導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)分析制度，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：煤質(zhì)分析;檢驗(yàn)數(shù)據(jù);精確度;控制

中圖分類號(hào)：TQ533 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2014）35-0176-01

在煤質(zhì)的相關(guān)檢測(cè)工作當(dāng)中，對(duì)其起到?jīng)Q定性的有兩大環(huán)節(jié)：第一是樣本的采集，第二就是實(shí)際的化驗(yàn)工作。實(shí)際的檢測(cè)數(shù)據(jù)是判定煤礦質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的重要根據(jù)，所以，檢測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)程度必須具備可靠性和準(zhǔn)確性。

相關(guān)的檢測(cè)工作人員依據(jù)煤礦生產(chǎn)和出售的不同需求，相應(yīng)的對(duì)各種層次的煤炭進(jìn)行不同的檢測(cè)和化驗(yàn)工作，從而提供出科學(xué)準(zhǔn)確的檢測(cè)報(bào)告。在煤質(zhì)檢測(cè)的實(shí)際工作中，檢測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度是檢測(cè)工作首要的內(nèi)容。

1 檢測(cè)工作人員專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)

煤炭的質(zhì)檢工作是煤礦生產(chǎn)領(lǐng)域的主要工作環(huán)節(jié)，同時(shí)也是質(zhì)量檢測(cè)工作中的重點(diǎn)內(nèi)容之一。所以說(shuō)，相關(guān)工作人員必須要以仔細(xì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度去對(duì)待煤質(zhì)檢測(cè)方面的工作。煤炭質(zhì)量層次的高低會(huì)直接影響到人們?cè)趯?shí)際使用過(guò)程中的效果和安全性，同時(shí)它也對(duì)我們國(guó)家的社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)體制建設(shè)有一定的影響。

對(duì)此，相關(guān)的煤質(zhì)檢測(cè)工作人員須時(shí)刻持有一個(gè)科學(xué)認(rèn)真的工作觀念、優(yōu)良的工作風(fēng)尚、細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，最大程度地提升煤質(zhì)檢測(cè)工作的有效性。

2 煤炭資源的取樣和制備環(huán)節(jié)要依據(jù)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施

煤礦作為是一種多種物質(zhì)混合型的物質(zhì)，在對(duì)煤礦進(jìn)行采集和制備的環(huán)節(jié)上，必須要做到符合國(guó)家相關(guān)的采集和制備的標(biāo)準(zhǔn)，并且要經(jīng)過(guò)合理有效的方式進(jìn)行實(shí)施。

采集樣品的科學(xué)合理化，才可以準(zhǔn)確的對(duì)煤炭整體質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確有效的判定，才能使樣品的質(zhì)量最大程度地接近煤炭的整體質(zhì)量。假如所采集的煤炭樣品任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了差錯(cuò)，那么相關(guān)的檢測(cè)工作就變成了空談，得出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)也并不具有實(shí)質(zhì)性的說(shuō)服力。

因此，煤炭樣品的采集工作是煤質(zhì)檢測(cè)工作準(zhǔn)確與否的直接決定因素。那么在實(shí)際的采集樣本的環(huán)節(jié)上，如何做到科學(xué)有效的實(shí)施煤炭樣本的采集，首先需要對(duì)采集樣本的具置以及對(duì)應(yīng)的采集量進(jìn)行科學(xué)的定位和分析，而且要控制煤炭樣本在制備的環(huán)節(jié)上的質(zhì)量和粒度二者的之間的相互關(guān)系以及接下來(lái)進(jìn)行的粉碎、混合、分樣以及空氣平衡等基礎(chǔ)操作，以此為最終送往檢測(cè)機(jī)構(gòu)的樣品達(dá)到國(guó)家相關(guān)的檢測(cè)要求提供有力保障。

3 降低在樣品檢測(cè)和分析環(huán)節(jié)中的誤差

3.1 改進(jìn)或完善實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)設(shè)備和儀器

相關(guān)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室主要的檢測(cè)形式和方法主要是以物理分析法和化學(xué)分析發(fā)為主，實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中各種各樣的儀器設(shè)備、各種檢測(cè)試劑是構(gòu)成實(shí)驗(yàn)室的基本條件和結(jié)構(gòu)，它們是檢測(cè)工作的基本工具。因此，相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)相應(yīng)的儀器儀表進(jìn)行周期性的維護(hù)，確保在實(shí)際檢測(cè)工作中的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。另外，在實(shí)驗(yàn)室相關(guān)設(shè)備都正常的條件下，在針對(duì)不同的檢測(cè)對(duì)象實(shí)施檢驗(yàn)的過(guò)程中，必須依據(jù)國(guó)家的相關(guān)檢測(cè)機(jī)制進(jìn)行工作，對(duì)不同的樣品采用不同的檢測(cè)手段，這樣才會(huì)使最終的檢測(cè)數(shù)據(jù)更具備科學(xué)性和有效性。

3.2 對(duì)實(shí)驗(yàn)室的儀器儀表進(jìn)行周期性的維護(hù)

對(duì)樣本檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室的先關(guān)檢測(cè)設(shè)備實(shí)施周期性的維護(hù)和檢查，是對(duì)最終檢測(cè)數(shù)據(jù)科學(xué)性和有效性的基本保障。具體來(lái)說(shuō)，就是利用相關(guān)的樣本周期性對(duì)儀器設(shè)備進(jìn)行校正，比如在檢測(cè)相關(guān)煤炭樣本中硫的含量過(guò)程中，所使用的儀器就是自動(dòng)化測(cè)硫儀。為了保證實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)工作的正常運(yùn)行，定期對(duì)四組鉑金電極實(shí)施維護(hù)、清理以及相關(guān)的調(diào)整，對(duì)檢測(cè)儀器的密閉性要進(jìn)行重點(diǎn)的檢查，隨時(shí)隨地做好相關(guān)的準(zhǔn)備和解決措施。在檢測(cè)工作進(jìn)行之前，檢測(cè)人員首先需要將儀器電解液當(dāng)中的電極點(diǎn)位調(diào)整到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值，之后再具體對(duì)煤炭樣本的硫含量進(jìn)行檢測(cè)，以此防止實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)低于正常數(shù)值。其次，在具體的檢測(cè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中，要隨時(shí)隨地對(duì)電解液對(duì)應(yīng)的PH值進(jìn)行觀察和記錄，要是電解液的PH值低于1的時(shí)候，就必須要對(duì)其進(jìn)行換新。針對(duì)零點(diǎn)是否有移動(dòng)、對(duì)應(yīng)的儀器設(shè)備是否產(chǎn)生漏氣的狀況，應(yīng)該每隔4～5 d利用樣本實(shí)施校檢。在煤礦樣本的揮發(fā)檢測(cè)工作中，溫度的控制對(duì)最終檢測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)會(huì)起到至關(guān)重要的作用。因此，相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室需要周期性的對(duì)發(fā)熱電阻、控溫等設(shè)備實(shí)施的精準(zhǔn)度進(jìn)行檢驗(yàn)，以此防止由于溫度設(shè)備的因素造成檢測(cè)數(shù)據(jù)上的誤差。

3.3 遵循科學(xué)準(zhǔn)確的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測(cè)

在煤炭樣本的揮發(fā)檢測(cè)過(guò)程中，如果對(duì)樣本燃燒的時(shí)間長(zhǎng)短以及溫度回升時(shí)間點(diǎn)的控制存在誤差，就會(huì)對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的精確程度造成嚴(yán)重的影響。

因此，相關(guān)的工作人員需要在檢測(cè)的過(guò)程中，嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定的步驟和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測(cè)和實(shí)驗(yàn)，最大程度地避免由于人為的原因引起的數(shù)據(jù)偏差，以此為樣本的檢測(cè)數(shù)據(jù)提供有力的保障。

4 改進(jìn)樣本檢測(cè)手段

伴隨我國(guó)科學(xué)技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展和完善，在實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)行業(yè)領(lǐng)域中，大量的先進(jìn)的高科技儀器和設(shè)備投入其中，通過(guò)對(duì)高新技術(shù)和儀器的運(yùn)用，實(shí)驗(yàn)室的相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)更加的精準(zhǔn)和具有說(shuō)服力。例如，在以往對(duì)煤炭燃燒時(shí)所散發(fā)的熱量進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中，最開始是利用人工測(cè)量的形式進(jìn)行實(shí)施，但是由于人為操作不可避免的會(huì)出現(xiàn)一些疏忽和意外狀況，會(huì)出現(xiàn)不同的工作人員通過(guò)實(shí)驗(yàn)所得出的檢測(cè)數(shù)據(jù)有一定的差異性。自從全自動(dòng)熱量?jī)x的引進(jìn)和具體運(yùn)用之后，其檢測(cè)的數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展到了科學(xué)、精準(zhǔn)的軌道，很大程度上避免了人為操作所導(dǎo)致的誤差。所以，隨著高科技儀器的不斷開發(fā)和運(yùn)用，使得相關(guān)的檢測(cè)工作更加具有效率、更加精確，樣品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室得到了飛速的發(fā)展。

對(duì)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的質(zhì)量進(jìn)行強(qiáng)化同樣是一個(gè)非常重要的內(nèi)容。相關(guān)的煤炭檢測(cè)部門首先要對(duì)其內(nèi)部的管理方面和審核方面進(jìn)行加強(qiáng)，保證實(shí)驗(yàn)室的每一項(xiàng)檢測(cè)的數(shù)據(jù)都具備科學(xué)性和精確性，最大程度上做到精確、科學(xué)、可靠。檢測(cè)機(jī)構(gòu)需要對(duì)每一項(xiàng)的管理制度進(jìn)行優(yōu)化和完善。設(shè)立出一套完備的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)流程以及對(duì)應(yīng)的規(guī)章制度，針對(duì)較為重要的儀器設(shè)備則需要更仔細(xì)和更規(guī)范的操作流程，所有的重要設(shè)備和儀器都要進(jìn)行備案和建檔，并且記錄其詳細(xì)的使用信息，派以專業(yè)的工作人員進(jìn)行負(fù)責(zé)和看管。對(duì)實(shí)驗(yàn)室的員工素質(zhì)方面也要加以系統(tǒng)性的培訓(xùn)，使相關(guān)工作人員盡快地學(xué)習(xí)和熟悉最新技術(shù)的設(shè)備和儀器，從而為實(shí)驗(yàn)室的正常工作提供絕對(duì)的保障。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文主要是對(duì)煤質(zhì)檢測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度的控制方面進(jìn)行分析和探討，在煤質(zhì)的相關(guān)檢測(cè)工作當(dāng)中起到?jīng)Q定性的有兩大環(huán)節(jié)，第一是樣本的采集，第二就是實(shí)際的化驗(yàn)工作。實(shí)際的檢測(cè)數(shù)據(jù)是判定煤礦質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的重要根據(jù)，所以檢測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)程度必須要具備十分的可靠性和準(zhǔn)確性。相關(guān)檢測(cè)工作人員應(yīng)依據(jù)煤礦生產(chǎn)和出售的不同需求，對(duì)各種層次的煤炭進(jìn)行不同的檢測(cè)和化驗(yàn)工作，從而提供科學(xué)準(zhǔn)確的檢測(cè)報(bào)告。在煤質(zhì)檢測(cè)的實(shí)際工作中，檢測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度是檢測(cè)工作最重要的任務(wù)之一，所以只有切實(shí)保證了煤質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，才能對(duì)煤礦產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到保障性的作用。

參考文獻(xiàn)：

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篇2

關(guān)鍵詞：技術(shù)差距；制度差異；技術(shù)趕超模式；技術(shù)趕超路徑

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.06.01

中圖分類號(hào)：F204文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）06-0001-05

Technological Gap， Institutional Differences and Technological Catchingup Path Analysis

ZHENG Changjiang1，2， XIE Fuji1， CUI Youxiang3

（1.Antai College of Economics and Management， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200052；

2.School of Humanities and Social Science， Shanghai Institute of Technology， Shanghai 201418；

3.School of Business， Shanghai Dianji University， Shanghai 201306）

Abstract： There are four catchingup models namely imitation， transplantation， following and competition based on technological gap and institutional differences， and six typical technological paths are identified. Different path accompanied with technological catchingup model and institution change model dynamic adjustment accordingly. How to choice technological catchingup path is a contextually dependent question， and its evolution may effect each other. Catching country should choice pathway suit to domestic conditions and international environment. Its important for China to improve national governance capability， implement independent innovation strategy and orient to world technological leaderships.

Key words：technological gap； institutional difference； technological catchingup model； technological catchingup path

不同國(guó)家趕超績(jī)效差異很大。根據(jù)麥迪森估計(jì)的人均GDP數(shù)據(jù)（1900～2010），中國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、德國(guó)、日本、韓國(guó)、新加坡、印度、巴西等國(guó)家或地區(qū)對(duì)美國(guó)的追趕有兩個(gè)特點(diǎn)：（1）不同經(jīng)濟(jì)的追趕啟動(dòng)時(shí)間不同，德國(guó)和日本在20世紀(jì)初期啟動(dòng)，中國(guó)臺(tái)灣、韓國(guó)和新加坡在70年代啟動(dòng)，中國(guó)和印度在80、90年代啟動(dòng)，巴西的追趕速度一直較緩慢。（2）雖然德國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、新加坡等趕超績(jī)效顯著，但都沒有超過(guò)美國(guó)。本文構(gòu)建了技術(shù)趕超路徑分析框架，以技術(shù)趕超路徑選擇差異作為趕超績(jī)效差異的根源。本文首先對(duì)國(guó)家技術(shù)趕超模式和路徑分析文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，然后對(duì)國(guó)家技術(shù)趕超概念和內(nèi)涵進(jìn)行分析，接著介紹國(guó)家技術(shù)趕超模式界定因素和四種技術(shù)趕超模式，在技術(shù)趕超模式分析框架基礎(chǔ)上探討技術(shù)趕超路徑的內(nèi)涵及路徑集合，最后對(duì)典型國(guó)家技術(shù)趕超路徑選擇進(jìn)行實(shí)證分析。

1文獻(xiàn)回顧

已有文獻(xiàn)主要從技術(shù)趕超模式、路徑和理念三個(gè)方面解釋趕超績(jī)效差異。

11技術(shù)趕超模式

常用的模式界定因素有技術(shù)能力、技術(shù)來(lái)源、政府干預(yù)方式、技術(shù)周期、技術(shù)行為、專利持有者特征等。技術(shù)階

段論和二次創(chuàng)新理論是以技術(shù)能力由低到高作為界定因素的代表[1，2]。林毅夫提出的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)主張?jiān)谡飨聦?shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超和技術(shù)能力提升，這是以政府干預(yù)方式為模式界定因素[3]。赤松要提出的雁行理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的雁行模式技術(shù)趕超是以產(chǎn)品生命周期為基礎(chǔ)[4]。王振寰等以專利持有者分為個(gè)人、中小企業(yè)和大型企業(yè)集團(tuán)作為界定技術(shù)趕超模式的依據(jù)[5]。阿西莫格魯建立的趕超模型以趕超政策導(dǎo)向變化將趕超分為兩個(gè)階段，即以投資為基礎(chǔ)的階段和以創(chuàng)新為基礎(chǔ)的階段[6]。以技術(shù)行為特征為模式界定基礎(chǔ)的趕超理論有以北―南貿(mào)易模型為基礎(chǔ)的技術(shù)模仿學(xué)說(shuō)[7]、馬修斯提出的戰(zhàn)略視角的技術(shù)撬動(dòng)理論以及自主創(chuàng)新學(xué)說(shuō)等[8]。

12技術(shù)趕超路徑

技術(shù)階段論認(rèn)為技術(shù)趕超一般經(jīng)過(guò)模仿、模仿―創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)三個(gè)階段，經(jīng)歷三個(gè)階段的過(guò)程即技術(shù)趕超路徑。技術(shù)階段論尤其關(guān)注模仿―創(chuàng)新轉(zhuǎn)型階段，認(rèn)為該階段的主要矛盾是趕超者與領(lǐng)先者間利益沖突加劇，趕超者面臨戰(zhàn)略選擇困境問題[9]。二次創(chuàng)新理論從趕超者技術(shù)活動(dòng)視角來(lái)思考如何提升技術(shù)能力[10]。佩蕾絲提出的技術(shù)―經(jīng)濟(jì)范式將技術(shù)變革與經(jīng)濟(jì)制度變遷聯(lián)系在一起，認(rèn)為技術(shù)變革能提供重要的技術(shù)趕超機(jī)遇窗口，成功實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超不僅要能夠識(shí)別技術(shù)變革所提供技術(shù)趕超機(jī)遇窗口，也要有能力找到和采取與之最適應(yīng)的經(jīng)濟(jì)制度[11]。阿西莫格魯?shù)雀鶕?jù)不同趕超戰(zhàn)略來(lái)定義技術(shù)趕超路徑，認(rèn)為在發(fā)展早期階段應(yīng)采用投資為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略，靠近世界技術(shù)前沿時(shí)則需要轉(zhuǎn)到創(chuàng)新為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略[6]。技術(shù)趕超存在的路徑依賴效應(yīng)。王振寰等認(rèn)為韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、新加坡技術(shù)趕超有不同特點(diǎn)且不同經(jīng)濟(jì)向創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型存在路徑依賴效應(yīng)[5]。路徑依賴對(duì)技術(shù)趕超績(jī)效的影響是復(fù)雜的，它在有些階段會(huì)促進(jìn)技術(shù)趕超，但是到一定階段會(huì)抑制技術(shù)趕超績(jī)效。如何在必要時(shí)打破路徑依賴或主動(dòng)進(jìn)行路徑創(chuàng)新以順利實(shí)現(xiàn)由模仿到創(chuàng)新轉(zhuǎn)型是目前重要問題之一。

