導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇智能交通行業(yè)發(fā)展報(bào)告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

問(wèn)題日益突出，如何依靠科技創(chuàng)新解決交通問(wèn)題，構(gòu)建更加便捷、高效、節(jié)能、暢通、安全的交通，并通過(guò)高技術(shù)交通解決方案推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是擺在我們面前的一個(gè)嚴(yán)峻而又緊迫的問(wèn)題。

智能交通系統(tǒng)（intelligent　transport　systems，ITS）是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸

技術(shù)、電子控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及智能車(chē)輛技術(shù)等綜合運(yùn)用于交通運(yùn)輸管理體系，通過(guò)對(duì)交通信息的實(shí)時(shí)采集、傳輸和處理，借助各種科技手段和設(shè)備，對(duì)各種交通情況進(jìn)行協(xié)調(diào)和處理，建立起一種實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合運(yùn)輸管理體系，從而使交通設(shè)施得以充分利用，提高交通效率和安全，最終使交通運(yùn)輸服務(wù)和管理智能化，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸?shù)募s式發(fā)展［1］。

ITS通過(guò)提升傳統(tǒng)交通系統(tǒng)的信息化、智能

化、集成化和網(wǎng)絡(luò)化程度，保障人、車(chē)、路與環(huán)境之間的相互交流，進(jìn)而提高交通系統(tǒng)的效率、機(jī)動(dòng)性、安全性、可達(dá)性、經(jīng)濟(jì)性，從而達(dá)到保護(hù)環(huán)境，降低能耗的作用。經(jīng)過(guò)10多年的應(yīng)用和實(shí)踐，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為國(guó)際公認(rèn)解決現(xiàn)有交通問(wèn)題的重要途徑，越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外政府、專(zhuān)家、學(xué)者等的重視和廣泛應(yīng)用。

1　中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)的成立

智能交通系統(tǒng)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要各有關(guān)

政府部門(mén)、產(chǎn)業(yè)界以及科研機(jī)構(gòu)的推動(dòng)和協(xié)調(diào)配合。按照美洲地區(qū)、歐洲和非洲地區(qū)、亞太地區(qū)劃分，分別由美國(guó)智能交通協(xié)會(huì)（ITS　America）、歐洲智能交通協(xié)會(huì)（ERTICO－ITS　Europe）和日本智能交通協(xié)會(huì)（ITS　Japan）負(fù)責(zé)世界智能交通大會(huì)的協(xié)調(diào)組織工作［2］，同時(shí)引領(lǐng)著智能交通行業(yè)的發(fā)展，這也是國(guó)際上最早成立智能交通協(xié)會(huì)的三大國(guó)際組織。為促進(jìn)智能交通技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，世界發(fā)達(dá)國(guó)家相繼成立了智能交通協(xié)會(huì)，各國(guó)智能交通協(xié)會(huì)也是智能交通世界大會(huì)理事會(huì)的成員，代表本國(guó)出席各種國(guó)際技術(shù)交流活動(dòng)。我國(guó)的臺(tái)灣省和香港特別行政區(qū)也分別成立了各自的地區(qū)智能交通協(xié)會(huì)，并積極參加各種國(guó)際活動(dòng)［2］。

我國(guó)智能交通的發(fā)展主要由多個(gè)政府部門(mén)聯(lián)

合推動(dòng)，為更好地協(xié)調(diào)全國(guó)智能交通工作，根據(jù)各部門(mén)的意見(jiàn)和建議，2000年由科技部牽頭，會(huì)同原國(guó)家計(jì)委、原經(jīng)貿(mào)委、公安部、原交通部、鐵道部等10多個(gè)部委，聯(lián)合成立了全國(guó)智能交通系統(tǒng)協(xié)調(diào)指導(dǎo)小組，2005年隨著政府機(jī)構(gòu)的改革，協(xié)調(diào)指導(dǎo)小組進(jìn)行了調(diào)整，增加了財(cái)政部、原建設(shè)部、原民航總局和總后勤部4個(gè)新成員單位。“十五”

期間，協(xié)調(diào)指導(dǎo)小組成員單位在推動(dòng)我國(guó)智能交通系統(tǒng)規(guī)劃和建設(shè)中發(fā)揮了重要的作用。

鑒于協(xié)調(diào)指導(dǎo)小組是由政府部門(mén)組成的臨時(shí)

機(jī)構(gòu)，開(kāi)展工作缺乏系統(tǒng)性和連續(xù)性，特別是在國(guó)際會(huì)議和交流合作方面有諸多不便，為更好地協(xié)調(diào)全國(guó)智能交通工作，我國(guó)交通主管部門(mén)多次建議希望由科技部牽頭，在“全國(guó)智能交通系統(tǒng)協(xié)調(diào)指導(dǎo)小組”的基礎(chǔ)上，成立中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)，適應(yīng)智能交通發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究和制定，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作。為此，成立了由科技部、公安部、原建設(shè)部、原交通部、鐵道部、原民航總局等交通行業(yè)主管部門(mén)有關(guān)負(fù)責(zé)人組成的中國(guó)智能交通學(xué)會(huì)籌備工作組。

2007年3月，科技部向民政部正式提出申請(qǐng)成立“中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)”。2007年11月，民政部批復(fù)同意科技部正式開(kāi)展協(xié)會(huì)籌備工作。2008年5月14日，由科技部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部等共同發(fā)起，經(jīng)民政部批準(zhǔn)，中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)在北京正式成立。

中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)的成立不僅是中國(guó)智能交

通發(fā)展的里程碑，更是中國(guó)智能交通事業(yè)在依靠創(chuàng)新機(jī)制更好更快發(fā)展的新起點(diǎn)。近年來(lái)，中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)組織了多次國(guó)內(nèi)外重要交流活動(dòng)，不斷擴(kuò)大影響，得到國(guó)內(nèi)外同行的認(rèn)可。

2　歷屆會(huì)議議題

中國(guó)智能交通年會(huì)自2005年舉辦以來(lái)，已經(jīng)在北京、上海、南京等地成功舉辦了7屆，議題始終聚焦ITS的主要領(lǐng)域，緊密跟隨國(guó)家政策引導(dǎo)方向，圍繞當(dāng)前智能交通所面臨的問(wèn)題和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)開(kāi)展研討，為國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者提供了良好的交流平臺(tái)。

