摘要:探討了新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)對策，論述了新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義，分析了新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問題，提出了新工科背景下高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)對策:建立體驗(yàn)式教學(xué)平臺，開展校企合作模式，建立合作學(xué)習(xí)模式，建立質(zhì)量評價(jià)體系，加強(qiáng)師資隊(duì)伍培養(yǎng)和建設(shè)，構(gòu)建合理的知識體系，建設(shè)實(shí)踐教學(xué)體系，從而構(gòu)建新工科人工智能專業(yè)人才智能教育生態(tài)環(huán)境，使不同層次的學(xué)生獲得基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性等多層次的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞:新工科;人工智能專業(yè);人才培養(yǎng);對策

近年來，市場對于人工智能專業(yè)人才需求不斷增加。結(jié)合相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)，當(dāng)前，我國人工智能專業(yè)人才缺口在500萬人以上，國內(nèi)供求比為1∶10，導(dǎo)致人工智能人才供需嚴(yán)重失衡。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資料、根據(jù)市場規(guī)?？芍?，2015年我國人工智能市場規(guī)模突破100億元，2016年為145億元，同比增長27.0%，2017年為217億元，同比增長56.0%，2019年為500億元，同比增長50.0%，遠(yuǎn)超全球17.0%的同比增長水平?？梢?，我國人工智能專業(yè)發(fā)展迅速，本文基于新工科背景，探討人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式的制訂策略。

1新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義

過去繁重的科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算主要由人腦承擔(dān)，自21世紀(jì)以來這些工作均可以依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行，計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度高于人腦，且精準(zhǔn)度較高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，對工作的定義也在不斷變化，人工智能學(xué)科也隨之迅速發(fā)展起來。人工智能的發(fā)展已經(jīng)勢不可擋，迅速滲入到人們的生活、生產(chǎn)中，在競爭日益激烈的市場環(huán)境下，很多企業(yè)引入人工智能技術(shù)以加速自身發(fā)展，人工智能替代人工勞動(dòng)是企業(yè)發(fā)展的重要方向。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，也加劇了全球范圍內(nèi)的就業(yè)困難問題。但不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)可以有效解放勞動(dòng)力，為生產(chǎn)工作帶來較大動(dòng)力。例如，在抗震救災(zāi)、火災(zāi)救援、高空作業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，以此減少高?；顒?dòng)對人們生命健康的威脅。

2新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問題

摘要：在新時(shí)展下，人工智能對各個(gè)行業(yè)都有著潛移默化的影響，在財(cái)會(huì)行業(yè)中，人工智能對其產(chǎn)生了重要的影響以及制約，對目前應(yīng)用型本科的教育模式進(jìn)行分析可以看出人工智能在教育中也有著重要地位，文章對高校的會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)方式進(jìn)行分析，提出部分建議，實(shí)時(shí)更新課本、結(jié)合最新信息、更新教育模式、鍛煉學(xué)生綜合素質(zhì)。

關(guān)鍵詞：人工智能；高等院校；教育培養(yǎng)模式

伴隨著時(shí)代的進(jìn)步，各個(gè)領(lǐng)域中都將人工智能作為工作的輔助作用，人類智能設(shè)計(jì)的成果在人工智能上完美展現(xiàn)，其可以最大程度的模仿人活動(dòng)，為人類提供服務(wù)，節(jié)約了人們的時(shí)間，不僅保證了工作的效率還能提升工作質(zhì)量。在財(cái)會(huì)專業(yè)領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能已經(jīng)得到較大范圍的關(guān)注，這不僅是人工智能行業(yè)的創(chuàng)新，還是財(cái)會(huì)專業(yè)的創(chuàng)新，這就證明財(cái)會(huì)專業(yè)將和大數(shù)據(jù)時(shí)代完美結(jié)合，對財(cái)會(huì)專業(yè)未來發(fā)展起到輔助作用，即使現(xiàn)在財(cái)務(wù)機(jī)器人依舊處在起步階段，但是作為新時(shí)代下的大學(xué)生，也要擔(dān)負(fù)起時(shí)展的重任，因此，現(xiàn)階段對應(yīng)用型本科的教育模式創(chuàng)新任務(wù)迫在眉睫。

