1深基坑支護(hù)的類型分析

（1）鋼板樁支護(hù)分析。鋼板樁支護(hù)是一種廣泛應(yīng)用于建筑工程的支護(hù)類型，這種支護(hù)形式指的是通過熱軋型的鋼材進(jìn)行鉗口和鎖口，從而使鋼板樁之間進(jìn)行緊密的連接，進(jìn)而組成完整的鋼板墻結(jié)構(gòu)。鋼板樁支護(hù)形式既可以起到很好的擋土作用，還有良好的擋水功能?，F(xiàn)階段應(yīng)用最多的鋼板樁支護(hù)結(jié)構(gòu)形式主要有三種：第一種，Z形結(jié)構(gòu)形式；第二種，U形結(jié)構(gòu)形式；第三種，直腹板結(jié)構(gòu)形式。鋼板樁支護(hù)類型的特點(diǎn)是，具有相對(duì)簡單的鋼板加工工藝，以及來源眾多的施工材料。（2）深層攪拌水泥樁。在深基坑支付中，水泥攪拌的作用是對(duì)軟土地及進(jìn)行加固和飽和。水泥可以發(fā)揮固化劑的作用，通過軟土結(jié)合，發(fā)生一系列的物理反應(yīng)或者化學(xué)反應(yīng)，從而形成一種具有高強(qiáng)度的水泥加固體，從而有效提升軟土地基的承載能力以及變形模量。根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)，如果水泥摻入8%以上，20%以下，水泥土重度比就可以提高3%--5%。如果水泥土的含水量降低10%，抗?jié)B性能就可以達(dá)到10-7cm/ces——10-8cm/ces。也就是說，水泥土可以有效對(duì)土質(zhì)進(jìn)行改良。另外，水泥土的無側(cè)限抗壓強(qiáng)度大多數(shù)都大于0.3MPa，要遠(yuǎn)優(yōu)于未經(jīng)處理的軟土地基的抗壓強(qiáng)度?？箟簭?qiáng)度的提升也就代表著抗拉強(qiáng)度的提升[1]。

2深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)的改進(jìn)

（1）引進(jìn)新技術(shù)和新理念。在進(jìn)行深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)的時(shí)候，一定要結(jié)合建筑工程的特點(diǎn)以及實(shí)際情況，切忌生搬硬套，延用陳舊的設(shè)計(jì)理念。尤其是現(xiàn)階段，深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)還處于發(fā)展階段，缺乏公認(rèn)的、權(quán)威的計(jì)算公式，一切都需要設(shè)計(jì)人員在實(shí)際工作中摸索。所以在設(shè)計(jì)過程中，可以將施工監(jiān)測反饋動(dòng)態(tài)信息作為基礎(chǔ)，以此來進(jìn)行深基坑的支護(hù)設(shè)計(jì)。（2）加強(qiáng)試驗(yàn)研究。所謂實(shí)踐出真知。一切正確的理論都是經(jīng)過大量的實(shí)踐、大量的研究總結(jié)出來的。而我國現(xiàn)階段的深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)，與發(fā)達(dá)國家有著不小的差距，很多地方都有待提升。但是我國的城市建立力度不斷地加大，我國地下建筑與高層建筑越來越多，這就為我國深基坑設(shè)計(jì)人員開展研究工作提供了一手施工數(shù)據(jù)。所以，設(shè)計(jì)人員一定要重視深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)的實(shí)踐性，通過大量的數(shù)據(jù)分析，不斷地總結(jié)，最終獲得正確的理論和觀點(diǎn)，形成一套完整的體系[2]。

3深基坑支護(hù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析方法

（1）有限元分析法。有限元分析法屬于確定函數(shù)法的一種，指的是針對(duì)研究對(duì)象按照某種規(guī)則搭建分析模型，然后再將分析模型劃分成若干計(jì)算單元，因?yàn)槊恳环N材料都有一定的物理力學(xué)性質(zhì)，所以要按照所選材料相對(duì)應(yīng)的物理力學(xué)性質(zhì)，搭建荷載與變形之間的函數(shù)關(guān)系。然后再根據(jù)現(xiàn)有的條件對(duì)函數(shù)方程進(jìn)行求解，從而得出變形值。但是，有限元分析法存在一定的缺陷。首先，分析模型劃分的單元、所選材料的參數(shù)設(shè)置、選擇的函數(shù)關(guān)系都是假設(shè)的。其次，計(jì)算變形值的時(shí)候并沒有考慮施工現(xiàn)場的環(huán)境因素的影響。所以也就容易導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果存在一定的偶然性，可采納度較低。所以在使用有限元分析法的時(shí)候，可以和反演分析法一起使用。（2）小波分析法。小波分析法是在多種分析法的基礎(chǔ)之上研究出來的一種分析處理方法，又稱為信號(hào)分析中的數(shù)學(xué)顯微鏡。小波分析法在時(shí)域方面以及頻域方面的局部化特征較為明顯，可以將局部信號(hào)中的有效信息進(jìn)行提取。另外，小波變化還可以針對(duì)周期性的變形特征進(jìn)行探測和分析。例如，通過離散小波變換可以分解實(shí)際的監(jiān)測數(shù)據(jù)并進(jìn)行重構(gòu)，進(jìn)而分離數(shù)據(jù)中與噪聲相關(guān)的信息，找出對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)和信息。