（1）2005年12月9日，第一屆中國(guó)智能交通年會(huì)在上海召開(kāi)，會(huì)議由高層論壇和學(xué)術(shù)研討2部分組成，第一屆會(huì)議共錄用國(guó)內(nèi)外論文165篇，參會(huì)人員300多人。會(huì)議議題涉及ITS現(xiàn)狀和發(fā)展規(guī)劃、ITS解決方案設(shè)計(jì)、交通信息采集、交通信息服務(wù)、交通行為誘導(dǎo)、交通智能控制、電子不停車(chē)收費(fèi)、公交一卡通等內(nèi)容。

（2）2006年12月20日，第二屆年會(huì)在北京召開(kāi)，主題為：“ITS的現(xiàn)狀與未來(lái)”。重點(diǎn)圍繞ITS戰(zhàn)略與政策、智能交通技術(shù)、ITS建設(shè)成果與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、ITS新理論與新技術(shù)等進(jìn)行了交流和研討。此屆會(huì)議規(guī)模空前，共有500余專(zhuān)家、學(xué)者及各界人士共聚一堂，并首次邀請(qǐng)了來(lái)自日本、韓國(guó)和歐洲交通協(xié)會(huì)的代表參加并做大會(huì)報(bào)告，加深了同國(guó)際智能交通協(xié)會(huì)組織的溝通和交流，擴(kuò)大了年會(huì)的影響力［3－4］。

（3）2007年12月14日，第三屆年會(huì)在南京召開(kāi)，主題為：“智能交通讓城市更暢通”。重點(diǎn)探討了我國(guó)在城市智能交通領(lǐng)域的成果和經(jīng)驗(yàn)，以及國(guó)外先進(jìn)理念對(duì)我國(guó)智能交通發(fā)展的啟示。重點(diǎn)圍繞ITS戰(zhàn)略與政策、城市公交智能化技術(shù)，基于ITS的道路交通管理、控制與安全技術(shù)，智能交通技術(shù)、ITS成果與產(chǎn)業(yè)等專(zhuān)題開(kāi)展研討和交流。

（4）2008年9月26日，第四屆年會(huì)在青島召開(kāi)，主題為“交通安全”。主要針對(duì)智能交通發(fā)展、交通安全、交通控制、交通節(jié)能減排、智能車(chē)輛、交通出行服務(wù)等進(jìn)行了廣泛而深入的研討。會(huì)議

共舉辦學(xué)術(shù)交流會(huì)6場(chǎng)，征集論文245篇，錄用140篇。

（5）2009年12月11日，第五屆年會(huì)在深圳召開(kāi)，主題為“智能交通、新能源汽車(chē)———創(chuàng)造出行新方式”。代表們就智能交通、新能源汽車(chē)國(guó)家政策及發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)發(fā)展方向及趨勢(shì)等進(jìn)行了廣泛研討。同時(shí)，本次年會(huì)以促進(jìn)智能交通、新能源汽車(chē)領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步和協(xié)同發(fā)展為目標(biāo)，并首次與第六屆國(guó)際節(jié)能與新能源汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展論壇一并舉辦，為全面展示我國(guó)智能交通與新能源汽車(chē)的最新技術(shù)成果，積極推動(dòng)我國(guó)智能交通和汽車(chē)先進(jìn)技術(shù)的融合和協(xié)同發(fā)展提供了新的平臺(tái)［5］。

（6）2011年9月6日，第六屆年會(huì)在北京舉辦，年會(huì)首次引入了新能源的主題：“智能交通、新能源汽車(chē)———低碳綠色出行”［6］。與第五屆年會(huì)一樣，也同期舉辦了中國(guó)國(guó)際智能交通展覽會(huì)和第七屆國(guó)際節(jié)能與新能源汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展論壇。此屆會(huì)議還表彰了對(duì)智能交通事業(yè)做出突出貢獻(xiàn)的會(huì)員單位，旨在呼吁更多人為年會(huì)的發(fā)展獻(xiàn)言獻(xiàn)策，為我國(guó)智能交通事業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。同時(shí)還舉行了《中國(guó)智能交通發(fā)展年鑒》（2010）儀式，這是我國(guó)正式出版的第一部智能交通年鑒。

（7）2012年9月26日，在北京舉辦的第七屆年會(huì)，以“智能交通———感知新生活”為主題，并同期舉辦了中國(guó)國(guó)際智能交通展覽會(huì)。大會(huì)上同時(shí)還舉行了中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)基金捐贈(zèng)儀式暨首屆智能交通科技獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)儀式，該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在推動(dòng)我國(guó)智能交通行業(yè)的科技進(jìn)步和創(chuàng)新工作，促進(jìn)科技人才成長(zhǎng)，激勵(lì)利用科技力量促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

3          　中國(guó)智能交通年會(huì)的意義

智能交通年會(huì)的如期舉辦，為國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家、學(xué)

者提供了一個(gè)良好的交流平臺(tái)，為政府、企業(yè)提供了一個(gè)需求和展示的平臺(tái)，為解決我國(guó)城市交通面臨的各種問(wèn)題，推廣我國(guó)智能交通的成果和應(yīng)用起到了積極的促進(jìn)作用，見(jiàn)證了中國(guó)智能交通十幾年來(lái)所取得的成就，同時(shí)也開(kāi)啟了一扇讓世界進(jìn)一步了解中國(guó)的智能交通，使中國(guó)智能交通走向世界的大門(mén)。

定期舉辦年會(huì)是行業(yè)內(nèi)政府、企業(yè)、科研院校

的共同心聲，也是我國(guó)智能交通發(fā)展進(jìn)程中的大勢(shì)所趨，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)智能交通建設(shè)、理論知識(shí)研究以及產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展有著重要的意義。同時(shí)也為我國(guó)在智能交通關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得具有應(yīng)用價(jià)值的重大成果，為智能交通系統(tǒng)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供技術(shù)支持，以及為促進(jìn)低碳高效交通裝備的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，提升綜合交通安全和運(yùn)輸效率做出了積極貢獻(xiàn)［7］。

