導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)分析的前景，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，其對教育系統(tǒng)能夠產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)教育給教育領(lǐng)域帶來了一次革新。在大數(shù)據(jù)模式之下，可以分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為和變化的內(nèi)在聯(lián)系性，可以有效的挖掘教育領(lǐng)域更加深層次的問題。進(jìn)入新世紀(jì)第一個十年間，大數(shù)據(jù)這個名詞的出現(xiàn)為教育領(lǐng)域帶來了全新的模式和挑戰(zhàn)。學(xué)校在辦學(xué)過程中，擁有了越來越多真實(shí)的、有用的、有價值的海量數(shù)據(jù)信息。這些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源可以為教育發(fā)展提供強(qiáng)有力的智力支持和數(shù)據(jù)分析，在教育系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有強(qiáng)大的教育工具價值和時代意義。而積極探索將大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到教育系統(tǒng)中，是需要我們重點(diǎn)思考的一個問題。

一、國外教育系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析

大數(shù)據(jù)應(yīng)用到教育系統(tǒng)中，能夠?qū)W(xué)生從小學(xué)到大學(xué)各個時期的學(xué)習(xí)行為、考試成績以及職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行詳細(xì)的關(guān)聯(lián)分析和研究。在國外很多這樣的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被國外政府機(jī)構(gòu)完好的保存起來，用于今后的統(tǒng)計和分析。現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到發(fā)達(dá)國家像美國、日本等國家的公共教育系統(tǒng)中，其成為了促進(jìn)本國教育系統(tǒng)改革的重要信息基礎(chǔ)。為了順應(yīng)時展的步伐，美國政府部門在2012年投入一項花費(fèi)2億美元的公共教育大數(shù)據(jù)計劃，通過這個項目美國政府希望能夠?qū)γ绹慕逃w系進(jìn)行完善和改革。進(jìn)入新世紀(jì)以后，在美國的教育系統(tǒng)中，逐漸興起了一股在線教育的潮流，通過這種教育哈弗和麻省理工大學(xué)可以收集大量的數(shù)據(jù)，從而更好的研究世界各地各個國家的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)行為，從而打造出適合不同國家學(xué)生學(xué)習(xí)的在線教育平臺。通過記錄學(xué)習(xí)者鼠標(biāo)的點(diǎn)擊數(shù)量，可以對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)軌跡進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)不同類型的學(xué)習(xí)者對不同知識點(diǎn)的反應(yīng)情況，用多少時間去學(xué)習(xí)，哪些知識點(diǎn)需要重復(fù)講解或者強(qiáng)調(diào)，哪些學(xué)習(xí)工具和學(xué)習(xí)方式能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。在追蹤個人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時，雖然是雜亂無序的，但是當(dāng)很多人的數(shù)據(jù)收集到一定程度之后，群體行為就會在數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出一種規(guī)律，通過分析這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系性，在未來在線教育平臺建設(shè)過程中才能彌補(bǔ)沒有教師面對面交流指導(dǎo)存在的不足，提高知識傳播的針對性，比如知識對受教者的投放強(qiáng)度、進(jìn)度、反饋等。

二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的前景分析

1.利用大數(shù)據(jù)研究學(xué)生行為和變化內(nèi)在的聯(lián)系性

通過目前各類已廣泛使用的教育信息系統(tǒng)途徑，學(xué)生的行為會被各種數(shù)據(jù)所自動保留，例如學(xué)生在學(xué)校的時間、按時上課的情況、課堂聽講是否積極主動。在應(yīng)用過程中以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算等綜合技術(shù)為基礎(chǔ)，在對學(xué)生管理過程中，從數(shù)據(jù)庫中尋找有價值的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過全過程性和綜合性分析，找到學(xué)生與知識之間存在的內(nèi)在聯(lián)系性，分析背后隱藏的邏輯關(guān)系，并做出合適的教學(xué)決策。在學(xué)校中積極應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)和智能通信設(shè)備保障了學(xué)生和家庭、學(xué)生和教師、學(xué)生和社會之間的溝通和交流。在大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)生在學(xué)校的各種表現(xiàn)都可以用數(shù)據(jù)形式真真切切的反應(yīng)出來。其能夠表現(xiàn)當(dāng)下學(xué)生的行為表現(xiàn)。一方面，可以通過學(xué)生之間的行為變化發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的聯(lián)系性。一方面，大數(shù)據(jù)時代可以顯示學(xué)生的歷史行為，各種數(shù)據(jù)表單都能夠記錄下來。通過這些數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，特長愛好等因素。另一方面，大數(shù)據(jù)可以通過云計算反應(yīng)學(xué)生的變化趨勢。學(xué)生的變化通常情況下都是不是很明顯，只有當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)問題之后，才能發(fā)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)從開始到結(jié)束是有時間差的，這樣就可以通過數(shù)據(jù)提早發(fā)現(xiàn)學(xué)生的變化，避免產(chǎn)生不良的結(jié)果。

2.利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生內(nèi)在特征

傳統(tǒng)教學(xué)模式通常都以學(xué)生的考試成績判斷學(xué)生是否優(yōu)秀，忽視了學(xué)生自主發(fā)展的空間。例如兩個學(xué)生在物理考試中都取得了90分的成績，從表面上看兩個學(xué)生的分?jǐn)?shù)是一樣的，但是通過大數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，一個學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中主要依靠的是思維能力，而另一個學(xué)生主要靠死記硬背取得高分，結(jié)果相同，但是過程明顯不同，在未來這兩個的人個各自的發(fā)展也不盡相同，其中以邏輯思維能力學(xué)習(xí)的學(xué)生，在今后的學(xué)習(xí)中能夠更加順暢，發(fā)展更加長遠(yuǎn)。而憑借記憶取得好成績的學(xué)生思維能力不足，對今后的學(xué)習(xí)十分不利。相同的結(jié)果不一定具備相同的知識結(jié)構(gòu)，成績會掩蓋一些不足的地方，會影響學(xué)生全面發(fā)展，而大數(shù)據(jù)能夠反映學(xué)生階段性的自我認(rèn)知，對個人成長具有指導(dǎo)性作用，幫助學(xué)生彌補(bǔ)能力方面的不足，能夠更加全面的反應(yīng)學(xué)生在發(fā)展過程中存在的問題和風(fēng)險。

篇2

關(guān)鍵詞：晚期宮頸癌；新輔助化療；術(shù)后病理

宮頸癌是婦科中的一種常見惡性腫瘤，其發(fā)病率非常高，據(jù)臨床資料統(tǒng)計，宮頸癌疾病的發(fā)生率僅在乳腺癌之下[1]。以往行傳統(tǒng)手術(shù)治療，可取得較好的治療效果，臨床有效率超過了80%，不過若患者腫瘤體積較大，利用傳統(tǒng)手術(shù)則無法起到明顯作用[2]。近幾年，化療藥物在臨床中的應(yīng)用非常廣泛，人們已經(jīng)意識到新輔助治療的重要性，其也在宮頸癌疾病的治療中充分發(fā)揮了作用。

1資料與方法

1.1一般資料 以我院在2010年1月～2013年2月收治的36例晚期宮頸癌患者為研究對象，所有患者均于化療結(jié)束后約2～3 w后行手術(shù)治療，將其作為觀察組，患者年齡在27～52歲，平均年齡（42.32±5.86）歲，腺癌5例、鱗癌31例。取同期收治的直接行手術(shù)治療的36例晚期癌癥患者作為對照組，患者年齡在26～53歲，平均年齡（42.18±5.25）歲，腺癌6例、鱗癌30例。所有患者均經(jīng)病理活檢，被確診為宮頸癌，患者均行子宮切除加盆腔淋巴結(jié)清掃術(shù)治療。兩組患者在一般資料上無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。

1.2方法

1.2.1對照組 直接行手術(shù)治療。

1.2.2觀察組 在行手術(shù)治療前，接受新輔助化療。取135～175 mg/m2紫杉醇，利用雷尼替丁、地塞米松與苯海拉明，對患者使用紫杉醇后可能出現(xiàn)的過敏反應(yīng)進(jìn)行預(yù)防。取70 mg/m2順鉑，靜脈滴注，完成兩個周期的化療后，可在化療結(jié)束后2～3 w，為患者行手術(shù)治療，周期與周期之間相隔3 w時間。

1.3治療效果評價標(biāo)準(zhǔn) 完全緩解：患者腫瘤消失。部分緩解：腫瘤體積縮小幅度超過50%；未緩解：患者腫瘤體積與治療前相較無明顯變化，甚至出現(xiàn)了新病灶[3-4]。

1.4統(tǒng)計學(xué)方法 對本組研究的數(shù)據(jù)采用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析，計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)，對計數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，P

2結(jié)果

2.1治療效果 從本次研究中可看出，觀察組中完全緩解者18例，部分緩解者15例，未緩解者3例，總緩解率為91.7%，對照組中完全緩解者15例，部分緩解者12例，未緩解者9例，總緩解率為75.0%。觀察組完全緩解率優(yōu)于對照組，對比差異顯著，具有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.2出血量與手術(shù)時間 觀察組手術(shù)時間與出血量均低于對照組，對比差異顯著，具有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.3術(shù)后病理 從患者的術(shù)后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽性所占比例分別為5.6%、8.3%、5.6%。對照組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽性所占比例分別為19.4%、16.7%、33.3%。觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽性率均低于對照組，對比存在較大差異，具有統(tǒng)計學(xué)意義（P

3討論

在現(xiàn)階段宮頸癌疾病的治療中，順鉑被認(rèn)為是對這類疾病治療的最有效藥物，它常與紫杉醇聯(lián)合使用，在宮頸癌疾病治療中的應(yīng)用非常廣泛[5]。在本次研究中，觀察組患者于術(shù)前實(shí)施了新輔助治療，主要利用了順鉑與紫杉醇這兩種藥物，觀察組患者經(jīng)治療后，治療有效率高達(dá)91.7%。

在以往的手術(shù)治療中，部分宮頸癌患者于術(shù)前不接受輔助化療，僅通過手術(shù)治療不能確保疾病治療效果，且復(fù)發(fā)率較高，嚴(yán)重影響患者的生存質(zhì)量。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，新輔助化療被應(yīng)用于宮頸癌患者的疾病治療中，給晚期宮頸癌患者帶來了希望。于實(shí)施手術(shù)治療前行新輔助化療，腫瘤細(xì)胞播散活力會大大降低，同時還會降低淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率，也會手術(shù)治療提供了條件，化療藥物極易進(jìn)至瘤體中，可有效抑制腫瘤生長。它可使患者腫瘤縮小，提高手術(shù)切除成功率，將微轉(zhuǎn)移消除，減少不良預(yù)后的出現(xiàn)，使放療敏感性增強(qiáng)，降低疾病復(fù)發(fā)率[8]。

從本次研究中可看出，觀察組患者在手術(shù)治療前實(shí)施新輔助化療后，患者的手術(shù)時間與出血量均低于對照組，這說明實(shí)施新輔助化療，可有效縮短手術(shù)治療時間，降低術(shù)中出血量。從患者的術(shù)后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽性率均低于對照組，對比存在較大差異，這表明新輔助化療可減少不良預(yù)后，提升患者生活質(zhì)量，對于局部晚期宮頸癌患者的疾病治療有著重要意義，值得臨床推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]董敬敬.局部晚期宮頸癌術(shù)前新輔助化療的臨床分析[D].大連醫(yī)科大學(xué)，2012.

