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[2]劉承波，2001：《試論世界一流大學概念的模糊性問題》，《教育發(fā)展研究》第1期。[Liu Chengbo，2001，“A Brief Study on Concepption of First-class Universities”， Research in Education Development.No.1.]

[3]劉志民、劉川寧，2015：《行業(yè)特色型高水平大學的國際標桿探索》，《高等工程教育研究》第5期。[Liu Zhimin and Liu Chuanning，2015，“On the World Benchmark of the High-level Universities with Clear-cut Professional Characteristics”，Research in Higher Education of Engineering， No.1.]

[4]韓立文、程棟顯、歐冬舒，2006：《什么是世界一流大學》，《北京大學教育評論》第10期。[Henry H.Levin，Dong Wook Jeong and Dongshu Ou，2006，“What is World Class University？ ”Peking Univeristy Education Review. No.4.]

[5]王曉陽、劉寶存、李婧，2010：《世界一流大學的定義、評價與研究：美國大學聯(lián)合會常務副主席約翰?馮（John Vaugh）訪談錄》，《比較教育研究》第1期。[Wang Xiaoyang，Liu Baocun and Li Jing，2010，“Definition Evaluation and Research of World Class University： an Interview with Dr. John Vaugh， the Executive Vice President of AAU”，Comparative Education Review.No.1.]

[6]維基百科，2014 ：《大學排名》， 2014/07/16。[Wu Shulian，Lv Jia and Guo Shilin，2014，“ 2002 annual list of China’s top universities”.]

[8]武書連、呂嘉、郭石林，2014：《2002年度中國一流大學名單》， 2014/07/16。[Wu Shulian，Lv Jia and Guo Shilin，2014，“ 2002 annual list of China’s top universities”.]

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[10]中國校友會網(wǎng)大學研究團隊，2014 ：《中國一流大學名單？》。[China’s University Alumni Network Research Team，2014，“China’s top universities list.in”.]

[11]周光禮，2014：《世界一流大學的量化指標》， .[Zhou Guangli，2014，“Quantitative indicators of world-class universities”， .]

The Logic Dilemma and Outlook for the Different Cognition of the Concept “First-Class University”

Liu Zhimin

（College of Public Administration， Nanjing Agricultural University）

篇2

【摘要】所謂統(tǒng)計思想，就是在統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計思想認識的三點思考。

一、關(guān)于統(tǒng)計學

統(tǒng)計學是一門實質(zhì)性的社會科學，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學的社會科學性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

二、統(tǒng)計學中的幾種統(tǒng)計思想

1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想?，F(xiàn)分述

2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學理論，是統(tǒng)計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹?shù)谋匾襟E。

2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預示的可能性”。

2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應用統(tǒng)計學，它從數(shù)理統(tǒng)計學派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應用數(shù)學方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、對統(tǒng)計思想的一些思考

1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統(tǒng)計學家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統(tǒng)計才是科學，描述統(tǒng)計不是科學，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學應用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學和人口統(tǒng)計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻:

陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2004,(03).

篇3

一、數(shù)理統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計思想。

二、數(shù)理統(tǒng)計思想的特點

數(shù)理統(tǒng)計思想從數(shù)理統(tǒng)計學派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應用數(shù)學方法，聯(lián)系也越來越密切，但在數(shù)理統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應用性的統(tǒng)一；（2）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)科學性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、數(shù)理統(tǒng)計思想

就是統(tǒng)計實際工作、數(shù)理統(tǒng)計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。數(shù)理統(tǒng)計的思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。

1.均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有數(shù)理統(tǒng)計學理論，是數(shù)理統(tǒng)計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。數(shù)理統(tǒng)計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹?shù)谋匾襟E。

4.相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

5.擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模于此而預示的可能性”。

6.檢驗思想

數(shù)理統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

四、數(shù)理統(tǒng)計的思想方法？

1.要更正不正確的思想認識

英國著名生物學家、統(tǒng)計學家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統(tǒng)計才是科學，描述統(tǒng)計不是科學，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學應用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學和人口統(tǒng)計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

2.要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

數(shù)理統(tǒng)計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息）去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.要深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析、推斷性數(shù)據(jù)分析和探索性數(shù)據(jù)分析等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

數(shù)理統(tǒng)計思想方法應用必須堅持以事實為依據(jù)、用數(shù)據(jù)說話的原則，把統(tǒng)計技術(shù)的應用與專業(yè)技術(shù)緊密結(jié)合，在考慮統(tǒng)計項目實施時，應從理論和事實層面上注重分析和使用條件，認真權(quán)衡各種關(guān)聯(lián)因素。數(shù)理統(tǒng)計學是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學的社會科學性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

參考文獻

[1] 陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計，？2004，（05）.

[2] 龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，？2004，（03）.

[3] 范文正.幾種基本統(tǒng)計思想的現(xiàn)實意義[J]統(tǒng)計與決策，？2007，（08）.

篇4

關(guān)鍵詞：總體總體單位標志指標

社會經(jīng)濟統(tǒng)計學中的概念很多，但重點要掌握以下幾個常用基本概念。

一、總體和總體單位

凡是客觀存在的、在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來的，許多個別事物組成的整體叫統(tǒng)計總體，簡稱為總體。構(gòu)成總體的個別事物叫總體單位。例如，在全國人口普查中，全國人口就構(gòu)成了人口普查的總體，而每個人就是總體單位。

總體必須具備以下三個特征：

1.同性質(zhì)：同性質(zhì)就是要就構(gòu)成總體的各個單位在某方面要有共同的性質(zhì)，同性質(zhì)是構(gòu)成總體的基礎(chǔ)，是統(tǒng)計研究的前提。例如，在研究我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況時，我國的所有工業(yè)企業(yè)便構(gòu)成總體，該總體各單位的共性是“從事工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動”（向社會提供工業(yè)產(chǎn)品或勞動服務即經(jīng)濟職能是相同的）。凡是從事非工業(yè)生產(chǎn)活動的企業(yè)如農(nóng)業(yè)企業(yè)、商業(yè)企業(yè)等不能成為該總體的基本單位。

2.大量性：大量性即是要求構(gòu)成總體的單位數(shù)必須足夠多。例如，我們以個別人對某問題的看法作為民意調(diào)查的結(jié)論。因為每個人所處的社會環(huán)境、地位及擁有的知識、信息等是不一樣的，帶有一定特殊性和偶然性。只有調(diào)查足夠多的人，這種特殊性和偶然性因素的影響才趨于相互抵消，才有可能顯示出必然性來。

3.差異性：即在同質(zhì)條件下，要求組成總體的各個單位在其他地方的表現(xiàn)又必須不同或不完全相同。例如，在人口普查中，每個人除了具有“中國國籍且在中國國境內(nèi)居住”的共性外，其他方面如年齡、愛好、個性、文化程度、職業(yè)等表現(xiàn)是不同或不完全相同的總體和總體單位不是固定不變的，隨著研究目的和研究任務的變化而變化，即一定研究條件下的總體，在另外的研究條件下可能轉(zhuǎn)化為總體單位；而一定研究總體單位，在另外的研究條件可能轉(zhuǎn)化為總體。

二、標志與指標

（一）標志

反映總體單位屬性或特征的名稱叫標志。例如，對人口普查中的“某人”來說，有性別、年齡、愛好等方面的特征，這里的“性別”、“年齡”、“愛好”等名稱就是標志。

一個完整的標志包括標志名稱和標志表現(xiàn)兩個方面。所謂標志表現(xiàn)就是標志在總體單位上的具體體現(xiàn)。如人口普查中的個體單位“某人”的性別為男，年齡為58歲。這里的“性別”、“年齡”是標志名稱，“男”、“58歲”是標志表現(xiàn)。任何一項統(tǒng)計工作都要掌握總體單位在特定的時間、地點、條件下實際發(fā)生的情況，因此標志的具體表現(xiàn)是統(tǒng)計最關(guān)心的問題。

標志可分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志。品質(zhì)標志是表明總體單位屬性方面的特征，其具體表現(xiàn)用文字陳述。如某人的性別為男，文化程度大學，這里的“男”、“大學”則為品質(zhì)標志的表現(xiàn)。數(shù)量標志是表明總體單位數(shù)量特征的，其具體表現(xiàn)用數(shù)值表示。如某人的年齡60歲，工齡15年，這里的“60歲”“15年”就是數(shù)量標志的表現(xiàn)。

（二）指標

統(tǒng)計指標是用來表明總體特征的概念及其數(shù)量表現(xiàn)。它由指標名稱和指標數(shù)值兩個基本部分組成。指標名稱反映現(xiàn)象所屬的一定范疇；指標數(shù)值反映現(xiàn)象在具體環(huán)境下所達到的規(guī)模、水平及比例關(guān)系等。

統(tǒng)計指標的特征：

1.可量性：統(tǒng)計指標是對現(xiàn)象某種綜合數(shù)量特征進行概括而形成的科學范疇。但不是所有進行概括現(xiàn)象的范疇都形成統(tǒng)計指標。只有那些能用數(shù)字加以計量的范疇才有可能被稱為統(tǒng)計指標。例如，國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人員、稅收總額等，對于那些無法用數(shù)字加以計量的范疇，就不可能成為統(tǒng)計指標。

2.綜合性：統(tǒng)計指標是反映總體綜合數(shù)量特征的，其數(shù)值是同質(zhì)總體各單位某一數(shù)量標志質(zhì)的總計。

3.具體性：統(tǒng)計指標是反映具體現(xiàn)象在具體時間、地點、條件下的具體數(shù)量特征，而不是抽象的現(xiàn)象、概念和數(shù)字，它包括著特定的涵義、內(nèi)容、計算方法和計量單位等，因而不存在脫離具體內(nèi)容的統(tǒng)計指標。

（三）指標與標志的區(qū)別與聯(lián)系

1.區(qū)別：（1）指標必須可量，而標志中只有數(shù)量標志才具有可量性。（2）指標是用來說明總體數(shù)量特征的，而標志是說明總體單位的屬性或特征的。（3）指標具有綜合性，他是同質(zhì)總體各個單位某一數(shù)量標志值的差異綜合，而標志一般不具有綜合性，他是說明總體單位的屬性或特征的。

2.聯(lián)系：（1）標指數(shù)均由總體單位的數(shù)量標準值匯總而來，指標數(shù)值的大小受個單位標志之大小及其變化的影響。（2）指標與數(shù)量標志之間存在著一定的變化關(guān)系，隨著研究目的變化，總體和總體單位的轉(zhuǎn)換帶來指標和標志之間也發(fā)生相應的轉(zhuǎn)化。

三、變異和變量

（一）變異

變異就是標志在總體單位之間的具體表現(xiàn)之差異。

正因為總體單位之間存在著不同程度的差異，才需要通過統(tǒng)計研究來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象變化的原因、過程和規(guī)律。所以，同性質(zhì)是統(tǒng)計研究的前提；而差異性是統(tǒng)計研究的內(nèi)容。

變異有屬性變異和數(shù)量變異之分。品質(zhì)標志在總體各單位之間的具體表現(xiàn)不同成為屬性變異。如人有愛好不同之異；企業(yè)有組織形式不同之別。數(shù)量標志在總體各單位上的表現(xiàn)的差異稱為數(shù)量差異，如人有年齡大小之異，企業(yè)有利潤高低之別等。

（二）變量

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關(guān)鍵詞：非統(tǒng)計學專業(yè)；統(tǒng)計思想

中圖分類號：G64文獻標識碼：A

一、統(tǒng)計思想概述

我們的生活中統(tǒng)計無處不在，統(tǒng)計思想也應該時時擁有。到底什么是統(tǒng)計思想，從目前的研究來看沒有一個統(tǒng)一的定義。對統(tǒng)計思想作過比較深入研究的李金昌教授指出，統(tǒng)計思想是關(guān)于“為何統(tǒng)計、統(tǒng)計什么、如何統(tǒng)計”的思想，也就是關(guān)于統(tǒng)計的世界觀和方法論。筆者認為，所謂統(tǒng)計思想是研究問題或認識問題時的一種統(tǒng)計思維模式。那么，統(tǒng)計思想表現(xiàn)在哪些方面？

筆者認為，統(tǒng)計研究對象的特點和統(tǒng)計研究的基本方法體現(xiàn)了統(tǒng)計思想的最主要方面。一般認為統(tǒng)計學是研究如何搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，以便從中作出正確推斷的認識方法論科學。統(tǒng)計認識的是客觀現(xiàn)象的數(shù)量方面，具有數(shù)量性、具體性、總體性、變異性等特點。而統(tǒng)計研究和統(tǒng)計工作中使用的基本方法主要有：大量觀察法、統(tǒng)計分組法、綜合指標法、統(tǒng)計模型法、歸納推斷法。本文認為，統(tǒng)計思想主要包括：定量認識的思想、總體認識的思想、均值評價的思想、綜合評價的思想、權(quán)數(shù)的思想、正確認識統(tǒng)計規(guī)律的思想、比較的思想、關(guān)聯(lián)的思想、擬合的思想、檢驗的思想，等等。限于篇幅，這里僅對前六種統(tǒng)計思想談些看法。

