導(dǎo)語：人工智能財(cái)經(jīng)類專業(yè)核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：通用性和可遷移性是核心素養(yǎng)的基本特征，科技素養(yǎng)和跨學(xué)科思維是人工智能時(shí)代賦予財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。人工智能技術(shù)的發(fā)展深刻改變了知識(shí)學(xué)習(xí)方式，也對建構(gòu)于傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)門類基礎(chǔ)之上集約化的知識(shí)教育體系提出了挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)教育應(yīng)當(dāng)以培養(yǎng)科技思維為重點(diǎn)，構(gòu)建融合式教育框架，將素養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整、育人過程變革、育人場景重塑和新技術(shù)運(yùn)用等育人要素融合創(chuàng)新，深入推進(jìn)行業(yè)科技元素與財(cái)經(jīng)知識(shí)的融合和信息技術(shù)手段與新型學(xué)習(xí)方式的融合，以更好地滿足產(chǎn)業(yè)科技化趨向下財(cái)經(jīng)崗位對核心素養(yǎng)的新需求。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)經(jīng)類專業(yè)；核心素養(yǎng)；融合式教育；科技素養(yǎng)

人工智能革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，顛覆了產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)形態(tài)、分工和組織方式，重構(gòu)了人們的生活、學(xué)習(xí)和思維方式。在人工智能時(shí)代，機(jī)器人正在快速取代低技能的工作。研究證明，從事重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化工作的人最容易被人工智能取代，面臨更大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[1]。根據(jù)麥肯錫的研究，到 2030 年，多達(dá) 2.2 億中國勞動(dòng)者（占勞動(dòng)力隊(duì)伍的 30%）可能因自動(dòng)化技術(shù)的影響而變更職業(yè)[2]。波士頓咨詢公司（BCG）則預(yù)測，到 2027 年，中國金融業(yè)約有 23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，被削減或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN[3]。當(dāng)然，人工智能時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步也會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位，重塑完成工作所需要的技能，這對個(gè)體能力提出了新的要求?？傮w來看，在人工智能背景下，高階工作被定義為認(rèn)知和分析性任務(wù)，與“適應(yīng)性”相關(guān)的高階認(rèn)知技能、社會(huì)行為技能將成為雇主最為看重的核心素養(yǎng)與技能。當(dāng)下，我國財(cái)經(jīng)類專業(yè)雖然得到了快速發(fā)展，但畢業(yè)生難以適應(yīng)數(shù)字財(cái)經(jīng)、智能財(cái)經(jīng)的新要求[4]，供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配矛盾更加突出[5]。本文擬在分析人工智能對財(cái)經(jīng)職業(yè)發(fā)展及崗位技能沖擊的基礎(chǔ)上，重新界定財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵，并提出優(yōu)化培養(yǎng)路徑的建議。

一、人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)培育的新內(nèi)涵

（一）核心素養(yǎng)的定義與發(fā)展

2002 年歐盟委員會(huì)“工作組 B”將核心素養(yǎng)界定為知識(shí)、技能與態(tài)度三要素的集合，認(rèn)為其具有可遷移、多功能、全體性和時(shí)限性等特征，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）則強(qiáng)調(diào)核心素養(yǎng)應(yīng)能滿足當(dāng)前以及未來的技術(shù)變革和全球化挑戰(zhàn)需要。除此之外,歐盟和新加坡也提出了核心素養(yǎng)的框架目標(biāo)和具體內(nèi)涵。美國管理商學(xué)院聯(lián)合會(huì)（AACSB）提出的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)（2013 版）從知識(shí)獲取、能力提升兩方面界定了商學(xué)院的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并指出商學(xué)院應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)學(xué)生包括信息素養(yǎng)、分析思維和知識(shí)運(yùn)用能力等在內(nèi)的八種技能。我國一直重視對學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。在理論研究方面，辛濤等認(rèn)為核心素養(yǎng)是指個(gè)體在現(xiàn)在及未來社會(huì)中應(yīng)該具備的關(guān)鍵能力、知識(shí)技能、態(tài)度情感和價(jià)值觀[6]；張華將其進(jìn)一步簡化為四大素養(yǎng)，即合作、交往、創(chuàng)造性和批判性思維[7]；楊向東則強(qiáng)調(diào)要從認(rèn)識(shí)論、知識(shí)觀和學(xué)習(xí)觀的角度認(rèn)識(shí)核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑[8]。在政策方面，黨的十八大提出要培養(yǎng)學(xué)生社會(huì)責(zé)任感、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力；教育部在 2014 年發(fā)布的《關(guān)于全面深化課程改革，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的意見》中提出，學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備適應(yīng)終身發(fā)展和社會(huì)需要的必備品格和關(guān)鍵能力；2016 年，教育部組織制定的《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》則從文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展、社會(huì)參與三個(gè)方面提出了包括人文底蘊(yùn)、科學(xué)精神、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、健康生活、實(shí)踐創(chuàng)新、責(zé)任擔(dān)當(dāng)六大素養(yǎng)在內(nèi)的學(xué)生核心素養(yǎng)體系?？梢?，無論理論研究還是政策實(shí)踐，各國都強(qiáng)調(diào)核心素養(yǎng)是知識(shí)、技能和態(tài)度的集合，是綜合運(yùn)用知識(shí)和技能創(chuàng)新性地解決問題的能力，其典型特征是通用性和可遷移性，且對學(xué)生未來職業(yè)生存和發(fā)展能夠起到核心支撐作用。