[2]趙曉東.局部晚期宮頸癌術(shù)前新輔助化療的應(yīng)用價值[J].腫瘤基礎(chǔ)與臨床，2011.

[3]王全利.局部晚期宮頸癌術(shù)前新輔助化療52例的療效分析[J].南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2011.

篇3

英國著名自然災(zāi)難專家、世界知名環(huán)境科學(xué)家比爾·麥克古爾在著作《7年拯救地球》中提出：人類如果不立即采取行動，減少大氣中溫室氣體的排放，2015年將成為地球命運(yùn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

就連一向以關(guān)心國際金融形勢為主的世界銀行也在2012年11月了一份名為《降低熱度》的報告。報告指出，如果我們?nèi)斡扇蜃兣内厔莩掷m(xù)，到本世紀(jì)末，全球氣溫將會上升4℃。

報告認(rèn)為，這一后果將是災(zāi)難性的：沿海城市可能被淹沒；糧食生產(chǎn)風(fēng)險增大；水資源匱乏情況將進(jìn)一步惡化；生物多樣性會遭遇不可逆轉(zhuǎn)的損失。

2012年年末，國際能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下稱《展望》），對2035年前的全球能源趨勢作出了預(yù)測。在報告中，IEA悲觀地表示：“各國在哥本哈根氣候會議上商定的，到本世紀(jì)中葉，將地球溫度上升控制在2℃以內(nèi)這一目標(biāo)正變得難以實(shí)現(xiàn)”。

未來我們該如何應(yīng)對全球氣候持續(xù)變暖的挑戰(zhàn)？《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者獨(dú)家連線IEA首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家法提赫·比羅爾（Fatih Birol），請他來為我們解讀：面對能源和氣候危機(jī)，我們還能做些什么。

可持續(xù)發(fā)展任重道遠(yuǎn)

IEA在《展望》中指出，即使考慮到未來各國的發(fā)展政策，我們依然不能確保全球能源體系能夠進(jìn)入可持續(xù)發(fā)展的軌道。

《展望》預(yù)測，從現(xiàn)在到 2035 年，全球能源需求將增長三分之一以上，其中60%的需求增長來自中國、印度和中東地區(qū)。盡管世界各國對于低碳能源的使用與開發(fā)都處于穩(wěn)步增長的狀態(tài)，但是未來化石能源（煤炭、石油和天然氣）仍將主導(dǎo)全球能源的消費(fèi)與使用結(jié)構(gòu)。

在過去10年里，煤炭幾乎占據(jù)全球能源消費(fèi)增長的50%，其增速甚至超過了其他所有可再生能源。報告預(yù)測，中國的煤炭需求將在2020年達(dá)到頂峰，并將持續(xù)至2035年。

誰來代替核電？

為了減緩全球氣候變暖的趨勢，各國都鼓勵發(fā)展清潔能源，許多國家都把核電作為未來重要的發(fā)展方向。但福島核事故令核電風(fēng)光不再，許多國家紛紛重新評估核政策。誰來代替核電成為一個棘手的問題。

《展望》指出，目前全世界電力需求正在以近兩倍于世界能源需求的速度增長。盡管在2035年前，煤炭依然是全球發(fā)電的主要燃料，但在全球新建發(fā)電能力規(guī)劃中，一半的新增能力將以可再生能源作為燃料。

《展望》預(yù)測，到2015年，全球可再生能源將成為全球第二大電力來源，并在2035年接近第一大電力來源——煤炭的發(fā)電量。

可再生能源迅速增長的原因在于其技術(shù)成本逐年下降、化石燃料價格不斷上升。此外，各國對可再生能源的補(bǔ)貼不斷上升也是一個重要原因。2011年，全球?qū)Ω鞣N可再生能源的補(bǔ)貼約為880億美元，2035年將增至近2400億美元。

對話比羅爾：中國將成為全球綠色能源投資的領(lǐng)頭羊

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：目前世界各國在能源利用，尤其是節(jié)能減排方面的進(jìn)展如何？

比羅爾：幾乎全世界各大能源消費(fèi)國都已經(jīng)宣布了自己的目標(biāo)和措施：中國的目標(biāo)是到2015年將二氧化碳排放量降低16%；美國則采用了新的燃料經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)；歐盟承諾到2020年，將把能源需求削減20%；日本試圖到2030年將電力消費(fèi)削減10%。雖然這些舉措有助于改善過去10年全球能源效率表現(xiàn)不佳的局面，但是全球節(jié)能減排可挖掘的潛力依然十分巨大。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：IEA對于改進(jìn)能源使用效率有哪些建議？

比羅爾：我們認(rèn)為世界各國在能源效率利用方面都還存在著巨大的、未被發(fā)掘的潛力。一般來說，我們可以從工業(yè)產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、發(fā)電和建筑等四個方面去尋找可降低能耗的機(jī)會。大量的研究數(shù)據(jù)表明，目前世界上在建筑領(lǐng)域方面尚有五分之四的潛力未被挖掘， 而工業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有一半以上的潛力尚待開發(fā)。

中國目前在建筑領(lǐng)域的能耗控制已經(jīng)取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的進(jìn)步空間。我相信，世界各國只要在這四個領(lǐng)域內(nèi)制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升經(jīng)濟(jì)效率。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：在過去的10年里，中國的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)大約以15%～20%的增長率逐年遞增，您如何評價這些產(chǎn)業(yè)的增長？

比羅爾：最近這些年中國在降低能耗、提高能源使用效率方面進(jìn)行了巨大的投資，這些投入也為中國經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的財富。目前全球風(fēng)機(jī)產(chǎn)量約有30%來自中國，全球約有20%的太陽能發(fā)電量來自中國，可以說，中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路影響全球。

我們預(yù)計未來中國將在風(fēng)能領(lǐng)域投資6000億美元，在太陽能領(lǐng)域投資2000億美元，這將使得中國成為全球綠色能源投資的領(lǐng)頭羊。我相信，中國在節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的技術(shù)將會不斷提升，并將造福世界。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：國際社會原本的目標(biāo)是在本世紀(jì)內(nèi)將氣溫升幅控制在2℃以內(nèi)，但是現(xiàn)在看來這一切正變得難以實(shí)現(xiàn)。面對這一現(xiàn)狀，您認(rèn)為我們該如何應(yīng)對？

篇4

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能 中小企業(yè) 物流 應(yīng)用

1 概述

物流過程管理的信息化是現(xiàn)代物流與傳統(tǒng)物流的主要區(qū)別之一，也是現(xiàn)代物流提高服務(wù)質(zhì)量、取得經(jīng)濟(jì)效益的核心手段。物流信息管理系統(tǒng)可以解決不同物流環(huán)節(jié)之間即時的信息交流、業(yè)務(wù)銜接、任務(wù)調(diào)度與資源平衡等問題，現(xiàn)在一般的物流企業(yè)多多少少都有了自己的信息管理系統(tǒng)，有的還不止一套。物流信息管理系統(tǒng)應(yīng)用一段時間后，不可避免地會為企業(yè)積累一筆財富――大量的即時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘財富，利用它們?yōu)槲锪鳑Q策提供支持，把企業(yè)信息管理水平提升到更高的層次，自然成為物流企業(yè)對信息管理進(jìn)一步的要求。目前我國許多高端的物流企業(yè)，尤其是供應(yīng)鏈上的第三方物流企業(yè)已經(jīng)用上了以數(shù)據(jù)倉庫為代表的商業(yè)智能工具，大大提升了企業(yè)的經(jīng)營管理水平，少數(shù)有實(shí)力的物流企業(yè)還在探討把部分BI技術(shù)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進(jìn)行整合，依據(jù)物流行業(yè)的特性實(shí)現(xiàn)智能倉儲、智能交通等。

可以看出，BI技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊。但目前能把BI應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營管理中的只是部分大中型物流企業(yè)。廣大中小物流企業(yè)目前對物流信息管理系統(tǒng)中積累數(shù)據(jù)的再利用方式一般是從有限的報表和查詢功能中提取原始數(shù)據(jù)，用EXCEL等辦公自動化工具做簡單的加工，為決策提供基本的數(shù)據(jù)支持，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到分析歷史數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)規(guī)律、獲得知識、充分發(fā)掘歷史數(shù)據(jù)價值的水平。在少數(shù)大企業(yè)應(yīng)用BI技術(shù)提升企業(yè)管理水平，擴(kuò)大市場占有率的示范效應(yīng)下，中小企業(yè)對BI技術(shù)的應(yīng)用同樣非?？释?，但受一系列主客觀條件的限制，使他們只能對這種“高端”的、暫時不會決定企業(yè)生死的技術(shù)望洋興嘆。所以BI在物流行業(yè)的應(yīng)用潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被發(fā)掘出來。