13技術(shù)趕超理念

技術(shù)趕超理念爭(zhēng)議本質(zhì)上源自學(xué)者所持的世界觀差異。技術(shù)趕超理念有三種不同傾向，即歐洲中心主義、對(duì)西方?jīng)_擊響應(yīng)模式和多元主義。歐洲中心主義認(rèn)為歐洲的經(jīng)濟(jì)、政治等制度對(duì)世界其他地區(qū)具有優(yōu)越性，主張技術(shù)追趕成功決定于以歐洲為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行制度轉(zhuǎn)型情況。經(jīng)濟(jì)和技術(shù)收斂文獻(xiàn)大多持這種理念，此類文獻(xiàn)大多以新增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ)，重視技術(shù)轉(zhuǎn)移（擴(kuò)散）和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的作用，主張?jiān)谑袌?chǎng)力量主導(dǎo)下向均衡增長(zhǎng)路徑收斂，在該過(guò)程中逐步實(shí)現(xiàn)由模仿向創(chuàng)新轉(zhuǎn)型[12]。沖擊―響應(yīng)模式認(rèn)為后發(fā)經(jīng)濟(jì)受到歐洲現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)沖擊后，其技術(shù)水平逐步提升會(huì)引導(dǎo)其制度向歐洲為標(biāo)準(zhǔn)的方向變革。韓國(guó)被視為實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超的典型國(guó)家，一種解釋認(rèn)為原因在于韓國(guó)成功構(gòu)建起支持實(shí)施技術(shù)撬動(dòng)戰(zhàn)略的國(guó)家學(xué)習(xí)系統(tǒng)，利用政府強(qiáng)有力干預(yù)快速提升國(guó)家技術(shù)能力，而技術(shù)能力進(jìn)一步提升對(duì)制度變革提出了要求[13，14]。多元論以文明具有多元特征為基礎(chǔ)[15]，認(rèn)為歐洲式制度未必是其他國(guó)家制度演化的必然方向，后發(fā)經(jīng)濟(jì)的趕超與制度朝何方向演化之間沒有必然聯(lián)系，只要能夠解決技術(shù)進(jìn)步的矛盾或障礙，沿循自身制度演化軌跡亦可實(shí)現(xiàn)趕超。

14研究評(píng)價(jià)

目前缺乏規(guī)范性的國(guó)家技術(shù)趕超路徑分析框架，已有研究存在不完善之處：一是技術(shù)趕超模式和路徑界定過(guò)于簡(jiǎn)單，主要依據(jù)技術(shù)能力由低到高演化過(guò)程，即單一地依靠技術(shù)差距維度界定技術(shù)趕超模式和路徑；二是技術(shù)趕超模式和技術(shù)趕超路徑兩個(gè)概念缺乏聯(lián)系，技術(shù)趕超路徑概念存在主觀性；三是大多數(shù)技術(shù)趕超文獻(xiàn)所提供的是收斂性情景，這無(wú)法解釋國(guó)家技術(shù)趕超經(jīng)驗(yàn)的多樣性特征。現(xiàn)實(shí)中的世界不僅在文化、制度方面是多元化發(fā)展和存在的，在技術(shù)發(fā)展方面也體現(xiàn)出明顯的多元性特征。本文嘗試以技術(shù)趕超模式界定為基礎(chǔ)，構(gòu)建技術(shù)趕超路徑分析框架并以其解釋趕超績(jī)效差異。

2技術(shù)趕超模式分析

21國(guó)家技術(shù)趕超的內(nèi)涵

國(guó)家技術(shù)趕超是技術(shù)落后國(guó)家縮小乃至反轉(zhuǎn)與領(lǐng)先國(guó)家之間技術(shù)差距的過(guò)程，有生產(chǎn)效率和技術(shù)能力趕超兩層含義（見圖1）。生產(chǎn)效率趕超將持續(xù)和快速生產(chǎn)率增長(zhǎng)、生產(chǎn)率差距大幅縮?。ɑ蚍闯┮暈橼s超的主要標(biāo)志。1960、1970年代很多增長(zhǎng)和發(fā)展文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家趕超的分析即是基于此邏輯，該時(shí)期西方工業(yè)國(guó)家出現(xiàn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩跡象，美國(guó)比其他工業(yè)國(guó)家生產(chǎn)率增長(zhǎng)更低，阿布拉莫維茲將此看做生產(chǎn)率追趕的標(biāo)志；阿西莫格魯?shù)葮?gòu)建的趕超模型以單位勞動(dòng)力的GDP增長(zhǎng)率作為衡量與技術(shù)前沿距離的指標(biāo)[6]。技術(shù)能力趕超有兩種類型：一是以產(chǎn)品種類增加的技術(shù)能力為基礎(chǔ)的技術(shù)趕超；二是以質(zhì)量階梯為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力提升的技術(shù)趕超。前者對(duì)應(yīng)跟隨者與領(lǐng)先者技術(shù)差距不大情形，如中東歐以及前蘇聯(lián)國(guó)家原本與歐盟國(guó)家技術(shù)差距并不很大，民主轉(zhuǎn)型后趕超的關(guān)鍵是將原來(lái)的科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新系統(tǒng)，提升創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)和技術(shù)變革能力[17]。后者對(duì)應(yīng)落后者對(duì)領(lǐng)先者依賴性很強(qiáng)，技術(shù)趕超主要是利用知識(shí)的公共屬性特征，以模仿為主逐步提升技術(shù)能力。該類型趕超強(qiáng)調(diào)利用國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移，沿著質(zhì)量階梯升級(jí)是實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超的重要途徑[18]。

22模式界定因素

221技術(shù)差距

技術(shù)差距是趕超國(guó)家與領(lǐng)先國(guó)家或技術(shù)前沿之間的技術(shù)水平缺口大小，一般選取美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家作為領(lǐng)先國(guó)家或技術(shù)前沿參照。有三種常用技術(shù)差距界定方法：（1）將生產(chǎn)效率差異定義為技術(shù)差距，即特定國(guó)家生產(chǎn)率水平與國(guó)際生產(chǎn)率前沿之間的差異作為技術(shù)差距[19，20]。（2）對(duì)知識(shí)創(chuàng)造的貢獻(xiàn)程度差異定義為技術(shù)差距。如將某國(guó)專利活動(dòng)與專利生產(chǎn)前沿比較來(lái)衡量不同國(guó)家創(chuàng)新能力差距[21]。（3）將技術(shù)差距理解為不同國(guó)家采用新技術(shù)的先后或普及程度差異。如1972年日本率先在汽車生產(chǎn)線上使用機(jī)器人，這一技術(shù)應(yīng)用早于同時(shí)期的美國(guó)與歐盟國(guó)家[22]。選取技術(shù)差距作為界定因素之一主要是考慮后發(fā)優(yōu)勢(shì)的作用，技術(shù)差距大意味著趕超國(guó)家有比發(fā)達(dá)國(guó)家以更快速度提升技術(shù)能力的可能性，隨著接近技術(shù)前沿，后發(fā)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)遞減。

222制度差異

制度難以比較優(yōu)劣但可比較差異大小，制度差異反映后發(fā)國(guó)家與領(lǐng)先國(guó)家制度方面的相似或相異程度。制度差異主要體現(xiàn)為不同國(guó)家政治體制、經(jīng)濟(jì)體制和文化特征方面的區(qū)別，它們對(duì)國(guó)家治理能力形成機(jī)制、資源動(dòng)員、配置方式具有重大影響。這三種制度形式的變革難易程度不同，其中文化特征演化最難，其次是政治體制，再次是經(jīng)濟(jì)體制。三種制度形式的演化交織在一起共同Q定國(guó)家治理能力高低。福山認(rèn)為有三種基本的政治體制形式，即國(guó)家、法治和負(fù)責(zé)制，這三種政治形式只要運(yùn)用得當(dāng)，均能帶來(lái)良好的國(guó)家治理能力[23]。也就是說(shuō)國(guó)家治理能力高低與政府是否是民主體制無(wú)關(guān)，后發(fā)國(guó)家可根據(jù)自身需要選擇政府主導(dǎo)或市場(chǎng)力量為主來(lái)實(shí)施技術(shù)趕超戰(zhàn)略。政治制度類型選擇與國(guó)家政治體制演化歷史有關(guān)，而政治體制又進(jìn)一步?jīng)Q定了經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)演化過(guò)程。后發(fā)國(guó)家文化特征演化、政治體制變革以及經(jīng)濟(jì)體制選擇這三個(gè)方面的差異情況共同構(gòu)成制度差異因素，對(duì)技術(shù)趕超模式界定影響重大。

23技術(shù)趕超模式

技術(shù)趕超模式是國(guó)家為實(shí)現(xiàn)追趕目標(biāo)采取的資源配置主導(dǎo)規(guī)則和技術(shù)活動(dòng)基本特征，它反映國(guó)家如何解決趕超過(guò)程中面臨的基本矛盾。根據(jù)技術(shù)差距和制度差異兩個(gè)因素可區(qū)別出技術(shù)模仿、技術(shù)移植、技術(shù)跟隨和技術(shù)競(jìng)賽四種模式（見圖2）。

231技術(shù)模仿

技術(shù)差距大同時(shí)制度差異小的情境①對(duì)應(yīng)技術(shù)模仿模式。技術(shù)差距大則后發(fā)國(guó)家創(chuàng)新能力不足，依賴從領(lǐng)先國(guó)家獲取先進(jìn)技術(shù)，技術(shù)模仿是后發(fā)國(guó)家提升技術(shù)能力的主要手段。落后與領(lǐng)先國(guó)家間制度差異小則先進(jìn)技術(shù)向后發(fā)國(guó)家轉(zhuǎn)移的障礙較少。技術(shù)模仿模式的特點(diǎn)有：（1）先進(jìn)技術(shù)來(lái)自于領(lǐng)先國(guó)家，所模仿的先進(jìn)技術(shù)具有相對(duì)性，要與自身技術(shù)能力水平適應(yīng)。（2）技術(shù)模仿是后發(fā)國(guó)家技術(shù)能力提升的主要手段，其技術(shù)進(jìn)步是漸進(jìn)式的，具有顯著的線性特征，加快技術(shù)進(jìn)步速度是決定技術(shù)趕超成功的關(guān)鍵。（3）生產(chǎn)活動(dòng)中的技術(shù)趕超具有規(guī)模報(bào)酬遞增特征，對(duì)落后國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響。

232技術(shù)移植

技術(shù)差距大同時(shí)制度差異大的情境②對(duì)應(yīng)技術(shù)移植模式。情境②中后發(fā)國(guó)家的制度變革成本很高，技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊難以讓其制度發(fā)生本質(zhì)變革，應(yīng)用外部先進(jìn)技術(shù)是以維持原有制度特征基本不變?yōu)榍疤帷＜夹g(shù)移植模式的特點(diǎn)是：（1）外部新技術(shù)會(huì)對(duì)后發(fā)國(guó)家原有技術(shù)―經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，技術(shù)趕超是將新技術(shù)移植到落后經(jīng)濟(jì)的過(guò)程，技術(shù)移植活動(dòng)對(duì)應(yīng)的思維模式是聯(lián)想而非模仿，過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)未必能夠提高新技術(shù)移植成功的概率。（2）技術(shù)移植模式的技術(shù)進(jìn)步以跨越式為主，主要面臨的是不確定性問題。（3）技術(shù)移植模式對(duì)后發(fā)國(guó)家的影響主要在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方面，制度企業(yè)家對(duì)技g移植有重要作用。

233技術(shù)競(jìng)賽

技術(shù)差距不大且制度差異較小的情境③對(duì)應(yīng)技術(shù)競(jìng)賽模式，此時(shí)兩個(gè)國(guó)家可能會(huì)交替領(lǐng)先。技術(shù)競(jìng)賽模式有兩種情形：一是兩個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家交替領(lǐng)先；二是兩個(gè)落后國(guó)家交替相對(duì)地領(lǐng)先。前者是跟隨者與領(lǐng)先者技術(shù)能力差距不大，跟隨者在某些技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。后者是后發(fā)國(guó)家之間的技術(shù)趕超存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，在競(jìng)爭(zhēng)中勝出能為趕超創(chuàng)造更好的條件。技術(shù)競(jìng)賽模式的特點(diǎn)是：（1）技術(shù)競(jìng)賽結(jié)果主要決定于創(chuàng)新資源投入數(shù)量、創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行效率和技術(shù)進(jìn)步本身具有的偶然性。（2）技術(shù)進(jìn)步存在路徑依賴效應(yīng)，一旦在特定的技術(shù)軌道上演化，則其后的技術(shù)發(fā)展具有一定延續(xù)性。（3）技術(shù)競(jìng)賽模式中的制度變革無(wú)論是沿著原有路徑演化還是創(chuàng)造出新的制度，制度變革的基本動(dòng)力均是源自趕超國(guó)家的內(nèi)部力量。

234技術(shù)跟隨

制度差異不大同時(shí)技術(shù)差距也不大的情境④對(duì)應(yīng)技術(shù)跟隨模式。技術(shù)跟隨的目的是盡可能持續(xù)地獲取技術(shù)紅利，主要通過(guò)技術(shù)合作、技術(shù)學(xué)習(xí)確保自己處于技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家行列。技術(shù)跟隨模式的特點(diǎn)是：（1）技術(shù)跟隨對(duì)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)開放性和高效性具有很高要求。（2）技術(shù)跟隨需要國(guó)家具有較強(qiáng)的技術(shù)學(xué)習(xí)能力，在出現(xiàn)技術(shù)突破時(shí)候具有很好的跟進(jìn)能力，能夠迅速地將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力。（3）技術(shù)跟隨需要有友好的國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移和技術(shù)擴(kuò)散環(huán)境，技術(shù)引進(jìn)沒有政治，趕超國(guó)家的制度變革方向受外部影響較大。

3技術(shù)趕超路徑分析

技術(shù)趕超模式分析為國(guó)家技術(shù)趕超路徑分析提供了理論基礎(chǔ)。國(guó)家技術(shù)趕超路徑可定義為：后發(fā)國(guó)家由初始狀態(tài)到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)經(jīng)歷一定順序的情境變化，隨著情境變化技術(shù)趕超主導(dǎo)模式相應(yīng)發(fā)生變化的過(guò)程。可以識(shí)別出六種基本技術(shù)趕超路徑（見圖3）。技術(shù)趕超路徑并不唯一，路徑選擇需要綜合考慮趕超國(guó)家的文化沿革、國(guó)內(nèi)條件、國(guó)際環(huán)境等因素。

31模型假設(shè)與狀態(tài)設(shè)定

技術(shù)趕超路徑分析有三個(gè)基本假設(shè)。假設(shè)1：只有一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家，且技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家不會(huì)因?yàn)樽陨頉Q策錯(cuò)誤致使與后發(fā)國(guó)家間的技術(shù)差距縮小。假設(shè)2：趕超國(guó)家有技術(shù)活動(dòng)和制度供給兩個(gè)控制變量。趕超國(guó)家與趕超目標(biāo)間的技術(shù)差距單調(diào)縮?。恢贫裙┙o有制度差異縮小和制度差異化兩種策略可選擇。假設(shè)3：技術(shù)趕超的技術(shù)環(huán)境是靜態(tài)的，即沒有新的技術(shù)革命出現(xiàn)。

另外給出四個(gè)初始條件：（1）領(lǐng)先國(guó)家只有一個(gè)且處于情境④，其狀態(tài)保持不變。（2）趕超國(guó)家初始狀態(tài)有處于情境①或情境②兩種可能。（3）趕超國(guó)家有情境④或情境③兩種可能的目標(biāo)狀態(tài)。（4）處于情境④的領(lǐng)先國(guó)家有成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和代議制為基礎(chǔ)的政治體制。

