導(dǎo)語：如何才能寫好一篇碳排放的來源，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1．1能源消費(fèi)碳排放核算根據(jù)《2006年指南》關(guān)于能源消費(fèi)碳排放核算公式和張?zhí)m［19］等學(xué)者的研究，能源消費(fèi)主要考慮煤炭、石油、天然氣，此外還包含少量的風(fēng)能、生物質(zhì)能、核能等，由于其他能源對(duì)環(huán)境影響較小，不予考慮。核算能源消費(fèi)碳排放的公式。式中，E－C為能源消費(fèi)碳排放量;Energyi為第i種能源的消費(fèi)量;αi為第i種能源轉(zhuǎn)換因子，即根據(jù)凈發(fā)熱值將燃料轉(zhuǎn)換為能源單位(TJ)的轉(zhuǎn)換因子;CCi為第i種能源碳含量(t/TJ)，即單位能源的含碳量;NCi為第i種能源的非燃燒碳，即排除在燃料燃燒以外的原料和非能源用途中的碳;10－3為單位轉(zhuǎn)化系數(shù);COFi為第種能源的碳氧化因子，即碳被氧化的比例，通常缺省值為1，表示完全氧化。將上述公式進(jìn)一步簡(jiǎn)化，可得到計(jì)算中更為簡(jiǎn)便且實(shí)用的公式:。式中，βi為第i種能源的碳排放系數(shù)，即單位能源的碳排放量。國(guó)內(nèi)外開展能源碳排放系數(shù)研究主要有國(guó)家科委氣候變化項(xiàng)目、國(guó)家計(jì)委能源所、日本能源經(jīng)濟(jì)研究所、美國(guó)能源部、DOE/EIA等，本文研究中選取幾項(xiàng)權(quán)威系數(shù)的均值作為計(jì)算系數(shù)，詳細(xì)情況見表1。

1．2農(nóng)業(yè)碳排放核算IPCC有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放的論述多集中于生物活動(dòng)產(chǎn)生、土壤碳和水稻的甲烷排放，而關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)投入導(dǎo)致碳排放的研究不多。結(jié)合我國(guó)和湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，以《2006年指南》為主要參考，結(jié)合田云［2，22］等基于投入視角的農(nóng)地碳排放測(cè)算研究，確定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放源包括:稻田、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、牲畜活動(dòng)。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力相關(guān)的碳排放已在能源消費(fèi)碳排放核算中涵蓋，為避免重復(fù)，此處不再涉及。構(gòu)建農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入碳排放核算公式為。式中，A－C為碳排放;i為第i種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入;εi為第種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放系數(shù)。農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放系數(shù)參考美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)和學(xué)者的研究成果，見表2。水稻生長(zhǎng)過程中會(huì)釋放大量甲烷，而甲烷是IPCC公布的六類溫室氣體之一。水稻是湖南省種植面積最大的農(nóng)作物，因此核算湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放需要考慮水稻生長(zhǎng)的碳排放。Wang［23］、Cao［24］、Matthew［25］等學(xué)者測(cè)算了稻田甲烷排放系數(shù)，結(jié)果為0．44gCH4/(m2•d)、0．44gCH4/(m2•d)、0．50gCH4/(m2•d)，研究將三者的算數(shù)平均值作為計(jì)算系數(shù)，即0．46gCH4/(m2•d)。根據(jù)2007年IPCC第四次評(píng)估報(bào)告的相關(guān)內(nèi)容，1單位甲烷與1單位二氧化碳溫室效應(yīng)比為25∶1，據(jù)此可確定甲烷與碳的轉(zhuǎn)換系數(shù)為6．82，結(jié)合稻田甲烷排放系數(shù)，確定稻田碳排放系數(shù)為3．136gC/(m2•d)。湖南省水稻生長(zhǎng)周期為120—150天，研究選取平均值135天為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。稻田碳排放計(jì)算公式為。式中，R－C為稻田碳排放量;S為水稻播種面積。根據(jù)《2006年指南》第四卷第10章關(guān)于牲畜和糞便管理過程碳排放的相關(guān)論述，畜牧業(yè)尤其是諸如牛、羊等反芻動(dòng)物生長(zhǎng)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的甲烷，具體而言包括腸道發(fā)酵和糞便管理兩部分。參考田云［12］等學(xué)者的研究，我國(guó)畜牧業(yè)產(chǎn)生甲烷排放的主要牲畜品種有牛、馬、驢、騾、豬、羊，以IPCC給出的排放系數(shù)為依據(jù)，運(yùn)用上文所述的甲烷—碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，建立我國(guó)主要牲畜碳排放系數(shù)見表3。畜牧業(yè)碳排放計(jì)算公式為:。

1．3廢棄物碳排放核算根據(jù)《2006年指南》第五卷有關(guān)廢棄物的分類研究，溫室氣體排放源主要有四類:固體廢棄物生物處理、廢棄物的焚化與露天燃燒、固體廢棄物填埋處理、廢水處理與排放，固體廢棄物填埋處理(即SWDS)是廢棄物溫室氣體的主要來源。固體廢棄物被掩埋后，甲烷菌可使廢棄物所含有機(jī)物分解產(chǎn)生甲烷氣體。由前文可知，甲烷是主要溫室氣體之一，且產(chǎn)生的溫室效應(yīng)比二氧化碳強(qiáng)。據(jù)IPCC相關(guān)研究估計(jì)，全球每年約3%—4%的溫室氣體來源于廢棄物填埋處理產(chǎn)生的甲烷。《2006年指南》推薦使用一階衰減法(FOD)，一階衰減法能獲得更好的測(cè)算精度。根據(jù)《2006年指南》和渠慎寧［3］等學(xué)者的研究，本研究給出固體廢棄物填埋處置產(chǎn)生甲烷量的一階衰減法的估算公式。

2數(shù)據(jù)來源與處理說明

2．1數(shù)據(jù)來源農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中涉及的水稻種植面積、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜數(shù)據(jù)來自2001—2011年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和能源數(shù)據(jù)來自湖南省能源平衡表;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各類牲畜數(shù)量來自歷年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》;工業(yè)廢棄物和城市固體垃圾數(shù)據(jù)來自國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，確實(shí)部分運(yùn)用插值法根據(jù)歷年數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整(限于篇幅，方法介紹略);土地利用數(shù)據(jù)來自國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份的《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，按2000年不變價(jià)格參與計(jì)算。

2．2處理說明根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》和趙榮欽等學(xué)者的研究，承載碳排放的土地利用類型包括耕地、牧草地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地、交通水利和其他用地。研究將根據(jù)碳排放發(fā)生載體，本文將其分解到具體的用地類型，畜牧業(yè)按照食物來源將牲畜活動(dòng)分屬于耕地和牧草地，用地類型與碳排放源對(duì)應(yīng)關(guān)系見表4。

3結(jié)果分析

3．1碳排放總量與時(shí)序特征根據(jù)上述公式，我們對(duì)湖南省的碳排放總量進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果見表5。2011年湖南省碳排放總量為10377．79萬t，比2000年的3504．60萬t增長(zhǎng)了196．10%，遠(yuǎn)低于同時(shí)期GDP增速(500．21%)。從碳排放來源分析，2011年湖南省碳排放的主要來源仍然是能源消費(fèi)，占總量的95．69%，達(dá)9930．06萬t;其次是畜牧業(yè)碳排放，占總量的2．43%，達(dá)2523．01萬t;種植業(yè)碳排放站總量的1．78%，達(dá)184．76萬t;廢棄物碳排放最少，僅為碳排放總量的0．10%。根據(jù)IPCC給出的《2006年指南》，全球能源消費(fèi)占碳排放總量比例的平均水平為75%，湖南省能源消費(fèi)碳排放占比遠(yuǎn)高于參考值，說明湖南省的能源消耗量較大，節(jié)能減排的形勢(shì)嚴(yán)峻。本研究重點(diǎn)測(cè)算了湖南省2000—2011年的碳排放總量，通過分析其時(shí)序和結(jié)構(gòu)變化特征探討了湖南省新世紀(jì)初期經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響。研究時(shí)序內(nèi)湖南省碳排放逐年增加(表5)，且增速持續(xù)上升，年均增長(zhǎng)率10．37%，低于GDP的年均增長(zhǎng)率(17．69%)。湖南省碳排放的結(jié)構(gòu)特征也發(fā)生了較大變化，2000年能源消費(fèi)僅占碳排放總量的77．29%，隨后逐年上升，直至2008年超過90%，2011年達(dá)到總量的95．69%，能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響逐漸增強(qiáng)，湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的依賴日益突出，暴露了較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量問題。種植業(yè)碳排放占比逐年下降，比2000年降低了4．12倍，對(duì)碳排放總量的影響逐漸變小。畜牧業(yè)碳排放在碳排放結(jié)構(gòu)中處于第二位，2000占比高達(dá)13．36%。隨著能源消費(fèi)碳排放的迅猛增加和畜牧業(yè)自身的萎縮，畜牧業(yè)碳排放占比也逐年下降，比2000年降低了4．50倍;廢棄物在總量中的比例一直較低，2000年占總量的0．23%，隨后逐年下降，2011年僅為0．10%。

3．2土地承載結(jié)構(gòu)特征與效應(yīng)分析根據(jù)以上有關(guān)土地承載碳排放來源的描述，本研究將2011年湖南省碳排放根據(jù)其土地承載的屬性進(jìn)行分解，并進(jìn)一步計(jì)算結(jié)構(gòu)特征與碳排放強(qiáng)度，以期從土地利用的視角分析碳排放的來源及減排路徑，具體見表6。結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地是最大的碳排放源，總量達(dá)7781．06萬t，占總量的74．98%，且碳排放強(qiáng)度(碳排放與土地面積的比值，t/hm2)也最高，為263．94;交通水利及其他用地次之，碳排放強(qiáng)度為33．41，碳排放占總量的11．30%，為1172．40萬t;其他用地類型的碳排放量較少，總計(jì)占比為13．73%;牧草地的碳排放總量雖然較少，但其強(qiáng)度較大，單位面積碳排放達(dá)32．22t，是僅次于城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地和交通水利及其他用地的碳排放土地承載類型。

4結(jié)論與討論

4．1結(jié)論從2011年湖南省碳排放測(cè)算的結(jié)果可知，能源消費(fèi)碳排放是碳排放的主要來源，其次是畜牧業(yè)、種植業(yè)和廢棄物。能源消費(fèi)的高碳排放與湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)能過剩、能源過度消費(fèi)有著直接的關(guān)系。尤其是新世紀(jì)初期，忽視環(huán)境問題和對(duì)資源的過度消耗是造成碳排放居高不下的重要原因。湖南省節(jié)能減排形勢(shì)嚴(yán)峻，為配合國(guó)家碳減排的重大目標(biāo)，在后續(xù)發(fā)展中應(yīng)著重從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、淘汰落后差能、創(chuàng)新能源利用技術(shù)、大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等方面著手。研究時(shí)序內(nèi)，湖南省碳排放總量逐年增加，且增速不斷變快，碳排放結(jié)構(gòu)中能源消耗碳排放占比逐年增加，說明湖南省在能源消耗方面存在浪費(fèi)問題。畜牧業(yè)碳排放占比僅次于能源消耗碳排放，其次是種植業(yè)碳排放，廢棄物碳排放最少。除能源消耗碳排放占比外，其他來源占總量的比例均逐年下降。能源消耗碳排放的迅猛增加與新世紀(jì)初期湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征有關(guān)，大量工業(yè)企業(yè)項(xiàng)目投入使用，產(chǎn)能過剩，造成了資源浪費(fèi)，從而造成碳排放激增。在種植業(yè)方面，在研究時(shí)序內(nèi)湖南省耕地種植面積沒有明顯增加，但碳排放卻顯著增加，這與近年來優(yōu)越的農(nóng)業(yè)政策有關(guān)。農(nóng)業(yè)政策刺激農(nóng)民積極種糧的同時(shí)也加重了農(nóng)業(yè)物質(zhì)的投入，如化肥、農(nóng)藥、薄膜等，這些都是農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源。畜牧業(yè)的碳排放降低與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有很大關(guān)系，湖南省畜牧業(yè)萎縮，其產(chǎn)值在第一產(chǎn)業(yè)中的比重逐年下降，而技術(shù)創(chuàng)新等手段對(duì)畜牧業(yè)碳排放影響較小，因此碳排放量較最初降低。城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地是碳排放強(qiáng)度最大的用地類型，其次分別是交通水利及其他用地、牧草地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、耕地，城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地集約利用度高，人口密集，且承載了主要的能源消耗碳排放，因此其碳排放強(qiáng)度較高。通過土地承載碳排放效應(yīng)分析，可為控制碳排放提供一條新路徑。即通過調(diào)控土地結(jié)構(gòu)控制碳排放增加，保護(hù)其他碳排放強(qiáng)度較低且綜合效益較高的用地類型，如林地、草地、牧草地等。

篇2

一、森林碳會(huì)計(jì)核算

（一）核算對(duì)象 碳庫是森林碳會(huì)計(jì)的核算對(duì)象，是生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，積累或釋放碳。碳源是碳流出大于碳流入的碳庫，由于腐爛、燃燒和呼吸過程，森林往往代表凈排放源。 碳匯是碳流入大于碳流出的碳庫，通過樹木的生長(zhǎng)和產(chǎn)生的生物固碳過程，森林可以是接收源。隨著時(shí)間的推移，就森林組成成分所擁有的碳的絕對(duì)量而言，森林在某一時(shí)間點(diǎn)上是碳源，在另一時(shí)間點(diǎn)上是碳匯，森林可以在源泉和碳匯之間轉(zhuǎn)換。匯總碳庫決策主要依靠于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性、測(cè)量費(fèi)用和所需的穩(wěn)妥水平。 在收集數(shù)據(jù)時(shí)，森林碳庫被分為五類：地上生物質(zhì)（AGB）、地下生物質(zhì)（BGB）、木材中的死有機(jī)質(zhì)（DOM）、垃圾中的死有機(jī)質(zhì)（DOM）和土壤中的有機(jī)質(zhì) （SOM）。碳庫的分類不嚴(yán)格，分類的種數(shù)并不重要，重要的是分類的完整性。庫不得重復(fù)計(jì)算和重大庫不應(yīng)被排除。存在于傳統(tǒng)森林邊界以外的伐木制品日益被視為一項(xiàng)額外的和潛在的碳庫。 樹常常代表一個(gè)林區(qū)總生物質(zhì)的最大部分，其他碳庫只有樹生物質(zhì)的一小部分，碳核算工作大多集中在樹生物質(zhì)。