1商務(wù)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)分析

商務(wù)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)集數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)有如下考慮：

1)商品ID號(hào)：根據(jù)上線商品的ID號(hào)直接獲取商品的評(píng)論，并對(duì)評(píng)論進(jìn)行等級(jí)評(píng)定；

2)評(píng)論平均分：計(jì)算評(píng)論平均分，據(jù)此可判斷商品是否合格；

3)評(píng)論分分布：計(jì)算評(píng)論的合格數(shù)及其比例。等級(jí)評(píng)定時(shí)是多個(gè)操作人員同時(shí)對(duì)同一商品數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)論操作，評(píng)論評(píng)分定級(jí)是人工進(jìn)行的，操作人員的主觀對(duì)商品評(píng)論操作有一定影響。因此需要將所有操作人員的評(píng)論評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對(duì)比分析，以控制整個(gè)評(píng)定的有效性。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：目的：研究產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)創(chuàng)新趨勢。方法：以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，從同類產(chǎn)品、產(chǎn)品目標(biāo)客戶等方面進(jìn)行分析，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)特征，探討和傳統(tǒng)包裝設(shè)計(jì)的差異。結(jié)論：大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)思維已發(fā)生轉(zhuǎn)變，不再僅僅依靠設(shè)計(jì)師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而更注重大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、整理、分析和應(yīng)用；大數(shù)據(jù)分析有助于設(shè)計(jì)師了解消費(fèi)者的心理動(dòng)態(tài)，設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者需求的包裝產(chǎn)品，這種設(shè)計(jì)趨勢將會(huì)成為未來包裝設(shè)計(jì)的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；包裝；設(shè)計(jì)；分析

隨著經(jīng)濟(jì)迅猛的發(fā)展，大量的網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)和手機(jī)APP不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)上銷售與網(wǎng)上購物已成為人們生活中的重要一部分。根據(jù)艾瑞咨詢的2016中國電商報(bào)告數(shù)據(jù)，2016年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場規(guī)模近5億，較2015年增長23.9%，在社會(huì)消費(fèi)品零售總額中占比超14%。消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購物行為不斷的產(chǎn)生并記錄了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨著網(wǎng)購的發(fā)展呈爆炸式增長態(tài)勢[1]。在互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的中國，生產(chǎn)企業(yè)要想搭上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展快車，就必須將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)進(jìn)行深度融合。包裝作為產(chǎn)品的“臉面”，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，其意義不言而喻[2]。

1大數(shù)據(jù)分析

如今，大部分的電子商務(wù)公司（如：京東、淘寶等）都在實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，獲得有價(jià)值的信息，并以此驅(qū)動(dòng)具有盈利能力和更智能的商業(yè)決策制定[3]。產(chǎn)品制造企業(yè)可以通過與電子商務(wù)公司合作，從多個(gè)數(shù)據(jù)源中搜集、整理和分析數(shù)據(jù)，從而對(duì)產(chǎn)品的包裝進(jìn)行設(shè)計(jì)、修改和完善，從而提高產(chǎn)品的銷量。1.1大數(shù)據(jù)的概念與特征。一般學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指無法在有限時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合[4]。大數(shù)據(jù)具有四個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）、數(shù)據(jù)種類多（Variety）、數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）[5]。1.2大數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)。產(chǎn)品制造企業(yè)可以對(duì)電商企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，改進(jìn)產(chǎn)品的包裝設(shè)計(jì)，從而加強(qiáng)企業(yè)的業(yè)績（如圖1所示）。制造商可根據(jù)諸如其他競爭性產(chǎn)品包裝成本等變量，通過使用統(tǒng)計(jì)分析和分布式處理，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)算法和實(shí)時(shí)功能，能夠有效的制定基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品包裝成本價(jià)格[6]。另外，可以通過追蹤用戶的行為軌跡，發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣與偏好，從而設(shè)計(jì)出適合特定用戶需求的產(chǎn)品包裝。

2基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)分析

摘要：文章針對(duì)當(dāng)前定量分析類課程教學(xué)存在的問題，提出“追本溯源式學(xué)習(xí)”理念，在教學(xué)過程中將知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目，引導(dǎo)學(xué)生參與整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程，激發(fā)學(xué)生尋根究底、探究公式推導(dǎo)過程的興趣。文章以數(shù)據(jù)分析類課程教學(xué)中最為基本的“一元線性回歸檢驗(yàn)問題”為例，設(shè)計(jì)了新的“追本溯源式”的教學(xué)流程，以期為提高該類課程的教學(xué)質(zhì)量提供借鑒。