（一）定量認識的思想，即用數(shù)據(jù)說話。任何事物都是質(zhì)和量的統(tǒng)一體，因此對事物的認識可以分為定性認識和定量認識。統(tǒng)計的語言是數(shù)字，統(tǒng)計認識是定量的認識。但是，統(tǒng)計的定量認識是以定性認識即現(xiàn)象質(zhì)的規(guī)定性為基礎(chǔ)的，即在定性認識指導下進行定量認識，以達到更高層次的定性認識。定量研究是統(tǒng)計認識事物最重要的特點之一。如，我們今天講經(jīng)濟的可持續(xù)性發(fā)展，作為統(tǒng)計研究，要考慮的是，在一定的經(jīng)濟理論指導下，思考可持續(xù)性發(fā)展的基本內(nèi)涵是什么，將可持續(xù)性發(fā)展量化，即用哪些統(tǒng)計指標可以反映可持續(xù)性發(fā)展，如何搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)才能得到反映可持續(xù)性發(fā)展狀況的指標數(shù)值。

（二）總體認識的思想。統(tǒng)計認識現(xiàn)象的數(shù)量方面，是現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，統(tǒng)計對現(xiàn)象個體的數(shù)量特征興趣不濃。統(tǒng)計活動就是要對現(xiàn)象總體普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現(xiàn)象總體的數(shù)量特征。因為個別現(xiàn)象有其特殊性、偶然性，而現(xiàn)象總體則具有相對的普遍性、穩(wěn)定性。統(tǒng)計研究事物的總體特征，反映現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性在具體時間、地點的表現(xiàn)，可以防止“只見樹木，不見森林”的片面觀點，有助于對客觀事物規(guī)律發(fā)展的全面認識。需要說明的是，對事物總體的認識，需要觀察總體中的“足夠多”的單位，才能說明總體的數(shù)量特征。至于多大數(shù)目的單位才能稱得上“足夠多”，這要根據(jù)特定的原則和方法來確定。還有，盡管統(tǒng)計最終要認識的是現(xiàn)象總體，但是它一般是從總體中個體研究開始的，即從個體的研究過渡到對總體的研究。

（三）均值評價的思想。統(tǒng)計對現(xiàn)象總體的評價和研究，平均數(shù)法是基本的方法之一。保利說：“統(tǒng)計學就是平均法的科學”。統(tǒng)計學中的許多分析方法，比如動態(tài)趨勢分析、指數(shù)法、期望值標準決策等，都是以平均數(shù)法為基礎(chǔ)的。采用均值評價也要求從總體上認識事物，但是更加注意現(xiàn)象總體發(fā)展的一般趨勢和一般水平，避免個別偶然因素的干擾?，F(xiàn)象總體的同質(zhì)性、大量性、變異性是應用平均數(shù)方法的前提條件。我們生活中常常有公布的CPI、職工工資水平?jīng)]有跟著感覺走現(xiàn)象，在很大程度上是因為我們沒有用均值評價的思想來看待問題。

（四）綜合評價的思想。綜合評價思想是總體認識和均值評價思想的進一步深化與發(fā)展，但絕對不是簡單相加?？傮w認識強調(diào)的是要考察總體中足夠多的個體才能使現(xiàn)象變化總的趨勢和一般規(guī)律性顯示出來；均值評價思想強調(diào)的是通過平均的方法使現(xiàn)象總體發(fā)展的一般趨勢和一般水平表現(xiàn)出來。但是，這些顯示出來的特征都可能只是現(xiàn)象總體某一方面的數(shù)量特征。如果要全面考察總體多方面的數(shù)量特征，對總體作出綜合評價時，需要設(shè)置不同指標即統(tǒng)計指標體系，先對現(xiàn)象的各個側(cè)面進行數(shù)量評價，最后運用一定的數(shù)學模型得出綜合的結(jié)論。綜合評價就是要以更加全面的觀點看問題。比如，武漢市和成都市的人居環(huán)境哪個更優(yōu)？采用單指標評價效果肯定不好，這需要設(shè)置反映人居環(huán)境的多個指標，采用綜合評價的方法。

（五）權(quán)數(shù)的思想。權(quán)數(shù)在統(tǒng)計學中應用極其廣泛，可惜目前還沒有一個對權(quán)數(shù)明確統(tǒng)一的定義。本文試著這樣表述：對多個變量值平均或綜合時，表明各變量值重要程度的相對數(shù)或絕對數(shù)叫權(quán)數(shù)。權(quán)數(shù)思想是統(tǒng)計學中的重要思想。將多個變量值平均時或綜合成一個指標時，都要考慮權(quán)數(shù)的影響。在實際生活中，一個委員會中的諸多委員的態(tài)度對決策結(jié)果的影響大小不同，我們可以看成單個決策值的權(quán)數(shù)不同；再如，根據(jù)銷售經(jīng)理、營業(yè)員、客戶代表對某一商品未來銷售狀況的估計來預測這種商品銷售量時，三者的意見一般不能同等看待。

（六）正確對待統(tǒng)計規(guī)律的思想。統(tǒng)計規(guī)律表現(xiàn)為大量現(xiàn)象的規(guī)律性和單個客體行為的概率規(guī)律性。例如，經(jīng)過反復實驗，發(fā)現(xiàn)公園中某種娛樂設(shè)施的安全性為99.99%，這是統(tǒng)計規(guī)律的表現(xiàn)。某小孩去玩耍時，一般認為是安全的，“因為小概率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的”，因此人們可以放心使用。但是，統(tǒng)計規(guī)律是可能失靈的，只是發(fā)生意外的可能性很小。我們對待統(tǒng)計規(guī)律的態(tài)度應該是“不得全信，但不得不信”，否則我們就會患上杞人憂天、庸人自擾的疾病。統(tǒng)計規(guī)律和物理規(guī)律不一樣，物理規(guī)律是給定客觀條件就一定（100%的概率）要發(fā)生，而統(tǒng)計規(guī)律是“依一定的概率發(fā)生”。統(tǒng)計規(guī)律體現(xiàn)了偶然性與必然性的統(tǒng)一，其發(fā)現(xiàn)是哲學認識論的完善和發(fā)展；統(tǒng)計規(guī)律對于人們認識現(xiàn)象的存在與變化是非常有幫助的，但是要解釋現(xiàn)象的存在與變化一般還需要借助于各學科的相關(guān)知識。

二、為何要加強非統(tǒng)計學專業(yè)統(tǒng)計思想的培養(yǎng)

高校非統(tǒng)計學專業(yè)（特別是經(jīng)管類統(tǒng)計學專業(yè)）的統(tǒng)計學教學中普遍存在以下問題，對培養(yǎng)學生統(tǒng)計思想極為不利：

（一）教材建設(shè)落后。非統(tǒng)計學專業(yè)的許多教材重視定性分析，缺少細致的量化分析，理論研究缺乏科學性、嚴密性。比如，《市場營銷學》往往變成了“策略技巧匯編”，容易給讀者造成市場營銷成功與否關(guān)鍵在于某種靈感和高超的主意的印象。

（二）教學時數(shù)少，教學內(nèi)容強調(diào)統(tǒng)計方法的應用。一般高校非統(tǒng)計類專業(yè)（主要是經(jīng)管類專業(yè)）統(tǒng)計類課程開設(shè)少，許多學校只開設(shè)《統(tǒng)計學原理》，只有48個學時左右，教學時數(shù)少，講授內(nèi)容注重統(tǒng)計方法，強調(diào)統(tǒng)計公式的數(shù)理依據(jù)。這樣，學生花很多時間背定義、記公式。其結(jié)果往往是公式運用的具體條件不明白，計算結(jié)果解釋不清楚，考試結(jié)束很快忘記了名詞概念和大堆統(tǒng)計公式。

（三）實踐操作少。大多數(shù)學校非統(tǒng)計專業(yè)很少開設(shè)統(tǒng)計學的實踐教學，許多學生憑機械記憶獲取的統(tǒng)計學知識來應對習題和考試，對實踐中的具體問題沒有用統(tǒng)計思想作指導去思考，認為統(tǒng)計就是記住一些概念和繁瑣的計算，學習統(tǒng)計學不知道究竟能解決生活和工作中的什么問題，讀書成了痛苦的事情，很難真正達到教學目的。

三、加強統(tǒng)計思想培養(yǎng)的建議

教學過程中要重視和加強統(tǒng)計思想的培養(yǎng)，改進思維方式和思維習慣。統(tǒng)計學教師是教學工作的組織者和實施者，首先應該轉(zhuǎn)變教學觀念，明白統(tǒng)計思想的教育比統(tǒng)計方法的教育重要。統(tǒng)計思想決定了統(tǒng)計方法的選用，和相關(guān)學科的理論一道解釋統(tǒng)計計算與統(tǒng)計分析的結(jié)果；學生獲得的統(tǒng)計思想一生難忘，學會了統(tǒng)計思想就會時常從統(tǒng)計學的觀點看世界、看問題，而具體復雜的統(tǒng)計方法容易忘記?，F(xiàn)實的教學中一些教師，主要是一些年輕教師，很少甚至沒有講解統(tǒng)計思想。在統(tǒng)計學教學的始終、在教學的每一個單元，都應該引導學生思考、歸納總結(jié)相應部分所包含的統(tǒng)計思想。

（一）加強實踐教學。理論來自于實踐，真理需要實踐檢驗。通過加強實踐教學，可以讓學生進一步總結(jié)統(tǒng)計思想和強化用統(tǒng)計思想來思考問題、分析問題的意識。非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學由于學時的限制，可以結(jié)合校內(nèi)外有關(guān)活動、學生興趣，甚至改變傳統(tǒng)考核方式，讓學生做一些調(diào)查研究來達到培養(yǎng)統(tǒng)計思想的目的。如，讓學生對高校一年級學生學習狀況的調(diào)查研究。學生第一步工作就是統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計。學生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了總體認識等思想）、做哪些方面的調(diào)查研究才能反映學習狀況（包含了定量分析、均值評價、綜合評價等思想）、采用什么方法來確定要調(diào)查的學生以及數(shù)據(jù)分析中如何根據(jù)這部分學生的學習狀況來反映全體新生的學習狀況（包含抽樣與歸納推斷等思想）、學習狀況評價時哪些因素與成績有關(guān)（包含正確認識統(tǒng)計規(guī)律、關(guān)聯(lián)等思想）。通過教師的指點和啟發(fā)，學生可以悟出許多統(tǒng)計思想，從而受益終身。

（二）重視統(tǒng)計軟件等數(shù)據(jù)處理與分析工具的應用和統(tǒng)計思想培養(yǎng)的有機結(jié)合。繁瑣的運算和特定統(tǒng)計分析條件下的數(shù)據(jù)處理大多可以交給相關(guān)計算機軟件（如SPSS）去完成，可以減輕學生的學習負擔，增強學習與運用統(tǒng)計學的興趣，讓統(tǒng)計真正成為管理與科學研究的工具。但是，要引導學生在統(tǒng)計思想指導下使用何種統(tǒng)計分析方法，選擇適宜的統(tǒng)計軟件，以及做好統(tǒng)計解釋工作；否則，統(tǒng)計軟件的利用就會無的放矢、統(tǒng)計結(jié)論錯誤百出、統(tǒng)計解釋張冠李戴。

需要特別說明的是，在培養(yǎng)學生統(tǒng)計思想的過程中要方法正確，指導學生正確認識統(tǒng)計的作用，特別是統(tǒng)計解釋時要考慮現(xiàn)象所處的具體條件和運用相關(guān)科學的知識，否則就會曲解統(tǒng)計、甚至妖魔化統(tǒng)計。比如，“大多數(shù)人都死在床上，所以床可能是個很可怕的東西”、“這個城市環(huán)境這么好，但肺癌患者越來越多”、“廣告上說職工工資很高，實際上我們的工資很低”、“明明大家工資都下降了，卻說平均工資上升了”。對這類問題進行解釋時，需要教師引導學生認真細致分析。

（作者單位：成都信息工程學院統(tǒng)計學院）

主要參考文獻：

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[4]王振龍.統(tǒng)計哲學研究[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2002.28.30.