基于此，我們做了一個實(shí)驗(yàn)性的小項目，把傳統(tǒng)BI軟件BO（BusinessObjects）與進(jìn)銷存軟件管家婆對接，利用BO對管家婆形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)比較成功，表明這條路在技術(shù)上沒有任何問題。但技術(shù)上可行并不表示市場就一定可行，本文就是基于筆者在這個實(shí)驗(yàn)中的工作，對BI軟件在中小物流企業(yè)中普及應(yīng)用的瓶頸及市場發(fā)展前景做一些探討。

2 BI軟件的功能

BI的概念由美國傳入，目前并沒有統(tǒng)一的定義，一般指的是對企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的一類工具，它的類型十分廣泛，傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)中都包含的報表生成、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢等功能，也在BI的范圍內(nèi)，所以BI并不是多神奇或高深莫測的東西，中小物流企業(yè)完全能用。

BO是市場領(lǐng)先的BI專業(yè)企業(yè)BusinessObjects（目前歸屬SAP旗下）的起家產(chǎn)品，是由語義層定義、數(shù)據(jù)庫連接、數(shù)據(jù)分析、Excel嵌入分析等多個工具組成的套件。與BO類似，目前自稱為BI系統(tǒng)的軟件一般都是由多種工具組合成的套件，其中包含了查詢、報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等幾個主要組成部分，允許用戶查詢和分析特定的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，得出影響商業(yè)活動的關(guān)鍵因素，幫助用戶做出更好、更合理的決策。不同的BI系統(tǒng)所包含的組合成分是不一樣的，同樣的組合成分其中的工具也有很大的差別，從而使系統(tǒng)的類型、功能、使用的難易程度、對數(shù)據(jù)分析的深度、所得結(jié)果的價值等等差別也非常大。

BI系統(tǒng)的使用也與其他類型的軟件有很大的不同。專業(yè)的信息管理系統(tǒng)對業(yè)務(wù)類型、管理模式、信息管理的深度有很強(qiáng)的針對性，軟件應(yīng)用的效果與軟件的選型，即所選軟件是否適合企業(yè)的應(yīng)用有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，而軟件本身的適應(yīng)性是比較弱的，所以如果選對了類型，越是專業(yè)性強(qiáng)的軟件越適用，效果越好，這也造成了應(yīng)用軟件市場的細(xì)分。但BI不同，除了少數(shù)專門針對特殊行業(yè)需求開發(fā)的專用分析工具外，絕大多數(shù)的BI軟件都是由一些適應(yīng)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具組成的。正因?yàn)樗鼈冞m應(yīng)性廣泛，所以針對性不強(qiáng)。這些工具應(yīng)用得成功與否，在很大程度上取決于實(shí)施的過程，所以BI軟件的實(shí)施應(yīng)用不是簡單的軟件安裝與培訓(xùn)，而是在理解行業(yè)與企業(yè)需求的基礎(chǔ)上再開發(fā)的過程。

3 BI軟件應(yīng)用的關(guān)鍵

把BI軟件應(yīng)用到物流行業(yè)，必須先設(shè)計系統(tǒng)模型。軟件本身雖然有很大的靈活性，但這種靈活性多半是提供給專業(yè)人員，而不是提供給普通用戶的。所以系統(tǒng)模型一旦確定，BI軟件的具體應(yīng)用方式、領(lǐng)域、功能就基本確定了，再要改動、擴(kuò)充，不是普通用戶能做到的。

物流企業(yè)BI系統(tǒng)模型的設(shè)計與普通信息系統(tǒng)模型的設(shè)計一樣，必須考慮企業(yè)高層管理者、部門主管、信息管理人員及具體業(yè)務(wù)人員等各方在信息分析方面的需求。我國物流企業(yè)目前信息化層次不高，所使用的信息系統(tǒng)主要的功能在解決日常的業(yè)務(wù)管理與協(xié)調(diào)，只有極少數(shù)企業(yè)有對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺，一般業(yè)務(wù)人員不了解數(shù)據(jù)分析軟件，縱有數(shù)據(jù)分析方面的需求，但能表述貼切、有效的不多。所以物流企業(yè)BI系統(tǒng)模型的設(shè)計需要有熟悉BI軟件的功能與用法和理解物流企業(yè)業(yè)務(wù)管理，尤其是熟悉物流企業(yè)經(jīng)營管理的兩方面人才的配合，才能成功。換句話說，BI軟件在物流企業(yè)的成功應(yīng)用，需要的是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

篇5

一、項目建設(shè)的意義

建設(shè)“工商大數(shù)據(jù)中心”項目是我市工商行政管理的重大項目，該項目的建成，一是有利于工作效率的提高。原來比較煩瑣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取將變的較為簡便，業(yè)務(wù)部門的統(tǒng)計分析工作質(zhì)量與效率將得到有效提高，真正靠數(shù)據(jù)說話。二是有利于服務(wù)能力的提升。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析能力將得到大大提升，可以根據(jù)實(shí)際需求對數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的專題分析，服務(wù)于政府、社會的能力將得到有效提升，真正做到科學(xué)分析。三是有利于輔助決策能力的增強(qiáng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計更加快捷，分析更加高效，展示更加直觀，為政府、領(lǐng)導(dǎo)提供輔助決策的能力必將得到進(jìn)一步增強(qiáng)，從而真正做到科學(xué)決策、動態(tài)監(jiān)管。

二、項目建設(shè)的目標(biāo)

（一）構(gòu)建市工商局市場主體信息數(shù)據(jù)庫，為全局?jǐn)?shù)據(jù)分析及其他業(yè)務(wù)需求奠定數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)。

（二）根據(jù)國家工商總局及市政府相關(guān)統(tǒng)計業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)常用相關(guān)市場主體信息多維度組合統(tǒng)計查詢，同時滿足業(yè)務(wù)部門日常查詢及統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)工作需求。

（三）借助可視化報告系統(tǒng)，對定期經(jīng)常性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作進(jìn)行自動生成，有效提升日常數(shù)據(jù)分析工作效率。

（四）對數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行多維統(tǒng)計分析展示，實(shí)現(xiàn)多種可視化圖表（包含靜態(tài)和動態(tài)）直觀展示構(gòu)成、對比、趨勢等變化情況，滿足領(lǐng)導(dǎo)直觀高效掌握市場主體情況的要求。

（五）建設(shè)市工商局大數(shù)據(jù)分析展示中心，通過運(yùn)用數(shù)字化大屏集中展示各類統(tǒng)計分析成果、可視化報告，并對業(yè)務(wù)部門輔助決策、行動部署及可視化監(jiān)控指揮等需求提供支持。

（六）根據(jù)市地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)特點(diǎn)及宏觀政策規(guī)劃要求，逐步開展專題分析研究。

三、項目建設(shè)的組織領(lǐng)導(dǎo)

為了保證項目建設(shè)順利開展，市工商局成立“工商大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”建設(shè)的具體工作。由副局長任組長，辦公室主任、注冊處處長、個企處處長、公平處處長、外資處處長、消保處處長、市場處處長、商標(biāo)處處長、廣告處處長、財務(wù)處處長、監(jiān)察室主任、信用處處長、網(wǎng)監(jiān)分局分局長、信息中心主任、副主任參加，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，由兼任主任。各成員單位職責(zé)為：

辦公室：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的場地安排和對外橫向協(xié)調(diào)。

注冊處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的內(nèi)資各類市場主體數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

個企處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的相關(guān)監(jiān)管數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

公平處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的各類經(jīng)濟(jì)案件數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

外資處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的外資各類市場主體登記和監(jiān)管數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

消保處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)和各類投訴數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下和相關(guān)消保組織的協(xié)調(diào)溝通。

市場處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的各類有形市場數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

商標(biāo)處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的各類商標(biāo)數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

廣告處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的各類廣告數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

財務(wù)處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的經(jīng)費(fèi)保障。負(fù)責(zé)項目經(jīng)費(fèi)的預(yù)算和調(diào)整；負(fù)責(zé)每年財政撥款支付部分按照合同規(guī)定的履行。

監(jiān)察室：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)實(shí)施過程中的監(jiān)督工作。

信用處：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的合同監(jiān)管數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；督促、提醒各相關(guān)業(yè)務(wù)處室做好企業(yè)信用數(shù)據(jù)的收集、清洗核對工作；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

網(wǎng)監(jiān)分局：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的本地區(qū)網(wǎng)絡(luò)商品經(jīng)營者與服務(wù)經(jīng)營者數(shù)據(jù)的收集、清洗核對和數(shù)據(jù)分析模型需求的提出；負(fù)責(zé)系統(tǒng)上下的協(xié)調(diào)溝通。

信息中心：負(fù)責(zé)“大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)中的技術(shù)支持與保障。負(fù)責(zé)項目建設(shè)中的環(huán)境搭建、軟硬件的正常運(yùn)行和日常維護(hù)保障；負(fù)責(zé)項目招投標(biāo)和實(shí)施與運(yùn)行維護(hù)過程中與相關(guān)服務(wù)商的協(xié)調(diào)工作。

四、項目建設(shè)的實(shí)施步驟

（一）2015年12月30日前，完成項目前景調(diào)研，專家論證，項目采購、資金和專項申報，招投標(biāo)，工程監(jiān)理聘請，評標(biāo)、中標(biāo)及結(jié)果公示等。

（二）2016年2月29日前，完成首次項目例會，施工場地現(xiàn)場勘查復(fù)量及初步設(shè)計方案及效果圖，建設(shè)合同簽署，組織機(jī)構(gòu)搭建，數(shù)據(jù)源的獲取，數(shù)據(jù)分析模型及應(yīng)用需求的提出。

（三）2016年12月31日前，完成場地建設(shè)和環(huán)境搭建，建立信息數(shù)據(jù)分析庫，運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、抽取、加載、轉(zhuǎn)換等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對市場主體等各類信息數(shù)據(jù)的多維檢索、統(tǒng)計、分析、可視化展示等各項功能。

五、工作要求

（一）切實(shí)加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)。要按照市工商局的統(tǒng)一部署，把“工商大數(shù)據(jù)中心”項目建設(shè)作為一項重要工作來抓，要明確部門分工，指定專人負(fù)責(zé)，加強(qiáng)協(xié)調(diào)，上下聯(lián)動，積極配合，扎實(shí)有序地推進(jìn)工作開展，確保完成項目建設(shè)任務(wù)。