關(guān)鍵詞：追求應(yīng)用；追本溯源；溯源式學(xué)習(xí)；教學(xué)設(shè)計(jì)

1問題的提出

隨著軟件技術(shù)的發(fā)展和各類教學(xué)軟件更新?lián)Q代速度的加快，目前高校的定量分析類課程教學(xué)中，越來越多地傾向于使用各種教學(xué)軟件來輔助。然而，由于課時(shí)不足、學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差等客觀原因，很多課程在使用教學(xué)軟件時(shí)，追求軟件教學(xué)的速成效果，不再關(guān)注軟件操作結(jié)果中變量的原始來源，不再進(jìn)行必要的公式推導(dǎo)，逐漸形成“重軟件操作輕公式推導(dǎo)”、推崇“無數(shù)學(xué)基礎(chǔ)也能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析”的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。但教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，這種“知其然不知其所以然”的教學(xué)思路存在諸多問題。學(xué)生確實(shí)在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)了在分析問題時(shí)使用軟件，但對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生不明白定量分析類課程數(shù)據(jù)分析中各變量之間的關(guān)系，不了解分析方法基于何種邏輯，不懂得各種分析方法之間對(duì)于某個(gè)問題的分析是相輔相成的還是承前啟后的。這樣的教學(xué)理念存在一個(gè)偏離最終培養(yǎng)目標(biāo)的、亟需關(guān)注的誤區(qū)，即注重速度和短期效果，卻忽略了知識(shí)的延續(xù)性。這樣的教學(xué)模式，短期看是有效的，但長期會(huì)發(fā)現(xiàn)存在很大隱患?；A(chǔ)不穩(wěn)將導(dǎo)致各門課程之間相互割裂，前序課程無法對(duì)后續(xù)課程產(chǎn)生必然的、持續(xù)性的正向影響。學(xué)生在學(xué)習(xí)后續(xù)課程時(shí)極易出現(xiàn)無法關(guān)聯(lián)已有知識(shí)、無法構(gòu)建完備知識(shí)體系的情況，也就無法提升其自主學(xué)習(xí)能力。目前，不少這類課程的教學(xué)過程，正從最初的“無實(shí)踐操作的純理論教學(xué)”這一極端逐漸走向“重操作輕理論”“重實(shí)用輕基礎(chǔ)”的另一個(gè)極端。到底是放棄公式推導(dǎo)來追求軟件的快速掌握，還是追本溯源、分析變量的原始含義從而深入了解分析內(nèi)容，是教學(xué)實(shí)踐中必須要解決的問題。為了更好地達(dá)成“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”這一教育的本質(zhì)目標(biāo)，這種無法形成持續(xù)性、長久性學(xué)習(xí)效果的教學(xué)思路亟需得到糾正。本文傾向于選擇在教學(xué)過程中夯實(shí)基礎(chǔ)，對(duì)各個(gè)變量“追本溯源、回歸本質(zhì)”，并將這種教學(xué)和學(xué)習(xí)方式定義為“溯源式學(xué)習(xí)（source-basedlearning）”?；谶@種教學(xué)理念，本文以定量分析類課程中一元線性回歸教學(xué)過程為例，試圖重新優(yōu)化設(shè)計(jì)教學(xué)流程，將部分教學(xué)內(nèi)容延伸至課外的自主學(xué)習(xí)中，以便在有限的課時(shí)內(nèi)合理兼顧“實(shí)用與理論”“軟件操作與基礎(chǔ)知識(shí)”，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教授科學(xué)的學(xué)習(xí)思路和方法，以期達(dá)成持續(xù)性知識(shí)傳遞的教學(xué)目標(biāo)。

2教學(xué)設(shè)計(jì)思路

本文選擇“一元線性回歸中的檢驗(yàn)問題”這一內(nèi)容來進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，原因有兩個(gè)。一是自從弗朗西斯·高爾頓于1875年根據(jù)豌豆尺寸的遺傳規(guī)律提出“回歸效應(yīng)”以來，回歸分析方法被廣泛應(yīng)用于對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理、醫(yī)學(xué)、體育、教育等各種相關(guān)問題的定量研究過程[1]。在這些研究中，一元線性回歸分析又是所有回歸分析的基礎(chǔ)，因子分析、方差分析、logit回歸分析、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛模擬等諸多方法，都是以此為基石的。二是對(duì)這一問題的研究涉及各種檢驗(yàn)之間的隱藏關(guān)系，新的課程流程設(shè)計(jì)旨在引導(dǎo)學(xué)生對(duì)這些檢驗(yàn)之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析，自主發(fā)現(xiàn)問題，尋求答案。首先，課前教師要針對(duì)該問題及其所需的基本知識(shí)和軟件儲(chǔ)備進(jìn)行說明；其次，要求學(xué)生進(jìn)行分組，通過小組“自主—合作學(xué)習(xí)”方式查找所需的、符合本問題研究的案例數(shù)據(jù)；然后，在課堂上由教師講解不同軟件（EViews、SPSS等）的使用，讓學(xué)生利用各自查找到的數(shù)據(jù)來進(jìn)行軟件操作實(shí)踐，引導(dǎo)學(xué)生查看軟件操作結(jié)果，發(fā)現(xiàn)問題中隱藏的關(guān)系；最后，引導(dǎo)學(xué)生“追本溯源”，分析隱藏關(guān)系的原因，并通過公式推導(dǎo)來加深對(duì)知識(shí)點(diǎn)的記憶。這種教學(xué)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新在于，對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)法，使學(xué)生的學(xué)習(xí)從課內(nèi)延伸至課外，從而了解完整的數(shù)據(jù)分析流程，而不只是學(xué)會(huì)如何操作軟件[2-7]。具體的課程設(shè)計(jì)思路如圖1所示。