4　結(jié)語(yǔ)

我國(guó)自20世紀(jì)末開(kāi)始推進(jìn)和發(fā)展智能交通

系統(tǒng)技術(shù)以來(lái)，國(guó)家一直重視和支持智能交通的發(fā)展。從“十五”期間科技部智能交通科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目的實(shí)施，到“十一五”期間科技部863計(jì)劃、科技支撐計(jì)劃等一系列項(xiàng)目的部署，我國(guó)智能交通領(lǐng)域科技水平取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，科技為智能交通發(fā)展起到了良好的引領(lǐng)和支撐作用，奠定了我國(guó)智能交通領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)，培育形成了智能交通產(chǎn)業(yè)。

未來(lái)5年，將是我國(guó)智能交通系統(tǒng)發(fā)展的重

要提升階段。這更需要智能交通人在年會(huì)提供的廣闊平臺(tái)下加強(qiáng)技術(shù)交流，在重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域有所突破，在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得具有應(yīng)用價(jià)值的重大成果，為智能交通系統(tǒng)建設(shè)和智能交通產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供技術(shù)支持。在國(guó)家“全面建設(shè)小康社會(huì)”

篇2

關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；交通運(yùn)輸；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：C35 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

一、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

顧名思義，大數(shù)據(jù)即一個(gè)體量特別大的數(shù)據(jù)集，大到無(wú)法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具、技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析、加工、操作。而大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是對(duì)大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)的集合?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)興起并非科技的突變，而是隨著人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的急速增長(zhǎng)應(yīng)對(duì)而生的技術(shù)進(jìn)步。大數(shù)據(jù)的特色之一是體量成級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸滲透人類(lèi)生活的方方面面、以“物聯(lián)網(wǎng)”為方向的信息采集技術(shù)的逐漸普及以及包括“4G”在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的迅猛發(fā)展，在全社會(huì)，包括交通運(yùn)輸行業(yè)，人類(lèi)所擁有的數(shù)據(jù)量及其增速已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)信息技術(shù)預(yù)設(shè)的處理極限。限于科技發(fā)展的規(guī)律與速度，或者是人類(lèi)智能體量的局限，信息技術(shù)專(zhuān)家們提出以“云計(jì)算”概念為核心的的一系列數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)作為階段性替代方案，以適應(yīng)現(xiàn)階段的信息爆炸。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)信息處理技術(shù)有如下不同：使用分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理。現(xiàn)代社會(huì)，“人類(lèi)存儲(chǔ)信息量的增長(zhǎng)速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度快4倍”，“大約每三年就能增長(zhǎng)一倍”。為了解決這一問(wèn)題，分布式技術(shù)成為信息處理的必然選擇。早期的信息處理技術(shù)通過(guò)固定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)算服務(wù)器實(shí)現(xiàn)信息化；隨著數(shù)據(jù)量以及運(yùn)算需求的增加，發(fā)展出部署集中的集群的信息存儲(chǔ)與處理方式，一定程度上擴(kuò)展了使用范圍；當(dāng)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步增長(zhǎng)，受益于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的升級(jí)換代和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，“云計(jì)算”技術(shù)相應(yīng)而生，通過(guò)將分散于各地的存儲(chǔ)、處理設(shè)備，實(shí)現(xiàn)可與巨型計(jì)算機(jī)媲美的海量數(shù)據(jù)處理能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)善于由結(jié)果推斷模型。不同于傳統(tǒng)的智能化技術(shù)，需要完善地建立數(shù)據(jù)模型，通過(guò)條件，推導(dǎo)結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼結(jié)果于海量數(shù)據(jù)，通過(guò)大量的事實(shí)總結(jié)規(guī)律，形成知識(shí)。傳統(tǒng)的建模實(shí)現(xiàn)智能化技術(shù)，一旦結(jié)果出現(xiàn)異常，就需要反溯，修訂模型，重新進(jìn)行實(shí)踐。而大數(shù)據(jù)技術(shù)，則只通過(guò)對(duì)相關(guān)性的結(jié)果進(jìn)行比較，便能總結(jié)歸納相關(guān)原理。大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼于動(dòng)態(tài)，而不是靜態(tài)。傳統(tǒng)信息處理技術(shù)著眼于當(dāng)前數(shù)據(jù)的使用，業(yè)務(wù)辦理、行業(yè)監(jiān)控，數(shù)據(jù)一旦使用，則降低或失去其實(shí)用價(jià)值，歷史數(shù)據(jù)需要人工的比對(duì)、判斷。大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼于一段時(shí)間或全部時(shí)間上的動(dòng)態(tài)發(fā)展數(shù)據(jù)，著眼于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系與發(fā)展規(guī)律，大數(shù)據(jù)技術(shù)長(zhǎng)于整體的運(yùn)算效率，而非個(gè)體的精確追蹤。由于數(shù)據(jù)處理能力的有限性，傳統(tǒng)的信息化技術(shù)對(duì)于有限的樣本進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)，更關(guān)注于奇異數(shù)值并加以分析，著力于對(duì)個(gè)體樣本的精確追蹤。而當(dāng)大數(shù)據(jù)處理成為可能，數(shù)據(jù)的總體成為一個(gè)獨(dú)立樣本，一些奇異值由于發(fā)生概率太小，完全可以忽略，數(shù)據(jù)整體的運(yùn)算效率成為重要指標(biāo)。

如同哲學(xué)上的量變引起質(zhì)變，大數(shù)據(jù)技術(shù)正是隨著信息化數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)而產(chǎn)生并從根本上改變?nèi)藢?duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用的理解與認(rèn)識(shí)。同時(shí)隨著數(shù)年的演進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在逐步走向成熟。