（二）排放量核算方法 森林碳排放量核算是森林碳會(huì)計(jì)的重要內(nèi)容。排放量核算的目的是量化大氣、森林植被通過光合作用、呼吸作用、分解和燃燒而產(chǎn)生的溫室氣體變化。 排放量核算方法主要有庫存方法和活動(dòng)方法兩種方法。這兩種方法都得到聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)的支持和指導(dǎo)，潛在的基本假設(shè)都是：來自于大氣和流向大氣的溫室氣體流量等于生物質(zhì)和土壤中碳儲(chǔ)存量的變化。 庫存方法也稱為定期核算法，計(jì)量了兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的碳庫存量的差異。 該方法可以覆蓋大面積和大量物種，適合不同條件下的碳庫存量測(cè)量。 該庫存方法系統(tǒng)還捕捉碳庫存的非線性變化，如成長(zhǎng)導(dǎo)致的生物質(zhì)的積累。 然而， 該方法需要依靠碳庫的增加和以該方法為基礎(chǔ)進(jìn)行的評(píng)估，往往遺漏葉生物質(zhì)、地表植被和生物垃圾。該方法衡量碳庫存量變化的公式為：C =（Ct2-Ct1）÷（t2-t1）， 其中， C表示碳儲(chǔ)量變化； Ct1 表示時(shí)間t1的碳儲(chǔ)量；Ct2表示時(shí)間t2的碳儲(chǔ)量。相反，基于活動(dòng)的方法估計(jì)了碳庫增減后的凈余額。該以活動(dòng)為基礎(chǔ)的方法，也稱為損益或流量方法，適合于單個(gè)碳庫難以衡量、碳儲(chǔ)存的短期變化不易受到影響的情況。表示方法衡量碳庫存量變化的公式為：C = A×（CI-CL），其中， C表示碳儲(chǔ)量變化；A表示土地面積；CI 表示碳增益率；CL 表示碳損失率。一般來說，會(huì)計(jì)方法選擇必須反映決策者的目的并得到?jīng)Q策者的接受，決策者可能依靠一國(guó)領(lǐng)土內(nèi)現(xiàn)有森林?jǐn)?shù)據(jù)的形式和可獲得性考慮所采用的方法。面向未來的會(huì)計(jì)處理方法還沒有達(dá)成一致同意，庫存和活動(dòng)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)方法仍然占主導(dǎo)地位。

（三）多層次報(bào)告森林碳會(huì)計(jì)可利用現(xiàn)有的國(guó)家、區(qū)域或全球數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源因領(lǐng)域不同而不同，來源的可靠性和不確定性也會(huì)變化。二手?jǐn)?shù)據(jù)可能會(huì)影響會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，但降低了所需的時(shí)間成本和核算成本。二手?jǐn)?shù)據(jù)和會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性之間存在權(quán)衡關(guān)系。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)認(rèn)識(shí)到權(quán)衡的存在，所以提出了一種多層次的方法核算碳排放量。第一層報(bào)告只需要收集很少的原始數(shù)據(jù)，生成對(duì)森林生物質(zhì)的估計(jì)。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)指南報(bào)告了基于特定區(qū)域氣候及植被數(shù)據(jù)的大量可利用參數(shù)和排放系數(shù)。第二層報(bào)告也采用默認(rèn)森林生物質(zhì)信息，但結(jié)合了國(guó)家的具體數(shù)據(jù)。第三層報(bào)告采用高度本地化的詳細(xì)資料，往往需要對(duì)森林樣本參數(shù)進(jìn)行重新測(cè)量。隨著要求的數(shù)據(jù)越來越多和從第一層到第三層分析復(fù)雜性的增加，碳估計(jì)的準(zhǔn)確性和精確性也增加。為了驗(yàn)證或提高碳會(huì)計(jì)估計(jì)的質(zhì)量，往往需要遙感數(shù)據(jù)和實(shí)地測(cè)量。

二、土壤碳會(huì)計(jì)核算

（一）土壤碳含量變化土壤碳會(huì)計(jì)核算可以使人們清楚目前土壤碳含量在碳增減的歷史軌跡中所處的位置。土壤碳包括有機(jī)碳、無機(jī)碳和硅石碳。 從土壤中流失的每噸碳增加大氣中3.67噸二氧化碳。而每公頃土壤增加1噸碳意味著從大氣中吸收3.67噸二氧化碳，即：每2.7噸碳吸收到土壤中意味著10噸二氧化碳從大氣中清除。將碳吸收到特定封存區(qū)或增加土壤碳含量是有意義的。

（二）土壤碳含量測(cè)量方法澳大利亞土壤碳認(rèn)可計(jì)劃將土層分為八類， 即0～5、 5～10、10～20、 20～30、 30～50、50～70、70～90和90～110厘米。每類土層的土壤樣本將使用液壓取心管來收集，并分析各自土壤碳含量。土壤碳含量的測(cè)量方法包括直接測(cè)量和間接測(cè)量。直接測(cè)量最悠久的形式是提取和分析土壤樣品。在實(shí)驗(yàn)室中燃燒該樣品， 分析其碳含量。這個(gè)過程不區(qū)分碳化硫和碳化硅。當(dāng)需要測(cè)量碳化硫時(shí)， 必須通過酸的分解將碳化硅從分析樣品中排除。 干燃燒是一個(gè)非常準(zhǔn)確和廣泛使用的技術(shù)，而濕燃燒已過時(shí)、不可靠， 現(xiàn)在很少使用。間接方法分為預(yù)測(cè)法和校準(zhǔn)法。 預(yù)測(cè)法是指碳儲(chǔ)存量可以通過使用模型來預(yù)測(cè)。這些模型考慮到了碳儲(chǔ)量影響因素序列（如天氣、植被類型和放牧制度），能提供對(duì)碳儲(chǔ)量的預(yù)測(cè)或估計(jì)。校準(zhǔn)法是指碳儲(chǔ)存量變化估計(jì)可以使用與以前獲得的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系來“校準(zhǔn)”。這些關(guān)系或方程使用更容易進(jìn)行測(cè)量的變量值。 輸入變量可以是定量的，如由土壤和植被在若干光譜帶反射的輻射量，或者是定性的，如土壤系列。

三、碳排放會(huì)計(jì)核算

（一）碳排放標(biāo)準(zhǔn)隨著氣候變化，溫室氣體的排放越來越受到重視，隨之而產(chǎn)生的溫室氣體排放計(jì)算工具中，在國(guó)際上使用最廣泛的是溫室氣體議定書（GHG Protocol）。 溫室氣體議定書的倡議三是會(huì)計(jì)框架，由世界資源研究所（WRI）和世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（WBCSD）為了衡量、計(jì)算和報(bào)告溫室氣體排放量而構(gòu)建。有兩個(gè)ISO（國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織）標(biāo)準(zhǔn)：一個(gè)是組織或?qū)嶓w標(biāo)準(zhǔn)，另一個(gè)是項(xiàng)目減排標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的ISO 14064系列標(biāo)準(zhǔn)是以溫室氣體議定書的框架為基礎(chǔ)。 這些標(biāo)準(zhǔn)提供了衡量、計(jì)算和報(bào)告溫室氣體排放量的規(guī)范和指導(dǎo)，以及應(yīng)當(dāng)如何對(duì)以這些標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的報(bào)告進(jìn)行審計(jì)。1996年頒布的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 14001僅經(jīng)過了短短十幾年就已經(jīng)成為全球環(huán)境管理體系的標(biāo)準(zhǔn)，在公共和私營(yíng)部門的所有類型的機(jī)構(gòu)中應(yīng)用。該標(biāo)準(zhǔn)要求公司設(shè)定碳減排目標(biāo)以減少對(duì)環(huán)境的影響，并經(jīng)外部審計(jì)核實(shí)公司是否實(shí)現(xiàn)了自己所設(shè)的目標(biāo)。ISO 140642是用來證明一個(gè)項(xiàng)目已減少或消除碳?xì)怏w排放的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)可以把排放量削減方案當(dāng)作一個(gè)項(xiàng)目。

（二）碳排放核算范圍 國(guó)際溫室氣體協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)建議：企業(yè)應(yīng)確保核算其溫室氣體清單包括范圍一和范圍二的排放，并鼓勵(lì)企業(yè)核算范圍三的排放量。范圍一核算由報(bào)告公司擁有或控制的來源所產(chǎn)生的溫室氣體排放。這些也被稱為直接排放，包括：生產(chǎn)電、熱或蒸汽時(shí)產(chǎn)生的燃料燃燒排放；物理或化學(xué)處理過程排放；為了運(yùn)送材料、產(chǎn)品、廢物和員工而使用公司擁有或控制的運(yùn)輸設(shè)備所帶來的排放；無常排放，如，有意或無意的從連接和密封設(shè)備、采礦設(shè)備和電氣開關(guān)設(shè)備產(chǎn)生的泄漏。應(yīng)用到農(nóng)場(chǎng)或財(cái)產(chǎn)，范圍一是指從來自于加熱器、鍋爐、拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)企業(yè)使用的其他車輛的燃料直接燃燒后的排放量。農(nóng)場(chǎng)還包括來自于牲畜及其垃圾、作物栽培與無機(jī)和有機(jī)氮肥應(yīng)用產(chǎn)生的溫室氣體排放。范圍二核算對(duì)進(jìn)口或外購(gòu)的電、熱或蒸汽的消耗所帶來的溫室氣體排放。這些被稱為間接排放，因?yàn)槠涫菆?bào)告公司消耗的結(jié)果，但由另一家公司擁有或控制的來源而發(fā)生。但用于再出售給最終用戶目的而進(jìn)口或購(gòu)買的電、熱或蒸汽所帶來的溫室氣體排放應(yīng)包括在范圍三中。用于賣給中介機(jī)構(gòu)目的而進(jìn)口或購(gòu)買的電、熱或蒸汽所帶來的溫室氣體排放應(yīng)作為佐證資料單獨(dú)報(bào)告。 為了提高數(shù)據(jù)的透明度，與范圍一相關(guān)的排放量數(shù)據(jù)不應(yīng)當(dāng)從范圍二中減去或遺漏。對(duì)許多公司來說， 外購(gòu)電力代表了溫室氣體排放最大來源之一，也是減少排放的最重要的機(jī)會(huì)。但對(duì)于土地管理業(yè)務(wù)，這些排放量小得多。范圍三核算所有其他間接排放，是企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的結(jié)果，但由非本企業(yè)擁有或控制的來源而產(chǎn)生。范圍三中以土地為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)企業(yè)的排放量均與肥料和飼料生產(chǎn)所產(chǎn)生的相關(guān)排放量有關(guān)。公司可考慮報(bào)告對(duì)商業(yè)和目標(biāo)來說重要并且能取得可靠的信息的作業(yè)所產(chǎn)生的排放。 范圍三包括：所購(gòu)買材料的生產(chǎn)排放；報(bào)告公司不擁有或控制的車輛運(yùn)輸排放；外包活動(dòng)、合同制造和特許經(jīng)營(yíng)的排放；報(bào)告公司生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)的使用階段和終結(jié)階段所產(chǎn)生的排放。

（三）控制方法與實(shí)體份額方法與溫室氣體議定書一致，溫室氣體排放資料應(yīng)當(dāng)采用透明的方式收集和編制報(bào)告，可以使用控制方法、實(shí)體份額方法，或并行兩種方法。 實(shí)體份額是所有權(quán)百分比或運(yùn)營(yíng)中經(jīng)濟(jì)利益的百分比。實(shí)體份額方法增加了溫室氣體信息盡可能滿足不同用戶目的的可用性，并反映了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和報(bào)告準(zhǔn)則所采用的辦法。 控制方法提供了一種簡(jiǎn)單的方法來確保已核算所有的排放并反映出商定的業(yè)務(wù)管理責(zé)任。 根據(jù)控制方法， 公司要百分之百核算所控制業(yè)務(wù)的溫室氣體排放量，不核算擁有利益但沒有控制權(quán)業(yè)務(wù)的排放。多方擁有所有權(quán)的公司或聯(lián)合公司可能有協(xié)議規(guī)定雙方之間如何分配排放所有權(quán)（或排放管理責(zé)任）和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。 如果這種協(xié)議存在，公司可以選擇提供協(xié)議的描述， 包括關(guān)于溫室氣體相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和義務(wù)的分配信息。

（四）碳排放權(quán)交易的核算世界各國(guó)在遵循《京都議定書》的規(guī)定控制和降低碳排放的過程中，逐步發(fā)展起碳排放權(quán)交易。按照國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則37～38號(hào)的規(guī)定，購(gòu)買碳排放權(quán)應(yīng)作為無形資產(chǎn)處理，按歷史成本原則計(jì)價(jià)，并定期進(jìn)行減值測(cè)試。但碳排放權(quán)交易會(huì)計(jì)核算至今尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

國(guó)際碳會(huì)計(jì)已形成了宏觀與微觀兩個(gè)層面的會(huì)計(jì)核算體系。從微觀層面看，碳排放會(huì)計(jì)涉及基期及以后年度的排放量概況、各年排放量的顯著變化情況、計(jì)算所使用的方法、報(bào)告所涉期間等。從宏觀層面看，森林植被、土壤的碳會(huì)計(jì)核算是由國(guó)家建立相關(guān)的碳核算賬戶和報(bào)告體系。

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篇3

中國(guó)于2007年超過美國(guó)成為世界第一碳排放大國(guó)。2011年全球共排放CO2340億噸，中國(guó)占世界總排放量的比重高達(dá)29%。①與此同時(shí)，中國(guó)從2003年開始，OFDI迅猛增長(zhǎng)?！吨袊?guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2012）》顯示，2011年中國(guó)OFDI實(shí)現(xiàn)了自2003年以來連續(xù)10年的高速增長(zhǎng)，達(dá)到746.5億美元，同比增長(zhǎng)8.5%；2003~2011年，中國(guó)OFDI年均增長(zhǎng)速度為44.6%。中國(guó)不斷增加的OFDI是否如“污染天堂假說”所說，轉(zhuǎn)移了高污染及高能耗產(chǎn)業(yè)，有助于減少本國(guó)的CO2排放，這是一個(gè)值得深思的問題，也是本文的主要議題。

二、計(jì)量模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

（一）計(jì)量方程設(shè)定

地區(qū)污染通常受經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響（熊立等，2012；周力和龐辰晨，2013）。本文使用上述變量來分析我國(guó)OFDI對(duì)CO2排放量的影響，因此本文的基本方程設(shè)定如下：2logCOlogOFDI+LogGDP+logTech+logStruc+LLLLL（1）為了更好地分析影響我國(guó)CO2排放量的影響因素，本文同時(shí)引入了其他控制變量，即科研經(jīng)費(fèi)（RD）、地區(qū)受教育程度（Edu）、綠地面積（Green）、環(huán)境治理投資（Environ）和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Coalratio），最終計(jì)量方程設(shè)計(jì)為：2ititititititititititLlogCOlogOFDI+LogGDP+logRD+logEdu+logStruc+logGreen+logEnviron+logCoalratio+LLLLLLL（2）其中，i代表區(qū)域，t代表時(shí)間（年份），采用對(duì)數(shù)形式是為了更好地控制異方差。

