tǒng)運行管理，全面提高電網(wǎng)模型和參數(shù)維護的及時性。

4、結(jié)語

從實踐來看，經(jīng)過近一年的緊張工作，濟源電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治工作已圓滿結(jié)束?？傮w上工作進展較為順利，工作質(zhì)量和成效達到了預(yù)期的目標，成績顯著。但我們必須深刻地認識到，在智能電網(wǎng)建設(shè)積極推進的大環(huán)境下，持續(xù)有效地保證和提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量，對于電網(wǎng)安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟運行有著深遠的意義。

作者簡介

篇4

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民；文化消費；空間差異；Theil指數(shù)

中圖分類號：F047.3 文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2014）01-0091-03

文化消費是指人們?yōu)榱藵M足文化生活的需要對物質(zhì)和勞務(wù)的消費。作為較高層次的消費，近年來我國城鎮(zhèn)居民文化消費需求總量不斷增加，在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、提高國民素質(zhì)方面發(fā)揮著重要作用。然而，在文化消費水平普遍增長的同時，我國各地文化消費的發(fā)展并不平衡。基于此，本文采用Theil指數(shù)法，以我國31個省（市）城鎮(zhèn)居民文化消費支出為研究對象，從文化消費水平、結(jié)構(gòu)、增速三個方面對我國城鎮(zhèn)居民文化消費的空間差異進行測度分析，以期為政府部門制定相關(guān)文化消費政策提供理論支持和決策依據(jù)。

一、相關(guān)文獻回顧

通過對近年來相關(guān)文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，目前對我國居民文化消費支出地區(qū)差異的研究主要集中在兩個方面：一是文化消費差異程度研究。王亞南對2006年我國各地城鎮(zhèn)居民文化消費與農(nóng)村居民文教消費做出分析，研究結(jié)果顯示我國文化消費區(qū)域間存在差異，但小于全國城鄉(xiāng)發(fā)展差異；各地城鎮(zhèn)居民文化消費之間發(fā)展差距小于各地農(nóng)村之間的發(fā)展差距。[1]趙衛(wèi)亞采用Panel Data模型來分析我國城鎮(zhèn)居民文教消費的地區(qū)差異，通過分析得出，我國高收入地區(qū)（東部沿海地區(qū)）與中、低收入地區(qū)（中西部地區(qū)）的城鎮(zhèn)居民文教消費行為之間存在著明顯差異，主要表現(xiàn)為：東部和中西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的文教消費選擇行為和消費層次存在較大差距。中西部地區(qū)居民的文教消費熱點是文娛用品，東部地區(qū)居民在收入水平提高后首先是增加文化娛樂和教育的投入。[2]二是文化消費差異成因研究。陳燕武研究發(fā)現(xiàn)，我國東部農(nóng)村地區(qū)的文教娛樂消費存在一致性，收入是最重要的影響因素，而中西部地區(qū)則存在較大的個體差異，傳統(tǒng)的消費影響因素對消費問題并未起到顯著影響，而個人偏好、地方政策等一些特定性因素則起到關(guān)鍵性作用。[3]王亞南等人認為，人均積蓄增長在很大程度上反向影響人均文化消費增長。[4]陸立新研究認為，收入是文化消費的基礎(chǔ)，中西部地區(qū)農(nóng)村居民文化消費比東部地區(qū)農(nóng)村居民更多地受消費習(xí)慣的影響。[5]

上述研究從不同方面剖析了我國文化消費差異的現(xiàn)狀及成因，但從總體看，區(qū)域間差異分析較多，區(qū)域內(nèi)差異分析較少；最適合做地區(qū)差距分解的Theil指數(shù)法鮮見；研究數(shù)據(jù)相對較為陳舊。因此，運用Theil指數(shù)方法，對所能夠掌握的最新的城鎮(zhèn)居民文化消費數(shù)據(jù)進行處理分析，計算我國城鎮(zhèn)居民文化消費的空間總差異，并基于東、中、西三大地帶將三類指標的總差異將其分解為地帶間差異和地帶內(nèi)差異，探析造成城鎮(zhèn)居民文化消費差異的原因，具有十分重要的現(xiàn)實意義。

二、研究對象及方法

1.研究對象。本文選取我國31個?。ㄊ校┏擎?zhèn)居民文化消費支出為研究對象，從文化消費的水平、結(jié)構(gòu)及增速三個方面出發(fā)，分別選取人均文化消費支出、各種文化消費支出占文化消費總支出的比例及文化消費增長速度三類指標對文化消費現(xiàn)狀進行描述，對文化消費的空間差異做定量化測度分析。

2.數(shù)據(jù)來源及范圍界定。研究采用的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2012、2011、2010）和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。文化消費的分類采用國家統(tǒng)計局《城鎮(zhèn)住戶調(diào)查方案》中的規(guī)定，將城鎮(zhèn)居民消費支出具體分為三項：文化娛樂用品支出、文化娛樂服務(wù)支出、教育支出。文化娛樂用品支出包括居民在購買彩電、電腦耗材、攝像機、照相機等方面的支出；文化娛樂服務(wù)支出包括旅游、健身等方面支出；教育支出指包括學(xué)費、住宿費、伙食費、課外輔導(dǎo)費用、擇校費、學(xué)習(xí)用品費用等方面的支出。

3.空間單元劃分。本文采用國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計口徑，按照東、中、西三大地帶的劃分方法，將31個省（市）劃分為東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11省市；中部地區(qū)，包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8??；西部地區(qū)，包括四川、重慶、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古等12省市。

4.空間差異測度方法。Theil指數(shù)又稱為熵指數(shù)，最初用于分析國家之間的收入差距，指數(shù)值越大，說明國家間的收入差距越大。該指數(shù)也能根據(jù)其思想通過一定的變形應(yīng)用于對其它方面的區(qū)域差異測度上，如對服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異的測度、經(jīng)濟增長地區(qū)差異研究等。相對于基尼系數(shù)、變異系數(shù)等其它測量地區(qū)差異的指標來說，Theil指數(shù)用于地區(qū)差異研究最大的優(yōu)點就在于總差異可以進一步分解為地帶間差異和地帶內(nèi)差異。本文采用這種方法對我國城鎮(zhèn)居民文化消費地區(qū)差異進行量化測度分析。

Theil指數(shù)的計算公式為：

其中，P代表進行測度的指標，本文中則分別指文化消費水平、結(jié)構(gòu)及增速，Pi代表i城市相應(yīng)指標，P代表指標平均值，ni代表i省市的城鎮(zhèn)人口占全部31個省市城鎮(zhèn)人口的比重，T（P）即各指標的Theil指數(shù)值，它的值越大，就表示各省市文化消費狀況差異越大。

進一步對Theil指數(shù)進行分解，可以將全國總體差異按照不同地帶進行分解，將文化消費的全國總體差異分解為東中西三大地帶間的差異和三大地帶內(nèi)的差異，計算公式為：

其中，TB（P）表示各地帶間指標P的差異，TW（P）表示地帶內(nèi)各省市指標P之間的差距，ni則表示相的地第i區(qū)域城鎮(zhèn)人口占總城鎮(zhèn)人口的比重，nij表示i區(qū)域j省市城鎮(zhèn)人口占區(qū)域城鎮(zhèn)總?cè)丝诘谋戎?，Pi則表示i區(qū)域所評價指標的平均值，Pij表示i區(qū)域j省市所評價指標的值，TB（P）與TW（P）之和即為總差異T（P）。

三、研究結(jié)果與分析

1.我國城鎮(zhèn)居民文化消費水平的空間差異測度。選取人均文化消費支出作為反映我國城鎮(zhèn)居民文化消費水平的指標，通過Theil指數(shù)的運算對2011年我國31個?。ㄊ校┑某擎?zhèn)居民文化消費水平的空間差異進行測度，并進一步對東中西三大地帶進行分解，計算結(jié)果如表1所示。

由表1可知，地帶內(nèi)差異是構(gòu)成文化消費水平空間差異的主要原因，它對總差異的貢獻度超過了75%，而三大地帶內(nèi)的空間差異情況則表現(xiàn)為東部>西部>中部，東部的空間差異遠大于西部和中部地區(qū)，其內(nèi)部差異對總差異的貢獻度為65.02%，超過了地帶間的差異?？梢钥闯?，我國31個?。ㄊ校┑某擎?zhèn)居民文化消費水平的差異主要是由地帶內(nèi)部差異引起的，即在我國各區(qū)域內(nèi)部文化消費水平有較大的空間差異，其中差異最為明顯的即Theil指數(shù)最大的為東部地區(qū)，它對總體差異的貢獻度超過了65%。

2011年，我國城鎮(zhèn)居民人均文化消費1851.7元，東部地區(qū)人均文化消費2300.0元，數(shù)值達到全國平均值的124.2%，高于中部地區(qū)的1445.4元和西部地區(qū)的1450.1元。雖然東部地區(qū)的人均文化消費水平最高，但地區(qū)內(nèi)差異也最為明顯，其中人均文化消費最高的兩個省市為北京市3306.8元、上海市3746.4元，超過了東部地區(qū)平均水平1000元以上；最低的兩個省河北、海南的人均文化消費分別為1204.0元和1141.8元，僅達到地區(qū)平均水平的一半，與北京、上海在指標值上相差了2000元以上。東部地區(qū)基本上可以分為以北京、上海兩個極高人均文化消費省市，以浙江為代表的3個高人均文化消費省市，以及以海南為代表的4個極低文化消費省市，而水平居中的僅有兩個省市天津和福建。這樣的懸殊情況造成了東部地區(qū)內(nèi)部消費的極大不均衡。類似的情況也存在于西部地區(qū)，但僅為個別省份且差距遠小于東部地區(qū)，如陜西省和內(nèi)蒙古人均文化消費分別為1857.6元、1812.1元，而和青海僅為514.4元、967.9元。相較于東部地區(qū)和西部地區(qū)，中部地區(qū)的文化消費水平在較低水平上更為均衡。

