摘要：智能技術(shù)在變革我們工作、學(xué)習(xí)、生活方式的同時(shí)，也對(duì)高等教育的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。從人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了積極探索應(yīng)用技術(shù)支持大學(xué)生個(gè)性化、全面發(fā)展，培育面向智能時(shí)代的高校教師，大力培養(yǎng)智能技術(shù)復(fù)合型人才和人工智能應(yīng)用人才，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同交叉，優(yōu)化人工智能學(xué)科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時(shí)代的決策力等建議。

關(guān)鍵詞：高等教育；智能時(shí)代；挑戰(zhàn)；應(yīng)對(duì)

人類正處在智能時(shí)代的門檻上，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，智能對(duì)話和推薦、智能穿戴設(shè)備、智能語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)導(dǎo)航等正快速進(jìn)入實(shí)用階段。新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)在改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動(dòng)通訊使學(xué)生的泛在學(xué)習(xí)成為可能[1]，AR與VR提升了學(xué)習(xí)的體驗(yàn)性[2]，智能助教可以為學(xué)生提供24小時(shí)在線的答疑服務(wù)[3]，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的智能成果的同時(shí)，也面臨著挑戰(zhàn)：智能時(shí)代的人才需求和技術(shù)變革需要人才培養(yǎng)做出怎樣的調(diào)整？智能時(shí)代的到來(lái)需要學(xué)科建設(shè)做出怎樣的回應(yīng)？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應(yīng)對(duì)？這些都是正在走向智能時(shí)代的高等教育必須回答的問(wèn)題。

智能時(shí)代，高等教育所面臨的挑戰(zhàn)

1.高等教育人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)。高等教育是培養(yǎng)社會(huì)發(fā)展所需人才的重要陣地。智能時(shí)代對(duì)多領(lǐng)域交叉人才、創(chuàng)新人才、尖端人才等各類人才的需求以及智能技術(shù)對(duì)教與學(xué)的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養(yǎng)智能時(shí)代的人才。第一，培養(yǎng)觀念與模式須轉(zhuǎn)變。一方面，隨著技術(shù)復(fù)雜度的提升，僅僅依靠單一學(xué)科的知識(shí)將越來(lái)越難以完成某項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。不僅如此，單一學(xué)科的人才培養(yǎng)模式也會(huì)造成大學(xué)生知識(shí)面窄、創(chuàng)新能力弱，以致難以適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展要求。另一方面，隨著我國(guó)高等教育由精英教育過(guò)渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開始“工業(yè)化地批量生產(chǎn)”大學(xué)生，造成大學(xué)人才的同質(zhì)化嚴(yán)重。然而，高等教育要培養(yǎng)具有健全人格、有創(chuàng)新思維、有全球視野、有社會(huì)責(zé)任感的新一代人才[5]，而不是同質(zhì)化的“高等教育產(chǎn)品”。尤其是智能時(shí)代，更需要人才的個(gè)性化、獨(dú)特性與全面發(fā)展。因此，單一學(xué)科、批量生產(chǎn)的工業(yè)化教學(xué)和管理模式將不再適應(yīng)智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，高等教育的人才培養(yǎng)觀念必須做出轉(zhuǎn)變。第二，高校師生所扮演的角色須轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的教與學(xué)的方式下，高校教學(xué)主要是課堂傳授以及實(shí)踐、論文指導(dǎo)等方式。這一方式下，教師主要承擔(dān)了知識(shí)技能傳授者的角色，而學(xué)生則是知識(shí)技能的被動(dòng)接收者。智能時(shí)代的高等教育教學(xué)則是擁有良好的人機(jī)協(xié)作能力和信息素養(yǎng)的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎(chǔ)上，師生間所進(jìn)行的開放性、探索性的啟發(fā)與學(xué)習(xí)。此時(shí)，教師將承擔(dān)大學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)者、大學(xué)生道德情操的培育者、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的引路者角色；大學(xué)生也將從知識(shí)被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)探索者和知識(shí)主動(dòng)獲取者。高校師生所扮演角色的轉(zhuǎn)變成為雙方在智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)。對(duì)教師來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)習(xí)慣和思維觀念的轉(zhuǎn)變。他們必須要學(xué)會(huì)使用人工智能，否則將會(huì)被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價(jià)值的無(wú)可替代性。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。他們要能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下，以人機(jī)協(xié)作的方式，隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、參與活動(dòng)、發(fā)展智慧，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和選擇性的發(fā)展。第三，評(píng)價(jià)方式須轉(zhuǎn)變。科學(xué)的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)為人才培養(yǎng)質(zhì)量提供有效的監(jiān)控與保障[7]。為了保證智能時(shí)代評(píng)價(jià)方式與智能時(shí)代的人才培養(yǎng)觀念和教學(xué)方式相適應(yīng)，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”[8]的評(píng)價(jià)方式必須做出改變。一是智能時(shí)代的人才培養(yǎng)更注重大學(xué)生的個(gè)體獨(dú)特性與全面發(fā)展，因此“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以適應(yīng)全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求。二是智能化、個(gè)性化、開放性教學(xué)方式使大學(xué)生學(xué)習(xí)更多地融入了個(gè)性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以兼顧大學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。三是智能時(shí)代的大學(xué)生能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、發(fā)展智慧，因此傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”評(píng)價(jià)不能對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)追蹤。2.高等教育學(xué)科建設(shè)的挑戰(zhàn)。第一，對(duì)多學(xué)科交叉的需求增多。智能時(shí)代人們的生產(chǎn)生活方式被徹底改變，同時(shí)也出現(xiàn)了一些技術(shù)之外的問(wèn)題，如法律、倫理和道德問(wèn)題。這些問(wèn)題遠(yuǎn)不是單純的技術(shù)問(wèn)題，而是智能時(shí)代這個(gè)新場(chǎng)景中的全新問(wèn)題。這些全新問(wèn)題今天已經(jīng)有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問(wèn)題對(duì)人類的影響重大[9]。要解決這些問(wèn)題，不能僅依靠單一學(xué)科，必須有賴于多學(xué)科協(xié)同，有賴于文科的內(nèi)部融通、文理交叉來(lái)研究和解決。因此，智能時(shí)代對(duì)多學(xué)科交叉的需求將會(huì)增多，不僅僅是理工學(xué)科內(nèi)部相近學(xué)科的交叉協(xié)同，還包括文科專業(yè)間的交叉融合、文科與理工科專業(yè)間的交叉融合。第二，人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置存在發(fā)力空間。近一兩年人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅猛，目前北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等35所高校已經(jīng)首批獲得人工智能專業(yè)的建設(shè)資格[10]。但目前在人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置方面仍存在不少發(fā)力空間。一是專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。很多高校的人工智能專業(yè)仍使用計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程，智能教育呈空心化。目前，能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，這導(dǎo)致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到“高級(jí)科普”程度[11]。二是當(dāng)前人工智能教育相關(guān)專業(yè)課程混亂。針對(duì)目前信息時(shí)代與智能時(shí)代交疊融合的過(guò)渡狀態(tài)，如何設(shè)置智能教育科學(xué)合理的專業(yè)課程還需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑戰(zhàn)。第一，智能時(shí)代高等教育的治理方式須轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，人工智能技術(shù)極大地豐富了產(chǎn)品、服務(wù)的內(nèi)容與質(zhì)量，變革了服務(wù)的形式和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新了教育服務(wù)和產(chǎn)品的供給模式。在治理正在體現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化特征的智能時(shí)代，我們的高等教育治理方式也需要發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何依靠智能時(shí)代的相關(guān)技術(shù)，使我們的高等教育決策更科學(xué)、更精準(zhǔn)；如何借助智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)品，使我們的高等教育治理更智能、自動(dòng)化程度更高；以及如何依托智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)物實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時(shí)代高等教育治理方式變革所面臨的問(wèn)題。第二，指導(dǎo)和引領(lǐng)高等教育治理的法律和政策進(jìn)展緩慢。智能時(shí)代在給高等教育治理帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題，如智能技術(shù)的應(yīng)用邊界、機(jī)器決策與人的決策的協(xié)調(diào)、學(xué)生信息泄露隱患等。由于缺乏相關(guān)法律和政策的指導(dǎo)和引領(lǐng)，當(dāng)前基于智能技術(shù)的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過(guò)河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領(lǐng)和制度的規(guī)范。但是因?yàn)閱?wèn)題的復(fù)雜性和相關(guān)研究的滯后性，能夠指導(dǎo)并規(guī)范人工智能發(fā)展的法律和政策進(jìn)展緩慢，能指導(dǎo)和引領(lǐng)智能時(shí)代高等教育治理的法律和政策進(jìn)展則更是緩慢。倘若這一現(xiàn)狀長(zhǎng)期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發(fā)展。

