導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、專家系統(tǒng)概述

(一)人工智能

在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，人工智能旨在研究人類的智能行為，然后模仿、擴(kuò)展人的智能行為，最終用計(jì)算機(jī)代替某些人腦勞動(dòng)。從20世紀(jì)50年代開(kāi)始，人工智能逐漸形成了自身的學(xué)科群。其主要子學(xué)科有:工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)方向、認(rèn)知技術(shù)方向、語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)方向?；谌斯ぶ悄軐W(xué)科群的研究，最具代表性和最重要的應(yīng)用分支就是專家系統(tǒng)。

斯坦福大學(xué)的EcKaidFegenbaum教授描述專家系統(tǒng)是“一種智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理過(guò)程來(lái)解決只有專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題”以知識(shí)為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)使人工智能研究從理論推導(dǎo)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門(mén)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。

(二）專家系統(tǒng)

1.專家系統(tǒng)的發(fā)展

專家系統(tǒng)的發(fā)展大致分為4個(gè)階段。第一階段主要是針對(duì)專業(yè)化較強(qiáng)的人類問(wèn)題求解，如DEN-DRAL化學(xué)專家系統(tǒng)）、MM1YAC數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)）等。雖然求解專門(mén)問(wèn)題能力較強(qiáng)，但是系統(tǒng)的完整性和可移植性較弱。第二階段主要是應(yīng)用于單學(xué)科專業(yè)型、應(yīng)用型系統(tǒng)，如FROSPECTOR(地質(zhì)學(xué)專家系統(tǒng)）、MYCN(醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)）等。這個(gè)階段的專家系統(tǒng)在體系結(jié)構(gòu)完整性、可移植性方面做了改進(jìn)?？梢浦残员砻鲗＜蚁到y(tǒng)外殼程序軟件與數(shù)據(jù)分離，允許系統(tǒng)把一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)替換成另一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。第三階段主要是綜合性、跨學(xué)科的專家系統(tǒng)。系統(tǒng)采用多種人工智能語(yǔ)言進(jìn)行程序編寫(xiě)，采用多種知識(shí)表述方法以及多種推理方法。第四階段的專家系統(tǒng)采用了大型多專家協(xié)作系統(tǒng)，利用綜合性知識(shí)庫(kù)、多種知識(shí)表述、多學(xué)科協(xié)同解題和并行推理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有多主體的智能型專家系統(tǒng)，為專家系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用提供了充分的技術(shù)保障。

2.專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)

基于規(guī)則的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與普通程序系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)完全不同，通常專家系統(tǒng)由以下幾個(gè)部分組成:用戶界面、解釋機(jī)、知識(shí)獲取機(jī)、知識(shí)庫(kù)（規(guī)則）、推理機(jī)以及數(shù)據(jù)庫(kù)事實(shí)）。如圖1所示。

知識(shí)庫(kù)儲(chǔ)存相關(guān)規(guī)則;推理機(jī)決定知識(shí)庫(kù)中哪些規(guī)則滿足事實(shí)或目標(biāo)，標(biāo)明規(guī)則優(yōu)先級(jí)，執(zhí)行最高優(yōu)先級(jí)的規(guī)則進(jìn)行問(wèn)題推理;數(shù)據(jù)庫(kù)是存放規(guī)則所使用的所有事實(shí);解釋機(jī)負(fù)責(zé)把推理機(jī)得到的結(jié)論轉(zhuǎn)化為用戶可以理解的形式并顯示出來(lái);用戶界面是用戶和系統(tǒng)相互交流的平臺(tái)。這樣，專家系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求通過(guò)推理得出結(jié)論，還可以在多次反復(fù)的解決問(wèn)題過(guò)程中自我學(xué)習(xí)，積累新的知識(shí)，從而更好地解決問(wèn)題。

3.專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域

專家系統(tǒng)是人工智能中應(yīng)用于實(shí)踐最多的分支，幾乎被應(yīng)用到每一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域。其應(yīng)用領(lǐng)域包括:數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、軍事、農(nóng)業(yè)、氣象、法律、管理等。專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于能夠獲得和存儲(chǔ)人類專業(yè)知識(shí)，模仿人類的判斷和推理，幫助非專業(yè)人士解決只有專家才能處理的問(wèn)題。由于人類社會(huì)中專家資源比較稀有，就更能顯示出專家系統(tǒng)的可貴性。隨著專家系統(tǒng)理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，目前已開(kāi)發(fā)了幾千種應(yīng)用產(chǎn)品，其中很多產(chǎn)品在功能上已經(jīng)趕超了同領(lǐng)域中人類專家的知識(shí)水平，并產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

