導(dǎo)語：如何才能寫好一篇交通領(lǐng)域的人工智能，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。“計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件?，F(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測(cè)、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國(guó)空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識(shí)，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會(huì)的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)概況闡述

“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會(huì)議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運(yùn)作概念也會(huì)帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面?！?，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對(duì)空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測(cè)、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測(cè)與解脫模塊、輔助決策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測(cè)與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲(chǔ)存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測(cè)沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對(duì)空中航班進(jìn)行動(dòng)態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對(duì)空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動(dòng)力學(xué)知識(shí)計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時(shí)間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測(cè)主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對(duì)沖突航班及時(shí)調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場(chǎng)、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對(duì)基本容量模型對(duì)飛機(jī)進(jìn)行排序，對(duì)飛行計(jì)劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動(dòng)模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過程?！翱臻e”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足，對(duì)飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個(gè)方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級(jí)評(píng)估、沖突類別評(píng)定、避撞應(yīng)對(duì)方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級(jí)別評(píng)定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識(shí)庫，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識(shí)庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

參考文獻(xiàn)

[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].信息與電腦，2012（08）.

篇2

作為互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，中國(guó)也將在人工智能領(lǐng)域主動(dòng)作為。上證報(bào)記者從工業(yè)和信息化部獨(dú)家了解到，主管部門將加大AI應(yīng)用推廣力度，緊抓人工智能發(fā)展這一歷史性機(jī)遇，加強(qiáng)與人工智能技術(shù)對(duì)接。

工信部人士介紹說：“將結(jié)合信息通信行業(yè)發(fā)展需求和實(shí)際，在軟件定義網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、5G、車聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)信息通信領(lǐng)域智能化水平提升?！?/p>

在主管部門的引導(dǎo)下，三大運(yùn)營(yíng)商發(fā)展人工智能不甘人后。

中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)首個(gè)人工智能平臺(tái)——“九天”。中國(guó)移動(dòng)聚焦電信行業(yè)場(chǎng)景，建設(shè)“九天”人工智能平臺(tái)，打造開放的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)和核心能力，并開始在網(wǎng)絡(luò)智能化、市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶服務(wù)智能化等領(lǐng)域開展應(yīng)用。目前，九天平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用于中移在線智能客服、浙江移動(dòng)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、上海移動(dòng)智能營(yíng)銷機(jī)器人、江蘇移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化等。

面向人工智能時(shí)代，中國(guó)電信攜手英特爾在人工智能技術(shù)、業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)領(lǐng)域展開合作。合作內(nèi)容包括兩個(gè)方面。一方面是基于至強(qiáng)系列，包括至強(qiáng)融核、至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的架構(gòu)，打造面向人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心；另一方面是結(jié)合行業(yè)需求進(jìn)行拓展。

目前，中國(guó)電信轉(zhuǎn)型3.0的重心是俗稱“三化”，即“網(wǎng)絡(luò)智能化、業(yè)務(wù)生態(tài)化、運(yùn)營(yíng)智慧化”。其中網(wǎng)絡(luò)智能化就是要通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)讓電信網(wǎng)絡(luò)更靈活、更具備擴(kuò)展性、更適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

篇3

一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述：

1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡(jiǎn)介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為“AI”，主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，2015年美國(guó)伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達(dá)4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補(bǔ)人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運(yùn)行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點(diǎn)，使得AI更可信、更安全?？梢哉f“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機(jī)結(jié)合，將會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

從金融、消費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù)，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會(huì)解決諸多的問題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時(shí)，區(qū)塊鏈將提供一個(gè)更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。

2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述

人工智能被譽(yù)為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在我國(guó)，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國(guó)務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標(biāo)：至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，成為重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，全面支持建設(shè)小康社會(huì)；至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ蛑悄苌鐣?huì)建設(shè)邁進(jìn)；至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠基。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2017年的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)量達(dá)30115項(xiàng)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長(zhǎng)率進(jìn)行增長(zhǎng)，預(yù)估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)已達(dá)592家，僅次于美國(guó)。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元，為人工智能硬件打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計(jì)，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。

相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長(zhǎng)足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個(gè)初級(jí)的階段，分別為：

起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開始走進(jìn)部分極客和新興技術(shù)愛好者的視野當(dāng)中，并開始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。

雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。

發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開始受到行業(yè)重視，一些應(yīng)用逐步在全球各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開始試點(diǎn)。

目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時(shí)間積累。“區(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實(shí)踐過程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證階段或早期應(yīng)用階段。

二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來人工智能高度發(fā)展的同時(shí)，也可通過區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點(diǎn)，來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對(duì)兩者的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對(duì)性能和穩(wěn)定性的要求。

1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項(xiàng)尖端科技的相互賦能

區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，有以下七個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈?zhǔn)沟萌斯ぶ悄芨拥目尚湃?；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開放與公平化的人工智能市場(chǎng)。雙方結(jié)合的優(yōu)勢(shì)具體說明如下：

（1）提高數(shù)據(jù)安全性

區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可避免系統(tǒng)級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點(diǎn)全部出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，否則數(shù)據(jù)就是安全的。

此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題，清晰誰建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以及誰部署了最終的，是我們應(yīng)對(duì)人工智能可能出現(xiàn)的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來相應(yīng)的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)的，避免了這一問題。更寬泛地說，區(qū)塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。

（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持

一些企業(yè)為了自身發(fā)展會(huì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)收集，同時(shí)因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而拒絕進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的購買銷售?？煽啃詮?qiáng)、可用性高的數(shù)據(jù)將會(huì)使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

當(dāng)收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)受到偏差或“過度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機(jī)性來代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。

（3）隱私保護(hù)

人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不可避免地涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問題，例如從公共數(shù)據(jù)庫中推導(dǎo)出私人隱私信息，通過這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對(duì)稱加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開透明，但對(duì)于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無法獲取用戶完整的個(gè)人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境下，個(gè)人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來牟取不正當(dāng)利益。同時(shí)，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進(jìn)行模型訓(xùn)練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。

（4）能源消耗減少

采用POW共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過學(xué)習(xí)算法，提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載，操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進(jìn)行設(shè)備管理，從而減少電力的消耗。對(duì)于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實(shí)，2017年6月百度的智能樓宇項(xiàng)目一個(gè)月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量，谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。

（5）可信任度的提升

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨(dú)立于人工智能運(yùn)行的底層平臺(tái)的人工智能提供一個(gè)分散的標(biāo)識(shí)。每一個(gè)主要的人工智能都可以注冊(cè)成為被普遍認(rèn)同的節(jié)點(diǎn)，這將為AI識(shí)別提供一個(gè)解決方案，類似于今天的網(wǎng)站證書，以驗(yàn)證網(wǎng)站所有權(quán)。

一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個(gè)人工智能將其活動(dòng)的常規(guī)哈希函數(shù)寫入?yún)^(qū)塊鏈分類，以便具有加密密鑰的可以對(duì)其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯(cuò)誤行為被及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動(dòng)數(shù)據(jù)。

最后，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證)，我們可以確保人工智能的運(yùn)行不會(huì)超出界限。

（6）更短的AI訓(xùn)練時(shí)間

在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性的前提之下，可以通過區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式將一臺(tái)人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間大幅度的減少。例如一個(gè)人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上，從而減少訓(xùn)練時(shí)間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認(rèn)，可以直接進(jìn)行下一步的操作，從而進(jìn)一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間。

（7）開放公平性

區(qū)塊鏈提供的核心價(jià)值是“去信任中介化”。如果想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計(jì)算——將計(jì)算任務(wù)分散在多臺(tái)虛擬機(jī)之間，以實(shí)現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)非常特定的目標(biāo)。

而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進(jìn)行交互，而無需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽(yù)系統(tǒng)，這樣每個(gè)人工智能都可以在選擇與其他人工智能進(jìn)行交易之前檢查其聲譽(yù)。另外，區(qū)塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵(lì)這些人工智能開發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必?fù)?dān)心出現(xiàn)某些偏袒競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或竊取其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱?bào)酬。

2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)

“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點(diǎn)，在結(jié)合后仍無法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過程中可能造成原有優(yōu)勢(shì)被破壞。例如：

（1）政策性風(fēng)險(xiǎn)

區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險(xiǎn)——例如未來是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來激勵(lì)人工智能開發(fā)或節(jié)點(diǎn)管理，但無論是在經(jīng)濟(jì)上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

（2）技術(shù)融合的不確定性

作為兩個(gè)前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標(biāo)，還是從人工智能的實(shí)際落地性來講，距離兩者真正的結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地，需要面對(duì)的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問題為擴(kuò)容、隱私、和計(jì)算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實(shí)現(xiàn)。

（3）大規(guī)模的社會(huì)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對(duì)小公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)集和計(jì)算，那么任何人都有機(jī)會(huì)與世界上最大的公司競(jìng)爭(zhēng)。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會(huì)改善社會(huì)，但共享市場(chǎng)的嘗試可能會(huì)讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場(chǎng)將與許多正在爭(zhēng)奪一部分市場(chǎng)的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會(huì)反對(duì)數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說維持AI模型開發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。

（4）不可控性

當(dāng)使用了“一旦運(yùn)行不可停止”的智能合約時(shí)，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的事務(wù)和交易不可撤銷，可能會(huì)給企業(yè)和個(gè)人造成不可挽回的損失。

三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景

結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對(duì)于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用，市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項(xiàng)目和理論創(chuàng)新，描述了不同場(chǎng)景下結(jié)合，比如：

（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計(jì)算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，大部分的醫(yī)生會(huì)直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對(duì)稱加密和授權(quán)等技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行加密，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面，AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實(shí)時(shí)跟蹤其個(gè)人健康數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合

利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進(jìn)行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購買銷售，當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓(xùn)練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會(huì)解決信任的數(shù)據(jù)孤島問題，使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)，產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場(chǎng)情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人（IDB）和檢測(cè)金融欺詐行為等。關(guān)于市場(chǎng)情緒分析及去IDB方面，利用AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合，為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。具體來說，就是從用戶面板上進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)算，最后自動(dòng)化下單。利用機(jī)器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測(cè)金融欺詐行為方面，使用交易機(jī)器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，此外，AI監(jiān)控加密市場(chǎng)，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（4）區(qū)塊鏈+AI在云計(jì)算方面進(jìn)行結(jié)合