應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)

摘要：人工智能時(shí)代的法學(xué)教育應(yīng)該不斷變革以適應(yīng)時(shí)代的需要，人工智能時(shí)代對(duì)于法學(xué)教育是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業(yè)，對(duì)于法律人職業(yè)的挑戰(zhàn)應(yīng)該注重法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)。法學(xué)教育應(yīng)積極擁抱人工智能科技帶來(lái)的機(jī)遇，變革法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)方式，積極的應(yīng)用人工智能于法律教學(xué)中，加強(qiáng)人工智能與法學(xué)融合的課程建設(shè)，注重人工智能的法學(xué)應(yīng)用教育，明確主次地位并在法學(xué)教育中不斷進(jìn)行價(jià)值糾偏，以契合人工智能時(shí)代社會(huì)轉(zhuǎn)型的法學(xué)教育需求，培養(yǎng)出具有較高法律素養(yǎng)的人工智能時(shí)代法治人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；法學(xué)教育；教育改革；法律素養(yǎng)；法律職業(yè)

人工智能是人類科技發(fā)展到一定層次孕育而生的事物，對(duì)于利用人工智能來(lái)解決人類發(fā)展中的工作效率及效益問(wèn)題有很大的幫助，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展和其他重大的新興事物一樣給人類的社會(huì)帶來(lái)觀念和認(rèn)知上沖擊，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是對(duì)于人類的社會(huì)需求的回應(yīng)，這種不可逆化的情形，需要人類在運(yùn)用人工智能技術(shù)中不斷升級(jí)對(duì)于人工智能的認(rèn)知，做好風(fēng)險(xiǎn)的防范和即將到來(lái)的危機(jī)的處理。法學(xué)以理性、邏輯與注重現(xiàn)實(shí)存在的特點(diǎn)與人類的社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)，法學(xué)的發(fā)展應(yīng)該對(duì)于人類社會(huì)中出現(xiàn)的人工智能進(jìn)行法學(xué)的視角的回應(yīng)，“法學(xué)的特點(diǎn)決定著法學(xué)教育應(yīng)該如何進(jìn)行①”，法學(xué)教育中對(duì)于法律人才的培養(yǎng)應(yīng)該契合人工智能時(shí)代的發(fā)展。人工智能的發(fā)展對(duì)于法學(xué)教育提出了新的要求，人工智能時(shí)代的法學(xué)教育在回應(yīng)這些問(wèn)題時(shí)不能僅僅停留在事物認(rèn)知的表面，諸如只言及人工智能可能會(huì)取代法律從業(yè)者的工作及人工智能時(shí)代法律就業(yè)的困境，但是卻沒(méi)有根據(jù)人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展階段來(lái)深入的認(rèn)知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對(duì)于法學(xué)教育形成全面的沖擊等。法學(xué)教育對(duì)于人工智能的認(rèn)知適用程度決定了人工智能和法律結(jié)合的程度，決定了法律職業(yè)的發(fā)展的前景與生命，更決定了人工智能時(shí)代法學(xué)教育變革的方向與進(jìn)路。

一、人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知和對(duì)法學(xué)教育的沖擊與思考

1.人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知：以“意識(shí)”為展開核心人工智能的定義有很多種表達(dá)，如“用機(jī)器來(lái)承擔(dān)通常需要人的智能才能完成的活動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)探索和模擬人的感覺(jué)及思維過(guò)程規(guī)律的一門學(xué)科①”；“亦稱人工智慧。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有的學(xué)習(xí)、推理判斷、解決問(wèn)題、記憶知識(shí)和了解人類自然語(yǔ)言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺(jué)和思維過(guò)程的規(guī)律，進(jìn)而設(shè)計(jì)出類似人的某些智能的自動(dòng)機(jī)的科學(xué)③”；“利用電腦模擬人腦智力活動(dòng)的一門新興學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一。它可以代替人進(jìn)行某些操作和作業(yè)，從事科研活動(dòng)或執(zhí)行一定任務(wù)④”。顯然對(duì)于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領(lǐng)域并沒(méi)有一個(gè)被廣泛接受的定義，對(duì)于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對(duì)于人工智能的總的概念的理解將其限定在對(duì)于人類發(fā)展有益的“學(xué)科”、“科學(xué)”、“能力”上來(lái)解釋人工智能并未超出人類認(rèn)知的限度，以人的有限視角來(lái)觀察人工智能的發(fā)展和人工智能科技現(xiàn)階段所處的水平相關(guān)，隨著人工智能的進(jìn)化對(duì)于人類的認(rèn)知也會(huì)帶來(lái)新的沖擊。以人類智慧凝結(jié)的產(chǎn)物，與人類主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨(dú)立意識(shí)”。正如很多學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)人類具有威脅和挑戰(zhàn)⑥，可是按照目前人工智能發(fā)展的水平來(lái)看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點(diǎn)”并沒(méi)有來(lái)臨⑦?！叭祟愡€有最后一道防線——自我意識(shí)。現(xiàn)在的所有人工智能系統(tǒng)都沒(méi)有意識(shí)，一切都是按照程序的安排，因此對(duì)于人工智能的危險(xiǎn)不必過(guò)于擔(dān)憂。⑧”，“人工智能要想進(jìn)行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類區(qū)分開來(lái)的獨(dú)立意識(shí)①”，顯然人類暫時(shí)做不到賦予人工智能“意識(shí)”的能力，畢竟人類對(duì)自身意識(shí)的認(rèn)知也有局限性②，再者人類對(duì)于人工智能的認(rèn)知的有限性及對(duì)不確定事物的恐懼，從而放大了對(duì)于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態(tài)度對(duì)于人工智能的發(fā)展是不利的，反映到人類的科技發(fā)展中會(huì)導(dǎo)致人類認(rèn)知的狹隘被延長(zhǎng)，影響人類文明水平的進(jìn)一步提高。人文科學(xué)對(duì)于人工智能認(rèn)知如果不進(jìn)行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對(duì)話的能力。人工智能時(shí)代人工智能已融入人類的社會(huì)生活中，法學(xué)作為人文學(xué)科中與人類社會(huì)生活現(xiàn)實(shí)存在聯(lián)系比較緊密的科學(xué)，應(yīng)該積極擁抱人工智能，加強(qiáng)在法學(xué)教育領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芴攸c(diǎn)的認(rèn)知，以便于在人工智能時(shí)代對(duì)于更好的規(guī)范人類社會(huì)發(fā)展的秩序運(yùn)行，提供人工智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展的秩序選擇的最優(yōu)方案。2.人工智能對(duì)法學(xué)教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺(jué)及思維過(guò)程，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理判斷，進(jìn)而解決問(wèn)題的擬人智慧的特點(diǎn)。人工智能誕生的初衷是為了服務(wù)人類，提高人類的工作效率，以便人類獲得更高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平。人工智能的擬人智慧運(yùn)用到法學(xué)領(lǐng)域里，可以運(yùn)用海量的司法數(shù)據(jù)來(lái)幫助人類完成法律工作。在這個(gè)過(guò)程中會(huì)帶來(lái)市場(chǎng)對(duì)于法律職業(yè)需求的改變，法律行業(yè)不需要太多的初級(jí)法律工作者，對(duì)于法律的初級(jí)工作可以由人工智能來(lái)完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導(dǎo)致大量的初級(jí)法律工作者的失業(yè)，如人工智能可以進(jìn)行法律知識(shí)檢索與咨詢，幫助法律從業(yè)者進(jìn)行案件預(yù)測(cè)并輔助量刑，同時(shí)參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國(guó)學(xué)者在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在未來(lái)的10到20年較短的時(shí)間內(nèi)，有47%的工作種類處于被人工智能替代的高風(fēng)險(xiǎn)類別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風(fēng)險(xiǎn)類別里面（可以被自動(dòng)化完全取代），而依賴律師助理或者助理律師的工作的律師因?yàn)槿斯ぶ悄茉趧?chuàng)造性和社會(huì)智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類意識(shí)，人工智能與人類之間存在一個(gè)巨大的“鴻溝”——獨(dú)立意識(shí)，人工智能并不能代替人類進(jìn)行司法、立法與執(zhí)法，故而人類的法律職業(yè)并不會(huì)被完全取代。設(shè)想如果人工智能的發(fā)展在將來(lái)的一天，人工智能突破了人類認(rèn)知的桎梏而孕育出了“獨(dú)立意識(shí)”，人類的認(rèn)知的水平的提高自然也在提高，法律人也會(huì)獲得更高層次的法學(xué)素養(yǎng)，相對(duì)于人工智能主體的智慧，人類的智慧并不會(huì)遜色?！胺▽W(xué)的使命在于改善對(duì)正義的管理⑤”，細(xì)化來(lái)說(shuō)就是在于對(duì)于正義的堅(jiān)守、改善和提升，那么法學(xué)使命的實(shí)現(xiàn)就需要大量法律從業(yè)者具有一定的法律素養(yǎng)。面對(duì)人工智能的沖擊法學(xué)教育的變革方向應(yīng)該是更加注重法律學(xué)習(xí)者的法律素養(yǎng)的培養(yǎng)，畢竟相對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)其在不具有“意識(shí)”的情況下是不可能產(chǎn)生較高的法律素養(yǎng)，不可能進(jìn)行法律職業(yè)活動(dòng)中具有創(chuàng)新性和社會(huì)性的行為，自然難以實(shí)現(xiàn)法學(xué)所承載的使命，不可能完全取代人類的法律職業(yè)工作。

