計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

時(shí)間:2023-04-09 03:33:58

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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

篇1

1、模型的構(gòu)建

首先,根據(jù)四部門經(jīng)濟(jì)的國民收入構(gòu)成理論,我們可以得到以下等式:

Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006

其中,Y表示GDP,C表示居民消費(fèi),I表示投資,G表示政府購買,NX表示凈出口。

我們假設(shè)政府購買和凈出口額作為外生變量,由系統(tǒng)外部給定,并對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部其他變量產(chǎn)生影響。而居民消費(fèi)和投資這兩項(xiàng)指標(biāo),又都由當(dāng)年的GDP決定。根據(jù)這些設(shè)定,我們分別建立居民消費(fèi)和投資的方程,如下:

C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t),t=1978,1979…2005,2006

I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t),t=1978,1979…2005,2006

因此,最后我們得到了如下的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:

C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t)

I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t)

Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006

2、模型的識(shí)別

由于我們完備的結(jié)構(gòu)式模型為:

C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t)

I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t)

Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006

結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣為:

10–a(1)-a(0)00

01–b(1)-b(0)00

-1-110-1-1

此時(shí),g=3,k=3。

對(duì)于第1個(gè)方程,有

Β0Γ0=100

-1-1-1

此時(shí),g(1)=2,k(1)=1。

因此,R(Β0Γ0)=2=g-1,所以該方程可以識(shí)別。

又因?yàn)閗(1)=1,則k-k(1)=2>g(1)-1,因此,該方程為過度識(shí)別方程。

對(duì)于第2個(gè)方程,有

Β0Γ0=100

-1-1-1

此時(shí),g(2)=2,k(2)=1。

因此,R(Β0Γ0)=2=g-1,所以該方程可以識(shí)別。

又因?yàn)閗(2)=1,則k-k(2)=2>g(2)-1,因此,該方程為過度識(shí)別方程。

而第3個(gè)方程,是平衡方程,不存在識(shí)別問題。

綜合以上結(jié)果,該聯(lián)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是可以識(shí)別的。

2、實(shí)證研究

1、數(shù)據(jù)的選取

我們從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007)中,得到如下樣本觀測(cè)值,用來對(duì)模型里的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)(見表1)。

2、參數(shù)的估計(jì)

我們將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews軟件中,并在軟件中進(jìn)行操作,對(duì)各個(gè)方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。我們采用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì),得到如下模型:

C(t)=2286.983+0.388730Y(t)+u(1)(t)

I(t)=-1222.740+0.415093Y(t)+u(2)(t)

Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006

3、參數(shù)的檢驗(yàn)

首先,我們對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

在本模型中,模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互關(guān)系,都與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況相符,因此,我們認(rèn)為,本模型能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

第二,我們對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

通過上面的估計(jì)結(jié)果,我們可以看到,消費(fèi)和投資兩個(gè)方程的R-Squared的值,分別為0.986370、0.992586,因此,兩個(gè)方程的擬合優(yōu)度都非常好,可以通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。我們?cè)倏醋兞康娘@著性。由上表可以看出,兩個(gè)方程中變量Y的系數(shù)的t值分別為44.16973、59.90907。我們給定一個(gè)顯著性水平α=0.05,查t分布表中,自由度為,α=0.05的臨界值,得到t(α/2)(1)=6.314,小于兩個(gè)方程變量Y的系數(shù)的t值。因此,通過變量的顯著性檢驗(yàn)。

第三,我們對(duì)模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。

我們使用圖示檢驗(yàn)法,對(duì)模型進(jìn)行異方程性檢驗(yàn)。做出散點(diǎn)圖如下:

從以上圖中可以看出,兩幅散點(diǎn)圖中,都沒有出現(xiàn)明顯的散點(diǎn)擴(kuò)大、縮小或復(fù)雜型趨勢(shì),即兩個(gè)方程中的隨機(jī)干擾項(xiàng),都沒有出現(xiàn)明顯的波動(dòng)變化。因此,我們認(rèn)為,本模型可以通過異方差性檢驗(yàn)。

再來看隨機(jī)干擾項(xiàng)是否存在序列相關(guān)性。從上邊三個(gè)表中,我們可以看到,三個(gè)方程的Durbin-Watsonstat的值分別為0.203004、0.281410。查D.W.分布表,我們可以知道,當(dāng)n=29,k=2時(shí),按1%的上下界時(shí),dl=1.12,du=1.25。因此,三個(gè)D.W.值都小于dl,隨機(jī)干擾項(xiàng)存在一定的正自相關(guān)??刹捎脧V義最小二乘法等方法進(jìn)行進(jìn)一步修正。

由于本模型的前兩個(gè)方程中,解釋變量只有Y這一個(gè),因此不會(huì)發(fā)生多重共線性問題。

最后,我們對(duì)模型進(jìn)行模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。

我們查找到了本次估計(jì)中未使用到的2007年的中國GDP數(shù)據(jù),并帶入模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果,得出的各項(xiàng)數(shù)據(jù),與模型估計(jì)的值,比較好得符合。

至此,我們完成了該模型的檢驗(yàn)。

3、結(jié)論與評(píng)價(jià)

通過上面的分析,我們最后得到了如下的中國宏觀經(jīng)濟(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:

C(t)=2286.983+0.388730Y(t)+u(1)(t)

I(t)=-1222.740+0.415093Y(t)+u(2)(t)

Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006

這個(gè)模型,優(yōu)點(diǎn)是比較簡明,在應(yīng)用它進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的時(shí)候,使用很方便,分析所用的數(shù)據(jù)也比較容易得到。所不足的是,該模型只能分析和預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)中最基本的量,不能詳細(xì)地分析和預(yù)測(cè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的細(xì)節(jié)環(huán)節(jié)。對(duì)比如清華大學(xué)研制的256個(gè)方程聯(lián)立構(gòu)成的“中國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)CMET-1”等更為細(xì)致專業(yè)的模型,本文中使用的模型還是太顯簡略,還不能用于對(duì)國家經(jīng)濟(jì)的深入分析預(yù)測(cè),尚有很大的改進(jìn)和細(xì)化的空間。

參考文獻(xiàn):

[1]李子奈,潘文卿。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版),北京:高等教育出版社,2005年。

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[3][美]曼昆。經(jīng)濟(jì)學(xué)原理(第四版):宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分冊(cè),北京:北京大學(xué)出版社,2006年。

篇2

目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程在教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過程等方面更多地側(cè)重于理論知識(shí)的傳授,缺乏實(shí)踐和應(yīng)用的教學(xué)環(huán)節(jié),這不僅讓學(xué)生感覺該課程教學(xué)枯燥乏味,教學(xué)效果也很不理想,學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力較差。

(一)課堂理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用相脫節(jié)

作為一門方法論的學(xué)科,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相比其他課程的應(yīng)用性更強(qiáng),不但強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論、實(shí)踐操作和統(tǒng)計(jì)軟件三者的結(jié)合,更注重對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的分析與解決。但目前大多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的授課主要以理論方法的講授為重點(diǎn),缺乏對(duì)實(shí)際應(yīng)用和解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)。例如,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容一般包括提出問題、收集數(shù)據(jù)、建立理論模型、參數(shù)估計(jì)、模型的檢驗(yàn)及模型的應(yīng)用,很多老師更多地將講授的重點(diǎn)集中在參數(shù)估計(jì)與各種檢驗(yàn)方法和理論論證上,但對(duì)如何提出經(jīng)濟(jì)問題、如何將實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,估計(jì)出的參數(shù)如何應(yīng)用和進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋等方面卻講授得較少,學(xué)生在實(shí)際的學(xué)習(xí)過程中也缺乏這方面的練習(xí)。因此,雖然學(xué)生學(xué)了很多模型檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)的理論方法,卻無法靈活運(yùn)用這些方法,或者只會(huì)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對(duì)模型做出估計(jì)而無法進(jìn)行合理的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋,尤其是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析和解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力有待加強(qiáng)。

(二)重理論模型的推導(dǎo)

輕實(shí)際操作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科,在教學(xué)過程中,會(huì)利用很多的數(shù)學(xué)方法,但又不完全等同于數(shù)學(xué),加上目前很多高校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并不好,如果在教學(xué)過程中將大量的時(shí)間用在數(shù)學(xué)推導(dǎo)上,不但事倍功半還讓學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)充滿恐懼,不像理科生,數(shù)學(xué)推導(dǎo)對(duì)這些學(xué)生來說比較困難,他們也對(duì)推導(dǎo)過程不感興趣。比起數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程,經(jīng)濟(jì)管理類的學(xué)生更加愿意接受現(xiàn)成的方法和思想及結(jié)論,因此,教學(xué)過程中如果一味地進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo),只會(huì)降低學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。當(dāng)然,由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科,必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)也是難免的,而數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)的目的是為了讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)原理和方法基礎(chǔ),盡量避免課堂上只進(jìn)行理論推導(dǎo)的枯燥乏味,打擊學(xué)生的積極性。