32技術(shù)趕超路徑集合與類型

根據(jù)技術(shù)趕超模式、基本假設(shè)和初始條件，可識(shí)別出六種基本技術(shù)趕超路徑，分別表示為路徑①至路徑⑥（見圖3、表1）。（1）路徑①：初始狀態(tài)是情境①，目標(biāo)狀態(tài)是情境④，沿著該路徑經(jīng)歷技術(shù)模仿模式、模仿―創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和技術(shù)跟隨模式。（2）路徑②：初始狀態(tài)為情境②，目標(biāo)狀態(tài)為情境③，沿著該路徑先采取技術(shù)移植模式，經(jīng)歷技術(shù)轉(zhuǎn)型發(fā)展再到技術(shù)競(jìng)賽模式。（3）路徑③：初始狀態(tài)是情境②，目標(biāo)狀態(tài)是情境④，經(jīng)歷制度移植、制度創(chuàng)新、技術(shù)模仿、技術(shù)跟隨四種模式。（4）路徑④：初始狀態(tài)是情境①，目標(biāo)狀態(tài)是情境③，經(jīng)歷制度創(chuàng)新、技術(shù)移植、技術(shù)競(jìng)賽三種模式。（5）路徑⑤：初始狀態(tài)是情境②，目標(biāo)狀態(tài)是情境④，該路徑先是技術(shù)移植和制度移植混合模式，然后是技術(shù)轉(zhuǎn)型和制度轉(zhuǎn)型混合模式。（6）路徑⑥：初始狀態(tài)是情境①，目標(biāo)狀態(tài)是情境③，經(jīng)歷技術(shù)模仿和制度創(chuàng)新混合模式到技術(shù)競(jìng)賽和制度創(chuàng)新混合模式。

可將六種技術(shù)趕超路徑分為基于市場(chǎng)或政府力量主導(dǎo)兩種路徑類型（見表1）。路徑①、路徑③、路徑⑤屬于市場(chǎng)主導(dǎo)型路徑，趕超國(guó)家與領(lǐng)先國(guó)家之間沒有根本利益沖突，市場(chǎng)力量引導(dǎo)技術(shù)轉(zhuǎn)移、促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。路徑②、路徑④、路徑⑥是政府主導(dǎo)型，趕超國(guó)家與領(lǐng)先國(guó)家之間存在不可忽視的利益競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

33技術(shù)趕超路徑實(shí)證分析

選德國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)、印度五個(gè)國(guó)家進(jìn)行實(shí)證分析，技術(shù)趕超路徑用帶箭頭曲線表示，實(shí)線表示已經(jīng)經(jīng)歷的路徑，虛線表示預(yù)測(cè)的路徑。各國(guó)在不同階段主導(dǎo)力量及模式組合方式不同是趕超績(jī)效差異的重要原因（見圖4、表2）。（1）德國(guó)路徑是從情境①到情境④。德國(guó)先經(jīng)過(guò)制度創(chuàng)新基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)模仿的階段，其制度創(chuàng)新重點(diǎn)是建立比西歐國(guó)家更強(qiáng)調(diào)國(guó)家主導(dǎo)的資本主義政治、經(jīng)濟(jì)體系。德國(guó)的行政體系在戰(zhàn)略決策中具有高度自主性，第二次世界大戰(zhàn)后美國(guó)削弱德國(guó)政府自主性的嘗試也沒有取得期望效果。第二次世界大戰(zhàn)后德國(guó)技術(shù)能力迅速恢復(fù)到領(lǐng)先國(guó)家水平。（2）日本路徑是從情境②到情境①再到情境④。日本在情境②同時(shí)進(jìn)行制度移植和技術(shù)移植，國(guó)家主導(dǎo)趕超過(guò)程，這是其抓住趕超機(jī)遇在19世紀(jì)末期成為工業(yè)強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。日本在19世紀(jì)末的制度移植主要是通過(guò)明治維新實(shí)現(xiàn)的，第二次世界大戰(zhàn)后在美國(guó)主導(dǎo)下進(jìn)行政治體系重構(gòu)后采取技術(shù)模仿為主策略，迅速恢復(fù)為技術(shù)強(qiáng)國(guó)，進(jìn)入技術(shù)跟隨模式。（3）韓國(guó)趕超情境順序與日本相似但啟動(dòng)時(shí)間不同。韓國(guó)成為日本殖民地后，雖也有制度移植但無(wú)政治獨(dú)立性，技術(shù)進(jìn)步速度遠(yuǎn)不及日本。韓國(guó)在國(guó)家和市場(chǎng)力量協(xié)同作用下采取技術(shù)模仿模式迅速由情境①轉(zhuǎn)入情境④，在20世紀(jì)60、70年代經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)，1987年進(jìn)行政治體制轉(zhuǎn)型，此后進(jìn)入由模仿向創(chuàng)新轉(zhuǎn)型階段。中國(guó)臺(tái)灣、新加坡的技術(shù)趕超路徑與韓國(guó)類似，由于趕超存在競(jìng)爭(zhēng)性，它們的趕超啟動(dòng)時(shí)間也晚于日本。（4）印度路徑。印度在19世紀(jì)成為英國(guó)殖民地后制度轉(zhuǎn)變?yōu)榕c英國(guó)類似結(jié)構(gòu)，該制度體系與本身文化傳統(tǒng)并不兼容，此期間趕超速度緩慢。1947年印度獨(dú)立后經(jīng)濟(jì)體制一定程度上采用計(jì)劃經(jīng)濟(jì)模式，90年代后實(shí)行自由化改革后技術(shù)模仿模式的趕超在軟件和仿制藥行業(yè)取得較好效果。（5）中國(guó)路徑是由情境②到情境③。中國(guó)在19世紀(jì)后期采取技術(shù)移植模式，希望在保留原有政治、經(jīng)濟(jì)制度情況下移植領(lǐng)先技術(shù)，但趕超被中日戰(zhàn)爭(zhēng)失敗打斷，此后主要任務(wù)是尋找和構(gòu)建適合自身的政治、經(jīng)濟(jì)體系。1949年后趕超回歸正軌，1978年后趕超速度加快，以后有望進(jìn)入情境③并采取技術(shù)競(jìng)賽模式。

4中國(guó)技術(shù)趕超路徑選擇的啟示

中國(guó)技術(shù)趕超路徑選擇的啟示有以下幾個(gè)方面：（1）不同國(guó)家的技術(shù)趕超路徑會(huì)相互產(chǎn)生影響。趕超路徑選擇是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)問題，中國(guó)不僅要根據(jù)國(guó)內(nèi)國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境選擇適合自己的趕超路徑，還要關(guān)注其他國(guó)家的趕超路徑并采取有效戰(zhàn)略對(duì)策。（2）國(guó)家能力建設(shè)是技術(shù)趕超成功的關(guān)鍵因素，是確保趕超速度和持續(xù)性的重要保障。趕超是一項(xiàng)復(fù)雜的社會(huì)變革工程，需要面臨復(fù)雜的群體決策問題，提升國(guó)家治理能力是提高趕超績(jī)效的重要保障。（3）多中心技術(shù)領(lǐng)先格局能確保中的核心利益，成為世界技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家之一是中國(guó)的必然選擇。中、西方文明是各自沿著不同的路徑演化的，制度演化遠(yuǎn)比技術(shù)變革復(fù)雜，在借鑒他國(guó)趕超經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候必須要考慮我國(guó)制度演化的連續(xù)性和獨(dú)特性，有選擇地借鑒他國(guó)趕超經(jīng)驗(yàn)并朝著成為技術(shù)領(lǐng)先中心之一努力。（4）中國(guó)自主創(chuàng)新戰(zhàn)略要重視技術(shù)體系和制度體系兩個(gè)方面的自主能力建設(shè)。中國(guó)是巨型經(jīng)濟(jì)，在技術(shù)模仿階段與領(lǐng)先國(guó)家間的利益沖突就不可忽視，中國(guó)只有建立相對(duì)自主的技術(shù)體系才能避免趕超空間被封死局面。同時(shí)中國(guó)秉承的世界觀與西方世界有巨大差異，政治體制發(fā)展具有獨(dú)特演化軌跡，制度創(chuàng)新必須根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要進(jìn)行。

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篇3

關(guān)鍵詞：電力 自動(dòng)化 數(shù)據(jù)質(zhì)量 整治

中圖分類號(hào)：TP29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416(2011)12-0166-02

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，電力供應(yīng)愈來(lái)愈顯示出其基礎(chǔ)性重要性。智能化控制是我國(guó)電網(wǎng)調(diào)度發(fā)展的方向，因此與之相關(guān)的發(fā)電、輸電、配電所有設(shè)備調(diào)度自動(dòng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是電網(wǎng)調(diào)度生產(chǎn)指揮、運(yùn)行分析控制以及各種生產(chǎn)管理工作重要的信息來(lái)源，其質(zhì)量的好壞對(duì)于電網(wǎng)的安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要的意義，對(duì)下一步實(shí)現(xiàn)大電網(wǎng)智能調(diào)度、分析決策和智能控制將起到關(guān)鍵的作用。濟(jì)源供電公司目前管理的110kV及以下等級(jí)范圍內(nèi)變電站，多為近二十年來(lái)建設(shè)的設(shè)施，其調(diào)度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足電網(wǎng)調(diào)度智能化控制的需要，必須進(jìn)行綜合整治工作。

1、電力調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，我國(guó)應(yīng)用的電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)都是采用RISC工作站和POSIX操作系統(tǒng)接口等國(guó)際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，主要有以下電力系統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)：

1.1 SD-6000能量管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)具有統(tǒng)一支撐平臺(tái)的開放式能力管理功能，采用了超大規(guī)模的調(diào)度投影屏、調(diào)度電話自動(dòng)撥號(hào)和氣象衛(wèi)星云圖等新技術(shù)，具有信息實(shí)時(shí)性、開放式、分布式和友好的人機(jī)界面等特點(diǎn)。SD-6000能量管理系統(tǒng)是當(dāng)前國(guó)內(nèi)技術(shù)先進(jìn)、功能強(qiáng)大、成熟、可靠的分布式SCADA/EMS/DMS系統(tǒng)。主要應(yīng)用在廣東省調(diào)、北京地調(diào)、南京地調(diào)、鄭州市供電局、海南省供電局等地。

1.2 CC-2000電力系統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)

該系統(tǒng)采用分布式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和面向?qū)ο蠹夹g(shù)，利用事件驅(qū)動(dòng)和封裝的思想為應(yīng)用軟件提供透明的接口。CC-2000電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)采用將采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理和各種應(yīng)用按功能分布在不同的ALPHA服務(wù)器和工作站節(jié)點(diǎn)上的分布式系統(tǒng)，因此個(gè)別節(jié)點(diǎn)的故障不至于影響到整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。該技術(shù)它具有成熟、可靠、實(shí)時(shí)性好、通用性等特點(diǎn),為我國(guó)的電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了保障。

1.3 OPEN-2000能量管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)是一套集監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)發(fā)電控制、電力系統(tǒng)應(yīng)用軟件、調(diào)度員培訓(xùn)仿真系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)等各種應(yīng)用于一體，具有開放型、分布式等特點(diǎn)，適用于網(wǎng)、省調(diào)和大中型地調(diào)的新一代能量管理系統(tǒng)。OPEN-2000能量管理系統(tǒng)是過(guò)內(nèi)外技術(shù)先進(jìn)、性能完善、維護(hù)方便、適用面廣、穩(wěn)定性高、具有豐富工程經(jīng)驗(yàn)的能量管理系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)首次將IEC870－6系列TASE.2協(xié)議集成于軟件平臺(tái)的系統(tǒng)。

2、電力調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀分析

濟(jì)源市供電公司目前管理的變電站共有29座，分布于濟(jì)源市15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、辦事處及有關(guān)大型企業(yè)。其中110Kv及以下等級(jí)范圍內(nèi)變電站有24座，由于各變電站投運(yùn)時(shí)間的不同，受當(dāng)時(shí)理論技術(shù)水平、設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想、投資渠道等各種原因影響，上傳到電網(wǎng)調(diào)度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，經(jīng)常造成數(shù)據(jù)掌握不及時(shí)，各站點(diǎn)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，上傳信息不完整和不可靠等問題，制約了下步實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度智能化控制工程的開展。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)檢查綜合分析，問題首先是未能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的完整上傳（主要集中在刀閘位置、變壓器中心點(diǎn)位置、容抗器開關(guān)等遙信信號(hào)方面）；其次是因設(shè)備與二次回路缺陷等方面的原因，部分廠站遙測(cè)數(shù)據(jù)存在誤差大、數(shù)據(jù)跳變等現(xiàn)象（主要表現(xiàn)在變壓器檔位信息、母線電壓量測(cè)等方面）。

3、改善電力調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的對(duì)策

3.1 需要解決的問題

調(diào)度自動(dòng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合整治工作，大力提高調(diào)度自動(dòng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性和可靠性水平，工作內(nèi)容主要包括：

(1)對(duì)狀態(tài)信息采集的完整性、正確性進(jìn)行核對(duì)和試驗(yàn)。狀態(tài)量信息主要包括：所有斷路器、母線刀閘、隔離刀閘、線路側(cè)地刀、變壓器中性點(diǎn)地刀、變壓器分接頭位置、無(wú)功補(bǔ)償裝置開關(guān)/刀閘（含低壓側(cè)）、變壓器檔位（遙信方式實(shí)現(xiàn)）、事故總信號(hào)等。

(2)對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)采集的完整性、準(zhǔn)確性進(jìn)行核對(duì)和檢驗(yàn)。量測(cè)數(shù)據(jù)主要包括：各廠站110千伏及以下電壓等級(jí)線路、母聯(lián)/旁路開關(guān)、主變?nèi)齻?cè)的有功、無(wú)功；變壓器檔位（遙測(cè)方式實(shí)現(xiàn)）；母線的電壓、頻率；無(wú)功補(bǔ)償裝置的無(wú)功負(fù)荷等（含低壓側(cè)）。

(3)對(duì)電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)的正確性進(jìn)行核對(duì)。電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)包括電網(wǎng)潮流和安全分析計(jì)算、穩(wěn)定計(jì)算、保護(hù)定值計(jì)算、安全校核等應(yīng)用功能所涉及的有關(guān)電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)。

(4)對(duì)存在問題的設(shè)備進(jìn)行處缺整改。對(duì)數(shù)據(jù)核查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的設(shè)備缺陷進(jìn)行及時(shí)處理。

3.2 采取的技術(shù)措施

為扎實(shí)有效開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治工作，公司加強(qiáng)整治工作組織，科學(xué)制定工作方案，合理安排計(jì)劃、措施到位及時(shí)，按月合理分解任務(wù)，確保工作有序開展、有效落實(shí)調(diào)度自動(dòng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合整治工作方案，共安排對(duì)24個(gè)站開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合整治工作，截止到2011年10月底，已按要求全部完成，完成率達(dá)到100%。

(1)數(shù)據(jù)完整性補(bǔ)充。依據(jù)上級(jí)公司提出的完整性要求，公司認(rèn)真開展了大量的排查和整改工作，高度重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性，始終堅(jiān)持做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整性采集工作。

調(diào)度管轄范圍內(nèi)的廠站遙信采集覆蓋率分別為：斷路器遙信采集覆蓋率=100%；影響網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鼋Y(jié)果的隔離刀閘（包括母聯(lián)刀閘、旁路刀閘等）遙信采集覆蓋率=100%；接地刀閘（包括母線地刀，線路地刀，變壓器中性點(diǎn)地刀）遙信采集覆蓋率≥95%。

調(diào)度管轄范圍內(nèi)的廠站遙測(cè)采集覆蓋率分別為：110kV 及以下廠站的母線電壓、線路有功無(wú)功、主變有功無(wú)功的遙測(cè)采集覆蓋率=100%；調(diào)管范圍內(nèi)自備電廠有功無(wú)功出力遙測(cè)采集覆蓋率=100%。結(jié)果表明，在全部已完成整治工作的24個(gè)站中，完全滿足上述完整性要求。

(2)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校核。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校核方面，主要開展了量測(cè)數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)和狀態(tài)信息現(xiàn)場(chǎng)校核工作。按照《河南電網(wǎng)交流采樣測(cè)量裝置運(yùn)行檢驗(yàn)工作管理規(guī)定》的要求，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)一次設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)有區(qū)別地開展現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)和校核。

對(duì)于量測(cè)數(shù)據(jù)，若對(duì)應(yīng)的一次設(shè)備處于停運(yùn)狀態(tài)，嚴(yán)格實(shí)行虛負(fù)荷檢驗(yàn)；若一次設(shè)備處于帶電運(yùn)行狀態(tài)，則嚴(yán)格實(shí)行實(shí)負(fù)荷檢驗(yàn)。無(wú)論是采取實(shí)負(fù)荷還是虛負(fù)荷校驗(yàn)方式，均要求做到所有上傳量測(cè)數(shù)據(jù)的全面校驗(yàn)，并按照不同檢驗(yàn)方式形成規(guī)范的實(shí)負(fù)荷或虛負(fù)荷檢驗(yàn)記錄。此外，同時(shí)進(jìn)行量測(cè)數(shù)據(jù)死區(qū)設(shè)置情況檢查，對(duì)數(shù)據(jù)變化死區(qū)的設(shè)定值超過(guò)滿量程的千分之五（5‰）的要同步做出修改。

