導(dǎo)語：如何才能寫好一篇自然災(zāi)害的特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

國家應(yīng)急廣播中心已經(jīng)認(rèn)識到了這個問題的重要性，并且認(rèn)識到應(yīng)該通過科學(xué)的方法對應(yīng)急廣播的預(yù)警信息標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究，所以委托我們研究所開展了這方面的工作。我們將進(jìn)行兩個階段的研究：第一階段，先對發(fā)達(dá)國家包括我國現(xiàn)有的預(yù)警信息呈現(xiàn)的具體特征進(jìn)行案例分析，找出關(guān)鍵特征和這些特征的核心要素。第二階段，通過實驗室的研究，把這些特征進(jìn)行定量化和標(biāo)準(zhǔn)化，希望能夠形成一個統(tǒng)一的國家標(biāo)準(zhǔn)。如果我們在分區(qū)、分級、分時、分眾等方面都有一套標(biāo)準(zhǔn)，最大的好處就是，老百姓聽到了、看到了這個預(yù)警信息，就能做出經(jīng)過訓(xùn)練的、科學(xué)的、安全的保護(hù)自己的行為，或者說防災(zāi)減災(zāi)的行為。如果人們沒有接受這方面的訓(xùn)練和培養(yǎng)，聽到、看到預(yù)警信息后首先是恐慌，恐慌之后會有什么樣的行為是不可控的。很有可能恐慌帶來的是對自己更大的傷害、對周圍人更大的傷害。如果第一時間不需要認(rèn)知加工信息資源，這對減少損失意義非常大。

預(yù)警信息的本質(zhì)上是一個風(fēng)險溝通、風(fēng)險管理的內(nèi)容，這里面也涉及到政府、專家、媒體和公眾之間的互動。

我想強(qiáng)調(diào)兩點：首先一定要考慮風(fēng)險溝通主體的心理特征。風(fēng)險是分為可控制和不可控制的，我們對熟悉的可控的風(fēng)險和不熟悉的不可控的風(fēng)險信息的傳播和管理絕對是不一樣的。其次是風(fēng)險溝通主體的有限理性。人的認(rèn)知肯定是有限的、受到約束的。同樣一個事件，專家會考慮這個事情發(fā)生的幾率大小，而老百姓則只關(guān)心這個事情會不會發(fā)生?，F(xiàn)在預(yù)警信息的整個體系建設(shè)主要是靠專家群體在做這個事，但專家群體對這個事情的認(rèn)知和老百姓的認(rèn)知又是非常不一樣的，所以研究和弄明白老百姓是怎么認(rèn)知的非常關(guān)鍵。如果信息傳遞不當(dāng)極易引起恐慌，舉個例子，美國過一條信息：新研發(fā)的避孕藥導(dǎo)致發(fā)生疾病的風(fēng)險擴(kuò)大了一倍，實際上這是一個小概率事件，但由于信息傳播的時候沒有考慮到受眾對這個事情的認(rèn)知和了解，造成了不必要的恐慌。也有一些比較好的例子，比如“非典”發(fā)生后期，我們國家的信息開始公開、透明，并且會把治愈率和政府采取了什么措施等積極的信息同時，這對降低老百姓的恐慌是非常有幫助的。

在應(yīng)急廣播自然災(zāi)害預(yù)警信息音頻信息的呈現(xiàn)方面，我們發(fā)現(xiàn)了一些核心的特征，比如說節(jié)奏、韻律、重讀等，應(yīng)該盡量減少使用概率的信息，而多使用頻次的信息，這些都是做了大量的文獻(xiàn)檢索得出的結(jié)論。現(xiàn)在有了新媒體，一個災(zāi)害發(fā)生后，在官方媒體還沒有信息的時候，自媒體已經(jīng)鋪天蓋地把信息傳播開了。在新媒體的影響下，老百姓接受這些信息的時候，是什么樣的心理狀態(tài)，會有什么樣的行為規(guī)律，這是一個需要研究的空間。在視頻信息方面也有所發(fā)現(xiàn)，比如說顏色、圖片，想讓老百姓了解一個疾病的危險性時，如果配以紅色的信息去傳播，老百姓愿意接種疫苗的比重會大幅度增加，顏色和圖片信息絕對會對老百姓的感受產(chǎn)生影響。還有音視頻的信息呈現(xiàn)的通用的特征，比如信息冗余等。

篇2

一、教學(xué)目標(biāo)：通過學(xué)習(xí)，使青少年認(rèn)識自然災(zāi)害的類型，識別自然災(zāi)害來臨時的信號，學(xué)會用恰當(dāng)?shù)姆绞綔p少自然災(zāi)害帶來的直接災(zāi)難和次生災(zāi)害，使青少年具備相應(yīng)的面對自然災(zāi)害的策略。

二、應(yīng)知內(nèi)容：

1、常見的自然災(zāi)害的類型

2、自然災(zāi)害來的特點

三、應(yīng)會內(nèi)容：

1、如何識別自然災(zāi)害的信號

2、面對自然災(zāi)害怎樣應(yīng)對

四、教學(xué)重點和難點：

1、重點：常見自然災(zāi)害的類型，自然災(zāi)害來臨前的信號及識別。

2、難點：減少和避免自然災(zāi)害帶來的傷害，面對自然災(zāi)害時的應(yīng)對策略

五、教學(xué)流程：

1、課程導(dǎo)入：（5分鐘）

各位同學(xué)好！在上課之前我們先來看一個小節(jié)目，節(jié)目叫做《平安講堂》，下面演出即將開始。

*（播放《平安講堂》）

2、知識介紹：（20分鐘）

剛才看了節(jié)目，我們看到了自然災(zāi)害帶給人們的災(zāi)難，面對自然災(zāi)害我們有時很無能為力，但是如果我們能夠科學(xué)認(rèn)識自然災(zāi)害，是不是可以避免和減少很多不必要的傷害呢？

現(xiàn)在我們就一起來認(rèn)識下自然災(zāi)害吧！首先我們來看看什么是自然災(zāi)害？它的類型和特點有哪些？

*（播放課件自然災(zāi)害）

自然災(zāi)害是指由于自然異常變化造成的人員傷亡、財產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象或一系列事件。

常見的自然災(zāi)害有哪些？現(xiàn)在請同學(xué)們來告訴老師好不好？

同學(xué)發(fā)言：例舉很多自然災(zāi)害類型。

（播放課件自然災(zāi)害的類型）

總結(jié)歸納：

我國是世界上自然災(zāi)害種類最多的國家，國家科委國家計委國家經(jīng)貿(mào)委自然災(zāi)害綜合研究組將自然災(zāi)害分為七大類：

氣象災(zāi)害：暴雨， 雨澇，干旱，龍卷風(fēng)，雷電等。

海洋災(zāi)害：臺風(fēng)海嘯：海嘯，海浪，赤潮，厄爾尼諾的危害。

洪水災(zāi)害：暴雨災(zāi)害，山洪，融雪洪水，冰凌洪水，潰壩洪水。

地震災(zāi)害：構(gòu)造地震，陷落地震，礦山地震，水庫地震等。

地質(zhì)災(zāi)害：泥石流，滑坡，崩塌等。

農(nóng)作物、生物災(zāi)害：病害，蟲害，草害，鼠害。

森林災(zāi)害：病蟲害，火災(zāi)。

自然災(zāi)害的特點：自然災(zāi)害的特點歸結(jié)起來主要表現(xiàn)在六個方面：

一方面自然災(zāi)害的分布范圍很廣。不管是海洋還是陸地地上還是地下、城市還是農(nóng)村、平原、丘陵還是山地、高原，只要有人類活動，自然災(zāi)害就有可能發(fā)生。

二是自然災(zāi)害具有一定的區(qū)域性，這是由自然地理環(huán)境的區(qū)域性決定的。

第三，自然災(zāi)害具有頻繁性和不確定性，全世界每年發(fā)生的大大小小的自然災(zāi)害非常多，自然災(zāi)害的發(fā)生時間、地點和規(guī)模等的不確定性，又在很大程度上增加了人們抵御自然災(zāi)害的難度。

第四，自然災(zāi)害具有一定的周期性和不重復(fù)性，主要指在自然災(zāi)害中，它們的發(fā)生都呈現(xiàn)出一定的周期性，人們常說的某種自然災(zāi)害 “十年一遇、百年一遇”實際上就是對自然災(zāi)害周期性的一種通俗描述。

第五， 各種自然災(zāi)害所造成的危害具有嚴(yán)重性。例如，地震造成的人員傷亡，干旱、洪澇等災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失都是十分嚴(yán)重。

第六，自然災(zāi)害具有不可避免性和可減輕性。由于人與自然之間始終充滿著矛盾，只要地球在運(yùn)動，自然災(zāi)害就不可能消失，從這一點看， 自然災(zāi)害是不可避免的。然而，充滿智慧的人類，可以在越來越廣闊的范圍內(nèi)進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)，最大限度地減輕災(zāi)害損失，從這一點看， 自然災(zāi)害又是可以減輕的。

3、避免和減少自然災(zāi)害傷害的措施（10分鐘）

前面我們了解到了自然災(zāi)害的類型，自然災(zāi)害來的特點，下面我們就來談?wù)勗鯓颖苊夂蜏p少自然災(zāi)害造成的傷害。

首先識別常見自然災(zāi)害來臨前的信號：

災(zāi)害前兆就是災(zāi)害發(fā)生前的一些跡象和征兆，可以統(tǒng)稱為災(zāi)害發(fā)生的前兆。

地震一般都會出現(xiàn)一些異?，F(xiàn)象。一般表現(xiàn)為自然界突然發(fā)生的某種與地震發(fā)生有關(guān)的變異，是地震前大自然的警告信號。

龍卷云除具有積雨云的一般特征以外，在云底會出現(xiàn)烏黑的滾軸狀云，當(dāng)云底見到有漏斗云伸下來時，龍卷風(fēng)就可能出現(xiàn)。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)河（溝）床中正常流水突然斷流或洪水突然增大并夾有較多的柴草、樹木，都可確認(rèn)河（溝）上游已形成泥石流。

雷擊是由雷雨云產(chǎn)生的一種強(qiáng)烈放電現(xiàn)象，電壓高達(dá)1億至10億伏特，電流達(dá)幾萬安培，同時還放出大量熱能，瞬間溫度可達(dá)1萬攝氏度以上。其能量可催毀高樓大廈，能劈開大樹，擊傷人畜。

海嘯發(fā)生前，是有征兆的，比如，深海魚浮上海灘等征兆可預(yù)報海嘯，海底的突然下沉，會引起水流向下沉的方向流動，從而出現(xiàn)快速的退潮。

自然災(zāi)害的發(fā)生是不可避免的，那我們可以做些什么來減少自然災(zāi)害給我們造成的傷害呢？

師生互動：讓學(xué)生先來說說怎樣避免和減少自然災(zāi)害的傷害，之后教師歸納總結(jié)。

*（播放課件我來保護(hù)我自己）

1、沉著冷靜，避免慌亂。

2、觀察環(huán)境，迅速撤離。

3、自救互救，預(yù)防疾病。

4、精神保護(hù)，常記心里。

4、小結(jié)（5分鐘）

*（播放小結(jié)課件）

現(xiàn)在我們一起來回顧一下這節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容，我們了解自然災(zāi)害的類型，自然災(zāi)害的特點，自然災(zāi)害來臨前的信號，現(xiàn)在復(fù)習(xí)一下，看看還記得嗎？提問一個問題：如何避免和減少自然災(zāi)害給我們造成的傷害？與學(xué)生共同回答。

篇3

關(guān)鍵詞 沿海區(qū)域;自然災(zāi)害;脆弱性;災(zāi)害風(fēng)險;DRI;HOTSPOTS

中圖分類號 X43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104(2009)05-0148-06

我國海岸線北起遼寧鴨綠江口,南至廣西北侖河口,沿海涉及11省(直轄市),包括100多個中心城市和630多個港口,年GDP總量約占全國的2/3,是我國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的龍頭。同時,沿海也是我國自然災(zāi)害種類最多、活動最強(qiáng)的地區(qū),主要災(zāi)害包括洪澇、臺風(fēng)、風(fēng)暴潮、旱災(zāi)、地震,其次還有低溫冷害、農(nóng)作物病蟲害、干熱風(fēng)、地面沉降、海水入侵、赤潮等。城市化水平高,經(jīng)濟(jì)、人口高度密集,使得沿海災(zāi)情的“放大”作用更為顯著[1],該地區(qū)戰(zhàn)略地位的不可替代性和面臨自然災(zāi)害的高風(fēng)險性使得其災(zāi)害研究備受關(guān)注

。

自然災(zāi)害是社會和自然綜合作用的產(chǎn)物,災(zāi)害作用于人類社會產(chǎn)生災(zāi)難,災(zāi)難的災(zāi)情大小取決于孕災(zāi)環(huán)境的穩(wěn)定性、致災(zāi)因子的危險性及承災(zāi)體的脆弱性[2]。以往的災(zāi)害研究側(cè)重于自然災(zāi)害的自然屬性,以認(rèn)識災(zāi)變的形成機(jī)制、變化規(guī)律和時空危險性為主,20世紀(jì)80年代之后,其社會屬性研究才逐漸引起減災(zāi)界的普遍關(guān)注[3],承災(zāi)體的脆弱性一時成為研究熱點,“脆弱性分析”成為災(zāi)害和風(fēng)險研究緊密聯(lián)系的重要橋梁[4]。

1 自然災(zāi)害脆弱性及其評估

1.1 自然災(zāi)害脆弱性

災(zāi)害學(xué)中,脆弱性主要強(qiáng)調(diào)人類社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在受到災(zāi)害影響時抗御、應(yīng)對和恢復(fù)的能力,側(cè)重災(zāi)害產(chǎn)生的人為因素,是指一定社會政治、經(jīng)濟(jì)、文化背景下,某孕災(zāi)環(huán)境內(nèi)特定承災(zāi)體面對自然災(zāi)害表現(xiàn)出的易于受到傷害和損失的性質(zhì),這種性質(zhì)是區(qū)域自然孕災(zāi)環(huán)境與人類活動相互作用的綜合產(chǎn)物,反映的是社會受自然災(zāi)害影響、威脅的程度。脆弱性可看作是安全的另一面,脆弱性增加,安全性降低,脆弱性越強(qiáng),抗御和從災(zāi)害影響中恢復(fù)的能力就越差[5]。

1.2 災(zāi)情、風(fēng)險與脆弱性

災(zāi)情即災(zāi)害損失,分為有形損失和無形損失,有形損失又包括直接損失和間接損失,直接損失是災(zāi)害與承災(zāi)體物理接觸造成的損失,既與承災(zāi)區(qū)域的組成及各成分的敏感性有關(guān),又與災(zāi)害的特性有關(guān),是目前災(zāi)害評估的主要對象。災(zāi)害學(xué)中,風(fēng)險是不同概率災(zāi)害事件導(dǎo)致的損失,由致災(zāi)因子危險性和承災(zāi)體的脆弱性決定,風(fēng)險評估即計算不同概率出現(xiàn)的災(zāi)害情景下的損失。國際風(fēng)險評估現(xiàn)多基于情景模擬,根據(jù)不同概率災(zāi)害事件的強(qiáng)度參數(shù)模擬災(zāi)害情景,確定受災(zāi)區(qū)域并羅列出該區(qū)域范圍內(nèi)的主要承災(zāi)體,由脆弱性衡量這些承災(zāi)體在一定強(qiáng)度自然災(zāi)害中的損失程度[6],最終,受災(zāi)區(qū)域內(nèi)所有承災(zāi)體的損失價值之和即為該區(qū)域在當(dāng)前災(zāi)害強(qiáng)度下的災(zāi)損,不同概率事件下的災(zāi)損即為區(qū)域面臨災(zāi)害的風(fēng)險[7～9]。

1.3 自然災(zāi)害脆弱性及其評估

災(zāi)害來臨時,承災(zāi)體不一定完全損失,脆弱性即衡量承災(zāi)體損害的程度,是災(zāi)損和風(fēng)險評估的重要環(huán)節(jié)。目前,脆弱性定量化的方法包括:①基于歷史災(zāi)情:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行死亡率、相對或絕對經(jīng)濟(jì)損失率的運(yùn)算,綜合體現(xiàn)宏觀區(qū)域的脆弱性,以全球尺度災(zāi)害風(fēng)險評估的災(zāi)害風(fēng)險指標(biāo)計劃(DRI)和多發(fā)區(qū)指標(biāo)計劃(HOTSPOTS)為代表。這兩種方法數(shù)據(jù)獲取方便,計算簡易,其中DRI能反映全球災(zāi)害數(shù)據(jù)庫中有記錄的大、中尺度災(zāi)害人口損失的風(fēng)險。②基于指標(biāo)體系:在脆弱性機(jī)制和原理不完全明了的情況下,指標(biāo)合成是目前脆弱性評估的常用方法。繼美洲計劃后,針對不同空間尺度的承災(zāi)系統(tǒng),衡量不同災(zāi)種的脆弱性指標(biāo)體系大量涌現(xiàn)。③基于災(zāi)損曲線:并非所有歷史數(shù)據(jù)都有記錄,指標(biāo)方法目前不夠規(guī)范化且評估結(jié)果缺乏可信度,脆弱性曲線為脆弱性評估提供了新的思路,該方法通過承災(zāi)個體的脆弱性反映中、小尺度區(qū)域的總體脆弱性特征[10,11]。