(三)缺乏案例教學(xué),實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)不足

目前各個(gè)大學(xué)使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材,理論體系相對(duì)都比較完備,很多教材中也都引入了許多經(jīng)濟(jì)案例分析,但由于案例的設(shè)計(jì)和安排過于理論化而不易讓學(xué)生接受,加上有些學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,無法很好地理論聯(lián)系實(shí)際,更難以運(yùn)用所學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋,加上課時(shí)所限,實(shí)驗(yàn)課程不足,導(dǎo)致部分學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)失去了興趣,甚至懷疑計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用。因此,應(yīng)用型教學(xué)已成為培養(yǎng)適應(yīng)能力強(qiáng)的實(shí)用人才的重要手段。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法的改革措施

(一)革新教學(xué)方法本科階段的計(jì)量

經(jīng)濟(jì)學(xué)課程應(yīng)主要以案例教學(xué)和課堂討論為主,理論主要以理解思路和原理,采用啟發(fā)式教學(xué)模式,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程理論難度較大,尤其是對(duì)數(shù)學(xué)的要求比較高,很多學(xué)生因?yàn)閿?shù)學(xué)功底不好而沒有學(xué)習(xí)的興趣,在教學(xué)過程中,應(yīng)該從現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中搜集經(jīng)濟(jì)案例,以專業(yè)期刊為輔助參考,以問題為導(dǎo)向構(gòu)建教學(xué)模型,引入學(xué)科解釋,便于學(xué)生理解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)方法和了解該模型的意義。了解學(xué)科的實(shí)際應(yīng)用。同時(shí),在課堂上應(yīng)該展開討論,同時(shí)根據(jù)相關(guān)問題進(jìn)行提問、解答,找出解決辦法。可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組,通過資料調(diào)查、思考,進(jìn)行分組討論。討論過程中,教師要適當(dāng)進(jìn)行提示,并進(jìn)行評(píng)價(jià)。這樣可以將以人為本、以生為本的要求深入到教學(xué)中,這樣有利于提高學(xué)生的主觀能動(dòng)性,提高學(xué)生參與感。此外,可以組織專家開展講座、報(bào)告等,運(yùn)用多種形式的教學(xué)方式。

(二)革新教學(xué)手段計(jì)算機(jī)的應(yīng)用

對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用,尤其是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)的模型,需要大量的數(shù)據(jù)存取,并有繁雜運(yùn)算過程,但如果使用傳統(tǒng)的計(jì)算方式運(yùn)算,既耗費(fèi)時(shí)間和人力,又沒有效率。很多模型的建立和運(yùn)算都需要輔助于計(jì)算機(jī)來完成,在現(xiàn)實(shí)的教學(xué)過程中,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)手段革新的主要方面。在教學(xué)中知識(shí)的講授與計(jì)算機(jī)應(yīng)用相結(jié)合,讓學(xué)生掌握一兩個(gè)軟件的應(yīng)用就十分重要,除了理論課程以外,應(yīng)合理安排學(xué)生的上機(jī)操作時(shí)間,熟練掌握應(yīng)用軟件,學(xué)生通過上機(jī)訓(xùn)練,能夠更加清楚直觀地了解各個(gè)模型與公式,領(lǐng)會(huì)運(yùn)算結(jié)果的概念并判斷運(yùn)算結(jié)果是否合理。此外,還需利用便捷的網(wǎng)絡(luò),將教學(xué)的大綱、計(jì)劃、應(yīng)用軟件等教學(xué)必需資料放于網(wǎng)上,將各個(gè)教師的聯(lián)系方式放于網(wǎng)上,以便學(xué)生能夠不受時(shí)間和空間限制地學(xué)習(xí),并且有利于師生間的及時(shí)交流和互動(dòng),提高學(xué)科的教學(xué)效果。

(三)革新考核方式本科階段的計(jì)量

經(jīng)濟(jì)學(xué)課程應(yīng)該以應(yīng)用為主,傳統(tǒng)的考試模式以測(cè)驗(yàn)和理論考試為主,很少進(jìn)行案例分析、隨堂討論、上機(jī)實(shí)驗(yàn)等方式,這就削弱了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性,在實(shí)踐教學(xué)中進(jìn)行的案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)等需要通過考核方式的革新來進(jìn)行測(cè)試,以便掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和應(yīng)用能力。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程特點(diǎn)和教學(xué)模式,現(xiàn)將考核方式改為課堂測(cè)試,側(cè)重于基本知識(shí)的掌握情況;上機(jī)實(shí)驗(yàn),側(cè)重于軟件應(yīng)用和模型參數(shù)估計(jì);課程論文寫作,側(cè)重于理論與實(shí)踐結(jié)合能力;理論考試相結(jié)合,課堂測(cè)試應(yīng)包括隨堂討論、問題探討等,上機(jī)實(shí)驗(yàn)主要考核學(xué)生對(duì)軟件的掌握和應(yīng)用能力,課程論文寫作是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的核心部分,最終將測(cè)試定為平時(shí)測(cè)試、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、課程論文和理論考試四部分,并進(jìn)行加權(quán)綜合評(píng)定。這樣將課程評(píng)價(jià)的激勵(lì)與引導(dǎo)作用真正激發(fā)出來,不僅可以檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)的掌握情況,還能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神。同時(shí),教師可以憑借課程評(píng)價(jià)中得到的學(xué)生的反饋內(nèi)容來改善當(dāng)前教學(xué)中的問題,積極優(yōu)化教學(xué)方式與教學(xué)內(nèi)容。

(四)革新學(xué)生學(xué)習(xí)途徑

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人們獲取信息的途徑不斷增強(qiáng),但同時(shí)也加大了信息篩選的成本,為了給學(xué)生提供一個(gè)有效便捷的學(xué)習(xí)途徑,就需要針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程特點(diǎn)建設(shè)相適應(yīng)的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關(guān)注:

(1)所選擇的案例需是接近現(xiàn)實(shí)情況,且易被學(xué)生接受的,這樣有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;

(2)所選擇的案例需體現(xiàn)出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科的含義、方法及原理;

篇3

    自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語,Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回歸模型的開拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù),使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。

    Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是:“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,研究由空間引起的各種特性的一系列方法?!盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時(shí)-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點(diǎn),也可能是來自于某個(gè)區(qū)域,前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo),后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。

    國外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點(diǎn):

    (1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的作用的重新認(rèn)識(shí)。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué),在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。

    (2)與地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫的逐步實(shí)用性。在美國以及歐洲,官方統(tǒng)計(jì)部門提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫很容易得到,并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)量的截面或時(shí)空觀測(cè)分析,這時(shí),空間(或時(shí)空)自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種特殊情況。

    (3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低成本的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用,允許地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化,為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中,缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中,都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。

    (二)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系

    空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究空間問題的另一門學(xué)科,它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦藏量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅提高,空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。

    空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)認(rèn)為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng),即從特定的理論或模型出發(fā),重點(diǎn)放在問題的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上??臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是研究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究與區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué),這種區(qū)分辦法可能較為簡單。

    地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代,主要用于研究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探,然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析,估計(jì)礦藏的分布和儲(chǔ)量。由于礦藏不開采的話,在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的,因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的問題主要是空間相關(guān)??臻g經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所研究的問題不僅存在空間相關(guān),往往所研究的問題在時(shí)間上也存在相關(guān)。

    在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中,人們建立了各種理論以及關(guān)系式來描述人類在空間上的行為,如研究城鎮(zhèn)問題的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量研究問題的時(shí)候,需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行刻劃,利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn),并進(jìn)行評(píng)價(jià),這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的范疇。應(yīng)該說,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題,依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,但它還需要綜合數(shù)學(xué),以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科,因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),而是一門交叉學(xué)科。

    二、研究的問題

    空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究存在空間效應(yīng)的問題??臻g效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

    (一)空間相關(guān)

    空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中,位于位置i的觀測(cè)與其它j≠i的觀測(cè)有關(guān),即

    附圖

    存在空間相關(guān)的原因有兩方面:相鄰空間單元存在測(cè)量誤差,空間交互影響的存在。測(cè)量誤差是由于調(diào)查過程中,數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān),如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的,但設(shè)定的空間單位與研究問題不一致,存在測(cè)量誤差。

    空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性,并且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu),也就是說空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由絕對(duì)位置和相對(duì)位置(布局,距離)決定。

    對(duì)于空間相關(guān),空間自回歸通常是其核心內(nèi)容,空間自回歸模型的一般形式為:

    附圖

    在這個(gè)模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù),λ是殘差空間自回歸(空間AR)結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。

    W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣,分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回歸過程,這兩個(gè)矩陣可以不同,這意味著兩個(gè)過程由不同的空間結(jié)構(gòu)生成。

    這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回歸模型、(純)空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。

    對(duì)這個(gè)模型,普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì),近幾年,有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

    (二)空間差異性

    空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如,我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。

    對(duì)于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進(jìn)去,大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性與空間相關(guān)共同存在時(shí),經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用,而且這時(shí)問題可能變得非常復(fù)雜,因?yàn)檫@時(shí)要區(qū)分空間差異性與空間相關(guān)可能非常困難。

    研究空間差異性的模型主要有:

    E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回歸參數(shù)漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時(shí),空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴(kuò)展參數(shù))。

    y=Xβ+ε

    附圖

篇4

關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模 經(jīng)濟(jì)變量 回歸統(tǒng)計(jì) 預(yù)測(cè)研究

回歸分析是一種確定兩種或者兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,回歸分析按照自變量的多少,可以分為一元回歸分析和多元回歸分析。隨著回歸分析的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)家們建立了多種回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)學(xué)建模和預(yù)測(cè)參數(shù)成為了回歸分析研究的主要內(nèi)容。

回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系,建立回歸模型?;貧w分析按照自變量的多少可在表1中體現(xiàn)出來。

在我們研究產(chǎn)品價(jià)格和其他因素對(duì)于銷量影響程度的時(shí)候,我們可以應(yīng)用到回歸分析的相關(guān)理論,如表2。

利用數(shù)學(xué)建?;貧w分析可以解釋如下問題:價(jià)格、廣告、促銷等各種因素之間的關(guān)系是怎樣的。價(jià)格是怎樣做到影響銷量的?如果價(jià)格和廣告支出同時(shí)變化一定量的值。那么銷量預(yù)期又是多少。

在這個(gè)實(shí)例中,銷售額屬于因變量、價(jià)格、廣告、促銷等屬于自變量。在回歸分析應(yīng)用中,一般會(huì)采用與方法相適應(yīng)的固定步驟,首先,要根據(jù)自變量和因變量的因果關(guān)系來確定回歸模型;然后,根據(jù)認(rèn)真觀測(cè)數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)回歸函數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并且估計(jì)該回歸函數(shù)的相關(guān)參數(shù);最后,還要檢驗(yàn)該估計(jì)數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性。

一、繪制并觀測(cè)散點(diǎn)圖

要根據(jù)散點(diǎn)圖來判斷,假設(shè)是否存在線性關(guān)系,例如以上廣告與銷售額的關(guān)系,我們通過繪制散點(diǎn)圖,并且觀測(cè),最終得到這樣一個(gè)結(jié)論,二者之間的呈一元一次的函數(shù)關(guān)系趨勢(shì),而且呈正相關(guān)形態(tài)。此時(shí),我們就要考慮建立回歸模型,根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,我們建立的是一元一次方程模型。

二、建立數(shù)學(xué)模型,預(yù)測(cè)回歸函數(shù)

1.一元線性回歸分析

一元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)式為:Y=a+bx+ε,這里X是自變量,Y是因變量,ε是隨機(jī)誤差。

以我們上面舉過的廣告費(fèi)和銷售額為例,我們?cè)诠烙?jì)因變量Y(銷售額)的值,所以做出建立如下函數(shù):回歸函數(shù)y’=a+bx

在這個(gè)函數(shù)中y’作為y的估算值,a當(dāng)自變量為零時(shí),因變量的值,b是函數(shù)的系數(shù)、直線的斜率。運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)我們可以知道,我們要計(jì)算出a和b的值,才能確定回歸方程,我們可以用最小二乘法確定參數(shù)a、b。最小二乘法是最重要的統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法之一,觀察值與估計(jì)值的偏差平方后,較大的偏差權(quán)重加大,從而避免了正負(fù)偏差相互抵消。

Σ(y-yc)=最小值,設(shè)Q=Σ(y-yc)2=最小值yc=a+bx代入上式,得:Q=Σ(y-a-bx)2=最小值偏導(dǎo)數(shù)得

Σy=na+bΣx

Σxy=aΣx+bΣx2

經(jīng)過整理和計(jì)算最終會(huì)得到a和b。

a、b確定后,回歸直線方程yc=a+bx,在確定x值后,就可以繼續(xù)推算y的值,然后根據(jù)資料代入各相關(guān)值,就可以得到最終的a和b值,確定回歸方程模型。

2.多元線性回歸分析

在現(xiàn)實(shí)中往往一個(gè)因變量受多個(gè)自變量的影響。如果只用一個(gè)自變量來進(jìn)行回歸分析,分析的結(jié)果就存在問題;如果將影響因變量的多個(gè)因素結(jié)合在一起進(jìn)行分析,則更能提示現(xiàn)象內(nèi)在的規(guī)律,統(tǒng)計(jì)中,將涉及兩個(gè)及以上的自變量的線性回歸分析,稱為多元線性回歸分析。

多元線性回歸分析研究因變量和多個(gè)自變量的線性關(guān)系,這種線性關(guān)系也可用數(shù)學(xué)模型來表示。記因變量為y,因變量y與自變量x1,x2,x3,…,xn之間存在線性關(guān)系,可用多元線性回歸方程來表示這種關(guān)系。設(shè)多元線性回歸方程為:yc=a+b1x1+b2x2+b3x3+…+bnxn,式中a,b1,b2,b3,…bn為線性回歸方程的參數(shù),要解出多元線性回歸方程,同樣也必須要首先確定這些參數(shù),參數(shù)的求解是通過多元線性方程組來進(jìn)行的。由于二元線性回歸方程是最典型的多元線性回歸方程,通過觀察求解二元線性回歸方程參數(shù)的過程,就可了解其他類型的多元線性回歸方程參數(shù),本文采取二元線性回歸方程為例,了解其他的多元線性回歸方程參數(shù)的求解方法。

設(shè)有二元線性回歸方程:Yc=a+b1x1+b2x2

要確定該回歸方程,必須要先求解a,b1,b2三個(gè)參數(shù)。同樣要用最小二乘法求解得如下方程:

Σy=na+b1Σx1+b2Σx2

Σx1y=aΣx1+b1Σx12+b2Σb1x1

Σx2y=aΣx2+b1Σx1x2+b2Σx2

利用該方程組可以確定a,b1,b2三個(gè)參數(shù)的值,此時(shí)既可以確定Yc=a+b1x1+b2x2,具體方法和一元線性回歸相同,代入相關(guān)資料,給出自變量的值,就可以得到估算值。以廣告和促銷為例,廣告、銷售額之間存在著關(guān)系,銷售額、廣告費(fèi)是自變量,利潤額是因變量??梢詭肷鲜?。

三、估算標(biāo)準(zhǔn)差

在確定回歸模型之后,我們還需要做以下程序,包括對(duì)回歸模型的檢驗(yàn)和確定等。線性回歸方程模型建立的一個(gè)重要作用就是,能夠根據(jù)自變量的已知值來推算因變量的可能值。這個(gè)可能值包羅萬象,既可以稱作稱估計(jì)值,也可以稱作理論值、平均值,它和真正的實(shí)際值可能一致,也可能不一致。在這種情況下就產(chǎn)生了估計(jì)值的代表性問題。推算后,如果yc與y值一致時(shí),就表明推斷結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確;如果yc與y值不一致時(shí)表明推斷結(jié)構(gòu)有所誤差。可以明顯地得出這樣結(jié)論,將一系列yc值與y值加以比較,就可以發(fā)現(xiàn)其中存在著一系列離差,有的是正差,有的是負(fù)差。一般來說,回歸方程的代表性如何,都是通過估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差指標(biāo)的計(jì)算來加以檢驗(yàn)。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤是用來說明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo),其計(jì)算原理與標(biāo)準(zhǔn)差基本上相同。通常是代入公式,并且進(jìn)行計(jì)算,同樣要提取大量的資料。

但是,回歸分析只能判斷和證明變量的關(guān)系,并不是證明因果關(guān)系的一種方法,所以主要的工作是對(duì)歷史數(shù)據(jù)和大量資料的搜集和觀測(cè),只有做好了這項(xiàng)工作,才能保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性?;貧w分析中的因果關(guān)系通常只是一個(gè)假設(shè),即研究者的猜測(cè)。因而,始終必須檢驗(yàn)此類假設(shè)的可信性,對(duì)此需要統(tǒng)計(jì)學(xué)以外的知識(shí),即理論和邏輯思考,或者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

四、結(jié)論

回歸分析的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)是在為因變量和自變量收集歷史數(shù)據(jù),雖然因變量和自變量有所區(qū)別,但是必須看到,這只是統(tǒng)計(jì)研究的一種預(yù)測(cè)和假設(shè)。需要用理論分析和邏輯推導(dǎo)去驗(yàn)證。由于篇幅有限,在此沒有給出具體實(shí)例,來說明數(shù)學(xué)建模經(jīng)濟(jì)變量線性回歸統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)方法。不過,這種在實(shí)際中適當(dāng)運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的理論,做好經(jīng)濟(jì)變量的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法,在經(jīng)濟(jì)變量的線性回歸統(tǒng)計(jì)中有著重要的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

[1]張玲.基于數(shù)學(xué)建?;A(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)變量線性回歸統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢,2010,(1).