（二）變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

本文選取了2003~2011年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（除）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，以下進(jìn)行變量說明：1.被解釋變量：CO2排放量。本文通過《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》獲得各省市自治區(qū)石油、煤、天然氣3種能源的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，并通過《中國(guó)可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析》中給定的排放系數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，其中：石油的碳排放系數(shù)為0.58噸碳/噸標(biāo)煤、煤炭的碳排放系數(shù)為0.75噸碳/噸標(biāo)煤，天然氣的碳排放系數(shù)為0.44噸碳/噸標(biāo)煤。2.核心解釋變量：對(duì)外直接投資（OFDI）。本文參照許和連和鄧玉萍（2012）的做法，選取各省市自治區(qū)OFDI存量進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)來源為2005年、2012年兩個(gè)年度的《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。3.其他變量：（1）經(jīng)濟(jì)規(guī)模。參照He（2006）的做法，本文用各省市自治區(qū)GDP作為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的衡量指標(biāo)。通常情況下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大意味著更高的工業(yè)化水平，因此也會(huì)帶來更多的CO2排放，二者擬呈正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（2）技術(shù)水平。對(duì)于技術(shù)水平的衡量，學(xué)界較多采用單位工業(yè)產(chǎn)出CO2（或SO2）排放量，為避免解釋變量與被解釋變量的多重共線性，本文選用兩個(gè)指標(biāo)來共同衡量技術(shù)水平，即各省市自治區(qū)的科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)受教育程度（高中以上受教育人數(shù)）。科研經(jīng)費(fèi)投入的增多必然提高節(jié)能減排技術(shù)水平，而教育水平的提高也會(huì)增強(qiáng)個(gè)人的節(jié)能減排意識(shí)，因此上述兩個(gè)指標(biāo)的提高都有助于節(jié)能減排，其與碳排放擬呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為中國(guó)科技部網(wǎng)站。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二產(chǎn)業(yè)為高碳排放產(chǎn)業(yè)，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的量化，本文沿用已有的方法，采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占GDP的比重進(jìn)行量化，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重的上升，必然帶來碳排放量的提高，二者擬為正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（4）綠地面積。綠地面積的增加必然帶來我國(guó)碳排放量的減少，其與碳排放擬呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（5）環(huán)境治理投資。近年來，我國(guó)加大了對(duì)環(huán)境治理的投資，2010年與2011年我國(guó)的環(huán)境治理投資分別為6,554億元和7,114億元。環(huán)境治理投資的增加必然有利于我國(guó)CO2排放量的減少，二者擬呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。（6）能源結(jié)構(gòu)。我國(guó)的能源消費(fèi)以煤炭為主，占總能源消費(fèi)量的70%以上。因此，本文選用煤炭消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比重作為能源結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)。煤炭消費(fèi)比例的上升必然導(dǎo)致碳排放量的增多，二者擬呈正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。

（三）數(shù)據(jù)相關(guān)特征分析

加入對(duì)數(shù)后，數(shù)據(jù)整體變小，但仍可看到OFDI的對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到2.16，說明了2003~2011年我國(guó)OFDI的巨大變化，而本文選擇在此階段研究OFDI的碳排放效應(yīng)，也使得結(jié)果更有可信度。由表2的相關(guān)性分析可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模（LogGDP）與許多變量的相關(guān)系數(shù)都超過了0.7，疑存在多重共線性，因此對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模（LogGDP）的方差膨脹因子（VIF）大大超過了10，模型存在嚴(yán)重的多重共線性，因此，以下進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí)，需對(duì)模型進(jìn)行修正，并剔除具有多重共線性的變量。

三、計(jì)量結(jié)果分析

（一）全國(guó)層面分析

本文選取2003~2011年中國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)量方程進(jìn)行回歸。首先對(duì)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，采用固定效應(yīng)對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)。此外，由于模型存在多重共線性，因此在回歸估計(jì)時(shí)采用逐步回歸法，從而剔除不顯著變量。如表4所示，隨著變量的加入，R2不斷增大，且模型1~6所有變量均十分顯著，但隨著綠地面積與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的加入，R2開始減小，且二者的估計(jì)值均不顯著，因此將上述兩個(gè)變量予以剔除。模型1~6均通過Wald檢驗(yàn)，模型估計(jì)效果良好，選擇模型6進(jìn)行最終結(jié)果分析。數(shù)據(jù)顯示：1.我國(guó)OFDI對(duì)國(guó)內(nèi)碳排放呈顯著正效應(yīng)，OFDI每增加1%，國(guó)內(nèi)CO2排放量將增加0.0914%。這說明，我國(guó)OFDI的增多顯著提高了我國(guó)的CO2排放量。從全國(guó)層面來看，“污染天堂假說”不適用于中國(guó)。我國(guó)的對(duì)外直接投資并沒有轉(zhuǎn)移國(guó)內(nèi)高能耗產(chǎn)業(yè)，將高碳排放轉(zhuǎn)移至東道國(guó)。筆者認(rèn)為，中國(guó)OFDI的增多通常會(huì)給本國(guó)帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，增加第二產(chǎn)業(yè)的比重，而第二產(chǎn)業(yè)為高碳排放產(chǎn)業(yè)，這也是OFDI使得我國(guó)CO2排放量增多的原因所在。2.經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大是我國(guó)碳排放增多的主要原因。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模每擴(kuò)大1%，我國(guó)的碳排放會(huì)顯著增加1.2541%。長(zhǎng)期以來，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一、三產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大意味著工業(yè)化程度的提高，碳排放量必然顯著增多。3.能源結(jié)構(gòu)是增加國(guó)內(nèi)碳排放的重要原因。結(jié)果顯示，我國(guó)煤炭消費(fèi)的比率每上升1%，我國(guó)的碳排放將增加0.5728%。這說明，如果增加其他化石能源的消費(fèi)以替代煤炭消費(fèi)，會(huì)有助于減少我國(guó)的碳排放，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是節(jié)能減排的重要一環(huán)。4.我國(guó)的技術(shù)研發(fā)和受教育水平的提高均有助于減少國(guó)內(nèi)碳排放。如果我國(guó)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與受教育水平分別增加1%，國(guó)內(nèi)CO2排放量將分別顯著減少0.1944%和0.4740%。5.我國(guó)的環(huán)境治理投資增加了國(guó)內(nèi)的CO2排放量。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的環(huán)境治理投資每增加1%，國(guó)內(nèi)碳排放量將顯著增加0.0828%。這是由于我國(guó)的環(huán)境治理投資主要用于減少“三廢”，對(duì)廢氣、廢渣的處理采用“催化燃燒”等方法時(shí)將會(huì)增加CO2排放量，這就是加大環(huán)境治理投資反而提高國(guó)內(nèi)碳排放的原因所在。

（二）地區(qū)層面分析

由于我國(guó)幅員遼闊，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不一樣，更為重要的是，我國(guó)的OFDI數(shù)量在區(qū)域分布上極不均衡（如表5所示），因此有必要分區(qū)域研究我國(guó)OFDI對(duì)不同地區(qū)CO2排放的影響。本文將沿用剔除了多重共線性變量的模型進(jìn)行估計(jì)，分析區(qū)域間的差異。本文對(duì)地區(qū)層面的分析沿用前面的分析方法，首先通過Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型，結(jié)果如表6所示，其中：東中西部3個(gè)模型均通過Wald檢驗(yàn)，且較高的R2也顯示，模型的解釋度較高。以下對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。1.OFDI對(duì)CO2排放量的影響呈正效應(yīng)，這與全國(guó)層面的分析保持了一致。然而，在東部地區(qū)，OFDI對(duì)CO2排放量的影響并不顯著，而二者的關(guān)系在中西部地區(qū)卻十分顯著。由表5可知，東部地區(qū)的OFDI遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，其與當(dāng)?shù)谻O2排放量的關(guān)系卻不成比例。筆者認(rèn)為，我國(guó)正在將高污染和高能耗產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，龐大的對(duì)外投資代表著高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)水平，而這種經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展卻未帶來相應(yīng)比例的碳排放，這便是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的直接效應(yīng)。數(shù)據(jù)顯示，在我國(guó)中西部地區(qū)，OFDI的增加均提高了上述地區(qū)的碳排放量：OFDI每增加1%，中部地區(qū)和西部地區(qū)的CO2排放量將分別增加0.1277%和0.1044%。2.經(jīng)濟(jì)規(guī)模仍然是我國(guó)高碳排放的主要原因。在地區(qū)分析中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模仍然與我國(guó)的碳排放呈正相關(guān)關(guān)系，且在3個(gè)地區(qū)均十分顯著，這與全國(guó)層面分析保持一致，且經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大所帶來的碳排放正效應(yīng)按東中西部依次遞減。3.科研投入與受教育水平仍然是影響我國(guó)CO2排放的主要因素。二者在地區(qū)回歸分析中均與我國(guó)碳排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。科研投入在中西部地區(qū)的減排效應(yīng)并不顯著，這是由于我國(guó)的科研投入極不平衡，主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，中西部則較少；受教育水平在我國(guó)東西部地區(qū)顯示為顯著的負(fù)效應(yīng)，而在中部地區(qū)對(duì)碳排放的影響則不顯著。4.能源結(jié)構(gòu)依然是我國(guó)高碳排放的重要原因。在地區(qū)分析中，能源結(jié)構(gòu)仍然顯示為正效應(yīng)，但在東部地區(qū)，能源結(jié)構(gòu)的正效應(yīng)并不如中西部地區(qū)顯著，這再次說明了我國(guó)東部地區(qū)存在高能耗企業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。5.環(huán)境治理投資被再次證明并不能減少反而會(huì)增加我國(guó)的碳排放量。在地區(qū)層面分析中，環(huán)境治理投資仍然對(duì)我國(guó)的碳排放呈正效應(yīng)，由此進(jìn)一步說明，我國(guó)對(duì)“三廢”的處理反而增加了我國(guó)的CO2排放量，其處理方法有待改善。

四、結(jié)論與政策建議

本文選用2003~2011年中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究分析了我國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)CO2排放量的影響。實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)的OFDI每增加1%，國(guó)內(nèi)CO2排放量將增加0.0914%，這說明我國(guó)的OFDI并沒有減少國(guó)內(nèi)碳排放，反而是增加本國(guó)碳排放的重要原因之一。作為碳排放大國(guó)，中國(guó)的節(jié)能減排工作刻不容緩，根據(jù)研究結(jié)果，筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾個(gè)方面加以應(yīng)對(duì)：

（一）調(diào)整對(duì)外直接投資流向，加強(qiáng)國(guó)際能源開發(fā)

研究結(jié)果顯示，我國(guó)OFDI的增多會(huì)導(dǎo)致我國(guó)CO2排放量的增多，這說明我國(guó)并沒有將高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至國(guó)外，因?yàn)槲覈?guó)OFDI主要流向了租賃服務(wù)業(yè)，①并不能減少國(guó)內(nèi)的碳排放。筆者認(rèn)為，我國(guó)的OFDI應(yīng)加強(qiáng)對(duì)能源行業(yè)的投資比重，加強(qiáng)與他國(guó)在能源開發(fā)方面的合作，研究新能源，共同降低能耗和排放強(qiáng)度，從而一方面解決我國(guó)的能源安全問題，另一方面促進(jìn)我國(guó)節(jié)能減排工作的開展。

（二）調(diào)整區(qū)域?qū)ν庵苯油顿Y比重，促進(jìn)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在區(qū)域研究中，東部OFDI比重最大，中西部的投資比重則相差甚遠(yuǎn)，然而東部OFDI對(duì)CO2排放量的影響卻不顯著，而且不成比例，這再次證明了東部正在將高污染高能耗產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，中西部OFDI帶來的正碳排放效應(yīng)很可能是由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的，而造成上述現(xiàn)象的原因依然是經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的不平衡。因此，帶動(dòng)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展是解決問題的關(guān)鍵，而加強(qiáng)OFDI則是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段之一。對(duì)外直接投資的增多可能會(huì)增加我國(guó)的碳排放量，但會(huì)逐漸平衡我國(guó)區(qū)域的碳排放量，減少我國(guó)中西部的碳排放量。

（三）調(diào)整能源結(jié)構(gòu)

本文雖然主要探討OFDI與我國(guó)CO2排放量的關(guān)系，但是回歸結(jié)果顯示，能源消耗才是我國(guó)碳排放量增加的直接原因之一。這是由于我國(guó)的能源消費(fèi)主要以煤炭為主，而煤炭的碳排放系數(shù)最高，也就造成了我國(guó)較高的碳排放量。目前，我國(guó)應(yīng)加大清潔新能源的開發(fā)力度。與此同時(shí)，還要逐漸采用“以氣代煤”和“以油代煤”的手段，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低我國(guó)的CO2排放量。

（四）加大技術(shù)研發(fā)和教育力度

技術(shù)投入和教育水平與我國(guó)的CO2排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明上述兩個(gè)要素是降低我國(guó)碳排放的重要手段。因此，加大研發(fā)力度、提高個(gè)人教育水平和素質(zhì)、強(qiáng)調(diào)節(jié)能減排從個(gè)人做起，將有利于降低我國(guó)的碳排放。

（五）調(diào)整環(huán)境治理手段，逐步改變使用高碳排換取低“三廢”的治理手段

篇4

關(guān)鍵詞 低碳經(jīng)濟(jì)；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)；能源消費(fèi)；碳排放；碳排放強(qiáng)度

中圖分類號(hào) F206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2011）01-0064-06 [WTHZ]doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.01.012

縱觀國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)碳排放方面的研究，多數(shù)從國(guó)家和省域?qū)用嫜芯刻寂欧排c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)演進(jìn)、碳排放與能源結(jié)構(gòu)演進(jìn)、碳排放估算與影響因素的實(shí)證分析、碳排放的影響因素分析與碳稅減排政策設(shè)計(jì)、碳排放與工業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面。從市域角度來對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)算和研究相關(guān)關(guān)系的不多，主要集中在對(duì)上海能源消費(fèi)碳排放的研究等［1-14］。相關(guān)研究均未涉及到規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)層面，市域碳排放量大部分來源于工業(yè)企業(yè)化石能源消耗和水泥生產(chǎn)過程的二氧化碳排放，而規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)占所有工業(yè)企業(yè)碳排放量的絕大部分。本文對(duì)湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗的碳排放進(jìn)行實(shí)證分析，為湘潭市市政府和兩型辦制定湘潭市低碳經(jīng)濟(jì)示范市發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持的同時(shí)，也可為其他省市如何降低規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放強(qiáng)度提供借鑒。

1 湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗碳排放特征與趨勢(shì)分析1.1 1999-2008年湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)化石能源消耗的碳排放總體趨勢(shì)分析按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的《能源統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度》的要求,能源消費(fèi)量分為能源終端消費(fèi)量、能源加工轉(zhuǎn)換損失量(投入量－產(chǎn)生量) 和能源損失(包括運(yùn)輸和輸配損失)量3個(gè)部分。能源終端消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占重要地位，包括原煤、洗精煤、原油、天然氣、焦炭、焦?fàn)t煤氣、汽油、煤油、柴油、液化石油氣、其他石油制品、其他焦化產(chǎn)品、熱力、電力等。電力既有本區(qū)域內(nèi)火力發(fā)電也有區(qū)域外來電，直接根據(jù)能源消費(fèi)量或一次能源消費(fèi)量計(jì)算碳排放有一定的誤差［3］。湘潭市的電力消費(fèi)既有本地火力發(fā)電也有市外來電，熱力主要是本市供熱，其碳排放是按火力發(fā)電和供熱投入的能源計(jì)算，不再計(jì)算能源終端消費(fèi)部門熱力和電力的碳排放。湘潭市1999-2008年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)化石能源消耗量數(shù)據(jù)根據(jù)2000-2007年《湘潭統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湘潭改革開放30年》和《湘潭經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展60年》中的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源購(gòu)進(jìn)、消費(fèi)與庫存情況和能源加工轉(zhuǎn)換工業(yè)企業(yè)能源購(gòu)進(jìn)、消費(fèi)與庫存附表情況表整理而來，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于《湘潭經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展60年》［7-8］。

