導(dǎo)語：統(tǒng)計(jì)研究工作機(jī)遇與挑戰(zhàn)一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來在拓寬統(tǒng)計(jì)研究范疇，豐富統(tǒng)計(jì)研究內(nèi)容的同時(shí)也為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研究工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)；為順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)研究工作應(yīng)適時(shí)調(diào)整抽樣調(diào)查的工作思想、深入理解數(shù)據(jù)信息、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)對(duì)接與處理方式、抓住數(shù)據(jù)關(guān)系分析重點(diǎn)、轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)工作重心以及強(qiáng)化分析思維，使大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)有機(jī)結(jié)合，更好的為統(tǒng)計(jì)學(xué)服務(wù)，為統(tǒng)計(jì)研究工作的發(fā)展注入旺盛的生命力。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)研究；大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；數(shù)據(jù)分析

自二十世紀(jì)六十年代以來,計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人類的生活方式發(fā)生了巨大的變化,計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車網(wǎng)絡(luò)越來越流行,博客,論壇,微信網(wǎng)絡(luò)通信已經(jīng)演變成人們的日常生活中,數(shù)據(jù)的積累變得越來越方便,數(shù)據(jù)共享和交流變得越來越方便,自動(dòng)采集、傳輸?shù)男畔⒑陀?jì)算已經(jīng)出生成為現(xiàn)實(shí),大數(shù)據(jù)的天然產(chǎn)品是高科技時(shí)代,毫無疑問,隨著計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的快速發(fā)展,能夠處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)增加,從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息的能力是一天天增加,人類迅速進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代,有大數(shù)據(jù)促進(jìn)人民生活的變化,工作和的思想奠定了基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,引領(lǐng)人們的生活中的數(shù)據(jù),指導(dǎo)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新中發(fā)揮著越來越重要的作用,人們幾乎可以從任何獲得的數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為促進(jìn)人類生活方式的改變有價(jià)值的知識(shí),以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的戰(zhàn)略意義不僅是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,并在于如何處理數(shù)據(jù)。如何從紛繁的知識(shí)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建偉大的價(jià)值是我們面臨的一個(gè)重要問題,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使分析數(shù)據(jù)的研究變得尤為重要,不僅帶來了統(tǒng)計(jì)研究的發(fā)展機(jī)遇,但也給統(tǒng)計(jì)研究帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。毫無疑問，隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)研究已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。

一、大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)研究帶來的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代擴(kuò)大了統(tǒng)計(jì)研究的范圍，豐富了統(tǒng)計(jì)研究的內(nèi)容，擴(kuò)大了統(tǒng)計(jì)研究的活力。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究是根據(jù)要研究的問題收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后組織、分析和總結(jié)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究一方面，無法保證數(shù)據(jù)的效率，另一方面，由于大量的數(shù)據(jù)收集非常困難，導(dǎo)致研究人員增加工作量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)研究工作可以分析更多的數(shù)據(jù)，甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，數(shù)據(jù)的限制等因素。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究工作與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，（1）保證了統(tǒng)計(jì)信息的適應(yīng)性，提高了統(tǒng)計(jì)調(diào)查的時(shí)效性，增加了統(tǒng)計(jì)研究的準(zhǔn)確性，在整體上提高了統(tǒng)計(jì)研究的質(zhì)量；（2）豐富了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研究數(shù)據(jù)的收集方法，例如網(wǎng)絡(luò)信息、移動(dòng)通信等，同時(shí)這些數(shù)據(jù)范圍廣泛，可用于多個(gè)研究目標(biāo)，重復(fù)利用率高，這樣大大降低了統(tǒng)計(jì)研究工作的成本。（3）豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵，更大的發(fā)揮了統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用，擴(kuò)大了統(tǒng)計(jì)研究工作的范圍。

