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摘要：在新醫(yī)改背景下，智慧醫(yī)療與智慧金融正在走進普通百姓的生活。本文以人工智能的興起為入手點，從理論與實踐兩個維度系統(tǒng)分析了智慧醫(yī)療+智慧金融助力公立醫(yī)院管理變革的背景；從實踐角度探討了智慧醫(yī)療的需求與應用方向；最后從人工智能發(fā)展的方向提出了智慧醫(yī)療+智慧金融在助力公立醫(yī)院變革和應用的對策，以期為促進公立醫(yī)院管理變革提供參考理論參考。

關鍵詞：智慧醫(yī)療；智慧金融；公立醫(yī)院管理

一、智慧醫(yī)療＋智慧金融之背景

在人工智能興起和醫(yī)療改革的進一步深入背景下，醫(yī)療行業(yè)和金融逐漸出現交叉重疊部分，這表明“智慧醫(yī)療”與“智慧金融”正在面向大眾化。什么是智慧醫(yī)療與智慧金融呢？智慧兩字意味著系統(tǒng)自主學習的開始，通過大數據和云計算在技術層面的支持，智慧醫(yī)療與智慧金融逐漸走向專業(yè)化，不僅能從技術方面，也能從資金層面，努力解決老百姓看病難、看病貴的問題，提高公眾的生活質量。智慧醫(yī)療和智慧金融是從根本上實施人工智能向醫(yī)療診斷和醫(yī)患互動層面的轉變，結合人工智能實現智能醫(yī)療網絡的架構和服務。

二、智慧醫(yī)療＋智慧金融在公立醫(yī)院管理的應用需求

（一）政策層面的需求

當今智慧二字離不開數據的支持，對于當前我國各個醫(yī)院的數據挖掘和分析，是智慧醫(yī)院建設的必行之路，因此推進數據多元共享化迫在眉睫。在2017年《全國醫(yī)療衛(wèi)生信息區(qū)域（醫(yī)院）信息操作標準化成熟度評價方案》中，明確提出了“與上級平臺交互的共享文檔檢索與獲取”的高層次標準。此外在《電子病歷系統(tǒng)功能應用水平分級評價方法與標準》中也指出，對五六級以上醫(yī)院的評比，數據的共享程度將會是一項重要內容。由此可以看出，新政策將會使各個醫(yī)院對數據共享能力提高到一個新的層次。

（二）技術層面的需求

隨著各類現代技術向醫(yī)院的滲透，各大醫(yī)院如今面臨著系統(tǒng)眾多、數據繁雜、資源利用率低的問題，雖然大數據等技術在醫(yī)院得到了應有的信息化建設，但是距離充分利用各類數據，完善醫(yī)學體系機構，使醫(yī)學數據發(fā)揮出更大的作用還有很大的差距。因此構建一個從下至上的應用系統(tǒng)尤其重要，這個系統(tǒng)便是智慧醫(yī)院建設的核心內容。通過此系統(tǒng)，醫(yī)院可以整合各類數據、挖掘數據價值、提高信息傳送速度、人性化服務內容，預測疾病發(fā)展趨勢以及實現數據共享等，都具有里程碑意義。

（三）管理層面的需求

目前，我國部分醫(yī)院在管理方面存在一些問題，首先是人員管理方面，因為傳統(tǒng)觀念以及人類缺點的影響，醫(yī)院內部免不了出現缺乏交流、人員培訓不及時等問題，導致人員積極性降低、工作效率變差等現象，其次是物質管理方面，每個醫(yī)院對于藥品的管理和采購都還處于最基礎的人工階段，由于藥品數量眾多、流通速度過快、導致清查工作艱巨，對藥品的管理重視度逐漸降低等弊端，最后是從成本管理角度分析，成本管理不規(guī)范，管理者沒有找到一種有效的方式降低醫(yī)院運轉的成本，無法分析出運作重點以及主觀因素的干擾，都是其根源問題。