對(duì)于狀態(tài)信息，若對(duì)應(yīng)的一次設(shè)備處于停運(yùn)狀態(tài)，則進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)傳動(dòng)試驗(yàn)；若一次設(shè)備處于帶電運(yùn)行狀態(tài)，則與一次設(shè)備實(shí)際狀態(tài)逐點(diǎn)進(jìn)行狀態(tài)比對(duì)，并與省調(diào)自動(dòng)化值班人員逐點(diǎn)核對(duì)省調(diào)端實(shí)際采集狀態(tài)。

認(rèn)真開展了廠站狀態(tài)信息正確性和量測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校核工作。在工作開展中，認(rèn)真核對(duì)現(xiàn)場(chǎng)一次設(shè)備實(shí)際狀態(tài)。此外，我們還嚴(yán)把一次設(shè)備檢修審批關(guān)，切實(shí)做到一次設(shè)備檢修與自動(dòng)化設(shè)備檢驗(yàn)工作同步進(jìn)行。

(3)數(shù)據(jù)一致性管理。電網(wǎng)模型和設(shè)備參數(shù)的一致性管理對(duì)于電網(wǎng)運(yùn)行分析控制十分重要。在本次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治過(guò)程中，我公司調(diào)通中心遠(yuǎn)動(dòng)班、變電檢修部保護(hù)班通力合作，開展了大量的工作：一是結(jié)合電網(wǎng)穩(wěn)定分析計(jì)算和繼電保護(hù)整定計(jì)算工作，對(duì)參數(shù)信息進(jìn)行了同步校核；二是結(jié)合狀態(tài)估計(jì)計(jì)算結(jié)果和EMS高級(jí)應(yīng)用程序運(yùn)行情況，對(duì)EMS系統(tǒng)現(xiàn)有模型和參數(shù)進(jìn)行了全面校核；三是針對(duì)發(fā)現(xiàn)的模型、參數(shù)錯(cuò)誤或不一致等情況，相關(guān)部門及時(shí)進(jìn)行了認(rèn)真溝通（必要情況下聯(lián)合相關(guān)地調(diào)部門開展了參數(shù)調(diào)查），并根據(jù)溝通和調(diào)查結(jié)果及時(shí)對(duì)參數(shù)庫(kù)相應(yīng)信息做出了正確更新。

以上工作為調(diào)度參數(shù)庫(kù)信息的準(zhǔn)確性和各應(yīng)用系統(tǒng)參數(shù)的一致性提供了良好的保障，實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)模型、設(shè)備參數(shù)的統(tǒng)一管理和分級(jí)維護(hù)，較好地做到了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的“源端維護(hù)、全網(wǎng)共享”，大大提高了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性水平。

通過(guò)全面強(qiáng)化運(yùn)行管理、認(rèn)真開展電網(wǎng)模型和參數(shù)校核、嚴(yán)格落實(shí)廠站信息“直采直送”原則、深入規(guī)范數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)程序標(biāo)準(zhǔn)和內(nèi)容、大力增強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行可靠性等多措并舉，濟(jì)源地調(diào)調(diào)度管轄范圍內(nèi)電網(wǎng)模型和參數(shù)信息進(jìn)一步得到校準(zhǔn)，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行可靠性也有了較大程度的進(jìn)步。此外，通過(guò)加強(qiáng)值班維護(hù)，濟(jì)源地調(diào)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的整體運(yùn)行可靠性、模型和參數(shù)維護(hù)的及時(shí)性也得到了進(jìn)一步的提升。

(4)數(shù)據(jù)及時(shí)性整治。在數(shù)據(jù)及時(shí)性方面，結(jié)合我公司調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)裝備現(xiàn)狀，積極開展了大量的工作，主要包括：嚴(yán)格落實(shí)調(diào)度自動(dòng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“直采直送”原則，最大程度上減少基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和上送環(huán)節(jié)的時(shí)延；認(rèn)真梳理廠站基建施工、綜自改造以及子站設(shè)備運(yùn)行維護(hù)方面存在的問題，全面提高自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行水平；結(jié)合設(shè)備現(xiàn)狀，積極開展技術(shù)改造，大力提高自動(dòng)化系統(tǒng)技術(shù)裝備水平；大力加強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行管理，全面提高電網(wǎng)模型和參數(shù)維護(hù)的及時(shí)性。

4、結(jié)語(yǔ)

從實(shí)踐來(lái)看，經(jīng)過(guò)近一年的緊張工作，濟(jì)源電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治工作已圓滿結(jié)束。總體上工作進(jìn)展較為順利，工作質(zhì)量和成效達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，成績(jī)顯著。但我們必須深刻地認(rèn)識(shí)到，在智能電網(wǎng)建設(shè)積極推進(jìn)的大環(huán)境下，持續(xù)有效地保證和提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)于電網(wǎng)安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著深遠(yuǎn)的意義。

作者簡(jiǎn)介

篇4

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民；文化消費(fèi)；空間差異；Theil指數(shù)

中圖分類號(hào)：F047.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-7408（2014）01-0091-03

文化消費(fèi)是指人們?yōu)榱藵M足文化生活的需要對(duì)物質(zhì)和勞務(wù)的消費(fèi)。作為較高層次的消費(fèi)，近年來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)需求總量不斷增加，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高國(guó)民素質(zhì)方面發(fā)揮著重要作用。然而，在文化消費(fèi)水平普遍增長(zhǎng)的同時(shí)，我國(guó)各地文化消費(fèi)的發(fā)展并不平衡?；诖?，本文采用Theil指數(shù)法，以我國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┏擎?zhèn)居民文化消費(fèi)支出為研究對(duì)象，從文化消費(fèi)水平、結(jié)構(gòu)、增速三個(gè)方面對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的空間差異進(jìn)行測(cè)度分析，以期為政府部門制定相關(guān)文化消費(fèi)政策提供理論支持和決策依據(jù)。

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

通過(guò)對(duì)近年來(lái)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)我國(guó)居民文化消費(fèi)支出地區(qū)差異的研究主要集中在兩個(gè)方面：一是文化消費(fèi)差異程度研究。王亞南對(duì)2006年我國(guó)各地城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)與農(nóng)村居民文教消費(fèi)做出分析，研究結(jié)果顯示我國(guó)文化消費(fèi)區(qū)域間存在差異，但小于全國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展差異；各地城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)之間發(fā)展差距小于各地農(nóng)村之間的發(fā)展差距。[1]趙衛(wèi)亞采用Panel Data模型來(lái)分析我國(guó)城鎮(zhèn)居民文教消費(fèi)的地區(qū)差異，通過(guò)分析得出，我國(guó)高收入地區(qū)（東部沿海地區(qū)）與中、低收入地區(qū)（中西部地區(qū)）的城鎮(zhèn)居民文教消費(fèi)行為之間存在著明顯差異，主要表現(xiàn)為：東部和中西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的文教消費(fèi)選擇行為和消費(fèi)層次存在較大差距。中西部地區(qū)居民的文教消費(fèi)熱點(diǎn)是文娛用品，東部地區(qū)居民在收入水平提高后首先是增加文化娛樂和教育的投入。[2]二是文化消費(fèi)差異成因研究。陳燕武研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)東部農(nóng)村地區(qū)的文教娛樂消費(fèi)存在一致性，收入是最重要的影響因素，而中西部地區(qū)則存在較大的個(gè)體差異，傳統(tǒng)的消費(fèi)影響因素對(duì)消費(fèi)問題并未起到顯著影響，而個(gè)人偏好、地方政策等一些特定性因素則起到關(guān)鍵性作用。[3]王亞南等人認(rèn)為，人均積蓄增長(zhǎng)在很大程度上反向影響人均文化消費(fèi)增長(zhǎng)。[4]陸立新研究認(rèn)為，收入是文化消費(fèi)的基礎(chǔ)，中西部地區(qū)農(nóng)村居民文化消費(fèi)比東部地區(qū)農(nóng)村居民更多地受消費(fèi)習(xí)慣的影響。[5]

上述研究從不同方面剖析了我國(guó)文化消費(fèi)差異的現(xiàn)狀及成因，但從總體看，區(qū)域間差異分析較多，區(qū)域內(nèi)差異分析較少；最適合做地區(qū)差距分解的Theil指數(shù)法鮮見；研究數(shù)據(jù)相對(duì)較為陳舊。因此，運(yùn)用Theil指數(shù)方法，對(duì)所能夠掌握的最新的城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，計(jì)算我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的空間總差異，并基于東、中、西三大地帶將三類指標(biāo)的總差異將其分解為地帶間差異和地帶內(nèi)差異，探析造成城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)差異的原因，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究對(duì)象及方法

1.研究對(duì)象。本文選取我國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┏擎?zhèn)居民文化消費(fèi)支出為研究對(duì)象，從文化消費(fèi)的水平、結(jié)構(gòu)及增速三個(gè)方面出發(fā)，分別選取人均文化消費(fèi)支出、各種文化消費(fèi)支出占文化消費(fèi)總支出的比例及文化消費(fèi)增長(zhǎng)速度三類指標(biāo)對(duì)文化消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行描述，對(duì)文化消費(fèi)的空間差異做定量化測(cè)度分析。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源及范圍界定。研究采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012、2011、2010）和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。文化消費(fèi)的分類采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《城鎮(zhèn)住戶調(diào)查方案》中的規(guī)定，將城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出具體分為三項(xiàng)：文化娛樂用品支出、文化娛樂服務(wù)支出、教育支出。文化娛樂用品支出包括居民在購(gòu)買彩電、電腦耗材、攝像機(jī)、照相機(jī)等方面的支出；文化娛樂服務(wù)支出包括旅游、健身等方面支出；教育支出指包括學(xué)費(fèi)、住宿費(fèi)、伙食費(fèi)、課外輔導(dǎo)費(fèi)用、擇校費(fèi)、學(xué)習(xí)用品費(fèi)用等方面的支出。

3.空間單元?jiǎng)澐?。本文采用?guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)口徑，按照東、中、西三大地帶的劃分方法，將31個(gè)?。ㄊ校﹦澐譃闁|部地區(qū)，包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11省市；中部地區(qū)，包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8?。晃鞑康貐^(qū)，包括四川、重慶、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古等12省市。

4.空間差異測(cè)度方法。Theil指數(shù)又稱為熵指數(shù)，最初用于分析國(guó)家之間的收入差距，指數(shù)值越大，說(shuō)明國(guó)家間的收入差距越大。該指數(shù)也能根據(jù)其思想通過(guò)一定的變形應(yīng)用于對(duì)其它方面的區(qū)域差異測(cè)度上，如對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異的測(cè)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)差異研究等。相對(duì)于基尼系數(shù)、變異系數(shù)等其它測(cè)量地區(qū)差異的指標(biāo)來(lái)說(shuō)，Theil指數(shù)用于地區(qū)差異研究最大的優(yōu)點(diǎn)就在于總差異可以進(jìn)一步分解為地帶間差異和地帶內(nèi)差異。本文采用這種方法對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)地區(qū)差異進(jìn)行量化測(cè)度分析。

Theil指數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，P代表進(jìn)行測(cè)度的指標(biāo)，本文中則分別指文化消費(fèi)水平、結(jié)構(gòu)及增速，Pi代表i城市相應(yīng)指標(biāo)，P代表指標(biāo)平均值，ni代表i省市的城鎮(zhèn)人口占全部31個(gè)省市城鎮(zhèn)人口的比重，T（P）即各指標(biāo)的Theil指數(shù)值，它的值越大，就表示各省市文化消費(fèi)狀況差異越大。

進(jìn)一步對(duì)Theil指數(shù)進(jìn)行分解，可以將全國(guó)總體差異按照不同地帶進(jìn)行分解，將文化消費(fèi)的全國(guó)總體差異分解為東中西三大地帶間的差異和三大地帶內(nèi)的差異，計(jì)算公式為：

其中，TB（P）表示各地帶間指標(biāo)P的差異，TW（P）表示地帶內(nèi)各省市指標(biāo)P之間的差距，ni則表示相的地第i區(qū)域城鎮(zhèn)人口占總城鎮(zhèn)人口的比重，nij表示i區(qū)域j省市城鎮(zhèn)人口占區(qū)域城鎮(zhèn)總?cè)丝诘谋戎兀琍i則表示i區(qū)域所評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均值，Pij表示i區(qū)域j省市所評(píng)價(jià)指標(biāo)的值，TB（P）與TW（P）之和即為總差異T（P）。

三、研究結(jié)果與分析

1.我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的空間差異測(cè)度。選取人均文化消費(fèi)支出作為反映我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的指標(biāo)，通過(guò)Theil指數(shù)的運(yùn)算對(duì)2011年我國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┑某擎?zhèn)居民文化消費(fèi)水平的空間差異進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)一步對(duì)東中西三大地帶進(jìn)行分解，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

由表1可知，地帶內(nèi)差異是構(gòu)成文化消費(fèi)水平空間差異的主要原因，它對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度超過(guò)了75%，而三大地帶內(nèi)的空間差異情況則表現(xiàn)為東部>西部>中部，東部的空間差異遠(yuǎn)大于西部和中部地區(qū)，其內(nèi)部差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度為65.02%，超過(guò)了地帶間的差異。可以看出，我國(guó)31個(gè)省（市）的城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的差異主要是由地帶內(nèi)部差異引起的，即在我國(guó)各區(qū)域內(nèi)部文化消費(fèi)水平有較大的空間差異，其中差異最為明顯的即Theil指數(shù)最大的為東部地區(qū)，它對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)度超過(guò)了65%。

2011年，我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均文化消費(fèi)1851.7元，東部地區(qū)人均文化消費(fèi)2300.0元，數(shù)值達(dá)到全國(guó)平均值的124.2%，高于中部地區(qū)的1445.4元和西部地區(qū)的1450.1元。雖然東部地區(qū)的人均文化消費(fèi)水平最高，但地區(qū)內(nèi)差異也最為明顯，其中人均文化消費(fèi)最高的兩個(gè)省市為北京市3306.8元、上海市3746.4元，超過(guò)了東部地區(qū)平均水平1000元以上；最低的兩個(gè)省河北、海南的人均文化消費(fèi)分別為1204.0元和1141.8元，僅達(dá)到地區(qū)平均水平的一半，與北京、上海在指標(biāo)值上相差了2000元以上。東部地區(qū)基本上可以分為以北京、上海兩個(gè)極高人均文化消費(fèi)省市，以浙江為代表的3個(gè)高人均文化消費(fèi)省市，以及以海南為代表的4個(gè)極低文化消費(fèi)省市，而水平居中的僅有兩個(gè)省市天津和福建。這樣的懸殊情況造成了東部地區(qū)內(nèi)部消費(fèi)的極大不均衡。類似的情況也存在于西部地區(qū)，但僅為個(gè)別省份且差距遠(yuǎn)小于東部地區(qū)，如陜西省和內(nèi)蒙古人均文化消費(fèi)分別為1857.6元、1812.1元，而和青海僅為514.4元、967.9元。相較于東部地區(qū)和西部地區(qū)，中部地區(qū)的文化消費(fèi)水平在較低水平上更為均衡。

對(duì)于導(dǎo)致這一結(jié)果的可能原因：有學(xué)者認(rèn)為，居民收入水平、受教育程度和投資水平分別從消費(fèi)能力、消費(fèi)意愿和消費(fèi)機(jī)會(huì)方面影響居民文化消費(fèi)的發(fā)展。由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，在上述三個(gè)方面均高于中西部地區(qū)，因此，文化消費(fèi)水平整體上呈現(xiàn)較高水平。然而由于東部地區(qū)內(nèi)部在城鎮(zhèn)居民收入水平、居民受教育程度及投資水平方面差距較大，所以造成了地帶內(nèi)較大的差異。

2.我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間差異測(cè)度。從2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)來(lái)看，教育支出仍然是我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的主體，其消費(fèi)支出總量在省市城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)總量中的比重達(dá)到了40.5%，文化娛樂服務(wù)消費(fèi)和文化娛樂用品的消費(fèi)的比重分別為35.2%和24.3%。根據(jù)2011年三類文化消費(fèi)的支出量各自占文化消費(fèi)支出總量比重，利用Theil指數(shù)公式依次對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間差異進(jìn)行測(cè)度，研究結(jié)果如圖1所示。

