導(dǎo)語：電子商務(wù)服務(wù)業(yè)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、構(gòu)建的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

文章在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)選取的原則（可理解性、可接受性、可操作性、適應(yīng)性、預(yù)測(cè)性、重要性等）以及指標(biāo)的分布特征，基于平衡積分卡從企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)、客戶、協(xié)同創(chuàng)新能力一級(jí)企業(yè)財(cái)務(wù)能力五個(gè)方面構(gòu)建了電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如圖1所示。從圖1可知，文章所構(gòu)建的指標(biāo)體系的第一個(gè)維度，內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力包括信息收集能力、供應(yīng)鏈效率、信息應(yīng)用能力以及信息處理能力4個(gè)指標(biāo)；第二個(gè)維度，客戶層的指標(biāo)具體分為客戶保持率、客戶滿意度、客戶信任度以及客戶互動(dòng)頻率4個(gè)指標(biāo)；第三個(gè)維度，企業(yè)的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)主要由企業(yè)間交流次數(shù)、組織學(xué)習(xí)氛圍、員工培訓(xùn)次數(shù)和員工互動(dòng)頻率4個(gè)指標(biāo)組成（王小娟，2008）；第四個(gè)維度，財(cái)務(wù)能力主要由盈利能力、償債能力、發(fā)展能力和運(yùn)營(yíng)能力4個(gè)指標(biāo)構(gòu)成；第五個(gè)維度，協(xié)同創(chuàng)新能力主要由新產(chǎn)品開發(fā)速度、知識(shí)管理水平、專利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)成功率4個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。

二、研究設(shè)計(jì)

1.調(diào)查對(duì)象的選取以及問卷收集

樣本主要選取的是新華網(wǎng)在2012年9月1日的“2012中國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)500強(qiáng)”的名單為基礎(chǔ)，隨機(jī)抽取應(yīng)用電子商務(wù)的服務(wù)業(yè)企業(yè)150家，另外，出于收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的便利性以及客觀性，本研究中剔除了郵政系統(tǒng)和銀行業(yè)企業(yè)以及非上市公司，主要涉及：計(jì)算機(jī)、金融、醫(yī)藥、家電、運(yùn)輸5大行業(yè)。問卷收集方面，主要借助朋友關(guān)系，通過電子郵件、傳真等方式對(duì)所調(diào)查的企業(yè)中負(fù)責(zé)信息化以及相關(guān)部門負(fù)責(zé)人發(fā)放問卷，再通過電話追蹤被調(diào)查者和被調(diào)查企業(yè)，從而提高問卷回收率，本研究共發(fā)出123份問卷，最終有效問卷共45份，問卷回收率為36.6%。

2.信度、效度檢驗(yàn)

（1）信度檢驗(yàn)

信度系數(shù)為0.70及以上是可接受的信度值(Devellis，1991)。經(jīng)過SPSS18.0進(jìn)行探索性因子分析，得出本問卷的信度系數(shù)Alpha=0.786，說明問卷具有較好的內(nèi)部一致性，也說明問卷信度較好。

（2）效度檢驗(yàn)

文章通過驗(yàn)證性因子分析進(jìn)行效度檢驗(yàn)。通過驗(yàn)證得知，五個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.229%，各題目在所屬因子上的負(fù)荷接近于1，在其它因子上的負(fù)荷接近于0，說明本問卷具有良好的收斂效度和區(qū)分效度，即問卷構(gòu)建效度較好。

三、回歸分析

回歸分析主要是用來研究?jī)蓚€(gè)變量或多個(gè)變量之間因果關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。本研究采取單變量回歸分析以及多變量回歸分析的方法對(duì)文章所構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行檢驗(yàn)，以說明文章所構(gòu)建的針對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)指標(biāo)體系的合理性。