（二）人工智能時(shí)代對大學(xué)生核心素養(yǎng)的新要求

人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，不僅能夠取代機(jī)械化的重復(fù)勞動(dòng)，還能取代主要依賴歷史經(jīng)驗(yàn)判斷的一些工作，如醫(yī)生、律師等，而無法被取代的則是那些依賴溝通和具有創(chuàng)造性的工作。人工智能技術(shù)的發(fā)展將在越來越多的專業(yè)領(lǐng)域拓展人才軟性素質(zhì)能力的應(yīng)用場景，對人才的創(chuàng)造能力、情感溝通能力、解決復(fù)雜問題能力提出了更高的要求。因此，在強(qiáng)調(diào)技術(shù)引領(lǐng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的時(shí)代背景下，培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)科技化趨勢和新型學(xué)習(xí)方式相稱的核心素養(yǎng)應(yīng)當(dāng)成為高校人才培養(yǎng)的基本目標(biāo)和重點(diǎn)。

（三）人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)新內(nèi)涵的界定

在人工智能條件下，“新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式”既需要多元化、創(chuàng)新型卓越工程人才的引領(lǐng)[9]，也需要具備技術(shù)思維和協(xié)同能力的經(jīng)濟(jì)管理人才的支撐。當(dāng)前，我國財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生培養(yǎng)體系面臨無法與數(shù)字財(cái)經(jīng)、智能財(cái)經(jīng)等新業(yè)態(tài)有效對接的困境，畢業(yè)生專業(yè)技能不能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)快速升級迭代對崗位技能產(chǎn)生的新需求，因此需要結(jié)合時(shí)代特征對財(cái)經(jīng)類專業(yè)人才的核心素養(yǎng)內(nèi)涵進(jìn)行重新界定。人工智能的最大特征是模糊了不同科技領(lǐng)域的邊界，推動(dòng)了自然科學(xué)向人文社會(huì)科學(xué)的全面滲透。因此，財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備以高階認(rèn)知技能和社會(huì)行為技能為代表的基本素養(yǎng)以及與產(chǎn)業(yè)科技化趨勢相適應(yīng)的學(xué)科專業(yè)素養(yǎng)，其中科技素養(yǎng)和跨學(xué)科思維是人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。

1.基本素養(yǎng)。高交互性是財(cái)經(jīng)崗位的重要特征，這決定了其對從業(yè)者的社會(huì)行為能力以及建構(gòu)于其上的認(rèn)知、分析和解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題能力有更高的要求。因此，財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生必備的基本素養(yǎng)應(yīng)當(dāng)包括：第一，高級認(rèn)知技能。如在復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別和分析問題的能力、批判性思維能力。第二，與適應(yīng)性相關(guān)的技能。適應(yīng)性是指個(gè)體在面對變革或突發(fā)狀況時(shí)，能夠快速融入新的情境，憑借自身扎實(shí)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)積累進(jìn)行重新學(xué)習(xí)或遷移的能力，包括推理能力、自我效能等。第三，社會(huì)行為技能。如團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、移情能力、沖突化解能力、關(guān)系管理能力、意志力、創(chuàng)造性、好奇心、自信心、談判力和自我表達(dá)能力等。