從圖1來(lái)看，就總差異來(lái)說(shuō)，各類文化消費(fèi)支出所占比重的Theil指數(shù)值從大到小排序?yàn)槲幕瘖蕵贩?wù)0.075、文化娛樂用品0.005、教育0.002，反映了在31個(gè)?。ㄊ校┲?，城鎮(zhèn)居民文化娛樂用品和教育的消費(fèi)支出更加均衡，而文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出的差距較大。這可能主要基于下述原因而導(dǎo)致：第一，“科教興國(guó)”是我國(guó)的基本國(guó)策，教育關(guān)系到每個(gè)家庭及國(guó)家未來(lái)發(fā)展，特別是在大多數(shù)家庭為獨(dú)生子女的情況下，人們更注重子女的教育，寧可省吃儉用也要讓孩子接受良好的教育，因而教育支出在全國(guó)各省市的城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)中都占有較高的比重且較為均衡。第二，文化娛樂用品是現(xiàn)代家庭生活重要的組成部分，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民收入的提高，城鎮(zhèn)居民家庭文化娛樂消費(fèi)品也不斷的更新?lián)Q代，中高檔消費(fèi)品大量進(jìn)入居民家庭，主要消費(fèi)品的擁有從數(shù)量上已基本滿足居民家庭的需要，文化娛樂用品消費(fèi)支出在全國(guó)各省市城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)中所占比重的較為均衡。第三，隨著人們生活質(zhì)量的改善，城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)中用于文化娛樂服務(wù)消費(fèi)的支出迅速增長(zhǎng)，占文化消費(fèi)支出比重也不斷提高。然而，因文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出方面受傳統(tǒng)觀念、消費(fèi)者可支配收入以及社會(huì)保障制度的完善程度等多種因素的影響，在各省市間差距顯著，如2011年?yáng)|部地區(qū)城鎮(zhèn)人均文化娛樂服務(wù)支出為842.35元，是中部的1.82倍、西部的1.64倍。

從圖中還可以看出，地帶內(nèi)差異仍是造成我國(guó)文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)空間差異的主要原因，三類文化消費(fèi)的地帶內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率均超過(guò)了85%。進(jìn)一步分析可知，文化娛樂服務(wù)的消費(fèi)情況在東部地區(qū)各省市之間差異最大，并且差距顯著；文化娛樂用品和教育的消費(fèi)情況在西部地區(qū)各省市之間相差較大。文化娛樂用品是進(jìn)行文化消費(fèi)的主要物質(zhì)載體，教育型消費(fèi)和文化娛樂型消費(fèi)主要以無(wú)形的精神消費(fèi)為主，受傳統(tǒng)觀念“萬(wàn)般皆下品，唯有讀書高”等思想的影響，對(duì)于一般家庭來(lái)說(shuō)，這三方面在家庭消費(fèi)中的重要性從大到小依次為：教育、文化娛樂用品、文化娛樂消費(fèi)。一方面，東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，2011年城鎮(zhèn)居民年平均可支配收入達(dá)到了25906.47元，較高的可支配收入水平滿足了教育和文化娛樂用品的需求，人們有較多的支出用于文化娛樂消費(fèi)。而東部地區(qū)內(nèi)部人均可支配收入差距大，所以帶來(lái)文化娛樂消費(fèi)差距大。另一方面，中西部地區(qū)欠發(fā)達(dá)省份居多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)比較落后，2011年城鎮(zhèn)居民年平均可支配收入僅為18046.28元，遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，文化消費(fèi)中教育消費(fèi)和文化娛樂用品支出占的比重較大，而文化娛樂服務(wù)支出占的比重較小，這可能是西部地區(qū)城鎮(zhèn)文化娛樂消費(fèi)差異小的主要原因。西部地區(qū)教育與文化娛樂用品消費(fèi)情況差異較大主要與區(qū)域內(nèi)收入差距密切相關(guān)。

3.我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)增速的空間差異測(cè)度。文化消費(fèi)增速反映了文化消費(fèi)在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化方向和程度。本文選取2009年的人均文化消費(fèi)支出為基準(zhǔn)水平，計(jì)算出我國(guó)31?。ㄊ校?011年人均文化消費(fèi)支出的增速，然后計(jì)算出Theil指數(shù)值，并進(jìn)行區(qū)域分解，計(jì)算結(jié)果如表2所示。同我國(guó)文化消費(fèi)水平結(jié)構(gòu)所體現(xiàn)的空間差異性特點(diǎn)一致，地帶內(nèi)差異仍然是造成文化消費(fèi)增速的空間差異的主要原因，其中東部和西部地區(qū)內(nèi)部差距較大，而中部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)增速則較為均衡。從具體數(shù)據(jù)看，東部地區(qū)文化消費(fèi)增速最高為江蘇，增速為40.0%，山東最低，為15.4%；西部地區(qū)云南、廣西、新疆增速均非常高，分別為69.1%、35.2%、31.2%，而重慶、、甘肅僅為9.1%、10.4%、12.9%，中部地區(qū)增速均在30%左右。

值得關(guān)注的是，文化消費(fèi)的增速與文化產(chǎn)業(yè)的增速并沒有呈現(xiàn)一致的變化。2009-2011年間，江蘇省文化產(chǎn)業(yè)增速約為30%，在東部地區(qū)屬于增速較慢的省份，而山東省文化產(chǎn)業(yè)增速為121.1%，在東部地區(qū)僅次于上海，位居第二；文化消費(fèi)增速最大的云南省文化產(chǎn)業(yè)增加值增速為46.7%，遠(yuǎn)低于文化消費(fèi)增速較低的重慶市，重慶市在這兩年間文化產(chǎn)業(yè)增加值增速為70.7%?？梢?，文化消費(fèi)不同于其他消費(fèi)，文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不一定帶來(lái)文化需求的增加及文化消費(fèi)水平的提升。文化消費(fèi)是由文化供給和文化需求共同決定的。文化供給主體包括政府和市場(chǎng)，政府提供公共文化產(chǎn)品和服務(wù)，滿足人們的基本文化需求；市場(chǎng)提供私人文化產(chǎn)品和服務(wù)，滿足人們的個(gè)性化文化需求。只有公共文化產(chǎn)品和服務(wù)的供給能夠滿足人們的基本需求，同時(shí)私人文化產(chǎn)品和服務(wù)的供給能夠滿足人們的個(gè)性化需求時(shí)，文化消費(fèi)才能有效擴(kuò)大。

四、結(jié)論

根據(jù)總體Theil指數(shù)值，可以看出我國(guó)31個(gè)省市基本上呈現(xiàn)出城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)增速總差異最大，消費(fèi)水平的總差異次之，而消費(fèi)結(jié)構(gòu)總差異最小。文化消費(fèi)增速總差異大說(shuō)明三大地帶間城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)空間差異有持續(xù)增大的趨勢(shì)。因此，為縮小三大地帶間差異，要求政府部門在制定文化政策時(shí)，在考慮文化消費(fèi)的特殊性的同時(shí)必須考慮地區(qū)差異。一方面，在重視文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)要加大對(duì)中西部地區(qū)的公共文化服務(wù)的財(cái)政投入，推進(jìn)公共文化服務(wù)均等化，從文化供給和文化需求相匹配的角度制定政策以擴(kuò)大文化消費(fèi)；另一方面，應(yīng)根據(jù)東中西部各區(qū)域特點(diǎn)，因地制宜，不盲目求同，建立和健全與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、文化消費(fèi)習(xí)慣、文化消費(fèi)環(huán)境等相一致的文化政策體系。

我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)空間差異主要體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)部的差異，東部地區(qū)是文化消費(fèi)水平、文化娛樂服務(wù)消費(fèi)、消費(fèi)增速差異最大的區(qū)域，西部地區(qū)文化消費(fèi)增速差異最大。這些差異決定了中央政府部門在制定區(qū)域政策時(shí)，不能只考慮地帶間差異，制定“普惠制”政策，而應(yīng)該制定差別化的區(qū)域政策，對(duì)于各地帶內(nèi)應(yīng)該“區(qū)別對(duì)待，分類指導(dǎo)”，關(guān)注區(qū)域內(nèi)部文化消費(fèi)發(fā)展的不均衡性，并通過(guò)增加文化消費(fèi)總量、優(yōu)化文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)、激活文化消費(fèi)市場(chǎng)、建立健全文化消費(fèi)促進(jìn)政策等逐漸縮小個(gè)體差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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篇5

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念和方法的沖擊下，傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘開始關(guān)注、使用和重視。也從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析向數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變，“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”作為一個(gè)現(xiàn)代企業(yè)的管理思想，一定是比僅僅一個(gè)個(gè)孤立的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目應(yīng)用更能帶給企業(yè)深刻的影響。一定是高于“數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目”的更深層次，更廣范圍，更有企業(yè)戰(zhàn)略含義的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的方法論。

這個(gè)方法論不僅局限在企業(yè)管理層或者數(shù)據(jù)挖掘者的腦子里更是應(yīng)該被企業(yè)的所有員工所熟悉，所了解，所認(rèn)同，并且能實(shí)實(shí)在在地在不同崗位員工中得到有效堅(jiān)持并應(yīng)用的。

“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”作為傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)企業(yè)是一種更高的思想論和方法論。是將其企業(yè)在常規(guī)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上革命性地增添數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)支持；是將企業(yè)各部門、各員工共同參與，以精準(zhǔn)、細(xì)化、和精細(xì)化等方法手段滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)制度和戰(zhàn)略上。

當(dāng)然“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”也遠(yuǎn)不是目前普遍的KPI（關(guān)鍵指標(biāo)）考核。因?yàn)槟壳疤嗟腒PI實(shí)際上淪為過(guò)分追求結(jié)果的官僚管理工具?，F(xiàn)實(shí)中的大多數(shù)KPI 考核實(shí)際上就是急功近利的代名詞。更重要的是KPI 只是告訴結(jié)果，并沒有辦法讓大多數(shù)員工能從中找到有效提升的途徑。所以數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)決不是KPI 考核。

“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”首先是一種全員意識(shí)，全員的數(shù)據(jù)意識(shí)。這種意識(shí)比單純的“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”顯然是要困難得多也重要得多的。只有成為企業(yè)全員的自覺意識(shí)才可以成為企業(yè)全體員工的自覺行動(dòng)。才可以成為企業(yè)的真正落實(shí)的運(yùn)營(yíng)的具體工作中。以家電連鎖企業(yè)為例，其為傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式企業(yè)，經(jīng)過(guò)多年經(jīng)濟(jì)變革和洗禮，其商業(yè)鏈條已經(jīng)相當(dāng)成熟，流程也相對(duì)完善。那么這就更需要我們從采購(gòu)部門到銷售部門、到倉(cāng)儲(chǔ)部門、到售后部門，到客戶部門以及各種支持團(tuán)隊(duì)等。每個(gè)人、每個(gè)崗位都能真正從數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的高度經(jīng)營(yíng)各自的本職工作。都能自覺的利用各種數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)行大大小小的數(shù)據(jù)分析挖掘。這樣的企業(yè)工作場(chǎng)景才是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)面。

傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)過(guò)多年信息化建設(shè)已經(jīng)從單一信息化孤島建設(shè)向平臺(tái)化信息化建設(shè)轉(zhuǎn)變，更多企業(yè)也有了但數(shù)據(jù)分析部門，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。但是我個(gè)人認(rèn)為這并不是真正意義上的“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”。數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是具有“開發(fā)合作式”的運(yùn)營(yíng)，是公共數(shù)據(jù)和私用數(shù)據(jù)的融合，是跨團(tuán)隊(duì)、跨部門的整合運(yùn)營(yíng)。只有這樣我們的數(shù)據(jù)分析才能更加準(zhǔn)確和全面。特別是企業(yè)的分析部門或企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，不能妄自菲薄，不要總覺得居功至偉。要能在業(yè)務(wù)整體經(jīng)營(yíng)鏈條的角度上考慮問題。了解業(yè)務(wù)方面的因素，主動(dòng)投入應(yīng)用實(shí)踐當(dāng)中，不斷修正數(shù)據(jù)分析模型。更加全面掌握數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中的復(fù)合型技能。更有效地改進(jìn)和提升項(xiàng)目和分析的商業(yè)價(jià)值。

“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”其次是一種常態(tài)化的制度和流程。包括企業(yè)各個(gè)崗位和工種的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)利用的框架和制度。從員工日常工作中所使用的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和層次，就基本上可以判斷出企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用的水準(zhǔn)和效率。中國(guó)絕大多數(shù)企業(yè)里絕大多數(shù)員工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)支持自己的工作效率。所以“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”的首要是在企業(yè)開始意識(shí)到這個(gè)“全員數(shù)據(jù)意識(shí)”的重要性.，并且開始逐步推行。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析式的“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”，數(shù)據(jù)意識(shí)是“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”的關(guān)鍵，但是商業(yè)意識(shí)才是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。他決定數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的分析思路，以業(yè)務(wù)為中心，以思路為重點(diǎn)，以技術(shù)為輔助。商業(yè)意識(shí)和行業(yè)敏感度是提升數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。也是決定分析模型的落地應(yīng)用方案和效果。

所以無(wú)論從商業(yè)模式，到企業(yè)流管理，到數(shù)據(jù)分析師的定位再到商業(yè)意識(shí)，都在告訴我們企業(yè)“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”的重要，是迎合和適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的方法論和思想論。

篇6

【關(guān)鍵詞】事后監(jiān)督 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)利用

為了解當(dāng)前監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的現(xiàn)狀，我們對(duì)臨近地市事后監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用情況進(jìn)行了研究。從分析情況看，事后監(jiān)督中心在這方面進(jìn)行了有效探索，也形成了一些好的做法，并且發(fā)現(xiàn)一些帶有規(guī)律性和普遍性的問題，但也存在監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范缺失、手段落后、數(shù)據(jù)分析欠科學(xué)、約束和激勵(lì)機(jī)制不夠完善等問題，使監(jiān)督數(shù)據(jù)沒有得到有效利用，從而影響了事后監(jiān)督工作的效率。

一、監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的現(xiàn)狀

（一）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的涵蓋時(shí)間不統(tǒng)一

從目前事后監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用工作情況看，雖然重視程度不一，但基本上都相繼開展了監(jiān)督數(shù)據(jù)的分析工作。一是分年度建立了監(jiān)督數(shù)據(jù)庫(kù)，并按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、劃分檔次對(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)被監(jiān)督部門會(huì)計(jì)核算風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析、評(píng)估和提示；二是對(duì)監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯(cuò)，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并按季將差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果形成書面報(bào)告，納入本行“大監(jiān)督”整體考核評(píng)價(jià)范圍。但從調(diào)查情況看，此項(xiàng)工作開展進(jìn)度不一，有的行對(duì)全部業(yè)務(wù)開展監(jiān)督數(shù)據(jù)收集、整理、分析工作，有的行對(duì)部分業(yè)務(wù)開展了分析工作，有的行還沒有開展此項(xiàng)工作。

（二）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的口徑不統(tǒng)一

由于事后監(jiān)督中心工作不實(shí)行垂直管理，對(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)的收集利用沒有統(tǒng)一規(guī)定，因此，各地市事后監(jiān)督部門對(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、歸類等認(rèn)識(shí)不盡一致，從而出現(xiàn)監(jiān)督數(shù)據(jù)多樣化的情況。如有的行收集整理的監(jiān)督數(shù)據(jù)既包括監(jiān)督業(yè)務(wù)量，也反映監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯(cuò)情況；而有的行僅包括監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯(cuò)。但從調(diào)查情況看，此項(xiàng)工作開展進(jìn)度不一，有的行對(duì)全部業(yè)務(wù)開展監(jiān)督數(shù)據(jù)收集、整理、分析工作，有的行只對(duì)部分業(yè)務(wù)開展了分析工作，有的行還沒有開展此項(xiàng)工作。

（三）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析信息的利用不統(tǒng)一

據(jù)調(diào)查，各地市事后監(jiān)督部門對(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)分析結(jié)果主要通過(guò)以下形式進(jìn)行反饋，一是發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算差錯(cuò)后，及時(shí)發(fā)送事后監(jiān)督通知書，督促整改；二是按月向被監(jiān)督對(duì)象提供監(jiān)督報(bào)告，反饋監(jiān)督情況；三是召開監(jiān)督情況通報(bào)會(huì)；四是有的行對(duì)監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯(cuò)，按照風(fēng)險(xiǎn)程度劃分重大差錯(cuò)、較大差錯(cuò)和一般差錯(cuò)三個(gè)檔次，而有的行未劃分檔次。

二、目前監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用工作存在的主要問題

（一）差錯(cuò)認(rèn)定及分類標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一和規(guī)范

據(jù)調(diào)查，2004年人民銀行事后監(jiān)督中心成立以來(lái)，在日常工作中遇到的最直接的問題是問題標(biāo)準(zhǔn)、差錯(cuò)歸類、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分。調(diào)查顯示，各地市近一半的監(jiān)督人員認(rèn)為，目前監(jiān)督數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，分析缺乏可比性。其結(jié)果是造成事后監(jiān)督工作存在一定的隨意性和盲目性，不僅在較大程度上影響了監(jiān)督數(shù)據(jù)收集整理的準(zhǔn)確性和分析利用的效果，而且在客觀上也增加了事后監(jiān)督工作的難度和與被監(jiān)督對(duì)象的協(xié)調(diào)成本。

（二）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析水平不高且手段落后

目前，多數(shù)事后監(jiān)督中心對(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)的分析，普遍采用的還是一些傳統(tǒng)的同期比、百分比等方法。對(duì)數(shù)據(jù)的收集、歸類、整理和綜合監(jiān)督數(shù)據(jù)的方式，有的行采取手工操作方式，有的行使用計(jì)算機(jī)完成，有的行則既采用手工，又采用計(jì)算機(jī)來(lái)完成。雖然有少數(shù)行開展了諸如會(huì)計(jì)核算差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作，但其差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重也僅僅是依據(jù)所在行相關(guān)會(huì)計(jì)人員的綜合評(píng)判而設(shè)定，其科學(xué)合理性還有待論證。一些行在監(jiān)督工作中，發(fā)現(xiàn)的帶有規(guī)律性、普遍性的問題，也大多缺乏嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的分析論證。