2012年7月，美國(guó)知名IT咨詢(xún)顧問(wèn)公司Gartner《2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟度曲線(xiàn)》，對(duì)大數(shù)據(jù)涉及的46種技術(shù)進(jìn)行逐一分析。根據(jù)當(dāng)時(shí)報(bào)告內(nèi)容，對(duì)比當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀，我們可以看到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟度已經(jīng)達(dá)到一定的高度。2012年報(bào)告中提到的，將在2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)測(cè)分析、社交媒體監(jiān)測(cè)等技術(shù)，已經(jīng)成為近些年IT行業(yè)普遍實(shí)用的技術(shù)；報(bào)告中預(yù)測(cè)的2～5年內(nèi)成為主流的云計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、社交分析、文本分析等技術(shù)，當(dāng)前在google、百度、facebook、阿里巴巴、新浪微博等處于IT技術(shù)前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司，已經(jīng)分別得到廣泛應(yīng)用；而報(bào)高中認(rèn)為5～10年才會(huì)得到普及的內(nèi)容分析、混合云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)分析、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)，以及認(rèn)為10年以上才會(huì)普遍應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也已經(jīng)在不同程度上得到應(yīng)用和推廣。

二、交通行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

交通行業(yè)是天然的大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)。傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)并非大數(shù)據(jù)，如路網(wǎng)的基礎(chǔ)信息，戶(hù)、車(chē)、人基本信息，這些數(shù)據(jù)隨著產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)而逐步增長(zhǎng)，一直在傳統(tǒng)信息處理技術(shù)預(yù)設(shè)的限度之內(nèi)。但隨著互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的不斷升級(jí)、物聯(lián)網(wǎng)―――車(chē)聯(lián)網(wǎng)的快速興起，3G、4G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的普及，行業(yè)數(shù)據(jù)量已經(jīng)開(kāi)始成級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。目前交通運(yùn)輸行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源主要在3個(gè)方面：

基于互聯(lián)網(wǎng)的公眾出行服務(wù)數(shù)據(jù)，如大運(yùn)輸聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上售票、城市公交刷卡、公眾在線(xiàn)交通路線(xiàn)查詢(xún)、網(wǎng)購(gòu)物流數(shù)據(jù)等。

如某公交一卡通截至2013年已經(jīng)發(fā)卡超過(guò)3200萬(wàn)張，日刷卡量超過(guò)1000萬(wàn)人次；百度地圖手機(jī)應(yīng)用日訪(fǎng)問(wèn)量1億次，PC上的搜索量50億次中20%訪(fǎng)問(wèn)和出行相關(guān)，每天約有1000萬(wàn)人使用百度，其中70%和公交相關(guān)。

基于行業(yè)運(yùn)營(yíng)企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù)，如貨運(yùn)源頭稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)，貨運(yùn)、危險(xiǎn)品運(yùn)輸電子運(yùn)單數(shù)據(jù)，客運(yùn)進(jìn)出站報(bào)班及例檢數(shù)據(jù)，營(yíng)運(yùn)車(chē)輛維修檢測(cè)數(shù)據(jù)，郵政包裹數(shù)據(jù)等。

如國(guó)家郵政局的數(shù)據(jù)顯示，2013年中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量完成92億件，居世界第二，僅次于美國(guó)。業(yè)務(wù)量同比增長(zhǎng)60%，最高日處理量已突破6500萬(wàn)件。

基于物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備傳感器采集數(shù)據(jù)，包括車(chē)輛相關(guān)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：GPS位置信息、車(chē)輛能耗、車(chē)輛技術(shù)狀況信息，路網(wǎng)監(jiān)控信息：卡口視頻監(jiān)測(cè)、基于傳感器的路況監(jiān)測(cè)、路上動(dòng)態(tài)稱(chēng)重設(shè)備、橋梁監(jiān)測(cè)GPS等。

車(chē)輛位置信息采集僅舉一市為例，2013年10月，杭州市符合交通運(yùn)輸部“兩客一危”定義且經(jīng)營(yíng)范圍、營(yíng)運(yùn)狀態(tài)、營(yíng)運(yùn)證有效期等狀態(tài)正常的車(chē)輛上線(xiàn)數(shù)為6329輛。車(chē)輛位置信息假設(shè)每5s傳輸一次，則每日位置信息接近1.1億條。北京市6.67萬(wàn)輛的出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入，日均數(shù)據(jù)量可以達(dá)到6G。

車(chē)流量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，筆者曾參與河南省新鄉(xiāng)市動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目，僅一個(gè)信息采集點(diǎn)，2013年11月平均每天采集14000輛車(chē)左右，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與照片信息，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是1791MB。

三、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，各種應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的解決方案應(yīng)時(shí)代而生，7 年前，雅虎創(chuàng)建了一個(gè)用于管理、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算平臺(tái) Hadoop，它作為一個(gè)批處理系統(tǒng)具有吞吐量大、自動(dòng)容錯(cuò)等優(yōu)點(diǎn)，目前在海量數(shù)據(jù)處理方面已得到了廣泛應(yīng)用。但是，Hadoop 本身存在的缺點(diǎn)是不能有效適應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求，為了克服該局限，一些實(shí)時(shí)處理平臺(tái)如 S4， Storm 等隨之產(chǎn)生了，他們?cè)谔幚聿婚g斷的流式數(shù)據(jù)方面有較大的優(yōu)勢(shì)，下面將介紹和分析目前比較流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

1、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)由 Apache 基金會(huì)開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu) [10] ，允許用戶(hù)在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式應(yīng)用程序。Hadoop 主要由分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System，HDFS）和 MapReduce 計(jì)算框架兩部分組成。

HDFS 結(jié)構(gòu)如圖 1 所示，三類(lèi)節(jié)點(diǎn) Namenode，Datanode，Client 之間的通信都是建立在 TCP/IP 的基礎(chǔ)之上的。Client 執(zhí)行讀或?qū)懖僮鲿r(shí)首先在本機(jī)臨時(shí)文件夾中緩存數(shù)據(jù)，當(dāng)緩沖數(shù)據(jù)塊達(dá)到設(shè)定的Block 值（默認(rèn) 64M） ，Client 通知 Namenode，Namenode 響應(yīng) Client 的 RPC 請(qǐng)求，將新文件名插入到分布式文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)層次中，并在 Datanode 中找到存放該數(shù)據(jù)的 Block，同時(shí)將該 Datanode 及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊信息告訴 Client，Client 便將數(shù)據(jù)塊寫(xiě)入指定的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。HDFS 有著高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，可以部署在低廉的（low-cost）硬件上，并且能提供高傳輸率（high throughput）來(lái)訪(fǎng)問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。