對于導(dǎo)致這一結(jié)果的可能原因：有學(xué)者認為，居民收入水平、受教育程度和投資水平分別從消費能力、消費意愿和消費機會方面影響居民文化消費的發(fā)展。由于東部地區(qū)經(jīng)濟實力雄厚，在上述三個方面均高于中西部地區(qū)，因此，文化消費水平整體上呈現(xiàn)較高水平。然而由于東部地區(qū)內(nèi)部在城鎮(zhèn)居民收入水平、居民受教育程度及投資水平方面差距較大，所以造成了地帶內(nèi)較大的差異。

2.我國城鎮(zhèn)居民文化消費結(jié)構(gòu)的空間差異測度。從2011年我國城鎮(zhèn)居民文化消費支出結(jié)構(gòu)來看，教育支出仍然是我國城鎮(zhèn)居民文化消費的主體，其消費支出總量在省市城鎮(zhèn)居民文化消費總量中的比重達到了40.5%，文化娛樂服務(wù)消費和文化娛樂用品的消費的比重分別為35.2%和24.3%。根據(jù)2011年三類文化消費的支出量各自占文化消費支出總量比重，利用Theil指數(shù)公式依次對我國城鎮(zhèn)居民文化消費結(jié)構(gòu)的空間差異進行測度，研究結(jié)果如圖1所示。

從圖1來看，就總差異來說，各類文化消費支出所占比重的Theil指數(shù)值從大到小排序為文化娛樂服務(wù)0.075、文化娛樂用品0.005、教育0.002，反映了在31個省（市）中，城鎮(zhèn)居民文化娛樂用品和教育的消費支出更加均衡，而文化娛樂服務(wù)消費支出的差距較大。這可能主要基于下述原因而導(dǎo)致：第一，“科教興國”是我國的基本國策，教育關(guān)系到每個家庭及國家未來發(fā)展，特別是在大多數(shù)家庭為獨生子女的情況下，人們更注重子女的教育，寧可省吃儉用也要讓孩子接受良好的教育，因而教育支出在全國各省市的城鎮(zhèn)居民文化消費結(jié)構(gòu)中都占有較高的比重且較為均衡。第二，文化娛樂用品是現(xiàn)代家庭生活重要的組成部分，隨著經(jīng)濟的發(fā)展和居民收入的提高，城鎮(zhèn)居民家庭文化娛樂消費品也不斷的更新?lián)Q代，中高檔消費品大量進入居民家庭，主要消費品的擁有從數(shù)量上已基本滿足居民家庭的需要，文化娛樂用品消費支出在全國各省市城鎮(zhèn)居民文化消費中所占比重的較為均衡。第三，隨著人們生活質(zhì)量的改善，城鎮(zhèn)居民文化消費中用于文化娛樂服務(wù)消費的支出迅速增長，占文化消費支出比重也不斷提高。然而，因文化娛樂服務(wù)消費支出方面受傳統(tǒng)觀念、消費者可支配收入以及社會保障制度的完善程度等多種因素的影響，在各省市間差距顯著，如2011年東部地區(qū)城鎮(zhèn)人均文化娛樂服務(wù)支出為842.35元，是中部的1.82倍、西部的1.64倍。

從圖中還可以看出，地帶內(nèi)差異仍是造成我國文化消費結(jié)構(gòu)空間差異的主要原因，三類文化消費的地帶內(nèi)差異對總差異的貢獻率均超過了85%。進一步分析可知，文化娛樂服務(wù)的消費情況在東部地區(qū)各省市之間差異最大，并且差距顯著；文化娛樂用品和教育的消費情況在西部地區(qū)各省市之間相差較大。文化娛樂用品是進行文化消費的主要物質(zhì)載體，教育型消費和文化娛樂型消費主要以無形的精神消費為主，受傳統(tǒng)觀念“萬般皆下品，唯有讀書高”等思想的影響，對于一般家庭來說，這三方面在家庭消費中的重要性從大到小依次為：教育、文化娛樂用品、文化娛樂消費。一方面，東部地區(qū)是我國經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)，2011年城鎮(zhèn)居民年平均可支配收入達到了25906.47元，較高的可支配收入水平滿足了教育和文化娛樂用品的需求，人們有較多的支出用于文化娛樂消費。而東部地區(qū)內(nèi)部人均可支配收入差距大，所以帶來文化娛樂消費差距大。另一方面，中西部地區(qū)欠發(fā)達省份居多，經(jīng)濟發(fā)展相對比較落后，2011年城鎮(zhèn)居民年平均可支配收入僅為18046.28元，遠低于東部地區(qū)，文化消費中教育消費和文化娛樂用品支出占的比重較大，而文化娛樂服務(wù)支出占的比重較小，這可能是西部地區(qū)城鎮(zhèn)文化娛樂消費差異小的主要原因。西部地區(qū)教育與文化娛樂用品消費情況差異較大主要與區(qū)域內(nèi)收入差距密切相關(guān)。

3.我國城鎮(zhèn)居民文化消費增速的空間差異測度。文化消費增速反映了文化消費在一定時期內(nèi)的發(fā)展變化方向和程度。本文選取2009年的人均文化消費支出為基準水平，計算出我國31?。ㄊ校?011年人均文化消費支出的增速，然后計算出Theil指數(shù)值，并進行區(qū)域分解，計算結(jié)果如表2所示。同我國文化消費水平結(jié)構(gòu)所體現(xiàn)的空間差異性特點一致，地帶內(nèi)差異仍然是造成文化消費增速的空間差異的主要原因，其中東部和西部地區(qū)內(nèi)部差距較大，而中部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民文化消費增速則較為均衡。從具體數(shù)據(jù)看，東部地區(qū)文化消費增速最高為江蘇，增速為40.0%，山東最低，為15.4%；西部地區(qū)云南、廣西、新疆增速均非常高，分別為69.1%、35.2%、31.2%，而重慶、、甘肅僅為9.1%、10.4%、12.9%，中部地區(qū)增速均在30%左右。

值得關(guān)注的是，文化消費的增速與文化產(chǎn)業(yè)的增速并沒有呈現(xiàn)一致的變化。2009-2011年間，江蘇省文化產(chǎn)業(yè)增速約為30%，在東部地區(qū)屬于增速較慢的省份，而山東省文化產(chǎn)業(yè)增速為121.1%，在東部地區(qū)僅次于上海，位居第二；文化消費增速最大的云南省文化產(chǎn)業(yè)增加值增速為46.7%，遠低于文化消費增速較低的重慶市，重慶市在這兩年間文化產(chǎn)業(yè)增加值增速為70.7%?？梢?，文化消費不同于其他消費，文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不一定帶來文化需求的增加及文化消費水平的提升。文化消費是由文化供給和文化需求共同決定的。文化供給主體包括政府和市場，政府提供公共文化產(chǎn)品和服務(wù)，滿足人們的基本文化需求；市場提供私人文化產(chǎn)品和服務(wù)，滿足人們的個性化文化需求。只有公共文化產(chǎn)品和服務(wù)的供給能夠滿足人們的基本需求，同時私人文化產(chǎn)品和服務(wù)的供給能夠滿足人們的個性化需求時，文化消費才能有效擴大。

四、結(jié)論

根據(jù)總體Theil指數(shù)值，可以看出我國31個省市基本上呈現(xiàn)出城鎮(zhèn)居民文化消費增速總差異最大，消費水平的總差異次之，而消費結(jié)構(gòu)總差異最小。文化消費增速總差異大說明三大地帶間城鎮(zhèn)居民文化消費空間差異有持續(xù)增大的趨勢。因此，為縮小三大地帶間差異，要求政府部門在制定文化政策時，在考慮文化消費的特殊性的同時必須考慮地區(qū)差異。一方面，在重視文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時要加大對中西部地區(qū)的公共文化服務(wù)的財政投入，推進公共文化服務(wù)均等化，從文化供給和文化需求相匹配的角度制定政策以擴大文化消費；另一方面，應(yīng)根據(jù)東中西部各區(qū)域特點，因地制宜，不盲目求同，建立和健全與各區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平、文化消費習(xí)慣、文化消費環(huán)境等相一致的文化政策體系。

我國城鎮(zhèn)居民文化消費空間差異主要體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)部的差異，東部地區(qū)是文化消費水平、文化娛樂服務(wù)消費、消費增速差異最大的區(qū)域，西部地區(qū)文化消費增速差異最大。這些差異決定了中央政府部門在制定區(qū)域政策時，不能只考慮地帶間差異，制定“普惠制”政策，而應(yīng)該制定差別化的區(qū)域政策，對于各地帶內(nèi)應(yīng)該“區(qū)別對待，分類指導(dǎo)”，關(guān)注區(qū)域內(nèi)部文化消費發(fā)展的不均衡性，并通過增加文化消費總量、優(yōu)化文化消費結(jié)構(gòu)、激活文化消費市場、建立健全文化消費促進政策等逐漸縮小個體差距，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

[1]王亞南.全國各地城鄉(xiāng)居民文化消費比較[J].云南社會科學(xué)，2008，（5）.

