石油行業(yè)需求影響因素動態(tài)計量分析論文
時間:2022-08-31 08:47:00
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摘要]石油加工及煉焦業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)這兩個下游行業(yè)帶給石油行業(yè)正向的沖擊力度較大,而交通運輸設備制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)帶給石油行業(yè)正向的沖擊力度比較??;化學原料及化學制品制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率最大且逐漸遞增;石油加工及煉焦業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率也比較大,并逐漸趨于平穩(wěn);化學纖維制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率比較小;交通運輸設備制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率最小。因此,應根據各下游產業(yè)的產品需求變化情況制定產業(yè)政策和產業(yè)規(guī)劃,調整石油行業(yè)的產業(yè)結構。
[關鍵詞]石油行業(yè);下游行業(yè);需求因素
石油是現代工業(yè)和現代文明的物質基礎,是國民經濟不可或缺、無法替代的重要能源和工業(yè)原料,國民經濟對石油具有很強的依賴性。石油一方面直接影響著一國經濟的發(fā)展速度,另一方面影響著國家的經濟安全。如果石油供應緊張,供不應求,勢必成為遏制一國經濟發(fā)展的“瓶頸”。石油既是能源,又是基礎原材料,下游的石油加工、化學原料及制品和交通運輸等各行業(yè)對其有很高的依存度,因此石油資源對我國整個經濟都具有較大的影響力。圖1反映了單位石油產量所支持的GDP總量,可以發(fā)現石油對整個經濟的支持度不斷提升,從2001年的每萬噸支持6億元GDP,到2006年上升為支持13億元GDP。該指標反過來也說明了我國獲得單位GDP所消耗石油數量的下降,即我國正趨向于節(jié)能經濟和發(fā)展多種能源,這種趨勢自最近石油價格持續(xù)上漲變得更加鮮明。由以上的分析能看到石油行業(yè)對我國整個國民經濟的發(fā)展具有重要的影響,已經成為我國國民經濟發(fā)展的支柱產業(yè)。因此,本文通過建立石油及其下游行業(yè)的向量自回歸模型,來研究石油供需平衡以及石油下游行業(yè)需求對石油行業(yè)的沖擊效應,并提出相應的政策建議,以保障石油行業(yè)對我國經濟增長的平穩(wěn)支持。
一、參變量的選取
石油行業(yè)是一個傳統(tǒng)的垂向行業(yè),我們根據《2005年按行業(yè)分能源消費量統(tǒng)計表》,選取石油加工及煉焦業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)和交通運輸設備制造業(yè)四個下游行業(yè)來對石油行業(yè)進行需求狀況分析。從表1可以看到,石油加工及煉焦業(yè)消費了原油總量的72.26%,包含交通運輸、倉儲和郵電通信業(yè)的交通運輸設備制造業(yè)消耗了大量的石油衍生能源,化學原料及制品制造業(yè)也在能源消費中占據重要地位,因此我們選擇石油行業(yè)及其主要的下游行業(yè)的銷售收入數據作為各行業(yè)的需求變量,所選變量簡稱見表2。
從表3的結果可以看出變量oil、coki、chem、tran、fiber均僅有一個單位根,這說明他們都是一階單整過程I(1)??梢詫λ鼈冞M行Johanson檢驗,從表4的檢驗結果可以看出:所選用的5個變量之間滿足協(xié)整關系。這說明,所選的各下游行業(yè)的銷售收入與石油行業(yè)的銷售收入之間在短期內由于隨機干擾,偏離均值,但在長期具有均衡關系。
2模型構建。向量自回歸(VAR)模型把系統(tǒng)中每一個內生變量作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到有多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。我們主要利用石油行業(yè)及其主要下游行業(yè)的銷售收入建立了相應VAR模型,即Y=(0il,coki,chem,tran,fi.ber)。
用Eviews5.0對系統(tǒng)Y進行VAR分析,估計結果如下:
由上式大體可以看出,石油行業(yè)銷售收入主要受其自身滯后期值的影響,另外,石油加工及煉焦業(yè)銷售收入和化學原料及化學制品制造業(yè)銷售收入的滯后期值對它也有一定的影響,而交通運輸設備制造業(yè)銷售收入和化學纖維制造業(yè)銷售收入對它基本上沒有影響或者說影響極為微弱。為了進一步說明各個變量間的相互作用,我們根據上面對Y1的VAR分析結果繼續(xù)進行脈沖響應分析。
我們分別給石油各下游行業(yè)銷售收入一個單位大小的沖擊,得到關于石油行業(yè)銷售收入的脈沖響應函數圖。在下圖2-5中,橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(單位:月度),縱軸表示石油行業(yè)銷售收入(單位:億元),這幾個圖中曲線表示了脈沖響應函數,代表了石油行業(yè)銷售收入對其相應下游行業(yè)銷售收入的沖擊的反應。虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。
從圖2中我們可以看出,當在本期給石油加工及煉焦業(yè)銷售收入一個正沖擊后,石油行業(yè)銷售收入在第2期達到最高點,之后的幾期內小幅度上下波動,從第5期以后開始穩(wěn)定增長。這表明石油加工及煉焦業(yè)受外部條件的某一沖擊后,經市場傳遞給石油行業(yè),給石油行業(yè)帶來同向的沖擊,沖擊效應在第2期達到最大,之后逐漸回落,在第5期之后趨于穩(wěn)定。即石油加工及煉焦業(yè)銷售收入的正向沖擊對石油行業(yè)銷售收入具有顯著的促進作用,并且這一顯著促進作用具有較長的持續(xù)效應,可見石油加工及煉焦業(yè)的快速發(fā)展將帶來石油消耗的增長。
從圖3中我們可以看出,當在本期給化學原料及化學制品制造業(yè)銷售收入一個正沖擊后,石油行業(yè)銷售收入在第1期有個小幅度負向的波動,從第2期開始變?yōu)檎虿▌樱诘?期達到最高點。之后的2期小幅度上下波動,從第8期以后開始穩(wěn)定增長。這表明化學原料及化學制品制造業(yè)受外部條件的某一沖擊后,經市場傳遞給石油行業(yè),在第1期會給石油行業(yè)帶來反向的沖擊,從第2期開始,經市場傳遞作用,又給石油行業(yè)帶來同向的沖擊,沖擊效應在第6期達到最大之后,逐漸回落,在第8期之后趨于穩(wěn)定。即化學原料及化學制品制造業(yè)銷售收入的正向沖擊對石油行業(yè)銷售收入具有顯著的促進作用,并且這一顯著促進作用具有較長的持續(xù)效應。具體地說,化學原料及化學制品制造業(yè)銷售收入增加會在8期后對石油行業(yè)的銷售收入產生穩(wěn)定的拉動作用,反之化學原料及化學制品制造業(yè)銷售收入的降低也會在8期后給石油行業(yè)帶來負面的沖擊。
從圖4中我們可以看出,當在本期給交通運輸設備制造業(yè)銷售收入一個正沖擊后,石油行業(yè)銷售收入在前7期內會有小幅度的負向波動。從第8期以后開始穩(wěn)定回升變?yōu)檎?,直至平坦,波動幅度不大。這表明交通運輸設備制造業(yè)受外部條件的某一沖擊后,經市場傳遞給石油行業(yè),在前7期會給石油行業(yè)帶來小幅度的負向沖擊,從第8期開始變?yōu)閷κ托袠I(yè)同向的沖擊并趨于穩(wěn)定。交通運輸設備制造業(yè)銷售收入增加會在8期后對石油的銷售收入產生正向的沖擊,反之交通運輸設備制造業(yè)銷售收入的降低則會在8期后給石油行業(yè)帶來負向的作用,但波動幅度不是很大??梢?,交通運輸設備制造業(yè)的快速發(fā)展對石油消耗的增長有一定的帶動作用,但帶動作用不是很大。
從圖5中我們可以看出,當在本期給化學纖維制造業(yè)銷售收入一個正沖擊后,在第1期,石油行業(yè)銷售收入為負向的波動。從第2期開始,化學纖維制造業(yè)銷售收入的提高將帶動石油行業(yè)銷售收入的提高。由圖5可知,石油行業(yè)銷售收入在前5期內有上下波動;從第6期以后開始穩(wěn)步回升直至平坦。這表明化學纖維制造業(yè)的某一沖擊從第6期開始也會給石油行業(yè)帶來正向的沖擊,但沖擊力度不大。化學纖維制造業(yè)銷售收入增加會在6個月后對石油的銷售收入產生正面的沖擊,反之化學纖維制造業(yè)銷售收入的降低則會在6個月后給石油行業(yè)帶來負向的沖擊,波動幅度雖不是很大,但比交通運輸設備制造業(yè)對石油行業(yè)的沖擊幅度略高。正是由于化學纖維制造業(yè)銷售收入的正向沖擊對石油行業(yè)銷售收入具有較小幅度的促進作用,并且該促進作用具有較長的持續(xù)效應,因此,我們可以通過推動化學纖維制造業(yè)的發(fā)展帶動石油行業(yè)的發(fā)展。