（三）監(jiān)督數(shù)據(jù)分析信息的利用存在制約

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在事后監(jiān)督工作沒有納入上級(jí)行考核背景下，加之受同級(jí)監(jiān)督畏難情緒等因素的影響，不少行事后監(jiān)督部門對(duì)監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)的問題，多數(shù)采取能不發(fā)事后監(jiān)督通知書的盡量不發(fā)，甚至有監(jiān)督人員電話通知被監(jiān)督單位臨時(shí)更改錯(cuò)誤信息的現(xiàn)象；個(gè)別行近三年會(huì)計(jì)核算差錯(cuò)僅幾筆，發(fā)送的事后監(jiān)督通知書僅幾份等一些不正常情況。顯然，依據(jù)這樣既不完整也不準(zhǔn)確的監(jiān)督數(shù)據(jù)，不可能對(duì)監(jiān)督結(jié)果進(jìn)行有效分析利用，目前監(jiān)督機(jī)制不完善，分析結(jié)果難以得到有效利用。

三、對(duì)加強(qiáng)監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用的思考與建議

綜上所述，我們認(rèn)為，加強(qiáng)監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用，提高事后監(jiān)督工作水平，既是實(shí)踐需要，也有理論意義，可從制度建設(shè)、人員培訓(xùn)、手段提升、體制機(jī)制等方面入手，具體提出以下建議：

第一，制定差錯(cuò)認(rèn)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范監(jiān)督數(shù)據(jù)收集內(nèi)容。建議由省會(huì)中支會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)部門牽頭，研究制定人民銀行會(huì)計(jì)核算差錯(cuò)認(rèn)定及分類標(biāo)準(zhǔn)，這不僅是保證監(jiān)督數(shù)據(jù)真實(shí)可比、提高監(jiān)督數(shù)據(jù)分析利用水平的重要前提，也是規(guī)范事后監(jiān)督工作行為、防止發(fā)生隨意性和盲目性等問題的迫切需要。

第二，加強(qiáng)事后監(jiān)督隊(duì)伍建設(shè)和技術(shù)投入，提高監(jiān)督數(shù)據(jù)分析水平。建議國(guó)庫(kù)、貨幣發(fā)行等相關(guān)部門，凡舉辦涉及會(huì)計(jì)核算內(nèi)容的培訓(xùn)班，應(yīng)邀請(qǐng)事后監(jiān)督人員參加。還可借鑒商業(yè)銀行的一些作法，每年舉辦至少一次事后監(jiān)督業(yè)務(wù)綜合培訓(xùn)班，把定期對(duì)事后監(jiān)督人員的培訓(xùn)工作制度化，使之成為一種常態(tài)。同時(shí)，選調(diào)一些具有會(huì)計(jì)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)的高素質(zhì)人才充實(shí)到事后監(jiān)督部門，提高事后監(jiān)督人員素質(zhì)和科技含量，運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)手段和統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和多維分析，從中找出依據(jù)充分，并帶有規(guī)律性的問題，從制度層面提出加強(qiáng)會(huì)計(jì)管理、改進(jìn)核算工作的意見和建議。

篇7

關(guān)鍵詞：檔案用戶;分析引擎;協(xié)同過(guò)濾;檔案模型;推薦系統(tǒng)

本文從分析用戶數(shù)據(jù)來(lái)提升檔案服務(wù)的目的出發(fā)，立足于檔案館實(shí)踐需求和實(shí)際數(shù)據(jù)建設(shè)能力，提出一個(gè)檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎架構(gòu)模型方案。該方案的核心思想是，通過(guò)建立檔案館對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析機(jī)制，指導(dǎo)和促進(jìn)自身服務(wù)的提升。

1 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎模型

本文所稱的檔案用戶數(shù)據(jù)，是指用戶在利用檔案過(guò)程中所形成的反映檔案利用行為、利用主體及客體特征的數(shù)據(jù)。要實(shí)現(xiàn)通過(guò)關(guān)注檔案用戶數(shù)據(jù)促進(jìn)檔案服務(wù)的提升，就要建立對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、知識(shí)抽取以及采取相應(yīng)行動(dòng)的機(jī)制，這就是檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎。該分析引擎的意義在于，使得檔案部門可以利用對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段，將原本的“數(shù)據(jù)廢氣”[1]變廢為寶，為檔案部門的服務(wù)提升和管理進(jìn)步提供了現(xiàn)實(shí)支持。

為此，我們提出一個(gè)檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎模型，如圖1所示：

圖1 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎模型

該引擎總體上分為五個(gè)層次：存儲(chǔ)層、知識(shí)提取層、知識(shí)表示層、行為層和反饋層。其中存儲(chǔ)層主要負(fù)責(zé)實(shí)施對(duì)檔案用戶數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和向上層調(diào)用控制。該層次中的檔案用戶數(shù)據(jù)收集模塊負(fù)責(zé)對(duì)檔案用戶特征、檔案利用行為、用戶對(duì)檔案評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)整理清洗模塊負(fù)責(zé)規(guī)整收集到的數(shù)據(jù)、消除數(shù)據(jù)噪聲等。隨后將收集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至檔案用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中。隱私保護(hù)和密級(jí)保護(hù)規(guī)則模塊，負(fù)責(zé)防止數(shù)據(jù)向上層調(diào)用時(shí)違反隱私和保密規(guī)則。

存儲(chǔ)層之上是知識(shí)提取層，其根據(jù)收集存儲(chǔ)的用戶利用數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具提取出有用知識(shí)。主要包括以下的幾個(gè)功能單元：1.分類模型。對(duì)檔案用戶和所利用檔案數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類和聚類，按照用戶以及利用檔案資源之間的相似度判定其各自的所屬類別，對(duì)用戶評(píng)價(jià)的原因進(jìn)行分類。2.推薦引擎。主要根據(jù)檔案用戶的利用行為、身份屬性或檔案資源所獲得的評(píng)價(jià)，為用戶推薦檔案數(shù)據(jù)資源，提供檔案數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦的系統(tǒng)服務(wù)。3.評(píng)價(jià)分析。對(duì)檔案數(shù)據(jù)資源所獲得的評(píng)價(jià)進(jìn)行整理和統(tǒng)計(jì)分析，得出用戶對(duì)所利用的檔案資源、服務(wù)情況等方面的信息。4.關(guān)聯(lián)分析。對(duì)檔案用戶數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)的規(guī)律和聯(lián)系進(jìn)行分析，如用戶利用目的與利用檔案類型的關(guān)系，檔案數(shù)據(jù)信息之間在利用中的聯(lián)系，檔案利用行為與特定時(shí)間之間的關(guān)系，等等。5.異常檢測(cè)。識(shí)別檔案用戶數(shù)據(jù)中不常見的、反常的實(shí)例，包括異常的評(píng)價(jià)、利用行為、用戶屬性信息等，提供給分析引擎的上層進(jìn)行鑒別與決策，判定這是新的檔案利用趨勢(shì)，還是需要特殊服務(wù)的用戶，或是對(duì)檔案利用數(shù)據(jù)的惡意干擾等。

知識(shí)提取層之上是知識(shí)表示層，其將知識(shí)提取層所抽取的知識(shí)，表達(dá)成為對(duì)于檔案服務(wù)提升、支持決策有用的、可理解的知識(shí)形態(tài)。主要包括：1.用戶特征表征。例如，對(duì)用戶的身份特征、利用目的等進(jìn)行分析和展現(xiàn)，表征檔案用戶可以分為哪些類型、用戶身份特征的變化情況等。2.檔案利用特征呈現(xiàn)。這一部分主要展現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)資源獲得利用的情況、檔案資源所獲得的評(píng)價(jià)信息、用戶屬性與檔案利用項(xiàng)目和種類的關(guān)系等。3.趨勢(shì)變動(dòng)及預(yù)估。主要表現(xiàn)隨時(shí)間變動(dòng)的檔案資源所獲評(píng)價(jià)、用戶利用檔案以及評(píng)價(jià)檔案的時(shí)間特點(diǎn)、對(duì)用戶未來(lái)檔案利用行為的預(yù)計(jì)，等等。

知識(shí)表示層之上是行為層，是根據(jù)分析引擎所表示的知識(shí)規(guī)則，提示檔案館應(yīng)采取策略的功能層次。主要包括：1.服務(wù)提升。主要可包括：檔案資源個(gè)性化推薦、檔案數(shù)據(jù)智能檢索、檔案用戶間交流群建設(shè)及相應(yīng)好友推薦等內(nèi)容。2.資源建設(shè)。根據(jù)分析引擎提供的知識(shí)來(lái)改進(jìn)檔案數(shù)據(jù)資源的收集與構(gòu)成，如進(jìn)行以下工作：檔案資源評(píng)價(jià)分類、用戶差評(píng)分析、檔案數(shù)據(jù)資源利用關(guān)聯(lián)分析、用戶未能檢索到的檔案資源分析等。3.支持決策。應(yīng)用分析引擎提取的知識(shí)支持檔案館的管理決策，實(shí)現(xiàn)循數(shù)管理[2]的思想。如通過(guò)對(duì)檔案用戶進(jìn)行分類與聚類、實(shí)現(xiàn)小眾化服務(wù);通過(guò)對(duì)檔案用戶數(shù)據(jù)中異常實(shí)例的感知和分析，確定檔案館應(yīng)采取的相應(yīng)措施;通過(guò)檔案項(xiàng)目所獲評(píng)價(jià)的趨勢(shì)分析，實(shí)施檔案開放以及利用工作的前瞻性安排等。

用戶滿意度是對(duì)分析引擎效能的最終極評(píng)價(jià)指標(biāo)，用戶的反饋意見是引擎優(yōu)化的根本依據(jù)。因此本引擎在設(shè)計(jì)上設(shè)置了反饋層，用以收集檔案用戶對(duì)于引擎驅(qū)動(dòng)的檔案服務(wù)提升的滿意度信息，根據(jù)用戶實(shí)際滿意度來(lái)調(diào)整和完善分析引擎的架構(gòu)與技術(shù)方案。

2 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的實(shí)施與部署

以上我們所提出的分析引擎，從概念模型的角度闡釋了引擎總體架構(gòu)和所包含的功能。下面，我們結(jié)合當(dāng)前檔案館的實(shí)際，探討一下對(duì)該引擎進(jìn)行實(shí)施和部署應(yīng)采取的幾方面工作措施：

2.1 完善當(dāng)前檔案信息系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)采集功能。目前在開展了檔案信息化的檔案部門，一般均采用了基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)加管理軟件的檔案信息系統(tǒng)（典型的如“南大之星”系統(tǒng)），大多數(shù)檔案部門所用到這類系統(tǒng)的主要功能是存儲(chǔ)和檢索檔案數(shù)據(jù)文件，而較少關(guān)注和利用這些信息系統(tǒng)所具有的用戶數(shù)據(jù)采集功能。而且在一些型號(hào)的檔案信息系統(tǒng)中，對(duì)該類別數(shù)據(jù)的采集功能支持度也不夠。所以，檔案部門應(yīng)當(dāng)從現(xiàn)在起，除了重視檔案數(shù)據(jù)本身，還要重視對(duì)檔案用戶數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)工作。要充分將自身已有的檔案信息系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)采集功能利用起來(lái)，或是依托相關(guān)技術(shù)力量來(lái)開發(fā)與完善此部分?jǐn)?shù)據(jù)的采集功能，為部署分析引擎提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 選擇適用于檔案館自身的分析引擎實(shí)現(xiàn)技術(shù)。檔案館要充分考慮到自身的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)分析需求、技術(shù)力量和館藏資源特點(diǎn)，選擇恰當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)分析引擎的主要功能。正如選擇軟件的一種原則一樣：功能強(qiáng)大的傻瓜軟件才是最好的。因此，檔案部門為了實(shí)際部署檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎，所選擇的具體數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)當(dāng)是對(duì)于自身易于實(shí)現(xiàn)、功能較強(qiáng)，既符合檔案部門實(shí)際應(yīng)用需求又不超越自身的技術(shù)力量。這樣，使分析引擎既發(fā)揮積極作用，又不使檔案部門陷入“技術(shù)泥潭”。

2.3 結(jié)合自身情況實(shí)現(xiàn)分析引擎的具體功能。所提出的檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎所具有的實(shí)際功能包含很多種，每種功能面對(duì)檔案部門的實(shí)際環(huán)境也會(huì)具有不同的表現(xiàn)形式。因此，檔案部門可根據(jù)自身所面對(duì)的用戶群體與檔案資源狀況，應(yīng)用自身所選擇的引擎實(shí)現(xiàn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)符合自身服務(wù)需要的分析引擎功能。例如，可以根據(jù)自身所面對(duì)用戶的身份特征信息，開展對(duì)檔案數(shù)據(jù)資源的個(gè)性化推薦;建立對(duì)檔案用戶屬性的多維分析資源庫(kù);開發(fā)對(duì)檔案數(shù)據(jù)資源的輔助檢索系統(tǒng)，應(yīng)對(duì)用戶檢索多樣化的應(yīng)用環(huán)境;為了防止檔案資源流失，通過(guò)異常檢測(cè)分析潛在的不守信用用戶并進(jìn)行預(yù)警;通過(guò)趨勢(shì)變動(dòng)及預(yù)估來(lái)感知用戶對(duì)檔案需求或反饋意見的變化趨勢(shì)等。從總體講，這些具體功能的根本目的，就是為了將用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)提升與管理進(jìn)步的宗旨落到實(shí)處。

2.4 建立與完善分析引擎的配套制度。對(duì)于檔案部門來(lái)說(shuō)，信息技術(shù)要與配套制度相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)檔案服務(wù)與管理的真正進(jìn)步。用戶數(shù)據(jù)分析引擎在檔案館部署運(yùn)行的過(guò)程中，檔案部門要制定有效的管理制度和使用規(guī)范，確保其發(fā)揮良好的作用。例如，應(yīng)研究建立檔案數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)使用規(guī)則、用戶數(shù)據(jù)收集實(shí)施辦法、用戶數(shù)據(jù)安全性責(zé)任規(guī)范、用戶意見反饋收集實(shí)施辦法等。通過(guò)這一系列的工作制度和紀(jì)律規(guī)范，明確用戶數(shù)據(jù)分析引擎運(yùn)行過(guò)程中檔案工作人員的任務(wù)職責(zé)，以制度的形式確保分析引擎的良好運(yùn)行以及對(duì)檔案部門進(jìn)步的促進(jìn)作用。

3 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎實(shí)現(xiàn)技術(shù)選擇的探討

基于以上分析，我們以下探討對(duì)分析引擎實(shí)現(xiàn)技術(shù)的選擇問題。從總體上說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)規(guī)則（Association Rule）、協(xié)同過(guò)濾（Collaborative Filter）、對(duì)項(xiàng)目的向量建模是與該分析引擎相關(guān)的幾項(xiàng)技術(shù)。其中，關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是：對(duì)其的研究比較深入、技術(shù)較成熟，其實(shí)現(xiàn)的軟件產(chǎn)品與技術(shù)人員等也比較豐富。其缺點(diǎn)在于：1.在模型建立的階段計(jì)算量往往很大，難以實(shí)時(shí)完成。關(guān)聯(lián)規(guī)則的模型建立、存儲(chǔ)后，也一般不能做到經(jīng)常修改模型、進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則集的更新，應(yīng)變度不好。2.對(duì)于所產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則的解釋和應(yīng)用，本身就是一個(gè)復(fù)雜的、在很大程度上具有超技術(shù)特征的哲學(xué)式任務(wù)。且誤導(dǎo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則和負(fù)相關(guān)問題需要額外的處理關(guān)注。3.關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)于用戶個(gè)性化特征體現(xiàn)和服務(wù)支持不足。關(guān)聯(lián)規(guī)則方法在于從整體上了解數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)較為普遍的、宏觀的發(fā)生規(guī)律，是在考察整體，而非“關(guān)照個(gè)體”。例如，其應(yīng)用在資源個(gè)性化推薦的場(chǎng)景中，除非目標(biāo)用戶與大多數(shù)人行為模式相似，否則難以得到滿意的推薦。

協(xié)同過(guò)濾技術(shù)[3]的基本原理是基于最近鄰居的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)用戶產(chǎn)生推薦。協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的核心是用戶―評(píng)分矩陣，用來(lái)表示用戶對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)?；镜耐扑]步驟是用戶評(píng)價(jià)、最近鄰查找、推薦結(jié)果生成。

項(xiàng)目的向量建模技術(shù)主要思想是，將目標(biāo)項(xiàng)目提取為特征向量，用于匹配計(jì)算等場(chǎng)景。這項(xiàng)技術(shù)的個(gè)性化程度較高，但其難點(diǎn)在于對(duì)推薦項(xiàng)目（如文檔）特征的提取，如文獻(xiàn)[4]中介紹了對(duì)于文本的特征提取公式等。而對(duì)于那些難以提取特征、準(zhǔn)確表達(dá)成向量形式的推薦項(xiàng)目（如音像檔案等）則較難應(yīng)用。