二、人工智能時(shí)代法律素養(yǎng)的培養(yǎng)與法學(xué)教育的改革

摘要：智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)社會(huì)走向“萬(wàn)物皆媒”的智能時(shí)代，對(duì)教育而言，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)服務(wù)教育到技術(shù)賦能教育的轉(zhuǎn)變。智能時(shí)代的藝術(shù)教育不僅體現(xiàn)在教育信息化上，更重要的是技術(shù)融合推動(dòng)藝術(shù)學(xué)科建立起新的藝術(shù)教育觀：融通工具理性和價(jià)值理性，重塑藝術(shù)教育的理念；加強(qiáng)公共藝術(shù)教育，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)教育的社會(huì)化轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：智能時(shí)代；藝術(shù)教育觀；工具理性；價(jià)值理性；公共藝術(shù)教育

2021年9月24日，教育部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)和改進(jìn)普通高等學(xué)校藝術(shù)類專業(yè)考試招生工作的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）?！兑庖姟吩趯I(yè)特色發(fā)展、專業(yè)考試方式、招生錄取機(jī)制等方面提出多項(xiàng)任務(wù)和舉措，旨在對(duì)藝考招生工作進(jìn)行系統(tǒng)性改革，構(gòu)建全面、科學(xué)的藝術(shù)人才選拔評(píng)價(jià)體系?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的普及與革新正在全面加速社會(huì)發(fā)展進(jìn)程，不斷提升人們對(duì)藝術(shù)作品的審美需求和消費(fèi)需求，而我國(guó)的藝術(shù)教育從人才選拔階段就已出現(xiàn)與社會(huì)需求脫節(jié)的現(xiàn)象。藝術(shù)教育應(yīng)當(dāng)如何調(diào)整步調(diào)才能在保持藝術(shù)獨(dú)特性的同時(shí)不落后于社會(huì)發(fā)展？社會(huì)環(huán)境又對(duì)藝術(shù)教育產(chǎn)生了怎樣的指導(dǎo)作用？是值得研究的問(wèn)題。

一、智能時(shí)代：藝術(shù)教育的數(shù)字語(yǔ)境

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，在改變?nèi)藗兩罘绞降耐瑫r(shí)，也促進(jìn)了各行業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)，技術(shù)賦能成為熱點(diǎn)話題。正如人類所推動(dòng)的近代科技給人類自身提供了物質(zhì)文明，高度智能化的機(jī)器人也會(huì)給人類提供精神文明[1]。作為人的精神活動(dòng)產(chǎn)物，藝術(shù)在創(chuàng)作主體、鑒賞活動(dòng)等方面均不可避免地受到智能時(shí)代的影響，當(dāng)技術(shù)從工具逐步演變?yōu)樗季S、范式，藝術(shù)便進(jìn)入了智能時(shí)代的數(shù)字語(yǔ)境。對(duì)藝術(shù)教育來(lái)說(shuō)，技術(shù)賦能帶來(lái)了教育信息化，技術(shù)邏輯在教學(xué)方式、課程內(nèi)容、軟硬件設(shè)施等方面均有體現(xiàn)，傳統(tǒng)的“以師帶徒”雙向互動(dòng)模式升級(jí)為包含人機(jī)互動(dòng)在內(nèi)的多元交流，藝術(shù)教育在新語(yǔ)境中走向變革，出現(xiàn)技術(shù)與人文相融合的趨勢(shì)。這一趨勢(shì)在人文學(xué)科范疇內(nèi)均有體現(xiàn)，需要警惕的是，雖然技術(shù)進(jìn)步將人類社會(huì)送上多元發(fā)展、全面發(fā)展的“快車道”，但是人文學(xué)科的研究總落入后置分析社會(huì)現(xiàn)象、滯后歸納社會(huì)趨勢(shì)的窠臼，缺乏先進(jìn)性和引導(dǎo)性。人文學(xué)科所遭遇的種種世界性危機(jī)，既有外在原因，即科技主導(dǎo)的大趨勢(shì)以及目的（工具）理性的廣泛滲透，也有人文學(xué)科自身的原因，即沉湎于過(guò)去而未能對(duì)現(xiàn)代性做出敏銳響應(yīng)[2]。因此，我們需要探討如何才能使智能時(shí)代的藝術(shù)教育既不囿于工具理性的藩籬，又能滿足現(xiàn)代化的發(fā)展需求。

二、理性融通：藝術(shù)教育的理念重塑

摘要：人工智能正從學(xué)習(xí)主客體地位的不確定性和學(xué)習(xí)場(chǎng)景的可能性兩個(gè)方面挑戰(zhàn)經(jīng)典的知識(shí)學(xué)習(xí)路徑，形成了多元的知識(shí)創(chuàng)新路徑。該文從剖析人工智能時(shí)代知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)入手，揭示了人在創(chuàng)新活動(dòng)中主體地位的階梯式消解、人文情懷的缺失以及評(píng)價(jià)機(jī)制的功利導(dǎo)向與問(wèn)題意識(shí)的培養(yǎng)之間的矛盾是人工智能時(shí)代創(chuàng)新教育所面臨的關(guān)鍵難題；提出通過(guò)情懷濡化、知識(shí)內(nèi)化、角色重構(gòu)和機(jī)制創(chuàng)新等四個(gè)途徑，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新教育在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：人工智能；創(chuàng)新教育；問(wèn)題意識(shí)

自2006年以來(lái)，再次興起的人工智能方興未艾，正在成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵要素。科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是知識(shí)創(chuàng)新與人才的競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)新作為人才智慧的結(jié)晶，是人類對(duì)客觀世界的能動(dòng)改造。作為一項(xiàng)人類智能創(chuàng)造的技術(shù)，人工智能不僅正對(duì)人類的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生顛覆性的影響，更為重要的是其對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的深度嵌入，突破了技術(shù)在社會(huì)場(chǎng)中的被動(dòng)地位，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷完善，智能技術(shù)建構(gòu)了具有類人“智慧”的新型人—機(jī)互嵌的知識(shí)創(chuàng)新模式。機(jī)器學(xué)習(xí)已實(shí)現(xiàn)了以自我學(xué)習(xí)為特征的知識(shí)運(yùn)用與創(chuàng)新，比如，Gamalon公司運(yùn)用BayesianProgramSynthesis(BPS)技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器通過(guò)自主學(xué)習(xí)完成概率編程的編寫。甚至還有科學(xué)家預(yù)測(cè)在未來(lái)的強(qiáng)人工智能中，機(jī)器也將具有一定的心智。人工智能對(duì)人類社會(huì)的主動(dòng)介入，使其不再是被動(dòng)的、為人所驅(qū)使的技術(shù)形態(tài)，原有的知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新路徑不得不尋求新的模式。知識(shí)創(chuàng)新將迎來(lái)新的范式，人們必須重新認(rèn)識(shí)知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理念、模式也需要根本的變革。