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1 我國商業(yè)銀行的現(xiàn)狀

隨著非銀行業(yè)務對傳統(tǒng)金融服務市場的進一步侵占，以及國際化進程、金融自由化的日益加快，一種前所未有的競爭形式正擺在中國銀行業(yè)的面前：首先，國有的專業(yè)銀行向商業(yè)銀行的加速轉(zhuǎn)變，市場體制結(jié)構(gòu)逐步替換了計劃體制結(jié)構(gòu)，必須遵循“自主經(jīng)營，自負盈虧，自擔風險，自我約束”市場經(jīng)營的基本規(guī)則，進一步地加重行業(yè)中的激烈競爭狀態(tài)，結(jié)果導致不管是轉(zhuǎn)型的還是原有的那些商業(yè)銀行都不得不面對效益以及客戶的巨大壓力，與此同時不得不思考以后要以怎樣的態(tài)度來面對銀行業(yè)內(nèi)的激烈競爭的形式；其次，非銀行機構(gòu)通過不斷的提高其產(chǎn)品創(chuàng)新能力和業(yè)務創(chuàng)新水平的途徑，也在與銀行業(yè)進一步爭奪金融服務市場。并且，目前在我國的金融市場中，供求格局已經(jīng)發(fā)生了根本性質(zhì)的改變，買方金融市場以占主導地位，各商業(yè)銀行的經(jīng)營策略都逐漸朝搶占優(yōu)質(zhì)客戶和壟斷行業(yè)的方向傾斜，導致當前銀行同業(yè)競爭日趨激烈化的局面。因此，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)便成了我國的商業(yè)銀行亟待快速發(fā)展的對象。

2 客戶關(guān)系管理和數(shù)據(jù)挖掘理論綜述

2.1 客戶關(guān)系管理的定義

到目前為止客戶關(guān)系管理仍然沒有一個公認的定義，CRM可以從三個方面來描述：（1）CRM是一套應用軟件系統(tǒng)；（2）CRM是一種管理理念；（3）CRM又是一種新型管理機制。

由于近年來信息技術(shù)和市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，市場競爭的焦點已經(jīng)從產(chǎn)品的競爭轉(zhuǎn)向服務的競爭、客戶關(guān)系的競爭以及品牌的競爭?？蛻絷P(guān)系管理的根本思想主要包括以下幾點：（1）不斷提高客戶忠誠度和滿意度。市場激烈競爭所產(chǎn)生的結(jié)果：許多產(chǎn)品或者服務在品質(zhì)方面的區(qū)別將會與日漸弱，與此同時，產(chǎn)品的同質(zhì)化傾向會變得越來越強。而產(chǎn)品同質(zhì)化所產(chǎn)生的結(jié)果，就使消費者不會再將品質(zhì)作為選擇商品的唯一標準，相反客戶會越來越重視廠商能否提供及時的高質(zhì)量的服務以及能否滿足其個性化的需求。因此在企業(yè)感覺到客戶資源才是市場競爭中至關(guān)重要的因素之后，客戶的忠誠度和滿意度就變得尤為重要了；（2）重視客戶個性化的特征，一對一的營銷方案。隨著產(chǎn)品和服務的極大豐富以及競爭的日益激烈，尤其是信息渠道和工具的迅速發(fā)展，使得客戶對服務以及產(chǎn)品的選擇范圍進一步擴大，由于選擇的欲望也不斷加強、選擇能力不斷提高，客戶的需求也日益呈現(xiàn)出了個性化的特征。因此，需要針對不同客戶，采用相應的營銷方案；（3）客戶讓渡價值是建立高質(zhì)量的客戶關(guān)系的基礎(chǔ)。企業(yè)維持以及增進客戶關(guān)系的重要基礎(chǔ)就是使得客戶的讓渡價值增值；（4）客戶關(guān)系貫穿于市場營銷的整個過程。全面管理客戶和企業(yè)之間的關(guān)系，提升企業(yè)的營銷能力、降低營銷的成本，這是CRM系統(tǒng)的又一個重點；（5）進一步延伸企業(yè)供應鏈管理。在CRM和ERP的有機結(jié)合過程中，將客戶、經(jīng)銷商和企業(yè)的銷售聯(lián)系起來，才能使客戶的個性化需求得到快速滿足。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論綜述

（1）數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘：在數(shù)據(jù)的大集合中隨機抽取在數(shù)據(jù)中隱藏的有用信息的過程。可以有助于對數(shù)據(jù)進行有效的綜合以及分析，且發(fā)現(xiàn)一些潛在的關(guān)系，并對未來可能發(fā)生的行為進行綜合的判斷；（2）數(shù)據(jù)挖掘的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程可以分為以下幾個步驟：數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的評價和表達；（3）數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)分析。它作為一門新的技術(shù)，有很多新的特點：數(shù)據(jù)挖掘所面對的是大量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)可能是隨機的、有噪聲的、不完全的；同時它也是許多學科的交叉點，運用了計算機、統(tǒng)計學等學科技術(shù)。在數(shù)據(jù)挖掘中常常采用的幾種技術(shù)是：神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、統(tǒng)計方法、支持向量機、粗糙集、聚類分析。

3 數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理的關(guān)系

客戶關(guān)系管理是商業(yè)銀行贏得更多客戶的根本性保障，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是保證客戶關(guān)系管理得以有效實施的保證，在客戶關(guān)系的管理中有效的應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以為CRM的過程提供有效地技術(shù)支撐。下面介紹一下數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)銀行CRM的關(guān)系。

3.1 客戶的生命周期

前面提到了數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理的關(guān)系，在這里，首先要了解一下“客戶生命周期”的概念?！翱蛻羯芷凇保?不同階段中的客戶和企業(yè)之間的關(guān)系?？蛻羯芷谂c企業(yè)從客戶獲得的收益有著直接的聯(lián)系，從而理解客戶生命周期這個概念就變得十分重要。

然而，客戶與企業(yè)之間彼此的了解會隨著時間慢慢深化，從而使得客戶與企業(yè)的關(guān)系也會不斷發(fā)生變化?！翱蛻羯芷凇睘殂y行準確了解客戶的行為提供了一個基本的框架。

從總體來看，客戶生命周期分為4個階段：（1）潛在客戶：存在于銀行的目標市場中，但是還未真正成為銀行客戶的群體；（2）響應客戶：對銀行的產(chǎn)品和服務有興趣的客戶；（3）既得客戶：當前正在使用銀行服務和產(chǎn)品的客戶；（4）流失客戶：不再使用銀行服務和產(chǎn)品的客戶。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的商業(yè)價值

數(shù)據(jù)挖掘是CRM創(chuàng)造商業(yè)價值的關(guān)鍵，也應該是CRM重要組成部分。如果利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法對商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)作分析，這個過程是非常漫長的，容易錯失商業(yè)銀行應有的商機。利用數(shù)據(jù)挖掘中的高級統(tǒng)計工具和人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)對商業(yè)銀行海量數(shù)據(jù)的挖掘，讓企業(yè)及時得到信息，并展開行動。

商業(yè)銀行在有效利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后，達到了更好的了解客戶的目的，以方便進行有效的營銷，并進一步擴大商機。而且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以準確的預知潛在客戶的切實需求，以及客戶未來的預計收入狀況，從而提高商業(yè)銀行目標市場營銷的準確度，最終在銀行業(yè)的競爭中優(yōu)先獲得準確的商機。

總之，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引進到客戶關(guān)系管理中，為商業(yè)銀行擴大原有商機、創(chuàng)造新的商機、優(yōu)先獲得商機提供了強有力的條件。進而幫助商業(yè)銀行制定更有效的銷售和服務決策，使得數(shù)挖掘成為CRM中最關(guān)鍵、最重要的組成部分。

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本文基于matlab編程語言，采用灰度共生矩陣來提取紋理圖像的特征，然后采用模糊C均值的聚類方法對提取出的特征做聚類，文中第三章給出了實驗結(jié)果與討論，實驗結(jié)果表明，該方法可以有效的獲得紋理圖像不同區(qū)域的邊界。

關(guān)鍵詞：紋理圖像圖像分割灰度共生矩陣模糊C均值。

圖像就是用各種觀測系統(tǒng)觀測客觀世界獲得的且可以直接或間接作用于人眼而產(chǎn)生視覺的實體。數(shù)字圖像處理就是采用一定的算法對數(shù)字圖像進行處理，以獲得人眼視覺或者某種接收系統(tǒng)所需要的圖像過程。圖像處理的基礎(chǔ)是數(shù)學，主要任務是進行各種算法設(shè)計和處法實現(xiàn)。圖像處理內(nèi)容也并非非孤立存在的，往往相互聯(lián)系，而一個實用的圖像處理系統(tǒng)也通常需要將幾種圖像處理技術(shù)結(jié)合起來，才能得到所需要的結(jié)果。

圖像分割方法又可以分為結(jié)構(gòu)分割方法和非結(jié)構(gòu)分割方法兩大類。結(jié)構(gòu)分割方法是根據(jù)圖像的局部區(qū)域像素的特征來實現(xiàn)圖像分割，如閾值分割、區(qū)域生長、邊緣檢測、紋理分析等，這些方法假定事先知道這些區(qū)域的特性，或者在處理過程中能夠求得這些特性，從而能夠?qū)ふ腋鞣N形態(tài)或研究各像素群。非結(jié)構(gòu)分割法包括統(tǒng)計模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡方法或其他利用景物的先驗知識實現(xiàn)的方法等。

從來60年代開始，遙感圖像分類一直立足于單像元的光量譜能量信息，按統(tǒng)計學算法對單個像元進行分類。近年來，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，高分辨率遙感影像陸續(xù)出現(xiàn)，傳統(tǒng)的僅依靠單個光譜信息的分類方法難以滿足實際需求，人們開始研究能夠改變分類精度的新方法，陸續(xù)提出了空間信息等概念。而描述區(qū)域性質(zhì)的紋理信息是一種重要的空間信息。

紋理通常被認為是由紋理基元按某種確定性的規(guī)律或者只是某種統(tǒng)計規(guī)律重復排列組成，但至今認為準確的紋理是不存在的，一般來說，紋理在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則性，而在宏觀上又表現(xiàn)出某種規(guī)律性。紋理是由許多相互接近的，相互編織的元素構(gòu)成，并富有有周期性。紋理就是指在圖像中反復出現(xiàn)的局部模式和它們的排列規(guī)則。這是一種與圖像空間區(qū)域有關(guān)的特征，因此必須在圖像的某個區(qū)域上才能反映和測量出來。

紋理是表征圖像的一個重要特征，它廣泛存在于各類圖像中，通常運用各種觀測系統(tǒng)獲取的圖像大多是紋理型的，如航空和衛(wèi)星遙感圖像，水文地質(zhì)圖像。醫(yī)學顯微圖像，材料的微觀圖像等，甚至很多自然景物都可以認為是由許多細微的紋理組成的，通過對這些紋理圖像進行分析可獲取很多有用的宏觀和微觀信息，因此紋理分析具有重要的理論意義和廣闊的應用前景。

根據(jù)局部的不規(guī)則性和全局的規(guī)律性，可將紋理分為隨機性紋理和確定性紋理。從空間變化情況看，若圖像中灰度相當不平穩(wěn)，需要研究圖像在極小范圍內(nèi)的變化規(guī)律，稱為微紋理，若圖像中有明顯示的占有一定尺寸的結(jié)構(gòu)單元，整個圖像的紋理是由這些結(jié)構(gòu)單元按一定規(guī)律形成的，則稱之為宏紋理，上述的結(jié)構(gòu)單元稱為紋理單元。

紋理分析的主要任務包括紋理分割，紋理分類和紋理合成三個方面。紋理分割主要目的是獲得紋理圖像不同區(qū)域的邊界，紋理分類是將紋理區(qū)域歸于不同類別，獲得紋理類別分布圖。無論從目的還是方法上，紋理分割和分類是不能截然分開的，在實際應用中，兩者可以互換使用。紋理合成主要應用于圖像壓縮以及計算機形態(tài)學領(lǐng)域。

紋理特征提取是紋理分割的關(guān)鍵，一般灰度圖像的分割是基于灰度值的一致性，相近性；在紋理圖像中，區(qū)域的一致性是由區(qū)域內(nèi)紋理的某些特征的一致性來表示的，分割是在某個或某些特征的基礎(chǔ)上進行的。

紋理特征提取的主要目的是將隨機紋理或確定紋理的空間結(jié)構(gòu)差異映射為特征值的差異。分割則是從紋理特征空間中，提取出特征一致的區(qū)域。分割方法可分為基于區(qū)域和基于邊界的方法，其不同在于：基于區(qū)域的方法檢測特征空間的一致性，基于邊界的方法檢測特征空間的相異性。