一、人工智能對應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育的影響

1.以核算為重點(diǎn)的會(huì)計(jì)教育模式將被淘汰。借助咨詢財(cái)會(huì)專業(yè)的公司職員以及學(xué)校教師，了解了目前財(cái)會(huì)專業(yè)的現(xiàn)狀，針對會(huì)計(jì)專業(yè)的就業(yè)職位而言，相關(guān)技術(shù)人員的就業(yè)員工數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1200萬人次，在這其中占比較大的人員即為基層會(huì)計(jì)人員，基層會(huì)計(jì)人員的基礎(chǔ)工作就是對會(huì)計(jì)科目以及會(huì)計(jì)憑證進(jìn)行填寫，同時(shí)編輯會(huì)計(jì)報(bào)表等，就會(huì)計(jì)性質(zhì)而言，首先一類就是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，其主要工作內(nèi)容就是編制財(cái)務(wù)報(bào)表同時(shí)為企業(yè)的內(nèi)部以及外部整理相關(guān)信息，另外一類便是管理會(huì)計(jì)，主要是對企業(yè)的管理層整理編排相關(guān)信息，為高管職工們提供精準(zhǔn)的決策信息，在會(huì)計(jì)人員的職工行列，多數(shù)都為基礎(chǔ)普通的會(huì)計(jì)人員，其中主要的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識作為工作技能便是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容，因此財(cái)務(wù)智能的出現(xiàn)將會(huì)代替部分基礎(chǔ)財(cái)會(huì)專業(yè)的技術(shù)人員，也會(huì)由此造成財(cái)會(huì)專業(yè)的技術(shù)人員遭受工作壓力，智能化的新時(shí)代讓多數(shù)人從重復(fù)的工作中得以解脫，同時(shí)也讓這些人更加意識到改變自身能力也是一件重要的事情。高等院校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)的相關(guān)人才的同時(shí)，就部分高校進(jìn)行舉例，多數(shù)高校的大學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)的時(shí)候接觸的都是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識以及財(cái)務(wù)知識，主要練習(xí)內(nèi)容就是如何書寫會(huì)計(jì)分錄，整理財(cái)務(wù)報(bào)表等，專業(yè)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)就是基礎(chǔ)知識的練習(xí)，學(xué)校的主要目標(biāo)也是讓學(xué)生更多練習(xí)基本知識，但是在智能化的時(shí)代，基礎(chǔ)的知識以及基層的會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量逐漸增加，但是需求量卻逐漸減少，因此就業(yè)形勢日趨惡劣，和高效率的財(cái)會(huì)機(jī)器人相比，高效培養(yǎng)的基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人才缺少在工作中的競爭優(yōu)勢。2.管理會(huì)計(jì)的教育地位將得到提高。核算以及監(jiān)督是財(cái)會(huì)專業(yè)的從業(yè)人員必要職能，也是絕大部分的會(huì)計(jì)職員日常從事的工作，但是目前財(cái)務(wù)機(jī)器人的問世，讓此類基礎(chǔ)技能的職工遭到嚴(yán)峻的就業(yè)威脅，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)核算職能以及整理財(cái)務(wù)報(bào)表的能力，同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人和人工計(jì)算相比，其存在高效無誤的工作優(yōu)勢，這也會(huì)讓企業(yè)經(jīng)營者不再需要雇傭大量的人工，節(jié)約在人工的上成本，這就致使財(cái)會(huì)專業(yè)的就業(yè)形勢供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于需求，但是對于更高層次的管理人員，卻是一人難求，在國家層面上考慮此問題，國家大力推廣機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工進(jìn)行財(cái)會(huì)工作，這對財(cái)會(huì)專業(yè)的就業(yè)就會(huì)產(chǎn)生巨大影響，因此，目前財(cái)會(huì)專業(yè)的相關(guān)院校就需要對此種情況著重分析，加強(qiáng)在財(cái)會(huì)專業(yè)的管理教育的培養(yǎng)，讓基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識占據(jù)較小比例，轉(zhuǎn)而主攻管理會(huì)計(jì)教育的培養(yǎng)、預(yù)測、決策等，讓學(xué)生在學(xué)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識的前提下，加強(qiáng)在會(huì)計(jì)教育的培養(yǎng)，讓學(xué)生在就業(yè)之前提升自身技能，在未來就業(yè)時(shí)可以幫助企業(yè)管理人員作出相關(guān)專業(yè)分析，利用會(huì)計(jì)職能提升企業(yè)的管理水平，在智能化就業(yè)的今天，提升學(xué)生自身的就業(yè)競爭力。3.只重專業(yè)理論的會(huì)計(jì)教育逐漸不再適用。就目前財(cái)會(huì)專業(yè)的教育現(xiàn)狀，我們可以了解到高等院校的教育重點(diǎn)依舊在學(xué)生的基礎(chǔ)理論知識的培養(yǎng)，著重關(guān)注基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)，卻極少關(guān)注學(xué)生在整體綜合素質(zhì)上的培養(yǎng)，高等院校在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的計(jì)劃上，主要原則就是對學(xué)生構(gòu)建知識以及能力的思維架構(gòu)，缺少對管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)以及計(jì)算機(jī)行業(yè)的鍛煉學(xué)習(xí)，但是隨著財(cái)會(huì)機(jī)器人的問世，從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)行業(yè)的人員就會(huì)遭到嚴(yán)重的就業(yè)威脅，在國家相關(guān)扶持政策上，管理型以及決策性的同時(shí)又兼具計(jì)算機(jī)能力的人才有著較好的就業(yè)競爭力，就高等院校的學(xué)生調(diào)查結(jié)果分析，近70%的學(xué)生極少接觸計(jì)算機(jī)知識，管理會(huì)計(jì)專業(yè)很難得到較大范圍的重視，即使學(xué)校設(shè)置管理會(huì)計(jì)專業(yè)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)科和計(jì)算機(jī)學(xué)科，但是學(xué)生并沒有得到足夠的教育，對此類課程的開設(shè)以及學(xué)習(xí)都停留在淺顯的了解階段，基礎(chǔ)辦公操作，學(xué)生多數(shù)的心態(tài)就是對此門課程的考試不存在問題即可，甚至于部分高校不設(shè)置此門課程的學(xué)習(xí)，這也致使學(xué)生在就業(yè)中無法將此門知識得到很好的運(yùn)用，適應(yīng)不了就業(yè)，近80%的學(xué)生表示，在校期間缺乏對相關(guān)財(cái)會(huì)技能的鍛煉以及學(xué)習(xí)，多數(shù)學(xué)生都沒模擬過實(shí)際就業(yè)情況，更多的涉及在理論上的學(xué)習(xí)，這就使得學(xué)生更加難以適應(yīng)智能化時(shí)展的社會(huì)，因此，高等院校在對學(xué)生財(cái)會(huì)專業(yè)的培養(yǎng)上，要注重課本知識和實(shí)踐相結(jié)合，不能只關(guān)注理論知識，缺乏對實(shí)踐知識的培養(yǎng)，因此在財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)習(xí)，不能把理論知識作為唯一的教育重點(diǎn)，要把實(shí)踐和理論完美結(jié)合，這樣才能在行業(yè)中提升自身的競爭力。

二、應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育模式的現(xiàn)狀及問題分析

摘要：通用性和可遷移性是核心素養(yǎng)的基本特征，科技素養(yǎng)和跨學(xué)科思維是人工智能時(shí)代賦予財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。人工智能技術(shù)的發(fā)展深刻改變了知識學(xué)習(xí)方式，也對建構(gòu)于傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)門類基礎(chǔ)之上集約化的知識教育體系提出了挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)教育應(yīng)當(dāng)以培養(yǎng)科技思維為重點(diǎn)，構(gòu)建融合式教育框架，將素養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整、育人過程變革、育人場景重塑和新技術(shù)運(yùn)用等育人要素融合創(chuàng)新，深入推進(jìn)行業(yè)科技元素與財(cái)經(jīng)知識的融合和信息技術(shù)手段與新型學(xué)習(xí)方式的融合，以更好地滿足產(chǎn)業(yè)科技化趨向下財(cái)經(jīng)崗位對核心素養(yǎng)的新需求。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)經(jīng)類專業(yè)；核心素養(yǎng)；融合式教育；科技素養(yǎng)

