導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇生物醫(yī)學(xué)工程概括，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1臨床醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程體系的調(diào)整

1.1醫(yī)學(xué)院校臨床醫(yī)學(xué)工程應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)醫(yī)學(xué)院校的臨床醫(yī)學(xué)工程應(yīng)用型人才以醫(yī)療設(shè)備的全程技術(shù)管理、信息系統(tǒng)的維護(hù)、影像工程科等為主。通過(guò)4年專業(yè)學(xué)習(xí)，學(xué)生對(duì)于醫(yī)療儀器有比較深入的了解，側(cè)重于理論的應(yīng)用，能夠?qū)x器進(jìn)行基本的保養(yǎng)、維護(hù)和一般性維修；對(duì)于儀器的醫(yī)學(xué)應(yīng)用比較了解，在醫(yī)生和儀器提供者之間起橋梁作用，承擔(dān)部分儀器的高效使用、改造等任務(wù)。同時(shí)也可以成為醫(yī)學(xué)儀器生產(chǎn)廠家的運(yùn)行、維護(hù)、安裝、研發(fā)等專業(yè)技術(shù)人才。

1.2專業(yè)課程以原理為基礎(chǔ)，兼顧應(yīng)用堅(jiān)持“重人品，厚基礎(chǔ)，強(qiáng)能力，寬適應(yīng)”的人才培養(yǎng)模式[5]，接受先進(jìn)的理論和技術(shù)。專業(yè)課程設(shè)置可分以下幾大類：醫(yī)學(xué)儀器與圖像處理類，包括電路、數(shù)字圖像處理、傳感器等；微機(jī)原理以及應(yīng)用類，包括單片機(jī)、計(jì)算機(jī)原理及應(yīng)用、醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)等；醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)類，包括系統(tǒng)解剖學(xué)、生理學(xué)等；生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程，包括生物力學(xué)、生物材料、醫(yī)學(xué)傳感器等。教學(xué)以“學(xué)為主，教為導(dǎo)”的方法，采取啟發(fā)式、討論式教學(xué)[6]。授課以原理為基礎(chǔ)，不要求復(fù)雜的公式推導(dǎo)，但是要有定性的概念，例如超聲探頭高頻低頻的應(yīng)用差別。由于設(shè)備更新?lián)Q代很快，無(wú)需糾結(jié)于某個(gè)特定型號(hào)的設(shè)備并研究其具體功能，應(yīng)概括性介紹醫(yī)學(xué)設(shè)備的應(yīng)用。開(kāi)設(shè)理論教學(xué)與實(shí)地教學(xué)相結(jié)合，與醫(yī)院合作，組織學(xué)生到醫(yī)院參觀學(xué)習(xí)，請(qǐng)相關(guān)業(yè)務(wù)人員介紹醫(yī)療儀器和系統(tǒng)的軟件以及硬件設(shè)備，及其實(shí)際運(yùn)行情況，使學(xué)生有更直觀的認(rèn)識(shí)。

1.3引入醫(yī)療器械風(fēng)險(xiǎn)管理的概念，加強(qiáng)學(xué)生醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)在基礎(chǔ)專業(yè)課程教學(xué)的同時(shí)，引入醫(yī)療器械風(fēng)險(xiǎn)管理的概念。表1為制造商對(duì)某設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)的可能性評(píng)估。表格左列為危險(xiǎn)的可能性分類，首行為危險(xiǎn)的嚴(yán)重性分類，陰影區(qū)是可用性測(cè)試工程師優(yōu)先考慮的內(nèi)容。風(fēng)險(xiǎn)分為R1、R2、R3、R4、R5、R6等6個(gè)等級(jí)。醫(yī)療器械的風(fēng)險(xiǎn)管理貫穿于產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，在設(shè)備的使用過(guò)程中仍可能存在，因此醫(yī)療工程人員需要具有醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。在教學(xué)中，引入醫(yī)療器械風(fēng)險(xiǎn)管理的概念，讓學(xué)生了解醫(yī)療環(huán)境下多種因素都有可能造成醫(yī)療設(shè)備的使用風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)讓學(xué)生感到學(xué)習(xí)臨床醫(yī)學(xué)工程在醫(yī)院工作“有用武之地”。

1.4以研帶教，直觀認(rèn)識(shí)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上兼顧研究和應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生科研能力的同時(shí)，加深學(xué)生對(duì)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)程度。例如，我們對(duì)RFID標(biāo)簽在高磁場(chǎng)下應(yīng)用的安全性進(jìn)行測(cè)評(píng)[7-8]，通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，13.56M無(wú)源RFID標(biāo)簽作為患者標(biāo)識(shí)，在1.5T磁場(chǎng)下持續(xù)使用對(duì)自身安全正確使用沒(méi)有影響，但是其可能影響核磁成像的信號(hào)及噪聲水平，形成偽影，見(jiàn)圖1。由此可見(jiàn)，通過(guò)簡(jiǎn)單的研究發(fā)現(xiàn)臨床環(huán)境中風(fēng)險(xiǎn)因素隨時(shí)可能被引入。開(kāi)展創(chuàng)新性研究實(shí)驗(yàn)，在培養(yǎng)學(xué)生思維邏輯能力、分析解決問(wèn)題的能力以及科研實(shí)踐能力的同時(shí)，提升學(xué)生對(duì)臨床醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的興趣，更有利于學(xué)生今后的擇業(yè)意向。

2結(jié)語(yǔ)

篇2

關(guān)鍵詞：生物醫(yī)學(xué)光電檢測(cè)；交叉學(xué)科；教學(xué)模式；原理概念；創(chuàng)新思維

一教學(xué)體系的構(gòu)建和優(yōu)化

生物醫(yī)學(xué)光電檢測(cè)是應(yīng)目前學(xué)校教學(xué)改革的需求，結(jié)合現(xiàn)今生物學(xué)、醫(yī)學(xué)及光學(xué)等多門學(xué)科交叉融合發(fā)展的現(xiàn)狀，而面向大學(xué)本科三年級(jí)學(xué)生開(kāi)設(shè)的專業(yè)課程。該門課程涉及的內(nèi)容相當(dāng)廣泛：綜合了一般醫(yī)學(xué)與生物學(xué)的檢測(cè)技術(shù)——光學(xué)顯微技術(shù)、電子顯微技術(shù)、X射線影像檢測(cè)技術(shù)、超聲檢測(cè)技術(shù)、核磁檢測(cè)技術(shù)和太赫茲?rùn)z測(cè)技術(shù)等；所呈現(xiàn)的內(nèi)容新，處于自然科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿：涵蓋了包括近代物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物化學(xué)領(lǐng)域等的多項(xiàng)研究成果和最新進(jìn)展；相關(guān)的參考資料如專業(yè)書(shū)籍、雜志和相關(guān)文章數(shù)量眾多，內(nèi)容豐富；與多種檢測(cè)技術(shù)相關(guān)的檢測(cè)儀器種類多，發(fā)展迅速，相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容具有一定的工程化技術(shù)化的特點(diǎn)；相比本系開(kāi)設(shè)的其他專業(yè)課程如《波動(dòng)光學(xué)》、《激光原理》、《信息光學(xué)》和《光通信技術(shù)》等，該門課程的開(kāi)設(shè)時(shí)間較短。因此如何根據(jù)本門課程的特點(diǎn)，合理有效地開(kāi)展教學(xué)工作，達(dá)到開(kāi)闊學(xué)生的視野，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)基本原理、概念的認(rèn)知能力，提高學(xué)生對(duì)相關(guān)問(wèn)題的思考能力和理解能力，培養(yǎng)學(xué)生工程化能力、多學(xué)科綜合能力和創(chuàng)新思維能力的目的，就成為了本門課程的教學(xué)目標(biāo)和重中之重。為此，筆者根據(jù)擬定的教學(xué)大綱和教學(xué)內(nèi)容，進(jìn)行了教學(xué)體系的構(gòu)建和優(yōu)化，內(nèi)容包括教材的選取、教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整、教案的準(zhǔn)備和教學(xué)要求的制定等。筆者首先進(jìn)行了教材的篩選。在眾多教材和參考書(shū)中，筆者選取了2014年清華大學(xué)出版社出版的，由黃國(guó)亮等主編的《生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)與臨床檢驗(yàn)》[1](清華大學(xué)985名優(yōu)教材)一書(shū)作為教材，另考慮到近年來(lái)激光技術(shù)與生物學(xué)技術(shù)的緊密結(jié)合，將1995年由湖南科學(xué)技術(shù)出版社出版的，由向洋編寫的《激光生物學(xué)》[2]和2010年由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社出版的，由段智英等編寫的《激光生物學(xué)效應(yīng)研究》[3]兩本書(shū)中的部分章節(jié)選入作為補(bǔ)充教材。之后在教材內(nèi)容的選取上，以生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)和激光生物學(xué)技術(shù)為兩大板塊，進(jìn)行了教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整和取舍：生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)的主要教學(xué)內(nèi)容包括多種成像檢測(cè)技術(shù)和光譜檢測(cè)技術(shù)；激光生物學(xué)技術(shù)的主要教學(xué)內(nèi)容包括了激光工作原理及特性、激光生物學(xué)作用原理和激光的安全防護(hù)等。以這些內(nèi)容為教學(xué)重點(diǎn)，做到教學(xué)體系的完整性和合理性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合教材內(nèi)容和相關(guān)的參考資料[4-13]準(zhǔn)備手寫教案，并同時(shí)進(jìn)行多媒體教學(xué)課件的準(zhǔn)備，完成教學(xué)前的準(zhǔn)備工作。值得一提的是，在準(zhǔn)備多媒體課件的過(guò)程中，筆者在網(wǎng)上搜集了大量的與該課程有關(guān)的圖片、視頻和PPT等，并對(duì)這些資料進(jìn)行了分析、整理和整合，融入到自己所制作的課件中，力爭(zhēng)做到課件信息量大、形象直觀，讓學(xué)生記憶深刻。在教學(xué)過(guò)程中，舉出豐富的事例對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的講解，并遵循知識(shí)點(diǎn)隨機(jī)提問(wèn)，進(jìn)行課堂討論，增加與學(xué)生的互動(dòng)；向?qū)W生提出合理的學(xué)習(xí)要求：上課之前預(yù)習(xí)教材內(nèi)相關(guān)章節(jié)內(nèi)容，課堂記筆記，課后復(fù)習(xí)；積極思考課堂提問(wèn)，認(rèn)真完成課堂作業(yè)、課后作業(yè)，學(xué)有余力且對(duì)相關(guān)知識(shí)感興趣的學(xué)生可參考筆者提供的參考資料收集相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)。另外參考國(guó)外的教學(xué)方式，為了讓學(xué)生了解平時(shí)學(xué)習(xí)的重要性，相應(yīng)設(shè)計(jì)出了多元化的考查方式，將平時(shí)成績(jī)?cè)诳偝煽?jī)中所占的比例提高到了50%，平時(shí)成績(jī)?yōu)樯险n點(diǎn)名、課堂提問(wèn)、課堂測(cè)驗(yàn)和平時(shí)作業(yè)等成績(jī)的加權(quán)平均，而期末考試成績(jī)只占總成績(jī)的50%，這從另外一方面也減輕了學(xué)生的考試壓力，有助于增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的能動(dòng)性。除此而外，筆者在課后收集學(xué)生對(duì)每堂課的教學(xué)反饋意見(jiàn)，實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)中的部分內(nèi)容，根據(jù)學(xué)生感興趣的內(nèi)容，查閱該領(lǐng)域該部分內(nèi)容的最新進(jìn)展，增加相應(yīng)的教學(xué)量，提高教學(xué)質(zhì)量，優(yōu)化教學(xué)體系?？傊?，教學(xué)體系的構(gòu)建和優(yōu)化涵蓋了教學(xué)活動(dòng)中的所有環(huán)節(jié)，對(duì)于有效開(kāi)展課堂教學(xué)非常重要。

二教學(xué)內(nèi)容的選擇和系統(tǒng)化

在教學(xué)體系的構(gòu)建和優(yōu)化中，教學(xué)內(nèi)容的選擇、教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)化是一個(gè)非常重要的部分。該門課程的內(nèi)容廣泛，參考資料豐富，如何有側(cè)重地選取教學(xué)內(nèi)容，保證教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)化有一定的難度，因此筆者在備課和教學(xué)的過(guò)程中，對(duì)該門課程的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了精心的選擇和安排，力爭(zhēng)做到以教材為藍(lán)本，突出教學(xué)重點(diǎn)，注重基本概念和基本原理的理解，注重光、機(jī)、電、軟件的結(jié)合，注重檢測(cè)技術(shù)和儀器運(yùn)用的結(jié)合，注重工程化與技術(shù)化的結(jié)合，注重理論和實(shí)踐的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容完整性和系統(tǒng)性的統(tǒng)一。以顯微技術(shù)一章為例，自從1665年胡克發(fā)表了用顯微鏡觀察軟木塞組織的微觀結(jié)構(gòu)以后，顯微鏡就與生物醫(yī)學(xué)觀察和檢測(cè)密不可分了。以光學(xué)顯微技術(shù)為代表的顯微技術(shù)成為了生物醫(yī)學(xué)光電檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)與核心內(nèi)容，之后產(chǎn)生和應(yīng)用的檢測(cè)技術(shù)如電子顯微技術(shù)，雖然在技術(shù)手段和方案上有所創(chuàng)新，但依然在重復(fù)利用或借鑒顯微技術(shù)的基本原理和基本思想，因此筆者以顯微技術(shù)為基礎(chǔ)和切入點(diǎn)，向?qū)W生展示相關(guān)檢測(cè)技術(shù)的原理。而在闡述顯微鏡的成像原理時(shí)，又著重介紹了顯微鏡性能評(píng)價(jià)參數(shù)如視角放大率、分辨率、有效放大率、光束限制和線視場(chǎng)，并從光學(xué)知識(shí)出發(fā)，分別對(duì)這幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行了理論推導(dǎo)；通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)讓學(xué)生理解和掌握有關(guān)顯微鏡的基本問(wèn)題，如為何高倍物鏡比低倍物鏡能觀察到的物面范圍要小；顯微鏡的分辨率與波長(zhǎng)，與數(shù)值孔徑有何關(guān)系；為何數(shù)值孔徑要與放大倍率合理匹配，才能充分發(fā)揮顯微鏡的分辨能力等。對(duì)這些問(wèn)題的理解都有助于學(xué)生今后正確地選取和使用顯微鏡，也有助于引導(dǎo)學(xué)生思考實(shí)驗(yàn)儀器的選擇和其性能的關(guān)系，提高他們的分析能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。在此基礎(chǔ)上，筆者介紹了顯微鏡的制片技術(shù)和使用；之后，筆者對(duì)多種顯微鏡如熒光顯微鏡、暗視野顯微鏡、激光掃描共焦顯微鏡、相襯顯微鏡、金相顯微鏡、偏光顯微鏡、倒置顯微鏡及新型顯微鏡的原理進(jìn)行了描述，并與普通顯微鏡原理的異同進(jìn)行了比較。對(duì)于顯微技術(shù)的發(fā)展歷史、國(guó)內(nèi)外主要顯微鏡生產(chǎn)廠家介紹等趣味性強(qiáng)和難度較低的內(nèi)容則不作教學(xué)要求，留給學(xué)生自學(xué)，給予他們一定的空間開(kāi)拓視野。這樣的內(nèi)容安排使學(xué)生輕松容易地掌握相關(guān)的知識(shí)，且對(duì)儀器的使用產(chǎn)生濃厚的興趣，達(dá)到較好的教學(xué)效果。而后面章節(jié)的內(nèi)容也正是基于同樣的思路進(jìn)行選擇和安排的。正是由于對(duì)教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)的選擇和合理安排，讓筆者做到了課程內(nèi)容的完整性和統(tǒng)一性，為之后教學(xué)方法的實(shí)施和教學(xué)手段的運(yùn)用作了鋪墊。