二、統(tǒng)計(jì)研究工作所面臨的轉(zhuǎn)變

由大數(shù)據(jù)的概念與其時(shí)代屬性，我們不難看出大數(shù)據(jù)具有多樣性(Variety)、大量性(Volume)、高速性(Velocity)、易變性（Variabili⁃ty）、真實(shí)性（Veracity）和價(jià)值性（Value）等特點(diǎn)[5][6][7]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也給我們帶來了一些觀念上的轉(zhuǎn)變，比如：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系等等。對(duì)統(tǒng)計(jì)研究工作而言，這些特點(diǎn)與轉(zhuǎn)變不僅帶來了統(tǒng)計(jì)研究范疇的拓寬、統(tǒng)計(jì)研究內(nèi)容的豐富，也同樣帶來了統(tǒng)計(jì)研究工作面臨的顛覆性的挑戰(zhàn)。（一）抽樣調(diào)查工作思想的轉(zhuǎn)變。由于數(shù)據(jù)收集和處理能力的限制，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究工作特點(diǎn)是通過有限樣本來了解推斷總體，這也就產(chǎn)生了各式各樣的抽樣調(diào)查技術(shù)，但不可否認(rèn)的是，任何抽樣技術(shù)，抽到的都只是總體中的一部分，樣本只能是對(duì)總體片面的、部分的反映。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資料收集和數(shù)據(jù)處理能力對(duì)統(tǒng)計(jì)分析工作的影響越來越小，我們既可以了解局部又可以了解總體，那些傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法中的不足，諸如抽樣框不穩(wěn)定、隨機(jī)取樣困難、受調(diào)查目的限制、調(diào)查范圍有限、樣本量有限、抽樣結(jié)果無法進(jìn)一步細(xì)分、糾偏成本高等問題均可以得到改善。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然分析整個(gè)過程是可能的，但這并不意味著抽樣，但這并不意味著抽樣是無用的。至少就目前而言,不是所有的行業(yè)都有實(shí)現(xiàn)智能化,并不是所有的數(shù)據(jù)都可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得的信息系統(tǒng),有很多數(shù)據(jù)只能通過傳統(tǒng)的方法,抽樣調(diào)查;而且,甚至網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),在某些情況下,分析整體也不是最好的選擇,在某些情況下,抽樣調(diào)查是更重要的比分析的總時(shí)間。（二）對(duì)數(shù)據(jù)精確性要求的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究工作是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，研究工作是希望盡可能用有限的數(shù)據(jù)來全面準(zhǔn)確的反映和推斷總體，對(duì)數(shù)據(jù)的精確性要求非常高，數(shù)據(jù)的不精確主要集中在人為因素以及自然不可控因素。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)不精確性在所難免，很多情況下統(tǒng)計(jì)研究工作已經(jīng)放棄了樣本研究方法，從而變成對(duì)于總體的研究。但大數(shù)據(jù)時(shí)代下的這種不精確數(shù)據(jù)并不一定妨礙我們認(rèn)識(shí)總體，也有可能幫助我們從另一個(gè)方向更好地認(rèn)識(shí)總體。數(shù)據(jù)的這種不精確性提供的越來越多的信息，有利于我們更好地了解總體的真實(shí)情況。（三）數(shù)據(jù)對(duì)接與處理方式的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使用的常規(guī)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體現(xiàn)或是坐標(biāo)圖阻礙數(shù)據(jù)固有結(jié)構(gòu)和根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的知識(shí),具備方式已經(jīng)相當(dāng)成熟,并且比較容易,得到可以直接進(jìn)行分析的結(jié)果。相反,數(shù)據(jù)不僅結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也全面反結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、聯(lián)合數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以儲(chǔ)存的所有記錄和的信號(hào),具備多種多樣的特性,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一定要完整地可以表現(xiàn)暴露出來。這些數(shù)據(jù)的概念,必然會(huì)拓展如何有效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)對(duì)接問題。實(shí)際工作上的多種類型的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提高對(duì)對(duì)象的多種類型的描寫和數(shù)據(jù)測度的能力。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析注重推斷,分析的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),更加注重表現(xiàn)透露,這是周密地為了觀察。對(duì)刀片怎么目的和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化收集大量需求比結(jié)熱點(diǎn)透視構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)掘并有價(jià)值的信息并有機(jī)結(jié)合,相輔相成的剩下的課題,討論如何能夠?qū)崿F(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化更好的分析、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與否,可以使用非結(jié)構(gòu)化表示:“更容易調(diào)整等以課題中需要解決的問題。franks也幾乎沒有。分析過程直接對(duì)非結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)也沒有直接在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)而得出的結(jié)論。目前計(jì)算機(jī)學(xué)界已著手研究開發(fā)(r&d)的技術(shù)數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)化直接通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理費(fèi)或具備知識(shí)的數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化性非常重要的研究領(lǐng)域。我們堅(jiān)信通過各種方法特定結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)完美地實(shí)現(xiàn)竭盡全力地的。