因為紋理是由基本的紋理單元及其相互聯(lián)系表現(xiàn)出來的，孤立地從一個象素不可能得到有關(guān)紋理信息。象素值的直方圖也很少能反映出紋理信息，所以紋理圖像任一象素特性是由該象素與其周圍象素的相五聯(lián)系來確定的。通過特征提取，從紋理圖像中計算出一些在同質(zhì)區(qū)域內(nèi)保持相對穩(wěn)定的特征值，以此特征值作為特征，表示同質(zhì)區(qū)域內(nèi)一致性以及區(qū)域間的相異性，通過分析紋理特征空間，提取特征一致性的區(qū)域，從而實現(xiàn)分割及分類。

紋理分析方法大致可以分為四類：統(tǒng)計方法，結(jié)構(gòu)方法，模型方法和空間頻譜分析法，均有許多成功的應用。

基于結(jié)構(gòu)的方法假設(shè)紋理是由一系列紋理基元有規(guī)律的排列組成，紋理基元可以分離出來，結(jié)構(gòu)方法力圖通過找到紋理基元，以基元特征和排隊列規(guī)則作為特征進行紋理分割，一般只實用于規(guī)則性較強的人工紋理，對于分析自然紋理圖像很難取得滿意的效果，因此應用受到很大程度的限制。

基于模型的方法假設(shè)紋理是以某種參數(shù)控制的分布模型方式形成的，如Markov隨機模型，Gibbs隨機模型，分形模型等，從紋理圖像的實現(xiàn)來估計模型參數(shù)，以參數(shù)作為特征，來進行紋理分析。這類方法存在計算量大，自然紋理很難用單一的模型表達的缺點。

空間/頻譜法借助于傅立葉頻譜的特性來描述周期的或近乎周期的兩維圖像模式的方向性，主要包括Gabor變換，小波變換法等。這類主法根據(jù)人的視覺機理，利用在空間域和頻率域同時取得較好局部化特性的濾波器對紋理圖像進行濾波，從而獲得較為理想的特征。

統(tǒng)計方法是目前研究最多，較成熟，占有主導地位的一種方法，它利用圖像的統(tǒng)計特性求出特征值進行分割研究，包括通過：自相關(guān)函數(shù)，灰度共生矩陣，灰度級行程長，Laws紋理能量法等。這類方法一般原理簡單，容易實現(xiàn)。

參考文獻：

[1]岡薩雷斯，數(shù)字圖像處理，電子工業(yè)出版社，2005年9月

篇8

摘要:以統(tǒng)計學方法的聚類分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、判別分析等數(shù)理方法為例，對其在中醫(yī)辨證學中的應用進行總結(jié)、分析;查閱、整理相關(guān)文獻，將部分學者對其在中醫(yī)辨證學中的應用進行回顧;結(jié)合中醫(yī)傳統(tǒng)理論及其數(shù)理思想和方法，發(fā)現(xiàn)其在中醫(yī)學辨證中有一定的適用性，也存在一定的問題。

關(guān)鍵詞:聚類分析;決策樹;關(guān)聯(lián)規(guī)則;粗糙集;判別分析;中醫(yī)辨證;應用分析

1可行性分析及應用現(xiàn)狀

1．1聚類分析

在中醫(yī)辨證客觀化、標準化的研究中，聚類分析多用于中醫(yī)證候的分類，在方法學上為中醫(yī)學的辨證論治提供量化分型依據(jù)。聚類分析是一種動態(tài)分類的方法，可以把相似的事物歸入合適的類別，使同類中的事物盡可能的相似(組內(nèi)同質(zhì)性)，而類與類之間保持顯著差異(組間異質(zhì)性)。中醫(yī)辨證即通過把同種病機引起的一系列證候群歸納為一種證型(組內(nèi)同質(zhì)性)，而證型與證型之間有著顯著差異(組間異質(zhì)性)。因聚類分析屬于探索性研究，結(jié)果可以提供多個可能的“解”，故在辨證運用中其“解”需結(jié)合中醫(yī)傳統(tǒng)理論進行判斷分析。縱觀文獻可知，多數(shù)學者認為聚類分析的研究方法與中醫(yī)學的辨證思維殊途同歸，有異曲同工之妙，在中醫(yī)數(shù)理辨證研究中屬較成熟的方法之一，結(jié)合運用的相關(guān)研究較多。

唐雪勇運用聚類分析對白癜風的中醫(yī)辨證分型規(guī)律進行了研究。該研究選取符合納入標準的200例白癜風患者，首先回顧研究總結(jié)出古今醫(yī)家對對白癜風中醫(yī)辨證認識的15個證型，結(jié)合文獻和征詢專家意見制定調(diào)查表，并通過專業(yè)人員進行錄入，后應用SPSS16．0軟件對所采集的資料進行處理。聚類結(jié)果示，白癜風辨證證型可分為:氣血不和、肝腎不足、脾胃虛弱、濕熱內(nèi)蘊、氣滯血瘀5型，其中前兩型最為常見。姜楠對代謝綜合征的中醫(yī)辨證分型進行了聚類分析研究。首先對期刊文獻進行檢索，按照相關(guān)標準對文獻證型進行規(guī)范，進行頻數(shù)頻率統(tǒng)計，對統(tǒng)計結(jié)果進行篩選。將篩選結(jié)果進行聚類分析，結(jié)果示當聚類為7類時效果較好，且作者認為結(jié)果符合臨床實際，初步建立了代謝綜合征的中醫(yī)辨證分型。又如，周迪夷運用SPSS13．0卡方檢驗、SAS8．2統(tǒng)計軟件進行系統(tǒng)聚類分析，對臨床收集的131例2型糖尿病患者進行中醫(yī)辨證分型，結(jié)果歸納出了2型糖尿病的7個證候類型及糖尿病腎病的7個證候類型。運用聚類分析方法對中醫(yī)辨證分型研究有較多報道，在此不一一贅述。

1．2決策樹

決策樹是一種歸納推理算法，采用樹枝狀來展現(xiàn)數(shù)據(jù)受各變量影響情形的預測模型，能利用樹形圖的分割自動確認和評估分割。數(shù)據(jù)分類是決策樹解決的核心問題，根據(jù)數(shù)據(jù)的不同屬性歸為不同類別。中醫(yī)辨證論治著眼于證，辨證的過程即為對同種病機引起的癥狀和體征的病理階段的辨析，其證候信息數(shù)據(jù)復雜多樣，多為定性的變量數(shù)據(jù)，決策樹具有能夠處理大量變量信息、得出比較精確分類、簡單明確、處理不完整數(shù)據(jù)等優(yōu)點。故運用決策樹技術(shù)可以將癥狀和體征與證候(證型)之間的關(guān)系進行辨析。徐蕾［4］將406例慢性胃炎患者的調(diào)查資料中的88項指標進行了決策樹分析。以該88項指標建立數(shù)據(jù)庫，建立以信息熵減少為特征的決策樹分類模型，采用決策樹C4．5算法。結(jié)果篩選出對慢性胃炎辨證有意義的26個變量信息，建立辨證模型，結(jié)果示各類模型的靈敏度和特異度較高。有學者對楊志敏教授治療失眠陽虛型的兩個方劑運用決策樹技術(shù)進行了同癥異治辨證思路研究。選取符合納入標準的病例，收集患者的四診信息、人口學特征等相關(guān)資料。根據(jù)資料錄入數(shù)據(jù)，采用SPSS18．0統(tǒng)計分析軟件及Clementine12．0進行數(shù)據(jù)分析，決策樹模型選用C＆Rtree算法，將有統(tǒng)計學差異的特征進入模型，從中選取相關(guān)因素和診斷規(guī)則。10層交叉驗證模型識別正確率為74．59%。最后歸納出兩方的共性適應證，禁忌癥的辨證思路。余學杰運用決策樹對中醫(yī)專家辨證的規(guī)律進行了提取探析，首先選取803位患者，對其證候信息剔除重復后提取103種證候信息，進行決策樹運算分析，結(jié)果得出9中證名與證候的規(guī)則。

1．3關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中變量間的關(guān)系，是最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之一。關(guān)聯(lián)規(guī)則中有兩個重要參數(shù):支持度和可信度，該技術(shù)其目的就是挖掘出事物內(nèi)在之間滿足一定支持度和置信度的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。面向中醫(yī)辨證的關(guān)聯(lián)規(guī)則，大多數(shù)中醫(yī)學者通過應用該方法對中醫(yī)的癥狀、體征之間進行關(guān)聯(lián)，從而客觀把握中醫(yī)的“證”，使其客觀與標準，從而達到精準辨證提高臨床療效。如，陳績銳對480例小兒肺炎的癥狀、體征進行關(guān)聯(lián)規(guī)則運算，從而得出不同證型之間的病機差異和辨證要點，繼而對基于關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的小兒肺炎辨證規(guī)律進行了研究。唐偉將臨床234例胃脘痛患者進行宏觀分為6型，將宏觀分型與胃黏膜的微觀表現(xiàn)相結(jié)合，運用數(shù)據(jù)挖掘方法，分析探討二者的相關(guān)性。通過胃鏡等現(xiàn)代檢查手段結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使其客觀的把握胃脘痛的辨證特點。劉智認為基于支持度－置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，考慮到數(shù)據(jù)的時間因素以及規(guī)則前件與后件的相關(guān)問題時，該算法并不是很有效。提出一種新的關(guān)聯(lián)規(guī)則框架:時間支持度－時效匹配度，并應用該方法對冠心病舌象、舌質(zhì)、發(fā)病誘因等18個方面與26中冠心病中醫(yī)證型之間的中醫(yī)辨證規(guī)律進行了研究。黃文金運用“證候－證素－證名”的辨證新新體系結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘?qū)Α吨嗅t(yī)兒科學》教材中辨證分型數(shù)據(jù)進行運算分析，得出證素之間、證素與癥候之間的關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)規(guī)則。結(jié)論得出關(guān)聯(lián)規(guī)則是挖掘中醫(yī)兒科學教材辨證診斷經(jīng)驗行之有效的方法。

1．4粗糙集

粗糙集是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學工具。其主要思想就是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導出問題的決策或分類規(guī)則。粗糙集能在保持相對高質(zhì)量分類能力的基礎(chǔ)上，盡量消除不必要的信息得到較小屬性集合，有較好的分類能力。辨證論治是中醫(yī)學的精髓，辨證的準確與否直接決定施治的效果，辨證不統(tǒng)一最主要原因是醫(yī)生的主觀因素和患者癥狀的不確定性。針對中醫(yī)辨證認識的不統(tǒng)一性，粗糙集技術(shù)理論有自身的優(yōu)勢，值得在中醫(yī)辨證數(shù)據(jù)處理中應用。晏峻峰將粗糙集理論應用于中醫(yī)證素辨證中，通過闡述粗糙集的思想及在證素辨證中應用所出現(xiàn)的問題和解決辦法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者有相適應性，從而指出粗糙集理論在中醫(yī)證素辨證研究中值得進一步深入。孫繼佳采用粗糙集與支持向量機結(jié)合對293例中醫(yī)肝硬化患者的癥狀、體征信息進行統(tǒng)計運算。結(jié)果顯示該方法辨證平均正確率高于70%，尤其采用粗糙集約減后辨證的準確率為84．4%左右。董國華等運用粗糙集合神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)對哮喘的中醫(yī)辨證分型進行了研究，并把該項研究命名為粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其結(jié)構(gòu)為:輸入粗糙集處理神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出，結(jié)果示該結(jié)合方法準確率較高，優(yōu)于單純一種方法。

1．5判別分析

判別分析又稱為“分辨法”，顧名思義該技術(shù)與中醫(yī)學的辨證法有著一定聯(lián)系。判別分析就是研究判斷個體所屬類型的一種多元統(tǒng)計方法，是一種統(tǒng)計判別和分組技術(shù)，就一定數(shù)量樣本的一個分組變量和相應的其他多元變量的已知信息，確定分組與其他多元變量信息所屬的樣本進行判別分組。這種技術(shù)與中醫(yī)辨證有著相似性，故可結(jié)合應用。趙寶利收集類風濕性關(guān)節(jié)炎患者資料436例，按照納入標準進行證候分類，濕熱痹阻型、肝腎兩虛型、寒熱錯雜型各占29．59%、47．93%、22．48%。采用SPSS11．0軟件包，逐步判別分析用Analyze－Classify－Discriminant選擇逐步向前最大似然估計模塊。篩選出13個變量信息是有統(tǒng)計學意義，予變量賦值后發(fā)現(xiàn)理論判別與實際資料具有較高的總吻合率，研究中所得到的判別模型與臨床實際基本符合。唐旭東將34例再生障礙性貧血患者用統(tǒng)計學方法篩選出53項免疫學指標，對研究對象進行辨證分型，以判別分析方法建立再障辨證分型的判別方程。結(jié)果篩選出與再障中醫(yī)辨證分型最有意義的5個免疫學指標，與再生障礙性貧血免疫學發(fā)病機制有密切的關(guān)系，說明再障中醫(yī)辨證分型存在的物質(zhì)基礎(chǔ)。黃小波等對慢性疲勞綜合征的中醫(yī)證型進行了判別分析，結(jié)果示慢性疲勞綜合征中醫(yī)證型判別函數(shù)與臨床實際較為符合，從而指出判別分型能夠提高該病的中醫(yī)辨證分型，應用前景較好。