2 基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的宏觀脆弱性評價

本文運(yùn)用上述脆弱性評估的第一種方法,基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù),對沿海11個省(直轄市)進(jìn)行宏觀脆弱性的分析,并試圖通過數(shù)學(xué)分析找出影響各種災(zāi)害脆弱性的因素,填補(bǔ)目前脆弱性形成機(jī)制研究的空白,為基于指標(biāo)體系的脆弱性評估過程中的指標(biāo)選擇提供依據(jù)。

2.1 數(shù)據(jù)來源

進(jìn)行脆弱性評價的數(shù)據(jù)主要來自兩方面,一是《中國民政統(tǒng)計年鑒》(1990-2004年),其中統(tǒng)計有水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)雹、凍災(zāi)與臺風(fēng)災(zāi)害的受災(zāi)、成災(zāi)面積,及每年整體的受災(zāi)人口、成災(zāi)人口。二是沿海區(qū)域的各種統(tǒng)計年鑒,將1990-2004年的一些基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)(人口、土地面積、GDP、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、河流總長、易澇面積、海岸線長度、年平均降水量、水庫數(shù)、水庫容量、除澇面積、森林覆蓋率、耕地面積)和由基本數(shù)據(jù)運(yùn)算得到的數(shù)據(jù)(人口密度、人均GDP、一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)比例、三產(chǎn)比例、水網(wǎng)密度、耕地面積比例)做為可能影響區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性的因素進(jìn)行篩選。

2.2 方式方法

與基于指標(biāo)體系的脆弱性評價不同,本文采用演繹法,參照DRI和HOTSPOTS的基本思路[12]據(jù)不同災(zāi)種和相應(yīng)災(zāi)情做災(zāi)后脆弱性的評估。DRI運(yùn)用EM-DAT等災(zāi)難數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了兩個全球尺度的脆弱性指標(biāo):相對脆弱性和社會―經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)。前者描述每百萬暴露人口定災(zāi)種的死亡人數(shù),把自然災(zāi)害死亡人數(shù)和暴露人數(shù)的比值表征相對脆弱性,后者選取24個可能影響脆弱性的變量,針對四種災(zāi)害,通過多元回歸模型進(jìn)行分析,找出影響該災(zāi)種脆弱性的主要社會經(jīng)濟(jì)要素[13]。HOTSPOTS也是利用歷史災(zāi)情進(jìn)行死亡率、相對或絕對經(jīng)濟(jì)損失率的運(yùn)算,綜合體現(xiàn)區(qū)域的脆弱性,且統(tǒng)計得出七個地區(qū)四種財富等級的死亡及經(jīng)濟(jì)損失脆弱性系數(shù),體現(xiàn)不同社會經(jīng)濟(jì)條件下的災(zāi)害脆弱性差異。按照以上思路,本文用《中國民政統(tǒng)計年鑒》每年所有災(zāi)種造成的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對全部自然災(zāi)害的(相對)脆弱性,用每年各災(zāi)種的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積的比值衡量區(qū)域面對不同自然災(zāi)害的(相對)脆弱性,將成災(zāi)人口與受災(zāi)人口的比值做為衡量人口(相對)脆弱性的標(biāo)準(zhǔn),分別稱為綜合脆弱性、水災(zāi)(或旱災(zāi)等)脆弱性和人口脆弱性。本文暫且把相對脆弱性簡稱為脆弱性,該類脆弱性既與自然災(zāi)害的強(qiáng)度有關(guān),也和社會經(jīng)濟(jì)因素有關(guān),涵蓋面比通常僅僅側(cè)重社會經(jīng)濟(jì)方面的脆弱性更廣。最終,從各種統(tǒng)計年鑒中選擇指標(biāo),與各脆弱性值做相關(guān)或偏相關(guān)分析,找出聯(lián)系緊密的相互關(guān)系。

2.3 評價結(jié)果

最終,由于數(shù)據(jù)完整性的限制,(1993年旱災(zāi)脆弱數(shù)據(jù)缺失)對全國及沿海1990-2004年的綜合及水旱脆弱性進(jìn)行評價(見表1)。從評價結(jié)果可以看出:①無論是綜合脆弱性還是水災(zāi)或旱災(zāi)脆弱性,沿海區(qū)域和全國整體水平都呈增長趨勢,說明我國防災(zāi)減災(zāi)面臨嚴(yán)峻形勢。②全國范圍內(nèi),旱災(zāi)脆弱性較水災(zāi)脆弱性小,但旱災(zāi)脆弱性增長較快,有超越水災(zāi)脆弱性的趨勢。沿海區(qū)域,旱災(zāi)脆弱性的增長趨勢也大于水災(zāi)脆弱性,進(jìn)入21世紀(jì)以來,旱災(zāi)脆弱性明顯強(qiáng)于水災(zāi)脆弱性。這可能因全國特別是沿海區(qū)域水災(zāi)頻繁,得到高度重視,排洪防洪的措施逐漸健全,而對旱災(zāi)的關(guān)注還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。③沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災(zāi)脆弱性基本小于全國水平,但旱災(zāi)脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,近幾年,沿海旱災(zāi)脆弱性基本上高于全國水平。

3 宏觀脆弱性的區(qū)域分異規(guī)律與因素分析

沿海省份,除具備沿海自然災(zāi)害脆弱性的共同特點之外,內(nèi)部也有很大差別,如果能尋找到存在這種差別的根本原因,就可為目前研究尚且薄弱的脆弱性形成機(jī)制提供理論基礎(chǔ),克服傳統(tǒng)評價中指標(biāo)選擇的主觀性,為脆弱性評估方法的發(fā)展提供依據(jù)。

本研究將沿海11個省(直轄市)的綜合脆弱性、單災(zāi)種脆弱性和人口脆弱性分2個時段(20世紀(jì)90年代、21世紀(jì)初5年、)進(jìn)行平均值運(yùn)算,然后綜合15年進(jìn)行平均值運(yùn)算(見表2)。

3.1 各災(zāi)種的綜合

由分析可知,除廣東、廣西外,所有區(qū)域21世紀(jì)5年的綜合脆弱性平均值比20世紀(jì)10年的平均值高,綜合脆弱性在沿海區(qū)域呈現(xiàn)整體增長的趨勢。從宏觀分布來看(見圖1),兩個時段脆弱性特征較吻合,存在一定的區(qū)域分異規(guī)律,各區(qū)域之間的脆弱性差別相對穩(wěn)定,江蘇和上海的綜合脆弱性值最低。利用SPSS做區(qū)域綜合脆弱性值與社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)分析,結(jié)果表明綜合脆弱性與人口密度的相關(guān)系數(shù)為-0.854,與人均產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)為-0.829,與地均GDP的相關(guān)系數(shù)為-0.864(均為0.01置信水平)。傳統(tǒng)方法選擇指標(biāo)評價脆弱性時,社會經(jīng)濟(jì)因素被公認(rèn)為雙刃劍,一方面,財富與人口的集中會加劇災(zāi)害的損失,一方面充足財源有利于加大防災(zāi)設(shè)施投資力度、改善社會的減災(zāi)體制從而增強(qiáng)社會抵御災(zāi)害的綜合能力[14]。本文利用歷史數(shù)據(jù),充分證明人口密度、人均產(chǎn)值、地均GDP三要素與脆弱性間具備顯著的反相關(guān)關(guān)系,三要素值越大,綜合脆弱性越小,即是經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū),區(qū)域承災(zāi)能力相對較強(qiáng),相對損失率較低,相比于“放大效應(yīng)”,社會經(jīng)濟(jì)要素的減災(zāi)效應(yīng)更強(qiáng)一些。

3.2 水災(zāi)

除南北個別區(qū)域外,水災(zāi)脆弱性在沿海也呈現(xiàn)出整體增長的趨勢,有較明顯的區(qū)域分異規(guī)律,由相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),眾多社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,洪水脆弱性只與人口密度、地均GDP的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到-0.855和-0.823(均為0.01置信水平),這與DRI計劃中分析出來的洪水脆弱性影響因素不謀而合。另外,綜合脆弱性和洪水脆弱性的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.831(0.01置信水平下),洪水脆弱性和臺風(fēng)脆弱性的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.889(0.05置信水平下),這說明綜合脆弱性和水災(zāi)脆弱性具備相似特征并非偶合,導(dǎo)致區(qū)域綜合脆弱性和水災(zāi)脆弱性的主要因素基本一致。如果利用偏相關(guān)分析,排除臺風(fēng)和水災(zāi)的相互影響,會發(fā)現(xiàn)臺風(fēng)脆弱性與綜合脆弱性關(guān)系最大(偏相關(guān)系數(shù)0.9167),洪水脆弱性與綜合脆弱性關(guān)系并不大,這說明,洪水脆弱性與綜合脆弱性的相關(guān)關(guān)系,更多地是依賴于臺風(fēng)脆弱性,即是臺風(fēng)脆弱性才是綜合脆弱性的主要影響因素。

3.3 旱災(zāi)

分析顯示,沿海區(qū)域的旱災(zāi)脆弱性整體增強(qiáng),且增加幅度較大,特別是上海、浙江等局部地區(qū),這與沿海防災(zāi)減災(zāi)工作以洪澇為主,忽視旱災(zāi)影響有很大關(guān)系。相關(guān)分析表明,旱災(zāi)脆弱性與人均產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)-0.708(置信度0.001),人均產(chǎn)值越多,旱災(zāi)脆弱性越小,另外,旱災(zāi)脆弱性與一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)產(chǎn)值比例和三產(chǎn)產(chǎn)值比例的相關(guān)系數(shù)分別為0.732、-0.674和-0.74(置信度均為0.005),即使排除三種產(chǎn)業(yè)相互之間的干擾,偏相關(guān)分析仍顯示各產(chǎn)業(yè)與旱災(zāi)脆弱性之間有很強(qiáng)的相關(guān)性(三個偏相關(guān)系數(shù)分別為-0.7507、-0.6989和-0.7195),這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旱災(zāi)脆弱性影響很大,這是因為旱災(zāi)主要影響農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)比例越大,旱災(zāi)脆弱性越大,二產(chǎn)和三產(chǎn)比例越大,旱災(zāi)脆弱性越小。

3.4 風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)

風(fēng)雹災(zāi)脆弱性有明顯的地域分異特征,以上海為界,以北區(qū)域風(fēng)雹災(zāi)脆弱性值時高時低,但以南區(qū)域,風(fēng)雹災(zāi)脆弱性呈明顯增強(qiáng)趨勢,這說明,由于自然、社會經(jīng)濟(jì)諸多因素影響,南方(主要指農(nóng)作物)抵御風(fēng)雹災(zāi)害的能力逐漸減弱,北方則呈現(xiàn)巨大的不穩(wěn)定性,這可能與南方抵御風(fēng)雹災(zāi)的準(zhǔn)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如北方有關(guān)。沿海區(qū)域,上海的風(fēng)雹災(zāi)脆弱性最低,因為本地多為現(xiàn)代化、集約化程度較高的都市農(nóng)業(yè),防災(zāi)抗災(zāi)的能力較強(qiáng)。遼寧在最北,風(fēng)雹災(zāi)強(qiáng)度最大,因此風(fēng)雹災(zāi)脆弱性最強(qiáng),這說明自然災(zāi)害強(qiáng)度影響相對脆弱性大小。另外,相關(guān)分析顯示,風(fēng)雹災(zāi)的脆弱性與海岸線長度(相關(guān)系數(shù)為0.745)關(guān)系最為密切。

冷凍災(zāi)脆弱性與風(fēng)雹災(zāi)脆弱性沒有必然的聯(lián)系(相關(guān)系數(shù)r=0.55),除遼寧、廣東和海南外,沿海區(qū)域冷凍災(zāi)脆弱性總體呈增強(qiáng)趨勢。區(qū)域相比而言,中部脆弱性較小,南北脆弱性較大,北方抵御災(zāi)害的能力弱,更多是因為北方災(zāi)害的強(qiáng)度大,南方主要是因為面對冷凍,整體防災(zāi)減災(zāi)的基礎(chǔ)條件和能力較差。相關(guān)分析結(jié)果表明,冷凍災(zāi)害脆弱性與水庫庫容量相關(guān)關(guān)系為-0.881(0.05置信水平下),說明水庫面積越大,冷凍災(zāi)脆弱性越弱,這符合常理。

3.5 臺風(fēng)災(zāi)害

沿海受臺風(fēng)影響的區(qū)域,脆弱性呈總體增強(qiáng)的趨勢,但由于臺風(fēng)影響范圍小,隨機(jī)和偶然性較大,脆弱性的區(qū)域分布規(guī)律性不強(qiáng),相鄰區(qū)域脆弱性相差很大。由于數(shù)據(jù)不完整,相關(guān)分析沒有顯示出臺風(fēng)脆弱性和社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的緊密聯(lián)系。為更加詳盡地了解臺風(fēng)這種沿海區(qū)域特有的災(zāi)害,據(jù)《中國氣象災(zāi)害大典》,選擇上海、浙江、福建、廣東四個受臺風(fēng)影響的典型省(直轄市),統(tǒng)計計算不同區(qū)域各年份臺風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失與當(dāng)年本地GDP的比值,反映區(qū)域受臺風(fēng)影響的程度(見圖2)。由圖可知,福建、廣東受臺風(fēng)影響的程度逐漸降低,這與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)工作日益加強(qiáng)有很大關(guān)系。另外,區(qū)域之間也存在差異,上海很少受影響,福建和廣東曲線特征相似,浙江是損失占GDP百分率隨時間變化最大的地區(qū),因浙江位于臺風(fēng)北上路線的邊界,受臺風(fēng)影響的年際變化大。

3.6 人口脆弱性

以上海為界,以北區(qū)域的人口脆弱性呈增強(qiáng)或幾乎不變的趨勢,但以南區(qū)域的脆弱性(除海南外)成大幅度下降趨勢。區(qū)域分異上看,中部地區(qū)人口脆弱性較低,南北兩方向較高,上海人口脆弱性最低。由于人的主觀能動性,人口脆弱性是最難評估的環(huán)節(jié),本文沒能分析出與人口脆弱性特別相關(guān)的社會經(jīng)濟(jì)因素。國際上評估人口脆弱性,多從社區(qū)等局部地區(qū)著手,從年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生條件和因所屬階層決定的交通工具擁有量、入保險率、接受教育的水平等方面著手[15],定性指標(biāo)的定量化與權(quán)重的科學(xué)確定并最終實現(xiàn)

規(guī)范化評估,是此類研究方法發(fā)展的瓶頸。

3.7 幾對特殊區(qū)域

沿海存在有3對特殊的區(qū)域:①河北和山東各項脆弱性及發(fā)展趨勢非常相似,但山東的水災(zāi)、旱災(zāi)、冷凍災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、人口及綜合脆弱性值都略微小于河北;②江蘇和浙江的脆弱性特征極為相似,但江蘇所有的脆弱性值均低于浙江;③兩廣類似一個整體地有別于其它區(qū)域,但相比于廣西,廣東的旱災(zāi)、水災(zāi)、臺風(fēng)、人口及綜合脆弱性都較小。這三對區(qū)域存在相似特征,明顯與地理位置的相鄰等因素有關(guān),但同中有異現(xiàn)象的出現(xiàn),不但取決于本文分析的社會經(jīng)濟(jì)因子,也應(yīng)與政策導(dǎo)向及觀念意識等有關(guān),有待于進(jìn)一步深層次地挖掘。

4 結(jié)論與討論

(1)全國面臨災(zāi)害脆弱性呈增長的趨勢,我國防災(zāi)減災(zāi)工作面臨嚴(yán)峻形勢。上世紀(jì)末,全國旱災(zāi)脆弱性較水災(zāi)脆弱性小,但旱災(zāi)脆弱性增長較快,沿海區(qū)域的旱災(zāi)脆弱性已明顯強(qiáng)于水災(zāi)脆弱性,應(yīng)該加強(qiáng)旱災(zāi)的防御。沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災(zāi)脆弱性基本小于全國水平,旱災(zāi)脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,但最近幾年,沿海旱災(zāi)脆弱性基本上高于全國水平。

(2)沿海區(qū)域的綜合脆弱性、水災(zāi)脆弱性、旱災(zāi)脆弱性和冷凍脆弱性除個別地區(qū)外,都呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢,其中旱災(zāi)脆弱性增長最快。南、北方的風(fēng)雹災(zāi)與人類脆弱性增長特征不同。

(3)沿海區(qū)域各災(zāi)種的脆弱性存在一定的地域分異規(guī)律,利用相關(guān)與偏相關(guān)分析,在22個自然社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中篩選發(fā)現(xiàn):綜合脆弱性與人口密度、地均GDP和人均產(chǎn)值都有緊密的相關(guān)關(guān)系;水災(zāi)脆弱性與地均GDP和人口密度存在相關(guān)關(guān)系;旱災(zāi)脆弱性受人均產(chǎn)值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響;風(fēng)雹災(zāi)脆弱性與海岸線長度關(guān)系緊密;冷凍災(zāi)脆弱性受區(qū)域水庫庫容影響。