（四）數(shù)據(jù)關(guān)系分析重點(diǎn)的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理一般分析工作時(shí),事先搞清事物之間存在某種因果關(guān)系后,在解決因果關(guān)系的基礎(chǔ)上制定構(gòu)建驗(yàn)證的家庭,事先模型因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代、數(shù)據(jù)時(shí)代衍生出的對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的創(chuàng)意和技術(shù)的革新開闊的視野我們”,他看到很多可以去未發(fā)現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)的事物之間的聯(lián)系,可在年初大容量數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)的各種存在相關(guān)關(guān)系。我們分析數(shù)據(jù)時(shí)再探索捕捉不到的因果關(guān)系事物的寒霜關(guān)注根據(jù)關(guān)系變量或現(xiàn)象之間的相互關(guān)系進(jìn)行了此及由表及由、彼里的關(guān)聯(lián)。根據(jù)奧姆數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一的大規(guī)模相關(guān)的分析。然而，大學(xué)的數(shù)據(jù)，“什么”和“為什么”的時(shí)代要求，只有這樣，我們才能更好地理解“什么是它?”真正了解數(shù)據(jù)的原因和背景。因果關(guān)系很重要，他決定深入分析數(shù)據(jù)。如果一半的數(shù)據(jù)分析與深度的程度有關(guān)，如果進(jìn)行分析的話，第一個(gè)是我們感到困惑。因果關(guān)系可以幫助我們更好地利用相關(guān)性，例如，某事物的原因可能是共同的結(jié)果，所以諸如事物之間的關(guān)聯(lián)。我們可以幫助更理性的決策，甚至預(yù)測未來。事物的因果關(guān)系，可以用于進(jìn)一步的好萊塢數(shù)據(jù)。另一方面，兩者之間因果關(guān)系的基礎(chǔ)。相關(guān)分析和對(duì)平行抗辯的分析，額外的學(xué)分可以補(bǔ)充和。（五）統(tǒng)計(jì)研究工作的重心的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研究所工作的重心將收集的基礎(chǔ)資料原委的數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的時(shí)代,則更什么樣的選擇有用的數(shù)據(jù)。專門的抽樣調(diào)查中充分關(guān)注設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)的提取樣本機(jī)隨性并不那么多的音響帶來了不小的沖擊。大學(xué)時(shí)代、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可能會(huì)面臨處理。許多非隨機(jī)數(shù)據(jù),如何辨別音響效果更為突出的任務(wù)。除此之外,掌握的資料,選擇頗顯著。如果有缺陷的依賴的數(shù)據(jù),如果決策產(chǎn)生相當(dāng)大的影響。但同時(shí)也應(yīng)該清楚的數(shù)據(jù),并不能掩蓋所有數(shù)據(jù)前也是相對(duì)的再加上一定是一個(gè)具有代表性的樣本的情報(bào)的人,呈指數(shù)增長需要驗(yàn)證”的假設(shè)了同樣的快速增長。亟待解決的問題和復(fù)雜,而且水平也同樣的速度增長。更好的方法,對(duì)日尋求信號(hào)和音響效果的區(qū)別。信息只接受了旨在查明真相的必要條件,不是充分條件。但無信息不真相查明真相就達(dá)信息。數(shù)據(jù)可以滿足既定事實(shí)化的其用途,才可以高質(zhì)量的數(shù)值過于依賴。（六）統(tǒng)計(jì)研究中分析思維的轉(zhuǎn)變。(1)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析過程分為三個(gè)步驟:穩(wěn)定性、定量和定性。首先，有必要通過經(jīng)驗(yàn)找到統(tǒng)計(jì)方向，其目的是掌握知識(shí)、分析數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。我們可以根據(jù)結(jié)果得出最終結(jié)論。數(shù)據(jù)、定量統(tǒng)計(jì)分析過程是發(fā)現(xiàn)“有限數(shù)量的各種直接信息的極限”的基礎(chǔ)，對(duì)我們所需要的信息進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)的特征和數(shù)量關(guān)系，并在判斷和決策的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析。(2)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的路徑通常是“假設(shè)-測試”，即根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)字的第一項(xiàng)建議，繼續(xù)假設(shè)、數(shù)據(jù)收集、分析，最后得出結(jié)論。事實(shí)證明，這種經(jīng)驗(yàn)分析有很大的誤差。在實(shí)證分析大數(shù)據(jù)的時(shí)代,很難找到思考絕不是一個(gè)簡單的假設(shè)檢驗(yàn),但“發(fā)現(xiàn)-總結(jié)”,全面和深入的了解研究對(duì)象,因此,整合數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)規(guī)則的關(guān)系,找到了,反復(fù)總結(jié),結(jié)論,這將幫助更多,發(fā)現(xiàn)驚喜。(3)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析認(rèn)為，在保證的前提下基于分布邏輯概率的分析過程，是對(duì)整個(gè)推理的，通常根據(jù)推理特征的一般特征，根據(jù)推理特征來判斷樣本的輪廓是正確的?，F(xiàn)在這個(gè)過程是實(shí)際分布的基礎(chǔ)上,所有的功能,并確定什么時(shí)間的概率是政治對(duì)手或動(dòng)態(tài)大學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)象是所有的數(shù)據(jù)的大小不需要遵循分布理論說:“與一般特征相比,計(jì)算方法,根據(jù)推遲[2]。（七）統(tǒng)計(jì)研究中應(yīng)用技術(shù)的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究分析技術(shù)手段已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)研究的需要，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)研究工作與計(jì)算機(jī)的結(jié)合變得更加緊密。統(tǒng)計(jì)研究工作的進(jìn)行不僅僅局限于掌握統(tǒng)計(jì)體系知識(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)技能的要求也開始變得越來越依賴，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)軟件、算法設(shè)計(jì)、程序編碼等都是大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)研究工作中不可或缺的應(yīng)用技術(shù)，同時(shí)融匯統(tǒng)計(jì)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)可以幫助我們更加便捷的處理統(tǒng)計(jì)研究工作，更好的解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理問題，更大的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)研究工作的作用。