2.專業(yè)素養(yǎng)。不同于對一般學(xué)生財(cái)經(jīng)素養(yǎng)教育的要求，財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備建構(gòu)于專業(yè)知識(shí)、專業(yè)思維之上科學(xué)分析解決問題的能力。以經(jīng)濟(jì)學(xué)為例，專業(yè)素養(yǎng)應(yīng)當(dāng)首先是具有感知經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和社會(huì)問題的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯思維能力，具備運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)深度解析、解決實(shí)際問題和復(fù)雜問題的能力。特別地，為適應(yīng)人工智能時(shí)代自然科學(xué)向人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域全面滲透的趨勢，財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生應(yīng)當(dāng)具有跨學(xué)科思維，突破傳統(tǒng)的學(xué)科知識(shí)與工具邊界，整合運(yùn)用不同學(xué)科理論與工具分析和解決復(fù)雜問題，尤其是要能從科技角度認(rèn)知行業(yè)發(fā)展的特征，并具備與其發(fā)展趨勢相適應(yīng)的能力增長潛力。簡而言之，財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生須能運(yùn)用科技思維與專業(yè)工具促進(jìn)職業(yè)能力通用性與專業(yè)性的高度統(tǒng)一。

二、人工智能時(shí)代對傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)體系的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代不但對個(gè)體能力提出了新要求，也深刻改變了知識(shí)學(xué)習(xí)方式，對高校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的培養(yǎng)體系提出了新挑戰(zhàn)。

（一）人工智能時(shí)代的知識(shí)學(xué)習(xí)方式

人工智能誘發(fā)了更高效的知識(shí)生產(chǎn)方式、更軟化的知識(shí)形態(tài)和更靈活的知識(shí)傳播環(huán)境,帶來了巨量的信息洪流，同時(shí)也極大地提升了知識(shí)獲取的便捷程度。面對巨量信息洪流和越來越便捷的獲取方式，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、時(shí)空特征和學(xué)習(xí)層次等都在發(fā)生深刻變化，適性學(xué)習(xí)、多向度學(xué)習(xí)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)正在取代傳統(tǒng)的被動(dòng)學(xué)習(xí)、單向度學(xué)習(xí)和淺層學(xué)習(xí)[10- 15]，從“為獲得而學(xué)”到“為理解而學(xué)”成為人工智能時(shí)代背景下學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的基本趨勢[16]。需要注意的是，從知識(shí)學(xué)習(xí)供需兩端理解的“為理解而學(xué)”的含義是不同的。從學(xué)習(xí)的需求方來看，知識(shí)學(xué)習(xí)不再是簡單獲得、記憶、掌握相關(guān)知識(shí)，而是要培養(yǎng)能夠在巨量信息資源中開展基于移情的遷移、運(yùn)用能力，理解作為這種能力的集中概括，生成于知識(shí)的遷移與運(yùn)用過程中。從知識(shí)的供給方來看，人工智能極大地強(qiáng)化了知識(shí)教學(xué)的生成性，使知識(shí)教學(xué)的目標(biāo)偏向于增強(qiáng)學(xué)習(xí)者在知識(shí)理解中自主建構(gòu)知識(shí)意義的能力，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者在知識(shí)掌握過程中的批判反思意識(shí)，提升學(xué)習(xí)者在知識(shí)遷移中應(yīng)用知識(shí)的程度[17]。

（二）傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)體系的滯后性

與“為理解而學(xué)”的時(shí)代新要求相比，傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)體系仍主要停留在知識(shí)傳授階段，滯后于時(shí)代發(fā)展的需要。突出表現(xiàn)為如下幾點(diǎn)。

1.以學(xué)科門類為基礎(chǔ)的專業(yè)分類。在國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略推動(dòng)下，新興學(xué)科、交叉學(xué)科的快速發(fā)展已經(jīng)對傳統(tǒng)專業(yè)體系提出挑戰(zhàn)，以傳統(tǒng)學(xué)科門類為基礎(chǔ)架構(gòu)的人才培養(yǎng)體系面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的開放性與融入性不夠，適應(yīng)度與支撐度不強(qiáng)[18]，導(dǎo)致“學(xué)科壁壘、專業(yè)藩籬、校企隔閡”[19]，無法滿足以金融科技、智慧財(cái)務(wù)等為代表的數(shù)字財(cái)經(jīng)新業(yè)態(tài)、新模式對員工職業(yè)能力的新需求。

