導(dǎo)語：產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別研究論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

內(nèi)容摘要：本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群理論，以西安各行業(yè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用區(qū)位商法和聚類分析法對(duì)西安產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行識(shí)別和分類，將西安LQ＞1的16個(gè)行業(yè)分為3類兩個(gè)層次的產(chǎn)業(yè)集群，研究結(jié)果與實(shí)際情況相符合，同時(shí)證明了這兩種方法是對(duì)產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別和分類的有效方法。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群區(qū)位商法識(shí)別聚類分析法分類

產(chǎn)業(yè)集群理論概述

目前，理論界對(duì)產(chǎn)業(yè)集群還沒有統(tǒng)一的定義。有的強(qiáng)調(diào)空間聚集性；有的從產(chǎn)業(yè)鏈方面考慮……其中最有代表性的是波特的定義，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群是一組在地理上靠近的、相互聯(lián)系的公司和關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)，它們同處一個(gè)特定的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，由于具有共性和互補(bǔ)性而聯(lián)系在一起。在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部，企業(yè)之間發(fā)揮信息知識(shí)共享、創(chuàng)新擴(kuò)散、分散風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)企業(yè)協(xié)作競(jìng)爭(zhēng)，降低生產(chǎn)、組織和交易成本，這是非產(chǎn)業(yè)集群以及集群外沒有的。產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用，并成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要模式。

產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)生發(fā)展受到多種因素的影響。首先是技術(shù)因素。正是由于產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域創(chuàng)新特點(diǎn)才促使集群內(nèi)提高技術(shù)水平、研制新產(chǎn)品、開發(fā)新項(xiàng)目。其次是投入品價(jià)格。由于產(chǎn)業(yè)集群可以統(tǒng)一訂購數(shù)量較大的相同投入品，因此往往可以獲得相對(duì)低廉的價(jià)格，這正是產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生與存在的重要因素。再次是區(qū)域內(nèi)、外市場(chǎng)。區(qū)域內(nèi)足夠大的市場(chǎng)容量和消費(fèi)份額就能吸引大量企業(yè)和行業(yè)；區(qū)域外，在產(chǎn)品的營銷和銷售方面，集群整體能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享，實(shí)現(xiàn)集群整體效益。最后是基礎(chǔ)設(shè)施。基礎(chǔ)設(shè)施是產(chǎn)業(yè)集群空間聚集的首要條件，是產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的限制性條件。

識(shí)別產(chǎn)業(yè)集群是產(chǎn)業(yè)集群理論研究和實(shí)際運(yùn)用的基礎(chǔ)，分類是對(duì)產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的深化。國內(nèi)相關(guān)研究主要集中于東部沿海城市，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)較少。本文以西安為研究對(duì)象，是對(duì)產(chǎn)業(yè)集群研究的有益補(bǔ)充，而且運(yùn)用實(shí)證方法將產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別和分類相結(jié)合是對(duì)產(chǎn)業(yè)集群研究的新嘗試。

西安產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別方法及結(jié)果分析

（一）區(qū)位商法說明

區(qū)位商(LocationQuotient，LQ)是產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的方法之一，可以判別產(chǎn)業(yè)集群存在的可能性。它運(yùn)用的是某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)和全國該行業(yè)就業(yè)數(shù)的比值。該方法假定區(qū)域內(nèi)某行業(yè)的就業(yè)人數(shù)如果高于同一產(chǎn)業(yè)全國的平均水平，就可以生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，并且大于當(dāng)?shù)氐南M(fèi)需求，因此該產(chǎn)業(yè)可以把多余的產(chǎn)品出口。

其中LQi表示i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商值，ei表示某地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)，Ei表示全國i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)。LQi＞1表明該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)，專業(yè)化水平較高，產(chǎn)品輸出數(shù)量較多；LQi=1表明該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平等于全國水平，產(chǎn)品基本實(shí)現(xiàn)自給自足；LQi＜1表明該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平低于全國水平，i產(chǎn)業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

區(qū)位商法存在一定的局限性：不能用于新型或小型產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別；假設(shè)在全國和區(qū)域兩個(gè)層面上i產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率是相同的。但是由于該方法數(shù)據(jù)獲取方便、簡(jiǎn)單易操作，因此在西方和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群研究中得到廣泛應(yīng)用。

（二）數(shù)據(jù)處理及結(jié)果

本文根據(jù)2003-2006年西安31個(gè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)的平均值和2003-2006年全國相同行業(yè)就業(yè)人數(shù)的平均值，運(yùn)用區(qū)位商法求得LQ值（見表1）。