(4)按照國際計劃災(zāi)害風(fēng)險評估的思路,用各災(zāi)種的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對自然災(zāi)害的相對脆弱性,成災(zāi)人口與受災(zāi)人口(暴露狀況)的比值做為衡量人口相對脆弱性的標(biāo)準(zhǔn),相對脆弱性既與自然災(zāi)害的強(qiáng)度有關(guān),也和社會經(jīng)濟(jì)因素有關(guān),本文由于致災(zāi)因子信息可得性的限制,僅僅依靠年鑒,多從社會經(jīng)濟(jì)方面考慮影響因素。(5)與DRI與HOTSPOTS一樣,利用經(jīng)濟(jì)損失及人口傷亡的災(zāi)情進(jìn)行脆弱行評價,有利于不同區(qū)域、不同災(zāi)種之間進(jìn)行比較,但是較為片面,生態(tài)功能、人體健康等“隱性”影響仍然無法體現(xiàn)。十五年的數(shù)據(jù)序列對于周期長的極端自然災(zāi)害遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,結(jié)果容易產(chǎn)生較大偏差,求平均值做為指標(biāo)數(shù)據(jù)也會淡化極端事件。另外,大尺度范圍內(nèi)過于宏觀的評價缺乏深層次機(jī)制和原理的探究。

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篇4

1、注重學(xué)生對自然災(zāi)害類型的認(rèn)識而忽視對自然災(zāi)害的應(yīng)急措施。同一般知識教育不同的災(zāi)害教育，主要是通過對自然災(zāi)害的認(rèn)知來實現(xiàn)學(xué)生對災(zāi)害的預(yù)防，而不是追求認(rèn)知目標(biāo)的達(dá)成，這是災(zāi)害教育首要面臨的問題。

2、災(zāi)害教育缺少學(xué)科與學(xué)科之間必要的整合。高中教學(xué)中有關(guān)災(zāi)害教育的主要有地理、數(shù)學(xué)、語文、物理、化學(xué)、生物、技術(shù)、體育健康等學(xué)科。在課程資源在開發(fā)設(shè)計中較少關(guān)注隱性課程和社區(qū)之間的聯(lián)系，沒有將社區(qū)的教育教學(xué)資源（災(zāi)害遺址）應(yīng)用于課程資源的開發(fā)設(shè)計及教學(xué)中。

3、教師教法陳舊單一，較少使用圖文并茂的掛圖、地球儀、剖面圖、多媒體、交互式電子白板等直觀教學(xué)，在災(zāi)害教育教學(xué)中仍然以教師的講解為主缺少實踐操作，不適應(yīng)和不適合災(zāi)害教育的特點，也難以達(dá)到災(zāi)害教育的要求。

二、加強(qiáng)自然災(zāi)害教育的對策

1、整合各學(xué)科資源，滲透性地設(shè)計選修課。不同學(xué)科都可以以適當(dāng)?shù)姆绞?，多樣的方法對學(xué)生進(jìn)行自然災(zāi)害教育。各學(xué)科展示的內(nèi)容有可能不一樣，但它們的目標(biāo)總體是一致的，通過把自然災(zāi)害教育滲透到不同學(xué)科的適當(dāng)章節(jié)中。例如數(shù)學(xué)學(xué)科通過數(shù)據(jù)的方式展示災(zāi)害或與其相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)，可以讓學(xué)生從數(shù)據(jù)上了解災(zāi)害對人類的危害程度、感受到防災(zāi)工程和措施的重要性等；生物科可向?qū)W生展示生物多樣性、生物鏈、生態(tài)系統(tǒng)、環(huán)境破壞對生物生存的影響等內(nèi)容，讓學(xué)生明白保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性等；語文科可以展示與自然災(zāi)害相關(guān)的文章，學(xué)生將會對災(zāi)害的知識有了感性的認(rèn)識；歷史科可以向?qū)W生講述災(zāi)害相關(guān)的歷史事實，讓學(xué)生了解災(zāi)害對人類社會發(fā)展的破壞程度和制約作用；地理科可以展示自然災(zāi)害的類型、成因、危害和防災(zāi)減災(zāi)的具體措施等內(nèi)容。建立在必修課基礎(chǔ)上的選修課《自然災(zāi)害及其防治》，目的是幫助學(xué)生認(rèn)識自然災(zāi)害的特點從而提高他們的防災(zāi)意識，系統(tǒng)地了解自然災(zāi)害方面的知識。對自然災(zāi)害的相關(guān)內(nèi)容作了系統(tǒng)的呈現(xiàn)，主要內(nèi)容有：主要自然災(zāi)害的特點、分布以及人類活動與自然災(zāi)害。通過學(xué)習(xí)《自然災(zāi)害及其防治》，可讓學(xué)生較為深入的學(xué)習(xí)災(zāi)害的表現(xiàn)方式、發(fā)生原理、危害程度、防避方法及其預(yù)防和監(jiān)測措施等知識。從而為日后學(xué)習(xí)和研究打下堅實的基礎(chǔ)。

2、完善災(zāi)害教育資源庫，開展多種課外活動充分利用地理教材中的災(zāi)害知識，整合校內(nèi)外的各種課程資源，形成學(xué)校、社會、家庭密切聯(lián)系的開放性災(zāi)害教育教學(xué)。（1）結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H，積極建設(shè)學(xué)校地理災(zāi)害教育相關(guān)課程資源庫，逐漸擴(kuò)大地理課程資源庫的容量，提升質(zhì)量。（2）加強(qiáng)“數(shù)字地球”戰(zhàn)略的實施，提高防災(zāi)減災(zāi)能力。（3）加強(qiáng)防災(zāi)教育。通過黑板報、宣傳欄、知識競賽等多種方式宣傳普及相關(guān)知識，加強(qiáng)“地震救護(hù)常識”、“洪澇救護(hù)常識”、“臺風(fēng)防護(hù)常識”等教育，學(xué)會認(rèn)識預(yù)警信號，如“臺風(fēng)、暴雨、高溫、冰雪等預(yù)警信號”。（4）加強(qiáng)學(xué)生實際操作、應(yīng)用的能力培養(yǎng)。培養(yǎng)學(xué)生對災(zāi)害相關(guān)知識的收集、加強(qiáng)災(zāi)害調(diào)查能力、幫助他們研究制作災(zāi)害演示儀器、定期開展應(yīng)急演習(xí)。（5）考慮學(xué)校的實際和學(xué)生對防災(zāi)的學(xué)習(xí)需要，結(jié)合當(dāng)?shù)氐淖匀粸?zāi)害教育資源，充分利用學(xué)校地理災(zāi)害教育相關(guān)課程資源，以及師生可用于地理災(zāi)害教育教學(xué)的經(jīng)歷和體驗，建立預(yù)案，定期開展自然災(zāi)害演練。不斷完善災(zāi)害教育資料庫，其中包括數(shù)字地球，數(shù)字地球為我們提供了災(zāi)區(qū)大量的定位、定量的自然環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)資料，利用地理信息系統(tǒng)和計算機(jī)模擬技術(shù)，通過對災(zāi)害發(fā)生時獲得的遙感和地面監(jiān)測資料以及各種基礎(chǔ)背景資料進(jìn)行綜合分析，就可以對災(zāi)害造成的損失、災(zāi)害發(fā)展的態(tài)勢以及災(zāi)害對生態(tài)環(huán)境和社會發(fā)展造成的影響進(jìn)行評估；書籍資源、網(wǎng)上資源、交互式電子白板系統(tǒng)、多媒體系統(tǒng)等，制作以災(zāi)害教育為專題的網(wǎng)站，通過網(wǎng)站讓學(xué)生直觀地及時地了解世界及我國發(fā)生的重大災(zāi)害事件的信息。學(xué)生通過災(zāi)害發(fā)生過程的觸目驚心的畫面的感受，將會提高他們了解災(zāi)害成因和防災(zāi)避災(zāi)方法的興趣，樹立持續(xù)發(fā)展的意識和觀念。

3、開展有關(guān)“自然災(zāi)害教育”研究性學(xué)習(xí)新課程改革所倡導(dǎo)的專題研究，非常適合進(jìn)行自然災(zāi)害教育。利用地方自然災(zāi)害的類型和特點，探索通過理論學(xué)習(xí)與生活實際相結(jié)合，以學(xué)生的自主性、探究性學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，從學(xué)生生活實際和社會生活中，選擇和確定以自然災(zāi)害的相關(guān)問題為研究課題，以小組合作或個人形式進(jìn)行研究性學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生通過調(diào)查訪問，查閱文獻(xiàn)，觀看視頻、親身實踐，深刻了解其災(zāi)害現(xiàn)象、成因、危害等，有利于學(xué)生養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)精神和科學(xué)態(tài)度，有利于提高學(xué)生應(yīng)對災(zāi)害的能力，形成正確的環(huán)境觀和防患災(zāi)害的意識。例如:分析福建沿海臺風(fēng)災(zāi)害的危害這一課題，我們就可以結(jié)合鄉(xiāng)土地理，寧德地市夏季是臺風(fēng)頻繁發(fā)生的地方，隨著就是臺風(fēng)所帶來的洪澇、泥石流、山體滑坡等災(zāi)害。我們開設(shè)這些“自然災(zāi)害”研究性課題，目的是（1）通過認(rèn)識影響我市的主要氣象災(zāi)害，學(xué)會正視自然災(zāi)害，正確面對氣象災(zāi)害的發(fā)生，通過了解抗災(zāi)救災(zāi)的事件，培養(yǎng)在災(zāi)害發(fā)生時采取積極主動抗災(zāi)救災(zāi)的意識以及不畏災(zāi)害的精神。（2）能夠讓學(xué)生了解旱災(zāi)、洪澇、臺風(fēng)等災(zāi)害性天氣產(chǎn)生的成因以及影響范圍和危害程度；（3）培養(yǎng)學(xué)生收集、整理、分析資料的能力，提高他們科學(xué)的分析解決問題的能力；（4）通過合作學(xué)習(xí)的方式，培養(yǎng)他們的團(tuán)隊意識以及主動與他人合作的科學(xué)精神。

4、充分利用鄉(xiāng)土地理教學(xué)資源，開展災(zāi)害教育在當(dāng)今的高考中“自然災(zāi)害”作為選做題，主要考察學(xué)生防災(zāi)減災(zāi)的類型、危害、成因、解決措施等方面知識，這些都以鄉(xiāng)土地理教學(xué)資源為載體，鄉(xiāng)土地理教學(xué)資源的挖掘和利用，緊密結(jié)合課內(nèi)與課外活動，讓學(xué)生通過自主的觀察實踐認(rèn)識家鄉(xiāng)的災(zāi)害遺址或收集歷史上有關(guān)災(zāi)害的記錄，了解和明確當(dāng)?shù)爻Ｒ姷淖匀粸?zāi)害，引導(dǎo)他們分析災(zāi)害成因、特征及其規(guī)律，以及災(zāi)害對家鄉(xiāng)的自然條件，資源開發(fā)和環(huán)境，經(jīng)濟(jì)發(fā)展等的影響。地理學(xué)科的研究是以區(qū)域作為對象，因此災(zāi)害研究和災(zāi)害教育也要落實到具體的區(qū)域上，讓學(xué)生對自己生活的區(qū)域環(huán)境及其問題更加熟悉和了解，激發(fā)出學(xué)生對家鄉(xiāng)的熱愛，同時將這種情感升華為學(xué)習(xí)上的動力，就能取得良好的學(xué)習(xí)效果。

篇5

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)+；自然災(zāi)害；社會救助

[中圖分類號]X43 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1672-2426（2016）09-0068-04

互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助是指利用互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)、智能終端以及云計算等新信息通信技術(shù)，建立政府主導(dǎo)、社會參與的多元化自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)救助統(tǒng)籌機(jī)制與救助服務(wù)網(wǎng)絡(luò)?；ヂ?lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助是推動我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展的國家戰(zhàn)略，也是我國城鄉(xiāng)社會救助工作智能化創(chuàng)新發(fā)展的重點方向。2014年至今，尤其在國家《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》后，國內(nèi)一些科研團(tuán)隊、自然災(zāi)害救助等行政部門積極開展理論政策研究與實踐探索，提出了互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害金融扶貧、互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)村信息等發(fā)展方向。這些頗有價值的研究和探索取得了一定實效。然而，互聯(lián)網(wǎng)與自然災(zāi)害救助深度融合、共享發(fā)展的理論與政策研究及實踐探索尚處于起步階段，仍存在一些亟待討論解決的突出問題和重點難點問題。

一、互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助存在的突出問題

（一）政府相關(guān)部門對互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作觀念轉(zhuǎn)變速度滯緩

一是重視程度不夠。農(nóng)業(yè)、民政等自然災(zāi)害救助部門雖積極探索互聯(lián)網(wǎng)+防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作模式，但實際上并不十分重視，甚至是抵制，行政層級越低，問題越嚴(yán)重。二是對大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作安全存在擔(dān)憂心理。尤其對大數(shù)據(jù)海量資源使用和信息公開存在“不公開是常態(tài)，公開是找麻煩”的舊思維。常以涉及國家安全為由拒絕公布社會民眾具有知情權(quán)的公共數(shù)據(jù)。三是工作人員排斥互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助新興工作模式，不愿意改變原來的線下工作模式，認(rèn)為線上和線下頻繁轉(zhuǎn)換比較麻煩，抵制互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作模式，導(dǎo)致線上和線下兩種工作模式無法快速融合發(fā)展。四是工作人員懈怠學(xué)習(xí)“互聯(lián)網(wǎng)+”新知識。不了解其科學(xué)內(nèi)涵和互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助的政策思路，有些人甚至歪解互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助的國家戰(zhàn)略意圖，竟然認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助融合是政府的噱頭。

（二）互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助基礎(chǔ)工程建設(shè)滯緩，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征明顯

農(nóng)村地區(qū)是自然災(zāi)害的重災(zāi)區(qū)，農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失和救助問題比城鎮(zhèn)地區(qū)更加突出，但是農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)工程建設(shè)卻遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)地區(qū)。一是農(nóng)村地區(qū)年度互聯(lián)網(wǎng)普及率大大低于城鎮(zhèn)地區(qū)。2008年到2015年，農(nóng)村年度互聯(lián)網(wǎng)普及率依次為12.3%、15.5%、18.6%、20.7%、24.2%、28.1%、28.8%、30.1%，分別低于城鎮(zhèn)地區(qū)年度互聯(lián)網(wǎng)普及率21.6個百分點、27.5個百分點、31個百分點、33.9個百分點、33.2個百分點、32.2個百分點、34個百分點、34.1個百分點。農(nóng)村地區(qū)年度互聯(lián)網(wǎng)普及率雖然逐年提高，但是仍遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)地區(qū)年度互聯(lián)網(wǎng)普及率，且城鄉(xiāng)差距逐漸擴(kuò)大。例如，2015年農(nóng)村地區(qū)年度互聯(lián)網(wǎng)普及率是30.1%，大大低于全國互聯(lián)網(wǎng)普及率的50.3%。二是城鄉(xiāng)地區(qū)網(wǎng)民數(shù)占比差距總體上呈逐年擴(kuò)大趨勢。2008年到2015年，農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)占全國網(wǎng)民總數(shù)的比重依次為28.4%、27.8%、27.3%、26.5%、27.6%、28.6%、27.5%、28.4%。城鄉(xiāng)占比結(jié)構(gòu)約為7？押3。截至2014年12月，農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)占比低于城鎮(zhèn)地區(qū)占比45個百分點。截至2015年12月，農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)占比低于城鎮(zhèn)地區(qū)占比43.2個百分點。這些突出問題阻礙了互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助發(fā)展進(jìn)程。

（三）互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作機(jī)制建設(shè)明顯滯后

一是目前，國家對互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作機(jī)制建設(shè)缺乏科學(xué)規(guī)范的頂層設(shè)計，就連《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》對互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作機(jī)制建設(shè)也缺乏應(yīng)有的表述，地方政府構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作機(jī)制缺乏標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)。二是政府救災(zāi)行政部門對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與自然災(zāi)害救助仍未給予足夠的重視，政府大包大攬的指令性救災(zāi)機(jī)制未發(fā)生根本變化。絕大多數(shù)地區(qū)的自然災(zāi)害救助行政部門并未與諸如百度、阿里、騰訊等各類知名互聯(lián)網(wǎng)公司建立戰(zhàn)略合作平臺和共享運(yùn)行機(jī)制?；ヂ?lián)網(wǎng)公司在自然災(zāi)害救助大數(shù)據(jù)挖掘利用、網(wǎng)絡(luò)捐款、網(wǎng)絡(luò)支付、位置服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)尋親、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)信息傳遞等方面發(fā)揮的積極作用仍被政府自然災(zāi)害救助行政部門排除制定精準(zhǔn)救災(zāi)方案之外。三是對互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助服務(wù)體系全民化趨勢缺乏足夠認(rèn)識。