人工智能革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，顛覆了產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)形態(tài)、分工和組織方式，重構(gòu)了人們的生活、學(xué)習(xí)和思維方式。在人工智能時(shí)代，機(jī)器人正在快速取代低技能的工作。研究證明，從事重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化工作的人最容易被人工智能取代，面臨更大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[1]。根據(jù)麥肯錫的研究，到 2030 年，多達(dá) 2.2 億中國勞動(dòng)者（占勞動(dòng)力隊(duì)伍的 30%）可能因自動(dòng)化技術(shù)的影響而變更職業(yè)[2]。波士頓咨詢公司（BCG）則預(yù)測，到 2027 年，中國金融業(yè)約有 23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，被削減或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN[3]。當(dāng)然，人工智能時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步也會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位，重塑完成工作所需要的技能，這對個(gè)體能力提出了新的要求?？傮w來看，在人工智能背景下，高階工作被定義為認(rèn)知和分析性任務(wù)，與“適應(yīng)性”相關(guān)的高階認(rèn)知技能、社會(huì)行為技能將成為雇主最為看重的核心素養(yǎng)與技能。當(dāng)下，我國財(cái)經(jīng)類專業(yè)雖然得到了快速發(fā)展，但畢業(yè)生難以適應(yīng)數(shù)字財(cái)經(jīng)、智能財(cái)經(jīng)的新要求[4]，供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配矛盾更加突出[5]。本文擬在分析人工智能對財(cái)經(jīng)職業(yè)發(fā)展及崗位技能沖擊的基礎(chǔ)上，重新界定財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵，并提出優(yōu)化培養(yǎng)路徑的建議。

一、人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)培育的新內(nèi)涵

（一）核心素養(yǎng)的定義與發(fā)展

2002 年歐盟委員會(huì)“工作組 B”將核心素養(yǎng)界定為知識、技能與態(tài)度三要素的集合，認(rèn)為其具有可遷移、多功能、全體性和時(shí)限性等特征，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）則強(qiáng)調(diào)核心素養(yǎng)應(yīng)能滿足當(dāng)前以及未來的技術(shù)變革和全球化挑戰(zhàn)需要。除此之外,歐盟和新加坡也提出了核心素養(yǎng)的框架目標(biāo)和具體內(nèi)涵。美國管理商學(xué)院聯(lián)合會(huì)（AACSB）提出的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)（2013 版）從知識獲取、能力提升兩方面界定了商學(xué)院的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并指出商學(xué)院應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)學(xué)生包括信息素養(yǎng)、分析思維和知識運(yùn)用能力等在內(nèi)的八種技能。我國一直重視對學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。在理論研究方面，辛濤等認(rèn)為核心素養(yǎng)是指個(gè)體在現(xiàn)在及未來社會(huì)中應(yīng)該具備的關(guān)鍵能力、知識技能、態(tài)度情感和價(jià)值觀[6]；張華將其進(jìn)一步簡化為四大素養(yǎng)，即合作、交往、創(chuàng)造性和批判性思維[7]；楊向東則強(qiáng)調(diào)要從認(rèn)識論、知識觀和學(xué)習(xí)觀的角度認(rèn)識核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑[8]。在政策方面，黨的十八大提出要培養(yǎng)學(xué)生社會(huì)責(zé)任感、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力；教育部在 2014 年發(fā)布的《關(guān)于全面深化課程改革，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的意見》中提出，學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備適應(yīng)終身發(fā)展和社會(huì)需要的必備品格和關(guān)鍵能力；2016 年，教育部組織制定的《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》則從文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展、社會(huì)參與三個(gè)方面提出了包括人文底蘊(yùn)、科學(xué)精神、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、健康生活、實(shí)踐創(chuàng)新、責(zé)任擔(dān)當(dāng)六大素養(yǎng)在內(nèi)的學(xué)生核心素養(yǎng)體系?？梢?，無論理論研究還是政策實(shí)踐，各國都強(qiáng)調(diào)核心素養(yǎng)是知識、技能和態(tài)度的集合，是綜合運(yùn)用知識和技能創(chuàng)新性地解決問題的能力，其典型特征是通用性和可遷移性，且對學(xué)生未來職業(yè)生存和發(fā)展能夠起到核心支撐作用。

摘要：在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，本文對高職院校信息技術(shù)類專業(yè)進(jìn)行人工智能技術(shù)方向課程設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，分析了高職院校人工智能課程設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，從市場發(fā)展、競賽趨勢、專業(yè)建設(shè)3個(gè)方面進(jìn)行了需求調(diào)研和分析，并結(jié)合高職院校的人才培養(yǎng)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了嵌入式的人工智能技術(shù)課程方案，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究提供借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能；課程設(shè)計(jì)；高職院校

《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2020》指出，我國已成為繼美國后擁有人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國家，從技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)平臺到市場，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸豐富和完善[1]。當(dāng)前人工智能技術(shù)被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的“引擎”[2]，在政府工作報(bào)告中指出要加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，到2030年在人工智能領(lǐng)域達(dá)到世界領(lǐng)先水平[3]。教育是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的根本途徑，必須大力培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用人才。