二、專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中應(yīng)用的必要條件

把專家系統(tǒng)應(yīng)用于企業(yè)管理需要具備一定的條件，這些條件既有思想觀念方面的，也有技術(shù)要求方面的。

(一）專家系統(tǒng)要以先進(jìn)的企業(yè)管理理念為基礎(chǔ)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)歸根結(jié)底要以人為本，而專家系統(tǒng)只是用來(lái)輔助企業(yè)管理者經(jīng)營(yíng)的軟件。我們應(yīng)該注重企業(yè)文化、企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)的戰(zhàn)略選擇，注重產(chǎn)品的研發(fā)、市場(chǎng)定位等，時(shí)刻以科學(xué)化、規(guī)范化、合理化的管理思想約束企業(yè)管理行為。在此基礎(chǔ)上，合理地應(yīng)用智能化系統(tǒng)協(xié)助企業(yè)管理人員搞好管理工作。

(二）實(shí)施專家系統(tǒng)的各種技術(shù)保障

1. 企業(yè)各部門(mén)應(yīng)用各種系統(tǒng)的技術(shù)保障

隨著信息化的普及，許多企業(yè)的內(nèi)部職能部門(mén)都有自己的應(yīng)用系統(tǒng)，如財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、銷(xiāo)售管理系統(tǒng)等。雖然這些應(yīng)用系統(tǒng)能夠幫助各部門(mén)進(jìn)行日常業(yè)務(wù)處理，但是各系統(tǒng)之間聯(lián)系很少并且互不兼容。

專家系統(tǒng)要求各部門(mén)的應(yīng)用系統(tǒng)具有開(kāi)放性和互聯(lián)性。例如，在管理某個(gè)企業(yè)員工的薪酬問(wèn)題時(shí)，專家系統(tǒng)需要調(diào)用財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和人力資源管理系統(tǒng)，如果員工是銷(xiāo)售部門(mén)的，甚至需要查詢銷(xiāo)售管理系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)?？梢?jiàn)，企業(yè)管理專家系統(tǒng)必須建立在企業(yè)公共運(yùn)行的平臺(tái)上，各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完全共享并且能夠自由交換。

2. 企業(yè)局域網(wǎng)方面的技術(shù)保障

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的安全關(guān)乎專家系統(tǒng)能否正常運(yùn)行。局域網(wǎng)要有良好的穩(wěn)定性、高級(jí)別的安全性，這樣專家系統(tǒng)才能防止不法黑客的入侵，高效地為企業(yè)提供服務(wù)。

3. 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性與安全性的技術(shù)保障

數(shù)據(jù)庫(kù)可以看做專家系統(tǒng)的“大后方”，大量真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)也是企業(yè)信息化管理的基本保障之一。美國(guó)著名的管理和信息系統(tǒng)專家詹姆斯。馬丁(JmesManin)曾經(jīng)提出一系列有關(guān)企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的理論和方法。他認(rèn)為，對(duì)于一個(gè)好的企業(yè)來(lái)說(shuō)，戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃是構(gòu)成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素，它具有非常明顯的異質(zhì)性和專有性，是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的制勝法寶。

企業(yè)管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)要以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，重視戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃，應(yīng)該圍繞企業(yè)的核心管理流程和主要業(yè)務(wù)操作建立多個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而各個(gè)企業(yè)部門(mén)的應(yīng)用系統(tǒng)也要圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。這樣，專家系統(tǒng)才能準(zhǔn)確地進(jìn)行知識(shí)獲取與規(guī)則分析，產(chǎn)生正確的管理與決策行為。

(三)正確識(shí)別企業(yè)管理中結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題

從人工智能學(xué)科的角度看，可以把軟件分為兩類:一類是智能化軟件，另一類是非智能化軟件。這兩類軟件的根本區(qū)別在于解決問(wèn)題的方法不同。如果需要解決結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題，就要運(yùn)用非智能化軟件;如果需要解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，就要運(yùn)用智能化軟件，最典型的智能化管理軟件就是專家系統(tǒng)。

三、專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

(一)專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用狀況

當(dāng)前，在我國(guó)企業(yè)管理領(lǐng)域比較流行、實(shí)用性強(qiáng)的專家系統(tǒng)主要有以下5種。

1. 生產(chǎn)管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)