（四）互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助法規(guī)制度體系尚未健全

一是各部門之間的信息互聯(lián)互通共享平臺和機(jī)制暫未建立，部門間信息割據(jù)、數(shù)據(jù)資源不能共享的問題嚴(yán)重。例如氣象部門、地震部門與減災(zāi)部門、民政部門之間沒有建立常態(tài)化信息共享機(jī)制，數(shù)據(jù)分割問題嚴(yán)重。即便是同處于民政系統(tǒng)的救災(zāi)業(yè)務(wù)部門和救災(zāi)物質(zhì)儲備調(diào)度部門之間也是如此。二是互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助標(biāo)準(zhǔn)匱乏?，F(xiàn)有的自然災(zāi)害救助行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)主要是線下的標(biāo)準(zhǔn)，且標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量占防災(zāi)減災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)總量的比重太小。截至目前，全國已編制完成的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共計353項，其中災(zāi)害救助標(biāo)準(zhǔn)只有22項，占比6.2%。國家標(biāo)準(zhǔn)合計135項，其中自然災(zāi)害救助標(biāo)準(zhǔn)僅5項，占比3.7%。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)合計218項，其中民政行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)只有17項，占比7.8%。也就是說，在現(xiàn)有的自然災(zāi)害救助行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中，互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助標(biāo)準(zhǔn)基本沒有。三是互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助大數(shù)據(jù)資源的保護(hù)和確權(quán)法規(guī)建設(shè)滯后。2016年4月份，貴陽市在全國首創(chuàng)大數(shù)據(jù)確權(quán)結(jié)算和產(chǎn)權(quán)保護(hù)試點改革，但多數(shù)省份仍在觀望，并未啟動大數(shù)據(jù)資源保護(hù)和確權(quán)法規(guī)制度體系建設(shè)工作。四是管理機(jī)構(gòu)設(shè)置和部門業(yè)務(wù)分工缺乏統(tǒng)籌性、戰(zhàn)略性的法規(guī)調(diào)節(jié)和規(guī)范。一個突出表現(xiàn)是法規(guī)制度體系設(shè)計理念滯后，管理機(jī)構(gòu)層級較低。2014年年初，廣東省成立了大數(shù)據(jù)管理局，不是獨立機(jī)構(gòu)，而是設(shè)在廣東省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會，屬于正處級內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)。此后的四川成都市、湖北黃石市、廣東廣州市等地成立的大數(shù)據(jù)管理局級別都是正處級。概言之，從長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略角度單獨設(shè)立層級較高的大數(shù)據(jù)管理局的地區(qū)實屬鳳毛麟角。

（五）互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助的技術(shù)手段應(yīng)用較為滯后

一是物聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助發(fā)展滯后。自然災(zāi)害救助工作重點、難點和關(guān)鍵點是帳篷、棉衣棉被、食品、飲用水、居住設(shè)施、服裝、藥品等救災(zāi)物資應(yīng)急調(diào)度。2013年雅安地震災(zāi)害救助物品曾因沒有使用RIFD物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)致使發(fā)放混亂。如今救災(zāi)物資網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接已成歷史大趨勢，然而一些地方政府并不重視物聯(lián)網(wǎng)推廣使用工作，對構(gòu)建地面、高山、水中、空中四位立體化的物聯(lián)網(wǎng)救災(zāi)體系缺乏整體規(guī)劃設(shè)計與大量設(shè)備投入，未在致災(zāi)因子上普遍安置讀寫器、傳感器及地震帶上安裝監(jiān)測裝置，且RIFD技術(shù)使用推廣滯緩。二是移動互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助方式的使用滯后。手機(jī)報災(zāi)APP系統(tǒng)應(yīng)用范圍小，安卓系統(tǒng)、蘋果移動操作系統(tǒng)、思科網(wǎng)際操作系統(tǒng)等主流技術(shù)系統(tǒng)與北斗、GPS等導(dǎo)航定位技術(shù)系統(tǒng)融合度低。三是無人機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程遙控智能機(jī)器人等救災(zāi)救助工具的使用范圍狹窄。影響了監(jiān)測災(zāi)害、圖像視頻信息傳輸及災(zāi)后搜救成功率。

（六）互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助大數(shù)據(jù)資源挖掘力度小，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的重要價值未得到充分重視和使用

對互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助的大數(shù)據(jù)資源挖掘存在固化思維。未充分理解大數(shù)據(jù)時代的主要特征，存在重視樣本數(shù)據(jù)而忽視全體數(shù)據(jù)；重視確定性而忽視混雜性；重視因果關(guān)系而忽視相關(guān)關(guān)系等舊有思維。同時對大數(shù)據(jù)與自然災(zāi)害救助管理之間邏輯關(guān)系的發(fā)展趨勢認(rèn)識不夠。大數(shù)據(jù)正在推動科學(xué)研究向除了以觀察和實驗為代表的經(jīng)驗研究、以邏輯分析為代表的理論研究和以模型為代表的計算機(jī)仿真研究以外的以大數(shù)據(jù)挖掘和分析為代表的研究范式轉(zhuǎn)變。四是缺乏對基于移動互聯(lián)網(wǎng)的受災(zāi)地區(qū)人群行為信息的深度挖掘。

二、互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助的應(yīng)對措施

（一）政府部門應(yīng)轉(zhuǎn)變并牢固樹立互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助理念

一是切實提高重視程度?；ヂ?lián)網(wǎng)對自然災(zāi)害救助工作的沖擊是顛覆性的，政府自然災(zāi)害救助等行政部門應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變并牢固樹立互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助理念。盡早構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)+災(zāi)害預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+災(zāi)情、互聯(lián)網(wǎng)+社會參與、互聯(lián)網(wǎng)+災(zāi)害救助、互聯(lián)網(wǎng)+救災(zāi)捐助、互聯(lián)網(wǎng)+輿情應(yīng)對等重點保障機(jī)制和平臺。防災(zāi)救災(zāi)部門和工作人員應(yīng)改變抵制、漠視、懶政等做法，深刻理解互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助工作的大趨勢，提高認(rèn)識，加快推進(jìn)多元化、社會化、全民化“互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助”服務(wù)體系建設(shè)進(jìn)程。二是地方政府應(yīng)改變工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代的工業(yè)園區(qū)建設(shè)思維和認(rèn)識盲區(qū)，禁絕大張旗鼓的招商引資，在本行政區(qū)劃內(nèi)自建獨立的信息數(shù)據(jù)庫。要具有虛擬全球思維，同等對待本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自然災(zāi)害救助中的作用。

（二）加快互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

一是政府應(yīng)根據(jù)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及政策扶持力度。尤其是加大農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)差別，提高農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害救助工作成效。二是加快推進(jìn)自然災(zāi)害救助服務(wù)體系與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)、遙感網(wǎng)、傳感網(wǎng)等技術(shù)系統(tǒng)的深度融合。2013年9月5日，國家發(fā)改委、工信部等14部委聯(lián)合下發(fā)了《2013-2015年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項行動計劃》，10個物聯(lián)網(wǎng)計劃中就包含有“公共安全防范與動態(tài)監(jiān)管”計劃，這一個計劃的應(yīng)用領(lǐng)域是“重大自然災(zāi)害預(yù)警與防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)”。各地區(qū)應(yīng)抓住這一物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范和規(guī)?；茝V專項行動契機(jī)，取得新進(jìn)展、新突破。同時還應(yīng)注意物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)種類細(xì)分導(dǎo)致的大量“信息孤島”現(xiàn)象，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)與自然災(zāi)害救助業(yè)務(wù)快速融合。三是為鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村級組織配備必要的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)。擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)APP技術(shù)系統(tǒng)覆蓋面，使其輻射到村級社區(qū)、農(nóng)戶、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和其他組織。四是健全自然災(zāi)害救助政府門戶網(wǎng)站，及時更新信息，清理僵尸網(wǎng)站，發(fā)揮部門領(lǐng)導(dǎo)信箱、QQ咨詢、微信平臺、公眾號的作用。五是積極培育建設(shè)網(wǎng)絡(luò)新基礎(chǔ)設(shè)施?；ヂ?lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助體系的新基礎(chǔ)設(shè)施可歸納為云、網(wǎng)、端。其中應(yīng)重點發(fā)展云技術(shù)和智能終端。

（三）構(gòu)建以政府+互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主要框架的多方合作防救機(jī)制

一是政府應(yīng)改變大包大攬的救災(zāi)理念，充分調(diào)動民間力量參與救災(zāi)。二是建立自然災(zāi)害救助部門與各類知名網(wǎng)絡(luò)公司的戰(zhàn)略合作平臺和運(yùn)行機(jī)制。發(fā)揮百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司在自然災(zāi)害救助大數(shù)據(jù)挖掘利用、網(wǎng)絡(luò)捐款、網(wǎng)絡(luò)支付、位置服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)尋親、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)信息傳遞等方面的積極作用，為政府制定精準(zhǔn)救災(zāi)方案提供有力支撐。三是重視全民參與救災(zāi)的時代趨勢，充分發(fā)揮移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端在自然災(zāi)害救助中的服務(wù)功能。最大程度的吸引社會大眾參與災(zāi)害預(yù)警信息傳播、受災(zāi)情況報送等工作。推廣互聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程醫(yī)療救助服務(wù)，提高救助率和人員生還率；推廣互聯(lián)網(wǎng)+金融平臺服務(wù)，捐贈信息，便于民間捐贈，讓捐贈資金接受社會監(jiān)督。依托互聯(lián)網(wǎng)，利用視頻監(jiān)控及人臉識別快速搜索需要尋找的人。

（四）健全互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

一是依據(jù)《自然災(zāi)害救助條例》和《國家自然災(zāi)害救助應(yīng)急預(yù)案》、《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》等制度，健全體制和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。完善基于互聯(lián)網(wǎng)的全國性防災(zāi)救災(zāi)救助風(fēng)險管理信息平臺與數(shù)字減災(zāi)工程建設(shè)。二是健全大數(shù)據(jù)公開、資源使用、數(shù)據(jù)確權(quán)等制度。三是建立健全災(zāi)害輿情監(jiān)測和監(jiān)管處罰制度。依法監(jiān)控和打擊虛假災(zāi)害信息傳播行為。四是制定民間志愿者參與災(zāi)害救助管理辦法等制度。五是依法建立互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助互聯(lián)互通信息共享機(jī)制，轉(zhuǎn)變“信息公開是例外，不公開是慣例”的舊觀念。破除信息孤島、數(shù)據(jù)割據(jù)等觀念、理念、部門利益保護(hù)意識。充分發(fā)揮政府海量信息數(shù)據(jù)資源在自然災(zāi)害救助中的重要作用。把氣象、地震、農(nóng)業(yè)、民政、國土、海洋等部門存儲控制管理的信息整合成一個互聯(lián)互通的共享平臺。

（五）提高互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助中的技術(shù)手段的使用范圍和效率

一是加快移動互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助體系建設(shè)。首先，移動互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助體系建設(shè)具備普及率高先決條件。在農(nóng)村移動互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備中，網(wǎng)民使用智能手機(jī)上網(wǎng)的比例最高。截至2014年12月，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比重是81.9%，遠(yuǎn)高于使用臺式電腦（66.6%）、筆記本（31%）、平板電腦（25.4%）、電視（13.2%）等四種設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)所占的比重。其次，移動互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助體系建設(shè)具備技術(shù)優(yōu)勢。當(dāng)重大突發(fā)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生時，由于信源通道不同，災(zāi)區(qū)的電話往往都打不通，而手機(jī)微信卻能暢通。因此要發(fā)揮微信、微博、新聞客戶端等移動互聯(lián)網(wǎng)工具在災(zāi)情播報、輔助救援、通信聯(lián)絡(luò)等方面的重要作用。最后，移動互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助體系建設(shè)具有豐富的基層人力資源。加快開發(fā)推廣村級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的移動電話報災(zāi)APP應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)，設(shè)置干旱、洪澇、風(fēng)雹、臺風(fēng)、地震、山體崩塌、山體滑坡、泥石流、低溫冷凍、雪災(zāi)、風(fēng)暴潮、海嘯、森林草原火災(zāi)、生物災(zāi)害、其他等模塊，以文字、照片、視頻、語音等形式上報災(zāi)情。村級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的移動報災(zāi)APP應(yīng)用都要指定專人和負(fù)責(zé)部門，明確權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)，做到據(jù)實上報災(zāi)情，防止虛假信息引發(fā)居民恐慌和災(zāi)后救助混亂。

二是完善信息技術(shù)系統(tǒng)和救助方式。首先，利用互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和工具及時報送災(zāi)情，進(jìn)一步開發(fā)推廣手機(jī)報災(zāi)APP系統(tǒng)，使其與安卓系統(tǒng)、蘋果移動操作系統(tǒng)、思科網(wǎng)際操作系統(tǒng)等主流技術(shù)系統(tǒng)融合，并與北斗、GPS等導(dǎo)航定位技術(shù)系統(tǒng)融合。其次，使用無人機(jī)監(jiān)測災(zāi)害，通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸采集的圖像和視頻信息，提高救災(zāi)救助綜合分析能力。最后，使用互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程遙控智能機(jī)器人開展災(zāi)后搜救，提高災(zāi)后搜救成功率。

三是重視物聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救災(zāi)物資運(yùn)輸管理。首先，加快儲備救災(zāi)物品智能化建設(shè)進(jìn)程。對分散運(yùn)輸?shù)木葹?zāi)救助物品的不同組成部件采用RFID技術(shù)，可確保不同部件數(shù)量、型號在發(fā)放和組裝時能完全匹配。尤其需要注意救災(zāi)帳篷各部分的智能化問題。對于食品、飲用水等對安全性要求較高的生活物資，借助RFID技術(shù)，可快速準(zhǔn)確識別生產(chǎn)日期、類型，確保災(zāi)民安全放心使用。其次，利用RFID對救災(zāi)救助物資進(jìn)行精準(zhǔn)管理，實時了解物資的運(yùn)輸及分配情況，根據(jù)實際需要對物資進(jìn)行及時調(diào)配和分發(fā)。最后，發(fā)揮順豐、申通、中通等民營物流企業(yè)免費(fèi)郵寄救災(zāi)物品作用。

（六）挖掘發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助大數(shù)據(jù)資源的價值

一是充分重視網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下的人類行為信息對自然災(zāi)害預(yù)防的價值。實時監(jiān)控、及時統(tǒng)計分析網(wǎng)絡(luò)信息，深入挖掘人群行為和自然災(zāi)害發(fā)生之間的相關(guān)性。二是充分重視災(zāi)后有價值大數(shù)據(jù)的深度挖掘。這一方面可以借鑒日本和歐洲的一些經(jīng)驗，日本和歐洲的科研團(tuán)隊高度重視基于互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害信息深度挖掘。東京大學(xué)科研團(tuán)隊采用東日本大地震災(zāi)害中受災(zāi)人群使用手機(jī)信息研究了人們疏散的時間、方向、距離、道路擁堵、回流等問題，精確地計算出了人們逃離災(zāi)區(qū)的中長期避難行為的具體里程數(shù)、受災(zāi)城市不同時間點的人口變化率等數(shù)據(jù)。意大利、英國等科研人員基于移動互聯(lián)網(wǎng)研究了海地大地震和阿爾卑斯山受災(zāi)人群疏散時間、方向、距離、回流等問題。在關(guān)于海地大地震的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘中，研究人員精確地計算出了人們在災(zāi)后一個月內(nèi)撤離到同一省份的比例（85.5%）等數(shù)據(jù)，誤差僅為0.85%～1.6%。同時應(yīng)轉(zhuǎn)化國內(nèi)的科研成果，國防科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、國家減災(zāi)中心減災(zāi)和應(yīng)急工程重點實驗室等國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊目前也在積極挖掘基于移動互聯(lián)網(wǎng)的災(zāi)害救助數(shù)據(jù)信息，并取得了積極成果，自然災(zāi)害救助部門應(yīng)加速推廣諸如此類的科研成果。

參考文獻(xiàn)：

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[2]范一大.防災(zāi)減災(zāi)從“+互聯(lián)網(wǎng)”到“互聯(lián)網(wǎng)+”[J].中國減災(zāi)，2016，（3）：12-15.

[3]陶亮.從世界互聯(lián)網(wǎng)大會看互聯(lián)網(wǎng)+減災(zāi)救災(zāi)[J].中國減災(zāi)，2016，（3）：28-29.