能源消費(fèi)碳排放量計(jì)算，根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員（IPCC）碳排放計(jì)算指南，結(jié)合湘潭市能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采用以下公式計(jì)算：A =∑12i=1Bi×Ci 。式中，A 為碳排放量，單位t；Bi 為能源i消費(fèi)量，按標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算，單位噸；Ci為能源i碳排放系數(shù)，單位t/t；i為能源種類，取19類(見表1)。湘潭市主要消費(fèi)能源的碳排放系數(shù)來源于IPCC碳排放計(jì)算指南缺省值，原始數(shù)據(jù)以J為單位，為與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)單位一致，將能量單位轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)煤，具體轉(zhuǎn)化系數(shù)為1t標(biāo)準(zhǔn)煤等于21 930GJ。各種能源的碳排放系數(shù)見表1。碳排放強(qiáng)度的計(jì)算公式為：D=E/F，式中D為碳排放強(qiáng)度，E為碳排放量，F(xiàn)為規(guī)模以上工業(yè)增加值。湘潭市1999-2008年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)化石能源消費(fèi)碳排放量和碳排放強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果如表2所示。

鄧明君：湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗碳排放分析中國(guó)人口•資源與環(huán)境 2011年 第1期表1 各種能源的碳排放系數(shù)

從湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源數(shù)據(jù)上可以看出，未統(tǒng)計(jì)外來電力的情形下，總體上原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤和焦炭的消耗占了所有化石燃料消耗（折合標(biāo)準(zhǔn)煤）的99%左右。湘潭市通過調(diào)整能源結(jié)構(gòu)來削減二氧化碳排放量還存在很大空間。如圖1所示，十年來湘潭市規(guī)模以上工業(yè)化石燃料消耗的碳排放量呈不斷上升趨勢(shì)。2003-2007年，湘潭市新型工業(yè)化加速推進(jìn)，工業(yè)連續(xù)五年保持20%以上的增速，完成了湘鋼600萬t鋼技改、電廠二期等重大項(xiàng)目建成投產(chǎn)，工業(yè)化進(jìn)程使得2003-2007年湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的碳排放量上升很快，到2008年趨于平穩(wěn)。從圖1可看出，湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的碳排放強(qiáng)度不斷下降，從2003年以來下降很快，2006-2008年碳排放強(qiáng)度從2.92降到了1.79，在碳排放量不斷擴(kuò)大的情況下，如此大的降幅非常難。這主要得益于：①2006年前，湘潭市圍繞重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能降耗，開展創(chuàng)新性技術(shù)攻關(guān)，突破了一批瓶頸技術(shù)，開發(fā)并應(yīng)用了一批重大節(jié)能新技術(shù)、新工藝和新裝備；②2007年初湘潭市制定了《節(jié)能減排科技支撐行動(dòng)方案》，全面實(shí)施了“1126工程”，即：通過攻克10項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)，推廣10項(xiàng)持，重點(diǎn)打造了裝備制造業(yè)、精品鋼材、新能源設(shè)備、小轎車等四大產(chǎn)業(yè)基地，這使得電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、金屬制品業(yè)、食品制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和塑料制品業(yè)的能源消耗加快，碳排放量上漲較快。2008年，湘潭市煤炭開采和洗選業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)由于有新企業(yè)進(jìn)入或原企業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)大導(dǎo)致該行業(yè)能源消耗量猛增，碳排放量變化大。根據(jù)國(guó)家相關(guān)政策，湘潭市進(jìn)一步加快了淘汰落后產(chǎn)能的工作力度，在“上大壓小”的原則指引下，2007年關(guān)閉了10戶小火電，這使得電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的碳排放量在2008年下降較快。

1.3 2005-2008年湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中重點(diǎn)企業(yè)碳排放特征及趨勢(shì)分析根據(jù)湘潭市1999-2008年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的排放系數(shù)均值（0.7 648），本文測(cè)算得到湘潭市重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)的碳排放量和碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)，結(jié)果如表4所示。原數(shù)據(jù)有30家重點(diǎn)企業(yè)，由于有個(gè)別企業(yè)改制、停產(chǎn)、破產(chǎn)，本文只選擇了其中的27家企業(yè)，分析其碳排放的特征及趨勢(shì)。

從表4可以看出，2005至2008年，湘潭市重點(diǎn)企業(yè)中多數(shù)企業(yè)的碳排放強(qiáng)度均處于平穩(wěn)下降的趨勢(shì)，重點(diǎn)企業(yè)中的幾大能源消耗大戶，碳排放強(qiáng)度下降明顯。這主要源于：①大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。湘潭電化集團(tuán)有限公司建立熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目，采用循環(huán)鍋爐后，遵循能源梯級(jí)利用原則，年節(jié)省原煤1.1萬t，節(jié)水60萬t。湘潭鋼鐵有限公司先后投入10多億元進(jìn)行循環(huán)節(jié)能技術(shù)改造，基本實(shí)現(xiàn)了燒結(jié)、高爐、轉(zhuǎn)爐、棒材等工序設(shè)備冷卻水與廢水的循環(huán)利用。為消化煙氣脫硫裝置所產(chǎn)生的廢渣，湘潭電廠與其他企業(yè)合資興建了一條利用廢渣生產(chǎn)紙面石膏板的生產(chǎn)線，年產(chǎn)石膏板3 000萬m2，使每年近20萬t工業(yè)廢渣得到綜合利用，這使得湘潭電廠2008年的碳排放量明顯下降；②大力推進(jìn)科技創(chuàng)新。2006年在鋼鐵企業(yè)重點(diǎn)推廣“三干三利用”（即焦?fàn)t、轉(zhuǎn)爐和轉(zhuǎn)爐煤氣干式除塵技術(shù)及對(duì)水、煤氣和固體廢渣的綜合利用技術(shù)），全市鋼鐵企業(yè)綜合能耗下降了8.89%。2008年湖南韶峰建材有限責(zé)任公司完成了2 500 t/d干法窯熟料冷卻機(jī)節(jié)能技術(shù)改造，建成了8 000 KW的余熱發(fā)電系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)年發(fā)電5 343萬KWh，節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤18 829噸/年，減少二氧化碳排放47 072噸/年；③節(jié)能工程建設(shè)。2007年，湘潭市完成了30家重點(diǎn)能耗企業(yè)中6 700臺(tái)老式電機(jī)與老式變壓器80%的更新改造。2008年湘潭市狠抓工程減排，進(jìn)行“以氣代油”、“以氣代煤”改造；④充分發(fā)揮企業(yè)重組改制的作用。引進(jìn)中國(guó)五礦集團(tuán)重組湖南鐵合金廠，成立五礦（湖南）鐵合金有限責(zé)任公司，公司能源消耗的碳排放強(qiáng)度在重組后發(fā)生戲劇性變化。湖南金宏泰肥業(yè)有限公司的碳排放強(qiáng)度在公司改制后變化顯著。

2 結(jié)論與啟示

理論上，工業(yè)碳排放強(qiáng)度包括行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和碳排放系數(shù)4個(gè)影響因素［9］，還有學(xué)者指出建立節(jié)能激勵(lì)機(jī)制、加強(qiáng)能源技術(shù)領(lǐng)域研發(fā)力度與國(guó)際合作、優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu)等措施也能夠較好地降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度。但現(xiàn)實(shí)中，深入貫徹實(shí)施這些政策、制度和措施卻非易事，需要政府充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，制定好規(guī)劃，建立節(jié)能的長(zhǎng)效機(jī)制。地處長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”改革試驗(yàn)區(qū)的湘潭市通過實(shí)際行動(dòng)高效可持續(xù)地降低了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放強(qiáng)度，碳排放強(qiáng)度變化驅(qū)動(dòng)力主要來源于以下幾方面：調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快節(jié)能工程建設(shè)、大力推進(jìn)科技創(chuàng)新、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)重組。同時(shí)，湘潭市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)降低碳排放強(qiáng)度還有很大空間，還需要進(jìn)一步淘汰高能耗的設(shè)備和改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高天然氣、風(fēng)能等清潔能源的使用比例。

湘潭市降低規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放強(qiáng)度的成功經(jīng)驗(yàn)在于：湘潭市通過“以政府為主導(dǎo)、以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”的節(jié)能減排模式，很好地運(yùn)用了“結(jié)構(gòu)節(jié)能、技術(shù)技能和制度（或管理）節(jié)能”三種節(jié)能途徑，解決了當(dāng)前節(jié)能工作普遍存在的“政府動(dòng)員多、企業(yè)和消費(fèi)者行動(dòng)少，號(hào)召多、具體措施少，行政性手段多、經(jīng)濟(jì)與法律手段少”三多三少問題［10］。對(duì)于其它省市來說，未來為了實(shí)現(xiàn)區(qū)域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)，必須制定完善的區(qū)域節(jié)能減排規(guī)劃，還需要政府加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研知識(shí)轉(zhuǎn)移的渠道建設(shè)和維護(hù)――即政府在宏觀上調(diào)控和指導(dǎo)大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和研究方向，成立產(chǎn)業(yè)基金和科研基金來促進(jìn)企業(yè)和大學(xué)科研機(jī)構(gòu)的合作，建立產(chǎn)業(yè)和大學(xué)科研機(jī)構(gòu)的信息交互平臺(tái)［11］，使區(qū)域節(jié)能減排科技發(fā)展獲得高校與科研院所等相關(guān)專家的支持。同時(shí)，在招商引資和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，目標(biāo)必須著力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，在合作支點(diǎn)上，突出傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，打造低碳經(jīng)濟(jì)園區(qū)，減少化石能源消費(fèi)。最后，建議建立并實(shí)施碳排放強(qiáng)度考核制度，探索市域溫室氣體排放控制機(jī)制，在特定區(qū)域或行業(yè)內(nèi)探索性開展碳排放交易，兌現(xiàn)我國(guó)在碳排放強(qiáng)度控制上對(duì)全世界的承諾。

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Analysis on the Carbon Emission of Municipalscale Industrial Enterprises in Xiangtan City

DENG MingJun

(Business School，Hunan University of Science and Technology, Xiangtan Hunan 411201,China)

篇5

論文關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì),恒等式,排放,能源消費(fèi)

引言

近年來，以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式日益受到各國(guó)重視。目前，能源和環(huán)境問題已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的瓶頸，節(jié)能減排和低碳發(fā)展，將會(huì)是中國(guó)未來發(fā)展道路的必然選擇。本文借助Kaya恒等式對(duì)我國(guó)1990年～2007年能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行實(shí)證分析，力求比較精確地量化各因子的貢獻(xiàn)率，并在此基礎(chǔ)上探討我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的的可行性策略。

1Kaya模型及分析方法

1.1Kaya恒等式及其涵義

Kaya恒等式由日本學(xué)者YoichiKaya提出，它揭示了CO2排放與經(jīng)濟(jì)、政策、人口之間的聯(lián)系，可以表述為：

式中：CO2、PE、GDP和POP分別代表CO2排放量、一次能源消費(fèi)總量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及國(guó)內(nèi)人口總量。此外,CO2/PE、PE/GDP、GDP/POP又可以分別被稱為能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度、單位GDP能源強(qiáng)度、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

在影響CO2排放的四個(gè)因子中，碳強(qiáng)度與能源種類有關(guān)，化石能源中,煤的碳含量最高,石油次之,天然氣較低?？稍偕茉粗?生物質(zhì)能有一定的碳含量,而水能、核能、風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮?、潮汐能等都是零碳能源。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平共同影響能源強(qiáng)度，工業(yè)通常比農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)更耗能，技術(shù)水平高則能耗低。同等條件下，人口增長(zhǎng)、GDP增長(zhǎng)，碳排放不可避免增加。

1.2分析方法—因素分析法

因素分析法是指數(shù)法原理在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用和發(fā)展。這種方法的分析思路是，當(dāng)有若干因素對(duì)分析指標(biāo)產(chǎn)生影響時(shí)，在假設(shè)其他各因素不變的情況下，順序確定每個(gè)因素單獨(dú)變化對(duì)分析指標(biāo)產(chǎn)生的影響。針對(duì)Kaya恒等式,假定基年和T年CO2排放總量為C1和CT,ΔC代表T年相對(duì)于基年CO2排放總量的變化，則有：

ΔC=CT-C1(2)

假定CO2/PE=CP，PE/GDP=E，GDP/POP=G，碳強(qiáng)度對(duì)CO2排放的影響可用ΔCP表示，能源強(qiáng)度效應(yīng)可用ΔE表示，GDP(經(jīng)濟(jì)規(guī)模)效應(yīng)可用ΔG表示，人口效應(yīng)可用ΔP表示,則：

ΔC=CT-C1=ΔCP+ΔE+ΔG+ΔP(3)

ΔCP=(CPT-CP1)×E1×G1×P1(4)ΔE=CPT×(ET-E1)×G1×P1(5)

ΔG=CPT×ET×(GT-G1)×P1(6)ΔP=CPT×ET×GT×(PT-P1)(7)

從上式也可得出：

ΔC=CT-C1=CPT×ET×GT×PT-CP1×E1×G1×P1(8)

這與我們的習(xí)慣思維是相符的。

2實(shí)證分析

2.1數(shù)據(jù)來源與計(jì)算

計(jì)算所用的CO2排放數(shù)據(jù)來源于國(guó)際能源總署（IEA）的統(tǒng)計(jì)，能源消費(fèi)、GDP、人口數(shù)據(jù)來源于我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》。此外，需要說明的是，在考察經(jīng)濟(jì)規(guī)模(GDP)效應(yīng)時(shí),在假定其他條件不變的情況下，GDP的名義增長(zhǎng)并不會(huì)帶來能源消費(fèi)實(shí)物量的增長(zhǎng)，也就不會(huì)導(dǎo)致CO2排放增加，因此，為了保證前后數(shù)據(jù)的可比性，GDP數(shù)據(jù)均按1990年不變價(jià)格折算。計(jì)算所得各因子貢獻(xiàn)率如表1所示：

表11990年～2007年中國(guó)能源消費(fèi)碳排放因子分析結(jié)果（基期：1990,萬噸CO2）

年份

碳強(qiáng)度效應(yīng)

能源強(qiáng)度效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)

人口效應(yīng)

總效應(yīng)

1991

94.80

-8291.07

16808.64

3036.65

11649.02

1992

-1243.59

-25267.12

42953.63

5978.27

22421.19

1993

2772.12

-39358.27

69727.85

9424.73

42566.42

1994

-748.22

-50630.29

92287.07

12802.17

53710.74

1995

2972.07

-57893.71

115763.69

16934.98

77777.03

1996

2591.10

-64077.44

135597.30

21033.38

95144.34

1997

8.05

-78268.04

143603.05

23550.40

88893.47

1998

14279.19

-100377.81

154689.84

26722.99

95314.21

1999

3509.26

-103698.09

156673.32

28136.91

84621.41

2000

-5159.00

-105157.27

163538.29

30133.88

83355.90

2001

-9018.95

-108424.94

172972.37

32548.59

88077.08

2002

-6686.89

-112649.45

192956.62

36805.26

110425.54

2003

-6012.72

-107966.04

232133.33

44624.19

162778.76

2004

-1647.79

-103933.21

284586.01

55236.16

234241.17

2005

-398.87

-104381.14

326240.23

64044.26

285504.48

2006

1855.76

-107588.16

372352.27

73502.98

340122.85

2007

1234.63

-112694.44

412411.12

81771.35

382722.66

總效應(yīng)

-1599.05

-1390656.47

3085294.63

篇6

作者簡(jiǎn)介：王智新，博士生，講師，主要研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：2013年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“創(chuàng)新績(jī)效、企業(yè)生產(chǎn)率與國(guó)際市場(chǎng)進(jìn)入模式選擇研究”(編號(hào)：13YJC790155)；2012年西北大學(xué)“十二五”“211工程”研究生自主創(chuàng)新資助項(xiàng)目“創(chuàng)新、企業(yè)生產(chǎn)率與出口貿(mào)易行為選擇”（編號(hào)：YZZ12045）；2010年國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“寡頭壟斷企業(yè)R&D博弈模式及其動(dòng)力學(xué)問題研究”（編號(hào)：71072160）。