三教學(xué)方法的實(shí)施和教學(xué)手段的運(yùn)用

好的教學(xué)方法和教學(xué)手段有助于推動(dòng)教學(xué)工作的開(kāi)展，有助于提高教學(xué)質(zhì)量。2011年筆者進(jìn)行了該門課程的申請(qǐng)和教學(xué)工作，由于當(dāng)時(shí)缺乏經(jīng)驗(yàn)，不知如何完成此項(xiàng)教學(xué)任務(wù)，故在一次偶然的機(jī)會(huì)中，向1996年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者、斯坦福大學(xué)物理系教授DouglasOsheroff請(qǐng)教了該門課程的教學(xué)問(wèn)題，他告訴筆者一句話：“Startingtheclassfromthesimplethings.”他的這番話讓筆者受益匪淺：教學(xué)就是要深入淺出，從簡(jiǎn)單的事物、事例出發(fā)，讓學(xué)生對(duì)這門課程的內(nèi)容有所了解，充滿興趣，借此引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入該課程的學(xué)習(xí)。在之后的教學(xué)工作中，筆者始終秉持這種由淺入深，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的方式來(lái)幫助學(xué)生吸收知識(shí)，積極思考。以該門課程的引言部分為例，筆者首先向?qū)W生介紹此課程具有學(xué)科交叉、涉及專業(yè)廣等特點(diǎn)，再將課程內(nèi)容進(jìn)行了歸納，課程的核心是“檢測(cè)”二字，此課程著重解決兩個(gè)問(wèn)題：一是檢測(cè)什么？二是如何檢測(cè)？對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，答案是物體形貌和特性表征；對(duì)于第二問(wèn)題，答案是成像和成分分析。提綱挈領(lǐng)的表達(dá)讓學(xué)生清晰地認(rèn)識(shí)到課程的內(nèi)容；之后從檢測(cè)技術(shù)和激光生物學(xué)這兩個(gè)板塊，對(duì)課程的構(gòu)架進(jìn)行了框圖表述，讓學(xué)生直觀地看出教學(xué)內(nèi)容間的邏輯聯(lián)系。在此之后，從學(xué)生最熟知的觀察及成像出發(fā)，將課程內(nèi)容引入。向?qū)W生提出一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻甚少有人思考的問(wèn)題：“我們是如何觀察到物體的？”學(xué)生經(jīng)過(guò)思考后給出的答案不是非常全面，筆者就學(xué)生的回答做出了一定程度上的肯定，然后向?qū)W生拋出筆者自己總結(jié)出的觀察物體的三個(gè)層次：看得到、看得清楚和看得舒服。言簡(jiǎn)意賅的答案引起了學(xué)生的熱烈討論，由此引出了學(xué)生對(duì)光特性探討的熱情。學(xué)生從光的波動(dòng)性和粒子性回顧了他們的光學(xué)知識(shí)。之后，筆者又引導(dǎo)他們思考在物體太小和物體離人眼距離太遠(yuǎn)的情況下，如何觀察物體的問(wèn)題。認(rèn)真思考的學(xué)生做出了回答：可用顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡來(lái)進(jìn)行觀察。在此基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)透鏡成像的規(guī)律分析對(duì)比放大鏡、顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡成像的異同；然后順利引出顯微技術(shù)和其他生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展概況和應(yīng)用實(shí)例，較好地完成了既定的教學(xué)任務(wù)。在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，筆者盡量做到由淺入深、循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生興趣；在隨機(jī)提問(wèn)和自由討論的輕松氛圍中，讓學(xué)生自然地做到了與教師的“教”與“學(xué)”的互動(dòng)；通過(guò)圖片、視頻資料豐富的多媒體課件，讓學(xué)生獲取信息量大、直觀生動(dòng)的知識(shí)；結(jié)合在黑板上用粉筆推演公式的傳統(tǒng)方式，以適中的速度讓學(xué)生理清楚基本原理和相關(guān)公式的來(lái)龍去脈；根據(jù)學(xué)生感興趣的知識(shí)點(diǎn)和目前的熱點(diǎn)研究成果，實(shí)時(shí)調(diào)整部分教學(xué)內(nèi)容，收集相關(guān)知識(shí)的最新進(jìn)展，為學(xué)生補(bǔ)充知識(shí)，如教材中沒(méi)有的太赫茲?rùn)z測(cè)技術(shù)等，以達(dá)到擴(kuò)展學(xué)生知識(shí)面，擴(kuò)大學(xué)生視野的目的。總之，通過(guò)多樣化的教學(xué)方法和有效的教學(xué)手段來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的思考能力和理解能力，提高教學(xué)質(zhì)量。

四總結(jié)

篇3

小波變換近年來(lái)發(fā)展迅速，作為傳統(tǒng)Fourier變換的繼承和發(fā)展，小波變換解決了Fourier變換所不能解決的一些技術(shù)方面的問(wèn)題（如突變信號(hào)與非平穩(wěn)信號(hào)）。中醫(yī)診斷的主要方法為望、聞、問(wèn)、切，其中望診和切診至關(guān)重要。本文對(duì)小波變換在望診和切診中新的應(yīng)用，即對(duì)中醫(yī)診斷圖像的處理（包括圖像增強(qiáng)、去噪、融合、壓縮）和對(duì)中醫(yī)脈象信號(hào)處理進(jìn)行了簡(jiǎn)要的綜述。

【關(guān)鍵詞】 小波變換　中醫(yī)診斷　中醫(yī)圖像處理　中醫(yī)脈象特征分析

【Abstract】 Wavelet transformation has been developing for many years，as the inheritor and the offspring of traditional Fourier transformation， it resolves several problems which Fourier transformation cannot solve（such as mutative signal and unquiet signal）.The main methods of the Chinese medical diagnosis are observing， smelling， consulting and pulse-taking，especially the observing and pulse-taking. This article give a summarize about the new application of wavelet transformation in Chinese medical observing and pulse-taking， that diagnostic image processing of Chinese medicine（including image enhancement ，noise elimination ，fusion ，coding compression） and pulse signal of Chinese medicine .

【Key words】 wavelet transform; Chinese medical diagnosis; Chinese medical image processing; Chinese medical pulse signal

小波的概念最初是由法國(guó)地球物理學(xué)家J.Morlet提出，最初是為了更好地分析地震波的特性。經(jīng)過(guò)20余年的發(fā)展，目前小波理論在圖像處理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、信號(hào)分析、語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)壓縮、大氣與海洋波分析、地震信號(hào)處理、分形及數(shù)字電視等許多領(lǐng)域得到了巨大的發(fā)展。在中醫(yī)診斷方面，小波變換主要具體應(yīng)用在對(duì)中醫(yī)診斷圖像的處理和中醫(yī)脈象信號(hào)處理上，使望診和切診更準(zhǔn)確，從而大大提高了中醫(yī)師診斷的準(zhǔn)確率，使古老傳統(tǒng)的中醫(yī)通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)這一新的途徑發(fā)揚(yáng)光大。

1 基本原理

小波變換是時(shí)間（空間）和頻率的局部化分析，通過(guò)伸縮和平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)或函數(shù)逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化的分析，最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分，低頻處頻率細(xì)分，能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求，從而可聚焦到信號(hào)的任意一個(gè)細(xì)節(jié)，所以說(shuō)小波變換有兩個(gè)特點(diǎn)，即自適應(yīng)性和數(shù)學(xué)顯微鏡性質(zhì)，能根據(jù)對(duì)象調(diào)整各項(xiàng)參數(shù)和調(diào)焦。

2 小波變換對(duì)中醫(yī)診斷圖像的處理

小波變換對(duì)中醫(yī)診斷圖像中的處理和對(duì)西醫(yī)診斷圖像中的處理大體相同，都是利用小波變換的特點(diǎn)使得醫(yī)學(xué)診斷圖像更有利于識(shí)別病征［1］，具體作用主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

2．1 中醫(yī)診斷圖像增強(qiáng) 在中醫(yī)診斷圖像中，圖像會(huì)難免有對(duì)比度差或者圖像邊緣模糊一系列不利于診斷的因素，對(duì)于中醫(yī)師的準(zhǔn)確診斷有不少的障礙。傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)的方法往往基于像素灰度變換的空間域增強(qiáng)和基于濾波操作的頻率域增強(qiáng)來(lái)達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的，這樣會(huì)或多或少產(chǎn)生圖像的局部失真和噪聲增強(qiáng)。小波變換剛好彌補(bǔ)了這一缺點(diǎn)，即在不改變圖像的精確度的情況下，對(duì)圖像的輪廓進(jìn)行一種補(bǔ)償式的增強(qiáng)，使得中醫(yī)師在對(duì)診斷圖像進(jìn)行分析診斷時(shí)，更好的把握病人的病情，基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的方法有很多，其中李清順等［2］分析了采用分形增強(qiáng)的方法，在分形增強(qiáng)后又采用了小波增強(qiáng)圖像的方法，使圖像邊緣輪廓增強(qiáng)，達(dá)到了更好的視覺(jué)效果，并且避免了單純采用小波增強(qiáng)方法會(huì)使圖像噪聲也增強(qiáng)的不足。侯艷芹等［3］分析了將尺度系數(shù)和小波系數(shù)進(jìn)行不同的處理，分別利用兩步提升增強(qiáng)法對(duì)小波變換后的圖像低頻信息進(jìn)行增強(qiáng)和軟域值算法對(duì)小波變換后的圖像高頻信息先進(jìn)行去噪， 然后再增強(qiáng)，最后把這兩部分綜合起來(lái)進(jìn)行小波反變換得到圖像的一種新的方法。王修信等［4］提出將超聲醫(yī)學(xué)圖像投影到小波變換域，然后利用軟閾值技術(shù)方法進(jìn)行降噪處理最后使用非線性增強(qiáng)技術(shù)提高圖像對(duì)比度。處理結(jié)果有效地去除原圖像的斑點(diǎn)噪聲，使圖像中較模糊、對(duì)比度差的細(xì)節(jié)得到增強(qiáng)，優(yōu)于傳統(tǒng)的直方圖均衡增強(qiáng)方法。武杰等［5］在基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)方法中，分析比較了3種基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)方法，得出小波變換避免了窗口濾波運(yùn)算，在變換域中更加靈活，更加有效，得到的處理圖像層次感更分明，增強(qiáng)效果更明顯，更有利于醫(yī)師做出及時(shí)準(zhǔn)確的判斷。綜上所述，通過(guò)小波變換能夠使中醫(yī)診斷圖像更為準(zhǔn)確的反映病人的身體各項(xiàng)機(jī)能，使中醫(yī)師根據(jù)中醫(yī)診斷圖像做出更精確的判斷。

2.2 中醫(yī)診斷圖像去噪 在中醫(yī)師進(jìn)行診斷的過(guò)程中，所得到的圖像難免會(huì)混入噪聲，使圖像的信噪比下降，提高了中醫(yī)師對(duì)中醫(yī)診斷圖像分析的難度，對(duì)中醫(yī)師的正確診斷有諸多不利的影響，降低中醫(yī)師診斷的準(zhǔn)確率。對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像處理的傳統(tǒng)去噪方法主要有：鄰域平均法、多幅圖像平均法、中值濾波等。小波變換在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步提高了圖像的信噪比，張昌林等［6］概括提出了一種改進(jìn)的基于小波變換尺度間相關(guān)性的去噪方法，小波變換對(duì)整個(gè)圖像變換從時(shí)域變換到頻域，然后再量化、編碼、輸出，這樣就保留圖像的精細(xì)信息，滿足中醫(yī)疾病診斷圖像的要求。對(duì)診斷圖像進(jìn)行去噪處理和方法二維小波變換大大提高了中醫(yī)師對(duì)圖像的準(zhǔn)確率，可以檢測(cè)出患者病患的輪廓線，從而有助于提高中醫(yī)師對(duì)各種疾病的診斷準(zhǔn)確率。陶玲等［7］分析了醫(yī)學(xué)圖像的噪聲主要分布在圖像的高頻成分上，對(duì)小波分解的高頻系數(shù)作處理來(lái)達(dá)到去噪的目的。二維小波變換在當(dāng)高頻噪聲含量較高時(shí)，可以采取低頻濾波法；當(dāng)高頻噪聲含量不高時(shí)，可采用小波閾值化去噪法對(duì)小波變換域的系數(shù)進(jìn)行篩選。郭敏等［8］分析提出了一種基于小波分析理論的醫(yī)學(xué)超聲圖像噪聲的綜合抑制方法，首先對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，將乘性噪聲變成加性噪聲;然后進(jìn)行多尺度小波變換，將圖像分解成一系列不同尺度上的小波系數(shù)，對(duì)變換后不同尺度的高頻子圖像進(jìn)行非線性小波軟閾值處理，閾值處理后的高頻子圖像進(jìn)行增強(qiáng);最后，經(jīng)小波逆變換和指數(shù)變換恢復(fù)去噪后圖像。結(jié)果證明該方法可有效保留細(xì)節(jié)信號(hào)，極大限度地去除斑紋噪聲。這些文獻(xiàn)均證明了基于小波變換不僅可以去除殘留的噪聲，而且去噪后獲得的圖像更加清晰，這樣一種方法運(yùn)用在中醫(yī)診斷圖像上，使中醫(yī)疾病診斷圖像有很好的視覺(jué)效果，消除噪聲帶來(lái)的不利影響，提高中醫(yī)師診斷的準(zhǔn)確率。

2.3 中醫(yī)診斷圖像融合 圖像融合在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用是通過(guò)對(duì)多幅圖像的冗余信息和互補(bǔ)信息進(jìn)行處理， 將不同模態(tài)圖像的信息綜合起來(lái)，集中到一幅圖像中表達(dá)， 為醫(yī)生提供更加有效的診斷信息。這種方法在西醫(yī)診斷中應(yīng)用廣泛 （如CT、MRI、PET等），為臨床診斷和治療提供了不同模態(tài)的圖像。同樣我們也可以將此方法運(yùn)用到中醫(yī)的中醫(yī)診斷圖像中。唐晶磊等［9］提出了一種基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合方法，而且證明基于小波變換的圖像融合效果非常好。對(duì)圖像進(jìn)行小波分解后， 形成了不同頻率分辨率的細(xì)節(jié)信息， 針對(duì)不同頻帶子圖像的小波系數(shù)進(jìn)行組合， 形成融合圖像的小波系數(shù)。融合后的圖像保留了原始圖像的紋理和邊緣特征， 消除了圖像的塊狀偽影， 有效地將圖像所提供的信息融合在一起， 圖像的主觀視覺(jué)質(zhì)量有明顯的提高。陶觀群等［10］分析了基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合方法不僅可用于 CT圖像上觀察到的骨組織結(jié)構(gòu)和MR圖像上對(duì)照軟組織信息的融合，而且還用于來(lái)源于CT或MR圖像的解剖信息與來(lái)源于PET或SPECT圖像的功能信息融合。在外科手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中，將手術(shù)前所得的 CT和MR的病灶三維圖像與手術(shù)中所得到的實(shí)時(shí)X熒光圖像或超聲圖像進(jìn)行融合，有利于實(shí)時(shí)地指導(dǎo)和觀察，確保手術(shù)順利準(zhǔn)確地進(jìn)行。

2.4 中醫(yī)診斷圖像數(shù)據(jù)壓縮 中醫(yī)診斷圖像經(jīng)過(guò)小波變換后生成的小波圖像的數(shù)據(jù)總量與原圖像的數(shù)據(jù)量相等，即小波變換本身并不具有壓縮功能。之所以將它用于中醫(yī)診斷圖像壓縮，是因?yàn)樯傻男〔▓D像具有與原圖像不同的特性，表現(xiàn)在圖像的能量主要集中于低頻部分，而水平、垂直和對(duì)角線部分的能量則較少。湯樂(lè)民等［11］證明了小波變換非常適合于醫(yī)學(xué)圖像壓縮編碼等醫(yī)學(xué)圖像的處理。樊華等［12］也提出建立在小波分析基礎(chǔ)上的心電信號(hào)準(zhǔn)無(wú)損壓縮算法是可行的。小波分析的優(yōu)點(diǎn)是重建后的信號(hào)同原始信號(hào)相比幾乎沒(méi)有損耗；而且由于小波只需分解一層還具有算法簡(jiǎn)單和運(yùn)算速度快的特點(diǎn)。該方法不僅可用于心電信號(hào)壓縮方面，而且當(dāng)所采集的信號(hào)其數(shù)據(jù)變化范圍較大時(shí)，也可應(yīng)用基于小波分析的準(zhǔn)無(wú)損壓縮算法來(lái)進(jìn)行壓縮。

3 小波變換在中醫(yī)脈象信號(hào)特征分析中的應(yīng)用

脈診是中醫(yī)診察疾病的重要手段，脈象反映的是人體的生理與病理信息，脈象信號(hào)具有隨機(jī)性和非線性等特點(diǎn)。由于小波變換有“數(shù)學(xué)顯微鏡”這一特性和良好的時(shí)-頻局域化性質(zhì)，我們可以通過(guò)小波變換這一方法對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行處理。謝家宇等［13］應(yīng)用連續(xù)小波變換分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脈象信號(hào)，提取了吸毒者脈象信號(hào)中的異常信息，為戒毒治療的評(píng)估與改進(jìn)提供客觀依據(jù)。研究結(jié)果表明，連續(xù)小波變換是處理脈象信號(hào)的有效方法。岳沛平等［14］分析了小波變換對(duì)脈象信號(hào)處理的另一種具體方法，即先將脈象信號(hào)消噪，利用小波變換具有良好的時(shí)-頻局部化的能力和對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)突變點(diǎn)的檢測(cè)能力，對(duì)脈象信號(hào)同時(shí)進(jìn)行時(shí)域、頻域特征值的提取和分析，然后對(duì)脈象信號(hào)的特征值采用不同尺度的分析，在信號(hào)的不同部位得到最佳時(shí)域分辨率和頻域分辨率，此外再提取脈象在不同時(shí)間尺度上的能量這一表征脈象的新的特征值。結(jié)果表明小波變換有助于提高系統(tǒng)對(duì)不同脈象的識(shí)別能力，尤其是對(duì)相兼脈的辨識(shí)。

4 總結(jié)

小波變換這一技術(shù)在近幾年發(fā)展迅速，在各行各業(yè)都有著巨大的發(fā)展前景，在中醫(yī)診斷這一領(lǐng)域內(nèi)不斷有所突破，然而中醫(yī)古老悠遠(yuǎn)且博大精深，相信這一領(lǐng)域還有很大的發(fā)展空間。小波變換在中醫(yī)診斷中的應(yīng)用發(fā)展可以借鑒小波變換在西醫(yī)診斷運(yùn)用中的成功經(jīng)驗(yàn)，這樣有利用將小波變換這一現(xiàn)代化技術(shù)更好的輔助中醫(yī)診斷，推動(dòng)中醫(yī)的積極發(fā)展，小波變換也必將對(duì)于未來(lái)中醫(yī)的遠(yuǎn)程醫(yī)療、中醫(yī)醫(yī)院信息化（HIS、PACS）、中醫(yī)電子健康工程項(xiàng)目（E-HEALTH）等中醫(yī)診斷與現(xiàn)代化技術(shù)相結(jié)合的診療方案的開(kāi)發(fā)有著積極促進(jìn)作用。

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11 湯樂(lè)民，李敏.醫(yī)學(xué)圖像壓縮中的小波變換技術(shù).南通醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2003，23（4）：503-505.