篇6

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；巖土工程檢測；發(fā)展機(jī)遇；發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析成為了各項工作開展的重要依據(jù)。但就巖土工程檢測工作來講，就需要大量的巖土分析數(shù)據(jù)、巖土歷史數(shù)據(jù)、巖土變化檢測數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)對于巖土工程的開展具有至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)時代的到來為巖土工程檢測技術(shù)的創(chuàng)新帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇，現(xiàn)代先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)、計算機(jī)設(shè)備、理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理軟件等成為巖土工程檢測技術(shù)創(chuàng)新的重要資源。

一、大數(shù)據(jù)時代簡介

大數(shù)據(jù)時代是一個以數(shù)據(jù)分析事物事物規(guī)律、原理、定義的時代，大數(shù)據(jù)時代下計算機(jī)設(shè)備、技術(shù)成為了最為重要的物質(zhì)支撐。這一時代的到了改變了人們的工作方式，同時也為各項社會工作的開展帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。

（一）大數(shù)據(jù)時代定義

目前，國際上還沒有準(zhǔn)確的關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的定義，但是，各地普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代是一個與海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)論證與分析有關(guān)的時代。這一時代下，社會工作的開展有了新的方式，人們對某一事物的理解和分析都將落實(shí)到具體的數(shù)據(jù)上，它將更多抽象的事物轉(zhuǎn)化為了具體的數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)時代特征分析

1、海量的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)時代比任何時期都要重視數(shù)據(jù)的生成、采集和分析，人們以數(shù)據(jù)來代替其所要研究的對象，包括航天航空、社會經(jīng)濟(jì)分析、網(wǎng)購行業(yè)發(fā)展等，都可以運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，且這些行業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為監(jiān)督一個體系發(fā)展、分析行業(yè)未來變化和前景的重要工具。這一時代下所產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，使得各行各業(yè)比任何時候都要交往得更加的密切。

1、數(shù)字類型紛繁復(fù)雜。大數(shù)據(jù)時代下，人們監(jiān)督和分析某一事物、行業(yè)的發(fā)展都是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行，行業(yè)的紛繁復(fù)雜造就了數(shù)據(jù)的多樣性，由于各行業(yè)使用的數(shù)據(jù)分析方式不同、數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的不同、計算機(jī)和軟件的差異，造就了數(shù)據(jù)類型的多樣性?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)可以分為圖文、表格、視頻、音頻、阿拉伯?dāng)?shù)字、羅馬數(shù)字等多種形式，因此，不論是從其來源上、形式上、還是從其格式和表達(dá)方式上來講，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)都是紛繁復(fù)雜、形式多樣的。

2、數(shù)據(jù)處理速度越來越快。在沒進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代前，人們也會使用數(shù)據(jù)對客觀事物進(jìn)行分析，但是運(yùn)用頻率和運(yùn)用幅度并不高，而且，由于使用的是人工抄錄分析或傳統(tǒng)計算機(jī)設(shè)備、軟件，其分析速度非常慢。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后，人們應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理的硬件設(shè)施和軟件設(shè)施更加的先進(jìn)、優(yōu)秀，數(shù)據(jù)處理速度也更快。

4、使用幾率低。大數(shù)據(jù)時代下，雖然人們習(xí)慣于以數(shù)據(jù)監(jiān)督或分析某一客觀事物，而且對于一些事物一直實(shí)施著連續(xù)性的數(shù)據(jù)監(jiān)督，但是在這些數(shù)據(jù)中真正能夠被運(yùn)用到的并不多，人們只會在需要的時候，或者只提取某一數(shù)據(jù)進(jìn)行使用。因此，它的使用幾率非常低。

二、大數(shù)據(jù)時代下巖土工程檢測的發(fā)展契約

如今，社會各項工作的開展正在隨著大數(shù)據(jù)時代的深化而變革。未來社會將不可避免的與大數(shù)據(jù)時代摩擦出創(chuàng)新的火花。下文，筆者將對大數(shù)據(jù)時代下巖土工程檢測的發(fā)展契約進(jìn)行簡要分析。

（一）數(shù)據(jù)監(jiān)測將逐步入主工程建設(shè)，并成為其中重要的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)參考

現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、專家系統(tǒng)等無一不是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上，這些技術(shù)都是通過一定程序的數(shù)據(jù)分析，建立一種用于工程建設(shè)的模型，為工程建設(shè)提供確切的技術(shù)方案。這些技術(shù)自研發(fā)以來，一直在高端的工程建設(shè)中發(fā)揮著巨大的作用。大數(shù)據(jù)時代的到來，將加快這些技術(shù)的普及，使它們能夠被運(yùn)用于中低端工程建設(shè)當(dāng)中，并設(shè)計低成本、操作簡單的技術(shù)，數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)及其結(jié)果將成為工程建設(shè)中的重要資源，不斷為工程提供可靠的論證資料。也許，在將來的某一天，工程建設(shè)在脫離數(shù)據(jù)監(jiān)測以后，將艱難行徑。

（二）傳感器技術(shù)、監(jiān)測方式及其設(shè)備未來將會獲得巨大的市場空間

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，今后各項工程的建設(shè)將普遍的運(yùn)用其數(shù)據(jù)監(jiān)測類技術(shù)。在各項數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)中，各類型傳感器以及監(jiān)測方式是該項技術(shù)實(shí)施的重點(diǎn)所在，傳感器和監(jiān)測方式的存在使得該類型技術(shù)對數(shù)據(jù)的監(jiān)測越來越精確、真實(shí)、及時、全面，提升了數(shù)據(jù)檢測類技術(shù)的檢測效率。未來，市場將不斷增加對傳感器技術(shù)、監(jiān)測方式及其設(shè)備的需求，各類型工程建設(shè)所需的傳感器、監(jiān)測方式會不斷的細(xì)化分類，逐步擁有自身專屬的傳感技術(shù)與設(shè)備、監(jiān)測方式與設(shè)備。

（四）數(shù)據(jù)分析成為工程建設(shè)的重中之重

大數(shù)據(jù)時代的迅速帶來，不僅改變了工程建設(shè)的方式，同時也將改變政府行為。簡單而言，當(dāng)工程建設(shè)與監(jiān)測方式發(fā)生改變時，政府對工程建設(shè)的管理也將發(fā)生重大變革，政府所實(shí)施的管理方式以及相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、校驗(yàn)方式都必須與當(dāng)下的工程建設(shè)相吻合。當(dāng)社會關(guān)于工程建設(shè)的所有系統(tǒng)都發(fā)生改變時，數(shù)據(jù)分析便成為了工程建設(shè)這一體系中的關(guān)鍵所在，施工隊伍、建設(shè)企業(yè)、政府管理單位對工程建設(shè)與管理實(shí)施的任何手段都將與數(shù)據(jù)分析緊密的聯(lián)系在一起。

三、大數(shù)據(jù)時代下巖土工程檢測工作的發(fā)展期前景

海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的類型、多樣化的來源以及深度的處理應(yīng)用都預(yù)示著未來的巖土工程檢測工作將發(fā)生重大變革，在當(dāng)前的巖土工程檢測中也能略顯一二。例如：人們利用計算機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件，分析記錄巖土樣本中各項成分的含量，推測巖土性質(zhì)和特點(diǎn)。未來，巖土工程監(jiān)測工程將會向著下述方向發(fā)展：

（一）工程數(shù)據(jù)監(jiān)測門檻越來越低

現(xiàn)代巖土工程中能夠運(yùn)用上數(shù)據(jù)監(jiān)測手段都是一些高端投資項目，諸如政府工程等。高端的數(shù)據(jù)監(jiān)測手段需要先進(jìn)的人才、昂貴精密的儀器設(shè)備，但是，隨著大數(shù)據(jù)時代的推進(jìn)，未來，數(shù)據(jù)監(jiān)測手段所需的技術(shù)、設(shè)備等將向著大眾化方向發(fā)展。數(shù)據(jù)監(jiān)測手段俄使用門檻會越來越低。

（二）大規(guī)模、全方位、多維度、多場的巖土工程監(jiān)測

如今，關(guān)于巖土巖土工程數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)設(shè)備和儀器的價格一直在不斷的下跌，關(guān)鍵性的傳感器、數(shù)據(jù)分析設(shè)備價格都處于下降趨勢，各類型宏觀、微觀、細(xì)觀的精密設(shè)備將出現(xiàn)在工地現(xiàn)場，也就是說，今后的巖土工程檢測將逐步的實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、全方位、多維度、多場的巖土監(jiān)測，巖土模型試驗(yàn)將直接展現(xiàn)于現(xiàn)場。

（三）傳感器技術(shù)、監(jiān)測方法進(jìn)入蓬勃發(fā)展時期

隨著人們對數(shù)據(jù)監(jiān)測的重視，傳感器技術(shù)、監(jiān)測方法毋容置疑的會進(jìn)入蓬勃發(fā)展時期。社會以及業(yè)內(nèi)也將投入的更多的資源用于傳感器技術(shù)、監(jiān)測方法的研發(fā)和創(chuàng)新。

結(jié)束語：

大數(shù)據(jù)時代的到來為巖土工程監(jiān)測方式的創(chuàng)新和改革帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇，在今后的行業(yè)發(fā)展過程中，必須要不斷的根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的需求和特性，研究創(chuàng)新更多的數(shù)據(jù)巖土工程監(jiān)測技術(shù)

參考文獻(xiàn)：

[1]王浩，覃衛(wèi)民，焦玉勇，何政.大數(shù)據(jù)時代的巖土工程監(jiān)測――轉(zhuǎn)折與機(jī)遇 [J].巖土力學(xué)，2014（09）：163-164.

[2]朱鴻鵠，施斌.地質(zhì)和巖土工程分布式光電傳感監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢――第四屆OSMG國際論壇綜述[J].工程地質(zhì)學(xué)報，2013（01）：182-183.

