交通運輸碳排放決策支持平臺建設(shè)探討

時間:2022-11-15 13:35:25

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交通運輸碳排放決策支持平臺建設(shè)探討

摘要:數(shù)據(jù)是做好碳達峰碳中和工作的重要基礎(chǔ),是制定政策、推動工作、開展考核的重要依據(jù)。為適應(yīng)我國車船總量規(guī)模大、運輸流動范圍廣、貨運企業(yè)集中度低、碳排放底數(shù)不甚清晰的特點,推動移動源碳排放相關(guān)大數(shù)據(jù)便利化匯聚、精細化治理、系統(tǒng)化挖掘、創(chuàng)新性應(yīng)用,量化驅(qū)動我國交通運輸從高碳到低碳到零碳路徑選擇過程中的科學(xué)決策,數(shù)字化平臺必不可少。本平臺以“夯實數(shù)據(jù)底座、服務(wù)決策應(yīng)用”為指導(dǎo),探索構(gòu)建統(tǒng)一的碳排放監(jiān)測網(wǎng),打造一套各部門協(xié)同互認的權(quán)威數(shù),建設(shè)一個智能化核算預(yù)測預(yù)警體系,支撐一體化工作管理,實現(xiàn)交通運輸碳排放關(guān)鍵指標(biāo)的可分析可追溯、可預(yù)測可預(yù)警,為統(tǒng)籌做好交通運輸碳達峰碳中和工作、促進全面綠色低碳轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐。

關(guān)鍵詞:碳排放;數(shù)據(jù)監(jiān)測;碳達峰;碳中和

0引言

作為全球最大的發(fā)展中國家和碳排放國(慎重發(fā)言),我國需要協(xié)同推進經(jīng)濟發(fā)展、減排降碳增綠,走綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展道路。交通運輸是我國國民經(jīng)濟中基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和重要的服務(wù)性行業(yè),是碳排放的重要領(lǐng)域之一,目前交通運輸碳排放占比大數(shù)是10%[1]。相對能源、工業(yè)、建筑等以固定排放源為主的行業(yè),我國交通運輸碳排放以移動源為主,管控治理難度大。發(fā)達國家經(jīng)驗表明,隨著其他行業(yè)碳排治理成效逐步顯現(xiàn),交通運輸碳排放占比有增加之勢。相比英國、美國、德國、法國等已達峰國家20%~40%的交通運輸碳排放占比,我國仍處上行區(qū)間,亟需用信息化手段強化碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測,精準(zhǔn)跟蹤研判走勢變化,因時因地量化施策,確保我國交通運輸碳排放科學(xué)達峰、按時中和。我國交通運輸以能耗為關(guān)鍵要素的碳排放監(jiān)測總體經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。一是重點企業(yè)統(tǒng)計監(jiān)測。2010年,在“總量數(shù)據(jù)通過國家統(tǒng)計局獲取,行業(yè)建立重點企業(yè)能耗統(tǒng)計監(jiān)測體系”思路指導(dǎo)下,我國對120余家交通運輸重點聯(lián)系企業(yè)開展能耗數(shù)據(jù)采集。這些重點企業(yè)承載了全國約33%的城市公交客運量、35%的海洋貨物運輸周轉(zhuǎn)量、50%的港口吞吐量,對于規(guī)范性好的子行業(yè)具有較強代表性。二是上設(shè)備在線監(jiān)測。2012年,為解決貨運行業(yè)能耗監(jiān)測問題,我國基于營運車船在線監(jiān)測思路,在貨運車輛和船舶上直接安裝監(jiān)測設(shè)備,實時采集車船地理坐標(biāo)、燃油消耗等信息,推動油耗、碳排放數(shù)據(jù)實時在線獲取,并在典型地區(qū)試點示范。因管理部門組織協(xié)調(diào)難、駕駛員配合度低、設(shè)備運維成本等問題,在全國范圍未能全面推廣。三是廣泛統(tǒng)計監(jiān)測。2019年,依托交通運輸企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報,我國實現(xiàn)公路客運、公路貨運、水路客運、水路貨運、城市公共交通、巡游出租車、城市軌道交通、城市輪渡、港口等九個子行業(yè)、3萬余家企業(yè)的能耗統(tǒng)計監(jiān)測,基本實現(xiàn)客運行業(yè)和貨運規(guī)上企業(yè)的全覆蓋。前三階段實踐探索積累了豐富的能耗統(tǒng)計監(jiān)測理論經(jīng)驗、信息化建設(shè)和實施經(jīng)驗,但我國交通運輸行業(yè)以碳排放為核心的統(tǒng)計監(jiān)測體系未能系統(tǒng)建立,貨運行業(yè)的短板問題未能有效解決。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,行業(yè)內(nèi)外越來越多數(shù)據(jù)可用于交通運輸碳排放監(jiān)測,但多源數(shù)據(jù)匯聚共享不到位、模型方法不統(tǒng)一、缺乏信息化支撐載體等問題一直掣肘行業(yè)綠色低碳精細化發(fā)展。在此背景下,本文提出交通運輸碳排放監(jiān)測平臺的實踐探索思路和主要建設(shè)內(nèi)容,旨在全面梳理交通運輸碳達峰工作要求的基礎(chǔ)上,充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,構(gòu)建“統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座+多維業(yè)務(wù)應(yīng)用”體系,實現(xiàn)交通運行、能耗、碳排放等數(shù)據(jù)全面匯聚、深度分析,交通運輸行業(yè)碳排放精準(zhǔn)核算、科學(xué)預(yù)測,推動數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用融合創(chuàng)新,支撐交通運輸綠色低碳發(fā)展科學(xué)決策,數(shù)據(jù)賦能交通運輸碳排放科學(xué)達峰、盡早達峰。