（1.西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710127；2.中央司法警官學(xué)院信息管理系，河北 保定 071000）摘要本文在省域?qū)用嫔蠝y(cè)度了科技投入效率、產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)與全要素碳排放績(jī)效三者之間的關(guān)系。結(jié)果表明，無論在績(jī)效層面還是在技術(shù)層面，2000-2009年間我國(guó)科技投入效率和產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)都顯著影響全要素碳排放績(jī)效，而市場(chǎng)發(fā)育程度、企業(yè)聯(lián)盟研發(fā)和企業(yè)研發(fā)投入三者則不太顯著。值得一提的是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與全要素碳排放績(jī)效之間存在顯著的正向關(guān)系。原因是，一方面我國(guó)加大科技投入力度，鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)創(chuàng)新，明顯地提高了全要素碳排放績(jī)效；另一方面我國(guó)市場(chǎng)發(fā)育不太完善，企業(yè)研發(fā)投入不夠，企業(yè)聯(lián)盟研發(fā)進(jìn)展緩慢，降低了我國(guó)全要素碳排放績(jī)效。我國(guó)應(yīng)加大企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入幅度，合理安排科技經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的科技經(jīng)費(fèi)投入多元化、立體化和動(dòng)態(tài)化，繼續(xù)發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，建立健全產(chǎn)學(xué)研合作的體制機(jī)制，營(yíng)造良好的政策環(huán)境和服務(wù)氛圍，地區(qū)間應(yīng)在要素、技術(shù)、監(jiān)管等層面擴(kuò)展合作范圍，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)間空間聯(lián)動(dòng)。

關(guān)鍵詞全要素碳排放績(jī)效；產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)；科技投入效率；企業(yè)聯(lián)盟研發(fā)

中圖分類號(hào)F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2013)07-0100-04doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2013.07.015

全球氣候變暖已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)，嚴(yán)重影響著人類的生存和發(fā)展。為了拯救氣候危機(jī)，我國(guó)政府高度重視節(jié)能減排，不斷加大節(jié)能減排的科技投入力度，積極支持節(jié)能減排的技術(shù)研發(fā)與轉(zhuǎn)讓。據(jù)《2011年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2011年，我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入比上年增長(zhǎng)23%，全國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗下降19.1%，SO2、化學(xué)需氧量排放總量分別下降14.29%和12.45%，基本實(shí)現(xiàn)了“十一五”規(guī)劃綱要確定的節(jié)能減排目標(biāo)，為保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展提供了有力支撐。

影響碳排放的主要因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)化率等［1］。近些年，我國(guó)全要素碳排放績(jī)效呈現(xiàn)下降趨勢(shì)［2］，投資規(guī)模與碳排放顯著正相關(guān)［3］，潛在能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)工業(yè)CO2排放強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)要小于潛在能源強(qiáng)度［4］。這些研究雖涉及到影響我國(guó)碳排放的因素，但是一定程度上忽略了科技投入效率、產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)對(duì)我國(guó)全要素碳排放績(jī)效的影響［5-7］。本文從規(guī)模和技術(shù)兩個(gè)層面細(xì)分碳排放績(jī)效，重點(diǎn)研究了科技投入效率、產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)對(duì)我國(guó)全要素碳排放績(jī)效的影響，有利于企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)和工藝研發(fā)，加速企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)減低能源消耗和減少污染物排放。

1測(cè)度方法

測(cè)度生產(chǎn)率的主要方法是參數(shù)法和非參數(shù)法。參數(shù)法以隨機(jī)前沿分析為代表。它消除了白噪聲，體現(xiàn)了樣本的統(tǒng)計(jì)特征和樣本計(jì)算的真實(shí)性。非參數(shù)法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為代表，它是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，以凸分析和線性規(guī)劃為工具的一種確定性前沿方法，具有以下優(yōu)點(diǎn)：間接對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，因此在構(gòu)建模型前不需要對(duì)數(shù)據(jù)采用無量綱化處理；可以根據(jù)多投入、多產(chǎn)出的觀察值估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面而無需明確生產(chǎn)函數(shù)的具體形式；內(nèi)生地確定投入要素的最優(yōu)權(quán)重，適合復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的效率評(píng)估。所以，本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)度全要素碳排放績(jī)效。

2模型設(shè)定與變量選取2.1模型設(shè)定

在STIRPAT模型的基礎(chǔ)上，本文通過改變或引入其他變量，嘗試測(cè)度科技投入效率、產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)對(duì)全要素碳排放績(jī)效的影響。擴(kuò)展后的回歸模型表達(dá)式為

lnYit=β0+β1lnSTIEit+β2lnMIit+β3lnAGDPit+β4lnRRDit

+β5lnRDEit+β6lnLMEit+β7lnCEDit+εit（1）

其中，i表示省份，t表示年份，Yit表示第t年第i省份的全要素碳排放績(jī)效，指標(biāo)有全要素碳排放績(jī)效TCE、全要素碳排放技術(shù)績(jī)效TCTE和全要素碳排放規(guī)模績(jī)效，TCSE，其中TCE=TCTE×TCSE［2］；STIE代表科技投入效率；MI代表市場(chǎng)發(fā)育程度；AGDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；RRD代表政府科技經(jīng)費(fèi)投入；RDE代表研發(fā)機(jī)構(gòu)中企業(yè)經(jīng)費(fèi)投入；LME代表大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入；CED代表產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，βi分別表示這些因素對(duì)全要素碳排放績(jī)效影響的程度。

王智新等：科技投入效率、產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)與全要素碳排放績(jī)效中國(guó)人口?資源與環(huán)境2013年第7期2.2變量選擇與來源說明

本文選擇面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析。由于、港澳臺(tái)數(shù)據(jù)缺失予以剔除，最終的樣本為2000－2009年中國(guó)30個(gè)省域的數(shù)據(jù)，模型中所選變量、計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來源等見表1。

表1變量計(jì)算方法與數(shù)據(jù)來源說明

Tab.1The explanation on calculation method and data

source of variable變量

Variable計(jì)算方法

Calculation method數(shù)據(jù)來源

Data source全要素碳排放績(jī)效BC2DEA模型《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年

鑒》、《中國(guó)能

源統(tǒng)計(jì)年鑒》、

仲云云等［2］科技投入效率隨機(jī)前沿分析王智新等［1］市場(chǎng)發(fā)育程度樊綱等［8］樊綱等［8］經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r利用地區(qū)生產(chǎn)

總值來代替《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》政府科技經(jīng)費(fèi)利用科技經(jīng)費(fèi)籌集

總額中政府資金來

代替《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)

年度數(shù)據(jù)》企業(yè)研發(fā)投入利用研究與開發(fā)機(jī)

構(gòu)中企業(yè)資金籌集

總額來代替同上企業(yè)聯(lián)盟研發(fā)利用大中型工業(yè)

企業(yè)中企業(yè)資金

總額來代替同上產(chǎn)學(xué)合作研發(fā)利用高等學(xué)?？蒲?/p>

經(jīng)費(fèi)籌集額中企業(yè)

資金來代替同上

3估計(jì)結(jié)果分析

由于各個(gè)省份全要素碳排放績(jī)效的差異主要在于技術(shù)效率的差異，規(guī)模效益差異較小［2］，因此，本文主要報(bào)告

表2全要素碳排放績(jī)效回歸結(jié)果

Tab.2The regression results of total factor carbon

emission performance（1）（2）（3）（4）（5）（6）C0.952 0***

（49.026 1）0.664 1***

（7.902 4）0.434 1**

（2.098 1）0.444 5**

（2.142 5）0.456 5*

（1.841 8）0.561 9**

（2.226 0）Ln

（STIE）0.004 6***

（-3.166 5）0.017 6**

（2.273 8）0.018 4**

（2.405 7）0.018 5**

（2.356 3）0.018 4**

（2.319 3）0.018 0**

（2.401 0）Ln

篇7

[關(guān)鍵詞]青島市；碳排放；影響因子

[中圖分類號(hào)]F0622[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]

2095-3283（2013）03-0080-04

作者簡(jiǎn)介：徐崇灝（1988-），男，山東棗莊人，山東師范大學(xué)人口?資源與環(huán)境學(xué)院碩士研究生，研究方向：可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與管理；田紅（1967-），女，山東濟(jì)寧人，山東師范大學(xué)山東省可持續(xù)發(fā)展研究中心副研究員，碩士生導(dǎo)師，研究方向：可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與管理。

基金項(xiàng)目：“山東省低碳生態(tài)軟科學(xué)項(xiàng)目”支持。

一、引言

進(jìn)入20世紀(jì)后全球氣候出現(xiàn)了明顯的變暖趨勢(shì)，碳排放量的不斷增加是引起全球氣候變暖的主要原因，人類活動(dòng)尤其是對(duì)化石燃料的無節(jié)制使用，導(dǎo)致大氣中二氧化碳濃度上升，對(duì)全球的氣候變暖有顯著的影響，并已經(jīng)對(duì)人類的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活產(chǎn)生了負(fù)面影響。

2009年11月我國(guó)政府就宣布了控制溫室氣體排放的行動(dòng)目標(biāo)，到2020年，單位GDP二氧化碳排放量要比2005年下降40%～45%，并將之作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃。2011年在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中提出單位GDP能源消耗降低16%，單位GDP二氧化碳排放量降低17%，進(jìn)一步明確了我國(guó)要走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路。

據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)，到2015年山東城市群GDP將增長(zhǎng)50%以上，能源消費(fèi)總量將增長(zhǎng)30%以上，由于短期內(nèi)能源消費(fèi)仍以傳統(tǒng)的化石能源為主，所以能源消費(fèi)總量的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致碳排放量的增加。作為山東城市群的核心城市之一，而且是我國(guó)東部沿海重要的旅游城市，青島市理應(yīng)加快實(shí)施碳減排的步伐，力爭(zhēng)成為地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)者。但是現(xiàn)在青島市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還是以第二產(chǎn)業(yè)為主，導(dǎo)致能源消費(fèi)量居高不下，碳排放量也沒有得到有效減少，這不符合黨的十提出的生態(tài)文明建設(shè)的要求。因此，控制碳排放總量應(yīng)成為青島市“十二五”時(shí)期發(fā)展的重要目標(biāo)之一，對(duì)其碳排放影響因子進(jìn)行分析研究，不僅可以分析該地區(qū)的碳排放水平，而且能夠?yàn)闇p少該地區(qū)碳排放提供針對(duì)性很強(qiáng)的解決方法和對(duì)策，有利于青島市低碳生態(tài)城市的建設(shè)，對(duì)貫徹落實(shí)十精神，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，加快構(gòu)建美麗中國(guó)具有重要意義。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文所用數(shù)據(jù)都來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒（2005―2010）》和《青島統(tǒng)計(jì)年鑒（2005―2010）》。

（一）青島市碳排放量的計(jì)算

根據(jù)IPCC2006第四次評(píng)估報(bào)告，化石燃料燃燒釋放的氣體是溫室氣體的主要來源，因此可使用能源消費(fèi)釋放的碳來近似地估算碳排放量。本文采用IPCC指定的《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中推薦的碳排放系數(shù)法，按照能源碳排放系數(shù)法計(jì)算能源消費(fèi)的碳排放量，其公式為：

在式（1）中，C代表碳排放量；Ci代表第i種能源的碳排放量；Ei代表第i種能源消費(fèi)數(shù)量（折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的標(biāo)準(zhǔn)量）；Fi代表第i種能源的碳排放系數(shù)，各種能源的碳排放系數(shù)見表1。能源品種包括原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其它煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、天然氣、其他焦化產(chǎn)品共16類。

（二）基于LMDI模型的碳排放公式分解

C表示青島市碳排放總量；Ci表示各種化石能源的碳排放量；A表示化石能源的總消耗量；Ai表示某一種化石能源的消耗量；Ai/A表示某種化石能源在總能源消費(fèi)中的比重，也就是能源結(jié)構(gòu)；Ci/ Ai表示單位化石能源引起的碳排放量，即各種能源的碳排放系數(shù)ei；Y表示青島市的GDP；A/Y表示單位GDP的能源消耗量，即能源強(qiáng)度I；P表示青島市人口數(shù)（常住人口）；Y/P表示人均GDP，即人均產(chǎn)出，用R表示?；贚MDI方法，分解公式如下：

三、青島市碳排放影響因子的實(shí)證分析

根據(jù)上述方法對(duì)2005―2010年青島市能源消耗進(jìn)行計(jì)算可得每年的碳排放量（如圖1）。2005年碳排放量為121956萬噸，2010年上升到236782萬噸，6年增加了114826萬噸，總的增長(zhǎng)率為9415%，年平均增長(zhǎng)1569%。

通過LMDI方法計(jì)算的各因素的碳排放量貢獻(xiàn)值如表2所示?？梢钥闯鋈丝谠鲩L(zhǎng)、人均GDP的增長(zhǎng)對(duì)碳排放有正的影響，貢獻(xiàn)值分別為23649萬噸和110607萬噸。能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、能源強(qiáng)度的下降對(duì)碳排放有負(fù)的影響，貢獻(xiàn)值分別為-6542萬噸和-12888萬噸。

（一）能源結(jié)構(gòu)因子對(duì)青島市碳排放量的影響

能源結(jié)構(gòu)即能源消費(fèi)中各種能源占能源消費(fèi)總量的比重。從圖2中可以看出，2005年青島市能源消費(fèi)中原煤消費(fèi)比重超過了70%，原油比重為87%；而到了2010年原煤所占比重降為344%，原油升為544%。其他種類能源在總能源消費(fèi)中所占比重很小，2005―2010年消費(fèi)量沒有明顯變化。因此，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化即為原煤原油在能源消費(fèi)中所占比重的變化。原煤的碳排放系數(shù)為07559，原油的碳排放系數(shù)為05857，相對(duì)原煤較低。所以，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)碳排放的影響是負(fù)的，有利于減少碳排放。

圖2 2005―2010年青島市各種

能源消費(fèi)占能源總消費(fèi)的比重

（二）能源強(qiáng)度因子對(duì)青島市碳排放量的影響

能源排放因子是另一個(gè)讓碳排放量下降的因子。青島市的能源強(qiáng)度從2005年的04524噸/萬元下降到2010年的04179噸/萬元。導(dǎo)致能源強(qiáng)度下降的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，即第三產(chǎn)業(yè)比重上升，第二產(chǎn)業(yè)比重下降。第二產(chǎn)業(yè)是典型的高碳產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)是典型的低碳產(chǎn)業(yè)，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化使得碳排放下降。因此，能源強(qiáng)度的下降對(duì)青島市碳排放量有負(fù)的影響，即減少碳排放。

圖3 2005―2010年青島市能源強(qiáng)度變化

（三）生產(chǎn)效率因子對(duì)青島市碳排放量的影響

本文采用人均GDP作為衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)。從圖4中可以看出青島市的人均GDP從2005年的329萬元/人上升到650萬元/人。從表2中可以看出人均產(chǎn)出對(duì)碳排放的影響是正的，即人均產(chǎn)出的增加促進(jìn)了碳排放的增加。人均產(chǎn)出的增加意味著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加、勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高以及工業(yè)化水平的提升，工業(yè)活動(dòng)的增加必然導(dǎo)致碳排放的增加。

