網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)電子商務(wù)論文
時(shí)間:2022-12-17 02:41:55
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一、內(nèi)部數(shù)據(jù)
1、網(wǎng)站跳出率。網(wǎng)站跳出率指僅瀏覽了一個(gè)頁面就離開網(wǎng)站的用戶比例。計(jì)算公式為:1.1數(shù)值。監(jiān)測(cè)網(wǎng)站跳出率時(shí),首先需要關(guān)注其具體數(shù)值。對(duì)于數(shù)值高低的評(píng)判并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),此處僅給出一些平均值作為參考。網(wǎng)站的平均跳出率約為40%,其中各行業(yè)有所不同。零售網(wǎng)站約為20%-40%、門戶網(wǎng)站約為10%-30%、服務(wù)性網(wǎng)站約為10%-30%、內(nèi)容網(wǎng)站約為40%-60%。跳出率過高的原因主要有一下幾點(diǎn):1)著陸頁質(zhì)量欠佳著陸頁的質(zhì)量是網(wǎng)站跳出率最重要的影響因素,其內(nèi)容、排版和配色會(huì)直接影響訪問者的下一步操作。2)網(wǎng)站內(nèi)容與訪問者的需求不符一些提供軟件下載的網(wǎng)站,會(huì)在下載頁面中加入一些容易與真實(shí)下載鏈接混淆的廣告,訪問者點(diǎn)擊這些虛假的下載鏈接后,會(huì)進(jìn)入預(yù)期外的頁面,便會(huì)立即關(guān)閉。此外,還有一些網(wǎng)站在設(shè)計(jì)廣告時(shí),過分重視吸引力,對(duì)于廣告內(nèi)容的真實(shí)性沒有給予足夠的關(guān)注,從而造成部分訪問者點(diǎn)擊廣告后,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容與預(yù)期的不同,隨機(jī)離開網(wǎng)站,造成網(wǎng)站跳出率上升。3)加載速度過慢。加載緩慢的網(wǎng)頁會(huì)造成訪問者的大量流失。內(nèi)容引導(dǎo)欠佳即使訪問者在瀏覽著陸頁時(shí)獲得了良好的體驗(yàn),如果沒有繼續(xù)訪問的動(dòng)機(jī),仍然會(huì)直接離開網(wǎng)站。因此,網(wǎng)站的各個(gè)頁面中,應(yīng)加入推薦一些高質(zhì)量的相關(guān)閱讀,從而吸引訪問者繼續(xù)訪問其他頁面。1.2變化。除具體數(shù)值外,還需關(guān)注網(wǎng)站跳出率的變化情況。1)日常變化。日常運(yùn)營(yíng)中,需定時(shí)查看網(wǎng)站跳出率的變化是否平穩(wěn),出現(xiàn)突發(fā)性的變化時(shí),應(yīng)分析原因,若急劇下降,則尋找解決方案;若出現(xiàn)上升,則考慮是否能利用該因素降低網(wǎng)站的整體跳出率。2)效果評(píng)估。網(wǎng)站改版、開展活動(dòng)或投放廣告后,可以通過查看網(wǎng)站跳出率來評(píng)估效果。如果網(wǎng)站跳出率明顯下降,并在一段時(shí)間內(nèi)沒有反彈,則說明效果較好。2、PV、UV。PV(PageView,頁面瀏覽量)也稱訪問量或點(diǎn)擊量,指一段時(shí)間內(nèi),網(wǎng)站的所有頁面被瀏覽的總次數(shù),用戶每次對(duì)網(wǎng)站的訪問均被記錄1次。UV(UniqueVisitor,獨(dú)立訪客數(shù))是指一段時(shí)間內(nèi),訪問過網(wǎng)站的總?cè)藬?shù)。通過分析電子商務(wù)網(wǎng)站的PV和UV,可以得到一些有用的信息。2.1整體趨勢(shì)。以某網(wǎng)站為例。該網(wǎng)站的PV和UV變化情況如圖1.1、1.2所示,橫坐標(biāo)表示日期、縱坐標(biāo)表示PV或UV的具體數(shù)值。不難發(fā)現(xiàn),PV、UV的變化規(guī)律相似,都有如下特征:1)周期性。該曲線由若干條上凸的曲線首尾相連而成,呈周期性變化,7天為1個(gè)周期,周日為最低點(diǎn)。2)突變性。第二周的曲線形狀與其他3段相比有明顯的不同,3月12日時(shí),出現(xiàn)大幅度的上漲。3)整體抬高。第三、四段曲線與第一段曲線相比,整體處于較高的位置。PV上升,說明網(wǎng)站頁面被瀏覽的次數(shù)增加;UV上升,說明有更多的人訪問該網(wǎng)站。這樣的現(xiàn)象,一般情況下,可能由2種原因造成:1)網(wǎng)站改版,提高質(zhì)量;2)加大推廣,吸引客流。2.2兩者關(guān)聯(lián)。PV、UV的變化情況并不總是一致的,將兩者的變化關(guān)聯(lián)起來分析,可以得出一些可能的結(jié)論:(見圖1.3)3、訪問深度。訪問深度(DepthofVisit)也稱平均訪問頁面數(shù)或人均訪問頁面數(shù),指對(duì)應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi),每個(gè)訪客訪問網(wǎng)站的平均頁面數(shù),也就是用戶在一次瀏覽網(wǎng)站的過程中,總共訪問了多少個(gè)頁面。訪問深度能夠直接反映出一個(gè)網(wǎng)站的頁面質(zhì)量,訪問深度的上升一般是由于網(wǎng)站的改版。