1.單變量回歸分析

文章進(jìn)行單變量回歸分析的目的在于測(cè)量五個(gè)維度分別對(duì)于電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響作用。通過企業(yè)的客戶、企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力、財(cái)務(wù)能力、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)以及內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力這五個(gè)維度與電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行單變量回歸分析。其中，企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響最大，對(duì)應(yīng)的R2=0.723，因此，這一維度可解釋企業(yè)績(jī)效72.3%的變化，而且，回歸系數(shù)為0.856，通過F檢驗(yàn)；同理，由表1的結(jié)果可分析得到剩余的四個(gè)維度與電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的相互作用關(guān)系。根據(jù)表1可知，文章所提出的五個(gè)維度的指標(biāo)對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響從大到小依次分別為內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、財(cái)務(wù)能力、客戶因素、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)以及協(xié)同創(chuàng)新能力。另外，通過對(duì)其相互作用的殘差圖進(jìn)行分析，得到各維度的殘差呈隨機(jī)分布的特點(diǎn)，而且，絕大部分落在2的范圍內(nèi)，說明自變量與因變量之間服從正態(tài)分布，可進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。

2.多元回歸分析

本節(jié)的研究主要通過建立多元回歸模型檢驗(yàn)各維度的因素子類與五個(gè)維度之間的相互作用關(guān)系。采用多元線性回歸模型，其中以企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、企業(yè)學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力、客戶、協(xié)同創(chuàng)新能力、財(cái)務(wù)能力五個(gè)維度作為因變量，其對(duì)應(yīng)的子類因素為自變量，建立回歸模型。主要目的在于分析各維度及其子類因素對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響，并分析五個(gè)維度的重要程度以及分析重要的影響因素子類（因子）。根據(jù)多元回歸模型構(gòu)建的原則和方法，文章根據(jù)研究變量之間的相互關(guān)系，所構(gòu)建的多元回歸模型如下所示：Yi=α+βi•Xi+ε其中，Yi指的是財(cái)務(wù)能力、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、客戶、協(xié)同創(chuàng)新能力和企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)五個(gè)維度的因子變量；XCi為各維度的因素子類；α為常數(shù)項(xiàng)；βi為回歸系數(shù)；ε為殘差項(xiàng)。文章所構(gòu)建的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)指標(biāo)體系共包括企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、協(xié)同能力、客戶、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)、財(cái)務(wù)能力五個(gè)維度，各維度分別又包括4個(gè)指標(biāo)，共計(jì)20個(gè)指標(biāo)。設(shè):Y1，…，Y5分別表示企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、客戶、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力、財(cái)務(wù)能力以及協(xié)同創(chuàng)新能力。X1，X2，…，X20分別為各維度的因素子類，其中，X1為信息收集能力，X2為信息應(yīng)用能力，……，X20為新產(chǎn)品開發(fā)成功率。通過所建立多元回歸模型，對(duì)五個(gè)維度的20個(gè)指標(biāo)與電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)總效果進(jìn)行回歸。文章所建立的指標(biāo)體系，可解釋企業(yè)績(jī)效的85.1%，因此，文章所建立的指標(biāo)體系是合理的。企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力主要由供應(yīng)鏈效率、信息處理能力以及信息應(yīng)用能力這三個(gè)主要因子體現(xiàn)；企業(yè)財(cái)務(wù)能力的好壞，主要通過運(yùn)營(yíng)能力以及盈利能力兩個(gè)因子體現(xiàn)；企業(yè)的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)能力維度中回歸系數(shù)較高的為企業(yè)間交流次數(shù)以及組織學(xué)習(xí)氛圍；第三個(gè)維度，客戶中的客戶滿意度和客戶信任度指標(biāo)對(duì)其具有相對(duì)顯著的影響；協(xié)同創(chuàng)新能力中的新產(chǎn)品開發(fā)成功率以及新產(chǎn)品開發(fā)速度回歸系數(shù)相對(duì)較高，對(duì)其具有較顯著的影響。另外，對(duì)多元回歸模型進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)。根據(jù)盧紋岱(2002)的研究，當(dāng)R2較大時(shí)，則所研究的變量之間存在共線性。經(jīng)檢驗(yàn)，五個(gè)變量之間存在共線性(R2=0.853)，共線性的解決方法是刪除變量，建立因素間的回歸模型，并檢查其顯著性。在本研究中，刪除較為不顯著的客戶、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)以及協(xié)同創(chuàng)新能力對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響，建立因素間的回歸模型。企業(yè)的財(cái)務(wù)能力以及內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力這兩個(gè)維度相比其它三個(gè)維度來說，對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響更為顯著；而且，經(jīng)過對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行深入分析可知，企業(yè)的客戶維度、學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)能力以及協(xié)同創(chuàng)新能力主要通過對(duì)企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力和財(cái)務(wù)能力而進(jìn)一步對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。由此可知，在電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)中，首先，企業(yè)應(yīng)該重視的是內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力和財(cái)務(wù)能力；其次，依次為客戶因素，企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)因素以及協(xié)同創(chuàng)新能力。此結(jié)論與表1中的關(guān)于單變量回歸分析結(jié)果基本相同，從而進(jìn)一步說明了文章所構(gòu)建的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性。