當(dāng)前AI云計(jì)算方面面臨計(jì)算資源昂貴、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開發(fā)去中心應(yīng)用困難等問題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進(jìn)行整合，降低計(jì)算成本。目前有NebulaAI項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行延展

首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題，用戶可通過區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識(shí)別和身份認(rèn)證，將個(gè)人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問題，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括：應(yīng)用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長(zhǎng)，提高效率、增加產(chǎn)能；應(yīng)用在交通上，更好地鋪開無人駕駛應(yīng)用，解放人們的時(shí)間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上，身份認(rèn)證能快速的識(shí)別出罪犯，有利于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。

四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望

篇4

現(xiàn)在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。

人工智能前景廣闊

IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問）?！笨ɡf，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）在預(yù)測(cè)2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的的十大2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，可見其技術(shù)的重要性。他們分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對(duì)電子郵件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序），提高用戶工作效率（通過突出最重要的內(nèi)容和互動(dòng)）。虛擬客戶助理等其他智能應(yīng)用程序更加擅長(zhǎng)銷售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)架構(gòu)?！拔磥硎?，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)?！贝笮l(wèi)?卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例，“麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個(gè)面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量?！?/p>

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺(tái)類人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無人機(jī)、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

更智能的汽車

雖然去年出現(xiàn)了特斯拉智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，實(shí)際上可以大幅度降低交通事故發(fā)生的概率。

斯坦福大學(xué)報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛汽車不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變?nèi)藗兊纳罘绞?。在通勤途中，人們可以把更多的時(shí)間用于工作、娛樂，而不只是關(guān)注復(fù)雜的、讓人懊惱的交通狀況。

不過，現(xiàn)階段也有不同的聲音?！凹幢阌袝r(shí)候顯得很多余，但人類還是要在自動(dòng)駕駛汽車方面擁有一定操控權(quán)。所以即便是自動(dòng)駕駛汽車也要安裝一個(gè)方向盤，以便司機(jī)必要時(shí)可以掌管車輛。但安裝了方向盤又意味著人類的完全掌權(quán)，即司機(jī)坐在車?yán)镆惨S時(shí)保持清醒并進(jìn)行觀察，時(shí)刻準(zhǔn)備好接管車輛?！盙artner副總裁布萊恩?樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會(huì)上表示，“這樣一來，不僅抵消了自動(dòng)駕駛相較于人類駕駛的大部分優(yōu)勢(shì)，也讓人類司機(jī)從之前的積極操控汽車變?yōu)榱吮粍?dòng)監(jiān)控行車隱患?！边@個(gè)爭(zhēng)議其實(shí)也是所有智能汽車項(xiàng)目所必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

布萊恩?樸恩泰斯表示：“智能汽車可以對(duì)周圍環(huán)境做出反應(yīng)，但智能汽車對(duì)周圍環(huán)境是否真正理解了？周圍環(huán)境對(duì)于智能汽車來說是完全不可控的一個(gè)因素，不是通過建立模型就能進(jìn)行學(xué)習(xí)了解的一種事物?！?/p>

“τ諮蟹⒅悄芷車技術(shù)的團(tuán)隊(duì)而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找出哪些事物或因素是智能汽車所能控制的，然后對(duì)它們的能力培養(yǎng)也就限定在這一范圍之內(nèi)即可。”布萊恩?樸恩泰斯表示，“全自動(dòng)汽車的愿望是不可能變成現(xiàn)實(shí)的，任何汽車制造商都做不到這點(diǎn)，但朝著這一方向努力將會(huì)推動(dòng)一些汽車行業(yè)更務(wù)實(shí)的進(jìn)步，如汽車的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將提升汽車的安全性和讓汽車在處理一些狀況時(shí)更具有經(jīng)驗(yàn)?！?/p>

在聯(lián)網(wǎng)汽車方面，Gartner預(yù)計(jì)到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車的銷量將達(dá)到6100萬輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯(lián)網(wǎng)汽車是通過嵌入式通信模塊或移動(dòng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)，從車中傳送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控或管理車內(nèi)系統(tǒng)。

Gartner的報(bào)告顯示，從2016年到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車將推動(dòng)情景信息的需求增長(zhǎng)150%。Gartner研發(fā)總監(jiān)詹姆斯?海恩斯（James Hines）表示：“汽車越來越自動(dòng)化，也將配備更多的感測(cè)技術(shù)，例如行車記錄儀功能和雷達(dá)系統(tǒng)等。許多汽車將利用影像偵測(cè)功能來辨識(shí)附近的物體并對(duì)其進(jìn)行分類，以便實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的反應(yīng)甚至更自主的駕駛?！?/p>

為了使汽車變得更加自動(dòng)化和環(huán)保，2016至2020年間需要逐年在汽車內(nèi)增加5%的嵌入式處理功能，比如即時(shí)攝影機(jī)和傳感器，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)車距控制巡航系統(tǒng)、防撞與車道偏移警示系統(tǒng)等自動(dòng)化駕駛功能。

回到現(xiàn)實(shí)中，在今年CES上，百度聯(lián)合北汽展示了智能汽車解決方案。百度智能汽車自動(dòng)駕駛解決方案目前已經(jīng)可以做到全系統(tǒng)的低成本、可量產(chǎn)。借助百度人工智能的優(yōu)勢(shì)，從雷達(dá)、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)收集，再到高精度地圖等基礎(chǔ)設(shè)施，都實(shí)現(xiàn)了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。

目前，百度高精度地圖的自動(dòng)化生產(chǎn)程度可達(dá)90%以上。地圖生產(chǎn)通過多傳感器校準(zhǔn)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化，人工操作僅為最后的人工校驗(yàn)，確保高精度地圖繪制過程準(zhǔn)確可靠的同時(shí)，降低了人工成本與時(shí)間成本。

百度高精度地圖將絕對(duì)精度控制在0.6m范圍以內(nèi)，在相對(duì)精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了厘米級(jí)定位。通過幀內(nèi)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和點(diǎn)云拼接、路面提取等技術(shù)的運(yùn)用，百度自蛹菔幌低晨梢遠(yuǎn)曰だ嘎費(fèi)?、标诸i晗吆駝習(xí)物等道路物體達(dá)到99.67%的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)直道、彎道、車道變化和寬度變化的監(jiān)測(cè)，這一系列行為的定位、偵查計(jì)算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺(tái)，依托多源感知數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)中心和數(shù)據(jù)中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學(xué)習(xí)能力，無需人工采集就可以實(shí)現(xiàn)更新。

百度智能汽車還提供了包括車聯(lián)網(wǎng)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產(chǎn)品。這些HMI車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品雖然功能側(cè)重不同，但卻搭載著同一人工智能應(yīng)用――語音識(shí)別技術(shù)，為用戶提供獨(dú)特性、開放式、創(chuàng)新性的智能化場(chǎng)景應(yīng)用體驗(yàn)。

語音識(shí)別技術(shù)是百度智能汽車HMI人機(jī)交互系統(tǒng)帶給用戶最直接的智能行車體驗(yàn)感知。以定位“智能語音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語音技術(shù)、自然語言處理技術(shù)，用戶無論是進(jìn)行對(duì)話，還是指令，其順暢、快速的識(shí)別和響應(yīng)，都讓用戶感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機(jī)器人。

在百度智能汽車與北汽進(jìn)行的戰(zhàn)略合作中，百度智能汽車就將對(duì)北汽多款車型進(jìn)行CarLife適配，從而實(shí)現(xiàn)智能汽車的基礎(chǔ)車聯(lián)網(wǎng)升級(jí)。通過采用CarLife，達(dá)到智能手機(jī)與車的互聯(lián)，駕駛者可以使用智能語音操控汽車地圖和在線音樂等智能化汽車服務(wù)。百度智能汽車CarLife目前已與60家車企的150余款車型進(jìn)行了適配。

隨著用戶的廣泛使用，所有的智能汽車都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，百度智能汽車大數(shù)據(jù)也衍生出價(jià)值極高的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。比如，通過對(duì)車主用戶數(shù)據(jù)、車輛實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)和道路地理信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，百度智能汽車可以向汽車企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷、車輛設(shè)計(jì)、用戶服務(wù)管理體系等大數(shù)據(jù)服務(wù)。而車企可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，找到用戶的需求點(diǎn)，研發(fā)出用戶真正需要的產(chǎn)品和功能。

在國(guó)外廠商方面，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與奧迪美國(guó)公司總裁斯科特?科奧格（Scott Keogh）共同在CES開幕主題演講中表示，未來的奧迪車型將使用深度學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的駕駛問題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動(dòng)駕駛汽車人工智能平臺(tái)。NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)使用經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解周圍環(huán)境，并確定安全的行進(jìn)路線。

“NVIDIA是使用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)變革的先鋒。” 黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車計(jì)算平臺(tái)，將加快新一代自動(dòng)駕駛汽車的生產(chǎn)，進(jìn)而加速我們邁向未來更高駕駛安全性和新型移動(dòng)服務(wù)的步伐?！?/p>

“奧迪用戶追求頂尖的性能和技術(shù)?！?斯科特?科奧格表示，“因?yàn)槲覀儗?duì)更安全的道路有著共同的追求。奧迪和NVIDIA的合作將擴(kuò)展至深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，從而以更快的速度將更高程度的自動(dòng)化送上道路。”

奧迪Q7的自動(dòng)駕駛演示活動(dòng)成了本屆CES上的亮點(diǎn)之一。乘客在無人駕駛的情況下，可以放心地坐在車輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)，并運(yùn)行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA PilotNet可以識(shí)別和理解車身周圍的環(huán)境，安全地駕駛前行。演示過程中，路線會(huì)隨時(shí)變更，車輛會(huì)通過各種情形的路面，有的帶有標(biāo)識(shí)，有的則沒有任何車道標(biāo)識(shí)，途中還會(huì)遇到需要繞行的模擬建筑區(qū)。

黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預(yù)測(cè)駕駛員需求的場(chǎng)景：用戶早晨驅(qū)車前往辦公室，車庫大門自動(dòng)打開，根據(jù)用戶個(gè)人習(xí)慣調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，到達(dá)單位；晚上回家，同樣的場(chǎng)景再次出現(xiàn)，而且汽車能夠理解并回應(yīng)用戶自然會(huì)話語言的需求。