圖4 2005―2010年青島市人均GDP變化

（四）人口變化因子對(duì)青島市碳排放的影響

青島市2005年的常住人口為81955萬人，2010年上升到87190萬人，而且從圖5中可以看出，2005―2010年青島市人口變化趨勢(shì)是持續(xù)上升的。人口的增加意味著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量和生活活動(dòng)量的增加，這些活動(dòng)量的增加必然會(huì)導(dǎo)致碳排放的增加。因此，人口的增加對(duì)碳排放的影響是正的，增加了碳排放的總量。

圖5 2005―2010年青島市常住人口變化

三、結(jié)論和對(duì)策

（一）結(jié)論

從以上分析可以看到，青島市2010年的碳排放量大約是2005年的2倍，年均增長(zhǎng)1569%，短短6年時(shí)間碳排放量增長(zhǎng)如此迅速。雖然碳排放增加是城市化、工業(yè)化進(jìn)程中的必然，但是作為我國(guó)東部沿海重要的旅游城市，青島市需要結(jié)合自身發(fā)展的特點(diǎn)，積極探索低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展角度不斷推動(dòng)低碳生態(tài)型城市建設(shè)。

計(jì)算結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口數(shù)量的增加是導(dǎo)致青島市碳排放量增加的主要原因。而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、能源強(qiáng)度的下降有利于減少碳排放。這說明青島的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是以能源消耗拉動(dòng)，雖然能源強(qiáng)度有下降的趨勢(shì)，能源結(jié)構(gòu)也有一定程度優(yōu)化，但是這些因素還不足以扭轉(zhuǎn)青島市碳排放的整體趨勢(shì)。

（二）對(duì)策

青島市作為東部沿海著名的旅游城市，建設(shè)低碳生態(tài)城市應(yīng)該成為青島市未來的發(fā)展方向。減少碳排放量應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手：

1加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是向社會(huì)提供高附加值、高層次、知識(shí)型的生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)的服務(wù)業(yè)，具有智力要素密集度高、產(chǎn)出附加值高、資源消耗少、環(huán)境污染少等特點(diǎn)。青島市應(yīng)該大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，而旅游業(yè)又是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的重要產(chǎn)業(yè)，尤其對(duì)于青島市這樣的著名旅游城市來說，可以依靠其旅游資源和旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)以旅游業(yè)帶動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。旅游業(yè)雖然是青島現(xiàn)在的支柱產(chǎn)業(yè)，但是旅游業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合度還不算很高，青島應(yīng)該健全現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)體系，不斷延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈，形成對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力。

2開發(fā)利用新能源以促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化

青島市的新能源種類豐富，新能源的開發(fā)和利用有巨大的潛力。盡管現(xiàn)階段青島市的能源消費(fèi)仍以煤和石油這些傳統(tǒng)的化石能源為主，新能源還只起到補(bǔ)充作用。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，新能源的發(fā)展速度必將加快。青島市作為太陽能豐富的城市，在今后的低碳發(fā)展中應(yīng)加大對(duì)太陽能企業(yè)的扶持，拓寬利用太陽能的渠道，另外還要發(fā)展太陽能核心技術(shù)，提高對(duì)太陽能的利用效率；青島市位于東部沿海，海洋是其巨大的財(cái)富，可以重點(diǎn)發(fā)展海洋能源、可再生能源、新能源材料等綠色產(chǎn)業(yè)。比如青島市可以考慮生物質(zhì)能、潮汐能等新能源的開發(fā)，這些清潔能源的使用一方面可以減少利用化石能源產(chǎn)生的碳排放量，另一方面，這些能源屬于可再生能源，具有可持續(xù)利用性，可以進(jìn)行長(zhǎng)久的利用，為青島市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供能源支撐。

3提高能源的利用效率

現(xiàn)階段青島市的能源消費(fèi)仍然以煤和石油為主，要加強(qiáng)煤的清潔高效綜合利用，因?yàn)槊旱奶寂欧畔禂?shù)很高，所以煤的清潔利用對(duì)于減少碳排放有重要意義，通過引進(jìn)先進(jìn)的清潔煤技術(shù)，促進(jìn)潔凈煤技術(shù)的推廣和應(yīng)用，減少煤燃燒的碳排放量。青島市這些年對(duì)于石油的消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比重越來越高，因此，石油的高效清潔利用對(duì)低碳減排有重要意義，應(yīng)鼓勵(lì)煉油企業(yè)對(duì)原油進(jìn)行深加工和精細(xì)化提煉，提高石油的利用效率。

4發(fā)展碳匯項(xiàng)目，增加碳吸收

青島市政府應(yīng)該加大投資以促進(jìn)草地、森林、城市綠地等碳匯項(xiàng)目的建設(shè)，同時(shí)擴(kuò)大現(xiàn)有的森林草地面積，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力以增加碳貯存；另外，應(yīng)加快“碳中和”技術(shù)的研發(fā)，通過二氧化碳的捕捉和埋存等方法將二氧化碳吸收掉。此外，嘗試建立“綠色碳基金”，吸引企業(yè)和個(gè)人參與造林綠化，把綠化面積或者植樹量作為獲取碳信用的指標(biāo)，碳信用再跟企業(yè)或者個(gè)人的商業(yè)信用掛鉤，通過這一舉措在提高國(guó)民環(huán)保意識(shí)、減排意識(shí)的同時(shí)，拓展森林草地建設(shè)的籌資渠道。

[參考文獻(xiàn)]

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篇8

關(guān)鍵詞：碳排放 LMDI模型 西北五省

一、前言

西部大開發(fā)實(shí)施以來，西北五省經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，但是給環(huán)境帶來了負(fù)面效應(yīng)，如CO2排放逐年增加。在全球變暖引起整個(gè)世界關(guān)注前提下，如何控制和消減這種趨勢(shì)，顯得尤為必要和迫切。

近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)中國(guó)CO2排放的影響因素進(jìn)行了很多研究，其中國(guó)外代表性研究成果有Wang（2005）等指出能源強(qiáng)度是減少CO2排放的最重要因素 [1]。Zhang（2000）等指出政府通過政策和技術(shù)手段大大降低了能源強(qiáng)度[2]。國(guó)內(nèi)代表性研究成果有：徐國(guó)泉（2006）等指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)了中國(guó)人均碳排放量增長(zhǎng)，能源效率和能源結(jié)構(gòu)具有抑制作用，但是難以抵消經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用，導(dǎo)致中國(guó)碳排放量增長(zhǎng)[3]。宋德勇（2009）等指出我國(guó)4個(gè)階段不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的差異是碳排放波動(dòng)的重要原因，切實(shí)轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式是減少碳排放的根本途徑[4]。

目前還沒有對(duì)中國(guó)西北五省碳排放因素進(jìn)行定量分解并相互比較的研究。本文基于指數(shù)分解法中的對(duì)數(shù)平均方法，以西北五省2000 —2010年的數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ)，分析西北五省碳排放量的影響因素，以期探求出減少西北五省碳排放有針對(duì)性的對(duì)策建議。

二、研究方法

（一）西北五省碳排放量的測(cè)算和基于LMDI模型的碳排放公式分解

本文利用各種化石能源的消費(fèi)量，粗略地估算化石能源（煤炭、石油、天然氣）使用所產(chǎn)生的碳排放量。

借助B.W.Ang（2005）的LMDI方法，將西北五省碳排放分解為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、碳排放系數(shù)、人均產(chǎn)出、人口數(shù)量五個(gè)因素。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文中的數(shù)據(jù)都來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2011年）和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2011年）。

三、實(shí)證分析

（一）西北五省的碳排放量概況

2000—2010年10年間，西北五省的碳排放量總共增加了15025.64萬噸，增長(zhǎng)率為206.62%。其中，碳排放量增速最快的是寧夏，其次為陜西，第三位是新疆，第四位是青海，最后一位是甘肅。

（二）各分解因素對(duì)西北五省碳排放量影響

2000—2010年，能源結(jié)構(gòu)因素促使西北五省碳排放量增加。具體來說，能源結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致陜西、甘肅、新疆這三個(gè)地區(qū)碳排放量上升，其貢獻(xiàn)值分別為464.34、61.40、4.85；但卻導(dǎo)致青海、寧夏碳排放量下降，其貢獻(xiàn)值分別為-50.49、-185.59。

能源強(qiáng)度因素是西北五省各地區(qū)碳排放下降的主導(dǎo)因素。能源強(qiáng)度因素對(duì)陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆碳排放的貢獻(xiàn)值分別-2729.25、-5551.57、-1510.17、-12684.89、-4267.18，其中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與變化是導(dǎo)致西北五省碳排放量下降的關(guān)鍵因素。由于西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善，仍然以工業(yè)為主，服務(wù)業(yè)欠發(fā)達(dá)，因此西北五省的能源強(qiáng)度與全國(guó)水平相比要高。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也就成為西北五省節(jié)能減排的核心政策。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素導(dǎo)致西北五省碳排放量增加，其對(duì)陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆碳排放的貢獻(xiàn)值分別為11539.70、6880.87、2030.08、6516.44、7670.99。因此，如何發(fā)展經(jīng)濟(jì)又對(duì)環(huán)境產(chǎn)生較小影響成為西北五省面臨的重要課題。

人口數(shù)量變化因素也導(dǎo)致西北五省碳排量增加，但相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素來說對(duì)西北五省產(chǎn)生的影響較小，其對(duì)陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆碳排放的貢獻(xiàn)值分別為324.77、38.48、123.70、423.37、695.01。

四、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

2000年至2010年西北五省各地區(qū)的碳排放量總體上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，而且自2002年實(shí)施西部大開發(fā)計(jì)劃以來，碳排放量增速變快。僅在2010年，碳排放量從大到小的順序依次是陜西、新疆、甘肅、寧夏、青海。

按照各因素對(duì)碳排放量貢獻(xiàn)程度的不同，這里將陜西、甘肅、新疆歸為一類，將青海和寧夏歸為一類。

對(duì)于陜西、甘肅、新疆，各因素的貢獻(xiàn)值中正指標(biāo)有能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口數(shù)量變化因素，負(fù)指標(biāo)只有能源強(qiáng)度因素，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是主要因素。

對(duì)于青海和寧夏，各因素的貢獻(xiàn)值中正指標(biāo)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口數(shù)量變化因素，負(fù)指標(biāo)有能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度因素。

（二）政策建議

1、針對(duì)陜西、甘肅、新疆的政策建議

由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是造成陜西、甘肅、新疆碳排放增加的主要因素，所以這三個(gè)地區(qū)應(yīng)該制定發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)政策。政府需要研究出臺(tái)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的財(cái)政稅收、金融信貸等相關(guān)政策和措施，改善有利于低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀環(huán)境，通過政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)各地區(qū)加大低碳產(chǎn)業(yè)的投入，逐步推進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2、針對(duì)青海、寧夏的政策建議

能源結(jié)構(gòu)因素是青海、寧夏區(qū)別于其他三省碳排放因素分解的主要因素，這主要是由于這些地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為單一，主要依靠煤、原油、天然氣等為主。這些一次能源是不可再生能源，過渡依賴一次能源消費(fèi)必然會(huì)造成一次能源的浪費(fèi)。在沒有高效的開采技術(shù)條件下，應(yīng)該加大對(duì)一次能源的保護(hù)。借鑒西方發(fā)達(dá)國(guó)家如何開發(fā)利用清潔能源的方法，通過清潔能源的開發(fā)，提升新能源在能源消費(fèi)中的比重。

3、針對(duì)西北五省各地區(qū)總體的特點(diǎn)，提出以下幾點(diǎn)減少碳排放量的建議

（1）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)

在分解碳排放量的四個(gè)因素中，能源強(qiáng)度因素是導(dǎo)致西北五省各地區(qū)碳排量減少的因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理，是導(dǎo)致西北五省碳排量基數(shù)大、增速高的根源。應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，培育和發(fā)展一批科技含量高、綜合效益好、極有可能成為西北五省新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，例如旅游業(yè)。旅游業(yè)發(fā)展可以帶動(dòng)一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，例如物流配送服務(wù)業(yè)等西北五省具有潛在優(yōu)勢(shì)的第三產(chǎn)業(yè)中的新興行業(yè)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

（2）加強(qiáng)能源的合理開發(fā)，重點(diǎn)開發(fā)太陽能、風(fēng)能

結(jié)合西北五省自身的環(huán)境特點(diǎn)，如日照充足、高原風(fēng)力資源充沛，通過招商引資在日照充足的沙漠地區(qū)建立太陽能工業(yè)區(qū)，利用環(huán)境優(yōu)勢(shì)來發(fā)展工業(yè)。西北五省不僅太陽能能源豐富，風(fēng)力資源也十分豐富。應(yīng)充分利用自身風(fēng)力資源儲(chǔ)量豐富的優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)風(fēng)力資源的開發(fā)與投入，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

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篇9

關(guān)鍵詞 碳排放；環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）；分解分析模型；效應(yīng)

中圖分類號(hào) X196 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章 編號(hào) 1002-2104(2008)03-0038-05

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著的績(jī)效，快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可避免帶來了資源消 耗、碳排放增加等問題。1990-2003年間，中國(guó)二氧化碳排放量增加了17億t，增幅超過73％ ，已成為世界第二大碳排放國(guó)［1］。尤其是2005年的《京都協(xié)定書》的生效，雖然 沒有對(duì)中國(guó) 提出減排任務(wù)，但卻給中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如何有效地減少碳排放成為國(guó)際政 治經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)研究關(guān)注的熱點(diǎn)之一，更是中國(guó)國(guó)際政治交往中的重要內(nèi)容。針對(duì)碳排放與經(jīng) 濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究，具有代表性的是環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）的檢驗(yàn)和拐點(diǎn)閾值的預(yù)測(cè)， 類似于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的倒“U”型關(guān)系［2～3］。但倒“U”型并非兩者唯 一的關(guān)系，經(jīng) 濟(jì)發(fā)展不是解決環(huán)境問題唯一的辦法［4～6］。除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展之外，許多其他社會(huì)因 素也會(huì)影響 環(huán)境質(zhì)量［7］。分解分析法能夠揭示各種可能的影響因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度。在生 態(tài)、環(huán)境領(lǐng) 域分解分析方法已成為一種重要的分析工具［8～10］。為此，本研究在EKC模型分析 的基礎(chǔ)上，引入分解分析法分析中國(guó)碳排放變化的機(jī)制。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線模型[BT)]為解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系，本文采用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―環(huán)境質(zhì)量的簡(jiǎn)約式回歸方程進(jìn)行 分析，以直接模擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系，進(jìn)而根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平估算出污染排放的 變化趨勢(shì)。在分析過程中，假定除經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外的其他因素對(duì)碳排放影響不變，用方程中的 截距項(xiàng)表示，得出經(jīng)驗(yàn)方程［11～12］：

式中：yi表示第i年碳排放量；x表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量（常用人均GDP表示）；εi為截距項(xiàng)（包括技術(shù) 、貿(mào)易、制度等影響因素）。對(duì)于不同的βi，i＝1、2、3，模型具有不同的意義。具體 來講， 當(dāng)β3≠0時(shí)，模型刻畫了人均碳排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)N型或倒N型曲線關(guān)系 ；當(dāng)β2≠0且β3＝0時(shí) ，人均碳排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)U型或倒U型曲線關(guān)系；而當(dāng)β1≠0 、β2＝0且β3＝0時(shí)，模型反映出人均碳排放量與人均GDP單調(diào)變化特征。

