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摘要：隨著社會經濟的發(fā)展，服務業(yè)以較好的就業(yè)彈性保持著就業(yè)總量的持續(xù)增長，在未來的產業(yè)發(fā)展中比重不斷增大，將逐漸成為容納就業(yè)量和轉移勞動力的重要途徑。本文基于定量與定性思想、考慮時間序列相關因素建立統(tǒng)計模型，并利用1990-2017年間陜西省服務業(yè)GDP產值和就業(yè)人數進行實例分析，得出服務業(yè)發(fā)展與就業(yè)發(fā)展并非服從嚴格的正向相關結論。

關鍵詞：服務業(yè)；統(tǒng)計模型；正相關

如今，各產業(yè)經濟的發(fā)展也相當迅速，尤其第三產業(yè)的發(fā)展已成為吸納就業(yè)的主要產業(yè)，所以分析服務業(yè)與就業(yè)量之間的關系，不僅對社會經濟的發(fā)展開辟了新航道，同時也是解決就業(yè)問題中最有效和有力的經濟方法。2014年陜西省服務業(yè)產值6547.76億元，同比增長16.77%，占全省生產總值的37.1%，總體來看陜西省的服務業(yè)發(fā)展是又好又快，但是由于各行宏微觀經濟因素等影響，陜西省的服務業(yè)還未達到前列，存在整體水平低、區(qū)域間差異大、自身內部不協(xié)調等。

一、文獻回顧

在20世紀中后期，社會經濟的產業(yè)結構有了空前的變化，服務業(yè)對就業(yè)量的吸納也有了空前提升。Fisher認為，隨著經濟發(fā)展，人們的生活品質提高，需求也發(fā)生轉變，從基本的生活需求轉向更高層次的服務業(yè)需求。這樣服務業(yè)發(fā)展的同時也拉動了就業(yè)量。國內在該方面的研究較西方國家有一定的不同之處和滯后性。魏作磊對第三產業(yè)與就業(yè)量的關系進行研究得出:服務業(yè)對就業(yè)人員的吸納有很強的作用和潛力，但是從2004年以來，服務業(yè)對就業(yè)的吸納有所下降，但與其他產業(yè)相比服務業(yè)吸納就業(yè)的空間更大。由以上的研究結果可以得出，大量的專家學者認為發(fā)展服務業(yè)是解決就業(yè)問題的有效途徑。

二、實證分析

（一）數據來源。本文數據來自陜西統(tǒng)計年鑒，陜西省GDP核算中第三產業(yè)的產值和從業(yè)人員數。（二）模型建立。（1）相關分析。相關關系是客觀存在的一種非確定的相互依存關系，即自變量每一個取值，因變量由于受隨機因素影響，與其對應數值是非確定性的。用SPSS對陜西省服務業(yè)與就業(yè)關系做相關分析，其中“GDP核算中第三產業(yè)產值”和“第三產業(yè)從業(yè)人員”之間的相關系數r=0.431,其雙側顯著性水平sig.=0.032<0.05,所以可以認為在5%的顯著性水平下“GDP核算中第三產業(yè)的產值”和“第三產業(yè)從業(yè)人員”變量之間存在顯著性的線性關系。（2）相關檢驗。陜西省第三產業(yè)GDP值和人數均不為零且有時間遞增的線性趨勢。所以對數據做單位根檢驗時選有截距項和時間趨勢項情形進行ADF檢驗。對原序列進行ADF檢驗可知，當α=0.05時，原序列的ADF統(tǒng)計量的絕對值均小于其對應的臨界值，所以在該水平下接受零假設，即原序列為非平穩(wěn)時間序列。接下來對原數據取對數處理，再進行ADF檢驗。對原序列取對數進行ADF檢驗可知，在5%的顯著性水平下，ADF檢驗值都是小于5%置信區(qū)間對應的臨界值，即原始數據取對數后的數據不是平穩(wěn)序列。同理在將原始數據取對數后的數據進行一階差分和二階差分后，同樣5%的置信區(qū)間，發(fā)現LNGDP和LNJYL只有在進行了二階差分后的數據序列才以達到平穩(wěn)。所以我們可以認為對變量“第三產業(yè)的GDP值”和“第三產業(yè)的就業(yè)量”取對數并進行二階差分后的數據通過了平穩(wěn)性檢驗。（3）協(xié)整檢驗。由上分析可以得到解釋變量和被解釋變量之間的單整階數是相同的，都是二階差分后得到平穩(wěn)，所以是可以協(xié)整檢驗。對殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗，其檢驗結果可看出模型的殘差序列做二級差分再去掉間距項和時間趨勢項后的序列是平穩(wěn)序列，所以認為“陜西省服務業(yè)的GDP”與“陜西省第三產業(yè)人數”存在協(xié)整關系。同時擬合的數學模型也可解釋相關的經濟關系。在對變量“陜西省第三產業(yè)GDP”和“第三產業(yè)就業(yè)量”做完協(xié)整分析得出兩個變量之間存在長期穩(wěn)定的某種關系，即存在協(xié)整關系。從式3.1可得陜西省在1990-2017年之間服務業(yè)的GDP每增長0.8053將帶動就業(yè)人數增長1.00，這說明服務業(yè)發(fā)展對就業(yè)量的發(fā)展有一定的拉動作用。（三）模型的估計與結果。綜上所述，在分析了數據的結構和特征之后，將對所建立的計量經濟模型進行估計。要估計的模型的理論形式為：y=β1X+μ。將兩個變量作為因變量進行估計后如下：LNJYL=0.8937LNGDP+μ（3.1）R2=0.6574D.W=0.042809S.E.=0.805360

三、結論及建議

利用數據建立的統(tǒng)計模型可看出陜西省服務業(yè)的發(fā)展和就業(yè)量之間存在正的相關關系，服務業(yè)發(fā)展不是拉動服務業(yè)就業(yè)量的原因，主要是受到服務業(yè)自身發(fā)展和就業(yè)人員結構等的影響，但陜西服務業(yè)就業(yè)量的發(fā)展在一定程度上可以拉動服務業(yè)的發(fā)展。政府可以根據本文的結論適當地進行政策調整以此增加就業(yè)率，例如：擴大服務業(yè)總量、優(yōu)化產業(yè)的結構、培育載體（服務業(yè)聚集區(qū)、大型服務企業(yè)等）、創(chuàng)新體制（進一步拓寬市場）、加快發(fā)展生產性服務業(yè)、優(yōu)化發(fā)展消費性服務業(yè)、注重人才培養(yǎng)與引進等等。

參考文獻

［1］魏作磊.第三產業(yè)發(fā)展帶動我國就業(yè)的實證分析財貿經濟［J］.財貿經濟,2004（3）.

［2］馬戈.陜西省經濟增長與就業(yè)關系的研究［D］.西北大學,2009.

［3］施春杰.江蘇省服務業(yè)的發(fā)展與就業(yè)的研究［D］.南京財經大學,2011.

［4］李彬.服務業(yè)行業(yè)發(fā)展與大學生就業(yè)關系分析及思考［J］.中國高教研究,2009（6）.

［5］Fuchs,V.R.,TheServiceEconomy.ColombiaUniversityPress,1968.

作者:武 彤 單位:西安財經學院