導語：我國上市軟件公司經營效率評價一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、實證結果與分析

DEA模型是以投入產出建模為基礎。與制造業(yè)不同,軟件產業(yè)作為典型的知識密集型服務業(yè),高水平的軟件技術人才投入是其發(fā)展的根本投入,其他投入形式還包括物力投入、財力投入等;產出形式主要包括經營水平、盈利水平、發(fā)展水平等指標。結合郭斌[9]、王曉東[10]、蔣楓[11]、姜熙[12]等眾多學者對我國軟件業(yè)投入產出的分析以及前文提到的軟件和軟件產業(yè)的特征,本文所選取的投入指標為:總股本數、總資產、固定資產凈額(這3項反映物力投入,代表企業(yè)生產活動的基礎)、員工總數、技術開發(fā)人員個數、管理人員個數(這3項反映人力投入,是軟件企業(yè)發(fā)展的根本投入)、營業(yè)成本、管理費用和銷售費用(這3項反映財力投入,當期的經營成本直接影響著當期的經營效果)。產出指標為:營業(yè)收入(反映企業(yè)盈利能力,是經營效果的最終表現(xiàn))、每股收益、凈利潤率、加權平均凈資產收益率、總資產報酬率、(反映公司資產營運的綜合效益)、利潤總額、凈利潤(反映企業(yè)持續(xù)發(fā)展的來源)。在確定上述評價指標之后,本文以我國軟件行業(yè)在滬、深兩市上市的20家軟件公司為代表,以中國證監(jiān)會指定的巨潮資訊網公開的這20家公司2010年年度報告作為數據來源進行評價。1.因子分析首先運用多元統(tǒng)計分析軟件SPSS16.0對所涉及的指標進行因子分析。分別對備選投入、產出指標進行KMO和Bartlett球度檢驗。KMO測度值分別為0.777和0.765,Bartlett球度檢驗給出的相伴概率均為0.000,說明所選投入產出指標均適合做因子分析。運用方差極大法對因子荷載矩陣進行旋轉,得到旋轉后的投入、產出指標的因子載荷矩陣分別見表1、表2。對于投入指標來說,經過因子分析提取出的2個公因子的累計方差貢獻率為84.112%,即它們兩個能夠代表原來信息的84.112%,因此,可以作為新的投入變量代替原有變量進行后續(xù)的經營效率測度分析。原有9個輸入指標經過正交旋轉后在2個公因子上的因子負載結果見表1。從表1可以看出,因子1對總股本數、總資產、固定資產凈額、員工總數、技術開發(fā)人員個數和管理人員個數的影響最大,這6個指標反映了公司資源投入的規(guī)模,可將因子1命名為“資源積累”;因子2對營業(yè)成本、銷售費用和管理費用的影響最大,這幾個指標都與公司業(yè)務投入的成本有關,可將因子2命名為“成本投入”。對于產出指標來說,因子分析提取出的2個公因子解釋了原變量方差的91.084%,代表了原有變量的大部分信息,可以作為新的產出變量代替原有變量進行后續(xù)經營效率測度分析。這2個公因子經過旋轉后的負載矩陣見表2。從表2可以看出,公因子1對每股收益、凈利潤率、總資產報酬率和加權平均凈資產收益率的影響最大,因此可將因子1命名為“盈利能力因子”;公因子2對營業(yè)收入、利潤總額和凈利潤的影響最大,這幾個指標都是企業(yè)運營能力的測度,可將因子2命名為“經營能力因子”。2.經營效率測度由于因子分析后得到的新變量(公因子)的值中存在負數,無法進行DEA計算。需對每個指標的數據進行標準化處理,標準化公式為:Xi′=0.1+0.9×XiXminXmax-Xmin(3)在式(3)中,Xi、Xmin、Xmax和Xi′分別表示第i個指標的實際數值、最小值、最大值以及轉化后的數值。Xi′是一個無量綱數,且取值范圍為[0.1,1]。本文首先運用DEAP2.1軟件對各軟件公司的綜合技術效率值、純技術效率值、規(guī)模效率值進行測度與分析,并判斷其規(guī)模報酬情況。在此基礎上,運用EMS1.3軟件計算各公司的超效率值,對DEA相對有效的決策單元進行進一步的區(qū)分與比較。最終計算結果見表3。從表3中可以看出遠光軟件、用友軟件等8家公司同時在CRS和VRS情況下顯示了有效的DEA效率,表明這些公司不但純技術有效,而且處于最佳規(guī)模報酬階段,因此這幾個公司可以作為有效率的標桿單元。從純技術效率來看,除上述幾個標桿單元外,還有欣網視訊和浙大網新的純效率值為1,而其綜合效率值分別為0.959、0.919,并沒有處于效率前沿面,說明這2個公司的技術利用情況較好,而其DEA無效的原因應歸結于較低的規(guī)模效率。結合規(guī)模報酬來看,欣網視訊處于規(guī)模報酬遞增階段,因此,該公司除繼續(xù)加強技術轉換利用情況外,還得依賴經營規(guī)模的適度擴大提高綜合技術效率,而浙大網新處于規(guī)模報酬遞減階段,說明其規(guī)模無效率的主要原因是投入規(guī)模偏大,應該采取縮減投入要素、提高生產力水平、勞動者素質等方式優(yōu)化資源配置。從整個規(guī)模報酬來看,我國大多數軟件公司處于規(guī)模報酬遞增階段,說明我國軟件公司平均規(guī)模偏小,規(guī)模效率整體不高,經營規(guī)?？梢酝ㄟ^增加投資,提高投入資源質量,優(yōu)化資源配置等方式來改善。進一步使用超效率DEA方法對8個DEA有效決策單元進行綜合評價,發(fā)現(xiàn)遠光軟件的超效率值最高,其綜合效率達到了1.617,這與2010年該公司集團財務管控系統(tǒng)在國家電網公司全面推廣應用、定制軟件收入及軟件服務收入實現(xiàn)較大幅度增長密切相關。其后依次是用友軟件、湘郵科技等其效率值都大于1,而其它效率值小于1的單元其效率得分完全與CCR模型的評價得分相同。以東華軟件為例,其超效率評價值為1.167,表示即使再增加16.7%的投入,其在整個評價系統(tǒng)中的相對效率仍能保持在1。所有評價單元中,綜合效率最低的屬億陽信通,其綜合值僅為0.567,純技術效率為0.711,規(guī)模效率為0.798,可以看出,其低的綜合技術效率是由較低的純技術效率和較低的規(guī)模效率共同造成的,由此表明,其綜合效率的提高不僅要加強技術利用,而且要適當擴大經營規(guī)模。3.DEA無效單元的差額變數分析為了測度DEA無效率決策單元的資源使用情況以及要素改善空間,接下來對決策單元的投入冗余值和產出不足值進行分析,結果見表4。不足值不能夠代表實際的差額數值,但是基本可以反映投入產出要素上存在的問題。例如浪潮軟件同時存在資源規(guī)模冗余和業(yè)務成本冗余的情況,表明該公司的資源使用效率不高,存在浪費或沒有完全轉換為產出,即在保持當前產出的情況下,成本投入和規(guī)模投入可以適度減少,從而節(jié)約投入成本。再如億陽信通存在投入冗余的同時,還存在產出明顯不足的情況,說明該公司的資源使用效率極低,該公司需要對內部的經營資源進行整合和優(yōu)化,比如相應地精簡人員,剝離不良資產,減少資產規(guī)模等,從而減少投入冗余,著力提高技術利用效率。

