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本文作者：肖瀟呂俊生工作單位：上海大學圖書情報檔案系

學科服務的特點與發(fā)展趨勢學科服務是一種需求驅動、面向科研過程的服務。它通常采取知識化組織模式，以用戶為中心，面向服務領域或機構，組建靈活的學科單元，將資源采集、加工、重組、開發(fā)、利用等工作融于每個學科單元之中，整合傳統圖書館職能部門，使信息服務由粗放型管理轉向學科化、集約化管理，以方便學科館員提供更深入、更精細的服務。學科服務具備動態(tài)性、協同性、交互性等特點。動態(tài)性科學研究過程中，研究人員的需求具有重復性和延續(xù)性特點，而且同樣的資源、成果可以應用于不同的項目團隊。所以，學科服務也相應地具備動態(tài)性特點，學科館員需要靈活地調整策略、調用資源，對服務方式、工具、人員進行重組。協同性學科館員在為科研人員提供一線服務時，其背后有戰(zhàn)略情報人員、技術平臺開發(fā)人員和資源建設人員合力形成的支撐力量。在學科館員、科研人員、研究所圖書館信息服務人員及技術人員所組成團隊的協同下，才能夠更好地實現服務目標，滿足科研需求。交互性學科服務的交互性主要表現為三種形式:(1)學科館員通過與用戶的溝通交流，了解用戶的需求;(2)用戶手中掌握大量重要的學科資源(如研究筆記、實驗數據、研究報告和預印本文獻等)。因此，他們可以在對自我資源管理的同時參與到學科資源建設中。其所擁有的學科資源同學科館員的資源通報、資源導航、學科競爭情報等進行融合，可以構建更為豐富、多樣和動態(tài)更新的學科資源集合;(3)用戶與用戶的交互。學科館員嵌入研究團隊后，可以協調、溝通不同團隊間的關系，為其建立一個交流空間，從而使相近或交叉領域的研究人員能夠通過合作共享，來實現自身的研究目標。學科化服務未來的發(fā)展趨勢是與多部門建立戰(zhàn)略伙伴關系，貫穿信息生命周期全過程，嵌入科研流程，提供深層次的知識化服務。在不斷深化完善學科化服務方式和內容的過程中，科學數據服務成為非常重要的一部分。因此必須加強對科學數據的重視，認識到開展科學數據服務、提升科學數據組織和挖掘能力對于科學研究以及圖書館競爭力的重要意義［7］。國外很多大學圖書館已經開始了這方面的探索，如康奈爾大學圖書館的DataStaR(DataStagingRepository，分布式數據存儲庫)項目，研究者在學科館員協助下完成數據上傳、檢索、提交，同時支持小型研究團體的數據共享［8］。普渡大學圖書館的D2C2是一個分布式數據保存項目，通過學科館員聯合各專業(yè)學科學者，共同研究數據存儲庫建設，開發(fā)元數據搜索和數據監(jiān)護流程等，最終目標是學科館員和各個領域的研究者合作進行數據收集［9］。學科館員參與科學數據服務的優(yōu)勢綜合分析科學數據服務和學科數據服務的特點、內涵，可以發(fā)現二者在本質上都是嵌入式服務，都具有學科性、協同性、動態(tài)性等特征，兩種服務不僅在特點上具有一定的共通性，未來發(fā)展方向也相契合，具有一致性?？梢?，學科館員參與科學數據服務具有較強的可行性和優(yōu)勢，其具體表現為以下幾個方面:首先，學科館員的支撐單位圖書館是文獻保障體系的主體，是科研人員獲得信息服務和知識服務的重要場所，擁有對重大研究項目提供文獻資源、科學數據發(fā)現、科學計算與數據處理等服務的支撐能力，以及計算設備共享支撐能力?？茖W數據服務作為一項知識服務，其數據處理和管理方法實際上來源于信息管理，這正是圖書館學科服務的強項［10］。其次，當前的科學數據資源缺乏一套規(guī)范的審核機制，其開放性、不規(guī)則性等特點為科學數據服務帶來新的挑戰(zhàn)。而目前科學數據服務尚未形成成熟的機制模式，基于科學數據服務與學科服務在服務特點上的吻合性，學科服務的工作流程和模式相對比較成熟，因此可以參照學科服務的相關服務模式推進科學數據服務的進行。第三，科學數據服務對服務者有較高的要求，需要專業(yè)知識、技術知識、文獻情報知識等多方面知識的支持。