1需求分析

1.1時代要求

實現(xiàn)碳達峰、碳中和,是黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局作出的重大戰(zhàn)略決策,是著力解決資源環(huán)境約束突出問題、實現(xiàn)經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇,事關(guān)各行各業(yè)當(dāng)下和未來幾十年的發(fā)展路徑選擇。我國是世界交通大國,高速公路、高速鐵路、萬噸級以上港口泊位、城市軌道交通里程等很多指標(biāo)居世界首位。隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的增長和人民生活水平的提高,人們對交通運輸需求越來越旺盛,交通運輸能源消耗和碳排放負荷壓力與日俱增[3]。在數(shù)字經(jīng)濟和交通強國建設(shè)新階段,以數(shù)據(jù)為核心要素驅(qū)動交通運輸綠色低碳發(fā)展是不容回避的時代責(zé)任。我國交通運輸碳排放源規(guī)模龐大,營運貨車1100多萬輛、營運客車近60萬輛、船舶12.6萬艘、公共汽車70萬輛、巡游出租車139萬輛、鐵路機車2.2萬輛、飛機4000多架,全國跨區(qū)域運輸流動,且運輸周轉(zhuǎn)量占比高、碳排放占比大、企業(yè)集中度低的道路貨運、水路貨運行業(yè),數(shù)據(jù)體系非常薄弱[4]。面對排放源規(guī)模如此龐大分散、空間活動范圍如此廣闊,跨區(qū)域流動如此頻繁、部分子行業(yè)基礎(chǔ)如此薄弱的交通運輸行業(yè),要真正搞清、弄準(zhǔn)全國的碳排放情況,夯實交通運輸碳達峰碳中和工作“數(shù)據(jù)底座”,必須運用現(xiàn)代信息技術(shù)搭建數(shù)字化平臺,全面匯聚交通運輸碳排放全鏈條大數(shù)據(jù)資源,用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和方法智能化實現(xiàn)。