1.2 碳排放的分解分析

EKC模型揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量方面存在著理論上的局限性［13］。為此，在EKC模 型難以全面 解釋碳排放機(jī)制的情況下，分解分析的方法被引入EKC研究中，以定量分析碳排放變化過程 中各種影響因素的相對(duì)重要性。將碳排放的變化看作經(jīng)濟(jì)規(guī)模（以GDP表示）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ 七大細(xì)分產(chǎn)業(yè)分別占GDP的比例Sit）和碳排放強(qiáng)度這3個(gè)因素共同作用的結(jié)果，即碳 排放變化分解為3種不同的變化效應(yīng)：規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。

碳排放分解模型可用下式表示：

式中：Et為碳排放量；Yt為t年GDP，代表規(guī)模效應(yīng)；Sit(S it=Yit/Yt)為t年i行業(yè)GDP占全國(guó)GDP 的份額，代表行業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)；Iit(Iit=Eit/Yit)為t年i 行業(yè)污染排放強(qiáng)度，代表廣 義技術(shù)效應(yīng)。本研究采用平均分配余量的方法計(jì)算碳排放各類效應(yīng)的貢獻(xiàn)率［10,14］ 。

式中：gx=(xt-x0)x0為t年變量x相對(duì)于基年的變化率，x代表r，Iit，Sit，Yt;ei0=Ei0/E0為基年各行業(yè)i的碳排放比例。若 三要素變化相應(yīng)引起的碳排放效應(yīng)為正值，表示各因素的變化對(duì)碳排放的沖擊在增長(zhǎng)，其變 化值為碳排放量變化的增量效應(yīng)；反之，為減量效應(yīng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源與說明

本研究數(shù)據(jù)來源于中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒(1996-1999年，2006年)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006年)，包 括全國(guó)31省、自治區(qū)和直轄市(由于資料限制沒有考慮中國(guó)香港、澳門和臺(tái)灣3個(gè) 地區(qū))。行業(yè)劃分采用世界上通用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分類，并結(jié)合中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒所劃分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，具體為第 一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）；工業(yè)；建筑業(yè)；交通運(yùn)輸、郵政和通訊業(yè)；商業(yè)、批發(fā)與零 售業(yè)；其他服務(wù)業(yè)。由于能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為實(shí)物消耗量，為此對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)作了相 應(yīng)的換算， 統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，其中煤炭的標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)為0.714 3 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kg，石油換 算系數(shù)為1.428 6 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kg，天然氣換算系數(shù)為1.33 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/m3(中國(guó)能源年 鑒，2006)。

2 中國(guó)碳排放特征及其成因分析

2.1 碳排放量的估算及其特征

中國(guó)碳排放量采用以下公式進(jìn)行估算：

C=∑imi×δi

其中， C為碳排放量；mi為中國(guó)一次能源的消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)量；δi為i類能源的碳排放系數(shù)。 通過 查閱有關(guān)文獻(xiàn)，收集有關(guān)能源消耗的碳排放系數(shù)并進(jìn)行比較計(jì)算，最終取平均值確定為各能 源消耗碳排放系數(shù)（見表 1），通過整理以上數(shù)據(jù)得到中國(guó)不同行業(yè)的碳排放量(見表2)。

從我國(guó)碳排放總量以及行業(yè)碳排放量來看，具有以下特征：

（1）碳排放量的階段性。在研究時(shí)序內(nèi)，碳排放總量具有明顯的階段性，1980-1996年是 碳排放量的迅速增長(zhǎng)階段，1996-1999年是碳排放的平穩(wěn)階段，2000-2005年是碳排放的急速 增長(zhǎng)階段(見圖1)。

（2）行業(yè)碳排放具有明顯的差異性?？偟奶寂欧帕恐?，第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交 通運(yùn) 輸郵電業(yè)、批發(fā)等服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)碳排放所占比重分別約為2.5%、80％、1％、5％、1 ％、10％左右，其中工業(yè)碳排放占絕大部分比重，為71％～84％之間，并且有不斷上升的趨 勢(shì)，這說明快速工業(yè)化過程推動(dòng)了碳排放量的增長(zhǎng)。

（3）行業(yè)碳排放差異逐漸擴(kuò)大。在研究時(shí)序內(nèi)，碳排放量變異系數(shù)在不斷擴(kuò)大，碳排放量 在行業(yè)之間的差異不斷的擴(kuò)大，1980年行業(yè)之間的差異系數(shù)為0.62，至2005年為0.74（見圖 2）。

2.2碳排放的動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

（1）碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。Grossman等學(xué)者依據(jù)實(shí)證分析［17］，認(rèn)為這種隨 收入水平提 高環(huán)境質(zhì)量先惡化再好轉(zhuǎn)的演變與諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Kuznets提出的收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相依關(guān) 系類似，均呈現(xiàn)出“倒U型”變化趨勢(shì)，故稱之為“環(huán)境庫茲涅茨(Kuznets) 曲線”。為進(jìn) 一 步驗(yàn)證碳排放與收入水平之間的關(guān)系，本文選取1980－2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得出：

y=1.13×10-7x3-0.002x2+18.24x+38793.55

（R2=0.966，F(xiàn)＝133.59，sig.=0.000）

模型中系數(shù)都顯著異于零，且擬合程度很高，β1>0 ,β20，呈現(xiàn)不太明 顯 的N型趨勢(shì)，即碳排放量隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展先上升，再保持一定的水平，而后又上升，這區(qū)別于 一般意義上的倒“U” 型特征，說明我國(guó)的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間處在非均衡、難以協(xié)同的 發(fā) 展階段。從曲線特征來看，人均GDP達(dá)到6 000左右時(shí)（即1996年），曲線有所下降。當(dāng) 達(dá)到7 000左右時(shí)（即2000年）曲線迅速上揚(yáng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間不具備嚴(yán)格的倒 “ U”型關(guān)系，這也驗(yàn)證了我國(guó)碳排放具有波動(dòng)性，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有不協(xié)調(diào)性，為此在下 面分解模型中對(duì)碳排放背后的機(jī)制進(jìn)行研究，初步探討經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和碳排放強(qiáng)度分 別在不同時(shí)期對(duì)碳排放變化影響的程度、特點(diǎn)和規(guī)律。

（2）碳排放變化的分解分析。為分析中國(guó)碳排放變化背后的機(jī)制，對(duì)1990-2005年的 碳排放每年分別進(jìn)行了分解(見表3)。

碳排放的規(guī)模效應(yīng)均為正值（6％～33％）,年平均值為15.76％，表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò) 大 導(dǎo)致了碳排放的增加，但隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)模效應(yīng)呈下降的趨勢(shì)。我國(guó)在1990-2005年GDP以每 年10%左右的速度遞增，尤其是1992-1994年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度達(dá)到了14%左右，1996-1999年 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度大幅度下降，1999年跌至7.6%，此后經(jīng)濟(jì)保持10%左右的速度高速增長(zhǎng)。1990- 1995年的快速上升階段，經(jīng)濟(jì) 增長(zhǎng)規(guī)模明顯印證了碳排放規(guī)模效應(yīng)的變化規(guī)律；1996-199 9年這一效應(yīng)大幅度下降，這可能是因?yàn)?996年我國(guó)采取措施淘汰、關(guān)閉了一批技術(shù)落后、 污染嚴(yán)重、浪費(fèi)資源的小企業(yè)和1997年的亞洲金融危機(jī)及其滯后效應(yīng)所致；2000-2005年 規(guī)模效應(yīng)又在波動(dòng)中上升，這可能是由于擴(kuò)大內(nèi)需和增加投資的宏觀政策導(dǎo)致大批高能耗、 重 復(fù)性的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目和工業(yè)項(xiàng)目盲目上馬，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放貢獻(xiàn)保持高位。所以說中 國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活動(dòng)副產(chǎn)品（碳排放）的不斷增加。在可以預(yù)見的未來， 中國(guó)仍然面臨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的壓力。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)比較平穩(wěn)，其值在-8％～2％之間，多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng)，年平均值為-0.8％，中國(guó) 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)降低碳排放具有一定的作用，但貢獻(xiàn)不是很大。在時(shí)序1990-2005年內(nèi) ，第 一產(chǎn)業(yè)由26%下降至12.5%；第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)上升了8個(gè)百分點(diǎn)，低碳經(jīng)濟(jì)的第三產(chǎn)業(yè)能降低碳 排放；第二產(chǎn)業(yè)雖然出現(xiàn)了一定的波動(dòng)性，但仍保持在46%左右，其中工業(yè)比重維持在40%左 右。 從我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律來看，中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，工業(yè)化仍是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特征 ，在工業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)比重不斷上升的背景下，結(jié)構(gòu)效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)中的結(jié)果。在降 低碳排放量的角度，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍有待優(yōu)化。

技術(shù)效應(yīng)在研究時(shí)序也比較平穩(wěn)，其值在-3％～32％之間，技術(shù)效應(yīng)值波動(dòng)較大，年平均值 為4.65％，這說明技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)不是很大，且具有一定的隨意性

3 結(jié)論與政策性建議

3.1 結(jié) 論

（1）碳排放的非均衡狀態(tài)。EKC曲線模擬結(jié)果顯示我國(guó)碳排放量呈現(xiàn)“N”型，并沒有呈現(xiàn) 嚴(yán)格的倒“U”型特征，這與規(guī)模效應(yīng)具有一致性。說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不會(huì)自發(fā)導(dǎo)致碳排 放量的減少，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也并不一定引發(fā)碳排放的增加，關(guān)鍵是我國(guó)的環(huán)境治理的機(jī)制、市場(chǎng) 和政策不完善，若不施行合理有效的控制措施，未來在降低碳排放方面面臨著許多風(fēng)險(xiǎn)。

（2）環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策對(duì)碳排放的配置效應(yīng)。我國(guó)碳排放政策的缺失，節(jié)能減排政策實(shí)施滯后 是導(dǎo)致我國(guó)碳排放持續(xù)上升的又一重要因素。環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施改變了不同碳排放單位與 國(guó)家、排放單位之間、區(qū)域與區(qū)域之間的關(guān)系，在政府、企業(yè)與消費(fèi)者之間進(jìn)行有效配置。

（3）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整在降低碳排放中的作用。在規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)中，只有結(jié) 構(gòu)效應(yīng)的平均值為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能降低碳排放，是減少碳排放的有效手段。

（4）碳排放與技術(shù)的分離。從理論上講，技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放具有負(fù)效應(yīng)， 然而實(shí)際上我國(guó) 碳排放技術(shù)效應(yīng)具有隨意性。這說明技術(shù)在降低碳排放方面并未發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)行技術(shù)應(yīng)用主 要目的是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，許多技術(shù)進(jìn)步并非與提高環(huán)境質(zhì)量有關(guān)，盡管技術(shù)進(jìn)步非?？?， 但對(duì)降低碳排放的作用并不大。

3.2 控制碳排放的政策性建議

（1）建立和實(shí)施不同時(shí)間尺度上的環(huán)境調(diào)控政策?？刂平?jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的碳排放，應(yīng)建立 實(shí)施碳排放法律法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、碳交易、碳排放的企業(yè)準(zhǔn)入門檻、節(jié)能減排等政策措施降 低碳排放量。

（2）積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向節(jié)能型、高級(jí)化發(fā)展，并大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。按照“減量化、再 利用、資源化”原則和走新型工業(yè)化道路的要求，采取各種有效措施，進(jìn)一步改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 和能源結(jié)構(gòu)從而降低碳排放。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，尤其是 要大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。

（3）推行削減碳排放的技術(shù)，提高能源利用效率；發(fā)展低碳能源和可再生能源，改善能源 結(jié)構(gòu)。（編輯：王興杰）

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Character of Carbon Emission in China and Its Dynamic Development Analysis

HU Chuzhi HUANG Xianjin ZHONG Taiyang TAN Dan

(School of Geographic and Oceanographic Sciences of Nanjing University, NanjingJiangsu 210093, China)

篇10

關(guān)鍵詞 能源稟賦；技術(shù)進(jìn)步；碳排放強(qiáng)度；空間計(jì)量

中圖分類號(hào) F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 1002-2104（2015）09-0037-07

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.09.006

根據(jù)國(guó)際能源署 （IEA，2009）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2007年中國(guó)二氧化碳排放量已超過美國(guó)，成為全球第一大二氧化碳排放國(guó)。在未來較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)仍將以較快的速度增長(zhǎng)，加之城市化和工業(yè)化進(jìn)程的推動(dòng)將會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源環(huán)境之間的矛盾[1]，使我國(guó)面臨更大的減排壓力。就此，中國(guó)政府于2009年首次提出具體溫室氣體減排目標(biāo)，即到2020年，我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）CO2排放量（碳強(qiáng)度）比2005年下降40%-45%，并將約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃中。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦的不均衡性，我國(guó)碳排放存在顯著的省際和區(qū)域差異。為實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，中國(guó)必須充分考慮碳排放的空間特征，針對(duì)性地出臺(tái)相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)和能源政策，才能公平有效地降低社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本，實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)[2-4]。

在此背景下，深入研究中國(guó)區(qū)域碳排放的空間特征，揭示碳排放變化的主要影響因素具有重大現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于碳排放影響因素的研究，主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和城市化等，同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步也受到越來越多的關(guān)注。一些學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步能有效提高能源效率并減少碳排放量，是降低碳排放的重要手段和主導(dǎo)因素[5-7]。也有學(xué)者認(rèn)為由于能源消費(fèi)“回彈效應(yīng)”的存在，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步對(duì)降低碳排放量的作用并不明顯[8-9]。趙楠[10]發(fā)現(xiàn)追隨型技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)能源效率呈現(xiàn)顯著正向影響，而前沿型技術(shù)進(jìn)步作用并不明顯。李凱杰[11]認(rèn)為長(zhǎng)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步可以減少碳排放，但在短期內(nèi)則不明顯。

豐裕的能源稟賦使區(qū)域發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)，理應(yīng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并帶動(dòng)就業(yè)，然而在現(xiàn)實(shí)卻并非如此。現(xiàn)有研究顯示，能源稟賦會(huì)推高地區(qū)能源強(qiáng)度[12-13] ，抑制就業(yè)增長(zhǎng)[14]，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化[15]，最后導(dǎo)致“資源詛咒”的形成。蔡榮生[16]認(rèn)為我國(guó)碳強(qiáng)度“資源詛咒”的產(chǎn)生機(jī)理為：在能源豐裕的地區(qū)，能源短缺與使用的壓力較小，技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力不足，慣性地依賴傳統(tǒng)高能耗產(chǎn)業(yè)、層次低產(chǎn)業(yè)，最終形成 “高碳”經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。

上述研究已將能源稟賦或技術(shù)進(jìn)步作為解釋變量分析其對(duì)碳排放的影響，但往往忽略領(lǐng)域單元間的空間聯(lián)系和相關(guān)性，只注重對(duì)地區(qū)碳排放的直接影響，缺乏對(duì)能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步的空間外溢效應(yīng)和輻射作用的研究。實(shí)際上，地區(qū)能源稟賦越高會(huì)使該地區(qū)以及周邊地區(qū)的能源使用成本降低，推動(dòng)能源的使用量進(jìn)而拉動(dòng)該地區(qū)的碳排放強(qiáng)度。同樣，技術(shù)進(jìn)步的外溢作用也會(huì)輻射到周邊地區(qū)。因此，本文將通過空間面板計(jì)量模型，就能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度的空間效應(yīng)展開實(shí)證分析。