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關(guān)鍵詞：大理 崩滑 地質(zhì)災(zāi)害 防治

崩滑災(zāi)害是崩塌與滑坡兩種自然災(zāi)害的縮寫。崩塌（崩落、垮塌或塌方）是指較陡斜坡上的巖土體在重力作用下突然脫離母體崩落、滾動、堆積在坡腳（或溝谷）的地質(zhì)現(xiàn)象?；率侵感逼律系耐馏w或者巖體，受河流沖刷、地下水活動、雨水浸泡、地震及人工切坡等因素影響，在重力作用下，沿著一定的軟弱面或者軟弱帶，整體地或者分散地順坡向下滑動的自然現(xiàn)象。崩塌與滑坡是在一定的地質(zhì)、地形、氣候、地震等條件下，由于重力作用產(chǎn)生的。由于在成因上有較密切的聯(lián)系，因而往往是共同發(fā)生的。

一、大理崩滑地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征

崩滑地質(zhì)災(zāi)害作為一種地質(zhì)現(xiàn)象，在其發(fā)生、發(fā)展上有一定的規(guī)律性，云南大理崩滑地質(zhì)災(zāi)害基本發(fā)育特征簡述如下： 在成因上由自然原因和人為原因兩大因素構(gòu)成 在空間上呈區(qū)、帶分布

崩滑分布地區(qū)都是沿著某一條或幾條活動斷裂帶發(fā)育或控制。據(jù)不完全統(tǒng)計，云南省有較大的滑坡1500多處，崩塌遍布全省，共有12條崩滑發(fā)育帶。其中以金沙江崩滑帶，昆明（西山）崩滑帶、漾濞江流域崩滑帶最為嚴(yán)重。而大理就位于漾濞江流域崩滑帶內(nèi)，每年雨季尤其是6―8月暴雨季節(jié)，崩滑、泥石流災(zāi)害多次爆發(fā)，阻斷交通，淹沒農(nóng)田，破壞工程設(shè)施，造成了嚴(yán)重的人員傷亡和財產(chǎn)損失[1]。

1.3具有周期性及季節(jié)性

據(jù)文獻(xiàn)研究，云南強(qiáng)震具有50年左右的周期，而崩滑、泥石流等災(zāi)害大多發(fā)生在每年5-10月份的雨季。云南屬于熱帶亞熱帶氣候，降水量季節(jié)分明，夏季降水豐富，冬季降水相對稀少。所以崩滑災(zāi)害具有明顯的季節(jié)性。

1.4具有相關(guān)性及轉(zhuǎn)化性

大理各類地質(zhì)災(zāi)害之間存在著誘發(fā)關(guān)系、因果關(guān)系。如地震可以引起崩滑、泥石流等，進(jìn)而引起水土流失，土地沙漠化等自然災(zāi)害;而崩滑也可以產(chǎn)生地震，泥石流等其他自然災(zāi)害。

1925年云南大理及鳳儀、賓川、鄧川等縣發(fā)生了強(qiáng)大的地震火災(zāi)。地震震級7級，由地震引起規(guī)模巨大的火災(zāi)，震中騰起烈焰，剎那間繁華街市盡成焦土。震后下起了雨雪，寒冷得好比冬天來臨。大地震引發(fā)了無數(shù)處山體崩塌、滑坡和泥石流，大地面目全非，在數(shù)萬平方公里的地面上，山川易容、河道堵塞斷流達(dá)數(shù)日，冰川堆積，覆蓋農(nóng)田，造成了嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。

1976年5月29日，云南西部龍陵縣先后發(fā)生兩次強(qiáng)烈地震。第一次震級為7.3級，第二次震級7.4級，這次地震屬于震群型地震。余震活動額度高，強(qiáng)度大。這次地震使云南省保山地區(qū)、臨滄地區(qū)、德宏傣族景頗族自治州的9個縣遭到不同程度的損失。人員死亡98人，重傷451人，輕傷1991人，房屋倒塌和損壞42萬間。受災(zāi)面積約1883平方公里。地震引起的滑坡也造成較嚴(yán)重?fù)p失。滑坡毀壞農(nóng)房180幢，稻田、牧場、森林茶園近3900公頃，破壞渠道1126條，摧毀一座裝機(jī)容量為240千瓦的水電站和三座20千瓦以下的水電站。破壞道路185公里，塌方量達(dá)78萬立方米。淺層崩塌性滑坡是此次地震的典型現(xiàn)象[2]。

二、崩滑防治措施

針對以上典型災(zāi)害造成的重大損失，我們更需要提前做好防治措施，才能變被動為主動，將損失減到最低。為此，我們需要做到以下幾點：

2.1政府部門加大投入，提前做好災(zāi)害防御等預(yù)警機(jī)制

自然災(zāi)害是難以預(yù)料，不可避免的。我們?nèi)祟悷o法控制災(zāi)害不讓其發(fā)生，但可以做到有效預(yù)防，降低災(zāi)害給我們帶來的損失。因此，政府財政部門，國家地質(zhì)災(zāi)害部門，工程部等各部門更需要通力協(xié)作，在日常工作中，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，一旦有災(zāi)害前兆，就要馬上通知相應(yīng)部門人員，啟動預(yù)警機(jī)制。

2.2植樹造林，恢復(fù)植被

花草樹木等植被在加固土地、防止水土流失方面有著舉足輕重的作用。因此，為了減少自然災(zāi)害的發(fā)生率，促進(jìn)人類與自然和諧相處，政府要制定嚴(yán)厲的法律法規(guī)，杜絕亂砍濫伐現(xiàn)象，提倡全民植樹造林，愛護(hù)花草樹木，恢復(fù)植被。

2.3工程加固

如進(jìn)行巖土體改造，加固穩(wěn)定變形山體，建立護(hù)坡、擋墻等支撐物。我們知道，崩滑災(zāi)害多發(fā)生在地勢比較陡峭的山坡，通過建立護(hù)坡、擋墻等支撐物，在暴雨災(zāi)害來臨時，可以穩(wěn)固山體，預(yù)防崩滑現(xiàn)象的發(fā)生。

2.4普及全民防災(zāi)、減災(zāi)宣傳教育，提高人們的防災(zāi)、環(huán)保意識。

人們平時要多通過廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)注該地氣象預(yù)報，增強(qiáng)防范意識。另外，沿著山谷走路時，一旦遭遇大雨，要迅速轉(zhuǎn)移到安全的高地，不要在谷底過多停留[3]。在發(fā)現(xiàn)山坡有變形、鼓包、裂縫甚至是坡上物體有傾斜時，要迅速轉(zhuǎn)移到安全地帶。日常生活中，人們要多多愛護(hù)花草樹木，增強(qiáng)環(huán)保意識。愛護(hù)環(huán)境，人人有責(zé)，只有保護(hù)好地球這個人類賴以生存的唯一家園，我們?nèi)祟惒拍苡懈篮玫奈磥怼?/p>

結(jié)語：云南大理是一個物產(chǎn)豐饒、風(fēng)景優(yōu)美的好地方，每年都有很多中外游客前去觀光。但這樣一個令人向往的地方卻潛藏著崩滑、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害爆發(fā)的危險，這是十分可怕的。所以，更需要我們對當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)災(zāi)害進(jìn)行研究并身體力行做到有效預(yù)防，這不僅關(guān)系到當(dāng)?shù)氐恼?、?jīng)濟(jì)、文化能否順利建設(shè)，更關(guān)乎到我們每個人的切身利益，所以勢在必行。希望政府、相關(guān)部門、乃至個人引起重視，通力協(xié)作，共創(chuàng)我們美好的家園。

參考文獻(xiàn)

[1]羅德福等.云南自然災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及其防治對策。災(zāi)害學(xué)，1988年03期.

篇7

“風(fēng)險”一詞起源于保險業(yè)，包含有多種含義，最常用的含義有兩種：一種是指某個客體遭受某種傷害、損失、毀滅或不利影響的可能性，二是指某種可能發(fā)生的危害。因此，自然災(zāi)害風(fēng)險也包括兩種含義：一是不同程度自然災(zāi)害發(fā)生的可能性，二是自然災(zāi)害給人類社會可能帶來的危害。近些年有學(xué)者對自然災(zāi)害風(fēng)險概念進(jìn)行了新的討論。黃崇福對目前國際上較有影響的災(zāi)害風(fēng)險定義歸為三類：①概率類定義。②期望損失類定義。③概念公式類定義。并指出此三類風(fēng)險定義均不能或無法表達(dá)風(fēng)險的內(nèi)涵，又進(jìn)而提出了以情景為基礎(chǔ)的自然災(zāi)害風(fēng)險的定義，即自然災(zāi)害風(fēng)險是一種未來不利事件的情景，而該情景是由自然事件或力量為主因所導(dǎo)致的。倪長健認(rèn)為該定義仍有未能充分揭示自然災(zāi)害風(fēng)險和自然災(zāi)害系統(tǒng)之間的關(guān)系、未能充分表征自然災(zāi)害風(fēng)險的基本內(nèi)涵、不便于為定量風(fēng)險評估提供明確依據(jù)等不足之處，并提出了自然災(zāi)害風(fēng)險的新定義：自然災(zāi)害風(fēng)險是由自然災(zāi)害系統(tǒng)自身演化而導(dǎo)致未來損失的不確定性。總體上講，災(zāi)害風(fēng)險評估是一項在災(zāi)害危險性、災(zāi)害危害性、災(zāi)害預(yù)測、社會承載體脆弱性、減災(zāi)能力分析及相關(guān)的不確定研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行的多因子分析工作。自然災(zāi)害風(fēng)險評估常常存在在實例分析時存在界定不清、集成模式濫用等諸多問題，而其理論基礎(chǔ)至今仍比較薄弱是導(dǎo)致以上現(xiàn)象的主因。要想找到科學(xué)有效的自然災(zāi)害風(fēng)險評估方法，就必須對自然災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其作用機(jī)制有清晰的認(rèn)識和把握。

2自然災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)要素和風(fēng)險形成機(jī)理

自然災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)主要由承災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子等要素組成。承災(zāi)體系自然災(zāi)害系統(tǒng)的社會經(jīng)濟(jì)主體要素，是指人類及其活動所組成的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。承災(zāi)體受致災(zāi)因子的破壞后會產(chǎn)生一定的損失，災(zāi)情即是其損失值的大小，而之所以會有損失，根本原因是承災(zāi)體有其核心屬性———價值性。通常脆弱性是指承災(zāi)體對致災(zāi)因子的打擊的反應(yīng)和承受能力，但學(xué)術(shù)界目前對于脆弱性的認(rèn)識并不統(tǒng)一。孕災(zāi)環(huán)境主要包括自然環(huán)境與人文環(huán)境，位于地球表層，是由大氣圈、水圈、巖石圈等自然要素所構(gòu)成的系統(tǒng)。孕災(zāi)環(huán)境時時刻刻都在進(jìn)行著物質(zhì)和能量的轉(zhuǎn)化，當(dāng)轉(zhuǎn)化達(dá)到一定條件時會對人類社會環(huán)境造成一定影響，稱之為災(zāi)變，這種災(zāi)變即為致災(zāi)因子，基于致災(zāi)因子的相關(guān)研究稱之為風(fēng)險的危險性分析，故危險性其實是表達(dá)了致災(zāi)因子的強(qiáng)度、頻率等因素，比較有代表性的是地震安全性評價，在對孕災(zāi)環(huán)境和歷史災(zāi)情的分析研究后以超越概率的形式給出地表加速度來表達(dá)某一地區(qū)或某一場地的致災(zāi)因子危險性。相比于孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體之間的復(fù)雜關(guān)系，影響致災(zāi)因子的危險性大小的來源相對單一，完全由孕災(zāi)環(huán)境決定。因此，由孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、致災(zāi)因子等要素組成的自然災(zāi)害系統(tǒng)，是一個相互作用的有機(jī)整體，揭示的是人類社會與自然的相互關(guān)系，承災(zāi)體可以影響孕災(zāi)環(huán)境，孕災(zāi)環(huán)境通過致災(zāi)因子影響承災(zāi)體，三者不僅存在因果關(guān)聯(lián)，在時間、空間上也相互關(guān)聯(lián)，密不可分。而關(guān)于自然災(zāi)害風(fēng)險機(jī)理的表達(dá)，20世紀(jì)90年代以來，1989年Maskrcy提出自然災(zāi)害風(fēng)險是危險性與易損性之代數(shù)和；1991年聯(lián)合國提出自然災(zāi)害風(fēng)險是危險性與易損性之乘積，此觀點的認(rèn)同度較高，并有廣泛的運(yùn)用；Okada等認(rèn)為自然災(zāi)害風(fēng)險是由危險性、暴露性和脆弱性這三個因素相互作用形成的；張繼權(quán)等則認(rèn)為：自然災(zāi)害風(fēng)險度=危險性×暴露性×脆弱性×防災(zāi)減災(zāi)能力，該觀點亦被引入近年的多種災(zāi)害風(fēng)險評估。

3數(shù)學(xué)方法在災(zāi)害風(fēng)險評估中的應(yīng)用

國內(nèi)外學(xué)者對風(fēng)險評估中使用的數(shù)學(xué)方法做過系統(tǒng)的總結(jié)。張繼權(quán)等曾對國內(nèi)外氣象災(zāi)害風(fēng)險評價的數(shù)學(xué)方法做了較系統(tǒng)的總結(jié)，葛全勝等亦對自然災(zāi)害致險程度、承災(zāi)體脆弱性及自然災(zāi)害風(fēng)險損失度等方面的評估方法做過評述。盡管這些方法因針對的災(zāi)種不同而不盡相同（如用于地震災(zāi)害的超越強(qiáng)度評估法、構(gòu)造成因評估法等，用于洪災(zāi)的水文水力學(xué)模型法、古洪水調(diào)查法等），但總體而言，數(shù)學(xué)方法應(yīng)用及風(fēng)險定量化表達(dá)已成趨勢：

①概率統(tǒng)計：以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，考慮自然災(zāi)害的隨機(jī)性，估計災(zāi)害發(fā)生的概率，應(yīng)用多種統(tǒng)計方法（極大似然估計、經(jīng)驗貝葉斯估計、直方圖估計等）擬合概率分布函數(shù)。由于小樣本分析結(jié)果穩(wěn)定不好，為避免與實際相差過大，故要求歷史樣本容量較大，常應(yīng)用于臺風(fēng)、暴雨、洪災(zāi)、泥石流、地震等災(zāi)害的風(fēng)險評估。

②模糊數(shù)學(xué)：以社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、歷史災(zāi)情、自然地理等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，從模糊關(guān)系原理出發(fā)，構(gòu)造等級模糊子集（隸屬度），將一些邊界不清而不易定量的因素定量化并進(jìn)行綜合評價，利用模糊變換原理綜合各指標(biāo)，能較好地分析模糊不確定性問題。該方法在多指標(biāo)綜合評價實踐中應(yīng)用較為廣泛，但在確定評定因子及隸屬函數(shù)形式等方面具一定的主觀性，現(xiàn)主要應(yīng)用于綜合氣象災(zāi)害、洪災(zāi)、泥石流、地震、綜合地質(zhì)災(zāi)害等等風(fēng)險評估。

③基于信息擴(kuò)散理論：以歷史災(zāi)情、自然地理、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，是一種基于樣本信息優(yōu)化利用并對樣本集值化的模糊數(shù)學(xué)方法，遵循信息守恒原則，將單個樣本信息擴(kuò)散至整個樣本空間。該方法簡單易行，分析結(jié)果意義清楚，雖然近年來受到較多學(xué)者推崇和研究，但對擴(kuò)散函數(shù)的形式及適用條件、擴(kuò)散系數(shù)的確定等尚待進(jìn)一步探討。該方法已有運(yùn)用于低溫冷害、臺風(fēng)、暴雨、洪災(zāi)、旱災(zāi)、地震、火災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險評估。

④層次分析：該方法來源于決策學(xué)，是一種將定性分析與定量分析結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，以歷史災(zāi)情、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、自然條件等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。它利用相關(guān)領(lǐng)域多為專家的經(jīng)驗，通過對諸因子的兩兩比較、判斷、賦值而得到一個判斷矩陣，計算得到各因子的權(quán)值并進(jìn)行一致性檢驗，為評估模型的確定提供依據(jù)。該方法系統(tǒng)性強(qiáng)、思路清晰且所需定量數(shù)據(jù)較少，對問題本質(zhì)分析得較透徹，操作性強(qiáng)。該方法已經(jīng)應(yīng)用于綜合地質(zhì)災(zāi)害、洪災(zāi)、滑坡、草原火災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險評估中。

⑤灰色系統(tǒng)：以歷史災(zāi)情、自然地理等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，應(yīng)用灰色聚類法劃分災(zāi)害風(fēng)險等級。算法思路清晰，過程簡便快捷而易于程序化，但爭議較大，故在國外研究中運(yùn)用較少，在國內(nèi)綜合地質(zhì)災(zāi)害、風(fēng)暴潮、洪災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險評估中有所應(yīng)用。

⑥人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：以歷史災(zāi)情、自然地理、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。選定典型評估單元（訓(xùn)練樣本），將經(jīng)過處理后的風(fēng)險影響因子的數(shù)值作為輸入，通過訓(xùn)練獲得權(quán)值和閥值作為標(biāo)桿；然后將其余單元的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真，進(jìn)而獲得各個單元的風(fēng)險度。其特點和優(yōu)勢是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，可較好地避免評估過程中主觀性引起的誤差，但因收斂速度對學(xué)習(xí)速率的影響會導(dǎo)致訓(xùn)練結(jié)果存在差異，且其“黑匣子”般的訓(xùn)練過程難以清楚解釋系統(tǒng)內(nèi)各參數(shù)的作用關(guān)系。該方法目前已經(jīng)應(yīng)用于洪災(zāi)、泥石流、雪災(zāi)、地震、綜合地質(zhì)災(zāi)害等災(zāi)害的風(fēng)險評估工作中。