在生產(chǎn)管理中，需要細(xì)致察看和精確掌握整個(gè)生產(chǎn)流程，詳盡地記錄生產(chǎn)流程中各個(gè)階段的不同活動(dòng)及它們之間的聯(lián)系，這些因素?cái)?shù)量大、關(guān)系復(fù)雜，高層管理人員往往力不從心，而專家系統(tǒng)能夠很好地解決這些問(wèn)題。

2.  經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)

在經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域具有代表性的專家系統(tǒng)是企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃專家系統(tǒng)。它可以對(duì)產(chǎn)品成本、產(chǎn)品技術(shù)含量、外部市場(chǎng)情況及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和綜合評(píng)估，推算出企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力和發(fā)展前景，以此來(lái)制訂合理的企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃。

3.  銷(xiāo)售管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)

在銷(xiāo)售管理領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)可以幫助企業(yè)制定銷(xiāo)售決策，包括市場(chǎng)份額分配、廣告宣傳決策、價(jià)格決策等。

4. 財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)

財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)可以用來(lái)協(xié)助工作人員處理專業(yè)的財(cái)務(wù)問(wèn)題，如企業(yè)財(cái)務(wù)現(xiàn)狀分析、企業(yè)保險(xiǎn)申報(bào)流程制定、企業(yè)流動(dòng)資金管理等。

5.  企業(yè)審計(jì)專家系統(tǒng)

企業(yè)審計(jì)專家系統(tǒng)可以用來(lái)模擬企業(yè)審計(jì)過(guò)程，對(duì)相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，提出合理的審計(jì)意見(jiàn)，以便審計(jì)人員對(duì)某些方面進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)，幫助審計(jì)人員提高審計(jì)效率，保證審計(jì)報(bào)告的質(zhì)量。

(二）專家系統(tǒng)應(yīng)用于企業(yè)管理的發(fā)展趨勢(shì)

應(yīng)用于企業(yè)的專家系統(tǒng)集合了管理領(lǐng)域最頂尖的專家知識(shí)體系和頂尖的管理理念。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)解決企業(yè)管理中存在的各種問(wèn)題，并給出專家級(jí)別的咨詢建議。未來(lái)的企業(yè)管理專家系統(tǒng)發(fā)展方向有如下展望。

0. 智能型發(fā)展方向

在管理領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，蘊(yùn)含著對(duì)該企業(yè)管理的更深層次認(rèn)識(shí)、研究和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。從這個(gè)角度來(lái)看，未來(lái)的專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)要更加注重專家知識(shí)的整合、深化及擴(kuò)展。發(fā)揮專家系統(tǒng)的智能性，讓企業(yè)員工感覺(jué)好像身邊隨時(shí)有一個(gè)“活”的管理專家，堅(jiān)定他們搞好企業(yè)管理的信心。

1. 應(yīng)用模糊技術(shù)開(kāi)闊企業(yè)管理專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路

企業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題一般都具有綜合性和復(fù)雜性，涉及經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)維度甚至生態(tài)環(huán)境維度。因此，管理領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)也會(huì)面對(duì)大量的非確定性的決策問(wèn)題，僅依靠現(xiàn)有的專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行邏輯推理是不夠的。應(yīng)用好模糊技術(shù)是未來(lái)專家系統(tǒng)發(fā)展的方向。

2. 加強(qiáng)專家系統(tǒng)的分布式共享性

目前，一些企業(yè)已經(jīng)在應(yīng)用專家系統(tǒng)來(lái)幫助解決企業(yè)面臨的各種實(shí)際問(wèn)題，但是多數(shù)采用分專業(yè)、分系統(tǒng)、局部化的專家系統(tǒng)解決方案。今后，企業(yè)應(yīng)該避免各個(gè)部門(mén)子數(shù)據(jù)庫(kù)、子知識(shí)系統(tǒng)的分散問(wèn)題，加強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)共享性。建立“用得上”、“用得好”的企業(yè)管理專家系統(tǒng)，使專家系統(tǒng)整體調(diào)控得當(dāng)、局部處理精確，更有效地幫助企業(yè)決策者分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。

就像智能機(jī)器人能夠打敗國(guó)際象棋大師一樣，專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用已日漸成熟。相信在不久的將來(lái)，管理專家系統(tǒng)將大行其道，依靠其智能性和學(xué)習(xí)性，大大提高企業(yè)的管理效率，即時(shí)化、人性化和智能化必將成為未來(lái)管理專家系統(tǒng)的主要特征。