摘要：當(dāng)前我國已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行智慧倉儲(chǔ)運(yùn)行支撐平臺(tái)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建，以提升倉儲(chǔ)系統(tǒng)的管理效率和效果。基于對(duì)智慧倉儲(chǔ)運(yùn)營支撐平臺(tái)的深入了解，結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)核心技術(shù)要點(diǎn)的剖析，文章提出了基于大數(shù)據(jù)分析的智慧倉儲(chǔ)運(yùn)行支撐平臺(tái)的設(shè)計(jì)，為從業(yè)人員提供合理指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；智慧倉儲(chǔ)運(yùn)營支撐平臺(tái)；平臺(tái)設(shè)計(jì)

在運(yùn)營支撐平臺(tái)設(shè)計(jì)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠提升平臺(tái)的運(yùn)行效率和科學(xué)性，提升倉儲(chǔ)系統(tǒng)的管理水平，另外大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可以對(duì)供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和分析，讓供應(yīng)鏈系統(tǒng)能夠更好運(yùn)行。

1智慧倉儲(chǔ)運(yùn)行支撐平臺(tái)構(gòu)成和設(shè)計(jì)

1.1平臺(tái)感知層

感知層是智慧倉儲(chǔ)運(yùn)行支撐平臺(tái)的核心部分，感知層通常用于信息采集，在當(dāng)前的倉儲(chǔ)平臺(tái)發(fā)展中，會(huì)在倉儲(chǔ)物品包裝上設(shè)置二維碼、條形碼等身份識(shí)別工具，這就要求感知層建設(shè)中，需要設(shè)置攝像頭、二維碼識(shí)別器、條形碼識(shí)別器等硬件設(shè)施，通過掃描的方式進(jìn)行“感知”。另外在倉儲(chǔ)平臺(tái)運(yùn)行中，為了保證倉儲(chǔ)系統(tǒng)的安全，還需要建設(shè)相應(yīng)的安防系統(tǒng)，所以感知層中攝像頭的應(yīng)用不但要對(duì)庫內(nèi)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控，還要通過攝像頭對(duì)庫區(qū)外部環(huán)境進(jìn)行調(diào)查，從而保證智慧倉儲(chǔ)運(yùn)行支撐平臺(tái)的穩(wěn)定安全運(yùn)行。

摘要：由于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在計(jì)算機(jī)中內(nèi)存所占比重過大，導(dǎo)致無法捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)，因此內(nèi)存占用率高，無法對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。針對(duì)這一問題，進(jìn)行基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)研究。捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)中心日志來記錄捕獲變更序列；建立網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)，以變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)表的形式進(jìn)行綜合分析；基于云計(jì)算建立數(shù)據(jù)庫，完成網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)分析平臺(tái)的內(nèi)存占用率最低可達(dá)19.93，對(duì)照組為60.01，設(shè)計(jì)分析平臺(tái)可以高效捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；網(wǎng)絡(luò)教育；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

云計(jì)算技術(shù)作為新時(shí)代下的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理與移動(dòng)應(yīng)用[1]。要解決形式上的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析問題并不困難，最簡單直接的辦法就是為各種基本數(shù)據(jù)格式兩兩之間開發(fā)一個(gè)轉(zhuǎn)換器，因?yàn)榱餍械臄?shù)據(jù)格式數(shù)量不多，并且轉(zhuǎn)換規(guī)則明確，這是一個(gè)只要投入一定人力就能解決的問題[2]。但語義上的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析比較復(fù)雜，尤其是針對(duì)變量的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)。因此，本文進(jìn)行基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)研究。