1.2管理要求

交通運輸綠色低碳發(fā)展涉及交通、發(fā)改、工信等多個部門。其中國家發(fā)展改革委制定的交通運輸綠色低碳發(fā)展實施方案中明確提出2025年、2030年的量化指標(biāo),要求健全交通運輸碳排放統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng),整合既有各運輸方式交通能耗、環(huán)境監(jiān)測平臺,構(gòu)建統(tǒng)一共享的交通碳排放監(jiān)測平臺。交通運輸部制定的公路水路行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動方案,圍繞交通動力低碳替代和工具裝備全面升級、交通運輸結(jié)構(gòu)調(diào)整[5]、基礎(chǔ)設(shè)施與科技創(chuàng)新支撐低碳交通、健全保障體系等核心任務(wù),提出交通運輸綠色低碳發(fā)展的各項量化指標(biāo),并要求推動建設(shè)交通運輸能耗和碳排放監(jiān)測、核算一體化數(shù)字化應(yīng)用,實現(xiàn)對運力結(jié)構(gòu)變化、運輸生產(chǎn)相關(guān)能耗和碳排放全方位監(jiān)測和態(tài)勢感知。粗略估算,國家發(fā)展改革委、交通運輸部圍繞交通運輸綠色低碳發(fā)展確定的量化指標(biāo)二十多項,其中約50%尚未建立統(tǒng)計監(jiān)測體系,國家層面難以準(zhǔn)確掌握工作目標(biāo)的落實情況、量化任務(wù)的推進情況及地方發(fā)展動態(tài)[6]。亟需落實交通運輸?shù)吞嫁D(zhuǎn)型保障體系工作要求,建立交通運輸碳排放監(jiān)測數(shù)字平臺,暢通與地方的數(shù)據(jù)聯(lián)通渠道和工作聯(lián)系通道,用信息化手段提升交通運輸碳排放數(shù)字化監(jiān)測能力[7],實現(xiàn)用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理,確保我國交通運輸由高碳到低碳到零碳發(fā)展過程中各項任務(wù)落實“不跑偏”。

1.3創(chuàng)新要求

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和碳達峰碳中和工作的深入推進,以數(shù)字為核心要素的應(yīng)用服務(wù)場景逐步增多。交通運輸作為串聯(lián)生產(chǎn)、流通、消費的關(guān)鍵環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用場景更為豐富。在國家推動碳交易條件下,精細化治理、碳普惠、碳激勵、碳賬戶、碳核查等高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在交通運輸行業(yè)顯得尤為迫切。這些場景對交通運輸碳排放數(shù)據(jù)精度要求更高,一般以千克為單位,與中觀管理的“噸”和宏觀決策的“萬噸”相去甚遠,形成“小賬”與“大數(shù)”的鮮明對比。這亟需創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集方式和數(shù)據(jù)分析模式,通過科學(xué)、高效的現(xiàn)代化方法實現(xiàn)對交通運輸碳排放的精準(zhǔn)監(jiān)測、精細核算、深度分析和創(chuàng)新應(yīng)用,打破長期形成的算大數(shù)、算總數(shù)的工作慣性[8],以數(shù)字化平臺的海量容量和巨大算力,容納支撐全域微觀數(shù)據(jù)的精準(zhǔn),推動宏觀數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,實現(xiàn)交通運輸碳排放“可測量、可報告、可核查、可溯源”,充分釋放數(shù)據(jù)潛能,促進碳排放數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用。

2定位與目標(biāo)分析

2.1發(fā)展定位

從平臺主要服務(wù)對象看,可分為國家交通運輸主管部門、地方交通運輸主管部門、相關(guān)交通運輸企業(yè);從服務(wù)功能看,包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和決策應(yīng)用;從服務(wù)范圍看,不僅包括公路水路行業(yè),更應(yīng)該按照交通強國建設(shè)和現(xiàn)代化開路先鋒的要求,涵蓋鐵路、公路、水路、民航等全領(lǐng)域;從支撐技術(shù)看,包括服務(wù)各場景應(yīng)用的智能監(jiān)測技術(shù)、計量評估技術(shù)、數(shù)字治理技術(shù)、碳核算技術(shù)、多情景約束預(yù)測預(yù)警技術(shù)等?;谏鲜龇治?,平臺定位為交通運輸領(lǐng)域統(tǒng)籌碳排放數(shù)據(jù)全面匯聚、精細治理、深度分析的“數(shù)據(jù)大腦”,國家、地方、企業(yè)交通運輸碳達峰、碳中和工作交互的“數(shù)字樞紐”,服務(wù)交通運輸碳達峰、碳中和科學(xué)決策和應(yīng)用創(chuàng)新的“數(shù)字載體”。