圖 1 HDFS 結(jié)構(gòu)圖

MapReduce 是一種并行處理模型，主要有兩個(gè)處理步驟：map 和 reduce 。

Map 端處理流程如下：計(jì)算框架先將要處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，方便 map 任務(wù)處理。分片完畢后，多臺(tái)機(jī)器就可以同時(shí)進(jìn)行 map 工作。map 對(duì)每條記錄的處理結(jié)果以的形式輸出中間結(jié)果，map 輸出的結(jié)果會(huì)暫且放在一個(gè)環(huán)形內(nèi)存緩沖區(qū)中，當(dāng)該緩沖區(qū)快要溢出時(shí)，會(huì)在本地文件系統(tǒng)中創(chuàng)建一個(gè)溢出文件，將該緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入這個(gè)文件。寫(xiě)入磁盤(pán)之前，線(xiàn)程根據(jù) reduce 任務(wù)個(gè)數(shù)生成相同數(shù)量的分區(qū)。當(dāng) map 任務(wù)輸出記錄時(shí)，會(huì)產(chǎn)生溢出文件，這時(shí)需將這些文件合并。文件不斷排序歸并后，最后生成一個(gè)已分區(qū)且有序的數(shù)據(jù)文件。最后將相應(yīng)分區(qū)中的數(shù)據(jù)拷貝給相應(yīng)的 reduce 任務(wù)。

Reduce 端處理流程如下：Reduce 會(huì)接收到不同 map 任務(wù)傳來(lái)的數(shù)據(jù)，如果 reduce 端接受的數(shù)據(jù)量相當(dāng)小，則直接存儲(chǔ)在內(nèi)存中，如果數(shù)據(jù)量超過(guò)了該緩沖區(qū)大小的一定比例，則對(duì)數(shù)據(jù)合并后溢寫(xiě)到磁盤(pán)中。隨著溢寫(xiě)文件的增多，后臺(tái)線(xiàn)程會(huì)將它們合并成一個(gè)更大的有序的文件，然后交給 reduce 函數(shù)處理，reduce 函數(shù)安裝用戶(hù)定義的業(yè)務(wù)邏輯對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出結(jié)果。

Hadoop 在本質(zhì)上是一個(gè)批處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)被引入 Hadoop 文件系統(tǒng) （HDFS） 并分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。最后將處理結(jié)果匯總，生成的結(jié)果文件存放在 HDFS 上。

2、Storm

Storm 是 Twitter 開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng) [8] ，Storm 具有高容錯(cuò)性，水平擴(kuò)展性好，快速，可靠處理消息的優(yōu)點(diǎn)。Storm 的核心概念是“流（stream）”，流是一個(gè)無(wú)限的元組序列。Strom 為流轉(zhuǎn)換提供兩個(gè)基本組件：“Spouts”和“Bolts”。Spout 是一個(gè)輸入流組件，Spout 將數(shù)據(jù)傳遞給另一個(gè)組件（Bolt） 。Bolt 執(zhí)行任務(wù)并創(chuàng)建新的流作為下一個(gè) Bolt 的輸入流。 整個(gè)過(guò)程就是一個(gè) “topology”。

Strom 集群有主要有兩類(lèi)節(jié)點(diǎn)：主節(jié)點(diǎn)和工作節(jié)點(diǎn)。主節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)叫做“Nimbus”的守護(hù)進(jìn)程，它負(fù)責(zé)在集群分發(fā)代碼、 分配任務(wù)和故障監(jiān)測(cè)。 而每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)運(yùn)行一個(gè)叫做“Supervisor”的守護(hù)進(jìn)程。Supervisor 監(jiān)聽(tīng)分配給它任務(wù)的機(jī)器，根據(jù) Nimbus 的委派在必要時(shí)啟動(dòng)和關(guān)閉工作進(jìn)程，每個(gè)工作進(jìn)程執(zhí)行 topology 的一個(gè)子集，一個(gè) topology 由很多運(yùn)行在機(jī)器上的工作進(jìn)程組成。

Nimbus 和 Supervisors 之間所有的協(xié)調(diào)工作是通過(guò)一個(gè) Zookeeper 集群，Nimbus 的守護(hù)進(jìn)程和Supervisors 守護(hù)進(jìn)程的狀態(tài)維持在 Zookeeper 中或保存在本地磁盤(pán)上。這意味著 Nimbus 或 Supervisors進(jìn)程殺掉，而不需要做備份，這種設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)使得 Storm 集群具有很高的穩(wěn)定性。

3、S4

S4（Simple Scalable Streaming System）是 Yahoo 的一個(gè)開(kāi)源流計(jì)算平臺(tái)，它是一個(gè)通用的、分布式的、可擴(kuò)展性良好、具有分區(qū)容錯(cuò)能力、支持插件的分布式流計(jì)算平臺(tái)。S4 將流的處理分為多個(gè)流事件 Process Element（PE） ，每個(gè) PE 唯一處理一種流事件。S4 將用戶(hù)定制的 PE 放在名為 Processing Element Container（PEC）的容器中。PEC 加上通信處理模塊就形成了邏輯主機(jī) Processing Node（PN） 。PN 負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)事件，PEC 接收源 event，event 經(jīng)一系列 PE 處理后，在通信層 Communication Layer的協(xié)助下分發(fā)事件或輸出事件處理結(jié)果。在分發(fā)事件的過(guò)程中，S4 會(huì)通過(guò) hash 函數(shù)，將事件路由到目標(biāo) PN 上，這個(gè) hash 函數(shù)作用于事件的所有已知屬性值上。通信層有“集群管理”，“故障恢復(fù)到備用節(jié)點(diǎn)”，“邏輯節(jié)點(diǎn)到物理節(jié)點(diǎn)映射”的作用。同時(shí)通信層還使用一個(gè)插件式的架構(gòu)來(lái)選擇網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，使用 zookeeper 在 S4 集群節(jié)點(diǎn)之間做一致性協(xié)作。