一、基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)研究

（一）捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)捕獲層，捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)捕獲不僅針對(duì)標(biāo)題，還對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行語義識(shí)別，分析其中的內(nèi)容是否為教育數(shù)據(jù)資源，且是否含有敏感關(guān)鍵詞等不適于教育傳播的內(nèi)容。分析識(shí)別捕獲的運(yùn)算量巨大，因此設(shè)計(jì)了采用云平臺(tái)，利用強(qiáng)大的云計(jì)算能力解決語義識(shí)別和關(guān)鍵字檢索的功能需求。網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合層建立一個(gè)數(shù)據(jù)中心，用來存儲(chǔ)變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)[3]。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中心最大優(yōu)勢在于具有數(shù)據(jù)中心日志，可以通過數(shù)據(jù)中心日志來記錄捕獲變更序列，完成變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)精準(zhǔn)捕獲。在捕獲數(shù)據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行驗(yàn)證，保證是完整有效的數(shù)據(jù)段。（二）建立網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)。本文基于云計(jì)算進(jìn)行校園網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組建以及網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)安全設(shè)置，對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與管理。網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)中心是處于核心地位的單元，數(shù)據(jù)的分析整理與分類標(biāo)識(shí)全部在數(shù)據(jù)中心完成，終端用戶通過與數(shù)據(jù)中心的信息交互，提出希望獲取的信息關(guān)鍵詞，完成在數(shù)據(jù)庫中的搜索，數(shù)據(jù)中心將終端用戶感興趣的數(shù)據(jù)信息以及通過智能分析后與本次搜索相關(guān)度高的信息以列表的形式推送給終端用戶，再根據(jù)用戶的選擇鏈接到指定網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)信息地址。數(shù)據(jù)中心字段設(shè)置具體信息，指向教育數(shù)據(jù)的種類與類型，并以關(guān)鍵字的形式加以區(qū)分。對(duì)控制字段的分析管理可以基于云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)中心建立一個(gè)變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)表，用來存儲(chǔ)捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)。便于數(shù)據(jù)庫日志的記錄以及數(shù)據(jù)分析終端對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)的綜合分析。（三）完成網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)。為保證網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)資源的更新性與實(shí)用性，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)更新，并對(duì)其內(nèi)容的正確性加以校正。分析過程中引入使用者評(píng)分規(guī)則，由最終用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)資源的實(shí)用性、完整性、有效性和精美度進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過用戶的視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)上紛繁復(fù)雜、良莠不齊的數(shù)據(jù)資源加以遴選，剔除糟粕，保留精華，實(shí)現(xiàn)教育資源的優(yōu)化與改進(jìn)，為學(xué)習(xí)者提供純凈、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)資源。在網(wǎng)絡(luò)教育資源不斷優(yōu)化的背景下，根據(jù)用戶使用體驗(yàn)的評(píng)分，完成對(duì)同類教育數(shù)據(jù)資源的排序，以及用戶使用中的周邊功能推送，為用戶提供選擇方向和選擇推薦。至此，完成基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)。

二、實(shí)驗(yàn)

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析各環(huán)節(jié)的變化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了催化作用.數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案.本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)需求進(jìn)行了調(diào)研，在此基礎(chǔ)上提出了基于R語言的項(xiàng)目式數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)教學(xué)模式.教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問題和解決實(shí)際問題的能力，進(jìn)一步適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求.

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；數(shù)據(jù)挖掘；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；數(shù)據(jù)分析師；項(xiàng)目式學(xué)習(xí)

1引言

2016年美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)(AmericanStatisticalAsociation)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵給出一個(gè)較為簡潔的說明，將統(tǒng)計(jì)學(xué)定義為：“thescienceoflearningfromdata”，即從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的科學(xué)[1].該定義實(shí)際上與數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）的內(nèi)涵如出一轍.筆者以為ASA之所以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)做出這樣的內(nèi)涵解釋，實(shí)際上表明在大數(shù)據(jù)浪潮中，統(tǒng)計(jì)學(xué)正走在變革的道路上.大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、分析與應(yīng)用等環(huán)節(jié)都發(fā)生著深刻的變化.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展使每個(gè)人成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，數(shù)據(jù)生產(chǎn)已經(jīng)突破了時(shí)間、地點(diǎn)的限制，數(shù)據(jù)量也由抽樣數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)類型由紙和筆記載的關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)和異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的采集由根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析目的的調(diào)查式收集向基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的自動(dòng)化采集方法轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的分析由傳統(tǒng)的驗(yàn)證型分析方法向探索型分析方法轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的應(yīng)用由輔助管理決策向引導(dǎo)變革轉(zhuǎn)化.以上變化正在重塑數(shù)據(jù)分析流程，而數(shù)據(jù)分析模式的變革必然引起教育模式的改革.事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)洪流的沖擊下，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式已經(jīng)悄然發(fā)生變化.當(dāng)前，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)融合大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)學(xué)科知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)和掌握數(shù)據(jù)處理的新技術(shù)，推動(dòng)交叉學(xué)科應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，已經(jīng)成為共識(shí).其中，在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系中引入數(shù)據(jù)挖掘課程就是典型的代表.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法的不足，可以進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生探索性數(shù)據(jù)分析的能力，更加適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求.與統(tǒng)計(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)推斷理論和方法不同，數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)，著重于從數(shù)據(jù)中挖掘有用的模式和價(jià)值，只要能夠有效地解決問題，方法和模型本身并不重要.因而，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘課程能夠拓展統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析的思路和方法，進(jìn)一步加深對(duì)數(shù)據(jù)分析內(nèi)涵的理解.由此，本文致力于探索大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)課程教學(xué)模式，以提升統(tǒng)計(jì)學(xué)人才實(shí)踐應(yīng)用能力，使其不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的需求.