2.2建設(shè)目標(biāo)

聚焦決策服務(wù)、應(yīng)用創(chuàng)新、管理互促、數(shù)據(jù)共聚,交通運輸碳排放監(jiān)測數(shù)字平臺可圍繞四方面確定建設(shè)目標(biāo),即“四個一”。一是探索構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng),實現(xiàn)交通運輸碳排放監(jiān)測數(shù)據(jù)全面匯聚;二是打造一套權(quán)威數(shù),獲得交通運輸碳排放治理相關(guān)部門互認,確?!皵?shù)出一門”;三是建設(shè)一個智能化核算預(yù)測預(yù)警體系,支持交通運輸碳排放治理路徑科學(xué)選擇;四是支持交通運輸碳排放一體化管理,推動跨部門、跨層級、跨地區(qū)、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)融合,量化驅(qū)動交通運輸碳達峰、碳中和科學(xué)決策。(1)一張監(jiān)測網(wǎng)統(tǒng)籌交通運輸統(tǒng)計、交換共享、動態(tài)監(jiān)測、專項調(diào)查等多渠道資源,構(gòu)建覆蓋廣、質(zhì)量高、體系全的碳排放大數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng),實現(xiàn)對交通運輸碳排放全鏈條的數(shù)據(jù)匯聚、全方位監(jiān)測和態(tài)勢感知,建立起信息可信、基礎(chǔ)可靠、發(fā)展可持續(xù)的數(shù)據(jù)底座。(2)一套權(quán)威數(shù)推動各類監(jiān)測數(shù)據(jù)融合共治,力爭建立一套覆蓋各運輸方式、涵蓋決策應(yīng)用主要領(lǐng)域、涉及創(chuàng)新應(yīng)用關(guān)鍵環(huán)節(jié)的交通運輸碳排放權(quán)威數(shù)據(jù),實現(xiàn)“數(shù)出一門”,助力跨部門工作協(xié)同高效。(3)一個智能化核算預(yù)測體系推動技術(shù)融合,支撐多交通方式、多能源類型、多發(fā)展情景的碳排放精準(zhǔn)核算及預(yù)測預(yù)警,輔助交通運輸碳達峰、碳中和路徑選擇和政策評估,量化支撐交通運輸由高碳到低碳到零碳過程中的科學(xué)決策。(4)一體化工作管理推動業(yè)務(wù)融合,推動跨部門、跨領(lǐng)域碳排放目標(biāo)評估、任務(wù)評估、考核評估一體化實施,推動跨層級、跨地區(qū)的項目一體化試點示范,推動國家、地方、企業(yè)項目一體化管理。