二、結論與政策建議

本文以我國20家上市軟件公司為代表,克服傳統(tǒng)DEA方法的局限性,運用因子分析和超效率模型相結合的方法測度和分析了我國上市軟件公司的經營效率,主要得出以下結論。(1)我國上市軟件公司大多投入產出效率不高。根據DEA效率分析結果,參與評價的20家上市軟件公司中,只有8家為DEA有效率,其余12家軟件則DEA無效率的,或多或少存在著投入冗余或產出的不足。表明,參與評價的上市軟件公司總體上投入產出效率不高,大多數公司沒有達到生產活動和生產規(guī)模的最佳水平,DEA有效率只占到40%。(2)規(guī)模效率不高是導致綜合效率不高的的主要原因。DEA無效率的12家軟件公司其規(guī)模效率亦是無效率的,而這12家軟件公司中處于規(guī)模報酬遞增階段的公司有11家,占到DEA無效率單元的92%。說明大多數無效率軟件公司具有較高的規(guī)模收益潛力,而其綜合效率不高是由規(guī)模無效率引起的。(3)無效率軟件公司存在不同幅度的投入冗余和產出不足改進空間。我國大多數上市軟件公司的各類要素冗余現(xiàn)象嚴重且存在產出不足,同時這些公司處在規(guī)模報酬遞增階段,說明我國大多數軟件公司的資源使用效率不高,技術利用情況不好。根據以上研究結論,提出如下政策建議:①注重規(guī)模帶來的經濟效益,進行適度的規(guī)模擴張。軟件公司可以通過增加投資、建立穩(wěn)定的內在進步力量等方式來提高公司效益,從而提高公司管理運營水平。②加強技術利用,著力提高資源轉化效率。公司可以通過減少管理人員數目、提高管理人員效率以及軟件研發(fā)人員質量、調動軟件從業(yè)人員的積極性和創(chuàng)造性等方式來充分發(fā)揮人力資源的作用,同時通過合理分配投入資金,整合購進、生產、銷售生產鏈條等來提升我國軟件公司管理營運水平,從而達到節(jié)約成本、增加產出的目的。

本文作者：陳娜郭亞軍工作單位：西北農林科技大學