2.過于強(qiáng)調(diào)專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能。在社會(huì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的背景下，以通識(shí)教育為方向的終身教育模式已經(jīng)對以崗位或職業(yè)需要為導(dǎo)向的知識(shí)教育體系提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。過于注重專業(yè)培養(yǎng)方式導(dǎo)致學(xué)科知識(shí)的通識(shí)性和融合性不夠，人力資本專屬性太強(qiáng)[20]，不能適應(yīng)新技術(shù)沖擊下崗位技能不斷迭代升級的要求。

3.集約化的知識(shí)傳授方式。傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)體系執(zhí)行單線程、串聯(lián)式的培養(yǎng)方案，不能為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)、適切性的學(xué)習(xí)內(nèi)容、自主性的學(xué)習(xí)方式和泛在化的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生被動(dòng)接受學(xué)校的培養(yǎng)任務(wù)安排，易形成對教師中心和課堂中心學(xué)習(xí)路徑的依賴。雖然部分學(xué)校開展了個(gè)性化培養(yǎng)方案的改革嘗試，但由于學(xué)業(yè)評價(jià)方法沒有同步改革，對學(xué)生個(gè)性化發(fā)展成效的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不完善，改革效果不明顯。

4.教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法改革滯后。專業(yè)課程體系的設(shè)置依然以傳統(tǒng)大而全的學(xué)科知識(shí)傳授為主要出發(fā)點(diǎn)，比較缺乏與新時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革實(shí)踐相適應(yīng)的交叉型課程、體現(xiàn)能力挑戰(zhàn)度的高階課程以及創(chuàng)新性課程。信息化教育技術(shù)和開放性資源的應(yīng)用不充分，以核心素養(yǎng)培育為導(dǎo)向的新教育形態(tài)尚未形成。

三、人工智能時(shí)代財(cái)經(jīng)類專業(yè)核心素養(yǎng)培育的實(shí)施路徑

2018 年教育部提出的新文科將“學(xué)科交叉融合”作為核心理念之一，“互融共通”“跨界融合”成為“新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)體系”的重要特征[21]。在探索核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成路徑方面，相關(guān)研究者針對培養(yǎng)規(guī)格、課程體系設(shè)計(jì)和實(shí)踐實(shí)訓(xùn)等提出的策略雖不盡相同，但都體現(xiàn)了“繼承與創(chuàng)新”“交叉與融合”“協(xié)同與共享”等思想[22- 23]?？梢?，構(gòu)建融合式教育框架是人工智能時(shí)代背景下以核心素養(yǎng)培育為目標(biāo)的財(cái)經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)體系改革的基本方向。

（一）行業(yè)科技元素與專業(yè)知識(shí)體系的融合

當(dāng)代科學(xué)發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出學(xué)科整體化的趨勢[24]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)表現(xiàn)出跨學(xué)科、跨時(shí)域知識(shí)整合運(yùn)用的趨勢。在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域，越來越多的崗位需要從業(yè)者同時(shí)掌握技術(shù)類操作能力和財(cái)經(jīng)專業(yè)素養(yǎng)，但由于企業(yè)普遍認(rèn)為財(cái)經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生對于技術(shù)類知識(shí)的掌握存在一定難度，導(dǎo)致數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)人才對財(cái)經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生產(chǎn)生了越來越嚴(yán)重的擠出效應(yīng)。因此，要提高財(cái)經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的崗位競爭力，拓展職業(yè)發(fā)展空間，必須強(qiáng)化行業(yè)科技元素對財(cái)經(jīng)專業(yè)知識(shí)的滲透與融合，提升財(cái)經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的科技素養(yǎng)，將軟性技能升級為硬性技能。具體措施如下。

1.推行個(gè)性化培養(yǎng)，鼓勵(lì)分類發(fā)展。在打造融通識(shí)教育、信息素養(yǎng)、學(xué)術(shù)寫作、量化方法、職業(yè)道德與倫理等素養(yǎng)與能力于一體的培養(yǎng)框架的基礎(chǔ)上，財(cái)經(jīng)類專業(yè)需要深度優(yōu)化課程的邏輯體系，將剛性課程體系轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝哉n程體系，實(shí)現(xiàn)從一元化選擇到多元化選擇的轉(zhuǎn)變，服務(wù)學(xué)生考研、就業(yè)等不同職業(yè)發(fā)展路徑的需求，特別是要為有興趣、有能力的學(xué)生打造個(gè)性化培養(yǎng)方案，重點(diǎn)強(qiáng)化對其科技素養(yǎng)的培育。