而學科館員隊伍正是一批既熟悉圖書情報工作，又擁有專業(yè)背景能夠開展特色服務的復合型人才隊伍。他們有一定的計算機、外語基礎，了解數字化文獻資源以及相關的知識結構，能夠開展信息資源的搜集、整合、加工、存儲、傳播和利用工作，并能結合館藏及對國內外圖書情報工作的熟悉，解答科研人員的問題，使得科研人員得到良好的服務。另外，圖書館學科服務隊伍在數據服務上還存在以下優(yōu)勢:學科館員隊伍與科研人員之間存在長期穩(wěn)定的合作關系，熟悉用戶的科研行為習慣，具備良好的溝通技巧，并且擁有豐富的用戶培訓經驗。同時，學科館員在長期的工作實踐中積累了大量的經驗技術，具有敏銳的洞察力，能夠拓展信息資源類型、深化知識服務，能通過數據轉換及挖掘，提供深層次的學科服務。在數字化建設中學科館員也積累了大量的經驗，如信息組織方面的標引、分類、管理以及開發(fā)元數據框架，數字資源建設方面的資源數字化，互聯網海量信息的獲取，異構數據整合改造、檢索、提取分析和傳播服務等，這些寶貴經驗將為學科館員開展科學數據服務提供堅實的基礎。由此可見，學科服務隊伍是圖書館參與科學數據服務的重要力量［11］，當前科研環(huán)境下學科館員參與科學數據服務不僅可行，而且更具優(yōu)勢。

學科館員參與的科學數據服務內容學科館員在科學數據服務中參與的服務內容主要包括:科學數據的開發(fā)服務、導航檢索獲取服務、存儲服務、管理咨詢服務、數據分析服務以及基于數據服務的信息素養(yǎng)教育?？茖W數據開發(fā)服務學科館員可以主動開發(fā)和挖掘自身的科學數據，為科研人員搭建科學數據共享平臺。這些科學數據主要出自圖書館館藏文獻，以及對圖書館所屬機構的科學數據的收集和組織。例如，加州大學伯克利分校圖書館對其校內幾個實驗室的數據進行了收集和整理［12］。通過這種方式學科館員不僅對圖書館的特色信息資源進行深度揭示，提高自身資源的利用率;同時也可以減輕科研人員的工作量，提高科學數據的有序性和有效性［13］。科學數據導航及檢索服務文獻檢索是圖書館的優(yōu)勢所在，學科館員可以開展數據檢索、數據導航等服務，使用戶便捷地獲取館外數據，提高原始科研數據的利用率。首先，學科館員幫助研究者鑒別合適的資源，在圖書館內部或者通過外部資源(比如數據中心)查找數據，幫助用戶解決如何從各類資源介質上獲取數據等問題，在適當的時候幫助用戶選擇或者訂閱數據資源。其次，通過對科學數據和館藏資源的集成檢索，為二者建立關聯，使科研工作者在獲得所需的科學數據的同時獲得相關的文獻資源，為其科研工作提供系統性的服務。另外，圖書館還可以為科學數據添加注釋以及來源出處，實現科學文獻和科學數據的交叉鏈接。比如，德國國家科技圖書館(TIB)利用DOI系統，通過分配數據集數字對象唯一標識符，實現文獻和科學數據的鏈接［14］。大英圖書館根據“威爾士方言調查”(SurveyofAnglo-WelshDialects，SAWD)報告所提供數據的音頻文件副本，利用圖書館的音頻服務系統，提供MP3格式獲取服務［15］。科學數據存儲服務數據存儲是由圖書館存儲信息資源的傳統和優(yōu)勢決定的。學科館員在嵌入科研過程時，可利用相關系統、平臺、工具，為科研人員實時存儲實驗、科研中產生的數據。數據存儲有利于科研人員的后續(xù)研究使用，也可通過再重組再加工，服務于更多的科研活動。圖書館一般通過自建或與校園內其他部門合作建設科研數據管理的硬件環(huán)境，當前中科院環(huán)境下面對各研究所建立的機構知識庫(IR)就是一個很好的范例。美國哈佛—麻省理工數據中心(Harvard-MITDataCenter，HMDC)是兩校聯合建立的數據倉儲，供教師存儲、獲取數據［16］;約翰•霍普金斯大學(JohnHopkins)的謝里登學院(Sheridan)圖書館，建有數字研究和長期保存中心(DigitalResearchandCurationCenter)，強調開發(fā)智能工具、數據管理軟件，尤其重視對大規(guī)模的原始科研數據的收集和長期保存［17］。