[2]趙衛(wèi)亞.中國城鎮(zhèn)居民文教消費的地區(qū)差異分析[J].統(tǒng)計研究，2005，（1）.

[3]陳燕武，夏天.中國農(nóng)村居民文教娛樂消費區(qū)域性差異分析[J].經(jīng)濟問題探索，2006，（9）.

篇5

在大數(shù)據(jù)時代的概念和方法的沖擊下，傳統(tǒng)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘開始關(guān)注、使用和重視。也從簡單的數(shù)據(jù)分析向數(shù)據(jù)化運營轉(zhuǎn)變，“數(shù)據(jù)化運營”作為一個現(xiàn)代企業(yè)的管理思想，一定是比僅僅一個個孤立的數(shù)據(jù)挖掘項目應(yīng)用更能帶給企業(yè)深刻的影響。一定是高于“數(shù)據(jù)挖掘項目”的更深層次，更廣范圍，更有企業(yè)戰(zhàn)略含義的企業(yè)運營管理的方法論。

這個方法論不僅局限在企業(yè)管理層或者數(shù)據(jù)挖掘者的腦子里更是應(yīng)該被企業(yè)的所有員工所熟悉，所了解，所認同，并且能實實在在地在不同崗位員工中得到有效堅持并應(yīng)用的。

“數(shù)據(jù)化運營”作為傳統(tǒng)經(jīng)營企業(yè)是一種更高的思想論和方法論。是將其企業(yè)在常規(guī)運營的基礎(chǔ)上革命性地增添數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的精準支持；是將企業(yè)各部門、各員工共同參與，以精準、細化、和精細化等方法手段滲透到企業(yè)運營制度和戰(zhàn)略上。

當然“數(shù)據(jù)化運營”也遠不是目前普遍的KPI（關(guān)鍵指標）考核。因為目前太多的KPI實際上淪為過分追求結(jié)果的官僚管理工具。現(xiàn)實中的大多數(shù)KPI 考核實際上就是急功近利的代名詞。更重要的是KPI 只是告訴結(jié)果，并沒有辦法讓大多數(shù)員工能從中找到有效提升的途徑。所以數(shù)據(jù)化運營決不是KPI 考核。

“數(shù)據(jù)化運營”首先是一種全員意識，全員的數(shù)據(jù)意識。這種意識比單純的“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”顯然是要困難得多也重要得多的。只有成為企業(yè)全員的自覺意識才可以成為企業(yè)全體員工的自覺行動。才可以成為企業(yè)的真正落實的運營的具體工作中。以家電連鎖企業(yè)為例，其為傳統(tǒng)的經(jīng)營模式企業(yè)，經(jīng)過多年經(jīng)濟變革和洗禮，其商業(yè)鏈條已經(jīng)相當成熟，流程也相對完善。那么這就更需要我們從采購部門到銷售部門、到倉儲部門、到售后部門，到客戶部門以及各種支持團隊等。每個人、每個崗位都能真正從數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的高度經(jīng)營各自的本職工作。都能自覺的利用各種數(shù)據(jù)分析工具，進行大大小小的數(shù)據(jù)分析挖掘。這樣的企業(yè)工作場景才是數(shù)據(jù)化運營場面。

傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)過多年信息化建設(shè)已經(jīng)從單一信息化孤島建設(shè)向平臺化信息化建設(shè)轉(zhuǎn)變，更多企業(yè)也有了但數(shù)據(jù)分析部門，進行數(shù)據(jù)分析和挖掘。但是我個人認為這并不是真正意義上的“數(shù)據(jù)化運營”。數(shù)據(jù)化運營是具有“開發(fā)合作式”的運營，是公共數(shù)據(jù)和私用數(shù)據(jù)的融合，是跨團隊、跨部門的整合運營。只有這樣我們的數(shù)據(jù)分析才能更加準確和全面。特別是企業(yè)的分析部門或企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，不能妄自菲薄，不要總覺得居功至偉。要能在業(yè)務(wù)整體經(jīng)營鏈條的角度上考慮問題。了解業(yè)務(wù)方面的因素，主動投入應(yīng)用實踐當中，不斷修正數(shù)據(jù)分析模型。更加全面掌握數(shù)據(jù)化運營中的復(fù)合型技能。更有效地改進和提升項目和分析的商業(yè)價值。

“數(shù)據(jù)化運營”其次是一種常態(tài)化的制度和流程。包括企業(yè)各個崗位和工種的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)利用的框架和制度。從員工日常工作中所使用的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和層次，就基本上可以判斷出企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用的水準和效率。中國絕大多數(shù)企業(yè)里絕大多數(shù)員工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來支持自己的工作效率。所以“數(shù)據(jù)化運營”的首要是在企業(yè)開始意識到這個“全員數(shù)據(jù)意識”的重要性.，并且開始逐步推行。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析式的“數(shù)據(jù)化運營”，數(shù)據(jù)意識是“數(shù)據(jù)化運營”的關(guān)鍵，但是商業(yè)意識才是數(shù)據(jù)化運營的關(guān)鍵。他決定數(shù)據(jù)化運營的分析思路，以業(yè)務(wù)為中心，以思路為重點，以技術(shù)為輔助。商業(yè)意識和行業(yè)敏感度是提升數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。也是決定分析模型的落地應(yīng)用方案和效果。

所以無論從商業(yè)模式，到企業(yè)流管理，到數(shù)據(jù)分析師的定位再到商業(yè)意識，都在告訴我們企業(yè)“數(shù)據(jù)化運營”的重要，是迎合和適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的方法論和思想論。

篇6

【關(guān)鍵詞】事后監(jiān)督 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)利用

為了解當前監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的現(xiàn)狀，我們對臨近地市事后監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用情況進行了研究。從分析情況看，事后監(jiān)督中心在這方面進行了有效探索，也形成了一些好的做法，并且發(fā)現(xiàn)一些帶有規(guī)律性和普遍性的問題，但也存在監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的標準和規(guī)范缺失、手段落后、數(shù)據(jù)分析欠科學(xué)、約束和激勵機制不夠完善等問題，使監(jiān)督數(shù)據(jù)沒有得到有效利用，從而影響了事后監(jiān)督工作的效率。

一、監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的現(xiàn)狀

（一）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析指標的涵蓋時間不統(tǒng)一

從目前事后監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用工作情況看，雖然重視程度不一，但基本上都相繼開展了監(jiān)督數(shù)據(jù)的分析工作。一是分年度建立了監(jiān)督數(shù)據(jù)庫，并按風(fēng)險等級、劃分檔次對監(jiān)督數(shù)據(jù)進行分析，進而對被監(jiān)督部門會計核算風(fēng)險進行分析、評估和提示；二是對監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯，實施風(fēng)險評估，并按季將差錯風(fēng)險評估結(jié)果形成書面報告，納入本行“大監(jiān)督”整體考核評價范圍。但從調(diào)查情況看，此項工作開展進度不一，有的行對全部業(yè)務(wù)開展監(jiān)督數(shù)據(jù)收集、整理、分析工作，有的行對部分業(yè)務(wù)開展了分析工作，有的行還沒有開展此項工作。

（二）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析指標的口徑不統(tǒng)一

由于事后監(jiān)督中心工作不實行垂直管理，對監(jiān)督數(shù)據(jù)的收集利用沒有統(tǒng)一規(guī)定，因此，各地市事后監(jiān)督部門對監(jiān)督數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、歸類等認識不盡一致，從而出現(xiàn)監(jiān)督數(shù)據(jù)多樣化的情況。如有的行收集整理的監(jiān)督數(shù)據(jù)既包括監(jiān)督業(yè)務(wù)量，也反映監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯情況；而有的行僅包括監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯。但從調(diào)查情況看，此項工作開展進度不一，有的行對全部業(yè)務(wù)開展監(jiān)督數(shù)據(jù)收集、整理、分析工作，有的行只對部分業(yè)務(wù)開展了分析工作，有的行還沒有開展此項工作。

（三）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析信息的利用不統(tǒng)一

據(jù)調(diào)查，各地市事后監(jiān)督部門對監(jiān)督數(shù)據(jù)分析結(jié)果主要通過以下形式進行反饋，一是發(fā)現(xiàn)會計核算差錯后，及時發(fā)送事后監(jiān)督通知書，督促整改；二是按月向被監(jiān)督對象提供監(jiān)督報告，反饋監(jiān)督情況；三是召開監(jiān)督情況通報會；四是有的行對監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯，按照風(fēng)險程度劃分重大差錯、較大差錯和一般差錯三個檔次，而有的行未劃分檔次。

二、目前監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用工作存在的主要問題

（一）差錯認定及分類標準缺乏統(tǒng)一和規(guī)范

據(jù)調(diào)查，2004年人民銀行事后監(jiān)督中心成立以來，在日常工作中遇到的最直接的問題是問題標準、差錯歸類、風(fēng)險等級劃分。調(diào)查顯示，各地市近一半的監(jiān)督人員認為，目前監(jiān)督數(shù)據(jù)分類標準不統(tǒng)一，分析缺乏可比性。其結(jié)果是造成事后監(jiān)督工作存在一定的隨意性和盲目性，不僅在較大程度上影響了監(jiān)督數(shù)據(jù)收集整理的準確性和分析利用的效果，而且在客觀上也增加了事后監(jiān)督工作的難度和與被監(jiān)督對象的協(xié)調(diào)成本。