2大數(shù)據(jù)時(shí)代市場對(duì)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才的新需求

數(shù)據(jù)分析師是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)大學(xué)生畢業(yè)后的主要職業(yè)選擇之一.數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員；是以實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測并轉(zhuǎn)化為決策信息的專業(yè)人才[2].為了客觀分析大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才需具備的知識(shí)、能力和技術(shù)，本文通過智聯(lián)招聘網(wǎng)對(duì)企業(yè)公布的數(shù)據(jù)分析師職位招聘信息進(jìn)行了調(diào)研，這些招聘信息都是面向應(yīng)屆本科畢業(yè)生的，具有較強(qiáng)的針對(duì)性，調(diào)研時(shí)間為2018年8月3日.本文調(diào)研了七家上市公司[3]，有國企事業(yè)單位、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融公司、網(wǎng)絡(luò)游戲公司、網(wǎng)絡(luò)媒體公司等，各公司對(duì)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)、知識(shí)要求、能力要求和技術(shù)要求見表1所示.從數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)來看，不同類型的企業(yè)雖然具體要求不同，但是核心職責(zé)是相同的，主要有三個(gè)方面：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求分析，也就是通過調(diào)研了解業(yè)務(wù)部門的需求，確定數(shù)據(jù)分析對(duì)象和目的；構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，即如何開展數(shù)據(jù)分析工作，確定數(shù)據(jù)采集、處理和分析及結(jié)果解讀等環(huán)節(jié)的指標(biāo)、方法、模型及數(shù)據(jù)分析工具等；為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)決策支持，包括撰寫調(diào)研報(bào)告、數(shù)據(jù)分析報(bào)告及設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具等等.從崗位職責(zé)的核心要素來看，數(shù)據(jù)分析師是非常契合統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)的，從調(diào)研到設(shè)計(jì)到分析到結(jié)果解讀，是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)完整流程.但是，也可以看出很多企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘方法，如北京計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用研究所強(qiáng)調(diào)用戶行為挖掘和個(gè)性化推薦、金融界強(qiáng)調(diào)用戶行為數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)挖掘，而這些都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的范疇.從知識(shí)要求來看，大部分企業(yè)都要求數(shù)據(jù)分析師具有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景，但互聯(lián)網(wǎng)公司特別強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的交叉和融合.實(shí)際上，數(shù)據(jù)分析師作為復(fù)合型人才，除了掌握必要的統(tǒng)計(jì)分析理論和方法外，數(shù)學(xué)建模和編程能力都是必不可少的.從能力要求來看，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和清晰的邏輯思維能力是核心要素.其次，從業(yè)務(wù)來看，數(shù)據(jù)分析師需要同不同的部門打交道，溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力也是必不可少的.從技術(shù)要求來看，大部分企業(yè)都要求數(shù)據(jù)分析師至少要掌握一種統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SPSS或MATLAB；至少要熟悉一種編程語言，如Python或R；至少要掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如MySql/Oracle/SQLServer等，最簡單的是excel.在高校及商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，R語言是當(dāng)前最受歡迎的統(tǒng)計(jì)編程語言之一.綜合以上分析可以得出，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生要想成為出色的數(shù)據(jù)分析師，除了具備堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法外，還需要具備良好的計(jì)算機(jī)能力，如數(shù)據(jù)庫技術(shù)和編程能力.更重要的是，數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析師必備的技能，也是企業(yè)招聘時(shí)重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù).

摘要：在提質(zhì)培優(yōu)背景下，課程思政“大有可為”也“大有作為”。文章以專業(yè)基礎(chǔ)課程——數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程為例，研究如何貼合課程特色，對(duì)課程思政進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，并在實(shí)踐中檢驗(yàn)課程思政成效，從而充分發(fā)揮專業(yè)基礎(chǔ)課程的育人價(jià)值，落實(shí)立德樹人的根本任務(wù)。

關(guān)鍵詞：課程思政；總體設(shè)計(jì)；實(shí)踐成效

2015年10月，黨的十八屆五中全會(huì)正式提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”。[1]2021年《政府工作報(bào)告》也提出“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，培養(yǎng)數(shù)智化人才”。[2]隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)能力、構(gòu)建意識(shí)不斷增強(qiáng)，更多的企業(yè)在不斷引進(jìn)專業(yè)數(shù)據(jù)人才。2020年，教育部出臺(tái)的《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動(dòng)計(jì)劃（2020—2023年）》提出，職業(yè)教育要強(qiáng)化工學(xué)結(jié)合、知行合一，健全德技并修育人機(jī)制，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，完善多元共治的質(zhì)量保證機(jī)制，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。一方面是數(shù)據(jù)人才的稀缺，一方面是職教改革的迫切需要，因此，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程的課程思政建設(shè)“大有可為”也“大有作為”。本文按照提質(zhì)培優(yōu)的要求，遵循“一體化設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化課程、顆粒化資源”的建構(gòu)邏輯，對(duì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程的課程思政進(jìn)行實(shí)踐探討。