一、人工智能時(shí)代知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代，知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，來(lái)自于從穩(wěn)態(tài)的工業(yè)化社會(huì)向后信息化社會(huì)過(guò)渡的諸多知識(shí)傳遞與創(chuàng)造的不確定性。人工智能發(fā)軔于信息技術(shù)的快速進(jìn)步及其與社會(huì)結(jié)構(gòu)的高度融合，人機(jī)反饋機(jī)制的內(nèi)在矛盾在信息時(shí)代已初現(xiàn)端倪，比如知識(shí)和信息分享機(jī)制與人類隱私之間的矛盾等。知識(shí)是人工智能技術(shù)發(fā)展與人類社會(huì)進(jìn)步的基石，隨著智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)介入程度的深入，原有的、創(chuàng)造了該項(xiàng)技術(shù)的知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的路徑已為自身的創(chuàng)造物所顛覆。不論是學(xué)習(xí)者的地位，還是學(xué)習(xí)場(chǎng)景和知識(shí)創(chuàng)新的路徑，都在具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)的沖擊下面臨著極大的不確定性。(一)知識(shí)學(xué)習(xí)主體與客體地位的不確定性。作為人類對(duì)自然生態(tài)與社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)策略，知識(shí)的傳遞與分享一直是人類習(xí)得技能、獲取生存機(jī)會(huì)的重要途徑。從古至今，知識(shí)作為人類得以發(fā)展的重要工具，一直以物化客體形式與人類主體共存于人類社會(huì)之中。在“人”與“物”的對(duì)立中，傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)的主體與客體關(guān)系是學(xué)習(xí)與被學(xué)習(xí)的固化關(guān)系，即主體以單向遞增的方式完成“知識(shí)學(xué)習(xí)—集成—?jiǎng)?chuàng)新”的過(guò)程，而作為客體的知識(shí)成為主體學(xué)習(xí)、集成與創(chuàng)新的內(nèi)容，以顯性的符號(hào)或文字被記載與傳承。信息技術(shù)對(duì)教育過(guò)程的參與，在顛覆傳統(tǒng)教學(xué)組織模式的同時(shí)，也打破了教育生態(tài)體系的均衡態(tài)勢(shì)[1]。人工智能的自我學(xué)習(xí)能力正在改變知識(shí)客體的被動(dòng)狀態(tài)，知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中的主客體地位的邊界正變得越來(lái)越模糊。人類的學(xué)習(xí)路徑一直是以知識(shí)為核心，以技能為目標(biāo)。不論是遠(yuǎn)古的結(jié)繩記事，還是后來(lái)“師徒制”中的口口相授，再到現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，傳授知識(shí)一直是學(xué)習(xí)的主要目的與重要過(guò)程。這種學(xué)習(xí)策略將人類知識(shí)進(jìn)行編碼，然后以顯性化的形式實(shí)現(xiàn)技能的傳承，其內(nèi)核是學(xué)習(xí)主體對(duì)知識(shí)客體的熟記、領(lǐng)悟與集成創(chuàng)新?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的醫(yī)生，需要熟悉相關(guān)疾病的病癥，在結(jié)合自我臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)檢查的基礎(chǔ)上對(duì)癥下藥。然而，人工智能技術(shù)的主動(dòng)參與，模糊了人在學(xué)習(xí)過(guò)程中的主體地位。比如，隨著谷歌公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的積極探索，經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的人工智能已經(jīng)可以快速辨別出早期糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象并定位癌細(xì)胞，其準(zhǔn)確程度和臨床價(jià)值甚至已大大超過(guò)了大夫多年的經(jīng)驗(yàn)。雖然谷歌公司將其稱為“助人的產(chǎn)品”，但是，這是否意味著未來(lái)成為合格醫(yī)生的前提不再需要熟記繁雜的疾病病癥和影像學(xué)特征呢？人工智能技術(shù)以“主動(dòng)”的方式介入主體操控的領(lǐng)域，在此過(guò)程中，知識(shí)客體不再是一個(gè)恒靜態(tài)的被操控與被參照的“物”，而與主體形成了準(zhǔn)靜態(tài)的對(duì)立博弈格局。主體則可能從完全主動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變成局部被動(dòng)狀態(tài)，重新審視并接受人工智能更“高級(jí)而精準(zhǔn)”的分析或“更智慧”的策略指導(dǎo)。馬克思曾斷言工具“是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器”。人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的介入可以說(shuō)是人與物從經(jīng)典的恒靜態(tài)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)闇?zhǔn)靜態(tài)關(guān)系的指示器，突顯出知識(shí)學(xué)習(xí)、傳遞和創(chuàng)造過(guò)程中主體與客體定位的不確定性。(二)學(xué)習(xí)場(chǎng)景轉(zhuǎn)移的可能性。學(xué)校和家庭一直是人類習(xí)得技能、獲得規(guī)則的最主要的場(chǎng)所，人們?cè)谏鐣?huì)情境中通過(guò)人際互動(dòng)的形式內(nèi)化知識(shí)。人類學(xué)家認(rèn)為，文化知識(shí)的傳承與規(guī)則的習(xí)得深受個(gè)體所生存的自然環(huán)境、家庭狀況與社會(huì)氛圍的束縛[2]。長(zhǎng)期以來(lái)，社會(huì)學(xué)者相信人的社會(huì)化歷程只有在自然的社會(huì)情景中才能真實(shí)、有效。因而，家庭和學(xué)校一直被視為人類培養(yǎng)心智、訓(xùn)練技能的主要場(chǎng)所。康德認(rèn)為，文化的進(jìn)步來(lái)自人類的理性的創(chuàng)造，尤其是學(xué)校的設(shè)立，其貢獻(xiàn)最大[3]。其背后的邏輯則是，真實(shí)的社會(huì)情景對(duì)人的思維能力的訓(xùn)練，可以讓人在此過(guò)程中形成條件式的應(yīng)答，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。然而，人工智能技術(shù)的智能化趨勢(shì)，使人的大腦訓(xùn)練過(guò)程可能在一定程度上不再需要真實(shí)的人類社會(huì)環(huán)境。人類學(xué)習(xí)必須的社會(huì)場(chǎng)景，面臨著被轉(zhuǎn)移與迭代的可能性。一方面，基于智能技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可在某些特定場(chǎng)所替代真實(shí)場(chǎng)景，完成對(duì)人類技能的訓(xùn)練和邏輯思維能力的訓(xùn)練等。比如，飛行員在模擬機(jī)上的訓(xùn)練雖不“真實(shí)”，但是安全高效。另一方面，人工智能技術(shù)為個(gè)性化的學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了可能。個(gè)性化培養(yǎng)與因材施教，一直是教育追求的目標(biāo)，但在學(xué)校教育場(chǎng)景中，個(gè)性化的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)卻難于實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在教育過(guò)程中的運(yùn)用則使其成為了可能。例如，在著名的人工智能展演者“阿爾法狗”大獲全勝之后，不少圍棋愛(ài)好者已開始嘗試以人機(jī)對(duì)弈的方式替代傳統(tǒng)的提高棋藝的方式。現(xiàn)在，已有越來(lái)越多的基于人工智能的輔助手段被運(yùn)用于教育實(shí)踐。比如，個(gè)性化的機(jī)器作業(yè)評(píng)閱和作文輔導(dǎo)。學(xué)校場(chǎng)景與教師介入，都在此過(guò)程中被弱化，數(shù)個(gè)世紀(jì)以來(lái)形成的學(xué)院型的“人—人”授業(yè)模式正更迭為“人—機(jī)—人”的協(xié)同模式。(三)知識(shí)創(chuàng)新路徑的多重性。創(chuàng)新的一個(gè)重要方面是知識(shí)的創(chuàng)新，知識(shí)創(chuàng)新是在理性思考前提下的知識(shí)內(nèi)化與轉(zhuǎn)化，人工智能對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng)的介入在一定程度弱化了人在創(chuàng)新中的主體地位，增加了知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程與結(jié)果的多重性。波蘭尼將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)[4]，為理解知識(shí)創(chuàng)造提供了動(dòng)力學(xué)視角。人在家庭和學(xué)校中所學(xué)的顯性知識(shí)，必須通過(guò)內(nèi)化過(guò)程才會(huì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的源泉。因而，人的思維和主觀能動(dòng)性在知識(shí)內(nèi)化的過(guò)程中至關(guān)重要。庫(kù)恩在言及知識(shí)創(chuàng)新時(shí)特別強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性的作用，指出科學(xué)家們“通常會(huì)發(fā)展出許多思辨性的和不精確的理論”，而“這些理論本身為發(fā)現(xiàn)指出了途徑”[5]。經(jīng)典的由人主導(dǎo)的從試驗(yàn)到創(chuàng)新的單一路徑正隨著人工智能的介入呈現(xiàn)出路徑的多重性。人的主觀能動(dòng)性貫通于知識(shí)創(chuàng)新的始終，但是隨著人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域的運(yùn)用，知識(shí)創(chuàng)新的路徑與效率發(fā)生了突變式的革新，人的角色參與度也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人的主觀能動(dòng)性以及后期的探索性試驗(yàn)的相互印證建構(gòu)了知識(shí)創(chuàng)新的常規(guī)路徑，但在人工智能環(huán)境中，人機(jī)主體地位的不確定性將使人類知識(shí)創(chuàng)造的效率與結(jié)果越來(lái)越依賴于智能技術(shù)。比如，在新材料的研發(fā)中，研究員的知識(shí)儲(chǔ)備與專業(yè)敏銳度直接影響著研發(fā)方向與進(jìn)展。而最近，日本富士通株式會(huì)社和日本理化學(xué)研究所將第一性原理計(jì)算與人工智能技術(shù)運(yùn)用在鋰離子電池的新材料開發(fā)中，實(shí)現(xiàn)了在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下更多材料結(jié)合的有效性驗(yàn)證，大幅度提升了鋰電池材料的開發(fā)速度。在此過(guò)程中，人類的創(chuàng)新效率獲得了提高，而人類主體地位從傳統(tǒng)的“全程式”參與進(jìn)化為“環(huán)節(jié)式”或“節(jié)點(diǎn)式”參與，深刻地改變了知識(shí)創(chuàng)新的傳統(tǒng)路徑。