篇7

大數(shù)據(jù)是近兩年來爆發(fā)的最熱門IT概念之一。進(jìn)入2012年，這個領(lǐng)域的風(fēng)潮逐漸從專業(yè)IT人士和數(shù)據(jù)分析師，擴(kuò)散到所有關(guān)注科技、互聯(lián)網(wǎng)以及營銷領(lǐng)域的人群中，甚至還包括政界人士。這種背景下，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域中，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。

數(shù)據(jù)背后潛藏著巨大的商業(yè)機(jī)會。以前只有Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，不同公司在不同層面的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)領(lǐng)域正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。這些專注于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將成為電子商務(wù)乃至互聯(lián)網(wǎng)第三方服務(wù)業(yè)中的新興力量。

對于IT廠商來說，這是一個自身從傳統(tǒng)IT產(chǎn)品跨越到商業(yè)智能的絕佳機(jī)會；而對有志于這個領(lǐng)域的新型創(chuàng)業(yè)者來說，更是一個不可錯過的新興機(jī)會。以2012年的趨勢看，有六個模式值得關(guān)注：基于Hadoop的分析工具和產(chǎn)品、數(shù)據(jù)收集再加工服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品、社交媒體數(shù)據(jù)分析工具與方案、基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)智能與情報咨詢服務(wù)。

基于Hadoop的分析工具和產(chǎn)品

越來越多企業(yè)開始使用Hadoop平臺處理大量數(shù)據(jù)?；贖adoop做面向開發(fā)者的分析工具集，或者直接面向企業(yè)IT部門的分析管理工具，越來越成為一種流行趨勢。

很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開始整合Hadoop服務(wù)，以便更好地為企業(yè)服務(wù)，如惠普、戴爾、甲骨文、IBM等知名公司都分別有針對自家需求的Hadoop服務(wù)。此外，云端上的Hadoop服務(wù)讓大數(shù)據(jù)分析和處理更加方便快捷。同時這也證明，目前開源的Hadoop相關(guān)的技術(shù)分析也存在明顯缺乏相應(yīng)的技術(shù)、環(huán)境、數(shù)據(jù)安全以及可行性，而這正是新商機(jī)。

Cloudera、Hortonworks和MapR是目前最被看好的“Hadoop三駕馬車”，它們屬于那種“純大數(shù)據(jù)”公司——核心業(yè)務(wù)圍繞Hadoop發(fā)行版和Hadoop應(yīng)用展開。由于大數(shù)據(jù)核心技術(shù)Hadoop屬于免費(fèi)的開源技術(shù)，用戶無需付費(fèi)就可下載使用，所以Hadoop創(chuàng)業(yè)公司的盈利模式與Oracle這樣的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫巨頭大不相同，它們主要靠提供Hadoop增值產(chǎn)品（軟件授權(quán)費(fèi)）和增值服務(wù)掙錢。

目前，規(guī)模最大的Hadoop企業(yè)當(dāng)屬Clouderao簡單來說，Cloudera提供企業(yè)直接使用的企業(yè)版Hadoop，它開發(fā)了自己的工具包，讓通過Hadoop搜索數(shù)據(jù)變得更加容易。同時，Cloudera還在努力建設(shè)更廣泛的合作生態(tài)系統(tǒng)，從而讓更多不同應(yīng)用能使用Hadoop服務(wù)。

出身Facebook的創(chuàng)始人Jeff Hammerbacher在創(chuàng)辦Cloudera前就使用Hadoop來分析社交用戶行為，后來他將相應(yīng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移到了Clouderag之中，目前Cloudera獲得了7600萬美元的融資。

Cloudera目前比較受關(guān)注的領(lǐng)域是醫(yī)療健康行業(yè)。簡單來說，Cloudera采用大數(shù)據(jù)來改善大眾的健康，而整個衛(wèi)生保健行業(yè)也會因?yàn)槭艿酱髷?shù)據(jù)的驅(qū)動而催生更好的創(chuàng)新和服務(wù)。Hammerbacher指出，公司一個重要的客戶就是Explorys Medical。他們通過采集病人數(shù)據(jù)，從而揭示疾病治療、護(hù)理和藥物測試等方面的見解?！拔覀円幚砀鞣N各樣的醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如說醫(yī)生處方、圖像、醫(yī)生筆記等。消費(fèi)者可以通過分享這些數(shù)據(jù)而推動醫(yī)療行業(yè)的變革?！?/p>

社交媒體數(shù)據(jù)

社交媒體所產(chǎn)生的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直以來都被作為大數(shù)據(jù)時代來臨的標(biāo)志。人們已經(jīng)承認(rèn)，隨著像Twittter、Fcacebook等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的爆發(fā)，越來越多的商業(yè)活動和信息會受到他們的影響。目前，基于社交媒體的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)不勝數(shù)，但從大數(shù)據(jù)角度進(jìn)行商務(wù)挖掘和營銷戰(zhàn)略的，是最有前景的一類。畢竟，奧巴馬利用大數(shù)據(jù)在美國大選中獲勝的經(jīng)典案例也是出自社交媒體分析領(lǐng)域。

另一方面Twitter開放其數(shù)據(jù)管道Firehose對于社交大數(shù)據(jù)分析來說無疑是一個晴天大利好。利用Twitter實(shí)時數(shù)據(jù)你幾乎能進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，從奧斯卡電影人氣到美國總統(tǒng)支持率，再到產(chǎn)品用戶滿意度分析，可謂一座不設(shè)防的數(shù)據(jù)大金礦。

但是掘金Twitter“快數(shù)據(jù)”也對分析系統(tǒng)提出了很高要求，Datasift是少數(shù)能吃下Twitter數(shù)據(jù)的頂級社會化分析工具之一。

Datasift是一個社交數(shù)據(jù)分析平臺，向企業(yè)市場人員提供twitter、Facebook、Youtube、博客、甚至Wikipedia等社交媒體的數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)和服務(wù)，監(jiān)測社交營銷成效，并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點(diǎn)，并制定有針對性的營銷方案。它甚至創(chuàng)建了一個自己的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的關(guān)鍵詞過濾系統(tǒng)，能夠快速評估熱門關(guān)鍵詞。

另一個優(yōu)勢是Data Sif從Twitter購買了多年的數(shù)據(jù)同步授權(quán)，能夠訪問所有Twitter管道數(shù)據(jù)，并將子集賣給第三方，主要是企業(yè)客戶。目前只有Gnip獲得了同樣的授權(quán)。舉個簡單的例子，Data Sift可以根據(jù)Twitcer的數(shù)據(jù)對兩屆奧運(yùn)會進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，從中了解并分析公眾對?dāng)時新聞和事件的反應(yīng)。Data Sift的前景逐漸明朗，現(xiàn)在客戶數(shù)已經(jīng)超過了10000個。Data Sift目前已經(jīng)擁有超過200個客戶，其中不乏財富500強(qiáng)企業(yè)，Data Sift的收入主要來自向客戶收取的每月200美元的服務(wù)費(fèi)用。

數(shù)據(jù)收集在加工服務(wù)

數(shù)據(jù)的商業(yè)價值越來越被挖掘，但Hadoop并不能代表一切。一家著名的大數(shù)據(jù)公司Par Accel則顛覆了Hadoop的神話。ParAccel的CEO Chuck Berger指出，太多創(chuàng)業(yè)公司陷入了“大數(shù)據(jù)=非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)=Hadoop”的邏輯。除了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在快速增長。

ParAccel在數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是久負(fù)名氣的。它們最成功的案例之一是向美國執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析能力——ParAccel通過了一些渠道獲得不少犯罪數(shù)據(jù)，并對18000個有犯罪前科的人進(jìn)行跟蹤，從而向執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供了參考性較高的犯罪預(yù)測。所以ParAccel也被成為“犯罪的預(yù)言者”。

今年登陸納斯達(dá)克的“大數(shù)據(jù)概念股”SpIunk也是這方面的佼佼者。由于Splunk是以MapReduce架構(gòu)為基礎(chǔ)的軟件，在普通的硬件上安裝Splunk和Splunk轉(zhuǎn)發(fā)器，就能構(gòu)成大量字節(jié)，形成龐大的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，這個量級可以達(dá)到每天數(shù)TB并逐漸向PB數(shù)量級擴(kuò)大。而他們的軟件可以為機(jī)器生成的海量數(shù)據(jù)建立索引，將其整理成可以搜索的鏈接。公司們則像使用Google那樣來搜索這些鏈接，用來實(shí)時分析消費(fèi)者行為。

具體來看，Splunk屬于商業(yè)智能軟件提供商，其軟件可用于監(jiān)控、分析實(shí)時的機(jī)器數(shù)據(jù)以及TB級的歷史數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)來源不限，可以是本地也可以來自云。比方說，Splunk可以實(shí)時對任何app、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引并提供搜索，這些數(shù)據(jù)可以是日志、配置文件、消息和告警等。據(jù)了解，Splunk的客戶包括瑞士信貸、美國銀行、Comcast、Salesforce、Zynga，LinkedIn、T-Mobile以及美國勞工部和能源部等。其客戶數(shù)量超過3700，財富100強(qiáng)的大部分成員皆為其客戶。比如社交游戲公司Zynga通過該公司的軟件監(jiān)測游戲功能，用來確定玩家卡在什么地方，離開游戲，然后就可以即時調(diào)整游戲，挽留玩家。

數(shù)據(jù)可視化等簡化數(shù)據(jù)使用的服務(wù)

另一個不可忽視的現(xiàn)象是，大數(shù)據(jù)雖然對于計算機(jī)工程師來說并不是很陌生，但是它一直將營銷人員等非專業(yè)人士拒絕于門外。不過這種狀況會逐漸得到改善，因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司在不斷崛起，他們很多都是致力于讓更多的人以更簡單的方式“消化”這些數(shù)據(jù)。

Origami Logic就是一家讓營銷人員便于利用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司。通過數(shù)據(jù)可視化以及自助分析的方式，這個平臺能夠幫盼營銷人員作出更有效果的策略。