⑦加權(quán)綜合評價：同樣以社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、歷史災(zāi)情、自然環(huán)境等數(shù)據(jù)，對影響自然災(zāi)害風(fēng)險的因子進(jìn)行分析，從而確定它們權(quán)重，以加權(quán)的、量化指標(biāo)的指標(biāo)進(jìn)行綜合評估。該方法簡單易行，在技術(shù)、決策或方案進(jìn)行綜合評價和優(yōu)選工作中有廣泛運(yùn)用，但需指標(biāo)賦權(quán)的主觀性仍是難以回避的問題。該方法目前應(yīng)用于臺風(fēng)、暴雨、洪災(zāi)、綜合地質(zhì)災(zāi)害、生態(tài)災(zāi)害、草原火災(zāi)等自然災(zāi)害風(fēng)險評估工作中。（以上幾種方法的綜合比較參考葉金玉等總結(jié)）各種數(shù)學(xué)工具的引入不僅為自然災(zāi)害評估方法注入了新的活力，同時也讓人看到各具特色的數(shù)學(xué)方法是對應(yīng)著不同的自然災(zāi)害種類，這也是一種提示：針對不同的自然災(zāi)害可以且應(yīng)當(dāng)有不盡相同的評估方法和研究途徑，但這并不影響自然災(zāi)害風(fēng)險評估走向定量化的步伐。

4多災(zāi)種綜合風(fēng)險評估

簡單的說，自然災(zāi)害具有群發(fā)鏈發(fā)的特點，單一一種自然災(zāi)害往往伴隨或者引發(fā)其他伴生（或次生）的災(zāi)害，對災(zāi)害鏈的研究，馬宗晉等組成的研究小組曾給予高度的關(guān)注，史培軍將其定義為某一種致災(zāi)因子或正態(tài)環(huán)境變化引起的一系列災(zāi)害現(xiàn)象，并將其劃分為群發(fā)災(zāi)害鏈與并發(fā)災(zāi)害鏈兩種，而群發(fā)的災(zāi)害或災(zāi)害鏈所引發(fā)的災(zāi)情必然是幾種不同災(zāi)害與承災(zāi)體脆弱性共同作用所產(chǎn)生的結(jié)果，同時，還需認(rèn)識到，不同自然災(zāi)害之間相互也會產(chǎn)生一定的影響，因此，對于這樣的情況做單一災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險評估顯然是不合適的，自然災(zāi)害綜合風(fēng)險的評估就顯得更有現(xiàn)實意義。綜合自然災(zāi)害評估是風(fēng)險和災(zāi)害領(lǐng)域的研究熱點和難點，直到21世紀(jì)，學(xué)術(shù)界的研究方向才逐漸轉(zhuǎn)向多災(zāi)種的風(fēng)險評估。高慶華等認(rèn)為，自然災(zāi)害綜合風(fēng)險評估是在各單類災(zāi)害風(fēng)險評估基礎(chǔ)上進(jìn)行的，它的內(nèi)容與單類災(zāi)害風(fēng)險分析基本一致，所以采用的調(diào)查、統(tǒng)計、評估方法與單類災(zāi)害風(fēng)險評估中用的方法基本相同，與單類災(zāi)害風(fēng)險評估的根本區(qū)別是把動力來源不同、特征各異的多種自然災(zāi)害放到一個系統(tǒng)中進(jìn)行綜合而系統(tǒng)的評價，以此來反映綜合風(fēng)險程度；Joseph和Donald基于田間損失分布，提出以年總損失的超越概率來表示綜合風(fēng)險；而薛曄等卻認(rèn)為，在復(fù)雜的災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)中各個風(fēng)險并非簡單相加，對目前基本是單一災(zāi)種的簡單相加的研究成果提出質(zhì)疑，認(rèn)為其缺乏可靠性，并以模糊近似推理理論為基礎(chǔ)，建立了多災(zāi)種風(fēng)險評估層次模型，對云南麗江地區(qū)的地震-洪水災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行了綜合評估。

國內(nèi)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險評估研究成果不多，且模型也相對較簡單，更好的評估方法也還有待探索，有待更多數(shù)學(xué)方法的引入。此外，在建立評估模型的同時，也要考慮到自然災(zāi)害風(fēng)險的時空特性，即時間和空間上的分辨率，趙思健認(rèn)為，同任何事物一樣，風(fēng)險也存在著時空差異，不同的災(zāi)種在不同時間、空間尺度上評估的方法和內(nèi)容應(yīng)有所區(qū)別，這個問題直接影響到該評估的時間有效性和適用范圍。因此，由于在某一確定的評估方法下各單一災(zāi)種在同一時間空間尺度上的時間有效性并不一定一致，如何考慮這種不一致對評估結(jié)果所造成的影響是多災(zāi)種綜合風(fēng)險評估中亟待解決的難題之一。盡管有諸多問題困擾著多災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險評估的發(fā)展，但相比單一災(zāi)種的風(fēng)險評估，多災(zāi)種風(fēng)險評估更符合實際生活中災(zāi)害群發(fā)的特點，其發(fā)展是防災(zāi)減災(zāi)工作的現(xiàn)實需要，決定了多災(zāi)種風(fēng)險評估是風(fēng)險學(xué)科發(fā)展的必然趨勢。

5小結(jié)、展望

篇8

關(guān)鍵詞 ：哲學(xué)視域；自然災(zāi)害；本質(zhì)

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人類改造自然的能力日益增強(qiáng)。人類在極力為自己創(chuàng)造一個更加舒適的生活環(huán)境（主要是物質(zhì)條件）的同時，卻頻繁遭受來自大自然的威脅，全球范圍內(nèi)自然災(zāi)害的發(fā)生率明顯提高,自然災(zāi)害已成為人類生活中的最大威脅。長期以來人們在自然科學(xué)領(lǐng)域和管理學(xué)、社會學(xué)等人文社科領(lǐng)域?qū)ψ匀粸?zāi)害進(jìn)行了廣泛的研究，并取得了豐碩的研究成果。盡管如此，卻很少有人從哲學(xué)的視角來探究自然災(zāi)害，而事實上給予自然災(zāi)害一定的哲學(xué)關(guān)懷也是非常必要和重要的，因為只有從哲學(xué)上對自然災(zāi)害進(jìn)行認(rèn)識研究，才能使人們更加深刻地把握自然災(zāi)害的本質(zhì)，有利于澄清人與自然的關(guān)系,明確人類究竟該如何面對自然災(zāi)害。

一、歷史上對自然災(zāi)害的認(rèn)知

自人類社會產(chǎn)生以來，自然災(zāi)害便與人類相隨相伴。歷史上人們對自然災(zāi)害的形成存在諸多不同的認(rèn)識，概括起來主要有以下幾種：

1.自然災(zāi)害是由某種超自然的力量或神的意志決定的

在中國商代，由于當(dāng)時生產(chǎn)力低下，人們對自然災(zāi)害無法抗御，而又不能對自然災(zāi)害作出合理的解釋，于是就把自然災(zāi)害產(chǎn)生的原因歸結(jié)為某種超自然力量的作用。如殷墟甲骨卜辭有：“甲辰，帝其令雨？”“帝其令風(fēng)”“帝其降堇？”①說明當(dāng)時人們相信大自然與人世間一切都是上帝直接主宰的，這種主宰沒有任何選擇，與人事的好壞沒有什么關(guān)系?？鬃诱J(rèn)為天不僅是個人的死生禍福的主宰者，也是自然界的最高主宰者?！墩撜Z》有記載，“子曰：天何言哉？四時行焉，百物生焉，天何言哉。”②

古希臘哲學(xué)家克塞諾芬尼認(rèn)為：“有一個唯一的神，是諸神和人類中間最偉大的。神是全視、全知、全聞的。神毫不費(fèi)力地以他的心思左右一切?！雹鄯▏鴼v史學(xué)家勒內(nèi)·法維耶曾指出，“正如對于所有無法解釋的自然現(xiàn)象一樣，人們也是用神的干預(yù)來解釋自然災(zāi)害的，遇到火山爆發(fā)、地震時尤其是這樣，因為這種災(zāi)害的力量好像來自讓人捉摸不透的、讓人無法理解的大地。”④

2.自然災(zāi)害是由于人君失德或人類自身的罪孽而招至天譴引起的

春秋中葉的伯宗把不利于奴隸制的違反“親親”和“尊尊”原則的“反德”事件，說成是發(fā)生自然災(zāi)異的原因。他提出，“天反時為災(zāi)，地反物為妖，民反德為亂，亂則妖災(zāi)生?！雹轁h初的陸賈提出“世衰道亡。非天之所為也。乃國君者。有所取之也。惡政生于惡氣，惡氣生于災(zāi)異，蝮蟲之類，隨氣而生,虹蜺之屬，因政而見。治道失于下，則天文度于上。惡政流于民，則蟲災(zāi)生于地?！雹?/p>

在歐洲歷史上，每逢瘟疫等自然災(zāi)害發(fā)生，人們便對猶太人進(jìn)行人身攻擊，認(rèn)為是猶太人造成了這場罪惡。公元六世紀(jì)和公元七世紀(jì)中晚期，羅馬帝國以及更廣大世界大部分地區(qū)發(fā)生了大瘟疫，《圣徒傳》作者兼歷史學(xué)家、以弗所的約翰把這場大災(zāi)難歸結(jié)于“上帝的憤怒?！雹?/p>

3.自然災(zāi)害是由于自然界本身失調(diào)或失衡引起的

西周時期，人們開始懷疑上帝鬼神，認(rèn)為人民所受的災(zāi)害不是上天降下來的：“下民之孽，匪降自天”。⑧西周末年伯陽甫（伯陽父）論地震，認(rèn)為“陽伏而不能出，陰迫而不能蒸，于是有地震?！雹岽呵飼r期，天文學(xué)家把陰陽看成是事物自身的客觀發(fā)展過程，把有規(guī)律性的自然變化叫作“陰陽有序”；把自然界的反?，F(xiàn)象稱為“陰陽失調(diào)”。東漢王充認(rèn)為自然界的萬物都是由元氣構(gòu)成的，元氣運(yùn)動的特點是“和”與“通”，他說：“夫陰陽和則谷稼成，不則被災(zāi)害。”“血脈不調(diào)，人生疾?。伙L(fēng)氣不和，歲生災(zāi)異?！雹馑未鷱堓d在《太和篇》中說道“: 太和所謂道，中涵浮沉、升降、動靜、相感之性，是生絪缊、相蕩、勝負(fù)、屈伸之始?！??????意即氣自身就具有上浮、潛沉、升起、下降、運(yùn)動、靜止的本性，這些作用經(jīng)常是不平衡的，打破平衡時就有勝負(fù)屈伸。按照這種觀點，自然災(zāi)害就是平衡被打破的結(jié)果。

4.自然災(zāi)害的發(fā)生既有自然因素也有社會因素

當(dāng)前，人們對自然災(zāi)害形成原因已基本形成了共識，普遍認(rèn)為自然災(zāi)害的發(fā)生既有自然因素也有社會因素。自然因素主要是地球和各圈層物質(zhì)的運(yùn)動和變化，如海水的異常運(yùn)動會導(dǎo)致風(fēng)暴潮、海嘯等海洋災(zāi)害的發(fā)生。社會因素也就是人為的作用和影響，如過量開采水資源造成地面沉降、環(huán)境污染造成酸雨赤潮等?！叭祟惖幕顒右堰_(dá)到足以影響自然界，并使原有災(zāi)害加劇或產(chǎn)生一些新的災(zāi)害。”??

????總之，縱觀歷史上人類對自然災(zāi)害的認(rèn)識，自然災(zāi)害的產(chǎn)生歸納起來主要有兩種情況：一種是唯心主義的觀點，認(rèn)為自然災(zāi)害是上天（上帝）的意志決定的或是上天（上帝）對人實行懲罰引起的；另一種是唯物主義的觀點，認(rèn)為自然災(zāi)害是由自然規(guī)律所致，是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的，或者是由于某種失調(diào)引起的。無論是哪種觀點，實際上都蘊(yùn)含了人與自然的關(guān)系。

二、哲學(xué)視域下自然災(zāi)害的本質(zhì)

1.自然災(zāi)害是人與自然矛盾沖突的集中體現(xiàn)

理解“自然”是把握自然災(zāi)害本質(zhì)的前提。對于“自然”，不同歷史時期人們有著不同的解釋，歸納起來主要有兩種含義：一是指事物的自然本性，即事物生來就有而不是外加的屬性。二是指事物的某種存在狀態(tài)，即一切人之外的存在物。如人們通常所講的自然界、自然物體、自然環(huán)境等。而本文所討論的人與自然的關(guān)系主要是指人與第二種意義上的自然的關(guān)系，即人與自然界、自然環(huán)境之間的關(guān)系。

長期以來，在人與自然的關(guān)系問題上主要存在兩種理論：一是自然中心論，二是人類中心論。“自然中心論”主要存在于原始社會和奴隸制社會，那時一方面由于生產(chǎn)力十分低下，人類只能靠天吃飯，被動地適應(yīng)自然，受自然所支配，對自然充滿了崇拜和敬畏，于是產(chǎn)生了自然中心論。認(rèn)為“自然”是至高無上的，人只能服從自然，即所謂的聽天由命。另一方面是統(tǒng)治階級出于自身統(tǒng)治的需要，宣揚(yáng)一切都是上天的意志，是不可違背的，以此來扼殺人們的反抗心理，維護(hù)統(tǒng)治階級的利益。當(dāng)然，這里的“自然”概念比較模糊，可以是指“人”之外的自然界、也可以是指上天或者神靈等。

隨著科學(xué)知識的積累，生產(chǎn)力的提高，人類開始從消極順應(yīng)自然逐漸向積極改造自然轉(zhuǎn)變，同時對自然的敬畏態(tài)度也有所轉(zhuǎn)變，當(dāng)人類在一次次勝利征服自然之后，人們就開始懷疑自然的力量、上帝的存在，認(rèn)為人類才是世界的主人，于是“人類中心論”也由此產(chǎn)生。所謂人類中心論,就是把人作為宇宙的中心實體或目的。它包含兩層含義：一是從空間上來說，人處于宇宙的中心位置；二是從地位上來說，人處于世界萬物的核心地位。第二層含義應(yīng)該是人類中心論者最為直接推崇的觀點。正因為他們認(rèn)為人是宇宙萬物的核心，人就是世界的主人，世界萬物都是為人而存在，那么人就可以隨意地利用世間之萬物來滿足自身生存的需要和無盡的欲望。由于人自身的特殊性，即人生存發(fā)展的需要離不開萬物，使得人類中心論在歷史上成為了一種主流理論。古今中外，明確提出這種觀點的哲學(xué)家不乏其人。如中國古代董仲舒提出了“天地之精所以生物者,莫貴于人”的觀點。古希臘普羅泰戈拉提出了：“人是萬物的尺度,是存在的事物存在的尺度,也是不存在的事物不存在的尺度”。在近代,康德則提出了“人是他自己的最終目的”。并指出：“人能夠具有‘自我’的觀念,這使人無限地提升到地球上一切其他有生命的存在物之上,因此,他是一個人。”

當(dāng)人們把“人類中心論”作為滿足人類不斷膨脹的貪欲而肆意掠奪自然資源、破壞自然環(huán)境的理由，把近代工業(yè)文明的發(fā)展和科技的進(jìn)步作為征服自然的手段時，于是造成了生態(tài)環(huán)境危機(jī)迭起，自然災(zāi)害頻發(fā)的局面。20世紀(jì)以來，科技日新月異，人類物質(zhì)文明和精神文明達(dá)到空前水平，但是，人類遭受自然災(zāi)害的破壞也空前嚴(yán)重，特大自然災(zāi)害的發(fā)生頻率越來越高，呈現(xiàn)上升趨勢。這意味著人與自然之間的關(guān)系在日趨緊張、日益惡化?？梢詮膬蓚€角度來分析這種關(guān)系的變化。

所謂自然災(zāi)害，是指自然災(zāi)變對人類生命和財產(chǎn)以及人類生存發(fā)展環(huán)境造成傷害的現(xiàn)象和過程。由此，自然災(zāi)害的形成主要是要具備兩個條件，一是發(fā)生自然災(zāi)變，二是對人類社會造成傷害，因此人與自然之間關(guān)系的惡化就可以從這兩方面體現(xiàn)出來。從自然災(zāi)變的發(fā)生來看，20世紀(jì)以來呈現(xiàn)出越來越嚴(yán)峻的形勢，自然災(zāi)變?nèi)諠u頻繁，尤其是不斷出現(xiàn)各種新的自然災(zāi)變。究其原因主要是由于人的科技水平大幅提高了，人類改造自然、利用自然的生產(chǎn)能力也空前提高，人類既向大自然肆意開發(fā)和占領(lǐng)，又向大自然肆意排放廢棄物，造成嚴(yán)重的環(huán)境污染、生態(tài)危機(jī)，再加上各種各樣不合理的工程項目建設(shè)，于是大大促進(jìn)了各種自然災(zāi)變的不斷發(fā)展。馬克思說過：“只要有人存在，自然史和人類史就彼此相互制約。”在一個半世紀(jì)以前，馬克思談到了“人化自然”，今天，整個世界幾乎就是一個“人化自然”的世界，未經(jīng)人類開發(fā)的自然已經(jīng)難以找見，正是人類改變自然的活動，造成或者加快了自然界物理、化學(xué)和生物的異變和災(zāi)變。

正如日本社會活動家池田所說：“人類力量所創(chuàng)造的文明背叛了人類自己，也正被這種文明送進(jìn)墳?zāi)??！边@種觀點雖然有失于偏頗，但也確實說明了人對自然的破壞已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)嚴(yán)重的程度。