1高職人工智能人才培養(yǎng)的背景

隨著人工智能應(yīng)用的落地，人工智能市場人才需求逐步明朗，高職階段的人工智能人才培養(yǎng)也逐漸展開，當(dāng)前諸多職業(yè)院校正在積極探索人工智能專業(yè)建設(shè)。在人工智能時(shí)代，眾多院校都在謀劃與人工智能技術(shù)的結(jié)合[4]。而與人工智能技術(shù)關(guān)系最為緊密的信息技術(shù)類專業(yè)，尤其需要進(jìn)行課程升級，培養(yǎng)更多人工智能技術(shù)應(yīng)用方向的人才，以滿足當(dāng)前市場對人才的需求。高職信息技術(shù)類專業(yè)人才該如何在人工智能浪潮中進(jìn)行定位，如何優(yōu)化高職信息技術(shù)類專業(yè)人才培養(yǎng)課程體系設(shè)計(jì)，使得人才培養(yǎng)能夠滿足人工智能時(shí)代市場對人才的需求，拓寬學(xué)生的就業(yè)方向，提升學(xué)生的未來職業(yè)發(fā)展水平，是專業(yè)發(fā)展必須面臨和解決的一個(gè)問題。

2人工智能課程設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

摘要：隨著人工智能的深入發(fā)展，很多領(lǐng)域都將與人工智能技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能化，這對面臨畢業(yè)求職的大學(xué)生來說這既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。據(jù)此，主要對人工智能與大學(xué)生就業(yè)問題進(jìn)行研究分析，挖掘人工智能發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)的影響并對其出現(xiàn)的某些問題提出參考建議和解決方案。

關(guān)鍵詞：人工智能；大學(xué)生；就業(yè)；影響

1現(xiàn)代人工智能的發(fā)展背景

1．1什么是人工智能人工智能，英文縮寫為AI。它是研究開發(fā)人類智能活動(dòng)規(guī)律，構(gòu)造具有智能的模擬人工系統(tǒng)，其研究主要目的是使機(jī)器能夠勝任一些以往需要人類智慧才能完成的復(fù)雜工作，是一門新的技術(shù)科學(xué)。2016年是人工智能進(jìn)入快速發(fā)現(xiàn)的一年：AlphaGo以3∶0的比分擊敗了世界圍棋冠軍柯潔；人工智能成功診斷疑難雜癥；無人機(jī)、富士康無人工廠、自助銀行等的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展的速度超過了人們的想象。

1．2國家層面自人工智能1956年被提出以來，已經(jīng)過了60多個(gè)年頭，成為21世紀(jì)最為前沿的科技之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的深入發(fā)展，人工智能不但形成了一個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并且還廣泛影響著社會(huì)各大行業(yè)和領(lǐng)域的發(fā)展。全球各國也順應(yīng)時(shí)代紛紛發(fā)展人工智能：日本將人工智能列為其核心技術(shù)方向之一，順應(yīng)人工智能發(fā)展提出了第四次產(chǎn)業(yè)革命戰(zhàn)略；美國頒布《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》、《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》，高度重視人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；我國政府也非常重視人工智能的發(fā)展：“科技創(chuàng)新2030———重大項(xiàng)目”將新增“人工智能2．0（AI2．0）”專項(xiàng)；我國國務(wù)院的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中明確指出要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，此外人工智能已被正式列入了《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》……近些年來，人工智能正在從感知階段邁入認(rèn)知階段，對人類社會(huì)的生活產(chǎn)生越來越深入的影響，不少產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域都將實(shí)現(xiàn)智能化，這對面臨畢業(yè)求職的大學(xué)生來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。中國人口老齡化正在加速加深，每年新增100萬高齡老年人口。在這樣的大環(huán)境下，人工智能的發(fā)展對改善我國勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，推動(dòng)我國未來的經(jīng)濟(jì)增長將起到至關(guān)重要的作用。預(yù)計(jì)我國勞動(dòng)年齡人口將在2024年達(dá)到峰值，老齡化進(jìn)程到2040年達(dá)到頂峰，并在之后進(jìn)入減速期。麥肯錫全球研究院（MGI）的報(bào)告中指出：“基于人工智能的自動(dòng)化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻(xiàn)0．8至1．4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長?！痹谖覈畬萍碱I(lǐng)域發(fā)展的重視下，我國逐漸成為全球人工智能發(fā)展中心之一。

2大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀

摘要：人工智能從學(xué)術(shù)研究、科幻文學(xué)開始走進(jìn)了日常生活，對現(xiàn)有各專業(yè)造成了一定的沖擊。探究了人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響，認(rèn)為原有的政府經(jīng)辦工作、政府語音服務(wù)工作崗位將面臨極大沖擊，勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)今后的就業(yè)方向?qū)⑴c人力資源專業(yè)將會(huì)逐漸趨同。此外，人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的理論研究提供了很好的研究點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)；就業(yè)；理論研究

1背景

2016年3月在韓國首爾，阿爾法狗（AlphaGo）以4：1戰(zhàn)勝了韓國圍棋九段李世石，從而引發(fā)全世界的廣泛關(guān)注，尤其是中國社會(huì)的熱烈討論。因?yàn)閲宓淖兓_(dá)10的172次方，比所知宇宙的原子數(shù)量還要多，是在機(jī)器人采用窮舉法逐漸在中國象棋、國際象棋等棋類游戲戰(zhàn)勝人類選手之后，人類認(rèn)為短期內(nèi)不可能被機(jī)器人超越的棋類游戲。以此為契機(jī)，人們猛然發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入到自己的日常生活，從智能支付到定位打車，人工智能就在身邊。人類目前經(jīng)歷了三次人工智能熱潮，其中20世紀(jì)50至60年代的第一次人工智能熱潮主要成果為基礎(chǔ)理論和算法思路的提出；上世紀(jì)80至90年代的第二次人工智能熱潮主要成果為語音識別、圖像識別、機(jī)器翻譯、算法等前期理論與實(shí)踐；2010年至今的第三次人工智能熱潮，在語音識別、圖像識別、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)挖掘等各領(lǐng)域展現(xiàn)出了較高的商業(yè)價(jià)值。前兩次熱潮主要由學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，成果也主要限制在學(xué)術(shù)領(lǐng)域。第三次熱潮主要由市場商業(yè)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，成果逐漸在生活領(lǐng)域中體現(xiàn)，并且開始深刻改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｅc此同時(shí)，人們也越來越擔(dān)心人工智能將帶來大規(guī)模的失業(yè)。2018年9月，達(dá)沃斯論壇的《2018年未來就業(yè)報(bào)告》指出，目前人類承擔(dān)了全球71％的工作任務(wù)，而到了2025年，機(jī)器承擔(dān)的工作將超過人類。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，可能會(huì)造成7500萬職位流失。但與此同時(shí)，與人工智能技術(shù)先關(guān)的技術(shù)及服務(wù)，可創(chuàng)造1．33億個(gè)新職位需求，取代從現(xiàn)在到2022年將流失的7500萬個(gè)職位。對數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)者、電子商務(wù)和社交媒體專家的需求將增加，這些職位都特別依賴或受益于技術(shù)。而明顯需要“人類技能”的職位，如銷售和營銷專業(yè)人員、創(chuàng)新經(jīng)理和客戶服務(wù)人員，也將迎來需求的增長。在人工智能對人類社會(huì)可能造成勞動(dòng)就業(yè)崗位大規(guī)模轉(zhuǎn)換的時(shí)刻，本文嘗試研究人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響。

