導(dǎo)語：山西省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度地位分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:選取了2017年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一些衡量指標(biāo)，通過運(yùn)用主成分分析法得出山西省在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的排名，又運(yùn)用聚類分析方法對山西省在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的梯度位置進(jìn)行了衡量，以期對山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度現(xiàn)狀進(jìn)行定位，為山西省承接高梯度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移做好準(zhǔn)備。

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)梯度;主成分分析;聚類分析

自2010年國家設(shè)立“山西省國家資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)”以來，山西省作為典型的資源型省份，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為其面臨的突出問題，全面系統(tǒng)地分析山西省產(chǎn)業(yè)梯度在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)梯度的位置，對于探尋山西省能源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家將弗農(nóng)、胡佛等人在20世紀(jì)60年代提出的產(chǎn)品生命周期理論引入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中，產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)梯度理論。該理論認(rèn)為:地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在生命周期中所處的階段決定了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀況，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀況決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平;創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度的決定性因素，高梯度地區(qū)集中了較多的創(chuàng)新活動，隨著時間和生命周期階段的推移，生產(chǎn)活動向低梯度地區(qū)轉(zhuǎn)移。梯度轉(zhuǎn)移理論是一種不平衡發(fā)展理論，主張優(yōu)先加快高梯度地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而通過產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移來推動低梯度地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終達(dá)到帶動整個區(qū)域發(fā)展的目的。湯普森將弗農(nóng)的理論應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析，產(chǎn)生了區(qū)域生命周期理論?？姞栠_(dá)爾等經(jīng)濟(jì)學(xué)家承認(rèn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)要素領(lǐng)域的差距，為要素區(qū)際轉(zhuǎn)移提供了研究前提。日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家小島清在赤松要雁型模式(動態(tài)梯度轉(zhuǎn)移模式)的基礎(chǔ)上提出了“新型雁型模式”，進(jìn)一步以日本和亞洲國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為研究對象，分析了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動因和影響。國內(nèi)學(xué)者經(jīng)過數(shù)十年的理論研究，一致認(rèn)為，我國由于自然因素和技術(shù)水平的差距存在著東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)地帶，分別對應(yīng)第一、二、三級產(chǎn)業(yè)梯度，正是因?yàn)槲覈鴧^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和明顯的梯度性，使得產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的梯度理論得以豐富和發(fā)展。經(jīng)過國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家不斷深入的研究，目前形成的區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的測度方法有以下幾種:一是企業(yè)調(diào)查問卷法。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢主要依靠對地區(qū)主要企業(yè)的問卷來獲得。二是郝芬達(dá)指數(shù)法。通常采用某一具體產(chǎn)業(yè)占總行業(yè)的收入或者資產(chǎn)的比重的平方值來衡量。三是產(chǎn)業(yè)份額法。用某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與區(qū)域總產(chǎn)值的比重來衡量。四是產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)法。目前，從數(shù)據(jù)的可獲得性以及客觀性而言，第四種方法是最為合適、應(yīng)用范圍最廣的方法，也是本文衡量產(chǎn)業(yè)梯度的方法。