NVIDIA和奧迪的聯(lián)姻結(jié)晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導(dǎo)航系統(tǒng)和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車和跑車等領(lǐng)域。未來幾個(gè)月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A(yù)8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統(tǒng)），新款A(yù)8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統(tǒng)（Traffic Jam Pilot）的自動(dòng)駕駛汽車。

這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個(gè)軟件與硬件結(jié)合的系統(tǒng)，它的長(zhǎng)距離雷達(dá)可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫面，紅外線照相機(jī)能夠識(shí)別黑暗中的行人和動(dòng)物，超聲波傳感器能夠探測(cè)汽車周圍的情況。通過這些傳感器，zFAS可以在汽車行駛過程中實(shí)時(shí)獲取各種數(shù)據(jù)，在瞬間對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)代替駕駛員操控汽車。即使是在空間狹窄的停車場(chǎng)，zFAS也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車，還可以利用智能手機(jī)通過遠(yuǎn)程操作的方式將汽車駛離停車場(chǎng)。而且一旦汽車進(jìn)入擁擠的堵車路段，它還可以實(shí)現(xiàn)緊隨前車的自動(dòng)駕駛模式。

更智能的家居

科爾尼的報(bào)告顯示，中國(guó)將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場(chǎng)。到2020年，全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長(zhǎng)至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場(chǎng)銷售額將超過1150億美元，占據(jù)全球市場(chǎng)25%以上的份額。

中怡康的數(shù)據(jù)顯示，2017年，智能家電生態(tài)將會(huì)成為行業(yè)主流，預(yù)計(jì)智能電視的零售額滲透率將達(dá)到93%；智能白電的零售額規(guī)模達(dá)到709億元，零售額滲透率將達(dá)到23.9%。

科爾尼合伙人、亞太區(qū)通信與電子業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來中國(guó)已經(jīng)成為全球增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。首先，國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來家庭收入水平增加；其次，中國(guó)成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。這兩大因素將讓中國(guó)成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場(chǎng)之一。”

道博斯坦J為，中國(guó)已經(jīng)擁有完善的設(shè)備和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，能夠加速智能家居行業(yè)的發(fā)展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術(shù)巨頭，以及小米和海爾等已經(jīng)在生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品的本土設(shè)備制造商將成為行業(yè)的主要推動(dòng)者。但是由于牌照和審查制度等原因，國(guó)際技術(shù)公司很難打入中國(guó)智能家居市場(chǎng)。

報(bào)告指出，四個(gè)重大的變化趨勢(shì)使得聯(lián)網(wǎng)智能家居在亞洲成為現(xiàn)實(shí)，同時(shí)，這四大趨勢(shì)將加速智能家居市場(chǎng)的進(jìn)一步擴(kuò)張。

首先是互聯(lián)性和智能化。智能手機(jī)在技術(shù)和處理能力方面的進(jìn)步大大提高了家居設(shè)備的互聯(lián)性。大數(shù)據(jù)和人工智能的采用，讓部分應(yīng)用能夠迎合用戶的需求和期望，使得家居生活日益智能化。

其次是互操作性。隨著不同制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的互操作性不斷增強(qiáng)，智能家居應(yīng)用在消費(fèi)者中逐漸普及。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議和開放平臺(tái)所做的努力使得智能家居生態(tài)系統(tǒng)不斷完善。

再次是產(chǎn)品成本。幾乎各類家居設(shè)備都已經(jīng)是自動(dòng)化產(chǎn)品，有80%已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化并且在市面上可以購買。隨著關(guān)鍵技術(shù)和部件的成本下降，智能家居設(shè)備如洗衣機(jī)、冰箱和門鎖等的價(jià)格也將更加親民。

最后是全新盈利模式。智能家居應(yīng)用正在與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，從而連接生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有企業(yè)，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯(lián)網(wǎng)冰箱可以通過線上廣告帶來收入。

智能家居市場(chǎng)為行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)都提供了寶貴機(jī)會(huì)，但是要取得成功，必須要同時(shí)具備幾個(gè)關(guān)鍵的因素，包括平衡本地和全球戰(zhàn)略，從產(chǎn)品導(dǎo)向快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)導(dǎo)向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺(tái)。

隨著智能語音市場(chǎng)的不斷擴(kuò)容，在眾多智能家居產(chǎn)品中，語音助手成了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注熱點(diǎn)?？梢哉f，現(xiàn)階段智能語音是人工智能巨頭間的必爭(zhēng)之地。谷歌和亞馬遜正在開發(fā)的新技術(shù)，讓用戶可以獲得更好的體驗(yàn)。除此之外，微軟、蘋果都在積極拓展其生態(tài)系統(tǒng)，三星、臉譜等巨頭也在進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備。

Gartner預(yù)測(cè)，到2018年，30%的人機(jī)交互通過自然語言完成。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為，語音搜索準(zhǔn)確率從95%提高到99%，是人機(jī)交互應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到2020年，至少50%的搜索將是語音搜索?？梢哉f，自然語言交互就是下一代的人機(jī)界面。未來，人工智能與家居行業(yè)的融合，將為人們帶來全新的體驗(yàn)。

以人們最常用到的家電空調(diào)為例，現(xiàn)在已經(jīng)在市面上進(jìn)行銷售的智能產(chǎn)品非常多，比如可以對(duì)用戶的使用習(xí)慣和周圍空間進(jìn)行認(rèn)知，并通過云網(wǎng)絡(luò)連接到設(shè)備的傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的LG空調(diào)；具備自動(dòng)清潔功能、能夠通過Siri控制、能自學(xué)用戶行為習(xí)慣、記錄分析能耗情況并自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行模式的海爾空調(diào)；基于騰訊物聯(lián)云技術(shù)，通過手機(jī)QQ控制家電運(yùn)行狀態(tài)的美的空調(diào)。

美的集團(tuán)近日了其“智能+”戰(zhàn)略，推出了“i+智能”系列產(chǎn)品計(jì)劃，要讓各個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的同時(shí)也具備智能交互等功能，以實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備的互聯(lián)互通、智能學(xué)習(xí)。四川長(zhǎng)虹近日也了人工智能電視長(zhǎng)虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了自然語音交互、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用軟件自動(dòng)迭代等系統(tǒng)能力的整合。

長(zhǎng)虹認(rèn)為，CHiQ人工智能電視在認(rèn)知層面取得了重大突破，基于長(zhǎng)虹自主研發(fā)的Ciri+語音平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了以人為中心的高效語音交互協(xié)同和語義識(shí)別與理解。語音識(shí)別率達(dá)到97%，人與電視的自然語音交互距離達(dá)到30米，即用戶在家中任意角落都可以用語音和電視交互。

更智能的交互

最近，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech University）的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂于助人的助教居然一直是一個(gè)機(jī)器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現(xiàn)在機(jī)器助教回答學(xué)生們問題的正確率高達(dá)97%。佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們?cè)O(shè)計(jì)了這款機(jī)器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習(xí)方式會(huì)發(fā)生改變：速度不同，起點(diǎn)不同。人工智能將會(huì)把人們引入未來，人們會(huì)以更個(gè)性化的方式學(xué)習(xí)。世界上沒有任何一個(gè)教育體系能為每一個(gè)孩子都配備一個(gè)家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。

微軟現(xiàn)在做的事情和美國(guó)佐治亞理工學(xué)院類似，不過他們的愿景更加宏大――構(gòu)建跨越媒介、應(yīng)用、服務(wù)與基礎(chǔ)架構(gòu)的真正的人工智能系統(tǒng)?！拔覀円恢痹谂?shí)現(xiàn)技術(shù)全民化。有了人工智能，我們便可以通過以下兩種方式來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一種是將其融入像Office 365這樣的產(chǎn)品中，另一種是構(gòu)筑一個(gè)平臺(tái)，讓其他人也能在此平臺(tái)上開發(fā)產(chǎn)品和不斷創(chuàng)新?！?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士表示。這個(gè)平臺(tái)被稱為微軟認(rèn)知服務(wù)，它包含了25個(gè)應(yīng)用程序接口，可以提供諸如語音、語言、知識(shí)和搜索之類的智能功能。

當(dāng)前，我們正處于向計(jì)算領(lǐng)域下一代主流平臺(tái)進(jìn)軍的早期階段。由于人工智能領(lǐng)域所取得的一系列重大進(jìn)展，新一代平臺(tái)將以對(duì)話這一人類最自然的行為為核心來構(gòu)建。新的時(shí)代正在到來，人機(jī)交互的方式將從過去人類操作計(jì)算機(jī)的時(shí)代進(jìn)入到讓計(jì)算機(jī)了解人類和人類的動(dòng)機(jī)并積極予以回應(yīng)的新時(shí)代。

對(duì)話，一方面是強(qiáng)調(diào)完成任務(wù)、提升生產(chǎn)力，另一方面是情感連接。要想真正實(shí)現(xiàn)人工智能，就必須從兩個(gè)方面同時(shí)發(fā)力。

微軟的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略是，像小娜（Cortana）這樣的應(yīng)用不但要有智商，還要有情商。基于這一理念，微軟再次進(jìn)行創(chuàng)新，Zo到來了。

Zo是一款社交聊天機(jī)器人，她是基于微軟在中國(guó)和日本大獲成功的人工智能社交聊天機(jī)器人小冰與凜菜而打造?，F(xiàn)在，你可以在Kik社交平臺(tái)上與她交談，就像和人類朋友聊天一樣。未來，微軟計(jì)劃將Zo擴(kuò)展到其他社交平臺(tái)，例如Skype和Facebook Messenger。

Zo是利用海量互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容構(gòu)建而成的。她從人類互動(dòng)行為中學(xué)習(xí)，以便從情感與智能角度做出響應(yīng)，提供獨(dú)特的觀點(diǎn)，并懂得禮節(jié)與表達(dá)情感。但是她同樣還有強(qiáng)大的核對(duì)與平衡機(jī)制，以保護(hù)自己免遭不當(dāng)利用。

微軟在描摹人工智能與對(duì)話計(jì)算的前景時(shí)，還有一個(gè)很重要的部分是應(yīng)用所扮演的角色，比如小娜。現(xiàn)在，在全球13個(gè)國(guó)家和地區(qū)，有超過1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒有限制地跨平臺(tái)、跨各種連接設(shè)備使用。