2人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)就業(yè)的影響

勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的就業(yè)方向主要包括：企事業(yè)單位的人力資源崗、政府社保機(jī)構(gòu)的窗口經(jīng)辦崗、政府社保機(jī)構(gòu)電話服務(wù)崗。由于社保目前較為封閉，本文選擇銀行柜面服務(wù)崗代替社保經(jīng)辦崗、電話語音崗替換社保語音服務(wù)崗以此來研究社保今后的崗位趨勢。2．1人工智能對銀行柜面服務(wù)業(yè)的影響。2018年4月11日，中國建設(shè)銀行在上海投入運(yùn)營國內(nèi)第一家無人銀行。從保安到大堂經(jīng)理、銀行柜員，均由人工智能系統(tǒng)來提供服務(wù)。截至2017年1月底，中國建行已部署6萬多臺智慧柜員機(jī)，柜面業(yè)務(wù)遷移率達(dá)88％，涉及290多項(xiàng)非現(xiàn)金業(yè)務(wù)；智能機(jī)器人“小微”已累計(jì)服務(wù)客戶超過230億人次，相當(dāng)于1萬多名坐席人員工作量。2018年6月，花旗銀行宣布，在5年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去50％，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。2017年11月，澳大利亞國民銀行曾宣布未來3年裁員12％員工。據(jù)2017年年報(bào)顯示，隨著人工智能的發(fā)展，2017年上市銀行員工總數(shù)首次出現(xiàn)下降，其中的大型國有商業(yè)銀行員工人數(shù)連續(xù)2年下降。截至2016年末，銀行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，工商銀行共減少柜員14090人，農(nóng)業(yè)銀行減少10843人，建設(shè)銀行減少30007人。從2014年的減員1．7萬余人到2016年的驟減5萬余人，銀行對柜員需求正在加速下降。與此同時(shí)，銀行離柜交易呈現(xiàn)井噴式增長。據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)的《2016年度中國銀行業(yè)服務(wù)改進(jìn)情況報(bào)告》顯示，2016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)離柜交易達(dá)1777．14億筆，同比增長63．68％；銀行業(yè)離柜業(yè)務(wù)率為84．31％，同比提高6．55個(gè)百分點(diǎn)；離柜交易金額達(dá)1522．54萬億元。其中，有15家銀行的離柜業(yè)務(wù)率已經(jīng)超過了90％，其中民生銀行離柜業(yè)務(wù)率99．27％排名第一，廣發(fā)銀行、建設(shè)銀行、中信銀行、招商銀行、浙商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、光大銀行的離柜業(yè)務(wù)率也均超過了95％。與銀行柜員工作模式相類似的通信公司柜員、超市結(jié)算柜員等崗位將面臨人工智能強(qiáng)烈沖擊，有大幅度萎縮的趨勢。2．2人工智能對客服語音服務(wù)行業(yè)的影響。根據(jù)報(bào)道，平安銀行信用卡業(yè)務(wù)憑借人工智能在語音識別、理解、合成等領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)可以準(zhǔn)確理解客戶說話意圖，并作出快速回答。以往撥打客服熱線均需長時(shí)間聽取語音提示，而通過人工智能語音識別將會(huì)快速獲得所需服務(wù)，提升服務(wù)效率、提高客戶體驗(yàn)。截至目前，平安信用卡語音導(dǎo)航日均進(jìn)線量15萬次，語音導(dǎo)航識別率達(dá)90％。此外，人工智能還依托評分模型和欺詐規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對交易的實(shí)施打分，精準(zhǔn)攔截信用卡盜刷行為，用時(shí)僅50毫秒的決策控制便可以極大提高交易安全度。2018年中國聯(lián)通利用百度的人工智能技術(shù)，在天津通信業(yè)率先實(shí)現(xiàn)客服熱線語音智能服務(wù)，人工智能客服取代傳統(tǒng)的撥號功能，用戶在撥通10010客服電話后，只需要說中文即可獲得相應(yīng)的回答。雖然在具體實(shí)踐過程中出現(xiàn)了很多問題，但是人工智能逐步應(yīng)用于語音服務(wù)業(yè)的趨勢沒有變。因此，在客服語音服務(wù)行業(yè)中，人工智能將具備更多的優(yōu)勢來替代人類的工作。2．3社保征收劃歸稅務(wù)將會(huì)加速社保經(jīng)辦、社保語音工作崗位減少。2018年7月20日中辦、國辦引發(fā)《國稅地稅征管體制改革方案》，規(guī)定從2019年1月1日期，各項(xiàng)社保交由稅務(wù)部門統(tǒng)一征收。雖然社?；鸸芾砼c一般性稅收是否劃歸同一機(jī)構(gòu)管理更有效在學(xué)術(shù)界中存在較大爭議，但是社?；鹋c稅收的收繳同一化是未來發(fā)展方向已經(jīng)在學(xué)術(shù)界取得了一定的共識。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織2015年出版的一份報(bào)告顯示，在31個(gè)有獨(dú)立的社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)制度的經(jīng)合組織國家中，已經(jīng)有12個(gè)國家的社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)改為由稅收代繳。雖然仍有19個(gè)國家采用獨(dú)立社保繳費(fèi)征收機(jī)構(gòu)，但是在過去的20年期間，各國將社保繳費(fèi)與一般稅收系統(tǒng)整合是發(fā)展趨勢，很多保留獨(dú)立社保征繳機(jī)構(gòu)的國家正在研究、推進(jìn)與本國的稅務(wù)系統(tǒng)整合。尤其是2009年爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的希臘、2012年安倍上臺后積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)改革的日本均選擇了整合社保繳費(fèi)及一般稅收系統(tǒng)。根據(jù)貨幣基金組織2004年的一份研究成果顯示，將社保繳費(fèi)機(jī)構(gòu)與一般性稅后系統(tǒng)整合的原因及有利之處在于：第一，社保繳費(fèi)機(jī)構(gòu)與一般性稅收系統(tǒng)運(yùn)行模式相似；第二，稅務(wù)管理系統(tǒng)擴(kuò)大到包含社保繳費(fèi)的成本增加較小；第三，兩套系統(tǒng)整合后，可以顯著降低政府管理成本；第四，有利于企業(yè)及個(gè)人同時(shí)完成社保繳費(fèi)及一般性稅收繳稅，節(jié)約成本。在社保征收劃歸稅務(wù)統(tǒng)一征繳后，兩部門存在業(yè)務(wù)交叉、人員重疊，磨合一段時(shí)間后，尤其目前是稅務(wù)主持兩部門的整合后，將會(huì)加速減少對社保經(jīng)辦工作、社保語音工作的崗位需求。2．4人力資源崗將是勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)就業(yè)方向。人工智能將是新一輪技術(shù)革命，將帶來人類社會(huì)又一次的繁榮，此時(shí)人才招聘將是企業(yè)的角力場。新聞中甲骨文公司給予以為AI人才600萬美元年薪的新聞已經(jīng)讓大家見怪不怪。高盛的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告中稱，2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國占據(jù)51％，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5％左右。這些數(shù)據(jù)都表明中國市場對人工智能專業(yè)人才的需求迫切性。人工智能企業(yè)面臨人才招聘困難、人才流動(dòng)快等難題，對人力資源崗提出了更高的要求。例如可以開設(shè)高新技術(shù)企業(yè)文化課程，高新技術(shù)企業(yè)薪酬設(shè)計(jì)與實(shí)踐，高新技術(shù)企業(yè)人才挖掘等相關(guān)課程，甚至可以學(xué)習(xí)“人工智能技術(shù)概論”等通識課程，讓學(xué)生更理解企業(yè)業(yè)務(wù)部門的工作內(nèi)容，這都將提高學(xué)生對人工智能企業(yè)的特點(diǎn)的認(rèn)識，提前學(xué)習(xí)企業(yè)文化特點(diǎn)，進(jìn)而提高自身工作效率、提升自身工作成果。