（二）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析水平不高且手段落后

目前，多數(shù)事后監(jiān)督中心對監(jiān)督數(shù)據(jù)的分析，普遍采用的還是一些傳統(tǒng)的同期比、百分比等方法。對數(shù)據(jù)的收集、歸類、整理和綜合監(jiān)督數(shù)據(jù)的方式，有的行采取手工操作方式，有的行使用計算機完成，有的行則既采用手工，又采用計算機來完成。雖然有少數(shù)行開展了諸如會計核算差錯風(fēng)險評估等工作，但其差錯風(fēng)險權(quán)重也僅僅是依據(jù)所在行相關(guān)會計人員的綜合評判而設(shè)定，其科學(xué)合理性還有待論證。一些行在監(jiān)督工作中，發(fā)現(xiàn)的帶有規(guī)律性、普遍性的問題，也大多缺乏嚴謹科學(xué)的分析論證。

（三）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析信息的利用存在制約

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在事后監(jiān)督工作沒有納入上級行考核背景下，加之受同級監(jiān)督畏難情緒等因素的影響，不少行事后監(jiān)督部門對監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)的問題，多數(shù)采取能不發(fā)事后監(jiān)督通知書的盡量不發(fā)，甚至有監(jiān)督人員電話通知被監(jiān)督單位臨時更改錯誤信息的現(xiàn)象；個別行近三年會計核算差錯僅幾筆，發(fā)送的事后監(jiān)督通知書僅幾份等一些不正常情況。顯然，依據(jù)這樣既不完整也不準確的監(jiān)督數(shù)據(jù)，不可能對監(jiān)督結(jié)果進行有效分析利用，目前監(jiān)督機制不完善，分析結(jié)果難以得到有效利用。

三、對加強監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的思考與建議

綜上所述，我們認為，加強監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用，提高事后監(jiān)督工作水平，既是實踐需要，也有理論意義，可從制度建設(shè)、人員培訓(xùn)、手段提升、體制機制等方面入手，具體提出以下建議：

第一，制定差錯認定統(tǒng)一標準，規(guī)范監(jiān)督數(shù)據(jù)收集內(nèi)容。建議由省會中支會計財務(wù)部門牽頭，研究制定人民銀行會計核算差錯認定及分類標準，這不僅是保證監(jiān)督數(shù)據(jù)真實可比、提高監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用水平的重要前提，也是規(guī)范事后監(jiān)督工作行為、防止發(fā)生隨意性和盲目性等問題的迫切需要。

第二，加強事后監(jiān)督隊伍建設(shè)和技術(shù)投入，提高監(jiān)督數(shù)據(jù)分析水平。建議國庫、貨幣發(fā)行等相關(guān)部門，凡舉辦涉及會計核算內(nèi)容的培訓(xùn)班，應(yīng)邀請事后監(jiān)督人員參加。還可借鑒商業(yè)銀行的一些作法，每年舉辦至少一次事后監(jiān)督業(yè)務(wù)綜合培訓(xùn)班，把定期對事后監(jiān)督人員的培訓(xùn)工作制度化，使之成為一種常態(tài)。同時，選調(diào)一些具有會計專業(yè)和統(tǒng)計分析知識的高素質(zhì)人才充實到事后監(jiān)督部門，提高事后監(jiān)督人員素質(zhì)和科技含量，運用先進的計算機手段和統(tǒng)計分析方法，對監(jiān)督數(shù)據(jù)進行深度加工和多維分析，從中找出依據(jù)充分，并帶有規(guī)律性的問題，從制度層面提出加強會計管理、改進核算工作的意見和建議。

篇7

關(guān)鍵詞：檔案用戶;分析引擎;協(xié)同過濾;檔案模型;推薦系統(tǒng)

本文從分析用戶數(shù)據(jù)來提升檔案服務(wù)的目的出發(fā)，立足于檔案館實踐需求和實際數(shù)據(jù)建設(shè)能力，提出一個檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎架構(gòu)模型方案。該方案的核心思想是，通過建立檔案館對用戶數(shù)據(jù)的分析機制，指導(dǎo)和促進自身服務(wù)的提升。

1 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎模型

本文所稱的檔案用戶數(shù)據(jù)，是指用戶在利用檔案過程中所形成的反映檔案利用行為、利用主體及客體特征的數(shù)據(jù)。要實現(xiàn)通過關(guān)注檔案用戶數(shù)據(jù)促進檔案服務(wù)的提升，就要建立對這部分數(shù)據(jù)進行分析、知識抽取以及采取相應(yīng)行動的機制，這就是檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎。該分析引擎的意義在于，使得檔案部門可以利用對用戶行為數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段，將原本的“數(shù)據(jù)廢氣”[1]變廢為寶，為檔案部門的服務(wù)提升和管理進步提供了現(xiàn)實支持。

為此，我們提出一個檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎模型，如圖1所示：

圖1 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎模型

該引擎總體上分為五個層次：存儲層、知識提取層、知識表示層、行為層和反饋層。其中存儲層主要負責實施對檔案用戶數(shù)據(jù)收集、存儲和向上層調(diào)用控制。該層次中的檔案用戶數(shù)據(jù)收集模塊負責對檔案用戶特征、檔案利用行為、用戶對檔案評價等數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)整理清洗模塊負責規(guī)整收集到的數(shù)據(jù)、消除數(shù)據(jù)噪聲等。隨后將收集到的數(shù)據(jù)存儲至檔案用戶數(shù)據(jù)庫中。隱私保護和密級保護規(guī)則模塊，負責防止數(shù)據(jù)向上層調(diào)用時違反隱私和保密規(guī)則。

存儲層之上是知識提取層，其根據(jù)收集存儲的用戶利用數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘工具提取出有用知識。主要包括以下的幾個功能單元：1.分類模型。對檔案用戶和所利用檔案數(shù)據(jù)資源進行分類和聚類，按照用戶以及利用檔案資源之間的相似度判定其各自的所屬類別，對用戶評價的原因進行分類。2.推薦引擎。主要根據(jù)檔案用戶的利用行為、身份屬性或檔案資源所獲得的評價，為用戶推薦檔案數(shù)據(jù)資源，提供檔案數(shù)據(jù)個性化推薦的系統(tǒng)服務(wù)。3.評價分析。對檔案數(shù)據(jù)資源所獲得的評價進行整理和統(tǒng)計分析，得出用戶對所利用的檔案資源、服務(wù)情況等方面的信息。4.關(guān)聯(lián)分析。對檔案用戶數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)的規(guī)律和聯(lián)系進行分析，如用戶利用目的與利用檔案類型的關(guān)系，檔案數(shù)據(jù)信息之間在利用中的聯(lián)系，檔案利用行為與特定時間之間的關(guān)系，等等。5.異常檢測。識別檔案用戶數(shù)據(jù)中不常見的、反常的實例，包括異常的評價、利用行為、用戶屬性信息等，提供給分析引擎的上層進行鑒別與決策，判定這是新的檔案利用趨勢，還是需要特殊服務(wù)的用戶，或是對檔案利用數(shù)據(jù)的惡意干擾等。

知識提取層之上是知識表示層，其將知識提取層所抽取的知識，表達成為對于檔案服務(wù)提升、支持決策有用的、可理解的知識形態(tài)。主要包括：1.用戶特征表征。例如，對用戶的身份特征、利用目的等進行分析和展現(xiàn)，表征檔案用戶可以分為哪些類型、用戶身份特征的變化情況等。2.檔案利用特征呈現(xiàn)。這一部分主要展現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)資源獲得利用的情況、檔案資源所獲得的評價信息、用戶屬性與檔案利用項目和種類的關(guān)系等。3.趨勢變動及預(yù)估。主要表現(xiàn)隨時間變動的檔案資源所獲評價、用戶利用檔案以及評價檔案的時間特點、對用戶未來檔案利用行為的預(yù)計，等等。

知識表示層之上是行為層，是根據(jù)分析引擎所表示的知識規(guī)則，提示檔案館應(yīng)采取策略的功能層次。主要包括：1.服務(wù)提升。主要可包括：檔案資源個性化推薦、檔案數(shù)據(jù)智能檢索、檔案用戶間交流群建設(shè)及相應(yīng)好友推薦等內(nèi)容。2.資源建設(shè)。根據(jù)分析引擎提供的知識來改進檔案數(shù)據(jù)資源的收集與構(gòu)成，如進行以下工作：檔案資源評價分類、用戶差評分析、檔案數(shù)據(jù)資源利用關(guān)聯(lián)分析、用戶未能檢索到的檔案資源分析等。3.支持決策。應(yīng)用分析引擎提取的知識支持檔案館的管理決策，實現(xiàn)循數(shù)管理[2]的思想。如通過對檔案用戶進行分類與聚類、實現(xiàn)小眾化服務(wù);通過對檔案用戶數(shù)據(jù)中異常實例的感知和分析，確定檔案館應(yīng)采取的相應(yīng)措施;通過檔案項目所獲評價的趨勢分析，實施檔案開放以及利用工作的前瞻性安排等。