三、小結(jié)

一個(gè)新生事物的出現(xiàn)將必定導(dǎo)致傳統(tǒng)觀念和技術(shù)的革命。大數(shù)據(jù)的到來，以其多樣性(Variety)、大量性(Volume)、高速性(Ve⁃locity)、易變性（Variability）、真實(shí)性（Veracity）和價(jià)值性（Value）等特點(diǎn)彌補(bǔ)了統(tǒng)計(jì)研究高成本、高誤差的劣勢，同時(shí)也重新定義了統(tǒng)計(jì)研究工作的含義，對(duì)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究工作提出了諸多的挑戰(zhàn)。但這并不意味著統(tǒng)計(jì)研究工作就此結(jié)束，反而使其可以在越來越多的領(lǐng)域得以應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)研究人員應(yīng)及時(shí)認(rèn)清大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)研究工作帶來的潛力，在抽樣調(diào)查的工作思想、數(shù)據(jù)信息重新認(rèn)識(shí)、數(shù)據(jù)對(duì)接與處理方式、數(shù)據(jù)關(guān)系分析重點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)工作重心以及分析思維等方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變，依靠深厚的統(tǒng)計(jì)研究方法對(duì)大數(shù)據(jù)思想進(jìn)行系統(tǒng)的理論、實(shí)踐研究，創(chuàng)造出迎合大數(shù)據(jù)的新統(tǒng)計(jì)方法，擴(kuò)大統(tǒng)計(jì)研究工作應(yīng)用領(lǐng)域，并且使統(tǒng)計(jì)學(xué)科得以延伸，提高了統(tǒng)計(jì)學(xué)科在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的地位，這對(duì)統(tǒng)計(jì)研究工作者來說雖然是挑戰(zhàn)，但更大的則是機(jī)遇。我們應(yīng)該牢牢抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，沉著冷靜的應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)研究有機(jī)地結(jié)合，使統(tǒng)計(jì)研究及統(tǒng)計(jì)學(xué)科更加適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展需求。

作者:王舒 單位:中國人民大學(xué)

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