摘要：隨著人工智能技術(shù)逐漸滲透人類生活各領(lǐng)域，普通大眾對AI技術(shù)發(fā)展的了解變得愈加重要，《探尋人工智能》紀(jì)錄片對人工智能技術(shù)發(fā)展系統(tǒng)的梳理有助于普通大眾對人工智能的了解，本文從接受美學(xué)角度淺析《探尋人工智能》對觀眾期待視野和審美距離的關(guān)照。

關(guān)鍵詞：探尋人工智能；期待視野；審美距離

紀(jì)錄片《探尋人工智能》第一季和第二季分別于2017年和2019年在江蘇衛(wèi)視首播，該片是我國最早系統(tǒng)梳理人工智能研究的紀(jì)錄片，誕生于人工智能研究第三次浪潮中，為普通受眾提供了了解人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì)。導(dǎo)演劉宏宇將《探尋人工智能》定位為“一個(gè)文科生的人工智能之旅”，更注重紀(jì)錄片的表達(dá)對受眾理解的幫助。該片從內(nèi)容到形式對受眾在人工智能技術(shù)的了解和啟發(fā)方面有一定的幫助和意義，相關(guān)前沿的專業(yè)性話題能通俗易懂的呈現(xiàn)給普通大眾，本文試從接受美學(xué)理論淺析該紀(jì)錄片或許有新的收獲。

一、接受美學(xué)理論

接受美學(xué)作為文學(xué)理論，開拓了文學(xué)研究方法的新領(lǐng)域。姚斯在《文學(xué)史作為向文學(xué)理論的挑戰(zhàn)》中首次提出接受美學(xué)的觀點(diǎn)。[1]他強(qiáng)調(diào)讀者的中心地位，將研究焦點(diǎn)從作品作者、作品文本轉(zhuǎn)移到讀者。讀者在閱讀一部作品之前根據(jù)以往自身經(jīng)驗(yàn)等背景有一定的審美期待，在閱讀時(shí)找尋自己期待與作品內(nèi)容的交匯點(diǎn)以滿足閱讀感受。由讀者對文學(xué)作品的重要性可想到觀眾對紀(jì)錄片的重要性。因此，本文根據(jù)接受美學(xué)的“期待視野”和“審美距離”探討紀(jì)錄片《探尋人工智能》對受眾的關(guān)照。

二、期待視野

［摘要］以信息技術(shù)為代表的新技術(shù)革命，推動(dòng)新生產(chǎn)力的發(fā)展，尤其是人工智能發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)發(fā)展進(jìn)步，同時(shí)也對社會(huì)就業(yè)崗位產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。為應(yīng)對人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)，大學(xué)生需重視以專業(yè)能力、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新實(shí)踐、價(jià)值觀等為內(nèi)容的綜合能力的培養(yǎng)。