3下游行業(yè)的貢獻率分析。脈沖響應函數描述的是VAR模型中的一個內生變量的沖擊給其他內生變量帶來的影響,但是并沒有確定各變量具體影響力,而方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻率,進一步評價不同結構沖擊的重要性。因此,方差分解給出對VAR模型中的變量產生影響的每個隨機擾動的相對重要性的信息。
在這里我們僅考慮各下游行業(yè)需求沖擊對石油需求的前期的相對方差貢獻率RVCii(s),當i=1時的經濟意義為:如果RVc1(s)較大時,意味著第一個行業(yè)需求沖擊對石油需求的影響大;相反地,RVc1(s)較小時,可以認為第j個行業(yè)需求沖擊對石油需求的影響小。下面分別給出各下游行業(yè)銷售收入的變化對石油行業(yè)銷售收入的方差分解。
下面做圖比較各下游行業(yè)對石油行業(yè)變化的貢獻程度,我們在此將分析時段定為36期。
由圖6中我們可以看出,石油行業(yè)銷售收入對其自身的一個標準差信息立刻有較強反應,第2期石油行業(yè)銷售收入的響應最大,此后對其自身的波動逐漸減小并趨于穩(wěn)定?;瘜W原料及化學制品制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率,最大在43%左右,其對石油行業(yè)的貢獻率是逐漸遞增的,在30期左右達到40%。石油加工及煉焦業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率也比較大,從第5期開始達到頂峰,在37%左右,此后趨于穩(wěn)定。而化學纖維制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率比較小,在第6期達到最大值,最大時僅為7%。交通運輸設備制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率最小,不到1%。
可見,化學原料及化學制品制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率最大,我國化學原料及化學制品制造業(yè)得到了快速的發(fā)展,這也為石油行業(yè)的發(fā)展起了推動作用;石油加工及煉焦業(yè)的快速發(fā)展帶動了能源需求,主要是石油的需求,這使其對石油行業(yè)的貢獻率較大;化學纖維制造業(yè)以及交通運輸設備制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率都比較小,但是這兩個下游行業(yè)的發(fā)展對石油行業(yè)也有一定的帶動作用。
三、結論
通過建立石油下游行業(yè)的向量自回歸模型,我們可以知道,由于市場化程度、政府保護政策等各方面的原因,石油行業(yè)的主要下游行業(yè)的外部沖擊均會經市場傳遞給石油行業(yè),給石油行業(yè)帶來同向的影響。其中石油加工及煉焦業(yè)和化學原料及化學制品制造業(yè)給石油行業(yè)帶來的沖擊較大,并且具有持續(xù)的穩(wěn)定效應。而化學纖維制造業(yè)以及交通運輸設備制造業(yè)帶給石油行業(yè)的沖擊力度不大。因此政府可以利用這種現象,對市場進行有區(qū)別、有重點地調整。
在石油行業(yè)的主要下游行業(yè)中,對石油行業(yè)影響最大的是化學原料及化學制品制造業(yè),貢獻率在43%左右;其次是石油加工及煉焦業(yè),貢獻率在37%左右;再次是化學纖維制造業(yè),貢獻率在7%左右;交通運輸設備制造業(yè)對石油行業(yè)的貢獻率最小。因此我們在制定產業(yè)政策和產業(yè)規(guī)劃時,應注重石油行業(yè)與其下游行業(yè)的協(xié)調發(fā)展,石油企業(yè)應該緊盯市場,了解這些下游產業(yè),著重調查化學原料及化學制品制造業(yè)及石油加工及煉焦業(yè)的發(fā)展信息,以此來研究石油行業(yè)產品需求的變化情況,并根據需求及時調整石油企業(yè)的產品結構。可以說,石油行業(yè)的發(fā)展不僅僅是石油行業(yè)自身的事情,它涉及到上下游的諸多產業(yè),涉及到國民經濟的全局。我們不能只強調市場經濟規(guī)律而忽視政府對行業(yè)發(fā)展的宏觀調控,對石油行業(yè)重大建設項目必須統(tǒng)籌規(guī)劃,加大技術改造的投人,減少盲目的重復建設項目,使我國石油行業(yè)得到更大的發(fā)展,使我國能源短缺的問題能夠得到緩和,進而帶動我國經濟的發(fā)展。