在這些數據存儲中，學科館員都扮演了重要的中間角色?？茖W數據管理咨詢服務一個新的課題或新的研究人員，往往對于科學數據知識庫和一些特殊數值型數據庫不是十分了解，學科館員可以及時了解用戶的數據需求，幫助用戶發(fā)現或建議最佳數據知識庫，使他們能夠及時準確地從科學數據知識庫和機構庫中獲取所需數據。還可以協助用戶制定一個易于管理的數據計劃，對于項目中間和結束時產生的大量數據及時存取，為用戶提供指導。學科館員在項目、課題開始就參與、引導和支持用戶在科研過程中開發(fā)科學數據，貫穿整個科研生命周期，幫助科研人員建立群組知識環(huán)境，搭建科學數據服務平臺。例如，美國國家大氣研究中心地球觀測實驗室(EOL)數據中心圍繞數據管理的生命周期為科研人員提供個性化數據管理服務，從數據規(guī)劃、數據收集、數據加工、數據存檔、數據到數據的長期保存等，數據中心工作人員融入科研環(huán)境，提供嵌入式服務。具體工作包括調查問卷發(fā)放、郵件列表、制訂數據管理計劃、網頁開發(fā)與維護、GIS支持、潛在/其他數據資源調查、出版管理、特殊媒體創(chuàng)建和、數據長期歸檔和管理等［18］。麻省理工大學圖書館提供社會科學數據、地理GIS數據以及生命科學數據的咨詢服務。該圖書館學科館員利用其現有的人際關系網絡，通過非正式交流了解研究人員的數據需求，積極參與到科研中，通過與研究人員合作來管理他們的數據［19］。美國國家科學基金NSF從2011年開始要求所有資助項目制訂數據管理計劃。應此要求，康奈爾大學成立了研究數據管理服務組，成員為高級研究副教務長、圖書館館長以及學科專家等。該小組嵌入到科研項目中為研究者提供專業(yè)數據服務，以推進科研進程。圖書館主要參與以下服務:數據管理規(guī)范的制定、元數據服務、數據分析服務、相關工具軟件的開發(fā)以及數據出版等［20］。科學數據分析服務圖書館現在的服務主要圍繞已經出版的文獻資源，新科研環(huán)境下圖書館應該將服務鏈條拓展到上游數據處理階段，并將深層次的知識服務作為未來服務發(fā)展的方向［21］。比如進行數據分析，將科研數據與相關科研文獻關聯等。學科館員可以協助科研用戶進行數據挖掘、數據融合等服務，并可以提供相應的數據分析軟件。哈佛大學的“DataverseNetwork”項目包括科研數據出版、共享、參考、抽取和分析等內容，為大學及其他機構提供數據出版系統的全部解決方案，并提供數據分析服務，產生正式的數據引用(datacitation)，通過SPSS和STATA分析數據表，并可提供下載［22］?？茖W數據信息素養(yǎng)教育學科館員參與的數據信息素養(yǎng)教育包括兩部分內容:第一種是基于用戶的信息素養(yǎng)教育。讓用戶了解科研數據管理的目的、意義和要求;熟悉數據管理的一般方法和術語;培養(yǎng)數據管理實踐所需的技能;關注與科研數據管理相關的政策法律。具體培訓內容包括:(1)如何使用數據;(2)數據表示的科學意義以及數據如何獲取和創(chuàng)建;(3)如何獲取最原始的或者某一階段的數據;(4)如何結合領域知識，使用數據工具和模型進行數據處理和應用，解答科學問題和滿足社會需求［23］。第二種是學科館員自身的數據服務培訓。計算機技能是數據服務館員的基礎，要求數據館員會使用硬軟件、操作系統，并且可以對數據產品以各種形式進行導入導出［24］。同時，需要對統計概念、相關術語、研究方法以及實踐知識有所熟悉，這在建議用戶選擇和獲取數據產品時會有一定的幫助。因此，學科館員需要培養(yǎng)并加強這些方面的知識和能力。伊利諾伊大學圖書館與信息科學研究生院的DCEP(DataCurationEducationProgram，數據監(jiān)護教育計劃)采取在成熟課程基礎上添加新內容的建設方法，輔以針對性強的實習，主要研究數據采集與管理、知識表達、數字資源保存與存檔、數據標準、數據政策。課程包括信息組織、信息建模、本體論和元數據理論與實踐等［25］。