篇5

摘要:本文對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其研究的內(nèi)容和方法,論文進(jìn)行了綜述、補(bǔ)充和總結(jié),系統(tǒng)地從經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和科學(xué)性角度分析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法及其設(shè)定方式。

關(guān)鍵詞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容模型方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系,這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論依據(jù)。此外,由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過程是將經(jīng)濟(jì)理論與客觀事實(shí)緊密聯(lián)系起來進(jìn)行分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過來可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否(即是否符合客觀實(shí)際)。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究成果又可以進(jìn)一步充實(shí),完善和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。

數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別只是表述形式不同,所以,有人稱之為“理論上的空盒子”。但是,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展卻有著重大影響,因?yàn)樗吘箤⒔?jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化了,為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)做了兩點(diǎn)改進(jìn),一是在模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng),使模型成為隨機(jī)方程。二是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形式。所以,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的具體應(yīng)用和發(fā)展,計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究結(jié)果在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的“空盒子”中填上了實(shí)際內(nèi)容。

一、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法科學(xué)性的研究

討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性,必須回答如下兩個(gè)方面的問題。

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)問題。廣義的或者說完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法并不是一般認(rèn)為的“只能檢驗(yàn),不能發(fā)現(xiàn)”,而是一個(gè)能夠作出科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究全過程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不是有人認(rèn)為的“是歸納的”,模型設(shè)定階段的演繹與模型檢驗(yàn)階段的歸納相結(jié)合,構(gòu)成了完整的、辨證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的認(rèn)識(shí)論。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法體系的內(nèi)在一致性問題?,F(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相對(duì)獨(dú)立的分支。它們之間的關(guān)系,特別是內(nèi)在一致性,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法是否具有科學(xué)性的重要體現(xiàn)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型發(fā)展的角度,論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性。

二、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究

與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的專題有3個(gè),即模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性、模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性和假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性?!坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性”全面地論述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與數(shù)據(jù)的關(guān)系。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型類型選擇、總體回歸模型設(shè)定、模型估計(jì)和模型應(yīng)用等方面分析了數(shù)據(jù)的作用,強(qiáng)調(diào)了模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性。具體包括,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的類型依賴于表征研究對(duì)象狀態(tài)的數(shù)據(jù)類型,不同類型的數(shù)據(jù),必須選擇不同類型的模型。

從檢驗(yàn)對(duì)象的角度,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為四類。一是關(guān)于模型設(shè)定的檢驗(yàn)。二是關(guān)于分布的檢驗(yàn)。三是關(guān)于樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。四是關(guān)于模型結(jié)果的檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)方法的角度,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗(yàn)。在非嵌套檢驗(yàn)中,既設(shè)定了原假設(shè),又同時(shí)設(shè)定了備擇假設(shè),檢驗(yàn)一次完成。絕大多數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)都采用非嵌套檢驗(yàn)。一類是嵌套檢驗(yàn)。在嵌套檢驗(yàn)中,只設(shè)定了原假設(shè),沒有明確的備擇假設(shè),檢驗(yàn)非一次完成。當(dāng)原假設(shè)被拒絕,需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

假設(shè)檢驗(yàn)中充滿著不對(duì)稱性。假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性包括三個(gè)方面,一是統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的不對(duì)稱性,屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇;二是證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性,屬于邏輯學(xué)范疇;三是犯第一類錯(cuò)誤和犯第二類錯(cuò)誤的不對(duì)稱性,屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇。正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性,對(duì)于正確認(rèn)識(shí)和正確應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法,都是十分重要的。

三、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定理論的研究

在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用研究中,直接依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論設(shè)定總體模型的現(xiàn)象十分普遍,因此經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常被認(rèn)為是先驗(yàn)理論導(dǎo)向的。以先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的導(dǎo)向,至少存在兩個(gè)主要障礙。第一,正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和理性選擇為其理論體系的基石,任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎(chǔ)之上。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的目的,是建立能夠描述人們實(shí)際觀察到的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中蘊(yùn)藏著的一般規(guī)律的總體模型,毫無疑問,實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)既不是“理陛”的,也不是“最優(yōu)”的。第二,正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)“簡單”,認(rèn)為只有簡單的理論才能夠揭示本質(zhì)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型恰恰相反,它強(qiáng)調(diào)“一般”,必須將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所涉及的所有因素包含其中。所以,即使經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是正確的,也不能據(jù)此設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,因?yàn)樗釛壛颂囡@著的因素。所謂“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則,是對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的批評(píng)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定應(yīng)該遵循“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則。以經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系分析為基礎(chǔ)和前提,基于該動(dòng)力學(xué)過程生成的數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為必要條件,驗(yàn)證并確定經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系,正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型所要界定的因果關(guān)系。以這樣的原則設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,可以實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合。

參考文獻(xiàn):

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篇6

周口師范學(xué)院學(xué)院在第四學(xué)期為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程,每周4個(gè)(3節(jié)理論課+1節(jié)實(shí)踐課)學(xué)時(shí),共68學(xué)時(shí)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)交叉結(jié)合的學(xué)科。其內(nèi)容體系分為:單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、違背基本假設(shè)的模型、時(shí)間序列分析等內(nèi)容。該課程開設(shè)目的在于讓學(xué)生基本掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)分析與研究理論及方法,能夠應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論知識(shí)分析解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要包括線性回歸分析、違背基本假定的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程在內(nèi)容體系與數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等緊密相聯(lián),我校目前的教學(xué)以教師講授為主,學(xué)生被動(dòng)的學(xué)習(xí)。

2教學(xué)過程中存在的問題

第一,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為理論基礎(chǔ),以現(xiàn)實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為支撐,利用數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)等方法,依據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù),來研究分析伴有隨機(jī)因素效應(yīng)的現(xiàn)象的定量關(guān)系和發(fā)展變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的新的一個(gè)分支,西方經(jīng)濟(jì)學(xué)為其發(fā)展奠定了的理論基礎(chǔ),西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于對(duì)經(jīng)濟(jì)變量之間質(zhì)的分析是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行定量研究的前提。數(shù)學(xué)與概率統(tǒng)計(jì)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析、理論研究的主要工具,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在的建立與選擇時(shí),很多地方需要用到數(shù)學(xué)的方法和技巧。但在實(shí)際教學(xué)中,僅注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的求解及檢驗(yàn)方法,而忽略模型建立的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ);僅僅強(qiáng)調(diào)模型的設(shè)定是正確的,但是卻沒有教會(huì)學(xué)生如何去檢驗(yàn)?zāi)P褪欠裾_;同時(shí),也未將經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)考慮進(jìn)來。

第二,目前的教學(xué)過于強(qiáng)調(diào)“重思想、重方法”,把必要的數(shù)學(xué)過程與技巧只是作為解決計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本思想的工具,不過分強(qiáng)調(diào),而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。

第三,在教學(xué)時(shí),并沒有將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法應(yīng)用到實(shí)際問題中進(jìn)行實(shí)踐。在上機(jī)課上,讓學(xué)生自己操作Eviews軟件對(duì)課本習(xí)題進(jìn)行操作練習(xí),并寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告,訓(xùn)練了學(xué)生的動(dòng)手能力,但是學(xué)生并沒有機(jī)會(huì)將所學(xué)到的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)理論在一定程度上與實(shí)踐相脫節(jié),相當(dāng)一部分學(xué)生在使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法處理經(jīng)濟(jì)問題時(shí),感到迷茫,也不知運(yùn)用相關(guān)軟件來完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的運(yùn)算,即使能夠運(yùn)用軟件,卻不知該怎樣解釋與分析模型的結(jié)果。

3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)措施

通過教學(xué)改革提高課程教學(xué)質(zhì)量,進(jìn)一步使學(xué)生達(dá)到掌握經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論和方法,了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的新發(fā)展;要求學(xué)生能夠應(yīng)用簡單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和方法,對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析;為繼續(xù)學(xué)習(xí)高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論、方法打下基礎(chǔ)。