1 變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.1 碳排放強(qiáng)度的估算

本文根據(jù)IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》2006版（IPCC，2006）推薦的方法估算碳排放數(shù)據(jù)，選取煤炭、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油和天然氣8種主要化石能源。計(jì)算方法如式（1）所示。最后，采用以1997年為基準(zhǔn)年進(jìn)行調(diào)整的GDP數(shù)據(jù)，根據(jù)碳排放強(qiáng)度的定義（即單位GDP的碳排放量，CI）計(jì)算全國(guó)30個(gè)省份1997-2012年的碳排放強(qiáng)度。由于自治區(qū)、臺(tái)灣省、香港和澳門特別行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，因此本研究所有源數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果均不包括這些地區(qū)。

C=∑8i=1Ci=∑8i=1Ei×SCCi×CEFi（1）

其中，Ci表示估算的碳排放量；i表示各能源；Ei代表能源的消費(fèi)量，來自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源終端消費(fèi)數(shù)據(jù)；SCCi為各種能源的折標(biāo)煤系數(shù)；CEFi為IPCC（2006）提供的碳排放系數(shù)（見表1）。

1.2 自變量的選擇

參考已有的研究文獻(xiàn)，本文選取的解釋變量分為能源稟賦變量和技術(shù)進(jìn)步變量?jī)深悺?/p>

能源稟賦用能源生產(chǎn)量（EP）和能源自給度（SR）來表征，其中能源生產(chǎn)量由地區(qū)各種能源生產(chǎn)量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤相加得來。能源自給度，是指某一區(qū)域內(nèi)能源的消費(fèi)由區(qū)域內(nèi)自身供給的比例，計(jì)算公式為區(qū)域能源生產(chǎn)量除以能源消費(fèi)量，據(jù)此來測(cè)度各區(qū)域內(nèi)能源的充裕程度。以上數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

技術(shù)進(jìn)步變量則由外商直接投資（FDI）、R&D投入（RD）、人力資本（HC）和專利授權(quán)量（PAT）表征。其中，外商直接投資用各地區(qū)年末登記的外商投資企業(yè)投資額表示，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。R&D投入用各地區(qū)研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)表示，來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。人力資本用各地區(qū)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)從事科技活動(dòng)人員數(shù)表征，數(shù)據(jù)來源于各年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于2009-2012年與以往年份統(tǒng)計(jì)口徑不一致，本文參考各省統(tǒng)計(jì)年鑒作為補(bǔ)充，缺乏的年份按照加權(quán)平均的方法計(jì)算得出。用3種專利授權(quán)數(shù)代表各省地區(qū)的專利授權(quán)數(shù)，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 中國(guó)能源碳排放強(qiáng)度相關(guān)性檢驗(yàn)

我國(guó)碳排放強(qiáng)度在樣本區(qū)間內(nèi)總體呈下降的趨勢(shì)，從1997年的1.49 t/萬元下降為2012年的0.89 t/萬元（見圖1）。利用matlab軟件計(jì)算的1997-2012年中國(guó)碳排放強(qiáng)度全域Moran’s I指數(shù)顯示均為正值，且其正態(tài)統(tǒng)計(jì)量z值均通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明全國(guó)各省區(qū)碳排放強(qiáng)度的空間分布并非是完全隨機(jī)的狀態(tài)，而是呈現(xiàn)出顯著的空間自相關(guān)特征，即碳排放強(qiáng)度較高的省區(qū)和較低的省區(qū)均趨于相鄰。同時(shí)，觀察的Moran’s I的走勢(shì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)省區(qū)碳排放強(qiáng)度的全域Moran’s I指數(shù)在整個(gè)研究期間呈現(xiàn)波動(dòng)性上升的趨勢(shì)。其中，1997-2005年間Moran’s I指數(shù)在0.226 8-0.295 9之間，在2006-2012年Moran’s I指數(shù)顯著上升，均在0.3以上，且z值均滿足1%的顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)省區(qū)碳排放強(qiáng)度的集聚程度加強(qiáng)，即碳排放強(qiáng)度相似的省區(qū)在空間上趨于集中。

2.2 模型選擇策略

本文分別采用傳統(tǒng)混合面板模型SLM、SEM和SDM模型進(jìn)行分析，模型的檢驗(yàn)過程按照：OLS（SLM或SEM）SDM是順序展開。驗(yàn)證方法如下：首先，基于無空間交互效應(yīng)的傳統(tǒng)面板模型的殘差，對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行LR檢驗(yàn)，然后利用兩個(gè)拉格朗日乘數(shù)（Lagrange Multiplier）形式LMlag、LMerror和穩(wěn)健（Robust）的RLMlag、LMerror進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為：如果LMlag在LM檢驗(yàn)中顯著性優(yōu)于LMerror，同時(shí)RLMlag也優(yōu)于RLMerror，選擇SLM模型。反之，選擇SEM模型。LM檢驗(yàn)結(jié)果若支持其中之一或兩者同時(shí)成立，則需要通過Wald統(tǒng)計(jì)量和LR統(tǒng)計(jì)量對(duì)SDM進(jìn)行檢驗(yàn)，若不能同時(shí)支持原假設(shè)H0：θ=0和H0：θ+ρβ=0，則表示SDM不能簡(jiǎn)化為SLM或SEM，應(yīng)在模型中同時(shí)包含被解釋變量和解釋變量的空間滯后項(xiàng)，來考察解釋變量的空間交互作用[17-18]。

2.3 估計(jì)結(jié)果分析

2.3.1 總樣本估計(jì)結(jié)果分析

根據(jù)空間計(jì)量模型的選擇策略，首先檢驗(yàn)傳統(tǒng)混合模型，得到結(jié)果（見表2）：①LM關(guān)于空間滯后與空間誤差存在性的絕大多數(shù)檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè)，由此確定了模型估計(jì)的殘差空間自相關(guān)的存在，SLM和SEM模型均優(yōu)于無空間效應(yīng)傳統(tǒng)混合面板模型。②LR檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，其結(jié)果分別為（804.154 5，0.000 0）和（636.444 6，0.000 0），即模型存在雙邊固定效應(yīng)。③LMlag、RLMlag和LMerror分別通過了1%、5%和10%的顯著性檢驗(yàn)， RLMerror沒有通過顯著性檢驗(yàn)，即空間滯后模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量更為顯著。綜合以上結(jié)果，可以認(rèn)為雙邊固定效應(yīng)的空間滯后模型更符合模型設(shè)定。

接下來需要進(jìn)一步分析空間杜賓模型以確定最優(yōu)模型（見表3），Wald和LR檢驗(yàn)結(jié)果均支持選擇空間杜賓模型，另外Hausman的檢驗(yàn)不能拒絕原假設(shè)，即應(yīng)采納隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。由此確定分析能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的模型：隨機(jī)效應(yīng)的空間杜賓模型。

從表3中隨機(jī)效應(yīng)的空間杜賓模型估計(jì)來看，表征能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步變量對(duì)碳排放強(qiáng)度的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上較為顯著。其中，①ln EP和ln SR系數(shù)顯著為正，表明在樣本期間內(nèi)能源產(chǎn)量和能源自給度與碳排放強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，能源稟賦高的區(qū)域能源使用成本具有比較優(yōu)勢(shì)，

更傾向于依靠能源密集型產(chǎn)業(yè)來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，導(dǎo)致這些地區(qū)單位能耗和碳排放強(qiáng)度都較高。②表征技術(shù)創(chuàng)新的lnFDI、lnRD和lnPAT的彈性系數(shù)均顯著為負(fù)，表明外商直接投資、R&D經(jīng)費(fèi)投入和專利授權(quán)量均有利于抑制區(qū)域碳排放強(qiáng)度，而lnHC的估計(jì)結(jié)果則顯示為不顯著的正效應(yīng)，也就是說人力資本對(duì)促進(jìn)節(jié)能減排效應(yīng)不足。③W?lnPAT和W?lnFDI的系數(shù)在1%水平上顯著，W?lnEP在5%水平上顯著，W?lnSR在10%水平上顯著，表明因變量的空間滯后項(xiàng)和自變量的空間交互項(xiàng)均存在空間溢出效應(yīng)，即能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步在空間上對(duì)其他地區(qū)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響。

進(jìn)一步地，就能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度的空間效應(yīng)進(jìn)行分解，以便了解不同變量變動(dòng)對(duì)系統(tǒng)中各部分影響的沖擊。這里分別用空間杜賓模型下的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)來檢驗(yàn)各變量對(duì)本地區(qū)、其他地區(qū)以及全國(guó)所有地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響（見表4），發(fā)現(xiàn)大部分變量對(duì)地區(qū)的輻射作用在統(tǒng)計(jì)上表現(xiàn)顯著。①能源生產(chǎn)量和能源自給度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明能源稟賦對(duì)本地區(qū)以及其他地區(qū)均顯示出明顯的刺激作用。②外商直接投資直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，從而肯定了外商直接投資降低本地區(qū)和其他地區(qū)碳排放強(qiáng)度的溢出效應(yīng)。③R&D投入的直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，而間接效應(yīng)則為不太顯著的微弱負(fù)效應(yīng)，說明研究與實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)降低其他地區(qū)碳排放強(qiáng)度的效果不佳。④人力資本的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，即人力資本投資還沒有產(chǎn)生足夠的空間外溢效應(yīng)。⑤專利授權(quán)量的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，但間接效應(yīng)和總效應(yīng)則均表現(xiàn)為正效應(yīng)。說明由于我國(guó)區(qū)域差異明顯，一些技術(shù)的研發(fā)成果可能僅僅適用于本地區(qū)，無法在更大范圍內(nèi)推廣，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步受惠的局限性。

2.3.2 分階段樣本估計(jì)結(jié)果分析

基于不同時(shí)間階段技術(shù)進(jìn)步的特點(diǎn)和方法存在較大的差異，接下來將劃分兩個(gè)時(shí)間階段1997-2004年和2005-2012年，來考察能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響趨勢(shì)。首先，根據(jù)前述的模型選擇策略，最后確定兩個(gè)階段均選定固定效應(yīng)的空間杜賓模型，如表5所示?？梢钥闯觯诮?jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段上，各變量對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響呈現(xiàn)不同的特征。①能源生產(chǎn)量和能源自給度在兩個(gè)階段均表現(xiàn)出顯著的正效應(yīng)，且其效應(yīng)都有所收斂；另外，兩個(gè)變量的空間交互效應(yīng)在前一階段顯著，后一階段不顯著。表明隨著時(shí)間的推移，能源儲(chǔ)存量的減少以及國(guó)家調(diào)控政策的推動(dòng)，能源的效率有所提高，能源產(chǎn)量豐富的地區(qū)也開始注重節(jié)約能源，促使能源稟賦對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響有所減弱。②后一階段中技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度的顯著作用明顯低于前一階段，說明由于節(jié)能技術(shù)缺失以及存在技術(shù)推廣困難等問題，現(xiàn)有的技術(shù)手段越來越不適應(yīng)低碳需求，無法有效地指導(dǎo)節(jié)能減排。其中，lnFDI和 lnHC的符號(hào)出現(xiàn)了由負(fù)轉(zhuǎn)正情況。說明以現(xiàn)有的技術(shù)手段，外商直接投資和人力資本投資無法發(fā)揮降低碳排放強(qiáng)度的作用；lnRD和 lnPAT兩階段的系數(shù)都為負(fù)號(hào)，但顯著程度都有所下降，也就是說資金投入和技術(shù)產(chǎn)出促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型的效果也在下降。

從兩階段分解的空間效應(yīng)來看（見表6），后一階段的顯著程度明顯低于前一階段。①能源生產(chǎn)量的直接效應(yīng)變化不大，而間接效應(yīng)和總效應(yīng)出現(xiàn)了大幅的下降。說明能源生產(chǎn)量對(duì)其他地區(qū)和全國(guó)的輻射作用有所減少，而對(duì)本地區(qū)仍然具備顯著的正向效應(yīng)。②能源自給度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)符號(hào)依然為正，但其影響作用有所減弱，尤其是間接效應(yīng)變化明顯，即能源自給度對(duì)其他地區(qū)的碳排放強(qiáng)度的影響趨于減弱。③在后一階段技術(shù)進(jìn)步各變量的影響作用都趨于減弱，甚至出現(xiàn)推高碳排放強(qiáng)度的效應(yīng)。變量中只有專利授權(quán)量的直接效應(yīng)存在微弱負(fù)效應(yīng)，外商直接投資、R&D投入的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，而人力資本的間接效應(yīng)和總效應(yīng)則出現(xiàn)顯著的正效應(yīng)。

3 結(jié)論與政策建議

本文選取了1997-2012年我國(guó)30個(gè)省區(qū)的數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型，實(shí)證考察了能源稟賦和技術(shù)進(jìn)步對(duì)地區(qū)碳排放強(qiáng)度的作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示，在樣本區(qū)間內(nèi)，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出顯著的空間外溢效應(yīng)，能源豐裕的地區(qū)不僅會(huì)推高當(dāng)?shù)氐奶寂欧艔?qiáng)度，還會(huì)輻射到其他地區(qū)，并進(jìn)一步影響全國(guó)的數(shù)據(jù)。

（1）能源稟賦與碳排放強(qiáng)度呈正相關(guān)狀態(tài)。在能源豐裕地區(qū)可供利用的能源比較豐富，能源密集性產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)，更傾向于提高能耗來謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終形成了高碳發(fā)展路徑。

（2）技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響路徑各不相同。外商直接投資和R&D投入在空間上對(duì)碳排放強(qiáng)度形成了有效的外溢作用，而人力資本對(duì)碳排放強(qiáng)度不存在顯著的影響。專利授權(quán)量可以抑制本地區(qū)的碳排放強(qiáng)度，卻推高了其他地區(qū)的碳排放強(qiáng)度。

（3）近年來，能源過度開發(fā)嚴(yán)重，能源豐裕地區(qū)可開采能源受到限制，國(guó)家及地方節(jié)能減排調(diào)控政策也相繼出臺(tái)，能源稟賦豐裕的地區(qū)通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方式以降低對(duì)能源的依賴，使得能源產(chǎn)量和能源自給度對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響都有所弱化。

（4）隨著時(shí)間的推移，技術(shù)進(jìn)步各變量對(duì)碳排放強(qiáng)度

的顯著程度都有所減弱，甚至出現(xiàn)由負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正效應(yīng)的情況。這可能是由于在市場(chǎng)利益的驅(qū)使下，人們將更多的精力著眼于提高生產(chǎn)力等方面的技術(shù)，忽視了節(jié)能需求，造成節(jié)能減排技術(shù)的缺失。同時(shí)，提高的生產(chǎn)力帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又進(jìn)一步推動(dòng)更多能源的使用，即“回彈效應(yīng)”。以上結(jié)論對(duì)于國(guó)家制定節(jié)能減排政策提供了啟示，第一，政府在制定節(jié)能減排策略時(shí)，應(yīng)關(guān)注能源稟賦的擴(kuò)散作用，出臺(tái)相應(yīng)的政策措施促進(jìn)能源良性流動(dòng)。第二，更加重視能源豐裕地區(qū)的低碳政策引導(dǎo)，改變其過分依賴能源的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。第三，地方政府應(yīng)適時(shí)調(diào)整外資準(zhǔn)入門檻，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，主動(dòng)剔除能耗較高，污染嚴(yán)重的外商投資。第四，加大研發(fā)和教育的投入，鼓勵(lì)節(jié)能技術(shù)的研發(fā)及推廣，以充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)。

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