微軟認(rèn)為，每個(gè)人都應(yīng)該擁有自己的個(gè)人助理，以便在我們奮力打拼的同時(shí)，幫我們處理好一切問題?！耙獙?shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們需要先關(guān)注一下個(gè)人助理可以幫助你分擔(dān)哪些工作。我們當(dāng)中有一半人會(huì)通過電子郵件，定期為自己發(fā)送任務(wù)或提醒。許多人會(huì)使用任務(wù)清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋?！蔽④浐献骰锇槿航M計(jì)劃經(jīng)理馬庫斯?阿時(shí)（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設(shè)法把那些影響用戶掌控全局的問題清除掉?！?/p>

篇5

2017年什么概念最火？人工智能當(dāng)之無愧。作為新興熱點(diǎn)，人工智能領(lǐng)域的公司很多還處于創(chuàng)業(yè)階段，在A股市場(chǎng)中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計(jì)，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門類，融資金額高達(dá)48億美元。

在這13個(gè)種類中，研究機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個(gè)行業(yè)的30%。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國(guó)家發(fā)展較為迅猛，其中美國(guó)以499家人工智能公司占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國(guó)為首的發(fā)展中國(guó)家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域?yàn)橹鳌?/p>

目前較為成熟的感知智能技術(shù)（如語音、視覺識(shí)別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等）的應(yīng)用開發(fā)所形成的新“人工智能+”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，成為推動(dòng)社會(huì)飛躍發(fā)展的新動(dòng)力。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能可以在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂、公共管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;在新興產(chǎn)業(yè)，人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無人駕駛汽車、VR、無人機(jī)等處于產(chǎn)業(yè)生命周期導(dǎo)入期的公司飛躍式發(fā)展。

從具體應(yīng)用方向來看，如今十分火熱的工業(yè)4.0、人臉識(shí)別、智能答題機(jī)器人、智能家居、智能安保、智能醫(yī)療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前人工智能在圖像識(shí)別、語言識(shí)別和自然語言處理，以及人機(jī)交互、機(jī)器視覺、自動(dòng)駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價(jià)值最高，需要長(zhǎng)期投入進(jìn)行戰(zhàn)略布局;通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，需要中長(zhǎng)期進(jìn)行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點(diǎn)，變現(xiàn)能力最強(qiáng)。

基礎(chǔ)層公司 多為傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型

人工智能基礎(chǔ)層就是我們常說的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、CPU等。目前國(guó)內(nèi)上市公司中在人工智能基礎(chǔ)層方面相關(guān)的公司包括久其軟件、東方國(guó)信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負(fù)責(zé)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的研發(fā)。區(qū)塊鏈課題，恒生電子作為發(fā)起單位加入了金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟（金聯(lián)盟），并加入了linux基金會(huì)hyperledGEr開源項(xiàng)目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的再次驗(yàn)證，未來定位基于高端客戶資源大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的不斷執(zhí)行公司。公司創(chuàng)立之初以報(bào)表管理軟件切入，為政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和整理，并進(jìn)一步提供完整解決方案，現(xiàn)已發(fā)展成集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域軟件于一身的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域稀缺純正標(biāo)的。公司脫胎于北京信息科技大學(xué)中文信息處理研究中心，自1985年起便開始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有較高的技術(shù)壁壘，從底層技術(shù)、平臺(tái)產(chǎn)品到應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的地位在整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的不斷上升，拓爾思有望進(jìn)入高速增長(zhǎng)期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽會(huì)說到能理解會(huì)思考”為目標(biāo)的訊飛超腦項(xiàng)目上，持續(xù)加大投入，在感知智能、認(rèn)知智能等領(lǐng)域均取得顯著研究成果。

技術(shù)及應(yīng)用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術(shù)層主要涵蓋了框架、算法、通用技術(shù)，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹、樸素貝葉斯分類器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨(dú)立成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、其他方法等。

人工智能算法通過AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。作為投資者或者普通消費(fèi)者更多的會(huì)關(guān)注通用技術(shù)如：語音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)或中間件，畢竟通用技術(shù)與我們?nèi)粘Ｉ盍?xí)習(xí)相關(guān)，如你們平時(shí)所能看到的智能廣告、智能診斷、自動(dòng)寫作、身份識(shí)別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機(jī)器人等場(chǎng)景應(yīng)用。

目前，A股市場(chǎng)有59家公司涉足機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，部分公司通過收購進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。以昆侖萬維為例，公司收購美國(guó)的機(jī)器人公司W(wǎng)ooboInc.，致力于開發(fā)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的交互式機(jī)器人;在東方網(wǎng)力的18.30億元增發(fā)方案中，1.57億元擬投入智能服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目。

人工智能目前最看好生物識(shí)別，如遠(yuǎn)方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創(chuàng)新展開。虛擬的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)開始，IT安全有更大的彈性。無人駕駛里有四維圖新和中海達(dá)。繞著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有很多投資機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起點(diǎn)，作為數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵通道，傳感器至關(guān)重要，如漢王科技;云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支撐上，國(guó)內(nèi)FPGA（可編程性）稀缺標(biāo)的紫光國(guó)芯;人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上防領(lǐng)域佳都科技、營(yíng)銷領(lǐng)域浙江富潤(rùn)等相關(guān)的上市公司。

我國(guó)在人工智能領(lǐng)域底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)、智能硬件、軟件應(yīng)用雖有技術(shù)積累質(zhì)的進(jìn)步，國(guó)內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)化路徑劃，依然需要借鑒國(guó)外的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和企業(yè)商用成功模式。

篇6

“人工智能真的無所不能嗎？”

“人工智能長(zhǎng)得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛嗎？”

去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。

不過，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷茫或訝異。我們真的知道什么是人工智能嗎？我們真的準(zhǔn)備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來襲！

近日，因爭(zhēng)奪搜索引擎話語權(quán)而有過過節(jié)的兩位大佬李彥宏和李開復(fù)又“杠”上了，這一次，他們爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)是人工智能的輿論話語權(quán)。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開復(fù)的《人工智能》一書開始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能?！崩铋_復(fù)更加干脆，直接說，“我不是李開復(fù)，我是人工智能?！?/p>

雖然目標(biāo)不同，但其實(shí)兩人現(xiàn)階段做的是同一件事――為人工智能時(shí)代的到來搖旗吶喊。

“人工智能來了！”

這句話對(duì)不同的人群有著完全不同的意義。計(jì)算機(jī)科學(xué)家將之譽(yù)為“第四次技術(shù)革命”;社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家將之視為已經(jīng)或即將對(duì)人類經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)環(huán)境發(fā)起挑戰(zhàn)的“洪荒之力”;商業(yè)巨頭、創(chuàng)業(yè)精英、科幻作家、影視編導(dǎo)們則樂于肆無忌憚地展開想象，將之渲染成為人類未來的天堂或地獄。

不過，對(duì)于絕大多數(shù)不了解技術(shù)細(xì)節(jié)，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。它從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

對(duì)于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽起來有點(diǎn)過于專業(yè)，相比較而言，在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個(gè)方面對(duì)人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。

人工智能其實(shí)不是一個(gè)新概念，日前，首都圖書館剛剛舉行了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的科普講座。據(jù)北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達(dá)特摩斯學(xué)會(huì)上，至今已有60多年的時(shí)間。

縱觀這60多年，人工智能經(jīng)歷了兩次紅利期。

上世紀(jì)60年代，人工智能迎來了第一個(gè)紅利期，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信并且瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

上世紀(jì)90年代人工智能迎來第二個(gè)紅利期，標(biāo)志性事件是IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)。

當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面，圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實(shí)驗(yàn)室，科技公司開始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

更重要的是，資本開始對(duì)人工智能表現(xiàn)出了前所未有的青睞。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年底-2017年初，國(guó)內(nèi)各大機(jī)構(gòu)在關(guān)于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數(shù)占48次，是第二位“文化娛樂”的1.8倍。市場(chǎng)火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。不過，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷?；蛴牣?。

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個(gè)字，可能有的人立馬會(huì)想到圍棋、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等名詞，也有的人會(huì)想到大學(xué)里的人臉識(shí)別、立體視覺建模等研究項(xiàng)目，還有的人會(huì)想到終結(jié)者、外太空等高大上的內(nèi)容。但可能98%的人都會(huì)有這樣的疑問：除了下棋，這些東西研究了到底對(duì)我有什么實(shí)際用途？

事實(shí)上，“人工智能”已經(jīng)從很多方面對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生影響。通過梳理烏鎮(zhèn)智庫、阿里云研究中心、艾媒咨詢、麥肯錫等多家機(jī)構(gòu)近期的人工智能專題報(bào)告，記者發(fā)現(xiàn)，目前人工智能發(fā)展較為火熱的主要包括以下幾個(gè)領(lǐng)域：

首先，個(gè)人助手。這是目前最為普及的一個(gè)領(lǐng)域。如果要詮釋這個(gè)，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動(dòng)和交流。

現(xiàn)實(shí)中，這樣的個(gè)人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國(guó)內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現(xiàn)在一般是存在于PC或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語音功能外，還具備自主行動(dòng)的能力，因此有望在其他方面幫助人類。

其次，無人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，它們目前都在開發(fā)自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經(jīng)在公司附近的山景城測(cè)試了無數(shù)次，雖然交通事故也發(fā)生過十多起，不過基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。關(guān)于這些無人車何時(shí)能正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說法是2020年，目前它們?cè)谖矬w識(shí)別以及交通規(guī)則上仍在學(xué)習(xí)中。

再次，健康醫(yī)療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個(gè)創(chuàng)造出AlphaGo的Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了DeepMind Health團(tuán)隊(duì)，與英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動(dòng)端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用Streams更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。

第四，金融投顧?！叭斯ぶ悄堋钡娘L(fēng)潮在各行業(yè)涌動(dòng)，金融領(lǐng)域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國(guó)內(nèi)金融科技創(chuàng)業(yè)公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時(shí)髦標(biāo)簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