12 樊華，鄭小林.基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像壓縮.山東生物醫(yī)學(xué)工程，2003，22（2）：14-17.

篇4

【關(guān)鍵詞】工程數(shù)學(xué)；復(fù)變函數(shù)；積分變換；教學(xué)方法

工程數(shù)學(xué)是高等數(shù)學(xué)的后續(xù)課程，是一門重要的工科專業(yè)必修課。它不僅在數(shù)學(xué)的其他分支，如常微分方程、積分方程，有著重要的應(yīng)用，還在其他科學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如理論物理、流體力學(xué)等。

我校是醫(yī)學(xué)院校，針對(duì)我校生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，我們?cè)趯W(xué)生大二第一學(xué)期開(kāi)設(shè)了工程數(shù)學(xué)這門課程，是一門必不可少的專業(yè)基礎(chǔ)類必修課程。它為電工與電路分析、模擬電子技術(shù)、信號(hào)與系統(tǒng)等后續(xù)專業(yè)專業(yè)課學(xué)習(xí)提供了必要的數(shù)學(xué)工具，在整個(gè)課程體系中占有舉足輕重的地位和作用。因此，如何學(xué)好工程數(shù)學(xué)這門課程是非常重要的。我校工程數(shù)學(xué)計(jì)劃54學(xué)時(shí)，包括復(fù)變函數(shù)和積分變換，學(xué)時(shí)少，內(nèi)容多。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生也時(shí)常反應(yīng)概念難懂、方法不易掌握、習(xí)題難做，容易與高等數(shù)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)混淆。對(duì)此，本文結(jié)合實(shí)際授課經(jīng)驗(yàn)和我校工程數(shù)學(xué)這門課程教學(xué)改革，淺談教學(xué)過(guò)程中遇到的一些問(wèn)題和對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)的處理建議。

工程數(shù)學(xué)和高等數(shù)學(xué)既有區(qū)別又有聯(lián)系。它們的研究對(duì)象都是函數(shù)，研究主線都是通過(guò)變量研究函數(shù)，從而定義極限，利用極限去研究函數(shù)的連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、積分。兩者的差異在于工程數(shù)學(xué)研究的函數(shù)是復(fù)變函數(shù)，高等數(shù)學(xué)研究的函數(shù)是實(shí)變函數(shù)。從實(shí)變函數(shù)到復(fù)變函數(shù)，函數(shù)的定義域與值域從實(shí)數(shù)域擴(kuò)大到復(fù)數(shù)域。因此，復(fù)變函數(shù)是實(shí)變函數(shù)理論的延續(xù)和拓展，兩者的區(qū)別和聯(lián)系貫穿教學(xué)的始終，在教學(xué)過(guò)程中，通過(guò)類比的方式，利用高等數(shù)學(xué)的知識(shí)，理解復(fù)變函數(shù)與實(shí)變函數(shù)的區(qū)別。例如，對(duì)許多基本概念及定義進(jìn)行理解時(shí)，使用類比法多做對(duì)比，找出相似點(diǎn)與不同點(diǎn)，加深對(duì)這些概念的理解。

1 復(fù)數(shù)的定義

一般稱（其中，x，y是實(shí)數(shù)）是一個(gè)復(fù)數(shù)。但這個(gè)概念的本質(zhì)是什么呢？類似實(shí)數(shù)可用直線上的點(diǎn)來(lái)表示，一個(gè)復(fù)數(shù)由一對(duì)有序?qū)崝?shù)（x，y）唯一確定，當(dāng)建立直角坐標(biāo)系后，平面xoy上的任意一點(diǎn)P（x，y）可以按照一定規(guī)則與一對(duì)有序?qū)崝?shù)（x，y）建立一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，也可以和起點(diǎn)為原點(diǎn)，終點(diǎn)為P的向量建立一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。因此，從幾何角度理解，復(fù)數(shù)可以用點(diǎn)P或者向量來(lái)表示，也可以說(shuō)復(fù)數(shù)是向量的另外一種表示方式。因此，復(fù)數(shù)的本質(zhì)應(yīng)該是向量，而不是“數(shù)”?！皵?shù)”的本質(zhì)特性是可以比較大小的，因此，可以從這個(gè)角度不難理解，復(fù)數(shù)為什么不能比較大小了。

2 復(fù)變函數(shù)的定義

復(fù)變函數(shù)是一元實(shí)變函數(shù)的直接推廣，它的定義與一元實(shí)函數(shù)的定義形式完全相同，但是復(fù)變函數(shù)的自變量和因變量都取自復(fù)數(shù)，其與兩個(gè)二元實(shí)變函數(shù)相對(duì)應(yīng)，因此，復(fù)變函數(shù)在幾何上就可以看成是z平面上的一個(gè)點(diǎn)集G到平面上一個(gè)點(diǎn)集的映射。因而，無(wú)法用直觀的圖形來(lái)表示函數(shù)關(guān)系，若要直角坐標(biāo)系畫出，需要四維空間，而一元實(shí)變函數(shù)在幾何上表示的是一條平面曲線。這是復(fù)變函數(shù)與實(shí)變函數(shù)定義上的一個(gè)不同。在向?qū)W生講解復(fù)變函數(shù)的幾何特性時(shí)，可以從簡(jiǎn)單的例子出發(fā)，例如，函數(shù)可以先介紹點(diǎn)與點(diǎn)的對(duì)應(yīng)，然后是點(diǎn)集與點(diǎn)集的對(duì)應(yīng)，如Z平面上的曲線在該函數(shù)作用下的圖像。復(fù)變函數(shù)與實(shí)變函數(shù)另外一個(gè)不同在于復(fù)變函數(shù)可以是多值函數(shù)，例如，開(kāi)方函數(shù)可以將Z平面上的一點(diǎn)映射為平面上的兩個(gè)點(diǎn)。

3 復(fù)變函數(shù)的極限與連續(xù)

復(fù)變函數(shù)與一元實(shí)變函數(shù)的極限、連續(xù)在定義形式上相似，許多基本性質(zhì)與運(yùn)算法則也相同，但本質(zhì)上與二元實(shí)變函數(shù)一致。定理證明[1-2]，一個(gè)復(fù)變函數(shù)的極限存在充要條件是它的實(shí)部函數(shù)與虛部函數(shù)的極限都存在；一個(gè)復(fù)變函數(shù)在某一點(diǎn)連續(xù)充要條件是它的實(shí)部函數(shù)與虛部函數(shù)在點(diǎn)是連續(xù)的。因此，研究復(fù)變函數(shù)的極限和連續(xù)等問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為兩個(gè)二元實(shí)變函數(shù)的極限與連續(xù)問(wèn)題。其次，復(fù)變函數(shù)中自變量的變化趨勢(shì)與實(shí)變函數(shù)的自變量的變化趨勢(shì)也有所不同，復(fù)變函數(shù)中自變量的變化趨勢(shì)指的是以任何方式任何路徑區(qū)域，不僅僅是左右兩個(gè)方向趨于，而實(shí)變函數(shù)的自變量的變化趨勢(shì)是指從左右兩個(gè)方向趨于。因此，復(fù)變函數(shù)的極限要求更高、更嚴(yán)格。而連續(xù)是基于極限這個(gè)基礎(chǔ)的，所以復(fù)變函數(shù)連續(xù)也要比實(shí)變函數(shù)連續(xù)要求更高。

4 解析函數(shù)

解析函數(shù)是復(fù)變函數(shù)的一個(gè)重要研究對(duì)象。函數(shù)解析是比可導(dǎo)（可微）更強(qiáng)的一個(gè)概念，復(fù)變函數(shù)在一點(diǎn)處解析，不僅要求在該點(diǎn)可導(dǎo)，還要求在該點(diǎn)的領(lǐng)域內(nèi)可導(dǎo)。因此，復(fù)變函數(shù)在一點(diǎn)解析，一定是可導(dǎo)的，反之，不一定成立。在區(qū)域D內(nèi)每點(diǎn)都解析的函數(shù)稱為區(qū)域D上的解析函數(shù)。判斷復(fù)變函數(shù)在某一點(diǎn)可導(dǎo)的充要條件是它的實(shí)部函數(shù)和虛部函數(shù)在這一點(diǎn)可導(dǎo)，且滿足柯西-黎曼方程。要判斷函數(shù)在這一點(diǎn)的解析性，一般只能通過(guò)定義。其次，要判斷一個(gè)復(fù)變函數(shù)在區(qū)域D內(nèi)的充要條件是它的實(shí)部函數(shù)和虛部函數(shù)在區(qū)域D內(nèi)可導(dǎo)且在區(qū)域D內(nèi)滿足柯西-黎曼方程。這里主要利用了開(kāi)區(qū)域的定義，因?yàn)殚_(kāi)區(qū)域每個(gè)點(diǎn)都是其內(nèi)點(diǎn)，故若函數(shù)在開(kāi)區(qū)域D內(nèi)處處可導(dǎo)，則在D內(nèi)處處滿足上述兩個(gè)條件。因此，對(duì)于D內(nèi)任意一點(diǎn)，必存在該點(diǎn)的一個(gè)鄰域，使得函數(shù)在該鄰域內(nèi)處處可導(dǎo)。故由函數(shù)解析的定義可得，函數(shù)在區(qū)域D內(nèi)的每一點(diǎn)處解析。

5 復(fù)變函數(shù)的積分

從形式上看，復(fù)變函數(shù)的積分是實(shí)變函數(shù)定積分的一種自然推廣。但其本質(zhì)上是復(fù)平面上的，它可以與二元實(shí)函數(shù)的線積分聯(lián)系在一起。相對(duì)應(yīng)就有了柯西-古薩基本定理，在此基礎(chǔ)上，得到了一系列推廣定理如：復(fù)合閉路定理、閉路變形原理等。柯西積分公式的證明基于柯西-古薩定理。其重要性在于解析函數(shù)在區(qū)域內(nèi)部的值可以通過(guò)其在邊界上的值通過(guò)積分得到。

綜上所述，工程數(shù)學(xué)中蘊(yùn)含了豐富的數(shù)學(xué)方法，特別是類比的數(shù)學(xué)方法。工程數(shù)學(xué)中很多問(wèn)題可以通過(guò)一定的技巧轉(zhuǎn)化為高等數(shù)學(xué)的問(wèn)題，很多的結(jié)論可以通過(guò)與高等數(shù)學(xué)的知識(shí)類比得到。但是，它們?cè)诟拍钌弦灿幸欢ǖ牟町?，因此，在教學(xué)過(guò)程中，要注重與高等數(shù)學(xué)知識(shí)銜接，比較和探究它們的異同，概括它們的原理，使得學(xué)生在掌握新概念的同時(shí)，領(lǐng)悟概念間的內(nèi)在聯(lián)系，從而加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解，提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王錦森.復(fù)變函數(shù)[M].1版.北京：高等教育出版社，2008.

[2]鐘玉泉.復(fù)變函數(shù)輪[M].3版.北京：高等教育出版社，2004.

[3]熊春連，陳翠玲，段華貴.工科復(fù)變函數(shù)中的遷移教學(xué)[J].大學(xué)數(shù)學(xué)，2010，26（2）：203-206.

篇5

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；服務(wù)；交易；社會(huì)意見(jiàn)；特點(diǎn)；開(kāi)發(fā)；利用

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與逐漸成熟，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的大幅度提升。近年來(lái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取所需成為消費(fèi)者的一種新習(xí)慣。受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及線上平臺(tái)服務(wù)方便實(shí)惠的巨大沖擊，待業(yè)人員可利用這樣的巨大趨勢(shì)，在面臨待業(yè)或就業(yè)困境時(shí)得以緩沖。而與此同時(shí)，線上平臺(tái)在我國(guó)的發(fā)展也進(jìn)入新的時(shí)期，從前單一形式的置購(gòu)物品的模式已經(jīng)不能完全覆蓋人們的所需，線上服務(wù)平臺(tái)也就逐漸顯現(xiàn)出它不可或缺的必然性。

1 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)社會(huì)服務(wù)的開(kāi)發(fā)

隨著網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)的發(fā)展，層出不窮的信息傳播渠道被開(kāi)發(fā)、使用、利用。平臺(tái)交互服務(wù)模式能夠作為一個(gè)在全國(guó)范圍內(nèi)推廣的模式，在國(guó)家大改革、大建設(shè)、大發(fā)展的背景下，該模式作為一個(gè)突破，有著把握群眾需求的多樣性、群眾利益的多元化，解決個(gè)人大小事務(wù)問(wèn)題的能力；有著直面服務(wù)、便民服務(wù)和公共服務(wù)改革中遇到問(wèn)題解決問(wèn)題的魄力。

而低廉的價(jià)格將會(huì)成為“設(shè)計(jì)重逢”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的另一大看點(diǎn)，十元錢的交易在一般人群來(lái)看僅僅是低廉的價(jià)格，不會(huì)造成過(guò)高的心理負(fù)擔(dān)。從這點(diǎn)出發(fā)，更多的人群提供服務(wù)，更多的人群需要服務(wù)，相輔相成的關(guān)系促成別樣的重逢，并帶來(lái)一定可觀的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。網(wǎng)絡(luò)的影響力與日俱增，已經(jīng)對(duì)人們的生活方式、價(jià)值觀念產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。龐大的網(wǎng)民群體帶來(lái)了巨大的網(wǎng)絡(luò)需求，帶動(dòng)著媒介在網(wǎng)絡(luò)載體下的新發(fā)展。

在“設(shè)計(jì)重逢”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，首先介紹了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的概念及服務(wù)空間，對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體社會(huì)服務(wù)相關(guān)概念M行概括。其次，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)媒體社會(huì)服務(wù)快捷、便利的特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)例將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的特點(diǎn)具體實(shí)際的加以簡(jiǎn)單的歸類概括，凸顯網(wǎng)絡(luò)服務(wù)社會(huì)服務(wù)的開(kāi)發(fā)點(diǎn)以及利用價(jià)值。第三，網(wǎng)絡(luò)媒體社會(huì)服務(wù)的開(kāi)發(fā)，分為開(kāi)發(fā)與利用網(wǎng)絡(luò)媒體社會(huì)服務(wù)的原則，通過(guò)實(shí)例分析的方式對(duì)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)媒體社會(huì)服務(wù)時(shí)應(yīng)注意的原則進(jìn)行了論述和闡釋。

2 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)社會(huì)服務(wù)方式

在摸索中線上交互服務(wù)在開(kāi)始尋找完善整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)之路，努力尋求發(fā)展的新模式，尋求新的服務(wù)模式便是大勢(shì)所趨。而現(xiàn)代線上平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不單純是價(jià)值與價(jià)值之間的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)演變?yōu)閮r(jià)值鏈與價(jià)值鏈的競(jìng)爭(zhēng)，因此良好的營(yíng)運(yùn)管理系統(tǒng)離不開(kāi)利益相關(guān)者的參與和配合。線上平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)范圍不斷擴(kuò)大、不斷豐富，邊界也有所延伸，在價(jià)值鏈相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，渠道思維的營(yíng)運(yùn)管理理論以及與營(yíng)運(yùn)相關(guān)的理論應(yīng)運(yùn)而生。

基于渠道營(yíng)運(yùn)分類方法，根據(jù)真實(shí)的服務(wù)業(yè)務(wù)流程，清晰地展現(xiàn)了服務(wù)業(yè)務(wù)活動(dòng)中營(yíng)運(yùn)的分布情況，并且可以根據(jù)價(jià)值鏈理論進(jìn)行業(yè)務(wù)流程升級(jí)和再造，突破傳統(tǒng)的線上平臺(tái)邊界，對(duì)整個(gè)價(jià)值鏈的價(jià)值提升開(kāi)拓了新的思路。

研究營(yíng)運(yùn)線上平臺(tái)的主要環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)，有助于整體認(rèn)識(shí)如何提高營(yíng)運(yùn)資金管理績(jī)效，有助于平臺(tái)在每一但服務(wù)中注意尋找提高營(yíng)運(yùn)績(jī)效的方法和關(guān)鍵點(diǎn)，提高平臺(tái)的營(yíng)運(yùn)效率以及成功率，創(chuàng)造較大的利潤(rùn)以實(shí)現(xiàn)在一個(gè)個(gè)服務(wù)與被服務(wù)的群體中，逐漸形成一群有責(zé)任心、有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)以及組建和規(guī)劃與網(wǎng)站服務(wù)相匹配的校園及企業(yè)合作成員，并結(jié)合自身特點(diǎn)形成互補(bǔ)優(yōu)良的團(tuán)隊(duì)。

線上平臺(tái)在自身發(fā)展模式下進(jìn)行了組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)范圍、交易方式等全方位的改革，利用不斷摸索前進(jìn)的模式更加清晰地體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的線上平臺(tái)中。以案例分析方法研究“設(shè)計(jì)重逢”線上平臺(tái)的主要環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)，有助于線上整體認(rèn)識(shí)，有助于在每一交易中注意尋找提高營(yíng)運(yùn)管理績(jī)效的方法和關(guān)鍵點(diǎn)，提高企業(yè)的營(yíng)運(yùn)效率，創(chuàng)造更大的利潤(rùn)。首先，通過(guò)渠道營(yíng)運(yùn)理論，其次，將利益相關(guān)者細(xì)分，與具體業(yè)務(wù)相結(jié)合。

3 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)社會(huì)服務(wù)的建設(shè)