二、人工智能背景下創(chuàng)新教育的本質(zhì)與動(dòng)力源

摘要:智能技術(shù)的迅猛發(fā)展重構(gòu)了教育的發(fā)展形態(tài)，并對(duì)教師專業(yè)化提出了新要求，引發(fā)了教師專業(yè)發(fā)展在內(nèi)容和方式方面的變革，進(jìn)而形成了教師專業(yè)發(fā)展的新理念和新實(shí)踐。為此，清晰認(rèn)識(shí)教師專業(yè)發(fā)展的理念變革，努力進(jìn)行教師專業(yè)發(fā)展的實(shí)踐創(chuàng)新，積極探索智能技術(shù)賦能教師專業(yè)發(fā)展的路徑與方式，對(duì)于提升教師的專業(yè)化水平，提高教師隊(duì)伍的整體素質(zhì)具有重要意義。

關(guān)鍵詞:人工智能;智能教育;教師專業(yè)發(fā)展

人工智能與教育的不斷融合給教育系統(tǒng)帶來(lái)了巨大變革，同時(shí)也給教師帶來(lái)了智能教育時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。教師作為教育教學(xué)活動(dòng)的主要實(shí)施者和關(guān)鍵因素，不論是國(guó)家、社會(huì)、教育自身都對(duì)教師專業(yè)發(fā)展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見》指出，到2035年，教師主動(dòng)適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)［1］。人工智能賦能教師專業(yè)發(fā)展，如何適應(yīng)智能教育成為教師專業(yè)發(fā)展所面臨的主要問(wèn)題，教師的專業(yè)發(fā)展理念將產(chǎn)生變革，教師的專業(yè)實(shí)踐將更具創(chuàng)新性，教師專業(yè)發(fā)展的路徑與方式將更加多元。

一、人工智能賦能教師專業(yè)發(fā)展

(一)教師專業(yè)發(fā)展的理念變革

1.教師專業(yè)發(fā)展將回歸育人本質(zhì)“教育是一個(gè)使教育者和受教育者都變得更完善的職業(yè)。”人工智能并非萬(wàn)能，并不能代替教育，智能教育時(shí)代的教師教育最終要以人為本，回歸育人本質(zhì)。一方面，智能技術(shù)變革了教育，但不能代替教師，只是教育教學(xué)的助推器。德國(guó)著名哲學(xué)家雅斯貝爾斯曾形象地將教育描繪為用一棵樹撼動(dòng)另一棵樹，用一朵云推動(dòng)另一朵云，用一顆心靈喚醒另一顆心靈［2］。另一方面，智能教育時(shí)代，學(xué)生的生命成長(zhǎng)能否得到促進(jìn)，是衡量技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用有效性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。教師教育要關(guān)注到教育本身的專業(yè)性和縱深性，注重學(xué)生個(gè)體的多元化、個(gè)性化的需求，因材施教，啟發(fā)每個(gè)學(xué)生的自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性，讓每一名學(xué)生都能全面發(fā)展，成為最好的自己。2.教師專業(yè)活動(dòng)將更具創(chuàng)造性智能教育時(shí)代，教師專業(yè)發(fā)展將不再是知識(shí)的更新和技術(shù)的培訓(xùn)，而是對(duì)學(xué)習(xí)的深入理解和專業(yè)創(chuàng)新，更強(qiáng)調(diào)教師專業(yè)活動(dòng)具有創(chuàng)造性。一方面，智能教育的逐漸應(yīng)用，已經(jīng)覆蓋到了教育教學(xué)的很多方面，包括教師的教學(xué)、評(píng)價(jià)和管理，學(xué)生的學(xué)習(xí)和考試等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能在某種程度上代替了教師的部分勞動(dòng)，教師曾經(jīng)從事的知識(shí)的重復(fù)講授、資源的冗余搜集、作業(yè)的定時(shí)批改及事務(wù)性任務(wù)的管理等一些工作，都由人工智能替代教師完成。另一方面，與以往信息技術(shù)不同的是，智能技術(shù)不僅是技術(shù)工具，更是超越了技術(shù)的工具屬性。教育教學(xué)實(shí)踐中，應(yīng)用智能技術(shù)中的人機(jī)協(xié)同、自動(dòng)化測(cè)評(píng)及自適應(yīng)學(xué)習(xí)等，能夠進(jìn)一步代替人類進(jìn)行簡(jiǎn)單的智能活動(dòng)，協(xié)助教師進(jìn)行教學(xué)決策。最后，教師有更多的時(shí)間和精力去反思、去研究，去發(fā)揮專業(yè)的創(chuàng)造性，更能與學(xué)生深入溝通和交流，更加關(guān)注學(xué)生身心的發(fā)展，去找尋教育的真正意義。3.教師發(fā)展途徑將更加多元化教師的專業(yè)發(fā)展途徑將有機(jī)融合課堂教學(xué)、校本教研和教師培訓(xùn)這三個(gè)方面。林攀登認(rèn)為，課堂教學(xué)、校本教研和教師培訓(xùn)三者的割裂是教師專業(yè)發(fā)展存在諸多問(wèn)題的根源，三者是教師專業(yè)發(fā)展實(shí)踐的基本途徑，具有內(nèi)在的一致性［3］。校本教研和教師培訓(xùn)要基于教師的自主發(fā)展需求，并從教育教學(xué)實(shí)踐問(wèn)題出發(fā)，充分發(fā)揮研培工作績(jī)效，有效地促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展。一方面，在課堂教學(xué)備課、上課及課后反思中，教師會(huì)發(fā)現(xiàn)一些實(shí)際問(wèn)題，并針對(duì)這些問(wèn)題開展實(shí)踐探索，不斷改進(jìn)課堂教學(xué)，教師自主自覺(jué)地實(shí)現(xiàn)專業(yè)發(fā)展。另一方面，在校本教研中，教師基于階段性研究主題、教學(xué)重難點(diǎn)以及在教育教學(xué)中遇到的問(wèn)題，與同伴交流分享，并得到專家的指導(dǎo)，教師有的放矢地實(shí)現(xiàn)專業(yè)發(fā)展。最后，在教師培訓(xùn)中，通過(guò)專家引領(lǐng)、實(shí)踐觀摩及與同行的交流分享，教師學(xué)習(xí)到系統(tǒng)課程和系列專題，在開闊視野的同時(shí)，會(huì)有深入的反思，自身也會(huì)有所成長(zhǎng)。

［摘要］人工智能應(yīng)用于思想政治教育是科學(xué)技術(shù)和時(shí)展的必然趨勢(shì)。人工智能與思想政治教育的融合發(fā)展必須始終以思想政治教育為核心，這是人工智能作為思想政治教育資源的價(jià)值前提。人工智能時(shí)代的思想政治教育具有“真”“假”交織、“冷”“暖”重疊、“動(dòng)”“靜”共存的基本特點(diǎn)，因此，始終堅(jiān)持思想政治教育的主導(dǎo)地位，思想政治教育工作者擔(dān)負(fù)起應(yīng)有的角色擔(dān)當(dāng)，構(gòu)建精準(zhǔn)思政和智慧思政平臺(tái)，是思想政治教育用好人工智能的發(fā)展前景。