［關(guān)鍵詞］人工智能;大學(xué)生就業(yè);第四次工業(yè)革命

1我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1人工智能的內(nèi)涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。國際上將人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級人工智能，它們對于技術(shù)的應(yīng)用逐步加深，逐漸發(fā)展到知識學(xué)習(xí)技術(shù)、跨媒體認(rèn)知學(xué)習(xí)及推理、人機(jī)相互協(xié)同和融合、群體智能和智能自主系統(tǒng)。1.1.2人工智能的發(fā)展趨勢。人工智能發(fā)展有三個(gè)方向:給個(gè)人賦能、商業(yè)智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。隨著技術(shù)的升級和應(yīng)用，人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)達(dá)到了深度融合，促進(jìn)著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不斷衍生出新行業(yè)。未來，人工智能技術(shù)將進(jìn)入大規(guī)模商用階段，嚴(yán)重沖擊勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，大量取代重復(fù)性、數(shù)字化、程序化、按照既定規(guī)則進(jìn)行大量運(yùn)算以及對精確度、穩(wěn)定性、快速響應(yīng)等方面要求高的工作，改變經(jīng)濟(jì)形態(tài)。1.2人工智能在我國的具體應(yīng)用。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到醫(yī)療、教育、交通、家居、安防、網(wǎng)絡(luò)安全等多個(gè)領(lǐng)域，出現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用落地，［1］我國人工智能企業(yè)總數(shù)在2019年已超1000家。人工智能領(lǐng)先技術(shù)與醫(yī)學(xué)的跨界融合、人機(jī)交互的新教育模式、無人駕駛技術(shù)的研究以及智能家居等，都是人工智能融入生活的體現(xiàn)。

2大學(xué)生面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)及原因分析

2.1大學(xué)生對人工智能的認(rèn)知度偏低。通過調(diào)查問卷可知，63.2%的受訪者對人工智能的應(yīng)用持有積極的態(tài)度，總體來說，大學(xué)生對人工智能的接受程度是比較高的。但72.8%的受訪者對人工智能不了解，42.2%的受訪者認(rèn)為人工智能在國內(nèi)發(fā)展情況不會(huì)影響其專業(yè)。這表明，部分大學(xué)生對人工智能的認(rèn)識不足。大學(xué)生較少接觸到殘酷的就業(yè)環(huán)境，對于人工智能關(guān)注度不夠，不重視其發(fā)展對自己所學(xué)專業(yè)的影響，不了解時(shí)展趨勢，這在很大程度上會(huì)對未來就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，不利于更好地就業(yè)。2.2大學(xué)生對人工智能的挑戰(zhàn)缺乏清晰的認(rèn)知。對人工智能沖擊領(lǐng)域的調(diào)查中，63%的受訪者選擇了傳統(tǒng)制造業(yè)，在眾多選項(xiàng)中占比最高，教育類、藝術(shù)類、技術(shù)人員等占比依次降低。而在就業(yè)意向選擇時(shí)，制造業(yè)、建筑業(yè)在眾多行業(yè)中比例卻最高。世界經(jīng)濟(jì)論壇的《未來就業(yè)報(bào)告》指出，新興職業(yè)大多是以人為中心的職業(yè)，而十大衰退職業(yè)則包含許多可以高度自動(dòng)化的職業(yè)。隨著人工智能的發(fā)展，許多生產(chǎn)線上都以智能技術(shù)代替人力，重復(fù)性強(qiáng)、危險(xiǎn)系數(shù)較高的工作也都由人工智能取代，工作崗位大幅減少，到2045年，我國預(yù)計(jì)有3/4的常規(guī)勞動(dòng)者被機(jī)器取代。［2］2.3大學(xué)生對自身能力的培養(yǎng)缺乏系統(tǒng)認(rèn)知。在對就業(yè)競爭力問題的調(diào)查中，創(chuàng)新思維能力的被選率高達(dá)65%，是大家公認(rèn)的就業(yè)核心競爭力，而在所具備的就業(yè)能力調(diào)查中，有35%的受訪者缺乏此項(xiàng)能力，62.5%的受訪者缺乏學(xué)科綜合能力，近半數(shù)的受訪者缺乏科研能力及溝通能力，可見大學(xué)生對自身能力的培養(yǎng)缺乏系統(tǒng)認(rèn)知。高校和學(xué)生自身更多關(guān)注的是課業(yè)分?jǐn)?shù)，對于就業(yè)能力首先是不夠重視，其次沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)來衡量學(xué)生就業(yè)能力的高低，致使多數(shù)學(xué)生缺乏就業(yè)能力而不自知，在就業(yè)時(shí)處處碰壁。

[摘要]隨著我國科技水平的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)無論在理論知識方面，還是在實(shí)踐應(yīng)用方面都有著不斷提高。由于其運(yùn)營服務(wù)的可靠性和穩(wěn)定性比較顯著，在各領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用。比如，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)有效提升了財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量。同時(shí)，也給財(cái)會(huì)人員的自身工作中帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。因此，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù)的同時(shí)，對財(cái)會(huì)人員職業(yè)素養(yǎng)要求也發(fā)生了改變，并需要其不斷地適應(yīng)其崗位需求。

[關(guān)鍵詞]人工智能；財(cái)會(huì)領(lǐng)域；應(yīng)用

目前，隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，有效提高了各領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的收集、識別和處理方面提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，極大地提升了財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量，有效提升了企業(yè)的核心競爭力和經(jīng)濟(jì)效益，并為企業(yè)管理者提供了科學(xué)、有效的決策依據(jù)，有效地促進(jìn)了財(cái)會(huì)領(lǐng)域的全面發(fā)展。本文重點(diǎn)對人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用展開討論，并提出建議。

1.人工智能技術(shù)簡介

人工智能技術(shù)是指通過對人類行為的模仿，以人工智能的形式加以實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)形式以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主。計(jì)算機(jī)技術(shù)以科學(xué)知識為基礎(chǔ)，通過模仿人們的智能行為，比如，學(xué)習(xí)、思考、行為等方式，從而設(shè)計(jì)出以解決人們需求為主的智能化計(jì)算機(jī)技術(shù)。該技術(shù)運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識，模仿人們的思維和行為方式，并實(shí)行其程序化，從而解決人們的日常需求，提高了人們的工作效率。目前，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語音識別、自然語言處理、圖像處理等方面。