“設(shè)計(jì)重逢”社會(huì)服務(wù)管理平臺(tái)，可分社會(huì)服務(wù)和管理兩大領(lǐng)域，具體包含事件管理、移動(dòng)采集、工作監(jiān)管、事務(wù)服務(wù)、為老服務(wù)、社會(huì)參與、社區(qū)建設(shè)、統(tǒng)計(jì)分析等具體功能建設(shè)，所有工作的開(kāi)展均可依托平臺(tái)進(jìn)行劃分，數(shù)據(jù)資源的入庫(kù)，各類力量的定位、事務(wù)的多級(jí)循環(huán)處理、參與人員的工作考核等，進(jìn)而形成統(tǒng)一、相互貫通多領(lǐng)域服務(wù)體系，讓群眾生活更幸福，讓社會(huì)更和諧，讓城市運(yùn)行更有序。

平臺(tái)以“全面、便捷、獨(dú)特”為核心理念，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)一體化的統(tǒng)一平臺(tái)，更是在線上、線下搭建了一條受用、多盈的完整生態(tài)環(huán)境，完成一次交互式主動(dòng)、全面的服務(wù)提升。

事件管理：對(duì)不同來(lái)源的事件進(jìn)行自動(dòng)跟蹤，通過(guò)事件登記、核實(shí)、派遣、處理、核查和結(jié)束等完整閉環(huán)操作，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題解決。

移動(dòng)采集：集問(wèn)題采集、表單填寫、位置定位、數(shù)據(jù)同步等功能于一體，實(shí)現(xiàn)對(duì)線上人員所需服務(wù)的上報(bào)，經(jīng)平臺(tái)管理中心進(jìn)行信息的實(shí)時(shí)傳遞，保證每一個(gè)所需的服務(wù)得到及時(shí)反饋和解決。

工作監(jiān)管：提供對(duì)服務(wù)所需的日常工作計(jì)劃和巡查軌跡的管理。

便民服務(wù)：通過(guò)整合轄區(qū)內(nèi)服務(wù)信息，為居民提供所需服務(wù)等零距離服務(wù)。

公共服務(wù)：整合網(wǎng)上公共服務(wù)大廳和政務(wù)綜合辦事服務(wù)系統(tǒng)等的流轉(zhuǎn)事項(xiàng)，提供待辦事項(xiàng)、事項(xiàng)處理等相關(guān)服務(wù)。

考核評(píng)價(jià)：通過(guò)事先設(shè)定提供服務(wù)的評(píng)論，對(duì)各事件處理信息的優(yōu)劣進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，對(duì)每個(gè)事件以及服務(wù)與被服務(wù)人員的工作量、處理情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，為平臺(tái)日常工作的整體服務(wù)等級(jí)提供數(shù)據(jù)參考。

通過(guò)以上功能建設(shè)，在尋求服務(wù)與提供服務(wù)者中，可部分克服社會(huì)資源緊缺的不利因素。且，政府始終堅(jiān)持以人為本，改善尋求能夠快速、高效、低成本提高服務(wù)性能的形式以及發(fā)展找尋新的辦法及渠道。將特殊群體合理發(fā)揮各自所長(zhǎng)，推動(dòng)促進(jìn)相關(guān)人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)與就業(yè)需求緊密對(duì)接。項(xiàng)目的實(shí)施將會(huì)帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益，必將有著更為廣闊的市場(chǎng)前景。

參考文獻(xiàn)：

[1] 韋洪雷.基于. NET技術(shù)的高校體育場(chǎng)館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理平臺(tái)的開(kāi)發(fā)研究[D].四川師范大學(xué)，2011.

篇6

1.基于應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)              

2.深化實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革,加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心內(nèi)涵建設(shè)               

3.如何提高本科生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程的課堂注意力 

4.組建跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì) 促進(jìn)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程建設(shè) 

5.基于核心能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生課程體系改革研究 

6.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)師資結(jié)構(gòu)中存在的問(wèn)題及對(duì)策思考 

7.長(zhǎng)學(xué)制醫(yī)學(xué)生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育PBL教學(xué)體會(huì)與實(shí)踐 

8.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的創(chuàng)新 

9.轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)理念下的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng) 

10.以器官系統(tǒng)為中心的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程改革初探 

11.臨床前基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)綜合實(shí)驗(yàn)課程的建設(shè)與思考 

12.PBL與案例教學(xué)相結(jié)合在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用 

13.實(shí)習(xí)護(hù)生對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程設(shè)置評(píng)價(jià)的分析  

14.在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中如何發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用 

15.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生培養(yǎng)中存在的問(wèn)題及對(duì)策 

16.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)專業(yè)人體寄生蟲(chóng)學(xué)教學(xué)體會(huì)與反思 優(yōu)先出

17.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下PBL模式在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)中的應(yīng)用 

18.用創(chuàng)新思維引領(lǐng)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程的系統(tǒng)整合——以循環(huán)、消化系統(tǒng)整合課程為例 

19.以問(wèn)題為中心的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)模式“本土化”的探討

20.我國(guó)部分醫(yī)學(xué)院?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)考試試題分析 

21.高校擴(kuò)招對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)質(zhì)量的影響及其對(duì)策 

22.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育改革與實(shí)踐 

23.改革與構(gòu)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課體系的思考 

24.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教師走向臨床的建議 

25.創(chuàng)新為導(dǎo)向的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的改革與建設(shè) 優(yōu)

26.地方醫(yī)學(xué)院校基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程教學(xué)面臨的問(wèn)題及對(duì)策 

27.提高基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量的思考與對(duì)策 

28.PBL教學(xué)在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)免疫與感染模塊教學(xué)中的實(shí)施及效果評(píng)價(jià) 優(yōu)

29.編寫基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)PBL案例的體會(huì) 

30.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的探索 

31.“以器官系統(tǒng)為中心”基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合研究初探 

32.八年制醫(yī)學(xué)院?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心網(wǎng)站現(xiàn)狀調(diào)查與分析 優(yōu)

33.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的研究與實(shí)踐 

34.醫(yī)教協(xié)同模式下基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)改革的思考 優(yōu)

35.我國(guó)高等院?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策:基于國(guó)家自然科學(xué)基金視角的討論 

36.地方本科院?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的幾點(diǎn)嘗試 

37.理工院校生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)的教學(xué)模式探討 

38.以“運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)”為例探討基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合 

39.臨床實(shí)踐滲透于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育與培養(yǎng)大學(xué)生探索和創(chuàng)新能力的研究 

40.提高基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)技能的探索與實(shí)踐 

41.以能力提高為導(dǎo)向的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的建設(shè) 

42.高職高專護(hù)理專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合教學(xué)效果分析 

43.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的構(gòu)建及實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革探討 

44.臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)綜合考試的問(wèn)題及對(duì)策 

45.以終生學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)為目標(biāo)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育改革思考

46.臨床醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)分析與基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育階段考核評(píng)價(jià)方法思考 

47.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)技能競(jìng)賽的實(shí)踐與體會(huì) 

48.以職業(yè)技能為中心的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的整合與實(shí)踐 

49.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生課程國(guó)際化建設(shè)的研究與探索 

50.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生課程設(shè)置的研究與實(shí)踐 

51.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)新體系的構(gòu)建與實(shí)踐 

52.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程體系的建立與實(shí)踐 

53.高等醫(yī)學(xué)院校創(chuàng)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的探索 

54.提高基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科青年教師教學(xué)質(zhì)量探討 

55.構(gòu)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)新體系 

56.在醫(yī)學(xué)院校非臨床專業(yè)中實(shí)施基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合的探索與實(shí)踐 

57.基于卓越醫(yī)生培養(yǎng)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)改革探索

58.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床結(jié)合創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與實(shí)施 

59.整合基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程在非臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)應(yīng)用中的體會(huì) 

60.提高基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)英語(yǔ)閱讀能力探討 

61.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中人文精神培養(yǎng)的方法與價(jià)值 

62.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合在藥學(xué)職業(yè)教育中的實(shí)踐  

63.在高?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中實(shí)施創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的探討 

64.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合對(duì)推進(jìn)學(xué)生素質(zhì)教育的意義探討 

65.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系的改革與實(shí)踐 

66.高職護(hù)理專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床護(hù)理一體化融合課程體系改革的實(shí)踐  

67.以創(chuàng)新教育理念構(gòu)建基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的探索和實(shí)踐 

68.基于核心能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生課程體系改革研究 

69.PBL教學(xué)法在我國(guó)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用及存在問(wèn)題 

70.數(shù)碼互動(dòng)系統(tǒng)在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程整合的應(yīng)用 

71.情景式模擬教學(xué)在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用與探討 

72.中高職護(hù)理專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程對(duì)接問(wèn)題的研究 

73.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)方法的淺析與改革思考 

74.構(gòu)建現(xiàn)代基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系的研究與實(shí)踐 

75.以執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試為導(dǎo)向的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)模式探索與實(shí)踐 

76.“以器官系統(tǒng)為中心”基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合的研究與實(shí)踐 

77.培養(yǎng)應(yīng)用型醫(yī)學(xué)技術(shù)人才創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合研究  

78.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)和管理模式的探索與實(shí)踐  

79.TBL模式在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中實(shí)施的可行性探討 

80.某軍醫(yī)大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合方案的構(gòu)建與實(shí)踐 優(yōu)

81.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合在非臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用體會(huì) 

82.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育中研究生自主實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與綜合能力的培養(yǎng) 

83.對(duì)高職護(hù)理專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程教學(xué)改革的思考 

84.開(kāi)展綜合性基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程,提高醫(yī)學(xué)研究生科研技能 

85.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教學(xué)理念:比利時(shí)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)分析 

86.臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合初探 優(yōu)先出

87.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合中存在的問(wèn)題及對(duì)策 

88.以器官系統(tǒng)為中心的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程模式的整合與教學(xué)設(shè)想 

89.虛擬仿真教學(xué)平臺(tái)在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用 

90.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心在創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)中的建設(shè)與效果評(píng)價(jià) 

91.護(hù)理專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程設(shè)置與教學(xué)調(diào)查分析 

92.關(guān)于我國(guó)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育改革的實(shí)踐與思考 

93.對(duì)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)的幾點(diǎn)思考 

94.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程整合教學(xué)改革6年總結(jié) 

95.PBL教學(xué)在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)中的實(shí)踐與探討 

96.綜合性大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的改革與構(gòu)建 

97.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系的建設(shè)與實(shí)踐 

98.改革基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育理念,促進(jìn)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)發(fā)展 

篇7

【關(guān)鍵詞】 中醫(yī)

中醫(yī)學(xué)在我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)中占有十分重要的地位，辨證論治是中醫(yī)學(xué)的精華和特色。自20世紀(jì)50年代中期以來(lái)，“證”一直是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。由于受現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的影響，首先開(kāi)展的是證本質(zhì)的研究。但是，隨著證本質(zhì)研究的深入，暴 露的問(wèn)題也越來(lái)越多。如中醫(yī)證候概念的不確定、證候術(shù)語(yǔ)的不規(guī)范及證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一等等，使中醫(yī)證本質(zhì)研究的結(jié)果發(fā)生了偏差，影響了中醫(yī)的學(xué)術(shù)交流和中西醫(yī)之間的相互溝通與交叉滲透，使得中醫(yī)學(xué)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用與發(fā)展受到了很大的制約。于是，在20世紀(jì)80年代以后提出了“證候規(guī)范化研究是證本質(zhì)研究的前提與基礎(chǔ)，是中醫(yī)學(xué)向現(xiàn)代化和科學(xué)化邁進(jìn)的先決條件”的觀點(diǎn)。正如“中醫(yī)證候規(guī)范”課題的負(fù)責(zé)人之一施奠邦［1］曾指出的:中醫(yī)證候規(guī)范研究的目的，是為了實(shí)現(xiàn)中醫(yī)證候診斷的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，最終在科研、醫(yī)療及教學(xué)工作中都有一個(gè)“統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)”。圍繞“統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)”，學(xué)者們開(kāi)展了基本證型規(guī)范、復(fù)合證型規(guī)范和病證結(jié)合證型規(guī)范等大量的研究工作。然而，令人困惑的是經(jīng)過(guò)規(guī)范后的一系列證候診斷標(biāo)準(zhǔn)在學(xué)術(shù)界并未達(dá)成共識(shí)，長(zhǎng)期以來(lái)證型繁雜、標(biāo)準(zhǔn)不一的混亂狀況依然存在。究其原因主要是:（1）證候診斷規(guī)范化研究的思路與方法還不夠成熟和完善;（2）研究只停留在證候的靜態(tài)水平上;（3）四診資料未能實(shí)現(xiàn)客觀化;（4）證候概念及其專業(yè)術(shù)語(yǔ)沒(méi)有得到規(guī)范統(tǒng)一;（5）研究缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等等。所以，筆者認(rèn)為有必要對(duì)證候診斷規(guī)范化研究的思路與方法作進(jìn)一步的分析探討。

1 病證結(jié)合及以方測(cè)證是證候診斷規(guī)范化研究的主要思路

中醫(yī)認(rèn)為“證”是病的某一階段的主要矛盾的概括，它受病的基本矛盾的干擾，兩者之間存在不可分割的聯(lián)系。因此，證候診斷離不開(kāi)具體疾病的診斷，證候診斷的規(guī)范化研究應(yīng)采用病證結(jié)合的研究思路，這樣才能對(duì)疾病過(guò)程中各個(gè)發(fā)展階段的證候作出正確的診斷，才能將中醫(yī)的證候演變規(guī)律更清晰地凸現(xiàn)出來(lái)。由于相對(duì)于中醫(yī)學(xué)病名而言，西醫(yī)學(xué)病名往往診斷明確，機(jī)制比較清晰，所以應(yīng)選擇西醫(yī)診斷明確，而中醫(yī)治療有優(yōu)勢(shì)，又嚴(yán)重威脅人類健康的臨床常見(jiàn)病和多發(fā)病，采用西醫(yī)辨病，中醫(yī)辨證，以病為經(jīng)，以證為緯，病證結(jié)合的研究思路。“方”與“證”密切相關(guān)，方由證立，證隨方名，方能測(cè)證，證能驗(yàn)方。很多有效的經(jīng)方、名方是結(jié)合了中醫(yī)理論精華和長(zhǎng)期臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)配伍而成，與其特定的證候有較明確的對(duì)應(yīng)關(guān)系。而且，臨床療效是臨床醫(yī)學(xué)的核心和關(guān)鍵問(wèn)題，證候分類在一定程度上應(yīng)建立在方劑療效觀察的基礎(chǔ)上，通過(guò)以方測(cè)證還可以對(duì)“證”進(jìn)行動(dòng)態(tài)的研究。所以，有課題組提出“以候?yàn)樽C，以象為素，病證結(jié)合，方證相應(yīng)，是建立辨證方法新體系的依據(jù)”［2］;也有學(xué)者提出“圍繞證候病機(jī)及其與疾病和方劑的相關(guān)性這一中醫(yī)證候研究的重要科學(xué)問(wèn)題，突出中醫(yī)學(xué)思維特征與現(xiàn)代科學(xué)設(shè)計(jì)融合的研究思路，以方劑干預(yù)治療效果作為比較參照系統(tǒng)，基于中醫(yī)以方測(cè)證的逆向思維的認(rèn)‘證'方法，不斷積累、完善，由此構(gòu)建出具有堅(jiān) 實(shí)臨床科學(xué)基礎(chǔ)的證候標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是病證結(jié)合研究的重要發(fā)展方向之一”［3］。但是，近10多年來(lái)，由于對(duì)“方證相對(duì)”的理解存在歧見(jiàn)，故有學(xué)者提出“以方測(cè)證”作為一種證候研究的方法并不可行。有的認(rèn)為:每個(gè)湯方都有相對(duì)應(yīng)的證，只要有此證即可用此湯方，常稱為“湯證”，湯證（方劑辨證）不同于八綱、病因和臟腑辨證，是指以湯辨證，相符即可應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)是找出湯方的適應(yīng)證［4］。有的引用柯韻伯《傷寒來(lái)蘇集》的話說(shuō):“合是證便用是方”，即某證只能用某方，某方只能治某證，處方用藥必須與病證對(duì)應(yīng)，才能取得最佳的臨床效果［5］。這種觀點(diǎn)后來(lái)被研究《傷寒論》的學(xué)者們繼承下來(lái)，被概括為“有是證用是方”。持有這種觀點(diǎn)的學(xué)者們認(rèn)為“方證相對(duì)”及“以方測(cè)證”不能對(duì)“同證異方、同方異證”的現(xiàn)象作出合理的解釋，應(yīng)改稱為“方證相關(guān)”。還有學(xué)者認(rèn)為“方證相對(duì)”應(yīng)理解為“對(duì)癥治療”、“方病相對(duì)”等等。朱邦賢教授在分析上述觀點(diǎn)后則提出，中醫(yī)所講的“方證相對(duì)”是指方劑的藥物組成與配伍，與其主治病證所內(nèi)寓的基本病機(jī)具有高度的針對(duì)性或相關(guān)性［6］。應(yīng)當(dāng)明確的是，“方證相對(duì)”中的方證或湯證，是指某方與某一特定病證間所存在的直接對(duì)應(yīng)的主治關(guān)系，這一關(guān)系是建在該方內(nèi)涵的“理”（該組方所針對(duì)的基本病機(jī)）和“法”（根據(jù)基本病機(jī)所確立的治療大法或具體治則）之上的。筆者是這樣認(rèn)為的:“方”與“證”密切相關(guān)，如朱教授所述兩者是通過(guò)理與法相關(guān)聯(lián)，但由于關(guān)聯(lián)的程度不同，可以是多方對(duì)應(yīng)于一證，也可以是一方與多證對(duì)應(yīng)，其對(duì)應(yīng)的程度取決于臨床療效，所以，根據(jù)臨床療效可以求得最佳對(duì)應(yīng)的方證，以最佳對(duì)應(yīng)的“方”來(lái)測(cè)最佳對(duì)應(yīng)的“證”，這是目前證候診斷規(guī)范化研究的主要思路。