2問題和展望

由上述可知，以上數(shù)理方法在中醫(yī)學辨證中具備一定的可行性且有了一定層次的研究。辨證論治是中醫(yī)的精髓，證是中醫(yī)學所特有的概念，是對疾病某一階段機體整體反應狀態(tài)所做的病理概括，一般由一組相對固定的、有內(nèi)在聯(lián)系的、能揭示疾病某一階段或某一類型病變本質(zhì)的癥狀和體征構(gòu)成，同一癥狀、體征可以出現(xiàn)在同一疾病的不同證型之中。另外，依據(jù)中醫(yī)學的恒動觀，辨證過程中應充分考慮證候的時相性和空間性特征，而以上數(shù)理方法運用于中醫(yī)學辨證中都未顧及中醫(yī)辨證的恒動觀念。緊扣中醫(yī)學辨證論治的傳統(tǒng)思維，分析以上幾種數(shù)理方法的思想，不難發(fā)要使兩者有較好的適配性，還存在很多問題有待改善。

基于聚類分析的數(shù)學和計算機原理，其為得到合理的分類，必須使用適當?shù)闹笜藖矶康孛枋鲅芯繉ο蟮拈g質(zhì)性。因聚類分析屬定量描述，而中醫(yī)四診信息屬性為不定量或變量，故聚類分析在中醫(yī)辨證中具有一定的局限性。根據(jù)中醫(yī)辨證論治思想，同一四診信息可隸屬于不同的證型，而聚類分析過程中，對于這種變量信息計算機不能智能識別，該四診信息只能出現(xiàn)在一個證型中，這樣既有別于中醫(yī)的辨證思維，又不能夠?qū)ψC型之間進行完全區(qū)別;又如，決策樹分析過程中，中醫(yī)四診信息納入模型后不能進行靈活的剔除，不能對變量信息進行靈活的選擇，分類能力一般，需對分類結(jié)果進行修剪，若修剪不當會造成結(jié)果的不準確性，容易產(chǎn)生較大誤差;再者，關(guān)聯(lián)規(guī)則可產(chǎn)生的是癥狀、體征之間的關(guān)聯(lián)以及各個規(guī)則的強度，但對于分類、預測能力均較差。因此該方法適于用來抽取規(guī)則幫助理解中醫(yī)證候內(nèi)涵，對中醫(yī)的辨證分型有一定的不適應性，若需應用于辨證還需要專業(yè)知識進行分析，帶有主觀色彩。又如，縱觀上述文獻發(fā)現(xiàn)，基于粗糙集技術(shù)的中醫(yī)辨證學研究尚處于起步階段，因粗糙集自身的局限性，在中醫(yī)辨證中應用也多是多種方法相結(jié)合;最后，判別分析是已知某事物有幾類，從各類中取一樣本并設(shè)計出標準，從而在樣本中都按該標準分類，這種分辨方法需要較強的中醫(yī)專業(yè)知識制定其各型的標準，才能有較高的準確性，同時也帶有主觀色彩。由上所知，上述數(shù)理方法在中醫(yī)辨證中的應用都有自身的優(yōu)勢和不足。整體來說，數(shù)理方法在中醫(yī)辨證學中的應用尚屬摸索階段，尚未有相應標準去驗證其辨證的科學性、精確性，這也是還未被同行業(yè)普遍認同的原因之一。在中醫(yī)辨證走向客觀化、標準化道路上，要不斷加強中醫(yī)傳統(tǒng)理論的學習，使其占主導地位，將數(shù)據(jù)為其所用;改善數(shù)理方法運算的局限性，依據(jù)中醫(yī)辨證的思維方法設(shè)計開發(fā)新的計算機軟件。只有建立以中醫(yī)傳統(tǒng)理論為主導地位，信息數(shù)據(jù)和運算軟件為中醫(yī)理論所用的發(fā)展模式，才能使中醫(yī)客觀化辨證這條路走的更遠。

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篇9

(論文摘要)職業(yè)決策自我效能是影響火學生就業(yè)的一個重要因素，目前對于大學生職業(yè)決策自我效能的研究成果還不是很豐富，文章對現(xiàn)有的研究進行總結(jié)。期望對今后的相關(guān)研究提供借鑒。

隨著社會的飛速發(fā)展，我國高等教育改革和大學生畢業(yè)分配制度的改革也隨之推進，自2000年高校擴招以來，越來越多的大學畢業(yè)生涌向了就業(yè)市場，每個人都希望能找到一份理想的工作，能在工作中實現(xiàn)自己的價值，可是現(xiàn)實的求職過程卻是十分的困難，就業(yè)形勢的日趨嚴峻和求職困難的日益增加，讓越來越多的大學生對求職過程充滿了恐慌，如何讓他們在這個過程中正確認識自己，提高求職的效率，就逐漸成了人們關(guān)注的問題?，F(xiàn)實的求職過程是一個綜合考慮各種因素并最終做出選擇的復雜的決策過程。在這個過程中，個體會受到眾多因素的影響，比如對職業(yè)信息的獲得、對自我的評價、對求職過程中心態(tài)的調(diào)整以及對未來的信念等等，每一個因素都會影響到個體對職業(yè)的最終選擇，甚至會影響到個體一生的發(fā)展。因此，越來越多的心理學家把研究的焦點集中到了職業(yè)決策領(lǐng)域。自我效能的概念最早出現(xiàn)在1977年班杜拉的《自我效能:關(guān)于行為變化的綜合理論》一文中，經(jīng)過多次的修改后，班杜拉最終認為自我效能是個體對其組織和實施達成特定成就目標所需行動過程的能力的信念。自我效能這個社會認知論中的一個重要概念一經(jīng)提出，就受到心理學家的重視，并被廣泛用于實踐，自我效能理論在職業(yè)領(lǐng)域的應用研究更多地體現(xiàn)為對職業(yè)決策自我效能的研究，職業(yè)決策自我效能是指對自己能否勝任和職業(yè)有關(guān)的任務或活動所具有的信念，它是影響職業(yè)決策的一個非常關(guān)鍵的因素。下面將對大學生職業(yè)決策自我效能的主要研究和進展做些介紹。

一、職業(yè)決策自·我效能的理論研究

1.職業(yè)決策自我效能的定義

正式提出職業(yè)決策自我效能(career decisionmaking self-efficacy)概念的是Taylor和Betz，這一概念是職業(yè)自我效能理論具體在職業(yè)決策階段的運用。Taylor和Betz從社會學習和認知行為理論出發(fā)，依據(jù)班杜拉的自我效能結(jié)構(gòu)，提出了職業(yè)決策自我效能概念。他們認為個體在知覺成功執(zhí)行任務能力(即自我效能感)上的差異可以用來解釋為什么有的人在職業(yè)決策時比其他人有更多的困難，了解不同個體在職業(yè)決策時對自我效能的期待，即個體需要成功做出職業(yè)決策時的信念程度，可以幫助人們有效理解和解決職業(yè)決策的困難。他們對職業(yè)決策自我效能的研究和做出的定義也是目前該領(lǐng)域研究者廣泛接受的:“職業(yè)決策自我效能是決策者在進行職業(yè)決策過程中對自己完成各項任務所必需的能力的自我評估或信心”。由此可以看出，職業(yè)決策效能感則針對的是職業(yè)決策過程的一種信心與期待，而不是其他。

2.職業(yè)決策自我效能的理論研究

職業(yè)心理學家們一直以來就強調(diào)自我概念、自我效能在個體職業(yè)發(fā)展中的重要性，并認為自我效能是個體職業(yè)發(fā)展過程中的基本變量。最早將“自我概念”引人職業(yè)理論的人是Donald Super，該提法對于界定職業(yè)心理學和職業(yè)發(fā)展學提供了一定的幫助。Dnoald Spuer在1953年和1963年間的主要著作中，給出了“職業(yè)自我概念”的定義，并提出職業(yè)發(fā)展的過程就是職業(yè)自我概念發(fā)展的過程。

Super的理論一經(jīng)提出，便引起眾多學者的興趣，出現(xiàn)了大量有關(guān)自我概念或自我效能、職業(yè)成熟度以及職業(yè)探索行為的相關(guān)研究。比如，Konman和Osipow，特別強調(diào)自我評估這個概念，他們在詳細描述和提煉Super的理論過程中，提出自己的理論假設(shè):自我評估在職業(yè)選擇過程中起著緩和劑的作用，那些具有高自我評估的個體將會選擇適合自己特質(zhì)的職業(yè)角色，而那些低自我評估的個體可能就不會這樣。

在以上各類研究的基礎(chǔ)上，為了更好地測量個體的職業(yè)決策自我效能，Taylor和Betz將Bandura的社會認知學習理論的思想與Criets的職業(yè)成熟度理論的結(jié)合，選擇了Criets的職業(yè)成熟度理論中職業(yè)選擇能力部分，并參考職業(yè)自我效能兩方面的主要內(nèi)容:一是與職業(yè)內(nèi)容有關(guān)的自我效能，即個體對自身完成某一職業(yè)所規(guī)定的有關(guān)內(nèi)容(如該職業(yè)所需教育、某種具體職業(yè)任務等)能力的信念;二是有關(guān)職業(yè)行為過程的自我效能，即個體對自身完成有關(guān)職業(yè)行為過程(如職業(yè)決策、職業(yè)找尋等)、實現(xiàn)日標行為能力的信念。在1983年，Taylor和Betz提出，職業(yè)決策自我效能結(jié)構(gòu)包括五個部分:了解自己的能力、職業(yè)興趣、與職業(yè)有關(guān)的需要和價值以及自我概念等的自我評價能力;獲得職業(yè)信息的能力;將個人的屬性與工作特點從進行匹配的目標篩選能力;做出職業(yè)決策后，對決策實施的職業(yè)規(guī)劃能力;解決或應付在職業(yè)決策過程中所遇到問題或障礙的能力等。

3.職業(yè)決策自我效能的測量

(1)職業(yè)決策效能感量表

職業(yè)決策效能感的測量最早起源于對職業(yè)決策困難者的研究。奧斯波在采用他主編的職業(yè)決策量表進行研究的過程中發(fā)現(xiàn)，缺乏信心可以導致決策困難?；籼m德也發(fā)現(xiàn):在職業(yè)決策技巧方面缺乏信心，同樣也導致職業(yè)決策困難。受上述兩項的啟發(fā)以及班杜拉的自我效能感理論的啟發(fā)，借助克銳茲的職業(yè)成熟度理論模型結(jié)構(gòu)，貝茨和泰勒于1983年編制了職業(yè)決策效能感量表(career decision-making self-effieaey scale，簡稱CDMSI;)，目的是為了解自我效能期待對理解和解決職業(yè)決策困難的有效性，以及它們之間的相關(guān)程度。因而，貝茲與泰勒所編的職業(yè)決策效能感量表(CDMSE )是用于測量個人需要成功做出職業(yè)決策時的信念程度。

該量表的結(jié)構(gòu)分為五個部分:自我評價、信息收集、目標篩選、職業(yè)規(guī)劃、問題解決。CDMSE量表五個維度各有項目10個，合計50個項目，每個項目要求從“完全沒有信心”到“完全有信心”作答，采用10點計分，即從0到9分，分數(shù)越高表示越有信心做出職業(yè)決策。研究表明，量表具有良好的信度和效度，5個分量表的a系數(shù)分別為0.88， 0.89， 0.87， 0.89， 0.86， Luzoz的驗證性研究也顯示，全量表的a系數(shù)為0.93，間隔6個星期的重測信度系數(shù)為0.83。同時，Taylor， Betz和RobbinS (1985)的研究發(fā)現(xiàn)，CDMSE與其他著名的職業(yè)決策量表有顯著相關(guān)。

后來又出現(xiàn)的簡式量表(CDMSE-S瑪?shù)男Ч差愃朴谠勘?，已?jīng)有大量的研究證實了該量表的科學性。CDMSE-SF是在原表的基礎(chǔ)上進行縮減而成的。同樣是5個部分，每個部分由5個項目組成，共25個項目，每個項目從“完全沒有信心”到“完全有信心”，采用五點計分量表，最高程度計4分，最低計0分，全量表最高分為100分。龍艷梅以上海市兩所大學一至四年級的419名大學生為樣本對CDMSE-SF進行了修訂。經(jīng)過修訂的擇業(yè)效能感量表同質(zhì)性信度和重測信度分別為0.8953和0.851，其驗證性因素分析表明，修訂的量表五因素模型的擬合性較好，構(gòu)想效度較為理想。