3學科館員參與的科學數據服務形式科研活動中，從項目的調研、論證、立項，到開展研究，再到最終的結題驗收、推廣應用，提供全程的、持續(xù)的、深入的服務是未來科研活動對文獻情報服務的基本要求。將圖書館科學數據服務嵌入用戶環(huán)境中，可以幫助用戶及時發(fā)現圖書館的有價值的數據資源和服務。這無疑是將圖書館潛在用戶吸引至圖書館的極好方式。學科館員嵌入科研團隊提供科學數據服務最常見的形式有如下三種:過程嵌入對科研過程生成的各種科學數據資源的收集與管理。由于數據的生成是在數字化的科研環(huán)境中產生的，通過建立相應的規(guī)范、工具、方法，一方面可以通過一些程序在數據生成過程中在后臺自動收集這些數據資源，無需人工干預，同時也可以使科研人員在科研過程中對生成的數據資源自覺地進行規(guī)范化的提交和存儲，例如通過程序提醒科研人員，或者在沒有完成提交時無法進行后續(xù)的工作。人員嵌入學科館員幫助科研人員及時解決科研過程中遇到的問題，通過直接參與科研過程，與科研人員的交流和觀察幫助科研人員實現隱性知識的顯性化。在此過程中，要求各服務部門聯合起來進行協同服務。因為僅僅依靠學科館員自身的力量是不夠的，它還需要從技術上獲得支持，資源上獲得滿足，人力上獲得補充。這就需要資源提供中心、技術支持中心、人才培養(yǎng)與儲備中心等部門的合作。即學科館員與科研用戶以及其他服務部門人員通力合作，推動學科館員嵌入用戶環(huán)境，為用戶提供更全面、更深入的服務。平臺、工具嵌入科學數據服務中的過程嵌入、人員嵌入主要是通過工具、平臺的嵌入來實現的。E-science環(huán)境下每一項服務的實施都是依托于一定的工具和平臺進行的。利用嵌入式桌面工具，可以進行自動或半自動判別。其具體實現手段包括:實時檢測用戶的應用場景、捕獲用戶的操作及焦點詞串、分析用戶操作日志、獲取用戶資源使用權限、記錄用戶使用偏好以及對焦點文本中命名實體進行智能識別等。學科館員可以根據用戶的專業(yè)背景和課題需要調整資源配置，為其進行個性化數據推送服務，其中包括數據內容及相關工具。同時，對獲取的科學數據提供存儲、整合、分析等功能，返回的結果可以進行轉換、截取、重組、標注等操作，使呈現方式簡潔明了，獲取的科學數據便于二次利用。另外，利用相關技術平臺，選擇、加工、導入和組織相關的數據資源，加載相關的處理工具(例如資源鏈接工具、批注工具、討論工具、個性化內容組合工具、個人數據管理工具等)，與圖書館資源進行鏈接，有機組織到科研院所以及圖書館的信息平臺之中等。充分整合相關數據資源與服務并對其進行分類，按需求確定資源與服務。只有平臺、工具嵌入的良好運行，才能有效推進學科館員參與科學數據的服務過程。

綜上，可以看出，嵌入用戶環(huán)境的科學數據服務是學科化服務未來的重要探索方向。圖書館科學數據管理服務，重點不在于為用戶檢索或提供了多少科學數據，而在于如何幫助科研用戶發(fā)現、管理和利用好科學數據資源。學科館員應該充分發(fā)揮自身在信息服務方面的優(yōu)勢，尋求與其他機構、部門的合作，逐步深化服務內容，提升服務層次。通過促進科學數據的全面開放獲取，更好地服務于科研人員及科研活動，進而推動科學的發(fā)展。在此過程中，學科館員還應該注意以下問題:(1)不能只是分散地列出自身可嘗試的服務內容，需要深入了解科研生命周期和數據生命周期，按照學術交流流程系統地討論科學數據服務;(2)科學數據作為科研產出的重要內容，其知識產權保護問題一直沒有得到解決，且科學數據引用問題也是目前科學數據領域研究的熱點之一，大量科學數據被用在科研以及文獻中，但是并沒有對其引用狀況進行標識和應用，導致科學數據的價值沒有有效體現出來［26］;(3)科學數據服務是一項復雜的任務，雖然很多圖書館開展了一些科學數據服務，并取得了相應進展，但是關于數據服務的研究尚缺乏完善的機制和成熟的模式。因此，需要我們在學科服務的基礎上設計新的服務模式，使科學數據服務既能做到動態(tài)地收集和評價數據資源，又注重服務與用戶的工作流程相融合，實現服務科研這一目標［27］。