2 在文獻(xiàn)調(diào)研、專家咨詢及病例回顧的基礎(chǔ)上，遵循臨床流行病學(xué)原則，進(jìn)行多中心、大樣本的臨床前瞻性研究，運(yùn)用循證醫(yī)學(xué)的研究方法對(duì)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)和完善，是證候診斷規(guī)范化研究的重要途徑

早期的中醫(yī)證候診斷規(guī)范化研究是以文獻(xiàn)調(diào)研與專家咨詢?yōu)橹饕緩健Ｋ?，由此而建立的證候診斷標(biāo)準(zhǔn)必然會(huì)受到醫(yī)者水平、學(xué)術(shù)流派等影響，出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)之間互不相同的現(xiàn)象。臨床流行病學(xué)的核心內(nèi)容是設(shè)計(jì)、衡量和評(píng)價(jià)（design， measurement， evaluation， DME）。它把群體作為研究對(duì)象，強(qiáng)調(diào)在臨床醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用科學(xué)的方法學(xué)，強(qiáng)化科研設(shè)計(jì)，排除各種偏倚和干擾因素的影響，確保研究結(jié)果的真實(shí)性和研究結(jié)論的可靠性。所以，為提高證候診斷規(guī)范化研究的科學(xué)性、客觀性和準(zhǔn)確性，應(yīng)在文獻(xiàn)調(diào)研、專家咨詢和病例回顧的基礎(chǔ)上，遵循臨床流行病學(xué)的原則，開(kāi)展多中心、大樣本、前瞻性的臨床研究。循證醫(yī)學(xué)（evidence-based medicine， EBM）則強(qiáng)調(diào)從系統(tǒng)研究中獲取證據(jù)，并重視臨床實(shí)踐中個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與系統(tǒng)研究中獲得的科學(xué)證據(jù)相結(jié)合，對(duì)患者個(gè)體做出合理的臨床醫(yī)療決策，是臨床流行病學(xué)和現(xiàn)代信息學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)結(jié)合的典范。賴世隆教授［7］評(píng)價(jià)說(shuō):“臨床流行病學(xué)和循證醫(yī)學(xué)是當(dāng)今醫(yī)學(xué)界公認(rèn)的進(jìn)行臨床研究最為科學(xué)的方法學(xué)?！彼裕瑧?yīng)該運(yùn)用循證醫(yī)學(xué)的研究方法對(duì)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)和完善，包括對(duì)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)建立方法和研究質(zhì)量、診斷標(biāo)準(zhǔn)的診斷效能和診斷標(biāo)準(zhǔn)在臨床應(yīng)用中的系統(tǒng)評(píng)價(jià)［8］。但運(yùn)用EBM與DME方法時(shí)需要克服樣本量大，時(shí)間周期長(zhǎng)等困難，解決出版偏倚（發(fā)表偏倚）、倫理和資金等問(wèn)題。

3 加強(qiáng)四診客觀化研究，在系統(tǒng)生物學(xué)的引領(lǐng)下，開(kāi)展組學(xué)研究是證候診斷規(guī)范化研究的重要環(huán)節(jié)

由于受歷史條件的限制，以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的中醫(yī)學(xué)缺乏還原論的研究方法。所以，它無(wú)法解釋系統(tǒng)內(nèi)部的組成成分和相互作用的關(guān)系，不能對(duì)信息進(jìn)行量化。因此，必須將中醫(yī)思辨性的經(jīng)驗(yàn)描述和宏觀性概括過(guò)渡到高層次的分析與綜合相結(jié)合，這是中醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化的必由之路，其實(shí)質(zhì)是解決客觀化與定量化問(wèn)題［9］。

3.1 加強(qiáng)四診的客觀化研究 中醫(yī)“證”是對(duì)臨床信息進(jìn)行全面分析后得出的概括性結(jié)論。這個(gè)結(jié)論能否反映疾病的本質(zhì)，關(guān)鍵在于通過(guò)四診所獲得的信息資料是否準(zhǔn)確、真實(shí)和科學(xué)，以及醫(yī)生分析、綜合的思維結(jié)果是否合乎疾病發(fā)展的實(shí)際。受古代條件的限制，醫(yī)生只能依據(jù)感覺(jué)器官，通過(guò)望、聞、問(wèn)、切來(lái)獲取臨床信息。所以，信息收集過(guò)程中主觀性很大，影響了研究結(jié)論的真實(shí)性和可靠性。為加強(qiáng)四診的客觀化，學(xué)者們做了大量的研究工作，如利用內(nèi)窺鏡、顯微鏡、現(xiàn)代影像技術(shù)等擴(kuò)展醫(yī)生望診的范圍和深度;研制了多種舌診、脈診儀器，使人們通過(guò)儀器“望舌”、“切脈”時(shí)能直接讀數(shù)，定性、定量地進(jìn)行分析;利用先進(jìn)的化學(xué)技術(shù)，對(duì)氣味進(jìn)行分離研究;嘗試制定問(wèn)診方案與步驟，使問(wèn)診科學(xué)化、程序化等等。但研究與臨床實(shí)際應(yīng)用還有很大的差距，如研制的舌診儀、脈診儀獲取的信息量不夠，欠靈敏;有些四診信息，如病人的感覺(jué)，本身就是病人的一種主觀體驗(yàn)，很難利用儀器設(shè)備來(lái)測(cè)定等等。所以，如何借助現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)來(lái)客觀地采集分析中醫(yī)臨床信息還需要進(jìn)一步探討。

3.2 在系統(tǒng)生物學(xué)的引領(lǐng)下，開(kāi)展組學(xué)研究 宏觀辨證是中醫(yī)的傳統(tǒng)辨證方法，它是根據(jù)“知內(nèi)揣外”、“有諸內(nèi)必形諸外”的觀點(diǎn)來(lái)認(rèn)識(shí)和診斷疾病的。從理論上說(shuō)在宏觀辨證的基礎(chǔ)上，慎重地選用一些現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的微觀指標(biāo)可以使中醫(yī)證候診斷由定性轉(zhuǎn)變?yōu)榘攵炕蚨?，從而提高其客觀性，并且，拓寬和加深傳統(tǒng)“四診”的視野，豐富辨證論治的內(nèi)涵，為中醫(yī)在“無(wú)癥可辨”的情況下提供一定的辨證依據(jù)。為此，現(xiàn)在及以往的中醫(yī)證候診斷規(guī)范化研究是采用西醫(yī)還原論的研究方法，從整體、細(xì)胞、分子水平，從理化、免疫、代謝、微量元素等方面來(lái)篩查與中醫(yī)證型相關(guān)的微觀指標(biāo)，分析其內(nèi)在的相關(guān)性;研究同一疾病不同證型的微觀指標(biāo)的異同，不同疾病同一證型的微觀指標(biāo)的異同，來(lái)尋求中醫(yī)“證”的共性與個(gè)性指征;對(duì)證型的主要癥狀的特征進(jìn)行現(xiàn)代醫(yī)學(xué)闡釋等等。但研究結(jié)果只發(fā)現(xiàn)某些指標(biāo)與某些病證有某種相關(guān)性或提示性，相關(guān)的程度及提示的準(zhǔn)確與否并不清楚。而且，隨著研究的廣泛深入，很多指標(biāo)的特異性逐漸被否定，許多觀察指標(biāo)隨著觀察者的不同而出現(xiàn)矛盾的結(jié)果。由此可見(jiàn)，采用西醫(yī)的還原論方法來(lái)研究中醫(yī)，則中醫(yī)的整體性和個(gè)體化診治的特點(diǎn)就會(huì)被破壞，反而阻礙了中醫(yī)的發(fā)展。因此，今后不宜再把尋求診斷某一證型的特異性指標(biāo)作為研究重點(diǎn)，而應(yīng)該從多層次、多角度來(lái)研究某證型的指標(biāo)群。 有研究認(rèn)為參考現(xiàn)代心理學(xué)行為功能量化及生命質(zhì)量量化等評(píng)分方法，可以對(duì)癥狀、體征進(jìn)行等級(jí)積分，對(duì)證候辨證進(jìn)行半定量化的分析［10］;通過(guò)對(duì)中醫(yī)臨床癥狀、體征分級(jí)記分，采用相加計(jì)數(shù)法、累積記數(shù)法、分類記數(shù)法等方法進(jìn)行指征積分的記數(shù)，然后根據(jù)指征的出現(xiàn)率和指征積分?jǐn)?shù)的高低，并適當(dāng)考慮臨床實(shí)際，對(duì)證候進(jìn)行計(jì)量診斷。還有學(xué)者在半定量的同時(shí)引入統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)重的概念［10］，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，以不同權(quán)重來(lái)反映不同癥狀體征的主次，又以不同積分反映癥狀體征的輕重程度變化，對(duì)證候進(jìn)行定性與定量（等級(jí)）相結(jié)合的計(jì)量診斷。但目前的這些研究思路與方法都無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)證候的量化診斷。系統(tǒng)生物學(xué)由Leroy Hood 創(chuàng)立，是研究一個(gè)生物系統(tǒng)中所有組成成分（基因、mRNA、蛋白質(zhì)等）的構(gòu)成及在特定條件下這些組分之間的相互關(guān)系的新興學(xué)科。生命科學(xué)的研究重點(diǎn)已經(jīng)開(kāi)始從還原論研究轉(zhuǎn)向系統(tǒng)論研究，系統(tǒng)生物學(xué)的發(fā)展將引領(lǐng)醫(yī)學(xué)進(jìn)入新的疾病診治模式，推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)入預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)和個(gè)體化醫(yī)學(xué)的新時(shí)代［11］。中醫(yī)學(xué)的整體觀、治未病觀、辨證論治和方劑配伍等理論與系統(tǒng)生物學(xué)的意旨具有相通之處。錢學(xué)森曾說(shuō):“系統(tǒng)論是還原論和整體論的辯證統(tǒng)一。”所以，系統(tǒng)生物學(xué)的發(fā)展可以彌補(bǔ)中醫(yī)的缺陷，中醫(yī)證候研究應(yīng)在系統(tǒng)生物學(xué)的理論和方法的引領(lǐng)下，綜合數(shù)學(xué)、信息科學(xué)和生物學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，在基因組、 mRNA組 、蛋白質(zhì)組和代謝組等各個(gè)層面開(kāi)展組學(xué)研究，通過(guò)數(shù)據(jù)的整合，來(lái)建立證候的診斷模型，精確、量化地預(yù)測(cè)證候［12］。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展為證候診斷規(guī)范化研究提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取出潛在的、有價(jià)值的知識(shí)（模型或規(guī)則）的過(guò)程，也稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。中醫(yī)證候和證之間沒(méi)有明確的函數(shù)關(guān)系，只能在大量的文獻(xiàn)資料及臨床資料中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘所涉及的學(xué)科領(lǐng)域和方法很多。

4.1 引入復(fù)雜性科學(xué)理論對(duì)證候進(jìn)行降維升階處理，尋找證素應(yīng)證組合的演變規(guī)律 中醫(yī)證候涉及復(fù)雜生命現(xiàn)象的功能、整體和動(dòng)態(tài)層面，它具有典型的開(kāi)放性、層次性、涌現(xiàn)性和高維性特征，所以，中醫(yī)證候診斷系統(tǒng)是一個(gè)非線性的、多維多階的、可以無(wú)限組合的復(fù)雜巨系統(tǒng)。引進(jìn)復(fù)雜性科學(xué)理論，通過(guò)證候的降維升階處理則能解決變量間的多重共線性和非線性關(guān)系。張志斌等［13］由此而提出建立辨證方法新體系的設(shè)想，即通過(guò)證候要素的提取，將復(fù)雜的證候系統(tǒng)分解為數(shù)量相對(duì)局限、內(nèi)容相對(duì)清晰的證候要素，然后通過(guò)各證候要素間的組合、證候要素與其他傳統(tǒng)辨證方法系統(tǒng)的組合等不同的應(yīng)證組合方式，使辨證方法體系不再是各種具體證候單純聯(lián)系組合的線性平面，而具有復(fù)雜的多維多階立體交叉的非線性特征。如1991年列入國(guó)家科委科技攻關(guān)項(xiàng)目的“中風(fēng)病證候?qū)W與臨床診斷的研究”課題組所建立的“中風(fēng)病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)”，就是一個(gè)降維升階工作的較好范例［14］。目前這方面研究還僅僅局限于臨床具體病種，需要加強(qiáng)中醫(yī)證候臨床研究與基礎(chǔ)研究的合作。

4.2 引入模糊數(shù)學(xué)與粗糙集理論 模糊數(shù)學(xué)的創(chuàng)始人查德曾指出:當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性日益增長(zhǎng)時(shí)，找出系統(tǒng)特性的精密而有意義的描述的能力將相應(yīng)降低，直至達(dá)到這樣一個(gè)界限，即精密和有意義（或適當(dāng)性）變成兩個(gè)互相排斥的特性。中醫(yī)作為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，其證候在某一特定時(shí)期或階段的表現(xiàn)可以是典型的，但在大多數(shù)情況下，證候表現(xiàn)卻是不典型的，具有一定的模糊性。亦有學(xué)者認(rèn)為“證”是一種模糊集合元，主要表現(xiàn)為:證的有些癥狀其性質(zhì)、狀 態(tài)是不能精確斷定的，“證”所包含的內(nèi)容與各個(gè)癥狀所包含的內(nèi)容，不是一個(gè)簡(jiǎn)單的整體與部分之間的關(guān)系，而是一個(gè)統(tǒng)一體與個(gè)體之間的集元性關(guān)系［15］。所以，根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的原理，認(rèn)為“證”是一個(gè)模糊概念，可以使用模糊數(shù)學(xué)中的“隸屬度”來(lái)刻劃，進(jìn)行量化分析，確定“證”的模糊集合中某些癥狀隸屬于某證的程度，從而建立起“證”的數(shù)學(xué)模型［16］。粗糙集理論是繼模糊數(shù)學(xué)理論之后的又一種處理不精確和不確定問(wèn)題的數(shù)學(xué)方法。它是波蘭學(xué)者Z. Pawlak在20世紀(jì)80年代初提出來(lái)的。近年來(lái)，已有學(xué)者嘗試將粗糙集理論引入到中醫(yī)證候診斷的規(guī)范化研究中，如秦中廣等［17］利用粗糙集理論建立了中醫(yī)診斷類風(fēng)濕的模型。他們還將該方法與模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)前者的診斷正確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于后者。隨著粗糙集理論的發(fā)展，它還可以與諸如模糊識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)相結(jié)合。

4.3 多元統(tǒng)計(jì)分析方法 多元分析，即多因素分析，它主要是探討高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。在以往的研究中，研究者通常是通過(guò)臨床流行病學(xué)的方法收集患者的癥狀，并根據(jù)傳統(tǒng)的辨證理論對(duì)每個(gè)病人進(jìn)行辨證，確定為“某證”，然后采用判別分析和回歸分析（常用如Fisher判別方法和Bayes判別、逐步線性回歸分析、Logistic回歸分析等）建立函數(shù)方程，并進(jìn)行回代檢驗(yàn)。但這兩種方法都無(wú)法消除獲得應(yīng)變量（Y）值時(shí)的經(jīng)驗(yàn)性和主觀性;同時(shí)還必須基于各變量的作用與其他變量無(wú)關(guān)，各變量的作用可以疊加這不甚合理的假定前提下;所建立的證候和證之間的關(guān)系只是一種簡(jiǎn)單線性描述;二者的Y值都只是簡(jiǎn)單的A與非A的類別區(qū)分，不可能進(jìn)行輕重程度的等級(jí)劃分等。之后有學(xué)者提出將聚類分析、主成分分析及因子分析等多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于證候診斷的規(guī)范化研究。聚類分析又稱集群分析，可以將隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行歸類。主成分分析法和因子分析法可通過(guò)尋求少數(shù)的幾個(gè)變量（或因子）來(lái)綜合反映全部變量（因子）的大部分信息。以上幾種統(tǒng)計(jì)方法都可以實(shí)現(xiàn)證候的降維，有利于疾病證候分類中主、次癥（征）及特征性表現(xiàn)的提取，有利于發(fā)現(xiàn)疾病調(diào)查群體中各類證候的癥狀、體征的組合及變化規(guī)律等等。在因子分析的基礎(chǔ)上，再通過(guò)方差最大化正交旋轉(zhuǎn)則能簡(jiǎn)化和明確對(duì)因子的解釋。但是聚類分析在定義指標(biāo)間或樣品間相似性的度量時(shí)存在主觀性，根據(jù)空間上的“距離”或形狀上的相似性，對(duì)對(duì)象（指標(biāo)、樣本）進(jìn)行剛性分割，它不能把同一個(gè)對(duì)象在不同的類別中體現(xiàn)出來(lái)，而且，它不能對(duì)多邊關(guān)聯(lián)同時(shí)進(jìn)行分析。主成分分析要求資料為計(jì)量資料，且各主成分之間互不相關(guān)，同樣也不可能有癥狀輕重程度的劃分。因子分析則要求“公因子或共性因子”和所有變量均有關(guān)系，且是一種線性關(guān)系。另外，如何看待舍去的其他成分及特殊因子還需要作進(jìn)一步探討。通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)，單獨(dú)使用上述幾種統(tǒng)計(jì)方法都會(huì)暴露出諸多不能克服的問(wèn)題。因此，需要將多種統(tǒng)計(jì)方法聯(lián)合運(yùn)用以取長(zhǎng)補(bǔ)短，提高結(jié)果的可靠性。 但證候診斷規(guī)范化研究到底選用哪些多元統(tǒng)計(jì)方法，如何進(jìn)行聯(lián)合應(yīng)用，還在不斷探索之中。