［關(guān)鍵詞］人工智能;思想政治教育;價(jià)值定位;發(fā)展前景

當(dāng)前數(shù)字技術(shù)與人工智能呈現(xiàn)融合發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)世界進(jìn)入了智能時(shí)代和智慧時(shí)代，以致人們的生活方式、思維方式、認(rèn)知圖式和行為習(xí)慣在一定程度上發(fā)生了相應(yīng)的變化，不可避免地對(duì)思想政治教育的發(fā)展范式、實(shí)踐方式和創(chuàng)新路徑起到一定的推動(dòng)和制約作用。但是，人工智能之于思想政治教育絕非一種單純的技術(shù)工具，它不僅是提升思想政治教育精準(zhǔn)化和智能化的一種技術(shù)依托，而且其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展都隱含著鮮明的意識(shí)形態(tài)色彩。因此，分析人工智能作為思想政治教育資源的價(jià)值前提，進(jìn)而分析人工智能時(shí)代思想政治教育的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、人工智能作為思想政治教育資源的價(jià)值前提

“人工智能”這一概念是1956年由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的約翰•麥卡錫最先提出，至今經(jīng)歷了60多年的演化和發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)成為整個(gè)世界的最大熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，廣泛滲透并應(yīng)用于醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、交通、制造等各個(gè)場(chǎng)景，幾乎涉及和囊括所有學(xué)科及領(lǐng)域?？傮w來(lái)看，人工智能通過(guò)自動(dòng)化和智能化大大減輕了人們繁雜性和重復(fù)性的勞動(dòng)，同時(shí)也極大地推動(dòng)了人們思維的革新和社會(huì)的進(jìn)步。人工智能在本質(zhì)上是一種技術(shù)的集成創(chuàng)新，是對(duì)人的思維和意識(shí)的一種仿真與模擬。從技術(shù)維度來(lái)看，人工智能在本質(zhì)上以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算法為運(yùn)行邏輯與技術(shù)基礎(chǔ)。其中，大數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析并從中獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)或深刻見解，它使人們的思維方式實(shí)現(xiàn)了從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)、從微觀到宏觀、從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變；而深度學(xué)習(xí)是通過(guò)對(duì)抓取的海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)和探究某一事物的發(fā)展特征和運(yùn)行規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)的過(guò)程；算法則是實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)用于深度學(xué)習(xí)的中介，它在本質(zhì)上是以數(shù)學(xué)符號(hào)或計(jì)算機(jī)代碼的形式來(lái)表達(dá)意見，是人工智能進(jìn)行決策的邏輯結(jié)構(gòu)，也就是只有通過(guò)強(qiáng)算法才能對(duì)采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高速計(jì)算和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而摸清規(guī)律、展望未來(lái)。探討人工智能在思想政治教育領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展的一個(gè)前提性和根本性的問(wèn)題，就是要處理和把握好人工智能與思想政治教育二者之間的價(jià)值關(guān)系問(wèn)題。人工智能是在腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來(lái)的，是在功能上對(duì)人的大腦進(jìn)行模擬的一種新興技術(shù)，具有自主感知、認(rèn)知和決策的能力，在推動(dòng)社會(huì)逐漸向智能社會(huì)和智慧社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，離不開對(duì)人工智能的技術(shù)依托。而思想政治教育是指“教育者與受教育者根據(jù)社會(huì)和自身發(fā)展的需要，以正確的思想、政治、道德理論為指導(dǎo)，在適應(yīng)與促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中，不斷提高思想、政治、道德素質(zhì)和促進(jìn)全面發(fā)展的過(guò)程”，[1]也就是思想政治教育是以人們思想和行為的變化規(guī)律為研究對(duì)象，以解決人的思想和行為問(wèn)題為主要任務(wù)的實(shí)踐過(guò)程。人工智能之所以能夠應(yīng)用于思想政治教育領(lǐng)域，是因?yàn)樗軌蛞源髷?shù)據(jù)的形式揭示、分析、預(yù)測(cè)人的思想動(dòng)態(tài)和行為規(guī)律，顯然，人工智能與思想政治教育在目的和任務(wù)上具有一定程度的關(guān)聯(lián)性與契合性。具體來(lái)看，人工智能在思想政治教育中的運(yùn)用，就是將人的思想意識(shí)視為一種算法，通過(guò)采集和分析人們通過(guò)各種行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)痕跡，進(jìn)而對(duì)人們的思想動(dòng)態(tài)進(jìn)行全樣本、全過(guò)程、跟蹤式的“畫像”，也就是以大數(shù)據(jù)的方式挖掘和把握人的思想動(dòng)態(tài)與變化規(guī)律，進(jìn)而提升思想政治教育的個(gè)性化、精準(zhǔn)性和針對(duì)性，為推動(dòng)思想政治教育的智能化和智慧化發(fā)展提供了可能。但也正是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蚰M人的思維和意識(shí)的強(qiáng)大功能，使得人們對(duì)未來(lái)思想政治教育發(fā)展，乃至人類自身發(fā)展產(chǎn)生一種擔(dān)憂。人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個(gè)基本類型，但就基本發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，目前還處于弱人工智能發(fā)展階段。也就是說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能還只能按照人們預(yù)先設(shè)置的程序解決一些特定領(lǐng)域的、相對(duì)封閉的和確定的問(wèn)題，并不能勝任人類所從事的所有工作，更遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到代替人、超越人甚至控制人的智慧的程度；現(xiàn)階段的人工智能，還只是單純的技術(shù)屬性，是一種純粹的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和程序編碼，它的活動(dòng)是一種機(jī)械—物理過(guò)程，而人類的思維是一種復(fù)雜的生理—心理過(guò)程，顯然現(xiàn)階段的人工智能并不具備人類所獨(dú)有的社會(huì)屬性和心理屬性，不能完成思想的生產(chǎn)，更沒(méi)有獨(dú)立的自我意識(shí)和自我訴求，尤其在語(yǔ)言溝通理解這一方面，人工智能只能理解話語(yǔ)的表面含義，而對(duì)其中的言外之意和弦外之音很難把握。目前的人工智能只能與人類進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話交流，因此現(xiàn)在還只能用于思想政治教育的教學(xué)過(guò)程，如學(xué)生自主在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、自動(dòng)化測(cè)評(píng)系統(tǒng)等方面，用于了解受教育者對(duì)信息知識(shí)的接受、理解和掌握程度，從而對(duì)教學(xué)的內(nèi)容、方法、策略等進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)適與改變，其創(chuàng)新創(chuàng)造能力、溝通理解能力、情感表達(dá)能力、綜合學(xué)習(xí)能力等都處于缺失狀態(tài)。思想政治教育是一項(xiàng)圍繞人的思想品德和道德觀念進(jìn)行工作的復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的政治實(shí)踐過(guò)程，意識(shí)形態(tài)性是其根本屬性，因此，現(xiàn)階段的人工智能還不存在取代思想政治教育的可能性，二者的結(jié)合程度還很有限，人工智能暫時(shí)只能作為思想政治教育過(guò)程中的一種技術(shù)工具和數(shù)據(jù)支撐，其主體和核心始終是思想政治教育。我們對(duì)人工智能進(jìn)行研究時(shí)，既要注重它的科技屬性，同時(shí)也不能忽視它的政治屬性，也就是說(shuō)，對(duì)人工智能的探討始終離不開對(duì)人與人、人與機(jī)器之間關(guān)系的討論，而這其中也必然蘊(yùn)含著意識(shí)形態(tài)的屬性和色彩。技術(shù)是人的本質(zhì)力量的外在呈現(xiàn)，那么當(dāng)“技術(shù)成為物質(zhì)生產(chǎn)的普遍形式時(shí)，它就制約著整個(gè)文化，它設(shè)計(jì)出一種歷史總體——一個(gè)‘世界’”，[2]這意味著在人工智能的設(shè)計(jì)和運(yùn)用過(guò)程中，不可避免地承載著設(shè)計(jì)者的價(jià)值理念和意識(shí)形態(tài)。如果掌握了一個(gè)國(guó)家人們的思想動(dòng)態(tài)和行為軌跡，那么這個(gè)國(guó)家的意識(shí)形態(tài)就會(huì)面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。因此，要實(shí)現(xiàn)人工智能與思想政治教育的融合發(fā)展，就必須對(duì)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和時(shí)代價(jià)值進(jìn)行審視，必須關(guān)注其背后所蘊(yùn)含和表征的人與人、人與社會(huì)之間的關(guān)系，這是人工智能作為思想政治教育資源的前提。

二、人工智能時(shí)代思想政治教育的特點(diǎn)