這家公司打算在明年的早期相應(yīng)的產(chǎn)品，現(xiàn)在還是處于內(nèi)測階段。根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOOpher Kahane表示，Origami Logic的目的就是讓銷售和市場人員把CRM、社交媒體、郵件營銷和調(diào)查報告等不同平臺的數(shù)據(jù)匯合在一起，并做出相應(yīng)的整理和分析，利用有效的數(shù)據(jù)幫助他們做進(jìn)一步的營銷活動或者衡量整個營銷效果，讓大數(shù)據(jù)不再是專業(yè)人士的私家工具。

QlikTech也是致力于這—領(lǐng)域的明星公司之一。值得注意的是這家公司是在90年代后期建立的，并從互聯(lián)網(wǎng)危機(jī)中存活下來。QlikTech在2010年的時候順利上市，目前用戶數(shù)量為2600萬，公司估值超過20億美元，旗下的Qlikview是一個商業(yè)智能領(lǐng)域的自主服務(wù)工具，能夠應(yīng)用于科學(xué)研究和藝術(shù)等領(lǐng)域。

最近Google了Google BigQuery，方便開發(fā)者獲取大量數(shù)據(jù)。QlikTech則和Google合作，以便于開發(fā)者更好的利用大數(shù)據(jù)。為了幫助開發(fā)者對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，QlikTech提供了對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理等功能的工具。

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)咨詢服務(wù)

全新的、更具競爭力的商業(yè)智能服務(wù)，這也是大數(shù)據(jù)最為吸引人的地方之一。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的性能已無法應(yīng)付龐大的信息，但是大數(shù)據(jù)（Big Data）技術(shù)使我們能夠訪問和使用這些寶貴的、大規(guī)模數(shù)據(jù)集以應(yīng)對越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和更好的商業(yè)決策制定——大數(shù)據(jù)將改變商業(yè)智能（BI）的布局，并能為企業(yè)提供一種有價值的數(shù)據(jù)源，這在當(dāng)下已經(jīng)成為了一種趨勢。

顛覆傳統(tǒng)的BI模式，Good Daca的愿景很龐大，它們提供的是基于云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

篇8

Keywords：big data of archive； data scientist； post requirements； post duties； quality demands

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源。在電子辦公深度與廣度不斷拓展的進(jìn)程中，人類對數(shù)據(jù)“精、準(zhǔn)、深”的要求日益突出。在基于數(shù)據(jù)決策、依賴數(shù)據(jù)管理等“以數(shù)據(jù)說話”的理念日益深入人心的大環(huán)境下，作為大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組成部分――檔案大數(shù)據(jù)的地位和作用也逐漸凸顯出來，它是大數(shù)據(jù)重要維度即歷史維度數(shù)據(jù)的核心，在各個領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用前景。但是，應(yīng)該看到，受保密、檔案管理機(jī)制等因素的制約，檔案大數(shù)據(jù)的應(yīng)有價值還沒有得到充分發(fā)揮，檔案大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的整合還有一段很長的路要走。為提升檔案資源建設(shè)與利用效益，對檔案大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化檔案事業(yè)發(fā)展方案，更好地為領(lǐng)導(dǎo)決策和各領(lǐng)域工作的開展提供數(shù)據(jù)支撐，成為檔案工作的重要組成部分，這就需要檔案資源和檔案事業(yè)數(shù)據(jù)的鼎力支撐。雖然從國家主管部門到各級檔案館（室），都在開展檔案數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析工作，但是，由于缺乏固定而專業(yè)的分析人員，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的全面性、系統(tǒng)性、多維性、深入性和規(guī)范性等方面看，仍有待進(jìn)一步增強(qiáng)。在此種形勢下，檔案大數(shù)據(jù)作用的發(fā)揮和檔案事業(yè)發(fā)展的科學(xué)性很大程度上取決于檔案部門自身結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和管理資源使用效益的提升。

1 檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師崗位設(shè)置的意義

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析在各領(lǐng)域有著十分重要的意義，各行業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求與日俱增。與其他數(shù)據(jù)相比，檔案大數(shù)據(jù)很大一部分源于政府、軍隊等組織機(jī)構(gòu)的活動，具有權(quán)威性和憑證性等不可替代的價值特點(diǎn)，雖然有著服務(wù)社會、服務(wù)百姓的義務(wù)，但又必須確保國家利益不受侵害。因此，在行業(yè)內(nèi)部設(shè)立數(shù)據(jù)分析師崗位不僅是社會需求、也是檔案行業(yè)組織機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的內(nèi)在需要。

1.1 優(yōu)化檔案資源體系建設(shè)的需要。從局部看，各級檔案部門都不同程度地存在著檔案收集不齊全、著錄不規(guī)范等問題。從整體看，各檔案部門之間存在著檔案資源交叉重復(fù)、數(shù)據(jù)異構(gòu)等問題。系統(tǒng)地設(shè)置統(tǒng)計項目，全面地對檔案資源建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，就可以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)檔案資源體系建設(shè)中的弱項和“瓶頸”。通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字設(shè)備發(fā)展實(shí)踐告訴人們：當(dāng)今，電子文件的增長幾乎達(dá)到了幾何級。例如，阿富漢戰(zhàn)爭期間，美軍為打擊一小股恐怖分子，其情報偵測、監(jiān)視系統(tǒng)24小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就達(dá)53TB。在如此大的數(shù)據(jù)量面前，如何分類電子文件、確定保管期限？網(wǎng)站、微博、通訊交友軟件等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，哪些是需要作為電子文件保存的、又該如何保存？現(xiàn)有館（室）藏檔案資源，哪些方面需要豐富、哪些方面需要“瘦身”？如何從國家層面調(diào)控檔案資源體系建設(shè)？這些均有待于檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師從“保存歷史、服務(wù)社會”視角、以可靠的數(shù)據(jù)和科學(xué)的分析給出建設(shè)性的解答。

1.2 分析和把握檔案利用規(guī)律的需要。檔案資源的利用是有規(guī)律可循的，掌握了這個規(guī)律對于提升檔案資源利用率是十分有益的。有的檔案資源，其利用具有擴(kuò)展效應(yīng)，即一次成功利用可能會激發(fā)人數(shù)更多、范圍更廣、程度更深的利用，例如名人檔案、著名戰(zhàn)役檔案、歷史典故檔案等；有的檔案資源，其利用具有遞減效應(yīng)，即一次成功利用之后可能很長時間內(nèi)不會再有第二次利用，例如事關(guān)普通百姓的個人檔案。如果機(jī)械地根據(jù)其前段時間的關(guān)注熱點(diǎn)推薦檔案信息服務(wù)產(chǎn)品，則不僅達(dá)不到理想效果甚至還會引起用戶反感。依托數(shù)據(jù)分析師的科學(xué)分析，有助于檔案部門聚焦服務(wù)熱點(diǎn)，提前做好檔案信息服務(wù)預(yù)案，根據(jù)用戶需求方向準(zhǔn)確提供檔案資源及其編研產(chǎn)品服務(wù)。

1.3 推動檔案管理科學(xué)發(fā)展的需要。近年來，檔案事業(yè)出現(xiàn)了一派欣欣向榮的景象，尤其是檔案信息化建設(shè)、民生檔案的收集與管理等得到了長足發(fā)展。但是，無論是硬件建設(shè)、還是軟件建設(shè)，離精細(xì)式、集約化科學(xué)發(fā)展尚有一定距離，這就需要發(fā)揮檔案大數(shù)據(jù)的決策助手作用。對于不同學(xué)識背景、不同工作經(jīng)歷、不同職業(yè)精神的數(shù)據(jù)分析人員來說，同樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出的結(jié)論也是不盡相同的。設(shè)置固定的數(shù)據(jù)分析師崗位，則有益于提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析工作的科學(xué)性。通過數(shù)據(jù)分析師對檔案事業(yè)分門別類的統(tǒng)計和分析，可以有效地沖破經(jīng)驗(yàn)主義思維的“籬笆”，發(fā)現(xiàn)和把握新形勢下檔案管理工作的發(fā)展規(guī)律，更加統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)和集約化地利用管理資源，構(gòu)建檔案事業(yè)發(fā)展的良好生態(tài)。

1.4 更好地服務(wù)社會發(fā)展的需要。如果說“讀史可以明智”只能模糊地形容檔案的作用，檔案大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)藥、衛(wèi)生、交通、安全和軍事等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，已經(jīng)很好地量化和解釋了檔案大數(shù)據(jù)的價值。它是轉(zhuǎn)換思維方式、科學(xué)決策的直接支撐，是引領(lǐng)社會更快、更好發(fā)展的“催化劑”。設(shè)置檔案大數(shù)據(jù)分析師，無疑會有助于提升檔案信息服務(wù)于社會的廣度與深度。同時，也有助于檔案部門把握契機(jī)創(chuàng)新服務(wù)社會的模式與內(nèi)容。

2 檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)

檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師，可以依據(jù)各級主管部門、檔案館（室）的編制和事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r合理配置，其職責(zé)主要是從檔案資源建設(shè)、檔案利用、檔案事業(yè)綜合發(fā)展以及檔案文件內(nèi)容等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，并制定優(yōu)化方案和提出發(fā)展規(guī)劃建議。

2.1 檔案資源數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。檔案資源數(shù)量統(tǒng)計和分析，主要是對館（室）藏或者主管范圍內(nèi)的檔案資源數(shù)量情況進(jìn)行統(tǒng)計和分析，包括對各全宗文件數(shù)量的分類統(tǒng)計和分析、同類全宗文件數(shù)量的對比分析、現(xiàn)行全宗文件產(chǎn)生量與歸檔量的對比分析、永久檔案與定期檔案數(shù)量的對比分析、不同類型載體檔案數(shù)量的對比分析、不同地域不同系統(tǒng)檔案移交數(shù)量對比分析、不同時期檔案數(shù)量對比分析、不同密級檔案數(shù)量對比分析等。

檔案資源質(zhì)量統(tǒng)計和分析。主要是對館（室）藏或者主管范圍內(nèi)的檔案質(zhì)量情況進(jìn)行統(tǒng)計和分析，包括檔案資源載體和信息完好度分析、檔案資源結(jié)構(gòu)分析、檔案著錄情況分析、檔案信息化建設(shè)情況分析、檔案目錄數(shù)據(jù)庫質(zhì)量分析、檔案全文數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、檔案縮微情況分析、檔案修復(fù)情況分析等。