1數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程的課程目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)是江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡稱我校）面向所有專業(yè)開設(shè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課。課程根據(jù)行業(yè)需求和“00后”學(xué)生特點(diǎn)，依據(jù)各專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行設(shè)置，按照崗位能力分析應(yīng)該掌握的知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)，形成課程教學(xué)目標(biāo)，并細(xì)化為具體的知識(shí)點(diǎn)和能力點(diǎn)。以數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用為主線，對(duì)金融大數(shù)據(jù)、電商大數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技能，最終達(dá)到知行合一、學(xué)以致用的目的。在專業(yè)教育的同時(shí)，以新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，堅(jiān)持知識(shí)傳授與價(jià)值引領(lǐng)相結(jié)合，注重課程思政教育教學(xué)改革建設(shè)工作，深入挖掘數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程蘊(yùn)含的思想政治教育資源，充分發(fā)揮專業(yè)基礎(chǔ)課的育人價(jià)值，將價(jià)值塑造、知識(shí)傳授和能力培養(yǎng)三者融為一體，培養(yǎng)“德、智、技”全面發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

1.1培育和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀（德）

摘要：在現(xiàn)代化大學(xué)的建設(shè)進(jìn)程中，面對(duì)日趨龐大復(fù)雜的學(xué)生考勤信息數(shù)據(jù)量時(shí)，以往的考勤統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)，本平臺(tái)為針對(duì)高等學(xué)校智慧教室的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，其中主要包括學(xué)生和管理員兩個(gè)用戶類型。平臺(tái)針對(duì)高校的大學(xué)生和管理者，將規(guī)模巨大的考勤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，供學(xué)生和管理人員進(jìn)行使用，以期提高教學(xué)質(zhì)量，工作效率。

關(guān)鍵詞：高等學(xué)校；智慧教室；數(shù)據(jù)分析

一、智慧教室數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開發(fā)目的

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的迅速發(fā)展，當(dāng)前的我們正處在一個(gè)信息化的時(shí)代。在現(xiàn)代化大學(xué)的建設(shè)進(jìn)程中，學(xué)生的日常上課出勤管理在高校諸多管理系統(tǒng)中有非常重要的地位，所以開發(fā)一個(gè)便利的學(xué)生考勤管理系統(tǒng)對(duì)于高校現(xiàn)代化進(jìn)程來說非常重要[1]。面對(duì)日趨龐大復(fù)雜的學(xué)生考勤信息時(shí)，傳統(tǒng)的方式方法已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前的需要。因此開發(fā)一個(gè)用于系統(tǒng)化管理分析智慧教室學(xué)生刷卡數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)是亟待需要的。通過對(duì)智慧教室數(shù)據(jù)的分析掌握學(xué)生的出勤情況，更好的為學(xué)校和教師制定教學(xué)計(jì)劃和對(duì)學(xué)生的考核。對(duì)數(shù)據(jù)的分析得到學(xué)生對(duì)不同的課程的喜愛程度或不同課程出勤不同的原因。使老師和學(xué)生能從靜態(tài)的考勤信息中獲取有價(jià)值的信息。該平臺(tái)的應(yīng)用，將會(huì)對(duì)學(xué)校在課程開設(shè)、課程時(shí)間的制定上有一定指導(dǎo)意義。

二、智慧教室數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體功能

智慧教室數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體功能E-R圖如下圖所示。

摘要：當(dāng)前我國科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度不斷加快，傳統(tǒng)教學(xué)模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)階段人們的實(shí)際需求。在互聯(lián)網(wǎng)的背景下，人們對(duì)于個(gè)性化的重視程度不斷加深，在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，更喜歡用自己的方式。終身學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)以及移動(dòng)學(xué)習(xí)等新興的學(xué)習(xí)方式，讓人們有更多的選擇。自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以滿足人們個(gè)性化的需求，因此當(dāng)前對(duì)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究分析，可以為之后自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展提供相關(guān)的理論依據(jù)。本文對(duì)于大數(shù)據(jù)分析以及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，分析基于大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型，探討自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)未來發(fā)展趨勢，希望可以推動(dòng)我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)方式得到進(jìn)一步的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；自適應(yīng)學(xué)習(xí)；模型