3.1理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的互動(dòng)發(fā)展,提升教學(xué)效果加強(qiáng)理論教學(xué),同時(shí)開展創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué),理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.2以"任務(wù)"驅(qū)動(dòng)教學(xué)課程理論知識(shí)、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的四大任務(wù)。帶動(dòng)學(xué)生的自主創(chuàng)新及動(dòng)手能力,適時(shí)的給學(xué)生布置任務(wù),提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

3.3劃分和挑選教學(xué)內(nèi)容對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的層次劃分進(jìn)行反復(fù)討論和界定,形成分層次的課程教學(xué)體系。

篇7

摘要:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已成為國內(nèi)外高校經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)最受關(guān)注的課程,筆者分析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建 設(shè)中存在的若干問題,并提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革的相應(yīng)措施。

一、引言

改革開放以后,中國部分高等學(xué)校的經(jīng)濟(jì)管理 類專業(yè)開始陸續(xù)開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。近十年來, 定量分析經(jīng)濟(jì)問題作的重要性越來越得到了大家的 認(rèn)同?。經(jīng)教育部全國經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)討 論決定,把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)納人了經(jīng)濟(jì)學(xué)類所有專業(yè)必 修的(八門)核心課程舊J。此后全國各高校不僅經(jīng) 濟(jì)學(xué)類各專業(yè)普遍開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),而且一些管 理類專業(yè)也十分重視這門課程的學(xué)習(xí)。另外,《經(jīng) 濟(jì)研究》等國內(nèi)的一些重要經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊也發(fā)生了重 大變化,報(bào)道范圍更傾向于定性研究與定量分析相 結(jié)合,及大量運(yùn)用各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的內(nèi)容舊J。因 此高校經(jīng)管類教師都意識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性, 這也有力地促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)在經(jīng)濟(jì)管理專業(yè) 的普及?,F(xiàn)在,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)管理 類各專業(yè)最受關(guān)注最受歡迎的課程之一。 國內(nèi)高校經(jīng)過多年的努力,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程 建設(shè)上已經(jīng)取得了不小的成績,在充分肯定這門課 程作用的基礎(chǔ)上,認(rèn)真總結(jié)多年的教學(xué)實(shí)踐,我們也 感到對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的建設(shè)還有許多問題需要 進(jìn)一步的改革與研究,這一改革將有助于學(xué)校教學(xué) 質(zhì)量的提高及學(xué)生能力的增強(qiáng)HJ。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在教學(xué)中存在的主要問題 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中所存在的問題可以歸納 為以下幾方面:

(一)課程內(nèi)容不合理問題。例如,教學(xué)層次不 明確以及數(shù)學(xué)推導(dǎo)的處理問題。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已 形成了一個(gè)龐大的學(xué)科體系,通常被人們分為理論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),并根據(jù)內(nèi)容深度分 為初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。從經(jīng)管類各專業(yè) 來看,給本科生、碩士生講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),不同專業(yè)、 不同層次對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的要求不同,有的以理 論方法為主,有的以實(shí)際應(yīng)用為主;且應(yīng)用的領(lǐng)域、 應(yīng)用的程度、遇到的問題也有差異。目前計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)課程已經(jīng)形成多專業(yè)、多層次、多種要求的格局。 但是現(xiàn)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的設(shè)置、教學(xué)大綱的規(guī)范、教材的建設(shè)與這種要求還很不適應(yīng),這可能是影響 教學(xué)實(shí)效的重要原因之一∞o。經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生是 文理兼收的,許多文科生源的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差,他 們普遍感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難學(xué)。 (二)教學(xué)方法不合理的問題。特別是關(guān)于多 媒體教學(xué)問題,由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中存在大量矩 陣推導(dǎo),授課時(shí)大型矩陣在黑板上書寫困難,因此一 般采用多媒體方式授課。多媒體方式授課的確可以 節(jié)省教師大量板書時(shí)間,加快授課節(jié)奏,但同時(shí)也增 強(qiáng)了學(xué)生思維的強(qiáng)度和負(fù)擔(dān),減弱了學(xué)生對(duì)課堂學(xué) 習(xí)內(nèi)容的印象。另外,軟件教學(xué)問題,在該課程的教 學(xué)中,往往是先講理論和方法,最后留下幾個(gè)學(xué)時(shí)來 講軟件,或者根本就不講軟件,造成理論教學(xué)和實(shí)踐 教學(xué)不能很好結(jié)合使學(xué)生學(xué)完這門課程后不知道如 何應(yīng)用。 (三)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)問題。理論與應(yīng)用結(jié)合不 緊密,方法與實(shí)例的結(jié)合不夠。傳統(tǒng)教學(xué)模式導(dǎo)致 學(xué)生“學(xué)”與“用”脫離。我們?cè)笇?dǎo)多名本科生撰 寫畢業(yè)論文,發(fā)現(xiàn)其中一部分學(xué)生在利用計(jì)量經(jīng)濟(jì) 模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題時(shí)缺乏系統(tǒng)性。例如:利用 時(shí)間序列進(jìn)行建模時(shí),模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)可能不滿 足不相關(guān)的假定,但是他們最初并沒有考慮到這些 問題,而直接利用模型的結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。實(shí)際 上,這些學(xué)生并不是不知道在理論上古典線性回歸 模型要滿足“無自相關(guān)”的基本假定,但由于缺乏實(shí) 際操作的經(jīng)驗(yàn),往往忽略了對(duì)模型基本假定的各種 檢驗(yàn)。類似的問題還有很多,如模型中變量選取、模 型形式設(shè)定以及數(shù)據(jù)處理等問題。這些現(xiàn)象都說明 傳統(tǒng)教學(xué)模式導(dǎo)致學(xué)生“學(xué)”與“用”相脫離,學(xué)生無 法做到學(xué)以致用。 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程改革的探索 為進(jìn)一步加強(qiáng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué),適應(yīng)經(jīng) 濟(jì)管理類各專業(yè)的要求,應(yīng)當(dāng)從多方面深化計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)教學(xué)模式改革。本文認(rèn)為主要有以下幾個(gè)方 面:

(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程定位和課程目標(biāo)。本課 程授課對(duì)象為管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)各專業(yè)的普通本科 生,本課程是經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的8門公共核心課 程之一,作為必修課程和考試課程列入各專業(yè)的教 學(xué)計(jì)劃。通過這門課程教學(xué),使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)的基本理論與方法,并能夠建立和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì) 模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、結(jié)構(gòu)分析和政策模擬評(píng)價(jià),具體 來說,一是使學(xué)生具有扎實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論功底, 為經(jīng)濟(jì)學(xué)其他課程的學(xué)習(xí)和進(jìn)一步深入研究奠定基 礎(chǔ);二是培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力;

三是 提高學(xué)生經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析能力和水平。

(二)制定適應(yīng)滿足不同專業(yè)需求的《計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)》課程教學(xué)體系。本課題試圖解決依據(jù)《計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)》各教學(xué)層次中的通識(shí)性(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ) 性部分)與專門性(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的專門性部分)原 則,明確刻畫了不同專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中的重 點(diǎn)、難點(diǎn)、基本點(diǎn),形成了能滿足經(jīng)濟(jì)管理類本科教 學(xué)需求且具有特色的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》本科課程體系 框架、教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)方案的指導(dǎo)思想。

(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法改革。具體包括:改 進(jìn)多媒體教學(xué)、增加案例教學(xué)、開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)網(wǎng)絡(luò) 課件的建設(shè)、鼓勵(lì)學(xué)生大膽運(yùn)用所學(xué)方法分析中國 的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題、鼓勵(lì)學(xué)生在畢業(yè)論文中大膽應(yīng)用 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法等等。針對(duì)國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中 存在的重理論體系,輕實(shí)際應(yīng)用;教學(xué)對(duì)象劃分不清 晰;重方法介紹,輕能力培養(yǎng);普遍采用傳統(tǒng)教學(xué)方 法,忽視現(xiàn)代教學(xué)手段的應(yīng)用等一系列突出問題,總 結(jié)提煉我校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)。

總之,隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革的不斷嘗試和 探索,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)必將會(huì)取得明顯的成效。

參考文獻(xiàn)

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篇8

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的主要問題

(一)重視程度不夠,學(xué)時(shí)偏少

我校區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程課時(shí)為32學(xué)時(shí),這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于很多高校40?60學(xué)時(shí)的安排。課時(shí)安排偏少,很大程度上制約了教師水平的發(fā)揮、教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì),學(xué)生對(duì)于該課程的理解和接受程度也會(huì)大打折扣。