一、我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度格局分析

(一)描述經(jīng)濟(jì)梯度的系列指標(biāo)。本文考慮到數(shù)據(jù)的可得性和不同省份之間指標(biāo)和結(jié)果的可對比性，選取了2017年全國31個省(自治區(qū)、直轄市)的16個反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體指標(biāo)，利用《2018年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)整理出由31個省(自治區(qū)、直轄市)的GDP(億元)—X1、人均GDP(元)—X2、GDP增長率(%)—X3、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(億元)—X4、財(cái)政收入(億元)—X5、財(cái)政收入占GDP比重(%)—X6、固定資產(chǎn)投資總額(億元)—X7、進(jìn)出口總額(億美元)—X8、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)—X9、農(nóng)村居民人均可支配收入(元)—X10、人均稅收(元)—X11、社會消費(fèi)品零售總額(億元)—X12、社會消費(fèi)品零售額增長率(%)—X13、居民消費(fèi)水平(元)—X14、居民消費(fèi)價格指數(shù)—X15、大中型企業(yè)人的R＆D經(jīng)費(fèi)(億元)—X16，共計(jì)16個指標(biāo)組成的樣本矩陣［1］。(二)對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。第一，對樣本矩陣指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［2］。由于樣本矩陣中數(shù)據(jù)有著各不相同的單位，不能直接進(jìn)行比較分析，因而本文對原始矩陣中的數(shù)據(jù)采用極值法(Min－Max法)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，目的是為了使標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)具有可比性。其中Min代表樣本矩陣中某一個指標(biāo)在某一地區(qū)的最小值，Max代表樣本矩陣中某一個指標(biāo)在某一地區(qū)的最大值，將原始樣本矩陣中單位各不相同的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過極值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后［3］，所有的原始數(shù)值都標(biāo)準(zhǔn)化為［0，1］之間的數(shù)值，公式為:xmn*=xmn－Min{xmn}Max{xmn}－Min{xmn}m=1，2，3…31;n=1，2…16．(1)式中，xmn為原始值，xmn*為經(jīng)過極值法標(biāo)準(zhǔn)化后的值，也就是經(jīng)過極值法處理之后的數(shù)值都大于0小于1。第二，運(yùn)用SPSS23進(jìn)行PCA(主成分分析)［4］。采用因子分析法對2017年由全國31個地區(qū)的16個指標(biāo)組成的樣本矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析的步驟如下:首先，檢驗(yàn)因子分析法的適用性，也就是能否用因子的線性組合來表示變量以及如何表示線性關(guān)系。運(yùn)用SPSS23運(yùn)行顯示，在顯著性為0．000，自由度為120的情況下，0．779為KMO取樣適切性量數(shù)，946.514為bartlett球形檢驗(yàn)(近似卡方)值，充分說明可以用因子來線性表示變量，可以適用［5］。其次，確定主成分個數(shù)。表1為運(yùn)用因子分析法確定的主成分個數(shù)及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率結(jié)果。從表1可以看出，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率較高，而且1.594(大于1)為第三個主成分對應(yīng)的特征值，可見原有樣本矩陣中的數(shù)據(jù)信息可以由表1中所列的三個主要成分來表示，因此得出，直接選取表1中所列的三個主成分是合適的。分解主因子并對其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)矩陣分析，根據(jù)運(yùn)行結(jié)果顯示，之后的累積方差貢獻(xiàn)率提高，但卻沒有發(fā)生根本性改變。根據(jù)因子分析的結(jié)果可以得出:第一個因子在地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、大中型企業(yè)的R＆D經(jīng)費(fèi)、社會消費(fèi)品零售總額、財(cái)政收入、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資總額上具有較大的正荷載;第二個因子在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、人均稅收、農(nóng)村居民人均可支配收入、消費(fèi)價格指數(shù)人均GDP、財(cái)政收入占GDP的比重指標(biāo)上具有較大的正荷載;第三個因子在GDP增長率、社會消費(fèi)品零售總額增長率上具有較大的正荷載;三個因子分別反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體質(zhì)量、市場消費(fèi)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。所以將三個因子分別稱為:經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子、市場消費(fèi)因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ蜃樱?］。第三，通過各省(自治區(qū)、直轄市)的單因子得分計(jì)算綜合得分［7］，列式為:F=0.4639×F1+0.3916×F2+0.1445×F3．(2)式中，綜合得分F由以上公式求得(F1、F2、F3為各個省份沒有的單因子得分)。結(jié)果見表2。表22017年全國各省(自治區(qū)、直轄市)運(yùn)用PCA方法根據(jù)PCA分析的最終排名結(jié)果可以看出，東部地區(qū)的11個省市中，大部分省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力比較強(qiáng)(遼寧和海南除外)，其中有7個省市的綜合得分排在前10名，東部地區(qū)在全國屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展高梯度位置，處于優(yōu)勢。湖北、湖南、河南、江西、安徽、山西、吉林、黑龍江在地理位置上屬于中部地區(qū)，其中山西、黑龍江、吉林這3個省份由于能源型地區(qū)轉(zhuǎn)型和老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)升級的原因而處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低梯度位置，其他5個省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等經(jīng)濟(jì)梯度水平。在西部地區(qū)的12省(自治區(qū)、直轄市)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)不同特點(diǎn)，其中四川、重慶躍居第一梯度，云南、貴州兩省的經(jīng)濟(jì)有趕超的趨勢，位于第二經(jīng)濟(jì)梯度，其他地區(qū)則經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢，經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較弱，處于劣勢地位。