四、結(jié)論

本研究在平衡積分卡的基礎(chǔ)上，運(yùn)用回歸分析構(gòu)建了電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過收集有效問卷45份，采用信度、有效性、描述性統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析等多種分析方法，對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)果驗(yàn)證了文章所提出的五個(gè)維度及其子類因素對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效的顯著影響，并得出重要的影響因素。主要結(jié)論如下：

第一，電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)主要由企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力、財(cái)務(wù)能力、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力、協(xié)同創(chuàng)新能力、客戶五個(gè)方面的維度構(gòu)成。其中，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力主要由供應(yīng)鏈的效率、信息的收集、應(yīng)用以及處理能力四個(gè)子因素構(gòu)成；客戶層面指標(biāo)由客戶信任度、保持率、客戶互動(dòng)頻率、客戶滿意程度四個(gè)方面構(gòu)成；企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)由企業(yè)間交流次數(shù)、組織學(xué)習(xí)氛圍、員工培訓(xùn)以及員工互動(dòng)頻率四個(gè)因素構(gòu)成；財(cái)務(wù)能力由企業(yè)的發(fā)展能力、償債能力、盈利能力以及運(yùn)營(yíng)能力四個(gè)方面構(gòu)成；協(xié)同創(chuàng)新能力由知識(shí)管理水平、新產(chǎn)品開發(fā)速度、新產(chǎn)品開發(fā)成功率和專利申請(qǐng)書四個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。

第二，文章所提出的五個(gè)維度的因素對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)具有顯著的影響關(guān)系。其中，對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)影響最高的是企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)能力，然后，依次分別為企業(yè)的財(cái)務(wù)能力、客戶因素、企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力以及協(xié)同創(chuàng)新能力。

第三，文章分析得出：新產(chǎn)品開發(fā)成功率以及新產(chǎn)品開發(fā)速度、企業(yè)間交流次數(shù)、組織學(xué)習(xí)氛圍、客戶保持率、客戶滿意程度、盈利能力、運(yùn)營(yíng)能力、供應(yīng)鏈的效率、信息應(yīng)用能力、信息處理能力均屬于電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的重要影響因子。

五、結(jié)語

文章研究了電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)服務(wù)行業(yè)進(jìn)行了實(shí)證研究，體現(xiàn)了不同行業(yè)的企業(yè)具有不同的特點(diǎn)，結(jié)論具有較強(qiáng)的針對(duì)性。然而，研究中也存在一定的局限性：其一，研究方法采用調(diào)查問卷方式，由于問卷只是就給定的問題進(jìn)行檢測(cè)，因此可能會(huì)遺漏更為重要的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)容，后續(xù)研究可深入企業(yè)進(jìn)行訪談研究，從而得出更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其二，樣本量偏小。由于研究存在時(shí)間和人力方面的限制，樣本量偏小。因此，需要進(jìn)一步加大樣本量并通過不同時(shí)間點(diǎn)的縱向調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究。其三，由于各行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的影響因素存在一定的差異，本研究只是針對(duì)電子商務(wù)服務(wù)業(yè)進(jìn)行了研究，后續(xù)的研究可以側(cè)重考慮哪些因素是企業(yè)共同的顯著影響因素，哪些是行業(yè)特有的重要因素等，需要對(duì)此類問題進(jìn)行進(jìn)一步研究。其四，文章的研究沒有考慮地區(qū)差異性，只結(jié)合網(wǎng)上資料選擇電子商務(wù)應(yīng)用較好的服務(wù)業(yè)企業(yè)樣本。因此，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，針對(duì)不同行業(yè)以及不同規(guī)模的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)，影響其績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)可能會(huì)有所不同。

作者：王小娟李紅霞單位：西藏民族學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院西安交通大學(xué)管理學(xué)院西安科技大學(xué)管理學(xué)院