(二)課程定位不清晰

我校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程究竟是理論課還是實(shí)踐課,目前有不同的意見。從目前該課程的學(xué)時(shí)安排來看,顯然是將該課程設(shè)定為理論課,在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)知識(shí)體系的系統(tǒng)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。但是作為一名碩士研究生,其學(xué)習(xí)本課程的主要目的是在掌握模型建立、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和運(yùn)用的理論與方法之后,在自己的研究中結(jié)合研究課題實(shí)現(xiàn)將現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題抽象化和模型化。因此,目前對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的定位難以在培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題能力上起到很好的引導(dǎo)作用。

(三)研究型教學(xué)模式運(yùn)用不夠,實(shí)驗(yàn)教學(xué)與案例教學(xué)質(zhì)量難以提高

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),檢驗(yàn)政策效果等。也是經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中唯一一門對(duì)學(xué)生提出知識(shí)、方法、能力和素質(zhì)的綜合能力要求的學(xué)科,這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法的多樣性。當(dāng)前,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,課堂教學(xué)以講授為主,外加演示Eviews軟件以熟悉各種估計(jì)和檢驗(yàn)方法的流程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究思路包括建立模型、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)及模型應(yīng)用。目前的教學(xué)中主要就參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法進(jìn)行介紹,而對(duì)如何從專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型,如何應(yīng)用模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題,沒有足夠的時(shí)間進(jìn)行討論,學(xué)生的應(yīng)用能力差。此外,目前應(yīng)用廣泛的一些計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)際操作訓(xùn)練仍然是薄弱環(huán)節(jié),學(xué)生上機(jī)操作訓(xùn)練不夠,主要限于每節(jié)課最后學(xué)生的操作演示。

二、對(duì)完善計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建設(shè)的若干思考

(一)在明確定位的基礎(chǔ)上優(yōu)化課程內(nèi)容體系

課程建設(shè)的重點(diǎn)是設(shè)計(jì)科學(xué)合理的課程內(nèi)容體系,這需要明確計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的定位。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)要盡量做到基本原理、基本方法和基本應(yīng)用并重,同時(shí)要聯(lián)系實(shí)際的研究情況。核心問題是如何優(yōu)化課程內(nèi)容體系使之適應(yīng)創(chuàng)造性經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)和研究型教學(xué)模式的需要。為此,需要處理好以下4個(gè)方面的關(guān)系:首先,在整體思路上,處理好教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性、前沿性和時(shí)代性關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法發(fā)展很快,前沿性的研究成果不斷涌現(xiàn)。在研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中既要介紹基本的經(jīng)典理論與方法,又要講授一些非經(jīng)典的理論與方法。經(jīng)典理論方法是非經(jīng)典理論方法發(fā)展的基礎(chǔ),而且至今仍然被普遍應(yīng)用,在課程內(nèi)容建設(shè)中理應(yīng)受到重視。同時(shí),應(yīng)當(dāng)指出經(jīng)典理論方法的主要特征及其與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題之間的差距,在此基礎(chǔ)上闡述以微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主要內(nèi)容的非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,從而追蹤本學(xué)科領(lǐng)域的最新成果,介紹新的理論和方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)。同時(shí)增加案例教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力。通過不斷補(bǔ)充和優(yōu)化課程內(nèi)容體系,既保持教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性和基礎(chǔ)性,又體現(xiàn)其前沿性和時(shí)代性。

其次,在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上,處理好理論、方法和實(shí)際應(yīng)用的關(guān)系。研究生能夠結(jié)合各自研究方向應(yīng)用所學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,分析和解決實(shí)際課題研究中的問題是我們的主要教學(xué)目標(biāo)。因此,在教學(xué)中,要注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合,堅(jiān)持理論與應(yīng)用并重。在講完單一方程和聯(lián)立方程理論方法之后,還要講解單一方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型和聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型及其在生產(chǎn)、供給、需求、消費(fèi)、金融、貿(mào)易等主要領(lǐng)域的應(yīng)用,同時(shí)根據(jù)學(xué)生的研究方向與課題,設(shè)置不同類型的專題講座與案例討論。這樣既能激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)參與意識(shí),又能加深學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法的理解。

再次,在理論與方法的講授上,處理好思路剖析和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的關(guān)系。闡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法需要借助數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程,然而要認(rèn)識(shí)到,最重要的是思路而不是數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。很多數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程都可以通過自學(xué)掌握,而解決問題的方法思路則要通過教師的引導(dǎo)才能掌握,只有讓學(xué)生理解和掌握了理論方法產(chǎn)生和發(fā)展的方法論,才有可能在實(shí)踐中不斷創(chuàng)新。因此,在時(shí)間極其有限的課堂教學(xué)中,讓學(xué)生著重掌握的應(yīng)該是常用方法及其思路,而不是詳盡的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。一些較繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和更多的方法可以在課后針對(duì)有研究需要的學(xué)生另行安排。

最后,在模型應(yīng)用的講授上,處理好理論模型介紹和發(fā)展過程分析的關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在每個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都有其特定的演變與發(fā)展過程。通過各種應(yīng)用模型的講解,可以讓學(xué)生熟悉常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其估計(jì)方法。更重要的是要讓學(xué)生了解有關(guān)模型的產(chǎn)生與發(fā)展過程,以便其在未來的研究實(shí)踐中能夠根據(jù)具體情況提出和改進(jìn)模型。所以在應(yīng)用模型的講授上,應(yīng)重點(diǎn)介紹模型演變與發(fā)展的方法論,只有這樣才可以使學(xué)生真正了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法是如何發(fā)展的。

(二)在積累豐富素材的基礎(chǔ)上加強(qiáng)教材建設(shè)

所用教材的優(yōu)劣是課程建設(shè)水平高低的標(biāo)志之一。近30年來,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材層出不窮,其中不乏比較好的。然而多數(shù)以介紹理論和方法為主,除了一些例題外,很少有關(guān)于應(yīng)用的專門章節(jié)。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給人的印象是一門孤立的課程,讀者難以發(fā)現(xiàn)它與其他經(jīng)濟(jì)學(xué)課程之間的聯(lián)系,更不能理解它在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位,甚至?xí)阉暈橐婚T經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法類課程。

為了較好地體現(xiàn)上述關(guān)于課程內(nèi)容體系優(yōu)化的思想,急需總結(jié)多年來的教學(xué)與研究經(jīng)驗(yàn),在積累豐富素材和融入最新科研成果的基礎(chǔ)上,更新教材內(nèi)容,做到理論與應(yīng)用并重,將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)計(jì)成為一門特色鮮明的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。這一方面需要處理好基礎(chǔ)性和前沿性的關(guān)系,另一方面需要增加實(shí)例,更新和改變軟件。

(三)在適當(dāng)增加課時(shí)的基礎(chǔ)上改進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)

實(shí)驗(yàn)教學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中不可或缺的一部分,它與理論教學(xué)相輔相成,兩者缺一不可[3]。目前教學(xué)中,學(xué)生上機(jī)訓(xùn)練時(shí)間太少。建議在現(xiàn)有學(xué)時(shí)基礎(chǔ)上,增加8個(gè)學(xué)時(shí)的上機(jī)操作訓(xùn)練,并將這8個(gè)學(xué)時(shí)穿插在原有的32學(xué)時(shí)中間,而不必專門安排軟件應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)課。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中可以重點(diǎn)介紹一種專業(yè)應(yīng)用軟件,要做到實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論方法教學(xué)相銜接,即應(yīng)該將實(shí)驗(yàn)教學(xué)合理、適時(shí)地穿插在理論與方法教學(xué)的過程中,而不能截然分開,這樣有助于加深學(xué)生對(duì)理論方法的理解和運(yùn)用。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,要結(jié)合實(shí)際情況,加強(qiáng)學(xué)生在處理各類型數(shù)據(jù)、建立模型等方面的訓(xùn)練??梢赃m當(dāng)安排一些綜合練習(xí),在綜合練習(xí)中,讓學(xué)生根據(jù)自己的興趣與研究方向選擇實(shí)際研究對(duì)象,綜合應(yīng)用所學(xué)的理論方法,建立模型,收集數(shù)據(jù),估計(jì)、檢驗(yàn)和應(yīng)用模型,從而完成建模的全過程。通過獨(dú)立的實(shí)踐、教師的輔導(dǎo)和互相之間的交流,促成學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的融會(huì)貫通。

(四)在豐富案例教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上提高案例教學(xué)質(zhì)量

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)綜合能力的培養(yǎng),案例教學(xué)自然是教學(xué)方法的首選。然而,在目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,傳統(tǒng)教學(xué)方法依然占主導(dǎo)地位,對(duì)如何根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、從實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型以及如何根據(jù)已建立的模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題等討論的較少,結(jié)合實(shí)際案例的分析和應(yīng)用就更少。這樣勢(shì)必導(dǎo)致學(xué)生理論方法的實(shí)際應(yīng)用能力較為薄弱,面對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題或現(xiàn)象,在提出建模設(shè)想、選用具體估計(jì)方法、查閱相關(guān)資料、收集整理數(shù)據(jù)、診斷發(fā)現(xiàn)問題和改進(jìn)估計(jì)方法等各個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模環(huán)節(jié)都存在問題。