二、山西省在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的梯度地位

(一)聚類分析法。聚類分析指將物理或抽象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程［8］。運(yùn)用SPSS23對我國2017年31個樣本的綜合得分(表2)進(jìn)行聚類分析，使相同經(jīng)濟(jì)梯度內(nèi)的地區(qū)具有盡可能高的同質(zhì)性，而不同經(jīng)濟(jì)梯度之間則具有盡可能低的同質(zhì)性。在對綜合得分進(jìn)行聚類分析時，將“距離”較小的點(diǎn)歸為同一個經(jīng)濟(jì)梯度，將“距離”較大的點(diǎn)歸為不同的經(jīng)濟(jì)梯度［9］。當(dāng)指定數(shù)目為3時，經(jīng)濟(jì)梯度的綜合得分的均值在聚類中的差異顯著，對應(yīng)的收斂條件接近于0，因而可以用聚類分析［10］。對所有地區(qū)進(jìn)行K—平均值聚類非系統(tǒng)聚類分析，具體結(jié)果見表3。(二)聚類分析結(jié)果。聚類分析結(jié)果如下:歸類為第一類的地區(qū)有以下省(自治區(qū)、直轄市):上海、廣東、北京、江蘇、山東、浙江，均屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展高梯度地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于優(yōu)勢地位;天津、福建、湖北、河南、四川、重慶、安徽、湖南、江西、河北可以歸為第二類，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展上而言屬于中度地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于相對劣勢;其余歸為第三類，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于絕對劣勢地位。從以上分析結(jié)果可以看出，我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展體現(xiàn)出不均衡的特點(diǎn)，存在著明顯的經(jīng)濟(jì)梯度差異;經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高梯度地區(qū)主要集中在我國的東部地區(qū)，中部地區(qū)除湖北、河南以外，其他省份均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低梯度地區(qū)，東中部梯度差異化現(xiàn)象嚴(yán)重;隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn)，西部地區(qū)除四川、重慶外，大部分屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的劣勢地位，梯度最低。我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)梯度差異的存在，為產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)之間，由高梯度向低梯度轉(zhuǎn)移提供了先決條件。由于長期以來山西省是以煤炭為主的能源型經(jīng)濟(jì)粗放型的發(fā)展，因而長期屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展低梯度地區(qū)。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的不斷深入和轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略實(shí)施的大環(huán)境下，山西省必須抓住國內(nèi)外的機(jī)遇，尤其是國內(nèi)梯度轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，采取積極措施承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，借此來推進(jìn)山西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，走出資源型省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的困境，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，推動山西省經(jīng)濟(jì)健康平穩(wěn)快速發(fā)展。

三、研究結(jié)論與建議

經(jīng)過詳細(xì)的測算及理論分析，可以得出:我國經(jīng)濟(jì)仍然存在第一、二、三級的明顯梯度，東部地區(qū)除個別省份外處于高梯度地區(qū)，科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，中西部地區(qū)處于較低梯度。山西省雖處于中部地區(qū)但經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度卻處于第三梯度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與優(yōu)化迫在眉睫，要提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平必須從以下幾個方面著手:加強(qiáng)科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新，改變傳統(tǒng)的能源推動型經(jīng)濟(jì)增長方式;引進(jìn)人才，加強(qiáng)創(chuàng)新與科研的高度融合，加快科研轉(zhuǎn)化周期;積極加強(qiáng)區(qū)域間合作，做好承接高梯度地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)備工作;加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，為經(jīng)濟(jì)增長提供可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境和資源保障。

作者:張?jiān)品?單位:山西工程技術(shù)學(xué)院