四、大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)拓展的困境

1、行業(yè)信息化整體水平較低、數(shù)據(jù)的采集與整合困難

目前交通運(yùn)輸行業(yè)信息化、智能化發(fā)展非常不均衡，廣大西部地區(qū)缺少信息化基礎(chǔ)，信息系統(tǒng)應(yīng)用效果差，數(shù)據(jù)采集困難。信息化建設(shè)較早的省份，由于信息化建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)，系統(tǒng)建設(shè)、使用單位均不相同，交通運(yùn)輸主管機(jī)構(gòu)與各二級(jí)單位、信息化主管部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)分頭建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)差距大，基層單位上級(jí)機(jī)構(gòu)多頭管理，造成數(shù)據(jù)來(lái)源不統(tǒng)一，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。各省信息化建設(shè)與應(yīng)用水平的差距同樣造成部級(jí)數(shù)據(jù)整合困難，無(wú)法發(fā)揮實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

2、缺乏工作規(guī)范與要求，數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制困難

交通運(yùn)輸管理機(jī)構(gòu)人員信息化水平差距較大，系統(tǒng)用戶(hù)缺乏應(yīng)有的信息化思想，傳統(tǒng)的辦公方式與習(xí)慣難以改變。政府管理機(jī)構(gòu)沒(méi)有針對(duì)信息化應(yīng)用與數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用形成上下聯(lián)動(dòng)，獎(jiǎng)懲結(jié)合的管理機(jī)制。信息化應(yīng)用游離于業(yè)務(wù)辦理之外，信息管理部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)各管一攤，無(wú)法真正將實(shí)際業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)辦理，真正提高辦公效率創(chuàng)造信息價(jià)值。行業(yè)主管部門(mén)缺乏對(duì)行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的法律法規(guī)，也沒(méi)有面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，既沒(méi)有通過(guò)信息化手段對(duì)行業(yè)生產(chǎn)狀況進(jìn)行全面掌握，也無(wú)法通過(guò)信息服務(wù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革。

3、行業(yè)從業(yè)人員信息化意識(shí)不強(qiáng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路缺乏

交通運(yùn)輸行業(yè)主管部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)價(jià)值與數(shù)據(jù)應(yīng)用方式缺乏認(rèn)識(shí)，一些信息化規(guī)劃、項(xiàng)目規(guī)劃不接地氣，系統(tǒng)重建設(shè)輕實(shí)用，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不高，數(shù)據(jù)采集需求無(wú)法得到貫徹。如交通運(yùn)輸部部省聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，采集了全國(guó)絕大多數(shù)省份的戶(hù)車(chē)人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但是既沒(méi)有制定政策法規(guī)，保證數(shù)據(jù)的更新與同步，也沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的價(jià)值分析，實(shí)現(xiàn)真正有價(jià)值的應(yīng)用，造成后期維護(hù)困難，數(shù)據(jù)逐漸陳舊，實(shí)用價(jià)值迅速流失。此外，全國(guó)各省、各地交通運(yùn)輸行業(yè)信息化發(fā)展不均衡，部分地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施較為落后，整體信息化水平有待加強(qiáng)。

五、大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)發(fā)展的淺見(jiàn)

1、積極立法，確立數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的重要性

通過(guò)研究并制定政策法規(guī)，面向部、省、市、縣各級(jí)交通主管部門(mén)及相關(guān)企業(yè)，將數(shù)據(jù)采集、整合的責(zé)任與義務(wù)進(jìn)行明確規(guī)定，明確哪些信息化工作該哪級(jí)機(jī)構(gòu)做，該哪些部門(mén)做，同時(shí)明確科技信息化主管部門(mén)在信息化建設(shè)中的地位并給予相應(yīng)的監(jiān)察、評(píng)定的權(quán)利，對(duì)行業(yè)企業(yè)明確信息化建設(shè)與數(shù)據(jù)采集方面的社會(huì)責(zé)任。另外，對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的梳理，數(shù)據(jù)保密性與應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行分級(jí)，對(duì)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用進(jìn)行立法，明確不同級(jí)別的管理機(jī)構(gòu)可以對(duì)哪些數(shù)據(jù)自行進(jìn)行分析和利用，那些數(shù)據(jù)可以開(kāi)放給社會(huì)或企業(yè)使用，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

2、加快體制改革，設(shè)立數(shù)據(jù)采集與信息化和單位考評(píng)相結(jié)合的制度

結(jié)合國(guó)家行政體制改革，進(jìn)一步改變交通運(yùn)輸行業(yè)信息化項(xiàng)目建設(shè)傳統(tǒng)的上級(jí)規(guī)劃、立項(xiàng)、投資、監(jiān)管、評(píng)審一體化管理模式，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃與立項(xiàng)、資金使用與審計(jì)、項(xiàng)目監(jiān)管與后評(píng)審的權(quán)責(zé)分離，讓信息化項(xiàng)目建設(shè)實(shí)際落地，上級(jí)單位更注重資金使用的控制與系統(tǒng)應(yīng)用效果的后評(píng)審。盡快制定政策，將指定數(shù)據(jù)指標(biāo)的采集和上報(bào)納入行業(yè)管理規(guī)定；通過(guò)體制改革，設(shè)立數(shù)據(jù)上報(bào)與信息化應(yīng)用水平考核制度并實(shí)現(xiàn)常態(tài)化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)制度與行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的全面結(jié)合，改變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)人工上報(bào)模式，用信息化數(shù)據(jù)支撐行業(yè)統(tǒng)計(jì)。考核制度包括3個(gè)層面：管理機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)考核；單位領(lǐng)導(dǎo)、信息化主管部門(mén)對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的考核；上級(jí)主管部門(mén)對(duì)下級(jí)單位的考核。

3、加快信息化發(fā)展步伐，通過(guò)示范指導(dǎo)，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入與發(fā)展

在交通運(yùn)輸行業(yè)信息化規(guī)劃與設(shè)計(jì)中，廣泛引入云計(jì)算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，選擇試點(diǎn)單位，建設(shè)應(yīng)用示范項(xiàng)目，總結(jié)大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用方式方法與使用價(jià)值，對(duì)具有適用性的項(xiàng)目進(jìn)行全國(guó)推廣，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展。