另外，藝術(shù)創(chuàng)作一直是人類精神活動(dòng)的最高級(jí)形式，自古以來，人們認(rèn)為只有人類的智慧才能創(chuàng)作出藝術(shù)作品，玄而又玄的藝術(shù)風(fēng)格尤為深?yuàn)W。但近些年來，人工智能的發(fā)展正對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術(shù)家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國(guó)通信總部的縮寫）畫作拍出了8000美元的高價(jià);同年9月，索尼音樂的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫畫、作曲，人工智能創(chuàng)作的第一部詩集《陽光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

中國(guó)不容錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇

在多家中國(guó)科技巨頭積極研發(fā)的推動(dòng)下，中國(guó)已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國(guó)提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場(chǎng)的潛力。隨著老齡化的加速，中國(guó)提升生產(chǎn)力的要求愈l迫切，因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對(duì)中國(guó)未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

據(jù)麥肯錫近期的《中國(guó)人工智能的未來之路》報(bào)告書顯示，中國(guó)與美國(guó)是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。

并且，中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識(shí)別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車等。

麥肯錫表示，中國(guó)有充足的理由對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂觀。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件?！胺秶?jīng)濟(jì)”也是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。

自18世紀(jì)工業(yè)革命以來，每一次技術(shù)革命都重塑著全球競(jìng)爭(zhēng)格局。中國(guó)曾經(jīng)錯(cuò)失了前幾次科技革命的歷史機(jī)遇，這一次，人工智能是中國(guó)絕不能錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇。麥肯錫認(rèn)為，完成中國(guó)制造業(yè)“從汗水驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“從齒輪驅(qū)動(dòng)到智能驅(qū)動(dòng)”的升級(jí)，人工智能是中國(guó)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇之一。

對(duì)此政府部門已經(jīng)開始行動(dòng)，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國(guó)務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”也首次被寫入了全國(guó)政府工作報(bào)告。而在發(fā)改委印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中，也已明確了我國(guó)人工智能的總體思路、目標(biāo)與主要任務(wù)。該方案指出，到2018年，將在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

再加上之前科技部新聞，“科技創(chuàng)新2030―重大項(xiàng)目”或?qū)⑿略觥叭斯ぶ悄?.0”，中國(guó)AI人最好的時(shí)代已經(jīng)到來。

然而，目前，我國(guó)發(fā)展人工智能還存在一些短板，急需補(bǔ)齊。麥肯錫在研究報(bào)告中將中國(guó)人工智能發(fā)展瓶頸歸為了數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算力三大問題。

數(shù)據(jù)瓶頸。正如人類通過食物得到能量，人工智能也不能在沒有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源的情況下運(yùn)行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進(jìn)和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個(gè)問題可能阻礙中國(guó)的AI發(fā)展。首先，中國(guó)的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó)，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。第二，世界各國(guó)都發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門的創(chuàng)新，但中國(guó)的公共部門開放的數(shù)據(jù)相對(duì)較少。最后，限制跨國(guó)的數(shù)據(jù)流動(dòng)也使中國(guó)處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開源平臺(tái)，中國(guó)企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進(jìn)的算法。目前，中國(guó)的研究者在開發(fā)用于語音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。然而，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面落后于美國(guó)和英國(guó)。一個(gè)主要原因是人才短缺，招納人才對(duì)中國(guó)的AI發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉，美國(guó)超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%。

計(jì)算力瓶頸。計(jì)算力不是中國(guó)人工智能商業(yè)發(fā)展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場(chǎng)得到廣泛使用，計(jì)算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。但中國(guó)仍然不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計(jì)算技術(shù)的重要性。計(jì)算能力是AI的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。中國(guó)歷來嚴(yán)重依賴國(guó)外的微芯片供應(yīng)商。對(duì)某些類型的高價(jià)值半導(dǎo)體，中國(guó)幾乎完全依賴進(jìn)口。但是，在2015年，美國(guó)政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商Intel、Nvidia和AMD向中國(guó)政府銷售高端超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片。對(duì)核心技術(shù)供應(yīng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的控制有助于提高中國(guó)在未來更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭(zhēng)議中前行

人工智能是中國(guó)加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)重要機(jī)遇，也是解決人口老齡化的一個(gè)關(guān)鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會(huì)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而催生出新的職業(yè)和生意。正如幾十年前，沒人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有關(guān)一樣，人工智能也有類似的變革效應(yīng)。但是，目前，可預(yù)見的現(xiàn)實(shí)問題更多的還是就業(yè)替代問題。

據(jù)李開復(fù)估算，10-15年后，全球?qū)⒂?0%的就業(yè)被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等工作。而中國(guó)這一問題將更加嚴(yán)峻。

對(duì)此，李開復(fù)也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學(xué)生努力在所學(xué)領(lǐng)域垂直縱深發(fā)展，深到人工智能無法取代;其次，他認(rèn)為跨領(lǐng)域發(fā)展將成為一種趨勢(shì)，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于需要跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來十年人工智能也無法完成;再次，由于計(jì)算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì)迎來新的發(fā)展機(jī)會(huì);最后，也是最重要的是，我們需要做好未來走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備。

“所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛、更受歡迎的行業(yè)……”李開復(fù)強(qiáng)調(diào)，“這其實(shí)是確保人類對(duì)人工智能保有競(jìng)爭(zhēng)力的一種方法。”

這一問題也引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)界、社會(huì)學(xué)界的高度關(guān)注，多位專家學(xué)者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。

5月7日，在“中國(guó)經(jīng)濟(jì)真問題――‘中國(guó)的坎’研討會(huì)”上，在談?wù)撝袊?guó)中等收入陷阱問題時(shí)，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員魏加寧特別強(qiáng)調(diào)，“科技創(chuàng)新本身也是拉大收入差距的一個(gè)重要因素。尤其是現(xiàn)在人工智能技術(shù)、機(jī)器人快速發(fā)展以后，很多人將會(huì)面臨失業(yè)的問題?！?/p>

針對(duì)這一問題，目前一些國(guó)家已經(jīng)開始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關(guān)注。

近年來，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進(jìn)入一些國(guó)家的政治議程，一個(gè)重要背景就是生產(chǎn)自動(dòng)化的快速發(fā)展，以及失業(yè)率在全球金融危機(jī)時(shí)期居高不下。人工智能近年來的突破性發(fā)展，及其在可見未來對(duì)生產(chǎn)自動(dòng)化的強(qiáng)有力推動(dòng)，使得人們?cè)絹碓綉n慮未來失業(yè)率繼續(xù)攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會(huì)影響的專家，都將“全民基本收入”視為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代就業(yè)狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關(guān)鍵是，在一國(guó)或一個(gè)地區(qū)之內(nèi)，所有公民無論貧富，無差別地獲得數(shù)量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計(jì)劃”進(jìn)行試驗(yàn)。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機(jī)抽選的民眾發(fā)放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗(yàn)計(jì)劃是目前歐洲國(guó)家在這一領(lǐng)域走得最遠(yuǎn)的。

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；AI；視覺技術(shù)；計(jì)算機(jī)技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類社會(huì)已經(jīng)逐漸步入了人工智能時(shí)代。2016年3月，當(dāng)人工智能機(jī)器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國(guó)圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機(jī)器人超越？而在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，人工智能的運(yùn)用領(lǐng)域越來越廣泛，在醫(yī)學(xué)、機(jī)械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強(qiáng)大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對(duì)人工智能抱以極大的重視和熱情?？梢灶A(yù)見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這個(gè)說法通俗地反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運(yùn)用

人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣?？梢哉f，未來的時(shí)代是屬于人工智能的時(shí)代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能學(xué)科的誕生與發(fā)展，是以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期：

（一）第一階段：上世紀(jì)四十年代至五十年代中期。這個(gè)時(shí)期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出機(jī)器可以思維的問題，直接推動(dòng)了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

（二）第二階段：二十世紀(jì)五十年代中期至八十年代末。這個(gè)時(shí)期被稱為經(jīng)典符號(hào)時(shí)期，人工智能開始與認(rèn)知心理學(xué)融合發(fā)展。

（三）第三階段：二十世紀(jì)八十年代末到現(xiàn)在，這個(gè)時(shí)期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時(shí)期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動(dòng)，當(dāng)然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。

目前，人工智能在生活中的運(yùn)用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機(jī)器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運(yùn)用空間。

首先，人工智能的“覺”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)上，可以運(yùn)用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)、檢測(cè)、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運(yùn)用。

其次，人工智能已經(jīng)運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當(dāng)中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個(gè)搜索引擎，實(shí)際上里面的搜索機(jī)理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個(gè)道理。

另外，我們通俗意義上理解的機(jī)器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機(jī)器人、地質(zhì)勘探中使用的機(jī)器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機(jī)器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場(chǎng)景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實(shí)。

三、人工智能對(duì)人類未來生活的影響

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠(yuǎn)景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對(duì)人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險(xiǎn)。那么，人工智能對(duì)人類未來的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩?。比如：人工智能機(jī)器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長(zhǎng)久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災(zāi)將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險(xiǎn)情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類的思想認(rèn)知得到延伸；同時(shí)，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺?qiáng)大，完成為我們?nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當(dāng)中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。

（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會(huì)因?yàn)橹悄芸萍嫉陌l(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會(huì)拯救世界，這絕對(duì)不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進(jìn)行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對(duì)于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选薄Ｖ灰龊脤?duì)智能設(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務(wù)，并且風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

四、結(jié)語

人工智能的發(fā)展，是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。面對(duì)這一趨勢(shì)，我們應(yīng)該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。

參考文獻(xiàn)：

篇8

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)銜多層級(jí)布局 打造差異化AI服務(wù)

根據(jù)Tractica的報(bào)告，作為世界三大尖端技術(shù)之一的人工智能到2025年將有368億美元的全球市場(chǎng)規(guī)模。為此，目前阿里云、騰訊云、金山云都開始紛紛涉足并相關(guān)人工智能計(jì)劃和產(chǎn)品。但從AI過去幾十年的發(fā)展歷程可知，人工智能的發(fā)展一直受到關(guān)健技術(shù)――深度學(xué)習(xí)能力的制約。