3總體框架研究

根據(jù)平臺定位和建設(shè)目標(biāo),圍繞交通運輸碳排放數(shù)據(jù)全面匯聚、全流程治理、全要素挖掘、全領(lǐng)域應(yīng)用、全方位支撐,研究構(gòu)建“1412”總體框架結(jié)構(gòu),即“1個大數(shù)據(jù)支撐平臺、4個中心、1個駕駛艙、2個保障體系”,如圖1所示。1)1個大數(shù)據(jù)支撐平臺基于海量、多源、異構(gòu)的交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)存儲、快速處理、分析、應(yīng)用需求,基于HDFS、HBase、Hive、Yarn、Zookeeper、Sqoop、Spark等多款主流技術(shù)組件,提供分布式存儲、并行計算、全文檢索、集群部署等標(biāo)準(zhǔn)化計算環(huán)境,為平臺高效穩(wěn)定運行及靈活擴展提供基礎(chǔ)保障和算力算法支撐。(2)4個中心一是數(shù)據(jù)匯聚中心。支持“一張監(jiān)測網(wǎng)”構(gòu)建,匯聚公路客運、公路貨運、水路客運、水路貨運、城市公共交通、城市軌道交通、出租車、城市輪渡、港口、鐵路、民航等行業(yè)營運性交通運輸碳排放數(shù)據(jù)資源,網(wǎng)約車、私家車等非營運交通運輸碳排放數(shù)據(jù)資源,建設(shè)高頻和低頻相結(jié)合、在線和離線相結(jié)合、全量和增量相結(jié)合、跨領(lǐng)域與跨部門相結(jié)合的數(shù)據(jù)資源匯聚中心。二是數(shù)據(jù)治理中心。支撐“一套權(quán)威數(shù)”的打造,以云計算、大數(shù)據(jù)、容器服務(wù)、圖譜分析等技術(shù)為支撐,提供交通運輸碳排放數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)管理(標(biāo)準(zhǔn)定義、標(biāo)準(zhǔn)范式)、質(zhì)量管理(質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)清洗)、譜系管理(血緣分析、影響分析)、集成管理(數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)加工)等核心服務(wù),確保元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,推動多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、交互,夯實交通運輸碳資產(chǎn)管理和服務(wù)應(yīng)用的“數(shù)據(jù)底座”。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心。對交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)資源進行資產(chǎn)盤點和分級分類管理,形成“1池5庫2目錄”,即數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)共享發(fā)布目錄,基礎(chǔ)庫、標(biāo)準(zhǔn)庫、主題庫、專題庫、算法庫,數(shù)據(jù)資源池及數(shù)據(jù)使用優(yōu)先級策略,支持數(shù)據(jù)分析、可視化展示、共享發(fā)布及各類創(chuàng)新應(yīng)用,最大程度地挖掘交通運輸碳排放數(shù)據(jù)價值。四是數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)中心。支撐交通運輸碳排放核算預(yù)測預(yù)警和一體化工作管理,實現(xiàn)各運輸方式、各類核算方法學(xué)應(yīng)用的碳排放精準(zhǔn)核算,支持不同能源類型、不同減排策略、不同政策強度的量化模擬和預(yù)測預(yù)警,支持目標(biāo)跟蹤、任務(wù)跟蹤、考核評估和試點示范項目管理。(3)1個駕駛艙“一站式”決策支持系統(tǒng),包括大數(shù)據(jù)分析和可視化展示兩部分。其中大數(shù)據(jù)分析圍繞國際與國內(nèi)對標(biāo)、不同方法學(xué)核算結(jié)果對比、關(guān)鍵領(lǐng)域與關(guān)鍵要素深度挖掘,對能源平衡表、行業(yè)分析、企業(yè)分析、區(qū)域分析、低碳裝備、國際對標(biāo)、數(shù)據(jù)譜系進行深度分析,著力構(gòu)建“數(shù)據(jù)大腦”??梢暬故緫?yīng)用GIS技術(shù)、BI技術(shù)、語音識別技術(shù),結(jié)合圖數(shù)互動、區(qū)域穿透、譜系關(guān)聯(lián)等,進行立體、動態(tài)、直觀的可視化呈現(xiàn),便于更生動、客觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、數(shù)據(jù)挖掘成果、決策服務(wù)成效。(4)2個保障體系標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和信息安全體系。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系包括數(shù)據(jù)治理規(guī)范、碳排放核算指南、數(shù)據(jù)共享發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)等,保障工作規(guī)范統(tǒng)一。信息安全體系覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全,具備全鏈條、全要素、全周期的風(fēng)險防控能力。