(2)擇業(yè)效能感問卷(CDMSE-C)

鄭日昌和張杉杉選取理工科大學生被試群體編制出本土化的擇業(yè)效能感問卷((CDMSE-C)。該問卷采用現(xiàn)代因素分析的方法進行驗證性研究分析，結(jié)果表明擇業(yè)效能有4個維度:職業(yè)信息與技能效能感、學績效能感、個性自我了解效能感和社會支持效能感。

(3)職業(yè)決策自我效能量表((CDMSE-R)

彭永新和龍立榮參照Betz和Taylor編制，1994年修訂的職業(yè)決策自我效能量表，依據(jù)學生的訪談資料和學生開放式問卷的調(diào)查結(jié)果，編制出大學生職業(yè)決策自我效能量表(CDMSE-R)。研究以武漢地區(qū)14所大學30個專業(yè)1000名畢業(yè)年級的大學生作為研究樣本，進行正式施測。統(tǒng)計分析結(jié)果表明，量表有較好的項目特性，同質(zhì)性信度、同時效度較好。但問卷的重測信度由于間隔時間過長而偏低，結(jié)構(gòu)效度較差。如果換一個角度，只是將該問卷作為了解大學生職業(yè)決策困難狀況的整體診斷工具，只考慮總分，應該說，該問卷的同質(zhì)性信度為0.93，重測信度為0.656，并具有較高的辨別效度，是進行職業(yè)決策困難狀況診斷的一個有效的量表。

在此基礎(chǔ)上，彭永新和龍立榮兩位老師又于2003年進行了高中生專業(yè)決策自我效能量表的初步編制，為高中生在選定大學專業(yè)出現(xiàn)困難時提供診斷工具。方法依然是參照Betz和Taylor的“職業(yè)生涯決策自我效能量表”，依據(jù)對高中生的訪談資料和開放式問卷調(diào)查結(jié)果，抽取湖北省8所中學高三年級的750名同學作為研究樣本，進行正式施測。結(jié)果:一是該量表的項目特性良好;二是全量表的內(nèi)部一致性信度a系數(shù)為0.9135，重測信度為0.834;三是該量表均具有較強的辨別效度。得到的結(jié)論支持該量表可以作為高中生選定大學專業(yè)出現(xiàn)困難時的診斷工具試用。

(4)修訂的擇業(yè)效能感量表

龍艷梅以上海市兩所大學一至四年級的419名大學生為樣本對Betz和腸alor的量表(簡式)進行了修訂。經(jīng)過修訂的擇業(yè)效能感量表同質(zhì)性信度和重測信度分別為0.8953和0.851，其驗證性因素分析表明，修訂的量表五因素模型的擬合性較好，構(gòu)想效度較為理想。

二、職業(yè)決策自我效能的研究現(xiàn)狀

1.職業(yè)決策自我效能的影響因素的研究

(1)年齡

Luzzo (1993)的研究指出:年齡與職業(yè)決策自我效能感沒有顯著相關(guān);而Peterson同時進行的研究結(jié)果則與此相反:高職業(yè)決策自我效能感與高年齡、高年級相連;Glnakaos指出:在校的成人學生與年輕學生相比，顯示出更高的職業(yè)決策自我效能感。

(2)性別

性別差異一直是心理學家感興趣的領(lǐng)域。眾多職業(yè)決策自我效能的實證研究結(jié)果均沒有顯示出更多的性別差異。但當控制變量發(fā)生變化時，性別差異出現(xiàn)。Hackett&Betz發(fā)現(xiàn):如果依據(jù)傳統(tǒng)觀念，將職業(yè)進行男女分工，大學生被試的職業(yè)決策自我效能水平出現(xiàn)明顯的性別差異:女生或男生在各自的傳統(tǒng)職業(yè)領(lǐng)域中表現(xiàn)出較高的職業(yè)決策自我效能水平。具體到女生群體，某女生的職業(yè)決策自我效能水平越高，她就越傾向于選擇非傳統(tǒng)職業(yè)。Hackett & Betz假設(shè)，正是這種差異會影響求職者的目標定向以及求職時的堅定性;對于女性，這種自我效能的認知機制往往會對其產(chǎn)生消極影響。Suckle和Bonett以大學生為研究被試，將傳統(tǒng)職業(yè)和非傳統(tǒng)職業(yè)與家庭責任結(jié)合起來進行比較研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)女性職業(yè)領(lǐng)域，女大學生把職業(yè)與家庭責任結(jié)合起來的自我效能比男生要高，但在非傳統(tǒng)職業(yè)領(lǐng)域，男女沒有性別差異。Bonett以未婚和已婚的男女為被試，研究婚姻狀況和性別對職業(yè)自我效能的影響，發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)女性職業(yè)上，已婚女性的職業(yè)自我效能要比已婚男性高，未婚女性比未婚男性職業(yè)自我效能高，而在已婚和未婚男性之間，己婚和未婚女性之間沒有顯著差異。 (3)歸因方式

Luzzo Funk和Strang對大學生CDMSE得分的歸因方式進行了研究，干預措施是對學生的歸因方式進行重新培訓，勸說學生把職業(yè)決策的低水平信心和與職業(yè)相關(guān)的失敗經(jīng)驗歸因于努力的缺乏。結(jié)果顯示，在歸因方式重新培訓后，那些原來在職業(yè)外部控制項目上得分較高的學生現(xiàn)在更多地選擇了內(nèi)部信息。

(4)人格因素

劉曉燕對當代大學生擇業(yè)效能感與人格因素之間的關(guān)系進行了實證研究。該研究運用Betz和Taylor編制的擇業(yè)效能感量表(CDMSE-SF)和艾森克人格問卷對哈爾濱市180名大學生進行了調(diào)查，結(jié)果表明:當代大學生的擇業(yè)效能感的水平較高，但個體差異較大;擇業(yè)效能感與艾森克的人格維度理論中的內(nèi)外傾、神經(jīng)質(zhì)兩個因素顯著相關(guān)，男生在選擇職業(yè)時更易受人格因素的影響，而女生則較少受人格因素的影響;擇業(yè)效能感的高低與人格因素密切相關(guān)。

(5)其他相關(guān)因素

胡艷紅對大學生擇業(yè)效能感與職業(yè)興趣、職業(yè)價值觀的關(guān)系進行了研究。以西安地區(qū)五所大學的286名應屆大學本科畢業(yè)生為被試進行問卷調(diào)查，采用因素分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn):大學生擇業(yè)效能感包括自我概念、自我評價、社會支持、職業(yè)信息收集、學績和目標設(shè)定六個方面;大學生擇業(yè)效能感在性別、學科上有一定差異;男生擇業(yè)效能感高于女生，具體體現(xiàn)在自我評價和職業(yè)信息收集方面有顯著差異，男生比女生的自我評價高、收集職業(yè)信息的能力強;擇業(yè)效能感、職業(yè)興趣、職業(yè)價值觀三者有密切的關(guān)系。回歸分析表明，職業(yè)興趣、職業(yè)價值觀對大學生的擇業(yè)效能感有很大影響。

李莉、馬劍虹進行了大學生職業(yè)生涯決策自我效能及其歸因研究。通過對浙江大學420名本科畢業(yè)生和研究生畢業(yè)生的問卷調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn):性別因素在職業(yè)決策自我效能的各個緯度有著不同的影響，學歷因素對畢業(yè)生的職業(yè)決策自我效能有很大影響，文理科畢業(yè)生之間在職業(yè)決策自我效能各個部分沒有顯著差異，有工作經(jīng)歷的畢業(yè)生在選擇目標、制定規(guī)劃兩部分顯著高于沒有工作經(jīng)驗的畢業(yè)生。

2.職業(yè)決策自我效能的干預研究

Sullivan， Kate， Roy， Mahalik和James為提高被試的得分采取了一系列的努力措施，他們讓大學生做完量表后，給她們觀看職業(yè)干預的錄像帶，該錄像帶內(nèi)容是通過減少在職業(yè)規(guī)劃與教育中的性別定勢來拓寬女性的職業(yè)觀念的范圍。觀看錄像帶2周后再進行CDMSE測量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)被試的CDMSE得分均有顯著提高。

Fukuyama ， Probert ， Neineyer ， Nevill和Metzler通過計算機程序(DISCOER)來評估職業(yè)指導對本科生的職業(yè)決策自我效能和職業(yè)決策能力所產(chǎn)生的效果。結(jié)果顯示，學生職業(yè)決策自我效能有大大提高，且對職業(yè)的不確定性降低。

Luzz。和’Taylor又進行了一項研究，即口頭勸說是否對一年級大學生的CDMSE得分產(chǎn)生影響。有88名學生完成了CDMSE作為前測，然后隨機將其分為控制組和對照組?？刂平M的學生要完成WOWI測量，隨后依照順序與咨詢者進行當面會談來討論其測量結(jié)果，在反饋階段，職業(yè)咨詢者會用言語勸說學生告訴他們能夠擁有足夠的技能和機會參與到有效的職業(yè)決策活動中去。而那些對照組的學生則只是參與WOWI測試，不接受咨詢者的口頭勸說。結(jié)果顯示，控制組的學生CDMSE得分有顯著提高，而對照組的學生的CDMSE得分沒有發(fā)生變化。

Luzzo， Funk和Strang對大學生對CDMSE得分的歸因方式進行了研究，干預措施是對學生的歸因方式進行重新培訓，勸說學生把職業(yè)決策的低水平信心和與職業(yè)相關(guān)的失敗經(jīng)驗歸因于努力的缺乏。結(jié)果顯示，在歸因方式重新培訓后，那些原來在職業(yè)外部控制項目上得分較高的學生現(xiàn)在更多地選擇了內(nèi)部信息。

篇10

  1　引言

    1.1　以往有關(guān)品牌印象的研究

    Anderson(1971)認為人在獲得各種信息的同時，會將各種具體信息綜合起來，形成一個總的印象。但是關(guān)于如何實現(xiàn)信息的整合卻出現(xiàn)過兩種不同的觀點：一種觀點認為感知者總是分別地評價目標對象每條信息的涵義，然后把它們按代數(shù)法則整合在一起組成一個概括性的印象(Anderson, 1971)。關(guān)于消費者是怎樣把多種多樣的品牌信息整合為單一的、整體的品牌印象，Troutman和Shanteau(1976)開展了關(guān)于消費者品牌印象形成的社會心理學模型研究。在消費者行為領(lǐng)域，印象形成的累加模型認為消費者將累加多種多樣的信息來獲得一個整體性的品牌印象；平均(含加權(quán)平均)模型認為消費者將把多種多樣的信息價值加以平均來獲得一個整體性的品牌印象；另一種觀點認為感知者總是把目標對象的多種特征融合成一種符合邏輯的單一印象，在這個過程中，目標對象的各個側(cè)面都被修飾而且合理地融合在一起，形成整體印象(Asch, 1946)。在此基礎(chǔ)上，Asch(1946)又進一步指出使人產(chǎn)生印象的刺激因素影響力差別懸殊，中心特質(zhì)對印象形成起主要作用，中心特質(zhì)經(jīng)常影響邊緣特質(zhì)，并使之與中心特質(zhì)保持一致，形成了整體印象。在特質(zhì)理論的啟發(fā)下，Mullen等人(1984)提出在對產(chǎn)品的中心特質(zhì)正面訴求的同時指出邊緣特質(zhì)方面的某些不足，能夠增加消費者對品牌(產(chǎn)品)中心特質(zhì)的信任度，并提高消費者對產(chǎn)品優(yōu)越性的接受度。這一研究結(jié)論啟示營銷實踐者，要在品牌傳播過程中通過突出品牌的重要中心特質(zhì)，來使消費者形成品牌印象。Fiske和Neuberg(1990)認為印象形成過程是一個連續(xù)體，一端是以類別為基礎(chǔ)的加工，它是一種基于范疇的加工；另一端是以個別特征為基礎(chǔ)的加工，即逐個地將對象的單個特征整合為一個具體印象。這兩種類型的加工并不是截然分開的，在二者之間存在中間類型的加工。印象形成連續(xù)體模型(the continuum model of impression formation)認為，消費者可能會沿著一個連續(xù)體形成對目標對象的印象，從瞬間抓住目標對象的類別信息，到逐次對目標對象的個別化信息進行加工，從而形成對目標對象的印象。該理論屬于序列加工理論，認為感知者可能首先自動地進行基于類別的信息加工，然后還可能會進行更多的基于特征的信息加工。