再從人類社會受到自然災(zāi)變的傷害這個角度來看，任何一種自然災(zāi)害，無論其原始災(zāi)變的發(fā)生是否與人的行為有關(guān)，但是就其成為災(zāi)害而言，首先就是與人類社會密切相關(guān)的，離開了人，任何災(zāi)變也就無所謂災(zāi)害了。比如拿地震災(zāi)害來分析，地震的發(fā)生可能完全是地殼運(yùn)動變化的結(jié)果，但是，地震不是地震災(zāi)害，只有地震作用于人類社會，超出其承受能力，使人類社會受到傷害時，才成為地震災(zāi)害。反之，即使地震再強(qiáng)烈，破壞性再大，如果發(fā)生在海底或者荒無人煙的地區(qū)，也構(gòu)不成地震災(zāi)害。由此可見，任何自然災(zāi)害即使是由純自然因素導(dǎo)致災(zāi)變而引發(fā)的災(zāi)害都包含著人與自然的矛盾關(guān)系，人類如果能夠承受住災(zāi)變的影響，則不會發(fā)生災(zāi)害，如果承受不了災(zāi)變的破壞性，則災(zāi)害便隨之發(fā)生，而且承受能力越低，則受災(zāi)程度就越大。

因此，無論是從人為因素導(dǎo)致自然災(zāi)變來看，還是從人類對自然災(zāi)變的承受能力來看，可以說，自然災(zāi)害正是人與自然之間矛盾沖突的集中體現(xiàn)，自然災(zāi)害的本質(zhì)就是人與自然的矛盾與沖突。而這種矛盾沖突正在愈演愈烈，好在人類已經(jīng)對自己的生存危機(jī)有了越來越清醒的認(rèn)識，開始在世界范圍內(nèi)尋求合作，試圖共同努力消除這種危機(jī)。

2.自然災(zāi)害是“人—自然”巨系統(tǒng)內(nèi)部失調(diào)的必然結(jié)果

從古代樸素唯物主義對自然災(zāi)害的認(rèn)識來看，它主要強(qiáng)調(diào)災(zāi)害的產(chǎn)生是由某種失調(diào)引起。辯證唯物主義系統(tǒng)自然觀認(rèn)為整個物質(zhì)自然界是相互聯(lián)系和相互作用的有機(jī)整體，自然界一切事物和現(xiàn)象都以系統(tǒng)方式存在著和發(fā)展著。系統(tǒng)原指由部分組成的整體、集合。物質(zhì)系統(tǒng)指具有一定的相互聯(lián)系、相互作用和相互制約關(guān)系與特殊方式中的兩個以上要素或部分組成的具有特定的整體結(jié)構(gòu)和適應(yīng)環(huán)境的特定功能的有機(jī)整體。系統(tǒng)有母系統(tǒng)和子系統(tǒng)、大系統(tǒng)和小系統(tǒng)之分，但任何系統(tǒng)都是相對的，它在作為母系統(tǒng)的同時又是另外一個更大系統(tǒng)的子系統(tǒng)。如生物界對生物界中的眾多個體生物來說是母系統(tǒng)，而對整個自然界來說，它又屬于子系統(tǒng)。

如果說人類與人類之外的自然界構(gòu)成了一個高層次的、開放的、復(fù)雜的巨系統(tǒng)，則人類與自然界就是這個巨系統(tǒng)下的兩個子系統(tǒng)。這樣，人類與自然界之間就是同一個系統(tǒng)中的子系統(tǒng)與子系統(tǒng)的關(guān)系，而由于每個子系統(tǒng)下又都有層層子系統(tǒng)，即人類社會和自然界都有其構(gòu)成的諸要素，因而除了具有人類與自然界之間的這種子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間的關(guān)系外還存在著人類社會內(nèi)部諸要素（更小的子系統(tǒng)）和自然界內(nèi)部諸要素之間的各種關(guān)系。而無論是何種系統(tǒng)關(guān)系，都需要保持其要素與要素、要素與結(jié)構(gòu)整體的諧調(diào)，才能保證系統(tǒng)的良性持續(xù)發(fā)展。這種協(xié)調(diào)主要表現(xiàn)為人與自然統(tǒng)一體內(nèi)諸要素之間多樣的統(tǒng)一、關(guān)系的和諧、力量的平衡。事實上在一定的時期和相對穩(wěn)定的條件下，系統(tǒng)各部分的結(jié)構(gòu)與功能處于相互適應(yīng)與協(xié)調(diào)的動態(tài)平衡之中，人的生命體系和其環(huán)境體系的各種要素之間基本上處于平衡狀態(tài)。但是隨著社會生產(chǎn)的發(fā)展，人們在過度地向自然索取的同時卻不知保護(hù)和維護(hù)自然，于是就使得人與自然這個大系統(tǒng)中的能量流動和物質(zhì)循環(huán)失去了協(xié)調(diào)，致使原有的系統(tǒng)平衡狀況遭到破壞。而人類社會和自然界任何一個內(nèi)部子系統(tǒng)諸要素之間的失衡本身也會導(dǎo)致人與自然界之間的系統(tǒng)失衡。自然災(zāi)害就是人與自然的統(tǒng)一體內(nèi)的系統(tǒng)協(xié)調(diào)遭致破壞的結(jié)果。

從根本上而言，事物統(tǒng)一體內(nèi)的平衡協(xié)調(diào)是其存續(xù)下去的基本要求。現(xiàn)當(dāng)代，全球自然災(zāi)害的頻發(fā)，揭示了人類社會和自然界這兩個子系統(tǒng)之間以及其內(nèi)部要素不協(xié)調(diào)的本質(zhì)特征。因此，要減少自然災(zāi)害的發(fā)生，從系統(tǒng)論的角度來看，必須保持人與自然統(tǒng)一體的協(xié)調(diào)性，而要保持兩者之間的協(xié)調(diào)，自然系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)調(diào)是基礎(chǔ)，保持人類社會體系內(nèi)部協(xié)調(diào)則是最基本的保障?！鞍凑盏挠^點，人與自然的關(guān)系是以人與人的關(guān)系為中介的，人與自然關(guān)系的惡化，實質(zhì)上是人與人的關(guān)系的惡化。”就全球氣候變暖來講，我們都知道應(yīng)對全球氣候變暖，“減排”雖然已經(jīng)是人類達(dá)成的共識，但不同制度的國家、處于不同發(fā)展水平的國家均為了各自利益而對于自己應(yīng)該承擔(dān)的那份責(zé)任卻仍在糾纏不清、互相推諉，幾輪的國際談判至今都沒有真正解決這個問題，二氧化碳排放量在繼續(xù)增加，氣候變暖沒有得到緩解，根本原因就是人類內(nèi)部關(guān)系沒有協(xié)調(diào)好。從某種意義上說正是人類系統(tǒng)自身的不協(xié)調(diào)導(dǎo)致了與自然系統(tǒng)的不協(xié)調(diào)，進(jìn)而使得人與自然所構(gòu)成的整個大系統(tǒng)的不協(xié)調(diào)。所以，當(dāng)務(wù)之急人類必須首先協(xié)調(diào)好人類自身的各種關(guān)系，才能保證人與自然統(tǒng)一體的協(xié)調(diào)演進(jìn)。

引文注釋

①任繼愈.中國哲學(xué)史（第一冊）[M].北京：人民出版社，1996:10、34.

②論語[M]..北京：海潮出版社，2007: 338.

③北京大學(xué)哲學(xué)系外國哲學(xué)史教研室.西方哲學(xué)原著選讀（上卷）[M]..北京：商務(wù)印書館，1981: 29.

④任德勝.論自然災(zāi)害對中東文明發(fā)展的影響[D].西北大學(xué)博士學(xué)位論文，2007(98).

⑤（晉）杜預(yù).春秋經(jīng)傳集解（上）[M].上海：上海古籍出版社，1978:619.

⑥國學(xué)整理社.諸子集成（第七冊）[M].北京：中華書局，2006:18.

⑦（英）戴維·基斯. 鄧兵譯.大災(zāi)難——一場黑暗時代的神秘災(zāi)難重塑了我們的現(xiàn)代世界[M].北京：世界知識出版社，2001: 2-3.

⑧《詩經(jīng)》.北京：北京出版社，2006: 247.

⑨司馬遷.史記[M].北京：中華書局，1999: 105.

⑩王充.論衡（卷5、卷14）[M].上海：上海人民出版社，1974: 72,224.

張載集[M].北京：中華書局，1978: 7.

篇9

（1．塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300；2．甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，蘭州 730070；

3．中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所，蘭州 730000）

摘要：自然災(zāi)害常常給周圍的生物造成悲劇性的后果，并對人類構(gòu)成重大的威脅。根據(jù)2001～2011年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對阿克蘇地區(qū)災(zāi)害損失及影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。選取具有代表性、經(jīng)過量化的受災(zāi)總面積以及各個災(zāi)害損害面積作為指標(biāo)，利用MATLAB軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出災(zāi)害損失及各影響因素之間的關(guān)系。最后，運(yùn)用聚類分析法將受災(zāi)面積的大小劃分成嚴(yán)重、重、中等、輕微受災(zāi)4個等級并對各個縣市受災(zāi)情況進(jìn)行等級劃分。為正確把握形成災(zāi)害損失的主要因素和提出有針對性的信息和決策提供一定的指導(dǎo)作用和價值。

關(guān)鍵詞 ：自然災(zāi)害；灰色關(guān)聯(lián)分析；聚類分析；阿克蘇地區(qū)

中圖分類號：X43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439－8114（2015）01－0062-04

DOI：10．14088／j．cnki．issn0439－8114．2015．01．015

Effect of Natural Disaster on Agriculture and Its Regionalization in Aksu Prefecture

ZHANG Yan－bo1，YAN Hui－jie1，CHAO Zeng－fu1，WANG Wan－xiong2，LIU Ji－liang3

（1． College of Information Engineering， Tarim University， Alaer 843300，Xinjiang， China；

2． College of Mathematics， Gansu Agricultural University， Lanzhou 730070， China；

3． Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute，Chinese Academy of Science， Lanzhou 730000， China）

Abstract： Natural disasters cause tragic consequences to living things around us and bring a significant threat to humans． The representative disaster loss after quantization was used as an indicator to study the relationship between disaster losses and influencing factor with MATLAB． The clustering methodology was used to classify the regionalization of various counties affected by the disaster． The damaged area was divided in to serious disaster， heavy， medium and light affected area． The main factors of disaster loss and the corresponding measures are put forward for better decision making．

Key words： natural disaster； grey correlation analysis； clustering methodology； Aksu prefecture

收稿日期：2014－03－18

基金項目：塔里木大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)基金資助項目（TDSKSS1401）；國家自然科學(xué)基金項目（31360055）；新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)軟科學(xué)研究項目

（2013BB025）

作者簡介：張艷波（1985－），男，內(nèi)蒙古赤峰人，講師，主要從事數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)的研究，（電話）18742623702（電子信箱）

zhangyanbo219＠163．com；通信作者，閆慧潔，女，河南周口人，講師，主要從事計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究，（電話）18742628640（電子信箱）

yanhuijie219＠163．com。

近年來，根據(jù)國內(nèi)外科學(xué)家的研究，各種自然災(zāi)害的影響日趨嚴(yán)重，抗災(zāi)已成為人類面臨的一項緊迫任務(wù)。自然災(zāi)害嚴(yán)重威脅著人類的生存與發(fā)展，制約著人類物質(zhì)文明和精神文明的進(jìn)步。新疆阿克蘇地區(qū)是一個農(nóng)牧結(jié)合、以農(nóng)為主的地區(qū)，依托優(yōu)越的自然條件和大規(guī)模的開發(fā)建設(shè)，農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)有了較大的發(fā)展。阿克蘇地區(qū)棉花種植面積達(dá)20萬hm2以上，年產(chǎn)量50萬t以上，占全國的1／10，新疆的1／4。阿克蘇地區(qū)是自治區(qū)重要的糧油、畜、瓜果生產(chǎn)基地，享有“中國白杏之鄉(xiāng)”、“中國紅富士之鄉(xiāng)”、“中國沙棘之鄉(xiāng)”、“中國長絨棉之鄉(xiāng)”、“中國卡拉庫爾羊之鄉(xiāng)”、“新疆細(xì)毛羊之鄉(xiāng)”等榮譽(yù)。地區(qū)種植業(yè)以小麥、玉米、水稻、棉花、瓜果為主，主要特產(chǎn)有棉花、啤酒花、桑蠶、核桃、蘋果、葡萄、香梨、大棗等。然而，自然災(zāi)害對地區(qū)發(fā)展構(gòu)成了極大的威脅，并且每次造成的損失都很嚴(yán)重。阿克蘇地區(qū)是全國棉花生產(chǎn)基地和多種經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)地，自然災(zāi)害損失主要以農(nóng)業(yè)為主，所以阿克蘇地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)任務(wù)十分艱巨。自然災(zāi)害對地區(qū)農(nóng)業(yè)影響的研究是一個非常重要的理論和實踐問題，它對于國民經(jīng)濟(jì)和防災(zāi)減災(zāi)工作具有重要的決策參考價值。

1 材料與方法

自然災(zāi)害系統(tǒng)是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)，阿克蘇地區(qū)的受災(zāi)和成災(zāi)面積受多個因素的影響，有風(fēng)雹災(zāi)、旱災(zāi)、水災(zāi)、霜凍災(zāi)、病蟲害、雪災(zāi)等。本研究選取《阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計年鑒》提供的農(nóng)業(yè)受災(zāi)信息對災(zāi)害損失同災(zāi)害影響因素之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析研究［1］。計算方法主要采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，即對系統(tǒng)中各因素間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行量化比較，這實際上也是對動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析中關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度的計算公式，利用自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的2001～2011年原始數(shù)據(jù)［2］，比較序列災(zāi)害損失同形成災(zāi)害損失的各因素（參考序列）之間的關(guān)聯(lián)度。其次利用聚類分析法對阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況進(jìn)行區(qū)劃，以縣為基本單元，提出阿克蘇地區(qū)自然災(zāi)害區(qū)劃方案。

2 結(jié)果與分析

2．1 阿克蘇地區(qū)自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的相關(guān)性分析

本研究對災(zāi)害損失及其影響因素進(jìn)行分析，指出與阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)面積關(guān)聯(lián)程度最大的因素。表1給出了阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)遭受自然災(zāi)害的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中各年份的受災(zāi)面積是一個動態(tài)歷程，因此可采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行研究。利用農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積來反映災(zāi)害損失，使用MATLAB軟件中的數(shù)據(jù)處理功能計算出關(guān)聯(lián)度，然后對同一母系列關(guān)聯(lián)度大小順序進(jìn)行排列，最后得到關(guān)聯(lián)序（表2）。關(guān)聯(lián)序反映了影響阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素。結(jié)果表明，影響阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素依次是風(fēng)雹災(zāi)、旱災(zāi)、霜凍災(zāi)、雪災(zāi)、病蟲害和水災(zāi)。

2．2 應(yīng)對自然災(zāi)害的主要措施

通過表1和表2的結(jié)果進(jìn)行分析表明，影響阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最主要因素是風(fēng)雹災(zāi)。因此，準(zhǔn)確的風(fēng)雹預(yù)報，對于在降雹前積極采取防護(hù)措施有重要意義。在做好風(fēng)雹預(yù)報、識別風(fēng)雹云并密切監(jiān)視風(fēng)雹云的同時，要充分做好防雹準(zhǔn)備。目前使用的防雹方法有兩種，一種是爆炸方法，另一種是催化方法。爆炸方法是在地面上向雹云放火箭打高炮，或在飛機(jī)上對雹云放火箭、投炸彈，以破壞對雹云的水分輸送；催化方法是在地面上把碘化銀、碘化鉛、干冰等催化劑在積雨云形成以前送到自由大氣讓這些物質(zhì)在雹云里起雹胚作用，使雹胚增多，風(fēng)雹變小。另外，政府也應(yīng)該加強(qiáng)對冰雹災(zāi)的防護(hù)力度。其次，興修水利和科學(xué)灌溉有利抗旱，科學(xué)的灌溉技術(shù)是防旱的根本措施，重視干旱災(zāi)害的天氣預(yù)報，適時進(jìn)行人工增雨。當(dāng)然在做這些災(zāi)害防御時盡量不破壞自然環(huán)境，南疆的自然環(huán)境脆弱，尤其要在保護(hù)環(huán)境的條件下進(jìn)行，這樣才不會使干旱區(qū)的生存環(huán)境變得更加惡劣。預(yù)防病蟲害的措施為嚴(yán)格執(zhí)行植物檢疫條例，選擇高產(chǎn)抗性品種，培育無病蟲壯秧，壓低害蟲基數(shù)和減少病害的侵染來源。在各種害蟲成蟲盛發(fā)期，推廣應(yīng)用頻振式殺蟲燈進(jìn)行誘殺，減少發(fā)生基數(shù)，控制危害，秧田期可采用人工摘除螟卵，減少本田期蟲源。在預(yù)防霜凍方面，政府及農(nóng)林主管部門應(yīng)該提前做好防護(hù)準(zhǔn)備，對農(nóng)作物、瓜果、花卉、蔬菜、林業(yè)育種采取一定的防霜凍措施，農(nóng)村基層組織和農(nóng)戶要關(guān)注當(dāng)?shù)厮獌鲱A(yù)警信息。在水災(zāi)防護(hù)方面，大中型河流上中游可建立水庫、水電站，灌區(qū)可建立引水渠、排水渠、防滲渠、防洪壩、防洪堤等。盡快形成防御災(zāi)害技術(shù)的綜合防治示范區(qū)，并推廣到整個南疆地區(qū)。