檔案資源優(yōu)化方案的制定?；陴^（室）功能，在科學(xué)分析的基礎(chǔ)上，提出一定范圍內(nèi)檔案資源體系建設(shè)優(yōu)化方案。主要是從檔案資源結(jié)構(gòu)和數(shù)量視角，有重點(diǎn)地對現(xiàn)有檔案資源進(jìn)行豐富、再鑒定工作。對明顯存在缺失的館（室）藏方向，分析檔案資源可能的分布點(diǎn)，為收（征）集工作提供指導(dǎo)。具體分析檔案著錄、目錄數(shù)據(jù)庫構(gòu)建情形，提供檔案著錄尤其是電子文件著錄以及檔案目錄數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案。必要時，對全文數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化。根據(jù)檔案完好度統(tǒng)計，制定檔案修復(fù)計劃。

2.2 檔案利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。檔案利用人群統(tǒng)計和分析。主要是對用戶基本情況進(jìn)行統(tǒng)計和分析，包括用戶職業(yè)、單位、年齡、學(xué)歷、檔案專業(yè)知識、興趣點(diǎn)、檔案意識等，從共性和個性等方面進(jìn)行分析和研究。

檔案利用目的、利用效益統(tǒng)計和分析。主要是對檔案利用目標(biāo)和用戶所獲得的收益進(jìn)行分析。從編史修志、工作查考、解決個人問題等方面對檔案利用目的作進(jìn)一步細(xì)分，分別進(jìn)行統(tǒng)計和分析，并關(guān)注其利用效益。同時，分析一定時期內(nèi)得到用戶關(guān)注和利用的檔案資源，尤其是得到用戶重點(diǎn)關(guān)注或利用的檔案資源。

檔案檢索效率統(tǒng)計和分析。主要是對檔案目錄和全文的檢索效率進(jìn)行分析，與圖書情報資源等相關(guān)領(lǐng)域的檢索效率進(jìn)行對比，考慮其是否滿足用戶需要，有無改進(jìn)策略。密切跟蹤信息和知識領(lǐng)域的發(fā)展前沿，將先進(jìn)的技術(shù)和工具應(yīng)用到檔案檢索效率的提升上來，主要是對檔案信息組織和檢索模式提出創(chuàng)新方案。

檔案利用發(fā)展趨勢預(yù)測。由于社會和國家發(fā)展的需要，人們會在一定時期內(nèi)有重點(diǎn)地開展某個或某些方面的工作。數(shù)據(jù)分析師應(yīng)密切關(guān)注某個系統(tǒng)、國家乃至整個人類社會的發(fā)展形勢，科學(xué)地統(tǒng)計和分析用戶的潛在需求，準(zhǔn)確地預(yù)測出檔案利用的重點(diǎn)方向，從而有針對性地做好檔案利用準(zhǔn)備工作。例如，編史修志工作往往在國家層面、某一系統(tǒng)或行業(yè)層面進(jìn)行統(tǒng)一行動，有的又會與編制體制調(diào)整、大型紀(jì)念活動、大項任務(wù)開展等時機(jī)緊密結(jié)合；個人利用檔案，往往會與國家出臺某項政策、某一年齡段人群的成長經(jīng)歷、某些文化活動的開展等密切關(guān)聯(lián)。根據(jù)檔案利用歷史數(shù)據(jù)的分析、當(dāng)前社會熱點(diǎn)、用戶關(guān)注方向等，引導(dǎo)檔案信息資源的開發(fā)，借助大數(shù)據(jù)工具，利用檔案信息資源整合平臺，充分地進(jìn)行知識挖掘，高效地構(gòu)建專題數(shù)據(jù)庫，向用戶推送檔案信息資源。

2.3 檔案事業(yè)數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計和分析。檔案人才隊伍建設(shè)情況統(tǒng)計和分析。當(dāng)今時代，不僅要求檔案工作者具有較高的信息素養(yǎng)，而且需要檔案工作者轉(zhuǎn)變理念，從知識管理視角出發(fā)，為用戶提供問題解決方案。檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該對檔案工作者個體素質(zhì)和整個隊伍建設(shè)情況進(jìn)行統(tǒng)計和分析，要重點(diǎn)關(guān)注專業(yè)學(xué)歷、知識儲備、年齡結(jié)構(gòu)、管理能力、信息素養(yǎng)和職業(yè)精神等方面。

檔案事業(yè)組織領(lǐng)導(dǎo)形勢統(tǒng)計和分析。組織領(lǐng)導(dǎo)是檔案事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)可以系統(tǒng)地設(shè)置檔案事業(yè)各類統(tǒng)計表格，并根據(jù)形勢發(fā)展創(chuàng)新地設(shè)置統(tǒng)計項目和衡量指標(biāo)。不僅要分析檔案主管部門對檔案工作的組織領(lǐng)導(dǎo)情況，還要分析各級組織機(jī)構(gòu)對檔案事業(yè)的組織領(lǐng)導(dǎo)形勢，包括工作規(guī)劃、經(jīng)費(fèi)投入和對檔案事業(yè)的關(guān)注度等。

檔案專業(yè)硬件、軟件建設(shè)情況統(tǒng)計和分析。在國家大力倡導(dǎo)檔案信息共享平臺建設(shè)的情形下，對行業(yè)內(nèi)硬件、軟件建設(shè)情況進(jìn)行統(tǒng)計和分析，要重點(diǎn)對檔案館（室）庫房建設(shè)、檔案安全體系建設(shè)、業(yè)務(wù)設(shè)備建設(shè)、檔案軟件系統(tǒng)建設(shè)等方面進(jìn)行統(tǒng)計和分析，避免低水平重復(fù)建設(shè)、提升管理資源利用效益。

制定檔案事業(yè)科學(xué)發(fā)展方案。檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師要適應(yīng)大環(huán)境的需要，從檔案工作者個體出發(fā)，提出人才培養(yǎng)和培訓(xùn)方案。從檔案人才隊伍整體建設(shè)出發(fā)，合理提出編制調(diào)整、人才配備和人才發(fā)展等建議。在硬件建設(shè)方面，從檔案事業(yè)整體發(fā)展視角提供指導(dǎo)意見，合理配置各類設(shè)備設(shè)施。在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方面，針對技術(shù)發(fā)展形勢及時提供建議，為頒布軟件系統(tǒng)需求標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)調(diào)資源做出貢獻(xiàn)。

2.4 檔案文件內(nèi)容大數(shù)據(jù)的分析和知識挖掘。無論是科技檔案、專門檔案，還是文書檔案，其利用都是圍繞著組織機(jī)構(gòu)（或個人）的業(yè)務(wù)行為開展的。因此，從業(yè)務(wù)層面對檔案內(nèi)容大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是檔案大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。根據(jù)各專業(yè)發(fā)展的需要，利用高效、可視化的圖形分析工具，對檔案文件內(nèi)容大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其中蘊(yùn)含的知識點(diǎn)，以指導(dǎo)各領(lǐng)域業(yè)務(wù)工作的科學(xué)開展。

3 檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)要求

數(shù)據(jù)分析師肩負(fù)著對檔案事業(yè)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析的職責(zé)，并且要根據(jù)分析結(jié)果制定出推動各行業(yè)科學(xué)發(fā)展的、切實(shí)可行的方案，這就要求其具有高度的事業(yè)心和責(zé)任感，具備檔案、計算機(jī)、數(shù)學(xué)和管理等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和技能。

3.1 思維開闊，開拓精神強(qiáng)。無論是統(tǒng)計項目的設(shè)置、還是優(yōu)化方案的制定，都要求檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域前沿發(fā)展形勢，具有開闊的思維和較強(qiáng)的創(chuàng)新意識，能夠敏銳地捕捉到檔案事業(yè)發(fā)展中的主要矛盾，打破舊的思維和工作運(yùn)行模式，為建立起切合實(shí)際的、具有前瞻性的檔案工作機(jī)制貢獻(xiàn)力量。

3.2 檔案專業(yè)功底扎實(shí)。檔案領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，其出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)均在檔案收集、管理和利用。因而，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備系統(tǒng)的檔案專業(yè)理論知識。不僅要熟知檔案領(lǐng)域基本理論，而且要掌握領(lǐng)域前沿發(fā)展和理論創(chuàng)新情況，密切跟蹤行業(yè)發(fā)展實(shí)踐，能夠科學(xué)地設(shè)計好統(tǒng)計與衡量指標(biāo)、優(yōu)化和促進(jìn)檔案事業(yè)的綜合發(fā)展。

3.3 掌握計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)知識。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常要與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多種軟件工具打交道，必須具備較高的信息素養(yǎng)和扎實(shí)的計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)知識。檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)了解機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和自然語言知識，能夠結(jié)合領(lǐng)域?qū)嶋H，提出具體的統(tǒng)計、分析軟件系統(tǒng)需求；能夠熟練操作基本分析軟件，掌握大數(shù)據(jù)分析工具的使用（如R軟件、SPSS、MATLAB），準(zhǔn)確地采集、處理數(shù)據(jù)，必要時進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移；能夠在看似無關(guān)的數(shù)據(jù)中挖掘出蘊(yùn)含的關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)檔案資源建設(shè)和檔案事業(yè)發(fā)展內(nèi)在規(guī)律。

3.4 熟悉管理學(xué)基本理論。無論是檔案資源管理、還是檔案事業(yè)的綜合管理，都離不開管理學(xué)基本理論的運(yùn)用。因此，檔案領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師應(yīng)熟悉現(xiàn)代管理學(xué)基本理論，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和較好的文字表述能力，能夠運(yùn)用管理學(xué)前沿理論來指導(dǎo)檔案資源建設(shè)和檔案事業(yè)科學(xué)發(fā)展方案的制定。