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4.4 結(jié)構(gòu)方程模型 結(jié)構(gòu)方程模型屬于隱變量分析方法，是近年來(lái)在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展十分迅速的一個(gè)分支。它主要是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)有關(guān)現(xiàn)象的內(nèi)在結(jié)構(gòu)理論進(jìn)行分析。即研究者可根據(jù)專業(yè)理論知識(shí)提供變量間存在的內(nèi)在關(guān)系即先驗(yàn)關(guān)系，應(yīng)用圖形來(lái)表示變量間存在的直接或間接作用，然后檢驗(yàn)所假設(shè)的模型與數(shù)據(jù)資料的擬合程度。如果擬合優(yōu)度好，則認(rèn)為變量間所假設(shè)的關(guān)系是成立的;反之，則拒絕原假設(shè)。利用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法可以將隱變量和直接測(cè)變量一并考慮，并且，可以對(duì)變量的測(cè)量誤差及其方差作出估計(jì)。所以，設(shè)想通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型可以建立一種比較客觀的、定量的證候診斷標(biāo)準(zhǔn)，目前正處于試驗(yàn)階段。

4.5 計(jì)算機(jī)智能 從復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)角度來(lái)看，證候是建立在廣義癥狀集（包括以四診信息為代表的宏觀子集和以現(xiàn)代生物學(xué)特征為代表的微觀子集）上的映射，廣義癥狀之間交互作用，形成了一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)演化系統(tǒng)，這類動(dòng)態(tài)系統(tǒng)及其演化過(guò)程從理論上說(shuō)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。計(jì)算智能（com-putational intelligence， CI）是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模仿人類和其他生物對(duì)非線性、不完全、不精確和不確定的信息進(jìn)行智能處理的技術(shù)，具有良好的容錯(cuò)性、魯棒性和高精度等綜合技術(shù)優(yōu)勢(shì)。計(jì)算智能主要包括:（1）用于模仿生物種群進(jìn)化過(guò)程的演化計(jì)算，如遺傳算法、演化策略、演化規(guī)劃、遺傳程序設(shè)計(jì)等;（2）模仿大腦思維的高層次結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network， ANN），近年來(lái)在ANN基礎(chǔ)上還提出了用于中醫(yī)證候診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—— —徑向基函數(shù)（radial basis function， RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及基于聚類分析的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。已有學(xué)者通過(guò)對(duì)基于聚類分析的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的中醫(yī)證候診斷模型的檢驗(yàn)，驗(yàn)證了其用于中醫(yī)證候診斷的可行性和有效性［18］;（3）模仿低層次大腦結(jié)構(gòu)的模糊系統(tǒng)。以上這三者都是仿效生物信息處理模式以獲得智能信息處理功能的理論和技術(shù)，目標(biāo)相近而方法各異，將三者交叉組成新系統(tǒng)則能達(dá)到取長(zhǎng)補(bǔ) 短、各顯優(yōu)勢(shì)的效果。如用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)造模糊系統(tǒng)，集中了模糊控制技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙重優(yōu)點(diǎn)，擴(kuò)大了系統(tǒng)處理信息的范圍;又如引入遺傳算法構(gòu)造綜合性的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算智能系統(tǒng)（fuzzy neural networks computational intelligence sys-tem， FNNCIS），可以形成與實(shí)際問(wèn)題相吻合的中醫(yī)證候診斷決策樹(shù)等等。

5 從定性到定量的綜合集成方法將是證候診斷規(guī)范化研究的發(fā)展趨勢(shì)

在20世紀(jì)80年代末，以錢學(xué)森教授為首的一批中國(guó)學(xué)者在系統(tǒng)科學(xué)研究的基礎(chǔ)上，曾提出了“從定性到定量的綜合集成法”［19］。在復(fù)雜系統(tǒng)的研究中，通常是科學(xué)理論、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和專家判斷力相結(jié)合，形成和提煉出經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)，這些經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)往往難以用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)方式證明，但需要經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)對(duì)其確定性進(jìn)行檢驗(yàn)，從經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)出發(fā)，通過(guò)定量方法得到結(jié)論，這一過(guò)程是一個(gè)人機(jī)結(jié)合綜合集成的過(guò)程。中醫(yī)學(xué)的模糊性、多變性、復(fù)雜性及隱匿性決定了中醫(yī)證候診斷必須通過(guò)多學(xué)科的交叉滲透來(lái)完成。所以，將綜合集成法運(yùn)用到中醫(yī)證候診斷規(guī)范化研究中則能實(shí)現(xiàn)把人的“心智”與計(jì)算機(jī)的高性能結(jié)合起來(lái);把人的定性認(rèn)識(shí)，上升到定量認(rèn)識(shí);把不同層次的知識(shí)（科學(xué)理論和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)）綜合集成起來(lái);把各種學(xué)科結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究，把多種領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)進(jìn)行綜合集成;根據(jù)復(fù)雜巨系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)，把宏觀研究和微觀研究統(tǒng)一起來(lái);充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、信息技術(shù)等高新技術(shù)。綜上所述，證候診斷的規(guī)范化研究包括診斷的標(biāo)準(zhǔn)化、客觀化及定量化研究，它除了必須遵循科學(xué)性、實(shí)用性、繼承性等原則外，尚應(yīng)體現(xiàn)辨證的系統(tǒng)性和發(fā)展性，證候的特異性和穩(wěn)定性［20， 21］。同時(shí)還要加強(qiáng)證候概念及專業(yè)術(shù)語(yǔ)的規(guī)范化研究。所以，這是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，正如沈自尹教授［22］所總結(jié)的:“證”的研究難點(diǎn)在于:其一，證是一種功能態(tài)的，可以發(fā)展，可以轉(zhuǎn)化;其二，證的概念應(yīng)用亦較混亂，靈活性大，辨證可因人而異，只有憑醫(yī)生的分析概括水平;其三，難以定性、定量，更難以定位。因此，只有通過(guò)不斷的探索，完善現(xiàn)有的研究思路與方法，中醫(yī)證候診斷的規(guī)范化研究才有望取得實(shí)質(zhì)性的突破與進(jìn)展。

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篇8

妊娠期糖尿病(GDM)是指妊娠前無(wú)糖尿病和糖耐量異常，在妊娠期發(fā)生或首次發(fā)現(xiàn)的糖尿病或糖耐量異常。由于種族差別、確診方法及診斷標(biāo)準(zhǔn)不同，其發(fā)病率為1%～14%[1]。盡管GDM病人分娩后血糖可恢復(fù)正常，但根據(jù)長(zhǎng)期隨訪觀察，GDM病人將會(huì)成為2型糖尿病的高危人群，孕期血糖未控制的孕產(chǎn)婦并發(fā)癥較多，出現(xiàn)自然流產(chǎn)、巨大胎兒、妊娠期高血壓、感染、羊水過(guò)多、酮癥酸中毒、早產(chǎn)的機(jī)會(huì)明顯增多[2]。同時(shí)，GDM使子宮內(nèi)代謝環(huán)境改變而對(duì)胎兒產(chǎn)生危害，使圍生兒的發(fā)病率和死亡率明顯高于正常人群組，并影響新生兒期、兒童期的智力發(fā)育甚至造成青春期肥胖。因此，對(duì)GDM進(jìn)行早期、綜合、系統(tǒng)地治療，適時(shí)終止妊娠，對(duì)降低母嬰身心危害有重要意義?，F(xiàn)對(duì)GDM的治療進(jìn)展綜述如下。

1 健康教育

健康教育指借助科學(xué)的理論和方法，通過(guò)有組織、有計(jì)劃、有系統(tǒng)的教育活動(dòng)，幫助人們了解自己的健康狀況，認(rèn)識(shí)危害健康的因素，促使人們自覺(jué)地選擇有益于健康的行為和生活方式，從而減輕或消除影響健康的危險(xiǎn)因素[3]。EVANS等[4]認(rèn)為，對(duì)GDM病人開(kāi)展健康教育是治療GDM的重要環(huán)節(jié)，包括飲食、鍛煉、血糖自我監(jiān)測(cè)以及胰島素自我治療等，并指出對(duì)GDM病人提供成功的健康教育服務(wù)具有廣闊的市場(chǎng)，能產(chǎn)生明顯的效益。李正敏等[5]研究證實(shí)，健康教育具有積極作用，可提高孕婦對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)程度，明顯改善妊娠結(jié)局，血糖控制較前明顯改變，尤其是晚餐后血糖。廖新彬等[6]調(diào)查認(rèn)為，健康教育可明顯提高GDM病人相關(guān)健康知識(shí)及保健能力，病人自覺(jué)調(diào)整孕期生活習(xí)慣，采取積極措施控制血糖，定期進(jìn)行產(chǎn)前檢查及血糖檢測(cè)，主動(dòng)配合醫(yī)生的治療。

2 飲食治療

75%～80%的GDM病人以飲食治療為主，飲食治療是GDM最主要和最有效的治療方法，不僅有利于控制孕婦的體質(zhì)量，改善高血糖狀態(tài)，且能提高靶組織對(duì)胰島素的敏感性，增強(qiáng)其與胰島素的結(jié)合力。孕期控制過(guò)剩熱量的攝入對(duì)GDM病人及其胎兒有較好的預(yù)后[7]。理想的飲食應(yīng)該是既能提供維持妊娠的熱量和營(yíng)養(yǎng)，不引起饑餓性酮體產(chǎn)生，保持正常的體質(zhì)量增加，不致于影響胎兒發(fā)育，又能嚴(yán)格限制碳水化合物含量不致引起餐后高血糖。目前美國(guó)糖尿病協(xié)會(huì)（ADA）推薦使用根據(jù)孕婦身高和體質(zhì)量制定的個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)治療，飲食應(yīng)定量、定時(shí)，以達(dá)到正常血糖水平而孕婦又無(wú)饑餓感為最佳。

2.1 少量多餐，攝入熱量適宜，保持最佳的體質(zhì)量增長(zhǎng)速度

多數(shù)人提倡GDM病人少量多餐，早餐量不宜過(guò)多，應(yīng)占全天總熱量的10%。血脂高或肥胖者應(yīng)減少脂肪的攝入。孕中期及孕晚期孕婦體質(zhì)量每周以增長(zhǎng)350～400 g為宜，整個(gè)孕期體質(zhì)量增加以8.0～12.5 kg為宜[8]。孕期體質(zhì)量增長(zhǎng)過(guò)快(每周≥500 g)，一方面加重胰島素抵抗，另一方面由于長(zhǎng)期進(jìn)食過(guò)多而刺激胰島素分泌更多的胰島素，使得β細(xì)胞功能進(jìn)行性下降，最后不能分泌足夠的胰島素，使血糖不能維持在正常范圍，從而發(fā)生不同程度的糖代謝異常[9]。

2.2 補(bǔ)充微量元素及維生素B12

飲食中要提供充足的微量元素如鎂、鋅、鉻等，這些微量元素在胰島素的生物合成、體內(nèi)能量代謝及改善糖耐量等方面起著重要作用。妊娠婦女尤其是GDM病人還應(yīng)補(bǔ)充硒元素和維生素B12[10]。

2.3 調(diào)整膳食結(jié)構(gòu)

ADA建議GDM病人飲食中脂肪熱量減至總熱量的30%，碳水化合物熱量限制在35%～40%，注意多攝入富含纖維素和維生素的食物，提高膳食可溶性纖維含量，減少單糖及食鹽攝入[11]。改善飲食結(jié)構(gòu)，增加不飽和脂肪酸的攝入，可以提高機(jī)體對(duì)糖的耐受量，預(yù)防GDM病人產(chǎn)后2型糖尿病及心血管疾病的發(fā)生[12]。GDM病人忌吃辛辣生冷等刺激性食物，多吃苦瓜、柚子肉，因?yàn)榭喙现写嬖谥参镆葝u素[13]，而柚子肉提取物是活性多糖，有類似胰島素的生理活性[14]。

3 運(yùn)動(dòng)治療

GDM的運(yùn)動(dòng)治療已得到了廣泛的關(guān)注和認(rèn)可。其治療GDM的機(jī)制在于：促進(jìn)葡萄糖的利用，降低血糖，提高機(jī)體對(duì)胰島素的敏感性及反應(yīng)性，改善胰島素抵抗?fàn)顟B(tài)，減輕或控制體質(zhì)量。適用于飲食治療血糖控制不滿意，且無(wú)心血管疾病、無(wú)先兆流產(chǎn)、無(wú)早產(chǎn)及產(chǎn)前出血跡象，體溫及心率均在正常范圍的孕婦。運(yùn)動(dòng)治療應(yīng)在醫(yī)生指導(dǎo)下進(jìn)行，以安全有效為前提，運(yùn)動(dòng)的方式、強(qiáng)度及時(shí)間因人而異。

3.1 運(yùn)動(dòng)方式

JOVANOVICPETERSON等[15]研究表明，最安全的運(yùn)動(dòng)方式應(yīng)該是不引起胎兒痛苦或子宮收縮的方式，GDM病人采用的5種不同運(yùn)動(dòng)方式（功率自行車、跑臺(tái)、劃船器、躺臥著的功率自行車、上肢功率計(jì)）中，上肢功率計(jì)是最安全、最有效、最易被接受的運(yùn)動(dòng)方式，可以為GDM病人提供一個(gè)有效的治療方法甚至取代某些病人的胰島素治療。屠霞芬等[16]的上肢運(yùn)動(dòng)方法是讓孕婦坐在椅子上，手持適重啞鈴或飲料瓶?jī)?nèi)裝適重水或沙，交替上舉，左右各舉10次，然后雙手同時(shí)上舉10次，如此重復(fù)漸增至20 min，1周3次，總有效率達(dá)80%。這與JOVANOVICPETERSON等[15]的家庭運(yùn)動(dòng)方案類同。其他舒緩、有節(jié)奏的運(yùn)動(dòng)方式只要安全、有效都可以推廣，如散步、太極拳等。

3.2 運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度及時(shí)間

GDM病人不宜劇烈運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)量不宜過(guò)大，運(yùn)動(dòng)心率一般控制在120 min-1以內(nèi)。運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的計(jì)算可概括為兩種方法，即最大耗氧量減半法和靶心率法。靶心率=（220-年齡）×70%[15]。

BUNG 等[17]主張開(kāi)始參加運(yùn)動(dòng)的時(shí)間為孕期27.86～32.86周，不得超過(guò)33周。一般于餐后運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)持續(xù)時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)或過(guò)短。采用躺臥著的功率自行車方式運(yùn)動(dòng)，每次運(yùn)動(dòng)時(shí)間為45 min，分3個(gè)15 min進(jìn)行，期間休息5 min（做胎心監(jiān)護(hù)），每周3次[18]。采用上肢功率計(jì)的運(yùn)動(dòng)方式每次運(yùn)動(dòng)時(shí)間為20 min，并同時(shí)監(jiān)護(hù)運(yùn)動(dòng)中的胎心、孕婦心率和子宮活動(dòng)情況，每周3次[15]。

4 藥物治療

當(dāng)GDM病人的空腹血糖＞5.8 mmol/L，或經(jīng)飲食治療餐后1 h血糖＞7.8 mmol/L，餐后2 h血糖＞6.7 mmol/L，及持續(xù)出現(xiàn)尿酮或聯(lián)合運(yùn)動(dòng)療法不能控制時(shí)需加用藥物控制血糖。

4.1 胰島素治療

補(bǔ)充外源性胰島素是藥物控制GDM糖代謝紊亂的最佳選擇。胰島素可使血糖水平得到很好控制，并能顯著降低巨大兒的發(fā)生率，減少剖宮產(chǎn)和產(chǎn)傷的發(fā)生。胰島素用量應(yīng)個(gè)體化，常用的胰島素為人工合成的人胰島素，孕期應(yīng)用不易產(chǎn)生抗體，對(duì)胎兒安全，一般選用短效和中效胰島素，超短效的胰島素類似物因具有作用快、控制餐后血糖效果佳及能上調(diào)胰島素受體敏感性的特點(diǎn)，可能成為治療GDM的一種新手段[19]。長(zhǎng)效胰島素和超長(zhǎng)效胰島素類似物一般不主張使用。

正常體型者胰島素用量為妊娠早期0.3～0.5 U/（kg·d），妊娠中晚期0.5～0.7 U/（kg·d）。大多數(shù)GDM病人所需胰島素的劑量≥0.6 U/(kg·d)，一般按0.4 U/(kg·d)作為起始用量，早上2/3，晚上1/3，預(yù)混胰島素可采用諾和靈30R、諾和銳30R、諾和靈50R。如果GDM病人多次皮下注射胰島素仍持續(xù)高血糖且波動(dòng)較大，建議使用胰島素泵治療，它安全有效且方便GDM病人不規(guī)律進(jìn)餐的需要。應(yīng)用胰島素泵時(shí)胰島素的總量是原注射劑量的75%～80%，其中50%為基礎(chǔ)量，50%為追加量。胰島素的劑量要隨孕婦體質(zhì)量、孕期的增加和胎兒的成長(zhǎng)而調(diào)整，妊娠的最后4周因胎兒生長(zhǎng)快速，其從母體攝取更多的葡萄糖，孕婦的胰島素需要量開(kāi)始減少，要及時(shí)減少基礎(chǔ)量和追加量，特別是過(guò)夜的基礎(chǔ)量。

4.2 不推薦口服降糖藥治療

因不能確定未經(jīng)治療的孕婦高血糖所帶來(lái)的胎兒畸形或巨大兒的風(fēng)險(xiǎn)是否大于口服降糖藥所致胎兒畸形的風(fēng)險(xiǎn)[20]，妊娠期一般不推薦使用口服降糖藥和胰島素類似物（增敏劑）。雖有研究發(fā)現(xiàn)磺脲類降糖藥——優(yōu)降糖的胎盤通透性低，開(kāi)始將該藥用于GDM病人的治療中[21]，然而多數(shù)學(xué)者認(rèn)為口服降糖藥的致畸機(jī)制和潛在危害不清楚，優(yōu)降糖廣泛用于治療GDM的有效性和安全性尚需進(jìn)一步證實(shí)。雙胍類、噻唑烷二酮類、二三代磺脲類及非磺脲類胰島素促泌劑等都缺乏無(wú)致畸作用的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。