金山云選擇在基于算法和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)打造深度學(xué)習(xí)能力，并由此形成自身在人工智能領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。侯震宇表示：“目前，金山云KDL（金山云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)）已是國(guó)內(nèi)云計(jì)算企業(yè)中首個(gè)實(shí)現(xiàn)商用的人工智能云PaaS平臺(tái)，并且已經(jīng)應(yīng)用在WPS office 、mail和金山詞霸中，為客戶提供開發(fā)、評(píng)估、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)等支持，全面幫助WPS快速接入AI?！迸c此同時(shí)，為了增強(qiáng)KDL的能力， 保持行業(yè)領(lǐng)先性，金山云也在底層IaaS 服務(wù)能力不斷發(fā)力。比如，金山云提供異構(gòu)超算平臺(tái)KHSP，幫助企業(yè)獲得大規(guī)模分布式的高性能計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)研發(fā)的強(qiáng)勁動(dòng)力等。

云計(jì)算為深度學(xué)習(xí)提供了平臺(tái)，而深度學(xué)習(xí)則是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下取得的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。因此，在深度學(xué)習(xí)方面能力的突破將使云計(jì)算企業(yè)在人工智能領(lǐng)域獲得更多話語權(quán)。不過，要全面進(jìn)軍人工智能并分食這塊大蛋糕，金山云還有更全面的布局。

一方面，金山云將瞄準(zhǔn)人工智能的SaaS應(yīng)用層。侯震宇指出，金山云將在人工智能應(yīng)用層面發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)資源，通過與小米及其生態(tài)鏈的各企業(yè)合作獲得人工智能所需的圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語義理解等方面的能力，小米的豐富場(chǎng)景和金山云的人工智能結(jié)合將能實(shí)現(xiàn)雙贏。

另一方面，對(duì)于更上層的行業(yè)解決方案，侯震宇表示：“在傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)濟(jì)疲軟的背景下，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合必將成為新經(jīng)濟(jì)的代表，并將為人工智能市場(chǎng)帶來更大的想象空間。因此，金山云將發(fā)揮在政務(wù)、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、交通等行業(yè)的技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)，讓AI獲得更多實(shí)際行業(yè)的解決能力，從而推進(jìn)各行業(yè)的全面產(chǎn)品升級(jí)。

全棧云服務(wù)構(gòu)建AI基石

事實(shí)上，不管是語音識(shí)別、圖像識(shí)別還是自然語義理解，大數(shù)據(jù)是人工智能研究前進(jìn)了一大步的關(guān)健原因，同時(shí)支撐大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的云計(jì)算也成為提高深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要保障。侯震宇在會(huì)上表示：“金山云KAP人工智能云，有包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和云存儲(chǔ)的強(qiáng)大的全棧云服務(wù)能力做支撐。”

篇9

市場(chǎng)層面上，隨著曠視科技Face++C輪融資4.6億美元、商湯科技B輪融資4.1億美元、明碼生物科技B輪融資2.4億美元等多筆融資的完成，眾多國(guó)內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司再次創(chuàng)下驚人的融資數(shù)。而據(jù)美國(guó)公司TechCrunch統(tǒng)計(jì)，今年自動(dòng)駕駛領(lǐng)域全球融資的數(shù)額到11月初已經(jīng)達(dá)到14億美元，已經(jīng)遠(yuǎn)超去年全年的6.3億美元，全球資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能在無人駕駛的發(fā)展也無疑是看好的。據(jù)易觀咨詢的《人工智能理財(cái)市場(chǎng)專題分析》報(bào)告，人工智能在金融的應(yīng)用已被提至新高度，預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能理財(cái)規(guī)模到2020年將達(dá)到5.22萬億。

今年9月，高盛在其的《中國(guó)在人工智能中崛起》報(bào)告中也提到，中國(guó)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)者，BAT將是中國(guó)第一批人工智能受益者。值得注意的是，離開中國(guó)大陸七年之久的谷歌已經(jīng)借AI實(shí)驗(yàn)室成立選擇回歸。而以百度、阿里巴巴，騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛宣布全面布局人工智能領(lǐng)域，并且實(shí)施了多起海外并購。晨哨集團(tuán)研究部也根據(jù)并購決策方及標(biāo)的在業(yè)界的影響力、并購產(chǎn)業(yè)鏈布局及并購金額等綜合因素選取出人工智能領(lǐng)域10宗有代表性的跨境并購案例：

百度收購硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception今年4月份，百度宣布收購硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception，具體金額未透露。

xPerception是創(chuàng)立于硅谷的初創(chuàng)公司，是一家專注于機(jī)器視覺軟硬件解決方案的科技公司，面向機(jī)器人、AR/VR、智能導(dǎo)盲等行業(yè)客戶提供以立體慣性相機(jī)為核心的機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品，此前曾獲得真格基金天使投資。

針對(duì)此次并購，百度表示，收購之后xPerception的核心團(tuán)隊(duì)均加入百度研究院，加速包括AR、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人在內(nèi)的百度人工智能業(yè)務(wù)矩陣的產(chǎn)業(yè)化。

百度全資收購美國(guó)初創(chuàng)公司KITT.AI今年7月份，百度宣布全資收購美國(guó)初創(chuàng)公司KITT.AI公司，并把KITT.AI公司的語音能力和自然語言處理能力融入到百度平臺(tái)中，全面免費(fèi)向百度的合作伙伴賦能開放。知情人士透露，本次收購的價(jià)格也在億元之上。

資料顯示，KITT.AI成立于西雅圖，是一家專注語音喚醒和自然語音交互技術(shù)的公司，曾經(jīng)入選了美國(guó)知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights人工智能創(chuàng)業(yè)一百強(qiáng)，并獲得微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen和亞馬遜子公司Alexa投資。公司創(chuàng)始成員包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陳果果(公司CTO)等。

Kitt.AI共開發(fā)了三款產(chǎn)品：Snowboy(可定制的詞典檢測(cè)引擎)，NLU(多語言自然語言理解引擎)和ChatFlow(多圈談話引擎)。

百度表示，收購KITT.AI是利用其強(qiáng)大的語音能力和自然語言處理能力用在軟硬結(jié)合的過程中強(qiáng)化體驗(yàn)，而百度在AI領(lǐng)域的廣泛布局為對(duì)于KITT.AI技術(shù)的落地應(yīng)用提供了良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

百度、螞蟻金服、啟明創(chuàng)投等參投數(shù)據(jù)庫人工智能平臺(tái)TigerGraph3100萬美元A輪融資今年11月，企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫人工智能平臺(tái)TigerGraph在華創(chuàng)思享會(huì)上宣布獲得3100萬美元A輪融資，本輪融資來自啟明創(chuàng)投、百度、螞蟻金服、華創(chuàng)資本等公司。

資料顯示，TigerGraph，是新一代企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，總部位于紐約，它的技術(shù)突破代表著圖數(shù)據(jù)庫演進(jìn)的下一個(gè)里程碑——一個(gè)完整的、分布式的并行圖計(jì)算平臺(tái)，能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。其技術(shù)能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，可適用于大圖——深度鏈接分析的最佳模型。他們能夠探索、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)關(guān)系，并且應(yīng)用于個(gè)性化推薦，反欺詐，供應(yīng)鏈物流優(yōu)化，企業(yè)知識(shí)圖譜等，其客戶包括支付寶、VISA、軟銀、以及美國(guó)的wish等知名初創(chuàng)公司。

騰訊跟投人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器Element AI A輪1.02億美元融資2017年6月，加拿大人工智能咨詢公司Element AI宣布獲得1.02億美元A輪融資，由Data Collective(DCVC)領(lǐng)投，Tencent(騰訊)Intel Capital(英特爾投資)，Microsoft Ventures(微軟創(chuàng)投)等跟投。

資料顯示，Element AI是一家人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器，于2016年10月由機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)YoshuaBengio等共同創(chuàng)立的。Element AI宣稱，為全球網(wǎng)絡(luò)安全，金融科技，制造，物流和運(yùn)輸，機(jī)器人等領(lǐng)域的企業(yè)提供AI解決方案，已開發(fā)出了一種“獨(dú)特的、非剝削性的學(xué)術(shù)合作模式”，其學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)在多家機(jī)構(gòu)中被應(yīng)用，并讓用戶能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用在其網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、物流等產(chǎn)品上以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。

騰訊、創(chuàng)新工場(chǎng)和TCL資本等參投美國(guó)兒童機(jī)器人創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop獲4100萬美元C輪融資今年10月30日，美國(guó)加州兒童機(jī)器人教育科技創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop宣布獲得4100萬美元的C輪融資，投資方包括騰訊、創(chuàng)新工場(chǎng)和TCL資本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前，該公司的融資總金額已經(jīng)達(dá)到了7834萬美元。

資料顯示，奇幻工房業(yè)務(wù)覆蓋全球37個(gè)國(guó)家，其明星產(chǎn)品是Dash和Dot兩款機(jī)器人，并且為兒童提供了可視化編程工具，讓兒童通過自己編寫的軟件操控“達(dá)奇”和“達(dá)達(dá)”兩款機(jī)器人。目前，該公司已經(jīng)開放了應(yīng)用程序接口，允許開發(fā)人員基于上述兩款機(jī)器人構(gòu)建應(yīng)用程序。另一方面該公司特別針對(duì)中小學(xué)生推出了“Teach Wonder”教育項(xiàng)目，旨在從學(xué)校為切入口來推廣機(jī)器人編程，并且在社交媒體上積極推廣產(chǎn)品。

阿里參投美國(guó)初創(chuàng)公司Magic Leap 5.02億美元D輪融資美國(guó)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，該公司剛剛完成了一筆5.02億美元的D輪融資，其估值已經(jīng)接近60億美元。由新加坡淡馬錫控股領(lǐng)投，阿里巴巴、谷歌等公司參投，此輪融資正值Magic Leap的一款在現(xiàn)實(shí)圖像上疊加虛擬影像的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼罩產(chǎn)品之際。

資料顯示，Magic Leap成立于2011年。其創(chuàng)始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手術(shù)機(jī)器人公司的創(chuàng)始人。而Magic Leap是一個(gè)類似微軟HoloLens的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，主要研發(fā)方向就是將三維圖像投射到人的視野中，但是它的研發(fā)的技術(shù)目前依然處于絕密狀態(tài)。

一份法律文件顯示，Magic Leap正在開發(fā)人工智能機(jī)器人。Magic Leap已在加州北部地方法院對(duì)兩名前員工提起訴訟，其中一名被告是Magic Leap前先進(jìn)感知和智能高級(jí)副總裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn)，此前在Magic Leap開發(fā)私有技術(shù)，參與了涉及機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目和計(jì)劃。