4系統(tǒng)功能設(shè)計

平臺總體框架下,遵從數(shù)字交通的理念,按照“五位一體”的總體思路進行交通運輸碳排放數(shù)字平臺功能布局設(shè)計,構(gòu)建五大系統(tǒng)。一是建設(shè)交通運輸碳排放監(jiān)測系統(tǒng),構(gòu)建“數(shù)網(wǎng)”;二是建設(shè)交通運輸碳排放數(shù)據(jù)治理系統(tǒng),構(gòu)建“數(shù)湖”;三是建設(shè)交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),構(gòu)建“數(shù)腦”;四是建設(shè)交通運輸碳排放決策支持系統(tǒng),構(gòu)建“數(shù)智”;五是建設(shè)交通運輸碳排放知識中心系統(tǒng),構(gòu)建“數(shù)媒”。(1)交通運輸碳排放監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)合交通運輸管理涉及部門多、碳排放鏈條長、數(shù)據(jù)來源方式多樣等特點,根據(jù)存量對接、增量開發(fā)、全量監(jiān)控的原則,建設(shè)交通運輸碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),導(dǎo)入歷史數(shù)據(jù),接入鐵路、民航等行業(yè)碳排放數(shù)據(jù),共享統(tǒng)計、工信、生態(tài)環(huán)境等部門和典型平臺型企業(yè)的交通運輸碳排放相關(guān)數(shù)據(jù),匯聚車輛基礎(chǔ)信息、船舶基礎(chǔ)信息、港口基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)運行信息、能源消耗數(shù)據(jù)、車輛GPS行駛軌跡數(shù)據(jù)、船舶AIS行駛軌跡數(shù)據(jù)、船舶報港數(shù)據(jù)、高速公路車輛運行監(jiān)測數(shù)據(jù)、重型車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控數(shù)據(jù)、企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報數(shù)據(jù)、專項調(diào)查數(shù)據(jù)等信息資源,預(yù)留增量監(jiān)測數(shù)據(jù)和企業(yè)直采數(shù)據(jù)需求應(yīng)用,支持跨部門、跨領(lǐng)域、跨地域、跨方式、全鏈條的交通運輸碳排放數(shù)據(jù)匯聚、全方位監(jiān)測和態(tài)勢感知。(2)交通運輸碳排放數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)的全生命周期管理,以云計算、大數(shù)據(jù)、容器服務(wù)、譜系分析等技術(shù)為支撐,建設(shè)交通運輸碳排放數(shù)據(jù)治理系統(tǒng),開發(fā)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、標(biāo)準(zhǔn)臺賬管理、數(shù)據(jù)融合管理、多維查詢分析、數(shù)據(jù)共享管理等功能模塊,支持數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)建模管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等服務(wù)功能(如圖2所示),實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源從原始臺賬到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的全流程管控,提供標(biāo)準(zhǔn)、干凈、可靠數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)潛能,支撐深度分析和高階應(yīng)用,形成交通運輸碳排放數(shù)據(jù)價值譜系。(3)交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)統(tǒng)籌國內(nèi)國際大局和交通運輸綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展全局,以構(gòu)建“數(shù)據(jù)大腦”為目標(biāo),應(yīng)用GIS、BI、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),圍繞各類主體挖掘、專題挖掘、融合挖掘需求,建設(shè)交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),開發(fā)數(shù)據(jù)總覽、能源平衡表分析、九大行業(yè)分析、區(qū)域分析、企業(yè)分析、低碳裝備分析、國際對標(biāo)、數(shù)據(jù)譜系分析等功能模塊,多維度分析展示交通運輸碳排放數(shù)據(jù)鏈總體情況,深度挖掘交通運輸倉儲郵政業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)情況,深度解析公路、水路、鐵路、民航、城市交通等子行業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)鏈,全方位剖析不同經(jīng)濟區(qū)域、戰(zhàn)略區(qū)域交通運輸碳排放與區(qū)域資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,系統(tǒng)解構(gòu)不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)碳排放及其強度,探求新能源、清潔能源裝備在不同行業(yè)、不同區(qū)域的分布情況,并基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一尺度對我國與其他國家交通運輸碳排放進行對標(biāo),找準(zhǔn)我國在國際上的坐標(biāo)和位置。(4)交通運輸碳排放決策支持系統(tǒng)以數(shù)據(jù)賦能科學(xué)決策為目標(biāo),圍繞交通運輸碳排放任務(wù)管理、考核管理、工作管理、政策評估、情景模擬、核算分析等需求,建設(shè)交通運輸碳排放決策支持系統(tǒng),開發(fā)交通運輸碳排放核算功能模塊,支持交通運輸各子行業(yè)、各區(qū)域、各時期的碳排放科學(xué)核算;開發(fā)交通運輸碳排放預(yù)測預(yù)警模塊,支持多運輸方式、多發(fā)展場景、差異化政策強度的碳排放預(yù)測和情景模擬;開發(fā)交通運輸碳排放目標(biāo)跟蹤、任務(wù)跟蹤功能模塊,打通數(shù)據(jù)和管理工作鏈條,量化反映任務(wù)推進成效;開發(fā)考核評估、示范試點管理功能模塊,搭建上下互通的工作通道,科學(xué)評估地方工作成效,支持重點區(qū)域、重點行業(yè)試點示范工程的項目申報,對試點示范項目建設(shè)進展、實施效果等進行全流程、全生命周期跟蹤管理。(5)交通運輸碳排放知識中心統(tǒng)籌國際國內(nèi)動態(tài)和知識跟蹤,建設(shè)交通運輸碳排放知識中心。開發(fā)國際交通運輸碳排放動態(tài)跟蹤模塊,定期跟蹤歐盟、美國等國家和地區(qū)的碳排放政策、發(fā)展動態(tài)和國際交通運輸碳排放數(shù)據(jù),支持國際對標(biāo)與時俱進;開發(fā)國內(nèi)情況跟蹤模塊,定期跟蹤能源、工業(yè)、建筑等其他行業(yè)的發(fā)展政策、發(fā)展動態(tài),支持橫向?qū)?biāo)貫通銜接;開發(fā)輔助支撐模塊,定期跟蹤統(tǒng)計制度文件、碳交易文件、深度研究報告等,匯聚軟技術(shù)支撐力量。