通過區(qū)位商法對(duì)樣本區(qū)間內(nèi)西安產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別，從表1可以看出西安農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等16個(gè)行業(yè)的LQ＞1，表明這16個(gè)行業(yè)均存在不同程度的產(chǎn)業(yè)集群，與實(shí)際情況相符。特別是LQ排名前11位的產(chǎn)業(yè)集群，它們的LQ均大于1.5，專業(yè)化水平較高，具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力和比較優(yōu)勢(shì)。說明西安集群現(xiàn)象明顯，集群效應(yīng)顯現(xiàn)，集群內(nèi)部已發(fā)揮知識(shí)共享、創(chuàng)新擴(kuò)散、降低成本等優(yōu)勢(shì)。同時(shí)也說明區(qū)位商法適用于產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別，結(jié)果是合理有效的。西安產(chǎn)業(yè)集群分類研究

（一）方法介紹和數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)集群分類運(yùn)用的是多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析法。聚類分析的基本程序是，首先根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，然后利用統(tǒng)計(jì)量將樣品或指標(biāo)進(jìn)行歸類。其中K均值聚類分析法是麥奎因（1967）提出的，基本思想是將每一個(gè)樣品分配給最近中心（均值）的類中，具體的算法至少包括以下三個(gè)步驟：將所有的樣品分成K個(gè)初始類；通過歐幾里得距離將某個(gè)樣品劃入離中心最近的類中，并對(duì)獲得樣品與失去樣品的類重新計(jì)算中心坐標(biāo)；重復(fù)步驟2，直到所有的樣品都不能再分配時(shí)為止。

根據(jù)K均值聚類分析法對(duì)變量進(jìn)行分類。將表1中LQ＞1的16個(gè)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行分類，數(shù)據(jù)選取的是2006年西安市16個(gè)行業(yè)的從業(yè)人數(shù)和生產(chǎn)總值（工業(yè)增加值），數(shù)據(jù)根據(jù)2006年《西安統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得到。首先采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)

其中，

根據(jù)16個(gè)LQ＞1的產(chǎn)業(yè)集群從業(yè)人數(shù)和生產(chǎn)總值（工業(yè)增加值）標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行K均值聚類分析。y1表示生產(chǎn)總值(工業(yè)增加值)的標(biāo)準(zhǔn)值，y2表示從業(yè)人數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值。以y1、y2兩個(gè)變量進(jìn)行Q型聚類分析（觀測(cè)值聚類分析），即對(duì)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行聚類。

（二）數(shù)據(jù)處理過程與結(jié)果分析

本次聚類分為三類，共經(jīng)歷兩次迭代，第二次迭代后，類中心變化為0，從而停止迭代。按照生產(chǎn)總值(工業(yè)增加值)和從業(yè)人數(shù)將16個(gè)行業(yè)分成三類。第一類包括兩個(gè)產(chǎn)業(yè)集群：批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、建筑業(yè)，它們與類中心的距離分別為0.099、0.099。第二類也包括兩個(gè)產(chǎn)業(yè)集群：交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和通用、專用設(shè)備制造業(yè)，它們與類中心的距離分別為0.163、0.163。其他12個(gè)產(chǎn)業(yè)集群均屬第三類，包括農(nóng)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，科學(xué)研究事業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、造紙印刷及文教用品制造業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，它們與類中心的距離分別為0.245、0.239、0.075、0.235、0.080、0.197、0.190、0.165、0.260、0.070、0.127、0.108。

這三類產(chǎn)業(yè)集群呈現(xiàn)出不同的類中心各變量值。第一類y1=0.90071，y2=0.01317；第二類y1=0.51327，y2=0.90181；第三類y1=0.18975，y2=0.04851。最終類中心不同表明三類產(chǎn)業(yè)集群具有不同特征：這一類產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)總值（工業(yè)增加值）大，從業(yè)人員少；第二類產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)總值（工業(yè)增加值）相對(duì)較大，從業(yè)人員多；第三類產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)總值（工業(yè)增加值）一般，從業(yè)人員較少。

西安產(chǎn)業(yè)集群主要集中于兩個(gè)層次：第一個(gè)層次為上述的第三類，以科技、信息等軟資源為優(yōu)勢(shì)的第三產(chǎn)業(yè)集群，具有密集的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)、高素質(zhì)的金融投資隊(duì)伍和企業(yè)家等優(yōu)勢(shì)；第二個(gè)層次為上述的第一、二類，是傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，具有勞動(dòng)力充足、專業(yè)化分工合作、當(dāng)?shù)靥赜械膭?chuàng)新和拼搏精神、利于產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的政策等優(yōu)勢(shì)。通過以上實(shí)證分析可以看出，對(duì)西安產(chǎn)業(yè)集群的分類和實(shí)際情況相吻合。

綜上所述，本文運(yùn)用實(shí)證的方法分析了西安產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀，研究結(jié)果將為西安產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展規(guī)劃和政策制定提供理論支持。產(chǎn)業(yè)集群研究是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，識(shí)別和分類只是產(chǎn)業(yè)集群研究的第一步。針對(duì)西安產(chǎn)業(yè)集群的分類結(jié)果，分析各類產(chǎn)業(yè)集群對(duì)西安經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，以及它們?cè)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了怎樣的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，有待進(jìn)一步研究和深化。

參考文獻(xiàn)：

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