    長期以來，有關(guān)品牌印象的研究緊密圍繞著品牌形象來展開，既關(guān)注品牌本身的客觀狀態(tài)，也關(guān)注消費者對這些客觀狀態(tài)的主觀反映。其實，“形象”是一個心理學概念，它是指人們對客觀事物認知后在頭腦中形成的主觀印象。所以，從這個意義上看，以往文獻中的品牌形象與品牌印象在很大程度上具有相通的意義，所強調(diào)的都是消費者對品牌客觀狀態(tài)的主觀反映。在消費心理學領(lǐng)域，人們普遍認為產(chǎn)品的差別更少取決于它們“是什么”而更多地取決于它們“像什么”(Ballantyne, Warren, & Nobbs, 2006)。它們“像什么”主要取決于產(chǎn)品的品牌形象。營銷管理專家Levy(2003)認為品牌是存在于人們心目中的象征性實體，產(chǎn)品的品牌形象在很大程度上影響著消費者的購買決策。品牌形象對消費者具有多種多樣的作用。Fichter和Jonas(2008)的一項研究探討了品牌形象對消費者產(chǎn)品評價的影響作用。他們把品牌形象理解為消費者對品牌持有的刻板印象(stereotype)，認為品牌形象包含了該品牌系統(tǒng)的簡約的關(guān)鍵信息。品牌一旦在消費者頭腦中形成刻板印象，即建立了品牌形象，消費者會據(jù)此對其產(chǎn)品信息進行自動加工。這一結(jié)論在品牌負面印象方面有更多的印證，例如，Van Heerde，Helsen和Dekimpe(2007)研究指出，公司面臨的最大威脅莫過于產(chǎn)品傷害，它會扭曲消費者長期以來的良好質(zhì)量感知、沾污公司聲譽、引起品牌的主要收益和市場份額下降、更為重要的是不僅危機品牌對潛在顧客的吸引力下降，而且現(xiàn)有的顧客由于對品牌的信任已經(jīng)被打破而變?yōu)槠放妻D(zhuǎn)換者。這說明產(chǎn)品傷害危機給消費者留下的不良印象會直接損毀品牌形象，而且負面初始印象比正面初始印象更難以改變。

    1.2　品牌印象概念界定

    印象(impression)是指接觸過的客觀事物在人的頭腦中留下的跡象，它往往表現(xiàn)為一種認知客體的部分狀態(tài)或整體效果。品牌印象(brand impression)是指消費者基于對品牌信息的感知和體驗而在頭腦中留下的品牌部分或整體信息。品牌印象無疑是品牌與消費者的關(guān)系基礎(chǔ)。好的品牌印象能夠改善和增進品牌與消費者之間的關(guān)系，逐步構(gòu)建品牌的知名度、聯(lián)想度、美譽度、信任度和忠誠度。品牌建設(shè)的任務就是要在深刻把握消費者品牌印象形成機制的基礎(chǔ)上，通過調(diào)節(jié)和控制消費者對品牌的認知、聯(lián)想、態(tài)度、信念和情感來積累品牌資產(chǎn)。

    根據(jù)以往印象形成理論的一些觀點和解釋，可以推論品牌印象是消費者對目標品牌感知后在頭腦中保留的痕跡，它是一種有意義結(jié)構(gòu)的認知表征。品牌印象形成則是指消費者在頭腦中對目標品牌的類別信息和個別化信息進行動態(tài)的組織化活動，即根據(jù)經(jīng)驗對品牌信息進行分析、概括和推斷，進而形成具有評價意義的認知表征。品牌印象不是單個知覺印象的簡單相加，而是在綜合各種品牌信息知覺的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的整體形象。品牌印象從總的趨勢上看雖然是動態(tài)變化的，但它一旦形成，就難以輕易改變，不容易被理性所說服，有可能成為品牌刻板印象。多數(shù)情況下，人們先是根據(jù)品牌的有限信息對其形成第一印象，然后再收集相關(guān)的信息，并經(jīng)過整合形成整體印象，即在頭腦中形成的一種簡單而有意義的認知表征。這種認知表征構(gòu)成了消費者對品牌進行評價的基礎(chǔ)，它會影響到消費者對品牌的口碑和購買行為。

    1.3　品牌印象結(jié)構(gòu)推論

    根據(jù)以往研究成果和品牌印象的概念可以推導出三種品牌印象結(jié)構(gòu)：一種是品牌印象的整體概念，即消費者對品牌的綜合性整體印象；另一種是消費者對品牌各個側(cè)面特征的整體印象；還有一種是消費者對品牌多個維度的具體印象，即品牌多維印象。Bergkvist和Rossiter(2007)研究認為在營銷領(lǐng)域?qū)τ诜从骋粋€具體對象或一個具體屬性的構(gòu)念，可以使用單項目測量，這種測量與多項目測量相比同樣具有很好的預測效度。據(jù)此，對品牌的綜合性整體印象、品牌各個側(cè)面的整體印象(如品牌質(zhì)量印象、品牌傳播印象、品牌服 務印象、品牌價格印象)等都采用單項目測量，而對品牌多個維度的具體印象則可采用多項目測量。

    2　方法

    研究采用文獻研究、關(guān)鍵事件訪談與問卷測試相結(jié)合的研究方法進行。

    2.1　預測驗問卷的編制

    2.1.1　品牌印象成分收集

    品牌印象成分的收集過程主要包括三個步驟。第一步，在預試問卷項目的收集過程中，通過查閱了大量有關(guān)品牌印象方面的文獻，收集這些研究報告中所列出的有關(guān)品牌印象的描述作為參考；第二步，按照研究目的擬定訪談提綱，對消費者展開深度訪談，要求每位被訪談者回答“您對哪些使用過的品牌印象比較深刻？”說出1至3個品牌，然后要求消費者分別描述其對品牌A、B、C的印象。從多方面獲取有關(guān)品牌印象的第一手資料。在獲得訪談資料以后，根據(jù)訪談記錄整理出品牌印象主要涉及的具體特征，然后將從訪談資料中所列舉出的品牌印象特征內(nèi)容進行分類和歸納，成為備擇項目，如：該品牌擁有多種價位的商品，便于選擇；該品牌廣告做得多，是常見的牌子；該品牌的服務全面周到；該品牌質(zhì)量口碑很好，用得放心；第三步，從品牌印象概念中演繹出一些項目，如：該品牌產(chǎn)品使用效果好、該品牌產(chǎn)品性價比不錯(價格合算)、該品牌產(chǎn)品安全可靠，等等。

    2.1.2　預測驗問卷的形成

    (1)預測驗問卷項目的確定。通過對來自以上三方面的反映品牌印象的項目進行分析與歸類，一共得到22個具體項目，再對這些項目進行初步的篩選與修改。篩選與修改主要包括以下三個方面：即檢查反映同一內(nèi)容的項目之間是否重復，刪除重復的項目；根據(jù)Borsboom，Mellenbergh和Heerden(2004)的思想，為了證實研究對品牌印象概念界定的合理性，再次找具有品牌管理知識專長的人員訪談，請他們判斷這些項目與品牌印象之間關(guān)系的緊密程度，從而檢測概念的構(gòu)思效度。另外，還請具有語言知識專長的人員對項目的語言表述進行審查，確保測驗項目沒有歧義，使語句流暢、通俗易懂。由此確定了反映品牌印象的項目18個。這些項目組成的問卷在整體結(jié)構(gòu)上依據(jù)研究對品牌印象的概念界定形成。最后，為了防止反應定勢的出現(xiàn)，將18個項目隨機排列，初步編制了預測驗問卷。

    (2)調(diào)查方式。研究中的調(diào)查對象都是普通消費者。首先，要求被試回憶他(她)在日常消費過程中較有印象的品牌是什么？并填寫出那個品牌的名稱；然后要求被試針對自己所填寫的那個品牌來回答問卷。這樣可以使消費者對各個項目的評價始終針對他(她)所填寫的品牌，使測試不至于偏離軌道。問卷以7點量表的形成呈現(xiàn)。

    2.1.3　預測驗

    在預測驗中，實驗人員委托中學和小學班主任安排學生將問卷帶回家里由家長完成問卷，并由班主任回收問卷，以及大學生找成人消費者做問卷等方式，向800位消費者發(fā)放問卷，得到有效問卷599份(樣本1)，有效回收率達到74.88％。樣本構(gòu)成情況為：從性別來看，男性消費者331人，占55.3％，女性消費者268人，占44.7％；從年齡來看，17～25歲的消費者230人，占38.4％，26～40歲的消費者196人，占32.7％；41～60歲的消費者156人，占26.0％；60歲以上的消費者17人，占10.7％；從文化程度來看，高中或以下文化程度的消費者83人，占13.9％，中專程度的消費者106人，占17.7％，大專程度的消費者131人，占21.9％，本科程度的消費者233人，占38.9％，研究生程度的消費者46人，占7.7％。

    2.1.4　正式測驗

    經(jīng)過預測驗，在探索性因素分析的基礎(chǔ)上修訂問卷，再次委托中學和小學班主任安排學生將問卷帶回家里由家長完成問卷，以及大學生找成人消費者做問卷等方式，向800位消費者發(fā)放問卷，得到有效問卷651份(樣本2)，有效回收率達到81.38％。樣本構(gòu)成情況為：從性別來看，男性消費者372人，占57.1％；女性消費者279人，占42.9％。從年齡來看，17～25歲的消費者191人，占29.3％；26～40歲的消費者247人，占37.9％；41～60歲的消費者197人，占30.3％；60歲以上的消費者16人，占2.5％。從文化程度來看，高中或以下文化程度的消費者126人，占19.4％；中專程度的消費者141人，占21.7％；大專程度的消費者148人，占22.7％；本科程度的消費者203人，占31.2％；研究生程度的消費者33人，占5.1％。

    另外，為了獲得重測信度數(shù)據(jù)，研究人員對某大學三個班級165名大學生進行重復測試，時間間隔一個月，最后共獲取有效問卷146份(樣本3)，其中男生完成86份，占58.9％，女生完成60份，占41.1％。第一次測驗時要求被試署名，第二次測驗時研究人員事先在問卷中寫好被試的姓名及其在第一次測驗中所評價的品牌名稱，并發(fā)給相應的被試作答，確保所有被試前后兩次評價的品牌一致。

    3　結(jié)果

    3.1　探索性因素分析結(jié)果

    3.1.1　品牌印象的因素結(jié)構(gòu)

    利用SPSS18.0統(tǒng)計軟件針對預測驗中獲取的599份有效問卷數(shù)據(jù)進行探索性因素分析。針對預測驗獲取的數(shù)據(jù)，首先利用KMO檢驗和Bartlett球度檢驗對樣本的適合性作了考察。結(jié)果表明，KMO值為0.878，說明研究的樣本足夠性比較適當；從Bartlett球度檢驗的結(jié)果來看，值為6225.149(自由度為153)，達到0.000的顯著性水平，代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，這進一步表明適合對數(shù)據(jù)做因素分析。在做探索性因素分析時，首先探查了各項目的共同度，如表1所示，除項目6、8、11的共同度在0.500以下，其余項目的共同度均在0.670以上。接下來采用主成分分析法，抽取因素時限定特征根大于1者，進行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，使在每個因子上具有較高負荷的變量個數(shù)最小化。結(jié)果如表1所示。其中，項目11在兩個因子上的負荷超過了0.4；項目8在四因子上的因素負荷都低于0.5，而且因素負荷分布在三個因子上；項目6的負荷分布在四因子上，而且全都低于0.5。

    

    對測驗維度的評估通過計算每個先驗維度各項目的題總相關(guān)來進行。這些題總相關(guān)檢驗用于決定：(1)是否每個項目主要與一個維度相關(guān)；(2)這些題總相關(guān)高的項目是否具有概念性的意義。首先對每個項目與其所屬的先驗維度的題總相關(guān)(Item－Total Correlation)進行計算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1所示)大多數(shù)項目與所屬維度的題總相關(guān)較高，其相關(guān)系數(shù)介于0.638～0.834之間，屬于可接受范圍。但是，在品牌質(zhì)量印象維度中第6項目“該品牌產(chǎn)品經(jīng)久耐用”的題總相關(guān)系數(shù)只有0.281，在品牌傳播印象維度中第8項目“該品牌廣告口號朗朗上口，容易記住”的題總相關(guān)系數(shù)為0.298、第1 1項目“該品牌產(chǎn)品樣式不斷創(chuàng)新，引領(lǐng)潮流”的題總相關(guān)系數(shù)為0.473，這三個項目與其所屬先驗維度的相關(guān)很低，可能不適合用來測量相應的維度，屬于可考慮刪除的項目。