4.3 開(kāi)拓中藥治療

胰島素抵抗是GDM發(fā)病的重要原因，增加胰島素敏感性是治療的有效方法之一。中藥治療胰島素抵抗和增加胰島素敏感性作用已被實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)，如大黃、知母的水提取液、黃連素、中藥復(fù)方加味桃仁承氣湯、金芪降糖片等均有改善胰島素抵抗?fàn)顟B(tài)，增加胰島素敏感性，降低血糖的作用，為中藥治療GDM提供了可能。

5 心理治療

有研究顯示，GDM病人的焦慮及抑郁癥狀發(fā)生率高達(dá)25.6%，尤其焦慮癥和焦慮水平均顯著高于正常孕婦[22]。焦慮會(huì)使GDM病人自主神經(jīng)功能改變，交感神經(jīng)功能亢進(jìn)，產(chǎn)生使血糖升高的激素，加重焦慮抑郁情緒，使血糖升高，影響胎兒的生長(zhǎng)發(fā)育。孕婦還易情緒緊張，致血糖水平波動(dòng)大增加控制血糖的難度。馬金秀等[23]對(duì)58例胰島素治療的GDM病人行心理干預(yù)，使胰島素治療的依從性升高2.33倍。心理調(diào)節(jié)有助于改善孕婦情緒，使其積極配合飲食控制及其他治療，有利于血糖的調(diào)節(jié)，從而達(dá)到減少臨床用藥的目的。但目前心理治療的作用尚需大量的臨床研究證實(shí)。

6 基因治療

GDM病人存在人類白細(xì)胞抗原（HLA）等位基因的異常表達(dá)，這可能是導(dǎo)致GDM發(fā)生的重要因素。GDM的HLA易感基因確定有助于GDM的保護(hù)性或治療性疫苗的研制。NEWELL[24]闡述了基因治療GDM的廣闊前景：①預(yù)測(cè)GDM患病和并發(fā)癥發(fā)生的危險(xiǎn)；②識(shí)別和干預(yù)GDM基因而阻止或延緩GDM發(fā)生發(fā)展；③早期發(fā)現(xiàn)GDM，早期干預(yù)而阻止近期并發(fā)癥的發(fā)生；④個(gè)體化治療GDM病人改善妊娠結(jié)局。

7 自我血糖監(jiān)測(cè)

自我血糖監(jiān)測(cè)是GDM病人有效控制血糖并防止低血糖發(fā)生的重要治療手段。胰島素治療期間應(yīng)以毛細(xì)血管法監(jiān)測(cè)血糖變化，可采用五點(diǎn)法監(jiān)測(cè)，即三餐前0.5 h和早餐后2 h及睡前各測(cè)1次。較理想的血糖控制水平為空腹血糖3.3～5.8 mmol/L，餐后1 h血糖4.4～7.8 mmol/L，餐后2 h血糖4.4～6.7 mmol/L。

8 產(chǎn)科處理及產(chǎn)后追蹤

孕38周左右的GDM病人如血糖水平控制不好，出現(xiàn)產(chǎn)科巨大兒或妊娠高血壓綜合征等并發(fā)癥，應(yīng)隨時(shí)終止妊娠。因此，產(chǎn)科應(yīng)加強(qiáng)孕婦體質(zhì)量增長(zhǎng)、胎盤功能、胎兒生長(zhǎng)、胎動(dòng)及胎兒成熟度的監(jiān)測(cè)。孕后期體質(zhì)量以每周增加0.3～0.5 kg為宜，宮高增長(zhǎng)和B超所測(cè)胎兒雙頂徑增長(zhǎng)范圍，以第50th%為宜[25]。胎動(dòng)計(jì)數(shù)是孕婦對(duì)胎兒宮內(nèi)安危情況進(jìn)行自我監(jiān)測(cè)的重要手段，計(jì)數(shù)方法為每天早、中、晚各數(shù)胎動(dòng)1 h， 3次計(jì)數(shù)之和乘以4為12 h胎動(dòng)數(shù)，全天胎動(dòng)數(shù)不應(yīng)＜30次，并與前1天胎動(dòng)數(shù)對(duì)比，若胎動(dòng)計(jì)數(shù)下降1/3提示胎兒宮內(nèi)低氧，在給氧同時(shí)，做好胎心監(jiān)護(hù)，密切監(jiān)測(cè)血糖、酮體和B超。 轉(zhuǎn)貼于 　GDM不是剖宮產(chǎn)的手術(shù)指征。若孕婦血糖控制滿意，胎兒大小適中，無(wú)其他并發(fā)癥，可待其陰道分娩；若胎兒過(guò)大，為避免肩難產(chǎn)的發(fā)生，應(yīng)適當(dāng)放寬剖宮產(chǎn)的指征。無(wú)論是剖宮產(chǎn)或陰道分娩，分娩時(shí)或手術(shù)時(shí)均應(yīng)嚴(yán)密監(jiān)測(cè)血糖。產(chǎn)后6周，多數(shù)GDM病人血糖可恢復(fù)正常，不需要再用胰島素，但有60%～70%的GDM病人于產(chǎn)后或產(chǎn)后數(shù)年（大多為5年）后會(huì)發(fā)生2型糖尿病，因此產(chǎn)后隨訪很有必要。需在產(chǎn)后6～8周再次復(fù)查75 g葡萄糖耐量試驗(yàn)，如正常，則應(yīng)每1～3年復(fù)查1次。

綜上所述，應(yīng)重視GDM的治療，加強(qiáng)對(duì)GDM病人的血糖監(jiān)測(cè)和控制，采取多種治療方法，盡可能使其血糖控制在正常范圍或接近正常范圍，減少圍生期并發(fā)癥的發(fā)生。

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篇9

關(guān)鍵詞近紅外光譜成像；多人同步交互記錄；小波相干；腦間神經(jīng)反饋

分類號(hào)B82

DOI： 10.16842/ki.issn2095-5588.2017.04.007

1多人同步交互式記錄在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的興起

11多人同步交互式記錄的定義

多人同步交互式記錄（Hyperscanning）， 是指對(duì)兩個(gè)以上個(gè)體的大腦進(jìn)行同步測(cè)量的研究范式（柳昀哲， 張丹丹， 羅躍嘉， 2014；Bernhardt， 2012； Schilbach，

Timmermans， Reddy， Costall， Bente， & Schlicht， 2013），最早由Duane和Behrendt（1965）發(fā)展，它被視為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)發(fā)展的最新發(fā)展階段（Scholkmann， Holper， Wolf， & Wolf， 2013）。通過(guò)多人同步交互記錄，大腦在真實(shí)社會(huì)互動(dòng)情景中的反應(yīng)得以被揭示。

12多人同步交互式記錄的技術(shù)源起

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)主要階段：第一個(gè)階段，即經(jīng)典認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，專注于探索和發(fā)現(xiàn)個(gè)體大腦專門化的腦區(qū)以及人腦對(duì)個(gè)體內(nèi)部世界及外界刺激的反應(yīng)；第二階段，是社會(huì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，其主要目標(biāo)是考察個(gè)體在分析處于社會(huì)交互情境中的大腦活動(dòng)；隨著社會(huì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，研究者們發(fā)現(xiàn)，只能測(cè)量單個(gè)個(gè)體在社會(huì)互動(dòng)下大腦活動(dòng)具有局限性，一種新的、可同時(shí)研究多個(gè)處于互動(dòng)中的大腦神經(jīng)活動(dòng)的范式應(yīng)運(yùn)而生，這一新的研究范式即多人同步交互記錄，構(gòu)成了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)發(fā)展的第三階段（Scholkmann， Holper， Wolf， & Wolf， 2013）。

最早使用多人同步交互記錄方法進(jìn)行的研究可以追溯到20世紀(jì)60年代， Duane和Behrendt（1965）使用EEG所做的研究。Montague，

Berns， Cohen， McClure， Pagnoni， Dhamala等人（2002）最先使用功能性磁共振成像（functional magnetic resonance imaging，fMRI）進(jìn)行多人同時(shí)測(cè)量， 并明確了“多人同步交互記錄”的概念，將兩個(gè)大腦之間的神經(jīng)同步活動(dòng)命名為“同步連接”（hyperconnections）。Funane， Kiguchi， Atsumori， Sato， Kubota和Koizumi（2011）首次使用功能性近紅外光學(xué)成像（Functional nearinfrared spectroscopy， fNIRS）的方法進(jìn)行了多人同步交互記錄研究。迄今為止，使用EEG、fMRI 以及 fNIRS的研究都揭示了大腦間的神經(jīng)耦合（braintobrain coupling）現(xiàn)象，并認(rèn)為這一現(xiàn)象是不能由單個(gè)大腦對(duì)社會(huì)互動(dòng)類任務(wù)的反應(yīng)所解釋的（ChatelGoldman， Schwartz， & Congedo， 2013）。因此，社會(huì)神經(jīng)科學(xué)要繼續(xù)發(fā)展必然需要改進(jìn)研究范式，將被試從被動(dòng)的觀察者角色轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)社交情景中的主動(dòng)參與者（Hasson， Ghazanfar， Galantucci， & Keysers， 2012）。同時(shí)測(cè)量?jī)蓚€(gè)或多個(gè)個(gè)體的大腦活動(dòng)并對(duì)個(gè)體腦間神經(jīng)耦合進(jìn)行量化分析是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)。

以往使用多人同步交互記錄進(jìn)行的研究表明，腦間同步性的增強(qiáng)在不同任務(wù)中呈現(xiàn)在不同的腦區(qū)：在合作競(jìng)爭(zhēng)任務(wù)中主要表現(xiàn)在前額葉（Cui， Bryant， & Reiss， 2012；Funane， et al.， 2011），在運(yùn)動(dòng)模仿任務(wù)中主要表現(xiàn)在頂葉運(yùn)動(dòng)皮層和額頂聯(lián)合區(qū)（Holper， Scholkmann， & Wolf， 2012），而在雙人對(duì)話任務(wù)中則主要表現(xiàn)在左側(cè)額下回（Jiang，

Dai， Peng， Zhu， Liu， & Lu， 2012），這些腦區(qū)在經(jīng)典社會(huì)認(rèn)知任務(wù)過(guò)程中起到非常關(guān)鍵的作用，在多人同步交流的任務(wù)范式下也都扮演了重要角色。

2近紅外光譜成像在多人同步交互式記錄研究中的應(yīng)用

21近紅外光譜成像在多人同步交互式記錄研究中的優(yōu)勢(shì)

功能性近紅外光譜成像（fNIRS）是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種光學(xué)腦成像技術(shù)。該技術(shù)使用2～3個(gè)波長(zhǎng)的近紅外光（波長(zhǎng)700～1000nm），通過(guò)光源光纖照射到人頭皮表面，并較好地穿透頭皮、頭骨進(jìn)入大腦皮層，經(jīng)過(guò)組織吸收、散射后返回頭皮表面的接收光纖。被檢測(cè)的光學(xué)信號(hào)中含有皮層的光學(xué)參數(shù)，通過(guò)一定的物理和生理模型，可轉(zhuǎn)化為大腦皮層的血液動(dòng)力參數(shù)，如血紅蛋白濃度。fNIRS具有較高的時(shí)間分辨率，可以接受的空間分辨率以及檢測(cè)的無(wú)損性。此外，fNIRSO備在價(jià)格、操作便利性、可移動(dòng)性以及對(duì)頭部移動(dòng)的容忍度上均有很大優(yōu)勢(shì)。由于不用在封閉的空間下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，fNIRS非常適合研究自然情境下的人際交互。在以往研究多人同步交互任務(wù)的過(guò)程中，目前常用的腦功能成像技術(shù)，如功能性磁共振成像（fMRI）、 腦電圖（Electroencephalograph， EEG）、腦磁圖（Magnetoencephalogram，MEG）， fNIRS都有涉及。隨著fNIRS的興起，其用于多人同步交互記錄研究的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯。

相比于社會(huì)神經(jīng)科學(xué)的傳統(tǒng)范式，多人同步交互記錄（hyperscanning）的優(yōu)勢(shì)在于：首先，多人同步交互記錄，不同于傳統(tǒng)的社會(huì)神經(jīng)科學(xué)的研究中所使用的“人-機(jī)互動(dòng)”范式，該方法使用“人-人互動(dòng)”范式， 研究在社會(huì)情境互動(dòng)中雙人或是多人的反應(yīng)；第二，發(fā)生在真實(shí)生活中的互動(dòng)會(huì)呈現(xiàn)出比實(shí)驗(yàn)條件下的人-機(jī)互動(dòng)更為復(fù)雜的模式，多人同步交互記錄可以同時(shí)測(cè)量互動(dòng)雙方行為和心理的交互影響；第三，多人同步交互記錄的范式具有比傳統(tǒng)范式更高的生態(tài)效度，人-人社會(huì)交互所反映出的個(gè)體的行為反應(yīng)與大腦機(jī)制相較于人-機(jī)互動(dòng)更加接近于真實(shí)情景之下的個(gè)體反應(yīng)。此外，基于其可以同時(shí)記錄多人的共同反應(yīng)，還可以促進(jìn)群體在社會(huì)情景中的行為與心理機(jī)制的相關(guān)研究。

22基于近紅外光譜成像的多人同步交互式記錄研究進(jìn)展

最早使用功能性近紅外光譜成像（fNIRS）技術(shù)的多人同步交互式記錄研究是關(guān)于社會(huì)互動(dòng)中最常見(jiàn)的合作與競(jìng)爭(zhēng)行為。Funane 等人（2011）使用22通道的fNIRS設(shè)備同時(shí)測(cè)量了雙人合作按鍵任務(wù)中，兩被試內(nèi)側(cè)前額葉的血氧代謝水平的變化。研究結(jié)果表明，當(dāng)兩名被試成功地在任務(wù)中實(shí)現(xiàn)同步時(shí)，結(jié)合氧血紅蛋白（HbO）的協(xié)方差相關(guān)度增大，而且合作任務(wù)完成的質(zhì)量與HbO的協(xié)方差顯著正相關(guān)。Cui， Bryant和Reiss（2012）對(duì)Funane等人（2011）的研究進(jìn)行了改進(jìn)，同時(shí)測(cè)量了雙人合作、雙人競(jìng)爭(zhēng)按鍵任務(wù)時(shí)被試雙方大腦的血氧代謝水平的變化，研究發(fā)現(xiàn)，盡管雙人無(wú)論在合作、競(jìng)爭(zhēng)情景下所完成的都是同樣的按鍵任務(wù)，但相比競(jìng)爭(zhēng)情景，合作情景顯著提高了雙人右側(cè)額上皮層血氧代謝活動(dòng)信號(hào)的同步性。

以上與合作相關(guān)的多人同步交互記錄研究結(jié)果表明，當(dāng)雙方在進(jìn)行合作時(shí)，右側(cè)額上皮層以及內(nèi)側(cè)前額葉的血氧代謝活動(dòng)都顯著上升且相關(guān)顯著。Cheng， Li和Hu（2015）在這些研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考察了雙人合作過(guò)程中的性別效應(yīng)，即合作雙方的性別異同對(duì)合作過(guò)程中大腦活動(dòng)同步性的影響。研究結(jié)果表明，男-男被試對(duì)的大腦活動(dòng)同步性最高，最低的是女-女被試對(duì)，而異性被試對(duì)的大腦活動(dòng)同步性居中。此外，只有在異性被試對(duì)中才發(fā)現(xiàn)前額區(qū)域（前額極皮層、眶額皮層以及左背外側(cè)前額葉）與任務(wù)相關(guān)的顯著腦間同步性，而在同性被試對(duì)（男-男、女-女）都未發(fā)現(xiàn)這些區(qū)域的作用。此外，只有異性被試對(duì)之間的合作水平與他們的大腦激活同步性呈正相關(guān)。這些結(jié)果表明同性和異性之間的合作可能具有不同的神經(jīng)基礎(chǔ)。

除了合作與競(jìng)爭(zhēng)，研究者也對(duì)其他社會(huì)交互活動(dòng)進(jìn)行了研究，包括模仿（Holper， Scholkmann， & Wolf， 2012）、教學(xué)互動(dòng)（Holper，

Goldin， Shalóm， Battro， Wolf， & Sigman， 2013）、面對(duì)面交流（Jiang et al.， 2012）、母嬰互動(dòng)（Duan，

Liu， Dai， Li， Lu， Huang， & Zhu， 2013）等。另外，隨著fNIRS的不斷改進(jìn)，新穎的fNIRS裝備也開(kāi)始出現(xiàn)。傳統(tǒng)的fNIRS設(shè)備是通過(guò)數(shù)據(jù)線連接的，通過(guò)光纖將受試者的大腦皮層信號(hào)傳輸?shù)綑C(jī)器之中。測(cè)量時(shí)，被試的距離和活動(dòng)范圍要受到很大的限制。新式的無(wú)線fNIRS裝備可以通過(guò)后置的無(wú)線信號(hào)發(fā)射裝置實(shí)時(shí)傳輸大腦皮層的數(shù)據(jù)，受試者的活動(dòng)范圍更大，實(shí)驗(yàn)情境的真實(shí)性也獲得了很大提升。