考慮到目前我國(guó)檔案館的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)分析需求、技術(shù)力量以及館藏資源特點(diǎn)，在此我們提出主要選擇協(xié)同過(guò)濾技術(shù)作為用戶分析引擎的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并輔以向量建模技術(shù)以提高分析效果。

基于本節(jié)的分析，以下我們闡述幾種分析引擎典型功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。

4 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎若干典型功能技術(shù)方案

4.1 檔案數(shù)據(jù)資源個(gè)性化推薦。當(dāng)前用戶對(duì)檔案資源的需求主要屬于因辦理某事務(wù)而對(duì)檔案資料的剛性需求。所以在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，用戶的檔案需求往往在檔案類別上有共性、在具體文件上有個(gè)性，因此，我們提出如下的推薦方案：

①對(duì)檔案用戶進(jìn)行建模，采用向量形式描述用戶屬性集合。將檔案文件按照所屬全宗類別進(jìn)行建模，每一類別作為協(xié)同過(guò)濾矩陣中的一個(gè)項(xiàng)目。

②根據(jù)檔案利用數(shù)據(jù)，建立“用戶屬性-檔案文件類別”二值觀測(cè)值矩陣，其中以0、1數(shù)值的形式記錄具有某屬性的用戶利用過(guò)某類檔案文件的情況。

③當(dāng)目標(biāo)用戶在檔案利用中輸入自身屬性信息，分析引擎的推薦引擎模塊即根據(jù)其屬性信息在用戶向量模型空間中計(jì)算查找最相似用戶，然后檢索這些最相似用戶在“用戶屬性-檔案文件類別”矩陣中利用過(guò)什么類別的檔案文件。

④將檢索到的文件類別（并集）與目標(biāo)用戶自身屬性相結(jié)合，在檔案系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到具體的檔案數(shù)據(jù)文件推薦給用戶。

該方案實(shí)際上是對(duì)經(jīng)典協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的一種變形，主要是將其“用戶-項(xiàng)目”矩陣變?yōu)椤坝脩魧傩?檔案文件類別”矩陣，并結(jié)合用戶屬性向量實(shí)施推薦。對(duì)于目標(biāo)用戶的最近鄰查找是在用戶屬性向量模型空間中完成的，而推薦結(jié)果的生成則劃分為兩步：一是在矩陣中直接讀取最近鄰用戶的檔案文件類別，二是結(jié)合目標(biāo)用戶自身屬性檢索具體檔案文件。這種策略大大緩解了傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾的稀疏性與冷啟動(dòng)問題。更為重要的是，其更加適用于檔案領(lǐng)域的實(shí)際場(chǎng)景。

4.2 檔案利用關(guān)聯(lián)分析。檔案利用關(guān)聯(lián)分析的目的是要揭示用戶屬性（如身份信息、利用目的等）與所利用檔案類別集合之間的關(guān)系。這種分析得出的結(jié)果主要有兩個(gè)方面的重要用途：一是為檔案館識(shí)別用戶、安排與優(yōu)化檔案資源提供決策依據(jù);二是為實(shí)現(xiàn)上述的檔案數(shù)據(jù)資源個(gè)性化提供建模支持。

基于4.1節(jié)中所提出的協(xié)同過(guò)濾矩陣，建立利用分析模型。重點(diǎn)是根據(jù)檔案館實(shí)際情況分別建立檔案用戶模型與檔案資源類別模型。其中用戶模型的建模目的是將檔案用戶映射為不同的特征向量。例如，在檔案資源個(gè)性化推薦中，使得目標(biāo)用戶能通過(guò)模型映射找到與其特征相似近鄰用戶;而對(duì)于檔案項(xiàng)目的建模，目標(biāo)是使資源模型可以準(zhǔn)確刻畫檔案數(shù)據(jù)文件從屬于何種類別，該類別的劃分有助于揭示此類文件的共性，且有助于其與用戶屬性結(jié)合后準(zhǔn)確地直接檢索到用戶所需的具體文件。

具體的建模策略實(shí)際可視為一個(gè)分類模型（classification model）問題，即將“用戶屬性-檔案文件類別”二值觀測(cè)值矩陣中的每一行視為一個(gè)獨(dú)特狀態(tài)。檔案館通過(guò)分析總結(jié)檔案利用數(shù)據(jù)與館藏檔案類別，首先歸納得出若干不同的利用狀態(tài)（矩陣行），然后利用分類模型技術(shù)，將檔案用戶身份屬性信息映射到各自唯一對(duì)應(yīng)的檔案利用狀態(tài)（也就是分類決策樹的葉節(jié)點(diǎn)）。如圖2所示：

圖2 用戶利用檔案類別分析模型

所建立的分類決策樹模型，每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)應(yīng)對(duì)應(yīng)“用戶屬性-檔案文件類別”矩陣中的一行，決策樹中的每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)在用戶向量模型中的用戶屬性項(xiàng)目。從而以此指導(dǎo)建立檔案用戶向量模型。而之所以不將該決策樹直接用于推薦引擎，是因?yàn)闆Q策樹模型往往存在誤差，且直接在樹上查詢至葉節(jié)點(diǎn)也往往存在效率上的問題。因此，以協(xié)同過(guò)濾技術(shù)實(shí)現(xiàn)推薦服務(wù)可具有更好的容錯(cuò)性和運(yùn)行效率。

在建立分類模型過(guò)程中，可以應(yīng)用諸如C4.5等[5]分類模型技術(shù)，通過(guò)信息增益率來(lái)確定用戶屬性項(xiàng)目的價(jià)值（即屬性選擇度量），這對(duì)于完善檔案用戶向量模型是一種直接而有效的方法。而建立分類模型需要訓(xùn)練集（training set）與檢驗(yàn)集（test set）。對(duì)此可以將檔案館人員分析得出的用戶屬性-利用檔案文件類別數(shù)據(jù)集，分為訓(xùn)練集與檢驗(yàn)集兩部分，前者建立決策樹，后者進(jìn)行模型的驗(yàn)證和完善。而且，這個(gè)過(guò)程在實(shí)踐中可以通過(guò)新得出的數(shù)據(jù)定期進(jìn)行，以完善和優(yōu)化所建立的分類模型。

4.3 檔案未命中檢索詞分析。用戶檢索檔案數(shù)據(jù)所使用的關(guān)鍵詞，體現(xiàn)出用戶對(duì)檔案資源的實(shí)際需求以及自身表達(dá)特點(diǎn)。若是用戶在檔案信息系統(tǒng)中經(jīng)過(guò)一系列嘗試后未檢索到所需的檔案文件，那么，檔案館應(yīng)該定期對(duì)這些“未命中檢索關(guān)鍵詞”進(jìn)行分析（通過(guò)操作日志等），找出檢索未命中的原因。該原因一般可歸結(jié)為三類：資源不存在、檢索詞筆誤、資源命名不匹配。在經(jīng)過(guò)認(rèn)真分析確定原因后，檔案館應(yīng)分別采取如下的處理措施：對(duì)于資源不存在，應(yīng)在對(duì)檢索詞統(tǒng)計(jì)匯總后，研究加強(qiáng)今后的檔案資源建設(shè)，調(diào)整所需檔案收集的項(xiàng)目，以使館藏檔案資源的擴(kuò)充向用戶實(shí)際需求方向發(fā)展;對(duì)于檢索詞筆誤，可將用戶輸入有誤的檢索詞作為“規(guī)則”與其應(yīng)該命中的文件建立鏈接，今后系統(tǒng)再遇到該錯(cuò)誤時(shí)，即可將正確的文件推送到用戶，增強(qiáng)檔案檢索系統(tǒng)的容錯(cuò)性;對(duì)于資源命名不匹配問題，也可按照該方式，將用戶所用檢索詞與應(yīng)命中文件鏈接，增強(qiáng)檔案檢索系統(tǒng)的適應(yīng)性。在此提出的技術(shù)策略，實(shí)際上是通過(guò)倒排文件的思想，來(lái)提升檔案信息系統(tǒng)檢索的智能化水平。

5 檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的優(yōu)化及制度建設(shè)

任何成功的制度設(shè)計(jì)，都應(yīng)具備有效的自我完善機(jī)制。因此，我們提出的檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎設(shè)置了反饋層，用以收集分析引擎運(yùn)行后用戶對(duì)檔案服務(wù)的滿意度和反饋意見等信息。以此為依據(jù)，對(duì)分析引擎的功能、實(shí)現(xiàn)機(jī)制、技術(shù)方案等做出優(yōu)化調(diào)整。

對(duì)于分析引擎在實(shí)踐中的優(yōu)化，一方面，需要根據(jù)實(shí)際運(yùn)行中的用戶反饋對(duì)引擎進(jìn)行改進(jìn)，另一方面，也需要測(cè)試基準(zhǔn)（benchmark）對(duì)其進(jìn)行有效驗(yàn)證，這種測(cè)試基準(zhǔn)就是典型檔案用戶案例。建立這種用戶案例的主要考慮原則包括：1.代表性。典型檔案用戶案例主要特點(diǎn)在于“典型”，即用相對(duì)可行的用戶數(shù)量，全面反映各種類的檔案用戶特點(diǎn)。2.反饋性。組成典型檔案用戶案例的用戶應(yīng)與檔案館之間建立有充分的、及時(shí)的信息反饋機(jī)制，將檔案服務(wù)的實(shí)際質(zhì)量、存在的問題等及時(shí)、真實(shí)有效地反饋給檔案館。3.可控性。典型檔案用戶案例相對(duì)于檔案館應(yīng)是可控的，這意味著雙方彼此間應(yīng)建立良好的互信關(guān)系，對(duì)于檔案服務(wù)引擎可能存在的問題與不足進(jìn)行友好的溝通與探討，而不致因某些不足造成不可控的影響。通過(guò)在典型用戶案例上的實(shí)際測(cè)試和完善，面向?qū)嶋H提高檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的效能。

對(duì)于檔案數(shù)據(jù)分析引擎的配套制度建設(shè)，目前我們應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注兩點(diǎn)：一是有效收集檔案用戶數(shù)據(jù)的問題，二是對(duì)系統(tǒng)中檔案用戶隱私保護(hù)問題。

對(duì)于有效收集檔案用戶數(shù)據(jù)的問題，檔案用戶數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容包括對(duì)檔案利用行為的數(shù)據(jù)、檔案用戶自身屬性的數(shù)據(jù)、所利用檔案具有屬性的數(shù)據(jù)三個(gè)主要的部分。對(duì)于它們的收集要本著準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的原則，因?yàn)樗鼈兪钦麄€(gè)檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎運(yùn)行的基石。對(duì)于檔案利用行為數(shù)據(jù)，在數(shù)字化檔案館條件下，可基于檔案信息系統(tǒng)自動(dòng)完成。檔案部門也可對(duì)以往檔案利用登記數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，獲得更為全面的利用規(guī)律。對(duì)于檔案具有屬性的數(shù)據(jù)，應(yīng)基于檔案元數(shù)據(jù)來(lái)獲得，這就要求檔案部門今后要更加重視檔案元數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和利用。

對(duì)于檔案用戶自身屬性的數(shù)據(jù)，相關(guān)研究中[6]亦稱為用戶人口統(tǒng)計(jì)信息（Demographic Information）等。對(duì)于其的收集，檔案部門首先是調(diào)查搞清：哪些信息項(xiàng)目對(duì)于分析引擎的功能是需要的，要收集加以考慮，而哪些信息項(xiàng)目不重要，不可盲目收集。另外還要注意哪些是用戶“最不愿意填寫”的信息項(xiàng)目，這些項(xiàng)目用戶要么就不會(huì)提供、要么即使填寫也是不真實(shí)的信息，從而影響引擎的分析功能正常發(fā)揮。對(duì)此，檔案館要充分地向用戶宣傳與溝通，積極促進(jìn)用戶提供自身真實(shí)有效的屬性信息。

例如，4.2節(jié)中所提出的分類模型，其在建模過(guò)程中就會(huì)逐步篩選出對(duì)于分析有意義的用戶屬性項(xiàng)目，因此在實(shí)踐中應(yīng)對(duì)用戶的這些屬性加以重點(diǎn)收集、確保其正確和真實(shí)，這就意味著檔案部門要通過(guò)有效的策略鼓勵(lì)用戶提供這些信息項(xiàng)目的真實(shí)信息。

對(duì)于分析引擎中用戶隱私保護(hù)問題，當(dāng)前相關(guān)研究中[7]提出了一系列的用戶隱私保護(hù)措施，如收集主體的合法性、隱私管理者的保密及忠實(shí)義務(wù)、貫徹落實(shí)相關(guān)的法律規(guī)定等，在分析引擎實(shí)際運(yùn)行中可以參照這些措施對(duì)用戶的信息實(shí)施保護(hù)。這實(shí)際與有效收集用戶屬性信息問題是相輔相成的，只有用戶的信息受到良好的保護(hù)、進(jìn)行正確的利用，才能促使用戶更加順暢地提供自身屬性數(shù)據(jù)供分析引擎正常運(yùn)行，從而形成檔案用戶、檔案部門與分析引擎之間的良性互動(dòng)。

6 總結(jié)

本文重點(diǎn)關(guān)注了如何通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析來(lái)驅(qū)動(dòng)檔案服務(wù)提升的問題。提出了檔案用戶數(shù)據(jù)分析引擎的模型架構(gòu)，并基于協(xié)同過(guò)濾和向量建模等技術(shù)提出了若干具體的功能實(shí)現(xiàn)策略。在設(shè)計(jì)和部署數(shù)字化以及智慧檔案館的信息系統(tǒng)時(shí)，可將本文提出的策略作為設(shè)計(jì)要求和實(shí)現(xiàn)說(shuō)明，將對(duì)用戶數(shù)據(jù)的感知及分析功能融入檔案系統(tǒng)中加以實(shí)現(xiàn)。

*本文系2014年度國(guó)家檔案局科技項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案館服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展趨勢(shì)研究”（課題編號(hào)：2014-X-16）的階段性研究成果之一。

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篇8

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；物流企業(yè)信息；創(chuàng)新管理

[中圖分類號(hào)]F 274 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2013）6-0038-02

1 大數(shù)據(jù)的基本概念

1989年，Gartner提出BI概念，2008年，Gartner將BI概念進(jìn)一步升級(jí)為高級(jí)分析（Advanced Analytics）。2011年，麥肯錫闡釋了大數(shù)據(jù)概念，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實(shí)時(shí)（Volume、Variety、Velocity）的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的發(fā)展也得益于商業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。麥肯錫在其報(bào)告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國(guó)的服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。根據(jù)IBM最近的一項(xiàng)研究，過(guò)去兩年生成的信息占整個(gè)人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)無(wú)法有效處理的程度，大量的UGC（互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ)，全稱為User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。以往大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過(guò)收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，擁有大量數(shù)據(jù)的公司基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。

未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元，因此大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)具有很重要的實(shí)際意義。

2 物流行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面面臨的主要問題

信息技術(shù)進(jìn)步使信息化成為企業(yè)發(fā)展和快速擴(kuò)張的有效支撐手段，多年來(lái)，國(guó)內(nèi)外各行各業(yè)分別建設(shè)了適合本企業(yè)的信息系統(tǒng)，如生產(chǎn)支撐型、業(yè)務(wù)支撐型、管理支撐型，以及分析決策型系統(tǒng)等；與此同時(shí)，隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、新技術(shù)的推陳出新和逐漸商用，信息系統(tǒng)所承載的業(yè)務(wù)內(nèi)涵、系統(tǒng)規(guī)模和數(shù)量和復(fù)雜性也在不斷攀升。

面對(duì)眾多信息系統(tǒng)，如果缺乏完整、一致的企業(yè)數(shù)據(jù)視圖，業(yè)務(wù)部門將不知道企業(yè)內(nèi)哪些系統(tǒng)擁有自己所需的數(shù)據(jù)；用戶在不知道數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況或明知數(shù)據(jù)不可靠的情況下，不可能放心使用數(shù)據(jù)，無(wú)從根據(jù)數(shù)據(jù)作出正確判斷、決策和快速響應(yīng)。這些都將遏制數(shù)據(jù)價(jià)值的完整釋放。在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，對(duì)企業(yè)的大量歷史數(shù)據(jù)采用商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)能技術(shù)手段，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的深層次規(guī)律，例如客戶偏好、收入預(yù)測(cè)、客戶流失傾向預(yù)測(cè)等，為企業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和預(yù)見性的業(yè)務(wù)支撐；另外，良好的數(shù)據(jù)管理機(jī)制將在企業(yè)內(nèi)形成良好的知識(shí)共享和傳承體系，促進(jìn)企業(yè)的人才培養(yǎng)和組織進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。反之，數(shù)據(jù)的零散分布、數(shù)據(jù)歧義、低劣的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及制度和平臺(tái)的缺乏，將嚴(yán)重遏制數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步發(fā)揮和增值。