二、外部數(shù)據(jù)
外部數(shù)據(jù)主要指其他電子商務(wù)網(wǎng)站或企業(yè)的數(shù)據(jù),一般為經(jīng)過統(tǒng)計(jì)后的整體數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)有助于了解其他網(wǎng)站以及整個(gè)行業(yè)的情況、了解自身所處的地位以及哪些方面還需進(jìn)行優(yōu)化。1、搜索指數(shù)。搜索指數(shù)能夠反映某一關(guān)鍵詞的搜索情況,主要由搜索引擎或網(wǎng)上銷售平臺(tái),如:百度指數(shù)和淘寶指數(shù)。其主要作用有:比較同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、找到最佳推廣時(shí)間和評(píng)估推廣效果。以百度指數(shù)為例:1)比較同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。兩款碳酸飲料的搜索指數(shù)如圖2.1、2.2所示。兩款飲料的整體變化趨勢(shì)相似,但飲料2的搜索指數(shù)高于飲料1??梢?在百度上搜索飲料2的用戶更多,可以認(rèn)為,飲料2更受歡迎。2)找到最佳推廣時(shí)間。某羽絨服品牌的搜索指數(shù)如圖2.3所示。冬季搜索指數(shù)較高,進(jìn)入春季后逐漸下滑。綜合考慮羽絨服的產(chǎn)品特性,可以得出,在冬季進(jìn)行推廣,能夠取得更好的效果。3)評(píng)估推廣效果。某糖果品牌的搜索指數(shù)如圖2.4所示。該品牌于4月19日舉辦了一場(chǎng)“糖果走進(jìn)大學(xué)校園”的市場(chǎng)推廣活動(dòng),其搜索指數(shù)出現(xiàn)了顯著提升,因此,可以認(rèn)為該活動(dòng)取得了良好的效果。2、網(wǎng)站權(quán)重。網(wǎng)站權(quán)重是由搜索引擎通過評(píng)估網(wǎng)站的某些指標(biāo)所得出的一個(gè)數(shù)值,不同搜索引擎所使用的算法不盡相同,如谷歌PR和百度權(quán)重。通過查詢權(quán)重的具體數(shù)值,可以評(píng)估網(wǎng)站的綜合實(shí)力,通過權(quán)重的上升或下降可以評(píng)估某一段時(shí)間的推廣效果。3、網(wǎng)站外鏈。網(wǎng)站外鏈?zhǔn)侵改硞€(gè)網(wǎng)站以外的其他網(wǎng)站中指向該網(wǎng)站的鏈接,其數(shù)量及變化情況同樣可以用來評(píng)估網(wǎng)站的整體情況和推廣效果。
三、來源數(shù)據(jù)
來源數(shù)據(jù)能夠反映電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶來源渠道,是選擇推廣渠道的重要依據(jù)。1、一般網(wǎng)站。某網(wǎng)站的一般網(wǎng)站來源數(shù)據(jù)如表3.1所示。一般來說,投放廣告時(shí),選擇流量排名前三的網(wǎng)站會(huì)取得比較好的效果。2、搜索引擎。網(wǎng)站的訪問者中,有一部分來自搜索引擎,因此,與關(guān)鍵詞相關(guān)的來源數(shù)據(jù)同樣是有用的。其中,自然排名與競(jìng)價(jià)排名的來源數(shù)據(jù)需要進(jìn)行區(qū)分。2.1自然排名關(guān)鍵詞。某網(wǎng)站的自然排名關(guān)鍵詞來源數(shù)據(jù)如表3.2所示。一方面,投放關(guān)鍵詞廣告時(shí),可以選擇能帶來更多流量的關(guān)鍵詞。另一方面,進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí),應(yīng)該根據(jù)各關(guān)鍵詞所帶來的流量進(jìn)行合理的布局。2.3競(jìng)價(jià)排名關(guān)鍵字。某網(wǎng)站的競(jìng)價(jià)排名關(guān)鍵詞來源數(shù)據(jù)如表3.3所示。一般來說,應(yīng)選擇有一定點(diǎn)擊量、消費(fèi)較高而點(diǎn)擊價(jià)格較低的關(guān)鍵詞來投放廣告。例如:“電子商務(wù)合作伙伴”與“電子商務(wù)”相比,點(diǎn)擊價(jià)格較低,而點(diǎn)擊量與消費(fèi)較高,因此,選擇前者可能更為合適。致謝感謝上海商派網(wǎng)絡(luò)科技有限公司的一線工作人員所提供的分析方法及相關(guān)數(shù)據(jù)。
作者:沈秋云鮑志林單位:上海科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院
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