結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著全國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)各機(jī)構(gòu)、各部門(mén)、各企業(yè)數(shù)據(jù)量的迅速增長(zhǎng)，以及IT企業(yè)交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)的迅速增長(zhǎng)，逐漸在我們面前顯現(xiàn)，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極應(yīng)對(duì)、抓住下一次信息化變革、產(chǎn)業(yè)浪潮的機(jī)遇，是實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸行業(yè)產(chǎn)業(yè)變革、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、服務(wù)社會(huì)與公眾能力進(jìn)一步提升的關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn)

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篇3

關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古 交通物流 信息化

中圖分類(lèi)號(hào)：F253.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）08-0054-02

是我國(guó)向北開(kāi)放的門(mén)戶(hù)，是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的腹地和兩大歐亞大陸橋的“橋頭堡”。近年來(lái)，立足于自身豐富的資源，充分發(fā)揮接壤俄蒙、跨“三北”（東北、華北、西北）、臨“八省”（甘肅、寧夏、陜西、山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江）的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，積極加強(qiáng)與周邊地區(qū)的聯(lián)系，使其物流業(yè)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，成為西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展較為迅速的區(qū)域之一。

隨著交通物流產(chǎn)業(yè)的不斷擴(kuò)大發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)形態(tài)正逐步從傳統(tǒng)的“規(guī)模發(fā)展型”向現(xiàn)代的“效益發(fā)展型”延伸轉(zhuǎn)型，現(xiàn)代物流體系正逐步滲透到交通物流發(fā)展過(guò)程中。特別是在體現(xiàn)現(xiàn)代物流發(fā)展特點(diǎn)的信息技術(shù)方面，從行業(yè)管理部門(mén)、物流園區(qū)及基地到物流企業(yè)幾個(gè)層面，都有著不同程度的應(yīng)用和推廣，信息技術(shù)已成為推動(dòng)交通物流繼續(xù)向前發(fā)展的重要抓手和必然趨勢(shì)。

1 交通物流信息化現(xiàn)狀

近年來(lái)，隨著交通物流產(chǎn)業(yè)中的信息技術(shù)應(yīng)用水平能力不斷提高，并形成了一定的規(guī)模和基礎(chǔ)。交通綜合信息網(wǎng)已覆蓋自治區(qū)、所有盟市、旗縣；道路運(yùn)政管理信息系統(tǒng)、重點(diǎn)車(chē)輛GPS監(jiān)控指揮平臺(tái)正在全區(qū)廣泛推廣；公眾出行信息服務(wù)系統(tǒng)、公路交通地理信息平臺(tái)等相關(guān)信息化系統(tǒng)即將推廣運(yùn)行；內(nèi)蒙信息港、內(nèi)蒙分類(lèi)信息網(wǎng)等信息平臺(tái)可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的網(wǎng)上交易；GPS車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、車(chē)輛管理系統(tǒng)等相關(guān)信息系統(tǒng)在巴運(yùn)集團(tuán)、赤峰中昊集團(tuán)等一批實(shí)力較強(qiáng)的物理企業(yè)中得到初步應(yīng)用，有力的提升了物流企業(yè)的生產(chǎn)效率和安全管理水平。

交通物流信息化雖然取得了一定的進(jìn)展，但仍然存在一定的問(wèn)題，主要體現(xiàn)在：物流企業(yè)信息化水平普遍較低，企業(yè)管理水平和能力較弱，企業(yè)運(yùn)作效率低下；缺乏面向全區(qū)交通物流行業(yè)的信息服務(wù)手段，跨地域、跨行業(yè)的物流信息共享程度較低；區(qū)域內(nèi)缺乏統(tǒng)一交通物流信息化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，信息化發(fā)展處于缺乏指導(dǎo)、分散建設(shè)的境況；行業(yè)管理部門(mén)掌握的政務(wù)數(shù)據(jù)信息豐富，但對(duì)物流行業(yè)的信息服務(wù)能力偏弱。

因此，以增強(qiáng)物流服務(wù)能力，提高物流的社會(huì)化、專(zhuān)業(yè)化水平與物流整體運(yùn)行效率，降低全社會(huì)物流總費(fèi)用為出發(fā)點(diǎn)，應(yīng)該也必須要搭建面向全區(qū)的交通物流公共信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)管理部門(mén)、物流企業(yè)、工商企業(yè)之間實(shí)時(shí)、可靠地信息交互，并把分散在不同區(qū)域、實(shí)力較弱的單一運(yùn)輸與物流企業(yè)緊密聯(lián)系在一起，從而實(shí)現(xiàn)加速推進(jìn)現(xiàn)代物流體系的形成和健康發(fā)展。

2 平臺(tái)總體建設(shè)方案

內(nèi)蒙古自交通物流信息化平臺(tái)總體框架如圖1所示：

2.1 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層

基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層包括基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、主機(jī)及存儲(chǔ)系統(tǒng)等。通信網(wǎng)絡(luò)是承載數(shù)據(jù)傳輸、交換的基礎(chǔ)，包括交通行業(yè)信息專(zhuān)網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)通訊網(wǎng)絡(luò)、VPN和因特網(wǎng)。

2.2 應(yīng)用支撐層

應(yīng)用支撐層主要包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換與整合系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)、各種中間件軟件以及其他專(zhuān)業(yè)輔支撐軟件。

2.3 數(shù)據(jù)資源層

數(shù)據(jù)資源層即數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、主題數(shù)據(jù)庫(kù)三大部分?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括公路基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)、公路空間基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)營(yíng)業(yè)戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、營(yíng)運(yùn)車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)、從業(yè)人員數(shù)據(jù)庫(kù)等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是支撐各種應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)，主要包括：資質(zhì)認(rèn)證信息服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、信用服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、物流采購(gòu)與招投標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)、貨運(yùn)交易信息服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)輛定位與貨物追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)輛救援與維修服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)等。主題數(shù)據(jù)庫(kù)是在對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)分析、挖掘的基礎(chǔ)上，面向領(lǐng)導(dǎo)決策與咨詢(xún)服務(wù)的專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.4 數(shù)據(jù)接口層