因此,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建設(shè)中,除了適當(dāng)增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)外,急需加強(qiáng)案例教學(xué),以便有效地消除或縮小理論與實(shí)踐的鴻溝。首先需要有效地組織案例素材,建設(shè)有專業(yè)特色的案例庫。有專業(yè)特色就是要充分體現(xiàn)我校區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的學(xué)科特點(diǎn),圍繞當(dāng)前國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中與區(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)的課題,選取體現(xiàn)時(shí)效性、專業(yè)性、貼近個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的微觀區(qū)域經(jīng)濟(jì)案例。在建立案例庫的過程中,應(yīng)當(dāng)整合校內(nèi)多個(gè)相關(guān)學(xué)院的資源,特別是人文與發(fā)展學(xué)院和經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院要互通有無,合作交流。

在建設(shè)案例庫的基礎(chǔ)上,實(shí)施案例教學(xué)方法更為重要。案例教學(xué)法的主要目的不是傳遞信息,而是啟發(fā)學(xué)生自主地思考和探索,培養(yǎng)學(xué)生分析和解決實(shí)際問題的思維方式與能力。因此,在案例教學(xué)過程中,要讓學(xué)生處于主體地位,教師的作用主要是組織課堂教學(xué)和引導(dǎo)討論。案例教學(xué)方法強(qiáng)調(diào)討論過程,寓原理于討論中。因此要啟發(fā)學(xué)生大膽創(chuàng)新、集體討論、獨(dú)立分析、解釋每個(gè)教學(xué)案例所涉及的問題,從而提髙學(xué)生的參與程度,鍛煉學(xué)生的研究能力,培養(yǎng)其創(chuàng)造性,體現(xiàn)研究型教學(xué)模式的運(yùn)用。針對(duì)課堂教學(xué)時(shí)間的有限性,還可以充分利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在課程網(wǎng)站上開設(shè)案例討論區(qū),進(jìn)行非實(shí)時(shí)的案例討論。教師規(guī)劃好案例初始資料和目標(biāo),學(xué)生通過非實(shí)時(shí)手段進(jìn)行討論,最終形成分析報(bào)告或論文。

篇9

【關(guān)鍵詞】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);計(jì)算問題;進(jìn)展

在現(xiàn)代的管理學(xué)教育和經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以說是其中非常重要的組成部分。同時(shí),如何進(jìn)行計(jì)算是確保計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠有效發(fā)展的重要保證。對(duì)此,文章通過下文對(duì)相關(guān)方面的內(nèi)容進(jìn)行了探究。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)闡述

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)學(xué)各個(gè)分支的發(fā)展,例如,金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等都離不開計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)些支撐,對(duì)該理論進(jìn)行應(yīng)用,對(duì)該模型的結(jié)論檢驗(yàn)假設(shè)與理論進(jìn)行應(yīng)用。所以,在學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),對(duì)于金融研究人員和從事經(jīng)濟(jì)方面的工作人員必將會(huì)帶來很大的幫助。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)計(jì)算內(nèi)容分析

1.人工智能方法的應(yīng)用

在規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析,將理論假設(shè)總是努力考慮的合理而復(fù)雜。主要目的是將具體的經(jīng)濟(jì)人行為展現(xiàn)出來。但是,如果可以用數(shù)學(xué)模型來定式化處理此種行為,我們就能夠覺察到,這是難以解出的,將這種情況用計(jì)算機(jī)專業(yè)語素表示出來,即為:NP-完全現(xiàn)象。只有細(xì)微的增加這種問題的規(guī)模,就會(huì)大大的提升其計(jì)算量,而且極易造成計(jì)算機(jī)過載停止工作,除非有著無限大的機(jī)器容量。為了將這種困難解決掉,就可以應(yīng)用智能化的方法,在一個(gè)模擬的經(jīng)濟(jì)環(huán)境內(nèi),將人融入進(jìn)去,并且對(duì)他們的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析,確保通過理論假設(shè)中的行為可以保持一致。

在應(yīng)用了這種方法能夠發(fā)現(xiàn),人類交易者的真實(shí)市場(chǎng)和智能工作中所呈現(xiàn)出的內(nèi)容大體相同,所以,就能夠證實(shí),經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的行為模型可以利用簡單的智能方法營造出來。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中,必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)充分的應(yīng)用進(jìn)去,在研究應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和理論經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí),對(duì)于信息科學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法必須要適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行應(yīng)用,確保在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中可以或多或少的發(fā)揮出自身的作用。

2.動(dòng)態(tài)規(guī)劃形態(tài)分析

有關(guān)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的相關(guān)內(nèi)容在20世紀(jì)80年代前還沒有取得研究性進(jìn)展,在這方面,實(shí)質(zhì)性的工作幾乎還沒有出現(xiàn)。后來隨著科技的發(fā)展,技術(shù)的進(jìn)步,有關(guān)這方面的研究開始逐漸深入,DP模型估計(jì)理論框架開始被人們提了出來。其構(gòu)想非常簡單:這種算法主要是通過內(nèi)部和外部的密切結(jié)合,將數(shù)據(jù)最佳擬合狀態(tài)喜愛的DP模型參數(shù)在N維空間中收索出來,這屬于外部優(yōu)化算法。在各個(gè)參數(shù)試算值的基礎(chǔ)上,將動(dòng)態(tài)的規(guī)劃問題解決掉,即為內(nèi)部DP算法,并且,有著極高的維數(shù)空間存在于內(nèi)部。例如這樣的案例,在對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃出來退休問題時(shí),在一個(gè)大量的維度空間中將問題定式的進(jìn)行壓縮,然后進(jìn)行不動(dòng)點(diǎn)的計(jì)算分析。這就表明,需要通過大量的計(jì)算量與計(jì)算存儲(chǔ)量才能夠更好的求解DP問題。

現(xiàn)階段,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,因此,在處理這些問題的過程中就可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來進(jìn)行操作,并且,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域內(nèi),例如選擇投資組合與儲(chǔ)蓄,控制人類生育、更新專利等。通常的時(shí)候,在對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行構(gòu)建的過程中,對(duì)于包含不確定性和實(shí)踐的動(dòng)因模型需要進(jìn)行估計(jì)分析,其實(shí),這種模型同自然規(guī)律之間是存在矛盾的,由于模型是把處理自然運(yùn)動(dòng)規(guī)律以外生的狀態(tài)呈現(xiàn)出來,然而,隨著一些含有對(duì)全局和整體能夠帶來一定影響的多動(dòng)因模型的出現(xiàn),大大的提升了其應(yīng)用的功能性。其中,動(dòng)態(tài)博弈理論模型和理性預(yù)期模型就為其中的重要組成部分。

3.分析交互式圖形數(shù)據(jù)

采集與分析基本的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的變量指標(biāo)、數(shù)據(jù)的登錄、數(shù)據(jù)清理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表的匹配盒清理等方面都會(huì)帶來很大的幫助,可以說,這些工作在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中也屬于難點(diǎn),比較繁重的工作。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件的出現(xiàn),大大的提升了操作性能,從繁瑣的數(shù)據(jù)處理中人們逐漸的實(shí)現(xiàn)了自我超越,在Unix與Windows平臺(tái)的基礎(chǔ)上,開始大量的涌現(xiàn)出交互式圖形數(shù)據(jù)功能軟件包,例如,、Matlab、MathCAD、Maple?、Gauss、Mathematica等,可以通過鍵盤將數(shù)據(jù)直接輸入進(jìn)去,在制表、特征圖形化和數(shù)據(jù)整理編輯的過程張也可以通過簡易的程序質(zhì)量來完成。同時(shí),將軟件Eview應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,使數(shù)據(jù)分析工作變的更加高效、實(shí)用。

三、結(jié)語

隨著時(shí)代的發(fā)展,人們對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究力度不斷增加,計(jì)算是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心所在。那么,如何通過正確的計(jì)算方法確保計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展是擺在我們面前的一項(xiàng)重要課題。計(jì)算有著非常廣泛的含義,它包括網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算等。進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國科技發(fā)展速度不斷加快,計(jì)算機(jī)技術(shù)在我們的生活和工作的各個(gè)方面都開始發(fā)揮作用,計(jì)算和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之間與生俱來的聯(lián)系。為了有效的促進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)算的有效發(fā)展,文章通過上文對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了探究,從而為有關(guān)單位及工作人員在實(shí)際工作中提供一定的借鑒作用。

參考文獻(xiàn):