用戶滿意度是對分析引擎效能的最終極評價指標，用戶的反饋意見是引擎優(yōu)化的根本依據(jù)。因此本引擎在設(shè)計上設(shè)置了反饋層，用以收集檔案用戶對于引擎驅(qū)動的檔案服務(wù)提升的滿意度信息，根據(jù)用戶實際滿意度來調(diào)整和完善分析引擎的架構(gòu)與技術(shù)方案。

2 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的實施與部署

以上我們所提出的分析引擎，從概念模型的角度闡釋了引擎總體架構(gòu)和所包含的功能。下面，我們結(jié)合當前檔案館的實際，探討一下對該引擎進行實施和部署應(yīng)采取的幾方面工作措施：

2.1 完善當前檔案信息系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)采集功能。目前在開展了檔案信息化的檔案部門，一般均采用了基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)加管理軟件的檔案信息系統(tǒng)（典型的如“南大之星”系統(tǒng)），大多數(shù)檔案部門所用到這類系統(tǒng)的主要功能是存儲和檢索檔案數(shù)據(jù)文件，而較少關(guān)注和利用這些信息系統(tǒng)所具有的用戶數(shù)據(jù)采集功能。而且在一些型號的檔案信息系統(tǒng)中，對該類別數(shù)據(jù)的采集功能支持度也不夠。所以，檔案部門應(yīng)當從現(xiàn)在起，除了重視檔案數(shù)據(jù)本身，還要重視對檔案用戶數(shù)據(jù)的采集與存儲工作。要充分將自身已有的檔案信息系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)采集功能利用起來，或是依托相關(guān)技術(shù)力量來開發(fā)與完善此部分數(shù)據(jù)的采集功能，為部署分析引擎提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 選擇適用于檔案館自身的分析引擎實現(xiàn)技術(shù)。檔案館要充分考慮到自身的現(xiàn)實數(shù)據(jù)分析需求、技術(shù)力量和館藏資源特點，選擇恰當?shù)男畔⒓夹g(shù)來實現(xiàn)分析引擎的主要功能。正如選擇軟件的一種原則一樣：功能強大的傻瓜軟件才是最好的。因此，檔案部門為了實際部署檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎，所選擇的具體數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)當是對于自身易于實現(xiàn)、功能較強，既符合檔案部門實際應(yīng)用需求又不超越自身的技術(shù)力量。這樣，使分析引擎既發(fā)揮積極作用，又不使檔案部門陷入“技術(shù)泥潭”。

2.3 結(jié)合自身情況實現(xiàn)分析引擎的具體功能。所提出的檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎所具有的實際功能包含很多種，每種功能面對檔案部門的實際環(huán)境也會具有不同的表現(xiàn)形式。因此，檔案部門可根據(jù)自身所面對的用戶群體與檔案資源狀況，應(yīng)用自身所選擇的引擎實現(xiàn)技術(shù)，實現(xiàn)符合自身服務(wù)需要的分析引擎功能。例如，可以根據(jù)自身所面對用戶的身份特征信息，開展對檔案數(shù)據(jù)資源的個性化推薦;建立對檔案用戶屬性的多維分析資源庫;開發(fā)對檔案數(shù)據(jù)資源的輔助檢索系統(tǒng)，應(yīng)對用戶檢索多樣化的應(yīng)用環(huán)境;為了防止檔案資源流失，通過異常檢測分析潛在的不守信用用戶并進行預(yù)警;通過趨勢變動及預(yù)估來感知用戶對檔案需求或反饋意見的變化趨勢等。從總體講，這些具體功能的根本目的，就是為了將用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)提升與管理進步的宗旨落到實處。

2.4 建立與完善分析引擎的配套制度。對于檔案部門來說，信息技術(shù)要與配套制度相結(jié)合，才能實現(xiàn)檔案服務(wù)與管理的真正進步。用戶數(shù)據(jù)分析引擎在檔案館部署運行的過程中，檔案部門要制定有效的管理制度和使用規(guī)范，確保其發(fā)揮良好的作用。例如，應(yīng)研究建立檔案數(shù)據(jù)個性化推薦系統(tǒng)使用規(guī)則、用戶數(shù)據(jù)收集實施辦法、用戶數(shù)據(jù)安全性責任規(guī)范、用戶意見反饋收集實施辦法等。通過這一系列的工作制度和紀律規(guī)范，明確用戶數(shù)據(jù)分析引擎運行過程中檔案工作人員的任務(wù)職責，以制度的形式確保分析引擎的良好運行以及對檔案部門進步的促進作用。

3 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎實現(xiàn)技術(shù)選擇的探討

基于以上分析，我們以下探討對分析引擎實現(xiàn)技術(shù)的選擇問題。從總體上說，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)規(guī)則（Association Rule）、協(xié)同過濾（Collaborative Filter）、對項目的向量建模是與該分析引擎相關(guān)的幾項技術(shù)。其中，關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的優(yōu)點是：對其的研究比較深入、技術(shù)較成熟，其實現(xiàn)的軟件產(chǎn)品與技術(shù)人員等也比較豐富。其缺點在于：1.在模型建立的階段計算量往往很大，難以實時完成。關(guān)聯(lián)規(guī)則的模型建立、存儲后，也一般不能做到經(jīng)常修改模型、進行關(guān)聯(lián)規(guī)則集的更新，應(yīng)變度不好。2.對于所產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則的解釋和應(yīng)用，本身就是一個復(fù)雜的、在很大程度上具有超技術(shù)特征的哲學(xué)式任務(wù)。且誤導(dǎo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則和負相關(guān)問題需要額外的處理關(guān)注。3.關(guān)聯(lián)規(guī)則對于用戶個性化特征體現(xiàn)和服務(wù)支持不足。關(guān)聯(lián)規(guī)則方法在于從整體上了解數(shù)據(jù)庫事務(wù)較為普遍的、宏觀的發(fā)生規(guī)律，是在考察整體，而非“關(guān)照個體”。例如，其應(yīng)用在資源個性化推薦的場景中，除非目標用戶與大多數(shù)人行為模式相似，否則難以得到滿意的推薦。

協(xié)同過濾技術(shù)[3]的基本原理是基于最近鄰居的評分數(shù)據(jù)對目標用戶產(chǎn)生推薦。協(xié)同過濾技術(shù)的核心是用戶―評分矩陣，用來表示用戶對每個項目的評價?；镜耐扑]步驟是用戶評價、最近鄰查找、推薦結(jié)果生成。

項目的向量建模技術(shù)主要思想是，將目標項目提取為特征向量，用于匹配計算等場景。這項技術(shù)的個性化程度較高，但其難點在于對推薦項目（如文檔）特征的提取，如文獻[4]中介紹了對于文本的特征提取公式等。而對于那些難以提取特征、準確表達成向量形式的推薦項目（如音像檔案等）則較難應(yīng)用。

考慮到目前我國檔案館的現(xiàn)實數(shù)據(jù)分析需求、技術(shù)力量以及館藏資源特點，在此我們提出主要選擇協(xié)同過濾技術(shù)作為用戶分析引擎的實現(xiàn)技術(shù)，并輔以向量建模技術(shù)以提高分析效果。

基于本節(jié)的分析，以下我們闡述幾種分析引擎典型功能的技術(shù)實現(xiàn)方案。

4 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎若干典型功能技術(shù)方案

4.1 檔案數(shù)據(jù)資源個性化推薦。當前用戶對檔案資源的需求主要屬于因辦理某事務(wù)而對檔案資料的剛性需求。所以在實際應(yīng)用場景中，用戶的檔案需求往往在檔案類別上有共性、在具體文件上有個性，因此，我們提出如下的推薦方案：

①對檔案用戶進行建模，采用向量形式描述用戶屬性集合。將檔案文件按照所屬全宗類別進行建模，每一類別作為協(xié)同過濾矩陣中的一個項目。

②根據(jù)檔案利用數(shù)據(jù)，建立“用戶屬性-檔案文件類別”二值觀測值矩陣，其中以0、1數(shù)值的形式記錄具有某屬性的用戶利用過某類檔案文件的情況。

③當目標用戶在檔案利用中輸入自身屬性信息，分析引擎的推薦引擎模塊即根據(jù)其屬性信息在用戶向量模型空間中計算查找最相似用戶，然后檢索這些最相似用戶在“用戶屬性-檔案文件類別”矩陣中利用過什么類別的檔案文件。

④將檢索到的文件類別（并集）與目標用戶自身屬性相結(jié)合，在檔案系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中檢索到具體的檔案數(shù)據(jù)文件推薦給用戶。

該方案實際上是對經(jīng)典協(xié)同過濾技術(shù)的一種變形，主要是將其“用戶-項目”矩陣變?yōu)椤坝脩魧傩?檔案文件類別”矩陣，并結(jié)合用戶屬性向量實施推薦。對于目標用戶的最近鄰查找是在用戶屬性向量模型空間中完成的，而推薦結(jié)果的生成則劃分為兩步：一是在矩陣中直接讀取最近鄰用戶的檔案文件類別，二是結(jié)合目標用戶自身屬性檢索具體檔案文件。這種策略大大緩解了傳統(tǒng)協(xié)同過濾的稀疏性與冷啟動問題。更為重要的是，其更加適用于檔案領(lǐng)域的實際場景。