3 大數(shù)據(jù)分析管理在物流行業(yè)應(yīng)用的重要意義

3.1 大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)建立用戶的忠誠(chéng)度并增強(qiáng)黏性 對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，新增用戶的獲取往往比對(duì)存量用戶價(jià)值挖掘更能獲得企業(yè)的青睞，然而，2/8定律很好的告訴我們，一家公司80%的利潤(rùn)實(shí)際上是來(lái)自于20%的現(xiàn)存客戶。通過(guò)分析現(xiàn)存客戶的行為習(xí)慣可以將他們的市場(chǎng)推廣投入、供應(yīng)鏈投入和促銷投入回報(bào)最大化。利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法，物流企業(yè)可以通過(guò)用戶的歷史記錄分析來(lái)建立模型，預(yù)測(cè)未來(lái)的行為，進(jìn)而設(shè)計(jì)促銷活動(dòng)和個(gè)避免用戶流失到其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那邊。比如電商企業(yè)可以創(chuàng)建顧客產(chǎn)生變化的模型，根據(jù)用戶消費(fèi)習(xí)慣周期定期給這些顧客推送相關(guān)產(chǎn)品，使這些客戶形成長(zhǎng)期的忠誠(chéng)度。這種對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的高度敏感和重視，以及強(qiáng)大的挖掘能力讓用戶有一個(gè)流暢的無(wú)處不在的體驗(yàn)的同時(shí)，也通過(guò)收集的數(shù)據(jù)深入地了解了每個(gè)用戶的喜好信息，可以將用戶的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來(lái)，大數(shù)據(jù)意味著增加大的銷售量。

3.2 大數(shù)據(jù)分析獲取新的目標(biāo)用戶并深入挖掘潛在價(jià)值

物流企業(yè)不僅可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有存量用戶的價(jià)值，也通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)更高效的獲得新用戶，大數(shù)據(jù)技術(shù)正革命性地改變著市場(chǎng)推廣的游戲規(guī)則。物流公司可以從大量用戶信息中，發(fā)現(xiàn)新的需求，并取得雙贏的結(jié)果。通過(guò)推動(dòng)信息交互，推送給用戶友好的產(chǎn)品和信息，并獲得巨大的市場(chǎng)回報(bào)，也幫助了用戶滿足他們的需求。營(yíng)銷不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，也不再只是信息單向流通。更大的不同是，從接觸顧客、吸引顧客、黏住顧客，到管理顧客、發(fā)起促銷，再到最終的達(dá)成銷售，整個(gè)營(yíng)銷過(guò)程都可以只在信息交互中實(shí)現(xiàn)，通過(guò)了解用戶行為，可以為廣告主提供最有可能對(duì)其商品感興趣的用戶群，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；更長(zhǎng)期的趨勢(shì)是，將廣告投放給最有可能購(gòu)買的終端用戶群。這樣的做法對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以獲得更高的轉(zhuǎn)換率，提高精確營(yíng)銷價(jià)值。物流公司在業(yè)務(wù)的開發(fā)階段，可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于試驗(yàn)階段之前的數(shù)據(jù)集及早期物流階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時(shí)地預(yù)測(cè)物流結(jié)果。評(píng)價(jià)因素包括項(xiàng)目的安全性、有效性、潛在的風(fēng)險(xiǎn)和整體的試驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)預(yù)測(cè)建?？梢越档臀锪鞴镜那捌诔杀?，在通過(guò)數(shù)據(jù)建模和分析預(yù)測(cè)結(jié)果后，可以有效輔助企業(yè)進(jìn)行決策。

3.3 大數(shù)據(jù)分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量 大數(shù)據(jù)分析提高物流過(guò)程數(shù)據(jù)的透明度，可以使物流從業(yè)者、物流機(jī)構(gòu)的績(jī)效更透明，間接促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量的提高。根據(jù)物流服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績(jī)效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識(shí)別和分析物流變異和物流廢物的來(lái)源，然后優(yōu)化流程。僅僅成本、質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì)，也往往可以促進(jìn)績(jī)效的提高，使物流服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競(jìng)爭(zhēng)力。世界上知名的物流公司目前正在測(cè)試儀表盤，將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開放、協(xié)作型公司的一部分，公開物流質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù)還可以幫助客戶做出更明智的合作決定，這也將幫助物流服務(wù)提供方提高總體績(jī)效，從而更具競(jìng)爭(zhēng)力。

3.4 大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)盈利模式帶來(lái)新的商業(yè)模式

通過(guò)建立物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和社區(qū)，平臺(tái)可以產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，平臺(tái)可以成為寶貴的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以匯總物流行業(yè)客戶的消費(fèi)記錄和物流保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，通過(guò)匯總客戶的消費(fèi)記錄和物流保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行高級(jí)分析，將提高物流需求方、物流服務(wù)提供方和客戶企業(yè)的決策能力，全過(guò)程都通過(guò)其數(shù)據(jù)分析引擎來(lái)監(jiān)控，行業(yè)用戶建模引擎具備自學(xué)習(xí)功能，通過(guò)使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)設(shè)計(jì)優(yōu)化用戶黏性的策略。平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)分析都是實(shí)時(shí)進(jìn)行，以確保用戶行為預(yù)測(cè)總是符合實(shí)際用戶行為更新；同時(shí)，動(dòng)態(tài)的根據(jù)這些行為預(yù)測(cè)來(lái)設(shè)計(jì)一些市場(chǎng)策略，市場(chǎng)擴(kuò)張的速度將取決于物流行業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析發(fā)展的速度?？梢越⑷珖?guó)的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，提供準(zhǔn)確和及時(shí)的物流信息咨詢，將會(huì)大幅提高公司的知名度和盈利能力。數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)于優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)有著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，它同時(shí)也為新業(yè)務(wù)的發(fā)掘打開了機(jī)會(huì)之門。數(shù)據(jù)分析可以帶來(lái)業(yè)務(wù)流程的精簡(jiǎn)，通過(guò)精益生產(chǎn)降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高服務(wù)質(zhì)量給客戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)，也給物流服務(wù)機(jī)構(gòu)帶來(lái)額外的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)潛力。

篇9

1總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的總體架構(gòu)如下，從上至下依次分為數(shù)據(jù)應(yīng)用展示、數(shù)據(jù)管理服務(wù)層、應(yīng)用支撐層、數(shù)據(jù)資源層以及基礎(chǔ)設(shè)施層。1.1數(shù)據(jù)應(yīng)用展示層。數(shù)據(jù)應(yīng)用展示層包括元數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)查詢展現(xiàn)門戶。數(shù)據(jù)應(yīng)用展示層直接面向數(shù)據(jù)分析用戶，提供包括了元數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算等系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)功能。元數(shù)據(jù)門戶可以查詢和展示基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中各類元數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、元數(shù)據(jù)的屬性信息等。數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)包含兩個(gè)部分，分析應(yīng)用工具集和可視化分析工具?？梢暬治龉ぞ呤腔A(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的基于R語(yǔ)言的集成化數(shù)據(jù)分析環(huán)境。分析工具集是常用的數(shù)據(jù)分析工具的統(tǒng)稱，包括SPSS、SAS、馬克威等。數(shù)據(jù)查詢展現(xiàn)門戶能夠?qū)崿F(xiàn)用戶快速查找、對(duì)比數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)圖表展示等。1.2數(shù)據(jù)管理服務(wù)層。數(shù)據(jù)管理服務(wù)層作為后臺(tái)支撐數(shù)據(jù)分析和各種數(shù)據(jù)應(yīng)用，核心是數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái)，各種數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊以組件的方式連接到數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái)上。數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用多種先進(jìn)的數(shù)據(jù)查詢?cè)L問技術(shù)、數(shù)據(jù)緩存基礎(chǔ)開發(fā)，集成分析引擎、圖形引擎、報(bào)表引擎的多種組件，針對(duì)R和其他多種數(shù)據(jù)分析工具定制外部訪問組件。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基于DDI標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行構(gòu)建，主要功能包括元數(shù)據(jù)編輯、元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)注冊(cè)、元數(shù)據(jù)等功能。數(shù)據(jù)整合工具用于數(shù)據(jù)入庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)整合工具，多種源頭的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都能夠匹配上標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)被寫入到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中。1.3應(yīng)用支撐層。應(yīng)用支撐層包括基礎(chǔ)開發(fā)平臺(tái)、高性能數(shù)據(jù)加載引擎、混合數(shù)據(jù)訪問引擎、報(bào)表工具、公式引擎、圖形引擎等。1.4數(shù)據(jù)資源層。數(shù)據(jù)資源層包括元數(shù)據(jù)庫(kù)、整合資源庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市四個(gè)大的組成部分。其中元數(shù)據(jù)庫(kù)用于支撐元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)存儲(chǔ)和管理元數(shù)據(jù)，相對(duì)其他三個(gè)庫(kù)是獨(dú)立出來(lái)的，元數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容通過(guò)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行編輯入庫(kù)。整合數(shù)據(jù)資源庫(kù)采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)描述文件的存儲(chǔ)。整合資源庫(kù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，按照元數(shù)據(jù)描述的情況，被打散后逐條保存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)根據(jù)元數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成，方便用戶隨時(shí)根據(jù)各種條件進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的即席查詢和匯總分析。1.5基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施層?；A(chǔ)設(shè)施基于大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)搭建，整合資源庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和元數(shù)據(jù)庫(kù)都由分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)引擎組成，共同為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)，具備處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，能夠滿足快速查詢、高性能數(shù)據(jù)運(yùn)算、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘的需求。

2基于標(biāo)準(zhǔn)的理論模型設(shè)計(jì)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論模型可以從業(yè)務(wù)模型、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、信息技術(shù)和最終實(shí)現(xiàn)四個(gè)層面。理論模型研發(fā)設(shè)計(jì)參照多個(gè)國(guó)際統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包括GSBPM、GSIM、DDI、SDMX、ISO11179、CSpro等。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)業(yè)務(wù)流程規(guī)范設(shè)計(jì)，做到完整覆蓋和完美兼容。采用標(biāo)準(zhǔn)體系不但可以提升業(yè)務(wù)融合性、數(shù)據(jù)可讀性、系統(tǒng)可擴(kuò)展性，而且可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平臺(tái)無(wú)關(guān)性，系統(tǒng)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)脫離本系統(tǒng)一樣可以被理解被使用。系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循統(tǒng)計(jì)通用業(yè)務(wù)模型、統(tǒng)計(jì)通用信息模型和企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)等，采用DDI和SDMX進(jìn)行統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的組織，運(yùn)用XML和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等信息技術(shù)，形成最終的產(chǎn)品。

3統(tǒng)計(jì)分析設(shè)計(jì)

篇10

一、建設(shè)被審計(jì)單位數(shù)據(jù)庫(kù)，科學(xué)制定審計(jì)計(jì)劃

建設(shè)被審計(jì)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)，主要包括被審計(jì)單位情況數(shù)據(jù)庫(kù)、重點(diǎn)專項(xiàng)資金數(shù)據(jù)庫(kù)、重點(diǎn)投資審計(jì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)審計(jì)對(duì)象及資金實(shí)行分類管理，嚴(yán)格執(zhí)行法律、制度確定的每年必審項(xiàng)目規(guī)定，重點(diǎn)單位、重點(diǎn)資金實(shí)行一年或兩年必審，其他預(yù)算單位、部門和資金五年內(nèi)滾動(dòng)輪審一遍，重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目全過(guò)程跟蹤審計(jì)。根據(jù)審計(jì)覆蓋面和審計(jì)資源，制定五年審計(jì)項(xiàng)目總體規(guī)劃和分領(lǐng)域?qū)徲?jì)項(xiàng)目滾動(dòng)計(jì)劃，并做好年度審計(jì)計(jì)劃和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的銜接。

二、創(chuàng)新審計(jì)組織方式，為審計(jì)全覆蓋提供人員保障

以提高審計(jì)效能為重點(diǎn)，進(jìn)一步研究探索審計(jì)組織方式變革。探索統(tǒng)籌調(diào)配人員、統(tǒng)一編組、扁平化管理的新型組織方式，積極整合各專業(yè)、各層級(jí)審計(jì)資源，增強(qiáng)審計(jì)的整體性和宏觀性。探索以下兩種組織形式：一是以審計(jì)項(xiàng)目為管理主線開展審計(jì)項(xiàng)目。打室界限成立大審計(jì)組，扁平化管理，分領(lǐng)導(dǎo)小組、數(shù)據(jù)分析組和問題核查組3層。領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)審計(jì)方案的制定、領(lǐng)導(dǎo)決策等，可由某個(gè)責(zé)任處室牽頭或組建牽頭機(jī)構(gòu)；數(shù)據(jù)分析組，成立審計(jì)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，由各業(yè)務(wù)處審計(jì)能手和計(jì)算機(jī)骨干組成，負(fù)責(zé)具體審計(jì)實(shí)施，篩查審計(jì)疑點(diǎn)和線索；分析后的問題，可由分析團(tuán)隊(duì)成員或分解到各業(yè)務(wù)處室核查。二是開展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)。各業(yè)務(wù)處依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的原始數(shù)據(jù)，利用聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，開展實(shí)時(shí)或適時(shí)審計(jì)，審計(jì)針對(duì)各行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行，并從中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。

三、應(yīng)用數(shù)據(jù)綜合分析技術(shù)，提高審計(jì)的廣度和深度

開展大數(shù)據(jù)綜合分析工作。加大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公共資金、國(guó)有資產(chǎn)、國(guó)有資源、領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟(jì)責(zé)任等審計(jì)項(xiàng)目中的應(yīng)用。建立和省直、市直、縣直預(yù)算單位的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集或定期數(shù)據(jù)采集機(jī)制，推進(jìn)部門預(yù)算執(zhí)行審計(jì)的全覆蓋，在每年的同級(jí)審項(xiàng)目中，應(yīng)用“總體分析、系統(tǒng)研究、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)”的審計(jì)方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)審計(jì)項(xiàng)目的整體把控和精準(zhǔn)查處。同時(shí)，通過(guò)總體分析和評(píng)價(jià)揭示，提出關(guān)系體制、制度和機(jī)制方面的審計(jì)建議，促進(jìn)財(cái)政安全、投資安全、民生資金安全等國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全，逐步實(shí)現(xiàn)審計(jì)工作“五個(gè)轉(zhuǎn)變”。積極探索對(duì)財(cái)政預(yù)算執(zhí)行、公共財(cái)政管理和公共產(chǎn)品服務(wù)、社會(huì)保險(xiǎn)等重要內(nèi)容的動(dòng)態(tài)審計(jì)監(jiān)測(cè)。開展財(cái)政、地稅、社會(huì)保險(xiǎn)、住房公積金、重點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、金融、固定資產(chǎn)投資等部門的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)，努力構(gòu)建一個(gè)國(guó)家、省、市、縣上下互通的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)。

四、提高審計(jì)管理數(shù)字化水平，為審計(jì)全覆蓋創(chuàng)造良好條件

建設(shè)數(shù)字化審計(jì)指揮中心，實(shí)現(xiàn)國(guó)家、省、市、縣審計(jì)扁平化管理；建設(shè)移動(dòng)辦公系統(tǒng)，完善OA和大項(xiàng)目管理系統(tǒng)功能，形成以審計(jì)行政辦公、審計(jì)項(xiàng)目計(jì)劃實(shí)施、統(tǒng)一項(xiàng)目管理、審計(jì)質(zhì)量過(guò)程控制、審計(jì)成果利用、審計(jì)資源調(diào)配、機(jī)關(guān)事務(wù)處理為主線的審計(jì)管理數(shù)字化系統(tǒng)。完善審計(jì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，提高數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力。構(gòu)建審計(jì)法規(guī)、審計(jì)技術(shù)方法、審計(jì)評(píng)價(jià)信息、審計(jì)人才、審計(jì)案例等信息資源庫(kù)，不斷拓展和豐富審計(jì)信息資源體系的內(nèi)容；推進(jìn)有關(guān)部門、金融機(jī)構(gòu)和國(guó)有企事業(yè)單位與審計(jì)機(jī)關(guān)實(shí)現(xiàn)信息共享，完善國(guó)家審計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)劃，建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，推動(dòng)上下級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)之間、審計(jì)機(jī)關(guān)與被審計(jì)單位之間、審計(jì)機(jī)關(guān)與現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)之間的信息交互和資源應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)采集、積累和利用的常態(tài)化、制度化和規(guī)范化，不斷提升審計(jì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)協(xié)同和資源共享水平。建設(shè)AO云，建設(shè)一個(gè)滿足全省審計(jì)人員現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)需要的作業(yè)系統(tǒng)，市縣通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入“云”實(shí)施審計(jì)，利用云計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)處理難、分析難的問題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果全省共享利用。同時(shí)，使用AO云收集整理全省審計(jì)項(xiàng)目的各類審計(jì)信息，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)共性和趨勢(shì)性問題。