機械手滑覺檢測與信息處理分析
時間:2022-02-28 11:48:23
導語:機械手滑覺檢測與信息處理分析一文來源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點,若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
摘要:本文采用小波分析法獲得信號的時域和頻域內(nèi)的特性。采用FSR-402壓阻傳感器檢測機械手夾取過程是否產(chǎn)生滑動,通過LabVIEW軟件對信號進行小波變換等處理,對反饋信號進行一系列實驗,設定閾值,判斷夾取過程是否產(chǎn)生滑動,通過上位機控制對機械手步進電機進行驅(qū)動,使得機械手對滑動物體進一步夾緊并保持一定的夾持力。
關鍵詞:機械手;小波分析;LabVIEW;閾值;觸滑覺傳感器
1引言
隨著現(xiàn)代工廠自動化和智能化以及工業(yè)4.0的發(fā)展,機械手爪在工業(yè)生產(chǎn)過程中有了更高要求。在機械手的觸覺滑覺研究方法中,主要有觸覺傳感器自適應模糊控制、多感知空間控制和力外環(huán)控制等。我們采用小波分析技術對滑動信號進行變換,將細節(jié)系數(shù)作為特征值,同時設定合理的閾值判斷有無產(chǎn)生滑動并做進一步處理?;瑒有盘柕奶攸c是隨機和非平穩(wěn)性的,用傅里葉變換難以得到其良好的局部特性,采用小波變換的方法可以很好的得到信號在時域和頻域上的特征。
2傳感器的選型與檢測裝置
2.1滑覺傳感器。觸覺檢測是機械手基本的檢測環(huán)節(jié),而滑覺檢測傳感器是實現(xiàn)機械手柔性抓取的關鍵。機械手傳感器具有模仿人手的接觸覺、滑動覺和溫度覺等等,目前常用的有壓電式、壓阻式等,也有將PVDF壓電式與光電原理結(jié)合起來的觸滑覺傳感器[1]。我們實驗中考慮到PVDF壓電傳感器的觸覺信號和滑覺信號比較難以分離,我們選用FSR-402壓阻傳感器,該傳感器可以對接觸物表面進行靜態(tài)和動態(tài)壓力測量,可以較好的區(qū)分觸覺信號和滑覺信號,同時其工作溫度在-25℃~70℃,對環(huán)境抗干擾能力強。2.2USB數(shù)據(jù)采集卡與采集裝置。數(shù)據(jù)采集卡(DAQ)是從傳感器等設備收集模擬或者數(shù)字信號的裝置,如果說傳感器相當于人的觸覺等感知層,那么采集卡就相當于人的神經(jīng)網(wǎng)絡傳輸中樞-脊椎,而上位機就相當于人的大腦。我們本次所使用的采集卡通過USB接入上位機,有16路單端/8路差分模擬輸入通道,2路單端模擬輸出通道,6路數(shù)字輸入/輸出通道,PWM輸入頻率在1-1MHz,輸出頻率在1-1MHz,占空比1%-99%,同時工作溫度在-20℃~70℃,能較好適應嚴苛環(huán)境。。我們的采集卡通過USB連接到上位機,由其供應5V直流電源,我們從采集卡引出5V的電源線給壓阻傳感器供電。由于該款采集卡簡化了增益編程功能等,模擬量輸入信號需要事先調(diào)整到0-3.3V以內(nèi),在這種情況下我們設計了信號調(diào)理電路將較大的電壓信號通過降壓變換到0-3.3V范圍內(nèi)以滿足要求。我們將傳感器串聯(lián)一個10KΩ的電阻,通過信號線向AD輸入電壓變化的范圍。
3信號的小波變換與LabVIEW處理
3.1基于小波變換的信號處理。相比于傅里葉變換不得不用大量級數(shù)去擬合突變信號,通過小波變換,我們可以很好處理滑動產(chǎn)生的瞬時時變信號并從中提取出有用的信息,在處理過程中,我們需要將連續(xù)的小波變換進行離散化,通過采集的數(shù)據(jù)可以看到滑覺信號分布在信號的高頻部分,經(jīng)過小波變換后可以分解得到信號的高頻成分,也就是細節(jié)分量。首先我們要定義一些信號和用到的濾波器[2]:x[n]:離散的輸入信號g[n]:低通濾波器h[n]:高通濾波器↓Q:降采樣濾波器通過階層架構(gòu),我們可以看到怎么將一個離散信號進行小波變換:架構(gòu)中的第α層:小波分析中,常用到來自低通濾波器的近似分量和來自高通濾波器的細節(jié)分量,高頻分量包含信息的細節(jié)和差別[3-4],在機械手檢測滑動過程中,一旦滑動發(fā)生高頻部分會出現(xiàn)明顯的頻譜信息,我們用小波變換的細節(jié)分量作為特征值并設定合理的閾值來判斷有無滑動。3.2LabVIEW軟件采集與處理實驗。我們通過設置把LabVIEW提供的動態(tài)連接庫函數(shù)將數(shù)據(jù)采集卡附有的.dll庫函數(shù)形式文件連接起來,實現(xiàn)對采集卡的控制和信號采集[5-6]。我們分別設置高通濾波器序列值為-0.707和0.707,低通濾波器的序列值設為0.707和0.707,將輸入信號分別與高低通濾波器卷積后再進行抽樣分別得到細節(jié)分量和近似分量,若我們小波分解2層,就將近似分量繼續(xù)分解為高頻細節(jié)分量和低頻近似分量,如要繼續(xù)分解以此類推[7-8]。通過一系列實驗可以看到,傳感器接觸物體時,細節(jié)分量為較小波動的負值,傳感器與物體分離時,細節(jié)分量為較小波動的正值。夾持物體發(fā)生滑動時,細節(jié)分量有較大幅值變化,并且有正負范圍的波動??梢钥吹交瑒雍蛫A持兩類細節(jié)分量的較大差別,通過設定合理的閾值可以判斷滑動的有無。
4結(jié)束語
實驗中需要對兩個影響因素進行考慮,傳感器接觸或分離物體(夾持開始或分離)時需要緩慢進行,否則較大的突變會引起較大的細節(jié)分量的波動,這也是應用中需要改進的夾取速度的問題。另外,傳感器表面需要黏貼增大阻力的物質(zhì)以便有更好的滑動檢測效果。我們探究傳感器和物體的相對關系時,通過細節(jié)分量可以判斷是接觸還是分離,當細節(jié)分量為較小波動的負值時,傳感器與物體接觸,當細節(jié)分量為較小波動的正值時,傳感器與物體分離。而如果作為特征值的細節(jié)分量超過我們設定的閾值,并且有較大的正負波動時,判斷為有滑動產(chǎn)生,此時就該驅(qū)動步進電機使夾持裝置進一步夾緊,如果細節(jié)分量小于我們設定的閾值,則認為沒有滑動產(chǎn)生。
作者:王海旭 陳偉 何玉輝 李云 單位:四川信息職業(yè)技術學院