5結(jié)語

交通運輸碳排放治理是個新命題,為之服務(wù)的監(jiān)測數(shù)字平臺也是新事物,建設(shè)發(fā)展是開源創(chuàng)新、逐步迭代的過程。為確保平臺實用、好用,需要做好多要素保障。一是統(tǒng)籌營運和非營運,建立“大交通”數(shù)據(jù)協(xié)作機制,打破各方式、各部門、各鏈條數(shù)據(jù)壁壘,確??珙I(lǐng)域、跨部門、跨區(qū)域、跨層級交通運輸碳排放數(shù)據(jù)全面匯聚。二是加強標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障體系建設(shè),特別注重與交通運輸特點相適應(yīng)、支撐目標(biāo)任務(wù)分解的行業(yè)碳排放核算規(guī)范研究制定,為平臺核算體系建設(shè)做好基礎(chǔ)支撐。三是注重開源互動。交通運輸是大數(shù)據(jù)資源聚集高地,特別是企業(yè)集中度低的子行業(yè),必須要用大數(shù)據(jù)方法解決碳排放核算和治理難題。堅持有為政府和有效市場相結(jié)合,在用好政府部門力量推動統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行政記錄大數(shù)據(jù)充分匯聚的基礎(chǔ)上,用市場化的手段和方式,做好平臺型企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的高效利用。四是注重數(shù)據(jù)與管理工作的聯(lián)動創(chuàng)新。深度挖掘數(shù)據(jù)價值,做好交通運輸碳賬戶管理、交通運輸碳激勵、交通運輸企業(yè)碳排放分級分類管理、以碳減排量為核心的通行費減免等應(yīng)用創(chuàng)新。

作者:胡希元 尚贊娣 魏新月 林成功 王鋒鋒 單位:交通運輸部科學(xué)研究院