三、智慧醫(yī)療＋智慧金融助力公立醫(yī)院管理的應用方向

（一）智慧決策支撐

輔助決策在目前具有很高的知名度，之所以如此是因為智慧醫(yī)療可以很清楚地將醫(yī)院的大小事務統(tǒng)一起來，轉化為數據，構建成各項指標，管理者可以隨時隨地在PC端或移動端查看，及時了醫(yī)院各項工作的進展情況。比如疫情期間的急診人數、門診人員情況、手術進展和時間配置，以及各類統(tǒng)計數據的比較，如果需要，都和同一月份進行對比，多維度、直觀地顯示門診量，從而為醫(yī)院全面控制運行、精細化管理、及時決策提供數據依據。病案質量控制是醫(yī)院管理的重要環(huán)節(jié)。病歷記錄患者病情發(fā)展、治療效果和最終結局。它不僅是醫(yī)學教學和科研的基礎資料，也是醫(yī)患雙方處理醫(yī)療糾紛的法律依據。病案質量的控制不僅關系到患者診斷的規(guī)范化和安全性，而且關系到醫(yī)院的聲譽和經濟利益。國家對此也提出了相應的標準。但事實上，由于管理人員的缺乏和管理水平低下，使得病案質量管理流于形式。目前，全國排名前三的醫(yī)院中，85%的醫(yī)院質控人員數量不合格，質控能力也令人擔憂。通過分析我國醫(yī)療服務體系存在的問題，梳理人工智能技術在醫(yī)療領域的應用，可以進一步提煉和探索人工智能技術在未來提高我國醫(yī)療效率的路徑。

（二）管理效率支撐

在提高醫(yī)療效率方面，可以通過提高診療技術水平、降低醫(yī)療服務體系成本來實現人工智能的作用。一是借助醫(yī)學圖像處理技術、臨床決策支持系統(tǒng)、醫(yī)療機器人、診療語音助手等工具，醫(yī)生可以大大提高診療速度。二是人工智能健康管理產品通過日常監(jiān)測維護人們的健康，降低人們的疾病風險，達到“預防性治療”的效果，最終降低患者的醫(yī)療費用和醫(yī)保基金。三是借助智能病案管理技術，在不增加人力資源成本的前提下，保質保量地解決病案管理問題，提高診療的安全性和依從性，降低醫(yī)院發(fā)生醫(yī)療事故的風險。

（三）金融資本的支撐

智慧金融助力公立醫(yī)院實質是從財政方面努力解決老百姓看病難、看病貴的問題，從而提高市民的生活質量。目前，很多平臺企業(yè)也在做智慧金融助力公立醫(yī)院管理變革方面的嘗試。比如平安科技的醫(yī)療AI平臺是一個開放的生態(tài)平臺，可以連接醫(yī)院、健康平臺、影像廠商、系統(tǒng)金融和保險公司等，實現一種循環(huán)管理模式，為廣大人員提供更好的服務。此外，一些地方醫(yī)院在此方面也進行了有益的嘗試，比如上海多家醫(yī)院已與商業(yè)保險公司開通商業(yè)保險渠道。在為了充分做到人性化和高效化，醫(yī)院為廣大患者簡化了醫(yī)療費用的相關流程，極大地提高了患者的就醫(yī)體驗，增強了患者的支付能力。