2.人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性特性

摘要：隨著時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，信息技術(shù)在人們的生活和工作中得到了廣泛的應(yīng)用，為人們帶來了極大的便利。特別是信息技術(shù)基礎(chǔ)上所進(jìn)行研發(fā)的人工智能技術(shù)應(yīng)用將各個(gè)領(lǐng)域的工作效率帶來了很大的轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用促使了很多服務(wù)方式和工作方式上的改革。本文首先進(jìn)行人工智能技術(shù)的概念闡述，并就現(xiàn)如今金融領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用與發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析；其次結(jié)合人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況對其所面臨的一些應(yīng)用難點(diǎn)和不足作出簡要的論述；最后針對人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用措施上提出一些改進(jìn)的建議。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);金融領(lǐng)域;應(yīng)用;思考

信息時(shí)代的到來使人們的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技術(shù)是基于信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所研發(fā)出來應(yīng)用于各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域與服務(wù)領(lǐng)域的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，其功能性使其得到了人們的廣泛關(guān)注和青睞。技術(shù)在不斷的發(fā)展進(jìn)步，人們的理念也在不斷的發(fā)生著改變，科技生活方式已經(jīng)逐漸成為人們所追求的目標(biāo)。而在科技水平的提升和網(wǎng)絡(luò)金融管理平臺高速發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了在投資理財(cái)、銀行金融服務(wù)等金融領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用，其中具有代表性的是智能投資顧問網(wǎng)上服務(wù)以及智能自動(dòng)客服服務(wù)等方面。

1人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用與發(fā)展的現(xiàn)狀分析

人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用具有極大的作用。其一是金融領(lǐng)域的各個(gè)行業(yè)都涉及到海量的交易數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行信息系統(tǒng)的整合和通信利用，對于這些數(shù)據(jù)的處理能夠促進(jìn)金融行業(yè)的科學(xué)發(fā)展。其二是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的篩選、應(yīng)用、識別、安全風(fēng)險(xiǎn)控制等技術(shù)的開發(fā)。目前我國擁有著基數(shù)極為龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶，為基于信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人工智能技術(shù)發(fā)展提供了更為廣大的市場空間，同時(shí)也為人工智能技術(shù)服務(wù)功能上的應(yīng)用帶來了更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。1.1金融領(lǐng)域中常見的服務(wù)性人工智能客服應(yīng)用。服務(wù)性人工智能客服是目前金融領(lǐng)域中極為常見的對人工智能技術(shù)應(yīng)用的代表性功能，其是基于人工智能技術(shù)越來越成熟的擬人性功能體現(xiàn)。人工智能客服在金融領(lǐng)域的應(yīng)用較早，其能夠?qū)崿F(xiàn)對客戶提供批量式的個(gè)性化服務(wù)。并且人工智能技術(shù)對金融領(lǐng)域當(dāng)中的服務(wù)方式、服務(wù)渠道、服務(wù)質(zhì)量、安全風(fēng)險(xiǎn)管理、信貸融資、投資管理等多個(gè)方面提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[1]。同時(shí)人工智能客服還可以按照金融行業(yè)企業(yè)的實(shí)際服務(wù)項(xiàng)目以及服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行語言處理、語音識別、聲紋識別等為客戶提供投資、信貸、融資等方面的精細(xì)化、人性化、專業(yè)化的金融服務(wù)，極大地緩解了金融企業(yè)、機(jī)構(gòu)工作人員的工作壓力，真正實(shí)現(xiàn)了工作效率上的提升。1.2滿足人們投資咨詢需求的人工智能投資顧問應(yīng)用。如今隨著人們經(jīng)濟(jì)收入的增長和經(jīng)濟(jì)水平的提升，越來越多的人喜歡進(jìn)行一些金融投資以增加一些收入，而人工智能投資顧問是基于對投資人的個(gè)人喜好、投資收益的要求和投資方向等信息數(shù)據(jù)進(jìn)行智能算法和投資項(xiàng)目組合以及提供投資建議、參考數(shù)據(jù)信息服務(wù)的智能服務(wù)系統(tǒng)。其不但可以按照投資人情況進(jìn)行投資配置和交易執(zhí)行上的智能化服務(wù)，還能夠幫助投資人進(jìn)行投資分析，資產(chǎn)規(guī)模管理、投資交易管理等。目前金融市場上有很多種智能投資顧問軟件以及APP，并且利用手機(jī)等移動(dòng)客戶端進(jìn)行智能化服務(wù)。并且隨著信息技術(shù)的進(jìn)步其功能上也正在不斷地進(jìn)行創(chuàng)新和開發(fā)。1.3智能化信托貸款與在線監(jiān)控智能系統(tǒng)的應(yīng)用。按照金融領(lǐng)域現(xiàn)行的信貸融資授信決策方面對人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況來看，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)利用現(xiàn)代化的技術(shù)方法進(jìn)行用戶實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況、消費(fèi)水平、收入水平以及個(gè)人征信狀況信息的提取和分析，并對目標(biāo)用戶進(jìn)行標(biāo)簽庫的建立，利用用戶標(biāo)簽進(jìn)行潛在目標(biāo)客戶的篩選和通信確認(rèn)，以為融資信貸提供必要的參考數(shù)據(jù)[2]。此外，人工智能技術(shù)還能夠通過對企業(yè)以及個(gè)人的稅務(wù)、工商、社會(huì)保險(xiǎn)、日常生活情況的經(jīng)濟(jì)收支等進(jìn)行分析處理，并作出科學(xué)化的評級與判斷，對已經(jīng)進(jìn)行了信托貸款的用戶或企業(yè)也能夠?qū)崿F(xiàn)其經(jīng)營情況、經(jīng)濟(jì)水平、還貸能力等數(shù)據(jù)信息的變化進(jìn)行分析，以進(jìn)行在線的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)評估跟蹤。從而做到對其進(jìn)行實(shí)際受貸和還貸情況的及時(shí)掌握。

2金融領(lǐng)域中如何有效提高人工智能技術(shù)應(yīng)用效果的要點(diǎn)建議