篇9

1應(yīng)用威布爾分布法進(jìn)行機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

威布爾分布法是當(dāng)下進(jìn)行機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析常用的方法之一。應(yīng)用威布爾分布法進(jìn)行機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的研究，主要可以將研究內(nèi)容總結(jié)歸納為以下兩點(diǎn)。1.1威布爾分布法的基本概念。威布爾分步法在當(dāng)下已經(jīng)被全面應(yīng)用于可靠性工程的試驗(yàn)中。應(yīng)用威布爾分布法，可以實(shí)現(xiàn)概率值的有效獲得，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各項數(shù)據(jù)參數(shù)的有效評估，從而為各種壽命試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理工作的有效開展奠定穩(wěn)定的基礎(chǔ)[1]。威布爾分布法概念中的幾個重要參數(shù)為t、b、tG以及T，分別代表所測試的對象的應(yīng)用年限隨機(jī)變量、所測試的對象的形狀特點(diǎn)以及其各項曲線分布情況、所測試的對象的基本位置信息以及其最低應(yīng)用年限和尺度參數(shù)、失效概率為0.632時的特征壽命。威布爾分布法的公式如下：()1bttoTtoFte−−−=−（1）1.2威布爾分布法在機(jī)械零件各項參數(shù)估計工作開展中的應(yīng)用。威布爾分布法在機(jī)械零件各項參數(shù)估計工作開展中的有效應(yīng)用，主要是借助圖解法和解析法。圖解法的應(yīng)用便捷易行，對于檢測人員的技術(shù)操作熟練程度要求也相對較低，但無法實(shí)現(xiàn)對于機(jī)械零件各項參數(shù)的精確核算。解析法則可以將先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)全面應(yīng)用于機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)測試工作的開展中，但對于檢測人員的操作方法和技術(shù)性有較高要求。在試驗(yàn)過程中，若是需要對機(jī)械零件的各項參數(shù)進(jìn)行明確掌控時，建議應(yīng)用解析法，以實(shí)現(xiàn)對真實(shí)分布情況的可靠掌握[2]。明確威布爾分布法的基本概念后，進(jìn)行威布爾分布法在機(jī)械零件各項參數(shù)估計工作開展中的應(yīng)用研究。在開展機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)評估工作中應(yīng)用威布爾分布法，可以發(fā)揮先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)優(yōu)勢，更加全面地發(fā)揮其優(yōu)勢[3]。

2應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

回歸分析法在當(dāng)下也經(jīng)常被應(yīng)用于機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工作的開展進(jìn)程。開展回歸分析法在機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，主要可以將探究內(nèi)容總結(jié)歸納為以下幾點(diǎn)。2.1回歸分析法的基本概念回歸分析法的應(yīng)用，主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理應(yīng)用的進(jìn)一步精確化。應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理，對各項數(shù)據(jù)進(jìn)行線性處理，建立自變量和因變量之間的相互關(guān)系式，進(jìn)而可以以回歸方程的形式進(jìn)行分析內(nèi)容的更加具體的體現(xiàn)。根據(jù)當(dāng)下回歸分析法的具體應(yīng)用情況，主要可以將回歸分析法分為一元回歸分析法和多元回歸分析法兩大類。回歸分析法在應(yīng)用過程中，其方程為：y=bx+a（2）直線上，各點(diǎn)(x,y)到水平線的距離為：21niitybxa=b−−∑（3）2.2回歸分析法在機(jī)械零件各項參數(shù)工作開展中的應(yīng)用開展回歸分析法在機(jī)械零件各項參數(shù)工作開展進(jìn)程中的應(yīng)用時，首先應(yīng)當(dāng)明確機(jī)械零件各項參數(shù)中的自變量和因變量，建立相應(yīng)的x與y的回歸方程，進(jìn)而掌握機(jī)械零件各項參數(shù)的回歸概念。同時，對于代表機(jī)械零件應(yīng)用年限的參數(shù)t進(jìn)行針對性分析，建立專門的參數(shù)t樣本容量，以實(shí)現(xiàn)對機(jī)械零件的失效概率和失效年限的有效估計。開展應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的具體研究可知，回歸分析法在機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工作中的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對機(jī)械零件各項數(shù)據(jù)的變換的線性關(guān)系的有效掌控，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對機(jī)械零件各項參數(shù)更加宏觀、精確的掌控[4]。

3應(yīng)用最大似然法開展機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析工作

最大似然法在機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析工作開展進(jìn)程中的應(yīng)用，可以有效實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方式的進(jìn)一步優(yōu)化。開展最大似然法的具體應(yīng)用研究，主要可以將研究內(nèi)容總結(jié)歸納為以下兩點(diǎn)。3.1最大似然法的基本概念。最大似然法被稱為最大估計法，這一參數(shù)統(tǒng)計法是由德國數(shù)學(xué)家首先提出的。最大似然法的應(yīng)用，可以利用應(yīng)用概率學(xué)，通過對被測試對象的隨機(jī)抽查，進(jìn)行整體樣本情況的全面估計。最大似然法的應(yīng)用方法和應(yīng)用原理相對簡單，具有較高的實(shí)用性，當(dāng)下也被廣泛應(yīng)用于各項評估工作。3.2最大似然法在機(jī)械零件評估工作開展進(jìn)程中的應(yīng)用。應(yīng)用最大似然法進(jìn)行機(jī)械零件評估工作的全面開展，首先應(yīng)當(dāng)明確機(jī)械零件的設(shè)計變量，將SUMT內(nèi)點(diǎn)法應(yīng)用于設(shè)計工作中，可以建立明確的失效年限變量參數(shù)關(guān)系。應(yīng)用過程中，最大似然法要注重數(shù)學(xué)模型的有效應(yīng)用，數(shù)學(xué)模型可表示為：2221311313131min()lnxxnixtxtxFxe=xxxxxx−−=−−−−−∑（4）開展最大似然法在機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析工作開展進(jìn)程中的應(yīng)用探究，可以實(shí)現(xiàn)對評估結(jié)果精確性的進(jìn)一步分析，從而提升評估結(jié)果的可靠性[5]。

4三種機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法的總結(jié)

在進(jìn)行威爾分步法、回歸分析法以及最大似然法三種方法的應(yīng)用研究后，開展三種機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法總結(jié)工作，根據(jù)具體情況有選擇性地選擇不同的數(shù)據(jù)分析方法，有效提升機(jī)械零件數(shù)據(jù)分析工作的實(shí)效性。通過分析可知，威爾分步法和回歸分析法具有較高的精確性，而最大似然法則具有較強(qiáng)的操作性。線性參數(shù)的有效應(yīng)用以及計算機(jī)繪圖技術(shù)的有效應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確性。

5結(jié)語

根據(jù)當(dāng)下機(jī)械零件可靠性測試實(shí)驗(yàn)開展的基本狀況，主要是應(yīng)用威布爾分布法進(jìn)行機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用回歸分析法。通過對機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析以及應(yīng)用最大似然法開展機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)這三類方法的應(yīng)用情況進(jìn)行相應(yīng)的評估結(jié)論總結(jié)。機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工作的有效開展，可以有效提升機(jī)械零件整體的精確性，促使我國機(jī)械行業(yè)獲得更加廣闊的發(fā)展空間和更加理想的發(fā)展前景，從而為我國社會的整體發(fā)展提供更加強(qiáng)大的推動力。

作者:范圍廣 單位:萬向錢潮股份有限公司技術(shù)中心

參考文獻(xiàn)

[1]盧昊.基于矩方法的相關(guān)失效模式機(jī)械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性穩(wěn)健設(shè)計[D].沈陽：東北大學(xué)，2012.

[2]王新剛.機(jī)械零部件時變可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計若干問題的研究[D].沈陽：東北大學(xué)，2010.

[3]張錫清.機(jī)械零件可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的參數(shù)估計[J].機(jī)械設(shè)計，2016，（2）：12-14，45.

篇10

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)主要課程應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)一般學(xué)習(xí)課程：高代、幾何、數(shù)理統(tǒng)計、多元分析、抽樣調(diào)查、實(shí)變函數(shù)、復(fù)變函數(shù)、數(shù)學(xué)分析等等。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)主要研究統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，針對大量數(shù)據(jù)能夠熟練地運(yùn)用計算機(jī)處理和分析數(shù)據(jù)， 用以解決各個領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)際問題。主要涉及到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計調(diào)查等。

課程體系：《C/C++程序設(shè)計》、《數(shù)理統(tǒng)計學(xué)》、《運(yùn)籌學(xué)》、《描述統(tǒng)計》、《抽樣調(diào)查原理》、《多元統(tǒng)計分析》、《應(yīng)用隨機(jī)過程》、《復(fù)變與積分變換》 部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：大數(shù)據(jù)、金融統(tǒng)計、生物統(tǒng)計學(xué)、風(fēng)險管理與精算。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計兩類專業(yè)方向，從培養(yǎng)目標(biāo)上講，主要是培養(yǎng)具有堅實(shí)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論，具有系統(tǒng)的研究方向?qū)ｉT知識，具有獨(dú)立從事實(shí)際數(shù)據(jù)采集、處理和分析的能力，能為實(shí)際問題的解決和決策提供量化的依據(jù)，具有能夠繼續(xù)進(jìn)行博士課程學(xué)習(xí)和研究的能力，成為統(tǒng)計分析，風(fēng)險管理和精算方面的高級人才。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)研究生要發(fā)展，還是考慮往財稅、金融等領(lǐng)域突破，考CPA、精算師等，到銀行、會計事務(wù)所、保險公司等機(jī)構(gòu)工作。因?yàn)閱渭兊慕y(tǒng)計是沒什么工作好做的，需要和其他的工作(專業(yè))相結(jié)合。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)方向統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)前景非常好;主要到政府統(tǒng)計部門、經(jīng)濟(jì)管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機(jī)構(gòu)以及信息咨詢公司等從事研究和教學(xué)工作或者到大型企業(yè)部門從事數(shù)據(jù)分析工作。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作。

從事行業(yè)：

畢業(yè)后主要在互聯(lián)網(wǎng)、新能源、金融等行業(yè)工作，大致如下：

1、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù);

2、新能源;

3、金融/投資/證券;

4、計算機(jī)軟件;

5、其他行業(yè);

6、專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財會);

7、電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路;

8、外包服務(wù)。

從事崗位：

畢業(yè)后主要從事產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計師、ui設(shè)計師等工作，大致如下：

1、銷售助理;

2、會計;

3、人事專員;

4、行政專員;

5、倉庫管理員;

6、行政前臺;

7、出納;