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)采礦工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式不再適應(yīng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展、用人單位人才需求變化及新工科教學(xué)改革要求的狀況，根據(jù)采礦工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式的現(xiàn)狀，結(jié)合新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、現(xiàn)代化礦山企業(yè)用人需求、工程教育專業(yè)認(rèn)證及新工科教學(xué)改革的客觀需求，重新確定采礦工程專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)、合理制定培養(yǎng)要求、優(yōu)化更新課程體系及知識(shí)體系，初步提出并構(gòu)建一套適應(yīng)新時(shí)代新工科教學(xué)改革需要的采礦工程專業(yè)人才培養(yǎng)新模式，為采礦工程專業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展成為智能采礦專業(yè)的路徑提供指導(dǎo)，對(duì)新時(shí)代專業(yè)人才培養(yǎng)改革具有一定的參考和借鑒。

關(guān)鍵詞:新時(shí)代;采礦工程;人才培養(yǎng);智能采礦

我國(guó)能源自然稟賦的特征決定了在今后一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)煤炭仍將是主要能源，科學(xué)綠色合理開發(fā)利用煤炭資源是一項(xiàng)長(zhǎng)期的不斷改革技術(shù)革新的研究課題，尤其是實(shí)現(xiàn)礦山智能化、無(wú)人化開采是當(dāng)前必須解決的技術(shù)難題。近年來(lái)，國(guó)家出臺(tái)了一系列關(guān)于礦山智能開采的相關(guān)政策及配套措施［1］，促進(jìn)了智能采礦領(lǐng)域人才的知識(shí)、技術(shù)等不斷淘汰和日益更新?lián)Q代。隨著智能采礦行業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展對(duì)專業(yè)人才需求的更新變化，對(duì)智能采礦人才所需的知識(shí)、技術(shù)、素質(zhì)、能力等方面提出了更為具體明確的要求，從而倒逼高校對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)改革發(fā)展以適應(yīng)新時(shí)代智能采礦行業(yè)領(lǐng)域的用人需求，要針對(duì)智能采礦行業(yè)領(lǐng)域所需人才的素質(zhì)、知識(shí)及技能等特點(diǎn)，結(jié)合工程教育專業(yè)認(rèn)證、新工科教學(xué)改革需求等，以傳統(tǒng)采礦為基礎(chǔ)，以學(xué)科交叉為特征，以跨界融合為途徑［2］，以實(shí)現(xiàn)智能化開采為目標(biāo)，全面融合智能控制、大數(shù)據(jù)、電氣控制、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科專業(yè)的復(fù)合型新型化專業(yè)。新時(shí)代智能采礦是對(duì)傳統(tǒng)采礦的革新與發(fā)展，主要依靠智能機(jī)械完成采礦全過(guò)程，通過(guò)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程控制、操作與指揮作業(yè)，達(dá)到全過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化開采，則亟需培養(yǎng)掌握智能采礦知識(shí)、技術(shù)及技能的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。針對(duì)傳統(tǒng)采礦專業(yè)人才培養(yǎng)與新時(shí)代智能人才所需具備的知識(shí)、能力、綜合素質(zhì)等有差距的客觀實(shí)際，尤其對(duì)礦山智能開采方面的知識(shí)偏少和不足，與智能采礦行業(yè)領(lǐng)域飛速發(fā)展不匹配，所以，探索性地從智能采礦人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)要求、專業(yè)特色、培養(yǎng)規(guī)格、專業(yè)定位、課程體系等多維度開展培養(yǎng)模式構(gòu)建與探討，提出一套適應(yīng)新時(shí)代智能采礦人才培養(yǎng)的創(chuàng)新模式，對(duì)智能采礦行業(yè)領(lǐng)域人才培養(yǎng)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1科學(xué)確定人才培養(yǎng)目標(biāo)，全面踐行人才培養(yǎng)宗旨

按照國(guó)家對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位，結(jié)合工程教育專業(yè)認(rèn)證、新工科教學(xué)改革理念以及智能采礦行業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展變化對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，同時(shí)考慮服務(wù)好地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等諸多因素，綜合確定智能采礦人才培養(yǎng)目標(biāo)為:在滿足傳統(tǒng)采礦人才培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展培養(yǎng)具備適應(yīng)新型工業(yè)化發(fā)展需求、智能采礦前沿領(lǐng)域的智能科學(xué)技術(shù)、電氣控制、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等智能采礦的專業(yè)知識(shí)及理論，強(qiáng)化專業(yè)情懷、大國(guó)工匠精神及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)意的普適性培養(yǎng)，最終培養(yǎng)成為智能采礦領(lǐng)域的高素質(zhì)國(guó)際化應(yīng)用型專業(yè)技術(shù)人才。人才培養(yǎng)過(guò)程中堅(jiān)持執(zhí)行科學(xué)確定的人才培養(yǎng)目標(biāo)，通過(guò)培養(yǎng)要求、專業(yè)定位、課程體系及知識(shí)體系等方面改革來(lái)實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。

2合理制定人才培養(yǎng)要求，始終貫穿人才培養(yǎng)全過(guò)程

摘要：人工智能與教育的融合創(chuàng)新，必然加速教育現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。慕課的蓬勃發(fā)展、自適應(yīng)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為解決大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)改革幾十年來(lái)的棘手問(wèn)題提供了可能。挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，人工智能技術(shù)將倒逼大學(xué)英語(yǔ)朝著教學(xué)目標(biāo)高階化、課程體系后現(xiàn)代化、課堂教學(xué)智慧化和教師角色精細(xì)化方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)；后現(xiàn)代課程觀

一、引言

人工智能與各領(lǐng)域的深度融合和創(chuàng)新，正在顛覆我們的生活，改變世界的面貌[1]。世界各大經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)為搶占人工智能技術(shù)發(fā)展制高點(diǎn)，爭(zhēng)先研制了各種人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和行動(dòng)方案，試圖占住未來(lái)科技發(fā)展先機(jī)。我國(guó)在繼2016年5月發(fā)改委和科技部聯(lián)合推出《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》后，次年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）[2]，全面部署了我國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。2017年9月，教育部長(zhǎng)陳寶生提出“課堂革命”的信息化時(shí)代教育改革新命題，人工智能驅(qū)動(dòng)和賦能的課堂革命序幕從此拉開。2018年4月，教育部了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，明確了高校在培養(yǎng)創(chuàng)新人才及科技創(chuàng)新等領(lǐng)域的目標(biāo)和任務(wù)。人工智能與教育進(jìn)入了融合創(chuàng)新階段，正在迅猛地顛覆人類幾千年沉淀的教育理念和方式，重構(gòu)教育生態(tài)。智能語(yǔ)音技術(shù)、英語(yǔ)語(yǔ)言測(cè)評(píng)系統(tǒng)、語(yǔ)言翻譯、智能口語(yǔ)陪練等技術(shù)，以及自適應(yīng)系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)中心和智能導(dǎo)師系統(tǒng)等廣泛應(yīng)用于大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)領(lǐng)域，為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，為破解大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)領(lǐng)域幾十年來(lái)教學(xué)資源不足、“因材施教”難以踐行、課程評(píng)估不科學(xué)等難題提供解決方案。顯而易見，傳統(tǒng)的教學(xué)目標(biāo)、課程體系及教學(xué)模式、教師的專業(yè)知識(shí)不足以應(yīng)對(duì)新一代人工智能技術(shù)的需求，我們必須積極求變，尋找人工智能與大學(xué)英語(yǔ)教育的契合點(diǎn)，方能在這場(chǎng)革命浪潮中幸存。

二、人工智能2.0和教育

人工智能被認(rèn)為是迄今為止最具有顛覆性的技術(shù)[3]，它正在加速落地，深刻地改變世界和人類生產(chǎn)、生活方式[1]。人工智能自誕生之日起就與教育休戚相關(guān)，對(duì)教育的變革也將是徹底的、全方位的。因此，我們必須充分認(rèn)識(shí)它，方能抓住人工智能技術(shù)給教育帶來(lái)的機(jī)遇，方能乘風(fēng)破浪應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

摘要：人工智能將給傳統(tǒng)的教育帶來(lái)革命性影響，必須充分把握人工智能促進(jìn)教育變革的機(jī)遇。人工智能在教育中的應(yīng)用將會(huì)在四個(gè)方面發(fā)揮突出作用：一是有助于破解題海戰(zhàn)術(shù)難題；二是有助于實(shí)現(xiàn)因材施教；三是有助于學(xué)生創(chuàng)造力的培養(yǎng)；四是有助于教師角色的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；教育創(chuàng)新