Holper， Scholkmann和Wolf（2012）使用無(wú)線fNIRS測(cè)量了被試在模仿時(shí)大腦間的神經(jīng)耦合。研究發(fā)現(xiàn)，在模仿任務(wù)條件下，被試大腦間活動(dòng)相關(guān)性增強(qiáng)，且模仿者的大腦血液動(dòng)力變化會(huì)隨著模仿對(duì)象的大腦血液動(dòng)力變化而改變。Dommer， Jger， Scholkmann， Wolf和Holper（2012）也使用無(wú)線fNIRS對(duì)成對(duì)被試及單個(gè)被試在進(jìn)行nback 任務(wù)時(shí)大腦左側(cè)前額葉的活動(dòng)進(jìn)行了測(cè)量。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：成對(duì)被試的大腦被測(cè)量區(qū)域（右側(cè)前額葉）的激活比單個(gè)被試要大；相對(duì)于基線條件下，成對(duì)被試在完成共同的nback任務(wù)時(shí)大腦間的同步性提高。Holper 等（2013）將無(wú)線fNIRS技術(shù)應(yīng)用到多人同步測(cè)量的教學(xué)研究領(lǐng)域。該實(shí)驗(yàn)由17對(duì)教師和學(xué)生組成的被試對(duì)進(jìn)行了研究，實(shí)驗(yàn)任務(wù)是進(jìn)行教學(xué)對(duì)話。該研究測(cè)量了教師和學(xué)生在互動(dòng)過(guò)程中大腦左側(cè)前額葉的激活水平。分析結(jié)果表明，在對(duì)話中成功地獲取了知識(shí)的學(xué)生比沒(méi)有成功獲取知識(shí)的學(xué)生在學(xué)習(xí)階段的大腦左側(cè)前額葉HbO要降低。并且，研究結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了，在教學(xué)成功的條件下，師生雙方的大腦血氧代謝變化呈正相關(guān)。

Jiang等（2012）使用fNIRS對(duì)20對(duì)被試對(duì)在4種交流狀態(tài)下的大腦激活變化進(jìn)行了測(cè)量。這四種交流狀態(tài)分別是面對(duì)面對(duì)話、面對(duì)面獨(dú)白、背對(duì)背對(duì)話和背對(duì)背獨(dú)白。22個(gè)通道覆蓋左側(cè)前額、顳葉及頂葉的部分區(qū)域，并另有三個(gè)通道覆蓋被試左側(cè)背外側(cè)前額皮層。研究結(jié)果表明，被試對(duì)只有在面對(duì)面交流的時(shí)候才會(huì)出現(xiàn)大腦信號(hào)時(shí)間序列上的正相關(guān)，這種同步性增強(qiáng)表現(xiàn)在左側(cè)額下回皮層區(qū)域。

在國(guó)內(nèi)，多人同步交互記錄的研究在國(guó)際上也處于領(lǐng)先地位。劉偉杰， 段煉， 戴瑞娜， 肖翔和李征（2014）在國(guó)內(nèi)提出了腦間耦合神經(jīng)反饋的概念，介紹基于fNIRS的高生態(tài)效度雙腦神經(jīng)反饋平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。并且在初步實(shí)驗(yàn)中使用該平臺(tái)讓兩名被試進(jìn)行了合作完成推小球任務(wù)，結(jié)果表明兩名受試者在合作狀態(tài)下神經(jīng)活動(dòng)同步性較強(qiáng)。鄭麗莉， 成曉君和胡誼（2015）將多人同步交互記錄稱作超掃描技術(shù)，并對(duì)該技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景等方面進(jìn)行了概述。來(lái)自北京師范大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)Jiang等（2015）研究了人際交互情境中領(lǐng)導(dǎo)力的涌現(xiàn)，并驗(yàn)證了領(lǐng)導(dǎo)比跟隨者在交流能力上更強(qiáng)而不是交流頻率上更多的假說(shuō)。Lian等人（2013）突破了雙人y量的限制，首次研究了多達(dá)九人同時(shí)參與打鼓活動(dòng)時(shí)的多人腦間同步性，并將這種新的技術(shù)取向稱為“多腦網(wǎng)絡(luò)的群聚成像”（Cluster Imaging of Multibrain Networks，CIMBN）。

這些結(jié)果表明，腦間的神經(jīng)同步廣泛存在，并在人類的社會(huì)交互之中扮演了重要的角色。然而，同步行為與大腦間的神經(jīng)活動(dòng)同步性的關(guān)系仍然不明確。更多研究可參考2014，2015年的兩篇綜述（Babiloni & Astolfi， 2014； Koike， Tanabe， & Sadato， 2015）。

23近紅外光譜成像在腦間神經(jīng)反饋中的應(yīng)用

神經(jīng)反饋是將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換成容易被人們理解的形式，如聲音、動(dòng)畫等，受試者通過(guò)訓(xùn)練，選擇性地增強(qiáng)或抑制某一區(qū)域的大腦活動(dòng)，進(jìn)而達(dá)到調(diào)節(jié)腦功能的目的（Monderer， Harrison， & Haut， 2002）。腦間神經(jīng)反饋（Crossbrainneuro feedback）是多人同步交互式記錄與神經(jīng)反饋相結(jié)合所產(chǎn)生的最新研究技術(shù)，可用于研究大腦活動(dòng)與外部行為之間的關(guān)系，并進(jìn)一步通過(guò)反饋給被試的神經(jīng)活動(dòng)特征，使他們能夠自主地調(diào)節(jié)他們的神經(jīng)活動(dòng)。

目前，EEG、fMRI、fNIRS等腦成像技術(shù)都被應(yīng)用到了腦間神經(jīng)反饋的研究中。其中，fNIRS因其花費(fèi)低、無(wú)侵入性、對(duì)被試的移動(dòng)不敏感等特點(diǎn)在腦間神經(jīng)反饋的應(yīng)用中有較大的優(yōu)勢(shì)。Duan等人（2013）使用fNIRS神經(jīng)反饋的方式研究了被試的左側(cè)頂葉（感覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū)域），并通過(guò)模擬拔河比賽情景實(shí)時(shí)、生動(dòng)地呈現(xiàn)大腦活動(dòng)。屏幕上繩子的位置是根據(jù)兩名被試左側(cè)額頂葉的HbO水平的比值決定的。數(shù)據(jù)分析顯示，被試可以通過(guò)調(diào)節(jié)他們大腦活動(dòng)的反應(yīng)來(lái)控制繩子的位置，達(dá)到了神經(jīng)反饋的效果。當(dāng)一方被試贏得比賽時(shí)，兩名被試的大腦活動(dòng)的同步性減弱，而在勝負(fù)未分的時(shí)候，兩名被試的大腦活動(dòng)同步性增強(qiáng)。

基于fNIRS的腦間神經(jīng)反饋平臺(tái)包含三個(gè)主要部分：（1）數(shù)據(jù)的獲取與轉(zhuǎn)換；（2）實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成被試直觀可見(jiàn)的神經(jīng)活動(dòng)水平并反饋給被試；（3）實(shí)驗(yàn)者界面。圖1呈現(xiàn)了Duan等人（2013）使用的基于fNIRS的腦間神經(jīng)反饋的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及其建構(gòu)方式，詳細(xì)信息可參照其研究。

24多人同步交互式記錄的研究在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用

多人同步交互的范式的心理研究可以應(yīng)用在生活的許多方面。

首先，多人同步交互可以應(yīng)用在社會(huì)互動(dòng)的研究中，比如學(xué)習(xí)交流、競(jìng)爭(zhēng)與合作等等。在學(xué)習(xí)過(guò)程，特別是在學(xué)校的學(xué)習(xí)中，包括了師生多個(gè)個(gè)體之間的社會(huì)互動(dòng)，目前流行的網(wǎng)絡(luò)課程與微課，也包含了多個(gè)個(gè)體之間必不可少的線上交流。這種類型的互動(dòng)都包含了至少兩個(gè)個(gè)體，并且個(gè)體間的關(guān)系并非對(duì)稱，每個(gè)個(gè)體都扮演不同的角色（如講演者與傾聽(tīng)者）。針對(duì)這一類型的社會(huì)互動(dòng)，多人同步交互記錄提供了研究互動(dòng)質(zhì)量與學(xué)習(xí)過(guò)程的全新視角。

日常生活中常見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)與合作，同樣涉及了多個(gè)個(gè)體之間的深層互動(dòng)。研究表明，在交互雙方角色不對(duì)稱的言語(yǔ)互動(dòng)過(guò)程中（如教學(xué)關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)與服從關(guān)系等），有著合作性關(guān)系的團(tuán)體成員較之有著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的不同組成員之間的EEG結(jié)果的因果關(guān)系更為顯著（Astolfi，

Toppi， De Vico Fallani， Vecchiato， Salinari， Mattia， et al.， 2010），因此，在非對(duì)稱的社會(huì)互動(dòng)質(zhì)量的研究中，因果關(guān)系是更佳的神經(jīng)元信號(hào)。如此，在師生互動(dòng)的研究中，可將師生大腦之間的因果關(guān)系作為教師如何高效地使學(xué)生理解教學(xué)內(nèi)容的神經(jīng)元記號(hào)。在未來(lái)的社會(huì)互動(dòng)質(zhì)量的研究中，將有更多的研究探測(cè)大腦之間的因果關(guān)系。

除此之外，多人同步交互記錄還可以應(yīng)用在決策和判斷領(lǐng)域。De Vico Fallani，

Nicosia， Sinatra， Astolfi， Cincotti和Mattia等人（2010）發(fā)現(xiàn)，通過(guò)在決策前評(píng)估被試大腦間的網(wǎng)絡(luò)模型的改變，可以高準(zhǔn)確性地預(yù)測(cè)被試背叛其同伴的意圖。對(duì)多人賭博過(guò)程中的大腦同步性進(jìn)行交互式測(cè)量，是未來(lái)可以繼續(xù)深入研究的非常有意義的社會(huì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的議題。

3多人同步交互記錄的數(shù)據(jù)處理方法

在Funane 等（2011）首次使用fNIRS進(jìn)行多人同步交互記錄的研究中，他們的許多研究方法和數(shù)據(jù)處理方式都帶有開(kāi)拓性。其數(shù)據(jù)處理方法是，先對(duì)單個(gè)被試fNIRS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括使用08 Hz 的低通濾波以及高斯方程進(jìn)行平滑。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)使用相減法，將任務(wù)態(tài)與靜息態(tài)下的數(shù)據(jù)相減得到各個(gè)通道的激活值。被試間大腦的神經(jīng)耦合使用協(xié)方差進(jìn)行計(jì)算（而非簡(jiǎn)單的相關(guān)系數(shù)），協(xié)方差分析考慮了被試大腦激活的空間模式以及激活值兩個(gè)變量。這種數(shù)據(jù)處理方式較為復(fù)雜，需要研究者掌握良好的編程功底，參考文獻(xiàn)中的算法。

Cui， Bryant，和 Reiss（2012）使用了小波相干（Wavelet coherence，WC）作為處理被試間fNIRS信號(hào)的主要算法。小波相干在數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用中也被稱為小波變換相干（Wavelet Transform Coherence，WTC），是從傅里葉分析演變而來(lái)。小波相干能將一個(gè)信號(hào)總能量伸縮和平移等運(yùn)算功能進(jìn)行多尺度細(xì)化分析，從而可以更加精細(xì)地對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的時(shí)頻特點(diǎn)進(jìn)行概括。而小波變換相干則可以對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列信號(hào)間的相位一致性和延遲進(jìn)行分析（Torrence & Compo， 1998）。WTC已經(jīng)在諸如地質(zhì)水文、神經(jīng)科學(xué)等研究領(lǐng)域中獲得了廣泛的應(yīng)用（Torrence & Compo， 1998）。在神經(jīng)科學(xué)的研究領(lǐng)域，由于靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù)具有分形縮放的特點(diǎn)，因而也較適合使用小波變換相干進(jìn)行分析（Chang & Glover， 2010）。

fNIRS的數(shù)據(jù)與fMRI數(shù)據(jù)具有相似的信號(hào)特征，也適用于使用小波變換相干進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。除了適用性這一點(diǎn)，小波變換相干的有效性已被許多研究檢（Cui， Bryant， & Reiss， 2012； Grinsted， Moore， & Jevrejeva， 2004； Yaesoubi， Allen， Miller， & Calhoun， 2015）。Grinsted， Moore和Jevrejeva（2004）在網(wǎng)站（http：//pol.ac.uk/home/research/waveletcoherence/）上公開(kāi)提供了基于Matlab的數(shù)據(jù)處理包供研究者使用?；谶@些優(yōu)勢(shì)，Cui， Bryant和Reiss（2012）以及Jiang 等人（2012）都使用了小波變換相干作為被試間大腦活動(dòng)相關(guān)性的分析方法，并成為后續(xù)多人同步交互記錄研究的主要數(shù)據(jù)處理方式之一。

4總結(jié)與展望

本文總結(jié)了近年來(lái)功能性光譜成像技術(shù)在多人同步交互記錄研究中的應(yīng)用和最近進(jìn)展，并且介紹了多人同步交互數(shù)據(jù)的主要處理方法。從研究趨勢(shì)來(lái)看，多人同步交互記錄研究方法已經(jīng)在社會(huì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的多個(gè)研究領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。并且眾多研究結(jié)果表明，大腦間的神經(jīng)活動(dòng)同步性廣泛存在于合作、模仿、對(duì)話等社會(huì)互動(dòng)情境下。

與合作相關(guān)的多人同步交互記錄研究結(jié)果表明，當(dāng)雙方在進(jìn)行合作時(shí)，右側(cè)額上皮層以及中部前額皮層有顯著的同步激活（Cui， Bryant， & Reiss， 2012； Funane et al.， 2011）。同性和異性之間的合作可能具有不同的神經(jīng)基礎(chǔ)（Cheng， Li， & Hu， 2015）。Holper， Scholkmann和Wolf（2012）研究發(fā)現(xiàn)，在模仿任務(wù)中，模仿者的大腦血液動(dòng)力變化會(huì)隨著模仿對(duì)象的大腦血液動(dòng)力變化而改變。Holper 等人（2013）研究了在教學(xué)中的師生互動(dòng)，師生雙方的大腦左側(cè)額葉的血氧代謝變化達(dá)到正相關(guān)。Jiang等（2012）發(fā)現(xiàn)被試只有在面對(duì)面交流的時(shí)候才會(huì)出現(xiàn)左側(cè)額下回皮層區(qū)域大腦信號(hào)時(shí)間序列上相關(guān)性的增強(qiáng)。

腦間神經(jīng)反饋（crossbrain neurofeedback）是多人同步交互記錄（hyperscanning）與神經(jīng)反饋（neurofeedback）的有益Y合，該領(lǐng)域的研究不僅可以揭示出處于互動(dòng)情境中的大腦間的神經(jīng)同步性，而且能夠?qū)⑦@些信息反饋給被試，以訓(xùn)練被試對(duì)他們的特定腦區(qū)的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行調(diào)控。fNIRS在腦間神經(jīng)反饋中也有良好的應(yīng)用價(jià)值， 而且由于其造價(jià)相對(duì)低廉、移動(dòng)方便，普通的實(shí)驗(yàn)室或者精神康復(fù)訓(xùn)練中心都有能力配備和操作。因此，fNIRS有望在將來(lái)成為腦間神經(jīng)反饋訓(xùn)練的主要平臺(tái)。

未來(lái)的研究還需要針對(duì)大腦間耦合的量化及信號(hào)質(zhì)量的提高探索出更多可用的信號(hào)加工方法。首先關(guān)于評(píng)估大腦之間耦合的信號(hào)加工方法，需要將功能性同步連接分析（functional hyperconnectivity）與因果性同步連接分析（effective hyperconnectivity）加以區(qū)分，功能性同步連接分析指變量之間的統(tǒng)計(jì)依賴性；因果性同步連接分析指直接的因果關(guān)系。用于功能性與因果性同步連接的信號(hào)加工方法可根據(jù)采用的方法將其分為時(shí)域，頻域和時(shí)域-頻域這三類方法。在未來(lái)還需探索用于相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系分析的多種信號(hào)加工方法。

其次，在多人同步交互研究中使用的實(shí)驗(yàn)范式多由單一的動(dòng)作任務(wù)（如：按鍵反應(yīng)），音樂(lè)演奏，肢體動(dòng)作的互動(dòng)，面部表情，目光接觸，口頭對(duì)話，同步化的手或手指的運(yùn)動(dòng)，或者是讓被試在博弈的情景之下進(jìn)行互動(dòng)，未來(lái)的研究范式還需要能夠捕捉大腦之間耦合的最適宜的條件。同時(shí)也需要采用有適當(dāng)控制條件的實(shí)驗(yàn)范式，從而進(jìn)一步提高信號(hào)質(zhì)量。

此外，目前在多人同步交互研究中所使用的工具為fMRI、EEG、fNIRS，其各有優(yōu)勢(shì)與不足，可在未來(lái)研究中同時(shí)將其結(jié)合使用，彌補(bǔ)各自的不足與缺陷。采用fMRI進(jìn)行的多人同步交互記錄能夠準(zhǔn)確定位參與大腦間作用的腦區(qū)，但是基于設(shè)備的局限性，其無(wú)法記錄日常生活中的大腦間作用；而EEG具有高時(shí)間分辨率，并能捕捉每時(shí)每刻的互動(dòng)，但是其無(wú)法集中大腦間作用的中心。相較于fMRI，fNIRS更易攜帶并有著更好的時(shí)間分辨率，但是空間分辨率較差，并難以記錄深層大腦結(jié)構(gòu)的信號(hào)。因此在未來(lái)的研究中可以將fNIRS與fMRI或是EEG結(jié)合使用，或是將fNIRS與生理系統(tǒng)參數(shù)（如心率）的測(cè)量相結(jié)合。

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Abstract