4.2 檔案利用關(guān)聯(lián)分析。檔案利用關(guān)聯(lián)分析的目的是要揭示用戶屬性（如身份信息、利用目的等）與所利用檔案類別集合之間的關(guān)系。這種分析得出的結(jié)果主要有兩個方面的重要用途：一是為檔案館識別用戶、安排與優(yōu)化檔案資源提供決策依據(jù);二是為實現(xiàn)上述的檔案數(shù)據(jù)資源個性化提供建模支持。

基于4.1節(jié)中所提出的協(xié)同過濾矩陣，建立利用分析模型。重點是根據(jù)檔案館實際情況分別建立檔案用戶模型與檔案資源類別模型。其中用戶模型的建模目的是將檔案用戶映射為不同的特征向量。例如，在檔案資源個性化推薦中，使得目標用戶能通過模型映射找到與其特征相似近鄰用戶;而對于檔案項目的建模，目標是使資源模型可以準確刻畫檔案數(shù)據(jù)文件從屬于何種類別，該類別的劃分有助于揭示此類文件的共性，且有助于其與用戶屬性結(jié)合后準確地直接檢索到用戶所需的具體文件。

具體的建模策略實際可視為一個分類模型（classification model）問題，即將“用戶屬性-檔案文件類別”二值觀測值矩陣中的每一行視為一個獨特狀態(tài)。檔案館通過分析總結(jié)檔案利用數(shù)據(jù)與館藏檔案類別，首先歸納得出若干不同的利用狀態(tài)（矩陣行），然后利用分類模型技術(shù)，將檔案用戶身份屬性信息映射到各自唯一對應(yīng)的檔案利用狀態(tài)（也就是分類決策樹的葉節(jié)點）。如圖2所示：

圖2 用戶利用檔案類別分析模型

所建立的分類決策樹模型，每個葉節(jié)點應(yīng)對應(yīng)“用戶屬性-檔案文件類別”矩陣中的一行，決策樹中的每個非葉節(jié)點代表一個應(yīng)當體現(xiàn)在用戶向量模型中的用戶屬性項目。從而以此指導(dǎo)建立檔案用戶向量模型。而之所以不將該決策樹直接用于推薦引擎，是因為決策樹模型往往存在誤差，且直接在樹上查詢至葉節(jié)點也往往存在效率上的問題。因此，以協(xié)同過濾技術(shù)實現(xiàn)推薦服務(wù)可具有更好的容錯性和運行效率。

在建立分類模型過程中，可以應(yīng)用諸如C4.5等[5]分類模型技術(shù)，通過信息增益率來確定用戶屬性項目的價值（即屬性選擇度量），這對于完善檔案用戶向量模型是一種直接而有效的方法。而建立分類模型需要訓(xùn)練集（training set）與檢驗集（test set）。對此可以將檔案館人員分析得出的用戶屬性-利用檔案文件類別數(shù)據(jù)集，分為訓(xùn)練集與檢驗集兩部分，前者建立決策樹，后者進行模型的驗證和完善。而且，這個過程在實踐中可以通過新得出的數(shù)據(jù)定期進行，以完善和優(yōu)化所建立的分類模型。

4.3 檔案未命中檢索詞分析。用戶檢索檔案數(shù)據(jù)所使用的關(guān)鍵詞，體現(xiàn)出用戶對檔案資源的實際需求以及自身表達特點。若是用戶在檔案信息系統(tǒng)中經(jīng)過一系列嘗試后未檢索到所需的檔案文件，那么，檔案館應(yīng)該定期對這些“未命中檢索關(guān)鍵詞”進行分析（通過操作日志等），找出檢索未命中的原因。該原因一般可歸結(jié)為三類：資源不存在、檢索詞筆誤、資源命名不匹配。在經(jīng)過認真分析確定原因后，檔案館應(yīng)分別采取如下的處理措施：對于資源不存在，應(yīng)在對檢索詞統(tǒng)計匯總后，研究加強今后的檔案資源建設(shè)，調(diào)整所需檔案收集的項目，以使館藏檔案資源的擴充向用戶實際需求方向發(fā)展;對于檢索詞筆誤，可將用戶輸入有誤的檢索詞作為“規(guī)則”與其應(yīng)該命中的文件建立鏈接，今后系統(tǒng)再遇到該錯誤時，即可將正確的文件推送到用戶，增強檔案檢索系統(tǒng)的容錯性;對于資源命名不匹配問題，也可按照該方式，將用戶所用檢索詞與應(yīng)命中文件鏈接，增強檔案檢索系統(tǒng)的適應(yīng)性。在此提出的技術(shù)策略，實際上是通過倒排文件的思想，來提升檔案信息系統(tǒng)檢索的智能化水平。

5 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的優(yōu)化及制度建設(shè)

任何成功的制度設(shè)計，都應(yīng)具備有效的自我完善機制。因此，我們提出的檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎設(shè)置了反饋層，用以收集分析引擎運行后用戶對檔案服務(wù)的滿意度和反饋意見等信息。以此為依據(jù)，對分析引擎的功能、實現(xiàn)機制、技術(shù)方案等做出優(yōu)化調(diào)整。

對于分析引擎在實踐中的優(yōu)化，一方面，需要根據(jù)實際運行中的用戶反饋對引擎進行改進，另一方面，也需要測試基準（benchmark）對其進行有效驗證，這種測試基準就是典型檔案用戶案例。建立這種用戶案例的主要考慮原則包括：1.代表性。典型檔案用戶案例主要特點在于“典型”，即用相對可行的用戶數(shù)量，全面反映各種類的檔案用戶特點。2.反饋性。組成典型檔案用戶案例的用戶應(yīng)與檔案館之間建立有充分的、及時的信息反饋機制，將檔案服務(wù)的實際質(zhì)量、存在的問題等及時、真實有效地反饋給檔案館。3.可控性。典型檔案用戶案例相對于檔案館應(yīng)是可控的，這意味著雙方彼此間應(yīng)建立良好的互信關(guān)系，對于檔案服務(wù)引擎可能存在的問題與不足進行友好的溝通與探討，而不致因某些不足造成不可控的影響。通過在典型用戶案例上的實際測試和完善，面向?qū)嶋H提高檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的效能。

對于檔案數(shù)據(jù)分析引擎的配套制度建設(shè)，目前我們應(yīng)該重點關(guān)注兩點：一是有效收集檔案用戶數(shù)據(jù)的問題，二是對系統(tǒng)中檔案用戶隱私保護問題。

對于有效收集檔案用戶數(shù)據(jù)的問題，檔案用戶數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容包括對檔案利用行為的數(shù)據(jù)、檔案用戶自身屬性的數(shù)據(jù)、所利用檔案具有屬性的數(shù)據(jù)三個主要的部分。對于它們的收集要本著準確、及時、全面的原則，因為它們是整個檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎運行的基石。對于檔案利用行為數(shù)據(jù)，在數(shù)字化檔案館條件下，可基于檔案信息系統(tǒng)自動完成。檔案部門也可對以往檔案利用登記數(shù)據(jù)進行匯總，獲得更為全面的利用規(guī)律。對于檔案具有屬性的數(shù)據(jù)，應(yīng)基于檔案元數(shù)據(jù)來獲得，這就要求檔案部門今后要更加重視檔案元數(shù)據(jù)的收集、存儲和利用。

對于檔案用戶自身屬性的數(shù)據(jù)，相關(guān)研究中[6]亦稱為用戶人口統(tǒng)計信息（Demographic Information）等。對于其的收集，檔案部門首先是調(diào)查搞清：哪些信息項目對于分析引擎的功能是需要的，要收集加以考慮，而哪些信息項目不重要，不可盲目收集。另外還要注意哪些是用戶“最不愿意填寫”的信息項目，這些項目用戶要么就不會提供、要么即使填寫也是不真實的信息，從而影響引擎的分析功能正常發(fā)揮。對此，檔案館要充分地向用戶宣傳與溝通，積極促進用戶提供自身真實有效的屬性信息。

例如，4.2節(jié)中所提出的分類模型，其在建模過程中就會逐步篩選出對于分析有意義的用戶屬性項目，因此在實踐中應(yīng)對用戶的這些屬性加以重點收集、確保其正確和真實，這就意味著檔案部門要通過有效的策略鼓勵用戶提供這些信息項目的真實信息。

對于分析引擎中用戶隱私保護問題，當前相關(guān)研究中[7]提出了一系列的用戶隱私保護措施，如收集主體的合法性、隱私管理者的保密及忠實義務(wù)、貫徹落實相關(guān)的法律規(guī)定等，在分析引擎實際運行中可以參照這些措施對用戶的信息實施保護。這實際與有效收集用戶屬性信息問題是相輔相成的，只有用戶的信息受到良好的保護、進行正確的利用，才能促使用戶更加順暢地提供自身屬性數(shù)據(jù)供分析引擎正常運行，從而形成檔案用戶、檔案部門與分析引擎之間的良性互動。

6 總結(jié)

本文重點關(guān)注了如何通過對用戶數(shù)據(jù)的分析來驅(qū)動檔案服務(wù)提升的問題。提出了檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的模型架構(gòu)，并基于協(xié)同過濾和向量建模等技術(shù)提出了若干具體的功能實現(xiàn)策略。在設(shè)計和部署數(shù)字化以及智慧檔案館的信息系統(tǒng)時，可將本文提出的策略作為設(shè)計要求和實現(xiàn)說明，將對用戶數(shù)據(jù)的感知及分析功能融入檔案系統(tǒng)中加以實現(xiàn)。