復(fù)星1336萬美元投資德國(guó)初創(chuàng)公司NAGA復(fù)星在今年3月以1336萬美元投資德國(guó)公司NAGA，NAGA是一家通過為用戶提供創(chuàng)新性的智能投顧產(chǎn)品和交易服務(wù)的公司。

智能投顧(Robo advisor)憑借人工智能分析客戶需求匹配金融資產(chǎn)的資產(chǎn)配置手段。它利用智能化算法，根據(jù)投資者具體情況，運(yùn)用一系列投資組合優(yōu)化的理論模型，為用戶提供投資參考的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)投資配置。

資料顯示，The Naga Group AG位于德國(guó)，成立于2015年8月，由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski創(chuàng)立，其中，Yasin Sebastian Qureshi是德國(guó)著名的金融人士。旗下應(yīng)用程序是SwipeStox，是一款社交網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)應(yīng)用，讓客戶能夠?qū)崟r(shí)交易外匯、指數(shù)、大宗商品和差價(jià)合約。SwipeStox以游戲的形式激發(fā)股票交易興趣，同時(shí)簡(jiǎn)化金融交易流程，并在2016年7月，與美國(guó)著名外匯經(jīng)紀(jì)商福匯達(dá)成合作。

Naga，已于今年7月份在德國(guó)證券交易所完成IPO。

復(fù)星1425萬美元戰(zhàn)略投資以色列初創(chuàng)公司Bondit復(fù)星在10月底，宣布完成對(duì)以色列公司BondIT1425萬美元戰(zhàn)略投資，并成為BondIT的主要股東。

資料顯示，BondIT是一家位于以色列從事AI研究的金融科技公司，提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的固定收益投顧解決方案，產(chǎn)品專注于難度更高且市場(chǎng)相對(duì)空白的全球債券市場(chǎng)的固定收益領(lǐng)域。Bondit通過創(chuàng)建和優(yōu)化債券組合來獲取投資回報(bào)，宣稱可利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能來克服在固定收益產(chǎn)品中經(jīng)常出現(xiàn)的復(fù)雜性和效率低下。

復(fù)星表示，其通過海外并購智能投顧公司，借助自身完善的全球化布局，使集團(tuán)能夠嫁接其有海外資產(chǎn)配置需求的中國(guó)高凈值客戶，并試圖在金融科技及財(cái)富管理業(yè)務(wù)上尋找各種優(yōu)質(zhì)并購目標(biāo)。

尚珹資本跟投Petuum 9300萬美元B輪融資今年10月10日，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)開發(fā)初創(chuàng)公司Petuum Inc，宣布完成9300萬美元的B輪融資，由軟銀旗下投資公司領(lǐng)投，尚珹資本跟投。

資料顯示，Petuum， Inc.是一家專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案研發(fā)平臺(tái)，總部位于美國(guó)賓夕法尼亞州，創(chuàng)辦人Eric Xing博士是美國(guó)卡內(nèi)基美隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系的教授兼研究副主管。據(jù)了解，作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)平臺(tái)，Petuum立足于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算方法的基礎(chǔ)研究，為應(yīng)用程序的開發(fā)和部署提供了一種跨平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)化的方法，從而盡量避免了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)框架和云基礎(chǔ)架構(gòu)的碎片化，使得各行各業(yè)、各種規(guī)模的公司能夠獲取最前沿的人工智能技術(shù)。

通過新一輪的融資， Petuum將繼續(xù)擴(kuò)展其技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，并專注于把PetuumOS部署在那些有著廣泛人工智能應(yīng)用前景但采用率低的具體行業(yè)，如制造業(yè)和醫(yī)療保健。

尚珹資本(Advantech Capital)官網(wǎng)顯示，其于2016年1月正式成立，是一家專注中國(guó)市場(chǎng)的私募股權(quán)投資基金，并側(cè)重于以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的成長(zhǎng)型投資機(jī)會(huì)。

埃斯頓900萬美元收購美國(guó)高科技公司Barrett30%股權(quán)，布局高端人工智能機(jī)器人領(lǐng)域今年4月份，埃斯頓公告，擬通過全資子公司使用900萬美元收購美國(guó)高科技公司Barrett Technology30%股權(quán)，拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系統(tǒng)領(lǐng)域。

埃斯頓公司為進(jìn)一步提高智能制造核心功能部件的競(jìng)爭(zhēng)力，拓展基于核心功能部件的人工智能機(jī)器人領(lǐng)域，擬通過全資子公司使用900萬美元對(duì)美國(guó)BarrettTechnology公司進(jìn)行部分股權(quán)收購并增資，收購及增資完成后，公司通過直接和間接方式共持有Barrett Technology股權(quán)比例為30%。

篇10

在這個(gè)講求“專業(yè)精神”的時(shí)代，人文領(lǐng)域的工作者在對(duì)技術(shù)問題發(fā)聲之際，總會(huì)有各種顧慮。但是正如波普爾的學(xué)生阿加西在《科學(xué)與文化》一書中所論述的觀點(diǎn)：科學(xué)是文化的一部分，它并不與人文學(xué)科天然對(duì)立。如果說人文學(xué)者關(guān)注的是人類的情感、信仰這些“非理性”領(lǐng)域，那么今天的人文學(xué)者必須面對(duì)的核心問題之一正是人在技術(shù)時(shí)代的處境。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不但提供了各種迅速匯聚信息的搜索引擎，也為人與人之間的

溝通帶來前人難以想象的便利，在中國(guó)更是興起了以馬云為成功典范、全民狂歡式的O2O（Online to Offline 線上線下模式）的電商經(jīng)濟(jì)。這是我們的時(shí)代，它造就了我們的生存方式。然而，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的批判與反思都尚且無法塵埃落定之際，阿爾法狗大敗李世石的棋局也讓全世界對(duì)人類未來有了更新的認(rèn)知：無論我們是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備（顯然大多數(shù)人沒有），人工智能所裹挾的未來似乎已經(jīng)降臨。

在西方文學(xué)史上，我們能清晰地觸摸到技術(shù)的烙?。郝L(zhǎng)的中世紀(jì)是19世紀(jì)浪漫主義者眼中的黃金時(shí)代，是他們的鄉(xiāng)愁與烏托邦。盡管征戰(zhàn)連連，普通民眾的生存條件惡劣，但那畢竟是持續(xù)了千年的“穩(wěn)定”狀態(tài)。在這樣的時(shí)代，生活的變革并不劇烈，一個(gè)人的世界就是父輩口中的那個(gè)世界，它不會(huì)在某一天變得全然陌生。這是工業(yè)時(shí)代（機(jī)械時(shí)代）對(duì)農(nóng)耕時(shí)代的緬懷。而我們的時(shí)代給世界帶來的“陌生化”，比起工業(yè)時(shí)代而言則有過之而無不及。技術(shù)的頻繁更新（各種補(bǔ)丁、最新版本的下載通知）僅僅是其“變革”力量的冰山一角而已。一方面是剛剛用熟的工具，還沒變得趁手，已然變幻了模樣；另一方面，則是我們自身隨之發(fā)生的改變。以博客―微博―微信朋友圈的更新為例：僅僅在十年之內(nèi)，無論空間距離如何遙遠(yuǎn)，人們的即時(shí)交流已經(jīng)如此方便，而人的表達(dá)方式也已經(jīng)全然不同。這一點(diǎn)，從行文篇幅急劇縮短、配圖的日益豐富都表露無遺。同樣是互聯(lián)網(wǎng)，為人的各種煩瑣事務(wù)決策提供了充分的信息源，但是海德格爾有關(guān)人在技術(shù)時(shí)代被“預(yù)置”的擔(dān)憂卻成為事實(shí)：一位母親在為自己的孩子挑選保姆之際，可能非常感謝家政公司的清晰網(wǎng)頁與詳盡資料，但是“保姆超市”這一稱謂卻很可能讓她備感不適，同時(shí)讓她真切體會(huì)到自己也不過是一堆“人力資源”資料中一紙信息而已。事實(shí)上，我們的父輩已經(jīng)親歷了科技所能帶來的巨大社會(huì)變革：網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)上網(wǎng)。很多老年人無法像年輕人一樣熟練地操作電子產(chǎn)品，但是他們的生活由此所受到的沖擊一點(diǎn)也不比年輕人少，而且這種沖擊很可能是以負(fù)面影響居多。木心的《從前慢》一詩如果從這個(gè)方向來解讀，就絕非是對(duì)前網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的浪漫主義抒懷，而是今天很多老年人心境的真實(shí)寫照，他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)生活面前手足無措，并日益與年輕一代隔絕。他們用了將近一生的時(shí)間來熟悉、學(xué)習(xí)并參與其建造的那個(gè)世界消失了，或者忽然之間陌生了。

比起互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能時(shí)代帶給世界的變化會(huì)更加劇烈和難以想象。無論是否正視人工智能的發(fā)展前景及其對(duì)人類的影響，任何人類在技術(shù)上的重大突破，首先給予普通受眾的就是心理上的強(qiáng)烈沖擊，簡(jiǎn)言之，就是從對(duì)待天方夜譚式的不相信，到親見親歷的難以相信和恐懼，然后再到習(xí)以為常。在交通工具的發(fā)明史上，是蒸汽火車與馬車的競(jìng)賽，第一架飛機(jī)的試飛；在溝通交流的發(fā)明史上，是貝爾的電話；在毀滅性武器的發(fā)明史上，則是廣島的原子彈投放。強(qiáng)人工智能與超人工智能的出現(xiàn)所引發(fā)的心理地震，可能遵循的是同一條曲線。