四、智慧醫(yī)療＋智慧金融助力公立醫(yī)院管理的應用對策

（一）醫(yī)療數據互聯共享

我國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)各機構的信息化工作往往由不同的系統(tǒng)開發(fā)人員來完成。由于開發(fā)人員采用不同的數據采集和存儲標準，醫(yī)院之間甚至科室之間的醫(yī)療數據無法互聯。在醫(yī)學術語方面，我國尚缺乏規(guī)范的術語語義管理體系。對于同一疾病，不同醫(yī)院、不同醫(yī)生的描述不盡相同，給醫(yī)學數據的整合帶來了困難。此外，醫(yī)院也不愿意為了自身利益或患者隱私與其他醫(yī)院或企業(yè)共享數據，這樣就形成了數據孤島。孤立的、非標準化的數據不能得到有效利用。只有收集到同類型、同相關性的數據，才能借助人工智能技術挖掘出潛在價值。解決數據孤島問題，這就需要政府發(fā)揮主導作用，與行業(yè)共同制定醫(yī)療信息標準體系，為醫(yī)院、系統(tǒng)設計者和仁旺智能醫(yī)療企業(yè)提供參考。其次，要形成覆蓋患者、醫(yī)院、企業(yè)和監(jiān)管部門的醫(yī)療數據共享機制，促進數據自上而下的有效流動和聚合。在技術方面，區(qū)塊鏈技術恰恰可以保證醫(yī)療數據的隱私性和可靠性，以及交易過程的透明性和可解釋性。這一探索為解決數據孤島問題提供了有益的思路。在機制上，要從醫(yī)院利益的角度設計高效規(guī)范的醫(yī)療數據采集系統(tǒng)，充分調動醫(yī)院提高醫(yī)療數據質量的積極性，為后續(xù)的共享和發(fā)展提供基礎。

（二）構建智能化人才培養(yǎng)機制

人工智能是近年來興起的一個領域，醫(yī)學和人工智能雙重技術背景的復合型人才短缺。在智慧醫(yī)療與智慧金融助力公立醫(yī)院管理的過程中，醫(yī)院的每一位員工都要充分了解和學習人工智能管理的知識，使人工智能得以全面實施。加強人工智能知識的學習，充分提高人工智能的利用率，使人工智能真正發(fā)揮作用，解決實際工作的難題。例如從一個科室的日常工作開始，從網上預約、在線實時會診、智能檢測等，充分將醫(yī)院的服務走向人性化、規(guī)范化、條理化和高效化，借助這些智能設備和醫(yī)務人員熟練的操作，可以增加患者與醫(yī)務人員之間健康數據的充分溝通，醫(yī)生根據各項指標診斷的更加合理，更加精確，從而可以提供有針對性的服務，有效減少門診量，從根本上提高服務效率。

（三）完善風險防控機制

人工智能新技術的發(fā)展同樣是一把雙刃劍，人工智能走向醫(yī)院，在提供了大量便利的同時也有一項不可忽略的問題——數據安全風險。數據安全將會成為一個醫(yī)院新的風險組成部分，加強信息安全管理因此也勢在必行，目的在于保證數據準時、可靠、有效，保證數據流暢，這樣才能充分擴大人工智能給醫(yī)院帶來的效益。要加強對人工智能中醫(yī)療數據的重視度，通過區(qū)塊鏈技術的支持，為整個系統(tǒng)提供一種動態(tài)屏障，保護內部信息不受外部攻擊、增強內部系統(tǒng)的韌性，在保證自身系統(tǒng)獨立完整的基礎上實現高效共享，從而進一步保證醫(yī)療數據的安全性，這是一步重要的防御措施，為以后醫(yī)院各類數據的存儲和對積累的數據進行挖掘升值，提供了一個前提條件。在促進數據共享和利用方面，要建立合理的利益模型分配機制，提高患者和醫(yī)院的信息共享意愿，提高企業(yè)等研究平臺開發(fā)利用醫(yī)療大數據的積極性。對此，政府需要出臺完善的醫(yī)療信息管理和使用法規(guī)，運用技術手段提高醫(yī)療數據的安全性，設立保險基金，應對信息泄露給個人造成的損失。

五、結束語

以人工智能為依托的智慧醫(yī)療+智慧金融在助力公立醫(yī)院管理變革上具有得天獨厚的優(yōu)勢。公立醫(yī)院的智能化管理，將會是未來評價一所醫(yī)院好壞的重要依據，前期，引入過程將會有所困難，但一所好的智能醫(yī)院建立起來并非一朝一夕之功，要充分提高思想認識，統(tǒng)籌規(guī)劃、逐步實施，充分調動醫(yī)院多個科室在管理、臨床、技術層面的協(xié)作，從而更好地助力公立醫(yī)院管理變革革與發(fā)展的良性運行。

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作者：郭毅