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篇10

引言計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程講授的主要特點(diǎn)是理論與實(shí)際應(yīng)用并重,但根據(jù)大多數(shù)同學(xué)畢業(yè)后直接就業(yè)的目標(biāo),本科階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求更應(yīng)該注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)該以大部分同學(xué)畢業(yè)后直接就業(yè)應(yīng)用目標(biāo)為導(dǎo)向,使絕大多數(shù)同學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)后能夠用學(xué)習(xí)到的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的過程分析實(shí)際問題,將枯燥抽象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)穿插到實(shí)際的經(jīng)濟(jì)管理實(shí)際問題之中,提高學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣。如何將以枯燥抽象的數(shù)學(xué)分析過程為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)和EVIEWS軟件的實(shí)際操作技能知識(shí)穿插到以實(shí)際的經(jīng)濟(jì)管理問題的具體講授之中,提高學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的效果。因此,本文的研究,從理論意義來講可以完善以應(yīng)用型導(dǎo)向?yàn)榕囵B(yǎng)目標(biāo)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容體系的完善,提出現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講授過程中存在的不足之處,為以后國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容的完善和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材內(nèi)容的完善提供參考。從實(shí)踐價(jià)值來講,可以提高經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)效果,提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析實(shí)際問題的能力,增強(qiáng)學(xué)生操作應(yīng)用EVIEWS軟件的實(shí)踐技能,進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭力和研究競(jìng)爭力。

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容教學(xué)過程中存在的問題分析

根據(jù)筆者在將近五年的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的教學(xué)體會(huì)和學(xué)生的反饋,對(duì)目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的主要問題進(jìn)行一些有益的探討。

1.1教學(xué)內(nèi)容的理論分析主導(dǎo)降低了大部分學(xué)生學(xué)習(xí)興趣目前教學(xué)中將大部分課時(shí)間用在主要注重參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法等內(nèi)容的教授上,根據(jù)筆者在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐過程中大部分學(xué)生的反饋,學(xué)生對(duì)有過重的畏難情緒,主要原因是由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合,還必須具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),特別是要求聽課的學(xué)生具備概率統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)知識(shí),但在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn),學(xué)生對(duì)已學(xué)過的《微積分》和《概論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》掌握得不好。同時(shí),在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材內(nèi)容設(shè)置中是以各種估計(jì)理論分析為主線,把理論和方法作為教學(xué)內(nèi)容的核心,大部分課時(shí)用于陳述理論假設(shè)和進(jìn)行各種公式推導(dǎo)。偏重理論的教學(xué)內(nèi)容固然可以為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ),但對(duì)于強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)運(yùn)用的經(jīng)管類本科生而言,這種教學(xué)內(nèi)容必然導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)畏難情緒多,在一定程度上降低了學(xué)習(xí)效果。

1.2教學(xué)內(nèi)容中案例偏少對(duì)大多數(shù)本科生而言,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)其應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解決現(xiàn)實(shí)問題的能力,而不是研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。這就要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)應(yīng)該以應(yīng)用案例導(dǎo)向下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐相結(jié)合下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容教學(xué),這就要求教師在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中通過引入實(shí)際案例,激發(fā)學(xué)生對(duì)解決實(shí)際問題的興趣,進(jìn)而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的興趣。但目前由于教師水平的局限、課時(shí)的約束等原因,教師課堂上沒有或者很少增加一些特色案例,照本宣科的現(xiàn)象嚴(yán)重,學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容時(shí)便覺得枯燥無趣,體會(huì)不到學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,從而降低了學(xué)習(xí)效果。

1.3教學(xué)內(nèi)容中應(yīng)用軟件操作性分析缺失計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的案例模型的分析要求學(xué)生掌握一種軟件,但由于之前大部分學(xué)生沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)這些軟件,導(dǎo)致學(xué)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件如EVIEWS、SAS、SPSS等軟件的使用能力很差,學(xué)生也不能很好地運(yùn)用軟件,更不用說用其來操作和分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的某些問題了。特別是學(xué)生對(duì)對(duì)選擇好模型和獲得數(shù)據(jù)后如何進(jìn)行軟件運(yùn)用的實(shí)際操作、對(duì)軟件運(yùn)算結(jié)果的分析解釋的解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的操作層面的知識(shí)講解的也很少,并且其案例以EVIEWS軟件運(yùn)行的結(jié)果分析,但卻沒有關(guān)鍵的軟件菜單操作過程或附錄說明,使學(xué)生不知所以然。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容國內(nèi)外對(duì)比借鑒分析

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)結(jié)合而成的交叉學(xué)科,按照課程內(nèi)容深度一般分為初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)三個(gè)層次,經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)類非統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生的教學(xué)定位于初級(jí)與中級(jí)之間的水平上,以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程及經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論、方法及其應(yīng)用為主要內(nèi)容。在北美,經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置是兩門課構(gòu)成的一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系列,即概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初步,共一年課程;目前中國經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)本科生必修概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,這與上述北美課程設(shè)置類似。就課程內(nèi)容體系而言,北美的本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容體系是應(yīng)用導(dǎo)向的,以密西根大學(xué)的Wooldridge的《IntroductoryEconometrics》為代表,各個(gè)章節(jié)的內(nèi)容均穿插美國的經(jīng)濟(jì)社會(huì)案例,應(yīng)用導(dǎo)向性很強(qiáng),但其案例和中國的社會(huì)經(jīng)濟(jì)相差較大,筆者認(rèn)為其內(nèi)容體系不宜直接作為我國學(xué)生的教材。

而以我國的清華大學(xué)的李子奈教授為代表的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材,各個(gè)章節(jié)雖然也穿插中國的經(jīng)濟(jì)社會(huì)案例,但并且就其具體內(nèi)容而言都是宏觀案例,并且未對(duì)案例的整個(gè)建模過程進(jìn)行分析,且雖然以EVIEWS軟件分析實(shí)例,但沒有說明軟件操作的關(guān)鍵菜單的說明,不利于學(xué)生實(shí)踐能力的提高。并且,教材中內(nèi)容講模型的估計(jì)和檢驗(yàn)偏多,講授如何在經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模過程內(nèi)容偏少。根據(jù)邱東、李子奈、肖紅葉(2007年)等對(duì)國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)內(nèi)容的研究調(diào)查表明,學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容教學(xué)中存在的幾個(gè)主要問題依次是:缺乏課程實(shí)踐(64.0%)、培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確(57.8%)、教學(xué)方法單一(52.1%)、缺乏案例教學(xué)(47.5%)和忽視個(gè)性培養(yǎng)(44.7%)。表明各院校在教學(xué)中講授理論普遍過多,講授具體應(yīng)用太少,這不僅小利于培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣,也不能很好地體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值,應(yīng)當(dāng)引起高度關(guān)注。目前為止,針對(duì)上述問題的以應(yīng)用導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容體系急需改革,以適應(yīng)培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)管理人才的需要。

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容體系的改進(jìn)方向

將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定理論和方法結(jié)合應(yīng)用案例數(shù)據(jù)的分析,應(yīng)該成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容改革的方向,進(jìn)行課程教學(xué)內(nèi)容講授的主要方向,以有利于提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論解決實(shí)際問題的能力,具體而言,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容體系的改進(jìn)可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行完善:

3.1案例導(dǎo)向的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論內(nèi)容講授

#p#分頁標(biāo)題#e# 由于經(jīng)濟(jì)管理類的本科生大多數(shù)將直接走向?qū)嶋H的經(jīng)濟(jì)管理工作崗位,因此在本科階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)定位為:學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與基本方法的同時(shí),能夠運(yùn)用這些方法解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題。因此,本科階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,在掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與思想之后,引導(dǎo)學(xué)生從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)現(xiàn)問題,簡化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)教授,應(yīng)用案例講解并逐步培養(yǎng)學(xué)生把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和軟件應(yīng)用相結(jié)合去解決問題的能力,通過分析現(xiàn)實(shí)問題掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論。在講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)過程中,要努力增加特色經(jīng)濟(jì)學(xué)案例,豐富課堂教學(xué)內(nèi)容通過對(duì)模型建立和結(jié)果分析,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,啟發(fā)學(xué)生思考,進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的能力,做到通過案例教學(xué)鞏固基礎(chǔ)理論。案例教學(xué)需要有合適的案例素材,需要任課教師投入大量的時(shí)間和精力建設(shè)案例庫,案例素材可以借鑒國內(nèi)外水平較高的學(xué)術(shù)期刊上比較有代表性的學(xué)術(shù)論文講授解決,如《數(shù)量技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》等雜志上的論文,讓學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的綜合運(yùn)用,對(duì)于論文中存在的疑問發(fā)動(dòng)學(xué)生展開討論,老師加以適當(dāng)?shù)闹v解。