    結(jié)合前面的題總相關(guān)分析和共同度分析，在探索性因素分析的基礎(chǔ)上，刪除了在兩個或兩個以上因子上的因素負荷大于0.4的項目，還刪除了在其中一個因子上的負荷值小于0.5的項目，即刪除了項目6、8和11。最后保留了15個項目。對整體解釋的變異數(shù)表進行檢查，發(fā)現(xiàn)提取出特征根大于1的公因子4個(見表2)。這4個公因子所解釋的方差占整個方差的75.823％。

    

    根據(jù)測驗項目在各因素上的分布情況對四個因素進行命名。第一個因素包含的項目主要與品牌產(chǎn)品的外觀和宣傳有關(guān)，因此命名為“品牌傳播印象”，其特征值的方差貢獻率為23.379％；第二個因素包含的項目主要與品牌產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)，命名為“品牌質(zhì)量印象”，其特征值的方差貢獻率為22.451％；第三個因素包含的項目主要與產(chǎn)品價格有關(guān)，命名為“品牌價格印象”，其特征值的方差貢獻率為15.229％；第四個因素包含的項目主要與服務有關(guān)，命名為“品牌服務印象”，其特征值的方差貢獻率為14.764％。從中可見四個公因子的方差貢獻率比較均衡。

    利用預測驗中所得到的數(shù)據(jù)對測驗的同質(zhì)性狀況進行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各分測驗的同質(zhì)性系數(shù)Cronbach(α)在0.819～0.936之間(即：品牌傳播印象分測驗為0.892、品牌質(zhì)量印象分測驗為0.936、品牌價格印象分測驗為0.835、品牌服務印象分測驗為0.819)，表明各分測驗各自測量的品牌印象要素相同程度較高?？倻y驗的同質(zhì)性系數(shù)Cronbach(α)為0.854，從總體上反映了本測驗的同質(zhì)性信度較好，說明測驗可以測量到消費者的同一種心理特質(zhì)，即品牌印象。

    3.1.2　驗證性因素分析結(jié)果

    利用在正式測驗中獲取的651個樣本觀測數(shù)據(jù)(樣本2)，針對在預測驗中經(jīng)探索性因素分析所保留的15個項目，進行驗證性因素分析，結(jié)果如表3所示。

    

    根據(jù)溫忠麟、侯杰泰等人(2004)的推薦，采用/df、NNFI、GFI、CFI及RMSEA等幾個擬合指數(shù)作為評價模型擬合的標準，其中/df大于10表示模型很不理想，小于5表示模型可以接受，小于2則模型擬合得很好；NNFI、CFI的臨界值為0.9，越靠近1越好；GFI大于0.8可接受，越靠近1越好；RMSEA的臨界值為0.08，小于0.05表示擬合得非常好。根據(jù)以上標準，從表3可見，只有四維模型是可接受的模型。而且數(shù)據(jù)顯示，在四維模型中，各個dylw.net觀測項目在對應潛變量上的因素負荷較高，都超過了0.50，介于0.59～0.84之間，說明每個觀測指標為相應的潛變量所解釋的比例較高，而且四個因子之間存在中等程度的相關(guān)，相關(guān)系數(shù)介于0.41～0.59之間(如圖1所示)。這些數(shù)據(jù)表明模型的質(zhì)量較高。

    

    圖1　品牌印象測驗的驗證性因素分析結(jié)果

    注：KSI1是指品牌傳播印象，它包括的項目分別是項目9、8、15、10、5等；KSI2是指品牌質(zhì)量印象，它包括項目3、1、7、12等；KSI3是指品牌服務印象，它包括項目6、4、14等；KSI4是指品牌價格印象，它包括項目11、2、13等。

    3.1.3　重測信度檢驗

    利用由15個項目構(gòu)成的品牌印象多維測量問卷，以及由品牌質(zhì)量印象、品牌傳播印象、品牌服務印象、品牌價格印象等構(gòu)成的各維單項目測量問卷和反映品牌總體印象的單項目測量問卷，對三個班級165名大學生進行重復測試，時間間隔一個月(每個被試前后評價的品牌一致)，共獲取有效問卷146份，計算重測信度系數(shù)。結(jié)果顯示：品牌印象多維度測量、品牌印象各維單項目測量和品牌印象單項目測量的重測信度系數(shù)分別為0.850、0.803和0.784，均超過0.700，達到較高的水平，表明這三種測量都具有較好的穩(wěn)定性。

    3.1.4　聚合效度和辨別效度

    為了檢驗品牌印象問卷的聚合效度和辨別效度，參照Ruekert和Churchill(1984)介紹的方法，衡量一個測驗的聚合效度和辨別效度的一種有效方法是分別檢驗該測驗與相似測驗(similar measures)或不相似測驗(dissimilar measures)的兩兩相關(guān)。對此，在2010年10月下旬蒙牛與伊利互相攻擊的惡性營銷事件背景下，研究人員向400位消費者發(fā)放問卷，得到有效問卷313份(樣本4)，有效回收率達到78.25％。樣本構(gòu)成情況為：從性別來看，男性消費者152人，占48.6％；女性消費者161人，占51.4％。從年齡來看，17～25歲的消費者133人，占42.5％；26～40歲的消費者101人，占32.3％；41～60歲的消費者73人，占23.3％；60歲以上的消費者6人，占1.9％。從文化程度來看，高中或以下文化程度的消費者37人，占11.8％；中專程度的消費者52人，占16.6％；大專程度的消費者43人，占13.7％；本科程度的消費者140人，占44.7％；研究生程度的消費者41人，占13.1％。

    由于品牌印象及其它相關(guān)變量的測量會受到被調(diào)查者對品牌信息了解的影響，因此在問卷調(diào)查中，首先向被調(diào)查者提供品牌事件背景信息，然后通過詢問的方式確認他們知曉事件情況，再要求被試針對涉事品牌回答問卷。在本次問卷調(diào)查中，根據(jù)引言部分中的品牌印象結(jié)構(gòu)推論，分別以三種不同的測量方式對品牌印象進行測量，即包括品牌印象單項目測量(1個項目)、品牌印象各維度單項目測量(即品牌質(zhì)量印象、品牌傳播印象、品牌價格印象和品牌服務印象分別用1個項目測量，共4個項目)和品牌印象多維度測量(15個項目)。在表4中呈現(xiàn)的測量分為三組，包括品牌印象測量(組A)、理論上與品牌印象相關(guān)的構(gòu)念(組B)和理論上與品牌印象不相關(guān)的構(gòu)念(組C)。其中組A包括品牌印象多維度測量(由以上驗證性因素分析確立的15個項目組成)、品牌印象各維單項目測量(以語義差別量表的形式測量了4個項目，即該品牌質(zhì)量的好壞程度、該品牌服務的好壞程度、該品牌傳播的好壞程度和該品牌價格的合算程度等)和品牌印象單項目測量(以語義差別量表的形式測量了1個項目，即該品牌整體狀況的好壞程度)；組B包括感知正直(Integrity)的多項目量表和單項目量表、感知友善(Benevolence)的多項目量表和單項目量表、品牌總體信任和品牌態(tài)度量表等。組C包括制度信任量表(5個項目)。

    從組A可見，品牌印象多維度測驗與品牌印象各維單項目測驗和品牌印象單項目測驗之間呈現(xiàn)出高度正相關(guān)，表明這三種品牌印象測量具有聚合效度。辨別效度要求用于捕捉相同構(gòu)念的測量之間的相關(guān)系數(shù)大于這些測量與其 它構(gòu)念測量之間的相關(guān)系數(shù)(Campbell & Fiske, 1959)。從表4可見，組A中的相關(guān)系數(shù)均大于它們與組B和組C之間的相關(guān)系數(shù)。這說明三種品牌印象測量具有辨別效度。

    3.1.5　法則效度檢驗

    法則效度(Nomological Validity)是指理論上相關(guān)的構(gòu)念測量之間的關(guān)系。如果兩個構(gòu)念之間的關(guān)系在理論上成立，而且它們的測量也表現(xiàn)為互相關(guān)聯(lián)，這些測量的法則效度就得到支持(Ruekert & Churchill, 1984)。由表4可見，品牌印象多維度測驗、品牌印象各維單項目測驗和品牌印象單項目測驗與理論上相關(guān)的測驗(諸如，感知正直、感知友善、品牌總體信任、品牌態(tài)度等)之間呈現(xiàn)出中等程度的正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)介于0.236～0.501之間)。而且，品牌印象多維度測驗、品牌印象各維單項目測驗和品牌印象單項目測驗與理論上不相似的制度信任測驗的相關(guān)則沒有達到顯著水平(相關(guān)系數(shù)介于0.017～0.046之間)。這兩方面的情況都說明三種品牌印象測驗具有法則效度。

    3.1.6　效標關(guān)聯(lián)效度檢驗

    為了檢驗品牌印象測量的效標關(guān)聯(lián)效度，選取“品牌購買意向”作為效標，在對樣本4的調(diào)查中進行了測量。采用回歸分析的方法檢驗品牌印象與效標之間的關(guān)系。首先將人口統(tǒng)計學變量作為第一層次變量引入回歸方程，然后將品牌印象引入回歸方程，檢驗引入品牌印象后對效標變量的解釋是否有顯著提升。所得結(jié)果如表5所示。

    

    從表5可見，在控制了人口統(tǒng)計學變量后，品牌印象多維度測量對品牌購買意向解釋的貢獻增加了36％(ΔR[2]＝0.36，達到非常顯著的水平)，品牌印象各維單項目測量對品牌購買意向解釋的貢獻增加了29.6％(ΔR[2]＝0.296，達到非常顯著的水平)，品牌印象單項目測量對品牌購買意向解釋的貢獻增加了34.5％(ΔR[2]＝0.345，達到非常顯著的水平)；而且，品牌印象多維度測量的回歸系數(shù)為0.602、品牌印象各維單項目測量的回歸系數(shù)為0.55、品牌印象單項目測量的回歸系數(shù)為0.588，均在0.001的水平上顯著。這些數(shù)據(jù)表明品牌印象的三種測量方式對效標變量都有非常顯著的預測力，其效標關(guān)聯(lián)效度較高。在實際研究和品牌管理中，三種測量方式均可用于對消費者品牌印象的測量。

    4　討論

    4.1　品牌印象結(jié)構(gòu)維度的構(gòu)成

    本研究在回顧以往研究成果的基礎(chǔ)上，對品牌印象進行了概念界定，并形成了有關(guān)品牌印象結(jié)構(gòu)的三種推論。研究首先通過與消費者進行深度訪談，掌握消費者對品牌印象的第一手資料，然后結(jié)合文獻資料和訪談信息列出系列項目，編制了品牌印象初始問卷。經(jīng)過初步的項目篩選、預測驗和正式測驗等研究程序。在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，經(jīng)探索性因素分析，抽取出品牌質(zhì)量印象、品牌傳播印象、品牌服務印象和品牌價格印象等四個品牌印象的核心要素，構(gòu)成了品牌印象的四維模型。經(jīng)統(tǒng)計檢驗表明，該由15個項目構(gòu)成的品牌印象多維度測量的信度和效度指標均達到了較好的水平。為了考察這一模型的優(yōu)劣，在另外一個調(diào)查樣本中利用驗證性因素分析，發(fā)現(xiàn)只有四維模型是比較好的模型，從而支持了前一個樣本中探索性因素分析所得的四維模型，驗證了研究對品牌印象的概念界定和理論構(gòu)思。同時，研究還表明，品牌印象各維度單項目測量和品牌印象單項目測量均對效標變量(品牌購買意向)有很好的預測力。品牌印象的三種測量既有很好的聚合效度和辨別效度，又有很好的效標關(guān)聯(lián)效度。因此，根據(jù)Bergkvist和Rossiter(2007)的觀點，對具體品牌的整體印象宜采用單項目測量，對具體品牌各特征整體印象宜采用各維度單項目測量。

    4.2　研究的意義

    研究針對目前國際學術(shù)界關(guān)于品牌印象結(jié)構(gòu)尚未探明的現(xiàn)狀，在中國消費者群體中開展實證性的調(diào)查研究，探討了品牌印象的本質(zhì)結(jié)構(gòu)，進一步明晰了品牌印象的核心要素；從實踐意義來看，研究在探明品牌印象本質(zhì)結(jié)構(gòu)的同時，初步dylw.net開發(fā)了具有較好信度和效度的三種品牌印象測量(包括品牌印象多維度測量、品牌印象各維單項目測量和品牌印象單項目測量)，為以后的相關(guān)研究提供了有效的測量工具，同時也能為廣大企業(yè)審視消費者對本企業(yè)品牌的印象提供診斷工具。

    5　結(jié)論