“人工智能”是1956年發(fā)端于美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的研討會(huì)所提出的概念，在歷經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)的風(fēng)風(fēng)雨雨之后，伴隨著算力的快速提升、數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，迎來(lái)了“天時(shí)、地利、人和”的發(fā)展新時(shí)代。教育既是百年大計(jì)，又是舉世難題，人工智能如何為教育改革賦能，是一個(gè)重要而又有意義的話題，尤其是對(duì)處于高考重壓下的高中師生來(lái)說(shuō)，如何利用人工智能更好地革新傳統(tǒng)的教學(xué)、教育方式，是十分值得探討的課題。

一人工智能將有助于破解題海戰(zhàn)術(shù)難題

在應(yīng)試教育的重壓下，無(wú)論是學(xué)校還是學(xué)生都面臨著殘酷的競(jìng)爭(zhēng)，為了提高成績(jī)，不得不選擇“題海戰(zhàn)術(shù)”的方式以應(yīng)對(duì)可能的挑戰(zhàn)。但這種類似“地毯式轟炸”的方式既對(duì)學(xué)生的身心健康帶來(lái)極大損害，又極不利于創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和成長(zhǎng)。如果無(wú)法破解“題海戰(zhàn)術(shù)”的難題，我國(guó)的教育發(fā)展和人才培養(yǎng)事業(yè)很難能取得突破?！邦}海戰(zhàn)術(shù)”之所以長(zhǎng)期來(lái)盛行不衰，很大程度上是因?yàn)閭鹘y(tǒng)近乎工廠化的教育模式對(duì)不同的學(xué)生提出相同的要求，為防止知識(shí)學(xué)習(xí)的疏漏而迫使學(xué)生普遍撒網(wǎng)，全面出擊。由于針對(duì)性不夠強(qiáng)，學(xué)習(xí)效果得不到保證，加上對(duì)學(xué)生時(shí)間精力消耗過(guò)大，學(xué)生和社會(huì)各界對(duì)此有不同認(rèn)知不同聲音，但又找不到可行的解決出路。人工智能的發(fā)展給破解題海戰(zhàn)術(shù)帶來(lái)了新的希望，人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，將漫無(wú)目的的題海戰(zhàn)術(shù)變?yōu)橹鲃?dòng)出擊的查漏補(bǔ)缺，使學(xué)習(xí)過(guò)程變得更加輕松，成效也更加穩(wěn)固。目前國(guó)內(nèi)外已有不少人工智能項(xiàng)目在這方面做出了探索，如美國(guó)教育人工智能初創(chuàng)開發(fā)的Volley項(xiàng)目運(yùn)用人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，支持智能搜集教學(xué)文本和相關(guān)視頻，讓復(fù)習(xí)功課變得跟自拍一樣輕松簡(jiǎn)單。學(xué)生下載APP并啟用后，只要對(duì)課本或是作業(yè)的某道題拍個(gè)照，就能立刻幫學(xué)生劃出相應(yīng)考點(diǎn)、分析重要知識(shí)點(diǎn)，還能提供相關(guān)的教學(xué)視頻或是學(xué)習(xí)指南。Volley提供的“學(xué)習(xí)概念圖”能幫助學(xué)生更加全面地掌握知識(shí)點(diǎn)，比如在了解光合作用的原理前，APP能為學(xué)生提供糖酵解過(guò)程的講解，既幫助學(xué)生梳理知識(shí)點(diǎn)，又讓學(xué)生做到融會(huì)貫通。從中可以看出，只要合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，就能變耗時(shí)費(fèi)力的題海戰(zhàn)術(shù)為更加精準(zhǔn)、更為高效的主動(dòng)式學(xué)習(xí)，只要應(yīng)用得法，就可能改變長(zhǎng)期困擾的題海戰(zhàn)術(shù)。

二人工智能將有助于實(shí)現(xiàn)因材施教

摘要:對(duì)數(shù)智集成時(shí)代應(yīng)用型本科高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式的實(shí)施路徑進(jìn)行討論。分析了數(shù)智集成時(shí)代應(yīng)用型本科高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式的實(shí)施價(jià)值和存在的問(wèn)題，總結(jié)了智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式變革的現(xiàn)狀:去中心化教學(xué)資源平臺(tái)的建設(shè)難度較大，對(duì)師資隊(duì)伍的復(fù)合型要求和高校網(wǎng)絡(luò)安全的要求不斷提高。提出了數(shù)智集成時(shí)代應(yīng)用型本科高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式的實(shí)施策略:樹立正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，找準(zhǔn)人才培養(yǎng)方向，提高課堂教學(xué)的有效性和質(zhì)量;對(duì)人才培養(yǎng)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化與創(chuàng)新，添加一些與智能型、數(shù)字型等有關(guān)的課程模塊，結(jié)合大數(shù)據(jù)、智能化的教育平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育和學(xué)校教育之間的融合共享、協(xié)同發(fā)展;將教學(xué)案例融入到實(shí)訓(xùn)教學(xué)中，豐富課堂教學(xué)內(nèi)容，鍛煉學(xué)生的思維能力和實(shí)踐技能水平。在數(shù)智集成時(shí)代，應(yīng)用型本科高校要為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展建立智能財(cái)務(wù)人才保障機(jī)制，培養(yǎng)出現(xiàn)代企業(yè)需要的智能財(cái)務(wù)高級(jí)技術(shù)人才。

關(guān)鍵詞:數(shù)智集成時(shí)代;應(yīng)用型本科高校;智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式

面對(duì)數(shù)智時(shí)代給智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，要以智能化環(huán)境下財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)創(chuàng)新為核心進(jìn)行教學(xué)改革，以智能化助推國(guó)際化、本土化和專業(yè)化建設(shè)，以國(guó)際化、本土化和專業(yè)化建設(shè)引領(lǐng)智能化發(fā)展［1］。在應(yīng)用型本科高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)中，通過(guò)運(yùn)用各種各樣的智能會(huì)計(jì)軟件可以提升教育的智能化、高效化，促進(jìn)教學(xué)工作的業(yè)財(cái)一體化發(fā)展。同時(shí)，根據(jù)企業(yè)職業(yè)崗位的需求不斷完善人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)現(xiàn)代企業(yè)需要的應(yīng)用型高級(jí)智能財(cái)務(wù)人才，發(fā)揮應(yīng)用型本科院校培養(yǎng)應(yīng)用型人才的優(yōu)勢(shì)。

1數(shù)智集成時(shí)代應(yīng)用型本科高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式的實(shí)施價(jià)值

在數(shù)智集成時(shí)代，應(yīng)用型本科高校轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式，結(jié)合數(shù)字化、信息化發(fā)展的特征，加強(qiáng)對(duì)社會(huì)高素質(zhì)、創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)力度，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)和發(fā)展過(guò)程中取得良好的成績(jī)。在智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給人才培養(yǎng)工作帶來(lái)了很大機(jī)遇，學(xué)?？梢詷?gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)平臺(tái)，應(yīng)用財(cái)務(wù)共享的網(wǎng)絡(luò)化教育中心，達(dá)到高質(zhì)量、高效率培養(yǎng)學(xué)生的目標(biāo)。在智能化的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)流程學(xué)習(xí)中，學(xué)生可以掌握先進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用方法，并結(jié)合其流程自動(dòng)化技術(shù)了解相關(guān)學(xué)習(xí)資源和數(shù)據(jù)，推動(dòng)學(xué)生的全面發(fā)展。學(xué)校教學(xué)可以運(yùn)用分發(fā)引擎來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)計(jì)算、處理、加工等能力，還會(huì)要求學(xué)生采用數(shù)據(jù)對(duì)比的形式生成分析報(bào)告，推動(dòng)財(cái)務(wù)共享模式的發(fā)展。學(xué)校能提升學(xué)生在數(shù)據(jù)處理和分析等方面的運(yùn)用能力，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)新型技術(shù)工具的運(yùn)用意識(shí)，并將知識(shí)有效應(yīng)用到各個(gè)財(cái)務(wù)場(chǎng)景中，提高教學(xué)質(zhì)量。在數(shù)智集成時(shí)代，高校培養(yǎng)出的智能財(cái)務(wù)人才能夠更好地滿足企業(yè)人才需求，強(qiáng)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才理念，通過(guò)完善的會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系促進(jìn)學(xué)校與企業(yè)課程的研討與合作，讓學(xué)生了解更多課堂以外的知識(shí)內(nèi)容，提升學(xué)生在實(shí)踐發(fā)展等方面的學(xué)習(xí)水平，從而落實(shí)應(yīng)用型本科高校在人才培養(yǎng)等方面的目標(biāo)和要求［2］。

2數(shù)智集成時(shí)代應(yīng)用型本科高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式存在的問(wèn)題