2．3 阿克蘇地區(qū)自然災(zāi)害區(qū)劃

本研究利用阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積數(shù)據(jù)，選取離差平方和法進(jìn)行聚類分析（圖1）。結(jié)合聚類分析的結(jié)果，將受災(zāi)面積小于1 800 hm2規(guī)定為輕微受災(zāi)；受災(zāi)面積介于1 800 ～6 000 hm2之間劃分為中等受災(zāi)；受災(zāi)面積介于6 000~12 000 hm2之間劃分為重災(zāi)區(qū)；受災(zāi)面積大于12 000 hm2劃分為嚴(yán)重災(zāi)區(qū)。即根據(jù)聚類分析結(jié)果將受災(zāi)面積分為嚴(yán)重、重、中等和輕微4個等級（表3）。為得到各縣市具體受災(zāi)情況，將阿克蘇地區(qū)各縣市受災(zāi)面積數(shù)據(jù)整理，得到2003~2011年各縣市受災(zāi)面積（表4）。結(jié)合表4與災(zāi)害分區(qū)一覽表進(jìn)行等級比較得出阿克蘇地區(qū)各個災(zāi)害的等級劃分（表5）。結(jié)合表5和圖2可以看出，風(fēng)雹災(zāi)害最為嚴(yán)重，阿克蘇地區(qū)各縣市均受災(zāi)，其中最嚴(yán)重地區(qū)為溫宿縣和阿克蘇市；其余災(zāi)害均以阿克蘇北部地區(qū)為主，南部阿瓦提縣曾遭受水災(zāi)和雪災(zāi)，風(fēng)險等級為Ⅰ級。

3 小結(jié)與討論

本研究根據(jù)阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積具體數(shù)據(jù)，利用MATLAB軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到關(guān)聯(lián)序。結(jié)果表明，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要災(zāi)害因素依次為風(fēng)雹災(zāi)、旱災(zāi)、霜凍災(zāi)、雪災(zāi)、病蟲害和水災(zāi)。其次，根據(jù)各縣市的具體受災(zāi)面積，使用聚類分析法對阿克蘇地區(qū)受自然災(zāi)害情況進(jìn)行區(qū)劃。將受災(zāi)面積的大小劃分為嚴(yán)重、重、中等和輕微4個等級。最后，利用等級表對阿克蘇地區(qū)各個縣市災(zāi)害的平均受災(zāi)面積進(jìn)行等級劃分。因此，本研究根據(jù)已有的農(nóng)業(yè)災(zāi)害數(shù)據(jù)，提出了自然災(zāi)害區(qū)劃原則和指標(biāo)體系。其次，以縣為基本單元通過聚類分析法對自然災(zāi)害進(jìn)行了系統(tǒng)評價。最后，在此基礎(chǔ)上得到了阿克蘇地區(qū)各縣市農(nóng)業(yè)受災(zāi)危險等級區(qū)劃。旱災(zāi)以庫車縣、溫宿縣、柯坪縣最為嚴(yán)重；水災(zāi)以拜城縣最為嚴(yán)重；風(fēng)雹災(zāi)害是阿克蘇地區(qū)最為嚴(yán)重的災(zāi)害，各縣市均有不同程度受災(zāi)，其中溫宿縣和阿克蘇市最為突出；霜凍災(zāi)和雪災(zāi)以阿克蘇北部地區(qū)為主。

中國是一個人口眾多的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)具有極其重要的戰(zhàn)略地位。然而農(nóng)業(yè)是一個自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)交織的產(chǎn)業(yè)，受自然因素的影響和自然災(zāi)害的危害很大［3－16］。阿克蘇地區(qū)屬暖溫帶干旱型氣候，雨水較少，但河流水量較為豐富。阿克蘇地區(qū)山區(qū)多雨雪，冬春嚴(yán)寒，隨著天氣變化，一年四季都會不同程度地遭受季節(jié)性的自然災(zāi)害。例如春天的倒春寒、春夏之交的干旱、沙塵暴、七八月間的洪水災(zāi)害、冰雹、秋旱、雪災(zāi)等。這些自然災(zāi)害每年都不同程度地影響著阿克蘇地區(qū)的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和城鄉(xiāng)居民的正常生活。因此，充分認(rèn)識阿克蘇地區(qū)自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，有助于增強(qiáng)人類對自然災(zāi)害的防范和治理，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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篇10

摘 要：在統(tǒng)計廣西2015年暴雨洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從時間和空間角度對暴雨洪澇災(zāi)害的特征進(jìn)行分析，并對其暴雨洪澇災(zāi)害的危險性進(jìn)行評價。結(jié)果表明：2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害月際分布不均，主要集中在5月、6月和9月；中東部地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險高，而西南地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險性低，其中南寧市的暴雨洪澇災(zāi)害危險性最大，防城港市和崇左市的危險性最小。

關(guān)鍵詞：暴雨洪澇災(zāi)害；承災(zāi)體；危險性評價；時空格局

中圖分類號 P531 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）06-0021-04

Spatial-temporal Distribution and Risk Assessment of Flood Disaster in Guangxi in 2015

Liao Chungui et al.

（Key Laboratory of Environment Change and Resources Use in Beibu Gulf （Guangxi Teachers Education University），Ministry of Education，Nanning 530001，China；Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Intelligent Simulation（Guangxi Teachers Education University），Nanning 530001，China；Guangxi Teachers Education University，Nanning 530001，China）

Abstract：Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and risk assessment of flood disaster. The results show that ：disasters on international distribution，the summer is most concentrated；the risk assessment of flood disaster is the most in Nanning ，and the lowest in Chongzuo or Fangchenggang .

Key words：Flood disaster；Index CH；Risk assessment；Spatial and temporal characteristics

暴雨洪吃趾κ怯沙て詒昊蚪鄧而造成大量積水和徑流淹沒低洼地區(qū)造成的人口、經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)損失的自然災(zāi)害[1]，在全球氣候變暖環(huán)境下，我國自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和強(qiáng)度及影響范圍不斷上升[2]。我國的暴雨洪澇災(zāi)害大部分是由暴雨引發(fā)的，其發(fā)生頻率高、影響范圍大、造成經(jīng)濟(jì)損失高[3]。自然氣象災(zāi)害引起的農(nóng)作物受災(zāi)面積也出現(xiàn)不斷增加的趨勢[4]。我國每年因暴雨洪澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失也在100億元以上[5]。2015年中國有20多個地區(qū)發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害，受災(zāi)人口約有2 000萬人；造成的緊急轉(zhuǎn)移安置人口約有100萬人和4.4萬間房屋倒塌。暴雨洪澇災(zāi)害給我國的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生命健康帶來嚴(yán)重的威脅。而處在我國南部沿海地區(qū)的廣西降水豐富、暴雨量大，每年暴雨引發(fā)的泥石流等災(zāi)害也給人民生命財產(chǎn)造成巨大威脅。據(jù)統(tǒng)計，2015年廣西洪澇災(zāi)害，造成約有300萬人受災(zāi)，而因災(zāi)死亡有28人，有16.7萬hm2農(nóng)作物受災(zāi)，其中成災(zāi)有8.7萬hm2；有7 000多間房屋倒塌，造成直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)2.2億元。因此需要對廣西洪澇災(zāi)害的時空特征及危險性進(jìn)行研究，切實為廣西減災(zāi)防災(zāi)工作提供科學(xué)的參考依據(jù)。

目前，國內(nèi)外對洪澇災(zāi)害時空格局特征和洪澇災(zāi)害的危險性開展了大量的研究。如陳香等人根據(jù)福建省氣象災(zāi)害年鑒提供的數(shù)據(jù)資料，對福建省的暴雨洪澇災(zāi)害時空格局進(jìn)行研究分析，提出了具有針對福建沿海地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)對策[6-7]；楊佩國等人利用EM-DAT中的災(zāi)害記錄數(shù)據(jù)資料，對亞太地區(qū)近20a洪澇災(zāi)害的時空特分析[8]；廖永豐等人對我國21世紀(jì)初發(fā)生的的自然災(zāi)情，進(jìn)行空間分析[9]，景垠娜等人利用GIS對上海浦東新區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的危險性分析[1]；李香等人利用GIS技術(shù)對海南島暴雨災(zāi)害的危險性進(jìn)行評價[10]；馬國斌等人對中國短時洪澇災(zāi)害的危險性進(jìn)行評估研究[11]；樊高峰等人用GIS對浙江省暴雨災(zāi)害的危險性進(jìn)行評價[12]；張振國等人運(yùn)用情景模擬對城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的危險性進(jìn)行分析[13]；范擎宇等人對松花江流域暴雨災(zāi)害的危險性進(jìn)行評估[14]。還有學(xué)者對廣西暴雨洪澇的時空分布特征及成因、風(fēng)險評估與區(qū)劃、防御對策等進(jìn)行相關(guān)研究[15-21]。廣西地貌類型復(fù)雜多樣，地勢西北高東南低，區(qū)內(nèi)有紅水河、南流江、西江等流域，河網(wǎng)密度大，受東南季風(fēng)的影響，每年暴雨出現(xiàn)的次數(shù)較多，而且降水歷時較短暴雨量大，區(qū)內(nèi)的河流水位變幅大，喀斯特地區(qū)范圍廣排水不暢，遇到暴雨容易引發(fā)洪澇災(zāi)害?；谏鲜鲅芯浚疚牟捎脼?zāi)情數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計方法，搜集了2015年廣西壯族自治區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)情數(shù)據(jù)資料，從時間和空間角度對暴雨洪澇災(zāi)害的特征進(jìn)行分析，并對其暴雨洪澇災(zāi)害的危險性進(jìn)行評價，為廣西防災(zāi)減災(zāi)的規(guī)劃工作提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù) 根據(jù)暴雨洪澇災(zāi)害的時空特征與危險性評價的基本要素分析，文中所用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自2015年廣西統(tǒng)計年鑒，包括各縣的行政面積、人口、GDP及耕地面積。應(yīng)用廣西地情網(wǎng)、廣西氣象局網(wǎng)站的暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料，以及廣西民政廳的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積等資料。

1.2 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度指標(biāo)及評價方法

1.2.1 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度指標(biāo) 暴雨洪澇致災(zāi)和成災(zāi)的程度由多種因素決定，暴雨洪澇災(zāi)害時空方面出現(xiàn)差異。暴雨洪澇災(zāi)害的形成與發(fā)展與暴雨災(zāi)害天氣和影響區(qū)域的自然社會、經(jīng)濟(jì)狀況等有關(guān)聯(lián)，在暴雨洪澇災(zāi)害危險性評價指標(biāo)的選取上，包括災(zāi)次ZC和承災(zāi)指數(shù)CH。

[災(zāi)次ZC=Ni（i=1，2，3…14）] （1）

當(dāng)有暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時，Ni=1；沒有暴雨洪澇災(zāi)害時，Ni=0。

[CH=a+b+c3] （2）

式中的a、b、c分別代表人口密度等級數(shù)、耕地面積等級數(shù)和地均GDP等級數(shù)，a、b、c的取值范圍在1～6，災(zāi)次ZC和承災(zāi)指數(shù)CH指標(biāo)的分級標(biāo)準(zhǔn)見表1。

1.2.2 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度評價方法 根據(jù)王靜愛等人的研究[22]，以ZC和CH的等級數(shù)構(gòu)建廣西暴雨洪澇災(zāi)害危險度指數(shù)W，

[W=ZC等級數(shù)+CH等級數(shù)2] （3）

式中的ZC和CH分別代表暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次和承災(zāi)指數(shù)。最后以地級市為單位制圖單元編制出暴雨洪澇災(zāi)害危險度評價圖。

2 暴雨洪澇災(zāi)害時空特征

2.1 時間分布特征 廣西南臨北部灣，常受到臺風(fēng)等天氣系統(tǒng)的影響，容易形成致洪暴雨。2015年5―11月，廣西共發(fā)生14場暴雨洪澇災(zāi)害，涉及14個地級市，80多個縣，受災(zāi)人口達(dá)300多萬；其中較大范圍的有11場。暴雨洪澇災(zāi)害從4月下旬_始出現(xiàn)，主要集中在5月、6月和9月。由圖1可知，2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害事件中，5月18日這次暴雨洪澇災(zāi)害，造成的直接經(jīng)濟(jì)損失最高達(dá)9 500萬元；受災(zāi)人口最多的是發(fā)生在7月31日這次暴雨洪澇災(zāi)害，其受災(zāi)人口高達(dá)101.87萬人；6月15日這次暴雨洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積最大高達(dá)4.9萬hm2，占全年農(nóng)作物受災(zāi)面積的29.4%。廣西暴雨洪澇災(zāi)害年內(nèi)分布不均，夏季最為集中。

農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟(jì)損失對比

2.2 空間分布特征 強(qiáng)降水是引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的主要原因之一，廣西降水的空間分布受到不同的地形地貌等條件的影響。從地勢上看廣西西北高東南低，受到地形的影響，全區(qū)降水分布差異明顯，西北喀斯特石灰?guī)r地區(qū)排水不暢，暴雨洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生。利用廣西氣象局網(wǎng)站2015年各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料，以及廣西壯族自治區(qū)民政廳的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)次數(shù)、受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積的數(shù)據(jù)資料，分析暴雨洪澇災(zāi)害災(zāi)次的空間分布。由圖2可知廣西各地級市發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次在空間分布上差異較大，河池、南寧以及百色的災(zāi)次位居前三，發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)次分別為16次、12次和12次；崇左的暴雨洪澇災(zāi)次最少，僅有1次。在空間分布上總體表現(xiàn)由東北部地區(qū)向西南部地區(qū)減小，其中發(fā)生災(zāi)害的次數(shù)中桂東>桂北>桂中>桂南>桂西。桂東地區(qū)在2015年共發(fā)生28次，發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害最多，占總數(shù)的27.2%；桂西地區(qū)發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害次數(shù)最少，僅有13次。

1

3 暴雨洪澇災(zāi)害的危險性評價

3.1 暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體特征 暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體指數(shù)CH表示暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生地區(qū)的承災(zāi)體強(qiáng)度，是地區(qū)單元人口密度、耕地面積和地均GDP的綜合指標(biāo)。地區(qū)承災(zāi)體指數(shù)值越高，表明地區(qū)承災(zāi)體潛在的危險性越大。2015年廣西14個地級市的平均承災(zāi)體指數(shù)為3.24，屬于第3等級，表明全區(qū)承災(zāi)體潛在的危險性在中度水平。由圖3可知，暴雨洪澇災(zāi)害的承災(zāi)體在空間分布上總體表現(xiàn)由中南部地區(qū)向西北部地區(qū)減小的特點。南寧、玉林、北海的承災(zāi)體指數(shù)位居前三位分別為4.7、4.7和4.3，承災(zāi)體指數(shù)3～3.5的城市有欽州、柳州、桂林、來賓、崇左，梧州和百色的承災(zāi)體指數(shù)2.5～3。承災(zāi)體指數(shù)低于2.5的有河池、防城港、賀州。

3.2 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度是災(zāi)次與承災(zāi)體綜合評價的結(jié)果。由圖4可知，2015年廣西14個地級市的平均危險度指數(shù)為3.03。廣西暴雨洪澇災(zāi)害的危險度指數(shù)桂東>桂中>桂北>桂南>桂西。暴雨洪澇災(zāi)害的危險度在空間分布上總體表現(xiàn)由桂東桂中地區(qū)向桂西南地區(qū)減小的趨勢。由圖4可知，南寧、玉林的危險度指數(shù)都超過5，南寧市的危險度指數(shù)甚至高達(dá)5.5萬人；梧州市、北海市、河池市、百色市的危險度指數(shù)也在3.5以上，防城港市、崇左市的危險度指數(shù)最低在2以下。由此可知，南寧的暴雨洪澇災(zāi)害危險性最大，防城港市和崇左市的危險性最小，廣西中東部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險高，而西南地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險性較低。

4 結(jié)論與討論

采用2015年廣西地情網(wǎng)、廣西氣象局網(wǎng)站的各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料，以及廣西統(tǒng)計年鑒等資料對廣西暴雨洪澇災(zāi)害的時空格局和危險性進(jìn)行研究，主要結(jié)論如下：

（1）利用2015年的災(zāi)情數(shù)據(jù)，重建了廣西暴雨洪澇的時空特征，客觀地反映2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害的分布規(guī)律，暴雨洪澇災(zāi)害月際分配不均，夏季最為集中，暴雨洪澇主要發(fā)生在5月―11月。暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次數(shù)空間差異大，總體表現(xiàn)由東北部地區(qū)向西南部地區(qū)減小，其中河池市的災(zāi)次最高。

（2）暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體在空間分布上表現(xiàn)為中南部地區(qū)向西北部地區(qū)減小。南寧的暴雨洪澇災(zāi)害危險性最大，防城港市和崇左市的危險性最小，廣西中東部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險性高，而西南地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險性低。

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