雖然棋種不同，機(jī)器人戰(zhàn)勝國(guó)手的新聞，二十年前早有報(bào)道。而阿爾法狗引發(fā)的大量討論與關(guān)注，其焦點(diǎn)并非是它所代表的精于計(jì)算的弱人工智能（在某個(gè)特定領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類但是能為人類所用），而是在它之后可能出現(xiàn)的強(qiáng)人工智能（機(jī)器在哲學(xué)的意義上變得和人一樣：擁有自覺意識(shí)的機(jī)器）與超人工智能（人類無法想象之物，或人類全新的存在形式，比如人機(jī)一體）。它們不僅涉及非常棘手的人機(jī)之間的倫理問題，而且會(huì)帶來一個(gè)人類進(jìn)程上前所未有的悖論：我們像上帝一樣創(chuàng)造了某物，但是它遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們強(qiáng)大，并可能在極短的時(shí)間內(nèi)成為遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎我們的理解與想象的某物：“像神一樣地永生還是像恐龍一樣徹底毀滅?！边@樣的形而上命題在不久的將來很有可能成為現(xiàn)實(shí)；換言之，人類正在創(chuàng)造一個(gè)不可知的上帝。另外，如果人類可以造出和自己一樣的、甚至迅速超越自己的機(jī)器，那么人類自身是否也是被造出的機(jī)器，人類文明的發(fā)展史，在這些發(fā)展史之中所結(jié)晶的人文主義者所珍視的一切，是否是某個(gè)被預(yù)置的實(shí)驗(yàn)結(jié)果？

根據(jù)強(qiáng)人工智能領(lǐng)域相關(guān)專家的保守估計(jì)，強(qiáng)人工智可能在2075年實(shí)現(xiàn)。這場(chǎng)變革很可能為我們以及我們的下一代所親見與親歷。難怪跨學(xué)科的杰出人物弗諾?文奇（Vernor Vinge）說，“我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大。”當(dāng)然，從另一個(gè)角度（技術(shù)的不可靠）而言，前文所提出的問題也會(huì)被非常干脆地一筆勾銷：不需要等到超人工智能的出現(xiàn)，僅僅是忠實(shí)執(zhí)行人類指令的弱人工智能就可能將人類消滅。我國(guó)翻譯出版的第一部西方短篇科幻小說集《魔鬼三角與UFO》所選的《機(jī)器人“俾斯麥”》說的正是這樣的故事：想要減肥的一家人，定制了一個(gè)機(jī)器人，想用它超強(qiáng)的執(zhí)行力監(jiān)督全家的減肥進(jìn)程。故事的結(jié)尾不難想象，機(jī)器人為了徹底執(zhí)行“減肥”這一任務(wù)，在房屋周圍布置了電網(wǎng)，一家人誰也出不去，最終因反抗機(jī)器人的專制而死于非命。

二

英國(guó)系列短劇《黑鏡》（The Black Mirror）是當(dāng)代反烏托邦的代表之作，其中討論人工智能的單元非常有趣?？萍紗栴}是這部在豆瓣上評(píng)價(jià)甚高的系列劇關(guān)注的主題之一。不僅是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的諸種面相在《黑鏡》系列中得到了戲劇性的展示，比如偷窺、“屏蔽”等等；人工智能在人類生活中可能存在的形式、對(duì)人類生活可能造成的影響也在該劇中得到極富戲劇形式的展現(xiàn)。它們大致可歸納為三個(gè)主題，分別與第一季第三集（《關(guān)于你的一切》）、第二季第一集（《馬上回來》）和第二季圣誕特別篇《白色圣誕》相對(duì)應(yīng)。盡管第一季第二集（《1500萬的價(jià)值》）是以一個(gè)虛擬未來為故事背景的，但是在科幻外殼之下，它的主題仍然是商業(yè)利益對(duì)于個(gè)人自由的收買，并從另一個(gè)角度提示了資本與技術(shù)結(jié)合的巨大能量。在下文討論的三個(gè)劇集中，編劇對(duì)科技所持的批判與悲觀立場(chǎng)固然一覽無余，但僅僅停留在這種悲觀立場(chǎng)的解讀顯然是不充分的；由這些劇集所提出和所形成的一些有關(guān)科技的“文學(xué)”（影視）敘事模式，以及它們所引發(fā)的一些問題仍然值得更一步的討論。

意識(shí)復(fù)制：金屬容器里的人類意識(shí)副本

《白色圣誕》的敘事采用了俄羅斯套娃的模式，包含了好幾個(gè)故事，其中討論的人工智能是這部系列劇中最令人感到恐怖的。雖然這種技術(shù)有幾種實(shí)施方式，但其核心就是意識(shí)與身體的分離――意識(shí)的復(fù)制。當(dāng)然，劇中也涉及智能眼這種與記憶粒類似的植入人體的人工智能，因前文已做討論，這里不再贅述。人的意識(shí)可以被復(fù)制，而且在未來這只不過是一個(gè)小手術(shù)而已。在該劇的第二個(gè)故事中，一位女子就做了這個(gè)手術(shù)。復(fù)制的意識(shí)被安置在一個(gè)蛋形金屬容器內(nèi)，在專業(yè)人員的“調(diào)教”下，“它”明白了自己的使命：為“自己”服務(wù)！或者說，為那個(gè)被復(fù)制的意識(shí)與身體服務(wù)！這真是關(guān)于人的“自我奴役”的最佳隱喻與諷刺了。而且，這種意識(shí)復(fù)制也給哲學(xué)家制造了很大的難題。人是因?yàn)槠渚窳α勘环Q之為人的。而被復(fù)制的意識(shí)在人的倫理學(xué)中應(yīng)該占據(jù)一種什么樣的位置呢？人可以毫無顧慮地讓自己的意識(shí)為自己服務(wù)嗎？或者使其成為最完美的奴役？因?yàn)檫@個(gè)被復(fù)制的意識(shí)是最了解它曾經(jīng)所屬的身體所需的。

最后的那個(gè)故事，則是專業(yè)人員如何誘使一個(gè)殺人犯承認(rèn)自己的罪行。殺人犯的意識(shí)被復(fù)制出來，同樣盛放在蛋形金屬容器里面。專業(yè)技術(shù)人員為被復(fù)制的意識(shí)虛擬了一個(gè)場(chǎng)景，就是案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的木屋，并且虛擬了時(shí)間，他自己的意識(shí)也進(jìn)入其中，以講故事的友好姿態(tài)獲得殺人犯（意識(shí)）的信任，對(duì)方投桃報(bào)李，將罪行的前因后果全都和盤托出。審問金屬容器中的意識(shí)副本，遠(yuǎn)比審問現(xiàn)實(shí)中的罪犯本人來得容易，對(duì)一個(gè)罪犯的囚禁與懲罰，也可以通過扭曲他的意識(shí)副本的時(shí)間和空間而實(shí)現(xiàn)。顯然，劇中已經(jīng)將人自身與其意識(shí)副本等同，否則意識(shí)副本的懺悔，是無法用來給罪犯本人定罪的。

如果說前面兩個(gè)故事的人工智能，還讓人保有人的身體，那么《白色圣誕》中的人工智能就走得太遠(yuǎn)，直接將人的意識(shí)從它所屬的身體中復(fù)制剝離開。劇中這種技術(shù)的實(shí)施指向兩個(gè)目的：一是為“自己”服務(wù)；二是實(shí)現(xiàn)法制正義，讓罪犯伏法?？剂科渲械膫惱硪饬x，上文所提到的問題就會(huì)一再浮現(xiàn)：人是否有權(quán)讓自己的意識(shí)成為這樣的一種奴役？人是否有權(quán)對(duì)他人的意識(shí)做這樣一種處置，即使是一個(gè)罪犯的意識(shí)？顯然，做手術(shù)的女子在得到自我意識(shí)的服務(wù)時(shí)極為享受；但是這份被復(fù)制的意識(shí)，最初是極其抗拒被困在金屬容器中的安排的。

三

拋開劇中所涉及的倫理問題不談，僅僅著眼于這種技術(shù)本身，也足以讓人隱隱生畏。既然意識(shí)能夠從身體中被復(fù)制或剝離，那么人也同樣可以為自我意識(shí)找到新的身體――像仿真機(jī)器人那樣的身體，或者干脆就是金屬機(jī)器的身體。乍聽起來，這是天方夜譚，但是在現(xiàn)實(shí)生活中，已經(jīng)有人在做將自我意識(shí)上傳到電腦，以到達(dá)“永生”的實(shí)驗(yàn)了。人的脆弱，人的局限很多時(shí)候都體現(xiàn)在肉體上。病痛，衰老對(duì)每一個(gè)人而言都是不可逃脫的命運(yùn)，肉體的衰亡也必定導(dǎo)致意識(shí)的消失。如果意識(shí)脫離身體這種人工智能成為現(xiàn)實(shí)，人的存在方式就有可能發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)折。人與機(jī)器之間的界限將變得越來越模糊。為了拋棄人的脆弱與局限性，人有可能將自身改造為機(jī)器的那種樣式。到那個(gè)時(shí)候，恐怕所有的文學(xué)都不再具有閱讀的價(jià)值，因?yàn)槲膶W(xué)中所描述的，正是肉身與精神兼具的人，是必然從年輕走向衰老的鮮活的身體。

科學(xué)家口中那個(gè)若隱若現(xiàn)的超人工智能時(shí)代究竟是怎樣的？是人類在工具的幫助下具有更大更強(qiáng)的感知力，是翻版艾什的機(jī)器人最終擁有了自發(fā)的情緒、情感，擁有了自我意識(shí)，還是我們?yōu)樽约旱囊庾R(shí)找到新的身體？這一切都無法預(yù)測(cè)。如果這樣的時(shí)代的到來無可避免，是海德格爾所說的并非宿命的必然，我們所能做的，正是提出這樣的問題：我們能為那樣的時(shí)代做些什么？比如，在技術(shù)決定生存方式的時(shí)代，我們總可以運(yùn)用我們從歷史中秉承而來的人文主義的財(cái)產(chǎn)，去思考人與機(jī)器之間的關(guān)系。如果機(jī)器在某一天可能具有了情感和自我意識(shí)，那么人會(huì)不會(huì)在毫無追問意識(shí)、身陷技術(shù)時(shí)代之際淪為毫無反思能力的機(jī)器？從樂觀的方向看，技術(shù)以及人工智能為人類開拓了生活的多種可能性，但是我們是否需要把握那個(gè)推動(dòng)技術(shù)與人工智能發(fā)展的原動(dòng)力――永遠(yuǎn)是想象力在推動(dòng)著技術(shù)的發(fā)展；而人工智能的發(fā)展，也應(yīng)該是由“想成為一個(gè)怎樣的人”這個(gè)問題來推動(dòng)的。