*本文系2014年度國家檔案局科技項目“大數(shù)據(jù)時代檔案館服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展趨勢研究”（課題編號：2014-X-16）的階段性研究成果之一。

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篇8

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；物流企業(yè)信息；創(chuàng)新管理

[中圖分類號]F 274 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）6-0038-02

1 大數(shù)據(jù)的基本概念

1989年，Gartner提出BI概念，2008年，Gartner將BI概念進一步升級為高級分析（Advanced Analytics）。2011年，麥肯錫闡釋了大數(shù)據(jù)概念，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實時（Volume、Variety、Velocity）的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)的發(fā)展也得益于商業(yè)場景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。

大數(shù)據(jù)時代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。根據(jù)IBM最近的一項研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法有效處理的程度，大量的UGC（互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)量來說，目前已進入大數(shù)據(jù)時代。以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，擁有大量數(shù)據(jù)的公司基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。

未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標準化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，預(yù)計會上漲到530億美元，因此大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說具有很重要的實際意義。

2 物流行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面面臨的主要問題

信息技術(shù)進步使信息化成為企業(yè)發(fā)展和快速擴張的有效支撐手段，多年來，國內(nèi)外各行各業(yè)分別建設(shè)了適合本企業(yè)的信息系統(tǒng)，如生產(chǎn)支撐型、業(yè)務(wù)支撐型、管理支撐型，以及分析決策型系統(tǒng)等；與此同時，隨著全球經(jīng)濟發(fā)展、市場競爭加劇、新技術(shù)的推陳出新和逐漸商用，信息系統(tǒng)所承載的業(yè)務(wù)內(nèi)涵、系統(tǒng)規(guī)模和數(shù)量和復(fù)雜性也在不斷攀升。

面對眾多信息系統(tǒng)，如果缺乏完整、一致的企業(yè)數(shù)據(jù)視圖，業(yè)務(wù)部門將不知道企業(yè)內(nèi)哪些系統(tǒng)擁有自己所需的數(shù)據(jù)；用戶在不知道數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況或明知數(shù)據(jù)不可靠的情況下，不可能放心使用數(shù)據(jù)，無從根據(jù)數(shù)據(jù)作出正確判斷、決策和快速響應(yīng)。這些都將遏制數(shù)據(jù)價值的完整釋放。在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，對企業(yè)的大量歷史數(shù)據(jù)采用商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測能技術(shù)手段，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的深層次規(guī)律，例如客戶偏好、收入預(yù)測、客戶流失傾向預(yù)測等，為企業(yè)提供經(jīng)驗總結(jié)和預(yù)見性的業(yè)務(wù)支撐；另外，良好的數(shù)據(jù)管理機制將在企業(yè)內(nèi)形成良好的知識共享和傳承體系，促進企業(yè)的人才培養(yǎng)和組織進步，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。反之，數(shù)據(jù)的零散分布、數(shù)據(jù)歧義、低劣的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及制度和平臺的缺乏，將嚴重遏制數(shù)據(jù)價值的進一步發(fā)揮和增值。

3 大數(shù)據(jù)分析管理在物流行業(yè)應(yīng)用的重要意義

3.1 大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)建立用戶的忠誠度并增強黏性 對于物流企業(yè)來說，新增用戶的獲取往往比對存量用戶價值挖掘更能獲得企業(yè)的青睞，然而，2/8定律很好的告訴我們，一家公司80%的利潤實際上是來自于20%的現(xiàn)存客戶。通過分析現(xiàn)存客戶的行為習(xí)慣可以將他們的市場推廣投入、供應(yīng)鏈投入和促銷投入回報最大化。利用先進的統(tǒng)計方法，物流企業(yè)可以通過用戶的歷史記錄分析來建立模型，預(yù)測未來的行為，進而設(shè)計促銷活動和個避免用戶流失到其他競爭對手那邊。比如電商企業(yè)可以創(chuàng)建顧客產(chǎn)生變化的模型，根據(jù)用戶消費習(xí)慣周期定期給這些顧客推送相關(guān)產(chǎn)品，使這些客戶形成長期的忠誠度。這種對數(shù)據(jù)價值的高度敏感和重視，以及強大的挖掘能力讓用戶有一個流暢的無處不在的體驗的同時，也通過收集的數(shù)據(jù)深入地了解了每個用戶的喜好信息，可以將用戶的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來，大數(shù)據(jù)意味著增加大的銷售量。

3.2 大數(shù)據(jù)分析獲取新的目標用戶并深入挖掘潛在價值

物流企業(yè)不僅可以通過大數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有存量用戶的價值，也通過數(shù)據(jù)來更高效的獲得新用戶，大數(shù)據(jù)技術(shù)正革命性地改變著市場推廣的游戲規(guī)則。物流公司可以從大量用戶信息中，發(fā)現(xiàn)新的需求，并取得雙贏的結(jié)果。通過推動信息交互，推送給用戶友好的產(chǎn)品和信息，并獲得巨大的市場回報，也幫助了用戶滿足他們的需求。營銷不受時間、地點的限制，也不再只是信息單向流通。更大的不同是，從接觸顧客、吸引顧客、黏住顧客，到管理顧客、發(fā)起促銷，再到最終的達成銷售，整個營銷過程都可以只在信息交互中實現(xiàn)，通過了解用戶行為，可以為廣告主提供最有可能對其商品感興趣的用戶群，從而進行精準營銷；更長期的趨勢是，將廣告投放給最有可能購買的終端用戶群。這樣的做法對于企業(yè)來說，可以獲得更高的轉(zhuǎn)換率，提高精確營銷價值。物流公司在業(yè)務(wù)的開發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期物流階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時地預(yù)測物流結(jié)果。評價因素包括項目的安全性、有效性、潛在的風(fēng)險和整體的試驗結(jié)果。通過預(yù)測建?？梢越档臀锪鞴镜那捌诔杀?，在通過數(shù)據(jù)建模和分析預(yù)測結(jié)果后，可以有效輔助企業(yè)進行決策。

3.3 大數(shù)據(jù)分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量 大數(shù)據(jù)分析提高物流過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使物流從業(yè)者、物流機構(gòu)的績效更透明，間接促進物流服務(wù)質(zhì)量的提高。根據(jù)物流服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進信息透明。流程圖的目標是識別和分析物流變異和物流廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎勵，也往往可以促進績效的提高，使物流服務(wù)機構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競爭力。世界上知名的物流公司目前正在測試儀表盤，將其作為建設(shè)主動、透明、開放、協(xié)作型公司的一部分，公開物流質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助客戶做出更明智的合作決定，這也將幫助物流服務(wù)提供方提高總體績效，從而更具競爭力。

3.4 大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)盈利模式帶來新的商業(yè)模式

通過建立物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺和社區(qū)，平臺可以產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)，平臺可以成為寶貴的數(shù)據(jù)來源，可以匯總物流行業(yè)客戶的消費記錄和物流保險數(shù)據(jù)集，通過匯總客戶的消費記錄和物流保險數(shù)據(jù)集，并進行高級分析，將提高物流需求方、物流服務(wù)提供方和客戶企業(yè)的決策能力，全過程都通過其數(shù)據(jù)分析引擎來監(jiān)控，行業(yè)用戶建模引擎具備自學(xué)習(xí)功能，通過使用算法和統(tǒng)計模型來設(shè)計優(yōu)化用戶黏性的策略。平臺的用戶數(shù)據(jù)分析都是實時進行，以確保用戶行為預(yù)測總是符合實際用戶行為更新；同時，動態(tài)的根據(jù)這些行為預(yù)測來設(shè)計一些市場策略，市場擴張的速度將取決于物流行業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析發(fā)展的速度?？梢越⑷珖目蛻魯?shù)據(jù)庫，提供準確和及時的物流信息咨詢，將會大幅提高公司的知名度和盈利能力。數(shù)據(jù)不僅僅對于優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)有著巨大的經(jīng)濟價值，它同時也為新業(yè)務(wù)的發(fā)掘打開了機會之門。數(shù)據(jù)分析可以帶來業(yè)務(wù)流程的精簡，通過精益生產(chǎn)降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高服務(wù)質(zhì)量給客戶帶來更好的體驗，也給物流服務(wù)機構(gòu)帶來額外的業(yè)績增長潛力。