2.增開科技類課程，培育科技思維。要將人工智能時(shí)代新需求落實(shí)到財(cái)經(jīng)類專業(yè)教育中，就要優(yōu)化課程體系，重點(diǎn)是要結(jié)合數(shù)字財(cái)經(jīng)、智能財(cái)經(jīng)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展需要，增開行業(yè)科技類課程，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等，增強(qiáng)學(xué)生對新技術(shù)的認(rèn)知水平與操作能力，將技術(shù)思維全面融合到專業(yè)課程教學(xué)內(nèi)容中，培育既有財(cái)經(jīng)專業(yè)知識(shí)又有科技思維的復(fù)合型高素質(zhì)人才。

3.深化產(chǎn)教資源共享，促進(jìn)能力形成。財(cái)經(jīng)類專業(yè)大學(xué)生只有將跨學(xué)科的知識(shí)體系內(nèi)化為專業(yè)素養(yǎng)，才能真正適應(yīng)人工智能時(shí)代崗位技能不斷升級迭代的要求。高校須以滿足新興崗位需求為培養(yǎng)導(dǎo)向，通過構(gòu)建校企共同體等方式，建優(yōu)做實(shí)產(chǎn)教融合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源共創(chuàng)共享，重點(diǎn)是將洞悉產(chǎn)業(yè)前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)、深諳企業(yè)用人需求特征、具有豐富行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)創(chuàng)新能力的企業(yè)教育資源引入高校培養(yǎng)體系，借助信息技術(shù)手段創(chuàng)新開展實(shí)踐教育，促進(jìn)知識(shí)內(nèi)化為素養(yǎng)，轉(zhuǎn)化為能力，提升崗位適應(yīng)力和核心競爭力。

（二）信息技術(shù)手段與新型學(xué)習(xí)方式的融合

除素養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整外，融合式教育框架的另一使命是要以育人過程變革、育人場景重塑和新技術(shù)的運(yùn)用等推進(jìn)育人要素的融合創(chuàng)新，特別是要借助信息技術(shù)的深度運(yùn)用，以人工智能賦能教育形態(tài)重構(gòu)，有效推進(jìn)差異化的教與個(gè)性化的學(xué)，提升教育效率，強(qiáng)化高階思維能力的養(yǎng)成。具體而言，依托大數(shù)據(jù)背景，融合式教育變革應(yīng)當(dāng)著眼于以下目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)性改革。第一，提供綜合性跨學(xué)科教育場景，打破專業(yè)壁壘，推進(jìn)學(xué)科交叉融合，實(shí)施通識(shí)性教育。同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，全面獲取學(xué)生個(gè)體心智特征，精準(zhǔn)畫像、因材施教，使學(xué)生在獲取共性化知識(shí)的同時(shí)培養(yǎng)獨(dú)特精神和個(gè)性能力。第二，推動(dòng)個(gè)人學(xué)習(xí)行為的重塑。要引導(dǎo)學(xué)生從淺層學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型，特別是實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能的深度學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效能，打造建構(gòu)于專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上的核心競爭力。第三，推動(dòng)教育技術(shù)創(chuàng)新。要將新技術(shù)全面融入財(cái)經(jīng)專業(yè)課程教學(xué)體系，開發(fā)多維、開放的教材體系，構(gòu)建多元化的學(xué)習(xí)場景，打造精準(zhǔn)智能的考核機(jī)制，服務(wù)泛在化的學(xué)習(xí)方式，提升教學(xué)資源管理協(xié)同水平，實(shí)現(xiàn)教育資源支持的精準(zhǔn)高效?？梢灶A(yù)見，未來人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)大，深刻影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)、生活方式乃至社會(huì)結(jié)構(gòu)，以核心素養(yǎng)為目標(biāo)的教育變革本身也會(huì)在人工智能的推動(dòng)下不斷升級。因此，主動(dòng)擁抱時(shí)代變革，堅(jiān)持需求導(dǎo)向，不斷推進(jìn)財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)體系的升級與變革，既是時(shí)代需要，也是人才培養(yǎng)的永恒追求。

作者：段丁強(qiáng) 周靖 柯宗俊 單位：武漢紡織大學(xué)