現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的新興，使遠(yuǎn)程教育以及在線學(xué)習(xí)等自主方式得以實(shí)現(xiàn)。就目前的情況分析，我國普遍使用的網(wǎng)絡(luò)在線平臺(tái)有MoodleSaKai或者Blackboard等網(wǎng)站，這些平臺(tái)對(duì)于教師課程管理及教學(xué)管理較為重視，可以為人們提供更加自主的學(xué)習(xí)服務(wù)。但是其中學(xué)習(xí)界面、學(xué)習(xí)順序以及學(xué)習(xí)資源依舊屬于重復(fù)出現(xiàn)的狀態(tài)，無法較好地調(diào)動(dòng)起人們的學(xué)習(xí)積極性。在大數(shù)據(jù)的前提下，可以使遠(yuǎn)程教育將規(guī)?；蛡€(gè)性化達(dá)到一定的平衡，有效地滿足人們個(gè)性化需求。通過大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)τ趯W(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)的實(shí)際規(guī)律以及學(xué)習(xí)者當(dāng)前最為迫切的需求，進(jìn)行認(rèn)知，從而有針對(duì)性地進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，打造個(gè)性化學(xué)習(xí)方式。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的結(jié)果可以對(duì)學(xué)習(xí)者可能需求或者愛好的資源進(jìn)行推薦，滿足其個(gè)性化需求。

一、大數(shù)據(jù)分析以及應(yīng)用現(xiàn)狀

近些年來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度增快，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)受到了各個(gè)領(lǐng)域的重視。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對(duì)于原始性的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及合理地推算預(yù)測，將所收集的數(shù)據(jù)直觀性地展現(xiàn)出來。但是也有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)在進(jìn)行分析的過程中，忽略了準(zhǔn)確性，只是對(duì)于事物發(fā)生變化規(guī)律的分析，并沒有對(duì)其內(nèi)在的因果進(jìn)行分析。這使得我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)在發(fā)展的過程中，較難使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。一方面是由于我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)除了具備數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)之外，還具備區(qū)域種類多、較為復(fù)雜，會(huì)出現(xiàn)較大的差異，并且對(duì)于某一塊學(xué)科自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，總量可能并不大，所以無法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的利用[1]。另一方面，我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)之間存在著鮮明的區(qū)別，如果僅僅只是對(duì)于數(shù)據(jù)之間的關(guān)系變化進(jìn)行分析，其中內(nèi)在的因果無法進(jìn)行確定，那么使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到的結(jié)果并無法保障實(shí)際價(jià)值。當(dāng)前對(duì)于我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行科學(xué)合理地分析，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析流程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要根據(jù)實(shí)際的具體情況將數(shù)據(jù)合理地運(yùn)用在自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)分析流程中。所謂的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并不僅僅是指數(shù)據(jù)的樣本，而是根據(jù)實(shí)際情況的目標(biāo)分析，從數(shù)據(jù)庫中將有關(guān)的數(shù)據(jù)全部調(diào)取出進(jìn)行準(zhǔn)備，并且需要專業(yè)的技術(shù)人員，根據(jù)實(shí)際的情況對(duì)于調(diào)取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行挑選清理，將其中不符合常規(guī)、出現(xiàn)重復(fù)以及沒有實(shí)際作用的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，需要與我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)實(shí)際情況相結(jié)合，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型、格式以及出現(xiàn)的具體化問題進(jìn)行分析。對(duì)于將發(fā)掘的方式進(jìn)行綜合化的對(duì)比，選擇最合適的方式，便于我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，加快數(shù)據(jù)的處理效率，并對(duì)于數(shù)據(jù)所展示出的內(nèi)在含義進(jìn)行分析，得到其中存在的規(guī)律。專業(yè)的技術(shù)人員需要將根據(jù)實(shí)際情況采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并且對(duì)結(jié)果結(jié)合實(shí)際情況，通過表面的問題找出內(nèi)在的關(guān)系，進(jìn)一步找到對(duì)于方案的優(yōu)化措施，這一系列的行為便被稱為診斷剖析。在進(jìn)行方案的優(yōu)化過程中，應(yīng)該具有針對(duì)性，可以對(duì)于其中的問題進(jìn)行具體化分析，并且預(yù)測出方案進(jìn)行后的效果，找出解決的措施。實(shí)施評(píng)價(jià)則是在進(jìn)行方案的強(qiáng)化后，對(duì)于實(shí)施的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且把實(shí)施之前以及實(shí)施之后的效果相對(duì)比，分析以及總結(jié)其中的不足之處，并且將其記錄到數(shù)據(jù)庫中，為之后的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行鋪墊。應(yīng)該注意的一點(diǎn)，便是在進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析的過程中，需要進(jìn)行不斷的優(yōu)化，分析以及發(fā)展[2]。在數(shù)據(jù)分析流程中，如果其中某一環(huán)節(jié)沒有達(dá)到預(yù)期的效果，那么便相當(dāng)于失敗。需要對(duì)于之前的每一步進(jìn)行重新調(diào)整，保障數(shù)據(jù)分析達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。除此之外，當(dāng)數(shù)據(jù)不斷增加后，生產(chǎn)狀態(tài)會(huì)出現(xiàn)變動(dòng)，這便需要不斷進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以及方案優(yōu)化，以便達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)效果。

二、基于大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析模型研究