導(dǎo)語(yǔ)：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)展研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:近年來(lái)，隨著全球變暖以及人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境所造成的影響，頻繁發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，有利于農(nóng)業(yè)的防災(zāi)減災(zāi)。近些年，我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論以及方法都有很大的進(jìn)步，但是一直缺乏系統(tǒng)性的論述。對(duì)此，本文基于之前的相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行綜合的分析:首先，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究發(fā)展概況進(jìn)行介紹，其次，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要內(nèi)容進(jìn)行闡述，最后，文章綜述了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的三種主要方法。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);氣象災(zāi)害;評(píng)估;展望

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有非常重要的作用，是農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的重要組成部分。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)通過(guò)對(duì)氣象環(huán)境的監(jiān)測(cè)，預(yù)報(bào)和預(yù)警，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精確的氣象資料。近年來(lái)，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的涵蓋的范圍原來(lái)越廣泛，農(nóng)業(yè)包含的內(nèi)容也日益豐富。雖然農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷的進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整，但是隨著時(shí)代的發(fā)展，農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的要求也日益提高。只有要做好災(zāi)害預(yù)警工作，對(duì)各類災(zāi)害氣候進(jìn)行有效的分析，并對(duì)危害程度進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估，才能保障農(nóng)業(yè)的健康生產(chǎn)與發(fā)展。

一、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究發(fā)展概況

中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究始于20世紀(jì)90年代，主要是對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)和方法的探索和研究。在21世紀(jì)，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的理論和技術(shù)被引入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。霍治國(guó)等(2003)在災(zāi)害信息提取風(fēng)險(xiǎn)量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建和參數(shù)區(qū)域化方面取得了重要進(jìn)展。［1］王春乙等(2010)基于作物模型在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面取得重要進(jìn)展。［2］蔡菁菁等(2013年)在多重災(zāi)害的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估取得重要進(jìn)展。［3］

二、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要內(nèi)容

(一)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估。李世奎等(2004)建立了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的三層實(shí)用模型，并根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率分析原則逐步擴(kuò)大。楊麗娜(2014)，如利用與氣象指數(shù)序列相對(duì)應(yīng)的匹配技術(shù)，通過(guò)綜合分離危險(xiǎn)形成因素，等級(jí)，指標(biāo)，生產(chǎn)力等六個(gè)概率分布模型分析風(fēng)險(xiǎn)概率。龐愛(ài)平(2017)使用多時(shí)間尺度指數(shù)(SPI)來(lái)分析干旱頻率和強(qiáng)度的變化作為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，利用信息擴(kuò)散技術(shù)對(duì)中國(guó)583個(gè)農(nóng)業(yè)氣象站的干旱損失進(jìn)行了評(píng)估。(二)災(zāi)情期望損失評(píng)估。郭建平(2008)從生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度選擇了9個(gè)降水蒸發(fā)和節(jié)水指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)四川省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性。王連喜等(2013)從水資源承載力，抗旱性和農(nóng)業(yè)干旱系統(tǒng)三個(gè)方面評(píng)估了中國(guó)農(nóng)業(yè)干旱的脆弱性，包括人均水資源和灌溉率。程遠(yuǎn)等(2018年)，根據(jù)IPCC報(bào)告中脆弱性的定義，從暴露、敏感性以及適應(yīng)性方面選擇了17個(gè)指標(biāo)，建立了華北地區(qū)小麥干旱脆弱性評(píng)估模型。(三)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估。房穩(wěn)靜等(2006)建立了小麥損害氣候?yàn)?zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，包括小麥損害氣候風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)小麥產(chǎn)量面積比和其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素。張恒等(2012)基于年度相對(duì)氣象產(chǎn)量，建立了以減產(chǎn)率為基礎(chǔ)的冬小麥損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法。胡亞男(2015)基于作物災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的概率密度和累積分布函數(shù)，對(duì)10個(gè)省的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的了評(píng)估。(四)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估。薛昌穎等(2003)利用人類生存和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法，建立了小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)模型。王春乙等(2010)選擇干旱風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，如時(shí)間、范圍、強(qiáng)度頻率、持續(xù)強(qiáng)度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，評(píng)估了中國(guó)華北平原的干旱風(fēng)險(xiǎn)。邵立瑛等(2015)在總結(jié)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，完善了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的概念和形成機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上提出了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制作為風(fēng)險(xiǎn)和暴露的基礎(chǔ)。全面的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論。脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力將這四個(gè)因素結(jié)合在一起，綜合評(píng)估農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)。

三、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要方法

(一)指標(biāo)綜合評(píng)估法。在干旱研究中，王素艷(2004)以累積水分指數(shù)為干旱指數(shù)，以干旱強(qiáng)度和干旱頻率評(píng)價(jià)江蘇省冬小麥的干旱風(fēng)險(xiǎn)。林榮惠等(2013)根據(jù)華北地區(qū)日平均氣溫和降水資料，建立了夏旱的綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。在低溫?fù)p害的研究中，王軍等(2017)利用年平均頻率和凍害強(qiáng)度，構(gòu)建了四川省雙季稻的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法。(二)數(shù)據(jù)概率評(píng)估法。何鵬等(2015)研究了綜合層序環(huán)境，形成因素的類型和特征以及自然災(zāi)害的不完全信息，以及歷史上災(zāi)害影響體的模糊特征，提出了模糊風(fēng)險(xiǎn)的概念。自然災(zāi)害。功能和計(jì)算方法。基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的不完全信息理論，在四川省城市地震災(zāi)害和農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了初步研究，信息傳播原則得到進(jìn)一步完善。(三)情景模擬評(píng)估法。趙思健等(2018)選擇影響小麥生長(zhǎng)發(fā)育階段的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，建立基于小麥不同生育期的干旱災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系和模型。薛昌穎等(2016)運(yùn)用Wofost模型，評(píng)估東北地區(qū)玉米凍害和黃淮地區(qū)晚霜的風(fēng)險(xiǎn)。

四、結(jié)論

惡劣的天氣對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很大的影響，如果不及時(shí)有效的預(yù)防，就會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)的正常生產(chǎn)。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還存在許多不足。因此，農(nóng)業(yè)氣象工作者有必要加強(qiáng)和優(yōu)化現(xiàn)有的氣象災(zāi)害評(píng)估體系，以獲得更好的農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。農(nóng)業(yè)部門(mén)和氣象部門(mén)要做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。只有這樣，才能根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果選擇不同的方案。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的重要組成部分，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有指導(dǎo)作用。在農(nóng)業(yè)氣象研究過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，改進(jìn)研究?jī)?nèi)容和方法，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)防能力。

參考文獻(xiàn):

［1］霍治國(guó)，李世奎，王素艷，等．主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)及其應(yīng)用研究［J］．自然資源學(xué)報(bào)，2003，18(6):692-703．

［2］張倩，趙艷霞，王春乙．我國(guó)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)研究進(jìn)展［J］．自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2010，19(06):40-54．

［3］蔡菁菁，王春乙，張繼權(quán)．東北地區(qū)玉米不同生長(zhǎng)階段干旱冷害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)［J］．氣象學(xué)報(bào)，2013，71(05):976-986．21

作者:阿拉木斯 單位:內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥諾爾公氣象站