篇9

1總體架構(gòu)設(shè)計

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的總體架構(gòu)如下，從上至下依次分為數(shù)據(jù)應(yīng)用展示、數(shù)據(jù)管理服務(wù)層、應(yīng)用支撐層、數(shù)據(jù)資源層以及基礎(chǔ)設(shè)施層。1.1數(shù)據(jù)應(yīng)用展示層。數(shù)據(jù)應(yīng)用展示層包括元數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)查詢展現(xiàn)門戶。數(shù)據(jù)應(yīng)用展示層直接面向數(shù)據(jù)分析用戶，提供包括了元數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計算等系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)功能。元數(shù)據(jù)門戶可以查詢和展示基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中各類元數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、元數(shù)據(jù)的屬性信息等。數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)包含兩個部分，分析應(yīng)用工具集和可視化分析工具?？梢暬治龉ぞ呤腔A(chǔ)數(shù)據(jù)庫提供的基于R語言的集成化數(shù)據(jù)分析環(huán)境。分析工具集是常用的數(shù)據(jù)分析工具的統(tǒng)稱，包括SPSS、SAS、馬克威等。數(shù)據(jù)查詢展現(xiàn)門戶能夠?qū)崿F(xiàn)用戶快速查找、對比數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)圖表展示等。1.2數(shù)據(jù)管理服務(wù)層。數(shù)據(jù)管理服務(wù)層作為后臺支撐數(shù)據(jù)分析和各種數(shù)據(jù)應(yīng)用，核心是數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺，各種數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊以組件的方式連接到數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺上。數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺應(yīng)用多種先進的數(shù)據(jù)查詢訪問技術(shù)、數(shù)據(jù)緩存基礎(chǔ)開發(fā)，集成分析引擎、圖形引擎、報表引擎的多種組件，針對R和其他多種數(shù)據(jù)分析工具定制外部訪問組件。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基于DDI標準進行構(gòu)建，主要功能包括元數(shù)據(jù)編輯、元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)注冊、元數(shù)據(jù)等功能。數(shù)據(jù)整合工具用于數(shù)據(jù)入庫，通過數(shù)據(jù)整合工具，多種源頭的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都能夠匹配上標準的元數(shù)據(jù)被寫入到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中。1.3應(yīng)用支撐層。應(yīng)用支撐層包括基礎(chǔ)開發(fā)平臺、高性能數(shù)據(jù)加載引擎、混合數(shù)據(jù)訪問引擎、報表工具、公式引擎、圖形引擎等。1.4數(shù)據(jù)資源層。數(shù)據(jù)資源層包括元數(shù)據(jù)庫、整合資源庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市四個大的組成部分。其中元數(shù)據(jù)庫用于支撐元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)存儲和管理元數(shù)據(jù)，相對其他三個庫是獨立出來的，元數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容通過元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進行編輯入庫。整合數(shù)據(jù)資源庫采用NoSQL數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)、標準化數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)描述文件的存儲。整合資源庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容，按照元數(shù)據(jù)描述的情況，被打散后逐條保存到數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)根據(jù)元數(shù)據(jù)動態(tài)生成，方便用戶隨時根據(jù)各種條件進行數(shù)據(jù)查詢，支持對海量數(shù)據(jù)的即席查詢和匯總分析。1.5基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施層?；A(chǔ)設(shè)施基于大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)搭建，整合資源庫、數(shù)據(jù)倉庫和元數(shù)據(jù)庫都由分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件存儲系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)引擎組成，共同為數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)，具備處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，能夠滿足快速查詢、高性能數(shù)據(jù)運算、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘的需求。

2基于標準的理論模型設(shè)計

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論模型可以從業(yè)務(wù)模型、元數(shù)據(jù)標準、信息技術(shù)和最終實現(xiàn)四個層面。理論模型研發(fā)設(shè)計參照多個國際統(tǒng)計標準，包括GSBPM、GSIM、DDI、SDMX、ISO11179、CSpro等。標準規(guī)范體系按照國家統(tǒng)計局相關(guān)元數(shù)據(jù)標準、國家統(tǒng)計局相關(guān)業(yè)務(wù)流程規(guī)范設(shè)計，做到完整覆蓋和完美兼容。采用標準體系不但可以提升業(yè)務(wù)融合性、數(shù)據(jù)可讀性、系統(tǒng)可擴展性，而且可以實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平臺無關(guān)性，系統(tǒng)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)脫離本系統(tǒng)一樣可以被理解被使用。系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)遵循統(tǒng)計通用業(yè)務(wù)模型、統(tǒng)計通用信息模型和企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報系統(tǒng)等，采用DDI和SDMX進行統(tǒng)計業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的組織，運用XML和數(shù)據(jù)倉庫等信息技術(shù)，形成最終的產(chǎn)品。

3統(tǒng)計分析設(shè)計

篇10

一、建設(shè)被審計單位數(shù)據(jù)庫，科學(xué)制定審計計劃

建設(shè)被審計對象數(shù)據(jù)庫，主要包括被審計單位情況數(shù)據(jù)庫、重點專項資金數(shù)據(jù)庫、重點投資審計項目數(shù)據(jù)庫。對審計對象及資金實行分類管理，嚴格執(zhí)行法律、制度確定的每年必審項目規(guī)定，重點單位、重點資金實行一年或兩年必審，其他預(yù)算單位、部門和資金五年內(nèi)滾動輪審一遍，重點建設(shè)項目全過程跟蹤審計。根據(jù)審計覆蓋面和審計資源，制定五年審計項目總體規(guī)劃和分領(lǐng)域?qū)徲嬳椖繚L動計劃，并做好年度審計計劃和長遠規(guī)劃的銜接。

二、創(chuàng)新審計組織方式，為審計全覆蓋提供人員保障

以提高審計效能為重點，進一步研究探索審計組織方式變革。探索統(tǒng)籌調(diào)配人員、統(tǒng)一編組、扁平化管理的新型組織方式，積極整合各專業(yè)、各層級審計資源，增強審計的整體性和宏觀性。探索以下兩種組織形式：一是以審計項目為管理主線開展審計項目。打室界限成立大審計組，扁平化管理，分領(lǐng)導(dǎo)小組、數(shù)據(jù)分析組和問題核查組3層。領(lǐng)導(dǎo)小組負責審計方案的制定、領(lǐng)導(dǎo)決策等，可由某個責任處室牽頭或組建牽頭機構(gòu)；數(shù)據(jù)分析組，成立審計數(shù)據(jù)分析團隊，由各業(yè)務(wù)處審計能手和計算機骨干組成，負責具體審計實施，篩查審計疑點和線索；分析后的問題，可由分析團隊成員或分解到各業(yè)務(wù)處室核查。二是開展無項目審計。各業(yè)務(wù)處依托審計數(shù)據(jù)中心積累的原始數(shù)據(jù)，利用聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析平臺，開展實時或適時審計，審計針對各行業(yè)數(shù)據(jù)進行，并從中發(fā)現(xiàn)審計疑點和線索。

三、應(yīng)用數(shù)據(jù)綜合分析技術(shù)，提高審計的廣度和深度

開展大數(shù)據(jù)綜合分析工作。加大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公共資金、國有資產(chǎn)、國有資源、領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟責任等審計項目中的應(yīng)用。建立和省直、市直、縣直預(yù)算單位的實時數(shù)據(jù)采集或定期數(shù)據(jù)采集機制，推進部門預(yù)算執(zhí)行審計的全覆蓋，在每年的同級審項目中，應(yīng)用“總體分析、系統(tǒng)研究、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實”的審計方式，實現(xiàn)對審計項目的整體把控和精準查處。同時，通過總體分析和評價揭示，提出關(guān)系體制、制度和機制方面的審計建議，促進財政安全、投資安全、民生資金安全等國家經(jīng)濟安全，逐步實現(xiàn)審計工作“五個轉(zhuǎn)變”。積極探索對財政預(yù)算執(zhí)行、公共財政管理和公共產(chǎn)品服務(wù)、社會保險等重要內(nèi)容的動態(tài)審計監(jiān)測。開展財政、地稅、社會保險、住房公積金、重點醫(yī)療機構(gòu)、金融、固定資產(chǎn)投資等部門的聯(lián)網(wǎng)審計，努力構(gòu)建一個國家、省、市、縣上下互通的聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)。

四、提高審計管理數(shù)字化水平，為審計全覆蓋創(chuàng)造良好條件

建設(shè)數(shù)字化審計指揮中心，實現(xiàn)國家、省、市、縣審計扁平化管理；建設(shè)移動辦公系統(tǒng)，完善OA和大項目管理系統(tǒng)功能，形成以審計行政辦公、審計項目計劃實施、統(tǒng)一項目管理、審計質(zhì)量過程控制、審計成果利用、審計資源調(diào)配、機關(guān)事務(wù)處理為主線的審計管理數(shù)字化系統(tǒng)。完善審計數(shù)據(jù)中心建設(shè)，提高數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力。構(gòu)建審計法規(guī)、審計技術(shù)方法、審計評價信息、審計人才、審計案例等信息資源庫，不斷拓展和豐富審計信息資源體系的內(nèi)容；推進有關(guān)部門、金融機構(gòu)和國有企事業(yè)單位與審計機關(guān)實現(xiàn)信息共享，完善國家審計數(shù)據(jù)規(guī)劃，建立健全數(shù)據(jù)共享機制，推動上下級審計機關(guān)之間、審計機關(guān)與被審計單位之間、審計機關(guān)與現(xiàn)場審計之間的信息交互和資源應(yīng)用，實現(xiàn)審計數(shù)據(jù)采集、積累和利用的常態(tài)化、制度化和規(guī)范化，不斷提升審計系統(tǒng)的業(yè)務(wù)協(xié)同和資源共享水平。建設(shè)AO云，建設(shè)一個滿足全省審計人員現(xiàn)場審計需要的作業(yè)系統(tǒng)，市縣通過網(wǎng)絡(luò)接入“云”實施審計，利用云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)處理難、分析難的問題，實現(xiàn)審計成果全省共享利用。同時，使用AO云收集整理全省審計項目的各類審計信息，進而發(fā)現(xiàn)共性和趨勢性問題。