實(shí)現(xiàn)與交通行業(yè)、其他行業(yè)、增值服務(wù)、其他數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的對(duì)接，豐富平臺(tái)信息資源，保證數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)聯(lián)通共享。具體說(shuō)來(lái)包括交通運(yùn)輸管理部門(mén)、工商行政管理部門(mén)、海關(guān)商業(yè)管理部門(mén)、各大型企業(yè)ERP系統(tǒng)、外省物流信息平臺(tái)等。

2.5 業(yè)務(wù)層

應(yīng)用系統(tǒng)層主要是集中實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的各種應(yīng)用功能，包括物流公共信息與服務(wù)系統(tǒng)、營(yíng)運(yùn)車(chē)輛及從業(yè)人員資質(zhì)認(rèn)證信息服務(wù)系統(tǒng)、物流企業(yè)信用管理系統(tǒng)、物流采購(gòu)與招投標(biāo)服務(wù)系統(tǒng)、貨運(yùn)交易信息服務(wù)系統(tǒng)、物流設(shè)施設(shè)備供求服務(wù)系統(tǒng)、車(chē)輛定位與貨物跟蹤系統(tǒng)、車(chē)輛救援與維修服務(wù)系統(tǒng)、物流業(yè)務(wù)應(yīng)用托管系統(tǒng)、危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)、城市貨運(yùn)信息服務(wù)系統(tǒng)、城際快遞信息服務(wù)系統(tǒng)、口岸物流信息服務(wù)系統(tǒng)、物流業(yè)務(wù)應(yīng)用托管系統(tǒng)等，同時(shí)應(yīng)用層還包括GPS整合平臺(tái)、統(tǒng)一用戶(hù)管理平臺(tái)、系統(tǒng)接口平臺(tái)、交通地理信息平臺(tái)等。

2.6 前端展現(xiàn)層

前端展現(xiàn)層是平臺(tái)與用戶(hù)在信息服務(wù)、信息管理的對(duì)話(huà)過(guò)程中的直接界面。前端展現(xiàn)層包括門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、移動(dòng)終端、呼叫中心、指揮中心等。

2.7 用戶(hù)層

物流公共信息平臺(tái)的主要用戶(hù)對(duì)象是物流相關(guān)企業(yè)，同時(shí)也包括行業(yè)管理部門(mén)、物流相關(guān)參與方及個(gè)人（車(chē)主、貨主等）。

3 創(chuàng)新與亮點(diǎn)

3.1 資質(zhì)與誠(chéng)信服務(wù)查驗(yàn)

目前的物流信息服務(wù)大多以提供以車(chē)貨交易、在線(xiàn)撮合等為特點(diǎn)的商務(wù)服務(wù)為主，相關(guān)行業(yè)管理部門(mén)掌握的大量的基礎(chǔ)政務(wù)信息，還沒(méi)有深入應(yīng)用到物流行業(yè)具體應(yīng)用之中，以現(xiàn)有的運(yùn)政管理信息系統(tǒng)中的車(chē)、人、戶(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，面向行業(yè)主管部門(mén)，以及物流園區(qū)中的車(chē)主、貨主、貨代企業(yè)等物流運(yùn)輸參與方等兩類(lèi)用戶(hù)對(duì)象，提供對(duì)待驗(yàn)證的業(yè)戶(hù)、車(chē)輛及人員的資質(zhì)與信用進(jìn)行查驗(yàn)，并出具相應(yīng)的驗(yàn)證報(bào)告的功能，為物流交易過(guò)程提供一個(gè)資質(zhì)與信用的信息化驗(yàn)證手段，改變了目前一般情況下憑借經(jīng)驗(yàn)判斷紙質(zhì)證件真?zhèn)蔚尿?yàn)證方式。

3.2 外部交換共享接口

在本平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，充分考慮到物流行業(yè)跨地域、跨行業(yè)的特點(diǎn)，分別與外省物流信息平臺(tái)、電信企業(yè)、部級(jí)道路運(yùn)輸信息資源等進(jìn)行了接口，與浙江、河南等省的物流信息平臺(tái)接口，主要是從車(chē)源、貨源等交易信息入手，擴(kuò)大平臺(tái)的交易信息涵蓋范圍，為本區(qū)物流企業(yè)及外地來(lái)蒙車(chē)輛、人員提供更好的信息配載服務(wù)，使平臺(tái)具有更強(qiáng)更廣的生命力；與電信企業(yè)的接口主要體現(xiàn)在移動(dòng)設(shè)備上的物流信息服務(wù)方面；與部級(jí)道路運(yùn)輸信息接口主要是基于目前部省聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)接口的查驗(yàn)功能，提供對(duì)異地車(chē)輛、人員資質(zhì)的查驗(yàn)功能。

3.3 物流企業(yè)通用軟件

本平臺(tái)建設(shè)主要目的之一即是促進(jìn)中小物流企業(yè)的快速成長(zhǎng)和信息化進(jìn)程，目前中小物流企業(yè)自行建設(shè)信息化系統(tǒng)對(duì)其來(lái)說(shuō)成本高、見(jiàn)效慢，這會(huì)大大影響其信息化水平能力提升的積極性，因此行業(yè)管理部門(mén)必須要以“扶上馬、送一程”的理念，引入小件快運(yùn)、普貨運(yùn)輸、貨代、倉(cāng)儲(chǔ)、物流基地等物流企業(yè)通用軟件，以“免費(fèi)提供使用，收取少量運(yùn)營(yíng)資金”的形式，提高物流企業(yè)信息化積極性，大大提升全區(qū)物流企業(yè)的信息化程度。

4 結(jié)語(yǔ)

本文結(jié)合交通物流行業(yè)發(fā)展和信息化現(xiàn)狀，找準(zhǔn)交通物流信息化過(guò)程中的問(wèn)題所在，詳述了交通物流公共信息平臺(tái)的建設(shè)方案概要，并著重論述了多項(xiàng)在西部地區(qū)乃至全國(guó)都屬創(chuàng)新的思路和理念。內(nèi)蒙古交通物流信息化以物流公共信息平臺(tái)為載體，以服務(wù)于全區(qū)交通物流行業(yè)為切入點(diǎn)，其建設(shè)對(duì)于區(qū)域電子商務(wù)和智能交通發(fā)展，促進(jìn)物流綜合信用體系建設(shè)具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

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